ST_Histogram
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Name

ST_Histogram — 返回一组记录，总结了栅格或栅格覆盖数据分布，其中包括分离的分箱范围。如果未指定，将自动计算分箱数。

Synopsis

SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, integer bins=autocomputed, double precision[] width=NULL, boolean right=false);

SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, integer bins, double precision[] width=NULL, boolean right=false);

SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, integer bins, boolean right);

SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, integer bins, boolean right);

描述

返回每个 bin 给定栅格波段的记录集，其中包含最小值、最大值、计数、百分比。 如果未指定 band，则 nband 默认为 1。

[Note]

默认情况下，仅考虑不等于nodata的像素值。 将except_nodata_value 设置为 false 以计算所有像素。
width

width：一个数组，指示每个category/bin 的宽度。 如果箱的数量大于宽度的数量，则宽度会重复。

示例：9 个 bin，宽度为 [a, b, c] 将输出为 [a, b, c, a, b, c, a, b, c]

bins

分组数量——这是您将从函数中返回的记录数（如果指定）。 如果未指定，则自动计算分组数量。

right

从右侧而不是从左侧计算直方图（默认）。 这将评估值 x 的标准从 [a, b) 更改为 (a, b]

更改：3.1.0 删除了 ST_Histogram(table_name, column_name) 变体。

可用性: 2.0.0

示例：单个栅格图块 - 计算波段 1、2、3 和自动计算 bins的直方图

SELECT band, (stats).*
FROM (SELECT rid, band, ST_Histogram(rast, band) As stats
    FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,3) As band
     WHERE rid=2) As foo;

 band |  min  |  max  | count | percent
------+-------+-------+-------+---------
    1 |   249 |   250 |     2 |    0.08
    1 |   250 |   251 |     2 |    0.08
    1 |   251 |   252 |     1 |    0.04
    1 |   252 |   253 |     2 |    0.08
    1 |   253 |   254 |    18 |    0.72
    2 |    78 | 113.2 |    11 |    0.44
    2 | 113.2 | 148.4 |     4 |    0.16
    2 | 148.4 | 183.6 |     4 |    0.16
    2 | 183.6 | 218.8 |     1 |    0.04
    2 | 218.8 |   254 |     5 |     0.2
    3 |    62 | 100.4 |    11 |    0.44
    3 | 100.4 | 138.8 |     5 |     0.2
    3 | 138.8 | 177.2 |     4 |    0.16
    3 | 177.2 | 215.6 |     1 |    0.04
    3 | 215.6 |   254 |     4 |    0.16

示例：只有波段 2，但有 6 个 bins

SELECT (stats).*
FROM (SELECT rid, ST_Histogram(rast, 2,6) As stats
    FROM dummy_rast
     WHERE rid=2) As foo;

    min     |    max     | count | percent
------------+------------+-------+---------
         78 | 107.333333 |     9 |    0.36
 107.333333 | 136.666667 |     6 |    0.24
 136.666667 |        166 |     0 |       0
        166 | 195.333333 |     4 |    0.16
 195.333333 | 224.666667 |     1 |    0.04
 224.666667 |        254 |     5 |     0.2
(6 rows)

-- Same as previous but we explicitly control the pixel value range of each bin.
SELECT (stats).*
FROM (SELECT rid, ST_Histogram(rast, 2,6,ARRAY[0.5,1,4,100,5]) As stats
    FROM dummy_rast
     WHERE rid=2) As foo;

  min  |  max  | count | percent
-------+-------+-------+----------
    78 |  78.5 |     1 |     0.08
  78.5 |  79.5 |     1 |     0.04
  79.5 |  83.5 |     0 |        0
  83.5 | 183.5 |    17 |   0.0068
 183.5 | 188.5 |     0 |        0
 188.5 |   254 |     6 | 0.003664
(6 rows)