6. ここで使うデータについて¶
このワークショップのデータは四つのニューヨーク市のシェープファイルと一つの人口統計の属性テーブルです。このワークショップでは、シェープファイルをPostGISテーブルとしてロードしている状態から、人口統計データを追加します。
次に、データセットごとのレコード数とテーブル属性を示します。属性値と関係性は分析の基礎となります。
テーブルをpgAdminで見て回るには、選択したテーブルを右クリックして Properties を選択します。テーブルのプロパティの要約が表示され、この中に Columns タブにテーブル属性の一覧があります。
6.1. nyc_census_blocks¶
センサスのblockは、センサスデータの報告に使われる最小のジオグラフィです。より高いレベルのセンサスジオグラフィ (block groups, tracts, metro areas, countiesなど)は全てセンサスblockの結合から構築することができます。blockのコレクションに取り付けられた人口統計データがあります。
Number of records: 38794
blkid |
block を一意に識別する15桁のコードです。例: 360050001009000 |
popn_total |
ブロック内の人の合計 |
popn_white |
block内で「白人」を自認する人の数 |
popn_black |
block内で「黒人」を自認する人の数 |
popn_nativ |
block内で「ネイティブアメリカン」と自認する人の数 |
popn_asian |
block内で「アジア人」と自認する人の数 |
popn_other |
ブロック内で他のカテゴリを自認する人の数 |
boroname |
ニューヨーク市の行政区名。マンハッタン区、ブロンクス区、ブルックリン区、スタテンアイランド区、クイーンズ区 |
geom |
ブロックのポリゴン |
注釈
センサスデータをGISに取り込むには、実データ (テキスト)と境界ファイル (空間データ)の二つの情報のピースを繋げる必要があります。データを取得するには、アメリカ国勢調査局の American FactFinder からデータと境界をダウンロードする等の多数の選択肢があります。
6.2. nyc_neighborhoods¶
ニューヨークには地区名と地区範囲の豊富な歴史があります。地区は社会的に構築されたもので、役所が定めた線に従っていません。たとえば、キャロルガーデン、レッドフック、コブルヒルのブルックリンの地区は、まとめて「南ブルックリン」と呼ばれていました。現在では、あなたが話をしている実際の不動産業者に依存して、かつてレッドフックとして知られていた地域にある同じ四つのブロックがコロンビアハイツ、キャロルガーデンズウエスト、レッドフックと呼ばれます!
レコード数: 129
name |
地区名 |
boroname |
ニューヨーク市の行政区名。マンハッタン区、ブロンクス区、ブルックリン区、スタテンアイランド区、クイーンズ区 |
geom |
地区境界ポリゴン |
6.3. nyc_streets¶
ストリートの中心線は市の交通網を形成します。これらのストリートには、大通り、裏通り、幹線道路、高速道路、小さい通りなどにタイプ付けされています。住むのに望ましい地域は、高速道路の近くでなく、住宅街にあるかも知れません。
レコード数: 19091
name |
ストリートの名前 |
oneway |
ストリートが一方通行かどうかを示します。"yes"だと一方通行、""だとそうでない、という意味です。 |
type |
道路タイプ (主要道路、周辺道路、生活道路、自動車専用道路) |
geom |
ストリートの線形の中心線 |
6.4. nyc_subway_stations¶
地下鉄駅は人々が生活する地上世界とそこから下にあって見えない地下鉄ネットワークとを繋げています。公共交通システムへの玄関として、駅の位置は、どれだけ簡単に様々な人々が地下鉄システムに入るかを判断するのに役立ちます。
レコード数: 491
name |
駅名 |
borough |
ニューヨーク市の行政区名。マンハッタン区、ブロンクス区、ブルックリン区、スタテンアイランド区、クイーンズ区 |
routes |
この駅を通る地下鉄路線 |
transfers |
この駅で乗り換えられる路線 |
express |
急行停車駅、"express"=急行停車、""=急行停車しない |
geom |
駅のポイント位置 |
6.5. nyc_census_sociodata¶
国勢調査で集められた社会経済データの豊富なコレクションがありますが、国勢統計区より大きい地理レベルでのみ集められています。国勢調査細分区は統計区 (と調査細分区グループ)を形成するために結合します。私たちはニューヨーク市に関する興味深い質問に答えるために統計区レベルで社会経済データを集めました。
注釈
``nyc_census_sociodata``はデータテーブルです。空間解析を行う前に、このデータテーブルを国勢調査の地理データに接続しなければなりません。
tractid |
統計区 を一意に識別する11桁のコード。("36005000100") |
transit_total |
統計区内の労働者数 |
transit_private |
統計区内の自家用車/二輪車を使用する労働者数 |
transit_public |
統計区内の公共交通機関を利用する労働者数 |
transit_walk |
統計区内の徒歩通勤する労働者数 |
transit_other |
統計区内の徒歩/自転車などの他の形式を利用する労働者数 |
transit_none |
統計区内の自宅で作業する労働者数 |
transit_time_mins |
統計内の全ての労働者数が移動に費やした時間 (分) |
family_count |
統計区内の世帯数 |
family_income_median |
統計区内の世帯収入の中央値 (ドル) |
family_income_mean |
統計区内の世帯収入の平均値 (ドル) |
family_income_aggregate |
統計内の全世帯の総収入 (ドル) |
edu_total |
教育を受けたことのある人の数 |
edu_no_highschool_dipl |
高校卒業していない人の数 |
edu_highschool_dipl |
高校卒業してそれ以上の教育を受けていない人の数 |
edu_college_dipl |
大学卒業してそれ以上の教育を受けていない人の数 |
edu_graduate_dipl |
大学院修了した人の数 |