ST_Histogram
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Name

ST_Histogram — 빈(bin; 히스토그램 표시에서 수직 막대로 나타나는 단위) 범위로 구분된 래스터 또는 래스터 커버리지의 데이터 분포를 요약하는 레코드 집합을 반환합니다. 따로 설정하지 않을 경우 빈의 개수를 자동으로 계산합니다.

Synopsis

SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, integer bins=autocomputed, double precision[] width=NULL, boolean right=false);

SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, integer bins, double precision[] width=NULL, boolean right=false);

SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, integer bins, boolean right);

SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, integer bins, boolean right);

설명

각 빈에 대해 입력 래스터 밴드의 min, max, count, percent로 이루어진 레코드 집합을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 nband 의 기본값은 1입니다.

[Note]

기본적으로 nodata 값이 아닌 픽셀 값만 처리합니다. 모든 픽셀의 개수를 구하려면 exclude_nodata_value 를 거짓으로 설정하십시오.
width

width: 각 카테고리/빈의 너비를 나타내는 배열입니다. 빈 개수가 width 개수보다 큰 경우, width를 반복합니다.

예시: 빈 9개, width [a, b, c]는 [a, b, c, a, b, c, a, b, c]로 출력될 것입니다.

bins

분류 단계(breakout)의 개수: 따로 설정할 경우 함수가 반환하는 레코드의 개수입니다. 따로 설정하지 않을 경우 분류 단계의 개수를 자동으로 계산합니다.

right

히스토그램을 왼쪽부터보다는 오른쪽부터(기본값) 계산합니다. X값을 평가하는 기준을 [a, b) 에서 (a, b] 로 변경합니다.

Changed: 3.1.0 Removed ST_Histogram(table_name, column_name) variant.

2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.

예시: 단일 래스터 타일 - 밴드 1, 2, 3에 대한 히스토그램을 계산하고 빈을 자동으로 계산합니다.

SELECT band, (stats).*
FROM (SELECT rid, band, ST_Histogram(rast, band) As stats
    FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,3) As band
     WHERE rid=2) As foo;

 band |  min  |  max  | count | percent
------+-------+-------+-------+---------
    1 |   249 |   250 |     2 |    0.08
    1 |   250 |   251 |     2 |    0.08
    1 |   251 |   252 |     1 |    0.04
    1 |   252 |   253 |     2 |    0.08
    1 |   253 |   254 |    18 |    0.72
    2 |    78 | 113.2 |    11 |    0.44
    2 | 113.2 | 148.4 |     4 |    0.16
    2 | 148.4 | 183.6 |     4 |    0.16
    2 | 183.6 | 218.8 |     1 |    0.04
    2 | 218.8 |   254 |     5 |     0.2
    3 |    62 | 100.4 |    11 |    0.44
    3 | 100.4 | 138.8 |     5 |     0.2
    3 | 138.8 | 177.2 |     4 |    0.16
    3 | 177.2 | 215.6 |     1 |    0.04
    3 | 215.6 |   254 |     4 |    0.16

예시: 밴드 2의 히스토그램만 계산하고 빈 6개를 계산합니다.

SELECT (stats).*
FROM (SELECT rid, ST_Histogram(rast, 2,6) As stats
    FROM dummy_rast
     WHERE rid=2) As foo;

    min     |    max     | count | percent
------------+------------+-------+---------
         78 | 107.333333 |     9 |    0.36
 107.333333 | 136.666667 |     6 |    0.24
 136.666667 |        166 |     0 |       0
        166 | 195.333333 |     4 |    0.16
 195.333333 | 224.666667 |     1 |    0.04
 224.666667 |        254 |     5 |     0.2
(6 rows)

-- Same as previous but we explicitly control the pixel value range of each bin.
SELECT (stats).*
FROM (SELECT rid, ST_Histogram(rast, 2,6,ARRAY[0.5,1,4,100,5]) As stats
    FROM dummy_rast
     WHERE rid=2) As foo;

  min  |  max  | count | percent
-------+-------+-------+----------
    78 |  78.5 |     1 |     0.08
  78.5 |  79.5 |     1 |     0.04
  79.5 |  83.5 |     0 |        0
  83.5 | 183.5 |    17 |   0.0068
 183.5 | 188.5 |     0 |        0
 188.5 |   254 |     6 | 0.003664
(6 rows)