ST_Resample
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Name

ST_Resample — 重采样一个栅格图像，可以指定重新采样算法、新的尺寸、任意的栅格角点，以及一组栅格地理参考属性，这些属性可以自己定义，也可以从另一个栅格图像中借用。

Synopsis

raster ST_Resample(raster rast, integer width, integer height, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);

raster ST_Resample(raster rast, double precision scalex=0, double precision scaley=0, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);

raster ST_Resample(raster rast, raster ref, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125, boolean usescale=true);

raster ST_Resample(raster rast, raster ref, boolean usescale, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);

描述

使用指定的重新采样算法、新的尺寸（width&height）、一个网格角点（gridx & gridy），以及一组栅格地理参考属性（scalex、scaley、skewx & skewy），这些属性可以自己定义，也可以从另一个栅格图像中借用。如果使用参考栅格图像，那么这两个栅格图像必须具有相同的空间参考ID（SRID）。

使用以下重采样算法之一计算新像素值：

  • NearestNeighbor (英语或美式拼写)

  • Bilinear

  • Cubic

  • CubicSpline

  • Lanczos

  • Max

  • Min

默认值是“NearestNeighbor”，它速度最快，但插值效果最差。

如果未指定 maxerr，则使用 0.125 的 maxerror 百分比。

[Note]

有关更多详细信息，请参阅：GDAL Warp 重采样方法。

可用性：2.0.0 需要 GDAL 1.6.1+

增强：3.4.0 添加了最大和最小重采样选项

示例

SELECT
    ST_Width(orig) AS orig_width,
    ST_Width(reduce_100) AS new_width
FROM (
    SELECT
        rast AS orig,
        ST_Resample(rast,100,100) AS reduce_100
    FROM aerials.boston
    WHERE ST_Intersects(rast,
        ST_Transform(
            ST_MakeEnvelope(-71.128, 42.2392,-71.1277, 42.2397, 4326),26986)
    )
    LIMIT 1
) AS foo;

 orig_width | new_width
------------+-------------
        200 |         100