Current PostgreSQL versions suffer from a query optimizer weakness regarding TOAST tables. TOAST tables are a kind of "extension room" used to store large (in the sense of data size) values that do not fit into normal data pages (like long texts, images or complex geometries with lots of vertices), see the PostgreSQL Documentation for TOAST for more information).
如果您碰巧有一个具有相当大的几何形状的表格，但它们的行数不是太多（例如包含所有欧洲国家的高分辨率边界的表格），则会出现问题。 那么表本身很小，但是它使用了大量的TOAST空间。 在我们的示例中，表本身约有 80 行，仅使用 3 个数据页，但 TOAST 表使用 8225 个页面。
现在，让我们使用几何运算符&&来查询很少匹配的边界框。对于查询优化器，该表似乎只有 3 页和 80 行。 优化程序估计按顺序遍历小表比使用索引更快。然后我们决定忽略 GiST 索引。 通常，这种做法是正确的。 但是，在这种情况下，&&运算符必须从磁盘调用所有几何图形并将其与边界框进行比较，因此还必须调用所有TOAST页面。
要查看您是否遇到此问题，请使用“EXPLAIN ANALYZE”postgresql 命令。 有关更多信息和技术细节，您可以阅读 PostgreSQL 性能邮件列表上的线程：http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2005-02/msg00030.php
另请参阅 PostGIS 中的新线程 https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-devel/2017-June/026209.html
PostgreSQL社区正试图通过制作 TOAST 感知查询引用来解决这个问题。目前，有两种解决办法：
第一个解决方法是强制查询规划器使用索引。发送“SET enable_seqscan TO off;” 在发出查询之前发送到服务器。这基本上迫使查询规划器尽可能避免顺序扫描。所以它像往常一样使用 GIST 索引。 但是必须在每个连接上设置此标志，并且它会导致查询规划器在其他情况下做出错误估计，因此您应该在查询后“SET enable_seqscan TO on;” 。
第二个解决方法是使顺序扫描与查询规划器认为的一样快。这可以通过创建一个“缓存”bbox的附加列并与之匹配来实现。在我们的示例中，命令如下：
SELECT AddGeometryColumn('myschema','mytable','bbox','4326','GEOMETRY','2');
UPDATE mytable SET bbox = ST_Envelope(ST_Force2D(geom));
现在更改查询以对bbox使用&&运算符 而不是geom_column，例如：
SELECT geom_column
FROM mytable
WHERE bbox && ST_SetSRID('BOX3D(0 0,1 1)'::box3d,4326);
当然，如果您更改或添加行到mytable，则必须保持 bbox“同步”。最透明的方法是使用触发器，但您也可以修改应用程序以保持 bbox 列最新或在每次修改后运行上面的 UPDATE 查询。
对于大多数只读的表，以及大多数查询使用单个索引的情况，PostgreSQL 提供了 CLUSTER 命令。该命令按照与索引标准相同的顺序对所有数据行进行物理重新排序，从而产生两个性能优势：首先，对于索引范围扫描，数据表上的查找次数大大减少。其次，如果您的工作集集中在索引上的一些小间隔，则您的缓存会更有效，因为数据行分布在更少的数据页上。（此时请阅读 PostgreSQL 手册中的 CLUSTER 命令文档。）
但是，由于 GiST 索引只是忽略 NULL 值，因此当前无法在 PostGIS 中对 GiST 索引进行聚类，并且您会收到以下错误消息：
lwgeom=# CLUSTER my_geom_index ON my_table; ERROR: cannot cluster when index access method does not handle null values HINT: You may be able to work around this by marking column "geom" NOT NULL.
正如提示消息所说，向表添加“非空”限制将暂时解决此缺陷。 例如：
lwgeom=# ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN geom SET not null; ALTER TABLE
当然，如果您实际上需要几何列中的 NULL 值，则这将不起作用。 此外，您必须使用上述方法添加约束，使用 CHECK 约束，例如“ALTER TABLE blubb ADD CHECK (geometry is not null);” 不管用。
有时，您的表中碰巧有3D 或 4D 数据，但始终使用仅输出 2D 几何图形的符合OpenGIS 的 ST_AsText() 或 ST_AsBinary() 函数来访问它。他们通过内部调用 ST_Force2D() 函数来实现这一点，这会给大型几何图形带来巨大的开销。 为了避免这种开销，一次性预先删除这些额外的维度可能是可行的：
UPDATE mytable SET geom = ST_Force2D(geom); VACUUM FULL ANALYZE mytable;
请注意，如果您使用 AddGeometryColumn() 添加几何列，则几何维度将会受到限制。要绕过它，您需要删除约束。请记住更新geometry_columns 表中的条目并随后重新创建约束。
对于大型表，明智的做法是通过 WHERE 子句和主键或其他可行标准将 UPDATE 限制为表的一部分，然后运行简单的“VACUUM;”，从而将此 UPDATE 划分为更小的部分。 在您的更新之间。 这大大减少了对临时磁盘空间的需求。此外，如果您有混合维度几何图形，则通过“WHEREdimension(geom)>2”限制 UPDATE 会跳过对已经处于 2D 中的几何图形的重写。