PostGIS 개발 그룹
PostGIS는 객체 관계형 데이터베이스 시스템인 PostgreSQL의 확장 프로그램으로, 데이터베이스에 GIS(지리정보 시스템) 객체를 저장할 수 있게 해줍니다. PostGIS는 GiST 기반 R-Tree 공간 인덱스를 지원하며, GIS 객체의 분석 및 공간 처리를 위한 기능을 포함하고 있습니다.
이 문서는 3.0.0 버전의 사용자 지침서입니다.
이 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-동일조건변경허락 3.0 라이선스를 따릅니다. 사용자가 원하는 대로 이 문서를 사용할 수 있지만, 우리는 사용자가 PostGIS 프로젝트의 저작권을 명시하고 가능한 위치에 http://postgis.net으로 연결되는 링크를 삽입하도록 요구합니다.
- 1. 소개
- 2. PostGIS 설치
- 2.1. 짧은 설명
- 2.2. 설정
- 2.3. 설치 요구사항
- 2.4. 소스 획득
- 2.5. 소스를 컴파일하고 설치하기: 상세 설명
- 2.6. EXTENSIONS을 활용한 공간 데이터베이스 생성
- 2.7. Create a spatially-enabled database without using extensions
- 2.8. 주소 표준화 도구 설치 및 활용
- 2.9. Tiger Geocoder의 설치, 업그레이드 및 데이터 불러오기
- 2.10. 템플릿을 이용하여 공간 데이터베이스 생성하기
- 2.11. 업그레이드
- 2.12. 설치 과정에서 흔히 발생하는 문제들
- 2.13. 로더/덤퍼
- 3. PostGIS 자주 묻는 질문들
- 4. PostGIS 사용하기: 데이터 관리 및 쿼리
- 5. 래스터 데이터의 관리, 쿼리 및 응용
- 6. PostGIS 도형 활용: 응용 프로그램 빌드
- 7. 성능 향상 비법
- 8. PostGIS Reference
- 8.1. PostgreSQL PostGIS Geometry/Geography/Box 유형
- 8.2. PostGIS GUC(Grand Unified Custom Variable)
- 8.3. 관리 함수
- 8.4. 도형 작성자(constructor)
- 8.5. 도형 접근자(accessor)
- 8.6. 도형 편집자(editor)
- 8.7. 도형 출력물(output)
- 8.8. 연산자(operator)
- 8.9. Measurement Functions
- 8.10. SFCGAL 함수
- 8.11. 도형 공간 처리
- 8.12. 선형 참조(Linear Referencing)
- 8.13. 장기 실행 트랜잭션(Long Transaction) 지원
- 9. 래스트 참조문서
- 10. PostGIS 래스터 FAQ
- 11. 지형(topology)
- 12. 주소 표준화 도구
- 13. PostGIS Extras
- 14. PostGIS Special Functions Index
- 14.1. PostGIS Aggregate Functions
- 14.2. PostGIS Window Functions
- 14.3. PostGIS SQL-MM Compliant Functions
- 14.4. PostGIS Geography Support Functions
- 14.5. PostGIS Raster Support Functions
- 14.6. PostGIS Geometry / Geography / Raster Dump Functions
- 14.7. PostGIS Box Functions
- 14.8. PostGIS Functions that support 3D
- 14.9. PostGIS Curved Geometry Support Functions
- 14.10. PostGIS Polyhedral Surface Support Functions
- 14.11. PostGIS Function Support Matrix
- 14.12. New, Enhanced or changed PostGIS Functions
- 14.12.1. PostGIS Functions new or enhanced in 3.0
- 14.12.2. PostGIS Functions new or enhanced in 2.5
- 14.12.3. PostGIS Functions new or enhanced in 2.4
- 14.12.4. PostGIS Functions new or enhanced in 2.3
- 14.12.5. PostGIS Functions new or enhanced in 2.2
- 14.12.6. PostGIS functions breaking changes in 2.2
- 14.12.7. PostGIS Functions new or enhanced in 2.1
- 14.12.8. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 2.0
- 14.12.9. PostGIS Functions changed behavior in 2.0
- 14.12.10. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.5
- 14.12.11. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.4
- 14.12.12. PostGIS Functions new in 1.3
- 15. Reporting Problems
- A. Appendix
- A.1. Release 3.0.0
- A.2. Release 3.0.0rc2
- A.3. Release 3.0.0rc1
- A.4. Release 3.0.0beta1
- A.5. Release 3.0.0alpha4
- A.6. Release 3.0.0alpha3
- A.7. Release 3.0.0alpha2
- A.8. Release 3.0.0alpha1
- A.9. Release 2.5.0
- A.10. Release 2.4.5
- A.11. Release 2.4.4
- A.12. Release 2.4.3
- A.13. Release 2.4.2
- A.14. Release 2.4.1
- A.15. Release 2.4.0
- A.16. Release 2.3.3
- A.17. Release 2.3.2
- A.18. Release 2.3.1
- A.19. Release 2.3.0
- A.20. Release 2.2.2
- A.21. Release 2.2.1
- A.22. Release 2.2.0
- A.23. Release 2.1.8
- A.24. Release 2.1.7
- A.25. Release 2.1.6
- A.26. Release 2.1.5
- A.27. Release 2.1.4
- A.28. Release 2.1.3
- A.29. Release 2.1.2
- A.30. Release 2.1.1
- A.31. Release 2.1.0
- A.32. Release 2.0.5
- A.33. Release 2.0.4
- A.34. Release 2.0.3
- A.35. Release 2.0.2
- A.36. Release 2.0.1
- A.37. Release 2.0.0
- A.38. Release 1.5.4
- A.39. Release 1.5.3
- A.40. Release 1.5.2
- A.41. Release 1.5.1
- A.42. Release 1.5.0
- A.43. Release 1.4.0
- A.44. Release 1.3.6
- A.45. Release 1.3.5
- A.46. Release 1.3.4
- A.47. Release 1.3.3
- A.48. Release 1.3.2
- A.49. Release 1.3.1
- A.50. Release 1.3.0
- A.51. Release 1.2.1
- A.52. Release 1.2.0
- A.53. Release 1.1.6
- A.54. Release 1.1.5
- A.55. Release 1.1.4
- A.56. Release 1.1.3
- A.57. Release 1.1.2
- A.58. Release 1.1.1
- A.59. Release 1.1.0
- A.60. Release 1.0.6
- A.61. Release 1.0.5
- A.62. Release 1.0.4
- A.63. Release 1.0.3
- A.64. Release 1.0.2
- A.65. Release 1.0.1
- A.66. Release 1.0.0
- A.67. Release 1.0.0RC6
- A.68. Release 1.0.0RC5
- A.69. Release 1.0.0RC4
- A.70. Release 1.0.0RC3
- A.71. Release 1.0.0RC2
- A.72. Release 1.0.0RC1
PostGIS is a spatial extension for the PostgreSQL relational database that was created by Refractions Research Inc, as a spatial database technology research project. Refractions is a GIS and database consulting company in Victoria, British Columbia, Canada, specializing in data integration and custom software development.
PostGIS is now a project of the OSGeo Foundation and is developed and funded by many FOSS4G developers and organizations all over the world that gain great benefit from its functionality and versatility.
The PostGIS project development group plans on supporting and enhancing PostGIS to better support a range of important GIS functionality in the areas of OpenGIS and SQL/MM spatial standards, advanced topological constructs (coverages, surfaces, networks), data source for desktop user interface tools for viewing and editing GIS data, and web-based access tools.
PostGIS 프로젝트 운영 위원회(Project Steering Committee; PSC)는 PostGIS 프로젝트의 대략적인 방향, 발표 주기, 문서화 및 원조 활동을 조정합니다. PSC는 또한 일반 사용자 지원을 제공하고, PostGIS 커뮤니티 전반에서 개발하는 소프트웨어 패치를 받아들여 승인하며, 개발자 커밋 접근, PSC 신입회원 결정 또는 중요한 API 변경 등 PostGIS에 관한 여러 가지 사안에 대해 투표를 실시합니다.
- 레지나 오베(Regina Obe)
Buildbot Maintenance, Windows production and experimental builds, documentation, alignment of PostGIS with PostgreSQL releases, general user support on PostGIS newsgroup, X3D support, TIGER geocoder Support, management functions, and smoke testing new functionality or major code changes.
- 박 뽀리(Bborie Park)
래스터 개발, GDAL과의 통합, 래스터 로더, 사용자 지원, 개괄적인 버그 수정, 다양한 OS(슬랙웨어, 맥, 윈도우 등)에서의 테스트를 담당
- 폴 램지(Paul Ramsey) (의장)
Co-founder of PostGIS project. General bug fixing, geography support, geography and geometry index support (2D, 3D, nD index and anything spatial index), underlying geometry internal structures, PointCloud (in development), GEOS functionality integration and alignment with GEOS releases, alignment of PostGIS with PostgreSQL releases, loader/dumper, and Shapefile GUI loader.
- 산드로 산틸리(Sandro Santilli)
Bug fixes and maintenance, git mirror management, integration of new GEOS functionality and alignment with GEOS releases, topology support, and raster framework and low level API functions.
- 호르헤 아레발로(Jorge Arévalo)
래스터 개발, GDAL 드라이버 지원, 로더를 담당
- 니클라스 아벤(Nicklas Avén)
거리 함수 개선(3D 거리와 관계 함수 포함) 및 추가 작업, TWKB(Tiny WKB) 출력 포맷(개발중), 개괄적인 사용자 지원을 담당
- 댄 배스턴(Dan Baston)
Geometry clustering function additions, other geometry algorithm enhancements, GEOS enhancements and general user support
- 올리비에 쿠르텡(Olivier Courtin)
XML(KML, GML)/GeoJSON 입출력 기능, 3D 지원 및 버그 수정을 담당
- Martin Davis
GEOS enhancements and documentation
- Björn Harrtell
MapBox Vector Tile and GeoBuf functions. Gogs testing and GitLab experimentation.
- 마테우스 로스코트(Mateusz Loskot)
PostGIS 용 CMake 지원, 파이썬 래스터 로더 원본 개발, 저레벨 래스터 API 함수 개발을 담당
- Raúl Marín Rodríguez
Bug fixing
- Darafei Praliaskouski
Index improvements, bug fixing and geometry/geography function improvements, GitHub curation, and Travis bot maintenance.
- 피에르 라신(Pierre Racine)
래스터의 전반적 아키텍처, 프로토타이핑, 프로그래밍 지원을 담당
- 마크 케이브-에일런드(Mark Cave-Ayland)
Prior PSC Member. Coordinated bug fixing and maintenance effort, spatial index selectivity and binding, loader/dumper, and Shapefile GUI Loader, integration of new and new function enhancements.
- 크리스 호지슨(Chris Hodgson)
전 PSC 회원. 개괄적인 개발, 사이트 및 빌드봇 유지보수, OSGeo 육성 프로젝트 관리를 담당
- 케빈 뉴펠드(Kevin Neufeld)
전 PSC 회원. 문서화 및 문서화 지원 도구, 빌드봇 유지보수, PostGIS 뉴스그룹에서 고급 사용자 지원, PostGIS 유지보수 기능 개선을 담당
- 데이브 블래스비(Dave Blasby)
PostGIS의 원 개발자이자 공동 창립자. 서버측 객체, 인덱스 바인딩 및 서버측의 여러 분석 기능들을 작업
- 제프 라운스버리(Jeff Lounsbury)
shapefile 로더/덤퍼 원본을 개발. 현재 PostGIS 프로젝트 소유자 대표
- 마크 레슬리(Mark Leslie)
진행중인 유지보수 및 핵심 기능 개발. 곡선 지원 개선, shapefile GUI 로더를 담당
- 다피트 츠바르크(David Zwarg)
래스터 개발(대부분 맵 대수학 분석 기능들)을 담당
- 개인 공헌자
Alex Bodnaru Gerald Fenoy Maxime Guillaud Alex Mayrhofer Gino Lucrezi Maxime van Noppen Andrea Peri Greg Troxel Michael Fuhr Andreas Forř Tollefsen Guillaume Lelarge Mike Toews Andreas Neumann Haribabu Kommi Nathan Wagner Anne Ghisla Havard Tveite Nathaniel Clay Antoine Bajolet IIDA Tetsushi Nikita Shulga Artur Zakirov Ingvild Nystuen Norman Vine Barbara Phillipot Jackie Leng Patricia Tozer Ben Jubb James Marca Rafal Magda Bernhard Reiter Jason Smith Ralph Mason Björn Esser Jeff Adams Rémi Cura Brian Hamlin Jonne Savolainen Richard Greenwood Bruce Rindahl Jose Carlos Martinez Llari Roger Crew Bruno Wolff III Jörg Habenicht Ron Mayer Bryce L. Nordgren Julien Rouhaud Sebastiaan Couwenberg Carl Anderson Kashif Rasul Sergey Fedoseev Charlie Savage Klaus Foerster Shinichi Sugiyama Christoph Berg Kris Jurka Shoaib Burq Christoph Moench-Tegeder Laurenz Albe Silvio Grosso Dane Springmeyer Lars Roessiger Steffen Macke Dave Fuhry Leo Hsu Stepan Kuzmin 다피트 츠바르크(David Zwarg) Loic Dachary Stephen Frost 다피트 츠바르크(David Zwarg) Luca S. Percich Talha Rizwan 다피트 츠바르크(David Zwarg) Maria Arias de Reyna Tom Glancy Dmitry Vasilyev Marc Ducobu Tom van Tilburg Eduin Carrillo Mark Sondheim Vincent Mora Eugene Antimirov Markus Schaber Vincent Picavet Even Rouault Markus Wanner Volf Tomáš Frank Warmerdam Matt Amos George Silva Matthias Bay - 후원 기업
PostGIS 프로젝트에 직접적으로 금전을 후원하거나, 개발자 시간 및 호스팅에 기여를 한 기업들입니다.
- Arrival 3D
- Associazione Italiana per l'Informazione Geografica Libera (GFOSS.it)
- AusVet
- Avencia
- Azavea
- Boundless
- Cadcorp
- Camptocamp
- Carto
- City of Boston (DND)
- City of Helsinki
- Clever Elephant Solutions
- Cooperativa Alveo
- Deimos Space
- Faunalia
- Geographic Data BC
- Hunter Systems Group
- ISciences, LLC
- Lidwala Consulting Engineers
- LISAsoft
- Logical Tracking & Tracing International AG
- Maponics
- Michigan Tech Research Institute
- Natural Resources Canada
- Norwegian Forest and Landscape Institue
- OSGeo
- Oslandia
- Palantir Technologies
- Paragon Corporation
- R3 GIS
- Refractions Research
- Regione Toscana - SITA
- Safe Software
- Sirius Corporation plc
- Stadt Uster
- UC Davis Center for Vectorborne Diseases
- Université Laval
- U.S. Department of State (HIU)
- Zonar Systems
- 크라우드 펀딩 캠페인
크라우드 펀딩 캠페인이란 수많은 사람들에게 서비스할 수 있는, 우리가 간절히 원하는 기능들을 후원받기 위해 진행하는 캠페인입니다. 각 캠페인은 특정 기능 또는 일련의 기능에 특화되어 있습니다. 각 후원자는 필요한 펀딩의 작은 일부분을 담당하며, 충분한 공헌자 또는 조직이 모일 경우 많은 사용자를 도울 수 있는 작업을 위한 비용을 충당할 수 있습니다. 여러분이 생각하기에 다른 사람들이 기꺼이 공동 펀딩에 참여할 만한 아이디어가 있다면, PostGIS 뉴스그룹 에 여러분의 생각을 포스팅해서 우리 모두가 함께 실현할 수 있습니다.
PostGIS 2.0.0은 이런 전략 아래 탄생한 첫 번째 출시작입니다. 우리는 PledgBank 를 이용했으며 이를 통해 캠페인을 두 번 성공적으로 진행했습니다.
postgistopology - 10명 이상의 후원자들이 2.0.0 버전에서 toTopGeometry 함수 빌드와 지형 지원 강화를 위해 250달러씩 후원했습니다.
postgis64windows - 후원자 20여 명이 윈도우 용 64비트 PostGIS의 문제점을 해결하기 위한 작업에 100달러씩 지원했고, 성공했습니다. 이제 PostgreSQL 스택 빌더에서 PostGIS 2.0.1 64비트 버전을 다운로드할 수 있습니다.
- 주요 지원 라이브러리
The GEOS geometry operations library
GDAL 공간지리 데이터 추출 라이브러리 - 프랭크 바르메르담(Frank Warmerdam) 등이 만든 이 라이브러리는 PostGIS 2.0.0에 포함된 래스터 기능성 대부분을 강화하는 데 쓰입니다. 기브앤테이크처럼, PostGIS를 지원하기 위해 GDAL이 필요로 하는 개선은 역으로 GDAL 프로젝트에 공헌합니다.
The PROJ cartographic projection library
마지막으로 그러나 역시 중요한, PostGIS의 기반이 된 PostgreSQL DBMS - PostGIS의 유동성과 속도의 대부분은 PostgreSQL가 제공하는 확장성, 강력한 쿼리 플래너, GiST 인덱스, 그리고 다양한 SQL 기능들 없이는 불가능했습니다.
- 2.1. 짧은 설명
- 2.2. 설정
- 2.3. 설치 요구사항
- 2.4. 소스 획득
- 2.5. 소스를 컴파일하고 설치하기: 상세 설명
- 2.6. EXTENSIONS을 활용한 공간 데이터베이스 생성
- 2.7. Create a spatially-enabled database without using extensions
- 2.8. 주소 표준화 도구 설치 및 활용
- 2.9. Tiger Geocoder의 설치, 업그레이드 및 데이터 불러오기
- 2.10. 템플릿을 이용하여 공간 데이터베이스 생성하기
- 2.11. 업그레이드
- 2.12. 설치 과정에서 흔히 발생하는 문제들
- 2.13. 로더/덤퍼
이 장에서는 PostGIS 설치에 요구되는 모든 과정을 설명합니다.
사용자의 검색 경로에 모든 의존성이 설정되어 있을 깨 컴파일하려면:
tar xvfz postgis-3.0.0.tar.gz cd postgis-3.0.0 ./configure make make install
PostGIS가 설치되면, PostGIS를 사용하고자 하는 모든 데이터베이스 각각에서 활성화해야 합니다.
![[Note]](images/note.png) | |
Using the extension enable process is preferred and more user-friendly. To spatially enable your database: |
psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis;" psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_topology;" -- SFCGAL 지원과 함께 빌드했을 경우 -- psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_sfcgal;" -- TIGER 지오코더를 설치하려 할 경우 -- psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION fuzzystrmatch" psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;" -- PCRE와 함께 설치한 경우 -- 주소 표준화 도구 확장 프로그램도 설치해야 합니다. psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION address_standardizer;"
설치된/사용가능한 확장 프로그램을 쿼리하거나, 확장 프로그램을 업그레이드하거나, 확장 프로그램 제외 설치를 확장 프로그램 포함 설치로 변환하는 데 대한 상세한 정보는 Section 2.5.3, “PostGIS Extensions 빌드 및 배포” 를 참조하십시오.
어떤 이유에서든 래스터 지원을 제외하고 컴파일했거나, 그저 구식을 선호하는 사용자를 위한 더 길고 더 강력한 지침이 존재합니다.
설치시 모든 .sql 파일은 사용자의 PostgreSQL 설치 디렉터리의 share/contrib/postgis-3.0 폴더에 설치됩니다.
createdb yourdatabase createlang plpgsql yourdatabase psql -d yourdatabase -f postgis.sql psql -d yourdatabase -f postgis_comments.sql psql -d yourdatabase -f spatial_ref_sys.sql -- if you want to enable topology psql -d yourdatabase -f topology.sql psql -d yourdatabase -f topology_comments.sql -- if you want to enable raster -- and only if you compiled with raster (GDAL) psql -d yourdatabase -f rtpostgis.sql psql -d yourdatabase -f raster_comments.sql -- if you want to enable sfcgal backend -- and only if you built with sfcgal support -- psql -d yourdatabase -f sfcgal.sql psql -d yourdatabase -f sfcgal_comments.sql
If you enabled raster support you may want to read below how to properly configure it.
PostGIS 2.1.3 버전부터 DB 외부 래스터(out-of-db raster; 래스터를 DB에 넣지 않고 Path만 넣는 방식)와 모든 래스터 드라이버는 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 이를 다시 활성화하려면 서버 환경에서 다음 POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS 와 POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS 환경변수들을 설정해야 합니다. PostGIS 2.2 버전의 경우, Section 8.2, “PostGIS GUC(Grand Unified Custom Variable)” 에 해당하는 보다 크로스 플랫폼적인 설정 방식을 쓸 수 있습니다.
오프라인 래스터를 활성화하고자 할 경우:
POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS=1
설정을 이와 다르게 하거나, 아예 하지 않을 경우 DB 외부 래스터가 비활성화될 것입니다.
사용자가 설치한 GDAL에서 사용 가능한 모든 GDAL 드라이버를 활성화하려면, 환경변수를 다음과 같이 설정하십시오.
POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS=ENABLE_ALL
특정 드라이버들만 활성화하고자 한다면, 환경변수를 다음과 같이 설정하십시오.
POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS="GTiff PNG JPEG GIF XYZ"
| |
윈도우 환경일 경우 드라이버 목록에 따옴표를 쓰지 않습니다. |
Setting environment variables varies depending on OS. For PostgreSQL installed on Ubuntu or Debian via apt-postgresql, the preferred way is to edit /etc/postgresql/ where 10 refers to version of PostgreSQL and main refers to the cluster.10/main/environment
윈도우의 경우, 서비스 형태로 실행하고 있다면 Computer->Properties Advanced System Settings를 오른쪽 클릭하거나(윈도우7) 파일 탐색기에서 Control Panel\All Control Panel Items\System 을 찾아 시스템 변수를 설정할 수 있습니다. 그 다음 Advanced System Settings ->Advanced->Environment Variables 를 클릭해서 새 시스템 변수를 추가하십시오.
환경변수를 설정한 다음, 변경 사항을 적용하려면 PostgreSQL 서비스를 재시작해야 합니다.
PostGIS를 빌드하고 사용하기 위해서는 다음과 같은 요구사항들을 만족해야 합니다.
필수 사항
PostgreSQL 9.5 또는 이후 버전. PostgreSQL을 (서버 헤더 포함) 완전 설치해야 합니다. PostgreSQL은 http://www.postgresql.org 에서 다운로드할 수 있습니다.
전체 PostgreSQL/PostGIS 지원 매트릭스 및 PostGIS/GEOS 지원 매트릭스는 http://trac.osgeo.org/postgis/wiki/UsersWikiPostgreSQLPostGIS 를 참조하십시오.
GNU C 컴파일러(
gcc). PostGIS를 컴파일하기 위해 그 밖에 다른 ANSI C 컴파일러들을 사용할 수 있으나gcc로 컴파일했을 경우 오류가 훨씬 적게 발생합니다.GNU Make(
gmake또는make). 많은 시스템들에서 GNUmake는 make의 기본 버전입니다.make -v를 통해 버전을 확인하십시오. 다른 버전의 make는 PostGISMakefile을 제대로 처리하지 못 할 수도 있습니다.Proj4 reprojection library, version 4.6.0 or greater. Proj4 4.9 or above is needed to take advantage of improved geodetic. The Proj4 library is used to provide coordinate reprojection support within PostGIS. Proj4 is available for download from http://trac.osgeo.org/proj/ .
GEOS geometry library, version 3.6 or greater, but GEOS 3.7+ is recommended to take full advantage of all the new functions and features. GEOS is available for download from http://trac.osgeo.org/geos/ .
LibXML2, version 2.5.x 또는 이후 버전. LibXML2는 현재 몇몇 임포트 함수(ST_GeomFromGML 및 ST_GeomFromKML)에 사용되고 있습니다. LibXML2는 http://xmlsoft.org/downloads.html 에서 다운로드할 수 있습니다.
JSON-C 0.9 또는 이후 버전. JSON-C는 현재 ST_GeomFromGeoJson 함수를 통해 GeoJSON을 임포트하는 데 사용되고 있습니다. JSON-C는 https://github.com/json-c/json-c/releases/ 에서 다운로드할 수 있습니다.
GDAL 1.8 또는 이후 버전(구 버전에서 제대로 동작하지 않거나 다르게 동작하는 기능들이 있으므로 1.9 이상 버전을 강력히 권장합니다). GDAL은 래스터 지원에 필요하며,
CREATE EXTENSION postgis명령어를 통해 설치할 수 있으므로 PostgreSQL 9.1 이상 버전을 실행하는 사용자에게 특히 권장합니다. http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource.이 파라미터는 현재 작동되지 않습니다. 패키지가 PostgreSQL 설치 경로에만 설치될 것이기 때문입니다. 해당 버그를 추적하려면 http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/635 를 참조하십시오.
선택 사항
또 Section 2.1, “짧은 설명” 에 설명된 대로 사용자가 사용하길 원하는 드라이버를 활성화하는 작업도 잊지 마십시오.
shapefile 로더 shp2pgsql-gui 를 컴파일하기 위한 GTK(GTK+2.0, 2.8+ 필요). http://www.gtk.org/.
PostGIS에 추가적인 2D 및 3D 고급 분석 기능을 제공하는 데 SFCGAL 1.1 (또는 그 이후) 버전을 사용할 수 있습니다. Section 8.10, “SFCGAL 함수” 를 참조하십시오. 또 양쪽 백엔드가 제공하는 GEOS의 몇몇 2D 기능 대신 (예를 들어 ST_Intersection 또는 ST_Area) SFCGAL을 사용하게 할 수도 있습니다. SFCGAL을 설치했을 경우 (기본적으로는 GEOS 설치) PostgreSQL 설정 변수
postgis.backend를 통해 말단 사용자가 원하는 백엔드를 조정할 수 있습니다. 주의: SFCGAL 1.2버전은 최소 CGAL 4.3과 Boost 1.54를 필요로 합니다(http://oslandia.github.io/SFCGAL/installation.html 참조). https://github.com/Oslandia/SFCGAL.Chapter 12, 주소 표준화 도구 를 빌드하려면 PCRE 도 필요합니다(일반적으로 유닉스 파생 시스템에 이미 설치되어 있습니다).
parseaddress-stcities.h파일에 인코딩되어 있는 데이터를 다시 빌드하려 하는 경우에만Regex::Assemble펄 CPAN 패키지가 필요합니다. Chapter 12, 주소 표준화 도구 는 PCRE 라이브러리를 감지할 경우 자동적으로 빌드될 것입니다. 또는 설정 과정에서 유효한--with-pcre-dir=/path/to/pcre경로 변수를 입력할 수도 있습니다.To enable ST_AsMVT protobuf-c library (for usage) and the protoc-c compiler (for building) are required. Also, pkg-config is required to verify the correct minimum version of protobuf-c. See protobuf-c. By default, Postgis will use Wagyu to validate MVT polygons faster which requires a c++11 compiler. It will use CXXFLAGS and the same compiler as the PostgreSQL installation. To disable this and use GEOS instead use the
--without-wagyuduring the configure step.CUnit(
CUnit). 회기 검증을 하는 데 필요합니다. http://cunit.sourceforge.net/DocBook(
xsltproc)은 문서를 발행할 때 필요합니다. DocBook은 http://www.docbook.org/ 에서 다운로드할 수 있습니다.DBLatex(
dblatex)는 PDF 형식의 문서를 발행할 때 필요합니다. DBLatex는 http://dblatex.sourceforge.net/ 에서 다운로드할 수 있습니다.ImageMagick(
convert)은 문서에 사용되는 이미지를 생성하는 데 필요합니다. ImageMagick은 http://www.imagemagick.org/ 에서 다운로드할 수 있습니다.
PostGIS 소스 압축파일을 다운로드 웹사이트 http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-3.0.0.tar.gz 에서 다운로드하십시오.
wget http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-3.0.0.tar.gz tar -xvzf postgis-3.0.0.tar.gz
이 명령어를 실행하면 현재 작업 디렉토리에 postgis-3.0.0 (이)라는 명칭의 디렉터리가 생길 것입니다.
다른 방법으로는, svn 저장소 http://svn.osgeo.org/postgis/trunk/ 에서 소스를 체크아웃(checkout)할 수 있습니다.
svn checkout http://svn.osgeo.org/postgis/trunk/ postgis-3.0.0
설치를 계속하려면 새로 만든 postgis-3.0.0 디렉터리로 이동합니다.
| |
현재 많은 OS 시스템들이 PostgreSQL/PostGIS용 사전 구축된 패키지를 포함하고 있습니다. 많은 경우, 최첨단 버전이 필요하거나 패키지 관리자인 경우가 아니라면 컴파일할 필요가 없습니다. 이 단원에서는 일반적인 컴파일에 대해 설명하고 있으므로, 더 상세한 설명을 원할 경우 PostGIS User contributed compile guides 와 PostGIS Dev Wiki 를 참조하십시오. PostGIS Pre-built Packages 에서 다양한 OS를 지원하는 사전 빌드된 패키지들을 확인할 수 있습니다. 만약 윈도우 사용자라면 Stackbuilder 또는 PostGIS Windows download site 를 통해 안정적인 버전을 받을 수 있습니다. 또 1~2주에 한 번 혹은 뭔가 특이한 일이 일어날 경우 빌드를 하는 very bleeding-edge windows experimental builds 가 있습니다. 사용자는 이를 통해 진행중인 PostGIS 배포본을 실행해볼 수 있습니다. |
PostGIS 모듈은 PostgreSQL 백엔드 서버로의 확장 프로그램입니다. PostGIS 3.0.0 를 컴파일하기 위해서는 완전한 PostgreSQL 서버 헤더 접근이 필요합니다. 이때 PostgreSQL 9.5 또는 이후 버전을 대상으로 컴파일할 수 있습니다. PostgreSQL 이전 버전은 지원하지 않습니다
아직 PostgreSQL을 설치하지 않았다면 PostgreSQL 설치 지침서를 참조하십시오. http://www.postgresql.org .
| |
GEOS 기능성을 위해 PostgreSQL설치 시 표준 C++ 라이브러리를 명확하게 링크해야 할 수도 있습니다. LDFLAGS=-lstdc++ ./configure [YOUR OPTIONS HERE] 이것은 구 버전 개발 도구 이용시 거짓 C++ 예외 상호작용을 피하기 위한 방법입니다. 만약 사용자가 이상한 문제(백엔드가 갑자기 끊어진다거나 또는 비슷한 증상)를 겪는다면 PostgreSQL을 다시 컴파일해야 할 수도 있습니다. |
다음은 PostGIS 소스를 설정하고 취합하는 단계를 설명합니다. 리눅스 사용자를 위한 설명이므로 윈도우 또는 맥 사용자에겐 해당되지 않습니다.
대부분의 리눅스 설치에서 첫 번째 단계는 소스 코드를 빌드하는 데 사용할 Makefile을 생성하는 것입니다. 셸 스크립트를 실행해서 Makefile을 작성합니다.
./configure
추가 파라미터 없이 사용하면, 이 명령은 자동적으로 PostGIS 소스코드를 사용자 시스템에 빌드하는 데 필요한 필수 구성 요소들과 라이브러리의 위치를 확인하려 합니다. ./configure 명령어의 가장 흔한 사용법이긴 하지만, 이 스크립트는 비표준적인 위치에 있는 필수 라이브러리와 프로그램들에 대한 몇몇 파라미터를 받습니다.
다음은 가장 많이 사용되는 파라미터들만 나열한 목록입니다. 전체 목록은 --help 또는 --help=short 파라미터를 사용하십시오.
- --with-library-minor-version
Starting with PostGIS 3.0, the library files generated by default will no longer have the minor version as part of the file name. This means all PostGIS 3 libs will end in
postgis-3. This was done to make pg_upgrade easier, with downside that you can only install one version PostGIS 3 series in your server. To get the old behavior of file including the minor version: e.g.postgis-3.0add this switch to your configure statement.- --prefix=PREFIX
PostGIS 라이브러리와 SQL 스크립트가 설치될 경로입니다. 기본적으로 PostgreSQL가 설치된 경로와 같은 곳에 설치됩니다.
![[Caution]](images/caution.png)
이 파라미터는 현재 작동되지 않습니다. 패키지가 PostgreSQL 설치 경로에만 설치될 것이기 때문입니다. 해당 버그를 추적하려면 http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/635 를 참조하십시오.
- --with-pgconfig=FILE
PostgreSQL은 PostGIS 같은 확장 프로그램이 PostgreSQL 설치 디렉토리의 위치를 확인하게 해주는 pg_config 라는 유틸리티를 제공합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 PostgreSQL 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-pgconfig=/path/to/pg_config)를 사용하십시오.
- --with-gdalconfig=FILE
GDAL은 래스터 지원을 위한 기능을 제공하는 필수 라이브러리로, GDAL 설치 디렉터리의 위치를 확인하는 소프트웨어 설치를 활성화하기 위한 gdal-config를 지원합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 GDAL 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-gdalconfig=/path/to/gdal-config)를 사용하십시오.
- --with-geosconfig=FILE
GEOS는 필수 도형 라이브러리로, GEOS 설치 디렉터리의 위치를 확인하는 소프트웨어 설치를 활성화하기 위한 geos-config라는 유틸리티를 제공합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 GEOS 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-geosconfig=/path/to/geos-config)를 사용하십시오.
- --with-xml2config=FILE
LibXML은 GeomFromKML/GML 프로세스를 진행하기 위해 필요한 라이브러리입니다. 일반적으로 libxml을 설치하면 찾을 수 있지만, 설치하지 않았거나 특정 버전을 사용하기 바랄 경우 LibXML 설치 디렉터리의 위치를 확인하는 소프트웨어 설치를 활성화하기 위해
xml2-config라는 설정 파일에 PostGIS의 위치를 지정해야 합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 LibXML 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-xml2config=/path/to/xml2-config)를 사용하십시오.- --with-projdir=DIR
Proj4는 PostGIS 필수 재투영 라이브러리입니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 Proj4 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-projdir=/path/to/projdir)를 사용하십시오.
- --with-libiconv=DIR
iconv 설치 경로
- --with-jsondir=DIR
JSON-C 는 MIT-라이선스의 JSON 라이브러리로, PostGIS의 ST_GeomFromJSON 지원에 필요합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 JSON-C 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-jsondir=/path/to/jsondir)를 사용하십시오.
- --with-pcredir=DIR
PCRE 는 BSD-라이선스의 펄 호환 가능 정규 표현식 라이브러리로, address_standardizer 확장 프로그램이 필요합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 PCRE 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-pcredir=/path/to/pcredir)를 사용하십시오.
- --with-gui
데이터 임포트 GUI 컴파일(GTK+2.0 필요). shp2pgsql-gui의 shp2pgsql에 대한 그래픽 인테페이스를 생성합니다.
- --without-raster
래스터 지원 설치
- --without-topology
Disable topology support. There is no corresponding library as all logic needed for topology is in postgis-3.0.0 library.
- --with-gettext=no
기본적으로 PostGIS는 gettext 지원을 감지해서 함께 컴파일하지만, 로더의 파손을 야기하는 비호환성 문제가 발생할 경우 이 명령어로 gettext 지원을 완전히 비활성화시킬 수 있습니다. 이런 방법으로 설정을 변경해서 문제를 해결하는 예는 버그 티켓 http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/748 을 참조하십시오. 주의: gettext 지원을 끈다고 해서 별다른 문제는 없습니다. gettext 지원은 아직 문서화되지도 않았고 검증중에 있는 GUI 로더 용 국제 도움말/라벨 지원에 사용됩니다.
- --with-sfcgal=PATH
기본적으로 PostGIS는 이 스위치 없이는 sfcgal 지원과 함께 설치되지 않습니다.
PATH는 sfcgal-config를 가리키는 대체 경로를 지정하도록 해주는 선택적인 인자입니다.- --without-wagyu
When building with MVT support, Postgis will use Wagyu to clip and validate MVT polygons. Wagyu is the fastest alternative and guarantees producing correct values for this specific case, but it requires a C++-11 compiler. With this optional argument you can disable using this library; GEOS will be used instead.
| |
PostGIS를 SVN 저장소 에서 얻었다면, 먼저 다음 스크립트를 실행하십시오. ./autogen.sh 이 스크립트는 configure 스크립트를 생성하는데, 이 스크립트는 PostGIS의 사용자 지정 설치를 위해 이용됩니다. 만약 tar 파일 형태로 PostGIS를 얻었다면 이미 configure 가 생성되었기 때문에 ./autogen.sh 를 실행할 필요는 없습니다. |
일단 Makefile이 생성되면 PostGIS 빌드 작업은 실행만큼이나 쉽습니다.
make
산출물의 마지막 줄에 "PostGIS was built successfully. Ready to install."이란 문장이 보여야 합니다.
As of PostGIS v1.4.0, all the functions have comments generated from the documentation. If you wish to install these comments into your spatial databases later, run the command which requires docbook. The postgis_comments.sql and other package comments files raster_comments.sql, topology_comments.sql are also packaged in the tar.gz distribution in the doc folder so no need to make comments if installing from the tar ball. Comments are also included as part of the CREATE EXTENSION install.
make comments
PostGIS 2.0 버전부터 소개되었습니다. 빠른 참조 또는 학습용 유인물에 적합한 참조 자료(cheat sheet) html 파일을 생성합니다. 파일 생성에 xsltproc가 필요하며, doc 폴더 안에 다음topology_cheatsheet.html, tiger_geocoder_cheatsheet.html, raster_cheatsheet.html, postgis_cheatsheet.html 4개의 파일을 생성할 것입니다.
html 및 pdf 형식으로 미리 만들어진 파일들을 PostGIS / PostgreSQL Study Guides 에서 다운로드받을 수 있습니다.
make cheatsheets
PostgreSQL 9.1 이상을 사용 중이라면 PostGIS extentions은 자동적으로 빌드 및 설치됩니다.
소스 저장소로부터 생성할 경우에는, 먼저 function descriptions 부터 빌드해야 합니다. docbook을 설치하셨다면 빌드할 수 있고, 다음 명령을 통해 수동으로 생성할 수도 있습니다:
make comments
만약 사용자가 tar 파일 배포본을 이용해 빌드한다면 미리 빌드된 것이 tar 파일과 함께 배포됨으로 comments를 따로 빌드할 필요가 없습니다.
만약 PostgreSQL 9.1을 기반으로 빌드 중이라면 extensions은 설치 과정의 일환으로 자동 빌드될 것입니다. 만약 필요하다면 extensions 폴더로부터의 빌드하거나 또는 다른 서버에서 필요한 파일을 복사할 수 있습니다.
cd extensions cd postgis make clean make export PGUSER=postgres #overwrite psql variables make check #to test before install make install # to test extensions make check RUNTESTFLAGS=--extension
| |
|
extension 파일은 OS에 상관없이 PostGIS버전만 같으면 적용에 문제가 없습니다. 그러므로 PostGIS binaries가 설치된 서버에 확장 파일만 복사해도 문제가 없습니다.
만약 extension을 수동으로 또는 다른 서버에 설치하고 싶으면 다음 파일들을 사용자의 PostgreSQL 설치경로의 PostgreSQL / share / extension 폴더에 있는 extensions 폴더에서 복사하여 PostGIS가 설치되지 않은 서버에 필요한 바이너리 파일들을 넣어 주십시오.
이것들이 지정되지 않은 경우 설치할 수 있는 extension 의 버전 등의 정보를 나타내는 제어 파일입니다.
postgis.control, postgis_topology.control.각 extension의 /sql 폴더에 모든 파일들이 있습니다. 다음 파일들은 postgreSQL의 share/extension 폴더의 루트에 복사 되어야 함에 주의하십시오.
extensions/postgis/sql/*.sql,extensions/postgis_topology/sql/*.sql
이렇게 한 다음, 사용자는 사용 가능한 extensions으로 postgis, postgis_topology 을 PgAdmin -> extensions에서 볼 수 있을 것입니다.
만약 psql을 이용 중이라면 다음의 쿼리를 실행함으로써 확인할 수 있습니다.
SELECT name, default_version,installed_version
FROM pg_available_extensions WHERE name LIKE 'postgis%' or name LIKE 'address%';
name | default_version | installed_version
------------------------------+-----------------+-------------------
address_standardizer | 3.0.0 | 3.0.0
address_standardizer_data_us | 3.0.0 | 3.0.0
postgis | 3.0.0 | 3.0.0
postgis_sfcgal | 3.0.0 |
postgis_tiger_geocoder | 3.0.0 | 3.0.0
postgis_topology | 3.0.0 |
(6 rows)만약 사용자가 쿼리하는 데이터베이스에 extension이 설치되어 있다면, 사용자는 installed_version 컬럼에서 이름을 볼 수 있습니다. 만약 아무 레코드도 없다면 서버에 postgis extension이 전혀 설치되어 있지 않음을 뜻합니다. PgAdmin III 1.14이상 버전에서는 데이터베이스 탐색 트리의 extensions에서 마우스 오른쪽 버튼 클릭을 통해 업그레이드 또는 삭제를 허용합니다.
extension이 이용 가능한 상태라면 pgAdmin extension 인터페이스 또는 다음의 sql 명령을 실행함으로써 선택한 데이터베이스 안에 postgis extension을 설치할 수 있습니다:
CREATE EXTENSION postgis; CREATE EXTENSION postgis_sfcgal; CREATE EXTENSION fuzzystrmatch; --needed for postgis_tiger_geocoder --optional used by postgis_tiger_geocoder, or can be used standalone CREATE EXTENSION address_standardizer; CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder; CREATE EXTENSION postgis_topology;
PSQL에서 다음 명령어를 사용하면 어떤 버전을 설치했는지, 어떤 스키마로 설치했는지 알 수 있습니다.
\connect mygisdb \x \dx postgis*
List of installed extensions -[ RECORD 1 ]------------------------------------------------- - Name | postgis Version | 3.0.0 Schema | public Description | PostGIS geometry, geography, and raster spat.. -[ RECORD 2 ]------------------------------------------------- - Name | postgis_tiger_geocoder Version | 3.0.0 Schema | tiger Description | PostGIS tiger geocoder and reverse geocoder -[ RECORD 3 ]------------------------------------------------- - Name | postgis_topology Version | 3.0.0 Schema | topology Description | PostGIS topology spatial types and functions
![[Warning]](images/warning.png) | |
|
우리의 멋진 확장 프로그램 시스템 없이 3.0.0 을 설치했다면, 먼저 다음 업그레이드 스크립트를 실행해서 확장 프로그램 기반 최신 버전으로 변경할 수 있습니다: postgis_upgrade_22_minor.sql,raster_upgrade_22_minor.sql,topology_upgrade_22_minor.sql.
CREATE EXTENSION postgis FROM unpackaged; CREATE EXTENSION postgis_topology FROM unpackaged; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder FROM unpackaged;
만약 PostGIS 빌드를 테스트하고 싶다면, 실행하십시오.
make check
위 명령어는 활성 PostgreSQL 데이터베이스 바탕으로 생성된 라이브러리를 이용하여 다양한 확인과 회귀 테스트를 실행할 것입니다.
| |
PostgreSQL, GEOS, 또는 Proj4를 표준이 아닌 경로에 설치한 경우, LD_LIBRARY_PATH 환경 변수에 해당 라이브러리 경로를 설정해주어야 합니다. |
| |
현재, make check 검사들을 실시할 때에는 |
성공하였다면 테스트의 결과는 아래와 비슷하게 나올 것입니다:
CUnit - A unit testing framework for C - Version 2.1-2
http://cunit.sourceforge.net/
Suite: computational_geometry
Test: test_lw_segment_side ...passed
Test: test_lw_segment_intersects ...passed
Test: test_lwline_crossing_short_lines ...passed
Test: test_lwline_crossing_long_lines ...passed
Test: test_lwline_crossing_bugs ...passed
Test: test_lwpoint_set_ordinate ...passed
Test: test_lwpoint_get_ordinate ...passed
Test: test_point_interpolate ...passed
Test: test_lwline_clip ...passed
Test: test_lwline_clip_big ...passed
Test: test_lwmline_clip ...passed
Test: test_geohash_point ...passed
Test: test_geohash_precision ...passed
Test: test_geohash ...passed
Test: test_geohash_point_as_int ...passed
Test: test_isclosed ...passed
Test: test_lwgeom_simplify ...passed
Suite: buildarea
Test: buildarea1 ...passed
Test: buildarea2 ...passed
Test: buildarea3 ...passed
Test: buildarea4 ...passed
Test: buildarea4b ...passed
Test: buildarea5 ...passed
Test: buildarea6 ...passed
Test: buildarea7 ...passed
Suite: geometry_clean
Test: test_lwgeom_make_valid ...passed
Suite: clip_by_rectangle
Test: test_lwgeom_clip_by_rect ...passed
Suite: force_sfs
Test: test_sfs_11 ...passed
Test: test_sfs_12 ...passed
Test: test_sqlmm ...passed
Suite: geodetic
Test: test_sphere_direction ...passed
Test: test_sphere_project ...passed
Test: test_lwgeom_area_sphere ...passed
Test: test_signum ...passed
Test: test_gbox_from_spherical_coordinates ...passed
Test: test_gserialized_get_gbox_geocentric ...passed
Test: test_clairaut ...passed
Test: test_edge_intersection ...passed
Test: test_edge_intersects ...passed
Test: test_edge_distance_to_point ...passed
Test: test_edge_distance_to_edge ...passed
Test: test_lwgeom_distance_sphere ...passed
Test: test_lwgeom_check_geodetic ...passed
Test: test_gserialized_from_lwgeom ...passed
Test: test_spheroid_distance ...passed
Test: test_spheroid_area ...passed
Test: test_lwpoly_covers_point2d ...passed
Test: test_gbox_utils ...passed
Test: test_vector_angle ...passed
Test: test_vector_rotate ...passed
Test: test_lwgeom_segmentize_sphere ...passed
Test: test_ptarray_contains_point_sphere ...passed
Test: test_ptarray_contains_point_sphere_iowa ...passed
Suite: GEOS
Test: test_geos_noop ...passed
Test: test_geos_subdivide ...passed
Test: test_geos_linemerge ...passed
Suite: Clustering
Test: basic_test ...passed
Test: nonsequential_test ...passed
Test: basic_distance_test ...passed
Test: single_input_test ...passed
Test: empty_inputs_test ...passed
Suite: Clustering Union-Find
Test: test_unionfind_create ...passed
Test: test_unionfind_union ...passed
Test: test_unionfind_ordered_by_cluster ...passed
Suite: homogenize
Test: test_coll_point ...passed
Test: test_coll_line ...passed
Test: test_coll_poly ...passed
Test: test_coll_coll ...passed
Test: test_geom ...passed
Test: test_coll_curve ...passed
Suite: encoded_polyline_input
Test: in_encoded_polyline_test_geoms ...passed
Test: in_encoded_polyline_test_precision ...passed
Suite: geojson_input
Test: in_geojson_test_srid ...passed
Test: in_geojson_test_bbox ...passed
Test: in_geojson_test_geoms ...passed
Suite: twkb_input
Test: test_twkb_in_point ...passed
Test: test_twkb_in_linestring ...passed
Test: test_twkb_in_polygon ...passed
Test: test_twkb_in_multipoint ...passed
Test: test_twkb_in_multilinestring ...passed
Test: test_twkb_in_multipolygon ...passed
Test: test_twkb_in_collection ...passed
Test: test_twkb_in_precision ...passed
Suite: serialization/deserialization
Test: test_typmod_macros ...passed
Test: test_flags_macros ...passed
Test: test_serialized_srid ...passed
Test: test_gserialized_from_lwgeom_size ...passed
Test: test_gbox_serialized_size ...passed
Test: test_lwgeom_from_gserialized ...passed
Test: test_lwgeom_count_vertices ...passed
Test: test_on_gser_lwgeom_count_vertices ...passed
Test: test_geometry_type_from_string ...passed
Test: test_lwcollection_extract ...passed
Test: test_lwgeom_free ...passed
Test: test_lwgeom_flip_coordinates ...passed
Test: test_f2d ...passed
Test: test_lwgeom_clone ...passed
Test: test_lwgeom_force_clockwise ...passed
Test: test_lwgeom_calculate_gbox ...passed
Test: test_lwgeom_is_empty ...passed
Test: test_lwgeom_same ...passed
Test: test_lwline_from_lwmpoint ...passed
Test: test_lwgeom_as_curve ...passed
Test: test_lwgeom_scale ...passed
Test: test_gserialized_is_empty ...passed
Test: test_gbox_same_2d ...passed
Suite: measures
Test: test_mindistance2d_tolerance ...passed
Test: test_rect_tree_contains_point ...passed
Test: test_rect_tree_intersects_tree ...passed
Test: test_lwgeom_segmentize2d ...passed
Test: test_lwgeom_locate_along ...passed
Test: test_lw_dist2d_pt_arc ...passed
Test: test_lw_dist2d_seg_arc ...passed
Test: test_lw_dist2d_arc_arc ...passed
Test: test_lw_arc_length ...passed
Test: test_lw_dist2d_pt_ptarrayarc ...passed
Test: test_lw_dist2d_ptarray_ptarrayarc ...passed
Test: test_lwgeom_tcpa ...passed
Test: test_lwgeom_is_trajectory ...passed
Suite: effectivearea
Test: do_test_lwgeom_effectivearea_lines ...passed
Test: do_test_lwgeom_effectivearea_polys ...passed
Suite: miscellaneous
Test: test_misc_force_2d ...passed
Test: test_misc_simplify ...passed
Test: test_misc_count_vertices ...passed
Test: test_misc_area ...passed
Test: test_misc_wkb ...passed
Test: test_grid ...passed
Suite: noding
Test: test_lwgeom_node ...passed
Suite: encoded_polyline_output
Test: out_encoded_polyline_test_geoms ...passed
Test: out_encoded_polyline_test_srid ...passed
Test: out_encoded_polyline_test_precision ...passed
Suite: geojson_output
Test: out_geojson_test_precision ...passed
Test: out_geojson_test_dims ...passed
Test: out_geojson_test_srid ...passed
Test: out_geojson_test_bbox ...passed
Test: out_geojson_test_geoms ...passed
Suite: gml_output
Test: out_gml_test_precision ...passed
Test: out_gml_test_srid ...passed
Test: out_gml_test_dims ...passed
Test: out_gml_test_geodetic ...passed
Test: out_gml_test_geoms ...passed
Test: out_gml_test_geoms_prefix ...passed
Test: out_gml_test_geoms_nodims ...passed
Test: out_gml2_extent ...passed
Test: out_gml3_extent ...passed
Suite: kml_output
Test: out_kml_test_precision ...passed
Test: out_kml_test_dims ...passed
Test: out_kml_test_geoms ...passed
Test: out_kml_test_prefix ...passed
Suite: svg_output
Test: out_svg_test_precision ...passed
Test: out_svg_test_dims ...passed
Test: out_svg_test_relative ...passed
Test: out_svg_test_geoms ...passed
Test: out_svg_test_srid ...passed
Suite: x3d_output
Test: out_x3d3_test_precision ...passed
Test: out_x3d3_test_geoms ...passed
Test: out_x3d3_test_option ...passed
Suite: ptarray
Test: test_ptarray_append_point ...passed
Test: test_ptarray_append_ptarray ...passed
Test: test_ptarray_locate_point ...passed
Test: test_ptarray_isccw ...passed
Test: test_ptarray_signed_area ...passed
Test: test_ptarray_unstroke ...passed
Test: test_ptarray_insert_point ...passed
Test: test_ptarray_contains_point ...passed
Test: test_ptarrayarc_contains_point ...passed
Test: test_ptarray_scale ...passed
Suite: printing
Test: test_lwprint_default_format ...passed
Test: test_lwprint_format_orders ...passed
Test: test_lwprint_optional_format ...passed
Test: test_lwprint_oddball_formats ...passed
Test: test_lwprint_bad_formats ...passed
Suite: SFCGAL
Test: test_sfcgal_noop ...passed
Suite: split
Test: test_lwline_split_by_point_to ...passed
Test: test_lwgeom_split ...passed
Suite: stringbuffer
Test: test_stringbuffer_append ...passed
Test: test_stringbuffer_aprintf ...passed
Suite: surface
Test: triangle_parse ...passed
Test: tin_parse ...passed
Test: polyhedralsurface_parse ...passed
Test: surface_dimension ...passed
Suite: Internal Spatial Trees
Test: test_tree_circ_create ...passed
Test: test_tree_circ_pip ...passed
Test: test_tree_circ_pip2 ...passed
Test: test_tree_circ_distance ...passed
Test: test_tree_circ_distance_threshold ...passed
Suite: triangulate
Test: test_lwgeom_delaunay_triangulation ...passed
Suite: twkb_output
Test: test_twkb_out_point ...passed
Test: test_twkb_out_linestring ...passed
Test: test_twkb_out_polygon ...passed
Test: test_twkb_out_multipoint ...passed
Test: test_twkb_out_multilinestring ...passed
Test: test_twkb_out_multipolygon ...passed
Test: test_twkb_out_collection ...passed
Test: test_twkb_out_idlist ...passed
Suite: varint
Test: test_zigzag ...passed
Test: test_varint ...passed
Test: test_varint_roundtrip ...passed
Suite: wkb_input
Test: test_wkb_in_point ...passed
Test: test_wkb_in_linestring ...passed
Test: test_wkb_in_polygon ...passed
Test: test_wkb_in_multipoint ...passed
Test: test_wkb_in_multilinestring ...passed
Test: test_wkb_in_multipolygon ...passed
Test: test_wkb_in_collection ...passed
Test: test_wkb_in_circularstring ...passed
Test: test_wkb_in_compoundcurve ...passed
Test: test_wkb_in_curvpolygon ...passed
Test: test_wkb_in_multicurve ...passed
Test: test_wkb_in_multisurface ...passed
Test: test_wkb_in_malformed ...passed
Suite: wkb_output
Test: test_wkb_out_point ...passed
Test: test_wkb_out_linestring ...passed
Test: test_wkb_out_polygon ...passed
Test: test_wkb_out_multipoint ...passed
Test: test_wkb_out_multilinestring ...passed
Test: test_wkb_out_multipolygon ...passed
Test: test_wkb_out_collection ...passed
Test: test_wkb_out_circularstring ...passed
Test: test_wkb_out_compoundcurve ...passed
Test: test_wkb_out_curvpolygon ...passed
Test: test_wkb_out_multicurve ...passed
Test: test_wkb_out_multisurface ...passed
Test: test_wkb_out_polyhedralsurface ...passed
Suite: wkt_input
Test: test_wkt_in_point ...passed
Test: test_wkt_in_linestring ...passed
Test: test_wkt_in_polygon ...passed
Test: test_wkt_in_multipoint ...passed
Test: test_wkt_in_multilinestring ...passed
Test: test_wkt_in_multipolygon ...passed
Test: test_wkt_in_collection ...passed
Test: test_wkt_in_circularstring ...passed
Test: test_wkt_in_compoundcurve ...passed
Test: test_wkt_in_curvpolygon ...passed
Test: test_wkt_in_multicurve ...passed
Test: test_wkt_in_multisurface ...passed
Test: test_wkt_in_tin ...passed
Test: test_wkt_in_polyhedralsurface ...passed
Test: test_wkt_in_errlocation ...passed
Suite: wkt_output
Test: test_wkt_out_point ...passed
Test: test_wkt_out_linestring ...passed
Test: test_wkt_out_polygon ...passed
Test: test_wkt_out_multipoint ...passed
Test: test_wkt_out_multilinestring ...passed
Test: test_wkt_out_multipolygon ...passed
Test: test_wkt_out_collection ...passed
Test: test_wkt_out_circularstring ...passed
Test: test_wkt_out_compoundcurve ...passed
Test: test_wkt_out_curvpolygon ...passed
Test: test_wkt_out_multicurve ...passed
Test: test_wkt_out_multisurface ...passed
Run Summary: Type Total Ran Passed Failed Inactive
suites 38 38 n/a 0 0
tests 251 251 251 0 0
asserts 2468 2468 2468 0 n/a
Elapsed time = 0.298 seconds
Creating database 'postgis_reg'
Loading PostGIS into 'postgis_reg'
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/postgis.sql
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/postgis_comments.sql
Loading SFCGAL into 'postgis_reg'
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/sfcgal.sql
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/sfcgal_comments.sql
PostgreSQL 9.4.4, compiled by Visual C++ build 1800, 32-bit
Postgis 2.2.0dev - r13980 - 2015-08-23 06:13:07
scripts 2.2.0dev r13980
GEOS: 3.5.0-CAPI-1.9.0 r4088
PROJ: Rel. 4.9.1, 04 March 2015
SFCGAL: 1.1.0
Running tests
loader/Point .............. ok
loader/PointM .............. ok
loader/PointZ .............. ok
loader/MultiPoint .............. ok
loader/MultiPointM .............. ok
loader/MultiPointZ .............. ok
loader/Arc .............. ok
loader/ArcM .............. ok
loader/ArcZ .............. ok
loader/Polygon .............. ok
loader/PolygonM .............. ok
loader/PolygonZ .............. ok
loader/TSTPolygon ......... ok
loader/TSIPolygon ......... ok
loader/TSTIPolygon ......... ok
loader/PointWithSchema ..... ok
loader/NoTransPoint ......... ok
loader/NotReallyMultiPoint ......... ok
loader/MultiToSinglePoint ......... ok
loader/ReprojectPts ........ ok
loader/ReprojectPtsGeog ........ ok
loader/Latin1 .... ok
loader/Latin1-implicit .... ok
loader/mfile .... ok
dumper/literalsrid ....... ok
dumper/realtable ....... ok
affine .. ok
bestsrid .. ok
binary .. ok
boundary .. ok
cluster .. ok
concave_hull .. ok
ctors .. ok
dump .. ok
dumppoints .. ok
empty .. ok
forcecurve .. ok
geography .. ok
in_geohash .. ok
in_gml .. ok
in_kml .. ok
in_encodedpolyline .. ok
iscollection .. ok
legacy .. ok
long_xact .. ok
lwgeom_regress .. ok
measures .. ok
operators .. ok
out_geometry .. ok
out_geography .. ok
polygonize .. ok
polyhedralsurface .. ok
postgis_type_name .. ok
regress .. ok
regress_bdpoly .. ok
regress_index .. ok
regress_index_nulls .. ok
regress_management .. ok
regress_selectivity .. ok
regress_lrs .. ok
regress_ogc .. ok
regress_ogc_cover .. ok
regress_ogc_prep .. ok
regress_proj .. ok
relate .. ok
remove_repeated_points .. ok
removepoint .. ok
setpoint .. ok
simplify .. ok
simplifyvw .. ok
size .. ok
snaptogrid .. ok
split .. ok
sql-mm-serialize .. ok
sql-mm-circularstring .. ok
sql-mm-compoundcurve .. ok
sql-mm-curvepoly .. ok
sql-mm-general .. ok
sql-mm-multicurve .. ok
sql-mm-multisurface .. ok
swapordinates .. ok
summary .. ok
temporal .. ok
tickets .. ok
twkb .. ok
typmod .. ok
wkb .. ok
wkt .. ok
wmsservers .. ok
knn .. ok
hausdorff .. ok
regress_buffer_params .. ok
offsetcurve .. ok
relatematch .. ok
isvaliddetail .. ok
sharedpaths .. ok
snap .. ok
node .. ok
unaryunion .. ok
clean .. ok
relate_bnr .. ok
delaunaytriangles .. ok
clipbybox2d .. ok
subdivide .. ok
in_geojson .. ok
regress_sfcgal .. ok
sfcgal/empty .. ok
sfcgal/geography .. ok
sfcgal/legacy .. ok
sfcgal/measures .. ok
sfcgal/regress_ogc_prep .. ok
sfcgal/regress_ogc .. ok
sfcgal/regress .. ok
sfcgal/tickets .. ok
sfcgal/concave_hull .. ok
sfcgal/wmsservers .. ok
sfcgal/approximatemedialaxis .. ok
uninstall . /projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/uninstall_sfcgal.sql
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/uninstall_postgis.sql
. ok (4336)
Run tests: 118
Failed: 0
-- --with-gui 옵션으로 빌드했을 경우, 다음 내용도 볼 수 있어야 합니다.
CUnit - A unit testing framework for C - Version 2.1-2
http://cunit.sourceforge.net/
Suite: Shapefile Loader File shp2pgsql Test
Test: test_ShpLoaderCreate() ...passed
Test: test_ShpLoaderDestroy() ...passed
Suite: Shapefile Loader File pgsql2shp Test
Test: test_ShpDumperCreate() ...passed
Test: test_ShpDumperDestroy() ...passed
Run Summary: Type Total Ran Passed Failed Inactive
suites 2 2 n/a 0 0
tests 4 4 4 0 0
asserts 4 4 4 0 n/apostgis_tiger_geocoder 와 address_standardizer 확장 프로그램은 현재 표준 PostgreSQL 설치검사(installcheck)만을 지원합니다. 이 확장 프로그램들을 테스트하려면 다음을 실행하십시오. 주의: 이미 PostGIS 코드 폴더의 루트에서 make install을 실행했다면 다시 실행할 필요는 없습니다.
address_standardizer의 경우:
cd extensions/address_standardizer
make install
make installcheck
다음과 같은 결과가 나와야 합니다:
============== dropping database "contrib_regression" ============== DROP DATABASE ============== creating database "contrib_regression" ============== CREATE DATABASE ALTER DATABASE ============== running regression test queries ============== test test-init-extensions ... ok test test-parseaddress ... ok test test-standardize_address_1 ... ok test test-standardize_address_2 ... ok ===================== All 4 tests passed. =====================
TIGER 지오코딩 도구의 경우, 사용자의 PostgreSQL 인스턴스 안에서 PostGIS 및 fuzzystrmatch 확장 프로그램을 이용할 수 있는지 확인하십시오. address_standardizer 지원이 되도록 PostGIS를 빌드했다면 address_standardizer 테스트도 함께 실행될 것입니다.
cd extensions/postgis_tiger_geocoder
make install
make installcheck
다음과 같은 결과가 나와야 합니다:
============== dropping database "contrib_regression" ============== DROP DATABASE ============== creating database "contrib_regression" ============== CREATE DATABASE ALTER DATABASE ============== installing fuzzystrmatch ============== CREATE EXTENSION ============== installing postgis ============== CREATE EXTENSION ============== installing postgis_tiger_geocoder ============== CREATE EXTENSION ============== installing address_standardizer ============== CREATE EXTENSION ============== running regression test queries ============== test test-normalize_address ... ok test test-pagc_normalize_address ... ok ===================== All 2 tests passed. =====================
PostGIS 설치를 위해서 다음을 입력하십시오.
make install
이것은 --prefix 설정 파라미터에 정의된 하위 경로에 PostGIS 설치 파일을 복사할 것입니다.
로더(loader)와 덤퍼 바이너리 들은
[prefix]/bin에 설치됩니다.postgis.sql와 같은 SQL 파일들은[prefix]/share/contrib에 설치됩니다.PostGIS 라이브러리들은
[prefix]/lib에 설치됩니다.
만약 기존에 postgis_comments.sql, raster_comments.sql 파일을 생성하기 위해 make comments 명령어를 실행한 적이 있으시다면, 다음을 실행해 sql 파일을 설치하십시오.
make comments-install
| |
xsltproc의 적용 이후 일반적인 설치로부터 |
Postgre 9.1이상 버전을 사용하고 계시고 extensions/ postgis 모듈을 컴파일하고 설치하였다면 공간 데이터베이스를 이 방법으로 생성하실 수 있습니다.
createdb [yourdatabase]
핵심 postgis extension은 PostGIS의 도형. 지리, 래스터, spatial_ref_sys 및 모든 기능들과 주석을 간단한 명령어로 설치합니다
CREATE EXTENSION postgis;
psql -d [yourdatabase] -c "CREATE EXTENSION postgis;"
토폴로지는 별도 extension로써 패키지화 되어 있고, 아래의 명령어로 설치 가능합니다:
psql -d [yourdatabase] -c "CREATE EXTENSION postgis;"
토폴로지는 별도 extension로써 패키지화 되어 있고, 아래의 명령어로 설치 가능합니다:
psql -d [yourdatabase] -c "CREATE EXTENSION postgis_topology;"
만약 새로운 DB에 기존 버전의 백업을 복원하고 싶다면 다음을 실행하십시오:
psql -d [yourdatabase] -f legacy.sql
| |
If you need legacy functions, you'll need to reinstall the legacy.sql script whenever you upgrade the minor version of PostGIS. E.g. if you upgraded from 2.4.3 to 2.5.0, then you need to reinstall the legacy.sql packaged with 2.5.0. This is because some of the functions make reference to the library and the library is named with the minor in it. |
복구와 청소를 마친 뒤 앞으로 사용하지 않을 기능들을 제거하기 위해서는 uninstall_legacy.sql을 실행하십시오.
| |
This is generally only needed if you cannot or don't want to get PostGIS installed in the PostgreSQL extension directory (for example during testing, development or in a restricted environment). |
PostGIS 데이터베이스를 생성하기 위한 첫 번째 절차는 간단한 PostgreSQL 데이터베이스를 생성하는 것입니다.
createdb [yourdatabase]
많은 PostGIS 기능들은 PL/pgSQL procedural 언어로 쓰여져 있습니다. 따라서, 새로운 데이터베이스에 PL/pgSQL을 활성화하는 것이 PostGIS 데이터베이스를 생성하기 위한 두 번째 단계입니다. 이는 아래 명령어를 통해 가능하고, PostgreSQL 8.4이상 버전의 경우에는 일반적으로 이미 설치되어 있습니다.
createlang plpgsql [yourdatabase]
이제 postgis.sql definitions 파일을 로딩함으로써 (환경설정시 [prefix]/share/contrib에 경로 설정) PostGIS 객체 및 함수 정의를 데이터베이스에 로딩하십시오.
psql -d [yourdatabase] -f postgis.sql
EPSG 좌표계 정의 식별자의 완전한 세팅을 위해서는spatial_ref_sys.sql 정의 파일을 로드 할 수 있으며 spatial_ref_sys 테이블을 추가할 수 있습니다. 이것은 ST_Transform() 기능을 수행할 수 있게 해줍니다.
psql -d [yourdatabase] -f spatial_ref_sys.sql
주석을 PostGIS 기능에 추가하고 싶은 경우에는 공간 데이터베이스에 postgis_comments.sql 을 로딩하는 것이 첫 번째 과정입니다. 주석은 psql 터미널 창에서 \dd [function_name]을 입력하여 조회할 수 있습니다.
psql -d [yourdatabase] -f postgis_comments.sql
래스터 지원 설치
psql -d [yourdatabase] -f rtpostgis.sql
래스터 지원 주석 설치. psql, PgAdmin또는 다른 PostgreSQL 도구에서 각각의 래스터 기능을 위한 빠른 도움말을 제공합니다.
psql -d [yourdatabase] -f raster_comments.sql
토폴로지 지원 설치
psql -d [yourdatabase] -f topology/topology.sql
토폴로지 지원 주석 설치. Psql, PgAdmin또는 다른 PostgreSQL 도구에서 토폴로지 기능을 위한 빠른 도움말을 제공합니다.
psql -d [yourdatabase] -f topology/topology_comments.sql
만약 새로운 DB에 기존 버전의 백업을 복원하고 싶다면 다음을 실행하십시오:
psql -d [yourdatabase] -f legacy.sql
| |
대안으로 |
복구와 청소를 마친 뒤 앞으로 사용하지 않을 기능들을 제거하기 위해서는 uninstall_legacy.sql을 실행하십시오.
address_standardizer 확장 프로그램은 별도로 다운로드해야 하는 별도의 패키지였습니다. PostGIS 2.2 버전부터는 내장되어 있습니다. 이 확장 프로그램이 무슨 일을 하고 사용자의 필요에 따라 어떻게 설정하는지에 대한 자세한 정보는 Chapter 12, 주소 표준화 도구 를 참조하십시오.
이 표준화 도구는 Normalize_Address 대신 PostGIS 용으로 패키징된 TIGER 지오코딩 도구(geocoder)와 함께 쓰일 수 있습니다. 이렇게 대신 사용하는 방법은 Section 2.9.3, “주소 표준화 도구를 TIGER 지오코딩 도구와 함께 사용” 을 참조하십시오. 주소 표준화 도구를 사용자의 다른 지오코딩 도구를 위한 구성 요소(building block)로 사용하거나, 주소를 더 쉽게 비교하기 위해 사용자 주소를 표준화하는 데 사용할 수도 있습니다.
주소 표준화 도구는 PCRE에 의존성을 갖습니다. PCRE는 많은 유닉스 파생 시스템에 일반적으로 이미 설치되어 있지만, http://www.pcre.org 에서 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다. Section 2.5.1, “설정” 과정에서 PCRE를 찾았다면, 주소 표준화 도구 확장 프로그램을 자동적으로 빌드할 것입니다. 사용자가 사용하고자 하는 PCRE를 따로 설치한 경우, 설정 파라미터 --with-pcredir=/path/to/pcre 의 /path/to/pcre 부분에 사용자의 PCRE include 및 lib 디렉터리의 루트 폴더를 입력하십시오.
윈도우 사용자의 경우 PostGIS 2.1 이상 버전 번들은 이미address_standardizer와 함께 패키징되어 있으므로 컴파일할 필요없이 바로 CREATE EXTENSION 단계로 건너뛸 수 있습니다.
설치를 완료했다면 사용자 데이터베이스에 연결해서 SQL을 실행할 수 있습니다:
CREATE EXTENSION address_standardizer;
다음 테스트에는 어떤 rules, gaz, 또는 lex 테이블도 필요없습니다.
SELECT num, street, city, state, zip
FROM parse_address('1 Devonshire Place PH301, Boston, MA 02109');다음과 같은 결과가 나와야 합니다:
num | street | city | state | zip -----+------------------------+--------+-------+------- 1 | Devonshire Place PH301 | Boston | MA | 02109
address_standardizer 확장 프로그램을 컴파일하는 데 펄 Regex:Assemble은 더 이상 필요없습니다. 펄 Regex:Assemble이 생성하는 파일들이 소스 트리의 일부로 통합되었기 때문입니다. 하지만 usps-st-city-orig.txt 또는 usps-st-city-orig.txt usps-st-city-adds.tx 파일을 편집해야 할 경우, parseaddress-stcities.h 를 다시 빌드해야 하는데 이때 Regex:Assemble이 필요합니다.
cpan Regexp::Assemble
또는 우분투/데비안 시스템의 경우 다음 작업을 해야 할 수도 있습니다.
sudo perl -MCPAN -e "install Regexp::Assemble"
Extras like Tiger geocoder may not be packaged in your PostGIS distribution. If you are missing the tiger geocoder extension or want a newer version than what your install comes with, then use the share/extension/postgis_tiger_geocoder.* files from the packages in Windows Unreleased Versions section for your version of PostgreSQL. Although these packages are for windows, the postgis_tiger_geocoder extension files will work on any OS since the extension is an SQL/plpgsql only extension.
PostgreSQL 9.1 이상 버전과 PostGIS 2.1 이상 버전을 사용중이라면, TIGER 지오코딩 도구를 설치하는 데 새로운 확장 프로그램 모델을 활용할 수 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다.
먼저 PostGIS 2.1 이상 버전의 바이너리를 다운로드하거나 컴파일해서 일반적인 방법으로 설치하십시오. TIGER 지오코딩 도구는 물론 필수 확장 프로그램도 함께 설치될 것입니다.
PSQL, pgAdmin 또는 다른 도구를 통해 사용자 데이터베이스에 연결해서 다음 SQL 명령어를 실행하십시오. 이미 PostGIS가 설치된 데이터베이스에 설치하는 경우, 첫 번째 단계를 수행할 필요는 없다는 사실을 주의하십시오. 이미
fuzzystrmatch확장 프로그램이 설치되어 있다면 이 두 번째 단계도 수행할 필요가 없습니다.CREATE EXTENSION postgis; CREATE EXTENSION fuzzystrmatch; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder; --this one is optional if you want to use the rules based standardizer (pagc_normalize_address) CREATE EXTENSION address_standardizer;
이미 postgis_tiger_geocoder 확장 프로그램을 설치했고 최신 버전으로 업데이트만 하고자 할 경우:
ALTER EXTENSION postgis UPDATE; ALTER EXTENSION postgis_tiger_geocoder UPDATE;
tiger.loader_platform과tiger.loader_variables에 사용자 지정 항목을 만들었거나 변경한 경우 이 테이블들도 업데이트해야 할 수도 있습니다.제대로 설치되었는지 확인하려면 사용자 데이터베이스에 다음 SQL을 실행하십시오:
SELECT na.address, na.streetname,na.streettypeabbrev, na.zip FROM normalize_address('1 Devonshire Place, Boston, MA 02109') AS na;다음과 같은 결과가 나와야 합니다:
address | streetname | streettypeabbrev | zip ---------+------------+------------------+------- 1 | Devonshire | Pl | 02109tiger.loader_platform테이블에 사용자의 실행 파일과 서버의 경로를 새 레코드로 생성하십시오.예를 들어
sh규약(convention)을 따르는 debbie라는 프로파일을 생성하려면 다음과 같이 해야 합니다.INSERT INTO tiger.loader_platform(os, declare_sect, pgbin, wget, unzip_command, psql, path_sep, loader, environ_set_command, county_process_command) SELECT 'debbie', declare_sect, pgbin, wget, unzip_command, psql, path_sep, loader, environ_set_command, county_process_command FROM tiger.loader_platform WHERE os = 'sh';그 다음 debbie의 pg, unzip,shp2pgsql, PSQL 등의 경로 위치에 맞도록 declare_sect 열의 경로를 편집하십시오.
이
loader_platform테이블을 편집하지 않을 경우, 각 항목의 흔히 있는(common case) 위치만을 담게 되며 스크립트가 생생된 후 생성된 스크립트를 직접 편집해야 할 것입니다.As of PostGIS 2.4.1 the Zip code-5 digit tabulation area
zcta5load step was revised to load current zcta5 data and is part of the Loader_Generate_Nation_Script when enabled. It is turned off by default because it takes quite a bit of time to load (20 to 60 minutes), takes up quite a bit of disk space, and is not used that often.To enable it, do the following:
UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE table_name = 'zcta510';
If present the Geocode function can use it if a boundary filter is added to limit to just zips in that boundary. The Reverse_Geocode function uses it if the returned address is missing a zip, which often happens with highway reverse geocoding.
서버의 루트, 또는 서버에 충분히 빠른 네트워크로 연결된 경우 사용자 PC의 루트에
gisdata라는 폴더를 생성하십시오. 이 폴더로 TIGER 파일을 다운로드해서 처리할 것입니다. 서버의 루트에 폴더를 만드는 게 마음에 안 들거나, 또는 단순히 다른 폴더로 변경하고 싶다면,tiger.loader_variables테이블의staging_fold항목을 편집하십시오.gisdata폴더 또는 사용자가staging_fold에 지정한 폴더 안에 temp라는 폴더를 생성하십시오. 다운로드한 TIGER 데이터를 로더가 이 temp 폴더에 압축해제할 것입니다.Then run the Loader_Generate_Nation_Script SQL function make sure to use the name of your custom profile and copy the script to a .sh or .bat file. So for example to build the nation load:
psql -c "SELECT Loader_Generate_Nation_Script('debbie')" -d geocoder -tA > /gisdata/nation_script_load.shRun the generated nation load commandline scripts.
cd /gisdata sh nation_script_load.sh
After you are done running the nation script, you should have three tables in your
tiger_dataschema and they should be filled with data. Confirm you do by doing the following queries from psql or pgAdminSELECT count(*) FROM tiger_data.county_all;
count ------- 3233 (1 row)
SELECT count(*) FROM tiger_data.state_all;
count ------- 56 (1 row)By default the tables corresponding to
bg,tract,tabblockare not loaded. These tables are not used by the geocoder but are used by folks for population statistics. If you wish to load them as part of your state loads, run the following statement to enable them.UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE load = false AND lookup_name IN('tract', 'bg', 'tabblock');Alternatively you can load just these tables after loading state data using the Loader_Generate_Census_Script
For each state you want to load data for, generate a state script Loader_Generate_Script.
DO NOT Generate the state script until you have already loaded the nation data, because the state script utilizes county list loaded by nation script.
psql -c "SELECT Loader_Generate_Script(ARRAY['MA'], 'debbie')" -d geocoder -tA > /gisdata/ma_load.sh
생성된 명령어 스크립트를 실행하십시오.
cd /gisdata sh ma_load.sh
모든 데이터를 로딩한 다음 또는 어떤 정지 지점에서 모든 TIGER 테이블을 분석해서 (상속된 통계를 포함한) 통계(stat)를 업데이트하는 것이 좋습니다.
SELECT install_missing_indexes(); vacuum (analyze, verbose) tiger.addr; vacuum (analyze, verbose) tiger.edges; vacuum (analyze, verbose) tiger.faces; vacuum (analyze, verbose) tiger.featnames; vacuum (analyze, verbose) tiger.place; vacuum (analyze, verbose) tiger.cousub; vacuum (analyze, verbose) tiger.county; vacuum (analyze, verbose) tiger.state; vacuum (analyze, verbose) tiger.zip_lookup_base; vacuum (analyze, verbose) tiger.zip_state; vacuum (analyze, verbose) tiger.zip_state_loc;
확장 프로그램 모델을 사용하지 않고 TIGER 지오코딩 도구를 설치했다면, 다음과 같이 확장 프로그램 모델로 변환시킬 수 있습니다:
확장 프로그램 제외(non-extension) 모델을 업그레이드하려면 Section 2.9.5, “Tiger Geocoder 업그레이드” 의 지침을 따라해보십시오.
PSQL 또는 pgAdmin을 통해 사용자 데이터베이스에 연결하고 다음 명령어를 실행하십시오:
CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder FROM unpackaged;
우선 앞의 설명에 따라 PostGIS를 설치하십시오.
extras 폴더가 없을 경우, http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-3.0.0.tar.gz 에서 다운로드하십시오.
tar xvfz postgis-3.0.0.tar.gz
cd postgis-3.0.0/extras/tiger_geocoder
tiger_loader_2015.sql (또는 다른 년도를 로드하고자 할 경우, 사용자가 찾을 수 있는 최신 로더)를 사용자의 실행 가능한 서버 등의 경로로 편집하거나, 그 대신 설치 완료 후 loader_platform 테이블을 업데이트할 수도 있습니다. 이 파일 또는 loader_platform 테이블을 편집지 않는다면, 각 항목의 흔히 쓰이는(common case) 위치만 담게 되어 Loader_Generate_Nation_Script 및 Loader_Generate_Script SQL 함수를 실행해서 생성된 스크립트를 직접 편집해야 할 것입니다.
TIGER 지오코딩 도구를 처음 설치하는 경우, 윈도우 시스템이라면 create_geocode.bat 스크립트를, Linux/Unix/Mac OSX 시스템이라면 create_geocode.sh 를 사용자의 PostgreSQL에 특화된 설정으로 편집한 다음 명령 프롬프트에서 각각 상응하는 스크립트를 실행하십시오.
tiger 스키마가 데이터베이스에 있는 지와 사용제 데이터베이스 search_path에 해당되는 지를 확인하십시오. 안되어 있다면 아래 명령을 함께 추가하십시오.
ALTER DATABASE geocoder SET search_path=public, tiger;
표준화 주소 기능은 까다로운 주소를 제외하고는 동작합니다. 아래와 비슷하게 나오는지 테스트 해보십시오.
SELECT pprint_addy(normalize_address('202 East Fremont Street, Las Vegas, Nevada 89101')) As pretty_address;
pretty_address
---------------------------------------
202 E Fremont St, Las Vegas, NV 89101
사용자들의 많은 불평 가운데 하나는 주소 정규화 도구 Normalize_Address 함수가 지오코딩 작업 전 준비 과정에서 주소를 정규화한다는 것입니다. 정규화 도구는 완벽하지 않아 그 불완전함을 수정하려면 막대한 노력이 필요합니다. 그래서 우리는 훨씬 나은 주소 표준화 도구 엔진을 가진 또다른 프로젝트와 통합시켰습니다. 이 새로운 address_standardizer를 이용하려면, Section 2.8, “주소 표준화 도구 설치 및 활용” 에 설명된 대로 확장 프로그램을 컴파일해서 사용자 데이터베이스에 확장 프로그램으로 설치하십시오.
postgis_tiger_geocoder 를 설치했던 데이터베이스에 이 확장 프로그램을 설치했다면, Normalize_Address 대신 Pagc_Normalize_Address 를 이용할 수 있습니다. 이 확장 프로그램은 TIGER 유무와 상관없이 동작하므로, 국제 주소와 같은 다른 데이터 소스와 함께 사용할 수 있습니다. 실제로 TIGER 지오코딩 도구 확장 프로그램은 규칙 테이블 ( tiger.pagc_rules) , 지명 색인 테이블 (tiger.pagc_gaz), 그리고 어휘 목록 테이블 (tiger.pagc_lex) 자체 수정 버전과 함께 패키징되어 있습니다. 사용자 자신의 필요에 따라 이들을 추가하고 업데이트해서 표준화 작업 과정을 향상시킬 수 있습니다.
Tiger 데이터를 로딩하기 위한 보다 자세한 설명은 extras/tiger_geocoder/tiger_2011/README에서 이용 가능합니다. 여기서는 일반적인 과정만 안내해 드립니다.
인구조사 웹사이트에서 필요한 주의 데이터를 다운로드 받습니다. 압축을 풀면 주 단위로 별개의 세트로 이뤄져 있습니다. 각 주 테이블은 tiger스키마 정의에 따라 접속 및 쿼리 할 수 있고, Drop_State_Tables_Generate_Script를 다시 불러오거나 삭제하는 등의 작업을 실시할 수 있습니다.
데이터를 로딩하기 위해서는 다음과 같은 도구들이 필요합니다:
인구조사 웹사이트에서 받은 압축 파일을 풀기 위한 툴
Unix 계열 시스템에서는 대부분
unzip으로 해제할 수 있습니다.윈도우의 경우, 무료 압축/압축해제 툴인 7-zip이 http://www.7-zip.org/에서 다운로드 가능합니다.
PostGIS 기본 설치시 설치되는
shp2pgsql명령웹 다운로드 툴인
wget은 대부분의Unix/Linux 시스템에 설치되어 있습니다.윈도우를 사용 중이면 http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/wget.htm에서 다운로드 가능합니다.
tiger_2010을 업그레이드하는 경우, 먼저 Drop_Nation_Tables_Generate_Script 를 생성한 다음 실행해야 합니다. 행정구역 데이터를 로드하기 전에 로더 스크립트를 생성하는 Loader_Generate_Nation_Script 를 통해 전국 데이터를 로드해야 합니다. Loader_Generate_Nation_Script 를 사용하면 (2010년에서) 업그레이드는 물론 새로운 설치까지 한번에 끝날 것입니다.
사용자의 플랫폼에서 사용자가 지정한 행정구역 데이터를 로드하는 스크립트를 생성하려면 Loader_Generate_Script 를 참조하십시오. 이 데이터들을 개별적으로 로드할 수 있다는 점을 기억하십시오. 사용자가 지정한 모든 행정구역을 한번에 로드하지 않아도 됩니다. 필요할 때마다 로드할 수 있습니다.
원하는 데이터가 로딩이 된 후 Install_Missing_Indexes에서 설명된 대로 다음을 실행하십시오:
SELECT install_missing_indexes();
실행이 잘되는지 확인하려면 Geocode를 이용하여 해당 주의 주소를 변환시켜 보십시오.
PostGIS 2.0 이상 버전과 함께 패키징된 TIGER 지오코딩 도구를 이미 설치했다면, 그리고 사용자가 간절히 바라는 수정 사항이 있다면, 언제라도, 심지어 tar 파일 내부에서도 함수를 업그레이드할 수 있습니다. 이 작업은 확장 프로그램과 함께 설치되지 않은 TIGER 지오코딩 도구라야만 가능합니다.
extras 폴더가 없을 경우, http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-3.0.0.tar.gz 에서 다운로드하십시오.
tar xvfz postgis-3.0.0.tar.gz
cd postgis-3.0.0/extras/tiger_geocoder/tiger_2011
윈도우 시스템이라면 upgrade_geocoder.bat 스크립트를, Linux/Unix/Mac OSX 시스템이라면 upgrade_geocoder.sh 스크립트를 찾으십시오. 사용자의 PostGIS 데이터베이스 사양에 맞춰 파일을 편집하십시오.
2010이나 2011을 업그레이드하는 경우, 로더 스크립트의 해당 라인을 주석 처리(unremark out)해야 2012 데이터를 로드하기 위한 최신 스크립트를 얻을 수 있다는 점을 기억하십시오.
명령 프롬프트에서 각 플랫폼에 상응하는 스크립트를 실행하십시오.
다음으로 모든 nation 테이블을 drop 하고 새로 불러옵니다. 이 SQL 문장으로 drop 스크립트를 만듭니다. 자세한 내용은 다음을 참고하십시오. Drop_Nation_Tables_Generate_Script
SELECT drop_nation_tables_generate_script();
생성된 drop SQL 문장을 실행하십시오.
이 SELECT 구문으로 nation load 스크립트를 생성합니다. 자세한 내용을 다음을 참고하십시오. Loader_Generate_Nation_Script
윈도우용
SELECT loader_generate_nation_script('windows'); unix/linux 용
SELECT loader_generate_nation_script('sh');생성된 스크립트를 어떻게 실행하는지 배우시려면 Section 2.9.4, “Tiger Data 불러오기”을 참고하십시오. 이것은 단지 한번만 하면 됩니다.
| |
사용자는 2010/2011 state 테이블을 합칠 수도 있고 각 state 별로 업그레이드 할 수도 있습니다. state를 2011로 업데이트 하기 전에, Drop_State_Tables_Generate_Script을 이용해 2010 테이블들을 drop 해야 합니다. |
일부 PostGIS 배포 패키지(특히 PostGIS1.1.5 이상 버전의 Win32 인스톨러)는 template_postgis라 불리는 템플릿 데이터베이스를 포함하고 있습니다. PostgreSQL에 template_postgis 데이터베이스가 존재하고 있다면 사용자 또는 응용프로그램에서 공간 데이터베이스를 간단한 명령어를 통해 생성 가능합니다. 두 경우 모두 새로운 데이터베이스들을 생성할 수 있는 권한을 사용자가 가지고 있어야 한다는 점을 주의하십시오.
쉘에서:
# createdb -T template_postgis my_spatial_db
SQL 에서:
postgres=# CREATE DATABASE my_spatial_db TEMPLATE=template_postgis
공간 데이터베이스 업그레이드는 대체할 또는 새로운 PostGIS 객체 정의를 요구하기 때문에 까다로울 수 있습니다.
안타깝게도 실제 데이터베이스 내에서 모든 정의들이 쉽게 대체될 수 있지 않습니다. 그러므로 때론 dump/reload 방식이 최고의 선택일 수 있습니다.
PostGIS는 사소하거나 버그 수정 버전을 위한 SOFT UPGRADE와 주요 버전을 위한 HARD UPGRADE를 제공합니다.
PostGIS 업그레이드에 앞서 데이터를 미리 백업해두시는 것은 언제나 중요합니다. pg_dump를 할 때 –Fc flag를 이용하면HARD UPGRADE시 dump를 복원할 수 있습니다.
extension을 포함하여 데이터베이스를 설치하실 경우, extension 모델 또한 업그레이드 하여야 합니다. 이전 SQL 스크립트 방식으로 설치한 경우, 마찬가지로 SQL 스크립트 방식으로 업그레이드해야 합니다. 부록을 참고해 주십시오.
이 단원은 extension 없이 PostGIS를 설치한 경우만 해당됩니다. 만약 extension가 있으신 상태에서 이 단원에서 설명하는대로 설치를 하시면 아래와 같은 메시지를 받게 되실 것입니다:
can't drop ... because postgis extension depends on it
NOTE: if you are moving from PostGIS 1.* to PostGIS 2.* or from PostGIS 2.* prior to r7409, you cannot use this procedure but would rather need to do a HARD UPGRADE.
After compiling and installing (make install) you should find a set of *_upgrade.sql files in the installation folders. You can list them all with:
ls `pg_config --sharedir`/contrib/postgis-3.0.0/*_upgrade.sql
Load them all in turn, starting from postgis_upgrade.sql.
psql -f postgis_upgrade.sql -d your_spatial_database
rtpostgis_upgrade*.sql과 topology_upgrade*.sql라는 이름을 가진 파일을 통해 똑같은 절차가 래스터 및 토폴로지 extension에도 적용됩니다.
psql -f rtpostgis_upgrade.sql -d your_spatial_database
psql -f topology_upgrade.sql -d your_spatial_database
psql -f postgis_upgrade.sql -d your_spatial_database
| |
만약 버전 업그레이드를 위해 맞는 |
The ???을 이용하면 이러한 종류의 업그레이드가 필요할 경우 “procs need upgrade” 메시지를 통해 알려드릴 것입니다.
extension과 함께 PostGIS를 설치한 경우 extension 또한 업그레이드 하셔야 합니다. Extension에 대한 사소한 업그레이드는 어렵지 않습니다.
ALTER EXTENSION postgis UPDATE TO "3.0.0"; ALTER EXTENSION postgis_topology UPDATE TO "3.0.0";
만약 다음과 같은 에러 메시지가 보인다면:
No migration path defined for ... to 3.0.0
사용자 데이터베이스를 백업하고, Section 2.6, “EXTENSIONS을 활용한 공간 데이터베이스 생성” 에서 설명하는 대로 새로운 데이터베이스를 생성한 다음 이 새 데이터베이스에 사용자의 백업을 복원해야 합니다.
다음과 같은 에러 메시지가 표출되는 경우:
Version "3.0.0" of extension "postgis" is already installed
이미 모든 것이 최신 상태라는 뜻이므로 무시해도 괜찮습니다. 한 SVN 버전에서 다음 버전으로 (실제 버전은 올라가지 않습니다) 업그레이드하려는 게 아니라면 말입니다. 이런 경우엔 버전 문자열에 "next"를 덧붙일 수 있습니다. 다음 업그레이드 작업시 이 "next" 접미사(suffix)를 다시 삭제해야 할 것입니다.
ALTER EXTENSION postgis UPDATE TO "3.0.0next"; ALTER EXTENSION postgis_topology UPDATE TO "3.0.0next";
| |
원래 버전을 지정하지 않고 PostGIS를 설치한 경우, 복원 작업 전에 PostGIS 확장 프로그램을 재설치하는 과정을 건너뛸 수도 있습니다. 백업 파일에 |
| |
If you are upgrading PostGIS extension from a version prior to 3.0.0 you'll end up with an unpackaged PostGIS Raster support. You can repackage the raster support using:
CREATE EXTENSION postgis_raster FROM unpackaged;
And then, if you don't need it, drop it with: DROP EXTENSION postgis_raster;
|
HARD UPGRADE는 full dump/reload를 의미합니다. HARD UPGRADE는 PostGIS 객체의 내부 스토리지가 변화하지만 SOFT UPGRADE는 그렇지 않습니다. Release Notes 부록에서 덤프/리로드(하드 업그레이드)가 필요한 버전에 대해 알려줍니다.
덤프/리로드 프로세스는 PostGIS(구 버전들 포함)의 덤프를 건너뛸 수 있도록 하는 postgis_restore.pl script의 지원을 받습니다. 이것은 심볼 등 중복 파일로 인한 문제나 더 이상 사용되지 않는 객체들을 불러오지 않고 설치된 PostGIS의 데이터베이스에 스키마와 데이터가 복구할 수 있게 합니다.
윈도우 사용자를 위한 추가적인 지침이 Windows Hard upgrade에 있습니다.
절차는 다음과 같습니다:
binary blobs이 있는 경우 (-b) 및 진행 상세정보를 원하면 (-v) 옵션을 포함하여 업그레이드를 원하는 데이터베이스(
olddb라 부릅시다)의 "custom-format" 덤프를 생성하십시오. 사용자는 데이터베이스의 소유자이면 되며, postgres 슈퍼 계정일 필요는 없습니다.pg_dump -h localhost -p 5432 -U postgres -Fc -b -v -f "/somepath/olddb.backup" olddb
newdb라 칭할 새로운 데이터베이스를 만드십시오. 어떻게 하는지 알고 싶다면 Section 2.7, “Create a spatially-enabled database without using extensions”와 Section 2.6, “EXTENSIONS을 활용한 공간 데이터베이스 생성”을 참조하십시오.덤프에서 발견되는 spatial_ref_sys 목록은 복구되지만 spatial_ref_sys에 있는 항목을 덮어 쓰지는 않을 것입니다. 이것은 공식 세트에서 변경된 것이 복구된 데이터베이스와 맞도록 보장하기 위한 것입니다. 만약 어떤 이유로 덮어쓰기를 원하신다면 새 DB를 생성할 때 spatial_ref_sys.sql을 로드 하지 마십시오.
가지고 계신 데이터베이스가 아주 구버전이거나 가지고 계신 뷰나 기능들의 기능들이 더 이상 사용되지 않는다면 모든 함수, 뷰, 기타가 잘 구성되도록
legacy.sql로딩을 필요로 할 수도 있습니다. _정말로_ 필요할 경우에만 이를 실행하십시오. 가능하다면 덤핑을 하기 전에 뷰 및 기능들을 업그레이드 할 수 있는지 먼저 확인하십시오.uninstall_legacy.sql을 통해 더 이상 사용되지 않고 앞으로는 사라지게 될 기능들을 제거할 수 있습니다.postgis_restore.pl을 사용하여 새로운
newdb데이터베이스에 백업을 복구시키십시오. 예상치 못한 에러들이 발생하면 psql에 의해 표시될 것입니다. 그 결과 로그를 보관하십시오.perl utils/postgis_restore.pl "/somepath/olddb.backup" | psql -h localhost -p 5432 -U postgres newdb 2 > errors.txt
다음과 같은 경우에 에러들이 발생할 수 있습니다:
일부 뷰 또는 기능에서 더 이상 사용되지 않고 사라지게 될 PosgtGIS 객체들을 사용하는 경우입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 복구에 앞서
legacy.sql를 로딩하거나 해당 객체들을 PostGIS에 복구한 다음 마이그레이션을 다시 시도해 보십시오.legacy.sql을 이용하는 방법이 잘 작동했다면, 사용자 코드에서 더 이상 유효하지 않은 함수의 사용을 중단하고uninstall_legacy.sql을 로딩해 이것들을 제거하는 것을 잊지 마십시오.덤프 파일 내부에 있는 spatial_ref_sys의 사용자 지정 레코드 가운데 일부는 유효하지 않은 SRID 값을 가지고 있습니다. 유효한 SRID 값은 0보다 크고 999,000보다 작습니다. 999000에서 999999까지의 값은 내부용으로 할당되어 있는 반면 999,999보다 큰 값은 전혀 쓸 수도 없습니다. 유효하지 않은 SRID 값을 가진 모든 사용자 지정 레코드는 유지될 것입니다. 999,999보다 큰 값은 할당된 범위로 이동되지만, spatial_ref_sys 테이블이 담을 수 있는 불변값을 보호하는 CHECK 제약조건을 잃게 될 수도 있고, 또 (복수의 유효하지 않은 SRID가 할당된 SRID 값 가운데 동일한 값으로 변환될 때) 기본 키(primary key)도 잃게 될 수 있습니다.
In order to fix this you should copy your custom SRS to a SRID with a valid value (maybe in the 910000..910999 range), convert all your tables to the new srid (see UpdateGeometrySRID), delete the invalid entry from spatial_ref_sys and re-construct the check(s) with:
ALTER TABLE spatial_ref_sys ADD CONSTRAINT spatial_ref_sys_srid_check check (srid > 0 AND srid < 999000 );
ALTER TABLE spatial_ref_sys ADD PRIMARY KEY(srid));
If you are upgrading an old database containing french IGN cartography, you will have probably SRIDs out of range and you will see, when importing your database, issues like this :
WARNING: SRID 310642222 converted to 999175 (in reserved zone)
In this case, you can try following steps : first throw out completely the IGN from the sql which is resulting from postgis_restore.pl. So, after having run :
perl utils/postgis_restore.pl "/somepath/olddb.backup" > olddb.sql
run this command :
grep -v IGNF olddb.sql > olddb-without-IGN.sql
Create then your newdb, activate the required Postgis extensions, and insert properly the french system IGN with : this script After these operations, import your data :
psql -h localhost -p 5432 -U postgres -d newdb -f olddb-without-IGN.sql 2> errors.txt
인스톨이나 업그레이드 시 잘 되지 않을 경우 확인해야 할 몇 가지 사항은 아래와 같습니다.
PostgreSQL 9.5 또는 그 보다 최신 버전을 설치하셨는지 체크하십시오. 현재 작동하고 계시는 PostgreSQL의 버전과 동일한 PostgreSQL 소스 버전을 바탕으로 컴파일하였는지 확인해주십시오. (Linux) 배포본이 이미 PostgreSQL이 설치된 경우 중복 설치가 될 수 있고, 또는 이전에 설치한 사실을 잊어버렸을 수도 있습니다. PostGIS는 PostgreSQL 9.5 또는 그 이상 버전에서 작동되므로 구 버전을 이용 시 예상하지 못한 에러들이 발생할 수 있습니다. 어떤 PostgreSQL 버전이 작동하고 있는지 확인하기 위해서는 psql을 통하여 데이터베이스에 접속해 다음의 쿼리를 실행하십시오:
SELECT version();
RPM 방식이라면 다음과 같은 rpm 커맨드로 이전 설치 패키지의 존재를 확인할 수 있습니다: rpm -qa | grep postgresql
만약 업그레이드가 실패하면 기존 PostGIS설치 버전으로 복원하셔야 합니다.
SELECT postgis_full_version();
또한 PostreSQL, Proj4 라이브러리 및 GEOS 라이브러리에 대한 버전과 경로에 대한 설정이 올바른지 확인하십시오.
설정은
postgis_config.hh 파일을 생성하기 위해 사용됩니다.POSTGIS_PGSQL_VERSION,POSTGIS_PROJ_VERSIONandPOSTGIS_GEOS_VERSION변수가 정확한지 확인하십시오.
데이터 로더와 덤퍼는 PostGIS의 한 부분으로서 자동적으로 설치 및 생성됩니다. 로더와 덤퍼를 수동으로 설치하기 위해서는:
# cd postgis-3.0.0/loader # make # make install
로더는 shp2pgsql이라고 불리며 ESRI Shape 파일을 PostGIS/PostgreSQL 다루기 알맞도록 전환합니다. 덤퍼는 pgsql2shp이라 불리며 PostGIS 테이블(또는 쿼리들)을 ESRI Shape파일로 전환합니다. 보다 더 상세한 설명을 원하신다면 온라인 도움말과 매뉴얼을 참조하십시오.
- 3.1. PostGIS 활용에 대한 예제, 지침서, 워크숍 등을 어디에서 찾아볼 수 있을까요?
- 3.2. PostGIS 1.5에서 돌아가던 응용 프로그램과 데스크톱 툴들이 PostGIS 2.0에서 동작하지 않습니다. 어떻게 고칠 수 있을까요?
- 3.3. osm2pgsql을 통해 OpenStreetMap 데이터를 로드할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다. ERROR: operator class "gist_geometry_ops" does not exist for access method "gist". PostGIS 1.5에서는 잘 됐는데 말이죠.
- 3.4. PostgreSQL 9.0을 운용 중이며 OpenJump, SafeFME와 그리고 몇 몇 다른 툴들에서 지오메트리들을 더는 읽거나 볼 수 없습니다.
- 3.5. 지오메트리 컬럼을 보기 위해 PgAdmin을 사용하려고 했으나 비어있습니다. 왜 그런지요?
- 3.6. 어떠한 종류의 지오메트리 오브젝트들을 저장할 수 있습니까?
- 3.7. 혼동되네요. 제가 지오메트리-geometry- 또는 지형-geography- 중 어떤 데이터를 사용하여 저장해야 합니까?
- 3.8. geography에 관한 geographic region이 얼마나 큰지와 같이 더 복잡하고 심오한 질문이 있습니다. geography 컬럼을 이용하여 타당한 답들을 얻을 수 있나요? 예를 들어 극지방 같은 제한사항이 있나요? 필드안의 모든 것은 반구(SQL Server 2008가 가지고 있는 것처럼), 스피드 등에 맞아 떨어져야 하나요?
- 3.9. 어떻게 GIS 객체를 데이터베이스에 삽입할 수 있나요?
- 3.10. 어떻게 공간 쿼리를 만들 수 있나요?
- 3.11. 어떻게 큰 테이블에서 공간 쿼리 속도를 높일 수 있나요?
- 3.12. 왜 PostgreSQL R-Tree indexes를 지원하지 않나요?
- 3.13. 왜 AddGeometryColumn() 함수를 사용해야 하나요? 그리고 다른 모든OpenGIS 들도 사용해야만 하나요?
- 3.14. 다른 오브젝트의 반경 이내 모든 오브젝트들을 찾을 수 있는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
- 3.15. 어떻게 쿼리의 일부로 좌표계 변환을 수행할 수 있습니까?
- 3.16. 제법 큰 지오메트리에 ST_AsEWKT와 ST_AsText을 하였습니다. 그랬더니 이것이 빈 필드를 반환했습니다. 왜 이런 것인가요?
- 3.17. ST_Intersects를 했는데 두 지오메트리가 교차하지 않는다는 메시지를 받았습니다. 교차하고 있음을 내가 아는데 말이죠!!! 왜 이럴까요?
- 3.18. 저는 PostIGIS를 사용하여 소프트웨어를 개발해 출시하였습니다. 제 소프트웨어도 PostGIS처럼 GPL을 라이센스로 가져야 하나요? 만약 PostGIS를 사용할 경우 제 코드를 공개해야만 하나요?
3.1. | PostGIS 활용에 대한 예제, 지침서, 워크숍 등을 어디에서 찾아볼 수 있을까요? | |||
OpenGeo가 단계별 예제 지침 워크숍 PostGIS 개론 을 제공하고 있습니다. 이 워크숍은 패키징된 데이터는 물론 OpenGeo 스위트(suite) 활용법에 대한 소개를 포함하고 있습니다. 아마도 PostGIS에 대한 최고의 예제일 겁니다. BostonGIS에서도 PostGIS: 멍청이도 할 수 있는 지침서 를 제공합니다. 이 지침서는 윈도우 사용자를 더 중시하고 있습니다. | ||||
3.2. | PostGIS 1.5에서 돌아가던 응용 프로그램과 데스크톱 툴들이 PostGIS 2.0에서 동작하지 않습니다. 어떻게 고칠 수 있을까요? | |||
더 이상 지원되지 않는 상당수의 함수들이 PostGIS 2.0의 코드 기반에서 제거되었습니다. 이 것은 GeoServer나 MapServer, QuantumGIS, 그리고 OpenJump와 같은 몇몇 third-party 툴들 뿐만아니라, 많은 응용 프로그램들에게도 영향을 주고 있습니다. 이것을 해결하는 두가지 방법이 있습니다. thrid-party 응용들의 경우, 당신은 이 이슈들의 많은 부분들이 수정된 최신버전으로 업그레이드 하는 방법을 시도할 수 있습니다. 당신이 직접 개발한 코드인 경우, 당신의 코드가 더이상 제거된 함수들을 사용하지 않도록 수정할 수 있습니다. 이 함수들의 대부분은 ST_Union, ST_Length의 이전 버전들로서 ST_를 사용하지 않는 것들일 것입니다. 마지막 수단으로, The | ||||
3.3. | osm2pgsql을 통해 OpenStreetMap 데이터를 로드할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다. ERROR: operator class "gist_geometry_ops" does not exist for access method "gist". PostGIS 1.5에서는 잘 됐는데 말이죠. | |||
PostGIS 2 버전부터 기본 도형 연산자 클래스가 gist_geometry_ops에서 gist_geometry_ops_2d로 변경되었고, gist_geometry_ops는 완전히 삭제되었습니다. PostGIS 2 버전부터 3D를 지원하기 위해 N-D 공간 인덱스를 도입했는데, 구 명칭 gist_geometry_ops가 부정확하고 혼동된다고 여겨졌기 때문입니다. 테이블 및 인덱스를 생성하는 과정의 일부인 몇몇 구 버전 응용 프로그램은 연산자 클래스 명을 정확히 참조합니다. 기본 2D 인덱스를 사용하고자 하는 경우 이렇게 정확히 참조할 필요는 없습니다. 따라서 이런 경우라면 인덱스 생성 명령어를 다음과 같이 변경하십시오: 나쁜 예에서: CREATE INDEX idx_my_table_geom ON my_table USING gist(geom gist_geometry_ops); 좋은 예로: CREATE INDEX idx_my_table_geom ON my_table USING gist(geom); 사용자가 연산자 클래스를 지정해야만 하는 유일한 경우는 다음과 같이 3D 공간 인덱스를 생성하고자 할 때뿐입니다: CREATE INDEX idx_my_super3d_geom ON my_super3d USING gist(geom gist_geometry_ops_nd); 안타깝게도 사용자가 변경할 수 없는, 구 버전 gist_geometry_ops가 하드 코딩되어 있는 컴파일된 코드를 써야만 할 경우, PostGIS 2.0.2 이상 버전에 패키징된 | ||||
3.4. | PostgreSQL 9.0을 운용 중이며 OpenJump, SafeFME와 그리고 몇 몇 다른 툴들에서 지오메트리들을 더는 읽거나 볼 수 없습니다. | |||
PostgreSQL 9.0+에서, bytea 데이터를 위한 디폴트 인코딩은 hex로 바뀌었고 예전 JDBC 드라이브는 여전히 escape format을 취합니다. 이것은 예전 JDBC 드라이버를 사용한 Java 어플리케이션이나 오래된 ST_AsBinary의 작동을 요하는 예전 npgsql 드라이버를 사용하는 .NET 어플리케이션 같은 몇몇 어플리케이션에 영향을 끼칩니다. 이것을 다시 작동시키기 위한 두 가지 접근 방법이 있습니다. JDBC driver를 최신 PostgreSQL 9.0버전으로 업그레이드 시킬 수 있습니다. 최신 PosgtreSQL버전은 http://jdbc.postgresql.org/download.html에서 다운받으실 수 있습니다 만약 .NET app을 실행중이라면 Npgsql 2.0.11또는 그 이상의 버전을 사용할 수 있습니다. 이는 Francisco Figueiredo's NpgSQL 2.0.11 released blog entry에 설명되어 있는 것과 같이 http://pgfoundry.org/frs/?group_id=1000140에서 다운받으실 수 있습니다. 만약 PostgreSQL driver를 업그레이드 하는 것이 옵션사항이 아니라면 아래를 입력함으로써 이전 방식으로 디폴트 설정을 할 수 있습니다: ALTER DATABASE mypostgisdb SET bytea_output='escape'; | ||||
3.5. | 지오메트리 컬럼을 보기 위해 PgAdmin을 사용하려고 했으나 비어있습니다. 왜 그런지요? | |||
PgAdmin은 큰 지오메트리에 대해 아무것도 보여주지 않습니다. 지오메트리 컬럼에 있는 데이터를 검증하는 가장 좋은 방법은? -- 이 스크립트는 사용자의 모든 geom 항목이 차 있다면 어떤 레코드도 반환하지 않습니다. SELECT somefield FROM mytable WHERE geom IS NULL; -- 얼마나 큰 지오메트리가 쿼리되는지 알고 싶다면 -- 지오메트리 컬럼에 들어있는 어떤 도형의 점 수중 가장 큰 것을 말해 줌 SELECT MAX(ST_NPoints(geom)) FROM sometable; | ||||
3.6. | 어떠한 종류의 지오메트리 오브젝트들을 저장할 수 있습니까? | |||
포인트, 라인스트링, 폴리곤, 멀티포인트, 멀티라인스트링, 멀티폴리곤, 그리고 지오메트리컬렉션(GeometryCollection) 도형을 저장할 수 있습니다. PostGIS 2.0 이상 버전이라면 TINS 및 다면체 표면(Polyhedral Surface)도 기본 도형 유형으로 저장할 수 있습니다. Z, M, ZM 확장자를 가지는 오픈GIS WKT 형식(Open GIS Well Known Text Format)이 이런 도형들을 지정하고 있습니다. 현재 다음 세 가지 데이터 유형을 지원합니다. 그 세 가지 유형은 측정시 평면좌표계를 이용하는 표준 OGC 도형 데이터 유형, 구체 또는 편구체 상에서 계산하는 측지좌표계를 이용하는 지리 데이터 유형, 그리고 PostGIS 공간 유형 계보에 새롭게 추가된 래스터 데이터 분석 및 저장을 위한 래스터입니다. 래스터 전용 FAQ도 있습니다. 더 자세한 설명은 Chapter 10, PostGIS 래스터 FAQ 과 Chapter 9, 래스트 참조문서 를 참조하십시오. | ||||
3.7. | 혼동되네요. 제가 지오메트리-geometry- 또는 지형-geography- 중 어떤 데이터를 사용하여 저장해야 합니까? | |||
짧은 답변: 지리형(geography)은 장거리(long range distance) 범위 측정을 지원하는 새로운 데이터 유형이지만, 이 유형을 대상으로 하는 계산 대부분은 도형의 경우보다 느립니다. 지리형을 이용할 경우, 평면좌표계를 자세히 알 필요는 없습니다. 사용자가 전세계에 걸친 데이터를 가지고 있고 거리 및 길이를 측정하는 데에만 관심이 있을 경우 일반적으로 지리형이 최선입니다. 도형 데이터 유형은 훨씬 많은 함수가 지원하고, 제3자 도구의 광범위한 지원을 받으며, 도형을 대상으로 하는 연산이 더 빠릅니다 -- 대용량 도형의 경우 때로는 10배 빠르기도 합니다. 사용자가 공간 참조 시스템(Spatial Reference System)에 꽤 익숙하거나, 사용자 데이터 전부가 단일 공간 참조 시스템(SRID) 의 적용을 받는 국지적인 데이터를 처리하는 경우, 또는 상당한 양의 공간 처리 작업을 해야할 경우 도형이 최선입니다. 주의: 각 유형의 장점을 취하기 위해 1단계 작업(one-off)만으로 꽤 쉽게 두 유형을 변환시킬 수 있습니다. 현재 어떤 지원을 받는지 그리고 받지 못 하는지 알고 싶다면 Section 14.11, “PostGIS Function Support Matrix” 를 참조하십시오. 긴 답변: 보다 더 긴 답변을 원하신다면 Section 4.2.2, “도형 데이터 유형과 지리형 데이터 유형을 중첩해서 이용하는 경우” and function type matrix를 참조하십시오. | ||||
3.8. | geography에 관한 geographic region이 얼마나 큰지와 같이 더 복잡하고 심오한 질문이 있습니다. geography 컬럼을 이용하여 타당한 답들을 얻을 수 있나요? 예를 들어 극지방 같은 제한사항이 있나요? 필드안의 모든 것은 반구(SQL Server 2008가 가지고 있는 것처럼), 스피드 등에 맞아 떨어져야 하나요? | |||
이 섹션에서 답변하기에는 질문이 너무 깊고 복잡합니다. Section 4.2.3, “지리형 고급 FAQ”을 참조하십시오. | ||||
3.9. | 어떻게 GIS 객체를 데이터베이스에 삽입할 수 있나요? | |||
첫째로 GIS 데이터를 보관하기 위해 “geometry” 또는 “geography”의 컬럼을 가진 테이블을 생성하셔야 합니다. geography 타입 데이터를 저장하는 것은 geometry를 저장하는 것과는 조금 다릅니다. Geography를 저장하는 것에 관한 보다 자세한 설명은 Section 4.2.1, “지리형의 기초”을 참조하십시오. Geometry사용을 위해: psql 로 데이터베이스에 접속하시고 다음 SQL을 실행해 보십시오. CREATE TABLE gtest (id serial primary key, name varchar(20), geom geometry(LINESTRING)); 도형 열 정의가 실패하는 경우, 아마도 PostGIS 함수와 객체를 해당 데이터베이스에 로드하지 않았거나 PostGIS 2.0 미만 버전을 사용하고 있을 겁니다. Section 2.5, “소스를 컴파일하고 설치하기: 상세 설명” 를 참조하십시오. 그러고 난 뒤, SQL insert 구문를 사용함으로서 geometry를 테이블에 삽입할 수 있습니다. GIS 객체는 표현을 위해 OpenGIS 컨소시움의 “well-knows text” 포맷을 사용합니다: INSERT INTO gtest (ID, NAME, GEOM)
VALUES (
1,
'First Geometry',
ST_GeomFromText('LINESTRING(2 3,4 5,6 5,7 8)')
);다른 GIS 객체에 대해 더 알아보시려면 object reference를 참고하십시오. 테이블의 GIS 데이터를 보시려면: SELECT id, name, ST_AsText(geom) AS geom FROM gtest; 반환값은 대략 아래처럼 나타납니다: id | name | geom ----+----------------+----------------------------- 1 | First Geometry | LINESTRING(2 3,4 5,6 5,7 8) (1 row) | ||||
3.10. | 어떻게 공간 쿼리를 만들 수 있나요? | |||
다른 데이터베이스 쿼리를 만드는 것과 동일한 방식입니다. 하나의 SQL은 반환값, 함수, 부울 연산의 조합입니다. 공간 쿼리들의 경우, 쿼리를 구축할 시 염두에 두어야 할 두 가지 중요한 사항들이 있습니다. 활용할 수 있는 공간 인덱스가 있는가? 그리고 많은 수의 지오메트리에 비용이 많이 드는 고급계산들을 하고 있지 않은가? 가 바로 그 중요한 두 가지 사항들 입니다. 일반적으로, 피쳐의 바운딩박스가 교차하는 지에 대해 테스트를 하는 “교차 연산자(&&)”를 사용하길 원할 것입니다. && 연산자 유용한 이유는 공간 인덱스가 있을 때 테스트 속도를 높일 수 있기 때문입니다. 이는 쿼리를 매우 매우 빠르게 할 것입니다. 사용자는 또한 Distance(), ST_Intersects(), ST_Contains() and ST_Within()와 같은 공간 함수들을 검색 결과를 좁히기 위해 활용하게 될 것입니다. 대부분의 공간 쿼리들은 인덱스를 이용한 테스트 및 공간 함수 테스트를 둘 다 포함합니다. 인덱스를 이용한 테스트는 조건을 충족할 수도 있는 반환 tuple의 숫자를 제한하는 역할을 합니다. 그러고는 공간 함수들은 조건을 정확히 테스트 하기 위해 사용됩니다. SELECT id, the_geom FROM thetable WHERE ST_Contains(the_geom,'POLYGON((0 0, 0 10, 10 10, 10 0, 0 0))'); | ||||
3.11. | 어떻게 큰 테이블에서 공간 쿼리 속도를 높일 수 있나요? | |||
큰 테이블에서의 빠른 쿼리는 공간 데이터베이스의 존재이유입니다(트랜잭션 지원와 함께). 그러므로 좋은 인덱스를 가지는 것이 중요합니다.
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometrycolumn] ); "USING GIST"옵션은 GiST(Generalized Search Tree) 인덱스를 사용하도록 서버를 알려줍니다.
사용자는 PosgreSQL 쿼리 플래너가 언제 이것을 사용할 지에 합당한 결정을 할 수 있도록 충분한 정보를 갖게 보장해야 합니다. 이렇게 하기 위해서는 geometry 테이블에 “통계 수집”을 반드시 실행 해야 합니다. PostgreSQL 8.0.x 그리고 그 이상 버전의 경우, VACUUM ANALYZE 명령어을 실행하십시오. PostgreSQL 7.4.x 그 이하의 버전의 경우, SELECT UPDATE_GEOMETRY_STATS() 명령어를 실행하십시오. | ||||
3.12. | 왜 PostgreSQL R-Tree indexes를 지원하지 않나요? | |||
PostGIS의 초기 버전들은 PostgreSQL R-Tree 인덱스들을 사용했습니다. 그러나 PostgreSQL R-Tree는 버전0.6 이후 완전히 폐기되었고, 공간인덱싱은 R-Tree-over-GiST scheme를 이용해 제공됩니다. 우리 테스터들이 R-Tree와 GiST의 검색 속도가 유사하다는 것을 보여주었습니다. 원래의 PostgreSQL R-Tree는 GIS 피처들에 적합하지 않은 두 가지 한계점이 있었습니다(이런 한계점은 일반적인 R-Tree의 컨셉 때문이 아닌 PostgreSQL native R-Tree 구현상의 문제임에 주의하십시오):
| ||||
3.13. | 왜 | |||
만약 OpenGIS 지원 기능들을 사용하길 원하지 않으신다면 사용할 필요는 없습니다. 단순히 구 버전의 테이블들을 생성하고 CREATE 문에서 geometry 행들을 정의하십시오. 모든 지오메트리는 -1의 SRID를 가질 것이며, OpenGIS meta-data 테이블은 적절하게 채워지지 않을 것입니다. 그러나, 이것은 PostGIS 기반의 대부분의 애플리케이션들이 실패하도록 할 것 입니다. 그렇기에 geometry 테이블들을 생성하기 위해서 일반적으로 MapServer는 geometry_columns meta-data를 활용하는 애플리케이션 중 하나입니다. 구체적으로 말하면 MapServer는 피처의 on-the-fly reprojection 시 현재 map projection에 Geometry 행의 SRID를 사용할 수 있습니다. | ||||
3.14. | 다른 오브젝트의 반경 이내 모든 오브젝트들을 찾을 수 있는 가장 좋은 방법은 무엇인가요? | |||
데이터베이스를 가장 효율적으로 사용하기 위해서는 바운딩박스 테스트와 반경 테스트를 결합하는 반경 쿼리를 하는 것이 가장 좋습니다. 바운딩박스 테스트는 공간 인덱스를 사용하며, 후에 반경 테스트를 적용할 데이터의 부분집합에 대한 빠른 엑세스를 제공합니다.
예를 들어 POINT(1000 1000)의 100 미터 이내의 모든 오브젝트들을 찾기 위해서는 다음의 쿼리를 통해 잘 수행할 수 있습니다: SELECT * FROM geotable WHERE ST_DWithin(geocolumn, 'POINT(1000 1000)', 100.0); | ||||
3.15. | 어떻게 쿼리의 일부로 좌표계 변환을 수행할 수 있습니까? | |||
좌표계 변환을 수행하기 위해서는, 원본과 대상 좌표계가 모두 SPATIAL_REF_SYS 테이블에 정의되어 있어야 하며, 좌표계 변환될 지오메트리가 SRID를 미리 가지고 있어야 합니다. 이것이 만족된다면, 좌표계 변환은 원하는 SRID를 물어보는 것 만큼이나 쉽습니다. 아래에서 지오메트리를 NAD 83 경위도로 투영합니다. 다음은 the_geom 의 srid가 -1(정의되지 않은 좌표계)이 아닌 경우에만 동작합니다. SELECT ST_Transform(the_geom,4269) FROM geotable; | ||||
3.16. | 제법 큰 지오메트리에 ST_AsEWKT와 ST_AsText을 하였습니다. 그랬더니 이것이 빈 필드를 반환했습니다. 왜 이런 것인가요? | |||
아마도 큰 텍스트를 보여주지 못하는 PgAdmin이나 다른 툴을 쓰고 있기 때문일 것입니다. 만약 사용자의 지오메트리가 충분히 크다면, 이런 툴에서는 공백으로 나타날 것입니다. PSQL을 사용하시면 WKT로 보거나 출력하실 수 있습니다. --정말로 비어있는 지오메트리의 수 확인 SELECT count(gid) FROM geotable WHERE the_geom IS NULL; | ||||
3.17. | ST_Intersects를 했는데 두 지오메트리가 교차하지 않는다는 메시지를 받았습니다. 교차하고 있음을 내가 아는데 말이죠!!! 왜 이럴까요? | |||
일반적으로 두 가지 경우에 발생합니다. 사용자의 지오메트리가 유효하지 않거나 - ??? 확인, 사용자가 ST_AsText가 잘라낸 유효숫자를 가지고 교차한다고 판단하는 경우입니다. 소숫점 이하의 많은 숫자들이 사용자에게 보이지 않습니다. | ||||
3.18. | 저는 PostIGIS를 사용하여 소프트웨어를 개발해 출시하였습니다. 제 소프트웨어도 PostGIS처럼 GPL을 라이센스로 가져야 하나요? 만약 PostGIS를 사용할 경우 제 코드를 공개해야만 하나요? | |||
Almost certainly not. As an example, consider Oracle database running on Linux. Linux is GPL, Oracle is not: does Oracle running on Linux have to be distributed using the GPL? No. Similarly your software can use a PostgreSQL/PostGIS database as much as it wants and be under any license you like. The only exception would be if you made changes to the PostGIS source code, and distributed your changed version of PostGIS. In that case you would have to share the code of your changed PostGIS (but not the code of applications running on top of it). Even in this limited case, you would still only have to distribute source code to people you distributed binaries to. The GPL does not require that you publish your source code, only that you share it with people you give binaries to. The above remains true even if you use PostGIS in conjunction with the optional CGAL-enabled functions. Portions of CGAL are GPL, but so is all of PostGIS already: using CGAL does not make PostGIS any more GPL than it was to start with. |
PostGIS가 지원하는 GIS 오브젝트들은 OpenGIS 컨소시엄(OGC)에 의해 정의되는 “simple feature”들의 확장판입니다. 0.9 버전 기준으로, PostGIS는 OGC Simple Features for SQL”에 명시된 모든 오브젝트와 함수들을 지원합니다.
PostGIS e3DZ,3DM와 4D 좌표계 지원과 함께 표준을 확장하였습니다.
OpenGIS사양서에는 공간 오브젝트들을 나타내는 두 가지 표준 방법이 정의되어 있습니다: Well-Known Text (WKT) 형태와 Well-Known Binary (WKB) 형태. WKT와 WKB 모두 오브젝트 타입과 오브젝트를 구성하는 좌표들에 대한 정보를 포함하고 있습니다.
피쳐들의 공간 오브젝트들의 텍스트 문자열표현들(WKT) 의 예들로는 다음과 같은 것들이 있습니다:
POINT(0 0)
LINESTRING(0 0,1 1,1 2)
POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1, 2 1, 2 2, 1 2,1 1))
MULTIPOINT((0 0),(1 2))
MULTILINESTRING((0 0,1 1,1 2),(2 3,3 2,5 4))
MULTIPOLYGON(((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1)), ((-1 -1,-1 -2,-2 -2,-2 -1,-1 -1)))
GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 3),LINESTRING(2 3,3 4))
OpenGIS 사양서는 공간 객체의 내부 저장 형식이 공간 참조 시스템 식별자(SRID)를 포함하도록 요구합니다. 데이터베이스에 삽입될 공간 객체 생성시 SRID가 필요합니다.
다음과 같은 인터페이스를 이용해서 이 형식을 입력/출력할 수 있습니다.
bytea WKB = ST_AsBinary(geometry); text WKT = ST_AsText(geometry); geometry = ST_GeomFromWKB(bytea WKB, SRID); geometry = ST_GeometryFromText(text WKT, SRID);
예를 들어 OGC 공간 객체를 생성하고 삽입하기 위한 유효한 삽입 구문은 다음과 같을 것입니다:
INSERT INTO geotable ( the_geom, the_name )
VALUES ( ST_GeomFromText('POINT(-126.4 45.32)', 312), 'A Place');OGC 형식은 2D 도형만을 지원하며, 관련 SRID는 입력/출력 표현식에 절대로 내장되지 않습니다.
PostGIS는 현재 OGC 형식의 상위 집합인 형식을 확장합니다(유효한 모든 WKB/WKT는 유효한 EWKB/EWKT가 됩니다). 하지만 향후 달라질 수도 있습니다. 특히 OGC가 PostGIS 확장 프로그램과 상충하는 새 형식을 들고 나온다면 말입니다. 그러므로 이 피처에 의존해서는 안 됩니다!
PostGIS EWKB/EWKT에는 3DM, 3DZ 및 4D 좌표 지원과 내장 SRID 정보가 추가됩니다.
피쳐들의 공간 오브젝트들의 텍스트 문자열표현들(WKT) 의 예들로는 다음과 같은 것들이 있습니다:
POINT(0 0 0) -- XYZ
SRID=32632;POINT(0 0) -- SRID 추가 XY
POINTM(0 0 0) -- XYM
POINT(0 0 0 0) -- XYZM
SRID=4326;MULTIPOINTM(0 0 0,1 2 1) -- SRID 추가 XYM
MULTILINESTRING((0 0 0,1 1 0,1 2 1),(2 3 1,3 2 1,5 4 1))
POLYGON((0 0 0,4 0 0,4 4 0,0 4 0,0 0 0),(1 1 0,2 1 0,2 2 0,1 2 0,1 1 0))
MULTIPOLYGON(((0 0 0,4 0 0,4 4 0,0 4 0,0 0 0),(1 1 0,2 1 0,2 2 0,1 2 0,1 1 0)),((-1 -1 0,-1 -2 0,-2 -2 0,-2 -1 0,-1 -1 0)))
GEOMETRYCOLLECTIONM( POINTM(2 3 9), LINESTRINGM(2 3 4, 3 4 5) )
MULTICURVE( (0 0, 5 5), CIRCULARSTRING(4 0, 4 4, 8 4) )
POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )
TRIANGLE ((0 0, 0 9, 9 0, 0 0))
TIN( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0)) )
다음과 같은 인터페이스를 이용해서 이 형식을 입력/출력할 수 있습니다.
bytea EWKB = ST_AsEWKB(geometry); text EWKT = ST_AsEWKT(geometry); geometry = ST_GeomFromEWKB(bytea EWKB); geometry = ST_GeomFromEWKT(text EWKT);
예를 들어 PostGIS 공간 객체를 생성하고 삽입하기 위한 유효한 삽입 구문은 다음과 같을 것입니다:
INSERT INTO geotable ( the_geom, the_name )
VALUES ( ST_GeomFromEWKT('SRID=312;POINTM(-126.4 45.32 15)'), 'A Place' )PostgreSQL의 "기본형(canonical form)"은 (어떤 함수도 호출하지 않는) 단순 쿼리로 얻게 되는 표현식을 뜻하며, 간단한 삽입, 업데이트, 또는 복사 쿼리와 함께 사용할 수 있습니다. PostGIS '도형' 유형의 경우 다음과 같은 기본형을 쓸 수 있습니다:
- Output
- binary: EWKB
ascii: HEXEWKB (EWKB in hex form)
- Input
- binary: EWKB
ascii: HEXEWKB|EWKT 예를 들어 다음 구문은 EWKT를 읽어들여 기본 ASCII 입력/출력 과정에서 HEXEWKB를 반환합니다:
=# SELECT 'SRID=4;POINT(0 0)'::geometry; geometry ---------------------------------------------------- 01010000200400000000000000000000000000000000000000 (1 row)
SQL 멀티미디어 응용 프로그램(SQL Multimedia Applications)의 공간 사양서는 일련의 원호 보간 곡선(circularly interpolated curve) 을 정의해서 SQL 사양에 대응하는 단순 피처를 확장합니다.
SQL-MM 정의는 3DM, 3DZ 및 4D 좌표를 포함하지만 SRID 정보를 내장할 수는 없습니다.
아직 WKT 확장 프로그램을 완전히 지원하지는 않습니다. 다음은 단순 곡선 도형의 일부 예시입니다.
CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0)
CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0)
CIRCULARSTRING은 기본 곡선 유형으로, 선형계의 LINESTRING과 비슷합니다. 단일 분절에는 시작점과 종단점(첫 번째 및 세 번째) 그리고 곡선 위의 다른 한 점 이렇게 포인트 세 개가 필요합니다. 예외는 닫힌 원으로, 이 경우 시작점과 종단점이 동일합니다. 이 경우 두 번째 포인트는 원호의 중심, 즉 원의 반대편이 되어야만 합니다. 원호를 함께 묶으려면, LINESTRING과 마찬가지로 한 원호의 마지막 포인트가 다음 원호의 첫 번째 포인트가 되어야 합니다. 즉 유효한 원형 스트링은 1을 초과하는 홀수 개수의 포인트들을 가져야만 한다는 뜻입니다.
COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0),(1 0, 0 1))
복심곡선(compound curve)이란 곡선(원호) 분절과 선형 분절이 함께 있는 연속적인 단일 곡선을 말합니다. 즉 구성 요소들이 잘 형성되어야 함은 물론, (마지막을 제외한) 모든 구성 요소의 종단점이 다음 구성 요소의 시작점과 일치해야한 한다는 뜻입니다.
CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0),(1 1, 3 3, 3 1, 1 1))
만곡 폴리곤 내부의 복심곡선의 예: CURVEPOLYGON(COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0,2 0, 2 1, 2 3, 4 3),(4 3, 4 5, 1 4, 0 0)), CIRCULARSTRING(1.7 1, 1.4 0.4, 1.6 0.4, 1.6 0.5, 1.7 1) )
CURVEPOLYGON은 일반 폴리곤입니다. 외곽선과 함께 0개 이상의 내곽선을 가지고 있을 뿐입니다. 차이라면 내외곽선이 원형 스트링, 선형 스트링, 또는 복합 스트링 형태를 할 수 있다는 점입니다.
PostGIS는 1.4버전부터 만곡 폴리곤에 대해 복심곡선을 지원합니다.
MULTICURVE((0 0, 5 5),CIRCULARSTRING(4 0, 4 4, 8 4))
MULTICURVE는 원형 스트링, 선형 스트링, 복합 스트링을 포함할 수 있는 곡선 집합입니다.
MULTISURFACE(CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0),(1 1, 3 3, 3 1, 1 1)),((10 10, 14 12, 11 10, 10 10),(11 11, 11.5 11, 11 11.5, 11 11)))
MULTISURFACE는 면 집합으로, (선형) 폴리곤일 수도 만곡 폴리곤일 수도 있습니다.
| |
SQL-MM 실행 과정에서 지정된 허용 오차를 기준으로 부동소수점을 비교합니다. 현재 허용 오차는 1E-8입니다. |
지리형 유형은 (종종 "측지" 좌표, 또는 "위도/경도"나 "경도/위도"라고 불리는) "지리" 좌표로 표현되는 공간 피처를 자체적으로 지원합니다. 지리 좌표는 각도 단위(도)를 사용하는 구면(球面) 좌표입니다.
PostGIS 도형 유형은 평면을 기반으로 합니다. 평면상에서 두 포인트 사이의 가장 짧은 경로는 직선입니다. 즉 데카르트 수학과 직선 벡터를 이용해서 도형에 대해 계산(면적, 거리, 길이, 교차점 등)한다는 뜻입니다.
PostGIS 지리형 유형은 구면을 기반으로 합니다. 구면상에서 두 포인트 사이의 가장 짧은 경로는 대권(大圈; great circle arc)입니다. 즉 지리형에 대한 계산(면적, 거리, 길이, 교차점 등)은 더 복잡한 수학을 이용해서 구면상에서 이루어져야 한다는 뜻입니다. 더 정확하게 측정하려면 지구의 실제 회전타원체(spheroidal shape)를 고려해서 계산해야 하는데, 수학이 아주 복잡해질 수밖에 없습니다.
기저 수학이 훨씬 더 복잡하기 때문에, 지리형 유형을 위해 정의된 함수는 도형 유형의 함수보다 더 적습니다. 시간이 지날수록 새 알고리즘이 추가되어 지리형 유형의 역량은 확장될 것입니다.
한 가지 제약 사항이 있다면 지리형이 WGS84 경위도 좌표계(SRID:4326)만 지원한다는 점입니다. 이 새 유형을 지원하는 GEOS 함수는 하나도 없습니다. 이 문제를 해결하려면 도형과 지리형 유형을 번갈아 가며 변환할 수 있습니다.
Prior to PostGIS 2.2, the geography type only supported WGS 84 long lat (SRID:4326). For PostGIS 2.2 and above, any long/lat based spatial reference system defined in the spatial_ref_sys table can be used. You can even add your own custom spheroidal spatial reference system as described in geography type is not limited to earth.
Regardless which spatial reference system you use, the units returned by the measurement (ST_Distance, ST_Length, ST_Perimeter, ST_Area) and for input of ??? are in meters.
이 새로운 지리형 유형은 PostgreSQL 8.3 이상 버전의 typmod 정의 형식을 이용하므로 지리형 필드를 담은 테이블을 한번에 추가시킬 수 있습니다. 곡선을 제외한 모든 표준 OGC 형식을 지원합니다.
지리형 유형은 단순 피처 중에서도 가장 단순한 것만 지원합니다. 표준 도형 유형 데이터는, SRID 4326인 경우, 지리형으로 자동 변환됩니다. 또한 데이터를 삽입하는 데 EWKT 및 EWKB 규약을 이용할 수도 있습니다.
POINT: Creating a table with 2D point geography when srid is not specified defaults to 4326 WGS 84 long lat:
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINT,4326) );
POINT: 2D 포인트 도형을 담은 테이블 생성:
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINT,4326) );
Z좌표 포인트를 담은 테이블 생성:
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINTZ,4326) );
LINESTRING
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINT,4326) );
POLYGON
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINT,4326) );
MULTIPOINT
MULTILINESTRING
MULTIPOLYGON
GEOMETRYCOLLECTION
The geography fields get registered in the geography_columns system view.
그러면 "geography_columns" 뷰를 확인해서 사용자 테이블이 목록에 추가됐는지 살펴보십시오.
You can create a new table with a GEOGRAPHY column using the CREATE TABLE syntax.
CREATE TABLE global_points (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(64),
location GEOGRAPHY(POINT,4326)
);
location 열이 지리형 유형인데, 지리형 유형은 두 가지 선택적인 변경자(modifier)를 지원한다는 사실을 주의하십시오. 열에 들어갈 수 있는 형태 및 차원 종류를 제한하는 유형 변경자, 그리고 좌표 참조 식별자를 특정 숫자로 제한하는 SRID 변경자입니다.
유형 변경자가 허용하는 값은 다음과 같습니다. POINT, LINESTRING, POLYGON, MULTIPOINT, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON. 또 이 변경자는 Z, M 및 ZM이라는 접미사를 통해 차원수 제약도 지원합니다. 따라서, 예를 들자면 'LINESTRINGM'의 변경자는 3차원 이하의 라인 스트링만을 허용할 것이며, 세 번째 차원을 기준으로 취급할 것입니다. 마찬가지로 'POINTZM'은 네 가지 차원의 데이터를 입력해야 할 것입니다.
If you do not specify an SRID, the SRID will default to 4326 WGS 84 long/lat will be used, and all calculations will proceed using WGS84.
사용자 테이블 생성을 완료했다면, GEOGRAPHY_COLUMNS 테이블에서 사용자 테이블을 살펴볼 수 있습니다:
-- 메타데이터 뷰의 내용을 살펴봅시다 SELECT * FROM geography_columns;
도형 열을 사용하는 경우와 동일한 방법으로 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다:
-- 테스트용 테이블에 데이터를 추가해봅시다
INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('Town', ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-110 30)') );
INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('Forest', ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-109 29)') );
INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('London', ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(0 49)') );도형과 동일한 방법으로 인덱스를 생성합니다. PostGIS가 열 유형이 지리형인 것을 감지하고 일반적인 도형 용 평면 인덱스 대신 적절한 구면 기반 인덱스를 생성할 것입니다.
-- 테스트 테이블에 구면 인덱스 생성 CREATE INDEX global_points_gix ON global_points USING GIST ( location );
쿼리 및 측정 함수는 미터 단위를 사용합니다. 따라서 거리 파라미터는 미터로 표현되어야 하고, 반환값도 미터(또는 면적의 경우 평방미터) 단위가 될 것입니다.
-- 다음은 거리 쿼리입니다. 주의: 런던이 허용 범위 1000km 밖에 있습니다
SELECT name FROM global_points WHERE ST_DWithin(location, ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-110 29)'), 1000000);
시애틀에서 런던으로 가는 비행기가(LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)) 레이캬비크에(POINT(-21.96 64.15)) 얼마나 접근하는지 계산해보면, 실제 계산시 지리형이 얼마나 강력한지 알 수 있습니다.
-- 지리형을 이용한 거리 계산(122.2km)
SELECT ST_Distance('LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)'::geography, 'POINT(-21.96 64.15)':: geography);
-- 도형을 이용한 거리 계산(13.3"도")
SELECT ST_Distance('LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)'::geometry, 'POINT(-21.96 64.15)':: geometry);
Testing different lon/lat projects. Any long lat spatial reference system listed in spatial_ref_sys table is allowed.
=# SELECT 'SRID=4;POINT(0 0)'::geometry; geometry ---------------------------------------------------- 01010000200400000000000000000000000000000000000000 (1 row)
=# SELECT 'SRID=4;POINT(0 0)'::geometry; geometry ---------------------------------------------------- 01010000200400000000000000000000000000000000000000 (1 row)
-- NAD83 UTM zone meters, yields error since its a meter based projection SELECT 'SRID=26910;POINT(-123 34)'::geography; ERROR: Only lon/lat coordinate systems are supported in geography. LINE 1: SELECT 'SRID=26910;POINT(-123 34)'::geography;
지리형 유형이 시애틀과 런던을 잇는 대권항로와 레이캬비크 사이의 구면 상 가장 짧은 거리를 실제로 계산할 수 있습니다.
대권 매퍼(Great Circle mapper) 도형 유형은 평면 세계지도 상에서 시애틀과 런던을 직선으로 잇는 경로와 레이캬비크 사이의 아무 의미도 없는 데카르트 거리를 계산합니다. 결과값의 명목상 단위를 "도(degree)"라고 할 수도 있겠지만, 결과값은 세 포인트 사이의 어떤 실제 각도 차이도 반영하지 않기 때문에 "도"라고 하는 것조차 부정확한 일이 됩니다.
새로운 지리형 유형은 데이터를 경도/위도 좌표로 저장할 수 있도록 해주지만, 단점도 있습니다. 도형을 대상으로 정의된 함수보다 지리형 대상 함수가 더 적고, 그 정의된 함수도 실행하는 데 CPU 시간을 더 많이 잡아먹습니다.
사용자가 선택한 유형은 사용자가 빌드하는 응용 프로그램 영역에서 기대한대로 동작하도록 적합한 조건을 갖춰야 합니다. 사용자 데이터가 전세계 또는 광대한 대륙 지역을 포괄할 예정입니까 아니면 시, 도, 군 또는 그 이하의 지자체에 국한될 예정입니까?
사용자 데이터가 좁은 지역에 국한된다면, 사용 가능한 실행성 및 기능성 관점에서, 적합한 투영을 선택하고 도형을 이용하는 것이 최선의 해결책이 될 수도 있습니다.
사용자 데이터가 전세계 또는 대륙에 걸쳐 있을 경우, 지리형을 이용하면 일일이 어떤 투영법을 이용할지 고민하지 않고 시스템을 빌드할 수도 있습니다. 사용자 데이터를 경도/위도로 저장하고, 지리형을 대상으로 정의된 함수를 이용하십시오.
투영에 대한 이해가 부족하고, 따로 공부하고 싶지도 않으며, 지리형 사용시 기능성이 제한된다는 사실을 받아들일 준비가 되어 있다면, 도형보다 지리형을 사용하는 편이 더 쉬울 수 있습니다. 그냥 사용자 데이터를 경도/위도로 로드한 다음 작업을 시작하십시오.
지리형과 도형을 각각 지원하는 함수를 비교해보려면 Section 14.11, “PostGIS Function Support Matrix” 를 참조하십시오. 지리형 함수의 목록 및 설명을 간단하게 살펴보려면 Section 14.4, “PostGIS Geography Support Functions” 를 참조하십시오.
- 4.2.3.1. 계산 작업시 구체 상에서 계산하게 됩니까 회전타원체 상에서 하게 됩니까?
- 4.2.3.2. 날짜변경선과 남극/북극은 어떻습니까?
- 4.2.3.3. 공간 처리할 수 있는 가장 긴 원호가 무엇인가요?
- 4.2.3.4. 유럽이나 러시아의 면적을 계산하거나 또는 광대한 지역을 삽입하는 작업이 이렇게 느린 이유가 뭐지요?
OpenGIS의 "SQL 용 단순 피처 사양서(Simple Features Specification for SQL)"는 표준 GIS 객체 유형, 그 유형들을 다루기 위해 필요한 함수, 그리고 메타데이터 테이블의 집합을 정의합니다. 메타데이터의 일관성을 유지하기 위해 공간 열 생성 및 삭제와 같은 작업은 OpenGIS가 정의한 특별한 과정을 거쳐 이루어집니다.
OpenGIS 메타데이터 테이블이 두 개 있습니다. SPATIAL_REF_SYS 와 GEOMETRY_COLUMNS 입니다. SPATIAL_REF_SYS 테이블은 공간 데이터베이스가 사용하는 좌표계의 숫자 ID 및 텍스트 설명을 담습니다.
SPATIAL_REF_SYS 테이블은 OGC를 따르는 PostGIS에 내장된 테이블로, 공간 참조 시스템을 서로 변환/재투영하는 데 필요한 공간 참조 시스템(spatial reference systems) 3000여 개의 목록 및 상세 정보를 가지고 있습니다.
PostGIS의 SPATIAL_REF_SYS 테이블이 proj 라이브러리가 처리할 수 있는, 좀 더 널리 사용되는 공간 참조 시스템 3000여 개를 담고 있긴 하지만 현재까지 알려진 모든 공간 참조 시스템을 다 담고 있지는 않으며, 사용자가 proj4의 구조를 잘 알고 있다면 자기만의 사용자 지정 투영을 정의할 수도 있습니다. 공간 참조 시스템 대부분은 특정 지역에 특화되어 있으며, 특화된 지역 범위 바깥에서 사용할 경우 어떤 의미도 없다는 점을 명심하십시오.
핵심 SPATIAL_REF_SYS 테이블에 정의되지 않은 공간 참조 시스템은 http://spatialreference.org/ 에 훌륭하게 정리되어 있습니다.
좀 더 널리 사용되는 공간 참조 시스템에는 4326 - WGS 84 Long Lat, 4269 - NAD 83 Long Lat, 3395 - WGS 84 World Mercator, 2163 - US National Atlas Equal Area, 그리고 NAD 83 및 WGS 84 UTM 대(帶; zone)의 공간 참조 시스템이 있습니다. 각 UTM 대는 측정에 가장 이상적인 공간 참조 시스템이지만, 6도 범위의 지역에만 특화되어 있습니다.
미국 여러 주의 평면 공간 참조 시스템(미터 또는 피트 기반)은 각 주마다 보통 한 개 또는 두 개가 존재합니다. 미터 기반 공간 참조 시스템 대부분은 SPATIAL_REF_SYS 테이블에 들어 있지만, 피트 기반 또는 ESRI가 생성한 공간 참조 시스템 중 상당수는 사용자가 spatialreference.org 에서 찾아와야 합니다.
사용자 관심 지역에 어떤 UTM 대를 사용할지 결정하는 데에 대한 자세한 정보는 utmzone PostGIS plpgsql helper function 를 확인해보십시오.
SPATIAL_REF_SYS 테이블 정의는 다음과 같습니다:
CREATE TABLE spatial_ref_sys ( srid INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, auth_name VARCHAR(256), auth_srid INTEGER, srtext VARCHAR(2048), proj4text VARCHAR(2048) )
SPATIAL_REF_SYS 테이블의 열들은 다음과 같습니다:
- SRID
데이터베이스 내부에서 공간 참조 시스템(SRS)을 고유하게 식별하는 정수값입니다.
- AUTH_NAME
해당 참조 시스템을 위해 인용되는 표준 또는 표준들 본체의 명칭입니다. 예를 들어 "EPSG"는 유효한
AUTH_NAME이라고 할 수 있습니다.- AUTH_SRID
AUTH_NAME에 인용된 권위체(Authority)가 정의하는 공간 참조 시스템의 ID입니다. EPSG의 경우, 이 열에 EPSG 투영 코드가 들어갑니다.- SRTEXT
공간 참조 시스템의 WKT(Well-Known Text) 표현식입니다. 다음은 WKT SRS 표현식의 예입니다:
PROJCS["NAD83 / UTM Zone 10N", GEOGCS["NAD83", DATUM["North_American_Datum_1983", SPHEROID["GRS 1980",6378137,298.257222101] ], PRIMEM["Greenwich",0], UNIT["degree",0.0174532925199433] ], PROJECTION["Transverse_Mercator"], PARAMETER["latitude_of_origin",0], PARAMETER["central_meridian",-123], PARAMETER["scale_factor",0.9996], PARAMETER["false_easting",500000], PARAMETER["false_northing",0], UNIT["metre",1] ]EPSG 투영 코드 및 이에 대응하는 WKT 표현식 목록은 http://www.opengeospatial.org/ 를 살펴보십시오. WKT에 대한 개괄적인 논의는 http://www.opengeospatial.org/standards 에 있는 OpenGIS의 "좌표 변환 서비스 시행 사양서(Coordinate Transformation Services Implementation Specification)"를 살펴보십시오. EPSG(European Petroleum Survey Group) 및 EPSG의 공간 참조 시스템 데이터베이스에 대한 정보는 http://www.epsg.org 를 살펴보십시오.
- PROJ4TEXT
PostGIS는 좌표 변환 기능을 제공하기 위해 proj4 라이브러리를 이용합니다.
PROJ4TEXT열이 특정 SRID에 대응하는 proj4 좌펴 정의 스트링을 담고 있습니다. 다음은 그 예입니다:+proj=utm +zone=10 +ellps=clrk66 +datum=NAD27 +units=m
이에 대한 자세한 정보는 http://trac.osgeo.org/proj/ 주소의 proj4 웹사이트를 참조하십시오.
spatial_ref_sys.sql파일이 모든 EPSG 투영에 대한SRTEXT및PROJ4TEXT정의를 담고 있습니다.
GEOMETRY_COLUMNS is a view reading from database system catalogs. Its structure is as follows:
\d geometry_columns
View "public.geometry_columns"
Column | Type | Modifiers
-------------------+------------------------+-----------
f_table_catalog | character varying(256) |
f_table_schema | character varying(256) |
f_table_name | character varying(256) |
f_geometry_column | character varying(256) |
coord_dimension | integer |
srid | integer |
type | character varying(30) |다음과 같은 명령행 옵션이 있습니다:
- F_TABLE_CATALOG, F_TABLE_SCHEMA, F_TABLE_NAME
도형 열을 담고 있는 피처 테이블의 조건을 완전히 만족하는 명칭입니다. "카탈로그"와 "스키마"가 오라클 용어라는 점을 주목하십시오. "카탈로그"를 대체하는 PostgreSQL 용어가 없기 때문에 해당 열은 공백으로 남게 됩니다. "스키마"의 경우 PostgreSQL 스키마 명칭이 사용됩니다(기본값은
public입니다).- F_GEOMETRY_COLUMN
피처 테이블이 담고 있는 도형 열의 명칭입니다.
- COORD_DIMENSION
열의 공간 차원(2, 3, 또는 4차원)입니다.
- SRID
해당 테이블이 담고 있는 도형의 좌표가 사용하는 공간 좌표 시스템의 ID로,
SPATIAL_REF_SYS를 참조하는 외래 키(foreign key)입니다.- TYPE
공간 객체의 유형입니다. 공간 열을 단일 유형으로 제약하려면 다음 유형 가운데 하나를 이용하십시오. POINT, LINESTRING, POLYGON, MULTIPOINT, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON, GEOMETRYCOLLECTION 또는 이에 상응하는 XYM 버전의 POINTM, LINESTRINGM, POLYGONM, MULTIPOINTM, MULTILINESTRINGM, MULTIPOLYGONM, GEOMETRYCOLLECTIONM. 혼합 유형 집합을 이용하려면 유형으로 "GEOMETRY"를 이용할 수 있습니다.
이런 속성은 (아마도) OpenGIS 사양에는 포함되지 않겠지만, 유형의 동질성(homogeneity)을 보장하는 데 필요합니다.
공간 데이터를 담은 테이블을 한 번에 생성할 수 있습니다. WGS84 경위도 좌표의 2D 라인스트링 도형 열을 가진 도로 테이블을 생성하는 다음 예시를 살펴보십시오.
CREATE TABLE ROADS ( ID int4
, ROAD_NAME varchar(25), geom geometry(LINESTRING,4326) );3D 라인스트링을 추가하는 다음 예시처럼, 표준 ALTER TABLE 명령어를 사용해서 추가적인 열을 추가할 수 있습니다.
ALTER TABLE roads ADD COLUMN geom2 geometry(LINESTRINGZ,4326);
AddGeometryColumn() 함수를 쓸 수 없을 때 이런 일이 발생할 수 있는 두 가지 경우가 있는데, SQL 뷰 그리고 대규모 삽입(bulk insert)의 경우입니다. 이런 경우, 해당 열에 제약 조건을 걸어서 geometry_columns 테이블 등록을 바로잡을 수 있습니다. PostGIS 2.0 이상 버전에서는, 사용자 열이 typmod 기반이라면 생성 과정 중에 정확하게 등록할 것이기 때문에 아무것도 할 필요가 없다는 점을 기억하십시오.
-- 이렇게 생성된 뷰가 있다고 합시다.
CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS
SELECT gid, ST_Transform(geom,3395) As geom, f_name
FROM public.mytable;
-- PostGIS 2.0 이상 버전에 정확하게 등록하려면
-- 도형을 형변환해야 합니다.
--
DROP VIEW public.vwmytablemercator;
CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS
SELECT gid, ST_Transform(geom,3395)::geometry(Geometry, 3395) As geom, f_name
FROM public.mytable;
-- 도형 유형이 2D 폴리곤이란 사실을 확실히 알고 있을 경우 다음과 같이 할 수 있습니다.
DROP VIEW public.vwmytablemercator;
CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS
SELECT gid, ST_Transform(geom,3395)::geometry(Polygon, 3395) As geom, f_name
FROM public.mytable;-- 대규모 삽입 작업을 통해 파생 테이블을 생성했다고 합시다.
SELECT poi.gid, poi.geom, citybounds.city_name
INTO myschema.my_special_pois
FROM poi INNER JOIN citybounds ON ST_Intersects(citybounds.geom, poi.geom);
-- 새 테이블에 2D 인덱스를 생성합니다.
CREATE INDEX idx_myschema_myspecialpois_geom_gist
ON myschema.my_special_pois USING gist(geom);
-- 사용자 포인트가 3D 또는 3M 포인트일 경우,
-- 2D 인덱스가 아니라 nD 인덱스를 생성하는 편이 좋을 수도 있습니다.
-- 다음처럼 말이죠.
CREATE INDEX my_special_pois_geom_gist_nd
ON my_special_pois USING gist(geom gist_geometry_ops_nd);
-- 이 새 테이블의 도형 열을 geometry_columns 테이블에 직접 등록하는
-- 다음 방법은 PostGIS 2.0 이후 버전 및 1.4 이후 버전 모두에서 동작합니다.
-- PostGIS 2.0 버전의 경우 열을 typmod 기반으로 만들기 위해
-- 테이블의 기저 구조를 변경할 것입니다.
-- PostGIS 2.0 이전 버전의 경우, 동일한 방법으로 뷰를 등록할 수도 있습니다.
SELECT populate_geometry_columns('myschema.my_special_pois'::regclass);
-- PostGIS 2.0 버전을 사용중이고 어떤 이유에서든
-- 구식 제약조건 기반 정의 동작이 필요한 경우
-- (모든 자식 객체가 동일한 유형과 SRID가 아닌 상속 테이블의 경우 등)
-- 선택적인 새 use_typmod argument 파라미터를 거짓으로 설정하십시오.
SELECT populate_geometry_columns('myschema.my_special_pois'::regclass, false); 구식 제약조건 기반 방법을 여전히 지원하긴 하지만, 뷰에서 직접적으로 사용되는 제약조건 기반 도형 열은 typmod 기반 열과는 달리 geometry_columns 테이블에 정확하게 등록되지 않을 겁니다. 다음은 typmod를 이용하는 열과 제약조건을 이용하는 또다른 열을 정의하는 예시입니다.
CREATE TABLE pois_ny(gid SERIAL PRIMARY KEY
, poi_name text, cat varchar(20)
, geom geometry(POINT,4326) );
SELECT AddGeometryColumn('pois_ny', 'geom_2160', 2160, 'POINT', 2, false);PSQL에서 실행할 경우
\d pois_ny;
두 열이 서로 다르게 정의되었다는 사실을 알 수 있습니다. 하나는 typmod, 다른 하나는 제약조건으로 정의되었습니다.
Table "public.pois_ny"
Column | Type | Modifiers
-----------+-----------------------+------------------------------------------------------
gid | integer | not null default nextval('pois_ny_gid_seq'::regclass)
poi_name | text |
cat | character varying(20) |
geom | geometry(Point,4326) |
geom_2160 | geometry |
Indexes:
"pois_ny_pkey" PRIMARY KEY, btree (gid)
Check constraints:
"enforce_dims_geom_2160" CHECK (st_ndims(geom_2160) = 2)
"enforce_geotype_geom_2160" CHECK (geometrytype(geom_2160) = 'POINT'::text
OR geom_2160 IS NULL)
"enforce_srid_geom_2160" CHECK (st_srid(geom_2160) = 2160)둘 다 geometry_columns 테이블에 정확하게 등록됩니다.
SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type
FROM geometry_columns
WHERE f_table_name = 'pois_ny';f_table_name | f_geometry_column | srid | type -------------+-------------------+------+------- pois_ny | geom | 4326 | POINT pois_ny | geom_2160 | 2160 | POINT
하지만 -- 다음과 같은 뷰를 생성하려 한다면
CREATE VIEW vw_pois_ny_parks AS
SELECT *
FROM pois_ny
WHERE cat='park';
SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type
FROM geometry_columns
WHERE f_table_name = 'vw_pois_ny_parks';typmod 기반 도형 열은 정확하게 등록되지만, 제약조건 기반 도형 열은 정확하게 등록되지 않습니다.
f_table_name | f_geometry_column | srid | type ------------------+-------------------+------+---------- vw_pois_ny_parks | geom | 4326 | POINT vw_pois_ny_parks | geom_2160 | 0 | GEOMETRY
PostGIS 향후 버전에서는 변경될 수도 있지만, 현재 버전에서 제약조건 기반 뷰 열을 정확하게 등록하려면 다음과 같이 해야 합니다:
DROP VIEW vw_pois_ny_parks;
CREATE VIEW vw_pois_ny_parks AS
SELECT gid, poi_name, cat
, geom
, geom_2160::geometry(POINT,2160) As geom_2160
FROM pois_ny
WHERE cat='park';
SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type
FROM geometry_columns
WHERE f_table_name = 'vw_pois_ny_parks';f_table_name | f_geometry_column | srid | type ------------------+-------------------+------+------- vw_pois_ny_parks | geom | 4326 | POINT vw_pois_ny_parks | geom_2160 | 2160 | POINT
PostGIS는 OGC(Open Geospatial Consortium)의 OpenGIS 사양서를 준수합니다. 따라서 많은 PostGIS 방식이 작업 대상인 도형이 단순하고 또 유효할 것을 요구, 아니, 좀 더 정확히 말하자면 가정합니다. 예를 들어 그 외부에 구멍이 있다고 정의된 폴리곤의 면적을 계산하거나 단순하지 않은 경계선으로부터 폴리곤을 그리는 일 등은 말이 되지 않습니다.
OGC 사양서에 따르면, 단순(simple) 도형은 변칙적인 포인트, 즉 자체적으로 교차하거나 접촉하는 기하학적 포인트가 하나도 없으며, 기본적으로 0 또는 1차원 도형([MULTI]POINT, [MULTI]LINESTRING)을 참조하는 도형을 말합니다. 반면, 도형의 유효성은 기본적으로 2차원 도형([MULTI]POLYGON))을 참조하며 유효한 폴리곤을 특징짓는 일련의 진술(assertion)을 정의합니다. 각 도형 클래스의 설명에는 도형의 단순성과 유효성을 더 상세히 알려주는 특정한 조건들이 포함됩니다.
POINT 란 0차원 도형 객체로서 상속적으로 단순형 입니다.
MULTIPOINT 는 어떤 두 좌표(POINT)도 동일하지 않은 (동일한 좌표를 공유하지 않는) 단순형 입니다.
LINESTRING 은 동일한 POINT 를 두 번 통과하지 않는 경우 (종단점은 예외입니다. 이럴 경우 선형 고리라 불리며, 폐쇄 도형으로 간주됩니다) 단순형 입니다.
 (a) |  (b) |
 (c) |  (d) |
(a) 와 (c) 는 단순 |
MULTILINESTRING 은 모든 구성 요소가 단순형이며 어떤 두 요소가 해당 두 요소의 경계상에 있는 POINT에서 교차하는 경우에만 단순형 입니다.
 (e) |  (f) |  (g) |
(e) 와 (f) 는 단순 |
정의에 따르면, POLYGON 은 어떤 경우라도 단순형 입니다. 경계선(boundary) 내부의 (외곽 고리와 내곽 고리로 이루어진) 어떤 두 고리도 교차하지 않을 경우 유효 합니다. POLYGON 의 경계선은 어떤 POINT 에서 교차할 수도 있지만, 접선(즉 라인으로는 겹치지 않는)일 경우에만 가능합니다. POLYGON 대부분은 커트라인(cut line) 또는 스파이크(spike)를 가지고 있지 않으며, 외곽선이 내곽선을 완전히 감싸 담고 있어야 합니다.
 (h) |  (i) |  (j) |
 (k) |  (l) |  (m) |
(h) 와 (i) 는 유효한 |
MULTIPOLYGON 은 모든 구성 요소가 유효하며 어떤 두 요소의 내부도 교차하지 않을 경우에만 유효 합니다. 어느 두 요소의 경계선은 접촉할 수도 있지만, 유한한 개수의 POINT 들에서만 접할 수 있습니다.
 (n) |  (o) |  (p) |
(n) 과 (o) 는 유효한 |
GEOS 라이브러리가 실행하는 함수 대부분은 사용자 도형이 OpenGIS 단순 도형 사양서의 정의대로 유효하다는 가정에 의존합니다. 도형의 단순성 및 유효성을 확인하려면 ST_IsSimple() 및 ST_IsValid() 함수를 이용할 수 있습니다.
-- 일반적으로, 선형 피처의 유효성을 확인하는 작업은
-- 언제나 참을 반환하기 때문에 할 필요가 없습니다.
-- 그러니 이 예시에서는, 라인스트링의 뚜렷이 구분되는 꼭짓점이 2개 미만일 경우
-- 거짓을 반환하여 PostGIS가 OGC IsValid의 정의를 확장합니다.
gisdb=# SELECT
ST_IsValid('LINESTRING(0 0, 1 1)'),
ST_IsValid('LINESTRING(0 0, 0 0, 0 0)');
st_isvalid | st_isvalid
------------+-----------
t | fPostGIS는 기본적으로 도형 입력시 유효성 검사를 하지 않습니다. 복잡 도형, 특히 폴리곤의 경우 유효성 테스트에 많은 CPU 시간이 들기 때문입니다. 사용자가 자신의 데이터소스를 신용하지 못 할 경우, 사용자 테이블에 다음과 같은 검사 제약조건을 걸어 직접 검사해볼 수 있습니다.
ALTER TABLE mytable
ADD CONSTRAINT geometry_valid_check
CHECK (ST_IsValid(the_geom));유효한 입력 도형과 함께 PostGIS 함수를 호출했는데 "GEOS Intersection() threw an error!" 또는 "JTS Intersection() threw an error!" 같은 이상한 오류 메시지를 받았다면, 사용자가 PostGIS 또는 PostGIS가 사용하는 라이브러리 중 하나의 오류를 찾았을 가능성이 높습니다. PostGIS 개발자에게 연락해주십시오. PostGIS 함수가 유효한 입력에 대해 유효하지 않은 도형을 반환하는 경우도 마찬가지입니다.
| |
OGC를 엄격히 준수하는 도형은 Z 또는 M 값을 가질 수 없습니다. ST_IsValid() 함수는 고차원 도형을 유효하지 않다고 판단하지 않을 것입니다! AddGeometryColumn() 함수를 호출하면 도형 차원을 검사하는 제약조건을 추가할 것이므로, "2"라고 설정해주면 충분합니다. |
때때로 전형적인 공간 술어(???, ???, ???, ???, ...) 그 자체로는 원하는 공간 필터를 제대로 구현하는 데 부족한 경우가 있습니다.
 예를 들어, 도로망을 표현하는 선형 데이터셋을 생각해보십시오. GIS 분석가가 포인트가 아니라 라인 상에서 겹쳐지는, 아마도 사업 규칙을 무시하는, 모든 도로 구간을 식별해야 할 수도 있습니다. 이런 경우 ??? 함수는 선형 피처에 대해 오직 포인트 상에서 교차할 경우에만 먼저 도로 구간 한 쌍이 공간적으로 교차하는(???) 실제 교차점(ST_Intersection)을 구하는 작업을 수행한 다음, ( 물론 더 우아하고 빠른 해법을 원할 수도 있지요. |
 두 번째 (이론적인) 예시로, GIS 분석가가 호수의 경계선상을 침범하며 한쪽 끝만 호수 기슭에 올라가 있는 선창 또는 부두의 위치를 찾으려 할 수도 있습니다. 다시 말해, 선창이 호수의 경계선상을 침범하며 호수 내부에 들어가 있지만 완전히 호수 안에 들어가 있지는 않고, 선창의 종단점 두 개 모두 완전히 호수 경계선 내부 및 경계선상에 있는 경우입니다. 이 분석가는 찾고 있는 피처를 분리해내기 위해 공간 술어들의 조합을 이용해야 할 수도 있습니다.
|
따라서 차원 확장 9 교차 모델(Dimensionally Extended 9 Intersection Model), 줄여서 DE-9IM이 등장합니다.
SQL 용 OpenGIS 단순 피처 실행 사양서 에 따르면, "두 도형을 비교하는 기본 접근법은 두 도형의 내부, 경계, 외부 사이의 교차점을 쌍으로 테스트한 다음, 해당 결과의 '교차점' 매트릭스를 바탕으로 두 도형 사이의 관계를 분류하는 방법"입니다.
- 경계(boundary)
도형의 경계는 한 단계 아래 차원의 도형 집합입니다.
POINT의 경우, 0차원이므로 경계는 공집합입니다.LINESTRING의 경계는 두 종단점입니다.POLYGON의 경우, 경계는 외곽 및 내곽 고리를 이루는 선형 피처입니다.- 내부(interior)
도형의 내부란 경계를 제거했을 때 남는 해당 도형의 포인트들입니다.
POINT의 경우, 내부는POINT자체입니다.LINESTRING의 내부는 두 종단점 사이에 있는 실제 포인트들의 집합입니다.POLYGON의 경우, 내부는 폴리곤 안의 면적을 가진 면입니다.- 외부(exterior)
도형의 외부란 해당 도형의 내부 또는 경계가 아닌 세계, 면적을 가진 면입니다.
a 라는 도형이 있을 때 I(a), B(a), E(a) 이 각각 도형 a 의 내부, 경계, 외부 를 뜻하며, 해당 매트릭스의 수학적 표현식은 다음과 같습니다:
| 내부 | 경계 | 외부 | |
|---|---|---|---|
| 내부 | dim( I(a) ∩ I(b) ) | dim( I(a) ∩ B(b) ) | dim( I(a) ∩ E(b) ) |
| 경계 | dim( B(a) ∩ I(b) ) | dim( B(a) ∩ B(b) ) | dim( B(a) ∩ E(b) ) |
| 외부 | dim( E(a) ∩ I(b) ) | dim( E(a) ∩ B(b) ) | dim( E(a) ∩ E(b) ) |
이때 dim(a) 는 ST_Dimension 이 지정한 도형 a 의 차원이지만 그 정의역(domain)은 {0,1,2,T,F,*} 입니다.
0=> 포인트1=> 라인2=> 면T=>{0,1,2}F=> 공집합*=> 상관없음
서로 겹치는 두 폴리곤 도형의 경우를 시각적으로 나타내면 다음과 같습니다:
| ||||||||||||||||||
|
|
왼쪽에서 오른쪽으로 그리고 위에서 아래로 읽을 경우, 차원 매트릭스는 '212101212' 와 같이 표현됩니다.
따라서 첫 번째 예시에서 나온, 라인 상에서 겹치는 두 라인을 표현하는 관계 매트릭스는 '1*1***1**' 가 될 것입니다.
-- 라인 상에 겹치는 도로 구간을 식별하기 SELECT a.id FROM roads a, roads b WHERE a.id != b.id AND a.geom && b.geom AND ST_Relate(a.geom, b.geom, '1*1***1**');
두 번째 예시에서 나온, 호수의 경계선에 일부분을 걸치는 선창을 표현하는 관계 매트릭스는 '102101FF2' 가 될 것입니다.
-- 호수의 경계선에 일부분을 걸치는 선창을 식별하기 SELECT a.lake_id, b.wharf_id FROM lakes a, wharfs b WHERE a.geom && b.geom AND ST_Relate(a.geom, b.geom, '102101FF2');
더 상세한 정보 또는 읽을 거리가 필요하다면 다음을 참조하십시오:
SQL 용 OpenGIS 단순 피처 실행 사양서 (1.1 버전, 2.1.13.2 단원)
GIS 백과사전(Encyclopedia of GIS) - 후이 슝(Hui Xiong) 저(著)
공간 테이블 생성을 끝냈다면, 사용자가 데이터베이스에 GIS 데이터를 업로드할 준비가 된 것입니다. 현재, 형식화된 SQL 구문을 사용하거나 shapefile 로더/덤퍼를 사용하는 두 가지 방법으로 PostGIS/PostgreSQL 데이터베이스에 데이터를 입력할 수 있습니다.
사용자 데이터를 텍스트 표현식으로 변환할 수 있다면, PostGIS에 사용자 데이터를 입력하는 가장 쉬운 방법은 형식화된(formatted) SQL을 이용하는 것입니다. Oracle이나 다른 SQL 데이터베이스와 마찬가지로, SQL 터미널 모니터에 SQL "INSERT" 선언문으로 가득 찬 대용량 텍스트 파일을 송신하는(piping) 방법으로 데이터를 일괄 로드시킬 수 있습니다.
데이터 업로드 파일(예를 들어 roads.sql)은 다음처럼 보일 것입니다:
BEGIN;
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (1,ST_GeomFromText('LINESTRING(191232 243118,191108 243242)',-1),'Jeff Rd');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (2,ST_GeomFromText('LINESTRING(189141 244158,189265 244817)',-1),'Geordie Rd');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (3,ST_GeomFromText('LINESTRING(192783 228138,192612 229814)',-1),'Paul St');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (4,ST_GeomFromText('LINESTRING(189412 252431,189631 259122)',-1),'Graeme Ave');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (5,ST_GeomFromText('LINESTRING(190131 224148,190871 228134)',-1),'Phil Tce');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (6,ST_GeomFromText('LINESTRING(198231 263418,198213 268322)',-1),'Dave Cres');
COMMIT;"psql" SQL 터미널 모니터를 이용해서 PostgreSQL로 데이터 파일을 매우 쉽게 송신할 수 있습니다.
psql -d [database] -f roads.sql
shp2pgsql 데이터 로더는 ESRI shapefile을, 도형 형식이든 지리형 형식이든, PostGIS/PostgreSQL 데이터베이스로 삽입하기에 적합한 SQL로 변환합니다. 이 로더에는 명령행(command line) 플래그로 구별되는 몇 가지 실행 모드가 존재합니다.
shp2pgsql 명령행 로더 외에, 사용자가 PostGIS를 처음 접하는 경우 스크립트를 사용하지 않고 단 한 번 로드하는 데 더 쉽게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 명령행 로더가 가진 대부분의 옵션도 가지고 있는 shp2pgsql-gui 그래픽 인터페이스도 있습니다. shp2pgsql-gui를 pgAdmin III의 플러그인으로 설정할 수도 있습니다.
- c|a|d|p -- 이들은 상호배타적인 옵션들입니다:
- -c
새 테이블을 생성한 다음 shapefile의 데이터로 해당 테이블을 채웁니다. 이것이 기본 모드입니다.
- -a
기존 데이터베이스 테이블에 shapefile의 데이터를 추가합니다. 이 옵션을 이용해서 복수의 파일을 로드하려면, 파일들이 동일한 속성 및 동일한 데이터 유형을 담고 있어야 한다는 점을 주의하십시오.
- -d
기존 데이터베이스 테이블을 삭제(drop)한 다음 shapefile의 데이터를 가진 새 테이블을 생성합니다.
- -p
테이블을 생성하는 SQL 코드만 생성하고, 어떤 실제 데이터도 추가하지 않습니다. 테이블 생성과 데이터 로드 단계를 완전히 분리해야 할 경우 사용할 수 있습니다.
- -?
도움말 화면을 표출합니다.
- -D
산출물 데이터의 형식으로 PostgreSQL "덤프(dump)" 형식을 사용합니다. 이 옵션은 -a, -c 및 -d와 함께 사용할 수 있습니다. 이 덤프 형식은 기본 "삽입" SQL 형식보다 훨씬 빨리 로드할 수 있습니다. 대용량 데이터셋의 경우 이 옵션을 사용하십시오.
- -s [<FROM_SRID%gt;:]<SRID>
도형 테이블을 생성하고 지정된 SRID로 채웁니다. 입력 shapefile이 주어진 FROM_SRID를 쓰도록 설정하는 옵션도 있습니다. 이런 경우 도형이 목표 SRID로 재투영될 것입니다. FROM_SRID는 -D 옵션과 함께 사용될 수 없습니다.
- -k
식별자의 대소문자(열, 스키마 및 속성)를 유지합니다. shapefile 안의 속성은 모두 대문자라는 점을 주의하십시오.
- -i
DBF 헤더 서명이 64비트 bigint 형식을 보장하더라도, 모든 정수를 표준 32비트 정수로 강제 변환하고 64비트 bigint 형식을 생성하지 않습니다.
- -I
도형 열에 GiST 인덱스를 생성합니다.
- -m
"-m
파일명" 형식으로 (긴) 열 명칭과 10문자 DBF 열 명칭을 매핑하는 목록을 담은 파일을 지정합니다. 이 파일의 내용은 공백으로 구분된 두 명칭으로 이루어진 하나 이상의 행으로, 행 맨 앞과 맨 뒤에는 공백이 없어야 합니다. 다음은 그 예시입니다:COLUMNNAME DBFFIELD1 AVERYLONGCOLUMNNAME DBFFIELD2
- -S
다중(multi) 도형 대신 단순 도형을 생성합니다. 이 옵션은 모든 도형이 실제로 단일형(예: 단일 외곽선을 가진 다중 폴리곤 또는 단일 꼭짓점을 가진 다중 포인트)일 경우에만 작동합니다.
- -t <dimensionality>
산출 도형이 지정된 차원수를 가지도록 강제합니다. 차원수를 지시하는 데 다음 스트링을 사용하십시오: 2D, 3DZ, 3DM, 4D
입력물이 지정된 차원수보다 낮은 차원일 경우, 출력물의 해당 차원은 0으로 채워질 것입니다. 입력물이 지정된 차원수보다 높은 차원일 경우, 필요 없는 차원은 제거될 것입니다.
- -w
WKB 대신 WKT 형식으로 출력합니다. 정확도가 부족하기 때문에 좌표가 이동될 가능성이 있다는 점을 주의하십시오.
- -e
각 선언문을 상호처리를 이용하지 않고 자체적으로 실행합니다. 오류를 생성하는 몇몇 망가진 도형이 있을 경우 이 옵션을 사용하면 괜찮은 데이터 대다수를 로드할 수 있습니다. "덤프" 형식은 항상 상호처리를 이용하기 때문에 -D 플래그와 함께 사용할 수 없다는 점을 주의하십시오.
- -W <encoding>
입력 데이터(DBF 파일)의 인코딩을 지정합니다. 이 옵션을 사용하면, DBF의 모든 속성을 지정된 인코딩에서 UTF8로 변환합니다. 그 결과로 생성되는 SQL 출력물은
SET CLIENT_ENCODING to UTF8명령어를 담게 되어, 백엔드에서 UTF8을 데이터베이스 내부에서 이용하도록 설정된 어떤 인코딩으로든 재변환할 수 있습니다.- -N <policy>
NULL 도형 처리 방침 -- insert*(상관없이 삽입), skip(건너뛰기), abort(중단)
- -n
DBF 파일만 임포트합니다. 사용자 데이터에 대응하는 shapefile이 없다면, 자동적으로 이 모드로 전환하여 DBF만 로드할 것입니다. 따라서 전체 shapefile 집합을 가지고 있지만 도형을 빼고 속성 데이터만 필요한 경우에만 이 플래그를 설정해야 합니다.
- -G
(경도/위도가 필요한) 도형 대신 WGS84 경위도(SRID=4326)를 쓰는 지리형을 이용합니다.
- -T <tablespace>
새 테이블을 위한 테이블스페이스를 지정합니다. -X 파라미터가 함께 쓰인 경우가 아니라면 여전히 인덱스가 기본 테이블스페이스를 이용할 것입니다. PostgreSQL 문서는 사용자 지정 테이블스페이스가 필요한 경우를 잘 설명하고 있습니다.
- -X <tablespace>
새 테이블의 인덱스를 위한 테이블스페이스를 지정합니다. 이 옵션은 기본 키(primary key) 인덱스에 적용되며, -I 플래그를 함께 사용하는 경우 GiST 공간 인덱스에도 적용됩니다.
다음은 로더를 이용해서 입력 파일을 생성하고 업로드하는 세션의 예시입니다:
# shp2pgsql -c -D -s 4269 -i -I shaperoads.shp myschema.roadstable > roads.sql # psql -d roadsdb -f roads.sql
UNIX 파이프(pipe)를 이용하면 모든 변환 및 업로드 작업을 한 번에 끝낼 수 있습니다:
# shp2pgsql shaperoads.shp myschema.roadstable | psql -d roadsdb
SQL이나 shapefile 로더/덤퍼를 이용해서 데이터베이스로부터 데이터를 추출할 수 있습니다. SQL 단원에서 공간 테이블에 대한 비교 및 쿼리를 할 수 있는 몇몇 연산자에 대해 논의할 것입니다.
데이터베이스로부터 데이터를 추출하는 가장 간단한 방법은 SQL 선별(select) 쿼리로 반환될 레코드 및 열의 개수를 줄인 다음 해당 결과 열을 파싱 가능한 텍스트 파일로 덤프받는 것입니다:
db=# SELECT road_id, ST_AsText(road_geom) AS geom, road_name FROM roads;
road_id | geom | road_name
--------+-----------------------------------------+-----------
1 | LINESTRING(191232 243118,191108 243242) | Jeff Rd
2 | LINESTRING(189141 244158,189265 244817) | Geordie Rd
3 | LINESTRING(192783 228138,192612 229814) | Paul St
4 | LINESTRING(189412 252431,189631 259122) | Graeme Ave
5 | LINESTRING(190131 224148,190871 228134) | Phil Tce
6 | LINESTRING(198231 263418,198213 268322) | Dave Cres
7 | LINESTRING(218421 284121,224123 241231) | Chris Way
(6 rows)하지만, 반환되는 필드의 개수를 줄이기 위해 어떤 종류의 제약이 필요할 때가 있을 것입니다. 속성 기반 제약의 경우, 일반적인 비공간 테이블의 경우와 동일한 SQL 문법을 쓰면 됩니다. 공간 제약의 경우, 다음 유용한 연산자들을 쓸 수 있습니다.
- ST_Intersects
This function tells whether two geometries share any space.
- =
이 연산자는 두 도형이 기하학적으로 동일한지를 테스트합니다.예를 들어, 'POLYGON((0 0,1 1,1 0,0 0))'과 'POLYGON((0 0,1 1,1 0,0 0))'이 동일한지를 말입니다(동일합니다).
Note: before PostGIS 2.4 this compared only boxes of geometries.
다음으로, 이 연산자들을 쿼리에 쓸 수 있습니다. SQL 명령행에 도형과 경계 상자를 지정할 때, "ST_GeomFromText()" 함수를 이용해서 스트링 표현식을 도형으로 정확하게 변환시켜야 합니다. 해당 데이터와 일치하는 가공의 공간 참조 시스템은 312입니다. 다음은 그 예시입니다:
SELECT road_id, road_name
FROM roads
WHERE ST_OrderingEquals(roads_geom , ST_GeomFromText('LINESTRING(191232 243118,191108 243242)',312) ) ;이 쿼리는 해당 값과 동일한 도형을 담고 있는 "ROADS_GEOM" 테이블로부터 단일 레코드를 반환할 것입니다.
To check whether some of the roads passes in the area defined by a polygon:
SELECT road_id, road_name
FROM roads
WHERE roads_geom && ST_GeomFromText('POLYGON((...))',312);가장 흔한 공간 쿼리는 아마도 데이터 브라우저 또는 웹 매퍼 같은 클라이언트 소프트웨어가 화면 표출을 위해 "맵 프레임(map frame)" 용량에 해당하는 데이터를 가져오기 위해 사용하는 "프레임 기반(frame-based)" 쿼리일 것입니다.
"&&" 연산자 사용시, 비교 피처로 BOX3D 또는 도형을 지정할 수 있습니다. 하지만 도형을 지정했을 경우, 비교 작업에 해당 경계 상자가 사용될 것입니다.
Using a "BOX3D" object for the frame, such a query looks like this:
SELECT ST_AsText(roads_geom) AS geom FROM roads WHERE roads_geom && ST_MakeEnvelope(191232, 243117,191232, 243119,312);
화면에 해당하는 데이터의 투영체를 지정하는 데 SRID 312를 썼다는 사실에 주의하십시오.
pgsql2shp 테이블 덤퍼는 데이터베이스에 직접 연결되어 (아마도 쿼리가 정의했을) 테이블을 shapefile로 변환합니다. 기본 문법은 다음과 같습니다:
pgsql2shp [<options>] <database> [<schema>.]<table>
pgsql2shp [<options>] <database> <query>
다음과 같은 명령행 옵션이 있습니다:
- -f <filename>
특정 파일명으로 출력물을 작성합니다.
- -h <host>
연결할 데이터베이스 호스트를 설정합니다.
- -p <port>
데이터베이스 호스트 연결시 사용할 포트를 설정합니다.
- -P <password>
데이터베이스 연결에 사용할 비밀번호를 설정합니다.
- -u <user>
데이터베이스 연결에 사용할 사용자명을 설정합니다.
- -g <geometry column>
복수의 도형 열을 가진 테이블일 경우, shapefile 작성에 이용될 도형 열을 설정합니다.
- -b
바이너리 커서를 사용하도록 설정합니다. 이 옵션을 쓰면 실행 속도가 빨라지지만, 테이블 안에 있는 비(非) 도형 속성 가운데 하나라도 텍스트로 작성할 캐스트(cast)가 부족할 경우 실행되지 않을 것입니다.
- -r
로(raw) 모드입니다.
gid필드를 삭제하거나, 열 명칭을 제외하지 않습니다.- -m
filename 식별자를 10문자 명칭으로 다시 매핑(remap)합니다. 해당 파일의 내용은 공백으로 구분된 두 심볼로 이루어진 복수의 행으로, 행 맨 앞과 맨 뒤에는 공백이 없어야 합니다. VERYLONGSYMBOL SHORTONE ANOTHERVERYLONGSYMBOL SHORTER 등과 같은 예가 있습니다.
인덱스 덕분에 공간 데이터베이스가 대용량 데이터셋을 사용할 수 있습니다. 인덱스 작업을 하지 않으면, 어떤 피처를 검색하든 데이터베이스 안의 모든 레코드를 "순차 스캔"해야 할 것입니다. 인덱스 작업은 데이터를 특정 레코드를 찾기 위해 빠르게 훑어갈 수 있는 검색 트리로 조직해서 검색 속도를 향상시킵니다. PostgreSQL는 기본적으로 B-Tree, R-Tree, GiST 세 종류의 인덱스를 지원합니다.
B-Tree 인덱스는 하나의 축을 따라 정렬할 수 있는 데이터에 이용됩니다. 숫자, 글자, 날짜 등이 그 예입니다. GIS 데이터는 하나의 축을 따라 논리적으로 정렬될 수 없기 때문에 ((0,0), (0,1), (1,0) 가운데 어느 것이 더 큰 값인가요?) 이 문서에서 B-Tree 인덱스는 쓸모가 없습니다.
GiST(Generalized Search Tree) 인덱스는 데이터를 "한 쪽에 있는 것", "겹치는 것", "내부에 있는 것"으로 분해하며 GIS 데이터를 포함한 광범위한 데이터 유형에 쓰일 수 있습니다. PostGIS는 GiST를 써서 GIS 데이터에 인덱스 작업을 한 다음, 해당 데이터에 다시 작업된 R-Tree 인덱스를 이용합니다.
GiST는 "일반화된 검색 트리"의 줄임말로, 인덱스 작업의 포괄적인 형태입니다. GIS 인덱스 작업 외에도, 일반 B-Tree 인덱스 작업으로는 쓸 수 없는 온갖 종류의 비정규 데이터 구조(정수 배열, 분광 데이터 등등)에 대한 검색 속도를 향상시키는 데 GiST를 이용합니다.
GIS 데이터 테이블이 수천 행을 넘게 되면, 데이터 공간 검색의 속도를 향상시키기 위해 인덱스를 빌드하고 싶게 될 것입니다(사용자의 모든 검색이 속성에 기반하는 경우가 아니라면 말입니다. 그런 경우, 속성 필드에 대해 일반 인덱스를 빌드하면 됩니다).
"도형" 열에 대해 GiST 인덱스를 빌드하는 데 필요한 문법은 다음과 같습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
이 문법은 항상 2D 인덱스를 빌드할 것입니다. 해당 도형 유형에 PostGIS 2.0 이상 버전이 지원하는 n차원 인덱스를 얻으려면, 다음 문법으로 생성할 수 있습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ([geometryfield] gist_geometry_ops_nd);
Building a spatial index is a computationally intensive exercise. It also blocks write access to your table for the time it creates, so on a production system you may want to do in in a slower CONCURRENTLY-aware way:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
After building an index, it is sometimes helpful to force PostgreSQL to collect table statistics, which are used to optimize query plans:
VACUUM ANALYZE [table_name] [(column_name)];
BRIN stands for "Block Range Index" and is a generic form of indexing that has been introduced in PostgreSQL 9.5. BRIN is a lossy kind of index, and its main usage is to provide a compromise for both read and write performance. Its primary goal is to handle very large tables for which some of the columns have some natural correlation with their physical location within the table. In addition to GIS indexing, BRIN is used to speed up searches on various kinds of regular or irregular data structures (integer, arrays etc).
GIS 데이터 테이블이 수천 행을 넘게 되면, 데이터 공간 검색의 속도를 향상시키기 위해 인덱스를 빌드하고 싶게 될 것입니다(사용자의 모든 검색이 속성에 기반하는 경우가 아니라면 말입니다. 그런 경우, 속성 필드에 대해 일반 인덱스를 빌드하면 됩니다).
The idea of a BRIN index is to store only the bouding box englobing all the geometries contained in all the rows in a set of table blocks, called a range. Obviously, this indexing method will only be efficient if the data is physically ordered in a way where the resulting bouding boxes for block ranges will be mutually exclusive. The resulting index will be really small, but will be less efficient than a GiST index in many cases.
Building a BRIN index is way less intensive than building a GiST index. It's quite common to build a BRIN index in more than ten time less than a GiST index would have required. As a BRIN index only store one bouding box for one to many table blocks, it's pretty common to consume up to a thousand time less disk space for this kind of indexes.
You can choose the number of blocks to summarize in a range. If you decrease this number, the index will be bigger but will probably help to get better performance.
"도형" 열에 대해 GiST 인덱스를 빌드하는 데 필요한 문법은 다음과 같습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
이 문법은 항상 2D 인덱스를 빌드할 것입니다. 해당 도형 유형에 PostGIS 2.0 이상 버전이 지원하는 n차원 인덱스를 얻으려면, 다음 문법으로 생성할 수 있습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ([geometryfield] gist_geometry_ops_nd);
You can also get a 4D-dimensional index using the 4D operator class
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ([geometryfield] gist_geometry_ops_nd);
These above syntaxes will use the default number or block in a range, which is 128. To specify the number of blocks you want to summarise in a range, you can create one using this syntax
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
Also, keep in mind that a BRIN index will only store one index value for a large number of rows. If your table stores geometries with a mixed number of dimensions, it's likely that the resulting index will have poor performance. You can avoid this drop of performance by choosing the operator class whith the least number of dimensions of the stored geometries
"도형" 열에 대해 GiST 인덱스를 빌드하는 데 필요한 문법은 다음과 같습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
이 문법은 항상 2D 인덱스를 빌드할 것입니다. 해당 도형 유형에 PostGIS 2.0 이상 버전이 지원하는 n차원 인덱스를 얻으려면, 다음 문법으로 생성할 수 있습니다:
Currently, just the "inclusion support" is considered here, meaning that just &&, ~ and @ operators can be used for the 2D cases (both for "geometry" and for "geography"), and just the &&& operator can be used for the 3D geometries. There is no support for kNN searches at the moment.
SP-GiST stands for "Space-Partitioned Generalized Search Tree" and is a generic form of indexing that supports partitioned search trees, such as quad-trees, k-d trees, and radix trees (tries). The common feature of these data structures is that they repeatedly divide the search space into partitions that need not be of equal size. In addition to GIS indexing, SP-GiST is used to speed up searches on many kinds of data, such as phone routing, ip routing, substring search, etc.
As it is the case for GiST indexes, SP-GiST indexes are lossy, in the sense that they store the bounding box englobing the spatial objects. SP-GiST indexes can be considered as an alternative to GiST indexes. The performance tests reveal that SP-GiST indexes are especially beneficial when there are many overlapping objects, that is, with so-called “spaghetti data”.
GIS 데이터 테이블이 수천 행을 넘게 되면, 데이터 공간 검색의 속도를 향상시키기 위해 인덱스를 빌드하고 싶게 될 것입니다(사용자의 모든 검색이 속성에 기반하는 경우가 아니라면 말입니다. 그런 경우, 속성 필드에 대해 일반 인덱스를 빌드하면 됩니다).
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
이 문법은 항상 2D 인덱스를 빌드할 것입니다. 해당 도형 유형에 PostGIS 2.0 이상 버전이 지원하는 n차원 인덱스를 얻으려면, 다음 문법으로 생성할 수 있습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ([geometryfield] gist_geometry_ops_nd);
Building a spatial index is a computationally intensive operation. It also blocks write access to your table for the time it creates, so on a production system you may want to do in in a slower CONCURRENTLY-aware way:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
After building an index, it is sometimes helpful to force PostgreSQL to collect table statistics, which are used to optimize query plans:
VACUUM ANALYZE [table_name] [(column_name)];
An SP-GiST index can accelerate queries involving the following operators:
<<, &<, &>, >>, <<|, &<|, |&>, |>>, &&, @>, <@, and ~=, for 2-dimensional indexes,
&/&, ~==, @>>, and <<@, for 3-dimensional indexes.
There is no support for kNN searches at the moment.
일반적인 경우라면 인덱스는 눈에 보이지 않게 데이터 접속 속도를 향상시킵니다. 인덱스가 빌드된 후, 쿼리 설계자는 쿼리 설계의 속도를 향상기키는 데 언제 인덱스 정보를 사용할 것인지 투명하게 결정합니다. 안타깝게도 PostgreSQL 쿼리 설계자가 GiST 인덱스의 사용을 제대로 최적화시키지 못 하기 때문에, 종종 공간 인덱스를 활용해야 할 검색이 대신 기본값인 전체 데이터의 순차 스캔을 이용할 때가 있습니다.
사용자의 공간 인덱스가 (또는 사용자의 속성 인덱스가) 활용되지 않고 있다는 사실을 알게 되었다면, 몇 가지 해결 방법이 있습니다:
Firstly, read query plan and check your query actually tries to compute the thing you need. A runaway JOIN condition, either forgotten or to the wrong table, can unexpectedly bring you all of your table multiple times. To get query plan, add EXPLAIN keyword in front of your query.
Second, make sure statistics are gathered about the number and distributions of values in a table, to provide the query planner with better information to make decisions around index usage. VACUUM ANALYZE will compute both.
You should regularly vacuum your databases anyways - many PostgreSQL DBAs have VACUUM run as an off-peak cron job on a regular basis.
두 번째, 빈공간 분석으로 해결이 안 될 경우 SET ENABLE_SEQSCAN=OFF 명령어를 통해 강제로 쿼리 설계자가 인덱스 정보를 이용하도록 할 수 있습니다. 이 명령어는 공간 인덱스 쿼리일 경우에 한해 드물게 이용해야 합니다. 일반적으로, 쿼리 설계자는 언제 일반 B-Tree 인덱스를 활용해야 하는지 사용자보다 더 잘 알고 있습니다. 사용자 쿼리 실행 후, 다른 쿼리가 평소처럼 쿼리 설계자를 활용하도록
ENABLE_SEQSCAN을 다시 켤지 고려해봐야 합니다.쿼리 설계자가 순차 및 인덱스 스캔의 경중(cost)을 잘못 판단하고 있다면, postgresql.conf 파일의 random_page_cost의 값을 줄여보거나 "SET random_page_cost=#"로 써보십시오. 해당 파라미터의 기본값은 4이지만, 1또는 2로 설정해보십시오. 값을 감소시킬수록 점점 더 쿼리 설계자가 인덱스 스캔을 활용하게 될 것입니다.
If set enable_seqscan to off; does not help your query, it may happen you use a construction Postgres is not yet able to untangle. A subquery with inline select is one example - you need to rewrite it to the form planner can optimize, say, a LATERAL JOIN.
공간 데이터베이스 기능성의 존재 이유는 원래 데스크탑 GIS 기능성을 필요로 하는 데이터베이스의 내부에서 쿼리를 실행하는 것입니다. GIS를 효율적으로 활용하려면 어떤 공간 함수를 사용할 수 있는지 알아야 하고, 훌륭한 수행을 제공하기 위한 적절한 인덱스가 준비되어 있는지 보장해야 합니다. 이 단원의 예시에서 사용된 SRID 312는 오직 시연을 위한 것입니다. 사용자는 spatial_ref_sys 테이블에 정리되어 있으며 사용자 데이터의 투영체와 일치하는 실제 SRID를 사용해야 합니다. 사용자의 데이터가 어떤 공간 참조 시스템도 지정하고 있지 않을 경우, 어째서 지정하고 있지 않은지 그리고 지정해야 할지를 매우 신중하게 생각해봐야 할 것입니다. 분자 내부 구조 또는 핵전쟁 발발로 인해 인류를 화성으로 이주시키는 데 적합한 화성 상의 위치 등과 같이 정의된 지리 공간 참조 시스템이 없는 대상을 모델링하고 있기 때문이라면, 그냥 SRID를 비워두거나 또는 하나 만들어내서 spatial_ref_sys 테이블에 삽입하십시오.
If your reason is because you are modeling something that doesn't have a geographic spatial reference system defined such as the internals of a molecule or the floorplan of a not yet built amusement park then that's fine. If the location of the amusement park has been planned however, then it would make sense to use a suitable planar coordinate system for that location if nothing more than to ensure the amusement part is not trespassing on already existing structures.
Even in the case where you are planning a Mars expedition to transport the human race in the event of a nuclear holocaust and you want to map out the Mars planet for rehabitation, you can use a non-earthly coordinate system such as Mars 2000 make one up and insert it in the spatial_ref_sys table. Though this Mars coordinate system is a non-planar one (it's in degrees spheroidal), you can use it with the geography type to have your length and proximity measurements in meters instead of degrees.
쿼리 작성시 && 와 같은 경계 상자 기반 연산자만이 GiST 공간 인덱스의 장점을 취할 수 있다는 사실을 기억해야 합니다. ST_Distance() 같은 함수는 자체 연산을 최적화하는 데 인덱스를 활용할 수 없습니다. 예를 들어, 다음 쿼리는 대용량 테이블 대상일 경우 꽤 느릴 겁니다:
SELECT the_geom
FROM geom_table
WHERE ST_Distance(the_geom, ST_GeomFromText('POINT(100000 200000)', 312)) < 100이 쿼리는 geom_table 안에서 포인트 (100000, 200000)로부터 100단위 안에 있는 모든 도형을 선택하고 있습니다. 지정된 포인트와 테이블이 담고 있는 모든 포인트 사이의 거리를 각각 계산하기 때문에, 예를 들어 테이블의 각 행마다 ST_Distance() 계산을 실행하기 때문에 느릴 수밖에 없습니다. && 연산자를 통해 필요한 거리 계산의 개수를 줄여 속도를 향상시킬 수 있습니다:
SELECT the_geom
FROM geom_table
WHERE ST_Distance(the_geom, ST_GeomFromText('POINT(100000 200000)', 312)) < 100
이 쿼리는 동일한 도형을 선택하지만, 더 효율적인 방식을 쓰고 있습니다. the_geom에 대한 GiST 인덱스가 있다고 가정하면, ST_distance() 함수의 결과를 계산하기 전에 쿼리 설계자가 인덱스를 활용해서 행의 개수를 줄일 수 있다는 사실을 알아차릴 것입니다. && 연산에 사용된 ST_MakeEnvelope 도형이 원래 포인트가 중심에 있는 200단위 정사각형이라는 점을 주의하십시오. 이것이 "쿼리 상자"입니다. && 연산자는 "쿼리 상자"와 겹치는 경계 상자를 가진 도형들만으로 결과 집합을 신속하게 줄이기 위해 인덱스를 활용합니다. 이 쿼리 상자가 전체 도형 테이블의 범위보다 훨씬 작다고 가정할 때, 필요한 거리 계산의 개수가 극단적으로 줄어들 것입니다.
이 단원의 예시들은 선형 도로 테이블 및 폴리곤형 지자체 경계 테이블을 활용할 것입니다. bc_roads 테이블은 다음과 같이 정의됩니다:
Column | Type | Description ------------+-------------------+------------------- gid | integer | Unique ID name | character varying | Road Name the_geom | geometry | Location Geometry (Linestring)
bc_municipality 테이블은 다음과 같이 정의됩니다:
Column | Type | Description -----------+-------------------+------------------- gid | integer | Unique ID code | integer | Unique ID name | character varying | City / Town Name the_geom | geometry | Location Geometry (Polygon)
- 4.7.2.1. 모든 도로들의 총연장이 몇 킬로미터입니까?
- 4.7.2.2. 프린스 조지(Prince George) 시의 면적이 몇 헥타르입니까?
- 4.7.2.3. 해당 지역에서 가장 면적이 넓은 지자체는 어디입니까?
- 4.7.2.4. 각 지자체 안에 완전히 들어가 있는 도로의 총연장은 얼마나 됩니까?
- 4.7.2.5. 프린스 조지 시 내부에 있는 모든 도로를 가진 새로운 테이블을 생성하십시오.
- 4.7.2.6. 빅토리아 시의 "더글러스 거리(Douglas St)"의 길이는 몇 킬로미터입니까?
- 4.7.2.7. 구멍이 있는 지자체 폴리곤 가운데 가장 넓은 곳은 어디입니까?
대부분의 경우, 사용자는 패키징되어 있는 raster2pgsql 래스터 로더를 통해 기존 래스터 파일을 로드해서 PostGIS 래스터를 생성할 것입니다.
raster2pgsql 은 GDAL이 지원하는 래스터 형식을 로드해서 PostGIS 래스터 테이블로 로드하는 데 적합한 SQL로 변환하는래스터 로더 실행 파일입니다. 래스터 오버뷰 생성은 물론 래스터 파일 폴더를 로드할 수도 있습니다.
raster2pgsql이 (사용자 스스로 GDAL 라이브러리를 컴파일하지 않는 한) 가장 흔히 PostGIS의 일부로서 컴파일되는 파일이기 때문에, 이 실행 파일이 지원하는 래스터 형식은 GDAL 의존성 라이브러리 안에 컴파일되는 래스터 형식과 동일할 것입니다. 사용자 자신의 raster2pgsql이 지원하는 래스터 형식의 목록을 보려면 -G 스위치를 사용하십시오. 사용자가 양쪽 모두에서 동일한 GDAL 라이브러리를 사용하고 있다면, ST_GDALDrivers 에 문서화된, 사용자 PostGIS 설치가 제공하는 지원 목록과 동일해야 합니다.
| |
이 도구의 구 버전은 파이썬 스크립트였습니다. 현재는 실행 파일이 파이썬 스크립트를 대체했습니다. 사용자가 해당 파이썬 스크립트를 필요로 할 경우, GDAL PostGIS 래스터 드라이버 활용 에서 파이썬 스크립트의 예들을 찾을 수 있습니다. raster2pgsql 파이썬 스크립트가 PostGIS 향후 버전과 호환되지 않을 수 있으며, 더 이상 지원되지도 않는다는 점을 주의해주시기 바랍니다. |
| |
정렬된 래스터 집합에서 특정 인자(factor)의 오버뷰를 성생하는 경우, 오버뷰들이 정렬되지 않을 수도 있습니다. http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/1764 페이지에서 오버뷰가 정렬되지 않는 예시를 찾아볼 수 있습니다. |
활용예:
raster2pgsqlraster_options_go_hereraster_filesomeschema.sometable> out.sql
- -?
도움말 화면을 표출합니다. 어떤 인수도 쓰지 않을 경우에도 도움말이 표출될 것입니다.
- -G
지원하는 래스터 형식을 나열합니다.
- c|a|d|p -- 이들은 상호배타적인 옵션들입니다:
- -c
새 테이블을 생성한 다음 래스터(들)로 해당 테이블을 채웁니다. 이것이 기본 모드입니다.
- -a
기존 테이블에 래스터(들)을 추가합니다.
- -d
기존 테이블을 삭제하고, 새 테이블을 생성한 다음 래스터(들)로 해당 테이블을 채웁니다.
- -p
준비 모드로, 테이블만 생성합니다.
- 래스터 공간 처리: 래스터 카탈로그에 제대로 등록하기 위한 제약조건 적용
- -C
raster_columns뷰에 래스터를 제대로 등록하기 위한 SRID, 픽셀 크기 등의 래스터 제약조건을 적용합니다.- -x
최대 범위(extent) 제약조건을 해제합니다. -C 플래그와 함께 쓰일 경우에만 적용됩니다.
- -r
정규 블록화(regular blocking)를 위한 제약조건(공간적 유일성 및 커버리지 타일)을 설정합니다. -C 플래그와 함께 쓰일 경우에만 적용됩니다.
- 래스터 공간 처리: 입력 래스터 데이터셋을 조작하는 데 쓰이는 선택적 파라미터
- -s <SRID>
출력 래스터에 지정된 SRID를 부여합니다. 기존에 없거나 0값인 경우, 적절한 SRID를 결정하기 위해 래스터의 메타데이터를 확인할 것입니다.
- -b BAND
래스터에서 밴드의 (1-기반) 인덱스를 추출합니다. 하나 이상의 밴드 인덱스가 있을 경우, 쉼표(,)로 구분하십시오. 지정하지 않는 경우 래스터의 모든 밴드를 추출합니다.
- -t TILE_SIZE
테이블 행 한 개당 하나씩 삽입되도록 래스터를 타일로 자릅니다.
TILE_SIZE는 너비x높이로 표현되거나, 또는 "auto" 값으로 설정하면 로더가 첫 번째 래스터를 이용해 적당한 크기를 계산해서 모든 래스터에 적용합니다.- -P
맨 오른쪽 및 맨 아래 타일들의 여백을 메꿔넣어(padding) 모든 타일이 동일한 너비와 높이를 갖도록 보장합니다.
- -R, --register
래스터를 파일 시스템 (DB 외부) 래스터로 등록합니다.
데이터베이스에 래스터의 (픽셀이 아니라) 메타데이터 및 경로 위치만 저장될 것입니다.
- -l
OVERVIEW_FACTOR 래스터의 오버뷰를 생성합니다. 인자가 한 개 이상인 경우, 쉼표(,)로 구분하십시오. 오버뷰 테이블명은 o_
overview factor_table이라는 패턴을 따르는데, 이때overview factor는 숫자로 나타낸 오버뷰 인자의 위치지시자(placeholder)이며table은 기저 테이블명으로 대체됩니다. 생성된 오버뷰는 데이터베이스에 저장되어, -R 플래그의 영향을 받지 않습니다. 사용자가 생성한 SQL 파일이 주 테이블과 오버뷰 테이블을 모두 담게 될 것이라는 점에 주의하십시오.- -N
NODATA "NODATA" 값이 없는 밴드에 사용할 NODATA 값입니다.
- 데이터베이스 객체를 조작하는 데 이용되는 선택적 파라미터들
- -f COLUMN
저장될 래스터 열의 명칭을 설정합니다. 기본값은 'rast'입니다.
- -F
파일명을 담은 열을 추가합니다.
- -n COLUMN
파일명 열의 명칭을 설정합니다. -F 플래그와 함께 써야 합니다.
- -q
PostgreSQL 식별자를 따옴표로 감쌉니다.
- -I
래스터 열에 GiST 인덱스를 생성합니다.
- -M
래스터 테이블을 빈공간 분석(vacuum analyze)합니다.
- -k
각 래스터 밴드 별로 NODATA 값 확인을 건너뜁니다.
- -T
tablespace 새 테이블 용 테이블스페이스를 설정합니다. -X 플래그를 함께 사용하지 않으면 (기본 키를 포함한) 인덱스들이 여전히 기본 테이블스페이스를 사용할 것이라는 점에 주의하십시오.
- -X
tablespace 테이블의 새 인덱스 용 테이블스페이스를 설정합니다. -I 플래그를 함께 사용하면 기본 키와 공간 인덱스에 함께 적용됩니다.
- -Y
삽입 선언문 대신 복사 선언문을 사용합니다.
- -e
각 선언문을 개별적으로 실행하며, 상호처리(transaction)를 이용하지 않습니다.
- -E ENDIAN
생성된 래스터 바이너리 산출물의 메모리 내부 데이터 순서(endianness)를 조정합니다. XDR은 0, 기본값인 NDR은 1로 설정하십시오. 현재, NDR 산출물만 지원합니다.
- -V
version 산출물 형식의 버전을 설정합니다. 기본값은 0입니다. 현재, 0만 지원합니다.
로더를 통해 입력 파일을 생성하고 100x100 타일 뭉치로 나누어 업로드하는 세션의 예시는 다음과 같습니다:
| |
예를 들어 |
raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation > elev.sql psql -d gisdb -f elev.sql
UNIX 파이프를 이용하면 변환 및 업로드 작업을 한 번에 끝낼 수 있습니다:
raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation | psql -d gisdb
매사추세츠 주의 미터 단위 항공사진 타일 래스터들을 aerial 이라는 스키마로 로드하고, 전체 뷰와 2레벨 및 4레벨 오버뷰 테이블을 생성한 다음, 복사 모드를 통해 (중간 단계 파일 없이 DB로 직접) 삽입하며, 강제로 모든 작업을 상호처리하지 않도록 -e 플래그를 사용하십시오(작업이 완료되길 기다리지 않고 테이블에 들어오는 데이터를 바로 살펴보고자 할 때 유용합니다). 래스터를 128x128 픽셀 타일로 분절한 다음 래스터 제약조건을 적용하십시오. 테이블 삽입 대신 복사 모드를 이용하십시오. 타일들이 잘라져 나온 타일 파일명을 담을 수 있도록 -F 플래그로 "filename"이라는 필드를 포함시키십시오.
raster2pgsql -I -C -e -Y -F -s 26986 -t 128x128 -l 2,4 bostonaerials2008/*.jpg aerials.boston | psql -U postgres -d gisdb -h localhost -p 5432
-- 지원되는 래스터 유형의 목록을 얻으려면: raster2pgsql -G
-G 옵션이 다음과 같은 목록을 출력할 것입니다:
Available GDAL raster formats: Virtual Raster GeoTIFF National Imagery Transmission Format Raster Product Format TOC format ECRG TOC format Erdas Imagine Images (.img) CEOS SAR Image CEOS Image JAXA PALSAR Product Reader (Level 1.1/1.5) Ground-based SAR Applications Testbed File Format (.gff) ELAS Arc/Info Binary Grid Arc/Info ASCII Grid GRASS ASCII Grid SDTS Raster DTED Elevation Raster Portable Network Graphics JPEG JFIF In Memory Raster Japanese DEM (.mem) Graphics Interchange Format (.gif) Graphics Interchange Format (.gif) Envisat Image Format Maptech BSB Nautical Charts X11 PixMap Format MS Windows Device Independent Bitmap SPOT DIMAP AirSAR Polarimetric Image RadarSat 2 XML Product PCIDSK Database File PCRaster Raster File ILWIS Raster Map SGI Image File Format 1.0 SRTMHGT File Format Leveller heightfield Terragen heightfield USGS Astrogeology ISIS cube (Version 3) USGS Astrogeology ISIS cube (Version 2) NASA Planetary Data System EarthWatch .TIL ERMapper .ers Labelled NOAA Polar Orbiter Level 1b Data Set FIT Image GRIdded Binary (.grb) Raster Matrix Format EUMETSAT Archive native (.nat) Idrisi Raster A.1 Intergraph Raster Golden Software ASCII Grid (.grd) Golden Software Binary Grid (.grd) Golden Software 7 Binary Grid (.grd) COSAR Annotated Binary Matrix (TerraSAR-X) TerraSAR-X Product DRDC COASP SAR Processor Raster R Object Data Store Portable Pixmap Format (netpbm) USGS DOQ (Old Style) USGS DOQ (New Style) ENVI .hdr Labelled ESRI .hdr Labelled Generic Binary (.hdr Labelled) PCI .aux Labelled Vexcel MFF Raster Vexcel MFF2 (HKV) Raster Fuji BAS Scanner Image GSC Geogrid EOSAT FAST Format VTP .bt (Binary Terrain) 1.3 Format Erdas .LAN/.GIS Convair PolGASP Image Data and Analysis NLAPS Data Format Erdas Imagine Raw DIPEx FARSITE v.4 Landscape File (.lcp) NOAA Vertical Datum .GTX NADCON .los/.las Datum Grid Shift NTv2 Datum Grid Shift ACE2 Snow Data Assimilation System Swedish Grid RIK (.rik) USGS Optional ASCII DEM (and CDED) GeoSoft Grid Exchange Format Northwood Numeric Grid Format .grd/.tab Northwood Classified Grid Format .grc/.tab ARC Digitized Raster Graphics Standard Raster Product (ASRP/USRP) Magellan topo (.blx) SAGA GIS Binary Grid (.sdat) Kml Super Overlay ASCII Gridded XYZ HF2/HFZ heightfield raster OziExplorer Image File USGS LULC Composite Theme Grid Arc/Info Export E00 GRID ZMap Plus Grid NOAA NGS Geoid Height Grids
사용자가 래스터와 래스터 테이블을 데이터베이스 내부에 생성하려 하는 경우가 많을 것입니다. 그런 작업을 위한, 넘치고도 남을 많은 함수가 있습니다. 일반적인 단계는 다음과 같습니다.
새 래스터 레코드를 담을 래스터 열을 가진 테이블을 다음과 같이 생성하십시오:
CREATE TABLE myrasters(rid serial primary key, rast raster);
해당 목표를 도와줄 함수가 많이 있습니다. 다른 래스터에서 파생되지 않은 래스터를 생성하는 경우, ST_MakeEmptyRaster 함수와 ST_AddBand 함수를 순서대로 사용하는 편이 좋습니다.
도형으로부터도 래스터를 생성할 수 있습니다. 그러려면 ST_AsRaster 함수를, 아마도 ST_Union , ST_MapAlgebraFct 또는 맵 대수(algebra) 함수 계열의 어떤 함수와도 같은 다른 함수와 함께 사용하는 편이 좋습니다.
기존 테이블로부터 새 래스터 테이블을 생성하는 데에는 더욱 많은 선택지가 있습니다. 예를 들어 ST_Transform 함수를 사용하면 기존 테이블과는 다른 투영이 적용된 래스터 테이블을 생성할 수 있습니다.
일단 사용자 테이블을 채우는 작업을 마쳤다면, 다음과 같이 래스터 열에 대해 공간 인덱스를 생성하는 편이 좋습니다:
CREATE INDEX myrasters_rast_st_convexhull_idx ON myrasters USING gist( ST_ConvexHull(rast) );
래스터 연산자 대부분이 래스터의 볼록 껍질(convex hull)을 기반으로 하기 때문에 ST_ConvexHull 함수를 사용했다는 점에 주의하십시오.
PostGIS 2.0 미만 버전에서 래스터는 볼록 껍질보다는 엔벨로프(envelop)를 기반으로 하고 있었습니다. 공간 인덱스가 제대로 작동하려면 구식 인덱스를 삭제하고 볼록 껍질 기반 인덱스로 대체해야 합니다.
AddRasterConstraints 를 이용해 래스터 제약조건 적용
PostGIS와 함께 패키징되는 래스터 카탈로그 뷰는 두 개입니다. 두 뷰 모두 래스터 테이블의 제약조건에 내장된 정보를 활용합니다. 제약조건이 강제적이기 때문에, 결과적으로 카탈로그 뷰는 언제나 테이블 내부의 래스터 데이터와 일관성을 유지합니다.
raster_columns이 뷰는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래스터 테이블 열을 카탈로그화합니다.raster_overviews이 뷰는 더 세밀한 테이블을 위한 오버뷰 역할을 하는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래스터 테이블 열을 카탈로그화합니다. 로드 과정에서-l스위치를 사용할 경우 이 테이블 유형을 생성합니다.
raster_columns 는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래스터 테이블 열의 래스터 유형 카탈로그입니다. 래스터 열 카탈로그는 테이블에 대한 제약조건을 활용하기 때문에, 설령 사용자가 다른 데이터베이스의 백업으로부터 래스터 테이블을 하나 복원했다 하더라도, 카탈로그 정보는 언제나 일관성을 유지합니다. 다음은 raster_columns 카탈로그 안에 존재하는 열들입니다.
로더를 통해 사용자 테이블을 생성하지 않았거나 로드 과정에서 -C 플래그 설정을 잊었을 경우, 테이블 생성 후에 raster_columns 카탈로그가 사용자의 래스터 타일에 관한 일반 정보를 등록하도록 AddRasterConstraints 함수를 통해 제약조건을 강제할 수 있습니다.
r_table_catalog테이블을 담고 있는 데이터베이스입니다. 이 열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다.r_table_schema래스터 테이블이 속해 있는 데이터베이스 스키마입니다.r_table_name래스터 테이블 명입니다.r_raster_column래스터 유형의r_table_name테이블 안에 있는 열입니다. PostGIS는 사용자가 테이블 하나 당 몇 개의 래스터 열을 가질 수 있는지 제한하지 않기 때문에, 래스터 테이블 하나를 각각 다른 래스터 열로 몇 번이고 나열할 수 있습니다.srid래스터의 공간 참조 식별자입니다. Section 4.3.1, “SPATIAL_REF_SYS 테이블과 공간 참조 시스템” 목록에 있는 항목이어야 합니다.scale_x기하하적 공간 좌표와 픽셀의 비례(축척)입니다. 래스터 열에 있는 모든 타일이 동일한scale_x를 가지며,scale_x제약조건이 적용될 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 ST_ScaleX 를 참조하십시오.scale_y기하하적 공간 좌표와 픽셀의 비례(축척)입니다. 래스터 열에 있는 모든 타일이 동일한scale_y를 가지며,scale_y제약조건이 적용될 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 ST_ScaleY 를 참조하십시오.blocksize_x각 래스터 타일의 너비(가로 방향의 픽셀 개수)입니다. 자세한 사항은 ST_Width 를 참조하십시오.blocksize_y각 래스터 타일의 높이(세로 방향의 픽셀 개수)입니다. 자세한 사항은 ST_Height 를 참조하십시오.same_alignment모든 래스터 타일이 동일한 방향으로 정렬된 경우 참인 불 값입니다. 자세한 내용은 ST_SameAlignment 를 참조하십시오.regular_blocking래스터 열이 공간적 유일성 제약조건 및 커버리지 타일 제약조건을 가질 경우, 해당 값은 참입니다. 그 외의 경우는 거짓이 됩니다.num_bands사용자 래스터 집합의 각 타일이 내장한 밴드의 개수입니다. 다음 열과 동일한 정보를 제공합니다. ST_NumBandspixel_types각 밴드에 대한 픽셀 유형을 정의하는 배열입니다. 이 배열에는 사용자 밴드 개수와 동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다. pixel_types는 다음 ST_BandPixelType 에서 정의된 픽셀 유형 가운데 하나입니다.nodata_values각 밴드에 대한nodata_value를 의미하는 배정밀도(double precision) 수(數)입니다. 이 배열에는 사용자 밴드 개수와 동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다. 이 숫자는 대부분의 연산에서 무시되어야 할 각 밴드에 대한 픽셀 값을 정의합니다. 이 정보는 ST_BandNoDataValue 가 제공하는 정보와 유사합니다.out_db데이터베이스 외부에서 래스터 밴드 데이터를 유지하는지 여부를 보여주는 불 값 플래그의 배열입니다. 이 배열에는 사용자 밴드 개수와 동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다.extent사용자 래스터 집합이 포함하는 모든 래스터 열의 범위(extent)입니다. 해당 집합의 범위를 변경시킬 추가 데이터를 로드할 계획이라면, 로드 작업 전에 DropRasterConstraints 함수를 실행하고 작업 후에 AddRasterConstraints 함수로 제약조건을 다시 적용시키는 편이 좋습니다.spatial_index래스터 열이 공간 인덱스를 가진 경우 참인 불 값입니다.
raster_overviews 는 오버뷰에 이용되는 래스터 테이블 열에 관한 정보 및 오버뷰 활용시 알면 유용한 추가 정보를 카탈로그화합니다. 오버뷰 테이블은 raster_columns 및 raster_overviews 양쪽에 모두 카탈로그화됩니다. 오버뷰가 나름대로 래스터이긴 하지만, 동시에 고해상도 테이블의 저해상도 썸네일이라는 추가적인 특별 목적을 담당하고 있기 때문입니다. 래스터 로드 작업중 -l 스위치를 사용하면 주 래스터 테이블과 함께 오버뷰 테이블을 생성합니다. 또는 AddOverviewConstraints 함수를 통해 직접 생성할 수도 있습니다.
오버뷰 테이블은 다른 래스터 테이블과 동일한 제약조건은 물론 오직 오버뷰에 특화된 제약조건에 관한 추가 정보도 포함합니다.
| |
|
오버뷰의 주된 존재 이유는 다음 두 가지입니다:
빠른 매핑 확대를 위해 흔히 핵심 테이블의 저해상도 모사를 이용합니다.
고해상도 페어런트보다 오버뷰를 기반으로 하는 계산이 일반적으로 더 빠릅니다. 레코드 개수도 더 적고 각 픽셀이 커버하는 면적도 더 크기 때문입니다. 오버뷰가 지원하는 고해상도 테이블 대상 계산보다야 정확하지 않지만, 어림잡이(rule-of-thumb) 계산의 경우 오버뷰도 충분할 수 있습니다.
raster_overviews 카탈로그는 다음과 같은 정보 열을 포함합니다.
o_table_catalog오버뷰 테이블을 담고 있는 데이터베이스입니다. 이 열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다.o_table_schema오버뷰 테이블이 속해 있는 데이터베이스 스키마입니다.o_table_name오버뷰 테이블 명입니다.o_raster_column오버뷰 테이블이 담고 있는 래스터 열입니다.r_table_catalog해당 오버뷰 서비스를 담고 있는 래스터 테이블 카탈로그입니다. 이 열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다.r_table_schema해당 오버뷰 서비스가 속해 있는 래스터 테이블 스키마입니다.r_table_name해당 오버뷰가 서비스하는 래스터 테이블 명입니다.r_raster_column해당 오버뷰가 서비스하는 래스터 열입니다.overview_factor오버뷰 테이블의 피라미드 레벨입니다. 숫자가 커질수록 테이블의 해상도는 낮아집니다. raster2pgsql은 이미지 폴더를 받아 각 이미지 파일의 오버뷰를 계산하고 개별적으로 로드합니다. 항상 레벨 1을 원 파일로 가정합니다. 레벨 2는 각 타일이 원래 이미지 4장을 모사하게 됩니다. 따라서 예를 들어 사용자가 125x125로 뭉치려는 5000x5000픽셀 이미지 파일들이 있는 폴더의 경우, 각 이미지 파일에 대해 사용자의 기저 테이블이 (5000*5000)/(125*125) = 1600 레코드를 담게 되고, 사용자의o_2(l=2) 테이블이 최대 (1600/2^2) = 400행,o_3(l=3) 테이블은 최대 (1600/2^3) = 200행의 레코드를 담게 될 것입니다. 사용자 픽셀 수가 사용자 타일로 나눌 수 있는 숫자가 아닐 경우, 몇몇 파편(scrap) 타일(완전히 채워지지 않은 타일)을 얻게 될 것입니다. raster2pgsql이 생성한 각 오버뷰 타일의 픽셀 개수가 해당 페어런트와 동일한 개수이지만, 각 픽셀이 표현하는 영역이 더 넓은 (원 이미지의 2^overview_factor 픽셀에 해당하는) 저해상도라는 점에 주의하십시오.
PostGIS 래스터가 알려진 이미지 형식으로 래스터를 렌더링하는 SQL 함수를 제공하기 때문에, 래스터 렌더링 옵션이 많습니다. 예를 들어 리브레오피스 기본 리포트로 PostGIS 래스터 그래픽을 렌더링하기 에서 설명하는 대로 오픈오피스/리브레오피스를 이용해서 렌더링할 수도 있습니다. 또한 이 단원에서 설명하는 대로 광범위한 언어를 이용할 수도 있습니다.
이 단원에서, PHP PostgreSQL 드라이버와 ST_AsGDALRaster 계열 함수를 사용해서 래스터의 1, 2, 3 밴드를 PHP 요청 스트림(request stream)으로 출력하는 방법을 설명할 것입니다. 이후 PHP 요청 스트림을 "img src" HTML 태그로 임베딩할 수 있습니다.
예시 쿼리는 여러 래스터 함수를 함께 결합(combine)해서 특정 WGS84 경계 상자와 교차하는 모든 타일을 얻은 다음, ST_Union 함수를 통해 교차하는 타일들과 반환되는 모든 밴드를 통합(union)해서, ST_Transform 함수를 이용해 사용자가 지정한 투영으로 변환한 후, ST_AsPNG 함수로 결과값을 PNG 파일로 출력하는 방법을 보여줍니다.
http://mywebserver/test_raster.php?srid=2249
를 통해 메사추세츠 주의 피트 단위 항공사진의 래스터 이미지를 얻은 후, 다음 쿼리를 호출하십시오.
<?php
/** test_raster.php의 내용 **/
$conn_str ='dbname=mydb host=localhost port=5432 user=myuser password=mypwd';
$dbconn = pg_connect($conn_str);
header('Content-Type: image/png');
/** 특정 투영체를 요구할 경우 이걸 사용하고, 그렇지 않을 경우 매사추세츠 주 미터 단위 평면을 사용할 것 **/
if (!empty( $_REQUEST['srid'] ) && is_numeric( $_REQUEST['srid']) ){
$input_srid = intval($_REQUEST['srid']);
}
else { $input_srid = 26986; }
/** PostgreSQL 9.0 이상 버전의 경우 bytea_output 집합이 필요할 수도 있지만, 8.4 버전은 필요없음 **/
$sql = "set bytea_output='escape';
SELECT ST_AsPNG(ST_Transform(
ST_AddBand(ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2),ST_Union(rast,3)])
,$input_srid) ) As new_rast
FROM aerials.boston
WHERE
ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, 42.227, -71.1210, 42.218,4326),26986) )";
$result = pg_query($sql);
$row = pg_fetch_row($result);
pg_free_result($result);
if ($row === false) return;
echo pg_unescape_bytea($row[0]);
?>이 단원에서, npgsql PostgreSQL .NET 드라이버와 ST_AsGDALRaster 계열 함수를 사용해서 래스터의 1, 2, 3 밴드를 PHP 요청 스트림(request stream)으로 출력하는 방법을 설명할 것입니다. 이후 PHP 요청 스트림을 "img src" HTML 태그로 임베딩할 수 있습니다.
이 예제를 실행하려면 npgsql PostgreSQL .NET 드라이버가 필요합니다. http://npgsql.projects.postgresql.org/ 에서 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다. 최신 버전을 다운로드해서 사용자의 ASP.NET bin 폴더에 넣기만 하면 준비가 끝납니다.
예시 쿼리는 여러 래스터 함수를 함께 결합(combine)해서 특정 WGS84 경계 상자와 교차하는 모든 타일을 얻은 다음, ST_Union 함수를 통해 교차하는 타일들과 반환되는 모든 밴드를 통합(union)해서, ST_Transform 함수를 이용해 사용자가 지정한 투영으로 변환한 후, ST_AsPNG 함수로 결과값을 PNG 파일로 출력하는 방법을 보여줍니다.
이 예제는 C#으로 실행된다는 점만 제회하면 Section 5.3.1, “다른 래스터 함수와 함께 ST_AsPNG를 이용해서 PHP 예제를 출력하기” 예제와 동일합니다.
http://mywebserver/test_raster.php?srid=2249
를 통해 메사추세츠 주의 피트 단위 항공사진의 래스터 이미지를 얻은 후, 다음 쿼리를 호출하십시오.
-- web.config 접속 문자열 부분 --
<connectionStrings>
<add name="DSN"
connectionString="server=localhost;database=mydb;Port=5432;User Id=myuser;password=mypwd"/>
</connectionStrings
>// TestRaster.ashx 용 코드
<%@ WebHandler Language="C#" Class="TestRaster" %>
using System;
using System.Data;
using System.Web;
using Npgsql;
public class TestRaster : IHttpHandler
{
public void ProcessRequest(HttpContext context)
{
context.Response.ContentType = "image/png";
context.Response.BinaryWrite(GetResults(context));
}
public bool IsReusable {
get { return false; }
}
public byte[] GetResults(HttpContext context)
{
byte[] result = null;
NpgsqlCommand command;
string sql = null;
int input_srid = 26986;
try {
using (NpgsqlConnection conn = new NpgsqlConnection(System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings["DSN"].ConnectionString)) {
conn.Open();
if (context.Request["srid"] != null)
{
input_srid = Convert.ToInt32(context.Request["srid"]);
}
sql = @"SELECT ST_AsPNG(
ST_Transform(
ST_AddBand(
ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2),ST_Union(rast,3)])
,:input_srid) ) As new_rast
FROM aerials.boston
WHERE
ST_Intersects(rast,
ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, 42.227, -71.1210, 42.218,4326),26986) )";
command = new NpgsqlCommand(sql, conn);
command.Parameters.Add(new NpgsqlParameter("input_srid", input_srid));
result = (byte[]) command.ExecuteScalar();
conn.Close();
}
}
catch (Exception ex)
{
result = null;
context.Response.Write(ex.Message.Trim());
}
return result;
}
}이미지 한 장을 반환해서 지정된 파일로 출력하는 쿼리를 이용하는 단순한 Java 콘솔 응용 프로그램입니다.
http://jdbc.postgresql.org/download.html에서 최신 PostgreSQL JDBC 드라이버를 다운로드할 수 있습니다.
다음과 같은 명령어를 통해 예시 코드를 컴파일할 수 있습니다:
set env CLASSPATH .:..\postgresql-9.0-801.jdbc4.jar javac SaveQueryImage.java jar cfm SaveQueryImage.jar Manifest.txt *.class
다음과 같은 명령행을 이용해서 컴파일한 코드를 호출하십시오:
java -jar SaveQueryImage.jar "SELECT ST_AsPNG(ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),10, 'quad_segs=2'),150, 150, '8BUI',100));" "test.png"
-- Manifest.txt -- Class-Path: postgresql-9.0-801.jdbc4.jar Main-Class: SaveQueryImage
// SaveQueryImage.java 용 코드
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.io.*;
public class SaveQueryImage {
public static void main(String[] argv) {
System.out.println("Checking if Driver is registered with DriverManager.");
try {
//java.sql.DriverManager.registerDriver (new org.postgresql.Driver());
Class.forName("org.postgresql.Driver");
}
catch (ClassNotFoundException cnfe) {
System.out.println("Couldn't find the driver!");
cnfe.printStackTrace();
System.exit(1);
}
Connection conn = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb","myuser", "mypwd");
conn.setAutoCommit(false);
PreparedStatement sGetImg = conn.prepareStatement(argv[0]);
ResultSet rs = sGetImg.executeQuery();
FileOutputStream fout;
try
{
rs.next();
/** 사용자가 요청한 파일명으로 출력 **/
fout = new FileOutputStream(new File(argv[1]) );
fout.write(rs.getBytes(1));
fout.close();
}
catch(Exception e)
{
System.out.println("Can't create file");
e.printStackTrace();
}
rs.close();
sGetImg.close();
conn.close();
}
catch (SQLException se) {
System.out.println("Couldn't connect: print out a stack trace and exit.");
se.printStackTrace();
System.exit(1);
}
}
}서버 디렉터리에 각 레코드를 파일로 생성하는 PLPython 저장 함수입니다. PLPython을 설치해야 합니다. PLPythonu와 PLPythonu3u 모두 잘 작동할 것입니다.
CREATE OR REPLACE FUNCTION write_file (param_bytes bytea, param_filepath text) RETURNS text AS $$ f = open(param_filepath, 'wb+') f.write(param_bytes) return param_filepath $$ LANGUAGE plpythonu;
-- PostgreSQL 서버에 여러 크기로 이미지 5장을 작성합니다.
-- PostgreSQL 데몬(daemon) 계정이 폴더의 쓰기 권한을 가져야 한다는 점에 주의하십시오.
-- 이 쿼리는 생성된 파일명을 화면에 출력합니다;
SELECT write_file(ST_AsPNG(
ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),j*5, 'quad_segs=2'),150*j, 150*j, '8BUI',100)),
'C:/temp/slices'|| j || '.png')
FROM generate_series(1,5) As j;
write_file
---------------------
C:/temp/slices1.png
C:/temp/slices2.png
C:/temp/slices3.png
C:/temp/slices4.png
C:/temp/slices5.png
안타깝게도 PSQL은 바이너리 출력 작업에 쉽게 사용할 수 있는 내장 기능성을 가지고 있지 않습니다. PostgreSQL의 레거시 대용량 객체 지원에 어느 정도 숟가락만 얹는 꼼수에 가깝습니다. PSQL을 사용하려면, 먼저 사용자 데이터베이스에 연결된 사용자의 PSQL 명령행을 실행하십시오.
파이썬 접근법과는 달리, 이 접근법은 사용자의 로컬 시스템에 파일을 생성합니다.
SELECT oid, lowrite(lo_open(oid, 131072), png) As num_bytes
FROM
( VALUES (lo_create(0),
ST_AsPNG( (SELECT rast FROM aerials.boston WHERE rid=1) )
) ) As v(oid,png);
-- 다음과 비슷하게 출력될 것입니다. --
oid | num_bytes
---------+-----------
2630819 | 74860
-- 그 다음 oid를 기억하고 c:/test.png를 사용자의
-- 로컬 시스템 파일 경로 위치로 대체하십시오.
\lo_export 2630819 'C:/temp/aerial_samp.png'
-- 이 구문은 DB에 있는 대용량 객체 저장소에서 파일을 삭제합니다.
SELECT lo_unlink(2630819);
미네소타 맵서버(Minnesota MapServer)는 OpenGIS 웹 매핑 서버 사양서를 준수하는 인터넷 웹 매핑 서버입니다.
MapServer 홈페이지는 http://mapserver.org 입니다.
http://www.opengeospatial.org/standards/wms 에서 OpenGIS 웹 맵 사양서를 찾아볼 수 있습니다.
MapServer와 함께 PostGIS를 사용하려면 MapServer 설정법을 알아야 하는데, MapServer 설정은 이 문서의 범위를 벗어납니다. 이 단원에서는 특정 PostGIS 문제점 및 설정 상세 정보를 다룰 것입니다.
MapServer와 함께 PostGIS를 사용하려면 다음 프로그램이 필요합니다:
PostGIS 0.6 이상 버전
MapServer 3.5 이상 버전
MapServer는 다른 어떤 PostgreSQL 클라이언트와도 동일한 방식으로 -- libpq 인터페이스를 이용해서 PostGIS/PostgreSQL 데이터에 접근합니다. 즉 PostGIS 서버에 네트워크 연결된 어떤 컴퓨터에라도 MapServer를 설치할 수 있고, PostGIS를 데이터 소스로 이용할 수 있다는 뜻입니다. 두 시스템 간의 연결이 빠를수록 좋습니다.
"--with-postgis" 설정 옵션을 포함하는, 사용자가 원하는 옵션으로 MapServer를 컴파일하고 설치하십시오.
사용자 MapServer의 맵 파일 안에 PostGIS 레이어를 추가하십시오. 다음은 그 예시입니다.
LAYER CONNECTIONTYPE postgis NAME "widehighways" # 원격 공간 데이터베이스에 연결 CONNECTION "user=dbuser dbname=gisdatabase host=bigserver" PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER" # 'roads' 테이블의 'geom' 열에서 라인을 획득 DATA "geom from roads using srid=4326 using unique gid" STATUS ON TYPE LINE # 범위 내부의 라인 가운데 넓은 고속도로만 렌더링 FILTER "type = 'highway' and numlanes >= 4" CLASS # 초고속도로를 2픽셀 너비의 밝은 색으로 EXPRESSION ([numlanes] >= 6) STYLE COLOR 255 22 22 WIDTH 2 END END CLASS # 다른 모든 도로를 1픽셀 너비의 어두운 색으로 EXPRESSION ([numlanes] < 6) STYLE COLOR 205 92 82 END END END이 예시에서, PostGIS에 특화된 지시자(directive)는 다음과 같습니다:
- CONNECTIONTYPE
PostGIS 레이어의 경우, 언제나 "postgis"입니다.
- CONNECTION
다음과 같은 표준 키 및 값의 집합인 '연결 스트링(connection string)'이 데이터베이스 연결을 관장합니다(기본값은 <>로 감싸여 있습니다).
user=<username> password=<password> dbname=<username> hostname=<server> port=<5432>
비어 있는 연결 스트링도 여전히 유효하며, 어떤 키/값 쌍이라도 생략할 수 있습니다. 최소한, 연결에 필요한 데이터베이스 명 및 사용자명은 보통 제공하기 바랍니다.
- DATA
이 파라미터의 서식은 유일한 <primary key>"를 이용한 "<geocolumn> from <tablename> using srid=<srid>입니다. 이때 열은 맵에 렌더링될 공간 열을 말하고, SRID는 열이 사용하는 SRID이며 기본 키는 테이블 기본 키(또는 다른 어떤 유일값을 담은, 인덱스를 가진 열)입니다.
"using srid" 및 "using unique" 절(clause)을 생략할 수 있으며, 이런 경우 가능하다면 MapServer가 자동적으로 정확한 값을 알아낼 것입니다. 그러나 각 맵을 그리기 위해 서버 상에서 어느 정도의 추가 쿼리를 실행하는 일을 감당해야 할 것입니다.
- PROCESSING
기존 연결을 끊지 않고 재사용하는 복수의 레이어가 있을 경우 CLOSE_CONNECTION=DEFER 절을 삽입하면 속도가 향상됩니다. 더 자세한 설명이 필요한 경우 MapServer PostGIS Performance Tips 를 참조하십시오.
- FILTER
필터란 일반적으로 SQL 쿼리 안에 있는 "WHERE" 키워드를 따르는 논리에 상응하는 유효한 SQL 스트링이어야 합니다. 따라서, 예를 들어 6개 이상 차선을 가진 도로만을 렌더링하려면 "num_lanes >= 6"라는 필터를 사용하십시오.
사용자 공간 데이터베이스 안에 사용자가 그리게 될 모든 레이어에 대해 공간(GiST) 인덱스가 빌드되어 있는지 확인하십시오.
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometrycolumn] );
MapServer를 이용해서 사용자 레이어를 쿼리하게 될 경우, 사용자의 DATA 구문에 "using unique" 절을 삽입해야 할 것입니다.
쿼리 실행시 MapServer는 각 공간 레코드에 대해 유일한 식별자를 요구하며, MapServer의 PostGIS 모듈은 이 유일한 식별자를 제공하기 위해 사용자가 설정한 유일값을 이용합니다. 가장 좋은 방법은 테이블 기본 키를 쓰는 것입니다.
- 6.1.2.1. 제 맵 파일 안에 EXPRESSION 을 사용할 때, 제 테이블에 해당 값이 분명히 있는 데도 불구하고, 조건문이 항상 거짓을 반환합니다.
- 6.1.2.2. 제 shapefile에 사용하는 필터가 동일한 데이터를 가진 제 PostGIS 테이블에 대해서는 동작하지 않습니다.
- 6.1.2.3. 제 PostGIS 레이어를 그리는 속도가 제 shapefile 레이어보다 훨씬 느린데, 정상인가요?
- 6.1.2.4. 제 PostGIS 레이어는 잘 그려지는데, 쿼리 속도가 너무 느립니다. 뭐가 문제죠?
- 6.1.2.5. MapServer 레이어를 위한 소스로 (PostGIS 1.5부터 지원되는) "지리형" 열을 사용할 수 있을까요?
MapServer가 좀 더 복잡한 쿼리의 결과를 이해하도록 돕기 위한 정보를 추가하는 데 USING 허위(pseudo) SQL 절을 이용합니다. 더 정확하게는, 뷰 또는 하위집합(subselect)을 (DATA 정의에서 "FROM" 오른쪽에 오는) 소스 테이블로 사용할 때, MapServer가 각 행에 대한 유일한 식별자는 물론 테이블의 SRID를 자동적으로 파악하기 어려워집니다. USING 절이 MapServer에 이 두 가지 정보를 다음과 같이 제공할 수 있습니다:
DATA "geom FROM (
SELECT
table1.geom AS geom,
table1.gid AS gid,
table2.data AS data
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.id = table2.id
) AS new_table USING UNIQUE gid USING SRID=4326"- USING UNIQUE <uniqueid>
맵 쿼리 실행시 어떤 행인지 식별하기 위해 MapServer가 각 행에 대한 유일 ID를 요구합니다. 일반적으로는 시스템 테이블에서 기본 키를 인식합니다. 하지만, 뷰 및 하위집합은 알려진 유일값 열을 자동적으로 갖추지 않습니다. MapServer의 쿼리 기능성을 활용하고자 한다면, 사용자의 뷰 또는 하위집합이 유일값 열을 포함하는지 확인하고,
USING UNIQUE절을 통해 그 사실을 선언하십시오. 예를 들어, 이런 목적을 위해 명쾌하게 테이블의 기본 키를 선택할 수 있고, 또는 결과 출력물에서 유일할 것이 보장되는 다른 어떤 열이라도 선택할 수 있습니다."맵 쿼리하기"란 해당 위치의 정보를 구하기 위해 맵을 클릭하는 행위입니다.
DATA정의에 있는 SQL 쿼리를 통한 "맵 쿼리"와 착각하지 마십시오.- USING SRID=<srid>
PostGIS는, MapServer에 정확한 데이터를 반환하기 위해, 도형이 어떤 공간 참조 시스템을 사용하는지 알아야 합니다. 일반적으로 PostGIS 데이터베이스에 있는 "geometry_columns" 테이블에서 이 정보를 찾을 수 있지만, 뷰 및 하위집합과 같이 실시간으로(on the fly) 생성된 테이블에서는 불가능합니다. 따라서
USING SRID=옵션을 이용하면DATA정의 안에 정확한 SRID를 설정할 수 있습니다.
간단한 예제로 시작해서 단계를 높여 가보도록 합시다. 다음 MapServer 레이어 정의를 살펴보십시오:
LAYER
CONNECTIONTYPE postgis
NAME "roads"
CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver"
DATA "geom from roads"
STATUS ON
TYPE LINE
CLASS
STYLE
COLOR 0 0 0
END
END
END이 레이어는 도로 테이블의 모든 도로 도형을 검정색 라인으로 표출할 것입니다.
이제 최소한 1:100,000 축척으로 확대하기 전까지는 고속도로만 보이도록 하려 한다고 해봅시다. 다음 두 레이어가 이런 효과를 낼 것입니다:
LAYER
CONNECTIONTYPE postgis
CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver"
PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER"
DATA "geom from roads"
MINSCALE 100000
STATUS ON
TYPE LINE
FILTER "road_type = 'highway'"
CLASS
COLOR 0 0 0
END
END
LAYER
CONNECTIONTYPE postgis
CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver"
PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER"
DATA "geom from roads"
MAXSCALE 100000
STATUS ON
TYPE LINE
CLASSITEM road_type
CLASS
EXPRESSION "highway"
STYLE
WIDTH 2
COLOR 255 0 0
END
END
CLASS
STYLE
COLOR 0 0 0
END
END
END축척이 1:100,000을 초과할 경우 첫 번째 레이어를 사용해서 "highway" 유형의 도로만 검정색 라인으로 표출합니다. FILTER 옵션이 "highway" 유형의 도로만 표출되도록 합니다.
축척이 1:100,000 미만일 경우 두 번째 레이어를 사용해서 고속도로를 두 배 너비의 빨강색 라인으로, 다른 도로들을 일반적인 검정색 라인으로 표출 할 것입니다.
따라서, MapServer의 기능성만을 이용해서 재미있는 작업을 두어 개 해보았습니다만, DATA SQL 선언문은 단순한 형식을 유지하고 있습니다. 도로의 명칭이 (어떤 이유로든) 또다른 테이블에 저장되어 있다고 가정하면, 도로명을 읽어 와 도로 라벨을 표출하려면 두 테이블을 연결해야 합니다.
LAYER
CONNECTIONTYPE postgis
CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver"
DATA "geom FROM (SELECT roads.gid AS gid, roads.geom AS geom,
road_names.name as name FROM roads LEFT JOIN road_names ON
roads.road_name_id = road_names.road_name_id)
AS named_roads USING UNIQUE gid USING SRID=4326"
MAXSCALE 20000
STATUS ON
TYPE ANNOTATION
LABELITEM name
CLASS
LABEL
ANGLE auto
SIZE 8
COLOR 0 192 0
TYPE truetype
FONT arial
END
END
END이 주석(annotation) 레이어는 축척이 1:20,000 이하일 경우 모든 도로에 초록색 라벨을 추가합니다. DATA 정의에 어떻게 SQL 연결(join)을 이용하는지도 보여주고 있습니다.
Java 클라이언트는 텍스트 표현식을 통해 직접 또는 PostGIS 번들에 포함되어 있는 JDBC 확장 프로그램을 이용해 PostgreSQL 데이터베이스 안에 있는 PostGIS "도형" 객체에 접근할 수 있습니다. 확장 프로그램 객체를 이용하려면, 사용자의 CLASSPATH에 "postgresql.jar" JDBC 드라이버 패키지와 함께 "postgis.jar" 파일이 존재해야 합니다.
import java.sql.*;
import java.util.*;
import java.lang.*;
import org.postgis.*;
public class JavaGIS {
public static void main(String[] args) {
java.sql.Connection conn;
try {
/*
* JDBC 드라이버를 로드하고 연결을 확립합니다.
*/
Class.forName("org.postgresql.Driver");
String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/database";
conn = DriverManager.getConnection(url, "postgres", "");
/*
* 도형 유형을 연결에 추가합니다. addDataType() 메소드를
* 호출하기 전에 연결을 pgSQL에 특화된 연결 실행에
* 지정해야 한다는 점에 주의합니다.
*/
((org.postgresql.PGConnection)conn).addDataType("geometry",Class.forName("org.postgis.PGgeometry"));
((org.postgresql.PGConnection)conn).addDataType("box3d",Class.forName("org.postgis.PGbox3d"));
/*
* 선언문을 생성해서 선별 쿼리를 실행합니다.
*/
Statement s = conn.createStatement();
ResultSet r = s.executeQuery("select geom,id from geomtable");
while( r.next() ) {
/*
* 도형을 객체로 얻어온 다음 해당 객체를 도형 유형에 지정합니다.
* 도형을 출력합니다.
*/
PGgeometry geom = (PGgeometry)r.getObject(1);
int id = r.getInt(2);
System.out.println("Row " + id + ":");
System.out.println(geom.toString());
}
s.close();
conn.close();
}
catch( Exception e ) {
e.printStackTrace();
}
}
}"PGgeometry" 객체는 포인트, 라인스트링, 폴리곤, 멀티폴리곤, 멀티라인스트링, 멀티폴리곤 등의 유형에 의존하는 특정 지형 도형 객체(추출 클래스 "도형"의 하위 클래스)를 담고 있는 래퍼(wrapper) 객체입니다.
PGgeometry geom = (PGgeometry)r.getObject(1);
if( geom.getType() == Geometry.POLYGON ) {
Polygon pl = (Polygon)geom.getGeometry();
for( int r = 0; r < pl.numRings(); r++) {
LinearRing rng = pl.getRing(r);
System.out.println("Ring: " + r);
for( int p = 0; p < rng.numPoints(); p++ ) {
Point pt = rng.getPoint(p);
System.out.println("Point: " + p);
System.out.println(pt.toString());
}
}
}확장 프로그램 객체를 위한 JavaDoc은 기하학적 객체의 다양한 데이터 접근자(accessor) 함수에 대한 참조를 제공합니다.
현재 PostgreSQL (8.0 포함) 버전들의 쿼리 최적화기(optimizer)에는 TOAST 테이블과 관련된 약점이 있습니다. TOAST 테이블은 일반 데이터 페이지에 적합하지 않은 (긴 텍스트, 큰 이미지 또는 수많은 꼭짓점을 가진 복잡 도형 같은) 대용량(데이터 크기 관점에서) 값을 저장하는 데 쓰이는 일종의 "확장 공간(extension room)"입니다. 자세한 정보는 the PostgreSQL Documentation for TOAST 를 참고하십시오.
상당히 대용량의 도형을 가진 테이블이지만, (전체 유럽 국가들의 고해상도 국경을 담고 있는 테이블처럼) 도형 행이 그렇게 많지 않을 경우 문제가 드러납니다. 이때 테이블 자체는 저용량이지만, 많은 TOAST 공간을 차지합니다. 이번 예제의 경우, 테이블 자체는 약 80행을 담고 있고 데이터 페이지 3장만 사용하지만, TOAST 테이블은 8,225페이지를 차지합니다.
이 테이블의 행 가운데 몇 행과만 일치하는 경계 상자를 검색하기 위한 도형 연산자 &&를 이용하는 쿼리를 전송해봅시다. 이때 쿼리 최적화기는 해당 테이블이 데이터 페이지 3장과 80행만 가지고 있다고 판단합니다. 이런 저용량 테이블에는 인덱스보다 순차 스캔이 훨씬 빠를 거라고 추정할 것입니다. 따라서 GiST 인덱스를 무시하기로 합니다. 일반적인 경우라면 이 추정이 맞습니다. 그러나 이번 예제의 경우, && 연산자가 경계 상자를 비교하기 위해 디스크에서 모든 도형을 불러와야 하기 때문에, 결국 모든 TOAST 페이지도 읽어야 합니다.
사용자 시스템에 이 버그가 있는지 확인하려면, "EXPLAIN ANALYZE" PostgreSQL 명령어를 실행하십시오. 자세한 정보 및 기술적인 세부 사항을 알고 싶다면, PostgreSQL 성능 메일링 리스트에 있는 다음 스레드를 읽어볼 수 있습니다: http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2005-02/msg00030.php
and newer thread on PostGIS https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-devel/2017-June/026209.html
PostgreSQL 개발자들은 쿼리 추정이 TOAST를 인식하도록 만들어 이 문제를 해결하려 하고 있습니다. 현 시점에서는, 다음 두 가지 해결 방법이 있습니다:
첫 번째 해결책은 쿼리 설계자가 인덱스를 사용하도록 강제하는 방법입니다. 쿼리를 전송하기 전에 서버로 "SET enable_seqscan TO off;"를 전송하십시오. 이렇게 하면 기본적으로 쿼리 설계자가 순차 스캔을 사용할 수 있는 경우에도 사용하지 않도록 강제합니다. 따라서 평상시처럼 GiST 인덱스를 이용할 것입니다. 그러나 이 플래그를 매번 연결할 때마다 설정해야 하고 다른 상황에서 쿼리 설계자가 잘못 추정하도록 하기 때문에, 쿼리가 끝난 후에 "SET enable_seqscan TO on;"을 전송해야 합니다.
두 번째 해결책은 쿼리 설계자가 추정하는 만큼 순차 스캔 속도를 높이는 방법입니다. 경계 상자를 "캐시"하는 추가 열을 생성한 다음, 이 추가 열을 대상으로 일치 여부를 쿼리하면 됩니다. 이번 예제의 경우, 해당 명령어는 다음과 같습니다:
SELECT AddGeometryColumn('myschema','mytable','bbox','4326','GEOMETRY','2');
UPDATE mytable SET bbox = ST_Envelope(ST_Force2D(the_geom));이제 geom_column 대신 bbox 에 대해 && 연산자를 이용하도록 다음과 같이 사용자 쿼리를 변경하십시오:
SELECT geom_column
FROM mytable
WHERE bbox && ST_SetSRID('BOX3D(0 0,1 1)'::box3d,4326);물론, mytable의 열을 변경하거나 추가할 경우, bbox의 "일관성"을 유지해야 합니다. 일관성을 유지시키는 가장 명료한 방법은 트리거(trigger)일 것입니다. 물론 사용자 응용 프로그램을 수정해서 bbox 열의 정보를 항상 최신 상태로 유지하도록 하거나, 모든 수정 작업 후 매번 앞에서 나온 UPDATE 쿼리를 실행할 수도 있습니다.
레코드 대부분이 읽기 전용이고, 쿼리의 대다수가 단일 인덱스를 이용하는 테이블의 경우, PostgreSQL은 CLUSTER 명령어를 제공합니다. 이 명령어는 모든 데이터 행을 인덱스 기준과 동일한 순서로 물리적으로 재정렬합니다. 이렇게 하면 성능 향상 관련 두 가지 장점이 나타납니다. 첫째, 인덱스 범위 스캔을 하는 경우 데이터 테이블에 대한 요청 횟수가 극단적으로 줄어듭니다. 둘째, 사용자가 작업중인 집합이 인덱스 상의 조금 작은 간격에 집중하고 있을 경우 데이터 행이 더 적은 데이터 페이지를 따라 퍼져 있기 때문에 더 효율적인 캐시 작업이 가능합니다. (이 시점에서 PostgreSQL 지침서에 있는 CLUSTER 명령어 문서를 읽어보는 편이 좋습니다.)
하지만, 현재 PostgreSQL은 PostGIS GiST 인덱스에 대한 클러스터 작업을 허용하지 않습니다. 왜냐하면 GiST 인덱스가 NULL 값을 단순히 무시하기 때문에, 다음과 같은 오류 메시지를 보게 될 것입니다:
lwgeom=# CLUSTER my_geom_index ON my_table; ERROR: cannot cluster when index access method does not handle null values HINT: You may be able to work around this by marking column "the_geom" NOT NULL.
HINT 메시지의 내용대로, 테이블에 "not null" 제약조건을 추가하면 이 결점을 피해 갈 수 있습니다:
lwgeom=# ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN the_geom SET not null; ALTER TABLE
물론, 사용자 도형 열 안에 실제로 NULL 값이 필요한 경우 이 방법을 쓸 수는 없습니다. 또한 제약조건을 추가하려면 앞의 메소드를 이용해야 합니다. "ALTER TABLE blubb ADD CHECK (geometry is not null);"처럼 CHECK 제약조건을 사용하는 방법은 먹히지 않을 겁니다.
때때로 사용자 테이블에 3D 또는 4D 데이터가 있지만, 항상 2D 도형만을 출력하는 OpenGIS 준수 ST_AsText() 또는 ST_AsBinary() 함수를 통해서만 접근하는 경우가 있을 수 있습니다. 이런 경우 내부적으로 ST_Force2D() 함수를 호출하는데, 대용량 도형의 경우 이 함수는 시스템의 자원을 상당히 잡아먹습니다. 이런 자원 낭비를 피하려면, 미리 그 추가적인 차원을 완전히 삭제하는 편이 효율적일 수 있습니다.
UPDATE mytable SET the_geom = ST_Force2D(the_geom); VACUUM FULL ANALYZE mytable;
AddGeometryColumn() 함수를 통해 사용자 도형 열을 추가했을 경우 도형 차원에 제약조건이 걸려 있다는 사실을 주의하십시오. 이를 우회하려면 제약조건을 삭제해야 합니다. geometry_columns 테이블 내부 항목을 업데이트한 다음 제약조건을 다시 생성하는 걸 잊지 마십시오.
대용량 테이블의 경우, 사용자의 기본 키 또는 또다른 사용 가능한 기준과 함께 WHERE 절을 이용해서 테이블의 일부분만 업데이트하도록 제한한 다음 업데이트마다 간단히 "VACUUM;"을 실행하는 방식으로 이 업데이트를 작은 부분으로 나누는 편이 좋을 수 있습니다. 이렇게 하면 필요한 임시 디스크 공간이 급격히 줄어듭니다. 또한 몇 종류의 차원이 섞인 도형들을 가지고 있을 경우, "WHERE dimension(the_geom)>2"로 업데이트를 제한하면 이미 2D인 도형을 다시 작성하는 일을 건너뛸 수 있습니다.
Tuning for PostGIS is much like tuning for any PostgreSQL workload. The only additional note to keep in mind is that geometries and rasters are heavy so memory related optimizations generally have more of an impact on PostGIS than other types of PostgreSQL queries.
For general details about optimizing PostgreSQL, refer to Tuning your PostgreSQL Server.
For PostgreSQL 9.4+ all these can be set at the server level without touching postgresql.conf or postgresql.auto.conf by using the ALTER SYSTEM.. command.
ALTER SYSTEM SET work_mem = '256MB'; -- this will force, non-startup configs to take effect for new connections SELECT pg_reload_conf(); -- show current setting value -- use SHOW ALL to see all settings SHOW work_mem;
In addition to these settings, PostGIS also has some custom settings which you can find listed in Section 8.2, “PostGIS GUC(Grand Unified Custom Variable)”.
다음 설정들은 postgresql.conf 파일 안에 설정됩니다:
기본값은 1MB입니다.
일반적으로 테이블을 분할하는 경우 쓰입니다. PostgreSQL 8.4 미만 버전을 실행하고 있다면 쿼리 설계자가 원하는 만큼 최적화하도록 "on"으로 설정하십시오. PostgreSQL 8.4 버전부터, 이 옵션의 기본값이 "partition"으로 설정되어 PostgreSQL 8.4 이후 버전에 이상적으로 바뀌었습니다. 테이블이 상속된 계층형일 경우 쿼리 설계자가 제약조건을 검토해야 할 테이블만 분석하도록 강제하고 다른 경우엔 별다른 대가를 치르지 않기 때문입니다.
Default: ~128MB in PostgreSQL 9.6
Set to about 25% to 40% of available RAM. On windows you may not be able to set as high.
work_mem (정렬 연산 및 복잡 쿼리에 쓰이는 메모리)
기본값은 1MB입니다.
Sets the maximum number of background processes that the system can support. This parameter can only be set at server start.
work_mem (정렬 연산 및 복잡 쿼리에 쓰이는 메모리)
기본값은 1MB입니다.
대용량 DB, 복잡 쿼리, 많은 RAM의 경우 상향 조정하십시오.
동시 사용자가 많거나 RAM이 적을 경우 하향 조정하십시오.
RAM이 많고 개발자가 적을 경우:
SET work_mem TO 1200000;
maintenance_work_mem (VACUUM, CREATE INDEX 등에 쓰이는 메모리)
기본값은 16MB입니다.
기본값이 너무 낮습니다. 메모리 스왑 도중 I/O 병목 현상이 일어나거나 객체에 랙이 걸립니다.
RAM이 많은 제품 서버(production server)라면 32MB에서 256MB까지 추천하지만, 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. RAM이 많고 개발자가 적을 경우:
SET maintainence_work_mem TO 1200000;
max_parallel_workers_per_gather
This setting is only available for PostgreSQL 9.6+ and will only affect PostGIS 2.3+, since only PostGIS 2.3+ supports parallel queries. If set to higher than 0, then some queries such as those involving relation functions like ST_Intersects can use multiple processes and can run more than twice as fast when doing so. If you have a lot of processors to spare, you should change the value of this to as many processors as you have. Also make sure to bump up max_worker_processes to at least as high as this number.
기본값은 1MB입니다.
Sets the maximum number of workers that can be started by a single
Gathernode. Parallel workers are taken from the pool of processes established bymax_worker_processes. Note that the requested number of workers may not actually be available at run time. If this occurs, the plan will run with fewer workers than expected, which may be inefficient. Setting this value to 0, which is the default, disables parallel query execution.
- 8.1. PostgreSQL PostGIS Geometry/Geography/Box 유형
- 8.2. PostGIS GUC(Grand Unified Custom Variable)
- 8.3. 관리 함수
- 8.4. 도형 작성자(constructor)
- 8.5. 도형 접근자(accessor)
- 8.6. 도형 편집자(editor)
- 8.7. 도형 출력물(output)
- 8.8. 연산자(operator)
- 8.9. Measurement Functions
- 8.10. SFCGAL 함수
- 8.11. 도형 공간 처리
- 8.12. 선형 참조(Linear Referencing)
- 8.13. 장기 실행 트랜잭션(Long Transaction) 지원
아래의 함수들은 PostGIS 사용자가 필요로 하는 함수들이며, 일반 사용자가 쓰지 않는 PostGIS 객체에 필요한 다른 지원 함수들도 있습니다.
| |
PostGIS는 기존 명명 규칙에서 SQL-MM-중심 명명 규칙으로 전환하기 시작했습니다. 그 결과로, 여러분이 알고 있고 좋아하는 대부분의 함수 이름이 표준 Spatial Type (ST) 접두어를 사용한 이름으로 변경되었습니다. 갱신된 함수들이 이전 함수들과 같은 기능을 제공하며, 비록 이 문서에는 나열되어 있지는 않지만 이전 함수도 사용할 수 있습니다. 다음 버전 출시에는 이 문서에 없는 비 ST_ 함수들이 더 이상 사용되지 않을 것이며 제외될 예정이므로 이들 함수의 사용을 중단해 주십시오. |
이 섹션에서는 PostGIS에 의해 설치된 PostgreSQL의 데이터 유형을 나열합니다. 다음은 우리가 자신의 함수를 설계할 때 특히 중요한 이들의 캐스팅 동작을 설명합니다.
Each data type describes its type casting behaviour. A type cast converts values of one data type into another type. PostgreSQL allows defining casting behavior for custom types, along with the functions used to convert type values. Casts can have automatic behaviour, which allows automatic conversion of a function argument to a type supported by the function.
Some casts have explicit behaviour, which means the cast must be specified using the syntax CAST(myval As sometype) or myval::sometype. Explicit casting avoids the issue of ambiguous casts, which can occur when using an overloaded function which does not support a given type. For example, a function may accept a box2d or a box3d, but not a geometry. Since geometry has an automatic cast to both box types, this produces an "ambiguous function" error. To prevent the error use an explicit cast to the desired box type.
All data types can be cast to text, so this does not need to be specified explicitly.
- box2d — xmin, ymin, zmin, xmax, ymax, zmax로 구성된 박스. 지오메트리 또는 지오메트리 컬렉션의 3차원 공간범위-3D Extent를 반환하는데 주로 사용됩니다.
- box3d — xmin, ymin, zmin, xmax, ymax, zmax로 구성된 박스. 지오메트리 또는 지오메트리 컬렉션의 3차원 공간범위-3D Extent를 반환하는데 주로 사용됩니다.
- geometry — geography는 지구곡면 좌표계에서 피처를 표현하는데 사용되는 공간 데이터 타입입니다.
- geometry_dump — A composite type used to describe the parts of complex geometry.
- geography — The type representing spatial features with geodetic (ellipsoidal) coordinate systems.
Name
box2d — xmin, ymin, zmin, xmax, ymax, zmax로 구성된 박스. 지오메트리 또는 지오메트리 컬렉션의 3차원 공간범위-3D Extent를 반환하는데 주로 사용됩니다.
Name
box3d — xmin, ymin, zmin, xmax, ymax, zmax로 구성된 박스. 지오메트리 또는 지오메트리 컬렉션의 3차원 공간범위-3D Extent를 반환하는데 주로 사용됩니다.
Name
geometry — geography는 지구곡면 좌표계에서 피처를 표현하는데 사용되는 공간 데이터 타입입니다.
설명
geography는 지구곡면 좌표계에서 피처를 표현하는데 사용되는 공간 데이터 타입입니다.
All spatial operations on geometry use the units of the Spatial Reference System the geometry is in.
Name
geometry_dump — A composite type used to describe the parts of complex geometry.
설명
geometry_dump is a composite data type containing the fields:
geom- a references to a component geometrypath[]- a 1-dimensional integer array that defines the navigation path within the dumped geometry to thegeomcomponent. The path array starts at 1 (e.g.path[1]is the first element.)
It is used by the ST_Dump* family of functions as an output type to explode a complex geometry into its constituent parts.
- postgis.backend — GEOS와 SFCGAL 양쪽의 겹치는 함수를 서비스하는 백엔드입니다. geos 또는 sfcgal을 선택할 수 있는데, 기본값은 geos입니다.
- postgis.gdal_datapath — GDAL의 GDAL_DATA 옵션의 값을 할당하는 설정 옵션입니다. 설정하지 않을 경우, 환경적으로 설정된 GDAL_DATA 변수를 사용합니다.
- postgis.gdal_enabled_drivers — PostGIS 환경에서 사용할 수 있는 GDAL 드라이버를 설정하는 설정 옵션입니다. GDAL 설정 변수 GDAL_SKIP에 영향을 미칩니다.
- postgis.enable_outdb_rasters — DB 외부 래스터 밴드에 접근할 수 있게 해주는 불 설정 옵션입니다.
Name
postgis.backend — GEOS와 SFCGAL 양쪽의 겹치는 함수를 서비스하는 백엔드입니다. geos 또는 sfcgal을 선택할 수 있는데, 기본값은 geos입니다.
설명
PostGIS를 sfcgal 지원과 함께 컴파일했을 경우에만 GUC가 유의미해집니다. GEOS와 SFCGAL의 동일한 함수명을 가진 함수를 위해 이용되는 geos 백엔드가 기본값입니다. 이 변수를 변경하면 기본값을 무시하고 요청을 서비스하는 백엔드를 sfcgal로 바꿀 수 있습니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
postgis.gdal_datapath — GDAL의 GDAL_DATA 옵션의 값을 할당하는 설정 옵션입니다. 설정하지 않을 경우, 환경적으로 설정된 GDAL_DATA 변수를 사용합니다.
설명
GDAL의 GDAL_DATA 옵션의 값을 설정하기 위한 PostgreSQL GUC 변수입니다. postgis.gdal_datapath 값은 GDAL의 데이터 파일을 가리키는 완전한 물리적 경로여야 합니다.
이 설정 옵션은 GDAL의 데이터 파일 경로가 쉽게 변경할 수 없도록 기록(hard-coded)되지 않은 윈도우 플랫폼에서 가장 쓸모가 있습니다. GDAL의 데이터 파일이 GDAL의 예상 경로에 없을 때 이 옵션을 설정해야 합니다.
| |
PostgreSQL의 설정 파일 postgresql.conf 안에서 이 옵션을 설정할 수 있습니다. 또 연결이나 상호처리 단계에서도 설정할 수 있습니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
GDAL의 설정 옵션 페이지에서 GDAL_DATA에 대한 추가 정보를 찾아볼 수 있습니다. |
Name
postgis.gdal_enabled_drivers — PostGIS 환경에서 사용할 수 있는 GDAL 드라이버를 설정하는 설정 옵션입니다. GDAL 설정 변수 GDAL_SKIP에 영향을 미칩니다.
설명
PostGIS 환경에서 사용할 수 있는 GDAL 드라이버를 설정하는 설정 옵션입니다. GDAL 설정 변수 GDAL_SKIP에 영향을 미칩니다. PostgreSQL의 설정 파일 postgresql.conf 안에서 이 옵션을 설정할 수 있습니다. 또 연결이나 상호처리 단계에서도 설정할 수 있습니다.
PostgreSQL을 구동시키는 과정에서 사용할 수 있는 드라이버 목록과 함께 환경 변수 POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS 를 패스(pass)시켜 postgis.gdal_enabled_drivers 의 초기값을 설정할 수도 있습니다.
드라이버의 축약명 또는 코드를 통해 활성화된 GDAL 특화 드라이버를 지정할 수 있습니다. 드라이버의 축약명 또는 코드는 GDAL 래스터 형식 에서 찾을 수 있습니다. 각 드라이버 사이에 공백을 삽입하면 복수의 드라이버를 지정할 수 있습니다.
| |
|
| |
표준 PostGIS 설치시, |
| |
GDAL_SKIP에 대한 추가 정보는 GDAL의 Configuration Options 에서 찾아볼 수 있습니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
postgis.gdal_enabled_drivers 를 설정한 다음 재설정해보십시오.
데이터베이스와의 모든 새 연결에 백엔드를 설정해봅시다.
ALTER DATABASE mygisdb SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG';
서버와의 모든 새 연결에 기본 활성화된 드라이버를 설정해봅시다. 슈퍼유저 권한 및 PostgreSQL 9.4 이상 버전이 필요합니다. 또 데이터베이스, 세션, 사용자 설정 단계에서 이 설정을 무시할 수 없습니다.
ALTER SYSTEM SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG';
SELECT pg_reload_conf();
SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG';
SET postgis.gdal_enabled_drivers = default;
모든 GDAL 드라이버를 활성화시키십시오.
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'ENABLE_ALL';
모든 GDAL 드라이버를 비활성화시키십시오.
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'DISABLE_ALL';
Name
postgis.enable_outdb_rasters — DB 외부 래스터 밴드에 접근할 수 있게 해주는 불 설정 옵션입니다.
설명
DB 외부 래스터 밴드에 접근할 수 있게 해주는 불 설정 옵션입니다. PostgreSQL의 설정 파일 postgresql.conf 안에서 이 옵션을 설정할 수 있습니다. 또 연결이나 상호처리 단계에서도 설정할 수 있습니다.
PostgreSQL을 구동시키는 과정에서 0이 아닌 값과 함께 환경 변수 POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS 를 패스(pass)시켜 postgis.enable_outdb_rasters 의 초기값을 설정할 수도 있습니다.
| |
|
| |
표준 PostGIS 설치시, |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
- AddGeometryColumn — 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
- DropGeometryColumn — 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
- DropGeometryTable — 테이블 및 geometry_columns의 모든 참조를 삭제합니다.
- Find_SRID — Returns the SRID defined for a geometry column.
- Populate_Geometry_Columns — Ensures geometry columns are defined with type modifiers or have appropriate spatial constraints.
- UpdateGeometrySRID — Updates the SRID of all features in a geometry column, and the table metadata.
Name
AddGeometryColumn — 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
Synopsis
text AddGeometryColumn(varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true);
text AddGeometryColumn(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true);
text AddGeometryColumn(varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true);
설명
기존 테이블의 속성으로 지오메트리 컬럼을 추가합니다. schema_name은 테이블 스키마의 이름입니다. srid은 정수값 이어야 하며 SPATIAL_REF_SYS 테이블의 요소를 참조합니다. type은 지오메트리 타입과 일티하는 문자열, 예를 들어 'POLYGON' 이나 'MULTILINESTRING' 이어야 합니다. 스키마 이름이 없거나 (혹은 현재 search_path에 안버이거나) 지정된 SRID, 지오메트리 타입, 차원 등이 잘못된 경우 오류가 발생됩니다.
| |
변경사항: 2.0.0 이 함수는 geometry_columns이 시스템 카테고리에서 읽히는 뷰인 동안 더 이상 geometry_columns을 업데이트 하지 않습니다. 이것은 기본적으로 컨스트레인트를 만들지 않지만, 대신에 PostgreSQL의 내장된 타입 변경 동작이 대신합니다. 그래서 예를 들어 WGS84 POINT 컬럼을 이 함수로 만든다면 이 함수는 다음과 동등합니다: 변경 사항: 2.0.0 버전. 제약조건의 구식 습성이 필요할 경우, 기본값인 |
| |
변경 사항: 2.0.0 버전. 더 이상 뷰를 직접 geometry_columns에 등록시킬 수는 없지만, 도형 typmod 테이블 도형을 기반으로 빌드된 , 그리고 래퍼 함수 없이 사용되는 뷰는 자신의 페어런트 테이블 열의 typmod 습성을 상속하기 때문에 스스로를 정확히 등록시킵니다. 이런 뷰 도형 열을 geometry_columns에 정확히 등록시키려면, 다른 도형을 출력하는 도형 함수를 이용하는 뷰를 typmod 도형으로 형변환시켜야 할 것입니다. Section 4.3.4, “geometry_columns에 도형 열을 직접 등록하기” 을 참조하십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
개선 사항: 2.0.0 버전. use_typmod 인자가 추가됐습니다. 제약조건 기반 도형 열 대신 기본적으로 typmod 도형 열을 생성합니다.
예제
-- 데이터를 담기 위한 스키마를 생성
CREATE SCHEMA my_schema;
-- 새로운 단순 PostgreSQL 테이블 생성
CREATE TABLE my_schema.my_spatial_table (id serial);
-- 단일 "id" 열을 가진 단순 테이블을 보여주는 테이블을 설명하기
postgis=# \d my_schema.my_spatial_table
Table "my_schema.my_spatial_table"
Column | Type | Modifiers
--------+---------+-------------------------------------------------------------------------
id | integer | not null default nextval('my_schema.my_spatial_table_id_seq'::regclass)
-- 테이블에 공간 열을 추가
SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom',4326,'POINT',2);
-- 예전 제약조건 기반 습성을 이용해서 포인트를 추가
SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom_c',4326,'POINT',2, false);
-- 예전 제약조건 습성을 이용해서 만곡 폴리곤을 추가
SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geomcp_c',4326,'CURVEPOLYGON',2, false);
-- 새 도형을 추가했음을 보여주도록 테이블을 다시 설명하기
\d my_schema.my_spatial_table
addgeometrycolumn
-------------------------------------------------------------------------
my_schema.my_spatial_table.geomcp_c SRID:4326 TYPE:CURVEPOLYGON DIMS:2
(1 row)
Table "my_schema.my_spatial_table"
Column | Type | Modifiers
----------+----------------------+-------------------------------------------------------------------------
id | integer | not null default nextval('my_schema.my_spatial_table_id_seq'::regclass)
geom | geometry(Point,4326) |
geom_c | geometry |
geomcp_c | geometry |
Check constraints:
"enforce_dims_geom_c" CHECK (st_ndims(geom_c) = 2)
"enforce_dims_geomcp_c" CHECK (st_ndims(geomcp_c) = 2)
"enforce_geotype_geom_c" CHECK (geometrytype(geom_c) = 'POINT'::text OR geom_c IS NULL)
"enforce_geotype_geomcp_c" CHECK (geometrytype(geomcp_c) = 'CURVEPOLYGON'::text OR geomcp_c IS NULL)
"enforce_srid_geom_c" CHECK (st_srid(geom_c) = 4326)
"enforce_srid_geomcp_c" CHECK (st_srid(geomcp_c) = 4326)
-- geometry_columns 뷰도 새 열들을 등록합니다. --
SELECT f_geometry_column As col_name, type, srid, coord_dimension As ndims
FROM geometry_columns
WHERE f_table_name = 'my_spatial_table' AND f_table_schema = 'my_schema';
col_name | type | srid | ndims
----------+--------------+------+-------
geom | Point | 4326 | 2
geom_c | Point | 4326 | 2
geomcp_c | CurvePolygon | 4326 | 2
Name
DropGeometryColumn — 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
Synopsis
text DropGeometryColumn(varchar table_name, varchar column_name);
text DropGeometryColumn(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name);
text DropGeometryColumn(varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name);
설명
공간 테이블에서 도형 열을 제거합니다. schema_name이 geometry_columns 테이블에 있는 테이블 행의 f_table_schema 항목과 일치해야 한다는 점에 주의하십시오.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: 2.0.0 버전. 하위 호환성을 위해 이 함수를 제공합니다. 이제는 geometry_columns이 시스템 카탈로그를 기반으로 하는 뷰이기 때문에, 다른 어떤 테이블 열과도 마찬가지로 도형 열도 |
예제
SELECT DropGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom');
-- 결과 출력물 --
dropgeometrycolumn
------------------------------------------------------
my_schema.my_spatial_table.geom effectively removed.
-- PostGIS 2.0 이상 버전에서 위 쿼리는 표준 대체 테이블과도 동등합니다.
-- 양쪽 모두 geometry_columns로부터 등록 해제될 것입니다.
ALTER TABLE my_schema.my_spatial_table DROP column geom;
Name
DropGeometryTable — 테이블 및 geometry_columns의 모든 참조를 삭제합니다.
Synopsis
boolean DropGeometryTable(varchar table_name);
boolean DropGeometryTable(varchar schema_name, varchar table_name);
boolean DropGeometryTable(varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name);
설명
테이블 및 geometry_columns에 있는 테이블의 모든 참조를 삭제합니다. 주의: 스키마를 제공하지 않는다면 스키마를 인식하는(schema-aware) pgSQL 설치 상에서 current_schema()를 사용해보십시오.
| |
변경 사항: 2.0.0 버전. 하위 호환성을 위해 이 함수를 제공합니다. 이제는 geometry_columns이 시스템 카탈로그를 기반으로 하는 뷰이기 때문에, 다른 어떤 테이블과도 마찬가지로 도형 열을 가진 테이블도 |
Name
Find_SRID — Returns the SRID defined for a geometry column.
Synopsis
text Populate_Geometry_Columns(boolean use_typmod=true);
int Populate_Geometry_Columns(oid relation_oid, boolean use_typmod=true);
설명
Returns the integer SRID of the specified geometry column by searching through the GEOMETRY_COLUMNS table. If the geometry column has not been properly added (e.g. with the AddGeometryColumn function), this function will not work.
Name
Populate_Geometry_Columns — Ensures geometry columns are defined with type modifiers or have appropriate spatial constraints.
Synopsis
text Populate_Geometry_Columns(boolean use_typmod=true);
int Populate_Geometry_Columns(oid relation_oid, boolean use_typmod=true);
설명
지오메트리 컬럼이 타입 변경자로 정의되거나 적절한 공간 제약을 가지고 있는지 확인합니다. 이 함수는 공간 관련 테이블들이 geometry_columns 뷰에 올바르게 등록되도록 합니다. 기본적으로 유형 변경자를 가지지 않는 모든 지오메트리 컬럼들을 유형 변경자를 가진 지오메트리 컬럼들로 변환시킵니다. 엣날식 동작을 원하면 use_typmod=false으로 설정
하위 호환성 및 각 차일드 테이블이 서로 다른 도형 유형을 가질 수도 있는 테이블 상속 같은 공간 필요성을 위해, 구 버전 확인 제약조건 습성을 계속 지원합니다. 구 버전 습성이 필요하다면, use_typmod=false 처럼 새 선택적 인자를 거짓으로 패스해야 합니다. 이렇게 하면 유형 변경자는 없지만 제약조건 3개가 정의된 도형 열을 생성할 것입니다. 다시 말해, 모든 도형 열이 적어도 3개의 제약조건을 가진 테이블에 종속된다는 뜻입니다:
oid 테이블이 제공될 경우, 이 함수는 테이블에 있는 모든 도형 열의 SRID, 차원, 그리고 도형 유형을 결정하려 하며, 필요한 경우 제약조건을 추가하기도 합니다. 함수가 제대로 작동했다면, 올바른 행이 geometry_columns 테이블에 삽입됩니다. 아닐 경우, 예외가 잡혀 문제점을 설명하는 오류 메시지가 뜹니다.
oid 테이블과 함께 oid 뷰가 제공될 경우, 이 함수는 geometry_columns 테이블에 올바른 항목을 삽입하며 뷰에 있는 모든 도형의 SRID, 차원, 유형을 결정하려 하지만, 제약조건을 강제하지는 않습니다.
이 함수의 파라미터가 없는 변종은, 공간 제약조건을 테이블의 적절한 곳에 추가하며 먼저 데이터베이스 내부의 모든 공간 테이블 및 뷰에 대해 geometry_columns 테이블의 용량을 줄이고(truncate) 다시 채우는 파라미터가 있는 변종을 위한 단순 래퍼입니다. 파라미터가 없는 변종은 데이터베이스 내부에서 감지된 도형 열의 개수 및 geometry_columns 테이블로 삽입된 개수를 요약해서 반환합니다. 파라미터가 있는 버전은 단순히 geometry_columns 테이블로 삽입된 행의 개수를 반환합니다.
유효버전: 1.4.0
변경 사항: 2.0.0 버전. 이제 도형 유형을 제한하기 위해 확인 제약조건 대신 유형 변경자를 이용합니다. 새 use_typmod 를 거짓으로 설정하면, 확인 제약조건 습성을 계속 쓸 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전. 열 생성시 유형 변경자와 함께, 또는 확인 제약조건과 함께 생성할지 통제할 수 있는 use_typmod 의 선택적 인자가 추가됐습니다.
예제
CREATE TABLE public.myspatial_table(gid serial, geom geometry);
INSERT INTO myspatial_table(geom) VALUES(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)',4326) );
-- 이제 유형 수정자(typ modifier)를 이용할 것입니다. 이 쿼리가 작동하려면, 데이터가 존재해야만 합니다.
SELECT Populate_Geometry_Columns('public.myspatial_table'::regclass);
populate_geometry_columns
--------------------------
1
\d myspatial_table
Table "public.myspatial_table"
Column | Type | Modifiers
--------+---------------------------+---------------------------------------------------------------
gid | integer | not null default nextval('myspatial_table_gid_seq'::regclass)
geom | geometry(LineString,4326) |
-- 도형 열이 typmod가 아니거나 이미 제약조건을 가지고 있지 않을 경우, 제약조건을 이용하도록 도형 열을 변경할 것입니다.
-- 이 쿼리가 작동하려면, 데이터가 존재해야만 합니다.
CREATE TABLE public.myspatial_table_cs(gid serial, geom geometry);
INSERT INTO myspatial_table_cs(geom) VALUES(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)',4326) );
SELECT Populate_Geometry_Columns('public.myspatial_table_cs'::regclass, false);
populate_geometry_columns
--------------------------
1
\d myspatial_table_cs
Table "public.myspatial_table_cs"
Column | Type | Modifiers
--------+----------+------------------------------------------------------------------
gid | integer | not null default nextval('myspatial_table_cs_gid_seq'::regclass)
geom | geometry |
Check constraints:
"enforce_dims_geom" CHECK (st_ndims(geom) = 2)
"enforce_geotype_geom" CHECK (geometrytype(geom) = 'LINESTRING'::text OR geom IS NULL)
"enforce_srid_geom" CHECK (st_srid(geom) = 4326)Name
UpdateGeometrySRID — Updates the SRID of all features in a geometry column, and the table metadata.
Synopsis
text UpdateGeometrySRID(varchar table_name, varchar column_name, integer srid);
text UpdateGeometrySRID(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid);
text UpdateGeometrySRID(varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid);
설명
지오메트리 컬럼, geometry_columns 메타데이터 및 srid를 대상으로 모든 피처들의 SRID를 갱신합니다. 주의: 만약 스키마가 지원되지 않으면 schema-aware pgsql installations 설치본에서 current_schema() 사용
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예제
Insert geometries into roads table with a SRID set already using EWKT format:
COPY roads (geom) FROM STDIN;
SRID=4326;LINESTRING(0 0, 10 10)
SRID=4326;LINESTRING(10 10, 15 0)
\.
다음은 도로 테이블의 이전 SRID와 상관없이 SRID를 4326으로 변경할 것입니다:
SELECT UpdateGeometrySRID('roads','geom',4326);앞의 예시는 다음 DDL 선언문과 동일합니다:
ALTER TABLE roads
ALTER COLUMN geom TYPE geometry(MULTILINESTRING, 4326)
USING ST_SetSRID(geom,4326);로드 작업 중 투영체를 잘못 (또는 'unknown'으로) 적용했는데 모든 데이터를 한번에 웹 메르카토르로 변환하고 싶다면, DDL을 통해 가능합니다. 하지만 PostGIS 관리 함수 가운데 한번에 이런 작업을 할 수 있는 동일한 함수는 없습니다.
ALTER TABLE roads ALTER COLUMN geom TYPE geometry(MULTILINESTRING, 3857) USING ST_Transform(ST_SetSRID(geom,4326),3857) ;
- ST_GeomCollFromText — Creates a GeometryCollection or Multi* geometry from a set of geometries.
- ST_LineFromMultiPoint — 멀티포인트 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
- ST_MakeEnvelope — 주어진 최소값과 최대값으로 형성된 직사각형 폴리곤을 생성합니다. 입력값이 SRID로 지정된 SRS를 가지고 있어야 합니다.
- ST_MakeLine — 포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
- ST_MakePoint — Creates a 2D, 3DZ or 4D Point.
- ST_MakePointM — x, y 좌표 및 단위를 가진 포인트를 생성합니다.
- ST_MakePolygon — Creates a Polygon from a shell and optional list of holes.
- ST_Point — 주어진 좌표값을 가진 ST_Point를 반환합니다. ST_MakePoint와 동일한 OGC 함수입니다.
- ST_Polygon — Creates a Polygon from a LineString with a specified SRID.
- ST_MakeEnvelope — Creates a rectangular Polygon in Web Mercator (SRID:3857) using the XYZ tile system.
Name
ST_GeomCollFromText — Creates a GeometryCollection or Multi* geometry from a set of geometries.
Synopsis
geometry ST_MakeLine(geometry set geoms);
geometry ST_MakeLine(geometry geom1, geometry geom2);
geometry ST_MakeLine(geometry[] geoms_array);
설명
Collects geometries into a geometry collection. The result is either a Multi* or a GeometryCollection, depending on whether the input geometries have the same or different types (homogeneous or heterogeneous). The input geometries are left unchanged within the collection.
Variant 1: accepts two input geometries
Variant 2: accepts an array of geometries
Variant 3: aggregate function accepting a rowset of geometries.
| |
If any of the input geometries are collections (Multi* or GeometryCollection) ST_Collect returns a GeometryCollection (since that is the only type which can contain nested collections). To prevent this, use ST_Dump in a subquery to expand the input collections to their atomic elements (see example below). |
| |
ST_Collect and ST_Union appear similar, but in fact operate quite differently. ST_Collect aggregates geometries into a collection without changing them in any way. ST_Union geometrically merges geometries where they overlap, and splits linestrings at intersections. It may return single geometries when it dissolves boundaries. |
1.4.0 버전부터 사용할 수 있습니다. 이 버전부터 ST_MakeLine가 도형 배열을 입력받을 수 있습니다. 더 많은 포인트를 더 빨리 처리하기 위해 ST_MakeLine 합산 함수를 개선했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시: XLink 사용
Collect 2D points.
SELECT ST_AsText( ST_Collect( ST_GeomFromText('POINT(1 2)'),
ST_GeomFromText('POINT(-2 3)') ));
st_astext
----------
MULTIPOINT(1 2,-2 3)
Collect 3D points.
SELECT ST_AsEWKT( ST_Collect( ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 3)'),
ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 4)') ) );
st_asewkt
-------------------------
MULTIPOINT(1 2 3,1 2 4)
Collect curves.
SELECT ST_AsText( ST_Collect( 'CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)',
'CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406)'));
st_astext
------------------------------------------------------------------------------------
MULTICURVE(CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406),
CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406))
예시: 배열 버전 사용하기
Using an array constructor for a subquery.
SELECT ST_Collect( ARRAY( SELECT the_geom FROM sometable ) );
Using an array constructor for values.
SELECT ST_AsText( ST_Collect(
ARRAY[ ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)'),
ST_GeomFromText('LINESTRING(3 4, 4 5)') ] )) As wktcollect;
--wkt collect --
MULTILINESTRING((1 2,3 4),(3 4,4 5))
Name
ST_LineFromMultiPoint — 멀티포인트 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
Synopsis
geometry ST_LineFromMultiPoint(geometry aMultiPoint);
설명
멀티포인트 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
Use ST_MakeLine to create lines from Point or LineString inputs.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_MakeEnvelope — 주어진 최소값과 최대값으로 형성된 직사각형 폴리곤을 생성합니다. 입력값이 SRID로 지정된 SRS를 가지고 있어야 합니다.
Synopsis
geometry ST_MakeEnvelope(double precision xmin, double precision ymin, double precision xmax, double precision ymax, integer srid=unknown);
설명
최소값과 최대값으로 형성된 직사각형 폴리곤을 생성합니다. 입력값이 SRID로 지정된 SRS를 가지고 있어야 합니다. 지정된 SRID가 없을 경우 알려지지 않은 공간 참조 시스템을 쓴다고 가정합니다.
1.5 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.0 버전부터 SRID를 지정하지 않고도 직사각형(envelope)을 설정할 수 있는 기능이 추가됐습니다.
Name
ST_MakeLine — 포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
Synopsis
geometry ST_MakeLine(geometry set geoms);
geometry ST_MakeLine(geometry geom1, geometry geom2);
geometry ST_MakeLine(geometry[] geoms_array);
설명
Creates a LineString containing the points of Point, MultiPoint, or LineString geometries. Other geometry types cause an error.
Variant 1: accepts two input geometries
Variant 2: accepts an array of geometries
Variant 3: aggregate function accepting a rowset of geometries. To ensure the order of the input geometries use ORDER BY in the function call, or a subquery with an ORDER BY clause.
Repeated nodes at the beginning of input LineStrings are collapsed to a single point. Repeated points in Point and MultiPoint inputs are not collapsed. ST_RemoveRepeatedPoints can be used to collapse repeated points from the output LineString.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Availability: 2.3.0 - Support for multipoint input elements was introduced
2.0.0 버전부터 라인스트링 구성 요소 입력을 지원하기 시작했습니다.
1.4.0 버전부터 사용할 수 있습니다. 이 버전부터 ST_MakeLine가 도형 배열을 입력받을 수 있습니다. 더 많은 포인트를 더 빨리 처리하기 위해 ST_MakeLine 합산 함수를 개선했습니다.
예시: 배열 버전 사용하기
Create a line composed of two points.
SELECT ST_AsText( ST_MakeLine(ST_MakePoint(1,2), ST_MakePoint(3,4)) );
st_astext
---------------------
LINESTRING(1 2,3 4)
주어진 3D 포인트 도형 2개로 정의되는 BOX3D를 생성합니다.
SELECT ST_AsEWKT( ST_MakeLine(ST_MakePoint(1,2,3), ST_MakePoint(3,4,5) ));
st_asewkt
-------------------------
LINESTRING(1 2 3,3 4 5)
포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
select ST_AsText( ST_MakeLine( 'LINESTRING(0 0, 1 1)', 'LINESTRING(2 2, 3 3)' ) );
st_astext
-----------------------------
LINESTRING(0 0,1 1,2 2,3 3)
예시: 배열 버전 사용하기
Create a line from an array formed by a subquery with ordering.
SELECT ST_MakeLine( ARRAY( SELECT ST_Centroid(the_geom) FROM visit_locations ORDER BY visit_time) );
Create a 3D line from an array of 3D points
SELECT ST_MakeLine(ARRAY(SELECT ST_Centroid(the_geom) FROM visit_locations ORDER BY visit_time));
-- 3D 포인트 3개로 3D 라인 만들기
SELECT ST_AsEWKT(ST_MakeLine(ARRAY[ST_MakePoint(1,2,3),
ST_MakePoint(3,4,5), ST_MakePoint(6,6,6)]));
st_asewkt
-------------------------
LINESTRING(1 2 3,3 4 5,6 6 6)
예시: 공간 합산 버전
이 예시는 GPS 포인트 배열을 입력받아, 도형 항목이 이동 순서대로의 GPS 포인트들로 이루어진 라인스트링인 GPS 이동 하나당 한 개의 레코드를 생성합니다.
Using aggregate ORDER BY provides a correctly-ordered linestring.
SELECT gps.track_id, ST_MakeLine(gps.geom ORDER BY gps_time) As geom
FROM gps_points As gps
GROUP BY track_id;Prior to PostgreSQL 9, ordering in a subquery can be used. However, sometimes the query plan may not respect the order of the subquery.
SELECT gps.track_id, ST_MakeLine(gps.geom) As geom
FROM ( SELECT track_id, gps_time, geom
FROM gps_points ORDER BY track_id, gps_time ) As gps
GROUP BY track_id;Name
ST_MakePoint — Creates a 2D, 3DZ or 4D Point.
Synopsis
geometry ST_Point(float x_lon, float y_lat);
geometry ST_MakePointM(float x, float y, float m);
geometry ST_MakePoint(double precision x, double precision y, double precision z, double precision m);
설명
주어진 포인트 도형들로 정의되는 BOX2D를 생성합니다.
Use ST_MakePointM to make points with XYM coordinates.
While not OGC-compliant, ST_MakePoint is faster and more precise than ??? and ???. It is also easier to use for numeric coordinate values.
| |
For geodetic coordinates, |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 알려지지 않은 SRID를 가진 포인트를 반환 SELECT ST_MakePoint(-71.1043443253471, 42.3150676015829); -- WGS84 경위도로 표시된 포인트를 반환 SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326); -- 3D (예를 들자면 고도를 가진) 포인트를 반환 SELECT ST_MakePoint(1, 2,1.5); -- 포인트의 z를 얻어오기 SELECT ST_Z(ST_MakePoint(1, 2,1.5)); result ------- 1.5
Name
ST_MakePointM — x, y 좌표 및 단위를 가진 포인트를 생성합니다.
Synopsis
geometry ST_MakePointM(float x, float y, float m);
설명
x, y 좌표 및 단위를 가진 포인트를 생성합니다.
Use ST_MakePoint to make points with XY, XYZ, or XYZM coordinates.
| |
For geodetic coordinates, |
예시
Create point with unknown SRID.
SELECT ST_AsEWKT( ST_MakePointM(-71.1043443253471, 42.3150676015829, 10) );
st_asewkt
-----------------------------------------------
POINTM(-71.1043443253471 42.3150676015829 10)
x, y 좌표 및 단위를 가진 포인트를 생성합니다.
SELECT ST_AsEWKT( ST_SetSRID( ST_MakePointM(-71.104, 42.315, 10), 4326));
st_asewkt
---------------------------------------------------------
SRID=4326;POINTM(-71.104 42.315 10)
Get measure of created point.
SELECT ST_M( ST_MakePointM(-71.104, 42.315, 10) ); result ------- 10
Name
ST_MakePolygon — Creates a Polygon from a shell and optional list of holes.
Synopsis
geometry ST_MakePolygon(geometry linestring);
geometry ST_MakePolygon(geometry outerlinestring, geometry[] interiorlinestrings);
설명
주어진 외부 구조(shell)로 형성된 폴리곤을 생성합니다. 입력 도형이 닫힌 라인스트링이어야 합니다.
Variant 1: Accepts one shell LineString.
Variant 2: Accepts a shell LineString and an array of inner (hole) LineStrings. A geometry array can be constructed using the PostgreSQL array_agg(), ARRAY[] or ARRAY() constructs.
| |
이 함수에 멀티라인스트링을 입력할 수는 없습니다. 라인스트링을 생성하려면 ST_LineMerge 또는 ST_Dump 를 이용하십시오. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시: 배열 버전 사용하기
인코딩된 폴리라인 스트링으로부터 라인스트링을 생성합니다.
SELECT ST_MLineFromText('MULTILINESTRING((1 2, 3 4), (4 5, 6 7))');
Create a Polygon from an open LineString, using ST_StartPoint and ST_AddPoint to close it.
SELECT ST_MakePolygon( ST_AddPoint(foo.open_line, ST_StartPoint(foo.open_line)) )
FROM (
SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(75 29,77 29,77 29, 75 29)') As open_line) As foo;
인코딩된 폴리라인 스트링으로부터 라인스트링을 생성합니다.
SELECT ST_AsEWKT( ST_MakePolygon( 'LINESTRING(75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 1, 75.15 29.53 1)')); st_asewkt ----------- POLYGON((75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 1,75.15 29.53 1))
Create a Polygon from a LineString with measures
SELECT ST_AsEWKT( ST_MakePolygon( 'LINESTRINGM(75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 2, 75.15 29.53 2)' )); st_asewkt ---------- POLYGONM((75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 2,75.15 29.53 2))
예시: 내곽 구조를 가진 외곽 구조
개미 구멍을 가진 도넛을 빌드해봅시다.
SELECT ST_MakePolygon(
ST_ExteriorRing(ST_Buffer(foo.line,10)),
ARRAY[ST_Translate(foo.line,1,1),
ST_ExteriorRing(ST_Buffer(ST_MakePoint(20,20),1)) ]
)
FROM
(SELECT ST_ExteriorRing(ST_Buffer(ST_MakePoint(10,10),10,10))
As line )
As foo;
지역 폴리곤/멀티폴리곤과 수변 라인스트링의 집합으로부터 지역 내에 있는 호수를 표현하는 구멍들을 가진 지역 경계선을 빌드해봅시다. 이 예시에서는 PostGIS ST_Accum 함수를 사용합니다.
| |
NULL 배열을 ST_MakePolygon에 입력하면 NULL을 반환하기 때문에 CASE 구조를 활용합니다. |
SELECT p.gid, p.province_name,
CASE WHEN array_agg(w.the_geom) IS NULL
THEN p.the_geom
ELSE ST_MakePolygon( ST_LineMerge(ST_Boundary(p.the_geom)), array_agg(w.the_geom)) END
FROM
provinces p LEFT JOIN waterlines w
ON (ST_Within(w.the_geom, p.the_geom) AND ST_IsClosed(w.the_geom))
GROUP BY p.gid, p.province_name, p.the_geom;
Another technique is to utilize a correlated subquery and the ARRAY() constructor that converts a row set to an array.
SELECT p.gid, p.province_name,
CASE WHEN
ST_Accum(w.the_geom) IS NULL THEN p.the_geom
ELSE ST_MakePolygon(ST_LineMerge(ST_Boundary(p.the_geom)), ST_Accum(w.the_geom)) END
FROM
provinces p LEFT JOIN waterlines w
ON (ST_Within(w.the_geom, p.the_geom) AND ST_IsClosed(w.the_geom))
GROUP BY p.gid, p.province_name, p.the_geom;
-- 앞과 동일한 예시이지만, 상관 하위 쿼리와
-- 행의 집합을 배열로 변환하는 PostgreSQL 내장 ARRAY() 함수를 활용합니다.
SELECT p.gid, p.province_name, CASE WHEN
EXISTS(SELECT w.the_geom
FROM waterlines w
WHERE ST_Within(w.the_geom, p.the_geom)
AND ST_IsClosed(w.the_geom))
THEN
ST_MakePolygon(ST_LineMerge(ST_Boundary(p.the_geom)),
ARRAY(SELECT w.the_geom
FROM waterlines w
WHERE ST_Within(w.the_geom, p.the_geom)
AND ST_IsClosed(w.the_geom)))
ELSE p.the_geom END As the_geom
FROM
provinces p;
Name
ST_Point — 주어진 좌표값을 가진 ST_Point를 반환합니다. ST_MakePoint와 동일한 OGC 함수입니다.
Synopsis
geometry ST_Point(float x_lon, float y_lat);
설명
주어진 좌표값을 가진 ST_Point를 반환합니다. MM을 준수하며 x, y만을 입력받는, ST_MakePoint와 동일한 함수입니다.
| |
For geodetic coordinates, |
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.2
예시: 지리형
SELECT CAST(ST_SetSRID(ST_Point(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326) As geography);
PostgreSQL also provides the :: short-hand for casting
SELECT CAST(ST_SetSRID(ST_Point(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326) As geography);
If the point coordinates are not in a geodetic coordinate system (such as WGS84), then they must be reprojected before casting to a geography. In this example a point in Pennsylvania State Plane feet (SRID 2273) is projected to WGS84 (SRID 4326).
SELECT CAST(ST_SetSRID(ST_Point(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326) As geography);
Name
ST_Polygon — Creates a Polygon from a LineString with a specified SRID.
Synopsis
geometry ST_Polygon(geometry aLineString, integer srid);
설명
Returns a polygon built from the given LineString and sets the spatial reference system from the srid.
ST_Polygon is similar to ST_MakePolygon Variant 1 with the addition of setting the SRID.
, ST_MakePoint, ???
| |
이 함수에 멀티라인스트링을 입력할 수는 없습니다. 라인스트링을 생성하려면 ST_LineMerge 또는 ST_Dump 를 이용하십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.3.2
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
Create a 2D polygon.
SELECT ST_AsText( ST_Polygon('LINESTRING(75 29, 77 29, 77 29, 75 29)'::geometry, 4326) );
-- result --
POLYGON((75 29, 77 29, 77 29, 75 29))
Create a 3D polygon.
SELECT ST_AsEWKT( ST_Polygon( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(75 29 1, 77 29 2, 77 29 3, 75 29 1)'), 4326) );
-- result --
SRID=4326;POLYGON((75 29 1, 77 29 2, 77 29 3, 75 29 1))
Name
ST_MakeEnvelope — Creates a rectangular Polygon in Web Mercator (SRID:3857) using the XYZ tile system.
Synopsis
geometry ST_MakePoint(double precision x, double precision y, double precision z, double precision m);
설명
Creates a rectangular Polygon in Web Mercator (SRID:3857) using the XYZ tile system. By default, the bounds are the in EPSG:3857 using the standard range of the Web Mercator system (-20037508.342789, 20037508.342789). The optional bounds parameter can be used to generate envelopes for any tiling scheme: provide a geometry that has the SRID and extent of the initial "zoom level zero" square within which the tile system is to be inscribed.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 경계 상자 폴리곤을 빌드하기
SELECT ST_AsText( ST_TileEnvelope(2, 1, 1) );
st_astext
------------------------------
POLYGON((-10018754.1713945 0,-10018754.1713945 10018754.1713945,0 10018754.1713945,0 0,-10018754.1713945 0))
SELECT ST_AsText( ST_TileEnvelope(3, 1, 1, ST_MakeEnvelope(-180, -90, 180, 90, 4326) ) );
st_astext
------------------------------------------------------
POLYGON((-135 45,-135 67.5,-90 67.5,-90 45,-135 45))
- 도형 유형 — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_Boundary — 해당 도형의 결합된 범위의 닫힘 여부를 반환합니다.
- ST_CoordDim —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_Dimension —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_Dump — Returns a set of
geometry_dumprows for the components of a geometry. - ST_NumPoints — Returns a set of
geometry_dumprows for the points in a geometry. - ST_NRings — Returns a set of
geometry_dumprows for the exterior and interior rings of a Polygon. - ST_EndPoint — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_Envelope — 주어진 도형의 이중 정밀도(double precision; float8) 경계 상자를 표현하는 도형을 반환합니다.
- ST_BoundingDiagonal — 주어진 도형의 경계 상자의 대각선을 반환합니다.
- ST_ExteriorRing — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_GeometryN — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_GeometryType — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_HasArc — Tests if a geometry contains a circular arc
- ST_InteriorRingN — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_IsPolygonCCW — Tests if Polygons have exterior rings oriented counter-clockwise and interior rings oriented clockwise.
- ST_IsPolygonCW — Tests if Polygons have exterior rings oriented clockwise and interior rings oriented counter-clockwise.
- ST_IsClosed —
LINESTRING의 시작점과 종단점이 일치하는 경우TRUE를 반환합니다. 다면체 표면이 닫혀 (부피를 가지고) 있는 경우TRUE를 반환합니다. - ST_IsCollection — 해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등인 경우
TRUE를 반환합니다. - ST_IsEmpty — Tests if a geometry is empty.
- ST_IsRing — Tests if a LineString is closed and simple.
- ST_IsSimple — 해당 도형이 자체 교차하거나 자체 접촉하는 이례적인 도형 포인트를 가지고 있지 않을 경우
TRUE를 반환합니다. - ST_M — Returns the M coordinate of a Point.
- ST_MemSize — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_NDims —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_NPoints — 도형이 가지고 있는 포인트(꼭짓점)의 개수를 반환합니다.
- ST_NRings — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_NumGeometries — 도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다.
- ST_NumInteriorRings — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_NumInteriorRing — 도형 안에 있는 폴리곤의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. ST_NumInteriorRings 함수와 동일합니다.
- ST_NumPatches — 다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다.
- ST_NumPoints — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_PatchN — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_PointN — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_Points — 도형의 모든 좌표들을 담고 있는 멀티포인트를 반환합니다.
- ST_StartPoint — Returns the first point of a LineString.
- ST_Summary —
도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
- ST_X — Returns the X coordinate of a Point.
- ST_Y — Returns the Y coordinate of a Point.
- ST_Z — Returns the Z coordinate of a Point.
- ST_Zmflag — ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Name
도형 유형 — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
text GeometryType(geometry geomA);
설명
도형의 유형을 스트링으로 반환합니다. 예: 'LINESTRING', 'POLYGON', 'MULTIPOINT' 등등.
OGC 사양 s2.1.1.1 - 해당 도형 인스턴스가 속해 있는, 인스턴스화할 수 있는 도형 하위 유형의 명칭을 스트링으로 반환합니다.
| |
이 함수는 'POINTM' 형식의 스트링을 반환해서 도형에 단위가 적용되었는지 여부도 보여줍니다. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
SELECT GeometryType(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)'));
geometrytype
--------------
LINESTRING
SELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
-- 결과
POLYHEDRALSURFACE
SELECT GeometryType(geom) as result
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
result
--------
TIN Name
ST_Boundary — 해당 도형의 결합된 범위의 닫힘 여부를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Boundary(geometry geomA);
설명
해당 도형의 결합된 범위의 닫힘(closure) 여부를 반환합니다. 결합 범위(combinatorial boundary)는 OGC 사양서의 3.12.3.2 단원이 설명하는대로 정의됩니다. 이 함수의 결과가 닫힘이기 때문에, 즉 위상적(位相的)으로 폐쇄됐기 때문에, OGC 사양서 3.12.2 단원에서 설명한대로 표현적인 도형 원형(primitive)을 이용해서 결과 범위를 표현할 수 있습니다.
GEOS 모듈로 실행
| |
2.0.0 미만 버전에서 이 함수를 |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. OGC SPEC s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.14
This function supports 3d and will not drop the z-index.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 삼각형을 지원하기 시작했습니다.
예시
 범위 포인트들이 겹치는 라인스트링
SELECT ST_Boundary(geom)
FROM (SELECT 'LINESTRING(100 150,50 60, 70 80, 160 170)'::geometry As geom) As f;
-- ST_AsText 출력 MULTIPOINT(100 150,160 170)
|  범위 멀티라인스트링을 가진 폴리곤 구멍
SELECT ST_Boundary(geom)
FROM (SELECT
'POLYGON (( 10 130, 50 190, 110 190, 140 150, 150 80, 100 10, 20 40, 10 130 ),
( 70 40, 100 50, 120 80, 80 110, 50 90, 70 40 ))'::geometry As geom) As f;
-- ST_AsText 출력
MULTILINESTRING((10 130,50 190,110 190,140 150,150 80,100 10,20 40,10 130),
(70 40,100 50,120 80,80 110,50 90,70 40))
|
SELECT ST_AsText(ST_Boundary(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 1,0 0, -1 1)')));
st_astext
-----------
MULTIPOINT(1 1,-1 1)
SELECT ST_AsText(ST_Boundary(ST_GeomFromText('POLYGON((1 1,0 0, -1 1, 1 1))')));
st_astext
----------
LINESTRING(1 1,0 0,-1 1,1 1)
--Using a 3d polygon
SELECT ST_AsEWKT(ST_Boundary(ST_GeomFromEWKT('POLYGON((1 1 1,0 0 1, -1 1 1, 1 1 1))')));
st_asewkt
-----------------------------------
LINESTRING(1 1 1,0 0 1,-1 1 1,1 1 1)
- 3D 멀티라인스트링 사용하기
SELECT ST_AsEWKT(ST_Boundary(ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((1 1 1,0 0 0.5, -1 1 1),(1 1 0.5,0 0 0.5, -1 1 0.5, 1 1 0.5) )')));
st_asewkt
----------
MULTIPOINT(-1 1 1,1 1 0.75)
Name
ST_CoordDim —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Synopsis
integer ST_CoordDim(geometry geomA);
설명
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
이 함수는 MM을 준수하는, ST_NDims 와 동일한 함수합니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.3
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Name
ST_Dimension —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Synopsis
integer ST_Dimension(geometry g);
설명
좌표 차원과 동등하거나 낮아야 하는, 해당 도형 객체의 내재된 차원을 반환합니다. OGC 사양서 s2.1.1.1 단원을 보면 POINT 는 0, LINESTRING 은 1, POLYGON 은 2, 그리고 GEOMETRYCOLLECTION 의 경우 구성 요소 가운데 가장 높은 차원입니다. 알려지지 않은 (텅 빈) 도형인 경우 null을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.2
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface) 및 TIN을 지원합니다. 빈 도형이 주어져도 더 이상 예외가 발생하지 않습니다.
| |
2.0.0 미만 버전에서는 빈 도형에 대해 예외를 발생시켰습니다. |
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Name
ST_Dump — Returns a set of geometry_dump rows for the components of a geometry.
Synopsis
geometry ST_Envelope(geometry g1);
설명
This is a set-returning function (SRF). It returns a set of geometry_dump rows, formed by a geometry (geom) and an array of integers (path). When the input geometry is a simple type (POINT,LINESTRING,POLYGON) a single record will be returned with an empty path array and the input geometry as geom. When the input geometry is a collection or multi it will return a record for each of the collection components, and the path will express the position of the component inside the collection.
ST_Dump is useful for expanding geometries. It is the reverse of a GROUP BY in that it creates new rows. For example it can be use to expand MULTIPOLYGONS into POLYGONS.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
Availability: PostGIS 1.0.0RC1. Requires PostgreSQL 7.3 or higher.
| |
1.3.4 미만 버전에서 이 함수에 만곡 도형(curve)을 담고 있는 도형을 입력하면 충돌이 일어났습니다. 1.3.4 버전부터 이 버그가 해결됐습니다. |
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
표준 예시
SELECT sometable.field1, sometable.field1,
(ST_Dump(sometable.the_geom)).geom AS the_geom
FROM sometable;
-- Break a compound curve into its constituent linestrings and circularstrings
SELECT ST_AsEWKT(a.geom), ST_HasArc(a.geom)
FROM ( SELECT (ST_Dump(p_geom)).geom AS geom
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0),(1 0, 0 1))') AS p_geom) AS b
) AS a;
st_asewkt | st_hasarc
-----------------------------+----------
CIRCULARSTRING(0 0,1 1,1 0) | t
LINESTRING(1 0,0 1) | f
(2 rows)다면체 표면, TIN 및 삼각형 예시
-- 다면체 표면 예시
-- 다면체 표면을 각 면으로 분해하기
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(p_geom,3)) As geom_ewkt
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE(
((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)),
((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1))
)') AS p_geom ) AS a;
geom_ewkt
------------------------------------------
POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0))-- TIN --
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
-- 결과 --
wkt
-------------------------------------
TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))
Name
ST_NumPoints — Returns a set of geometry_dump rows for the points in a geometry.
Synopsis
geometry ST_Points( geometry geom );
설명
This set-returning function (SRF) returns a set of geometry_dump rows formed by a geometry (geom) and an array of integers (path).
The geom component of geometry_dump are all the POINTs that make up the supplied geometry
The path component of geometry_dump (an integer[]) is an index reference enumerating the POINTs of the supplied geometry. For example, if a LINESTRING is supplied, a path of {i} is returned where i is the nth coordinate in the LINESTRING. If a POLYGON is supplied, a path of {i,j} is returned where i is the ring number (1 is outer; inner rings follow) and j enumerates the POINTs (again 1-based index).
Enhanced: 2.1.0 Faster speed. Reimplemented as native-C.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Classic Explode a Table of LineStrings into nodes
SELECT edge_id, (dp).path[1] As index, ST_AsText((dp).geom) As wktnode
FROM (SELECT 1 As edge_id
, ST_DumpPoints(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4, 10 10)')) AS dp
UNION ALL
SELECT 2 As edge_id
, ST_DumpPoints(ST_GeomFromText('LINESTRING(3 5, 5 6, 9 10)')) AS dp
) As foo;
edge_id | index | wktnode
---------+-------+--------------
1 | 1 | POINT(1 2)
1 | 2 | POINT(3 4)
1 | 3 | POINT(10 10)
2 | 1 | POINT(3 5)
2 | 2 | POINT(5 6)
2 | 3 | POINT(9 10)표준 예시
SELECT path, ST_AsText(geom)
FROM (
SELECT (ST_DumpPoints(g.geom)).*
FROM
(SELECT
'GEOMETRYCOLLECTION(
POINT ( 0 1 ),
LINESTRING ( 0 3, 3 4 ),
POLYGON (( 2 0, 2 3, 0 2, 2 0 )),
POLYGON (( 3 0, 3 3, 6 3, 6 0, 3 0 ),
( 5 1, 4 2, 5 2, 5 1 )),
MULTIPOLYGON (
(( 0 5, 0 8, 4 8, 4 5, 0 5 ),
( 1 6, 3 6, 2 7, 1 6 )),
(( 5 4, 5 8, 6 7, 5 4 ))
)
)'::geometry AS geom
) AS g
) j;
path | st_astext
-----------+------------
{1,1} | POINT(0 1)
{2,1} | POINT(0 3)
{2,2} | POINT(3 4)
{3,1,1} | POINT(2 0)
{3,1,2} | POINT(2 3)
{3,1,3} | POINT(0 2)
{3,1,4} | POINT(2 0)
{4,1,1} | POINT(3 0)
{4,1,2} | POINT(3 3)
{4,1,3} | POINT(6 3)
{4,1,4} | POINT(6 0)
{4,1,5} | POINT(3 0)
{4,2,1} | POINT(5 1)
{4,2,2} | POINT(4 2)
{4,2,3} | POINT(5 2)
{4,2,4} | POINT(5 1)
{5,1,1,1} | POINT(0 5)
{5,1,1,2} | POINT(0 8)
{5,1,1,3} | POINT(4 8)
{5,1,1,4} | POINT(4 5)
{5,1,1,5} | POINT(0 5)
{5,1,2,1} | POINT(1 6)
{5,1,2,2} | POINT(3 6)
{5,1,2,3} | POINT(2 7)
{5,1,2,4} | POINT(1 6)
{5,2,1,1} | POINT(5 4)
{5,2,1,2} | POINT(5 8)
{5,2,1,3} | POINT(6 7)
{5,2,1,4} | POINT(5 4)
(29 rows)다면체 표면, TIN 및 삼각형 예시
-- Polyhedral surface cube --
SELECT (g.gdump).path, ST_AsEWKT((g.gdump).geom) as wkt
FROM
(SELECT
ST_DumpPoints(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )') ) AS gdump
) AS g;
-- result --
path | wkt
---------+--------------
{1,1,1} | POINT(0 0 0)
{1,1,2} | POINT(0 0 1)
{1,1,3} | POINT(0 1 1)
{1,1,4} | POINT(0 1 0)
{1,1,5} | POINT(0 0 0)
{2,1,1} | POINT(0 0 0)
{2,1,2} | POINT(0 1 0)
{2,1,3} | POINT(1 1 0)
{2,1,4} | POINT(1 0 0)
{2,1,5} | POINT(0 0 0)
{3,1,1} | POINT(0 0 0)
{3,1,2} | POINT(1 0 0)
{3,1,3} | POINT(1 0 1)
{3,1,4} | POINT(0 0 1)
{3,1,5} | POINT(0 0 0)
{4,1,1} | POINT(1 1 0)
{4,1,2} | POINT(1 1 1)
{4,1,3} | POINT(1 0 1)
{4,1,4} | POINT(1 0 0)
{4,1,5} | POINT(1 1 0)
{5,1,1} | POINT(0 1 0)
{5,1,2} | POINT(0 1 1)
{5,1,3} | POINT(1 1 1)
{5,1,4} | POINT(1 1 0)
{5,1,5} | POINT(0 1 0)
{6,1,1} | POINT(0 0 1)
{6,1,2} | POINT(1 0 1)
{6,1,3} | POINT(1 1 1)
{6,1,4} | POINT(0 1 1)
{6,1,5} | POINT(0 0 1)
(30 rows)-- TIN --
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
-- 결과 --
wkt
-------------------------------------
TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))
-- TIN --
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
-- 결과 --
wkt
-------------------------------------
TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))
Name
ST_NRings — Returns a set of geometry_dump rows for the exterior and interior rings of a Polygon.
Synopsis
geometry ST_ExteriorRing(geometry a_polygon);
설명
This is a set-returning function (SRF). It returns a set of geometry_dump rows, defined as an integer[] and a geometry, aliased "path" and "geom" respectively. The "path" field holds the polygon ring index containing a single integer: 0 for the shell,
>0 for holes. The "geom" field contains the corresponding ring as a polygon.
Availability: PostGIS 1.1.3. Requires PostgreSQL 7.3 or higher.
| |
이 함수는 멀티폴리곤을 입력받지 못 합니다. 멀티폴리곤의 경우 ST_Dump 함수와 결합해서 이용하십시오. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT sometable.field1, sometable.field1,
(ST_DumpRings(sometable.the_geom)).geom As the_geom
FROM sometableOfpolys;
SELECT ST_AsEWKT(geom) As the_geom, path
FROM ST_DumpRings(
ST_GeomFromEWKT('POLYGON((-8149064 5133092 1,-8149064 5132986 1,-8148996 5132839 1,-8148972 5132767 1,-8148958 5132508 1,-8148941 5132466 1,-8148924 5132394 1,
-8148903 5132210 1,-8148930 5131967 1,-8148992 5131978 1,-8149237 5132093 1,-8149404 5132211 1,-8149647 5132310 1,-8149757 5132394 1,
-8150305 5132788 1,-8149064 5133092 1),
(-8149362 5132394 1,-8149446 5132501 1,-8149548 5132597 1,-8149695 5132675 1,-8149362 5132394 1))')
) as foo;
path | the_geom
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{0} | POLYGON((-8149064 5133092 1,-8149064 5132986 1,-8148996 5132839 1,-8148972 5132767 1,-8148958 5132508 1,
| -8148941 5132466 1,-8148924 5132394 1,
| -8148903 5132210 1,-8148930 5131967 1,
| -8148992 5131978 1,-8149237 5132093 1,
| -8149404 5132211 1,-8149647 5132310 1,-8149757 5132394 1,-8150305 5132788 1,-8149064 5133092 1))
{1} | POLYGON((-8149362 5132394 1,-8149446 5132501 1,
| -8149548 5132597 1,-8149695 5132675 1,-8149362 5132394 1))Name
ST_EndPoint — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Points( geometry geom );
설명
LINESTRING 도형의 마지막 포인트를 POINT로 반환합니다. 입력 파라미터가 LINESTRING 이 아닐 경우 NULL 을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: 2.0.0 버전부터 단일 도형 멀티라인스트링을 지원하지 않습니다. PostGIS 예전 버전이라면 단일 라인 멀티라인스트링을 입력받는 경우 시작점을 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전은 다른 모든 멀티라인스트링처럼 NULL을 반환할 뿐입니다. 구식 습성은 문서화되지 않은 기능이지만, 사용자 데이터를 라인스트링으로 저장했다고 가정한 사용자의 경우 현재 2.0 버전에서 NULL이 반환될 수도 있습니다. |
예시
postgis=# SELECT ST_AsText(ST_EndPoint('LINESTRING(1 1, 2 2, 3 3)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(3 3)
(1 row)
postgis=# SELECT ST_EndPoint('POINT(1 1)'::geometry) IS NULL AS is_null;
is_null
----------
t
(1 row)
--3d endpoint
SELECT ST_AsEWKT(ST_EndPoint('LINESTRING(1 1 2, 1 2 3, 0 0 5)'));
st_asewkt
--------------
POINT(0 0 5)
(1 row)Name
ST_Envelope — 주어진 도형의 이중 정밀도(double precision; float8) 경계 상자를 표현하는 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Envelope(geometry g1);
설명
주어진 도형에 대해 float8 형 최소치 경계 상자를 도형으로 반환합니다. 해당 폴리곤은 경계 상자의 꼭짓점 포인트들로 정의됩니다((MINX, MINY), (MINX, MAXY), (MAXX, MAXY), (MAXX, MINY), (MINX, MINY)). (PostGIS는 ZMIN/ZMAX 좌표도 추가할 것입니다.)
차원이 낮은 (수직 라인, 포인트) 경우 POLYGON 보다 낮은 차원의, 예를 들어 POINT 또는 LINESTRING 도형을 반환할 것입니다.
1.5.0 버전부터 사용할 수 있으며, float4 형 대신 이중 정밀도 형으로 출력하도록 변경되었습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.15
예시
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POINT(1 3)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(1 3)
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('LINESTRING(0 0, 1 3)'::geometry));
st_astext
--------------------------------
POLYGON((0 0,0 3,1 3,1 0,0 0))
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POLYGON((0 0, 0 1, 1.0000001 1, 1.0000001 0, 0 0))'::geometry));
st_astext
--------------------------------------------------------------
POLYGON((0 0,0 1,1.00000011920929 1,1.00000011920929 0,0 0))
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POLYGON((0 0, 0 1, 1.0000000001 1, 1.0000000001 0, 0 0))'::geometry));
st_astext
--------------------------------------------------------------
POLYGON((0 0,0 1,1.00000011920929 1,1.00000011920929 0,0 0))
(1 row)
SELECT Box3D(geom), Box2D(geom), ST_AsText(ST_Envelope(geom)) As envelopewkt
FROM (SELECT 'POLYGON((0 0, 0 1000012333334.34545678, 1.0000001 1, 1.0000001 0, 0 0))'::geometry As geom) As foo;
Envelope of a point and linestring.
SELECT ST_AsText(ST_Envelope(
ST_Collect(
ST_GeomFromText('LINESTRING(55 75,125 150)'),
ST_Point(20, 80))
)) As wktenv;
wktenv
-----------
POLYGON((20 75,20 150,125 150,125 75,20 75))Name
ST_BoundingDiagonal — 주어진 도형의 경계 상자의 대각선을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_BoundingDiagonal(geometry geom, boolean fits=false);
설명
주어진 도형의 경계 상자의 대각선을 라인스트링으로 반환합니다. 빈 도형을 입력받은 경우 빈 대각선을 반환하게 됩니다. 빈 도형이 아니라면 포인트 2개 중 시작점이 각 차원의 최소값들을, 종단점이 각 차원의 최대값들을 가진 라인스트링을 반환합니다.
반환된 라인스트링 도형은 언제나 입력 도형의 SRID 및 차원수를 유지합니다.
fits 파라미터는 딱 맞는(best fit) 경계 상자가 필요한지 여부를 설정합니다. 거짓으로 설정한다면 조금 넉넉한 경계 상자도 용납할 수 있습니다(수많은 꼭짓점을 가진 도형의 경우 더 빨리 처리할 수 있습니다). 어떤 경우든 반환된 대각선의 경계 상자는 항상 입력 도형을 둘러쌉니다.
| |
차원이 낮은 (입력 도형이 단일 꼭짓점) 경우 반환되는 라인스트링이 위상적으로 유효하지 않을 (내부가 없을) 것입니다. 그렇다고 해서 반환된 도형이 의미론적으로 유효하지 않다는 뜻은 아닙니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_ExteriorRing — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_ExteriorRing(geometry a_polygon);
설명
POLYGON 도형의 외곽 고리(exterior ring)를 표현하는 라인스트링을 반환합니다. 도형이 폴리곤이 아닌 경우 NULL을 반환합니다.
| |
오직 |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. 2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.3, 8.3.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 폴리곤 테이블이 있을 경우
SELECT gid, ST_ExteriorRing(the_geom) AS ering
FROM sometable;
-- 멀티폴리곤 테이블이며 각 폴리곤의
-- 외곽 고리들로 이루어진 멀티라인스트링을 반환하고자 할 경우
SELECT gid, ST_Collect(ST_ExteriorRing(the_geom)) AS erings
FROM (SELECT gid, (ST_Dump(the_geom)).geom As the_geom
FROM sometable) As foo
GROUP BY gid;
--3d Example
SELECT ST_AsEWKT(
ST_ExteriorRing(
ST_GeomFromEWKT('POLYGON((0 0 1, 1 1 1, 1 2 1, 1 1 1, 0 0 1))')
)
);
st_asewkt
---------
LINESTRING(0 0 1,1 1 1,1 2 1,1 1 1,0 0 1)
Name
ST_GeometryN — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_GeometryN(geometry geomA, integer n);
설명
입력 도형이 도형 집합, (멀티)포인트, (멀티)라인스트링, 멀티커브(multicurve) 또는 (멀티)폴리곤이나 다면체 표면일 경우 1-기반 N번째 도형을 반환하며, 그 외의 경우 NULL을 반환합니다.
| |
0.8.0 버전부터 인덱스는 OGC 사양을 따라 1-기반입니다. 예전 버전은 대신 0-기반 인덱스를 시행했습니다. |
| |
모든 도형들을 추출하고자 한다면 ST_Dump 함수가 더 효율적이며, 단일 도형에 대해서도 작동할 것입니다. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전은 단일 도형에 대해 NULL을 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전부터 ST_GeometryN(..,1) 경우에 대한 도형을 반환하도록 변경됐습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.1.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
표준 예시
-- 3D 멀티포인트에서 포인트들의 하위 집합을 추출하기
SELECT n, ST_AsEWKT(ST_GeometryN(the_geom, n)) As geomewkt
FROM (
VALUES (ST_GeomFromEWKT('MULTIPOINT(1 2 7, 3 4 7, 5 6 7, 8 9 10)') ),
( ST_GeomFromEWKT('MULTICURVE(CIRCULARSTRING(2.5 2.5,4.5 2.5, 3.5 3.5), (10 11, 12 11))') )
)As foo(the_geom)
CROSS JOIN generate_series(1,100) n
WHERE n <= ST_NumGeometries(the_geom);
n | geomewkt
---+-----------------------------------------
1 | POINT(1 2 7)
2 | POINT(3 4 7)
3 | POINT(5 6 7)
4 | POINT(8 9 10)
1 | CIRCULARSTRING(2.5 2.5,4.5 2.5,3.5 3.5)
2 | LINESTRING(10 11,12 11)
-- 모든 도형을 추출하기(ID를 할당하려 할 때 유용합니다)
SELECT gid, n, ST_GeometryN(the_geom, n)
FROM sometable CROSS JOIN generate_series(1,100) n
WHERE n <= ST_NumGeometries(the_geom);다면체 표면, TIN 및 삼각형 예시
-- 다면체 표면 예시
-- 다면체 표면을 각 면으로 분해하기
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(p_geom,3)) As geom_ewkt
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE(
((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)),
((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1))
)') AS p_geom ) AS a;
geom_ewkt
------------------------------------------
POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0))-- TIN --
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
-- 결과 --
wkt
-------------------------------------
TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))Name
ST_GeometryType — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
text ST_GeometryType(geometry g1);
설명
도형의 유형을 'ST_Linestring', 'ST_Polygon', 'ST_MultiPolygon' 등과 같은 스트링으로 반환합니다. 이 함수는 도형의 단위가 설정돼 있는지 알려주지 않는 것은 물론, 반환된 결과물이 스트링이며 접두사 ST가 달린다는 점에서도 GeometryType(geometry) 함수와는 다릅니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
SELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)'));
-- 결과
ST_LineStringSELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
-- 결과
ST_PolyhedralSurfaceSELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
-- 결과
ST_PolyhedralSurfaceSELECT ST_GeometryType(geom) as result
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
result
--------
ST_Tin Name
ST_HasArc — Tests if a geometry contains a circular arc
Synopsis
boolean ST_IsEmpty(geometry geomA);
설명
해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등인 경우 TRUE 를 반환합니다.
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Name
ST_InteriorRingN — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_InteriorRingN(geometry a_polygon, integer n);
설명
폴리곤 도형의 N번째 내곽 라인스트링 고리를 반환합니다. 도형이 폴리곤이 아니거나 주어진 N이 범위(range)를 벗어난 경우 NULL을 반환합니다. 인덱스는 1에서 시작합니다.
| |
이 함수는 멀티폴리곤을 입력받지 못 합니다. 멀티폴리곤의 경우 ST_Dump 함수와 결합해서 이용하십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.6, 8.3.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_IsPolygonCCW — Tests if Polygons have exterior rings oriented counter-clockwise and interior rings oriented clockwise.
Synopsis
boolean ST_IsPolygonCCW ( geometry geom );
설명
Returns true if all polygonal components of the input geometry use a counter-clockwise orientation for their exterior ring, and a clockwise direction for all interior rings.
Returns true if the geometry has no polygonal components.
| |
Closed linestrings are not considered polygonal components, so you would still get a true return by passing a single closed linestring no matter its orientation. |
| |
If a polygonal geometry does not use reversed orientation for interior rings (i.e., if one or more interior rings are oriented in the same direction as an exterior ring) then both ST_IsPolygonCW and ST_IsPolygonCCW will return false. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_IsPolygonCW — Tests if Polygons have exterior rings oriented clockwise and interior rings oriented counter-clockwise.
Synopsis
boolean ST_IsPolygonCW ( geometry geom );
설명
Returns true if all polygonal components of the input geometry use a clockwise orientation for their exterior ring, and a counter-clockwise direction for all interior rings.
Returns true if the geometry has no polygonal components.
| |
Closed linestrings are not considered polygonal components, so you would still get a true return by passing a single closed linestring no matter its orientation. |
| |
If a polygonal geometry does not use reversed orientation for interior rings (i.e., if one or more interior rings are oriented in the same direction as an exterior ring) then both ST_IsPolygonCW and ST_IsPolygonCCW will return false. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_IsClosed — LINESTRING 의 시작점과 종단점이 일치하는 경우 TRUE 를 반환합니다. 다면체 표면이 닫혀 (부피를 가지고) 있는 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_IsClosed(geometry g);
설명
LINESTRING 의 시작점과 종단점이 일치하는 경우 TRUE 를 반환합니다. 다면체 표면의 경우, 다면체 표면이 면적(열림)을 가지고 있는지 부피(닫힘)를 가지고 있는지 알려줍니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.5, 9.3.3
| |
SQL-MM은 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
라인스트링 및 포인트 예시
postgis=# SELECT ST_IsClosed('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry);
st_isclosed
-------------
f
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsClosed('LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 0 0)'::geometry);
st_isclosed
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsClosed('MULTILINESTRING((0 0, 0 1, 1 1, 0 0),(0 0, 1 1))'::geometry);
st_isclosed
-------------
f
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsClosed('POINT(0 0)'::geometry);
st_isclosed
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsClosed('MULTIPOINT((0 0), (1 1))'::geometry);
st_isclosed
-------------
t
(1 row)다면체 표면 예시
-- 입방체 --
SELECT ST_IsClosed(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
st_isclosed
-------------
t
-- 입방체이지만 한 면이 없는 경우 --
SELECT ST_IsClosed(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)) )'));
st_isclosed
-------------
f
Name
ST_IsCollection — 해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등인 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_IsCollection(geometry g);
설명
인수의 도형 유형이 다음 가운데 하나일 경우 TRUE 를 반환합니다:
GEOMETRYCOLLECTION
MULTI{POINT,POLYGON,LINESTRING,CURVE,SURFACE}
COMPOUNDCURVE
| |
이 함수는 도형의 유형을 분석합니다. 즉 비어 있거나 단일 요소를 담고 있는 집합일 경우에도 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
postgis=# SELECT ST_IsCollection('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry);
st_iscollection
-------------
f
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT EMPTY'::geometry);
st_iscollection
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT((0 0))'::geometry);
st_iscollection
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT((0 0), (42 42))'::geometry);
st_iscollection
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsCollection('GEOMETRYCOLLECTION(POINT(0 0))'::geometry);
st_iscollection
-------------
t
(1 row)Name
ST_IsEmpty — Tests if a geometry is empty.
Synopsis
boolean ST_IsEmpty(geometry geomA);
설명
해당 도형이 텅 빈 도형인 경우 TRUE 를 반환합니다. TRUE 인 경우, 해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등을 표현한다는 뜻입니다.
| |
SQL-MM은 |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.7
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: PostGIS 2.0.0 미만 버전에서는 ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(EMPTY)') 를 사용할 수 있었습니다. PostGIS 2.0.0 버전부터, SQL/MM 표준을 더 잘 준수하기 위해 이런 사용법은 금지됐습니다. |
예시
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION EMPTY'));
st_isempty
------------
t
(1 row)
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON EMPTY'));
st_isempty
------------
t
(1 row)
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON((1 2, 3 4, 5 6, 1 2))'));
st_isempty
------------
f
(1 row)
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON((1 2, 3 4, 5 6, 1 2))')) = false;
?column?
----------
t
(1 row)
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING EMPTY'));
st_isempty
------------
t
(1 row)
Name
ST_IsRing — Tests if a LineString is closed and simple.
Synopsis
boolean ST_IsRing(geometry g);
설명
해당 LINESTRING 이 ST_IsClosed (ST_StartPoint( g)~= ST_Endpoint() 인 동시에 ST_IsSimple 인 (자체 교차하지 않는) 경우 g)TRUE 를 반환합니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. 2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.6
| |
SQL-MM은 |
예시
SELECT ST_IsRing(the_geom), ST_IsClosed(the_geom), ST_IsSimple(the_geom) FROM (SELECT 'LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0)'::geometry AS the_geom) AS foo; st_isring | st_isclosed | st_issimple -----------+-------------+------------- t | t | t (1 row) SELECT ST_IsRing(the_geom), ST_IsClosed(the_geom), ST_IsSimple(the_geom) FROM (SELECT 'LINESTRING(0 0, 0 1, 1 0, 1 1, 0 0)'::geometry AS the_geom) AS foo; st_isring | st_isclosed | st_issimple -----------+-------------+------------- f | t | f (1 row)
Name
ST_IsSimple — 해당 도형이 자체 교차하거나 자체 접촉하는 이례적인 도형 포인트를 가지고 있지 않을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_IsSimple(geometry geomA);
설명
해당 도형이 자체 교차하거나 자체 접촉하는 이례적인 도형 포인트를 가지고 있지 않을 경우 TRUE 를 반환합니다. 도형 단순성 및 유효성에 대한 OGC의 정의를 더 자세히 알고 싶다면, "OpenGIS의 도형 준수성 확인(Ensuring OpenGIS compliancy of geometries)" 을 참조하십시오.
| |
SQL-MM은 |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.8
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_M — Returns the M coordinate of a Point.
Synopsis
float ST_M(geometry a_point);
설명
포인트의 M 좌표를 반환합니다. M 좌표가 없는 경우 NULL을 반환합니다. 포인트만 입력받을 수 있습니다.
| |
이 함수는 (아직) OGC 사양에 들어가지 않지만, 포인트 좌표 추출자(extractor) 함수 목록을 완성하기 위해 이 문서에 작성됐습니다. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_MemSize — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NRings(geometry geomA);
설명
ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
This complements the PostgreSQL built-in database object functions pg_column_size, pg_size_pretty, pg_relation_size, pg_total_relation_size.
| |
pg_relation_size which gives the byte size of a table may return byte size lower than ST_MemSize. This is because pg_relation_size does not add toasted table contribution and large geometries are stored in TOAST tables. pg_total_relation_size - includes, the table, the toasted tables, and the indexes. pg_column_size returns how much space a geometry would take in a column considering compression, so may be lower than ST_MemSize |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Changed: 2.2.0 name changed to ST_MemSize to follow naming convention. In prior versions this function was called ST_Mem_Size, old name deprecated though still available.
예시
--Return how much byte space Boston takes up in our Mass data set
SELECT pg_size_pretty(SUM(ST_MemSize(the_geom))) as totgeomsum,
pg_size_pretty(SUM(CASE WHEN town = 'BOSTON' THEN ST_MemSize(the_geom) ELSE 0 END)) As bossum,
CAST(SUM(CASE WHEN town = 'BOSTON' THEN ST_MemSize(the_geom) ELSE 0 END)*1.00 /
SUM(ST_MemSize(the_geom))*100 As numeric(10,2)) As perbos
FROM towns;
totgeomsum bossum perbos
---------- ------ ------
1522 kB 30 kB 1.99
SELECT ST_MemSize(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)'));
---
73
--What percentage of our table is taken up by just the geometry
SELECT pg_total_relation_size('public.neighborhoods') As fulltable_size, sum(ST_MemSize(the_geom)) As geomsize,
sum(ST_MemSize(the_geom))*1.00/pg_total_relation_size('public.neighborhoods')*100 As pergeom
FROM neighborhoods;
fulltable_size geomsize pergeom
------------------------------------------------
262144 96238 36.71188354492187500000
Name
ST_NDims —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NDims(geometry g1);
설명
도형의 좌표 차원을 반환합니다. PostGIS는 2 - 2차원 (x,y), 3 - 3차원 (x,y,z), 3 - 단위를 가진 2차원 (x,y,m), 그리고 4 - 단위를 가진 3차원 공간 (x,y,z,m)을 지원합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_NPoints — 도형이 가지고 있는 포인트(꼭짓점)의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NPoints(geometry g1);
설명
도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
| |
1.3.4 미만 버전에서 이 함수에 만곡 도형(curve)을 담고 있는 도형을 입력하면 충돌이 일어났습니다. 1.3.4 버전부터 이 버그가 해결됐습니다. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
ST_NRings — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NRings(geometry geomA);
설명
도형이 폴리곤 또는 멀티폴리곤인 경우 고리의 개수를 반환합니다. NumInteriorRings 함수와는 달리, 외곽 고리도 개수에 포함시킵니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Name
ST_NumGeometries — 도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다.
Synopsis
integer ST_NumGeometries(geometry geom);
설명
도형의 개수를 반환합니다. 도형 집합 또는 멀티 도형인 경우 도형의 개수를, 단일 도형인 경우 1을 반환하고, 도형 집합도 멀티 도형도 단일 도형도 아닌 경우 NULL을 반환합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서 도형이 집합이나 멀티 유형이 아닐 경우 NULL을 반환했습니다. 2.0.0 버전부터 폴리곤, 라인스트링, 포인트 같은 단일 도형에 대해 1을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
-- 이런 경우 예전 버전은 NULL을 반환했을 겁니다.
-- 2.0.0 버전부터 1을 반환합니다.
SELECT ST_NumGeometries(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)'));
-- 결과
1
-- 도형 집합 예시
-- 집합 안에 있는 멀티 유형은 도형 1개로 칩니다.
SELECT ST_NumGeometries(ST_GeomFromEWKT('GEOMETRYCOLLECTION(MULTIPOINT(-2 3 , -2 2),
LINESTRING(5 5 ,10 10),
POLYGON((-7 4.2,-7.1 5,-7.1 4.3,-7 4.2)))'));
-- 결과
3
Name
ST_NumInteriorRings — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NumInteriorRings(geometry a_polygon);
설명
폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. 도형이 폴리곤이 아닐 경우 NULL을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.5
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서는 멀티폴리곤을 입력하면 첫 번째 폴리곤의 내곽 고리의 개수를 반환받을 수 있었습니다.
예시
-- 정규 폴리곤인 경우
SELECT gid, field1, field2, ST_NumInteriorRings(the_geom) AS numholes
FROM sometable;
-- 멀티폴리곤인 경우
-- 그리고 멀티폴리곤 내부에 있는 모든 내곽 고리의 개수를 알고자 하는 경우
SELECT gid, field1, field2, SUM(ST_NumInteriorRings(the_geom)) AS numholes
FROM (SELECT gid, field1, field2, (ST_Dump(the_geom)).geom As the_geom
FROM sometable) As foo
GROUP BY gid, field1,field2;
Name
ST_NumInteriorRing — 도형 안에 있는 폴리곤의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. ST_NumInteriorRings 함수와 동일합니다.
Synopsis
integer ST_NumInteriorRing(geometry a_polygon);
Name
ST_NumPatches — 다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다.
Synopsis
integer ST_NumPatches(geometry g1);
설명
다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다. 이 함수는 ST_NumGeometries와 동일하지만 MM 명명법을 지원합니다. MM 규약을 신경 쓰지 않는다면 ST_NumGeometries가 더 빠릅니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
SELECT ST_NumPatches(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
-- 결과
6
Name
ST_NumPoints — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NumPoints(geometry g1);
설명
ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 1.4 미만 버전에서는 사양서대로 라인스트링만 입력받았습니다. 1.4 버전부터 이 함수는 단순히 라인스트링만이 아닌, 도형의 꼭짓점의 개수를 반환하는 ST_NPoints 함수와 비슷해졌습니다. 쿼리 목적이 다양하고 많은 도형 유형을 사용할 수 있는 ST_NPoints 함수를 대신 사용하는 편이 좋습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.4
Name
ST_PatchN — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_PatchN(geometry geomA, integer n);
설명
도형이 POLYHEDRALSURFACE, POLYHEDRALSURFACEM 인 경우 1-기반 N번째 도형 (면)을 반환합니다. 그 외의 경우 NULL을 반환합니다. 이 함수는 다면체 표면에 대해 ST_GeometryN과 동일한 답을 반환합니다. ST_GeometryN을 이용하는 편이 더 빠릅니다.
| |
인덱스는 1-기반입니다. |
| |
모든 도형들을 추출하고자 한다면 ST_Dump 함수가 더 효율적입니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
-- 다면체 표면의 두 번째 면을 추출합니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_PatchN(geom, 2)) As geomewkt
FROM (
VALUES (ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')) ) As foo(geom);
geomewkt
---+-----------------------------------------
POLYGON((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0))
Name
ST_PointN — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_PointN(geometry a_linestring, integer n);
설명
도형 안에 있는 단일 라인스트링 또는 원형 라인스트링의 N번째 포인트를 반환합니다. 음수 값은 라인스트링의 종단점으로부터 반대로 집계되므로, -1이 마지막 포인트입니다. 도형 안에 라인스트링이 없는 경우 NULL을 반환합니다.
| |
0.8.0 버전부터 인덱스는 OGC 사양을 따라 1-기반입니다. OGC는 반대 방향 인덱스(음수 인덱스)를 지원하지 않습니다. 예전 버전은 대신 0-기반 인덱스를 도입했습니다. |
| |
멀티라인스트링 안에 있는 각 라인스트링의 N번째 포인트를 얻고자 할 경우, 이 함수를 ST_Dump 함수와 연결해서 이용하십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.5, 7.3.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: 2.0.0 버전부터 단일 도형 멀티라인스트링을 지원하지 않습니다. PostGIS 예전 버전이라면 단일 라인 멀티라인스트링을 입력받는 경우 시작점을 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전은 다른 모든 멀티라인스트링처럼 NULL을 반환할 뿐입니다. 변경 사항: 2.3.0 버전부터 음수 인덱스(-1이 마지막 포인트)를 이용할 수 있습니다. |
예시
-- 라인스트링으로부터 모든 포인트를 추출합니다.
SELECT ST_AsText(
ST_PointN(
column1,
generate_series(1, ST_NPoints(column1))
))
FROM ( VALUES ('LINESTRING(0 0, 1 1, 2 2)'::geometry) ) AS foo;
st_astext
------------
POINT(0 0)
POINT(1 1)
POINT(2 2)
(3 rows)
-- 원형 라인스트링 예시
SELECT ST_AsText(ST_PointN(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(1 2, 3 2, 1 2)'),2));
st_astext
----------
POINT(3 2)
SELECT st_astext(f)
FROM ST_GeometryFromtext('LINESTRING(0 0 0, 1 1 1, 2 2 2)') as g
,ST_PointN(g, -2) AS f -- 1 based index
st_astext
----------
"POINT Z (1 1 1)"
Name
ST_Points — 도형의 모든 좌표들을 담고 있는 멀티포인트를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Points( geometry geom );
설명
도형의 모든 좌표들을 담고 있는 멀티포인트를 반환합니다. 입력 도형에서 중첩되어 있는 포인트들 -- 고리 도형의 시작점과 종단점 포함 -- 을 제거하지 않습니다(이런 습성을 원하지 않을 경우, ST_RemoveRepeatedPoints 함수를 이용해서 중첩된 포인트를 제거할 수도 있습니다).
M 및 Z 좌표가 있을 경우 그대로 유지될 것입니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_StartPoint — Returns the first point of a LineString.
Synopsis
geometry ST_StartPoint(geometry geomA);
설명
LINESTRING 또는 CIRCULARLINESTRING 도형의 첫 번째 포인트를 POINT로 반환합니다. 입력 파라미터가 LINESTRING 또는 CIRCULARLINESTRING 이 아닐 경우 NULL 을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: 2.0.0 버전부터 단일 도형 멀티라인스트링을 지원하지 않습니다. PostGIS 예전 버전이라면 단일 라인 멀티라인스트링을 입력받는 경우 시작점을 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전은 다른 모든 멀티라인스트링처럼 NULL을 반환할 뿐입니다. 구식 습성은 문서화되지 않은 기능이지만, 사용자 데이터를 라인스트링으로 저장했다고 가정한 사용자의 경우 현재 2.0 버전에서 NULL이 반환될 수도 있습니다. |
예시
SELECT ST_AsText(ST_StartPoint('LINESTRING(0 1, 0 2)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(0 1)
(1 row)
SELECT ST_StartPoint('POINT(0 1)'::geometry) IS NULL AS is_null;
is_null
----------
t
(1 row)
-- 3D 라인
SELECT ST_AsEWKT(ST_StartPoint('LINESTRING(0 1 1, 0 2 2)'::geometry));
st_asewkt
------------
POINT(0 1 1)
(1 row)
-- 원형 라인스트링 --
SELECT ST_AsText(ST_StartPoint('CIRCULARSTRING(5 2,-3 1.999999, -2 1, -4 2, 5 2)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(5 2)
Name
ST_Summary —
도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
Synopsis
text ST_Summary(geometry g);
text ST_Summary(geography g);
설명
도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
도형 유형 뒤에 대괄호로 표기된 플래그는 다음과 같은 뜻입니다:
M: M 좌표가 존재합니다.
Z: Z 좌표가 존재합니다.
B: 캐쉬된 경계 상자를 가지고 있습니다.
G: 측지형(지리형)입니다.
S: 공간 참조 시스템을 가지고 있습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 지리형을 지원하기 시작했습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전. 알려진 공간 참조 시스템을 가진 경우를 나타내는 S 플래그가 추가됐습니다.
개선 사항: 2.2.0 버전부터 TIN 및 만곡 도형(curve)을 지원하기 시작했습니다.
예시
=# SELECT ST_Summary(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 1 1)')) as geom,
ST_Summary(ST_GeogFromText('POLYGON((0 0, 1 1, 1 2, 1 1, 0 0))')) geog;
geom | geog
-----------------------------+--------------------------
LineString[B] with 2 points | Polygon[BGS] with 1 rings
| ring 0 has 5 points
:
(1 row)
=# SELECT ST_Summary(ST_GeogFromText('LINESTRING(0 0 1, 1 1 1)')) As geog_line,
ST_Summary(ST_GeomFromText('SRID=4326;POLYGON((0 0 1, 1 1 2, 1 2 3, 1 1 1, 0 0 1))')) As geom_poly;
;
geog_line | geom_poly
-------------------------------- +--------------------------
LineString[ZBGS] with 2 points | Polygon[ZBS] with 1 rings
: ring 0 has 5 points
:
(1 row)
Name
ST_X — Returns the X coordinate of a Point.
Synopsis
float ST_X(geometry a_point);
설명
포인트의 X 좌표를 반환합니다. X 좌표가 없는 경우 NULL을 반환합니다. 포인트만 입력받을 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_Y — Returns the Y coordinate of a Point.
Synopsis
float ST_Y(geometry a_point);
설명
포인트의 Y 좌표를 반환합니다. Y 좌표가 없는 경우 NULL을 반환합니다. 포인트만 입력받을 수 있습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_Z — Returns the Z coordinate of a Point.
Synopsis
float ST_Z(geometry a_point);
Name
ST_Zmflag — ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Synopsis
smallint ST_Zmflag(geometry geomA);
설명
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Values are: 0 = 2D, 1 = 3D-M, 2 = 3D-Z, 3 = 4D.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2, 3 4)'));
st_zmflag
-----------
0
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('LINESTRINGM(1 2 3, 3 4 3)'));
st_zmflag
-----------
1
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 2 3, 3 4 3, 5 6 3)'));
st_zmflag
-----------
2
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 3 4)'));
st_zmflag
-----------
3
- ST_AddPoint — 라인스트링에 포인트를 추가합니다.
- ST_CollectionExtract — (멀티) 도형을 입력하면 지정한 유형의 요소들로만 이루어진 (멀티) 도형을 반환합니다.
- ST_CollectionHomogenize — 도형 집합을 입력받아 해당 내용의 "가장 단순한" 표현식을 반환합니다.
- ST_Force2D — 도형을 "2차원 모드"로 강제합니다.
- ST_Force3D — 도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ라고도 합니다.
- ST_Force3DZ — 도형을 XYZ 모드로 강제합니다.
- ST_Force3DM — 도형을 XYM 모드로 강제합니다.
- ST_Force4D — 도형을 XYZM 모드로 강제합니다.
- ST_ForcePolygonCCW — Orients all exterior rings counter-clockwise and all interior rings clockwise.
- ST_ForceCollection — 도형을 도형 집합으로 변환합니다.
- ST_ForcePolygonCW — Orients all exterior rings clockwise and all interior rings counter-clockwise.
- ST_ForceSFS — 도형이 SFS 1.1 도형 유형만을 쓰도록 강제합니다.
- ST_ForceRHR — 폴리곤 안에 있는 꼭짓점들의 방향(orientation)이 오른손 법칙(Right-Hand Rule)을 따르도록 강제합니다.
- ST_ForceCurve — 적용이 가능한 경우, 도형을 해당 도형의 만곡 유형으로 상위 형변환(upcast)합니다.
- ST_LineMerge — 멀티라인스트링을 함께 엮어 형성된 라인스트링(들)(의 집합)을 반환합니다.
- ST_Multi — 도형을 멀티 유형 도형으로 반환합니다.
- ST_Normalize — 도형을 해당 도형의 기본형으로 반환합니다.
- ST_QuantizeCoordinates — Sets least significant bits of coordinates to zero
- ST_RemovePoint — 라인스트링에서 포인트를 제거합니다.
- ST_Reverse — 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
- ST_Segmentize — 주어진 거리보다 더 긴 구간이 없도록 수정된 도형/지리형을 반환합니다.
- ST_SetPoint — 라인스트링의 포인트를 주어진 포인트로 대체합니다.
- ST_SnapToGrid — 입력 도형의 모든 포인트를 정규 그리드로 스냅(snap)시킵니다.
- ST_Snap — 입력 도형의 분절 구간과 꼭짓점을 참조 도형의 꼭짓점으로 스냅시킵니다.
- ST_SwapOrdinates — 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
Name
ST_AddPoint — 라인스트링에 포인트를 추가합니다.
Synopsis
geometry ST_AddPoint(geometry linestring, geometry point);
geometry ST_AddPoint(geometry linestring, geometry point, integer position);
설명
라인스트링의 포인트 <position> 앞에(0-기반 인덱스) 포인트를 추가합니다. 세 번째 파라미터는 생략하거나, 추가 작업에 대해 -1로 설정할 수 있습니다.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 테이블에 있는 모든 라인스트링이 닫혔는지 확인합니다.
-- 라인스트링이 닫혀 있지 않은 경우
-- 각 라인스트링의 끝에 시작점을 추가합니다.
UPDATE sometable
SET the_geom = ST_AddPoint(the_geom, ST_StartPoint(the_geom))
FROM sometable
WHERE ST_IsClosed(the_geom) = false;
-- 3D 라인에 포인트 추가하기
SELECT ST_AsEWKT(ST_AddPoint(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(0 0 1, 1 1 1)'), ST_MakePoint(1, 2, 3)));
-- 결과
st_asewkt
----------
LINESTRING(0 0 1,1 1 1,1 2 3)
Name
ST_CollectionExtract — (멀티) 도형을 입력하면 지정한 유형의 요소들로만 이루어진 (멀티) 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_CollectionExtract(geometry collection, integer type);
설명
(멀티) 도형을 입력하면 지정된 유형의 요소들로만 이루어진 (멀티) 도형을 반환합니다. 지정되지 않은 유형인 하위 도형은 무시당합니다. 설정한 유형의 하위 도형이 없을 경우, 텅 빈 도형을 반환할 것입니다. 포인트, 라인, 폴리곤만 지원합니다. 유형 숫자는 1이 포인트, 2가 라인스트링, 3이 폴리곤입니다.
1.5.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
1.5.3 미만 버전에서 집합이 아닌 도형을 입력받은 경우, 이 함수는 유형에 상관없이 입력 도형을 그대로 반환했습니다. 1.5.3 버전부터 일치하지 않는 단일 도형을 입력받으면 NULL을 반환합니다. 2.0.0 버전부터는 일치하지 않는 모든 경우에 EMPTY(텅 빈 도형)을 반환합니다. |
| |
폴리곤(3)을 지정했을 때 경계가 겹치더라도 멀티폴리곤을 반환합니다. ST_Split 의 결과에 이 함수를 적용하는 것과 같은 많은 경우, 유효하지 않은 멀티폴리곤을 반환하게 됩니다. |
예시
-- 상수: 1 == POINT, 2 == LINESTRING, 3 == POLYGON
SELECT ST_AsText(ST_CollectionExtract(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(GEOMETRYCOLLECTION(POINT(0 0)))'),1));
st_astext
---------------
MULTIPOINT(0 0)
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_CollectionExtract(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(GEOMETRYCOLLECTION(LINESTRING(0 0, 1 1)),LINESTRING(2 2, 3 3))'),2));
st_astext
---------------
MULTILINESTRING((0 0, 1 1), (2 2, 3 3))
(1 row)
Name
ST_CollectionHomogenize — 도형 집합을 입력받아 해당 내용의 "가장 단순한" 표현식을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_CollectionHomogenize(geometry collection);
설명
도형 집합을 입력받아 해당 내용의 "가장 단순한" 표현식을 반환합니다. 단일 개체(singleton)는 단일 개체를 반환할 것입니다. 동일 유형으로 이루어진(homogeneous) 집합은 적절한 멀티 유형으로 반환될 것입니다.
| |
폴리곤(3)을 지정했을 때 경계가 겹치더라도 멀티폴리곤을 반환합니다. ST_Split 의 결과에 이 함수를 적용하는 것과 같은 많은 경우, 유효하지 않은 멀티폴리곤을 반환하게 됩니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_Force2D — 도형을 "2차원 모드"로 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_Force2D(geometry geomA);
설명
도형을 "2차원 모드"로 강제해서 출력 표현식이 X 및 Y 좌표만을 가지도록 합니다. 이 함수는 (OGC가 사양에 2차원 도형만 있기 때문에) OGC 준수 출력물을 강제하는 데 유용합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_2D였습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force2D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
-------------------------------------
CIRCULARSTRING(1 1,2 3,4 5,6 7,5 6)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force2D('POLYGON((0 0 2,0 5 2,5 0 2,0 0 2),(1 1 2,3 1 2,1 3 2,1 1 2))'));
st_asewkt
----------------------------------------------
POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))
Name
ST_Force3D — 도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ라고도 합니다.
Synopsis
geometry ST_Force3D(geometry geomA);
설명
도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ 함수와 동일한 함수입니다. 도형이 Z 요소를 가지고 있지 않을 경우, Z 좌표를 0으로 고정합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_3D였습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 기존 3D 도형은 변경되지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
-----------------------------------------------
CIRCULARSTRING(1 1 2,2 3 2,4 5 2,6 7 2,5 6 2)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3D('POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))'));
st_asewkt
--------------------------------------------------------------
POLYGON((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
Name
ST_Force3DZ — 도형을 XYZ 모드로 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_Force3DZ(geometry geomA);
설명
도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3D 함수와 동일한 함수입니다. 도형이 Z 요소를 가지고 있지 않을 경우, Z 좌표를 0으로 고정합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_3DZ였습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
-- 기존 3D 도형은 변경되지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DZ(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
-----------------------------------------------
CIRCULARSTRING(1 1 2,2 3 2,4 5 2,6 7 2,5 6 2)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DZ('POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))'));
st_asewkt
--------------------------------------------------------------
POLYGON((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
Name
ST_Force3DM — 도형을 XYM 모드로 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_Force3DM(geometry geomA);
설명
도형을 XYM 모드로 강제합니다. 도형이 M 요소를 가지고 있지 않을 경우, M 좌표를 0으로 고정합니다. 도형이 Z 요소를 가지고 있다면 제거합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_3DM이었습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
-- 기존 3D 도형은 변경되지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DM(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
------------------------------------------------
CIRCULARSTRINGM(1 1 0,2 3 0,4 5 0,6 7 0,5 6 0)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DM('POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))'));
st_asewkt
---------------------------------------------------------------
POLYGONM((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
Name
ST_Force4D — 도형을 XYZM 모드로 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_Force4D(geometry geomA);
설명
도형을 XYZM 모드로 강제합니다. Z 또는 M 차원이 없을 경우, Z 또는 M 차원을 0으로 고정합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_4D였습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
-- 기존 3D 도형은 변경되지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force4D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
---------------------------------------------------------
CIRCULARSTRING(1 1 2 0,2 3 2 0,4 5 2 0,6 7 2 0,5 6 2 0)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force4D('MULTILINESTRINGM((0 0 1,0 5 2,5 0 3,0 0 4),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))'));
st_asewkt
--------------------------------------------------------------------------------------
MULTILINESTRING((0 0 0 1,0 5 0 2,5 0 0 3,0 0 0 4),(1 1 0 1,3 1 0 1,1 3 0 1,1 1 0 1))
Name
ST_ForcePolygonCCW — Orients all exterior rings counter-clockwise and all interior rings clockwise.
Synopsis
geometry ST_ForcePolygonCCW ( geometry geom );
설명
Forces (Multi)Polygons to use a counter-clockwise orientation for their exterior ring, and a clockwise orientation for their interior rings. Non-polygonal geometries are returned unchanged.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_ForceCollection — 도형을 도형 집합으로 변환합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceCollection(geometry geomA);
설명
도형을 도형 집합으로 변환합니다. 이 함수는 WKB 표현식을 단순화하는 데 유용합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다. 1.3.4 미만 버전에서 이 함수에 만곡 도형(curve)을 담고 있는 도형을 입력하면 충돌이 일어났습니다. 1.3.4 버전부터 이 버그가 해결됐습니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_Collection이었습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_AsEWKT(ST_ForceCollection('POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))'));
st_asewkt
----------------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1)))
SELECT ST_AsText(ST_ForceCollection('CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406)'));
st_astext
--------------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406))
(1 row)
-- 다면체 예시 --
SELECT ST_AsEWKT(ST_ForceCollection('POLYHEDRALSURFACE(((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)),
((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)),
((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)),
((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0,1 1 0)),
((0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0,0 1 0)),
((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1)))'))
st_asewkt
----------------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(
POLYGON((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)),
POLYGON((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)),
POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)),
POLYGON((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0,1 1 0)),
POLYGON((0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0,0 1 0)),
POLYGON((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1))
)
Name
ST_ForcePolygonCW — Orients all exterior rings clockwise and all interior rings counter-clockwise.
Synopsis
geometry ST_ForcePolygonCW ( geometry geom );
설명
Forces (Multi)Polygons to use a clockwise orientation for their exterior ring, and a counter-clockwise orientation for their interior rings. Non-polygonal geometries are returned unchanged.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_ForceSFS — 도형이 SFS 1.1 도형 유형만을 쓰도록 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceSFS(geometry geomA);
geometry ST_ForceSFS(geometry geomA, text version);
Name
ST_ForceRHR — 폴리곤 안에 있는 꼭짓점들의 방향(orientation)이 오른손 법칙(Right-Hand Rule)을 따르도록 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceRHR(geometry g);
설명
Forces the orientation of the vertices in a polygon to follow a Right-Hand-Rule, in which the area that is bounded by the polygon is to the right of the boundary. In particular, the exterior ring is orientated in a clockwise direction and the interior rings in a counter-clockwise direction. This function is a synonym for ST_ForcePolygonCW
| |
The above definition of the Right-Hand-Rule conflicts with definitions used in other contexts. To avoid confusion, it is recommended to use ST_ForcePolygonCW. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
ST_ForceCurve — 적용이 가능한 경우, 도형을 해당 도형의 만곡 유형으로 상위 형변환(upcast)합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceCurve(geometry g);
설명
적용이 가능한 경우, 도형을 해당 도형의 만곡 표현식으로 바꿉니다. 라인을 복합 곡선(compoundcurve)으로, 멀티라인을 멀티커브로, 폴리곤을 커브폴리곤으로, 멀티폴리곤을 멀티서페이스(multisurface)로 변환합니다. 입력 폴리곤이 이미 만곡된 표현식인 경우 입력 표현식을 그대로 반환합니다.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Name
ST_LineMerge — 멀티라인스트링을 함께 엮어 형성된 라인스트링(들)(의 집합)을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_LineMerge(geometry amultilinestring);
설명
멀티라인스트링을 구성하는 라인 조각(line work)을 함께 엮어 형성된 라인스트링(들)(의 집합)을 반환합니다.
| |
멀티라인스트링 또는 라인스트링만 입력하십시오. 이 함수에 폴리곤이나 도형 집합을 입력하면, 텅 빈 도형 집합을 반환할 것입니다. |
Performed by the GEOS module.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
Will strip the M dimension. |
예시
SELECT ST_AsText(ST_LineMerge(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45 -33,-46 -32))')
)
);
st_astext
--------------------------------------------------------------------------------------------------
LINESTRING(-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33,-46 -32)
(1 row)
-- 합칠 수 없는 경우 원래 멀티라인스트링을 반환합니다.
SELECT ST_AsText(ST_LineMerge(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45.2 -33.2,-46 -32))')
)
);
st_astext
----------------
MULTILINESTRING((-45.2 -33.2,-46 -32),(-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33))
Name
ST_Multi — 도형을 멀티 유형 도형으로 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Multi(geometry g1);
예시
SELECT ST_AsText(ST_Multi(ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450,
743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))')));
st_astext
--------------------------------------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450,743265.625 2967416,
743238 2967416)))
(1 row)
Name
ST_Normalize — 도형을 해당 도형의 기본형으로 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Normalize(geometry geom);
설명
도형을 해당 도형의 정규화된/기본 형태로 반환합니다. 폴리곤 고리, 폴리곤 내부 고리에 있는 꼭짓점, 멀티 유형 도형 집합체의 요소를 재정렬할 수도 있습니다.
대부분의 경우, 테스트 작업 목적으로만 쓸모가 있습니다(기대한 결과물과 반환된 결과물의 비교 등).
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT ST_AsText(ST_Normalize(ST_GeomFromText(
'GEOMETRYCOLLECTION(
POINT(2 3),
MULTILINESTRING((0 0, 1 1),(2 2, 3 3)),
POLYGON(
(0 10,0 0,10 0,10 10,0 10),
(4 2,2 2,2 4,4 4,4 2),
(6 8,8 8,8 6,6 6,6 8)
)
)'
)));
st_astext
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((0 0,0 10,10 10,10 0,0 0),(6 6,8 6,8 8,6 8,6 6),(2 2,4 2,4 4,2 4,2 2)),MULTILINESTRING((2 2,3 3),(0 0,1 1)),POINT(2 3))
(1 row)
Name
ST_QuantizeCoordinates — Sets least significant bits of coordinates to zero
Synopsis
geometry ST_TransScale(geometry geomA, float deltaX, float deltaY, float XFactor, float YFactor);
설명
ST_QuantizeCoordinates determines the number of bits (N) required to represent a coordinate value with a specified number of digits after the decimal point, and then sets all but the N most significant bits to zero. The resulting coordinate value will still round to the original value, but will have improved compressiblity. This can result in a significant disk usage reduction provided that the geometry column is using a compressible storage type. The function allows specification of a different number of digits after the decimal point in each dimension; unspecified dimensions are assumed to have the precsion of the x dimension. Negative digits are interpreted to refer digits to the left of the decimal point, (i.e., prec_x=-2 will preserve coordinate values to the nearest 100.
The coordinates produced by ST_QuantizeCoordinates are independent of the geometry that contains those coordinates and the relative position of those coordinates within the geometry. As a result, existing topological relationships between geometries are unaffected by use of this function. The function may produce invalid geometry when it is called with a number of digits lower than the intrinsic precision of the geometry.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Technical Background
PostGIS stores all coordinate values as double-precision floating point integers, which can reliably represent 15 significant digits. However, PostGIS may be used to manage data that intrinsically has fewer than 15 significant digits. An example is TIGER data, which is provided as geographic coordinates with six digits of precision after the decimal point (thus requiring only nine significant digits of longitude and eight significant digits of latitude.)
When 15 significant digits are available, there are many possible representations of a number with 9 significant digits. A double precision floating point number uses 52 explicit bits to represent the significand (mantissa) of the coordinate. Only 30 bits are needed to represent a mantissa with 9 significant digits, leaving 22 insignificant bits; we can set their value to anything we like and still end up with a number that rounds to our input value. For example, the value 100.123456 can be represented by the floating point numbers closest to 100.123456000000, 100.123456000001, and 100.123456432199. All are equally valid, in that ST_AsText(geom, 6) will return the same result with any of these inputs. As we can set these bits to any value, ST_QuantizeCoordinates sets the 22 insignificant bits to zero. For a long coordinate sequence this creates a pattern of blocks of consecutive zeros that is compressed by PostgreSQL more effeciently.
| |
Only the on-disk size of the geometry is potentially affected by |
예시
SELECT ST_AsText(ST_QuantizeCoordinates('POINT (100.123456 0)'::geometry, 4));
st_astext
-------------------------
POINT(100.123455047607 0)
WITH test AS (SELECT 'POINT (123.456789123456 123.456789123456)'::geometry AS geom) SELECT digits, encode(ST_QuantizeCoordinates(geom, digits), 'hex'), ST_AsText(ST_QuantizeCoordinates(geom, digits)) FROM test, generate_series(15, -15, -1) AS digits; digits | encode | st_astext --------+--------------------------------------------+------------------------------------------ 15 | 01010000005f9a72083cdd5e405f9a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 14 | 01010000005f9a72083cdd5e405f9a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 13 | 01010000005f9a72083cdd5e405f9a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 12 | 01010000005c9a72083cdd5e405c9a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 11 | 0101000000409a72083cdd5e40409a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 10 | 0101000000009a72083cdd5e40009a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123455 123.456789123455) 9 | 0101000000009072083cdd5e40009072083cdd5e40 | POINT(123.456789123418 123.456789123418) 8 | 0101000000008072083cdd5e40008072083cdd5e40 | POINT(123.45678912336 123.45678912336) 7 | 0101000000000070083cdd5e40000070083cdd5e40 | POINT(123.456789121032 123.456789121032) 6 | 0101000000000040083cdd5e40000040083cdd5e40 | POINT(123.456789076328 123.456789076328) 5 | 0101000000000000083cdd5e40000000083cdd5e40 | POINT(123.456789016724 123.456789016724) 4 | 0101000000000000003cdd5e40000000003cdd5e40 | POINT(123.456787109375 123.456787109375) 3 | 0101000000000000003cdd5e40000000003cdd5e40 | POINT(123.456787109375 123.456787109375) 2 | 01010000000000000038dd5e400000000038dd5e40 | POINT(123.45654296875 123.45654296875) 1 | 01010000000000000000dd5e400000000000dd5e40 | POINT(123.453125 123.453125) 0 | 01010000000000000000dc5e400000000000dc5e40 | POINT(123.4375 123.4375) -1 | 01010000000000000000c05e400000000000c05e40 | POINT(123 123) -2 | 01010000000000000000005e400000000000005e40 | POINT(120 120) -3 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -4 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -5 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -6 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -7 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -8 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -9 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -10 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -11 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -12 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -13 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -14 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -15 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96)
Name
ST_RemovePoint — 라인스트링에서 포인트를 제거합니다.
Synopsis
geometry ST_RemovePoint(geometry linestring, integer offset);
설명
라인스트링의 0-기반 인덱스를 입력받아 해당 라인스트링에서 포인트를 제거합니다. 닫힌 고리를 열린 라인스트링으로 바꾸는 데 유용합니다.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_Reverse — 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Reverse(geometry g1);
Name
ST_Segmentize — 주어진 거리보다 더 긴 구간이 없도록 수정된 도형/지리형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Segmentize(geometry geom, float max_segment_length);
geography ST_Segmentize(geography geog, float max_segment_length);
설명
주어진 max_segment_length보다 긴 구간이 없도록 수정된 도형을 반환합니다. 거리 계산은 2D로만 수행됩니다. 도형의 경우, 길이 단위는 공간 참조의 단위입니다. 지리형의 경우, 미터 단위를 씁니다.
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
Enhanced: 3.0.0 Segmentize geometry now uses equal length segments
Enhanced: 2.3.0 Segmentize geography now uses equal length segments
개선 사항: 2.1.0 버전부터 지리형을 지원하기 시작했습니다.
변경 사항: 2.1.0 버전에서 지리형을 지원하기 시작한 결과로, SELECT ST_Segmentize('LINESTRING(1 2, 3 4)',0.5); 구조는 분명하지 않은 함수 오류를 발생시킵니다. ST_GeomFromText, ST_GeogFromText 또는 SELECT ST_Segmentize('LINESTRING(1 2, 3 4)'::geometry,0.5);를 통해 도형/지리형 같은 객체의 유형을 적절히 지정해야 합니다.
| |
이 함수는 분절 구간(segment)의 개수를 늘리기만 할 뿐입니다. 최대 길이보다 짧은 분절 구간의 길이가 늘어나지는 않습니다. |
예시
SELECT ST_AsText(ST_Segmentize(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45 -33,-46 -32))')
,5)
);
st_astext
--------------------------------------------------------------------------------------------------
MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-34.886615700134 -30.758766735029,-36 -31,
-40.8809353009198 -32.0846522890933,-45 -33),
(-45 -33,-46 -32))
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_Segmentize(ST_GeomFromText('POLYGON((-29 28, -30 40, -29 28))'),10));
st_astext
-----------------------
POLYGON((-29 28,-29.8304547985374 37.9654575824488,-30 40,-29.1695452014626 30.0345424175512,-29 28))
(1 row)
Name
ST_SetPoint — 라인스트링의 포인트를 주어진 포인트로 대체합니다.
Synopsis
geometry ST_SetPoint(geometry linestring, integer zerobasedposition, geometry point);
설명
라인스트링의 N번째 포인트를 주어진 포인트로 대체합니다. 인덱스는 0-기반입니다. 음수 인덱스는 반대로 세기 때문에, -1이 마지막 포인트가 됩니다. 꼭짓점 하나가 움직였을 때 연결 관계를 유지하려는 경우 이 함수가 트리거 역할로 특히 유용합니다.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
업데이트 사항: 2.3.0 버전에서 음수 인덱스를 지원하기 시작했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 라인스트링의 첫 번째 포인트를 (-1, 3)에서 (-1, 1)로 변경
SELECT ST_AsText(ST_SetPoint('LINESTRING(-1 2,-1 3)', 0, 'POINT(-1 1)'));
st_astext
-----------------------
LINESTRING(-1 1,-1 3)
-- 라인스트링의 마지막 포인트를 변경(이번에는 3D 라인을 다뤄봅니다)
SELECT ST_AsEWKT(ST_SetPoint(foo.the_geom, ST_NumPoints(foo.the_geom) - 1, ST_GeomFromEWKT('POINT(-1 1 3)')))
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1 2 3,-1 3 4, 5 6 7)') As the_geom) As foo;
st_asewkt
-----------------------
LINESTRING(-1 2 3,-1 3 4,-1 1 3)
SELECT ST_AsText(ST_SetPoint(g, -3, p))
FROM ST_GEomFromText('LINESTRING(0 0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4)') AS g
, ST_PointN(g,1) as p;
st_astext
-----------------------
LINESTRING(0 0,1 1,0 0,3 3,4 4)
Name
ST_SnapToGrid — 입력 도형의 모든 포인트를 정규 그리드로 스냅(snap)시킵니다.
Synopsis
geometry ST_SnapToGrid(geometry geomA, float originX, float originY, float sizeX, float sizeY);
geometry ST_SnapToGrid(geometry geomA, float sizeX, float sizeY);
geometry ST_SnapToGrid(geometry geomA, float size);
geometry ST_SnapToGrid(geometry geomA, geometry pointOrigin, float sizeX, float sizeY, float sizeZ, float sizeM);
설명
변종 1, 2, 3: 입력 도형의 모든 포인트를 원점과 셀(cell) 크기로 정의된 그리드로 스냅(snap)시킵니다. 동일한 셀에 떨어지는 연속된 포인트들을 제거하며, 출력 포인트들이 주어진 유형의 도형을 정의하기에 부족할 경우 결국 NULL을 반환합니다. 도형 집합 안에서 이렇게 붕괴된 도형은 집합에서 제외됩니다. 정확도를 낮추는 데 유용합니다.
변종 4: 1.1.0 버전에서 추가되었습니다. 입력 도형의 모든 포인트를 원점(두 번째 인수, 포인트여야 합니다) 및 셀 크기로 정의된 그리드로 스냅시킵니다. 사용자가 그리드로 스냅시키고 싶지 않은 차원의 경우, 셀 크기를 0으로 설정하십시오.
| |
반환되는 도형이 단순성을 잃을 수도 있습니다(ST_IsSimple 참조). |
| |
1.1.0 버전 배포 전에는 이 함수가 항상 2차원 도형을 반환했습니다. 1.1.0 버전부터 반환되는 도형이, 더 높은 차원값은 건드리지 않은 채, 입력 도형과 동일한 차원수를 가지게 됐습니다. 모든 그리드 차원을 정의하려면 두 번째 도형 인자를 입력받는 버전을 이용하십시오. |
1.0.0RC1 버전부터 사용할 수 있습니다.
1.1.0 버전부터 Z 및 M을 지원합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 사용자 도형을 10^-3 정확도 그리드로 스냅시킵니다.
UPDATE mytable
SET the_geom = ST_SnapToGrid(the_geom, 0.001);
SELECT ST_AsText(ST_SnapToGrid(
ST_GeomFromText('LINESTRING(1.1115678 2.123, 4.111111 3.2374897, 4.11112 3.23748667)'),
0.001)
);
st_astext
-------------------------------------
LINESTRING(1.112 2.123,4.111 3.237)
-- 4차원 도형을 스냅시킵니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_SnapToGrid(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1.1115678 2.123 2.3456 1.11111,
4.111111 3.2374897 3.1234 1.1111, -1.11111112 2.123 2.3456 1.1111112)'),
ST_GeomFromEWKT('POINT(1.12 2.22 3.2 4.4444)'),
0.1, 0.1, 0.1, 0.01) );
st_asewkt
------------------------------------------------------------------------------
LINESTRING(-1.08 2.12 2.3 1.1144,4.12 3.22 3.1 1.1144,-1.08 2.12 2.3 1.1144)
-- 4차원 도형에서 ST_SnapToGrid(geom,size)가 x, y 좌표만 건드리고 m 및 z 좌표는 그대로 유지합니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_SnapToGrid(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1.1115678 2.123 3 2.3456,
4.111111 3.2374897 3.1234 1.1111)'),
0.01) );
st_asewkt
---------------------------------------------------------
LINESTRING(-1.11 2.12 3 2.3456,4.11 3.24 3.1234 1.1111)
Name
ST_Snap — 입력 도형의 분절 구간과 꼭짓점을 참조 도형의 꼭짓점으로 스냅시킵니다.
Synopsis
geometry ST_Snap(geometry input, geometry reference, float tolerance);
설명
Snaps the vertices and segments of a geometry to another Geometry's vertices. A snap distance tolerance is used to control where snapping is performed. The result geometry is the input geometry with the vertices snapped. If no snapping occurs then the input geometry is returned unchanged.
한 도형을 또다른 도형으로 스냅시키면, (노드 및 교차점 계산 과정에서 문제를 일으킬 수 있는) 거의 일치하는 경계선을 제거함으로써 오버레이 연산을 강력하게 향상시킬 수 있습니다.
스냅을 너무 많이 하면 유효하지 않은 지형을 생성하는 결과를 가져올 수 있기 때문에, 경험식(heuristics)을 통해 어떤 경우 안전하게 스냅시킬 수 있는지 알아내서 스냅시킬 꼭짓점의 개수 및 위치를 결정합니다. 하지만 이런 방식은 몇몇 가능할 수도 있는 스냅 작업을 제외하게 될 수도 있습니다.
| |
반환되는 도형이 단순성(ST_IsSimple 참조) 및 유효성(??? 참조)을 잃을 수도 있습니다. |
Performed by the GEOS module.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
 라인스트링과 함께 표출된 멀티폴리곤(스냅 작업 전) | |
 허용 거리 1.01을 기준으로 라인스트링에 스냅된 멀티폴리곤. 새로운 멀티폴리곤은 참조 라인스트링과 함께 표출됩니다.
SELECT ST_AsText(ST_Snap(poly,line, ST_Distance(poly,line)*1.01)) AS polysnapped
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(
((26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ),
( 51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )),
(( 151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly,
ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line
) As foo;
polysnapped
---------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((26 125,26 200,126 200,126 125,101 100,26 125),
(51 150,101 150,76 175,51 150)),((151 100,151 200,176 175,151 100)))
|  허용 거리 1.25를 기준으로 라인스트링에 스냅된 멀티폴리곤. 새로운 멀티폴리곤은 참조 라인스트링과 함께 표출됩니다.
SELECT ST_AsText(
ST_Snap(poly,line, ST_Distance(poly,line)*1.25)
) AS polysnapped
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(
(( 26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ),
( 51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )),
(( 151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly,
ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line
) As foo;
polysnapped
---------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((5 107,26 200,126 200,126 125,101 100,54 84,5 107),
(51 150,101 150,76 175,51 150)),((151 100,151 200,176 175,151 100)))
|
 허용 거리 1.01을 기준으로 원래 멀티폴리곤에 스냅된 라인스트링. 새로운 라인스트링은 참조 멀티폴리곤과 함께 표출됩니다.
SELECT ST_AsText(
ST_Snap(line, poly, ST_Distance(poly,line)*1.01)
) AS linesnapped
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(
((26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125),
(51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )),
((151 100, 151 200, 176 175, 151 100)))') As poly,
ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line
) As foo;
linesnapped
----------------------------------------
LINESTRING(5 107,26 125,54 84,101 100)
|  허용 거리 1.25를 기준으로 원래 멀티폴리곤에 스냅된 라인스트링. 새로운 라인스트링은 참조 멀티폴리곤과 함께 표출됩니다.
SELECT ST_AsText(
ST_Snap(line, poly, ST_Distance(poly,line)*1.25)
) AS linesnapped
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(
(( 26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ),
(51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )),
((151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly,
ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line
) As foo;
linesnapped
---------------------------------------
LINESTRING(26 125,54 84,101 100)
|
Name
ST_SwapOrdinates — 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_SetSRID(geometry geom, integer srid);
설명
꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
The ords parameter is a 2-characters string naming the ordinates to swap. Valid names are: x,y,z and m.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Name
ST_AsEWKT — 도형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsEWKT(geometry g1);
text ST_AsEWKT(geography g1);
설명
앞에 SRID가 붙은 도형의 WKT 표현식을 반환합니다.
| |
WKT 사양은 SRID를 포함하지 않습니다. OGC WKT 형식을 반환받으려면 ST_AsText를 이용하십시오. |
| |
WKT 형식은 정밀도를 유지하지 않으므로, 부동소수점 절단(floating truncation)을 피하려면 이동 작업(transport)에 ST_AsBinary 또는 ST_AsEWKB 형식을 이용하십시오. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 지리형, 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
SELECT ST_AsEWKT('0103000020E61000000100000005000000000000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000
F03F000000000000F03F000000000000F03F000000000000F03
F000000000000000000000000000000000000000000000000'::geometry);
st_asewkt
--------------------------------
SRID=4326;POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))
(1 row)
SELECT ST_AsEWKT('0108000080030000000000000060E30A4100000000785C0241000000000000F03F0000000018
E20A4100000000485F024100000000000000400000000018
E20A4100000000305C02410000000000000840')
--st_asewkt---
CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)
Name
ST_AsText — 도형/지리형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
Synopsis
bytea ST_AsBinary(geometry g1);
bytea ST_AsBinary(geometry g1, text NDR_or_XDR);
bytea ST_AsBinary(geography g1);
bytea ST_AsBinary(geography g1, text NDR_or_XDR);
설명
출력물에 쓰이는 소수점 이하 자릿수(decimal place)의 최대값을 줄이는 데 세 번째 인수를 사용할 수도 있습니다(기본값은 15입니다).
| |
WKT 사양은 SRID를 포함하지 않습니다. SRID를 데이터의 일부로 반환받으려면 비표준 PostGIS ST_AsEWKT 함수를 이용하십시오. |
| |
WKT 형식은 정밀도를 유지하지 않으므로, 부동소수점 절단(floating truncation)을 피하려면 이동 작업(transport)에 ST_AsBinary 또는 ST_AsEWKB 형식을 이용하십시오. |
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 더 높은 좌표 차원을 지원합니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.25
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_AsText('01030000000100000005000000000000000000
000000000000000000000000000000000000000000000000
F03F000000000000F03F000000000000F03F000000000000F03
F000000000000000000000000000000000000000000000000');
st_astext
--------------------------------
POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))
(1 row)Providing the precision is optional.
SELECT ST_AsText(GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(111.1111111 1.1111111)'))
st_astext
------------------------------
POINT(111.1111111 1.1111111)
(1 row)SELECT ST_AsText(GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(111.1111111 1.1111111)'),2)
st_astext
--------------------
POINT(111.11 1.11)
(1 row)- ST_AsBinary — 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
- ST_AsEWKB — 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsHEXEWKB — 도형을 소 엔디안(NDR) 또는 대 엔디안(XDR) 인코딩을 통해 HEXEWKB (텍스트) 형식으로 반환합니다.
Name
ST_AsBinary — 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
Synopsis
bytea ST_AsBinary(geometry g1);
bytea ST_AsBinary(geometry g1, text NDR_or_XDR);
bytea ST_AsBinary(geography g1);
bytea ST_AsBinary(geography g1, text NDR_or_XDR);
설명
도형의 WKB 표현식을 반환합니다. 이 함수에는 두 가지 변종이 있습니다. 첫 번째 변종은 엔디안(endian) 인코딩 파라미터를 입력받지 않으며, 서버 머신 엔디안이 기본값인 함수입니다. 두 번째 변종은 소 엔디안(little-endian, 'NDR') 또는 대 엔디안(big-endian, 'XDR')을 이용해서 인코딩을 나타내는 두 번째 인수를 입력받는 함수입니다.
이 함수는 데이터베이스로부터 데이터를 문자열 표현식으로 변환하지 않고 추출하는 바이너리 커서에 유용합니다.
| |
WKB 사양은 SRID를 포함하지 않습니다. SRID를 포함한 WKB 형식을 반환받으려면 ST_AsEWKB를 이용하십시오. |
| |
PostgreSQL 9.0 버전에서 헥스(hex) 인코딩으로 "bytea" 데이터형을 출력하도록 기본 습성이 변경됐습니다. ST_AsBinary는 도형에 대한 ??? 의 역함수입니다. 사용자의 GUI 도구가 예전 습성을 요구하는 경우, 사용자 데이터베이스 단계에서 SET bytea_output='escape' 라고 설정하십시오. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 더 높은 좌표 차원을 지원합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 지리형과 함께 엔디안을 설정하는 방식을 지원합니다.
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
변경 사항: 2.0.0버전부터 이 함수에 알려지지 않은 유형을 입력할 수 없게 됐습니다. 반드시 도형을 입력해야 합니다. ST_AsBinary('POINT(1 2)') 같은 구조는 더 이상 유효하지 않아, n st_asbinary(unknown) is not unique error 오류가 발생합니다. 이런 코드는 ST_AsBinary('POINT(1 2)'::geometry); 로 변경돼야 합니다. 이렇게 변경할 수 없는 경우, legacy.sql 을 설치하십시오.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.37
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_AsBinary(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326));
st_asbinary
--------------------------------
\001\003\000\000\000\001\000\000\000\005
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\360?\000\000\000\000\000\000
\360?\000\000\000\000\000\000\360?\000\000
\000\000\000\000\360?\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000
(1 row)SELECT ST_AsBinary(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326), 'XDR');
st_asbinary
--------------------------------
\000\000\000\000\003\000\000\000\001\000\000\000\005\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000
\000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
(1 row)Name
ST_AsEWKB — 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
Synopsis
bytea ST_AsEWKB(geometry g1);
bytea ST_AsEWKB(geometry g1, text NDR_or_XDR);
설명
도형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다. 이 함수에는 두 가지 변종이 있습니다. 첫 번째 변종은 엔디안(endian) 인코딩 파라미터를 입력받지 않으며, 소 엔디안이 기본값인 함수입니다. 두 번째 변종은 소 엔디안(little-endian, 'NDR') 또는 대 엔디안(big-endian, 'XDR')을 이용해서 인코딩을 나타내는 두 번째 인수를 입력받는 함수입니다.
이 함수는 데이터베이스로부터 데이터를 문자열 표현식으로 변환하지 않고 추출하는 바이너리 커서에 유용합니다.
| |
WKB 사양은 SRID를 포함하지 않습니다. OGC WKB 형식을 반환받으려면 ST_AsBinary를 이용하십시오. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
SELECT ST_AsEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326));
st_asewkb
--------------------------------
\001\003\000\000 \346\020\000\000\001\000
\000\000\005\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\360?\000\000\000\000\000\000\360?
\000\000\000\000\000\000\360?\000\000\000\000\000
\000\360?\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
(1 row)SELECT ST_AsEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326), 'XDR');
st_asewkb
--------------------------------
\000 \000\000\003\000\000\020\346\000\000\000\001\000\000\000\005\000\000\000\000\
000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000?
\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000
\000\000?\360\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
Name
ST_AsHEXEWKB — 도형을 소 엔디안(NDR) 또는 대 엔디안(XDR) 인코딩을 통해 HEXEWKB (텍스트) 형식으로 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsHEXEWKB(geometry g1, text NDRorXDR);
text ST_AsHEXEWKB(geometry g1);
설명
도형을 소 엔디안(NDR) 또는 대 엔디안(XDR) 인코딩을 통해 HEXEWKB (텍스트) 형식으로 반환합니다. 인코딩을 설정하지 않으면 NDR을 씁니다.
| |
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_AsHEXEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326));
-- 이 함수는 다음 함수와 동일한 답을 출력합니다.
SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326)::text;
st_ashexewkb
--------
0103000020E6100000010000000500
00000000000000000000000000000000
00000000000000000000000000000000F03F
000000000000F03F000000000000F03F000000000000F03
F000000000000000000000000000000000000000000000000- ST_AsEncodedPolyline — 라인스트링 도형으로부터 인코딩된 폴리라인을 반환합니다.
- ST_AsGeobuf — Return a Geobuf representation of a set of rows.
- ST_AsGeoJSON — 도형을 GeoJSON 요소로 반환합니다.
- ST_AsGML — 도형을 GML 2 또는 GML 3 버전 요소로 반환합니다.
- ST_AsKML — 도형을 KML 요소로 반환합니다. 변종이 몇 개 있습니다. 기본값은 버전 2, 정밀도 15입니다.
- ST_AsLatLonText — 주어진 포인트의 도, 분, 초 표현식을 반환합니다.
- ST_AsMVTGeom — Transform a geometry into the coordinate space of a Mapbox Vector Tile.
- ST_AsMVT — Aggregate function returning a Mapbox Vector Tile representation of a set of rows.
- ST_AsSVG — 도형을 주어진 도형 또는 지리형의 SVG 경로 데이터로 반환합니다.
- ST_AsTWKB — 도형을 TWKB(Tiny Well-Known Binary)로 반환합니다.
- ST_AsX3D — 도형을 X3D XML 노드 요소 형식: ISO-IEC-19776-1.2-X3DEncodings-XML로 반환합니다.
- ST_GeoHash — 도형의 GeoHash 표현식을 반환합니다.
Name
ST_AsEncodedPolyline — 라인스트링 도형으로부터 인코딩된 폴리라인을 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsEncodedPolyline(geometry geom, integer precision=5);
설명
도형을 인코딩된 폴리라인으로 반환합니다. 사용자가 구글 지도를 사용하는 경우 매우 유용한 형식입니다.
Optional precision specifies how many decimal places will be preserved in Encoded Polyline. Value should be the same on encoding and decoding, or coordinates will be incorrect.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
기본
SELECT ST_AsEncodedPolyline(GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-120.2 38.5,-120.95 40.7,-126.453 43.252)'));
-- 결과 --
|_p~iF~ps|U_ulLnnqC_mqNvxq`@
지리형 라인스트링 및 지리형 분절화(segmentize)와 결합해서 사용하고, 구글 지도에 올립니다.
-- 보스턴에서 샌프란시스코까지 100km마다 분절하는 SQL 구문
SELECT ST_AsEncodedPolyline(
ST_Segmentize(
ST_GeogFromText('LINESTRING(-71.0519 42.4935,-122.4483 37.64)'),
100000)::geometry) As encodedFlightPath;사용자가 $ 변수를 쿼리 결과로 대체한 자바스크립트는 다음과 같이 보일 것입니다.
<script type="text/javascript" src="http://maps.googleapis.com/maps/api/js?libraries=geometry"
></script>
<script type="text/javascript">
flightPath = new google.maps.Polyline({
path: google.maps.geometry.encoding.decodePath("$encodedFlightPath"),
map: map,
strokeColor: '#0000CC',
strokeOpacity: 1.0,
strokeWeight: 4
});
</script>
Name
ST_AsGeobuf — Return a Geobuf representation of a set of rows.
Synopsis
bytea ST_AsGeobuf(anyelement set row);
bytea ST_AsGeobuf(anyelement row, text geom_name);
설명
Return a Geobuf representation (https://github.com/mapbox/geobuf) of a set of rows corresponding to a FeatureCollection. Every input geometry is analyzed to determine maximum precision for optimal storage. Note that Geobuf in its current form cannot be streamed so the full output will be assembled in memory.
row row data with at least a geometry column.
geom_name is the name of the geometry column in the row data. If NULL it will default to the first found geometry column.
Availability: 2.4.0
Name
ST_AsGeoJSON — 도형을 GeoJSON 요소로 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsGeoJSON(geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
text ST_AsGeoJSON(geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
text ST_AsGeoJSON(integer gj_version, geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
text ST_AsGeoJSON(integer gj_version, geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
설명
도형을 GeoJSON(Geometry Javascript Object Notation) 요소로 반환합니다(GeoJSON 사양서 1.0 참조). 2차원 및 3차원 도형 둘 다 지원합니다. GeoJSON은 SFS 1.1 도형 유형만 지원합니다(예를 들어 커브는 지원하지 않습니다).
The maxdecimaldigits argument may be used to reduce the maximum number of decimal places used in output (defaults to 9). If you are using EPSG:4326 and are outputting the geometry only for display, maxdecimaldigits=6 can be a good choice for many maps.
GeoJSON 출력물에 Bbox 또는 Crs를 추가하는 데 마지막 '옵션' 인수를 사용할 수 있습니다:
0: 옵션이 존재하지 않습니다(기본값).
1: GeoJSON Bbox
2: GeoJSON Short CRS (예: EPSG:4326)
4: GeoJSON Long CRS (예: urn:ogc:def:crs:EPSG::4326)
2: GeoJSON Short CRS (예: EPSG:4326)
1.3.4 버전부터 사용할 수 있습니다.
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
변경 사항: 2.0.0 버전부터 기본 독립 변수(default arg) 및 명명된 독립 변수(named arg)를 지원합니다.
변경 사항: 2.0.0 버전부터 기본 독립 변수(default arg) 및 명명된 독립 변수(named arg)를 지원합니다.
Changed: 3.0.0 output SRID if not EPSG:4326.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
GeoJSON format is popular among web mapping frameworks.
You can test and view your GeoJSON data online on geojson.io.
To build FeatureCollection:
select json_build_object(
'type', 'FeatureCollection',
'features', json_agg(ST_AsGeoJSON(t.*)::json)
)
from ( values (1, 'one', 'POINT(1 1)'::geometry),
(2, 'two', 'POINT(2 2)'),
(3, 'three', 'POINT(3 3)')
) as t(id, name, geom);{"type" : "FeatureCollection", "features" : [{"type": "Feature", "geometry": {"type":"Point","coordinates":[1,1]}, "properties": {"id": 1, "name": "one"}}, {"type": "Feature", "geometry": {"type":"Point","coordinates":[2,2]}, "properties": {"id": 2, "name": "two"}}, {"type": "Feature", "geometry": {"type":"Point","coordinates":[3,3]}, "properties": {"id": 3, "name": "three"}}]}To get Features as records:
SELECT ST_AsGeoJSON(t.*) FROM (VALUES (1, 'one', 'POINT(1 1)'::geometry), (2, 'two', 'POINT(2 2)'), (3, 'three', 'POINT(3 3)')) AS t(id, name, geom);
st_asgeojson
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"type": "Feature", "geometry": {"type":"Point","coordinates":[1,1]}, "properties": {"id": 1, "name": "one"}}
{"type": "Feature", "geometry": {"type":"Point","coordinates":[2,2]}, "properties": {"id": 2, "name": "two"}}
{"type": "Feature", "geometry": {"type":"Point","coordinates":[3,3]}, "properties": {"id": 3, "name": "three"}}
Don't forget to transform your data to WGS84 longitude, latitude to conform with RFC7946:
SELECT ST_AsGeoJSON(ST_Transform(geom,4326)) from fe_edges limit 1;
SELECT ST_AsGeoJSON(the_geom) from fe_edges limit 1;
st_asgeojson
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"type":"MultiLineString","coordinates":[[[-89.734634999999997,31.492072000000000],
[-89.734955999999997,31.492237999999997]]]}
(1 row)
-- 3D 포인트
SELECT ST_AsGeoJSON('LINESTRING(1 2 3, 4 5 6)');
st_asgeojson
-----------------------------------------------------------------------------------------
{"type":"LineString","coordinates":[[1,2,3],[4,5,6]]}You can also use it with 3D geometries:
SELECT ST_AsGeoJSON('LINESTRING(1 2 3, 4 5 6)');{"type":"LineString","coordinates":[[1,2,3],[4,5,6]]}Name
ST_AsGML — 도형을 GML 2 또는 GML 3 버전 요소로 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsGML(geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
text ST_AsGML(geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
text ST_AsGML(integer version, geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0, text nprefix=null, text id=null);
text ST_AsGML(integer version, geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0, text nprefix=null, text id=null);
설명
도형을 GML(Geography Markup Language) 요소로 반환합니다. 버전 파라미터에는, 설정할 경우, 2 또는 3을 쓸 수 있습니다. 버전 파라미터를 설정하지 않으면 기본값인 2로 가정합니다. 출력물에 쓰이는 소수점 이라 자릿수의 최대값(maxdecimaldigits)을 줄이는 데 정밀도 인수를 사용할 수도 있습니다(기본값은 15입니다).
GML 2는 2.1.2 버전을, GML 3은 3.1.1 버전을 가리킵니다.
'옵션' 인수는 비트필드(bitfield) 구조체입니다. CRS 출력 유형을 GML 출력으로 정의하고, 데이터를 위도/경도로 선언하는 데 쓸 수 있습니다.
0: GML Short CRS (예: EPSG:4326), 기본값
1: GML Long CRS (예: urn:ogc:def:crs:EPSG::4326)
2: GML 3에 한해, 출력물에서 srsDimension 속성을 제거합니다.
4: GML 3에 한해, 라인을 위해 <Curve> 보다 <LineString> 태그를 사용합니다.
16: 데이터가 위도/경도(예: srid=4326)라고 선언합니다. 기본적으로는 데이터가 평면 좌표라고 가정합니다. 이 옵션은 축의 순서(axis order)와 관련돼 있어, GML 3.1.1 출력물에 대해서만 쓸모가 있습니다. 따라서 이 옵션을 설정하면, 데이터베이스의 경도 위도 대신 위도 경도로 좌표의 순서를 바꿀 것입니다.
32: 도형을 둘러싼 상자(envelope)를 출력합니다.
사용자 지정 네임스페이스 접두사를 설정하거나 접두사를 사용하지 않도록 설정(비어 있는 경우)하는 데 '네임스페이스 접두사' 인수를 사용할 수도 있습니다. 이 인수가 NULL이거나 생략된 경우 'gml' 접두사를 씁니다.
1.3.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 접두사를 지원합니다. 라인에 대해 커브 대신 라인스트링 태그를 이용할 수 있도록 GML 3용 옵션 '4'가 등장했습니다. GML 3가 다면체 표면 및 TIN을 지원하기 시작했습니다. 상자를 출력하는 옵션 '32'도 새롭게 등장했습니다.
변경 사항: 2.0.0 버전부터 명명된 독립변수(named arg)를 기본값으로 씁니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 GML 3를 위해 ID를 지원하기 시작했습니다.
| |
ST_AsGML 함수의 3 이상 버전만이 다면체 표면 및 TIN을 지원합니다. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시: 버전 2
SELECT ST_AsGML(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326));
st_asgml
--------
<gml:Polygon srsName="EPSG:4326"
><gml:outerBoundaryIs
><gml:LinearRing
><gml:coordinates
>0,0 0,1 1,1 1,0 0,0</gml:coordinates
></gml:LinearRing
></gml:outerBoundaryIs
></gml:Polygon
>
예시: 버전 3
-- 좌표의 순서를 뒤집고 확장 EPSG를 출력합니다. (16 | 1) --
SELECT ST_AsGML(3, ST_GeomFromText('POINT(5.234234233242 6.34534534534)',4326), 5, 17);
st_asgml
--------
<gml:Point srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::4326"
><gml:pos
>6.34535 5.23423</gml:pos
></gml:Point
>
-- 상자(envelope)를 출력합니다. (32) --
SELECT ST_AsGML(3, ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4, 10 20)',4326), 5, 32);
st_asgml
--------
<gml:Envelope srsName="EPSG:4326">
<gml:lowerCorner
>1 2</gml:lowerCorner>
<gml:upperCorner
>10 20</gml:upperCorner>
</gml:Envelope
>
-- 상자(envelope)를 출력하고 (32), 좌표를 뒤집고(경도 위도 대신 위도 경도) (16), long SRS를 사용 (1) = 32 | 16 | 1 = 49 --
SELECT ST_AsGML(3, ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4, 10 20)',4326), 5, 49);
st_asgml
--------
<gml:Envelope srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::4326">
<gml:lowerCorner
>2 1</gml:lowerCorner>
<gml:upperCorner
>20 10</gml:upperCorner>
</gml:Envelope
>
-- 다면체 예시 --
SELECT ST_AsGML(3, ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
st_asgml
--------
<gml:PolyhedralSurface>
<gml:polygonPatches>
<gml:PolygonPatch>
<gml:exterior>
<gml:LinearRing>
<gml:posList srsDimension="3"
>0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0</gml:posList>
</gml:LinearRing>
</gml:exterior>
</gml:PolygonPatch>
<gml:PolygonPatch>
<gml:exterior>
<gml:LinearRing>
<gml:posList srsDimension="3"
>0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0</gml:posList>
</gml:LinearRing>
</gml:exterior>
</gml:PolygonPatch>
<gml:PolygonPatch>
<gml:exterior>
<gml:LinearRing>
<gml:posList srsDimension="3"
>0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0</gml:posList>
</gml:LinearRing>
</gml:exterior>
</gml:PolygonPatch>
<gml:PolygonPatch>
<gml:exterior>
<gml:LinearRing>
<gml:posList srsDimension="3"
>1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0</gml:posList>
</gml:LinearRing>
</gml:exterior>
</gml:PolygonPatch>
<gml:PolygonPatch>
<gml:exterior>
<gml:LinearRing>
<gml:posList srsDimension="3"
>0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0</gml:posList>
</gml:LinearRing>
</gml:exterior>
</gml:PolygonPatch>
<gml:PolygonPatch>
<gml:exterior>
<gml:LinearRing>
<gml:posList srsDimension="3"
>0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1</gml:posList>
</gml:LinearRing>
</gml:exterior>
</gml:PolygonPatch>
</gml:polygonPatches>
</gml:PolyhedralSurface
>
Name
ST_AsKML — 도형을 KML 요소로 반환합니다. 변종이 몇 개 있습니다. 기본값은 버전 2, 정밀도 15입니다.
Synopsis
text ST_AsSVG(geometry geom, integer rel=0, integer maxdecimaldigits=15);
text ST_AsSVG(geography geog, integer rel=0, integer maxdecimaldigits=15);
설명
도형을 KML(Keyhole Markup Language) 요소로 반환합니다. 이 함수에는 몇 가지 변종이 있습니다. 출력물에 쓰이는 소수점 이하 자릿수의 최대값(기본값은 15), 버전의 기본값은 2이며 기본 네임스페이스는 접두사를 쓰지 않습니다.
버전 1: ST_AsKML(geom_or_geog, maxdecimaldigits) / version=2 / maxdecimaldigits=15
버전 2: ST_AsKML(version, geom_or_geog, maxdecimaldigits, nprefix) maxdecimaldigits=15 / nprefix=NULL
| |
PostGIS를 Proj 지원과 함께 컴파일해야 합니다. Proj 지원과 함께 컴파일됐는지 여부를 확인하려면 ??? 을 이용하십시오. |
| |
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다. 버전 파라미터를 포함하는 최신 변종은 1.3.2 버전부터 등장했습니다. |
| |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 네임스페이스에 접두사를 추가할 수 있습니다. 기본값은 접두사를 쓰지 않는 것입니다. |
| |
변경 사항: 2.0.0 버전부터 기본 독립 변수(default arg)를 사용하고 명명된 독립 변수(named arg)를 지원합니다. |
| |
ST_AsKML 출력물은 SRID가 없는 도형과는 동작하지 않을 것입니다. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_AsKML(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326));
st_askml
--------
<Polygon
><outerBoundaryIs
><LinearRing
><coordinates
>0,0 0,1 1,1 1,0 0,0</coordinates
></LinearRing
></outerBoundaryIs
></Polygon>
-- 3D 라인스트링
SELECT ST_AsKML('SRID=4326;LINESTRING(1 2 3, 4 5 6)');
<LineString
><coordinates
>1,2,3 4,5,6</coordinates
></LineString>
Name
ST_AsLatLonText — 주어진 포인트의 도, 분, 초 표현식을 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsLatLonText(geometry pt, text format='');
설명
포인트의 도, 분, 초 표현식을 반환합니다.
| |
이 함수는 포인트가 위도/경도 투영체 안에 있다고 가정합니다. 출력물에서 X(경도) 및 Y(위도) 좌표는 "정규" 범위(경도는 -180도에서 180도, 위도는 -90도에서 90도)로 정규화됩니다. |
텍스트 파라미터는 결과물의 텍스트를 위한 형식을 담고 있는 형식 스트링으로, 날짜 형식 스트링과 비슷합니다. 유효한 토큰은 도를 나타내는 "D", 분을 나타내는 "M", 초를 나타내는 "S", 그리고 기본방향(북남동서, cardinal direction)을 나타내는 "C"입니다. D, M, S 토큰들은 원하는 폭 및 정밀도를 표시하기 위해 반복될 수도 있습니다("SSS.SSSS"는 "1.0023"처럼 표기하라는 뜻입니다).
M, S, C는 선택적입니다. "C"가 생략된 경우, 도는 남쪽 또는 서쪽일 경우 "-" 부호와 함께 표시됩니다. "S"가 생략된 경우, 사용자가 설정한 대로의 소수점 이하 자릿수 정밀도로 분이 표시될 것입니다. "M"도 생략된 경우, 사용자가 설정한 대로의 소수점 이하 자릿수 정밀도로 도가 표시될 것입니다.
형식 스트링이 빠진 (또는 길이가 0인) 경우 기본 형식을 쓸 것입니다.
2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
기본 형식
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)'));
st_aslatlontext
----------------------------
2°19'29.928"S 3°14'3.243"W
(기본값과 동일한) 형식을 제공합니다.
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)', 'D°M''S.SSS"C'));
st_aslatlontext
----------------------------
2°19'29.928"S 3°14'3.243"W
D, M, S, C 및 .이 아닌 다른 문자들은 그냥 무시됩니다.
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)', 'D degrees, M minutes, S seconds to the C'));
st_aslatlontext
--------------------------------------------------------------------------------------
2 degrees, 19 minutes, 30 seconds to the S 3 degrees, 14 minutes, 3 seconds to the W
기본방향 대신 부호가 붙은 도를 사용합니다.
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)', 'D°M''S.SSS"'));
st_aslatlontext
----------------------------
-2°19'29.928" -3°14'3.243"
소수점이 붙은 도를 사용합니다.
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)', 'D.DDDD degrees C'));
st_aslatlontext
-----------------------------------
2.3250 degrees S 3.2342 degrees W
지나치게 큰 값은 정규화됩니다.
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-302.2342342 -792.32498)'));
st_aslatlontext
-------------------------------
72°19'29.928"S 57°45'56.757"E
Name
ST_AsMVTGeom — Transform a geometry into the coordinate space of a Mapbox Vector Tile.
Synopsis
text ST_AsSVG(geometry geom, integer rel=0, integer maxdecimaldigits=15);
text ST_AsSVG(geography geog, integer rel=0, integer maxdecimaldigits=15);
설명
Transform a geometry into the coordinate space of a Mapbox Vector Tile of a set of rows corresponding to a Layer. Makes best effort to keep and even correct validity and might collapse geometry into a lower dimension in the process.
geom is the geometry to transform.
bounds is the geometric bounds of the tile contents without buffer.
extent is the tile extent in tile coordinate space as defined by the specification. If NULL it will default to 4096.
buffer is the buffer distance in tile coordinate space to optionally clip geometries. If NULL it will default to 256.
clip_geom is a boolean to control if geometries should be clipped or encoded as is. If NULL it will default to true.
Availability: 2.4.0
| |
From 3.0, Wagyu can be chosen at configure time to clip and validate MVT polygons. This library is faster and produces more correct results than the GEOS default, but it might drop small polygons. |
예시
SELECT ST_AsText(ST_AsMVTGeom(
ST_GeomFromText('POLYGON ((0 0, 10 0, 10 5, 0 -5, 0 0))'),
ST_MakeBox2D(ST_Point(0, 0), ST_Point(4096, 4096)),
4096, 0, false));
st_astext
--------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((5 4096,10 4091,10 4096,5 4096)),((5 4096,0 4101,0 4096,5 4096)))
Name
ST_AsMVT — Aggregate function returning a Mapbox Vector Tile representation of a set of rows.
Synopsis
text ST_AsGeoJSON(geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
text ST_AsGeoJSON(geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
text ST_AsGeoJSON(integer gj_version, geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
text ST_AsGeoJSON(integer gj_version, geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
설명
An aggregate function which returns a binary Mapbox Vector Tile representation of a set of rows corresponding to a tile layer. The rows should contain a geometry column which will be encoded as a feature geometry. The geometry should be in tile coordinate space and valid as per the MVT specification. ST_AsMVTGeom can be used to transform geometry into tile coordinate space. Other row columns are encoded as feature attributes.
The Mapbox Vector Tile format can store features with varying sets of attributes. To use this capability supply a JSONB column in the row data containing Json objects one level deep. The keys and values in the JSONB values will be encoded as feature attributes.
Tiles with multiple layers can be created by concatenating multiple calls to this function using ||.
![[Important]](images/important.png) | |
Do not call with a |
row row data with at least a geometry column.
name is the name of the layer. Default is the string "default".
extent is the tile extent in screen space as defined by the specification. Default is 4096.
geom_name is the name of the geometry column in the row data. Default is the first geometry column.
feature_id_name is the name of the Feature ID column in the row data. If NULL or negative the Feature ID is not set. The first column matching name and valid type (smallint, integer, bigint) will be used as Feature ID, and any subsequent column will be added as a property. JSON properties are not supported.
Enhanced: 3.0 - added support for Feature ID.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 GML 3를 위해 ID를 지원하기 시작했습니다.
Availability: 2.4.0
Name
ST_AsSVG — 도형을 주어진 도형 또는 지리형의 SVG 경로 데이터로 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsSVG(geometry geom, integer rel=0, integer maxdecimaldigits=15);
text ST_AsSVG(geography geog, integer rel=0, integer maxdecimaldigits=15);
설명
도형을 SVG(Scalar Vector Graphics) 경로 데이터로 반환합니다. 상대 이동(relative move) 관점에서 구현된 경로 데이터를 얻으려면 두 번째 인수로 1을 사용하고, 절대 이동(absolute move) 관점에서 구현된 경로 데이터를 얻으려면 기본값 0을 사용하십시오. 출력물에 쓰인 소수점 이하 자릿수의 최대값(기본값은 15)을 줄이는 데 세 번째 인수를 쓸 수도 있습니다. 'rel' 독립 변수가 0일 때 포인트 도형을 cx/cy로 렌더링하고, 'rel' 독립 변수가 1일 때 x/y로 렌더링합니다. 멀티포인트 도형들은 쉼표(",")로 구분하고, 도형 집합의 도형들은 쌍반점(";")으로 구분합니다.
| |
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다. 1.4.0버전에서 http://www.w3.org/TR/SVG/paths.html#PathDataBNF 를 준수하기 위해 절대 경로에 L 명령어를 포함시켰습니다. |
변경 사항: 2.0.0 버전부터 기본 독립 변수(default arg)를 사용하고 명명된 독립 변수(named arg)를 지원합니다.
Name
ST_AsTWKB — 도형을 TWKB(Tiny Well-Known Binary)로 반환합니다.
Synopsis
bytea ST_AsTWKB(geometry g1, integer decimaldigits_xy=0, integer decimaldigits_z=0, integer decimaldigits_m=0, boolean include_sizes=false, boolean include_bounding boxes=false);
bytea ST_AsTWKB(geometry[] geometries, bigint[] unique_ids, integer decimaldigits_xy=0, integer decimaldigits_z=0, integer decimaldigits_m=0, boolean include_sizes=false, boolean include_bounding_boxes=false);
설명
도형을 TWKB(Tiny Well-Known Binary) 형식으로 반환합니다. TWKB는 출력물의 용량을 최소화하는 데 집중한 압축 바이너리 형식 입니다.
소수점 이하 자릿수 파라미터가 출력물에 어느 정도의 정밀도를 저장할지 결정합니다. 기본적으로, 모든 값은 인코딩하기 전에 가장 가까운 단위로 반올림됩니다. 더 높은 정밀도를 복사하고 싶다면, 자릿수를 올리십시오. 예를 들어, 값이 1이라면 소수점 오른쪽의 첫 번째 숫자까지 보전될 것입니다.
크기 및 경계 상자 파라미터는 객체의 인코딩된 길이 및 경계에 대한 선택적인 정보를 출력물에 포함시킬지 말지를 결정합니다. 기본적으로는 포함되지 않습니다. 사용자의 클라이언트 소프트웨어가 필요로하지 않는다면 활성화시키지 마십시오. 디스크 공간을 소비할 뿐입니다(디스크 공간을 절약하는 것이 TWKB의 목적입니다).
이 함수의 배열 입력 형식은 도형 집합 및 유일 식별자를 식별자를 보전하는 TWKB 집합으로 변환하는 데 쓰입니다. 집합의 압축을 풀어 그 안에 있는 객체들에 대한 상세 정보에 접근하는 기능을 가진 클라이언트에 유용합니다. array_agg 함수를 이용해서 배열을 생성할 수 있습니다. 다른 파라미터들은 이 함수의 단순 형태의 경우와 동일하게 실행됩니다.
| |
https://github.com/TWKB/Specification 에서 형식 사양서를 찾아볼 수 있으며, https://github.com/TWKB/twkb.js 에서 자바스크립트 클라이언트를 빌드하기 위한 코드를 찾을 수 있습니다. |
Enhanced: 2.4.0 memory and speed improvements.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT ST_AsTWKB('LINESTRING(1 1,5 5)'::geometry);
st_astwkb
--------------------------------------------
\x02000202020808
식별자를 포함하는 종합 TWKB 객체를 생성하려면, 먼저 "array_agg()"를 통해 원하는 도형과 객체를 합친 다음 적절한 TWKB 함수를 호출하십시오.
SELECT ST_AsTWKB(array_agg(geom), array_agg(gid)) FROM mytable;
st_astwkb
--------------------------------------------
\x040402020400000202
Name
ST_AsX3D — 도형을 X3D XML 노드 요소 형식: ISO-IEC-19776-1.2-X3DEncodings-XML로 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsX3D(geometry g1, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0);
설명
도형을 http://www.web3d.org/standards/number/19776-1 에서 정의하는 X3D XML 형식화 노드 요소로 반환합니다. maxdecimaldigits (정밀도)를 설정하지 않을 경우 기본값인 15를 씁니다.
| |
X3D 도형 유형이 PostGIS 도형 유형을 직접 매핑하지 않기 때문에 PostGIS 도형을 X3D 도형으로 번역하는 다양한 방법이 있습니다. 또 현재 렌더링 도구 대부분이 새로운 X3D 유형을 지원하지 않기 때문에, 더 잘 매핑돼 있는 몇몇 X3D 유형을 다루지 않습니다. 이 단원에서 다루는 것이 우리가 결정한 매핑입니다. 사용자가 선호하는 매핑을 표시할 수 있게 해주는 아이디어나 방법이 떠올랐다면 부디 버그 티켓(bug ticket)을 포스팅해주십시오. 다음은 현재 PostGIS 2D/3D 유형을 X3D 유형으로 매핑하는 방법입니다. |
'옵션' 인수는 비트필드 구조체입니다. PostGIS 2.2 이상 버전의 경우, 좌표를 X3D 지리좌표 지리공간 노드로 표현할지, 그리고 또 x/y 축을 뒤집을지 말지를 표시하는 데 쓰입니다. 기본적으로 ST_AsX3D 는 데이터베이스 형식 (long,lat or X,Y)로 출력하지만, X3D의 기본값인 위도/경도, y/x를 선호할 수도 있습니다.
0: 데이터베이스 순서로 정렬된 X/Y(예를 들어 경도/위도 = X,Y가 표준 데이터베이스 순서입니다), 데이터 값, 비(非) 공간 좌표(구식 정규 좌표 태그).
1: X 및 Y를 뒤집습니다. 지리좌표(GeoCoordinate) 옵션 스위치와 연결해서 사용할 경우, 출력물이 기본값인 "latitude_first"(위도 먼저)가 될 것이고 좌표도 마찬가지로 뒤집힐 것입니다.
2: 좌표를 지리공간 지리좌표로 출력합니다. 도형이 WGS84 경위도(SRID 4326)가 아닐 경우, 이 옵션은 오류를 발생시킬 것입니다. 현재 이 지리좌표 유형만 지원합니다. 공간 참조 시스템을 정의하는 X3D 사양 을 참조하십시오. 출력물은 기본적으로
GeoCoordinate geoSystem='"GD" "WE" "longitude_first"'가 됩니다. X3D 기본값인GeoCoordinate geoSystem='"GD" "WE" "latitude_first"'를 선호한다면,(2 + 1)=3을 쓰십시오.
| PostGIS 유형 | 2D X3D 유형 | 3D X3D 유형 |
|---|---|---|
| LINESTRING | 아직 구현되지 않았습니다. 구현시 PolyLine2D가 될 것입니다. | LineSet |
| MULTILINESTRING | 아직 구현되지 않았습니다. 구현시 PolyLine2D가 될 것입니다. | IndexedLineSet |
| MULTIPOINT | Polypoint2D | PointSet |
| POINT | 공백으로 구분된 좌표를 출력합니다. | 공백으로 구분된 좌표를 출력합니다. |
| (MULTI) POLYGON, POLYHEDRALSURFACE | 유효하지 않은 X3D 마크업(markup)입니다. | IndexedFaceSet (현재 내곽 고리를 또다른 면 집합(faceset)으로 출력합니다.) |
| TIN | TriangleSet2D (아직 구현되지 않았습니다.) | IndexedTriangleSet |
| |
2차원 도형 지원이 아직 완성되지 않았습니다. 현재 내곽 고리를 그저 개별적인 폴리곤으로 그립니다. 이 부분은 현재 작업중입니다. |
3차원 공간 분야에서 많은 개선이 이루어지고 있습니다. 특히 X3D Integration with HTML5 가 말입니다.
또 렌더링된 도형을 보는 데 이용할 수 있는 멋진 오픈소스 X3D 뷰어가 있습니다. 맥, 리눅스, 윈도우 용 Free Wrl 바이너리를 http://freewrl.sourceforge.net/ 에서 다운로드할 수 있습니다. 도형을 보기 위해 패키징된 FreeWRL_Launcher를 이용하십시오.
또 X3DDom HTML/JS 오픈소스 툴키트 및 ST_AsX3D 함수를 활용하는 PostGIS 미니멀리스트 X3D 뷰어 도 확인해보십시오.
2.0.0 버전부터 ISO-IEC-19776-1.2-X3DEncodings-XML을 이용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.2.0 버전부터 지리좌표 및 축(x/y, 경도/위도) 뒤집기를 지원합니다. 자세한 내용은 옵션을 살펴보십시오.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시: 완전히 기능하는 X3D 문서를 생성합니다. 다음 예시는 FreeWrl 및 다른 X3D 뷰어에서 볼 수 있는 정육면체를 생성할 것입니다.
SELECT '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE X3D PUBLIC "ISO//Web3D//DTD X3D 3.0//EN" "http://www.web3d.org/specifications/x3d-3.0.dtd">
<X3D>
<Scene>
<Transform>
<Shape>
<Appearance>
<Material emissiveColor=''0 0 1''/>
</Appearance
> ' ||
ST_AsX3D( ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')) ||
'</Shape>
</Transform>
</Scene>
</X3D
>' As x3ddoc;
x3ddoc
--------
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE X3D PUBLIC "ISO//Web3D//DTD X3D 3.0//EN" "http://www.web3d.org/specifications/x3d-3.0.dtd">
<X3D>
<Scene>
<Transform>
<Shape>
<Appearance>
<Material emissiveColor='0 0 1'/>
</Appearance>
<IndexedFaceSet coordIndex='0 1 2 3 -1 4 5 6 7 -1 8 9 10 11 -1 12 13 14 15 -1 16 17 18 19 -1 20 21 22 23'>
<Coordinate point='0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1' />
</IndexedFaceSet>
</Shape>
</Transform>
</Scene>
</X3D
>예시: 소수점 정밀도 6이며 3단위 상승한 팔각형
SELECT ST_AsX3D(
ST_Translate(
ST_Force_3d(
ST_Buffer(ST_Point(10,10),5, 'quad_segs=2')), 0,0,
3)
,6) As x3dfrag;
x3dfrag
--------
<IndexedFaceSet coordIndex="0 1 2 3 4 5 6 7">
<Coordinate point="15 10 3 13.535534 6.464466 3 10 5 3 6.464466 6.464466 3 5 10 3 6.464466 13.535534 3 10 15 3 13.535534 13.535534 3 " />
</IndexedFaceSet
>예시: TIN
SELECT ST_AsX3D(ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)')) As x3dfrag;
x3dfrag
--------
<IndexedTriangleSet index='0 1 2 3 4 5'
><Coordinate point='0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0'/></IndexedTriangleSet
>예시: 닫힌 멀티라인스트링(구멍을 가진 폴리곤의 경계선)
SELECT ST_AsX3D(
ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((20 0 10,16 -12 10,0 -16 10,-12 -12 10,-20 0 10,-12 16 10,0 24 10,16 16 10,20 0 10),
(12 0 10,8 8 10,0 12 10,-8 8 10,-8 0 10,-8 -4 10,0 -8 10,8 -4 10,12 0 10))')
) As x3dfrag;
x3dfrag
--------
<IndexedLineSet coordIndex='0 1 2 3 4 5 6 7 0 -1 8 9 10 11 12 13 14 15 8'>
<Coordinate point='20 0 10 16 -12 10 0 -16 10 -12 -12 10 -20 0 10 -12 16 10 0 24 10 16 16 10 12 0 10 8 8 10 0 12 10 -8 8 10 -8 0 10 -8 -4 10 0 -8 10 8 -4 10 ' />
</IndexedLineSet
>Name
ST_GeoHash — 도형의 GeoHash 표현식을 반환합니다.
Synopsis
text ST_GeoHash(geometry geom, integer maxchars=full_precision_of_point);
설명
도형의 GeoHash 표현식(http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash)을 반환합니다. GeoHash는 포인트를 접두사 작업에 기반해 정렬할 수 있고 검색할 수 있는 텍스트 형식으로 인코딩합니다. GeoHash가 짧을수록 포인트의 정밀도 표현이 낮아집니다. GeoHash를 실제 포인트를 담고 있는 상자로 생각할 수도 있습니다.
maxchars 를 설정하지 않은 경우 ST_GeoHash는 입력 도형의 완전한 정밀도에 기반한 GeoHash를 반환합니다. 포인트가 (입력의 완전한 이중 정밀도 데이터형을 담기에 충분한) 20글자의 정밀도를 가진 GeoHash를 반환합니다. 다른 유형들은 해당 피처의 용량에 기반한 다양한 분량의 정밀도를 가진 GeoHash를 반환합니다. 피처 용량이 클수록 정밀도는 낮아지고, 피처 용량이 작을수록 정밀도는 높아집니다. GeoHash가 상정하는 상자가 언제나 입력 피처를 담고 있을 것이라는 가정 때문입니다.
maxchars 를 설정한 경우 ST_GeoHash는 최대한 설정 글자수의 정밀도를 가진 GeoHash를 반환합니다. 따라서 입력 도형의 정밀도 표현은 낮은 편입니다. 포인트가 아닌 도형의 경우, 도형의 경계 상자의 중심점에서 계산을 시작합니다.
1.4.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
ST_GeoHash 함수는 지리 좌표(경도/위도)를 가지지 않은 도형을 입력받지 못 합니다. |
This method supports Circular Strings and Curves
- && — A의 2D 경계 상자와 B의 2D 경계 상자가 교차하는 경우
TRUE를 반환합니다. - &&(geometry,box2df) — Returns
TRUEif a geometry's (cached) 2D bounding box intersects a 2D float precision bounding box (BOX2DF). - &&(box2df,geometry) — Returns
TRUEif a 2D float precision bounding box (BOX2DF) intersects a geometry's (cached) 2D bounding box. - &&(box2df,box2df) — Returns
TRUEif two 2D float precision bounding boxes (BOX2DF) intersect each other. - &&& — A의 n차원 경계 상자와 B의 n차원 경계 상자가 교차하는 경우
TRUE를 반환합니다. - &&&(geometry,gidx) — Returns
TRUEif a geometry's (cached) n-D bounding box intersects a n-D float precision bounding box (GIDX). - &&&(gidx,geometry) — Returns
TRUEif a n-D float precision bounding box (GIDX) intersects a geometry's (cached) n-D bounding box. - &&&(gidx,gidx) — Returns
TRUEif two n-D float precision bounding boxes (GIDX) intersect each other. - &< — A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 왼쪽에 있을 경우
TRUE를 반환합니다. - &<| — A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 아래에 있을 경우
TRUE를 반환합니다. - &> — A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 오른쪽에 있을 경우
TRUE를 반환합니다. - << — A의 경계 상자가 오로지 B의 경계 상자 왼쪽에 있을 경우에만
TRUE를 반환합니다. - <<| — A의 경계 상자가 오로지 B의 경계 상자 아래에 있을 경우에만
TRUE를 반환합니다. - = — Returns
TRUEif the coordinates and coordinate order geometry/geography A are the same as the coordinates and coordinate order of geometry/geography B. - >> — A의 경계 상자가 오로지 B의 경계 상자 오른쪽에 있을 경우에만
TRUE를 반환합니다. - @ — B의 경계 상자가 A의 경계 상자를 담고 있을 경우
TRUE를 반환합니다. - @(geometry,box2df) — Returns
TRUEif a geometry's 2D bounding box is contained into a 2D float precision bounding box (BOX2DF). - @(box2df,geometry) — Returns
TRUEif a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into a geometry's 2D bounding box. - @(box2df,box2df) — Returns
TRUEif a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into another 2D float precision bounding box. - |&> — A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 위에 있을 경우
TRUE를 반환합니다. - |>> — A의 경계 상자가 오로지 B의 경계 상자 위에 있을 경우에만
TRUE를 반환합니다. - ~ — A의 경계 상자가 B의 경계 상자를 담고 있을 경우
TRUE를 반환합니다. - ~(geometry,box2df) — Returns
TRUEif a geometry's 2D bonding box contains a 2D float precision bounding box (GIDX). - ~(box2df,geometry) — Returns
TRUEif a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains a geometry's 2D bonding box. - ~(box2df,box2df) — Returns
TRUEif a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains another 2D float precision bounding box (BOX2DF). - ~= — A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우
TRUE를 반환합니다.
Name
&& — A의 2D 경계 상자와 B의 2D 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean &&( geometry A , geometry B );
boolean &&( geography A , geography B );
설명
&& 연산자는 도형 A의 2D 경계 상자와 도형 B의 2D 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 && tbl2.column2 AS overlaps
FROM ( VALUES
(1, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry),
(2, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(3, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | overlaps
---------+---------+----------
1 | 3 | t
2 | 3 | f
(2 rows)Name
&&(geometry,box2df) — Returns TRUE if a geometry's (cached) 2D bounding box intersects a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
Synopsis
boolean &&( geometry A , box2df B );
설명
The && operator returns TRUE if the cached 2D bounding box of geometry A intersects the 2D bounding box B, using float precision. This means that if B is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operand is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
&&(box2df,geometry) — Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) intersects a geometry's (cached) 2D bounding box.
Synopsis
boolean &&( box2df A , geometry B );
설명
The && operator returns TRUE if the 2D bounding box A intersects the cached 2D bounding box of geometry B, using float precision. This means that if A is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operand is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
&&(box2df,box2df) — Returns TRUE if two 2D float precision bounding boxes (BOX2DF) intersect each other.
Synopsis
boolean &&( box2df A , box2df B );
설명
The && operator returns TRUE if two 2D bounding boxes A and B intersect each other, using float precision. This means that if A (or B) is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operator is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
&&& — A의 n차원 경계 상자와 B의 n차원 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean &&&( geometry A , geometry B );
설명
&&& 연산자는 도형 A의 n차원 경계 상자와 도형 B의 n차원 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시: 3차원 라인스트링
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &&& tbl2.column2 AS overlaps_3d,
tbl1.column2 && tbl2.column2 AS overlaps_2d
FROM ( VALUES
(1, 'LINESTRING Z(0 0 1, 3 3 2)'::geometry),
(2, 'LINESTRING Z(1 2 0, 0 5 -1)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(3, 'LINESTRING Z(1 2 1, 4 6 1)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | overlaps_3d | overlaps_2d
---------+---------+-------------+-------------
1 | 3 | t | t
2 | 3 | f | t
예시: 3DM 라인스트링
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &&& tbl2.column2 AS overlaps_3zm,
tbl1.column2 && tbl2.column2 AS overlaps_2d
FROM ( VALUES
(1, 'LINESTRING M(0 0 1, 3 3 2)'::geometry),
(2, 'LINESTRING M(1 2 0, 0 5 -1)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(3, 'LINESTRING M(1 2 1, 4 6 1)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | overlaps_3zm | overlaps_2d
---------+---------+-------------+-------------
1 | 3 | t | t
2 | 3 | f | t
Name
&&&(geometry,gidx) — Returns TRUE if a geometry's (cached) n-D bounding box intersects a n-D float precision bounding box (GIDX).
Synopsis
boolean &&&( geometry A , gidx B );
설명
The &&& operator returns TRUE if the cached n-D bounding box of geometry A intersects the n-D bounding box B, using float precision. This means that if B is a (double precision) box3d, it will be internally converted to a float precision 3D bounding box (GIDX)
| |
This operator is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
&&&(gidx,geometry) — Returns TRUE if a n-D float precision bounding box (GIDX) intersects a geometry's (cached) n-D bounding box.
Synopsis
boolean &&&( gidx A , geometry B );
설명
The &&& operator returns TRUE if the n-D bounding box A intersects the cached n-D bounding box of geometry B, using float precision. This means that if A is a (double precision) box3d, it will be internally converted to a float precision 3D bounding box (GIDX)
| |
This operator is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
&&&(gidx,gidx) — Returns TRUE if two n-D float precision bounding boxes (GIDX) intersect each other.
Synopsis
boolean &&&( gidx A , gidx B );
설명
The &&& operator returns TRUE if two n-D bounding boxes A and B intersect each other, using float precision. This means that if A (or B) is a (double precision) box3d, it will be internally converted to a float precision 3D bounding box (GIDX)
| |
This operator is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
&< — A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 왼쪽에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean &<( geometry A , geometry B );
설명
&< 연산자는 도형 A의 경계 상자가 도형 B의 경계 상자와 겹치거나 그 왼쪽에 있을 경우, 또는 더 정확히 말하자면 도형 B의 경계 상자와 겹치거나 그 오른쪽에 있지 않을 경우, TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &< tbl2.column2 AS overleft
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry),
(3, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry),
(4, 'LINESTRING(6 0, 6 1)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | overleft
---------+---------+----------
1 | 2 | f
1 | 3 | f
1 | 4 | t
(3 rows)Name
&<| — A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 아래에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean &<|( geometry A , geometry B );
설명
&<| 연산자는 도형 A의 경계 상자가 도형 B의 경계 상자와 겹치거나 그 아래에 있을 경우, 또는 더 정확히 말하자면 도형 B의 경계 상자와 겹치거나 위에 있지 않을 경우, TRUE 를 반환합니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &<| tbl2.column2 AS overbelow
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING(6 0, 6 4)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry),
(3, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry),
(4, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | overbelow
---------+---------+-----------
1 | 2 | f
1 | 3 | t
1 | 4 | t
(3 rows)Name
&> — A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 오른쪽에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean &>( geometry A , geometry B );
설명
&> 연산자는 도형 A의 경계 상자가 도형 B의 경계 상자와 겹치거나 그 오른쪽에 있을 경우, 또는 더 정확히 말하자면 도형 B의 경계 상자와 겹치거나 그 왼쪽에 있지 않을 경우, TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &> tbl2.column2 AS overright
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry),
(3, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry),
(4, 'LINESTRING(6 0, 6 1)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | overright
---------+---------+-----------
1 | 2 | t
1 | 3 | t
1 | 4 | f
(3 rows)Name
<< — A의 경계 상자가 오로지 B의 경계 상자 왼쪽에 있을 경우에만 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean <<( geometry A , geometry B );
설명
<< 연산자는 도형 A의 경계 상자가 오로지 도형 B의 경계 상자 왼쪽에 있을 경우에만 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 << tbl2.column2 AS left
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING (1 2, 1 5)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING (0 0, 4 3)'::geometry),
(3, 'LINESTRING (6 0, 6 5)'::geometry),
(4, 'LINESTRING (2 2, 5 6)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | left
---------+---------+------
1 | 2 | f
1 | 3 | t
1 | 4 | t
(3 rows)Name
<<| — A의 경계 상자가 오로지 B의 경계 상자 아래에 있을 경우에만 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean <<|( geometry A , geometry B );
설명
<<| 연산자는 도형 A의 경계 상자가 오로지 도형 B의 경계 상자 아래에 있을 경우에만 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 <<| tbl2.column2 AS below
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING (0 0, 4 3)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING (1 4, 1 7)'::geometry),
(3, 'LINESTRING (6 1, 6 5)'::geometry),
(4, 'LINESTRING (2 3, 5 6)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | below
---------+---------+-------
1 | 2 | t
1 | 3 | f
1 | 4 | f
(3 rows)Name
= — Returns TRUE if the coordinates and coordinate order geometry/geography A are the same as the coordinates and coordinate order of geometry/geography B.
Synopsis
boolean =( geometry A , geometry B );
boolean =( geography A , geography B );
설명
The = operator returns TRUE if the coordinates and coordinate order geometry/geography A are the same as the coordinates and coordinate order of geometry/geography B. PostgreSQL uses the =, <, and > operators defined for geometries to perform internal orderings and comparison of geometries (ie. in a GROUP BY or ORDER BY clause).
| |
Only geometry/geography that are exactly equal in all respects, with the same coordinates, in the same order, are considered equal by this operator. For "spatial equality", that ignores things like coordinate order, and can detect features that cover the same spatial area with different representations, use ??? or ??? |
| |
This operand will NOT make use of any indexes that may be available on the geometries. For an index assisted exact equality test, combine = with &&. |
Changed: 2.4.0, in prior versions this was bounding box equality not a geometric equality. If you need bounding box equality, use ~= instead.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
SELECT 'LINESTRING(0 0, 0 1, 1 0)'::geometry = 'LINESTRING(1 1, 0 0)'::geometry;
?column?
----------
f
(1 row)
SELECT ST_AsText(column1)
FROM ( VALUES
('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry),
('LINESTRING(1 1, 0 0)'::geometry)) AS foo;
st_astext
---------------------
LINESTRING(0 0,1 1)
LINESTRING(1 1,0 0)
(2 rows)
-- Note: the GROUP BY uses the "=" to compare for geometry equivalency.
SELECT ST_AsText(column1)
FROM ( VALUES
('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry),
('LINESTRING(1 1, 0 0)'::geometry)) AS foo
GROUP BY column1;
st_astext
---------------------
LINESTRING(0 0,1 1)
LINESTRING(1 1,0 0)
(2 rows)
-- In versions prior to 2.0, this used to return true --
SELECT ST_GeomFromText('POINT(1707296.37 4820536.77)') =
ST_GeomFromText('POINT(1707296.27 4820536.87)') As pt_intersect;
--pt_intersect --
f
Name
>> — A의 경계 상자가 오로지 B의 경계 상자 오른쪽에 있을 경우에만 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean >>( geometry A , geometry B );
설명
>> 연산자는 도형 A의 경계 상자가 오로지 도형 B의 경계 상자 오른쪽에 있을 경우에만 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 >> tbl2.column2 AS right
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING (2 3, 5 6)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING (1 4, 1 7)'::geometry),
(3, 'LINESTRING (6 1, 6 5)'::geometry),
(4, 'LINESTRING (0 0, 4 3)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | right
---------+---------+-------
1 | 2 | t
1 | 3 | f
1 | 4 | f
(3 rows)Name
@ — B의 경계 상자가 A의 경계 상자를 담고 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean @( geometry A , geometry B );
설명
@ 연산자는 도형 B의 경계 상자가 도형 A의 경계 상자를 완전히 담고 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 @ tbl2.column2 AS contained
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING (1 1, 3 3)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING (0 0, 4 4)'::geometry),
(3, 'LINESTRING (2 2, 4 4)'::geometry),
(4, 'LINESTRING (1 1, 3 3)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | contained
---------+---------+-----------
1 | 2 | t
1 | 3 | f
1 | 4 | t
(3 rows)Name
@(geometry,box2df) — Returns TRUE if a geometry's 2D bounding box is contained into a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
Synopsis
boolean @( geometry A , box2df B );
설명
The @ operator returns TRUE if the A geometry's 2D bounding box is contained the 2D bounding box B, using float precision. This means that if B is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operand is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
@(box2df,geometry) — Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into a geometry's 2D bounding box.
Synopsis
boolean @( box2df A , geometry B );
설명
The @ operator returns TRUE if the 2D bounding box A is contained into the B geometry's 2D bounding box, using float precision. This means that if B is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operand is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
@(box2df,box2df) — Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into another 2D float precision bounding box.
Synopsis
boolean @( box2df A , box2df B );
설명
The @ operator returns TRUE if the 2D bounding box A is contained into the 2D bounding box B, using float precision. This means that if A (or B) is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operand is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
|&> — A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 위에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean |&>( geometry A , geometry B );
설명
|&> 연산자는 도형 A의 경계 상자가 도형 B의 경계 상자와 겹치거나 그 위에 있을 경우, 또는 더 정확히 말하자면 도형 B의 경계 상자와 겹치거나 아래에 있지 않을 경우, TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 |&> tbl2.column2 AS overabove
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING(6 0, 6 4)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry),
(3, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry),
(4, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | overabove
---------+---------+-----------
1 | 2 | t
1 | 3 | f
1 | 4 | f
(3 rows)Name
|>> — A의 경계 상자가 오로지 B의 경계 상자 위에 있을 경우에만 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean |>>( geometry A , geometry B );
설명
The |>> operator returns TRUE if the bounding box of geometry A is strictly above the bounding box of geometry B.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 |>> tbl2.column2 AS above
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING (1 4, 1 7)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING (0 0, 4 2)'::geometry),
(3, 'LINESTRING (6 1, 6 5)'::geometry),
(4, 'LINESTRING (2 3, 5 6)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | above
---------+---------+-------
1 | 2 | t
1 | 3 | f
1 | 4 | f
(3 rows)Name
~ — A의 경계 상자가 B의 경계 상자를 담고 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ~( geometry A , geometry B );
설명
~ 연산자는 도형 A의 경계 상자가 도형 B의 경계 상자를 완전히 담고 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
예시
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 ~ tbl2.column2 AS contains
FROM
( VALUES
(1, 'LINESTRING (0 0, 3 3)'::geometry)) AS tbl1,
( VALUES
(2, 'LINESTRING (0 0, 4 4)'::geometry),
(3, 'LINESTRING (1 1, 2 2)'::geometry),
(4, 'LINESTRING (0 0, 3 3)'::geometry)) AS tbl2;
column1 | column1 | contains
---------+---------+----------
1 | 2 | f
1 | 3 | t
1 | 4 | t
(3 rows)Name
~(geometry,box2df) — Returns TRUE if a geometry's 2D bonding box contains a 2D float precision bounding box (GIDX).
Synopsis
boolean ~( geometry A , box2df B );
설명
The ~ operator returns TRUE if the 2D bounding box of a geometry A contains the 2D bounding box B, using float precision. This means that if B is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operand is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
~(box2df,geometry) — Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains a geometry's 2D bonding box.
Synopsis
boolean ~( box2df A , geometry B );
설명
The ~ operator returns TRUE if the 2D bounding box A contains the B geometry's bounding box, using float precision. This means that if A is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operand is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
~(box2df,box2df) — Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains another 2D float precision bounding box (BOX2DF).
Synopsis
boolean ~( box2df A , box2df B );
설명
The ~ operator returns TRUE if the 2D bounding box A contains the 2D bounding box B, using float precision. This means that if A is a (double precision) box2d, it will be internally converted to a float precision 2D bounding box (BOX2DF)
| |
This operand is intended to be used internally by BRIN indexes, more than by users. |
Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
~= — A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ~=( geometry A , geometry B );
설명
~= 연산자는 도형/지리형 A의 경계 상자와 도형/지리형 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
1.5.0 버전에서 습성이 변경됐습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
| |
This operator has changed behavior in PostGIS 1.5 from testing for actual geometric equality to only checking for bounding box equality. To complicate things it also depends on if you have done a hard or soft upgrade which behavior your database has. To find out which behavior your database has you can run the query below. To check for true equality use ??? or ???. |
Name
<-> — A와 B 사이의 2차원 거리를 반환합니다.
Synopsis
double precision <->( geometry A , geometry B );
double precision <->( geography A , geography B );
설명
<-> 연산자는 두 도형 사이의 2차원 거리를 반환합니다. "ORDER BY" 절 안에서 이용하면 인덱스 지원형(index-assisted) 최근접(nearest neighbor) 결과 집합을 출력합니다. PostgreSQL 9.5 미만 버전은 경계 상자의 중심점 사이의 거리만 출력하고, 9.5 이상 버전은 도형 사이의 진정한 거리, 그리고 지리형 사이의 구면 거리(distance sphere)를 산출하는 진정한 KNN 거리 탐색을 실행합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에 대해 이용할 수 있을지도 모르는 2차원 GiST 인덱스를 활용할 것입니다. 연산자가 ORDER BY 절 안에 있을 때만 공간 인덱스를 쓴다는 점에서 공간 인덱스를 이용하는 다른 연산자들과는 다릅니다. |
| |
도형 가운데 하나가, 예를 들어 a.geom이 아니라 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry와 같이, (하위 쿼리/CTE(common table expression) 안에 있지 않은) 상수일 경우에만 인덱스의 효과가 나타납니다. |
실제 사용례를 살펴보려면 OpenGeo workshop: Nearest-Neighbour Searching 을 참조하십시오.
개선 사항: 2.2.0 버전 -- PostgreSQL 9.5 이상 버전에서 도형 및 지리형에 대해 진정한 KNN("K nearest neighbor") 습성을 도입했습니다. 지리형 KNN이 타원체가 아니라 구체를 기반으로 한다는 점에 주의하십시오. PostgreSQL 9.4 이하 버전에서 지리형을 쓸 수 있긴 하지만, 중심점 상자만 지원합니다.
변경 사항: 2.2.0 버전 -- PostgreSQL 9.5 버전 사용자의 경우, 예전의 하이브리드 문법(Hybrid syntax)이 느릴 수도 있기 때문에 PostGIS 2.2 이상, PostgreSQL 9.5 이상 버전에서만 사용자 코드를 실행하는 경우 이 꼼수를 제거하는 편이 좋을 수도 있습니다. 다음 예시를 참조하세요.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. 약한 KNN이 실제 거리 대신 도형 중심점 거리에 기반한 최근접 탐색을 제공합니다. 포인트의 경우 정확한 결과를 출력하지만, 다른 모든 유형에 대해서는 부정확한 결과를 냅니다. PostgreSQL 9.1 이상 버전에서 이용할 수 있습니다.
예시
SELECT ST_Distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
FROM va2005
ORDER BY d limit 10;
d | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
0 | ALQ | 128
5541.57712511724 | ALQ | 129A
5579.67450712005 | ALQ | 001
6083.4207708641 | ALQ | 131
7691.2205404848 | ALQ | 003
7900.75451037313 | ALQ | 122
8694.20710669982 | ALQ | 129B
9564.24289057111 | ALQ | 130
12089.665931705 | ALQ | 127
18472.5531479404 | ALQ | 002
(10 rows)
그리고 KNN의 가공되지 않은 답은:
SELECT st_distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
FROM va2005
ORDER BY geom <-> 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry limit 10;
d | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
0 | ALQ | 128
5541.57712511724 | ALQ | 129A
5579.67450712005 | ALQ | 001
6083.4207708641 | ALQ | 131
7691.2205404848 | ALQ | 003
7900.75451037313 | ALQ | 122
8694.20710669982 | ALQ | 129B
9564.24289057111 | ALQ | 130
12089.665931705 | ALQ | 127
18472.5531479404 | ALQ | 002
(10 rows)
사용자가 이 두 쿼리에 대해 "EXPLAIN ANALYZE"를 실행하면 두 번째 쿼리의 성능이 향상되는 것을 볼 수 있을 겁니다.
PostgreSQL 9.5 미만 버전을 실행하는 사용자의 경우, 실제 최근접 거리를 찾으려면 하이브리드 쿼리를 이용하십시오. 먼저 인덱스 지원형 KNN을 이용한 CTE(common table expression) 쿼리를 실행한 다음, 올바른 정렬 순서를 얻기 위해 정확한 쿼리를 실행합니다:
WITH index_query AS (
SELECT ST_Distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
FROM va2005
ORDER BY geom <-> 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry LIMIT 100)
SELECT *
FROM index_query
ORDER BY d limit 10;
d | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
0 | ALQ | 128
5541.57712511724 | ALQ | 129A
5579.67450712005 | ALQ | 001
6083.4207708641 | ALQ | 131
7691.2205404848 | ALQ | 003
7900.75451037313 | ALQ | 122
8694.20710669982 | ALQ | 129B
9564.24289057111 | ALQ | 130
12089.665931705 | ALQ | 127
18472.5531479404 | ALQ | 002
(10 rows)
Name
|=| — A와 B 사이의 최근접점(closest point of approach)을 잇는 궤도(trajectory)의 거리를 반환합니다.
Synopsis
double precision |=|( geometry A , geometry B );
설명
|=| 연산자는 두 궤도(??? 참조) 사이의 3차원 거리를 반환합니다. 이 연산자는 ??? 함수와 동일하지만, 연산자이기 때문에 (PostgreSQL 9.5.0 이상 버전이 필요한) N차원 인덱스를 이용하는 최근접(nearest neightbor) 탐색을 실행하는 데 사용할 수 있습니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에 대해 이용할 수 있을지도 모르는 N차원 GiST 인덱스를 활용할 것입니다. 연산자가 ORDER BY 절 안에 있을 때만 공간 인덱스를 쓴다는 점에서 공간 인덱스를 이용하는 다른 연산자들과는 다릅니다. |
| |
도형 가운데 하나가, 예를 들어 a.geom이 아니라 'SRID=3005;LINESTRINGM(0 0 0,0 0 1)'::geometry와 같이, (하위 쿼리/CTE(common table expression) 안에 있지 않은) 상수일 경우에만 인덱스의 효과가 나타납니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다. PostgreSQL 9.5 이상 버전에서만 인덱스 지원형(index-supported)을 사용할 수 있습니다.
예시
-- 글자 그대로의 쿼리 궤도를 psql 변수로 저장합니다...
\set qt 'ST_AddMeasure(ST_MakeLine(ST_MakePointM(-350,300,0),ST_MakePointM(-410,490,0)),10,20)'
-- 쿼리를 실행합니다!
SELECT track_id, dist FROM (
SELECT track_id, ST_DistanceCPA(tr,:qt) dist
FROM trajectories
ORDER BY tr |=| :qt
LIMIT 5
) foo;
track_id dist
----------+-------------------
395 | 0.576496831518066
380 | 5.06797130410151
390 | 7.72262293958322
385 | 9.8004461358071
405 | 10.9534397988433
(5 rows)
Name
<#> — A와 B의 경계 상자 사이의 2차원 거리를 반환합니다.
Synopsis
double precision <#>( geometry A , geometry B );
설명
<#> 연산자는 두 부동소수점(floating point) 경계 상자 사이의 거리를 반환합니다. 공간 인덱스(PostgreSQL 9.1 이상 버전 필요)로부터 경계 상자들을 읽어 올 수도 있습니다. 최근접 근사치 거리의 순서를 정렬하는 데 유용합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에 대해 이용할 수 있을지도 모르는 어떤 인덱스라도 활용할 것입니다. 연산자가 ORDER BY 절 안에 있을 때만 공간 인덱스를 쓴다는 점에서 공간 인덱스를 이용하는 다른 연산자들과는 다릅니다. |
| |
도형 가운데 하나가, 예를 들어 g1.geom <#>가 아니라 ORDER BY (ST_GeomFromText('POINT(1 2)') <#> geom)과 같이, 상수일 경우에만 인덱스의 효과가 나타납니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. PostgreSQL 9.1 이상 버전에서만 KNN을 쓸 수 있습니다.
예시
SELECT *
FROM (
SELECT b.tlid, b.mtfcc,
b.geom <#
> ST_GeomFromText('LINESTRING(746149 2948672,745954 2948576,
745787 2948499,745740 2948468,745712 2948438,
745690 2948384,745677 2948319)',2249) As b_dist,
ST_Distance(b.geom, ST_GeomFromText('LINESTRING(746149 2948672,745954 2948576,
745787 2948499,745740 2948468,745712 2948438,
745690 2948384,745677 2948319)',2249)) As act_dist
FROM bos_roads As b
ORDER BY b_dist, b.tlid
LIMIT 100) As foo
ORDER BY act_dist, tlid LIMIT 10;
tlid | mtfcc | b_dist | act_dist
-----------+-------+------------------+------------------
85732027 | S1400 | 0 | 0
85732029 | S1400 | 0 | 0
85732031 | S1400 | 0 | 0
85734335 | S1400 | 0 | 0
85736037 | S1400 | 0 | 0
624683742 | S1400 | 0 | 128.528874268666
85719343 | S1400 | 260.839270432962 | 260.839270432962
85741826 | S1400 | 164.759294123275 | 260.839270432962
85732032 | S1400 | 277.75 | 311.830282365264
85735592 | S1400 | 222.25 | 311.830282365264
(10 rows)
Name
<<->> — A 경계 상자와 B의 경계 상자의 중심점 사이의 N차원 거리를 반환합니다.
Synopsis
double precision <<->>( geometry A , geometry B );
설명
<<->> 연산자는 두 도형의 경계 상자의 중심점 사이의 N차 (유클리드) 거리를 반환합니다. 최근접 근사치 거리의 순서를 정렬하는 데 유용합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에 대해 이용할 수 있을지도 모르는 N차원 GiST 인덱스를 활용할 것입니다. 연산자가 ORDER BY 절 안에 있을 때만 공간 인덱스를 쓴다는 점에서 공간 인덱스를 이용하는 다른 연산자들과는 다릅니다. |
| |
도형 가운데 하나가, 예를 들어 a.geom이 아니라 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry와 같이, (하위 쿼리/CTE(common table expression) 안에 있지 않은) 상수일 경우에만 인덱스의 효과가 나타납니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다. PostgreSQL 9.1 이상 버전에서만 KNN을 쓸 수 있습니다.
Name
<<#>> — A와 B의 경계 상자 사이의 N차원 거리를 반환합니다.
Synopsis
double precision <<#>>( geometry A , geometry B );
설명
<#> 연산자는 두 부동소수점(floating point) 경계 상자 사이의 거리를 반환합니다. 공간 인덱스(PostgreSQL 9.1 이상 버전 필요)로부터 경계 상자들을 읽어 올 수도 있습니다. 최근접 근사치 거리의 순서를 정렬하는 데 유용합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 도형에 대해 이용할 수 있을지도 모르는 어떤 인덱스라도 활용할 것입니다. 연산자가 ORDER BY 절 안에 있을 때만 공간 인덱스를 쓴다는 점에서 공간 인덱스를 이용하는 다른 연산자들과는 다릅니다. |
| |
도형 가운데 하나가, 예를 들어 g1.geom <<#>>가 아니라 ORDER BY (ST_GeomFromText('POINT(1 2)') <<#>> geom)과 같이, 상수일 경우에만 인덱스의 효과가 나타납니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다. PostgreSQL 9.1 이상 버전에서만 KNN을 쓸 수 있습니다.
- ST_Area — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_Azimuth — 포인트 A와 포인트 B를 잇는 선의 각도를, 포인트 A에 그은 수직선을 기준으로 시계 방향으로 라디안 단위로 각도를 측정해서 북극 기준(north-based) 방위각(azimuth)을 반환합니다.
- ST_Angle — Returns the angle between 3 points, or between 2 vectors (4 points or 2 lines).
- ST_ClosestPoint — g2에 가장 가까운 g1 상에 있는 3차원 포인트를 반환합니다. 해당 포인트는 3D 최단 라인의 첫 번째 포인트입니다.
- ST_3DClosestPoint — g2에 가장 가까운 g1 상에 있는 3차원 포인트를 반환합니다. 해당 포인트는 3D 최단 라인의 첫 번째 포인트입니다.
- ST_Distance — 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
- ST_3DDistance — 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최단 거리를 투영 단위로 반환합니다.
- ST_DistanceSphere — 특정 회전타원체가 주어진 두 경위도 도형 사이의 최단 거리를 반환합니다. PostGIS 1.5 미만 버전은 포인트만 지원했습니다.
- ST_DistanceSpheroid — 특정 회전타원체가 주어진 두 경위도 도형 사이의 최단 거리를 반환합니다. PostGIS 1.5 미만 버전은 포인트만 지원했습니다.
- ST_FrechetDistance — 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
- ST_HausdorffDistance — 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
- ST_Length — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_Length2D —
도형이 라인스트링 또는 멀티라인스트링일 경우 도형의 2차원 길이를 반환합니다. 이 함수는
ST_Length와 동일합니다. - ST_3DLength — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_LengthSpheroid — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_LongestLine — 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
- ST_3DLongestLine — 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
- ST_MaxDistance — 두 도형 사이의 2차원 최장 거리를 투영 단위로 반환합니다.
- ST_3DMaxDistance — 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최장 거리를 투영 단위로 반환합니다.
- ST_MinimumClearance — 도형의 튼튼함(robustness)의 척도인 도형의 최소 여유(clearance)를 반환합니다.
- ST_MinimumClearanceLine — 포인트 2개로 이루어진, 도형의 최소 여유를 나타내는 라인스트링을 반환합니다.
- ST_Perimeter — Returns the length of the boundary of a polygonal geometry or geography.
- ST_Perimeter2D — Returns the 2D perimeter of a polygonal geometry. Alias for
ST_Perimeter. - ST_3DPerimeter — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_Project — 시작점으로부터 미터 단위 거리 및 라디안 단위 방향(방위각)을 이용해 투영된
POINT를 반환합니다. - ST_ShortestLine — 두 도형 사이의 2차원 최단 라인을 반환합니다.
- ST_3DShortestLine — 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
Name
ST_Area — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
Synopsis
float ST_Area(geometry g1);
float ST_Area(geography geog, boolean use_spheroid=true);
설명
도형이 폴리곤이나 멀티폴리곤일 경우 표면의 면적을 - ST_Surface 또는 ST_MultiSurface 함수의 면적 측정값을 - 반환합니다. 도형 유형의 경우, SRID가 지정한 단위로 2차원 데카르트 면적을 구합니다. 지리형 유형의 경우, 평방미터 단위로 곡면(curved surface)의 면적을 구합니다. 구체의 면적에 대해 덜 정확하지만 더 빠르게 측정하려면, ST_Area(geog,false) 함수를 이용하십시오.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 2차원 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
개선 사항: 2.2.0 버전부터 회전타원체 측정시 정확도와 강력함을 향상시키기 위해 GeographicLib을 이용합니다. 이 새 기능의 장점을 취하려면 Proj 4.9.0 이상 버전이 필요합니다.
Changed: 3.0.0 - does not depend on SFCGAL anymore.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.2, 9.5.3
This function supports Polyhedral surfaces.
| |
다면체 표면의 경우, (2.5차원이 아니라) 2차원 다면체 표면만 지원합니다. 2.5차원일 경우 0이 아닌(non-zero) 답을 내놓을 수도 있지만, XY 평면상에 완벽하게 놓이는 면들의 면적만 반환하는 것입니다. |
예시
매사추세츠 토지의 부지(plot)에 대해 평방피트 단위로 면적을 반환하고, 이에 환산값을 곱해서 평방미터 면적을 구합니다. EPSG:2249가 매사추세츠 주 피트 단위 평면이기 때문에 평방피트 단위의 값을 반환한다는 점에 주의하십시오.
select ST_Area(geom) sqft,
ST_Area(geom) * 0.3048 ^ 2 sqm
from (
select 'SRID=2249;POLYGON((743238 2967416,743238 2967450,
743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))' :: geometry geom
) subquery;
┌─────────┬─────────────┐
│ sqft │ sqm │
├─────────┼─────────────┤
│ 928.625 │ 86.27208552 │
└─────────┴─────────────┘
평방피트 면적을 반환하며, 평방미터 값을 구하려면 매사추세츠 주 미터 단위 평면((EPSG:26986))으로 변환해야 합니다. EPSG:2249가 매사추세츠 주 피트 단위 평면이기 때문에 평방피트 단위의 값을 반환하고 EPSG:26986이 매사추세츠 주 미터 단위 평면이기 때문에 변환된 면적이 평방미터 단위가 된다는 점에 주의하십시오.
select ST_Area(geom) sqft,
ST_Area(ST_Transform(geom, 26986)) As sqm
from (
select
'SRID=2249;POLYGON((743238 2967416,743238 2967450,
743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))' :: geometry geom
) subquery;
┌─────────┬─────────────────┐
│ sqft │ sqm │
├─────────┼─────────────────┤
│ 928.625 │ 86.272430607008 │
└─────────┴─────────────────┘
지리형 데이터 유형을 이용해서 평방피트 및 평방미터 면적을 반환합니다. 도형을 지리형으로 변환시킨다는 점에 주의하십시오(변환하기 전에 사용자 도형의 투영체가 WGS84 4326 경위도 좌표계인지 확인해야 합니다). 지리형은 항상 미터 단위로 측정됩니다. 이 예시는 그저 비교해보기 위한 보여주기에 불과합니다. 일반적으로 이미 사용자 테이블에 지리형 데이터 유형으로 저장되어 있을 겁니다.
select ST_Area(geog) / 0.3048 ^ 2 sqft_spheroid,
ST_Area(geog, false) / 0.3048 ^ 2 sqft_sphere,
ST_Area(geog) sqm_spheroid
from (
select ST_Transform(
'SRID=2249;POLYGON((743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))'::geometry,
4326
) :: geography geog
) as subquery;
┌──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┐
│ sqft_spheroid │ sqft_sphere │ sqm_spheroid │
├──────────────────┼──────────────────┼──────────────────┤
│ 928.684405784452 │ 927.049336105925 │ 86.2776044979692 │
└──────────────────┴──────────────────┴──────────────────┘
If your data is in geography already:
select ST_Area(geog) / 0.3048 ^ 2 sqft,
ST_Area(the_geog) sqm
from somegeogtable;Name
ST_Azimuth — 포인트 A와 포인트 B를 잇는 선의 각도를, 포인트 A에 그은 수직선을 기준으로 시계 방향으로 라디안 단위로 각도를 측정해서 북극 기준(north-based) 방위각(azimuth)을 반환합니다.
Synopsis
float ST_Azimuth(geometry pointA, geometry pointB);
float ST_Azimuth(geography pointA, geography pointB);
설명
주어진 포인트 도형으로 정의된 구간의 라디안 단위로 방위각을 반환합니다. 두 포인트가 일치하는 경우 NULL을 반환합니다. 방위각이란 북쪽을 기준으로, 시계 방향으로 양수인 각도를 말합니다. North = 0; East = π/2; South = π; West = 3π/2
지리형 유형의 경우, 측지 역 문제(geodesic inverse problem)의 일부로 전방 방위각(forward azimuth)을 구합니다.
방위각은 참조 평면과 포인트 사이의 라디안 단위의 각도로 정의되는 수학적 개념입니다. PostgreSQL 내장 함수인 degrees()를 써서 라디안 단위를 도 단위로 변환할 수 있습니다. 예시 코드를 확인해보십시오.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
개선 사항: 2.2.0 버전부터 회전타원체 측정시 정확도와 강력함을 향상시키기 위해 GeographicLib을 이용합니다. 이 새 기능의 장점을 취하려면 Proj 4.9.0 이상 버전이 필요합니다.
객체를 해당 객체의 수직축을 따라 이동시키기 위해 ST_Translate 함수와 방위각을 함께 이용할 때 방위각이 특히 유용합니다. 이런 내용의 예시를 보려면 Plpgsqlfunctions PostGIS wiki section 의 upgis_lineshift 단원을 살펴보십시오.
예시
도 단위의 도형 방위각
SELECT degrees(ST_Azimuth(ST_Point(25, 45), ST_Point(75, 100))) AS degA_B,
degrees(ST_Azimuth(ST_Point(75, 100), ST_Point(25, 45))) AS degB_A;
dega_b | degb_a
------------------+------------------
42.2736890060937 | 222.273689006094
 초록색: 시작점 Point(25,45)와 그 수직선 노란색: degA_B의 궤적 경로(방위각)
|  초록색: 시작점 Point(75,100)와 그 수직선 노란색: degB_A의 궤적 경로(방위각)
|
Name
ST_Angle — Returns the angle between 3 points, or between 2 vectors (4 points or 2 lines).
Synopsis
float ST_Angle(geometry point1, geometry point2, geometry point3, geometry point4);
float ST_Angle(geometry line1, geometry line2);
설명
For 3 points, computes the angle measured clockwise of P1P2P3. If input are 2 lines, get first and last point of the lines as 4 points. For 4 points,compute the angle measured clockwise of P1P2,P3P4. Results are always positive, between 0 and 2*Pi radians. Uses azimuth of pairs or points.
ST_Angle(P1,P2,P3) = ST_Angle(P2,P1,P2,P3)
Result is in radian and can be converted to degrees using a built-in PostgreSQL function degrees(), as shown in the example.
Availability: 2.5.0
예시
도 단위의 도형 방위각
WITH rand AS (
SELECT s, random() * 2 * PI() AS rad1
, random() * 2 * PI() AS rad2
FROM generate_series(1,2,2) AS s
)
, points AS (
SELECT s, rad1,rad2, ST_MakePoint(cos1+s,sin1+s) as p1, ST_MakePoint(s,s) AS p2, ST_MakePoint(cos2+s,sin2+s) as p3
FROM rand
,cos(rad1) cos1, sin(rad1) sin1
,cos(rad2) cos2, sin(rad2) sin2
)
SELECT s, ST_AsText(ST_SnapToGrid(ST_MakeLine(ARRAY[p1,p2,p3]),0.001)) AS line
, degrees(ST_Angle(p1,p2,p3)) as computed_angle
, round(degrees(2*PI()-rad2 -2*PI()+rad1+2*PI()))::int%360 AS reference
, round(degrees(2*PI()-rad2 -2*PI()+rad1+2*PI()))::int%360 AS reference
FROM points ;
1 | line | computed_angle | reference
------------------+------------------
1 | LINESTRING(1.511 1.86,1 1,0.896 0.005) | 155.27033848688 | 155
Name
ST_ClosestPoint — g2에 가장 가까운 g1 상에 있는 3차원 포인트를 반환합니다. 해당 포인트는 3D 최단 라인의 첫 번째 포인트입니다.
Synopsis
geometry ST_ClosestPoint(geometry g1, geometry g2);
설명
g2에 가장 가까운 g1 상에 있는 3차원 포인트를 반환합니다. 해당 포인트는 3D 최단 라인의 첫 번째 포인트입니다.
| |
3차원 도형의 경우엔 ST_3DClosestPoint 함수를 이용하는 편이 좋습니다. |
1.5.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
 포인트와 라인스트링 사이의 최근접점은 해당 포인트 자체이지만, 라인스트링과 포인트 사이의 최근접점은 라인 상에 있는 가장 가까운 포인트입니다.
SELECT ST_AsText(ST_ClosestPoint(pt,line)) AS cp_pt_line,
ST_AsText(ST_ClosestPoint(line,pt)) As cp_line_pt
FROM (SELECT 'POINT(100 100)'::geometry As pt,
'LINESTRING (20 80, 98 190, 110 180, 50 75 )'::geometry As line
) As foo;
cp_pt_line | cp_line_pt
----------------+------------------------------------------
POINT(100 100) | POINT(73.0769230769231 115.384615384615)
|  폴리곤 B에 가장 가까운 폴리곤 A 상의 포인트
SELECT ST_AsText(
ST_ClosestPoint(
ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'),
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20)
)
) As ptwkt;
ptwkt
------------------------------------------
POINT(140.752120669087 125.695053378061)
|
Name
ST_3DClosestPoint — g2에 가장 가까운 g1 상에 있는 3차원 포인트를 반환합니다. 해당 포인트는 3D 최단 라인의 첫 번째 포인트입니다.
Synopsis
geometry ST_3DClosestPoint(geometry g1, geometry g2);
설명
g2에 가장 가까운 g1 상에 있는 3차원 포인트를 반환합니다. 해당 포인트는 3D 최단 라인의 첫 번째 포인트입니다. 3D 최단 라인의 3D 길이가 3D 거리입니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.2.0 버전부터 2D 도형 두 개를 입력할 경우, (존재하지 않는 Z을 0으로 가정하는 예전 습성 대신) 2D 포인트를 반환합니다. 2D 및 3D의 경우, 더 이상 Z가 없을 때 Z를 0으로 가정하지 않습니다.
예시
라인스트링과 포인트 -- 3D, 2D 모두의 최근접점(closest point) SELECT ST_AsEWKT(ST_3DClosestPoint(line,pt)) AS cp3d_line_pt,
ST_AsEWKT(ST_ClosestPoint(line,pt)) As cp2d_line_pt
FROM (SELECT 'POINT(100 100 30)'::geometry As pt,
'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 1000)'::geometry As line
) As foo;
cp3d_line_pt | cp2d_line_pt
-----------------------------------------------------------+------------------------------------------
POINT(54.6993798867619 128.935022917228 11.5475869506606) | POINT(73.0769230769231 115.384615384615)
|
라인스트링과 멀티포인트 -- 3D, 2D 모두의 최근접점(closest point) SELECT ST_AsEWKT(ST_3DClosestPoint(line,pt)) AS cp3d_line_pt,
ST_AsEWKT(ST_ClosestPoint(line,pt)) As cp2d_line_pt
FROM (SELECT 'MULTIPOINT(100 100 30, 50 74 1000)'::geometry As pt,
'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 900)'::geometry As line
) As foo;
cp3d_line_pt | cp2d_line_pt
-----------------------------------------------------------+--------------
POINT(54.6993798867619 128.935022917228 11.5475869506606) | POINT(50 75)
|
멀티라인스트링과 폴리곤 -- 3D, 2D 모두의 최근접점(closest point) SELECT ST_AsEWKT(ST_3DClosestPoint(poly, mline)) As cp3d,
ST_AsEWKT(ST_ClosestPoint(poly, mline)) As cp2d
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((175 150 5, 20 40 5, 35 45 5, 50 60 5, 100 100 5, 175 150 5))') As poly,
ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((175 155 2, 20 40 20, 50 60 -2, 125 100 1, 175 155 1),
(1 10 2, 5 20 1))') As mline ) As foo;
cp3d | cp2d
-------------------------------------------+--------------
POINT(39.993580415989 54.1889925532825 5) | POINT(20 40)
|
Name
ST_Distance — 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
Synopsis
float ST_HausdorffDistance(geometry g1, geometry g2);
float ST_HausdorffDistance(geometry g1, geometry g2, float densifyFrac);
설명
도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 3차원 데카르트 최단 거리를 두 도형의 투영 단위(SRS 단위)로 반환합니다.
For geography types defaults to return the minimum geodesic distance between two geographies in meters, compute on the spheroid determined by the SRID. If use_spheroid is false, a faster spherical calculation is used.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.23
This method supports Circular Strings and Curves
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다. 대용량 또는 수많은 꼭짓점을 가진 도형을 더 잘 처리하기 위해 평면에 대한 속도를 향상시켰습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 지리형에 대한 속도가 향상됐습니다. 자세한 내용은 Making Geography faster 를 참조하십시오.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 만곡 도형을 지원하기 시작했습니다.
개선 사항: 2.2.0 버전부터 회전타원체 측정시 정확도와 강력함을 향상시키기 위해 GeographicLib을 이용합니다. 이 새 기능의 장점을 취하려면 Proj 4.9.0 이상 버전이 필요합니다.
Changed: 3.0.0 - does not depend on SFCGAL anymore.
기본 도형 예시
Geometry example - units in planar degrees 4326 is WGS 84 long lat, units are degrees.
SELECT ST_AsText(
ST_LongestLine('POINT(100 100)'::geometry,
'LINESTRING (20 80, 98 190, 110 180, 50 75 )'::geometry)
) As lline;
lline
-----------------
LINESTRING(100 100,98 190)Geometry example - units in meters (SRID: 3857, proportional to pixels on popular web maps). Although the value is off, nearby ones can be compared correctly, which makes it a good choice for algorithms like KNN or KMeans.
SELECT ST_Intersects(
ST_GeographyFromText('SRID=4326;LINESTRING(-43.23456 72.4567,-43.23456 72.4568)'),
ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-43.23456 72.4567772)')
);
st_intersects
---------------
tGeometry example - units in meters (SRID: 3857 as above, but corrected by cos(lat) to account for distortion)
SELECT ST_Intersects(
ST_GeographyFromText('SRID=4326;LINESTRING(-43.23456 72.4567,-43.23456 72.4568)'),
ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-43.23456 72.4567772)')
);
st_intersects
---------------
tGeometry example - units in meters (SRID: 26986 Massachusetts state plane meters) (most accurate for Massachusetts)
SELECT ST_Intersects(
ST_GeographyFromText('SRID=4326;LINESTRING(-43.23456 72.4567,-43.23456 72.4568)'),
ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-43.23456 72.4567772)')
);
st_intersects
---------------
tGeometry example - units in meters (SRID: 2163 US National Atlas Equal area) (least accurate)
SELECT ST_Intersects(
ST_GeographyFromText('SRID=4326;LINESTRING(-43.23456 72.4567,-43.23456 72.4568)'),
ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-43.23456 72.4567772)')
);
st_intersects
---------------
t지리형 예시
Same as geometry example but note units in meters - use sphere for slightly faster and less accurate computation.
SELECT ST_Distance(gg1, gg2) As spheroid_dist, ST_Distance(gg1, gg2, false) As sphere_dist
FROM (SELECT
'SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521)'::geography as gg1,
'SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.123 42.1546)'::geography as gg2
) As foo ;
spheroid_dist | sphere_dist
------------------+------------------
123.802076746848 | 123.475736916397Name
ST_3DDistance — 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최단 거리를 투영 단위로 반환합니다.
Synopsis
float ST_3DDistance(geometry g1, geometry g2);
설명
도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 3차원 데카르트 최단 거리를 두 도형의 투영 단위(SRS 단위)로 반환합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM ?
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.2.0 버전부터, 2D 및 3D의 경우 더 이상 Z가 없을 때 Z를 0으로 가정하지 않습니다.
Changed: 3.0.0 - SFCGAL version removed
예시
-- 도형 예시 - 미터 단위 (SRID 2163 미국 등적 전도) (2D 포인트 및 라인과 비교한 3D 포인트 및 라인)
-- 주의: 현재 수직 데이터를 지원하지 않으므로 Z를 변환하지 않고 최종 결과물과 동일한 단위로 가정합니다.
SELECT ST_3DDistance(
ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521 4)'),2163),
ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45 15, -72.123 42.1546 20)'),2163)
) As dist_3d,
ST_Distance(
ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-72.1235 42.3521)',4326),2163),
ST_Transform(ST_GeomFromText('LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.123 42.1546)', 4326),2163)
) As dist_2d;
dist_3d | dist_2d
------------------+-----------------
127.295059324629 | 126.66425605671
-- 멀티라인스트링과 폴리곤 모두의 3D 및 2D 거리
-- 3D 최근접점(closest point) 예시와 동일
SELECT ST_3DDistance(poly, mline) As dist3d,
ST_Distance(poly, mline) As dist2d
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((175 150 5, 20 40 5, 35 45 5, 50 60 5, 100 100 5, 175 150 5))') As poly,
ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((175 155 2, 20 40 20, 50 60 -2, 125 100 1, 175 155 1),
(1 10 2, 5 20 1))') As mline ) As foo;
dist3d | dist2d
-------------------+--------
0.716635696066337 | 0
Name
ST_DistanceSphere — 특정 회전타원체가 주어진 두 경위도 도형 사이의 최단 거리를 반환합니다. PostGIS 1.5 미만 버전은 포인트만 지원했습니다.
Synopsis
float ST_DistanceSphere(geometry geomlonlatA, geometry geomlonlatB);
설명
경위도 포인트 2개 사이의 최단 거리를 미터 단위로 반환합니다. SRID가 정의하는 회전타원체에서 추출한 반경을 가진 지구 구체를 이용합니다. ST_DistanceSpheroid 보다는 처리 속도가 빠르지만, 정확도는 떨어집니다. PostGIS 1.5 미만 버전에서는 포인트에 대해서만 구현돼 있었습니다.
1.5 버전부터 포인트가 아닌 다른 도형 유형을 지원하기 시작했습니다. 1.5 미만 버전에서는 포인트에 대해서만 구현돼 있었습니다.
변경 사항: 2.2.0 미만 버전에서는 ST_Distance_Sphere라는 명칭이었습니다.
예시
SELECT round(CAST(ST_DistanceSphere(ST_Centroid(the_geom), ST_GeomFromText('POINT(-118 38)',4326)) As numeric),2) As dist_meters,
round(CAST(ST_Distance(ST_Transform(ST_Centroid(the_geom),32611),
ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-118 38)', 4326),32611)) As numeric),2) As dist_utm11_meters,
round(CAST(ST_Distance(ST_Centroid(the_geom), ST_GeomFromText('POINT(-118 38)', 4326)) As numeric),5) As dist_degrees,
round(CAST(ST_Distance(ST_Transform(the_geom,32611),
ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-118 38)', 4326),32611)) As numeric),2) As min_dist_line_point_meters
FROM
(SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(-118.584 38.374,-118.583 38.5)', 4326) As the_geom) as foo;
dist_meters | dist_utm11_meters | dist_degrees | min_dist_line_point_meters
-------------+-------------------+--------------+----------------------------
70424.47 | 70438.00 | 0.72900 | 65871.18
Name
ST_DistanceSpheroid — 특정 회전타원체가 주어진 두 경위도 도형 사이의 최단 거리를 반환합니다. PostGIS 1.5 미만 버전은 포인트만 지원했습니다.
Synopsis
float ST_DistanceSpheroid(geometry geomlonlatA, geometry geomlonlatB, spheroid measurement_spheroid);
설명
특정 회전타원체가 주어진 두 경위도 도형 사이의 최단 거리를 반환합니다. 주어진 회전타원체에 대한 설명은 ST_LengthSpheroid 를 참조하십시오. PostGIS 1.5 미만 버전은 포인트만 지원했습니다.
| |
현재 이 함수는 도형의 SRID를 찾아보지 않고 주어진 회전타원체의 좌표로 쓰여 있다고 가정할 것입니다. 이 함수의 이전 버전은 포인트만 지원했습니다. |
1.5 버전부터 포인트가 아닌 다른 도형 유형을 지원하기 시작했습니다. 1.5 미만 버전에서는 포인트에 대해서만 구현돼 있었습니다.
변경 사항: 2.2.0 미만 버전에서는 ST_Distance_Spheroid라는 명칭이었습니다.
예시
SELECT round(CAST(
ST_DistanceSpheroid(ST_Centroid(the_geom), ST_GeomFromText('POINT(-118 38)',4326), 'SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563]')
As numeric),2) As dist_meters_spheroid,
round(CAST(ST_DistanceSphere(ST_Centroid(the_geom), ST_GeomFromText('POINT(-118 38)',4326)) As numeric),2) As dist_meters_sphere,
round(CAST(ST_Distance(ST_Transform(ST_Centroid(the_geom),32611),
ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-118 38)', 4326),32611)) As numeric),2) As dist_utm11_meters
FROM
(SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(-118.584 38.374,-118.583 38.5)', 4326) As the_geom) as foo;
dist_meters_spheroid | dist_meters_sphere | dist_utm11_meters
----------------------+--------------------+-------------------
70454.92 | 70424.47 | 70438.00
Name
ST_FrechetDistance — 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
Synopsis
float ST_FrechetDistance(geometry g1, geometry g2, float densifyFrac = -1);
설명
Implements algorithm for computing the Fréchet distance restricted to discrete points for both geometries, based on Computing Discrete Fréchet Distance. The Fréchet distance is a measure of similarity between curves that takes into account the location and ordering of the points along the curves. Therefore it is often better than the Hausdorff distance.
When the optional densifyFrac is specified, this function performs a segment densification before computing the discrete Fréchet distance. The densifyFrac parameter sets the fraction by which to densify each segment. Each segment will be split into a number of equal-length subsegments, whose fraction of the total length is closest to the given fraction.
Units are in the units of the spatial reference system of the geometries.
| |
현재 구현된 함수는 불연속 위치로 꼭짓점만 지원합니다. 이를 임의 밀도의 포인트들을 사용할 수 있도록 확장할 수 있습니다. |
| |
The smaller densifyFrac we specify, the more acurate Fréchet distance we get. But, the computation time and the memory usage increase with the square of the number of subsegments. |
GEOS 모듈로 실행
Availability: 2.4.0 - requires GEOS >= 3.7.0
예시
postgres=# SELECT st_frechetdistance('LINESTRING (0 0, 100 0)'::geometry, 'LINESTRING (0 0, 50 50, 100 0)'::geometry);
st_frechetdistance
--------------------
70.7106781186548
(1 row)
SELECT st_frechetdistance('LINESTRING (0 0, 100 0)'::geometry, 'LINESTRING (0 0, 50 50, 100 0)'::geometry, 0.5);
st_frechetdistance
--------------------
50
(1 row)
Name
ST_HausdorffDistance — 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
Synopsis
float ST_HausdorffDistance(geometry g1, geometry g2);
float ST_HausdorffDistance(geometry g1, geometry g2, float densifyFrac);
설명
두 도형 사이의 하우스도르프 거리를 반환합니다. 기본적으로 두 도형이 얼마나 유사한지 또는 유사하지 않은지에 대한 척도입니다. 두 도형의 공간 참조 시스템 단위를 씁니다.
"이산 하우스도르프 거리"라고 할 수 있는 거리 척도를 계산하기 위한 알고리즘을 실행합니다. 이산 하우스도르프 거리란 도형들 가운데 하나에 대해 불연속 포인트들에 제한된 하우스도르프 거리를 말합니다. 하우스도르프 거리에 대한 위키백과 항목 캐스케이드 폴리곤 합집합 접근법의 정확도를 증명하기 위해 하우스도르프 거리 계산을 이용한 방법에 대한 마틴 데이비스의 메모
densifyFrac 인수를 설정하면, 이 함수는 구간 고밀화(segment densification) 작업을 수행한 다음 이산 하우스도르프 거리를 계산합니다. densifyFrac 파라미터가 각 구간을 고밀화하는 데 쓰이는 분수를 설정합니다. 각 구간은 동일한 길이의 하위 구간 몇 개로 나뉘며, 이 전체 길이를 나누는 분수가 주어진 분수와 가장 가깝습니다.
Units are in the units of the spatial reference system of the geometries.
| |
현재 구현된 함수는 불연속 위치로 꼭짓점만 지원합니다. 이를 임의 밀도의 포인트들을 사용할 수 있도록 확장할 수 있습니다. |
| |
이 알고리즘은 표준 하우스도르프 거리 알고리즘과 동등하지 않습니다. 하지만, 유용한 용례의 대용량 하위집합에 대해서 정확할 정도의 근사치를 계산합니다. 이 하위집합의 중요한 부분 가운데 하나가 서로 대강 평행하며 대강 같은 길이를 가진 라인스트링들입니다. 해당 하위집합이 라인을 맞춰보는 데 유용한 척도입니다. |
1.5.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
각 건물에 대해, 해당 건물을 가장 잘 표현하는 구획(parcel)을 찾습니다. 먼저 도형과 교차하는 구획이 필요합니다. DISTINCT ON 이 목록에 한 번씩만 나온 각 건물을 반환해주고, ORDER BY .. ST_HausdorffDistance 가 건물과 가장 유사한 구획의 선호도를 얻게 해줍니다.
SELECT DISTINCT ON(buildings.gid) buildings.gid, parcels.parcel_id
FROM buildings INNER JOIN parcels ON ST_Intersects(buildings.geom,parcels.geom)
ORDER BY buildings.gid, ST_HausdorffDistance(buildings.geom, parcels.geom);postgis=# SELECT ST_HausdorffDistance(
'LINESTRING (0 0, 2 0)'::geometry,
'MULTIPOINT (0 1, 1 0, 2 1)'::geometry);
st_hausdorffdistance
----------------------
1
(1 row)
postgis=# SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING (130 0, 0 0, 0 150)'::geometry, 'LINESTRING (10 10, 10 150, 130 10)'::geometry, 0.5);
st_hausdorffdistance
----------------------
70
(1 row)
Name
ST_Length — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
Synopsis
float ST_Length(geometry a_2dlinestring);
float ST_Length(geography geog, boolean use_spheroid=true);
설명
도형의 경우: 도형이 라인스트링, 멀티라인스트링, ST_Curve, ST_MultiCurve일 경우 도형의 2차원 데카르트 길이를 반환합니다. 면 도형의 경우 0을 반환합니다. 면 도형에 대해서는 ST_Perimeter 를 이용하십시오. 도형 유형의 경우, 도형의 공간 참조 시스템이 해당 길이의 측정 단위를 설정합니다.
지리형의 경우: 측지 역 문제(geodesic inverse problem)를 이용해서 계산을 수행합니다. 이때 길이 단위는 미터입니다. PostGIS를 PROJ 4.8.0 이상 버전과 함께 컴파일한 경우, SRID가 회정타원체를 정의합니다. SRID가 없는 경우 오직 WGS84로 설정됩니다. use_spheroid=false 일 경우, 회전타원체 대신 구체 상에서 근사치를 계산할 것입니다.
도형의 경우 이 함수는 현재 ST_Length2D와 동일하지만, 향후 더 높은 차원을 지원하기 위해 변경될 수도 있습니다.
| |
변경 사항: 2.0.0 버전에서 중요한 변경이 이루어졌습니다. 2.0.0 이전 버전에서 이 함수에 폴리곤/멀티폴리곤 유형의 지리형을 입력하면 폴리곤/멀티폴리곤의 둘레를 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전부터 도형 습성과 맞추기 위해 0을 반환하도록 변경됐습니다. 폴리곤의 둘레를 원한다면 ST_Perimeter 함수를 이용하십시오. |
| |
지리형 측정시 기본값은 회전타원체 상의 측정입니다. 더 빠르지만 덜 정확한 구체를 이용하려면 ST_Length(gg,false); 를 쓰십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.2, 9.3.4
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
This method is also provided by SFCGAL backend.
도형 예시
라인스트링의 길이를 피트 단위로 반환합니다. 투영체 EPSG:2249가 매사추세츠 주 피트 단위 평면이기 때문에 피트 단위라는 사실을 주의하십시오.
SELECT ST_Length(ST_GeomFromText('LINESTRING(743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450,
743265.625 2967416,743238 2967416)',2249));
st_length
---------
122.630744000095
-- WGS84 라인스트링을 매사추세츠 주 피트 단위 평면으로 변환
SELECT ST_Length(
ST_Transform(
ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.1240 42.45666, -72.123 42.1546)'),
26986
)
);
st_length
---------
34309.4563576191
지리형 예시
WGS84 지리형 라인의 길이를 반환합니다.
-- 계산시 회전타원체보다는 구체를 이용합니다.
SELECT ST_Length(the_geog) As length_spheroid, ST_Length(the_geog,false) As length_sphere
FROM (SELECT ST_GeographyFromText(
'SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.1240 42.45666, -72.123 42.1546)') As the_geog)
As foo;
length_spheroid | length_sphere
------------------+------------------
34310.5703627288 | 34346.2060960742
Name
ST_Length2D —
도형이 라인스트링 또는 멀티라인스트링일 경우 도형의 2차원 길이를 반환합니다. 이 함수는 ST_Length 와 동일합니다.
Synopsis
float ST_Length2D(geometry a_2dlinestring);
Name
ST_3DLength — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
Synopsis
float ST_3DLength(geometry a_3dlinestring);
설명
도형이 라인스트링 또는 멀티라인스트링일 경우 도형의 3차원 또는 2차원 길이를 반환합니다. 2차원 라인의 경우 2차원 길이만 반환할 것입니다(ST_Length 및 ST_Length2D와 동일합니다).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서는 ST_Length3D라는 명칭이었습니다.
Name
ST_LengthSpheroid — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
Synopsis
float ST_LengthSpheroid(geometry a_geometry, spheroid a_spheroid);
설명
타원체 상에 있는 도형의 길이/둘레를 계산합니다. 이 함수는 도형의 좌표가 경도/위도이며 재투영하지 않고 길이를 얻고 싶을 때 유용합니다. 이 타원체는 개별적인 데이터베이스 유형으로 다음과 같이 작성할 수 있습니다:
SPHEROID[<NAME>,<SEMI-MAJOR AXIS>,<INVERSE FLATTENING>]
도형 예시
SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.2.0 미만 버전에서는 ST_Length_Spheroid라는 명칭이었으며, ST_3DLength_Spheroid라는 동일 함수가 있었습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_LengthSpheroid( geometry_column,
'SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' )
FROM geometry_table;
SELECT ST_LengthSpheroid( the_geom, sph_m ) As tot_len,
ST_LengthSpheroid(ST_GeometryN(the_geom,1), sph_m) As len_line1,
ST_LengthSpheroid(ST_GeometryN(the_geom,2), sph_m) As len_line2
FROM (SELECT ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-118.584 38.374,-118.583 38.5),
(-71.05957 42.3589 , -71.061 43))') As the_geom,
CAST('SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' As spheroid) As sph_m) as foo;
tot_len | len_line1 | len_line2
------------------+------------------+------------------
85204.5207562955 | 13986.8725229309 | 71217.6482333646
-- 3D
SELECT ST_LengthSpheroid( the_geom, sph_m ) As tot_len,
ST_LengthSpheroid(ST_GeometryN(the_geom,1), sph_m) As len_line1,
ST_LengthSpheroid(ST_GeometryN(the_geom,2), sph_m) As len_line2
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((-118.584 38.374 20,-118.583 38.5 30),
(-71.05957 42.3589 75, -71.061 43 90))') As the_geom,
CAST('SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' As spheroid) As sph_m) as foo;
tot_len | len_line1 | len_line2
------------------+-----------------+------------------
85204.5259107402 | 13986.876097711 | 71217.6498130292
Name
ST_LongestLine — 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_LongestLine(geometry g1, geometry g2);
설명
두 도형 사이의 2차원 최장 라인을 반환합니다.
두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다. 하나 이상의 최장 라인이 있을 경우, 이 함수는 첫 번째 최장 라인만 반환할 것입니다. 반환되는 라인은 항상 g1에서 시작해서 g2에서 끝납니다. 이 함수가 반환하는 라인의 3차원 길이는 ST_3DMaxDistance 함수가 g1과 g2에 대해 반환하는 길이와 언제나 동일합니다.
1.5.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
 포인트와 라인 사이의 최장 라인
SELECT ST_AsText(
ST_LongestLine('POINT(100 100)'::geometry,
'LINESTRING (20 80, 98 190, 110 180, 50 75 )'::geometry)
) As lline;
lline
-----------------
LINESTRING(100 100,98 190)
|  폴리곤과 폴리곤 사이의 최장 라인
SELECT ST_AsText(
ST_LongestLine(
ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40,
50 60, 125 100, 175 150))'),
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20)
)
) As llinewkt;
lline
-----------------
LINESTRING(20 40,121.111404660392 186.629392246051)
|
 어떤 도시의 한 부분에서 다른 부분으로 여행하는 경우의 최장 직선 거리(최장 거리가 라인의 길이라는 점에 주의하십시오)
SELECT ST_AsText(ST_LongestLine(c.the_geom, c.the_geom)) As llinewkt,
ST_MaxDistance(c.the_geom,c.the_geom) As max_dist,
ST_Length(ST_LongestLine(c.the_geom, c.the_geom)) As lenll
FROM (SELECT ST_BuildArea(ST_Collect(the_geom)) As the_geom
FROM (SELECT ST_Translate(ST_SnapToGrid(ST_Buffer(ST_Point(50 ,generate_series(50,190, 50)
),40, 'quad_segs=2'),1), x, 0) As the_geom
FROM generate_series(1,100,50) As x) AS foo
) As c;
llinewkt | max_dist | lenll
---------------------------+------------------+------------------
LINESTRING(23 22,129 178) | 188.605408193933 | 188.605408193933
|
Name
ST_3DLongestLine — 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_3DLongestLine(geometry g1, geometry g2);
설명
두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다. 하나 이상의 최장 라인이 있을 경우, 이 함수는 첫 번째 최장 라인만 반환할 것입니다. 반환되는 라인은 항상 g1에서 시작해서 g2에서 끝납니다. 이 함수가 반환하는 라인의 3차원 길이는 ST_3DMaxDistance 함수가 g1과 g2에 대해 반환하는 길이와 언제나 동일합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.2.0 버전부터 2D 도형 두 개를 입력할 경우, (존재하지 않는 Z을 0으로 가정하는 예전 습성 대신) 2D 포인트를 반환합니다. 2D 및 3D의 경우, 더 이상 Z가 없을 때 Z를 0으로 가정하지 않습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
라인스트링과 포인트 -- 3D, 2D 모두의 최장 라인 SELECT ST_AsEWKT(ST_3DLongestLine(line,pt)) AS lol3d_line_pt,
ST_AsEWKT(ST_LongestLine(line,pt)) As lol2d_line_pt
FROM (SELECT 'POINT(100 100 30)'::geometry As pt,
'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 1000)'::geometry As line
) As foo;
lol3d_line_pt | lol2d_line_pt
-----------------------------------+----------------------------
LINESTRING(50 75 1000,100 100 30) | LINESTRING(98 190,100 100)
|
라인스트링과 멀티포인트 -- 3D, 2D 모두의 최장 라인 SELECT ST_AsEWKT(ST_3DLongestLine(line,pt)) AS lol3d_line_pt,
ST_AsEWKT(ST_LongestLine(line,pt)) As lol2d_line_pt
FROM (SELECT 'MULTIPOINT(100 100 30, 50 74 1000)'::geometry As pt,
'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 900)'::geometry As line
) As foo;
lol3d_line_pt | lol2d_line_pt
---------------------------------+--------------------------
LINESTRING(98 190 1,50 74 1000) | LINESTRING(98 190,50 74)
|
멀티라인스트링과 폴리곤 -- 3D, 2D 모두의 최장 라인 SELECT ST_AsEWKT(ST_3DLongestLine(poly, mline)) As lol3d,
ST_AsEWKT(ST_LongestLine(poly, mline)) As lol2d
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((175 150 5, 20 40 5, 35 45 5, 50 60 5, 100 100 5, 175 150 5))') As poly,
ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((175 155 2, 20 40 20, 50 60 -2, 125 100 1, 175 155 1),
(1 10 2, 5 20 1))') As mline ) As foo;
lol3d | lol2d
------------------------------+--------------------------
LINESTRING(175 150 5,1 10 2) | LINESTRING(175 150,1 10)
|
Name
ST_MaxDistance — 두 도형 사이의 2차원 최장 거리를 투영 단위로 반환합니다.
Synopsis
float ST_MaxDistance(geometry g1, geometry g2);
설명
| |
두 도형 사이의 2차원 최장 거리를 투영 단위로 반환합니다. g1과 g2가 동일한 도형일 경우 이 함수는 해당 도형 내에서 서로 가장 멀리 있는 두 꼭짓점 사이의 거리를 반환합니다. |
1.5.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
기본적으로 가장 먼 거리에 있는 포인트는 라인의 어느 부분에라도 존재할 수 있습니다.
postgis=# SELECT ST_MaxDistance('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 2 0, 0 2 )'::geometry);
st_maxdistance
-----------------
2
(1 row)
postgis=# SELECT ST_MaxDistance('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 2 2, 2 2 )'::geometry);
st_maxdistance
------------------
2.82842712474619
(1 row)Name
ST_3DMaxDistance — 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최장 거리를 투영 단위로 반환합니다.
Synopsis
float ST_3DMaxDistance(geometry g1, geometry g2);
설명
도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 3차원 데카르트 최대 거리를 두 도형의 투영 단위(SRS 단위)로 반환합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.2.0 버전부터, 2D 및 3D의 경우 더 이상 Z가 없을 때 Z를 0으로 가정하지 않습니다.
예시
-- 도형 예시 - 미터 단위 (SRID 2163 미국 등적 전도) (2D 포인트 및 라인과 비교한 3D 포인트 및 라인)
-- 주의: 현재 수직 데이터를 지원하지 않으므로 Z를 변환하지 않고 최종 결과물과 동일한 단위로 가정합니다.
SELECT ST_3DMaxDistance(
ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521 10000)'),2163),
ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45 15, -72.123 42.1546 20)'),2163)
) As dist_3d,
ST_MaxDistance(
ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521 10000)'),2163),
ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45 15, -72.123 42.1546 20)'),2163)
) As dist_2d;
dist_3d | dist_2d
------------------+------------------
24383.7467488441 | 22247.8472107251
Name
ST_MinimumClearance — 도형의 튼튼함(robustness)의 척도인 도형의 최소 여유(clearance)를 반환합니다.
Synopsis
float ST_MinimumClearance(geometry g);
설명
(폴리곤일 경우) ST_IsValid 또는 (라인일 경우) ST_IsSimple 함수에 따라 유효성에 대한 기준을 만족시키지만, 텍스트 기반 형식(WKT, KML, GML GeoJSON 등) 또는 이중 정밀도 부동소수점 좌표를 이용하지 않는 바이너리 형식(MapInfo TAB 등)으로 변환하는 과정에서 일어날 수 있는 것처럼, 꼭짓점 가운데 하나가 살짝 이동하면 유효하지 않아지는 도형이 그렇게 희귀한 것은 아닙니다.
도형의 "최소 여유"란 도형의 꼭짓점이 움직여 유효하지 않은 도형을 만드는 최소 거리를 뜻합니다. 이를 도형의 튼튼함의 정량적 척도로 생각할 수 있습니다. 최소 여유 값이 높을수록 도형은 더 튼튼한 것이죠.
도형이 e 라는 최소 여유를 가지고 있을 경우, 다음과 같이 말할 수 있습니다:
도형 내부의 어떤 서로 다른 꼭짓점 2개도
e보다 더 떨어져 있지 않습니다.종단점이 아닌 한 어떤 꼭짓점도 라인 선분에
e보다 가까이 있을 수는 없습니다.
도형에 대해 최소 여유가 존재하지 않을 경우 (예를 들어 단일 포인트 또는 포인트들이 서로 동일한 멀티포인트인 경우) ST_MinimumClearance 함수는 무한을 반환할 것입니다.
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_MinimumClearanceLine — 포인트 2개로 이루어진, 도형의 최소 여유를 나타내는 라인스트링을 반환합니다.
Synopsis
Geometry ST_MinimumClearanceLine(geometry g);
설명
포인트 2개로 이루어진, 도형의 최소 여유를 나타내는 라인스트링을 반환합니다. 도형이 최소 여유를 가지고 있지 않을 경우, LINESTRING EMPTY 를 반환할 것입니다.
GEOS 모듈로 실행
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GEOS 3.6.0 이상 버전이 필요합니다.
Name
ST_Perimeter — Returns the length of the boundary of a polygonal geometry or geography.
Synopsis
float ST_Perimeter(geometry g1);
float ST_Perimeter(geography geog, boolean use_spheroid=true);
설명
도형/지리형이 ST_Surface, ST_MultiSurface(폴리곤, 멀티폴리곤)일 경우 도형/지리형의 2차원 둘레를 반환합니다. 면이 없는 도형의 경우 0을 반환합니다. 선형 도형의 경우 ST_Length 를 이용하십시오. 도형 유형의 경우, 도형의 공간 참조 시스템이 해당 둘레의 측정 단위를 설정합니다.
지리형의 경우: 측지 역 문제(geodesic inverse problem)를 이용해서 계산을 수행합니다. 이때 둘레 단위는 미터입니다. PostGIS를 PROJ 4.8.0 이상 버전과 함께 컴파일한 경우, SRID가 회정타원체를 정의합니다. SRID가 없는 경우 오직 WGS84로 설정됩니다. use_spheroid=false 일 경우, 회전타원체 대신 구체 상에서 근사치를 계산할 것입니다.
이 함수는 현재 ST_Perimeter2D와 동일하지만, 향후 더 높은 차원을 지원하기 위해 변경될 수도 있습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.3, 9.5.4
개선 사항: 2.0.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
예시: 도형
폴리곤 및 멀티폴리곤의 둘레를 피트 단위로 반환합니다. 투영체 EPSG:2249가 매사추세츠 주 피트 단위 평면이기 때문에 피트 단위라는 사실을 주의하십시오.
SELECT ST_Perimeter(ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450,
743265.625 2967416,743238 2967416))', 2249));
st_perimeter
---------
122.630744000095
(1 row)
SELECT ST_Perimeter(ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(((763104.471273676 2949418.44119003,
763104.477769673 2949418.42538203,
763104.189609677 2949418.22343004,763104.471273676 2949418.44119003)),
((763104.471273676 2949418.44119003,763095.804579742 2949436.33850239,
763086.132105649 2949451.46730207,763078.452329651 2949462.11549407,
763075.354136904 2949466.17407812,763064.362142565 2949477.64291974,
763059.953961626 2949481.28983009,762994.637609571 2949532.04103014,
762990.568508415 2949535.06640477,762986.710889563 2949539.61421415,
763117.237897679 2949709.50493431,763235.236617789 2949617.95619822,
763287.718121842 2949562.20592617,763111.553321674 2949423.91664605,
763104.471273676 2949418.44119003)))', 2249));
st_perimeter
---------
845.227713366825
(1 row)
예시: 지리형
폴리곤 및 멀티폴리곤의 둘레를 미터 단위로 반환합니다. 지리형이기 때문에 투영체가 WGS84 경위도라는 점에 주의하십시오.
SELECT ST_Perimeter(geog) As per_meters, ST_Perimeter(geog)/0.3048 As per_ft
FROM ST_GeogFromText('POLYGON((-71.1776848522251 42.3902896512902,-71.1776843766326 42.3903829478009,
-71.1775844305465 42.3903826677917,-71.1775825927231 42.3902893647987,-71.1776848522251 42.3902896512902))') As geog;
per_meters | per_ft
-----------------+------------------
37.3790462565251 | 122.634666195949
-- 멀티폴리곤 예시 --
SELECT ST_Perimeter(geog) As per_meters, ST_Perimeter(geog,false) As per_sphere_meters, ST_Perimeter(geog)/0.3048 As per_ft
FROM ST_GeogFromText('MULTIPOLYGON(((-71.1044543107478 42.340674480411,-71.1044542869917 42.3406744369506,
-71.1044553562977 42.340673886454,-71.1044543107478 42.340674480411)),
((-71.1044543107478 42.340674480411,-71.1044860600303 42.3407237015564,-71.1045215770124 42.3407653385914,
-71.1045498002983 42.3407946553165,-71.1045611902745 42.3408058316308,-71.1046016507427 42.340837442371,
-71.104617893173 42.3408475056957,-71.1048586153981 42.3409875993595,-71.1048736143677 42.3409959528211,
-71.1048878050242 42.3410084812078,-71.1044020965803 42.3414730072048,
-71.1039672113619 42.3412202916693,-71.1037740497748 42.3410666421308,
-71.1044280218456 42.3406894151355,-71.1044543107478 42.340674480411)))') As geog;
per_meters | per_sphere_meters | per_ft
------------------+-------------------+------------------
257.634283683311 | 257.412311446337 | 845.256836231335
Name
ST_Perimeter2D — Returns the 2D perimeter of a polygonal geometry. Alias for ST_Perimeter.
Synopsis
float ST_Perimeter2D(geometry geomA);
Name
ST_3DPerimeter — 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
Synopsis
float ST_3DPerimeter(geometry geomA);
설명
도형이 폴리곤 또는 멀티폴리곤일 경우 도형의 3차원 둘레를 반환합니다. 2차원 도형의 경우 2차원 둘레를 반환할 것입니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서는 ST_Perimeter3D라는 명칭이었습니다.
예시
매사추세츠 주 피트 단위 평면에서 공중에 살짝 떠 있는 폴리곤의 둘레
SELECT ST_3DPerimeter(the_geom), ST_Perimeter2d(the_geom), ST_Perimeter(the_geom) FROM
(SELECT ST_GeomFromEWKT('SRID=2249;POLYGON((743238 2967416 2,743238 2967450 1,
743265.625 2967416 1,743238 2967416 2))') As the_geom) As foo;
ST_3DPerimeter | st_perimeter2d | st_perimeter
------------------+------------------+------------------
105.465793597674 | 105.432997272188 | 105.432997272188
Name
ST_Project — 시작점으로부터 미터 단위 거리 및 라디안 단위 방향(방위각)을 이용해 투영된 POINT 를 반환합니다.
Synopsis
geography ST_Project(geography g1, float distance, float azimuth);
설명
시작점으로부터 미터 단위로 측정된 거리 및 라디안 단위로 측정된 방향(방위각)을 이용해 측지선을 따라 투영된 POINT 를 반환합니다. 이를 측지 주 문제(geodesic direct problem)라고도 합니다.
거리의 단위는 미터입니다.
운항 분야에서 때로 방위각을 기수방위(heading) 또는 방향(bearing)으로 부르기도 합니다. 방위각은 진북(방위각 0)을 기준으로 측정됩니다. 동쪽은 방위각 90(π/2), 남쪽은 방위각 180(π), 서쪽은 방위각 270(3π/2)입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Enhanced: 2.4.0 Allow negative distance and non-normalized azimuth.
Name
ST_ShortestLine — 두 도형 사이의 2차원 최단 라인을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_ShortestLine(geometry g1, geometry g2);
설명
두 도형 사이의 2차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다. 하나 이상의 최단 라인이 있을 경우, 이 함수는 첫 번째 최단 라인만 반환할 것입니다. g1과 g2가 단 한 개의 포인트에서만 교차할 경우, 이 함수는 교차점에서 시작하고 끝나는 라인을 반환할 것입니다. g1과 g2가 한 개 이상의 포인트에서 교차할 경우, 이 함수는 동일한 포인트에서 시작하고 끝나는 라인을 반환하지만 해당 포인트는 교차하는 포인트들 가운데 어떤 포인트라도 될 수 있습니다. 반환되는 라인은 항상 g1에서 시작해서 g2에서 끝납니다. 이 함수가 반환하는 라인의 2차원 길이는 ST_Distance 함수가 g1과 g2에 대해 반환하는 길이와 언제나 동일합니다.
1.5.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
 포인트와 라인 사이의 최단 라인
SELECT ST_AsText(
ST_ShortestLine('POINT(100 100)'::geometry,
'LINESTRING (20 80, 98 190, 110 180, 50 75 )'::geometry)
) As sline;
sline
-----------------
LINESTRING(100 100,73.0769230769231 115.384615384615)
|  폴리곤과 폴리곤 사이의 최단 라인
SELECT ST_AsText(
ST_ShortestLine(
ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'),
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20)
)
) As slinewkt;
LINESTRING(140.752120669087 125.695053378061,121.111404660392 153.370607753949)
|
Name
ST_3DShortestLine — 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_3DShortestLine(geometry g1, geometry g2);
설명
두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다. 하나 이상의 최단 라인이 있을 경우, 이 함수는 첫 번째 최단 라인만 반환할 것입니다. g1과 g2가 단 한 개의 포인트에서만 교차할 경우, 이 함수는 교차점에서 시작하고 끝나는 라인을 반환할 것입니다. g1과 g2가 한 개 이상의 포인트에서 교차할 경우, 이 함수는 동일한 포인트에서 시작하고 끝나는 라인을 반환하지만 해당 포인트는 교차하는 포인트들 가운데 어떤 포인트라도 될 수 있습니다. 반환되는 라인은 항상 g1에서 시작해서 g2에서 끝납니다. 이 함수가 반환하는 라인의 3차원 길이는 ST_3DDistance 함수가 g1과 g2에 대해 반환하는 길이와 언제나 동일합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.2.0 버전부터 2D 도형 두 개를 입력할 경우, (존재하지 않는 Z을 0으로 가정하는 예전 습성 대신) 2D 포인트를 반환합니다. 2D 및 3D의 경우, 더 이상 Z가 없을 때 Z를 0으로 가정하지 않습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
라인스트링과 포인트 -- 3D, 2D 모두의 최단 라인 SELECT ST_AsEWKT(ST_3DShortestLine(line,pt)) AS shl3d_line_pt,
ST_AsEWKT(ST_ShortestLine(line,pt)) As shl2d_line_pt
FROM (SELECT 'POINT(100 100 30)'::geometry As pt,
'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 1000)'::geometry As line
) As foo;
shl3d_line_pt | shl2d_line_pt
----------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------
LINESTRING(54.6993798867619 128.935022917228 11.5475869506606,100 100 30) | LINESTRING(73.0769230769231 115.384615384615,100 100)
|
라인스트링과 멀티포인트 -- 3D, 2D 모두의 최단 라인 SELECT ST_AsEWKT(ST_3DShortestLine(line,pt)) AS shl3d_line_pt,
ST_AsEWKT(ST_ShortestLine(line,pt)) As shl2d_line_pt
FROM (SELECT 'MULTIPOINT(100 100 30, 50 74 1000)'::geometry As pt,
'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 900)'::geometry As line
) As foo;
shl3d_line_pt | shl2d_line_pt
---------------------------------------------------------------------------+------------------------
LINESTRING(54.6993798867619 128.935022917228 11.5475869506606,100 100 30) | LINESTRING(50 75,50 74)
|
멀티라인스트링과 폴리곤 -- 3D, 2D 모두의 최단 라인 SELECT ST_AsEWKT(ST_3DShortestLine(poly, mline)) As shl3d,
ST_AsEWKT(ST_ShortestLine(poly, mline)) As shl2d
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((175 150 5, 20 40 5, 35 45 5, 50 60 5, 100 100 5, 175 150 5))') As poly,
ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((175 155 2, 20 40 20, 50 60 -2, 125 100 1, 175 155 1),
(1 10 2, 5 20 1))') As mline ) As foo;
shl3d | shl2d
---------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------
LINESTRING(39.993580415989 54.1889925532825 5,40.4078575708294 53.6052383805529 5.03423778139177) | LINESTRING(20 40,20 40)
|
SFCGAL은 고급 2D 및 3D 함수를 제공하는 CGAL을 둘러싼 C++ 래퍼(wrapper) 라이브러리입니다. 강력한 기능을 위해, 도형 좌표가 정밀한 유리수 표현식을 가지고 있습니다.
SFCGAL 홈페이지 http://www.sfcgal.org 에서 이 라이브러리의 설치 지침을 찾아볼 수 있습니다. 함수들을 로드하려면 확장 프로그램 postgis_sfcgal을 생성하십시오.
- postgis_sfcgal_version — 실행중인 SFCGAL의 버전을 반환합니다.
- ST_Extrude — 표면을 관련 입체로 돌출시킵니다.
- ST_StraightSkeleton — 도형으로부터 직선 골격(straight skeleton)을 계산합니다.
- ST_ApproximateMedialAxis — 면 도형의 근사 중심축을 계산합니다.
- ST_IsPlanar — 표면이 평면인지 아닌지 확인합니다.
- ST_Orientation — 표면의 방향(orientation)을 결정합니다.
- ST_ForceLHR — LHR(Left Hand Reverse; 시계 방향) 방향을 강제합니다.
- ST_MinkowskiSum — 민코프스키 합계를 수행합니다.
- ST_ConstrainedDelaunayTriangles — Return a constrained Delaunay triangulation around the given input geometry.
- ST_3DIntersection — 3차원 교차를 수행합니다.
- ST_3DDifference — 3차원 차이를 수행합니다.
- ST_3DUnion — 3차원 통합을 수행합니다.
- ST_3DArea — 3차원 표면 도형의 면적을 계산합니다. 입체일 경우 0을 반환할 것입니다.
- ST_Tesselate — 폴리곤 또는 다면체 표면의 표면 다듬기(tesselation) 작업을 수행한 다음 TIN 또는 TIN 집합으로 반환합니다.
- ST_Volume — 3차원 입체의 부피를 계산합니다. 표면 도형을 입력하면 (닫힌 도형일지라도) 0을 반환할 것입니다.
- ST_MakeSolid — 도형을 입체로 지정합니다. 어떤 확인 작업도 수행하지 않습니다. 유효한 입체를 얻으려면, 입력 도형이 닫힌 다면체 표면 또는 닫힌 TIN이어야만 합니다.
- ST_IsSolid — 도형이 입체인지 테스트합니다. 어떤 유효성 검사도 수행하지 않습니다.
Name
ST_Extrude — 표면을 관련 입체로 돌출시킵니다.
Synopsis
geometry ST_Extrude(geometry geom, float x, float y, float z);
설명
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
PostGIS ST_AsX3D 를 통해 3차원 영상을 생성한 다음 X3Dom HTML 자바스크립트 렌더링 라이브러리 를 이용해서 HTML로 렌더링합니다.
SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2'),0,0,30);
 버퍼를 적용한 포인트에서 생성된 원본 팔각형 |
ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2'),0,0,30);
 Z축을 따라 30단위만큼 돌출된 육각형이 다면체 표면 Z(PolyhedralSurfaceZ)을 생성합니다. |
SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50, 100 90, 95 150)')
 원본 라인스트링 |
SELECT ST_Extrude(
ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50, 100 90, 95 150)'),0,0,10));
 Z축을 따라 돌출된 라인스트링이 다면체 표면 Z(PolyhedralSurfaceZ)을 생성합니다. |
Name
ST_StraightSkeleton — 도형으로부터 직선 골격(straight skeleton)을 계산합니다.
Synopsis
geometry ST_StraightSkeleton(geometry geom);
Name
ST_ApproximateMedialAxis — 면 도형의 근사 중심축을 계산합니다.
Synopsis
geometry ST_ApproximateMedialAxis(geometry geom);
설명
입력 면 도형의 직선 골격을 바탕으로 근사 중심축(approximate medial axis)을 반환합니다. 사용 가능한 버전(1.2.0 이상)에 대해 빌드했을 때 SFCGAL에 특화된 API를 이용합니다. 그렇지 않을 경우 이 함수는 (더 느린) ST_StraightSkeleton 함수를 둘러싼 래퍼(wrapper)에 불과합니다.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Name
ST_ForceLHR — LHR(Left Hand Reverse; 시계 방향) 방향을 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceLHR(geometry geom);
Name
ST_MinkowskiSum — 민코프스키 합계를 수행합니다.
Synopsis
geometry ST_MinkowskiSum(geometry geom1, geometry geom2);
설명
이 함수는 폴리곤과, 포인트, 라인 또는 폴리곤의 2차원 민코프스키 합계를 수행합니다.
두 도형 A와 B의 민코프스키 합계란 A와 B에 있는 모든 포인트를 합한, 모든 포인트들의 집합입니다. 민코프스키 합계는 운동 계획(motion planning) 및 CAD(computer-aided design) 분야에서 자주 사용됩니다. 자세한 내용은 Wikipedia Minkowski addition 을 참조하십시오.
첫 번째 파라미터는 어떤 2차원 도형(포인트, 라인스트링, 폴리곤)도 될 수 있습니다. 만약 3차원 도형을 입력할 경우, Z 좌표를 0으로 강제해서 2차원으로 변환하기 때문에 유효하지 않은 도형으로 변할 가능성이 있습니다. 두 번째 파라미터는 2차원 폴리곤이어야만 합니다.
구현하는 데 CGAL 2D Minkowskisum 을 활용합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
예시
라인스트링이 원을 뚫고 지나가는 경우 라인스트링과 원형 폴리곤의 민코프스키 합계
|
 합계 전
|
 합계 후
|
SELECT ST_MinkowskiSum(line, circle))
FROM (SELECT
ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(100, 100)) As line,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(50 50)'), 30) As circle) As foo;
-- WKT --
MULTIPOLYGON(((30 59.9999999999999,30.5764415879031 54.1472903395161,32.2836140246614 48.5194970290472,35.0559116309237 43.3328930094119,38.7867965644036 38.7867965644035,43.332893009412 35.0559116309236,48.5194970290474 32.2836140246614,54.1472903395162 30.5764415879031,60.0000000000001 30,65.8527096604839 30.5764415879031,71.4805029709527 32.2836140246614,76.6671069905881 35.0559116309237,81.2132034355964 38.7867965644036,171.213203435596 128.786796564404,174.944088369076 133.332893009412,177.716385975339 138.519497029047,179.423558412097 144.147290339516,180 150,179.423558412097 155.852709660484,177.716385975339 161.480502970953,174.944088369076 166.667106990588,171.213203435596 171.213203435596,166.667106990588 174.944088369076,
161.480502970953 177.716385975339,155.852709660484 179.423558412097,150 180,144.147290339516 179.423558412097,138.519497029047 177.716385975339,133.332893009412 174.944088369076,128.786796564403 171.213203435596,38.7867965644035 81.2132034355963,35.0559116309236 76.667106990588,32.2836140246614 71.4805029709526,30.5764415879031 65.8527096604838,30 59.9999999999999)))
폴리곤과 멀티 포인트의 민코프스키 합계
|
 합계 전
|
 합계 후: 폴리곤을 복제해서 포인트의 위치로 번역합니다.
|
SELECT ST_MinkowskiSum(mp, poly)
FROM (SELECT 'MULTIPOINT(25 50,70 25)'::geometry As mp,
'POLYGON((130 150, 20 40, 50 60, 125 100, 130 150))'::geometry As poly
) As foo
-- WKT --
MULTIPOLYGON(
((70 115,100 135,175 175,225 225,70 115)),
((120 65,150 85,225 125,275 175,120 65))
)
Name
ST_ConstrainedDelaunayTriangles — Return a constrained Delaunay triangulation around the given input geometry.
Synopsis
geometry ST_Tesselate(geometry geom);
설명
Return a Constrained Delaunay triangulation around the vertices of the input geometry. Output is a TIN.
This method needs SFCGAL backend.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
 ST_ConstrainedDelaunayTriangles of 2 polygons
select ST_ConstrainedDelaunayTriangles(
ST_Union(
'POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'::geometry,
ST_Buffer('POINT(110 170)'::geometry, 20)
)
);
|  ST_DelaunayTriangles of 2 polygons. Triangle edges cross polygon boundaries.
select ST_DelaunayTriangles(
ST_Union(
'POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'::geometry,
ST_Buffer('POINT(110 170)'::geometry, 20)
)
);
|
Name
ST_3DIntersection — 3차원 교차를 수행합니다.
Synopsis
geometry ST_3DIntersection(geometry geom1, geometry geom2);
설명
geom1과 geom2가 공유하는 부분을 도형으로 반환합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
PostGIS ST_AsX3D 를 통해 3차원 영상을 생성한 다음 X3Dom HTML 자바스크립트 렌더링 라이브러리 를 이용해서 HTML로 렌더링합니다.
SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1,
ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'),
50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2;
 원본 3차원 도형들이 중첩합니다. geom2를 반투명하게 표현했습니다. |
SELECT ST_3DIntersection(geom1,geom2)
FROM ( SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1,
ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'),
50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2 ) As t;
 geom1과 geom2가 교차한 부분 |
3차원 라인스트링과 폴리곤
SELECT ST_AsText(ST_3DIntersection(linestring, polygon)) As wkt
FROM ST_GeomFromText('LINESTRING Z (2 2 6,1.5 1.5 7,1 1 8,0.5 0.5 8,0 0 10)') AS linestring
CROSS JOIN ST_GeomFromText('POLYGON((0 0 8, 0 1 8, 1 1 8, 1 0 8, 0 0 8))') AS polygon;
wkt
--------------------------------
LINESTRING Z (1 1 8,0.5 0.5 8)
정육면체(닫힌 다면체 표면)과 폴리곤 Z
SELECT ST_AsText(ST_3DIntersection(
ST_GeomFromText('POLYHEDRALSURFACE Z( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'),
'POLYGON Z ((0 0 0, 0 0 0.5, 0 0.5 0.5, 0 0.5 0, 0 0 0))'::geometry))TIN Z (((0 0 0,0 0 0.5,0 0.5 0.5,0 0 0)),((0 0.5 0,0 0 0,0 0.5 0.5,0 0.5 0)))
두 물체의 입체 교차 또한 물체인 두 물체가 교차하는 부분(ST_Dimension 함수가 3을 반환)
SELECT ST_AsText(ST_3DIntersection( ST_Extrude(ST_Buffer('POINT(10 20)'::geometry,10,1),0,0,30),
ST_Extrude(ST_Buffer('POINT(10 20)'::geometry,10,1),2,0,10) ));POLYHEDRALSURFACE Z (((13.3333333333333 13.3333333333333 10,20 20 0,20 20 10,13.3333333333333 13.3333333333333 10)),
((20 20 10,16.6666666666667 23.3333333333333 10,13.3333333333333 13.3333333333333 10,20 20 10)),
((20 20 0,16.6666666666667 23.3333333333333 10,20 20 10,20 20 0)),
((13.3333333333333 13.3333333333333 10,10 10 0,20 20 0,13.3333333333333 13.3333333333333 10)),
((16.6666666666667 23.3333333333333 10,12 28 10,13.3333333333333 13.3333333333333 10,16.6666666666667 23.3333333333333 10)),
((20 20 0,9.99999999999995 30 0,16.6666666666667 23.3333333333333 10,20 20 0)),
((10 10 0,9.99999999999995 30 0,20 20 0,10 10 0)),((13.3333333333333 13.3333333333333 10,12 12 10,10 10 0,13.3333333333333 13.3333333333333 10)),
((12 28 10,12 12 10,13.3333333333333 13.3333333333333 10,12 28 10)),
((16.6666666666667 23.3333333333333 10,9.99999999999995 30 0,12 28 10,16.6666666666667 23.3333333333333 10)),
((10 10 0,0 20 0,9.99999999999995 30 0,10 10 0)),
((12 12 10,11 11 10,10 10 0,12 12 10)),((12 28 10,11 11 10,12 12 10,12 28 10)),
((9.99999999999995 30 0,11 29 10,12 28 10,9.99999999999995 30 0)),((0 20 0,2 20 10,9.99999999999995 30 0,0 20 0)),
((10 10 0,2 20 10,0 20 0,10 10 0)),((11 11 10,2 20 10,10 10 0,11 11 10)),((12 28 10,11 29 10,11 11 10,12 28 10)),
((9.99999999999995 30 0,2 20 10,11 29 10,9.99999999999995 30 0)),((11 11 10,11 29 10,2 20 10,11 11 10)))Name
ST_3DDifference — 3차원 차이를 수행합니다.
Synopsis
geometry ST_3DDifference(geometry geom1, geometry geom2);
설명
geom2의 일부분이 아닌 geom1의 부분을 반환합니다.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
PostGIS ST_AsX3D 를 통해 3차원 영상을 생성한 다음 X3Dom HTML 자바스크립트 렌더링 라이브러리 를 이용해서 HTML로 렌더링합니다.
SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1,
ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'),
50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2;
원본 3차원 도형들이 중첩합니다. geom2가 제거될 부분을 나타냅니다. |
SELECT ST_3DDifference(geom1,geom2)
FROM ( SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1,
ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'),
50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2 ) As t;
 geom2를 제거하고 남은 부분 |
Name
ST_3DUnion — 3차원 통합을 수행합니다.
Synopsis
geometry ST_3DUnion(geometry geom1, geometry geom2);
설명
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
PostGIS ST_AsX3D 를 통해 3차원 영상을 생성한 다음 X3Dom HTML 자바스크립트 렌더링 라이브러리 를 이용해서 HTML로 렌더링합니다.
SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1,
ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'),
50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2;
원본 3차원 도형들이 중첩합니다. geom2를 반투명하게 표현했습니다. |
SELECT ST_3DUnion(geom1,geom2)
FROM ( SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1,
ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'),
50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2 ) As t;
 geom1과 geom2의 통합 |
Name
ST_3DArea — 3차원 표면 도형의 면적을 계산합니다. 입체일 경우 0을 반환할 것입니다.
Synopsis
floatST_3DArea(geometry geom1);
설명
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
주의: 기본적으로 KWT로부터 빌드된 다면체 표면은 표면 도형이지 입체가 아닙니다. 따라서 표면 면적을 구할 수 있습니다. 입체로 변환하면, 면적을 구할 수 없습니다.
SELECT ST_3DArea(geom) As cube_surface_area,
ST_3DArea(ST_MakeSolid(geom)) As solid_surface_area
FROM (SELECT 'POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)),
((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'::geometry) As f(geom);
cube_surface_area | solid_surface_area
-------------------+--------------------
6 | 0 Name
ST_Tesselate — 폴리곤 또는 다면체 표면의 표면 다듬기(tesselation) 작업을 수행한 다음 TIN 또는 TIN 집합으로 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Tesselate(geometry geom);
설명
[멀티]폴리곤 또는 다면체 표면 같은 표면 도형을 입력받아 삼각형을 이용한 다듬기(모자이크) 과정을 거친 TIN 표현식을 반환합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
SELECT ST_GeomFromText('POLYHEDRALSURFACE Z( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )');
 원본 정육면체 |
SELECT ST_Tesselate(ST_GeomFromText('POLYHEDRALSURFACE Z( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
ST_AsText 출력물: TIN Z (((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 0 0)),((0 1 0,0 0 0,0 1 1,0 1 0)),
((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0)),
((1 0 0,0 0 0,1 1 0,1 0 0)),((0 0 1,1 0 0,1 0 1,0 0 1)),
((0 0 1,0 0 0,1 0 0,0 0 1)),
((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 1 0)),((1 0 0,1 1 0,1 0 1,1 0 0)),
((0 1 0,0 1 1,1 1 1,0 1 0)),((1 1 0,0 1 0,1 1 1,1 1 0)),
((0 1 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1)),((0 1 1,0 0 1,1 0 1,0 1 1)))
 삼각형을 색으로 구분한 다듬어진 정육면체 |
SELECT 'POLYGON (( 10 190, 10 70, 80 70, 80 130, 50 160, 120 160, 120 190, 10 190 ))'::geometry;
 원본 폴리곤 |
SELECT
ST_Tesselate('POLYGON (( 10 190, 10 70, 80 70, 80 130, 50 160, 120 160, 120 190, 10 190 ))'::geometry);
ST_AsText 출력물: TIN(((80 130,50 160,80 70,80 130)),((50 160,10 190,10 70,50 160)),
((80 70,50 160,10 70,80 70)),((120 160,120 190,50 160,120 160)),
((120 190,10 190,50 160,120 190)))
 다듬어진 폴리곤 |
Name
ST_Volume — 3차원 입체의 부피를 계산합니다. 표면 도형을 입력하면 (닫힌 도형일지라도) 0을 반환할 것입니다.
Synopsis
float ST_Volume(geometry geom1);
설명
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
WKT로 닫힌 표면을 생성했을 때, 입체라기보다는 면으로 취급됩니다. 이 닫힌 표면을 입체로 만들려면, ST_MakeSolid 함수를 이용해야 합니다. 면 도형은 부피가 없습니다. 다음은 그 사실을 보여주는 예시입니다.
SELECT ST_Volume(geom) As cube_surface_vol,
ST_Volume(ST_MakeSolid(geom)) As solid_surface_vol
FROM (SELECT 'POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)),
((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'::geometry) As f(geom);
cube_surface_vol | solid_surface_vol
------------------+-------------------
0 | 1
Name
ST_MakeSolid — 도형을 입체로 지정합니다. 어떤 확인 작업도 수행하지 않습니다. 유효한 입체를 얻으려면, 입력 도형이 닫힌 다면체 표면 또는 닫힌 TIN이어야만 합니다.
Synopsis
geometryST_MakeSolid(geometry geom1);
- ST_Buffer — 입력 도형으로부터 주어진 거리 안에 있는 모든 포인트들을 커버하는 도형을 반환합니다.
- ST_BuildArea — 주어진 도형의 선분 구성 요소로 이루어진 면 도형을 생성합니다.
- ST_Centroid — 도형을 분해(split)해서 나오는 도형들의 집합을 반환합니다.
- ST_ClipByBox2D — 직사각형 안에 들어오는 도형의 부분을 반환합니다.
- ST_ConcaveHull — 도형의 오목 껍질(concave hull)이란 집합 내부의 모든 도형들을 둘러싸는 오목할 수도 있는 도형을 말합니다. 진공 수축 포장이라는 식으로 생각할 수 있습니다.
- ST_ConvexHull — Computes the convex hull of a geometry.
- ST_CurveToLine — 원호 스트링(CIRCULARSTRING)/만곡 폴리곤(CURVEPOLYGON)을 라인스트링/폴리곤으로 변환합니다.
- ST_DelaunayTriangles — 주어진 입력 포인트들을 둘러싼 들로네 삼각망(Delaunay triangulation)을 반환합니다.
- ST_Difference — 도형 A에서 도형 B와 교차하지 않는 부분을 표현하는 도형을 반환합니다.
- ST_FlipCoordinates — 입력 도형을 X축과 Y축을 뒤집은 상태로 반환합니다. 위도/경도 피처를 빌드해서 수정해야 하는 경우 유용합니다.
- ST_GeneratePoints — 폴리곤 또는 멀티폴리곤을 원본 면의 내부에 임의로 배치한 포인트들로 구성된 멀티포인트로 변환합니다.
- ST_GeometricMedian — Returns the geometric median of a MultiPoint.
- ST_Intersection — geomA와 geomB의 공유 부분을 표현하는 도형을 반환합니다.
- ST_LineToCurve — 라인스트링/폴리곤을 원호 스트링/만곡 폴리곤으로 변환합니다.
- ST_MakeValid — 유효하지 않은 도형을 꼭짓점을 버리지 않고 유효한 도형으로 바꾸려고 시도합니다.
- ST_MemUnion — 메모리 친화적이라는 점만 제외하면 ST_Union 함수와 동일합니다(메모리를 덜 사용하고 CPU 시간을 더 사용합니다).
- ST_MinimumBoundingCircle — 도형 전체를 담을 수 있는 가장 작은 원형 폴리곤을 반환합니다. 기본값은 사분원 당 구간 48개를 사용하는 것입니다.
- ST_MinimumBoundingRadius — 도형 전체를 담을 수 있는 가장 작은 원의 중심 포인트 및 반지름을 반환합니다.
- ST_OrientedEnvelope — 도형을 분해(split)해서 나오는 도형들의 집합을 반환합니다.
- ST_Polygonize — 종합 함수입니다. 도형들의 집합의 선분 구성 요소로부터 형성될 수 있는 폴리곤들을 담고 있는 도형 집합을 생성합니다.
- ST_Node — 라인스트링들의 집합에 노드를 적용합니다.
- ST_OffsetCurve — 입력라인으로부터 주어진 거리 및 방향에 있는 오프셋 라인을 반환합니다. 중심선을 기준으로 평행한 라인들을 계산하는 데 유용합니다.
- ST_PointOnSurface — Returns a
POINTguaranteed to lie on the surface. - ST_RemoveRepeatedPoints — 입력 도형을 중복된 포인트들을 제거한 상태로 반환합니다.
- ST_SharedPaths — 두 입력 라인스트링/멀티라인스트링이 공유하는 경로를 담고 있는 집합을 반환합니다.
- ST_ShiftLongitude — 도형의 좌표를 -180 ~ 180 범위와 0 ~ 360 범위 간에 전환합니다.
- ST_WrapX — X값 근처에서 도형을 래핑합니다.
- ST_Simplify — 더글러스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다.
- ST_SimplifyPreserveTopology — 더글러스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다. 유효하지 않은 파생 도형(특히 폴리곤)을 생성하지 않을 것입니다.
- ST_SimplifyVW — 비스베일링검-와이어트(Visvalingam-Whyatt) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다.
- ST_ChaikinSmoothing — 비스베일링검-와이어트(Visvalingam-Whyatt) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다.
- ST_FilterByM — Filters vertex points based on their m-value
- ST_SetEffectiveArea — M 세로 좌표(ordinate)에 값을 저장해서 각 꼭짓점에 대한 유효 범위(effective area)를 설정합니다. 그 다음 M 세로 좌표에 대해 필터링해서 단순화시킨 도형을 생성할 수 있습니다.
- ST_Split — 도형을 분해(split)해서 나오는 도형들의 집합을 반환합니다.
- ST_SymDifference — 도형 A와 B의 서로 교차하지 않는 부분들을 표현하는 도형을 반환합니다. ST_SymDifference(A,B) = ST_SymDifference(B,A)이기 때문에 이를 대칭차(symmetric difference)라고 합니다.
- ST_Subdivide — 집합 내의 모든 도형이 설정된 개수 이하의 꼭짓점을 가지는 도형 집합을 반환합니다.
- ST_Union — 도형들의 포인트들을 통합한 집합을 표현하는 도형을 반환합니다.
- ST_UnaryUnion — ST_Union과 비슷하지만, 도형 구성 요소 레벨에서 동작합니다.
- ST_VoronoiLines — Returns the boundaries between the cells of the Voronoi diagram constructed from the vertices of a geometry.
- ST_VoronoiPolygons — Returns the cells of the Voronoi diagram constructed from the vertices of a geometry.
Name
ST_Buffer — 입력 도형으로부터 주어진 거리 안에 있는 모든 포인트들을 커버하는 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Buffer(geometry g1, float radius_of_buffer);
geometry ST_Buffer(geometry g1, float radius_of_buffer, integer num_seg_quarter_circle);
geometry ST_Buffer(geometry g1, float radius_of_buffer, text buffer_style_parameters);
geography ST_Buffer(geography g1, float radius_of_buffer_in_meters);
geography ST_Buffer(geography g1, float radius_of_buffer, integer num_seg_quarter_circle);
geography ST_Buffer(geography g1, float radius_of_buffer, text buffer_style_parameters);
설명
해당 도형/지리형으로부터의 거리가 주어진 거리보다 짧거나 동등한 모든 포인트들을 표현하는 도형/지리형을 반환합니다.
도형: 도형의 공간 참조 시스템 단위로 계산합니다. 1.5 버전부터 형상을 제어하기 위한 서로 다른 끝모양(endcap) 및 마이터(mitre) 설정을 지원하고 있습니다.
| |
음의 반경(negative radius): 폴리곤에 대해 음의 반경을 쓸 수 있습니다. 음의 반경은 폴리곤을 늘어나게 하기 보다는 줄어들게 할 것입니다. |
| |
지리형: 지리형에 대해, 이 함수는 도형 구현을 둘러싼 정말로 얇은 래퍼입니다. 이 함수는 먼저 지리형 객체의 경계 상자에 가장 어울리는 SRID를 (UTM 또는 람베르트 북극/남극 방위정적도법(Lambert Azimuthal Equal Area)을 선호하며, 최악의 경우 메르카토르 도법에 의지해서) 결정한 다음 해당 평면 공간 참조 시스템 상에서 버퍼를 준 다음 WGS84 지리형으로 다시 변환합니다. |
| |
지리형의 경우, 두 UTM 구역에 걸치거나, 날짜변경선을 지나는 등 해당 객체가 충분히 크다면 정상적으로 동작하지 않을 수도 있습니다. |
Enhanced: 2.5.0 - ST_Buffer geometry support was enhanced to allow for side buffering specification side=both|left|right.
1.5 버전부터 사용할 수 있습니다. ST_Buffer 함수가 다양한 끝모양(endcap) 및 접합(join) 유형을 지원하도록 개선됐습니다. 예를 들어 도로 라인스트링을 원형(rounded) 대신 절단형(flat) 또는 돌출 사각형(square) 끝모양을 가진 폴리곤 도로로 변환시키는 데 유용합니다. 지리형을 위한 얇은 래퍼도 추가됐습니다. 고급 도형 기능성의 장점을 취하려면 GEOS 3.2 이상 버전이 필요합니다.
선택적인 (현재 도형에만 적용되는) 세 번째 파라미터는 다음과 같이 사분원(quarter circle)의 근사치를 계산하는 데 쓰이는 선분의 개수(정수형, 기본값은 8)를 설정하거나, 또는 연산을 조정하기 위한 공백으로 구분된 키=값 쌍의 목록(문자열)을 설정할 수 있습니다.
'quad_segs=#' : 사분원(quarter circle)의 근사치를 계산하는 데 쓰이는 선분의 개수(기본값은 8)
'endcap=round|flat|square' : 끝모양 스타일(기본값은 "원형(round)"으로 다른 값을 쓰려면 GEOS 3.2 이상 버전이 필요합니다). '절단형(flat)'의 동의어로 '밑동(butt)'도 쓸 수 있습니다.
'join=round|mitre|bevel' : 접합 스타일(기본값은 "원형(round)"). '마이터(mitre)'의 동의어로 '마이터(miter)'도 쓸 수 있습니다.
'mitre_limit=#.#' : 마이터 비율 제한(마이터 접합 스타일만 영향을 받습니다). 'mitre_limit'의 동의어로 'miter_limit'도 쓸 수 있습니다.
'side=both|left|right' : 'left' or 'right' performs a single-sided buffer on the geometry, with the buffered side relative to the direction of the line. This is only really relevant to LINESTRING geometry and does not affect POINT or POLYGON geometries. By default end caps are square.
반경의 단위는 공간 참조 시스템의 단위로 측정됩니다.
포인트, 멀티포인트, 라인스트링, 멀티라인스트링, 폴리곤, 멀티폴리곤 그리고 도형 집합을 입력받을 수 있습니다.
| |
이 함수는 3차원 도형을 입력받더라도 세 번째 차원(Z)을 무시하고 언제나 2차원 버퍼를 반환할 것입니다. |
GEOS 모듈로 실행
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.17
| |
People often make the mistake of using this function to try to do radius searches. Creating a buffer to a radius search is slow and pointless. Use ??? instead. |
예시
 quad_segs=8 (기본값)
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=8');
|  quad_segs=2 (저질)
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText('POINT(100 90)'),
50, 'quad_segs=2');
| |
 endcap=round join=round (기본값)
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'endcap=round join=round');
|  endcap=square
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'endcap=square join=round');
|  endcap=flat
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'endcap=flat join=round');
|
 join=bevel
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'join=bevel');
|  join=mitre mitre_limit=5.0 (마이터 제한 기본값)
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'join=mitre mitre_limit=5.0');
|  join=mitre mitre_limit=1
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'join=mitre mitre_limit=1.0');
|
 side=left
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'join=bevel');
|  side=right
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'join=bevel');
|  side=left join=mitre
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'join=bevel');
|
 right-hand-winding, polygon boundary side=left
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'join=bevel');
|  right-hand-winding, polygon boundary side=right
SELECT ST_Buffer(
ST_GeomFromText(
'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'
), 10, 'join=bevel');
|
--A buffered point approximates a circle
-- A buffered point forcing approximation of (see diagram)
-- 2 points per quarter circle is poly with 8 sides (see diagram)
SELECT ST_NPoints(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50)) As promisingcircle_pcount,
ST_NPoints(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 2)) As lamecircle_pcount;
promisingcircle_pcount | lamecircle_pcount
------------------------+-------------------
33 | 9
--A lighter but lamer circle
-- only 2 points per quarter circle is an octagon
--Below is a 100 meter octagon
-- Note coordinates are in NAD 83 long lat which we transform
to Mass state plane meter and then buffer to get measurements in meters;
SELECT ST_AsText(ST_Buffer(
ST_Transform(
ST_SetSRID(ST_MakePoint(-71.063526, 42.35785),4269), 26986)
,100,2)) As octagon;
----------------------
POLYGON((236057.59057465 900908.759918696,236028.301252769 900838.049240578,235
957.59057465 900808.759918696,235886.879896532 900838.049240578,235857.59057465
900908.759918696,235886.879896532 900979.470596815,235957.59057465 901008.759918
696,236028.301252769 900979.470596815,236057.59057465 900908.759918696))
Name
ST_BuildArea — 주어진 도형의 선분 구성 요소로 이루어진 면 도형을 생성합니다.
Synopsis
geometry ST_BuildArea(geometry A);
설명
주어진 도형의 선분 구성 요소로 이루어진 면 도형을 생성합니다. 반환된 유형은 입력 도형에 따라 폴리곤 또는 멀티폴리곤이 될 수 있습니다. 입력 선분이 폴리곤을 형성시키지 못 할 경우 NULL을 반환합니다. 라인스트링, 멀티라인스트링, 폴리곤, 멀티폴리곤 그리고 도형 집합을 입력받을 수 있습니다.
이 함수는 모든 내부(inner) 도형이 구멍을 나타낸다고 가정할 것입니다.
| |
입력 선분의 교점(node)이 정확히 구성돼야만 이 함수가 제대로 동작합니다. |
1.3.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
 다음 쿼리는 도넛 모양을 생성할 겁니다.
SELECT ST_BuildArea(ST_Collect(smallc,bigc))
FROM (SELECT
ST_Buffer(
ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 25) As smallc,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As bigc) As foo;
|
 다음 쿼리는 삐죽 튀어나온 막대와 함께 원 안에 벌어진 구멍을 만들 겁니다.
SELECT ST_BuildArea(ST_Collect(line,circle))
FROM (SELECT
ST_Buffer(
ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(190, 190)),
5) As line,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As circle) As foo;
-- 다음 쿼리는 동일한 구멍을 생성하지만
-- 폴리곤 대신 라인스트링을 이용합니다.
SELECT ST_BuildArea(
ST_Collect(ST_ExteriorRing(line),ST_ExteriorRing(circle))
)
FROM (SELECT ST_Buffer(
ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(190, 190))
,5) As line,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As circle) As foo;
|
Name
ST_Centroid — 도형을 분해(split)해서 나오는 도형들의 집합을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Intersection( geometry geomA , geometry geomB );
geography ST_Intersection( geography geogA , geography geogB );
설명
Computes the geometric center of a geometry, or equivalently, the center of mass of the geometry as a POINT. For [MULTI]POINTs, this is computed as the arithmetic mean of the input coordinates. For [MULTI]LINESTRINGs, this is computed as the weighted length of each line segment. For [MULTI]POLYGONs, "weight" is thought in terms of area. If an empty geometry is supplied, an empty GEOMETRYCOLLECTION is returned. If NULL is supplied, NULL is returned. If CIRCULARSTRING or COMPOUNDCURVE are supplied, they are converted to linestring wtih CurveToLine first, then same than for LINESTRING
New in 2.3.0 : support CIRCULARSTRING and COMPOUNDCURVE (using CurveToLine)
1.5 버전부터 지리형 데이터형을 지원합니다.
The centroid is equal to the centroid of the set of component Geometries of highest dimension (since the lower-dimension geometries contribute zero "weight" to the centroid).
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.7
예시
In each of the following illustrations, the green dot represents the centroid of the source geometry.
 Centroid of a |  Centroid of a |
 Centroid of a | 
|
SELECT ST_AsText(ST_Centroid('MULTIPOINT ( -1 0, -1 2, -1 3, -1 4, -1 7, 0 1, 0 3, 1 1, 2 0, 6 0, 7 8, 9 8, 10 6 )'));
st_astext
------------------------------------------
POINT(2.30769230769231 3.30769230769231)
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_centroid(g))
FROM ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(0 2, -1 1,0 0, 0.5 0, 1 0, 2 1, 1 2, 0.5 2, 0 2)') AS g ;
------------------------------------------
POINT(0.5 1)
SELECT ST_AsText(ST_centroid(g))
FROM ST_GeomFromText('COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 2, -1 1,0 0),(0 0, 0.5 0, 1 0),CIRCULARSTRING( 1 0, 2 1, 1 2),(1 2, 0.5 2, 0 2))' ) AS g;
------------------------------------------
POINT(0.5 1)
Name
ST_ClipByBox2D — 직사각형 안에 들어오는 도형의 부분을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_ClipByBox2D(geometry geom, box2d box);
설명
빠르지만 지저분할 수도 있는 방법으로 2차원 상자가 도형을 잘라냅니다. 출력 도형이 유효하지 않을 수도 있습니다(폴리곤의 경우 스스로 교차할 수도 있습니다). 위상기하학적으로 유효하지 않은 도형을 입력해도 예외 상태에 빠지지는 않습니다.
GEOS 모듈로 실행
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_ConcaveHull — 도형의 오목 껍질(concave hull)이란 집합 내부의 모든 도형들을 둘러싸는 오목할 수도 있는 도형을 말합니다. 진공 수축 포장이라는 식으로 생각할 수 있습니다.
Synopsis
geometry ST_ConcaveHull(geometry geomA, float target_percent, boolean allow_holes=false);
설명
도형의 오목 껍질(concave hull)이란 집합 내부의 모든 도형들을 둘러싸는 오목할 수도 있는 도형을 말합니다. 구멍을 가진 폴리곤을 사용할지에 대한 파라미터의 기본값은 거짓입니다. 산출물은 절대로 단일 폴리곤을 넘지 않습니다.
target_percent는 PostGIS 솔루션이 포기 또는 종료하기 전에 접근하려 할 볼록 껍질(convex hull) 면적의 목표 퍼센트입니다. 도형들의 집합을 둘러싼 봉지를 진공청소기로 빨아들여 봉한 도형을 오목 껍질이라고 생각해볼 수 있습니다. target_percent를 1로 설정하면 볼록 껍질과 동일한 답을 얻을 것입니다. target_percent를 0에서 0.99 사이의 값으로 설정하면 볼록 껍질보다 적은 면적을 가진 무언가를 얻을 것입니다. 오목 껍질은 도형들의 집합 주위로 고무줄을 두른 것에 가까운 볼록 껍질과 이렇게 다릅니다.
이 함수는 주로 멀티 도형 및 도형 집합을 입력받습니다. 비록 종합 함수는 아니지만, ST_Collect 또는 ST_Union과 결합해서 포인트/라인스트링/폴리곤 집합의 오목 껍질을 얻을 수 있습니다. 예: ST_ConcaveHull(ST_Collect(somepointfield), 0.80)
계산하는 데 볼록 껍질보다 더 오래 걸리지만 도형을 더 잘 둘러싸고 또 시각적으로 인식하는 데에도 유용합니다.
GEOS 모듈로 실행
| |
주의: 포인트, 라인스트링 또는 도형 집합을 입력받을 경우 ST_Collect 함수를 이용하십시오. 폴리곤을 입력받을 경우, 유효하지 않은 도형이 오류를 일으킬 수도 있으므로 ST_Union 함수를 이용하십시오. |
| |
주의: 목표 퍼센트를 적게 만들수록, 처리 시간이 더 오래 걸리며 위상기하학적 예외가 발생할 가능성이 커집니다. 또 부동소수점이 많을수록 누적되는 포인트의 개수도 많아집니다. 먼저 첫 단계인 0.99로 설정해보십시오. 보통 매우 빠르고, 어떨 때는 볼록 껍질 계산만큼 빠르며, 거의 언제나 초과 작업을 하기 때문에 일반적으로 수축(shrink)의 99%보다 더 잘 반환합니다. 두 번째 단계인 0.98은 더 느리고, 단계가 올라갈수록 보통 2차급수적으로(quadratically) 느려집니다. 부동소수점과 정확도를 줄이려면, ST_ConcaveHull 실행 후 ST_SimplifyPreserveTopology 또는 ST_SnapToGrid 를 이용하십시오. ST_SnapToGrid가 조금 더 빠르지만, 유효하지 않은 도형을 반환할 수도 있는 반면 ST_SimplifyPreserveTopology는 거의 언제나 도형의 유효성을 보전합니다. |
좀더 현실에 가까운 예시 및 간단한 기술 설명을 http://www.bostongis.com/postgis_concavehull.snippet 에서 찾아볼 수 있습니다.
또 Oracle 11G R2에 소개된 사이먼 그리너(Simon Greener)의 오목 껍질 시연에 대한 글 http://www.spatialdbadvisor.com/oracle_spatial_tips_tricks/172/concave-hull-geometries-in-oracle-11gr2 도 확인해보십시오. 이 함수가 볼록 껍질의 목표 퍼센트 0.75로 얻을 수 있는 모양이 사이먼 그리너가 Oracle의 SDO_CONCAVEHULL_BOUNDARY로 얻은 것과 비슷합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- 포인트 관찰에 기반한 영향 면적 추산하기
SELECT d.disease_type,
ST_ConcaveHull(ST_Collect(d.pnt_geom), 0.99) As geom
FROM disease_obs As d
GROUP BY d.disease_type;
 목표 100% 수축 오목 껍질에 둘러싸인 두 폴리곤의 ST_ConcaveHull
-- 오목 껍질과 중첩한 도형들
-- 목표 100% 수축(수축이 없으므로 볼록 껍질과 동일함)
SELECT
ST_ConcaveHull(
ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40,
50 60, 125 100, 175 150))'),
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20)
), 1)
As convexhull;
|  -- 볼록 껍질 면적의 목표 90%에서 오목 껍질과 중첩한 도형들
-- 목표 90% 수축에서 오목 껍질과 중첩한 도형들
SELECT
ST_ConcaveHull(
ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40,
50 60, 125 100, 175 150))'),
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20)
), 0.9)
As target_90;
|
 볼록 껍질과 중첩한 L 형상 포인트들
-- 이 쿼리는 L 형상을 이루고 있는 포인트 42개의 테이블을 생성합니다.
SELECT (ST_DumpPoints(ST_GeomFromText(
'MULTIPOINT(14 14,34 14,54 14,74 14,94 14,114 14,134 14,
150 14,154 14,154 6,134 6,114 6,94 6,74 6,54 6,34 6,
14 6,10 6,8 6,7 7,6 8,6 10,6 30,6 50,6 70,6 90,6 110,6 130,
6 150,6 170,6 190,6 194,14 194,14 174,14 154,14 134,14 114,
14 94,14 74,14 54,14 34,14 14)'))).geom
INTO TABLE l_shape;
SELECT ST_ConvexHull(ST_Collect(geom))
FROM l_shape;
|  볼록 껍질의 목표 99%에서 L 형상의 ST_ConcaveHull
SELECT ST_ConcaveHull(ST_Collect(geom), 0.99)
FROM l_shape;
|
 볼록 껍질 면적의 목표 80%에서 L 형상 포인트들의 오목 껍질
-- 볼록 껍질의 목표 80%에서 L 형상 포인트들의 오목 껍질
SELECT ST_ConcaveHull(ST_Collect(geom), 0.80)
FROM l_shape;
|
 볼록 껍질과 중첩한 멀티라인스트링
 목표 99% 라인스트링의 오목 껍질과 중첩한 멀티라인스트링 - 첫 번째 단계
SELECT ST_ConcaveHull(ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((106 164,30 112,74 70,82 112,130 94,
130 62,122 40,156 32,162 76,172 88),
(132 178,134 148,128 136,96 128,132 108,150 130,
170 142,174 110,156 96,158 90,158 88),
(22 64,66 28,94 38,94 68,114 76,112 30,
132 10,168 18,178 34,186 52,184 74,190 100,
190 122,182 148,178 170,176 184,156 164,146 178,
132 186,92 182,56 158,36 150,62 150,76 128,88 118))'),0.99)
|
Name
ST_ConvexHull — Computes the convex hull of a geometry.
Synopsis
geometry ST_ConvexHull(geometry geomA);
설명
도형의 볼록 껍질(convex hull)은 집합 내부의 모든 도형들을 둘러싸는 최소 볼록 도형을 의미합니다.
In the general case the convex hull is a Polygon. The convext hull of two or more collinear points is a two-point LineString. The convex hull of one or more identical points is a Point.
이 함수는 주로 멀티 도형 및 도형 집합을 입력받습니다. 비록 종합 함수는 아니지만, ST_Collect과 결합해서 포인트 집합의 볼록 껍질을 얻을 수 있습니다. 예: ST_ConvexHull(ST_Collect(somepointfield))
볼록 껍질을 도형들의 집합 주위로 고무줄을 둘러서 얻게 되는 도형이라고 생각할 수 있습니다. 사용자 도형들을 진공 수축 포장하는 것에 가까운 오목 껍질과는 다릅니다.
GEOS 모듈로 실행
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.16
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
멀티라인스트링과 멀티포인트와 함께 표출된 멀티라인스트링 및 멀티포인트의 볼록 껍질
SELECT ST_AsText(ST_ConvexHull(
ST_Collect(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((100 190,10 8),(150 10, 20 30))'),
ST_GeomFromText('MULTIPOINT(50 5, 150 30, 50 10, 10 10)')
)) );
-- st_astext --
POLYGON((50 5,10 8,10 10,100 190,150 30,150 10,50 5))
Using with ST_Collect to compute the convex hulls of geometry sets.
-- 포인트 관찰에 기반한 영향 면적 추산하기
SELECT d.disease_type,
ST_ConvexHull(ST_Collect(d.the_geom)) As the_geom
FROM disease_obs As d
GROUP BY d.disease_type;
Name
ST_CurveToLine — 원호 스트링(CIRCULARSTRING)/만곡 폴리곤(CURVEPOLYGON)을 라인스트링/폴리곤으로 변환합니다.
Synopsis
geometry ST_OffsetCurve(geometry line, float signed_distance, text style_parameters='');
설명
Converts a CIRCULAR STRING to regular LINESTRING or CURVEPOLYGON to POLYGON or MULTISURFACE to MULTIPOLYGON. Useful for outputting to devices that can't support CIRCULARSTRING geometry types
Converts a given geometry to a linear geometry. Each curved geometry or segment is converted into a linear approximation using the given `tolerance` and options (32 segments per quadrant and no options by default).
The 'tolerance_type' argument determines interpretation of the `tolerance` argument. It can take the following values:
0 (default): Tolerance is max segments per quadrant.
1: Tolerance is max-deviation of line from curve, in source units.
2: Tolerance is max-angle, in radians, between generating radii.
The 'flags' argument is a bitfield. 0 by default. Supported bits are:
1: Symmetric (orientation idependent) output.
2: Retain angle, avoids reducing angles (segment lengths) when producing symmetric output. Has no effect when Symmetric flag is off.
1.3.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
Enhanced: 2.4.0 added support for max-deviation and max-angle tolerance, and for symmetric output.
Enhanced: 3.0.0 implemented a minimum number of segments per linearized arc to prevent topological collapse.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.7
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_AsText(ST_CurveToLine(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)')));
--Result --
LINESTRING(220268 150415,220269.95064912 150416.539364228,220271.823415575 150418.17258804,220273.613787707 150419.895736857,
220275.317452352 150421.704659462,220276.930305234 150423.594998003,220278.448460847 150425.562198489,
220279.868261823 150427.60152176,220281.186287736 150429.708054909,220282.399363347 150431.876723113,
220283.50456625 150434.10230186,220284.499233914 150436.379429536,220285.380970099 150438.702620341,220286.147650624 150441.066277505,
220286.797428488 150443.464706771,220287.328738321 150445.892130112,220287.740300149 150448.342699654,
220288.031122486 150450.810511759,220288.200504713 150453.289621251,220288.248038775 150455.77405574,
220288.173610157 150458.257830005,220287.977398166 150460.734960415,220287.659875492 150463.199479347,
220287.221807076 150465.64544956,220286.664248262 150468.066978495,220285.988542259 150470.458232479,220285.196316903 150472.81345077,
220284.289480732 150475.126959442,220283.270218395 150477.39318505,220282.140985384 150479.606668057,
220280.90450212 150481.762075989,220279.5637474 150483.85421628,220278.12195122 150485.87804878,
220276.582586992 150487.828697901,220274.949363179 150489.701464356,220273.226214362 150491.491836488,
220271.417291757 150493.195501133,220269.526953216 150494.808354014,220267.559752731 150496.326509628,
220265.520429459 150497.746310603,220263.41389631 150499.064336517,220261.245228106 150500.277412127,
220259.019649359 150501.38261503,220256.742521683 150502.377282695,220254.419330878 150503.259018879,
220252.055673714 150504.025699404,220249.657244448 150504.675477269,220247.229821107 150505.206787101,
220244.779251566 150505.61834893,220242.311439461 150505.909171266,220239.832329968 150506.078553494,
220237.347895479 150506.126087555,220234.864121215 150506.051658938,220232.386990804 150505.855446946,
220229.922471872 150505.537924272,220227.47650166 150505.099855856,220225.054972724 150504.542297043,
220222.663718741 150503.86659104,220220.308500449 150503.074365683,
220217.994991777 150502.167529512,220215.72876617 150501.148267175,
220213.515283163 150500.019034164,220211.35987523 150498.7825509,
220209.267734939 150497.441796181,220207.243902439 150496,
220205.293253319 150494.460635772,220203.420486864 150492.82741196,220201.630114732 150491.104263143,
220199.926450087 150489.295340538,220198.313597205 150487.405001997,220196.795441592 150485.437801511,
220195.375640616 150483.39847824,220194.057614703 150481.291945091,220192.844539092 150479.123276887,220191.739336189 150476.89769814,
220190.744668525 150474.620570464,220189.86293234 150472.297379659,220189.096251815 150469.933722495,
220188.446473951 150467.535293229,220187.915164118 150465.107869888,220187.50360229 150462.657300346,
220187.212779953 150460.189488241,220187.043397726 150457.710378749,220186.995863664 150455.22594426,
220187.070292282 150452.742169995,220187.266504273 150450.265039585,220187.584026947 150447.800520653,
220188.022095363 150445.35455044,220188.579654177 150442.933021505,220189.25536018 150440.541767521,
220190.047585536 150438.18654923,220190.954421707 150435.873040558,220191.973684044 150433.60681495,
220193.102917055 150431.393331943,220194.339400319 150429.237924011,220195.680155039 150427.14578372,220197.12195122 150425.12195122,
220198.661315447 150423.171302099,220200.29453926 150421.298535644,220202.017688077 150419.508163512,220203.826610682 150417.804498867,
220205.716949223 150416.191645986,220207.684149708 150414.673490372,220209.72347298 150413.253689397,220211.830006129 150411.935663483,
220213.998674333 150410.722587873,220216.22425308 150409.61738497,220218.501380756 150408.622717305,220220.824571561 150407.740981121,
220223.188228725 150406.974300596,220225.586657991 150406.324522731,220227 150406)
--3d example
SELECT ST_AsEWKT(ST_CurveToLine(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)')));
Output
------
LINESTRING(220268 150415 1,220269.95064912 150416.539364228 1.0181172856673,
220271.823415575 150418.17258804 1.03623457133459,220273.613787707 150419.895736857 1.05435185700189,....AD INFINITUM ....
220225.586657991 150406.324522731 1.32611114201132,220227 150406 3)
--use only 2 segments to approximate quarter circle
SELECT ST_AsText(ST_CurveToLine(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)'),2));
st_astext
------------------------------
LINESTRING(220268 150415,220287.740300149 150448.342699654,220278.12195122 150485.87804878,
220244.779251566 150505.61834893,220207.243902439 150496,220187.50360229 150462.657300346,
220197.12195122 150425.12195122,220227 150406)
-- Ensure approximated line is no further than 20 units away from
-- original curve, and make the result direction-neutral
SELECT ST_AsText(ST_CurveToLine(
'CIRCULARSTRING(0 0,100 -100,200 0)'::geometry,
20, -- Tolerance
1, -- Above is max distance between curve and line
1 -- Symmetric flag
));
st_astext
-------------------------------------------------------------------------------------------
LINESTRING(0 0,50 -86.6025403784438,150 -86.6025403784439,200 -1.1331077795296e-13,200 0)
Name
ST_DelaunayTriangles — 주어진 입력 포인트들을 둘러싼 들로네 삼각망(Delaunay triangulation)을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_DelaunayTriangles(geometry g1, float tolerance, int4 flags);
설명
입력 도형의 꼭짓점들을 둘러싼 들로네 삼각망 을 반환합니다. 폴리곤 집합(flags=0인 경우), 멀티라인스트링(flags=1인 경우), 또는 TIN(flags=2인 경우)을 출력합니다. 허용 오차가 있을 경우, 입력 꼭짓점들을 서로 스냅시키는 데 이용합니다.
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
2차원 예시
 원본 폴리곤 -- 원본 도형 --
ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40,
50 60, 125 100, 175 150))'),
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20)
) |
 두 폴리곤의 ST_DelaunayTriangles: 각 삼각형이 서로 다른 색으로 칠해진 들로네 삼각형 폴리곤
-- 멀티라인스트링 삼각형과 중첩한 도형
SELECT
ST_DelaunayTriangles(
ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40,
50 60, 125 100, 175 150))'),
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20)
))
As dtriag;
|
 -- 멀티라인스트링인 들로네 삼각형
SELECT
ST_DelaunayTriangles(
ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40,
50 60, 125 100, 175 150))'),
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20)
),0.001,1)
As dtriag;
|
 -- 삼각형 폴리곤 55개인 포인트 45개의 들로네 삼각형
-- 이 쿼리는 L 형상을 이루고 있는 포인트 42개의 테이블을 생성합니다.
SELECT (ST_DumpPoints(ST_GeomFromText(
'MULTIPOINT(14 14,34 14,54 14,74 14,94 14,114 14,134 14,
150 14,154 14,154 6,134 6,114 6,94 6,74 6,54 6,34 6,
14 6,10 6,8 6,7 7,6 8,6 10,6 30,6 50,6 70,6 90,6 110,6 130,
6 150,6 170,6 190,6 194,14 194,14 174,14 154,14 134,14 114,
14 94,14 74,14 54,14 34,14 14)'))).geom
INTO TABLE l_shape;
-- 개별 삼각형 폴리곤으로 출력
SELECT ST_AsText((ST_Dump(geom)).geom) As wkt
FROM ( SELECT ST_DelaunayTriangles(ST_Collect(geom)) As geom
FROM l_shape) As foo;
-- WKT --
POLYGON((6 194,6 190,14 194,6 194))
POLYGON((14 194,6 190,14 174,14 194))
POLYGON((14 194,14 174,154 14,14 194))
POLYGON((154 14,14 174,14 154,154 14))
POLYGON((154 14,14 154,150 14,154 14))
POLYGON((154 14,150 14,154 6,154 14))
:
:
|
Name
ST_Difference — 도형 A에서 도형 B와 교차하지 않는 부분을 표현하는 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Difference(geometry geomA, geometry geomB);
설명
도형 A에서 도형 B와 교차하지 않는 부분을 표현하는 도형을 반환합니다. 도형 A에서 ST_Intersection(A,B)를 빼고 남은 부분이라고 생각할 수 있습니다. 도형 A가 도형 B에 완전히 담겨 있을 경우 텅 빈 도형 집합을 반환합니다.
| |
주의: 순서가 중요합니다. B에서 A를 빼면 언제나 B의 일부분을 반환할 것입니다. |
GEOS 모듈로 실행
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.20
This function supports 3d and will not drop the z-index. 하지만 이 함수는 빼기 작업시 XY만 고려하고 작업후 Z-인덱스를 다시 붙이는 것으로 보입니다.
예시
|
 함께 표출된 원본 라인스트링들
|
 두 라인스트링의 차(difference)
|
Safe for 2D. This is same geometries as what is shown for st_symdifference
-- 2D 도형에 대해 안전합니다. ST_SymDifference 에서 보여주는 것과 동일한 도형입니다.
SELECT ST_AsText(
ST_Difference(
ST_GeomFromText('LINESTRING(50 100, 50 200)'),
ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50, 50 150)')
)
);
st_astext
---------
LINESTRING(50 150,50 200)
When used in 3d doesn't quite do the right thing.
-- 3차원 도형 입력시 제대로 동작하지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Difference(ST_GeomFromEWKT('MULTIPOINT(-118.58 38.38 5,-118.60 38.329 6,-118.614 38.281 7)'), ST_GeomFromEWKT('POINT(-118.614 38.281 5)')));
st_asewkt
---------
MULTIPOINT(-118.6 38.329 6,-118.58 38.38 5)Name
ST_FlipCoordinates — 입력 도형을 X축과 Y축을 뒤집은 상태로 반환합니다. 위도/경도 피처를 빌드해서 수정해야 하는 경우 유용합니다.
Synopsis
geometry ST_FlipCoordinates(geometry geom);
설명
입력 도형을 X축과 Y축을 뒤집은 상태로 반환합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Name
ST_GeneratePoints — 폴리곤 또는 멀티폴리곤을 원본 면의 내부에 임의로 배치한 포인트들로 구성된 멀티포인트로 변환합니다.
Synopsis
geometry ST_Intersection( geometry geomA , geometry geomB );
geography ST_Intersection( geography geogA , geography geogB );
Name
ST_GeometricMedian — Returns the geometric median of a MultiPoint.
Synopsis
geometry ST_Simplify(geometry geomA, float tolerance, boolean preserveCollapsed);
설명
Computes the approximate geometric median of a MultiPoint geometry using the Weiszfeld algorithm. The geometric median provides a centrality measure that is less sensitive to outlier points than the centroid.
The algorithm will iterate until the distance change between successive iterations is less than the supplied tolerance parameter. If this condition has not been met after max_iterations iterations, the function will produce an error and exit, unless fail_if_not_converged is set to false.
If a tolerance value is not provided, a default tolerance value will be calculated based on the extent of the input geometry.
M value of points, if present, is interpreted as their relative weight.
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Enhanced: 2.5.0 Added support for M as weight of points.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
예시
Comparison of the centroid (turquoise point) and geometric median (red point) of a four-point MultiPoint (yellow points).
WITH test AS (
SELECT 'MULTIPOINT((0 0), (1 1), (2 2), (200 200))'::geometry geom)
SELECT
ST_AsText(ST_Centroid(geom)) centroid,
ST_AsText(ST_GeometricMedian(geom)) median
FROM test;
centroid | median
--------------------+----------------------------------------
POINT(50.75 50.75) | POINT(1.9761550281255 1.9761550281255)
(1 row)
Name
ST_Intersection — geomA와 geomB의 공유 부분을 표현하는 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Intersection( geometry geomA , geometry geomB );
geography ST_Intersection( geography geogA , geography geogB );
설명
도형들의 포인트 집합 교차 부분을 표현하는 도형을 반환합니다.
다시 말해서, 도형 A와 도형 B가 공유하는 부분을 반환합니다.
도형들이 어떤 공간도 공유하지 않을 (분리돼 있을) 경우, 텅 빈 도형 집합을 반환합니다.
ST_Intersection 함수를 ST_Intersects 함수와 결합하면, 관심 지역 또는 국가에 들어가는 도형의 일부분만 반환받고자 할 때 경계 상자, 버퍼, 지역 쿼리 내부와 같은 잘라내기(clipping) 도형을 생성하는 데 매우 유용합니다.
| |
지리형: 지리형에 대해, 이 함수는 도형 구현을 둘러싼 정말로 얇은 래퍼입니다. 이 함수는 먼저 (지리형 객체들이 절반의 UTM 구역 내부에 있지만 동일한 UTM이 어떤 도형도 선택하지 않을 경우) 두 지리형 객체들의 경계 상자에 가장 어울리는 SRID를 (UTM 또는 람베르트 북극/남극 방위정적도법(Lambert Azimuthal Equal Area)을 선호하며, 최악의 경우 메르카토르 도법에 의지해서) 결정한 다음 가장 어울리는 평면 공간 참조 시스템 상에서 교차시킨 다음 WGS84 지리형으로 다시 변환합니다. |
| |
This function will drop the M coordinate values if present. |
| |
3차원 도형을 작업할 경우, 3차원 도형에 대해 제대로 된 3차원 교차 작업을 하는 SFCGAL 기반 ST_3DIntersection 을 이용하는 편이 좋을 수도 있습니다. 비록 이 함수가 Z 좌표를 처리하기는 하지만, |
GEOS 모듈로 실행
1.5 버전부터 지리형 데이터형을 지원합니다.
Changed: 3.0.0 does not depend on SFCGAL.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.18
예시
SELECT ST_AsText(ST_Intersection('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 2 0, 0 2 )'::geometry));
st_astext
---------------
GEOMETRYCOLLECTION EMPTY
SELECT ST_AsText(ST_Intersection('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 0 0, 0 2 )'::geometry));
st_astext
---------------
POINT(0 0)Clip all lines (trails) by country. Hhere we assume country geom are POLYGON or MULTIPOLYGONS. NOTE: we are only keeping intersections that result in a LINESTRING or MULTILINESTRING because we don't care about trails that just share a point. The dump is needed to expand a geometry collection into individual single MULT* parts. The below is fairly generic and will work for polys, etc. by just changing the where clause.
select clipped.gid, clipped.f_name, clipped_geom
from (
select trails.gid, trails.f_name,
(ST_Dump(ST_Intersection(country.geom, trails.geom))).geom clipped_geom
from country
inner join trails on ST_Intersects(country.geom, trails.geom)
) as clipped
where ST_Dimension(clipped.clipped_geom) = 1;For polys e.g. polygon landmarks, you can also use the sometimes faster hack that buffering anything by 0.0 except a polygon results in an empty geometry collection. (So a geometry collection containing polys, lines and points buffered by 0.0 would only leave the polygons and dissolve the collection shell.)
select poly.gid,
ST_Multi(
ST_Buffer(
ST_Intersection(country.geom, poly.geom),
0.0
)
) clipped_geom
from country
inner join poly on ST_Intersects(country.geom, poly.geom)
where not ST_IsEmpty(ST_Buffer(ST_Intersection(country.geom, poly.geom), 0.0));예시: 대략 2.5차원
따로 설정하지 않았다면 GEOS가 기본 백엔드입니다. 이 함수는 진정한 교차가 아니라는 점에 주의하십시오. ST_3DIntersection 함수로 동일한 예시를 실행해서 비교해보십시오.
set postgis.backend=geos;
select ST_AsText(ST_Intersection(linestring, polygon)) As wkt
from ST_GeomFromText('LINESTRING Z (2 2 6,1.5 1.5 7,1 1 8,0.5 0.5 8,0 0 10)') AS linestring
CROSS JOIN ST_GeomFromText('POLYGON((0 0 8, 0 1 8, 1 1 8, 1 0 8, 0 0 8))') AS polygon;
st_astext
---------------------------------------
LINESTRING Z (1 1 8,0.5 0.5 8,0 0 10)
Name
ST_LineToCurve — 라인스트링/폴리곤을 원호 스트링/만곡 폴리곤으로 변환합니다.
Synopsis
geometry ST_LineToCurve(geometry geomANoncircular);
설명
Converts plain LINESTRING/POLYGON to CIRCULAR STRINGs and Curved Polygons. Note much fewer points are needed to describe the curved equivalent.
| |
If the input LINESTRING/POLYGON is not curved enough to clearly represent a curve, the function will return the same input geometry. |
1.3.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
-- 2D Example
SELECT ST_AsText(ST_LineToCurve(foo.the_geom)) As curvedastext,ST_AsText(foo.the_geom) As non_curvedastext
FROM (SELECT ST_Buffer('POINT(1 3)'::geometry, 3) As the_geom) As foo;
curvedatext non_curvedastext
--------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------
CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(4 3,3.12132034355964 0.878679656440359, | POLYGON((4 3,3.94235584120969 2.41472903395162,3.77163859753386 1.85194970290473,
1 0,-1.12132034355965 5.12132034355963,4 3)) | 3.49440883690764 1.33328930094119,3.12132034355964 0.878679656440359,
| 2.66671069905881 0.505591163092366,2.14805029709527 0.228361402466141,
| 1.58527096604839 0.0576441587903094,1 0,
| 0.414729033951621 0.0576441587903077,-0.148050297095264 0.228361402466137,
| -0.666710699058802 0.505591163092361,-1.12132034355964 0.878679656440353,
| -1.49440883690763 1.33328930094119,-1.77163859753386 1.85194970290472
| --ETC-- ,3.94235584120969 3.58527096604839,4 3))
--3D example
SELECT ST_AsText(ST_LineToCurve(geom)) As curved, ST_AsText(geom) AS not_curved
FROM (SELECT ST_Translate(ST_Force3D(ST_Boundary(ST_Buffer(ST_Point(1,3), 2,2))),0,0,3) AS geom) AS foo;
curved | not_curved
------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------
CIRCULARSTRING Z (3 3 3,-1 2.99999999999999 3,3 3 3) | LINESTRING Z (3 3 3,2.4142135623731 1.58578643762691 3,1 1 3,
| -0.414213562373092 1.5857864376269 3,-1 2.99999999999999 3,
| -0.414213562373101 4.41421356237309 3,
| 0.999999999999991 5 3,2.41421356237309 4.4142135623731 3,3 3 3)
(1 row)
Name
ST_MakeValid — 유효하지 않은 도형을 꼭짓점을 버리지 않고 유효한 도형으로 바꾸려고 시도합니다.
Synopsis
geometry ST_MakeValid(geometry input);
설명
이 함수는 주어진 유효하지 않은 도형을 입력 꼭짓점 하나도 버리지 않은 채 유효한 표현식으로 생성하려 시도합니다. 이미 유효한 도형을 입력하면 아무 것도 바꾸지 않은 채 반환합니다.
포인트, 멀티포인트, 라인스트링, 멀티라인스트링, 폴리곤, 멀티폴리곤 및 이들의 어떤 조합이건 담고 있는 도형 집합을 입력받을 수 있습니다.
전체 또는 일부 차원이 붕괴한 경우, 낮거나 동등한 차원을 가진 도형들의 집합 또는 낮은 차원의 도형을 출력할 수도 있습니다.
스스로 교차하는 경우 단일 폴리곤이 멀티 도형이 될 수도 있습니다.
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 속도가 향상됐습니다. GEOS 3.3.4 버전이 필요합니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 도형 집합 및 멀티포인트를 지원하기 시작했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_MemUnion — 메모리 친화적이라는 점만 제외하면 ST_Union 함수와 동일합니다(메모리를 덜 사용하고 CPU 시간을 더 사용합니다).
Synopsis
geometry ST_MemUnion(geometry set geomfield);
Name
ST_MinimumBoundingCircle — 도형 전체를 담을 수 있는 가장 작은 원형 폴리곤을 반환합니다. 기본값은 사분원 당 구간 48개를 사용하는 것입니다.
Synopsis
geometry ST_MinimumBoundingCircle(geometry geomA, integer num_segs_per_qt_circ=48);
설명
도형 전체를 담을 수 있는 가장 작은 원형 폴리곤을 반환합니다.
| |
사분원 당 구간 48개라는 기본값으로 원에 가까운 폴리곤을 생성합니다. 이 폴리곤이 최소 경계 원(minimum bounding circle)의 근사치이기 때문에, 입력 도형 안에 있는 포인트 몇 개는 폴리곤 내부에 담기지 않을 수도 있습니다. 구간의 개수를 늘리면 성능을 거의 저하시키지 않고도 근사치를 향상시킬 수 있습니다. 폴리곤 근사치가 적당하지 않은 경우, ST_MinimumBoundingRadius 함수를 사용할 수도 있습니다. |
이 함수는 주로 멀티 도형 및 도형 집합을 입력받습니다. 비록 종합 함수는 아니지만, ST_Collect과 결합해서 도형들의 집합의 최소 경계 원을 얻을 수 있습니다. 예: ST_MinimumBoundingCircle(ST_Collect(somepointfield))
폴리곤의 면적을 최소 경계 원의 면적으로 나눈 비율을 종종 루크(Roeck) 테스트라고 부릅니다.
GEOS 모듈로 실행
1.3.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT d.disease_type,
ST_MinimumBoundingCircle(ST_Collect(d.the_geom)) As the_geom
FROM disease_obs As d
GROUP BY d.disease_type;
포인트 및 라인스트링의 최소 경계 원. 사분원의 근사치를 구하는 데 구간 8개를 이용합니다.
SELECT ST_AsText(ST_MinimumBoundingCircle(
ST_Collect(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(55 75,125 150)'),
ST_Point(20, 80)), 8
)) As wktmbc;
wktmbc
-----------
POLYGON((135.59714732062 115,134.384753327498 102.690357210921,130.79416296937 90.8537670908995,124.963360620072 79.9451031602111,117.116420743937 70.3835792560632,107.554896839789 62.5366393799277,96.6462329091006 56.70583703063,84.8096427890789 53.115246672502,72.5000000000001 51.9028526793802,60.1903572109213 53.1152466725019,48.3537670908996 56.7058370306299,37.4451031602112 62.5366393799276,27.8835792560632 70.383579256063,20.0366393799278 79.9451031602109,14.20583703063 90.8537670908993,10.615246672502 102.690357210921,9.40285267938019 115,10.6152466725019 127.309642789079,14.2058370306299 139.1462329091,20.0366393799275 150.054896839789,27.883579256063 159.616420743937,
37.4451031602108 167.463360620072,48.3537670908992 173.29416296937,60.190357210921 176.884753327498,
72.4999999999998 178.09714732062,84.8096427890786 176.884753327498,96.6462329091003 173.29416296937,107.554896839789 167.463360620072,
117.116420743937 159.616420743937,124.963360620072 150.054896839789,130.79416296937 139.146232909101,134.384753327498 127.309642789079,135.59714732062 115))
Name
ST_MinimumBoundingRadius — 도형 전체를 담을 수 있는 가장 작은 원의 중심 포인트 및 반지름을 반환합니다.
Synopsis
(geometry, double precision) ST_MinimumBoundingRadius(geometry geom);
설명
도형 전체를 담을 수 있는 가장 작은 원의 중심 포인트 및 반지름을 담고 있는 레코드를 반환합니다.
도형들의 집합의 최소 경계 원을 얻기 위해 이 함수와 ST_GeomCollFromText 함수를 결합해서 이용할 수 있습니다.
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_OrientedEnvelope — 도형을 분해(split)해서 나오는 도형들의 집합을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Node(geometry geom);
설명
Returns a mimimum rotated rectangle enclosing a geometry. Note that more than one minimum rotated rectangle may exist. May return a Point or LineString in the case of degenerate inputs.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT ST_AsText(ST_OrientedEnvelope('MULTIPOINT ((0 0), (-1 -1), (3 2))'));
st_astext
------------------------------------------------
POLYGON((3 2,2.88 2.16,-1.12 -0.84,-1 -1,3 2))
Oriented envelope of a point and linestring.
SELECT ST_AsText(ST_OrientedEnvelope(
ST_Collect(
ST_GeomFromText('LINESTRING(55 75,125 150)'),
ST_Point(20, 80))
)) As wktenv;
wktenv
-----------
POLYGON((19.9999999999997 79.9999999999999,33.0769230769229 60.3846153846152,138.076923076924 130.384615384616,125.000000000001 150.000000000001,19.9999999999997 79.9999999999999))
Name
ST_Polygonize — 종합 함수입니다. 도형들의 집합의 선분 구성 요소로부터 형성될 수 있는 폴리곤들을 담고 있는 도형 집합을 생성합니다.
Synopsis
geometry ST_Polygonize(geometry set geomfield);
geometry ST_Polygonize(geometry[] geom_array);
설명
도형들의 집합의 선분 구성 요소로부터 형성될 수 있는 폴리곤들을 담고 있는 도형 집합을 생성합니다.
| |
도형 집합은 종종 제 3자 도구로 처리하기 어렵기 때문에, 폴리곤들을 개별 폴리곤으로 덤프하기 위해 ST_Polygonize를 ST_Dump 와 결합해서 이용하곤 합니다. |
| |
입력 선분의 교점(node)이 정확히 구성돼야만 이 함수가 제대로 동작합니다. |
GEOS 모듈로 실행
1.3.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 단일 라인스트링의 폴리곤화
SELECT ST_AsEWKT(ST_Polygonize(the_geom_4269)) As geomtextrep
FROM (SELECT the_geom_4269 FROM ma.suffolk_edges ORDER BY tlid LIMIT 45) As foo;
geomtextrep
-------------------------------------
SRID=4269;GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((-71.040878 42.285678,-71.040943 42.2856,-71.04096 42.285752,-71.040878 42.285678)),
POLYGON((-71.17166 42.353675,-71.172026 42.354044,-71.17239 42.354358,-71.171794 42.354971,-71.170511 42.354855,
-71.17112 42.354238,-71.17166 42.353675)))
(1 row)
-- ST_Dump를 통해 폴리곤화시킨 도형들을 개별 폴리곤으로 덤프합니다.
SELECT ST_AsEWKT((ST_Dump(foofoo.polycoll)).geom) As geomtextrep
FROM (SELECT ST_Polygonize(the_geom_4269) As polycoll
FROM (SELECT the_geom_4269 FROM ma.suffolk_edges
ORDER BY tlid LIMIT 45) As foo) As foofoo;
geomtextrep
------------------------
SRID=4269;POLYGON((-71.040878 42.285678,-71.040943 42.2856,-71.04096 42.285752,
-71.040878 42.285678))
SRID=4269;POLYGON((-71.17166 42.353675,-71.172026 42.354044,-71.17239 42.354358
,-71.171794 42.354971,-71.170511 42.354855,-71.17112 42.354238,-71.17166 42.353675))
(2 rows)
Name
ST_Node — 라인스트링들의 집합에 노드를 적용합니다.
Synopsis
geometry ST_Node(geometry geom);
설명
입력 라인스트링의 모든 노드를 보전하면서 가능한 한 가장 적은 개수의 노드를 이용해서 라인스트링 집합 전체에 노드를 적용합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Changed: 2.4.0 this function uses GEOSNode internally instead of GEOSUnaryUnion. This may cause the resulting linestrings to have a different order and direction compared to Postgis < 2.4.
Name
ST_OffsetCurve — 입력라인으로부터 주어진 거리 및 방향에 있는 오프셋 라인을 반환합니다. 중심선을 기준으로 평행한 라인들을 계산하는 데 유용합니다.
Synopsis
geometry ST_OffsetCurve(geometry line, float signed_distance, text style_parameters='');
설명
입력라인으로부터 주어진 거리 및 방향에 있는 오프셋 라인을 반환합니다. 반환된 도형의 모든 포인트들은 입력 도형으로부터 주어진 거리를 넘지 않습니다.
양의 거리를 설정한 경우 오프셋은 입력 라인의 왼쪽에 생성되며 동일한 방향을 유지할 것입니다. 음의 거리를 설정하면 오른쪽에 생성되며 반대 방향을 향할 것입니다.
Note that output may be a MULTILINESTRING or EMPTY for some jigsaw-shaped input geometries.
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 도형 집합 및 멀티포인트를 지원하기 시작했습니다.
다음과 같이 연산을 조정하기 위해 선택적인 세 번째 파라미터로 공백으로 구분된 키=값 쌍의 목록을 설정할 수 있습니다:
'quad_segs=#' : 사분원(quarter circle)의 근사치를 계산하는 데 쓰이는 선분의 개수(기본값은 8)
'join=round|mitre|bevel' : 접합 스타일(기본값은 "원형(round)"). '마이터(mitre)'의 동의어로 '마이터(miter)'도 쓸 수 있습니다.
'mitre_limit=#.#' : 마이터 비율 제한(마이터 접합 스타일만 영향을 받습니다). 'mitre_limit'의 동의어로 'miter_limit'도 쓸 수 있습니다.
거리의 단위는 공간 참조 시스템의 단위로 측정됩니다.
GEOS 모듈로 실행
| |
이 함수는 3차원 도형을 입력받더라도 세 번째 차원(Z)을 무시하고 언제나 2차원 결과를 반환할 것입니다. |
예시
도로 주위로 열린 버퍼를 계산합니다.
SELECT ST_Union(
ST_OffsetCurve(f.the_geom, f.width/2, 'quad_segs=4 join=round'),
ST_OffsetCurve(f.the_geom, -f.width/2, 'quad_segs=4 join=round')
) as track
FROM someroadstable;
 거리 15, 원본 라인에서 'quad_segs=4 join=round' 및 오프셋은 15단위
SELECT ST_AsText(ST_OffsetCurve(ST_GeomFromText(
'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16,
44 16,24 16,20 16,18 16,17 17,
16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100,
16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)'),
15, 'quad_segs=4 join=round'));
-- 출력물 --
LINESTRING(164 1,18 1,12.2597485145237 2.1418070123307,
7.39339828220179 5.39339828220179,
5.39339828220179 7.39339828220179,
2.14180701233067 12.2597485145237,1 18,1 195)
|  거리 -15, 원본 라인에서 'quad_segs=4 join=round' 및 오프셋은 -15단위
SELECT ST_AsText(ST_OffsetCurve(geom,
-15, 'quad_segs=4 join=round')) As notsocurvy
FROM ST_GeomFromText(
'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16,
44 16,24 16,20 16,18 16,17 17,
16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100,
16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)') As geom;
-- notsocurvy --
LINESTRING(31 195,31 31,164 31)
|
 더 둥글게 만들기 위한 이중 오프셋, 첫 번째 쿼리가 방향을 역전시킨다는 점에 주의하십시오. 즉 -30 + 15 = -15 입니다.
SELECT ST_AsText(ST_OffsetCurve(ST_OffsetCurve(geom,
-30, 'quad_segs=4 join=round'), -15, 'quad_segs=4 join=round')) As morecurvy
FROM ST_GeomFromText(
'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16,
44 16,24 16,20 16,18 16,17 17,
16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100,
16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)') As geom;
-- morecurvy --
LINESTRING(164 31,46 31,40.2597485145236 32.1418070123307,
35.3933982822018 35.3933982822018,
32.1418070123307 40.2597485145237,31 46,31 195)
|  평행한 라인을 얻기 위한 정규 오프셋 15와 결합된, 더 둥글게 만들기 위한 이중 오프셋. 원본과 중첩.
SELECT ST_AsText(ST_Collect(
ST_OffsetCurve(geom, 15, 'quad_segs=4 join=round'),
ST_OffsetCurve(ST_OffsetCurve(geom,
-30, 'quad_segs=4 join=round'), -15, 'quad_segs=4 join=round')
)
) As parallel_curves
FROM ST_GeomFromText(
'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16,
44 16,24 16,20 16,18 16,17 17,
16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100,
16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)') As geom;
-- 평행 곡선 --
MULTILINESTRING((164 1,18 1,12.2597485145237 2.1418070123307,
7.39339828220179 5.39339828220179,5.39339828220179 7.39339828220179,
2.14180701233067 12.2597485145237,1 18,1 195),
(164 31,46 31,40.2597485145236 32.1418070123307,35.3933982822018 35.3933982822018,
32.1418070123307 40.2597485145237,31 46,31 195))
|
 거리 15, 원본 라인과 함께 표출된 'quad_segs=4 join=round'
SELECT ST_AsText(ST_OffsetCurve(ST_GeomFromText(
'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16,
44 16,24 16,20 16,18 16,17 17,
16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100,
16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)'),
15, 'quad_segs=4 join=bevel'));
-- 출력 --
LINESTRING(164 1,18 1,7.39339828220179 5.39339828220179,
5.39339828220179 7.39339828220179,1 18,1 195)
|  수집된 15, -15. join=mitre mitre_limit=2.1
SELECT ST_AsText(ST_Collect(
ST_OffsetCurve(geom, 15, 'quad_segs=4 join=mitre mitre_limit=2.2'),
ST_OffsetCurve(geom, -15, 'quad_segs=4 join=mitre mitre_limit=2.2')
) )
FROM ST_GeomFromText(
'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16,
44 16,24 16,20 16,18 16,17 17,
16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100,
16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)') As geom;
-- 출력물 --
MULTILINESTRING((164 1,11.7867965644036 1,1 11.7867965644036,1 195),
(31 195,31 31,164 31))
|
Name
ST_PointOnSurface — Returns a POINT guaranteed to lie on the surface.
Synopsis
geometry ST_Node(geometry geom);
설명
Returns a POINT guaranteed to intersect a surface.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.5, 9.5.6. According to the specs, ST_PointOnSurface works for surface geometries (POLYGONs, MULTIPOLYGONS, CURVED POLYGONS). So PostGIS seems to be extending what the spec allows here. Most databases Oracle,DB II, ESRI SDE seem to only support this function for surfaces. SQL Server 2008 like PostGIS supports for all common geometries.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_AsText(ST_PointOnSurface('POINT(0 5)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(0 5)
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_PointOnSurface('LINESTRING(0 5, 0 10)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(0 5)
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_PointOnSurface('POLYGON((0 0, 0 5, 5 5, 5 0, 0 0))'::geometry));
st_astext
----------------
POINT(2.5 2.5)
(1 row)
SELECT ST_AsEWKT(ST_PointOnSurface(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(0 5 1, 0 0 1, 0 10 2)')));
st_asewkt
----------------
POINT(0 0 1)
(1 row)
Name
ST_RemoveRepeatedPoints — 입력 도형을 중복된 포인트들을 제거한 상태로 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_RemoveRepeatedPoints(geometry geom, float8 tolerance);
설명
입력 도형을 중복된 포인트들을 제거한 상태로 반환합니다. 실제로는 [멀티]포인트, [멀티]라인, [멀티]폴리곤과만 작동하지만, 어떤 종류의 도형도 입력할 수 있다고 해도 과언은 아닙니다. 객체별 기반으로 단순화 작업을 하기 때문에 이 함수에 도형 집합도 입력할 수 있습니다.
허용 오차 파라미터를 설정할 경우, 서로 허용 오차 거리 안에 있는 꼭짓점들을 "동일"하다고 간주, 제거할 것입니다.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_SharedPaths — 두 입력 라인스트링/멀티라인스트링이 공유하는 경로를 담고 있는 집합을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_SharedPaths(geometry lineal1, geometry lineal2);
설명
두 입력 도형이 공유하는 경로를 담고 있는 집합을 반환합니다. 동일한 방향을 향하는 경로가 이 집합의 첫 번째 요소이며, 반대 방향을 향하는 경로가 두 번째 요소입니다. 경로 그 자체는 첫 번째 도형의 방향을 따릅니다.
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 공유된 경로 찾기
 멀티라인스트링과 라인스트링 |
 멀티라인스트링과 라인스트링이 공유하는 경로와 원본 도형들을 중첩
SELECT ST_AsText(
ST_SharedPaths(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((26 125,26 200,126 200,126 125,26 125),
(51 150,101 150,76 175,51 150))'),
ST_GeomFromText('LINESTRING(151 100,126 156.25,126 125,90 161, 76 175)')
)
) As wkt
wkt
-------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(MULTILINESTRING((126 156.25,126 125),
(101 150,90 161),(90 161,76 175)),MULTILINESTRING EMPTY)
|
-- 동일한 예시에서 라인스트링의 방향만 역전
SELECT ST_AsText(
ST_SharedPaths(
ST_GeomFromText('LINESTRING(76 175,90 161,126 125,126 156.25,151 100)'),
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((26 125,26 200,126 200,126 125,26 125),
(51 150,101 150,76 175,51 150))')
)
) As wkt
wkt
-------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(MULTILINESTRING EMPTY,
MULTILINESTRING((76 175,90 161),(90 161,101 150),(126 125,126 156.25)))
|
Name
ST_ShiftLongitude — 도형의 좌표를 -180 ~ 180 범위와 0 ~ 360 범위 간에 전환합니다.
Synopsis
geometry ST_ShiftLongitude(geometry geomA);
설명
도형 안에 있는 모든 피처의 모든 구성 요소 안의 모든 포인트/꼭짓점을 읽어 들여, 경도 좌표가 0 미만일 경우 360을 더합니다. 그 결과 0에서 360 사이의 값을 가지는 데이터를 180을 중심으로 하는 맵에 그리게 됩니다.
| |
이 함수는 SRID:4326(WGS84 경위도) 같은 경위도 데이터에 대해서만 쓸모가 있습니다. |
| |
1.3.4 미만 버전에서는 버그 때문에 멀티포인트를 입력받지 못 했습니다. 1.3.4 버전부터 멀티포인트도 입력할 수 있습니다. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface) 및 TIN을 지원합니다.
주의: 2.2.0 미만 버전에서, 이 함수의 명칭은 "ST_Shift_Longitude"였습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
-- 3D 포인트
SELECT ST_AsEWKT(ST_ShiftLongitude(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-118.58 38.38 10)'))) As geomA,
ST_AsEWKT(ST_ShiftLongitude(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(241.42 38.38 10)'))) As geomb
geomA geomB
---------- -----------
SRID=4326;POINT(241.42 38.38 10) SRID=4326;POINT(-118.58 38.38 10)
-- 정규 라인스트링
SELECT ST_AsText(ST_ShiftLongitude(ST_GeomFromText('LINESTRING(-118.58 38.38, -118.20 38.45)')))
st_astext
----------
LINESTRING(241.42 38.38,241.8 38.45)
Name
ST_WrapX — X값 근처에서 도형을 래핑합니다.
Synopsis
geometry ST_WrapX(geometry geom, float8 wrap, float8 move);
설명
이 함수는 입력 도형을 쪼갠 다음 주어진 '래핑(wrap)' 라인을 기준으로 (move가 음일 경우) 오른쪽 또는 (move가 양일 경우) 왼쪽에 떨어지는 모든 산출 구성 요소를 'move' 파라미터가 지정하는 방향으로 이동시키고, 마지막으로 조각들을 다시 통합시킵니다.
| |
이 함수는 경위도 입력물이 한 편에서 다른 편으로 걸쳐 있지 않은 관심 피처를 갖도록 하는 데 유용합니다. |
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_Simplify — 더글러스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Simplify(geometry geomA, float tolerance, boolean preserveCollapsed);
설명
더글러스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다. 실제로는 [멀티]라인, [멀티]폴리곤과만 작동하지만, 어떤 종류의 도형도 입력할 수 있다고 해도 과언은 아닙니다. 객체별 기반으로 단순화 작업을 하기 때문에 이 함수에 도형 집합도 입력할 수 있습니다.
"preserve collapsed" 플래그를 설정하면 주어진 허용 오차에 비해 너무 작아 제거될 객체를 유지할 것입니다. 예를 들어, 10미터 허용 오차를 가지고 1미터 길이의 라인을 단순화하는 경우 말입니다. "preserve collapsed" 플래그를 설정할 경우, 이 라인이 사라지지 않을 겁니다. 이 플래그는 렌더링 엔진에 유용합니다. 수많은 작은 객체들이 맵에서 한꺼번에 사라져 놀랄 만한 자국들이 생기는 일을 막을 수 있으니까요.
| |
반환되는 도형이 단순성을 잃을 수도 있다는 점에 주의하십시오(ST_IsSimple 참조). |
| |
위상(topology)이 보전되지 않아 유효하지 않은 도형이 반환될 수도 있습니다. 위상을 유지하려면 ST_SimplifyPreserveTopology 함수를 이용하십시오. |
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
원을 너무 단순화시키면 팔각형을 거쳐 삼각형이 되고 맙니다.
SELECT ST_Npoints(the_geom) As np_before, ST_NPoints(ST_Simplify(the_geom,0.1)) As np01_notbadcircle, ST_NPoints(ST_Simplify(the_geom,0.5)) As np05_notquitecircle,
ST_NPoints(ST_Simplify(the_geom,1)) As np1_octagon, ST_NPoints(ST_Simplify(the_geom,10)) As np10_triangle,
(ST_Simplify(the_geom,100) is null) As np100_geometrygoesaway
FROM (SELECT ST_Buffer('POINT(1 3)', 10,12) As the_geom) As foo;
-- 결과 --
np_before | np01_notbadcircle | np05_notquitecircle | np1_octagon | np10_triangle | np100_geometrygoesaway
-----------+-------------------+---------------------+-------------+---------------+------------------------
49 | 33 | 17 | 9 | 4 | t
Name
ST_SimplifyPreserveTopology — 더글러스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다. 유효하지 않은 파생 도형(특히 폴리곤)을 생성하지 않을 것입니다.
Synopsis
geometry ST_SimplifyPreserveTopology(geometry geomA, float tolerance);
설명
더글러스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다. 유효하지 않은 파생 도형(특히 폴리곤)을 생성하지 않을 것입니다. 실제로는 [멀티]라인, [멀티]폴리곤과만 작동하지만, 어떤 종류의 도형도 입력할 수 있다고 해도 과언은 아닙니다. 객체별 기반으로 단순화 작업을 하기 때문에 이 함수에 도형 집합도 입력할 수 있습니다.
GEOS 모듈로 실행
1.3.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
ST_Simplify 함수와 동일하지만, ST_SimplifyPreserveTopology는 과단순화(oversimplification)를 막아준다는 사실을 알 수 있습니다. 원을 단순화해도 기껏해야 사각형에서 끝납니다.
SELECT ST_Npoints(the_geom) As np_before, ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,0.1)) As np01_notbadcircle, ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,0.5)) As np05_notquitecircle,
ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,1)) As np1_octagon, ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,10)) As np10_square,
ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,100)) As np100_stillsquare
FROM (SELECT ST_Buffer('POINT(1 3)', 10,12) As the_geom) As foo;
-- 결과 --
np_before | np01_notbadcircle | np05_notquitecircle | np1_octagon | np10_square | np100_stillsquare
-----------+-------------------+---------------------+-------------+---------------+-------------------
49 | 33 | 17 | 9 | 5 | 5
Name
ST_SimplifyVW — 비스베일링검-와이어트(Visvalingam-Whyatt) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_SimplifyVW(geometry geomA, float tolerance);
설명
비스베일링검-와이어트(Visvalingam-Whyatt) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다. 실제로는 [멀티]라인, [멀티]폴리곤과만 작동하지만, 어떤 종류의 도형도 입력할 수 있다고 해도 과언은 아닙니다. 객체별 기반으로 단순화 작업을 하기 때문에 이 함수에 도형 집합도 입력할 수 있습니다.
| |
반환되는 도형이 단순성을 잃을 수도 있다는 점에 주의하십시오(ST_IsSimple 참조). |
| |
위상(topology)이 보전되지 않아 유효하지 않은 도형이 반환될 수도 있습니다. 위상을 유지하려면 ST_SimplifyPreserveTopology 함수를 이용하십시오. |
| |
이 함수는 3차원을 처리하며, 세 번째 차원이 결과에 영향을 미칠 것입니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_ChaikinSmoothing — 비스베일링검-와이어트(Visvalingam-Whyatt) 알고리즘을 이용해서 입력 도형의 "단순화"된 버전을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Simplify(geometry geomA, float tolerance, boolean preserveCollapsed);
설명
Returns a "smoothed" version of the given geometry using the Chaikin algorithm. See Chaikins-Algorithm for an explanation of the process. For each iteration the number of vertex points will double. The function puts new vertex points at 1/4 of the line before and after each point and removes the original point. To reduce the number of points use one of the simplification functions on the result. The new points gets interpolated values for all included dimensions, also z and m.
Second argument, number of iterations is limited to max 5 iterations
Note third argument is only valid for polygons, and will be ignored for linestrings
이 함수는 3차원을 처리하며, 세 번째 차원이 결과에 영향을 미칠 것입니다.
| |
Note that returned geometry will get more points than the original. To reduce the number of points again use one of the simplification functions on the result. (see ST_Simplify and ST_SimplifyVW) |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
A triangle is smoothed
select ST_AsText(ST_ChaikinSmoothing(geom)) smoothed
FROM (SELECT 'POLYGON((0 0, 8 8, 0 16, 0 0))'::geometry geom) As foo;
┌───────────────────────────────────────────┐
│ smoothed │
├───────────────────────────────────────────┤
│ POLYGON((2 2,6 6,6 10,2 14,0 12,0 4,2 2)) │
└───────────────────────────────────────────┘
Name
ST_FilterByM — Filters vertex points based on their m-value
Synopsis
geometry ST_Simplify(geometry geomA, float tolerance, boolean preserveCollapsed);
설명
Filters away vertex points based on their m-value. Returns a geometry with only vertex points that have a m-value larger or equal to the min value and smaller or equal to the max value. If max-value argument is left out only min value is considered. If fourth argument is left out the m-value will not be in the resulting geometry. If resulting geometry have too few vertex points left for its geometry type an empty geometry will be returned. In a geometry collection geometries without enough points will just be left out silently. If
This function is mainly intended to be used in conjunction with ST_SetEffectiveArea. ST_EffectiveArea sets the effective area of a vertex in it's m-value. With ST_FilterByM it then is possible to get a simplified version of the geometry without any calculations, just by filtering
| |
There is a difference in what ST_SimplifyVW returns when not enough points meets the creterias compared to ST_FilterByM. ST_SimplifyVW returns the geometry with enough points while ST_FilterByM returns an empty geometry |
| |
Note that the retuned geometry might be invalid |
| |
This function returns all dimensions, also the z and m-value |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_SetEffectiveArea — M 세로 좌표(ordinate)에 값을 저장해서 각 꼭짓점에 대한 유효 범위(effective area)를 설정합니다. 그 다음 M 세로 좌표에 대해 필터링해서 단순화시킨 도형을 생성할 수 있습니다.
Synopsis
geometry ST_SetEffectiveArea(geometry geomA, float threshold = 0, integer set_area = 1);
설명
비스베일링검-와이어트 알고리즘을 이용해서 각 꼭짓점에 대한 유효 범위를 설정합니다. 유효 범위는 꼭짓점의 M값으로 저장됩니다. 선택적인 "임계" 파라미터를 설정할 경우, 임계치 이상의 유효 범위를 가진 꼭짓점만을 담고 있는 단순화된 도형을 반환할 것입니다.
임계치를 설정할 경우 이 함수를 서버측 단순화 작업에 이용할 수 있습니다. 또다른 옵션은 임계치를 0으로 설정하는 것입니다. 이럴 경우, 유효 범위를 M값으로 가진 전체 도형을 반환하는데, 이 도형을 클라이언트측에서 매우 빨리 단순화하는 데 쓸 수 있습니다.
실제로는 [멀티]라인, [멀티]폴리곤과만 작동하지만, 어떤 종류의 도형도 입력할 수 있다고 해도 과언은 아닙니다. 객체별 기반으로 단순화 작업을 하기 때문에 이 함수에 도형 집합도 입력할 수 있습니다.
| |
반환되는 도형이 단순성을 잃을 수도 있다는 점에 주의하십시오(ST_IsSimple 참조). |
| |
위상(topology)이 보전되지 않아 유효하지 않은 도형이 반환될 수도 있습니다. 위상을 유지하려면 ST_SimplifyPreserveTopology 함수를 이용하십시오. |
| |
출력 도형은 M값으로 가지고 있던 정보를 모두 잃게 될 것입니다. |
| |
이 함수는 3차원을 처리하며, 세 번째 차원이 유효 범위에 영향을 미칠 것입니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
라인스트링의 유효 범위를 계산합니다. 임계치를 0으로 설정하기 때문에, 입력 도형 안에 있는 모든 꼭짓점을 반환합니다.
select ST_AsText(ST_SetEffectiveArea(geom)) all_pts, ST_AsText(ST_SetEffectiveArea(geom,30) ) thrshld_30
FROM (SELECT 'LINESTRING(5 2, 3 8, 6 20, 7 25, 10 10)'::geometry geom) As foo;
-- 결과 --
all_pts | thrshld_30
-----------+-------------------+
LINESTRING M (5 2 3.40282346638529e+38,3 8 29,6 20 1.5,7 25 49.5,10 10 3.40282346638529e+38) | LINESTRING M (5 2 3.40282346638529e+38,7 25 49.5,10 10 3.40282346638529e+38)
Name
ST_Split — 도형을 분해(split)해서 나오는 도형들의 집합을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Split(geometry input, geometry blade);
설명
이 함수는 [멀티]포인트, [멀티]라인, 또는 [멀티]폴리곤 경계선으로 라인을, 그리고 라인으로 [멀티]폴리곤을 분해합니다. 언제나 도형 집합을 반환합니다.
이 함수를 ST_Union의 역함수로 생각하십시오. 이론적으로, 반환된 도형의 구성 요소에 ST_Union을 적용하면 언제나 원본 도형을 출력해야 합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.2.0 버전부터 [멀티]포인트, [멀티]라인, 또는 [멀티]폴리곤 경계선으로 라인을 분해할 수 있습니다.
변경 사항: 2.2.0 버전부터 [멀티]포인트, [멀티]라인, 또는 [멀티]폴리곤 경계선으로 라인을 분해할 수 있습니다.
| |
ST_Split 함수의 강력함을 향상시키려면, 매우 낮은 허용 오차를 이용해서 입력 도형을 날(blade)에 ST_Snap 시키는 편이 편리할 수도 있습니다. 그렇지 않을 경우 내부적으로 사용되는 좌표 그리드가 허용 오차 문제를 일으킬 수도 있는데, 입력 도형의 좌표와 날이 서로 일치하지 않아 입력 도형이 정확히 분해되지 않는 문제를 말합니다(#2192 참조). |
| |
[멀티]폴리곤을 날로서 입력할 경우, 폴리곤의 선형 구성 요소(경계선)가 입력 도형을 자르는 데 쓰입니다. |
예시
라인으로 폴리곤을 분해
|
 분해 전
|
 분해 후
|
-- 이 쿼리는 폴리곤의 절반 2개로 이루어진 도형 집합을 생성합니다.
-- 이 쿼리는 ST_BuildArea 함수에서 봤던 예시와 유사합니다.
SELECT ST_Split(circle, line)
FROM (SELECT
ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(190, 190)) As line,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As circle) As foo;
-- 결과 --
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((150 90,149.039264020162 80.2454838991936,146.193976625564 70.8658283817455,..), POLYGON(..)))
-- 개별 폴리곤들로 변환하려면, ST_Dump 또는 ST_GeometryN 함수를 쓰면 됩니다.
SELECT ST_AsText((ST_Dump(ST_Split(circle, line))).geom) As wkt
FROM (SELECT
ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(190, 190)) As line,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As circle) As foo;
-- 결과 --
wkt
---------------
POLYGON((150 90,149.039264020162 80.2454838991936,..))
POLYGON((60.1371179574584 60.1371179574584,58.4265193848728 62.2214883490198,53.8060233744357 ..))
포인트로 멀티라인스트링을 분해
|
 분해 전
|
 분해 후
|
SELECT ST_AsText(ST_Split(mline, pt)) As wktcut
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((10 10, 190 190), (15 15, 30 30, 100 90))') As mline,
ST_Point(30,30) As pt) As foo;
wktcut
------
GEOMETRYCOLLECTION(
LINESTRING(10 10,30 30),
LINESTRING(30 30,190 190),
LINESTRING(15 15,30 30),
LINESTRING(30 30,100 90)
)
Name
ST_SymDifference — 도형 A와 B의 서로 교차하지 않는 부분들을 표현하는 도형을 반환합니다. ST_SymDifference(A,B) = ST_SymDifference(B,A)이기 때문에 이를 대칭차(symmetric difference)라고 합니다.
Synopsis
geometry ST_SymDifference(geometry geomA, geometry geomB);
설명
도형 A와 B의 서로 교차하지 않는 부분들을 표현하는 도형을 반환합니다. ST_SymDifference(A,B) = ST_SymDifference(B,A)이기 때문에 이를 대칭차(symmetric difference)라고 합니다. ST_Union(geomA,geomB)에서 ST_Intersection(A,B)를 뺀 것으로 생각할 수도 있습니다.
GEOS 모듈로 실행
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.21
This function supports 3d and will not drop the z-index. 하지만 이 함수는 빼기 작업시 XY만 고려하고 작업후 Z-인덱스를 다시 붙이는 것으로 보입니다.
예시
|
함께 표출된 원본 라인스트링들
|
 두 라인스트링의 대칭차(symmetric difference)
|
-- 2D 도형에 대해 안전합니다. 두 도형의 대칭차입니다.
SELECT ST_AsText(
ST_SymDifference(
ST_GeomFromText('LINESTRING(50 100, 50 200)'),
ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50, 50 150)')
)
);
st_astext
---------
MULTILINESTRING((50 150,50 200),(50 50,50 100))
-- 3차원에서 이용할 경우 제대로 동작하지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_SymDifference(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 1, 1 4 2)'),
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 1 3, 1 3 4)')))
st_astext
------------
MULTILINESTRING((1 3 2.75,1 4 2),(1 1 3,1 2 2.25))
Name
ST_Subdivide — 집합 내의 모든 도형이 설정된 개수 이하의 꼭짓점을 가지는 도형 집합을 반환합니다.
Synopsis
setof geometry ST_Subdivide(geometry geom, integer max_vertices=256);
설명
Divides geometry into parts until a part can be represented using no more than max_vertices. Point-in-polygon and other overlay operations are normally faster for indexed subdivided dataset: "miss" cases are faster to check as boxes for all parts typically cover smaller area than original geometry box, "hit" cases are faster because recheck operates on less points. Uses the same envelope clipping as ST_ClipByBox2D. max_vertices must be 5 or more, as 5 points are needed to represent a closed box.
GEOS 모듈로 실행
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Enhanced: 2.5.0 reuses existing points on polygon split, vertex count is lowered from 8 to 5.
예시
-- Subdivide complex geometries in table, in place
with complex_areas_to_subdivide as (
delete from polygons_table
where ST_NPoints(geom) > 255
returning id, column1, column2, column3, geom
)
insert into polygons_table (fid, column1, column2, column3, geom)
select
fid, column1, column2, column3,
ST_Subdivide(geom, 255) as geom
from complex_areas_to_subdivide;
-- 원본에 결합시키는 데 적합하게 세분화된 새 테이블을 생성합니다. CREATE TABLE subdivided_geoms AS SELECT pkey, ST_Subdivide(geom) AS geom FROM original_geoms;
 최대 꼭짓점 10개로 세분화
SELECT row_number() OVER() As rn, ST_AsText(geom) As wkt
FROM ( SELECT ST_SubDivide('POLYGON((132 10,119 23,85 35,68 29,66 28,49 42,32 56,22 64,32 110,40 119,36 150,
57 158,75 171,92 182,114 184,132 186,146 178,176 184,179 162,184 141,190 122,
190 100,185 79,186 56,186 52,178 34,168 18,147 13,132 10))'::geometry,10)) As f(geom);
rn │ wkt ────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── 1 │ POLYGON((119 23,85 35,68 29,66 28,32 56,22 64,29.8260869565217 100,119 100,119 23)) 2 │ POLYGON((132 10,119 23,119 56,186 56,186 52,178 34,168 18,147 13,132 10)) 3 │ POLYGON((119 56,119 100,190 100,185 79,186 56,119 56)) 4 │ POLYGON((29.8260869565217 100,32 110,40 119,36 150,57 158,75 171,92 182,114 184,114 100,29.8260869565217 100)) 5 │ POLYGON((114 184,132 186,146 178,176 184,179 162,184 141,190 122,190 100,114 100,114 184))
|
 ST_Segmentize와 결합해서 이후 분해 작업에 이용할 수 있는 추가 꼭짓점들을 생성하는 데 유용합니다.
SELECT ST_AsText(ST_SubDivide(ST_Segmentize('LINESTRING(0 0, 100 100, 150 150)'::geometry,10),8));
LINESTRING(0 0,0.487578359029357 5.57659056746196,0.984542144675897 11.1527721155093,1.50101059639722 16.7281035483571,1.94532113630331 21.25) LINESTRING(1.94532113630331 21.25,2.04869538062779 22.3020741387339,2.64204641967673 27.8740533545155,3.29994062412787 33.443216802941,4.04836719489742 39.0084282520239,4.59890468420694 42.5) LINESTRING(4.59890468420694 42.5,4.92498503922732 44.5680389206321,5.98737409390639 50.1195229244701,7.3290919767674 55.6587646879025,8.79638749938413 60.1969505994924) LINESTRING(8.79638749938413 60.1969505994924,9.11375579533779 61.1785363177625,11.6558166691368 66.6648504160202,15.642041247655 72.0867690601745,22.8716627200212 77.3609628116894,24.6991785131552 77.8939011989848) LINESTRING(24.6991785131552 77.8939011989848,39.4046096622744 82.1822848017636,44.7994523421035 82.5156766227011) LINESTRING(44.7994523421035 82.5156766227011,85 85)
|
Name
ST_Union — 도형들의 포인트들을 통합한 집합을 표현하는 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Union(geometry set g1field);
geometry ST_Union(geometry g1, geometry g2);
geometry ST_Union(geometry[] g1_array);
설명
멀티 도형, 단일 도형 또는 도형 집합을 출력할 수 있습니다. 두 가지 변종이 존재합니다. 변종 1은 도형 2개를 통합해서 교차 지역이 없는 새 도형을 출력합니다. 변종 2는 도형들의 집합을 입력받아 교차 지역이 없는 단일 ST_Geometry로 통합하는 종합 함수입니다.
종합 버전: 이 함수는 도형들의 집합으로부터 멀티 또는 멀티가 아닌 도형을 반환합니다. ST_Union() 함수는 PostgreSQL 전문 용어로 "종합(aggregate)" 함수입니다. 즉 SUM() 및 AVG() 함수와 마찬가지로 데이터 행들을 대상으로 연산한다는 뜻입니다. 또 대부분의 종합 함수와 마찬가지로, NULL 도형을 무시합니다.
비(非)종합 버전: 이 함수는 입력 도형 2개를 통합한 도형을 반환합니다. 멀티 도형, 멀티가 아닌 도형 또는 도형 집합 유형을 출력할 수 있습니다. 입력 도형 가운데 NULL 도형이 있을 경우, NULL 도형을 반환합니다.
| |
종종 ST_Union와 ST_Collect를 서로 바꿔 사용할 수 있습니다. 일반적인 자릿수의 경우 ST_Union이 ST_Collect보다 더 느린데, ST_Union이 작성된 멀티 도형에 교차하는 부분이 없는 것을 입증하려고 도형들을 재정렬하고 경계선을 없애려 하기 때문입니다. |
1.4.0 버전부터 사용할 수 있습니다. ST_Union 함수가 개선됐습니다. 도형 배열 유형을 지원하기 시작했고, PostgreSQL에서 집합을 더 빨리 종합할 수 있게 됐습니다. GEOS 3.1.0 이상 버전을 사용하고 있다면 ST_Union 함수가 http://blog.cleverelephant.ca/2009/01/must-faster-unions-in-postgis-14.html 에 설명돼 있는 더 빠른 종속 통합(Cascaded Union) 알고리즘을 이용할 것입니다.
GEOS 모듈로 실행
주의: 이 함수는 이전에 GeomUnion()이라는 명칭이었는데, UNION이 SQL이 보유한 용어이기 때문에 "Union"으로 재명명됐습니다.
1.4.0 버전부터 사용할 수 있습니다. 이 버전부터 도형 배열을 입력받을 수 있습니다. 더 많은 도형들을 더 빨리 처리하도록 ST_Collect를 개선했습니다.
Changed: 3.0.0 does not depend on SFCGAL.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
| |
종합 버전은 OGC 사양서에 명확하게 정의돼 있지 않습니다. |
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.19 폴리곤이 연관된 경우 Z-인덱스(고도)
예시
종합 버전 예시
SELECT stusps,
ST_Multi(ST_Union(f.the_geom)) as singlegeom
FROM sometable As f
GROUP BY stusps
비(非)종합 버전 예시
select ST_AsText(ST_Union('POINT(1 2)' :: geometry, 'POINT(-2 3)' :: geometry))
st_astext
----------
MULTIPOINT(-2 3,1 2)
select ST_AsText(ST_Union('POINT(1 2)' :: geometry, 'POINT(1 2)' :: geometry))
st_astext
----------
POINT(1 2)3D example - sort of supports 3D (and with mixed dimensions!)
select ST_AsEWKT(ST_Union(geom))
from (
select 'POLYGON((-7 4.2,-7.1 4.2,-7.1 4.3, -7 4.2))'::geometry geom
union all
select 'POINT(5 5 5)'::geometry geom
union all
select 'POINT(-2 3 1)'::geometry geom
union all
select 'LINESTRING(5 5 5, 10 10 10)'::geometry geom
) as foo;
st_asewkt
---------
GEOMETRYCOLLECTION(POINT(-2 3 1),LINESTRING(5 5 5,10 10 10),POLYGON((-7 4.2 5,-7.1 4.2 5,-7.1 4.3 5,-7 4.2 5)));
3d example not mixing dimensions
select ST_AsEWKT(ST_Union(geom))
from (
select 'POLYGON((-7 4.2 2,-7.1 4.2 3,-7.1 4.3 2, -7 4.2 2))'::geometry geom
union all
select 'POINT(5 5 5)'::geometry geom
union all
select 'POINT(-2 3 1)'::geometry geom
union all
select 'LINESTRING(5 5 5, 10 10 10)'::geometry geom
) as foo;
st_asewkt
---------
GEOMETRYCOLLECTION(POINT(-2 3 1),LINESTRING(5 5 5,10 10 10),POLYGON((-7 4.2 2,-7.1 4.2 3,-7.1 4.3 2,-7 4.2 2)))
--Examples using new Array construct
SELECT ST_Union(ARRAY(SELECT the_geom FROM sometable));
SELECT ST_AsText(ST_Union(ARRAY[ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)'),
ST_GeomFromText('LINESTRING(3 4, 4 5)')])) As wktunion;
--wktunion---
MULTILINESTRING((3 4,4 5),(1 2,3 4))
Name
ST_UnaryUnion — ST_Union과 비슷하지만, 도형 구성 요소 레벨에서 동작합니다.
Synopsis
geometry ST_UnaryUnion(geometry geom);
설명
ST_Union과는 달리, ST_UnaryUnion은 (유효하지 않은) 멀티폴리곤의 구성 요소들 사이의 경계선을 없애지 않고 도형 집합의 구성 요소들 사이에서 통합 작업을 수행합니다. 입력 도형의 각 구성 요소를 유효하다고 가정하기 때문에, (유효하지 않은) 나비 넥타이 모양의 폴리곤으로부터 유효한 멀티폴리곤을 얻을 수는 없을 겁니다.
라인스트링들의 집합에 노드를 적용하는 데 이 함수를 쓸 수도 있습니다. ST_UnaryUnion을 ST_Collect와 결합해서, ST_Union과 ST_MemUnion 사이의 균형을 맞춰서 메모리 용량 및 CPU 시간 양쪽 모두 만족시키며 한꺼번에 얼마나 많은 도형을 통합할지 상세하게 조정할 수도 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_VoronoiLines — Returns the boundaries between the cells of the Voronoi diagram constructed from the vertices of a geometry.
Synopsis
geometry ST_VoronoiLines( g1 geometry , tolerance float8 , extend_to geometry );
설명
ST_VoronoiLines computes a two-dimensional Voronoi diagram from the vertices of the supplied geometry and returns the boundaries between cells in that diagram as a MultiLineString. Returns null if input geometry is null. Returns an empty geometry collection if the input geometry contains only one vertex. Returns an empty geometry collection if the extend_to envelope has zero area.
선택할 수 있는 파라미터:
'tolerance' : 그보다 가까운 꼭짓점들을 동일하다고 간주할 허용 오차 거리입니다. 0이 아닌 허용 오차 거리를 설정하면 알고리즘의 강력함을 향상시킬 수 있습니다. (기본값 = 0.0)
'extend_to' : If a geometry is supplied as the "extend_to" parameter, the diagram will be extended to cover the envelope of the "extend_to" geometry, unless that envelope is smaller than the default envelope (default = NULL, default envelope is boundingbox of input geometry extended by about 50% in each direction).
GEOS 모듈로 실행
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
 Voronoi lines with tolerance of 30 units
SELECT ST_VoronoiLines(geom, 30) As geom FROM (SELECT 'MULTIPOINT (50 30, 60 30, 100 100,10 150, 110 120)'::geometry As geom ) As g
-- ST_AsText 출력물 MULTILINESTRING((135.555555555556 270,36.8181818181818 92.2727272727273),(36.8181818181818 92.2727272727273,-110 43.3333333333333),(230 -45.7142857142858,36.8181818181818 92.2727272727273))
|
Name
ST_VoronoiPolygons — Returns the cells of the Voronoi diagram constructed from the vertices of a geometry.
Synopsis
geometry ST_VoronoiPolygons( g1 geometry , tolerance float8 , extend_to geometry );
설명
ST_VoronoiPolygons computes a two-dimensional Voronoi diagram from the vertices of the supplied geometry. The result is a GeometryCollection of Polygons that covers an envelope larger than the extent of the input vertices. Returns null if input geometry is null. Returns an empty geometry collection if the input geometry contains only one vertex. Returns an empty geometry collection if the extend_to envelope has zero area.
선택할 수 있는 파라미터:
'tolerance' : 그보다 가까운 꼭짓점들을 동일하다고 간주할 허용 오차 거리입니다. 0이 아닌 허용 오차 거리를 설정하면 알고리즘의 강력함을 향상시킬 수 있습니다. (기본값 = 0.0)
'extend_to' : If a geometry is supplied as the "extend_to" parameter, the diagram will be extended to cover the envelope of the "extend_to" geometry, unless that envelope is smaller than the default envelope (default = NULL, default envelope is boundingbox of input geometry extended by about 50% in each direction).
GEOS 모듈로 실행
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
 Points overlaid on top of Voronoi diagram
SELECT
ST_VoronoiPolygons(geom) As geom
FROM (SELECT 'MULTIPOINT (50 30, 60 30, 100 100,10 150, 110 120)'::geometry As geom ) As g;
-- ST_AsText 출력물 GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((-110 43.3333333333333,-110 270,100.5 270,59.3478260869565 132.826086956522,36.8181818181818 92.2727272727273,-110 43.3333333333333)), POLYGON((55 -90,-110 -90,-110 43.3333333333333,36.8181818181818 92.2727272727273,55 79.2857142857143,55 -90)), POLYGON((230 47.5,230 -20.7142857142857,55 79.2857142857143,36.8181818181818 92.2727272727273,59.3478260869565 132.826086956522,230 47.5)),POLYGON((230 -20.7142857142857,230 -90,55 -90,55 79.2857142857143,230 -20.7142857142857)), POLYGON((100.5 270,230 270,230 47.5,59.3478260869565 132.826086956522,100.5 270)))
|
 허용 오차 거리가 30 단위인 보로노이 다이어그램
SELECT ST_VoronoiPolygons(geom, 30) As geom FROM (SELECT 'MULTIPOINT (50 30, 60 30, 100 100,10 150, 110 120)'::geometry As geom ) As g;
-- ST_AsText 출력물 GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((-110 43.3333333333333,-110 270,100.5 270,59.3478260869565 132.826086956522,36.8181818181818 92.2727272727273,-110 43.3333333333333)), POLYGON((230 47.5,230 -45.7142857142858,36.8181818181818 92.2727272727273,59.3478260869565 132.826086956522,230 47.5)),POLYGON((230 -45.7142857142858,230 -90,-110 -90,-110 43.3333333333333,36.8181818181818 92.2727272727273,230 -45.7142857142858)), POLYGON((100.5 270,230 270,230 47.5,59.3478260869565 132.826086956522,100.5 270)))
|
Voronoi with tolerance of 30 units as MultiLineString
SELECT ST_VoronoiLines(geom, 30) As geom FROM (SELECT 'MULTIPOINT (50 30, 60 30, 100 100,10 150, 110 120)'::geometry As geom ) As g
-- ST_AsText 출력물 MULTILINESTRING((135.555555555556 270,36.8181818181818 92.2727272727273),(36.8181818181818 92.2727272727273,-110 43.3333333333333),(230 -45.7142857142858,36.8181818181818 92.2727272727273))
|
- ST_LineInterpolatePoint — 라인을 따라 보간된 포인트를 반환합니다. 두 번째 인수는 0과 1 사이의 Float8 데이터형으로 라인스트링의 전체 길이에서 포인트가 위치해야 하는 비율을 의미합니다.
- ST_LineInterpolatePoint — 라인을 따라 보간된 포인트를 반환합니다. 두 번째 인수는 0과 1 사이의 Float8 데이터형으로 라인스트링의 전체 길이에서 포인트가 위치해야 하는 비율을 의미합니다.
- ST_LineInterpolatePoints — Returns one or more points interpolated along a line.
- ST_LineLocatePoint — 입력 포인트에 가장 가까운 위치에 있는 라인스트링 상의 포인트를 나타내는 2차원 라인 전체 길이의 비율을 0에서 1 사이의 부동소수점 데이터형(float)으로 반환합니다.
- ST_LineSubstring — 입력 라인스트링의 전체 2차원 길이의 주어진 비율의 위치에서 시작해서 끝나는, 입력 라인스트링의 부분 스트링(substring)인 라인스트링을 반환합니다. 두 번째 및 세 번째 인수는 0과 1 사이의 8바이트 부동소수점 데이터형(float8) 값입니다.
- ST_LocateAlong — 설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
- ST_LocateBetween —
설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
- ST_LocateBetweenElevations — 설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
- ST_InterpolatePoint — 입력 포인트에 가까운 포인트에서 도형의 척도 차원의 값을 반환합니다.
- ST_AddMeasure — 시작점과 종단점 사이의 선형적으로 보간된 척도 요소들을 가진 파생 도형을 반환합니다.
Name
ST_LineInterpolatePoint — 라인을 따라 보간된 포인트를 반환합니다. 두 번째 인수는 0과 1 사이의 Float8 데이터형으로 라인스트링의 전체 길이에서 포인트가 위치해야 하는 비율을 의미합니다.
Synopsis
geometry ST_LineInterpolatePoint(geometry a_linestring, float8 a_fraction);
설명
라인을 따라 보간된 포인트를 반환합니다. 첫 번째 인수는 라인스트링이어야 합니다. 두 번째 인수는 0과 1 사이의 Float8 데이터형으로 라인스트링의 전체 길이에서 포인트가 위치해야 하는 비율을 의미합니다.
포인트에 가장 가까운 라인의 위치를 계산하는 방법에 대해서는 ST_LineLocatePoint 를 참조하십시오.
| |
1.1.1 배포판부터 이 함수는 M 및 Z값(이 있을 경우)도 보간합니다. 이전 배포판에서는 두 값을 0.0으로 고정시켰습니다. |
0.8.2 버전부터 사용할 수 있습니다. 1.1.1 버전에서 Z과 M 좌표를 지원합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Line_Interpolate_Point였습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
20% 위치 (0.20)에 있는 보간된 포인트를 가진 라인스트링
-- 2차원 라인을 따라 20% 위치에 있는 포인트를 반환합니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_LineInterpolatePoint(the_line, 0.20))
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(25 50, 100 125, 150 190)') as the_line) As foo;
st_asewkt
----------------
POINT(51.5974135047432 76.5974135047432)
-- 3차원 라인의 중간에 위치한 포인트를 반환합니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_LineInterpolatePoint(the_line, 0.5))
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 4 5 6, 6 7 8)') as the_line) As foo;
st_asewkt
--------------------
POINT(3.5 4.5 5.5)
-- 포인트 또는 다른 도형에 가장 가까운 라인 상의 포인트를 찾습니다.
SELECT ST_AsText(ST_LineInterpolatePoint(foo.the_line, ST_LineLocatePoint(foo.the_line, ST_GeomFromText('POINT(4 3)'))))
FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 4 5, 6 7)') As the_line) As foo;
st_astext
----------------
POINT(3 4)
Name
ST_LineInterpolatePoint — 라인을 따라 보간된 포인트를 반환합니다. 두 번째 인수는 0과 1 사이의 Float8 데이터형으로 라인스트링의 전체 길이에서 포인트가 위치해야 하는 비율을 의미합니다.
Synopsis
geometry ST_LineInterpolatePoint(geometry a_linestring, float8 a_fraction);
설명
라인을 따라 보간된 포인트를 반환합니다. 첫 번째 인수는 라인스트링이어야 합니다. 두 번째 인수는 0과 1 사이의 Float8 데이터형으로 라인스트링의 전체 길이에서 포인트가 위치해야 하는 비율을 의미합니다.
| |
ST_LineInterpolatePoint computes resulting point in 2D and then interpolates value for Z and M, while ST_3DLineInterpolatePoint computes directly point in 3D and only M value is interpolated then. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_LineInterpolatePoints — Returns one or more points interpolated along a line.
Synopsis
geometry ST_LineInterpolatePoints(geometry a_linestring, float8 a_fraction, boolean repeat);
설명
Returns one or more points interpolated along a line. First argument must be a LINESTRING. Second argument is a float8 between 0 and 1 representing the spacing between the points as a fraction of total LineString length. If the third argument is false, at most one point will be constructed (the function will be equivalent to ST_LineInterpolatePoint.)
If the result has zero or one points, it will be returned as a POINT. If it has two or more points, it will be returned as a MULTIPOINT.
Availability: 2.5.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
예시
A linestring with the interpolated points every 20%
--Return points each 20% along a 2D line
SELECT ST_AsText(ST_LineInterpolatePoints('LINESTRING(25 50, 100 125, 150 190)', 0.20))
st_astext
----------------
MULTIPOINT(51.5974135047432 76.5974135047432,78.1948270094864 103.194827009486,104.132163186446 130.37181214238,127.066081593223 160.18590607119,150 190)
Name
ST_LineLocatePoint — 입력 포인트에 가장 가까운 위치에 있는 라인스트링 상의 포인트를 나타내는 2차원 라인 전체 길이의 비율을 0에서 1 사이의 부동소수점 데이터형(float)으로 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_LineLocatePoint(geometry a_linestring, geometry a_point);
설명
입력 포인트에 가장 가까운 위치에 있는 라인스트링 상의 포인트를 나타내는 2차원 라인 전체 길이의 비율을 0에서 1 사이의 부동소수점 데이터형(float)으로 반환합니다.
반환된 위치를 이용해서 포인트(ST_LineInterpolatePoint) 또는 부분 스트링(ST_LineSubstring)을 추출할 수 있습니다.
이 함수는 주소의 개수의 근사치를 구하는 데 유용합니다.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Line_Locate_Point였습니다.
예시
-- 거리를 따라 있는 포인트의 번지수를 대충 어림짐작하기
-- foo 전체가 집 중심점 및 거리처럼 보이는 가짜 데이터를 생성하기 위한 것이라는 점에 주의
-- ST_DWithin을 이용해서 거리에서 너무 멀리 떨어진 집들을 제외
SELECT ST_AsText(house_loc) As as_text_house_loc,
startstreet_num +
CAST( (endstreet_num - startstreet_num)
* ST_LineLocatePoint(street_line, house_loc) As integer) As street_num
FROM
(SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)') As street_line,
ST_MakePoint(x*1.01,y*1.03) As house_loc, 10 As startstreet_num,
20 As endstreet_num
FROM generate_series(1,3) x CROSS JOIN generate_series(2,4) As y)
As foo
WHERE ST_DWithin(street_line, house_loc, 0.2);
as_text_house_loc | street_num
-------------------+------------
POINT(1.01 2.06) | 10
POINT(2.02 3.09) | 15
POINT(3.03 4.12) | 20
-- 포인트 또는 다른 도형에 가장 가까운 라인 상의 포인트를 찾기
SELECT ST_AsText(ST_LineInterpolatePoint(foo.the_line, ST_LineLocatePoint(foo.the_line, ST_GeomFromText('POINT(4 3)'))))
FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 4 5, 6 7)') As the_line) As foo;
st_astext
----------------
POINT(3 4)
Name
ST_LineSubstring — 입력 라인스트링의 전체 2차원 길이의 주어진 비율의 위치에서 시작해서 끝나는, 입력 라인스트링의 부분 스트링(substring)인 라인스트링을 반환합니다. 두 번째 및 세 번째 인수는 0과 1 사이의 8바이트 부동소수점 데이터형(float8) 값입니다.
Synopsis
geometry ST_LineSubstring(geometry a_linestring, float8 startfraction, float8 endfraction);
설명
입력 라인스트링의 전체 2차원 길이의 주어진 비율의 위치에서 시작해서 끝나는, 입력 라인스트링의 부분 스트링(substring)인 라인스트링을 반환합니다. 두 번째 및 세 번째 인수는 0과 1 사이의 8바이트 부동소수점 데이터형(float8) 값입니다. 이 함수는 라인스트링만 입력받습니다. 근접한 멀티라인스트링을 입력하려면 ST_LineMerge 함수와 결합해서 이용하십시오.
'시작'과 '끝'이 동일한 값일 경우 이 함수는 ST_LineInterpolatePoint 함수와 같아집니다.
포인트에 가장 가까운 라인의 위치를 계산하는 방법에 대해서는 ST_LineLocatePoint 를 참조하십시오.
| |
1.1.1 배포판부터 이 함수는 M 및 Z값(이 있을 경우)도 보간합니다. 이전 배포판에서는 두 값을 설정하지 않았습니다. |
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다. 1.1.1 버전부터 Z 및 M을 지원합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Line_Substring이었습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
중간 1/3 범위(0.333, 0.666)를 중첩해서 출력한 라인스트링
-- 라인스트링의 중간 1/3 범위 부분의 근사치를 반환합니다.
SELECT ST_AsText(ST_Line_SubString(ST_GeomFromText('LINESTRING(25 50, 100 125, 150 190)'), 0.333, 0.666));
st_astext
------------------------------------------------------------------------------------------------
LINESTRING(69.2846934853974 94.2846934853974,100 125,111.700356260683 140.210463138888)
-- 다음 쿼리는 PostgreSQL generate_series()를 이용해서
-- 테이블에 있는 모든 라인스트링을 100단위 구간으로 잘라내는
-- SQL의 WHILE 루프 모의 예시입니다.
-- 잘라낸 어떤 구간도 100단위를 넘지 않습니다.
-- SRID 측정 단위로 단위를 측정합니다.
-- 또 모든 도형을 라인스트링 또는 멀티라인스트링으로,
-- 어떤 도형도 100단위x10,000 길이를 넘지 않는다고 가정합니다.
-- 성능 향상을 위해 사용자가 기대하는 구간의 최대 개수에 맞춰
-- 10,000이라는 숫자를 줄일 수 있습니다.
SELECT field1, field2, ST_LineSubstring(the_geom, 100.00*n/length,
CASE
WHEN 100.00*(n+1) < length THEN 100.00*(n+1)/length
ELSE 1
END) As the_geom
FROM
(SELECT sometable.field1, sometable.field2,
ST_LineMerge(sometable.the_geom) AS the_geom,
ST_Length(sometable.the_geom) As length
FROM sometable
) AS t
CROSS JOIN generate_series(0,10000) AS n
WHERE n*100.00/length < 1;
Name
ST_LocateAlong — 설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
Synopsis
geometry ST_LocateAlong(geometry ageom_with_measure, float8 a_measure, float8 offset);
설명
설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
오프셋을 설정할 경우, 그 결과 입력 라인에서 설정한 단위 개수만큼 왼쪽 또는 오른쪽에 오프셋 도형 집합을 출력할 것입니다. 양의 오프셋은 왼쪽, 음의 오프셋은 오른쪽으로 출력할 것입니다.
ISO/IEC CD 13249-3:200x(E) - 지속적인 텍스트를 위한 CD 편집 회의에서 해당 의미론을 설정합니다.
1.1.0 버전부터 예전 명칭인 ST_Locate_Along_Measure로 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서는 ST_Locate_Along_Measure라는 명칭이었습니다. 예전 명칭은 더 지원되지 않고 곧 삭제될 예정이지만, 아직은 사용할 수 있습니다.
| |
M 구성 요소를 가진 도형에 대해서만 이 함수를 이용하십시오. |
This function supports M coordinates.
예시
SELECT ST_AsText(the_geom)
FROM
(SELECT ST_LocateAlong(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRINGM((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3),
(1 2 3, 5 4 5))'),3) As the_geom) As foo;
st_asewkt
-----------------------------------------------------------
MULTIPOINT M (1 2 3)
-- 도형 집합은 다루기 어렵기 때문에,
-- 더 쉽게 이해할 수 있도록 덤프를 받습니다.
SELECT ST_AsText((ST_Dump(the_geom)).geom)
FROM
(SELECT ST_LocateAlong(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRINGM((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3),
(1 2 3, 5 4 5))'),3) As the_geom) As foo;
st_asewkt
---------------
POINTM(1 2 3)
POINTM(9 4 3)
POINTM(1 2 3)
Name
ST_LocateBetween —
설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
Synopsis
geometry ST_LocateBetween(geometry geomA, float8 measure_start, float8 measure_end, float8 offset);
설명
설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
Clipping a non-convex POLYGON may produce invalid geometry.
오프셋을 설정할 경우, 그 결과 입력 라인에서 설정한 단위 개수만큼 왼쪽 또는 오른쪽에 오프셋 도형 집합을 출력할 것입니다. 양의 오프셋은 왼쪽, 음의 오프셋은 오른쪽으로 출력할 것입니다.
ISO/IEC CD 13249-3:200x(E) - 지속적인 텍스트를 위한 CD 편집 회의에서 해당 의미론을 설정합니다.
1.1.0 버전부터 예전 명칭인 ST_Locate_Between_Measures로 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서는 ST_Locate_Between_Measures라는 명칭이었습니다. 예전 명칭은 더 지원되지 않고 곧 삭제될 예정이지만, 아직은 하위 호환성을 위해 사용할 수 있습니다.
Enhanced: 3.0.0 - added support for POLYGON, TIN, TRIANGLE.
This function supports M coordinates.
예시
SELECT ST_AsText(the_geom)
FROM
(SELECT ST_LocateBetween(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING M ((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3),
(1 2 3, 5 4 5))'),1.5, 3) As the_geom) As foo;
st_asewkt
------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION M (LINESTRING M (1 2 3,3 4 2,9 4 3),POINT M (1 2 3))
-- 도형 집합은 다루기 어렵기 때문에,
-- 더 쉽게 이해할 수 있도록 덤프를 받습니다.
SELECT ST_AsText((ST_Dump(the_geom)).geom)
FROM
(SELECT ST_LocateBetween(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING M ((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3),
(1 2 3, 5 4 5))'),1.5, 3) As the_geom) As foo;
st_asewkt
--------------------------------
LINESTRING M (1 2 3,3 4 2,9 4 3)
POINT M (1 2 3)Name
ST_LocateBetweenElevations — 설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
Synopsis
geometry ST_LocateBetweenElevations(geometry geom_mline, float8 elevation_start, float8 elevation_end);
설명
설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
Clipping a non-convex POLYGON may produce invalid geometry.
1.4.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Enhanced: 3.0.0 - added support for POLYGON, TIN, TRIANGLE.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_AsEWKT(ST_LocateBetweenElevations(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 4 5 6)'),2,4)) As ewelev;
ewelev
----------------------------------------------------------------
MULTILINESTRING((1 2 3,2 3 4))
SELECT ST_AsEWKT(ST_LocateBetweenElevations(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 6, 4 5 -1, 7 8 9)'),6,9)) As ewelev;
ewelev
----------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(POINT(1 2 6),LINESTRING(6.1 7.1 6,7 8 9))
-- 도형 집합은 다루기 어렵기 때문에,
-- 더 쉽게 이해할 수 있도록 덤프를 받습니다.
SELECT ST_AsEWKT((ST_Dump(the_geom)).geom)
FROM
(SELECT ST_LocateBetweenElevations(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 6, 4 5 -1, 7 8 9)'),6,9) As the_geom) As foo;
st_asewkt
--------------------------------
POINT(1 2 6)
LINESTRING(6.1 7.1 6,7 8 9)
Name
ST_InterpolatePoint — 입력 포인트에 가까운 포인트에서 도형의 척도 차원의 값을 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_InterpolatePoint(geometry line, geometry point);
설명
입력 포인트에 가까운 포인트에서 도형의 척도 차원(M 차원)의 값을 반환합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_AddMeasure — 시작점과 종단점 사이의 선형적으로 보간된 척도 요소들을 가진 파생 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_AddMeasure(geometry geom_mline, float8 measure_start, float8 measure_end);
설명
시작점과 종단점 사이의 선형적으로 보간된 척도 요소들을 가진 파생 도형을 반환합니다. 도형이 척도 차원을 가지고 있지 않을 경우, 척도 차원을 추가합니다. 도형이 척도 차원을 가지고 있을 경우, 새 값들로 덮어 씁니다. 라인스트링과 멀티라인스트링만 지원합니다.
1.5.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_AsText(ST_AddMeasure(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 0, 2 0, 4 0)'),1,4)) As ewelev;
ewelev
--------------------------------
LINESTRINGM(1 0 1,2 0 2,4 0 4)
SELECT ST_AsText(ST_AddMeasure(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 0 4, 2 0 4, 4 0 4)'),10,40)) As ewelev;
ewelev
----------------------------------------
LINESTRING(1 0 4 10,2 0 4 20,4 0 4 40)
SELECT ST_AsText(ST_AddMeasure(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRINGM(1 0 4, 2 0 4, 4 0 4)'),10,40)) As ewelev;
ewelev
----------------------------------------
LINESTRINGM(1 0 10,2 0 20,4 0 40)
SELECT ST_AsText(ST_AddMeasure(
ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRINGM((1 0 4, 2 0 4, 4 0 4),(1 0 4, 2 0 4, 4 0 4))'),10,70)) As ewelev;
ewelev
-----------------------------------------------------------------
MULTILINESTRINGM((1 0 10,2 0 20,4 0 40),(1 0 40,2 0 50,4 0 70))
이 모듈 및 관련 PL/pgSQL 함수들은 웹 피처 서비스(Web Feature Service) 사양서가 요구하는 장기 잠금(long locking) 을 지원하기 위해 구현됐습니다.
- AddAuth — 현재 트랜잭션에 이용될 승인 토큰을 추가합니다.
- CheckAuth — 승인 토큰을 바탕으로, 테이블에 대해 행들의 업데이트 및 삭제를 금지/허락하는 트리거를 생성합니다.
- DisableLongTransactions — DisableLongTransactions
- EnableLongTransactions — EnableLongTransactions
- LockRow — 테이블 내부의 특정 행에 대한 잠금/승인을 설정합니다.
- UnlockRows — Removes all locks held by an authorization token.
| |
사용자는 직렬 가능 트랜잭션 레벨(serializable transaction level) 을 이용해야 합니다. 그렇지 않으면 잠금 기제(locking mechanism)가 중단될 것입니다. |
Name
AddAuth — 현재 트랜잭션에 이용될 승인 토큰을 추가합니다.
Synopsis
boolean AddAuth(text auth_token);
설명
현재 트랜잭션에 이용될 승인 토큰을 추가합니다.
Adds the current transaction identifier and authorization token to a temporary table called temp_lock_have_table.
1.1.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
CheckAuth — 승인 토큰을 바탕으로, 테이블에 대해 행들의 업데이트 및 삭제를 금지/허락하는 트리거를 생성합니다.
Synopsis
integer CheckAuth(text a_schema_name, text a_table_name, text a_key_column_name);
integer CheckAuth(text a_table_name, text a_key_column_name);
Name
DisableLongTransactions — DisableLongTransactions
Synopsis
text DisableLongTransactions();
Name
EnableLongTransactions — EnableLongTransactions
Synopsis
text EnableLongTransactions();
Name
LockRow — 테이블 내부의 특정 행에 대한 잠금/승인을 설정합니다.
Synopsis
integer LockRow(text a_schema_name, text a_table_name, text a_row_key, text an_auth_token, timestamp expire_dt);
integer LockRow(text a_table_name, text a_row_key, text an_auth_token, timestamp expire_dt);
integer LockRow(text a_table_name, text a_row_key, text an_auth_token);
설명
테이블 내부의 특정 행에 대한 잠금/승인을 설정합니다. <authid>는 텍스트 값, <expires>는 기본값이 now()+1시간인 타임스탬프입니다. 잠금이 할당된 경우 1을 반환하고, 그렇지 않을 (이미 다른 승인을 받아 잠겨 있는) 경우 0을 반환합니다.
1.1.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
이 단원에서 주어진 함수들은 PostGIS 래스터 사용자가 필요로 하고, 현재 PostGIS 래스터에서 사용할 수 있는 함수들입니다. 일반 사용자에겐 쓸모없는, 래스터 객체에 필요한 다른 지원 함수들도 있습니다.
raster 는 래스터 데이터를 저장하고 분석하기 위한 새로운 PostGIS 유형입니다.
래스터 파일에서 래스터를 로드하려면 Section 5.1, “래스터 로드 및 생성” 를 참조하십시오.
이 참조 문서에 있는 예시들의 경우, 다음 코드로 구성된 가짜 래스터를 담은 래스터 테이블을 이용할 것입니다.
CREATE TABLE dummy_rast(rid integer, rast raster);
INSERT INTO dummy_rast(rid, rast)
VALUES (1,
('01' -- little endian (uint8 ndr)
||
'0000' -- version (uint16 0)
||
'0000' -- nBands (uint16 0)
||
'0000000000000040' -- scaleX (float64 2)
||
'0000000000000840' -- scaleY (float64 3)
||
'000000000000E03F' -- ipX (float64 0.5)
||
'000000000000E03F' -- ipY (float64 0.5)
||
'0000000000000000' -- skewX (float64 0)
||
'0000000000000000' -- skewY (float64 0)
||
'00000000' -- SRID (int32 0)
||
'0A00' -- width (uint16 10)
||
'1400' -- height (uint16 20)
)::raster
),
-- 래스터: 5 x 5 픽셀, 밴드 3개, PT_8BUI 픽셀 유형, NODATA = 0
(2, ('01000003009A9999999999A93F9A9999999999A9BF000000E02B274A' ||
'41000000007719564100000000000000000000000000000000FFFFFFFF050005000400FDFEFDFEFEFDFEFEFDF9FAFEF' ||
'EFCF9FBFDFEFEFDFCFAFEFEFE04004E627AADD16076B4F9FE6370A9F5FE59637AB0E54F58617087040046566487A1506CA2E3FA5A6CAFFBFE4D566DA4CB3E454C5665')::raster);- geomval — (도형 객체를 담고 있는) geom과 (래스터 밴드의 이중 정밀도 픽셀값을 담고 있는) val, 두 개의 필드를 가진 공간 데이터형입니다.
- addbandarg — 새로운 밴드의 속성 및 초기값을 정의하는 ST_AddBand 함수의 입력물로 이용되는 복합 데이터형입니다.
- rastbandarg — 래스터 및 해당 래스터의 밴드 인덱스를 표현해야 할 경우 쓰이는 복합 데이터형입니다.
- raster — 래스터 공간 데이터형입니다.
- reclassarg — 재분류 작업의 습성을 정의하는 ST_Reclass 함수의 입력물로 쓰이는 복합 데이터형입니다.
- summarystats — ST_SummaryStats 및 ST_SummaryStatsAgg 함수가 반환하는 복합 데이터형입니다.
- unionarg — 공간 처리할 밴드들 및 UNION 연산의 습성을 정의하는 ST_Union 함수의 입력물로 쓰이는 복합 데이터형입니다.
Name
geomval — (도형 객체를 담고 있는) geom과 (래스터 밴드의 이중 정밀도 픽셀값을 담고 있는) val, 두 개의 필드를 가진 공간 데이터형입니다.
Name
addbandarg — 새로운 밴드의 속성 및 초기값을 정의하는 ST_AddBand 함수의 입력물로 이용되는 복합 데이터형입니다.
설명
새로운 밴드의 속성 및 초기값을 정의하는 ST_AddBand 함수의 입력물로 이용되는 복합 데이터형입니다.
indexinteger래스터의 밴드들 사이 어떤 위치에 새 밴드를 추가할지 지시하는 1-기반 값입니다. NULL일 경우, 래스터 밴드의 마지막에 새 밴드를 추가할 것입니다.
pixeltypetextST_BandPixelType 에서 설명하고 있는 픽셀 유형들 가운데 하나입니다.
initialvaluedouble precision새 밴드의 모든 픽셀들을 설정하게 될 초기값입니다.
nodatavaldouble precision새 밴드의 NODATA 값입니다. NULL일 경우, 새 밴드에 NODATA 값을 할당하지 않을 것입니다.
Name
rastbandarg — 래스터 및 해당 래스터의 밴드 인덱스를 표현해야 할 경우 쓰이는 복합 데이터형입니다.
Name
raster — 래스터 공간 데이터형입니다.
설명
raster is a spatial data type used to represent raster data such as those imported from JPEGs, TIFFs, PNGs, digital elevation models. Each raster has 1 or more bands each having a set of pixel values. Rasters can be georeferenced.
| |
GDAL 지원과 함께 컴파일한 PostGIS가 필요합니다. 현재 래스터를 제약 없이 도형 유형으로 변환할 수 있지만, 이 변환 작업은 래스터의 ST_ConvexHull 을 반환합니다. 이 자동 형변환 기능은 가까운 시일 내에 제거될 수 있으므로 의존하지 않는 편이 좋습니다. |
Name
reclassarg — 재분류 작업의 습성을 정의하는 ST_Reclass 함수의 입력물로 쓰이는 복합 데이터형입니다.
설명
재분류 작업의 습성을 정의하는 ST_Reclass 함수의 입력물로 쓰이는 복합 데이터형입니다.
nbandinteger재분류할 밴드의 밴드 개수입니다.
reclassexprtext쉼표로 구분된 range:map_range 매핑으로 이루어진 범위 표현식입니다. ':'가 예전 밴드값을 새 밴드값으로 어떻게 매핑할 것인지를 정의하는 매핑을 정의합니다. '('는 '>'를, ')'는 미만을, ']'는 '<' 또는 동일을, '['는 '>' 또는 동일을 뜻합니다.
1. [a-b] = a <= x <= b 2. (a-b] = a < x <= b 3. [a-b) = a <= x < b 4. (a-b) = a < x < b
'(' 기호는 선택적이기 때문에 (a-b)와 a-b의 의미는 동일합니다.
pixeltypetextST_BandPixelType 에서 설명하고 있는 픽셀 유형들 가운데 하나입니다.
nodatavaldouble precisionNODATA로 취급되는 값입니다. 투명도를 지원하는 이미지 출력물의 경우, 이 값이 투명이 될 것입니다.
예: 밴드 2를 255가 NODATA 값인 8BUI로 재분류하십시오.
SELECT ROW(2, '0-100:1-10, 101-500:11-150,501 - 10000: 151-254', '8BUI', 255)::reclassarg;
Name
summarystats — ST_SummaryStats 및 ST_SummaryStatsAgg 함수가 반환하는 복합 데이터형입니다.
설명
ST_SummaryStats 및 ST_SummaryStatsAgg 함수가 반환하는 복합 데이터형입니다.
countinteger요약 통계를 위해 집계된 픽셀 개수입니다.
sumdouble precision집계된 모든 픽셀 값의 합입니다.
meandouble precision집계된 모든 픽셀 값의 산술 평균입니다.
stddevdouble precision집계된 모든 픽셀 값의 표준 편차입니다.
mindouble precision집계된 픽셀 값 가운데 최소값입니다.
maxdouble precision집계된 픽셀 값 가운데 최대값입니다.
- AddRasterConstraints — Adds raster constraints to a loaded raster table for a specific column that constrains spatial ref, scaling, blocksize, alignment, bands, band type and a flag to denote if raster column is regularly blocked. The table must be loaded with data for the constraints to be inferred. Returns true if the constraint setting was accomplished and issues a notice otherwise.
- DropRasterConstraints — 래스터 테이블 열을 참조하는 PostGIS 래스터 제약조건을 삭제합니다. 데이터를 다시 로드하거나 사용자 래스터 열 데이터를 업데이트해야 할 경우 유용합니다.
- AddOverviewConstraints — 래스터 열을 또 다른 래스터 열의 미리보기(overview)로 태그합니다.
- DropOverviewConstraints — 또 다른 래스터 열의 미리보기(overview)로서의 래스터 열을 태그 해제합니다.
- PostGIS_GDAL_Version — PostGIS가 이용하고 있는 GDAL 라이브러리의 버전을 반환합니다.
- PostGIS_Raster_Lib_Build_Date — 전체 래스터 라이브러리의 빌드 날짜를 반환합니다.
- PostGIS_Raster_Lib_Version — 전체 래스터 버전 및 설정 정보를 반환합니다.
- ST_GDALDrivers — Returns a list of raster formats supported by PostGIS through GDAL. Only those formats with can_write=True can be used by ST_AsGDALRaster
- UpdateRasterSRID — 사용자가 지정한 열 및 테이블에 있는 모든 래스터의 SRID를 변경합니다.
- ST_CreateOverview — 입력 래스터 커버리지의 저해상도 버전을 생성합니다.
Name
AddRasterConstraints — Adds raster constraints to a loaded raster table for a specific column that constrains spatial ref, scaling, blocksize, alignment, bands, band type and a flag to denote if raster column is regularly blocked. The table must be loaded with data for the constraints to be inferred. Returns true if the constraint setting was accomplished and issues a notice otherwise.
Synopsis
boolean AddRasterConstraints(name rasttable, name rastcolumn, boolean srid, boolean scale_x, boolean scale_y, boolean blocksize_x, boolean blocksize_y, boolean same_alignment, boolean regular_blocking, boolean num_bands=true , boolean pixel_types=true , boolean nodata_values=true , boolean out_db=true , boolean extent=true );
boolean AddRasterConstraints(name rasttable, name rastcolumn, text[] VARIADIC constraints);
boolean AddRasterConstraints(name rastschema, name rasttable, name rastcolumn, text[] VARIADIC constraints);
boolean AddRasterConstraints(name rastschema, name rasttable, name rastcolumn, boolean srid=true, boolean scale_x=true, boolean scale_y=true, boolean blocksize_x=true, boolean blocksize_y=true, boolean same_alignment=true, boolean regular_blocking=false, boolean num_bands=true, boolean pixel_types=true, boolean nodata_values=true , boolean out_db=true , boolean extent=true );
설명
raster_columns 래스터 카탈로그에 정보를 표출하는 데 쓰이는, 래스터 열에 대한 제약조건들을 생성합니다. rastschema 는 해당 테이블이 속해 있는 테이블 스키마의 명칭입니다. srid 는 SPATIAL_REF_SYS 테이블에 있는 항목을 참조하는 정수형 값이어야만 합니다.
raster2pgsql 로더는 래스터 테이블을 등록하는 데 이 함수를 이용합니다.
입력할 유효한 제약조건 명칭에 대한 자세한 내용은 Section 5.2.1, “래스터 열 카탈로그” 를 참조하십시오.
blocksize는 X 및 Y 블록 크기를 둘 다 설정합니다.blocksize_x는 X 타일(각 타일의 너비 픽셀 개수)을 설정합니다.blocksize_y는 Y 타일(각 타일의 높이 픽셀 개수)을 설정합니다.extent는 전체 테이블의 범위를 계산하고 제약조건을 적용합니다. 모든 래스터는 해당 범위 내에 들어와야만 합니다.num_bands는 밴드의 개수입니다.pixel_types각 밴드에 대해 픽셀 유형의 배열을 읽어 들입니다. 모든 밴드 N이 동일한 픽셀 유형을 가지도록 보장합니다.regular_blocking은 공간적 유일성 제약조건(어떤 두 래스터도 공간적으로 동일할 수 없습니다) 및 커버리지 타일 제약조건(래스터는 커버리지에 맞춰 정렬됩니다)을 설정합니다.same_alignmentensures they all have same alignment meaning any two tiles you compare will return true for. Refer to ST_SameAlignment.srid는 모든 타일이 동일한 SRID를 가지도록 보장합니다.기타 -- 앞의 함수들이 입력받는 제약조건은 무엇이든 추가해주십시오.
| |
이 함수는 테이블에 이미 존재하는 데이터에 제약조건을 적용합니다. 따라서 이 함수가 작동하려면, 먼저 래스터 열을 생성한 다음 데이터를 로드해야만 합니다. |
| |
사용자가 제약조건을 적용한 다음 추가 데이터를 로드해야 할 경우, 사용자 데이터의 범위가 변경된다면 DropRasterConstraints 함수를 실행하는 편이 좋습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 데이터에 기반한 열에 가능한 한 모든 제약조건을 적용하기
CREATE TABLE myrasters(rid SERIAL primary key, rast raster);
INSERT INTO myrasters(rast)
SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0.3, -0.3, 2, 2, 0, 0,4326), 1, '8BSI'::text, -129, NULL);
SELECT AddRasterConstraints('myrasters'::name, 'rast'::name);
-- raster_columns 뷰에 정확히 등록됐는지 확인 --
SELECT srid, scale_x, scale_y, blocksize_x, blocksize_y, num_bands, pixel_types, nodata_values
FROM raster_columns
WHERE r_table_name = 'myrasters';
srid | scale_x | scale_y | blocksize_x | blocksize_y | num_bands | pixel_types| nodata_values
------+---------+---------+-------------+-------------+-----------+-------------+---------------
4326 | 2 | 2 | 1000 | 1000 | 1 | {8BSI} | {0}
예시: 단일 제약조건을 적용하기
CREATE TABLE public.myrasters2(rid SERIAL primary key, rast raster);
INSERT INTO myrasters2(rast)
SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0.3, -0.3, 2, 2, 0, 0,4326), 1, '8BSI'::text, -129, NULL);
SELECT AddRasterConstraints('public'::name, 'myrasters2'::name, 'rast'::name,'regular_blocking', 'blocksize');
-- 안내문 출력 --
NOTICE: Adding regular blocking constraint
NOTICE: Adding blocksize-X constraint
NOTICE: Adding blocksize-Y constraintName
DropRasterConstraints — 래스터 테이블 열을 참조하는 PostGIS 래스터 제약조건을 삭제합니다. 데이터를 다시 로드하거나 사용자 래스터 열 데이터를 업데이트해야 할 경우 유용합니다.
Synopsis
boolean DropRasterConstraints(name rasttable, name rastcolumn, boolean srid, boolean scale_x, boolean scale_y, boolean blocksize_x, boolean blocksize_y, boolean same_alignment, boolean regular_blocking, boolean num_bands=true, boolean pixel_types=true, boolean nodata_values=true, boolean out_db=true , boolean extent=true);
boolean DropRasterConstraints(name rastschema, name rasttable, name rastcolumn, boolean srid=true, boolean scale_x=true, boolean scale_y=true, boolean blocksize_x=true, boolean blocksize_y=true, boolean same_alignment=true, boolean regular_blocking=false, boolean num_bands=true, boolean pixel_types=true, boolean nodata_values=true, boolean out_db=true , boolean extent=true);
boolean DropRasterConstraints(name rastschema, name rasttable, name rastcolumn, text[] constraints);
설명
AddRasterConstraints 가 추가한, 래스터 테이블 열을 참조하는 PostGIS 래스터 제약조건을 삭제합니다. 데이터를 다시 로드하거나 사용자 래스터 열 데이터를 업데이트해야 할 경우 유용합니다. 래스터 테이블 또는 래스터 열을 제거하려고 이 함수를 쓸 필요는 없습니다.
래스터 테이블을 삭제하는 표준적인 방법은 다음과 같습니다.
DROP TABLE mytable
래스터 열만 삭제하고 테이블의 나머지 부분은 남겨두려면, 표준 SQL을 이용하십시오.
ALTER TABLE mytable DROP COLUMN rast
열 또는 테이블을 삭제할 경우 raster_columns 카탈로그에서 테이블이 사라질 것입니다. 하지만 제약조건들만 삭제할 경우, 래스터 열은 계속 raster_columns 카탈로그 목록에 남아 있을 것입니다. 그러나 열 및 테이블 명칭을 제외한 정보는 남아 있지 않을 것입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT DropRasterConstraints ('myrasters','rast');
-- 결과 출력 --
t
-- raster_columns의 변경 사항 확인 --
SELECT srid, scale_x, scale_y, blocksize_x, blocksize_y, num_bands, pixel_types, nodata_values
FROM raster_columns
WHERE r_table_name = 'myrasters';
srid | scale_x | scale_y | blocksize_x | blocksize_y | num_bands | pixel_types| nodata_values
------+---------+---------+-------------+-------------+-----------+-------------+---------------
0 | | | | | | |
Name
AddOverviewConstraints — 래스터 열을 또 다른 래스터 열의 미리보기(overview)로 태그합니다.
Synopsis
boolean AddOverviewConstraints(name ovschema, name ovtable, name ovcolumn, name refschema, name reftable, name refcolumn, int ovfactor);
boolean AddOverviewConstraints(name ovtable, name ovcolumn, name reftable, name refcolumn, int ovfactor);
설명
raster_overviews 래스터 카탈로그에 정보를 표출하는 데 쓰이는 래스터 열에 제약조건을 추가합니다.
ovfactor 파라미터는 미리보기 열에 대한 축척 승수(乘數)를 나타냅니다. ovfactor 가 클수록 해상도가 낮아집니다.
ovschema 및 refschema 파라미터를 생략할 경우, search_path 를 스캔하면서 처음 발견한 테이블을 이용할 것입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
CREATE TABLE res1 AS SELECT
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0, 0, 2),
1, '8BSI'::text, -129, NULL
) r1;
CREATE TABLE res2 AS SELECT
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(500, 500, 0, 0, 4),
1, '8BSI'::text, -129, NULL
) r2;
SELECT AddOverviewConstraints('res2', 'r2', 'res1', 'r1', 2);
-- raster_overviews 뷰에 정확히 등록됐는지 확인 --
SELECT o_table_name ot, o_raster_column oc,
r_table_name rt, r_raster_column rc,
overview_factor f
FROM raster_overviews WHERE o_table_name = 'res2';
ot | oc | rt | rc | f
------+----+------+----+---
res2 | r2 | res1 | r1 | 2
(1 row)
Name
DropOverviewConstraints — 또 다른 래스터 열의 미리보기(overview)로서의 래스터 열을 태그 해제합니다.
Synopsis
boolean DropOverviewConstraints(name ovschema, name ovtable, name ovcolumn);
boolean DropOverviewConstraints(name ovtable, name ovcolumn);
Name
PostGIS_GDAL_Version — PostGIS가 이용하고 있는 GDAL 라이브러리의 버전을 반환합니다.
Synopsis
text PostGIS_GDAL_Version();
Name
PostGIS_Raster_Lib_Build_Date — 전체 래스터 라이브러리의 빌드 날짜를 반환합니다.
Synopsis
text PostGIS_Raster_Lib_Build_Date();
Name
PostGIS_Raster_Lib_Version — 전체 래스터 버전 및 설정 정보를 반환합니다.
Synopsis
text PostGIS_Raster_Lib_Version();
Name
ST_GDALDrivers — Returns a list of raster formats supported by PostGIS through GDAL. Only those formats with can_write=True can be used by ST_AsGDALRaster
Synopsis
setof record ST_GDALDrivers(integer OUT idx, text OUT short_name, text OUT long_name, text OUT can_read, text OUT can_write, text OUT create_options);
설명
Returns a list of raster formats short_name,long_name and creator options of each format supported by GDAL. Use the short_name as input in the format parameter of ST_AsGDALRaster. Options vary depending on what drivers your libgdal was compiled with. create_options returns an xml formatted set of CreationOptionList/Option consisting of name and optional type, description and set of VALUE for each creator option for the specific driver.
Changed: 2.5.0 - add can_read and can_write columns.
변경 사항: 2.0.6, 2.1.3 버전 - GUC 또는 환경 변수 gdal_enabled_drivers를 설정하지 않을 경우, 기본적으로 어떤 드라이버도 활성화돼 있지 않습니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.0 이상 버전이 필요합니다.
예시: 드라이버 목록
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'ENABLE_ALL'; SELECT short_name, long_name, can_write FROM st_gdaldrivers() ORDER BY short_name; short_name | long_name | can_write -----------------+-------------------------------------------------------------+----------- AAIGrid | Arc/Info ASCII Grid | t ACE2 | ACE2 | f ADRG | ARC Digitized Raster Graphics | f AIG | Arc/Info Binary Grid | f AirSAR | AirSAR Polarimetric Image | f ARG | Azavea Raster Grid format | t BAG | Bathymetry Attributed Grid | f BIGGIF | Graphics Interchange Format (.gif) | f BLX | Magellan topo (.blx) | t BMP | MS Windows Device Independent Bitmap | f BSB | Maptech BSB Nautical Charts | f PAux | PCI .aux Labelled | f PCIDSK | PCIDSK Database File | f PCRaster | PCRaster Raster File | f PDF | Geospatial PDF | f PDS | NASA Planetary Data System | f PDS4 | NASA Planetary Data System 4 | t PLMOSAIC | Planet Labs Mosaics API | f PLSCENES | Planet Labs Scenes API | f PNG | Portable Network Graphics | t PNM | Portable Pixmap Format (netpbm) | f PRF | Racurs PHOTOMOD PRF | f R | R Object Data Store | t Rasterlite | Rasterlite | t RDA | DigitalGlobe Raster Data Access driver | f RIK | Swedish Grid RIK (.rik) | f RMF | Raster Matrix Format | f ROI_PAC | ROI_PAC raster | f RPFTOC | Raster Product Format TOC format | f RRASTER | R Raster | f RS2 | RadarSat 2 XML Product | f RST | Idrisi Raster A.1 | t SAFE | Sentinel-1 SAR SAFE Product | f SAGA | SAGA GIS Binary Grid (.sdat, .sg-grd-z) | t SAR_CEOS | CEOS SAR Image | f SDTS | SDTS Raster | f SENTINEL2 | Sentinel 2 | f SGI | SGI Image File Format 1.0 | f SNODAS | Snow Data Assimilation System | f SRP | Standard Raster Product (ASRP/USRP) | f SRTMHGT | SRTMHGT File Format | t Terragen | Terragen heightfield | f TIL | EarthWatch .TIL | f TSX | TerraSAR-X Product | f USGSDEM | USGS Optional ASCII DEM (and CDED) | t VICAR | MIPL VICAR file | f VRT | Virtual Raster | t WCS | OGC Web Coverage Service | f WMS | OGC Web Map Service | t WMTS | OGC Web Map Tile Service | t XPM | X11 PixMap Format | t XYZ | ASCII Gridded XYZ | t ZMap | ZMap Plus Grid | t
예시: 각 드라이버에 대한 옵션 목록
-- JPEG의 생성 옵션 XML 열을 표로 출력 --
-- 이 생성 옵션들을 ST_AsGDALRaster의 인수로 사용할 수 있다는 점을 기억하십시오.
SELECT (xpath('@name', g.opt))[1]::text As oname,
(xpath('@type', g.opt))[1]::text As otype,
(xpath('@description', g.opt))[1]::text As descrip
FROM (SELECT unnest(xpath('/CreationOptionList/Option', create_options::xml)) As opt
FROM st_gdaldrivers()
WHERE short_name = 'JPEG') As g;
oname | otype | descrip
--------------------+---------+-------------------------------------------------
PROGRESSIVE | boolean | whether to generate a progressive JPEG
QUALITY | int | good=100, bad=0, default=75
WORLDFILE | boolean | whether to geneate a worldfile
INTERNAL_MASK | boolean | whether to generate a validity mask
COMMENT | string | Comment
SOURCE_ICC_PROFILE | string | ICC profile encoded in Base64
EXIF_THUMBNAIL | boolean | whether to generate an EXIF thumbnail(overview).
By default its max dimension will be 128
THUMBNAIL_WIDTH | int | Forced thumbnail width
THUMBNAIL_HEIGHT | int | Forced thumbnail height
(9 rows)
-- GeoFiff에 대한 생성 옵션의 가공되지 않은 XML 출력물 --
SELECT create_options
FROM st_gdaldrivers()
WHERE short_name = 'GTiff';
<CreationOptionList>
<Option name="COMPRESS" type="string-select">
<Value
>NONE</Value>
<Value
>LZW</Value>
<Value
>PACKBITS</Value>
<Value
>JPEG</Value>
<Value
>CCITTRLE</Value>
<Value
>CCITTFAX3</Value>
<Value
>CCITTFAX4</Value>
<Value
>DEFLATE</Value>
</Option>
<Option name="PREDICTOR" type="int" description="Predictor Type"/>
<Option name="JPEG_QUALITY" type="int" description="JPEG quality 1-100" default="75"/>
<Option name="ZLEVEL" type="int" description="DEFLATE compression level 1-9" default="6"/>
<Option name="NBITS" type="int" description="BITS for sub-byte files (1-7), sub-uint16 (9-15), sub-uint32 (17-31)"/>
<Option name="INTERLEAVE" type="string-select" default="PIXEL">
<Value
>BAND</Value>
<Value
>PIXEL</Value>
</Option>
<Option name="TILED" type="boolean" description="Switch to tiled format"/>
<Option name="TFW" type="boolean" description="Write out world file"/>
<Option name="RPB" type="boolean" description="Write out .RPB (RPC) file"/>
<Option name="BLOCKXSIZE" type="int" description="Tile Width"/>
<Option name="BLOCKYSIZE" type="int" description="Tile/Strip Height"/>
<Option name="PHOTOMETRIC" type="string-select">
<Value
>MINISBLACK</Value>
<Value
>MINISWHITE</Value>
<Value
>PALETTE</Value>
<Value
>RGB</Value>
<Value
>CMYK</Value>
<Value
>YCBCR</Value>
<Value
>CIELAB</Value>
<Value
>ICCLAB</Value>
<Value
>ITULAB</Value>
</Option>
<Option name="SPARSE_OK" type="boolean" description="Can newly created files have missing blocks?" default="FALSE"/>
<Option name="ALPHA" type="boolean" description="Mark first extrasample as being alpha"/>
<Option name="PROFILE" type="string-select" default="GDALGeoTIFF">
<Value
>GDALGeoTIFF</Value>
<Value
>GeoTIFF</Value>
<Value
>BASELINE</Value>
</Option>
<Option name="PIXELTYPE" type="string-select">
<Value
>DEFAULT</Value>
<Value
>SIGNEDBYTE</Value>
</Option>
<Option name="BIGTIFF" type="string-select" description="Force creation of BigTIFF file">
<Value
>YES</Value>
<Value
>NO</Value>
<Value
>IF_NEEDED</Value>
<Value
>IF_SAFER</Value>
</Option>
<Option name="ENDIANNESS" type="string-select" default="NATIVE" description="Force endianness of created file. For DEBUG purpose mostly">
<Value
>NATIVE</Value>
<Value
>INVERTED</Value>
<Value
>LITTLE</Value>
<Value
>BIG</Value>
</Option>
<Option name="COPY_SRC_OVERVIEWS" type="boolean" default="NO" description="Force copy of overviews of source dataset (CreateCopy())"/>
</CreationOptionList
>
-- GeoFiff에 대한 생성 옵션 XML 열을 표로 출력 --
SELECT (xpath('@name', g.opt))[1]::text As oname,
(xpath('@type', g.opt))[1]::text As otype,
(xpath('@description', g.opt))[1]::text As descrip,
array_to_string(xpath('Value/text()', g.opt),', ') As vals
FROM (SELECT unnest(xpath('/CreationOptionList/Option', create_options::xml)) As opt
FROM st_gdaldrivers()
WHERE short_name = 'GTiff') As g;
oname | otype | descrip | vals
--------------------+---------------+----------------------------------------------------------------------+---------------------------------------------------------------------------
COMPRESS | string-select | | NONE, LZW, PACKBITS, JPEG, CCITTRLE, CCITTFAX3, CCITTFAX4, DEFLATE
PREDICTOR | int | Predictor Type |
JPEG_QUALITY | int | JPEG quality 1-100 |
ZLEVEL | int | DEFLATE compression level 1-9 |
NBITS | int | BITS for sub-byte files (1-7), sub-uint16 (9-15), sub-uint32 (17-31) |
INTERLEAVE | string-select | | BAND, PIXEL
TILED | boolean | Switch to tiled format |
TFW | boolean | Write out world file |
RPB | boolean | Write out .RPB (RPC) file |
BLOCKXSIZE | int | Tile Width |
BLOCKYSIZE | int | Tile/Strip Height |
PHOTOMETRIC | string-select | | MINISBLACK, MINISWHITE, PALETTE, RGB, CMYK, YCBCR, CIELAB, ICCLAB, ITULAB
SPARSE_OK | boolean | Can newly created files have missing blocks? |
ALPHA | boolean | Mark first extrasample as being alpha |
PROFILE | string-select | | GDALGeoTIFF, GeoTIFF, BASELINE
PIXELTYPE | string-select | | DEFAULT, SIGNEDBYTE
BIGTIFF | string-select | Force creation of BigTIFF file | YES, NO, IF_NEEDED, IF_SAFER
ENDIANNESS | string-select | Force endianness of created file. For DEBUG purpose mostly | NATIVE, INVERTED, LITTLE, BIG
COPY_SRC_OVERVIEWS | boolean | Force copy of overviews of source dataset (CreateCopy()) |
(19 rows)
Name
UpdateRasterSRID — 사용자가 지정한 열 및 테이블에 있는 모든 래스터의 SRID를 변경합니다.
Synopsis
raster UpdateRasterSRID(name schema_name, name table_name, name column_name, integer new_srid);
raster UpdateRasterSRID(name table_name, name column_name, integer new_srid);
Name
ST_CreateOverview — 입력 래스터 커버리지의 저해상도 버전을 생성합니다.
Synopsis
regclass ST_CreateOverview(regclass tab, name col, int factor, text algo='NearestNeighbor');
설명
소스 테이블로부터 리샘플링한 타일들을 담은 미리보기 테이블을 생성합니다. 출력 타일은 입력 타일과 크기가 동일하고, 더 낮은 해상도로 동일한 공간 범위를 커버합니다(픽셀 크기는 양방향 모두 원본의 1/factor 이 될 것입니다).
raster_overviews 카탈로그에서 이 미리보기 테이블을 사용할 수 있게 되고, 래스터 제약조건도 강제될 것입니다.
알고리즘 옵션에는 'NearestNeighbor', 'Bilinear', 'Cubic', 'CubicSpline', 그리고 'Lanczos'가 있습니다. 자세한 내용은 GDAL Warp resampling methods 를 참조하십시오.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
- ST_AddBand — 입력 인덱스 위치에 입력 초기값으로 추가된 입력 유형의 새 밴드(들)을 가진 래스터를 반환합니다. 인덱스를 설정하지 않을 경우, 마지막 위치에 밴드를 추가합니다.
- ST_AsRaster — PostGIS 도형을 PostGIS 래스터로 변환합니다.
- ST_Band — 기존 래스터의 하나 이상의 밴드를 새 래스터로 반환합니다. 기존 래스터로부터 새 래스터를 빌드하는 데 유용합니다.
- ST_MakeEmptyCoverage — Cover georeferenced area with a grid of empty raster tiles.
- ST_MakeEmptyRaster — 설정된 차원(너비 & 높이), 좌상단 X 및 Y, 픽셀 크기, 회전(scalex, scaley, skewx & skewy) 그리고 공간 참조 시스템(SRID)를 가진 텅 빈 (밴드가 없는) 래스터를 반환합니다. 래스터를 입력할 경우, 동일한 크기, 정렬 방향 및 SRID를 가진 새 래스터를 반환합니다. SRID를 생략할 경우, 공간 참조 시스템을 0(unknown)으로 설정합니다.
- ST_Tile — 출력 래스터에 원하는 차원을 바탕으로 입력 래스터를 분할해서 나온 래스터들의 집합을 반환합니다.
- ST_Retile — 임의로 타일화된 래스터 커버리지로부터, 설정된 타일들의 집합을 반환합니다.
- ST_FromGDALRaster — 지원 GDAL 래스터 파일로부터 래스터를 반환합니다.
Name
ST_AddBand — 입력 인덱스 위치에 입력 초기값으로 추가된 입력 유형의 새 밴드(들)을 가진 래스터를 반환합니다. 인덱스를 설정하지 않을 경우, 마지막 위치에 밴드를 추가합니다.
Synopsis
(1) raster ST_AddBand(raster rast, addbandarg[] addbandargset);
(2) raster ST_AddBand(raster rast, integer index, text pixeltype, double precision initialvalue=0, double precision nodataval=NULL);
(3) raster ST_AddBand(raster rast, text pixeltype, double precision initialvalue=0, double precision nodataval=NULL);
(4) raster ST_AddBand(raster torast, raster fromrast, integer fromband=1, integer torastindex=at_end);
(5) raster ST_AddBand(raster torast, raster[] fromrasts, integer fromband=1, integer torastindex=at_end);
(6) raster ST_AddBand(raster rast, integer index, text outdbfile, integer[] outdbindex, double precision nodataval=NULL);
(7) raster ST_AddBand(raster rast, text outdbfile, integer[] outdbindex, integer index=at_end, double precision nodataval=NULL);
설명
입력 인덱스 위치에 입력 초기값, 입력 유형, 그리고 입력 NODATA 값의 새 밴드를 가진 래스터를 반환합니다. 인덱스를 설정하지 않을 경우, 마지막 위치에 밴드를 추가합니다. fromband 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 픽셀 유형은 ST_BandPixelType 에서 지정한 픽셀 유형들 가운데 하나의 문자열 표현식입니다. 만약 기존 인덱스를 설정할 경우, 해당 인덱스보다 크거나 같은 그 이후의 모든 밴드들의 인덱스가 1씩 증가합니다. 픽셀 유형의 최대값보다 큰 초기값을 설정할 경우, 해당 픽셀 유형이 가질 수 있는 가장 높은 값으로 초기값을 설정합니다.
addbandarg 의 배열을 입력받는 변종 1의 경우, 특정 addbandarg의 인덱스 값은 addbandarg가 묘사하는 밴드가 래스터에 추가될 당시의 해당 래스터에 상대적입니다. 다음에 나오는 복수의 새로운 밴드 예시를 참고하십시오.
래스터 배열을 입력받는 변종 5의 경우, torast 가 NULL이라면 배열 안에 있는 각 래스터의 fromband 밴드를 새 래스터에 누계(累計)합니다.
outdbfile 을 입력받는 변종 6 및 7의 경우, outdbfile 값이 래스터 파일을 가리키는 전체 경로를 포함해야만 합니다. PostgreSQL 서버 프로세스도 해당 파일에 접근할 수 있어야만 합니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 addbandarg를 지원합니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 새로운 DB 외부 밴드를 지원합니다.
예시: 새로운 단일 밴드
-- 픽셀 초기값을 200으로 설정한, 부호가 없는(unsigned) 8비트 정수형 유형의 또 다른 밴드를 추가
UPDATE dummy_rast
SET rast = ST_AddBand(rast,'8BUI'::text,200)
WHERE rid = 1;
-- 좌상단이 딱 0인 100x100 단위의 빈 래스터를 생성하고, (밴드 1은 0/1 불 값 비트 스위치, 밴드 2는 0에서 15 사이의 값을 가질 수 있는) 밴드 2개를 추가
-- addbandargs를 이용
INSERT INTO dummy_rast(rid,rast)
VALUES(10, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
ARRAY[
ROW(1, '1BB'::text, 0, NULL),
ROW(2, '4BUI'::text, 0, NULL)
]::addbandarg[]
)
);
-- 모든 작업이 정상인지 확인하기 위해 래스터 밴드들의 메타데이터를 출력 --
SELECT (bmd).*
FROM (SELECT ST_BandMetaData(rast,generate_series(1,2)) As bmd
FROM dummy_rast WHERE rid = 10) AS foo;
-- 결과 --
pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path
-----------+----------------+-------------+---------+------
1BB | | f |
4BUI | | f |
-- 래스터의 메타데이터를 출력 --
SELECT (rmd).width, (rmd).height, (rmd).numbands
FROM (SELECT ST_MetaData(rast) As rmd
FROM dummy_rast WHERE rid = 10) AS foo;
-- 결과 --
upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
------------+------------+-------+--------+------------+------------+-------+-------+------+----------
0 | 0 | 100 | 100 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 2
예시: 복수의 새로운 밴드
SELECT
*
FROM ST_BandMetadata(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
ARRAY[
ROW(NULL, '8BUI', 255, 0),
ROW(NULL, '16BUI', 1, 2),
ROW(2, '32BUI', 100, 12),
ROW(2, '32BF', 3.14, -1)
]::addbandarg[]
),
ARRAY[]::integer[]
);
bandnum | pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path
---------+-----------+-------------+---------+------
1 | 8BUI | 0 | f |
2 | 32BF | -1 | f |
3 | 32BUI | 12 | f |
4 | 16BUI | 2 | f |
-- 동일한 유형의 래스터들의 테이블의 첫 번째 밴드를 test_types만큼 많은 밴드들과
-- mice만큼 많은 행들(새 래스터들)과 함께 단일 래스터로 종합
-- 주의: PostgreSQL 9.0 이상 버전만 ORDER BY test_type을 지원합니다.
-- 8.4 및 그 이전 버전에서는 사용자 데이터를 하위 집합으로 정렬하는 식으로 (대부분의 경우) 동작합니다.
-- test_type의 알파벳 순서로 각 test_type에 대한 밴드를 가진 래스터를 출력할 것입니다.
-- 동물보호론자 분들께: 이 예시에서 어떤 쥐(mice)도 희생되지 않았습니다.
SELECT
mouse,
ST_AddBand(NULL, array_agg(rast ORDER BY test_type), 1) As rast
FROM mice_studies
GROUP BY mouse;
예시: 새로운 DB 외부 밴드
SELECT
*
FROM ST_BandMetadata(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
'/home/raster/mytestraster.tif'::text, NULL::int[]
),
ARRAY[]::integer[]
);
bandnum | pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path
---------+-----------+-------------+---------+------
1 | 8BUI | | t | /home/raster/mytestraster.tif
2 | 8BUI | | t | /home/raster/mytestraster.tif
3 | 8BUI | | t | /home/raster/mytestraster.tif
Name
ST_AsRaster — PostGIS 도형을 PostGIS 래스터로 변환합니다.
Synopsis
raster ST_AsRaster(geometry geom, raster ref, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, raster ref, text[] pixeltype=ARRAY['8BUI'], double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, double precision gridx, double precision gridy, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, text[] pixeltype=ARRAY['8BUI'], double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, text[] pixeltype, double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, integer width, integer height, double precision gridx, double precision gridy, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, integer width, integer height, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, text[] pixeltype=ARRAY['8BUI'], double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, integer width, integer height, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false);
raster ST_AsRaster(geometry geom, integer width, integer height, text[] pixeltype, double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false);
설명
PostGIS 도형을 PostGIS 래스터로 변환합니다. 다양한 변종들을 통해 출력 래스터의 정렬 방향과 픽셀 크기를 크게 세 가지 방법으로 설정할 수 있습니다.
처음 두 변종으로 이루어진 첫 번째 방법은 주어진 참조 래스터와 동일한 정렬 방향(scalex, scaley 및 gridx, gridy), 픽셀 유형, NODATA 값을 가진 래스터를 생성합니다. 일반적으로, 참조 래스터를 담고 있는 테이블과 도형을 담고 있는 테이블을 결합하는 방법으로 해당 참조 래스터를 입력합니다.
네 변종으로 이루어진 두 번째 방법은 픽셀 크기(scalex & scaley 및 skewx & skewy)의 파라미터를 제공, 사용자가 래스터의 차원을 설정할 수 있도록 합니다. 결과 래스터의 width & height 가 도형의 범위에 맞도록 조정될 것입니다. 대부분의 경우, 정수형 scalex & scaley 인수들을 PostgreSQL이 올바른 변종을 선택하도록 이중 정밀도 데이터형으로 형변환해야만 합니다.
네 변종으로 이루어진 세 번째 방법은 래스터의 차원(width & height)을 제공, 사용자가 래스터의 차원을 수정할 수 있도록 합니다. 결과 래스터의 픽셀 크기 파라미터(scalex & scaley 및 skewx & skewy)가 도형의 범위에 맞도록 조정될 것입니다.
뒤의 두 방법 가운데 각 방법의 처음 두 변종들은 사용자가 정렬 그리드의 임의의 모서리(gridx & gridy)를 설정할 수 있도록 합니다. 다른 두 변종들은 좌상단(upperleftx & upperlefty))을 입력받습니다.
각 방법의 변종은 단일 밴드 래스터 또는 복수 밴드 래스터를 생성할 수 있게 해줍니다. 복수 밴드 래스터를 생성하려면, 사용자가 픽셀 유형의 배열(pixeltype[]), 초기값의 배열(value) 그리고 NODTATA 값의 배열(nodataval)을 준비해야만 합니다. 이들을 입력하지 않으면, 기본적으로 픽셀 유형은 8BUI, 초기값은 1, NODATA 값은 0이 됩니다.
출력 래스터는 소스 도형과 동일한 공간 참조 시스템을 가지게 됩니다. 유일한 예외는 참조 래스터를 받는 변종들뿐입니다. 이런 경우 결과 래스터는 참조 래스터와 동일한 SRID를 가지게 됩니다.
선택적인 touched 파라미터의 기본값은 거짓으로 GDAL ALL_TOUCHED 래스터화 옵션에 매핑되는데, 이 옵션은 라인 또는 폴리곤에 닿은 픽셀을 없앨 것인지 말 것인지 결정합니다. 렌더링된 라인 경로 상에 있는 픽셀만이 아니라, 그 중심점이 폴리곤 내부에 있는 픽셀 또한 말이죠.
이 함수는 ST_AsPNG 및 다른 ST_AsGDALRaster 계열 함수와 결합해서 사용할 때 데이터베이스로부터 직접 가져온 도형의 JPEG 또는 PNG를 렌더링하는 데 특히 유용합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.0 이상 버전이 필요합니다.
| |
아직 만곡 도형, TIN, 다면체 표면 등의 복잡 도형 유형을 렌더링할 수는 없지만, GDAL이 관련 기능을 지원하게 되면 할 수 있게 될 것입니다. |
예시: PNG 파일로 도형을 출력
검정색 원
-- this will output a black circle taking up 150 x 150 pixels -- SELECT ST_AsPNG(ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),10),150, 150));
PostGIS만을 이용해서 렌더링된 버퍼의 예시
-- RGB 밴드 - 암녹색 값 (118,154,118) - 에 매핑된 밴드들 --
SELECT ST_AsPNG(
ST_AsRaster(
ST_Buffer(
ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 10,'join=bevel'),
200,200,ARRAY['8BUI', '8BUI', '8BUI'], ARRAY[118,154,118], ARRAY[0,0,0]));Name
ST_Band — 기존 래스터의 하나 이상의 밴드를 새 래스터로 반환합니다. 기존 래스터로부터 새 래스터를 빌드하는 데 유용합니다.
Synopsis
raster ST_Band(raster rast, integer[] nbands = ARRAY[1]);
raster ST_Band(raster rast, integer nband);
raster ST_Band(raster rast, text nbands, character delimiter=,);
설명
Returns one or more bands of an existing raster as a new raster. Useful for building new rasters from existing rasters or export of only selected bands of a raster or rearranging the order of bands in a raster. If no band is specified or any of specified bands does not exist in the raster, then all bands are returned. Used as a helper function in various functions such as for deleting a band.
| |
이 함수의 텍스트 변종으로 |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- 새 래스터를 2개 작성합니다: 가짜 래스터의 밴드 1을 담고 있는 래스터 하나, 가짜 래스터의 밴드 2를 가져와 2BUI로 재분류한 래스터 하나
SELECT ST_NumBands(rast1) As numb1, ST_BandPixelType(rast1) As pix1,
ST_NumBands(rast2) As numb2, ST_BandPixelType(rast2) As pix2
FROM (
SELECT ST_Band(rast) As rast1, ST_Reclass(ST_Band(rast,3), '100-200):1, [200-254:2', '2BUI') As rast2
FROM dummy_rast
WHERE rid = 2) As foo;
numb1 | pix1 | numb2 | pix2
-------+------+-------+------
1 | 8BUI | 1 | 2BUI
-- 배열 형변환 문법을 이용해서 밴드 2 및 3을 반환합니다.
SELECT ST_NumBands(ST_Band(rast, '{2,3}'::int[])) As num_bands
FROM dummy_rast WHERE rid=2;
num_bands
----------
2
-- 밴드 2 및 3을 반환합니다. 배열을 이용해 밴드를 정의합니다.
SELECT ST_NumBands(ST_Band(rast, ARRAY[2,3])) As num_bands
FROM dummy_rast
WHERE rid=2;
 원본(rast 열) |  dupe_band |  sing_band |
-- 원본의 두 번째 밴드를 한 번, 첫 번째 밴드를 두 번 반복해서 새 래스터를 작성하고, 세 번째 밴드로 또 다른 래스터를 작성합니다.
SELECT rast, ST_Band(rast, ARRAY[2,1,1]) As dupe_band,
ST_Band(rast, 3) As sing_band
FROM samples.than_chunked
WHERE rid=35;
Name
ST_MakeEmptyCoverage — Cover georeferenced area with a grid of empty raster tiles.
Synopsis
raster ST_MakeEmptyCoverage(integer tilewidth, integer tileheight, integer width, integer height, double precision upperleftx, double precision upperlefty, double precision scalex, double precision scaley, double precision skewx, double precision skewy, integer srid=unknown);
설명
Create a set of raster tiles with ST_MakeEmptyRaster. Grid dimension is width & height. Tile dimension is tilewidth & tileheight. The covered georeferenced area is from upper left corner (upperleftx, upperlefty) to lower right corner (upperleftx + width * scalex, upperlefty + height * scaley).
| |
Note that scaley is generally negative for rasters and scalex is generally positive. So lower right corner will have a lower y value and higher x value than the upper left corner. |
Availability: 2.4.0
기본 예시
Create 16 tiles in a 4x4 grid to cover the WGS84 area from upper left corner (22, 77) to lower right corner (55, 33).
SELECT (ST_MetaData(tile)).* FROM ST_MakeEmptyCoverage(1, 1, 4, 4, 22, 33, (55 - 22)/(4)::float, (33 - 77)/(4)::float, 0., 0., 4326) tile;
upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
-------------------------------------------------------------------------------------
22 | 33 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
30.25 | 33 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
38.5 | 33 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
46.75 | 33 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
22 | 22 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
30.25 | 22 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
38.5 | 22 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
46.75 | 22 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
22 | 11 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
30.25 | 11 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
38.5 | 11 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
46.75 | 11 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
22 | 0 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
30.25 | 0 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
38.5 | 0 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0
46.75 | 0 | 1 | 1 | 8.25 | -11 | 0 | 0 | 4326 | 0Name
ST_MakeEmptyRaster — 설정된 차원(너비 & 높이), 좌상단 X 및 Y, 픽셀 크기, 회전(scalex, scaley, skewx & skewy) 그리고 공간 참조 시스템(SRID)를 가진 텅 빈 (밴드가 없는) 래스터를 반환합니다. 래스터를 입력할 경우, 동일한 크기, 정렬 방향 및 SRID를 가진 새 래스터를 반환합니다. SRID를 생략할 경우, 공간 참조 시스템을 0(unknown)으로 설정합니다.
Synopsis
raster ST_MakeEmptyRaster(raster rast);
raster ST_MakeEmptyRaster(integer width, integer height, float8 upperleftx, float8 upperlefty, float8 scalex, float8 scaley, float8 skewx, float8 skewy, integer srid=unknown);
raster ST_MakeEmptyRaster(integer width, integer height, float8 upperleftx, float8 upperlefty, float8 pixelsize);
설명
설정된 차원(너비 & 높이), 공간 (또는 월드) 좌표로 지리참조된 좌상단 X(upperleftx) 및 좌상단 Y(upperlefty), 픽셀 크기, 회전(scalex, scaley, skewx & skewy) 그리고 공간 참조 시스템(SRID)를 가진 텅 빈 (밴드가 없는) 래스터를 반환합니다.
지난 버전은 픽셀 크기(pixelsize)를 설정하기 위한 단일 파라미터만 사용했습니다. scalex는 이 인수로 설정됐고, scaley는 이 인수의 음의 값으로 설정됐습니다. skewx 및 skewy는 0으로 설정됐습니다.
기존 래스터를 입력할 경우, 동일한 메타데이터 설정을 가진 (밴드가 없는) 새 래스터를 반환합니다.
어떤 SRID도 설정하지 않을 경우 기본값은 0입니다. 텅 빈 래스터를 생성한 다음 사용자가 밴드를 추가하거나 편집하려 할 수도 있습니다. 밴드를 정의하려면 ST_AddBand 를, 기본 픽셀 값을 설정하려면 ST_SetValue 를 참조하십시오.
예시
INSERT INTO dummy_rast(rid,rast)
VALUES(3, ST_MakeEmptyRaster( 100, 100, 0.0005, 0.0005, 1, 1, 0, 0, 4326) );
-- 기존 래스터를 새 래스터를 위한 템플릿으로 사용
INSERT INTO dummy_rast(rid,rast)
SELECT 4, ST_MakeEmptyRaster(rast)
FROM dummy_rast WHERE rid = 3;
-- 방금 추가한 래스터의 메타데이터를 출력
SELECT rid, (md).*
FROM (SELECT rid, ST_MetaData(rast) As md
FROM dummy_rast
WHERE rid IN(3,4)) As foo;
-- 출력 --
rid | upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
-----+------------+------------+-------+--------+------------+------------+-------+-------+------+----------
3 | 0.0005 | 0.0005 | 100 | 100 | 1 | 1 | 0 | 0 | 4326 | 0
4 | 0.0005 | 0.0005 | 100 | 100 | 1 | 1 | 0 | 0 | 4326 | 0
Name
ST_Tile — 출력 래스터에 원하는 차원을 바탕으로 입력 래스터를 분할해서 나온 래스터들의 집합을 반환합니다.
Synopsis
setof raster ST_Tile(raster rast, int[] nband, integer width, integer height, boolean padwithnodata=FALSE, double precision nodataval=NULL);
setof raster ST_Tile(raster rast, integer nband, integer width, integer height, boolean padwithnodata=FALSE, double precision nodataval=NULL);
setof raster ST_Tile(raster rast, integer width, integer height, boolean padwithnodata=FALSE, double precision nodataval=NULL);
설명
출력 래스터에 원하는 차원을 바탕으로 입력 래스터를 분할해서 나온 래스터들의 집합을 반환합니다.
padwithnodata = FALSE일 경우, 래스터 우단 및 하단의 가장자리 타일들이 나머지 타일들과 다른 차원을 가지고 있을지도 모릅니다. padwithnodata = TRUE일 경우, 모든 타일들이 동일한 차원을 가지게 되지만 가장자리 타일들이 NODATA 값으로 패딩(padding)됐을 가능성이 있습니다. 래스터 밴드(들)이 지정된 NODATA 값(들)을 가지지 않은 경우, nodataval 을 설정해서 NODATA 값을 지정할 수 있습니다.
| |
입력 래스터의 지정된 밴드가 DB 외부 밴드일 경우, 출력 래스터의 해당 밴드 또한 DB 외부 밴드일 것입니다. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
WITH foo AS (
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 3, 0), 2, '8BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 4, 0), 2, '8BUI', 40, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 5, 0), 2, '8BUI', 50, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 6, 0), 2, '8BUI', 60, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 7, 0), 2, '8BUI', 70, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 8, 0), 2, '8BUI', 80, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 9, 0), 2, '8BUI', 90, 0) AS rast
), bar AS (
SELECT ST_Union(rast) AS rast FROM foo
), baz AS (
SELECT ST_Tile(rast, 3, 3, TRUE) AS rast FROM bar
)
SELECT
ST_DumpValues(rast)
FROM baz;
st_dumpvalues
------------------------------------------
(1,"{{1,1,1},{1,1,1},{1,1,1}}")
(2,"{{10,10,10},{10,10,10},{10,10,10}}")
(1,"{{2,2,2},{2,2,2},{2,2,2}}")
(2,"{{20,20,20},{20,20,20},{20,20,20}}")
(1,"{{3,3,3},{3,3,3},{3,3,3}}")
(2,"{{30,30,30},{30,30,30},{30,30,30}}")
(1,"{{4,4,4},{4,4,4},{4,4,4}}")
(2,"{{40,40,40},{40,40,40},{40,40,40}}")
(1,"{{5,5,5},{5,5,5},{5,5,5}}")
(2,"{{50,50,50},{50,50,50},{50,50,50}}")
(1,"{{6,6,6},{6,6,6},{6,6,6}}")
(2,"{{60,60,60},{60,60,60},{60,60,60}}")
(1,"{{7,7,7},{7,7,7},{7,7,7}}")
(2,"{{70,70,70},{70,70,70},{70,70,70}}")
(1,"{{8,8,8},{8,8,8},{8,8,8}}")
(2,"{{80,80,80},{80,80,80},{80,80,80}}")
(1,"{{9,9,9},{9,9,9},{9,9,9}}")
(2,"{{90,90,90},{90,90,90},{90,90,90}}")
(18 rows)
WITH foo AS (
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 3, 0), 2, '8BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 4, 0), 2, '8BUI', 40, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 5, 0), 2, '8BUI', 50, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 6, 0), 2, '8BUI', 60, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 7, 0), 2, '8BUI', 70, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 8, 0), 2, '8BUI', 80, 0) AS rast UNION ALL
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 9, 0), 2, '8BUI', 90, 0) AS rast
), bar AS (
SELECT ST_Union(rast) AS rast FROM foo
), baz AS (
SELECT ST_Tile(rast, 3, 3, 2) AS rast FROM bar
)
SELECT
ST_DumpValues(rast)
FROM baz;
st_dumpvalues
------------------------------------------
(1,"{{10,10,10},{10,10,10},{10,10,10}}")
(1,"{{20,20,20},{20,20,20},{20,20,20}}")
(1,"{{30,30,30},{30,30,30},{30,30,30}}")
(1,"{{40,40,40},{40,40,40},{40,40,40}}")
(1,"{{50,50,50},{50,50,50},{50,50,50}}")
(1,"{{60,60,60},{60,60,60},{60,60,60}}")
(1,"{{70,70,70},{70,70,70},{70,70,70}}")
(1,"{{80,80,80},{80,80,80},{80,80,80}}")
(1,"{{90,90,90},{90,90,90},{90,90,90}}")
(9 rows)
Name
ST_Retile — 임의로 타일화된 래스터 커버리지로부터, 설정된 타일들의 집합을 반환합니다.
Synopsis
SETOF raster ST_Retile(regclass tab, name col, geometry ext, float8 sfx, float8 sfy, int tw, int th, text algo='NearestNeighbor');
설명
설정한 축척(sfx, sfy)과 최대 크기(tw, th)를 가지고, 설정한 래스터 커버리지(tab, col)에서 나온 데이터로 설정한 범위(ext)를 커버하는 타일들의 집합을 반환합니다.
알고리즘 옵션에는 'NearestNeighbor', 'Bilinear', 'Cubic', 'CubicSpline', 그리고 'Lanczos'가 있습니다. 자세한 내용은 GDAL Warp resampling methods 를 참조하십시오.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_FromGDALRaster — 지원 GDAL 래스터 파일로부터 래스터를 반환합니다.
Synopsis
raster ST_FromGDALRaster(bytea gdaldata, integer srid=NULL);
설명
지원 GDAL 래스터 파일로부터 래스터를 반환합니다. gdaldata 는 bytea 유형으로 GDAL 래스터 파일의 내용을 담고 있어야 합니다.
srid 가 NULL일 경우, 이 함수는 GDAL 래스터로부터 자동적으로 SRID를 할당하려 할 것입니다. srid 를 설정한 경우, 해당 값이 자동적으로 할당된 어떤 SRID보다 우선할 것입니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
WITH foo AS (
SELECT ST_AsPNG(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 0.1, -0.1, 0, 0, 4326), 1, '8BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 2, 0), 3, '8BUI', 3, 0)) AS png
),
bar AS (
SELECT 1 AS rid, ST_FromGDALRaster(png) AS rast FROM foo
UNION ALL
SELECT 2 AS rid, ST_FromGDALRaster(png, 3310) AS rast FROM foo
)
SELECT
rid,
ST_Metadata(rast) AS metadata,
ST_SummaryStats(rast, 1) AS stats1,
ST_SummaryStats(rast, 2) AS stats2,
ST_SummaryStats(rast, 3) AS stats3
FROM bar
ORDER BY rid;
rid | metadata | stats1 | stats2 | stats3
-----+---------------------------+---------------+---------------+----------------
1 | (0,0,2,2,1,-1,0,0,0,3) | (4,4,1,0,1,1) | (4,8,2,0,2,2) | (4,12,3,0,3,3)
2 | (0,0,2,2,1,-1,0,0,3310,3) | (4,4,1,0,1,1) | (4,8,2,0,2,2) | (4,12,3,0,3,3)
(2 rows)
- ST_GeoReference — 월드(world) 파일에서 흔히 볼 수 있는 지리참조 메타데이터를 GDAL 또는 ESRI 형식으로 반환합니다. 기본값은 GDAL입니다.
- ST_Height — 래스터의 높이를 픽셀 개수로 반환합니다.
- ST_IsEmpty — 래스터가 비어 있을 경우 (width = 0, height = 0) 참을 반환합니다. 그렇지 않을 경우 거짓을 반환합니다.
- ST_MemSize — 래스터가 차지하는 공간의 용량을 (바이트 단위로) 반환합니다.
- ST_MetaData — 래스터 객체의 픽셀 크기, 회전(skew), 좌상단, 좌하단 등과 같은 기본 메타데이터를 반환합니다.
- ST_NumBands — 래스터 객체 내부에 있는 밴드들의 개수를 반환합니다.
- ST_PixelHeight — 픽셀 높이를 공간 참조 시스템의 기하 단위로 반환합니다.
- ST_PixelWidth — 픽셀 너비를 공간 참조 시스템의 기하 단위로 반환합니다.
- ST_ScaleX — 픽셀 너비의 X 요소를 좌표 참조 시스템의 단위로 반환합니다.
- ST_ScaleY — 픽셀 높이의 Y 요소를 좌표 참조 시스템의 단위로 반환합니다.
- ST_RasterToWorldCoord — 주어진 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 X, Y(경도, 위도)를 으로 반환합니다. 열과 행은 1부터 시작합니다.
- ST_RasterToWorldCoordX — 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 X 좌표를 반환합니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작합니다.
- ST_RasterToWorldCoordY — 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 Y 좌표를 반환합니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작합니다.
- ST_Rotation — 래스터의 회전각을 라디안으로 반환합니다.
- ST_SkewX — 지리참조 X 기울기(skew)(또는 회전각 파라미터)를 반환합니다.
- ST_SkewY — 지리참조 Y 기울기(또는 회전각 파라미터)를 반환합니다.
- ST_SRID — spatial_ref_sys 테이블에 정의되어 있는, 래스터의 공간 참조 식별자를 반환합니다.
- ST_Summary — 래스터의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
- ST_UpperLeftX — 래스터의 좌상단 X 좌표를 투영된 공간 참조 단위로 반환합니다.
- ST_UpperLeftY — 래스터의 좌상단 Y 좌표를 투영된 공간 참조 단위로 반환합니다.
- ST_Width — 래스터의 너비를 픽셀 개수로 반환합니다.
- ST_WorldToRasterCoord — 주어진 기하학적 X, Y(경도, 위도)의 좌상단을 열과 행으로 또는 래스터의 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 포인트 도형으로 반환합니다.
- ST_WorldToRasterCoordX — 포인트 도형(pt)의 래스터 안의 열 또는 래스터의 월드 공간 참조 시스템 단위로 표현된 X, Y 월드 좌표(xw, yw)를 반환합니다.
- ST_WorldToRasterCoordY — 포인트 도형(pt)의 래스터 안의 행 또는 래스터의 월드 공간 참조 시스템 단위로 표현된 X, Y 월드 좌표(xw, yw)를 반환합니다.
Name
ST_GeoReference — 월드(world) 파일에서 흔히 볼 수 있는 지리참조 메타데이터를 GDAL 또는 ESRI 형식으로 반환합니다. 기본값은 GDAL입니다.
Synopsis
text ST_GeoReference(raster rast, text format=GDAL);
설명
월드 파일 에서 흔히 보이는, 캐리지(carriage)를 포함한 지리참조 메타데이터를 GDAL 또는 ESRI 형식으로 반환합니다. 유형을 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 GDAL입니다. 해당 유형값은 'GDAL' 또는 'ESRI' 문자열입니다.
형식 표현식 사이의 차이점은 다음과 같습니다:
GDAL:
scalex skewy skewx scaley upperleftx upperlefty
ESRI:
scalex skewy skewx scaley upperleftx + scalex*0.5 upperlefty + scaley*0.5
예시
SELECT ST_GeoReference(rast, 'ESRI') As esri_ref, ST_GeoReference(rast, 'GDAL') As gdal_ref
FROM dummy_rast WHERE rid=1;
esri_ref | gdal_ref
--------------+--------------
2.0000000000 | 2.0000000000
0.0000000000 : 0.0000000000
0.0000000000 : 0.0000000000
3.0000000000 : 3.0000000000
1.5000000000 : 0.5000000000
2.0000000000 : 0.5000000000
Name
ST_Height — 래스터의 높이를 픽셀 개수로 반환합니다.
Synopsis
integer ST_Height(raster rast);
Name
ST_IsEmpty — 래스터가 비어 있을 경우 (width = 0, height = 0) 참을 반환합니다. 그렇지 않을 경우 거짓을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_IsEmpty(raster rast);
Name
ST_MemSize — 래스터가 차지하는 공간의 용량을 (바이트 단위로) 반환합니다.
Synopsis
integer ST_MemSize(raster rast);
설명
래스터가 차지하는 공간의 용량을 (바이트 단위로) 반환합니다.
이 함수는 PostgreSQL 내장 함수들인 pg_column_size, pg_size_pretty, pg_relation_size, pg_total_relation_size를 멋지게 보완합니다.
| |
테이블의 바이트 용량을 출력하는 pg_relation_size가 ST_MemSize보다 적은 바이트 용량을 반환할 수도 있습니다. 왜냐하면 pg_relation_size 함수는 TOAST 테이블에 저장된 대용량 도형들 및 TOAST가 적용된 테이블이 분담하는 용량을 추가하지 않기 때문입니다. pg_column_size 함수는 압축된 용량을 반환하기 때문에 더 적은 용량을 반환할 수도 있습니다. pg_total_relation_size 함수는 테이블, TOAST가 적용된 테이블 및 인덱스를 포함합니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_MetaData — 래스터 객체의 픽셀 크기, 회전(skew), 좌상단, 좌하단 등과 같은 기본 메타데이터를 반환합니다.
Synopsis
record ST_MetaData(raster rast);
설명
래스터 객체의 픽셀 크기, 회전(skew), 좌상단, 좌하단 등과 같은 기본 메타데이터를 반환합니다. 반환되는 열들은 다음과 같습니다: upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
예시
SELECT rid, (foo.md).*
FROM (SELECT rid, ST_MetaData(rast) As md
FROM dummy_rast) As foo;
rid | upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
----+------------+------------+-------+--------+--------+-----------+-------+-------+------+-------
1 | 0.5 | 0.5 | 10 | 20 | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0
2 | 3427927.75 | 5793244 | 5 | 5 | 0.05 | -0.05 | 0 | 0 | 0 | 3
Name
ST_NumBands — 래스터 객체 내부에 있는 밴드들의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NumBands(raster rast);
Name
ST_PixelHeight — 픽셀 높이를 공간 참조 시스템의 기하 단위로 반환합니다.
Synopsis
double precision ST_PixelHeight(raster rast);
설명
픽셀 높이를 공간 참조 시스템의 기하 단위로 반환합니다. 회전하지 않은 일반적인 경우, 픽셀 높이란 단순히 기하 좌표와 래스터 픽셀의 축척 비율일 뿐입니다.
이 관계성을 그림으로 시각화한 예시를 보려면 ST_PixelWidth 를 참조하십시오.
예시: 회전하지 않은 래스터
SELECT ST_Height(rast) As rastheight, ST_PixelHeight(rast) As pixheight,
ST_ScaleX(rast) As scalex, ST_ScaleY(rast) As scaley, ST_SkewX(rast) As skewx,
ST_SkewY(rast) As skewy
FROM dummy_rast;
rastheight | pixheight | scalex | scaley | skewx | skewy
------------+-----------+--------+--------+-------+----------
20 | 3 | 2 | 3 | 0 | 0
5 | 0.05 | 0.05 | -0.05 | 0 | 0
예시: 0값 이외의 값으로 회전한 래스터
SELECT ST_Height(rast) As rastheight, ST_PixelHeight(rast) As pixheight,
ST_ScaleX(rast) As scalex, ST_ScaleY(rast) As scaley, ST_SkewX(rast) As skewx,
ST_SkewY(rast) As skewy
FROM (SELECT ST_SetSKew(rast,0.5,0.5) As rast
FROM dummy_rast) As skewed;
rastheight | pixheight | scalex | scaley | skewx | skewy
-----------+-------------------+--------+--------+-------+----------
20 | 3.04138126514911 | 2 | 3 | 0.5 | 0.5
5 | 0.502493781056044 | 0.05 | -0.05 | 0.5 | 0.5
Name
ST_PixelWidth — 픽셀 너비를 공간 참조 시스템의 기하 단위로 반환합니다.
Synopsis
double precision ST_PixelWidth(raster rast);
설명
픽셀 너비를 공간 참조 시스템의 기하 단위로 반환합니다. 회전하지 않은 일반적인 경우, 픽셀 너비란 단순히 기하 좌표와 래스터 픽셀의 축척 비율일 뿐입니다.
다음은 해당 관계성을 보여주는 도표입니다:
픽셀 너비: i 방향의 픽셀 크기
픽셀 높이: j 방향의 픽셀 크기
예시: 회전하지 않은 래스터
SELECT ST_Width(rast) As rastwidth, ST_PixelWidth(rast) As pixwidth,
ST_ScaleX(rast) As scalex, ST_ScaleY(rast) As scaley, ST_SkewX(rast) As skewx,
ST_SkewY(rast) As skewy
FROM dummy_rast;
rastwidth | pixwidth | scalex | scaley | skewx | skewy
-----------+----------+--------+--------+-------+----------
10 | 2 | 2 | 3 | 0 | 0
5 | 0.05 | 0.05 | -0.05 | 0 | 0
예시: 0값 이외의 값으로 회전한 래스터
SELECT ST_Width(rast) As rastwidth, ST_PixelWidth(rast) As pixwidth,
ST_ScaleX(rast) As scalex, ST_ScaleY(rast) As scaley, ST_SkewX(rast) As skewx,
ST_SkewY(rast) As skewy
FROM (SELECT ST_SetSkew(rast,0.5,0.5) As rast
FROM dummy_rast) As skewed;
rastwidth | pixwidth | scalex | scaley | skewx | skewy
-----------+-------------------+--------+--------+-------+----------
10 | 2.06155281280883 | 2 | 3 | 0.5 | 0.5
5 | 0.502493781056044 | 0.05 | -0.05 | 0.5 | 0.5
Name
ST_ScaleX — 픽셀 너비의 X 요소를 좌표 참조 시스템의 단위로 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_ScaleX(raster rast);
설명
픽셀 너비의 X 요소를 좌표 참조 시스템의 단위로 반환합니다. 자세한 내용은 월드 파일 을 참조하십시오.
변경 사항: 2.0.0 미만 WKTRaster 버전에서는 ST_PixelSizeX라는 명칭이었습니다.
Name
ST_ScaleY — 픽셀 높이의 Y 요소를 좌표 참조 시스템의 단위로 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_ScaleY(raster rast);
설명
픽셀 높이의 Y 요소를 좌표 참조 시스템의 단위로 반환합니다. 음수일 수도 있습니다. 자세한 내용은 월드 파일 을 참조하십시오.
변경 사항: 2.0.0 미만 WKTRaster 버전에서는 ST_PixelSizeY라는 명칭이었습니다.
Name
ST_RasterToWorldCoord — 주어진 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 X, Y(경도, 위도)를 으로 반환합니다. 열과 행은 1부터 시작합니다.
Synopsis
record ST_RasterToWorldCoord(raster rast, integer xcolumn, integer yrow);
설명
주어진 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 X, Y(경도, 위도)를 반환합니다. 반환된 X, Y의 좌표는 지리참조된 래스터의 기하 단위입니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작하지만 두 파라미터 가운데 하나라도 0, 음수, 또는 래스터의 각 차원보다 큰 숫자를 입력할 경우, 래스터의 그리드가 래스터의 경계선 바깥에도 적용된다고 가정하고 래스터 외부의 좌표를 반환할 것입니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- 회전하지 않은 래스터
SELECT
rid,
(ST_RasterToWorldCoord(rast,1, 1)).*,
(ST_RasterToWorldCoord(rast,2, 2)).*
FROM dummy_rast
rid | longitude | latitude | longitude | latitude
-----+------------+----------+-----------+------------
1 | 0.5 | 0.5 | 2.5 | 3.5
2 | 3427927.75 | 5793244 | 3427927.8 | 5793243.95
-- 회전한 래스터
SELECT
rid,
(ST_RasterToWorldCoord(rast, 1, 1)).*,
(ST_RasterToWorldCoord(rast, 2, 3)).*
FROM (
SELECT
rid,
ST_SetSkew(rast, 100.5, 0) As rast
FROM dummy_rast
) As foo
rid | longitude | latitude | longitude | latitude
-----+------------+----------+-----------+-----------
1 | 0.5 | 0.5 | 203.5 | 6.5
2 | 3427927.75 | 5793244 | 3428128.8 | 5793243.9
Name
ST_RasterToWorldCoordX — 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 X 좌표를 반환합니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작합니다.
Synopsis
float8 ST_RasterToWorldCoordX(raster rast, integer xcolumn);
float8 ST_RasterToWorldCoordX(raster rast, integer xcolumn, integer yrow);
설명
래스터 열과 행의 좌상단 X 좌표를 지리참조된 래스터의 기하 단위로 반환합니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작하지만 두 파라미터 가운데 하나라도 음수 또는 래스터 열의 개수보다 큰 숫자를 입력할 경우, 회전 및 픽셀 크기가 선택된 래스터와 동일하다고 가정하고 래스터 파일의 왼쪽 또는 오른쪽 바깥에 있는 좌표를 반환할 것입니다.
| |
회전하지 않은 래스터의 경우, X열만 입력해도 충분합니다. 회전한 래스터의 경우, 지리참조된 좌표는 ST_ScaleX, ST_SkewX, 행 및 열의 함수입니다. 회전한 래스터에 대해 X열만 입력할 경우 오류가 발생할 것입니다. |
변경 사항: 2.1.0 미만 버전에서는 ST_Raster2WorldCoordX라는 명칭이었습니다.
예시
-- 회전하지 않은 래스터일 경우 열만 입력해도 충분합니다.
SELECT rid, ST_RasterToWorldCoordX(rast,1) As x1coord,
ST_RasterToWorldCoordX(rast,2) As x2coord,
ST_ScaleX(rast) As pixelx
FROM dummy_rast;
rid | x1coord | x2coord | pixelx
-----+------------+-----------+--------
1 | 0.5 | 2.5 | 2
2 | 3427927.75 | 3427927.8 | 0.05
-- 재미삼아 래스터를 회전시켜봅시다.
SELECT rid, ST_RasterToWorldCoordX(rast, 1, 1) As x1coord,
ST_RasterToWorldCoordX(rast, 2, 3) As x2coord,
ST_ScaleX(rast) As pixelx
FROM (SELECT rid, ST_SetSkew(rast, 100.5, 0) As rast FROM dummy_rast) As foo;
rid | x1coord | x2coord | pixelx
-----+------------+-----------+--------
1 | 0.5 | 203.5 | 2
2 | 3427927.75 | 3428128.8 | 0.05
Name
ST_RasterToWorldCoordY — 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 Y 좌표를 반환합니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작합니다.
Synopsis
float8 ST_RasterToWorldCoordY(raster rast, integer yrow);
float8 ST_RasterToWorldCoordY(raster rast, integer xcolumn, integer yrow);
설명
래스터 열과 행의 좌상단 Y 좌표를 지리참조된 래스터의 기하 단위로 반환합니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작하지만 두 파라미터 가운데 하나라도 음수 또는 래스터 열/행의 개수보다 큰 숫자를 입력할 경우, 회전 및 픽셀 크기가 선택된 래스터와 동일하다고 가정하고 래스터 타일의 왼쪽 또는 오른쪽 바깥에 있는 좌표를 반환할 것입니다.
| |
회전하지 않은 래스터의 경우, Y열만 입력해도 충분합니다. 회전한 래스터의 경우, 지리참조된 좌표는 ST_ScaleY, ST_SkewY, 행 및 열의 함수입니다. 회전한 래스터에 대해 Y행만 입력할 경우 오류가 발생할 것입니다. |
변경 사항: 2.1.0 미만 버전에서는 ST_Raster2WorldCoordY라는 명칭이었습니다.
예시
-- 회전하지 않은 래스터일 경우 행만 입력해도 충분합니다.
SELECT rid, ST_RasterToWorldCoordY(rast,1) As y1coord,
ST_RasterToWorldCoordY(rast,3) As y2coord,
ST_ScaleY(rast) As pixely
FROM dummy_rast;
rid | y1coord | y2coord | pixely
-----+---------+-----------+--------
1 | 0.5 | 6.5 | 3
2 | 5793244 | 5793243.9 | -0.05
-- 재미삼아 래스터를 회전시켜봅시다.
SELECT rid, ST_RasterToWorldCoordY(rast,1,1) As y1coord,
ST_RasterToWorldCoordY(rast,2,3) As y2coord,
ST_ScaleY(rast) As pixely
FROM (SELECT rid, ST_SetSkew(rast,0,100.5) As rast FROM dummy_rast) As foo;
rid | y1coord | y2coord | pixely
-----+---------+-----------+--------
1 | 0.5 | 107 | 3
2 | 5793244 | 5793344.4 | -0.05
Name
ST_Rotation — 래스터의 회전각을 라디안으로 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_Rotation(raster rast);
Name
ST_SkewX — 지리참조 X 기울기(skew)(또는 회전각 파라미터)를 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_SkewX(raster rast);
예시
SELECT rid, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy,
ST_GeoReference(rast) as georef
FROM dummy_rast;
rid | skewx | skewy | georef
-----+-------+-------+--------------------
1 | 0 | 0 | 2.0000000000
: 0.0000000000
: 0.0000000000
: 3.0000000000
: 0.5000000000
: 0.5000000000
:
2 | 0 | 0 | 0.0500000000
: 0.0000000000
: 0.0000000000
: -0.0500000000
: 3427927.7500000000
: 5793244.0000000000
Name
ST_SkewY — 지리참조 Y 기울기(또는 회전각 파라미터)를 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_SkewY(raster rast);
예시
SELECT rid, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy,
ST_GeoReference(rast) as georef
FROM dummy_rast;
rid | skewx | skewy | georef
-----+-------+-------+--------------------
1 | 0 | 0 | 2.0000000000
: 0.0000000000
: 0.0000000000
: 3.0000000000
: 0.5000000000
: 0.5000000000
:
2 | 0 | 0 | 0.0500000000
: 0.0000000000
: 0.0000000000
: -0.0500000000
: 3427927.7500000000
: 5793244.0000000000
Name
ST_SRID — spatial_ref_sys 테이블에 정의되어 있는, 래스터의 공간 참조 식별자를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_SRID(raster rast);
Name
ST_Summary — 래스터의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
Synopsis
text ST_Summary(raster rast);
예시
SELECT ST_Summary(
ST_AddBand(
ST_AddBand(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0)
, 1, '8BUI', 1, 0
)
, 2, '32BF', 0, -9999
)
, 3, '16BSI', 0, NULL
)
);
st_summary
------------------------------------------------------------------
Raster of 10x10 pixels has 3 bands and extent of BOX(0 -10,10 0)+
band 1 of pixtype 8BUI is in-db with NODATA value of 0 +
band 2 of pixtype 32BF is in-db with NODATA value of -9999 +
band 3 of pixtype 16BSI is in-db with no NODATA value
(1 row)
Name
ST_UpperLeftX — 래스터의 좌상단 X 좌표를 투영된 공간 참조 단위로 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_UpperLeftX(raster rast);
Name
ST_UpperLeftY — 래스터의 좌상단 Y 좌표를 투영된 공간 참조 단위로 반환합니다.
Synopsis
float8 ST_UpperLeftY(raster rast);
Name
ST_WorldToRasterCoord — 주어진 기하학적 X, Y(경도, 위도)의 좌상단을 열과 행으로 또는 래스터의 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 포인트 도형으로 반환합니다.
Synopsis
record ST_WorldToRasterCoord(raster rast, geometry pt);
record ST_WorldToRasterCoord(raster rast, double precision longitude, double precision latitude);
설명
주어진 기하학적 X, Y(경도, 위도)의 좌상단을 열과 행으로 또는 포인트 도형으로 반환합니다. 이 함수는 기하학적 X, Y 또는 포인트 도형이 래스터 범위 외부에 있건 말건 상관없이 동작합니다. 기하학적 X, Y는 래스터의 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현돼야만 합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT
rid,
(ST_WorldToRasterCoord(rast,3427927.8,20.5)).*,
(ST_WorldToRasterCoord(rast,ST_GeomFromText('POINT(3427927.8 20.5)',ST_SRID(rast)))).*
FROM dummy_rast;
rid | columnx | rowy | columnx | rowy
-----+---------+-----------+---------+-----------
1 | 1713964 | 7 | 1713964 | 7
2 | 2 | 115864471 | 2 | 115864471
Name
ST_WorldToRasterCoordX — 포인트 도형(pt)의 래스터 안의 열 또는 래스터의 월드 공간 참조 시스템 단위로 표현된 X, Y 월드 좌표(xw, yw)를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_WorldToRasterCoordX(raster rast, geometry pt);
integer ST_WorldToRasterCoordX(raster rast, double precision xw);
integer ST_WorldToRasterCoordX(raster rast, double precision xw, double precision yw);
설명
포인트 도형(pt)의 래스터 안의 열 또는 X, Y 월드 좌표(xw, yw)를 반환합니다. 포인트가 필요합니다(또는 래스터가 기울어진 경우 xw 및 yw 월드 좌표가 두 개 모두 필요합니다). 래스터가 기울어지지 않은 경우 xw 좌표만으로도 충분합니다. 월드 좌표란 래스터의 공간 참조 좌표 시스템의 좌표를 말합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전에서는 ST_World2RasterCoordX라는 명칭이었습니다.
예시
SELECT rid, ST_WorldToRasterCoordX(rast,3427927.8) As xcoord,
ST_WorldToRasterCoordX(rast,3427927.8,20.5) As xcoord_xwyw,
ST_WorldToRasterCoordX(rast,ST_GeomFromText('POINT(3427927.8 20.5)',ST_SRID(rast))) As ptxcoord
FROM dummy_rast;
rid | xcoord | xcoord_xwyw | ptxcoord
-----+---------+---------+----------
1 | 1713964 | 1713964 | 1713964
2 | 1 | 1 | 1
Name
ST_WorldToRasterCoordY — 포인트 도형(pt)의 래스터 안의 행 또는 래스터의 월드 공간 참조 시스템 단위로 표현된 X, Y 월드 좌표(xw, yw)를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_WorldToRasterCoordY(raster rast, geometry pt);
integer ST_WorldToRasterCoordY(raster rast, double precision xw);
integer ST_WorldToRasterCoordY(raster rast, double precision xw, double precision yw);
설명
포인트 도형(pt)의 래스터 안의 행 또는 X, Y 월드 좌표(xw, yw)를 반환합니다. 포인트가 필요합니다(또는 래스터가 기울어진 경우 xw 및 yw 월드 좌표가 두 개 모두 필요합니다). 래스터가 기울어지지 않은 경우 xw 좌표만으로도 충분합니다. 월드 좌표란 래스터의 공간 참조 좌표 시스템의 좌표를 말합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전에서는 ST_World2RasterCoordY라는 명칭이었습니다.
예시
SELECT rid, ST_WorldToRasterCoordY(rast,20.5) As ycoord,
ST_WorldToRasterCoordY(rast,3427927.8,20.5) As ycoord_xwyw,
ST_WorldToRasterCoordY(rast,ST_GeomFromText('POINT(3427927.8 20.5)',ST_SRID(rast))) As ptycoord
FROM dummy_rast;
rid | ycoord | ycoord_xwyw | ptycoord
-----+-----------+-------------+-----------
1 | 7 | 7 | 7
2 | 115864471 | 115864471 | 115864471
- ST_BandMetaData — 지정 래스터 밴드에 대한 기본 메타데이터를 반환합니다. 밴드를 지정하지 않을 경우 밴드 1번이라고 가정합니다.
- ST_BandNoDataValue — 입력 밴드에서 NODATA를 나타내는 값을 반환합니다. 어떤 밴드도 지정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_BandIsNoData — 밴드가 NODATA 값만으로 채워져 있을 경우 참을 반환합니다.
- ST_BandPath — 파일 시스템에 저장된 밴드를 가리키는 시스템 파일 경로를 반환합니다. bandnum을 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_BandFileSize — Returns the file size of a band stored in file system. If no bandnum specified, 1 is assumed.
- ST_BandFileTimestamp — Returns the file timestamp of a band stored in file system. If no bandnum specified, 1 is assumed.
- ST_BandPixelType — 입력 밴드의 픽셀 유형을 반환합니다. bandnum을 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_HasNoBand — 입력된 밴드 번호에 밴드가 없을 경우 참을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
Name
ST_BandMetaData — 지정 래스터 밴드에 대한 기본 메타데이터를 반환합니다. 밴드를 지정하지 않을 경우 밴드 1번이라고 가정합니다.
Synopsis
(1) record ST_BandMetaData(raster rast, integer band=1);
(2) record ST_BandMetaData(raster rast, integer[] band);
설명
Returns basic meta data about a raster band. Columns returned: pixeltype, nodatavalue, isoutdb, path, outdbbandnum, filesize, filetimestamp.
| |
래스터가 어떤 밴드도 담고 있지 않을 경우 오류가 발생합니다. |
| |
If band has no NODATA value, nodatavalue are NULL. |
| |
If isoutdb is False, path, outdbbandnum, filesize and filetimestamp are NULL. If outdb access is disabled, filesize and filetimestamp will also be NULL. |
Enhanced: 2.5.0 to include outdbbandnum, filesize and filetimestamp for outdb rasters.
예시: 변종 1
SELECT
rid,
(foo.md).*
FROM (
SELECT
rid,
ST_BandMetaData(rast, 1) AS md
FROM dummy_rast
WHERE rid=2
) As foo;
rid | pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path | outdbbandnum
-----+-----------+---- --------+---------+------+--------------
2 | 8BUI | 0 | f | |
예시: 변종 2
WITH foo AS (
SELECT
ST_AddBand(NULL::raster, '/home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif', NULL::int[]) AS rast
)
SELECT
*
FROM ST_BandMetadata(
(SELECT rast FROM foo),
ARRAY[1,3,2]::int[]
);
bandnum | pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path | outdbbandnum | filesize | filetimestamp |
---------+-----------+-------------+---------+--------------------------------------------------------------------------------+---------------+----------+---------------+-
1 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 1 | 12345 | 1521807257 |
3 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 3 | 12345 | 1521807257 |
2 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 2 | 12345 | 1521807257 |
Name
ST_BandNoDataValue — 입력 밴드에서 NODATA를 나타내는 값을 반환합니다. 어떤 밴드도 지정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
double precision ST_BandNoDataValue(raster rast, integer bandnum=1);
Name
ST_BandIsNoData — 밴드가 NODATA 값만으로 채워져 있을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_BandIsNoData(raster rast, integer band, boolean forceChecking=true);
boolean ST_BandIsNoData(raster rast, boolean forceChecking=true);
설명
밴드가 NODATA 값만으로 채워져 있을 경우 참을 반환합니다. 밴드를 지정하지 않으면 밴드 1로 가정합니다. 마지막 인수가 TRUE일 경우, 밴드의 픽셀 전체를 하나하나 확인합니다. 그렇지 않을 경우, 이 함수는 밴드에 대한 isnodata 플래그의 값을 반환할 뿐입니다. 따로 설정하지 않을 경우, 해당 파라미터의 기본값은 FALSE입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
플래그가 지저분할 (즉, 마지막 파라미터에 TRUE를 설정하고 설정하지 않고에 따라 결과가 달라질) 경우, ST_SetBandNodataValue()의 마지막 인수로 TRUE를 입력하거나, 또는 ST_SetBandIsNodata()를 이용해서 해당 플래그를 참으로 설정하도록 래스터를 업데이트헤야 합니다. ST_SetBandIsNoData 를 참조하십시오. |
예시
-- 래스터 열 한 개를 가진 가짜 테이블을 생성
create table dummy_rast (rid integer, rast raster);
-- 밴드 두 개와 픽셀/밴드 하나를 가진 래스터를 추가합니다. 첫 번째 밴드의 nodatavalue = pixel value = 3입니다.
-- 두 번째 밴드의 nodatavalue = 13, pixel value = 4입니다.
insert into dummy_rast values(1,
(
'01' -- little endian (uint8 ndr)
||
'0000' -- version (uint16 0)
||
'0200' -- nBands (uint16 0)
||
'17263529ED684A3F' -- scaleX (float64 0.000805965234044584)
||
'F9253529ED684ABF' -- scaleY (float64 -0.00080596523404458)
||
'1C9F33CE69E352C0' -- ipX (float64 -75.5533328537098)
||
'718F0E9A27A44840' -- ipY (float64 49.2824585505576)
||
'ED50EB853EC32B3F' -- skewX (float64 0.000211812383858707)
||
'7550EB853EC32B3F' -- skewY (float64 0.000211812383858704)
||
'E6100000' -- SRID (int32 4326)
||
'0100' -- width (uint16 1)
||
'0100' -- height (uint16 1)
||
'6' -- hasnodatavalue and isnodata value set to true.
||
'2' -- first band type (4BUI)
||
'03' -- novalue==3
||
'03' -- pixel(0,0)==3 (same that nodata)
||
'0' -- hasnodatavalue set to false
||
'5' -- second band type (16BSI)
||
'0D00' -- novalue==13
||
'0400' -- pixel(0,0)==4
)::raster
);
select st_bandisnodata(rast, 1) from dummy_rast where rid = 1; -- Expected true
select st_bandisnodata(rast, 2) from dummy_rast where rid = 1; -- Expected false
Name
ST_BandPath — 파일 시스템에 저장된 밴드를 가리키는 시스템 파일 경로를 반환합니다. bandnum을 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
text ST_BandPath(raster rast, integer bandnum=1);
Name
ST_BandFileSize — Returns the file size of a band stored in file system. If no bandnum specified, 1 is assumed.
Synopsis
bigint ST_BandFileSize(raster rast, integer bandnum=1);
설명
Returns the file size of a band stored in file system. Throws an error if called with an in db band, or if outdb access is not enabled.
This function is typically used in conjunction with ST_BandPath() and ST_BandFileTimestamp() so a client can determine if the filename of a outdb raster as seen by it is the same as the one seen by the server.
Availability: 2.5.0
Name
ST_BandFileTimestamp — Returns the file timestamp of a band stored in file system. If no bandnum specified, 1 is assumed.
Synopsis
bigint ST_BandFileTimestamp(raster rast, integer bandnum=1);
설명
Returns the file timestamp (number of seconds since Jan 1st 1970 00:00:00 UTC) of a band stored in file system. Throws an error if called with an in db band, or if outdb access is not enabled.
This function is typically used in conjunction with ST_BandPath() and ST_BandFileSize() so a client can determine if the filename of a outdb raster as seen by it is the same as the one seen by the server.
Availability: 2.5.0
Name
ST_BandPixelType — 입력 밴드의 픽셀 유형을 반환합니다. bandnum을 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
text ST_BandPixelType(raster rast, integer bandnum=1);
설명
Returns name describing data type and size of values stored in each cell of given band.
11가지 픽셀 유형이 있습니다. 지원하는 픽셀 유형은 다음과 같습니다:
1BB - 1비트 불 값
2BUI - 부호 없는 2비트 정수형
4BUI - 부호 없는 4비트 정수형
8BSI - 부호 있는 8비트 정수형
8BUI - 부호 없는 8비트 정수형
16BSI - 부호 있는 16비트 정수형
16BUI - 부호 없는 16비트 정수형
32BSI - 부호 있는 32비트 정수형
32BUI - 부호 없는 32비트 정수형
32BF - 32비트 부동소수점 실수형
64BF - 64비트 부동소수점 실수형
Name
ST_HasNoBand — 입력된 밴드 번호에 밴드가 없을 경우 참을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
boolean ST_HasNoBand(raster rast, integer bandnum=1);
- ST_PixelAsPolygon — 특정 행 및 열에 대한 픽셀의 경계를 이루는 폴리곤 도형을 반환합니다.
- ST_PixelAsPolygons — 래스터 밴드의 모든 픽셀의 경계를 이루는 폴리곤 도형을 각 픽셀의 값과 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다.
- ST_PixelAsPoint — 픽셀의 좌상단에 위치하는 포인트 도형을 반환합니다.
- ST_PixelAsPoints — 래스터 밴드의 각 픽셀에 대한 포인트 도형을 각 픽셀의 값 및 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다. 포인트 도형의 좌표는 픽셀의 좌상단 좌표입니다.
- ST_PixelAsCentroid — 픽셀 하나가 차지하는 면의 중심점(포인트 도형)을 반환합니다.
- ST_PixelAsCentroids — 래스터 밴드의 각 픽셀에 대한 중심점(포인트 도형)을 각 픽셀의 값 및 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다. 포인트 도형은 픽셀이 차지하는 면의 중심점입니다.
- ST_Value — 입력 columnx, rowy 픽셀의 입력 밴드의 값, 또는 특정 기하학적 포인트의 밴드의 값을 반환합니다. 밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 지정하지 않을 경우 1로 가정합니다.
exclude_nodata_value를 거짓으로 설정할 경우,nodata픽셀을 포함한 모든 픽셀이 교차한다고 가정하고 값을 반환합니다.exclude_nodata_value를 설정하지 않은 경우, 래스터의 메타데이터에서 값을 읽어 들입니다. - ST_NearestValue — columnx 및 rowy, 또는 래스터와 동일한 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 기하학적 포인트로 지정된 입력 밴드의 픽셀에 가장 가까운
NODATA가 아닌 값을 반환합니다. - ST_Neighborhood — columnx 및 rowy, 또는 래스터와 동일한 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 기하학적 포인트로 지정된 입력 밴드의 픽셀 주위의
NODATA가 아닌 값들의 이중 정밀도 데이터형 2차원 배열을 반환합니다. - ST_SetValue — 입력한 columnx, rowy 픽셀 또는 특정 도형과 교차하는 픽셀들의 위치의 밴드 값을 설정해서 나온 수정된 래스터를 반환합니다. 밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 설정하지 않을 경우 1로 가정합니다.
- ST_SetValues — 지정한 밴드의 값들을 설정해서 나온 수정된 래스터를 반환합니다.
- ST_DumpValues — 지정된 밴드의 값들을 2차원 배열로 반환합니다.
- ST_PixelOfValue — 검색 값과 일치하는 값을 가진 픽셀의 columnx, rowy 좌표를 반환합니다.
Name
ST_PixelAsPolygon — 특정 행 및 열에 대한 픽셀의 경계를 이루는 폴리곤 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_PixelAsPolygon(raster rast, integer columnx, integer rowy);
예시
-- 래스터 픽셀 폴리곤 획득
SELECT i,j, ST_AsText(ST_PixelAsPolygon(foo.rast, i,j)) As b1pgeom
FROM dummy_rast As foo
CROSS JOIN generate_series(1,2) As i
CROSS JOIN generate_series(1,1) As j
WHERE rid=2;
i | j | b1pgeom
---+---+-----------------------------------------------------------------------------
1 | 1 | POLYGON((3427927.75 5793244,3427927.8 5793244,3427927.8 5793243.95,...
2 | 1 | POLYGON((3427927.8 5793244,3427927.85 5793244,3427927.85 5793243.95, ..
Name
ST_PixelAsPolygons — 래스터 밴드의 모든 픽셀의 경계를 이루는 폴리곤 도형을 각 픽셀의 값과 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다.
Synopsis
setof record ST_PixelAsPolygons(raster rast, integer band=1, boolean exclude_nodata_value=TRUE);
설명
래스터 밴드의 모든 픽셀의 경계를 이루는 폴리곤 도형을 각 픽셀의 값(이중 정밀도 데이터형)과 X, Y 래스터 좌표(정수형)와 함께 반환합니다.
Return record format: geom geometry, val double precision, x integer, y integers.
| |
When |
| |
ST_PixelAsPolygons 함수는 모든 픽셀을 아우르는 폴리곤 도형 한 개를 반환합니다. 각 도형이 동일한 픽셀 값을 가지는 한 개 이상의 픽셀을 나타내는 ST_DumpAsPolygons 함수와는 다릅니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 선택적인 exclude_nodata_value 인수를 추가했습니다.
변경 사항: 2.1.1 버전에서 exclude_nodata_value의 습성을 변경했습니다.
예시
-- 래스터 픽셀 폴리곤 획득
SELECT (gv).x, (gv).y, (gv).val, ST_AsText((gv).geom) geom
FROM (SELECT ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValue(ST_SetValue(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 0.001, -0.001, 0.001, 0.001, 4269),
'8BUI'::text, 1, 0),
2, 2, 10),
1, 1, NULL)
) gv
) foo;
x | y | val | geom
---+---+-----------------------------------------------------------------------------
1 | 1 | | POLYGON((0 0,0.001 0.001,0.002 0,0.001 -0.001,0 0))
1 | 2 | 1 | POLYGON((0.001 -0.001,0.002 0,0.003 -0.001,0.002 -0.002,0.001 -0.001))
2 | 1 | 1 | POLYGON((0.001 0.001,0.002 0.002,0.003 0.001,0.002 0,0.001 0.001))
2 | 2 | 10 | POLYGON((0.002 0,0.003 0.001,0.004 0,0.003 -0.001,0.002 0))
Name
ST_PixelAsPoint — 픽셀의 좌상단에 위치하는 포인트 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_PixelAsPoint(raster rast, integer columnx, integer rowy);
Name
ST_PixelAsPoints — 래스터 밴드의 각 픽셀에 대한 포인트 도형을 각 픽셀의 값 및 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다. 포인트 도형의 좌표는 픽셀의 좌상단 좌표입니다.
Synopsis
setof record ST_PixelAsPoints(raster rast, integer band=1, boolean exclude_nodata_value=TRUE);
설명
래스터 밴드의 각 픽셀에 대한 포인트 도형을 각 픽셀의 값 및 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다. 포인트 도형의 좌표는 픽셀의 좌상단 좌표입니다.
Return record format: geom geometry, val double precision, x integer, y integers.
| |
When |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.1.1 버전에서 exclude_nodata_value의 습성을 변경했습니다.
예시
SELECT x, y, val, ST_AsText(geom) FROM (SELECT (ST_PixelAsPoints(rast, 1)).* FROM dummy_rast WHERE rid = 2) foo;
x | y | val | st_astext
---+---+-----+------------------------------
1 | 1 | 253 | POINT(3427927.75 5793244)
2 | 1 | 254 | POINT(3427927.8 5793244)
3 | 1 | 253 | POINT(3427927.85 5793244)
4 | 1 | 254 | POINT(3427927.9 5793244)
5 | 1 | 254 | POINT(3427927.95 5793244)
1 | 2 | 253 | POINT(3427927.75 5793243.95)
2 | 2 | 254 | POINT(3427927.8 5793243.95)
3 | 2 | 254 | POINT(3427927.85 5793243.95)
4 | 2 | 253 | POINT(3427927.9 5793243.95)
5 | 2 | 249 | POINT(3427927.95 5793243.95)
1 | 3 | 250 | POINT(3427927.75 5793243.9)
2 | 3 | 254 | POINT(3427927.8 5793243.9)
3 | 3 | 254 | POINT(3427927.85 5793243.9)
4 | 3 | 252 | POINT(3427927.9 5793243.9)
5 | 3 | 249 | POINT(3427927.95 5793243.9)
1 | 4 | 251 | POINT(3427927.75 5793243.85)
2 | 4 | 253 | POINT(3427927.8 5793243.85)
3 | 4 | 254 | POINT(3427927.85 5793243.85)
4 | 4 | 254 | POINT(3427927.9 5793243.85)
5 | 4 | 253 | POINT(3427927.95 5793243.85)
1 | 5 | 252 | POINT(3427927.75 5793243.8)
2 | 5 | 250 | POINT(3427927.8 5793243.8)
3 | 5 | 254 | POINT(3427927.85 5793243.8)
4 | 5 | 254 | POINT(3427927.9 5793243.8)
5 | 5 | 254 | POINT(3427927.95 5793243.8)
Name
ST_PixelAsCentroid — 픽셀 하나가 차지하는 면의 중심점(포인트 도형)을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_PixelAsCentroid(raster rast, integer x, integer y);
Name
ST_PixelAsCentroids — 래스터 밴드의 각 픽셀에 대한 중심점(포인트 도형)을 각 픽셀의 값 및 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다. 포인트 도형은 픽셀이 차지하는 면의 중심점입니다.
Synopsis
setof record ST_PixelAsCentroids(raster rast, integer band=1, boolean exclude_nodata_value=TRUE);
설명
래스터 밴드의 각 픽셀에 대한 중심점(포인트 도형)을 각 픽셀의 값 및 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다. 포인트 도형은 픽셀이 차지하는 면의 중심점입니다.
Return record format: geom geometry, val double precision, x integer, y integers.
| |
When |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.1.1 버전에서 exclude_nodata_value의 습성을 변경했습니다.
예시
--LATERAL syntax requires PostgreSQL 9.3+
SELECT x, y, val, ST_AsText(geom)
FROM (SELECT dp.* FROM dummy_rast, LATERAL ST_PixelAsCentroids(rast, 1) AS dp WHERE rid = 2) foo;
x | y | val | st_astext
---+---+-----+--------------------------------
1 | 1 | 253 | POINT(3427927.775 5793243.975)
2 | 1 | 254 | POINT(3427927.825 5793243.975)
3 | 1 | 253 | POINT(3427927.875 5793243.975)
4 | 1 | 254 | POINT(3427927.925 5793243.975)
5 | 1 | 254 | POINT(3427927.975 5793243.975)
1 | 2 | 253 | POINT(3427927.775 5793243.925)
2 | 2 | 254 | POINT(3427927.825 5793243.925)
3 | 2 | 254 | POINT(3427927.875 5793243.925)
4 | 2 | 253 | POINT(3427927.925 5793243.925)
5 | 2 | 249 | POINT(3427927.975 5793243.925)
1 | 3 | 250 | POINT(3427927.775 5793243.875)
2 | 3 | 254 | POINT(3427927.825 5793243.875)
3 | 3 | 254 | POINT(3427927.875 5793243.875)
4 | 3 | 252 | POINT(3427927.925 5793243.875)
5 | 3 | 249 | POINT(3427927.975 5793243.875)
1 | 4 | 251 | POINT(3427927.775 5793243.825)
2 | 4 | 253 | POINT(3427927.825 5793243.825)
3 | 4 | 254 | POINT(3427927.875 5793243.825)
4 | 4 | 254 | POINT(3427927.925 5793243.825)
5 | 4 | 253 | POINT(3427927.975 5793243.825)
1 | 5 | 252 | POINT(3427927.775 5793243.775)
2 | 5 | 250 | POINT(3427927.825 5793243.775)
3 | 5 | 254 | POINT(3427927.875 5793243.775)
4 | 5 | 254 | POINT(3427927.925 5793243.775)
5 | 5 | 254 | POINT(3427927.975 5793243.775)
Name
ST_Value — 입력 columnx, rowy 픽셀의 입력 밴드의 값, 또는 특정 기하학적 포인트의 밴드의 값을 반환합니다. 밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 지정하지 않을 경우 1로 가정합니다. exclude_nodata_value 를 거짓으로 설정할 경우, nodata 픽셀을 포함한 모든 픽셀이 교차한다고 가정하고 값을 반환합니다. exclude_nodata_value 를 설정하지 않은 경우, 래스터의 메타데이터에서 값을 읽어 들입니다.
Synopsis
double precision ST_Value(raster rast, geometry pt, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision ST_Value(raster rast, integer band, geometry pt, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision ST_Value(raster rast, integer x, integer y, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision ST_Value(raster rast, integer band, integer x, integer y, boolean exclude_nodata_value=true);
설명
입력 columnx, rowy 픽셀의 입력 밴드의 값, 또는 입력 포인트 도형의 밴드의 값을 반환합니다. 밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 지정하지 않을 경우 1로 가정합니다. exclude_nodata_value 를 참으로 설정할 경우, nodata 가 아닌 픽셀만 처리합니다. exclude_nodata_value 를 거짓으로 설정할 경우, 모든 픽셀을 처리합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 선택적인 exclude_nodata_value 인수를 추가했습니다.
예시
-- 특정 PostGIS 도형 포인트 위치의 래스터 값을 얻습니다.
-- 사용자 도형의 SRID가 사용자 래스터와 동일해야 합니다.
SELECT rid, ST_Value(rast, foo.pt_geom) As b1pval, ST_Value(rast, 2, foo.pt_geom) As b2pval
FROM dummy_rast CROSS JOIN (SELECT ST_SetSRID(ST_Point(3427927.77, 5793243.76), 0) As pt_geom) As foo
WHERE rid=2;
rid | b1pval | b2pval
-----+--------+--------
2 | 252 | 79
-- 실제 테이블을 이용한 일반적인 허구의 예시
SELECT rid, ST_Value(rast, 3, sometable.geom) As b3pval
FROM sometable
WHERE ST_Intersects(rast,sometable.geom);
SELECT rid, ST_Value(rast, 1, 1, 1) As b1pval,
ST_Value(rast, 2, 1, 1) As b2pval, ST_Value(rast, 3, 1, 1) As b3pval
FROM dummy_rast
WHERE rid=2;
rid | b1pval | b2pval | b3pval
-----+--------+--------+--------
2 | 253 | 78 | 70
-- 각 픽셀의 밴드 1, 2, 3의 모든 값들을 얻습니다. --
SELECT x, y, ST_Value(rast, 1, x, y) As b1val,
ST_Value(rast, 2, x, y) As b2val, ST_Value(rast, 3, x, y) As b3val
FROM dummy_rast CROSS JOIN
generate_series(1, 1000) As x CROSS JOIN generate_series(1, 1000) As y
WHERE rid = 2 AND x <= ST_Width(rast) AND y <= ST_Height(rast);
x | y | b1val | b2val | b3val
---+---+-------+-------+-------
1 | 1 | 253 | 78 | 70
1 | 2 | 253 | 96 | 80
1 | 3 | 250 | 99 | 90
1 | 4 | 251 | 89 | 77
1 | 5 | 252 | 79 | 62
2 | 1 | 254 | 98 | 86
2 | 2 | 254 | 118 | 108
:
:
-- 앞의 예시처럼 각 픽셀의 밴드 1, 2, 3의 모든 값들을 얻지만 각 픽셀의 좌상단 포인트도 반환합니다. --
SELECT ST_AsText(ST_SetSRID(
ST_Point(ST_UpperLeftX(rast) + ST_ScaleX(rast)*x,
ST_UpperLeftY(rast) + ST_ScaleY(rast)*y),
ST_SRID(rast))) As uplpt
, ST_Value(rast, 1, x, y) As b1val,
ST_Value(rast, 2, x, y) As b2val, ST_Value(rast, 3, x, y) As b3val
FROM dummy_rast CROSS JOIN
generate_series(1,1000) As x CROSS JOIN generate_series(1,1000) As y
WHERE rid = 2 AND x <= ST_Width(rast) AND y <= ST_Height(rast);
uplpt | b1val | b2val | b3val
-----------------------------+-------+-------+-------
POINT(3427929.25 5793245.5) | 253 | 78 | 70
POINT(3427929.25 5793247) | 253 | 96 | 80
POINT(3427929.25 5793248.5) | 250 | 99 | 90
:
-- 특정 값 범위에 들어오며 특정 폴리곤과 교차하는 모든 픽셀들의 합집합으로 이루어진 폴리곤을 얻습니다. --
SELECT ST_AsText(ST_Union(pixpolyg)) As shadow
FROM (SELECT ST_Translate(ST_MakeEnvelope(
ST_UpperLeftX(rast), ST_UpperLeftY(rast),
ST_UpperLeftX(rast) + ST_ScaleX(rast),
ST_UpperLeftY(rast) + ST_ScaleY(rast), 0
), ST_ScaleX(rast)*x, ST_ScaleY(rast)*y
) As pixpolyg, ST_Value(rast, 2, x, y) As b2val
FROM dummy_rast CROSS JOIN
generate_series(1,1000) As x CROSS JOIN generate_series(1,1000) As y
WHERE rid = 2
AND x <= ST_Width(rast) AND y <= ST_Height(rast)) As foo
WHERE
ST_Intersects(
pixpolyg,
ST_GeomFromText('POLYGON((3427928 5793244,3427927.75 5793243.75,3427928 5793243.75,3427928 5793244))',0)
) AND b2val != 254;
shadow
------------------------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((3427928 5793243.9,3427928 5793243.85,3427927.95 5793243.85,3427927.95 5793243.9,
3427927.95 5793243.95,3427928 5793243.95,3427928.05 5793243.95,3427928.05 5793243.9,3427928 5793243.9)),((3427927.95 5793243.9,3427927.95 579324
3.85,3427927.9 5793243.85,3427927.85 5793243.85,3427927.85 5793243.9,3427927.9 5793243.9,3427927.9 5793243.95,
3427927.95 5793243.95,3427927.95 5793243.9)),((3427927.85 5793243.75,3427927.85 5793243.7,3427927.8 5793243.7,3427927.8 5793243.75
,3427927.8 5793243.8,3427927.8 5793243.85,3427927.85 5793243.85,3427927.85 5793243.8,3427927.85 5793243.75)),
((3427928.05 5793243.75,3427928.05 5793243.7,3427928 5793243.7,3427927.95 5793243.7,3427927.95 5793243.75,3427927.95 5793243.8,3427
927.95 5793243.85,3427928 5793243.85,3427928 5793243.8,3427928.05 5793243.8,
3427928.05 5793243.75)),((3427927.95 5793243.75,3427927.95 5793243.7,3427927.9 5793243.7,3427927.85 5793243.7,
3427927.85 5793243.75,3427927.85 5793243.8,3427927.85 5793243.85,3427927.9 5793243.85,
3427927.95 5793243.85,3427927.95 5793243.8,3427927.95 5793243.75)))
-- 대용량 래스터 타일의 모든 픽셀을 확인하는 작업은 오래 걸릴 수 있습니다.
-- 단계별로 선택할 수 있는 generate_series 파라미터를 이용해서
-- 자릿수를 통해 정확도를 조금 줄이면 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
-- 다음 예시는 이전 예시와 같은 작업을 하지만 매 4(2x2)픽셀마다 픽셀 1개를 확인해서 확인한 것으로 처리합니다.
-- 확인된 픽셀의 값을 그 다음 픽셀 4개의 값으로 저장합니다.
SELECT ST_AsText(ST_Union(pixpolyg)) As shadow
FROM (SELECT ST_Translate(ST_MakeEnvelope(
ST_UpperLeftX(rast), ST_UpperLeftY(rast),
ST_UpperLeftX(rast) + ST_ScaleX(rast)*2,
ST_UpperLeftY(rast) + ST_ScaleY(rast)*2, 0
), ST_ScaleX(rast)*x, ST_ScaleY(rast)*y
) As pixpolyg, ST_Value(rast, 2, x, y) As b2val
FROM dummy_rast CROSS JOIN
generate_series(1,1000,2) As x CROSS JOIN generate_series(1,1000,2) As y
WHERE rid = 2
AND x <= ST_Width(rast) AND y <= ST_Height(rast) ) As foo
WHERE
ST_Intersects(
pixpolyg,
ST_GeomFromText('POLYGON((3427928 5793244,3427927.75 5793243.75,3427928 5793243.75,3427928 5793244))',0)
) AND b2val != 254;
shadow
------------------------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((3427927.9 5793243.85,3427927.8 5793243.85,3427927.8 5793243.95,
3427927.9 5793243.95,3427928 5793243.95,3427928.1 5793243.95,3427928.1 5793243.85,3427928 5793243.85,3427927.9 5793243.85)),
((3427927.9 5793243.65,3427927.8 5793243.65,3427927.8 5793243.75,3427927.8 5793243.85,3427927.9 5793243.85,
3427928 5793243.85,3427928 5793243.75,3427928.1 5793243.75,3427928.1 5793243.65,3427928 5793243.65,3427927.9 5793243.65)))
Name
ST_NearestValue — columnx 및 rowy, 또는 래스터와 동일한 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 기하학적 포인트로 지정된 입력 밴드의 픽셀에 가장 가까운 NODATA 가 아닌 값을 반환합니다.
Synopsis
double precision ST_NearestValue(raster rast, integer bandnum, geometry pt, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision ST_NearestValue(raster rast, geometry pt, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision ST_NearestValue(raster rast, integer bandnum, integer columnx, integer rowy, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision ST_NearestValue(raster rast, integer columnx, integer rowy, boolean exclude_nodata_value=true);
설명
입력한 columnx, rowy 픽셀, 또는 특정 기하학적 포인트 위치에 있는 입력 밴드에 가장 가까운 NODATA 가 아닌 값을 반환합니다. columnx, rowy 픽셀 또는 특정 기하학적 포인트 위치의 픽셀이 NODATA 일 경우, 이 함수는 columnx, rowy 픽셀 또는 특정 기하학적 포인트 위치에 가장 가까우며 NODATA 가 아닌 픽셀을 찾을 것입니다.
밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 지정하지 않을 경우 bandnum 을 1로 가정합니다. exclude_nodata_value 를 거짓으로 설정할 경우, nodata 픽셀을 포함한 모든 픽셀이 교차한다고 가정하고 값을 반환합니다. exclude_nodata_value 를 설정하지 않은 경우, 래스터의 메타데이터에서 값을 읽어 들입니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
ST_NearestValue 함수는 즉석에서 ST_Value를 대체할 수 있습니다. |
예시
-- 2x2 픽셀이 값을 가지고 있습니다.
SELECT
ST_Value(rast, 2, 2) AS value,
ST_NearestValue(rast, 2, 2) AS nearestvalue
FROM (
SELECT
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0),
'8BUI'::text, 1, 0
),
1, 1, 0.
),
2, 3, 0.
),
3, 5, 0.
),
4, 2, 0.
),
5, 4, 0.
) AS rast
) AS foo
value | nearestvalue
-------+--------------
1 | 1
-- 2x3 픽셀이 NODATA입니다.
SELECT
ST_Value(rast, 2, 3) AS value,
ST_NearestValue(rast, 2, 3) AS nearestvalue
FROM (
SELECT
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0),
'8BUI'::text, 1, 0
),
1, 1, 0.
),
2, 3, 0.
),
3, 5, 0.
),
4, 2, 0.
),
5, 4, 0.
) AS rast
) AS foo
value | nearestvalue
-------+--------------
| 1
Name
ST_Neighborhood — columnx 및 rowy, 또는 래스터와 동일한 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 기하학적 포인트로 지정된 입력 밴드의 픽셀 주위의 NODATA 가 아닌 값들의 이중 정밀도 데이터형 2차원 배열을 반환합니다.
Synopsis
double precision[][] ST_Neighborhood(raster rast, integer bandnum, integer columnX, integer rowY, integer distanceX, integer distanceY, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision[][] ST_Neighborhood(raster rast, integer columnX, integer rowY, integer distanceX, integer distanceY, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision[][] ST_Neighborhood(raster rast, integer bandnum, geometry pt, integer distanceX, integer distanceY, boolean exclude_nodata_value=true);
double precision[][] ST_Neighborhood(raster rast, geometry pt, integer distanceX, integer distanceY, boolean exclude_nodata_value=true);
설명
columnx 및 rowy, 또는 래스터와 동일한 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 기하학적 포인트로 지정된 입력 밴드의 픽셀 주위의 NODATA 가 아닌 값들의 이중 정밀도 데이터형 2차원 배열을 반환합니다. distanceX 및 distanceY 파라미터가 지정한 픽셀 주위의 픽셀 개수를 X 및 Y축으로 정의합니다. 예를 들어, 사용자 설정 픽셀 주위로 X축을 따라 3픽셀 거리 안 그리고 Y축을 따라 2픽셀 거리 안의 모든 값을 원하는 경우 말입니다. 2차원 배열의 중심값은 columnx 및 rowy 또는 기하학적 포인트로 지정된 픽셀의 값이 될 것입니다.
밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 지정하지 않을 경우 bandnum 을 1로 가정합니다. exclude_nodata_value 를 거짓으로 설정할 경우, nodata 픽셀을 포함한 모든 픽셀이 교차한다고 가정하고 값을 반환합니다. exclude_nodata_value 를 설정하지 않은 경우, 래스터의 메타데이터에서 값을 읽어 들입니다.
| |
반환되는 2차원 배열의 각 축의 구성 요소 개수는 2 * ( |
| |
ST_Min4ma, ST_Sum4ma, ST_Mean4ma 같은 어떤 래스터 공간 처리 내장 함수도 이 2차원 배열 출력물을 입력받을 수 있습니다. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- 2x2 픽셀이 값을 가지고 있습니다.
SELECT
ST_Neighborhood(rast, 2, 2, 1, 1)
FROM (
SELECT
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0),
'8BUI'::text, 1, 0
),
1, 1, 1, ARRAY[
[0, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 0, 1, 1]
]::double precision[],
1
) AS rast
) AS foo
st_neighborhood
---------------------------------
{{NULL,1,1},{1,1,NULL},{1,1,1}}
-- 2x3 픽셀이 NODATA입니다.
SELECT
ST_Neighborhood(rast, 2, 3, 1, 1)
FROM (
SELECT
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0),
'8BUI'::text, 1, 0
),
1, 1, 1, ARRAY[
[0, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 0, 1, 1]
]::double precision[],
1
) AS rast
) AS foo
st_neighborhood
------------------------------
{{1,1,1},{1,NULL,1},{1,1,1}}
-- 3x3 픽셀이 값을 가지고 있습니다.
-- exclude_nodata_value = FALSE
SELECT
ST_Neighborhood(rast, 3, 3, 1, 1, false)
FROM (
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0),
'8BUI'::text, 1, 0
),
1, 1, 1, ARRAY[
[0, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 0, 1, 1]
]::double precision[],
1
) AS rast
) AS foo
st_neighborhood
---------------------------
{{1,0,1},{1,1,1},{0,1,1}}
Name
ST_SetValue — 입력한 columnx, rowy 픽셀 또는 특정 도형과 교차하는 픽셀들의 위치의 밴드 값을 설정해서 나온 수정된 래스터를 반환합니다. 밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 설정하지 않을 경우 1로 가정합니다.
Synopsis
raster ST_SetValue(raster rast, integer bandnum, geometry geom, double precision newvalue);
raster ST_SetValue(raster rast, geometry geom, double precision newvalue);
raster ST_SetValue(raster rast, integer bandnum, integer columnx, integer rowy, double precision newvalue);
raster ST_SetValue(raster rast, integer columnx, integer rowy, double precision newvalue);
설명
Returns modified raster resulting from setting the specified pixels' values to new value for the designated band given the raster's row and column or a geometry. If no band is specified, then band 1 is assumed.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 ST_SetValue() 함수의 도형 변종이 포인트뿐만이 아니라 모든 도형 유형을 지원합니다. 이 도형 변종은 ST_SetValues()의 geomval[] 변종을 감싸는 래퍼(wrapper)입니다.
예시
-- 도형 예시
SELECT (foo.geomval).val, ST_AsText(ST_Union((foo.geomval).geom))
FROM (SELECT ST_DumpAsPolygons(
ST_SetValue(rast,1,
ST_Point(3427927.75, 5793243.95),
50)
) As geomval
FROM dummy_rast
where rid = 2) As foo
WHERE (foo.geomval).val < 250
GROUP BY (foo.geomval).val;
val | st_astext
-----+-------------------------------------------------------------------
50 | POLYGON((3427927.75 5793244,3427927.75 5793243.95,3427927.8 579324 ...
249 | POLYGON((3427927.95 5793243.95,3427927.95 5793243.85,3427928 57932 ...
-- 변경된 래스터를 저장 --
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetValue(rast,1, ST_Point(3427927.75, 5793243.95),100)
WHERE rid = 2 ;
Name
ST_SetValues — 지정한 밴드의 값들을 설정해서 나온 수정된 래스터를 반환합니다.
Synopsis
raster ST_SetValues(raster rast, integer nband, integer columnx, integer rowy, double precision[][] newvalueset, boolean[][] noset=NULL, boolean keepnodata=FALSE);
raster ST_SetValues(raster rast, integer nband, integer columnx, integer rowy, double precision[][] newvalueset, double precision nosetvalue, boolean keepnodata=FALSE);
raster ST_SetValues(raster rast, integer nband, integer columnx, integer rowy, integer width, integer height, double precision newvalue, boolean keepnodata=FALSE);
raster ST_SetValues(raster rast, integer columnx, integer rowy, integer width, integer height, double precision newvalue, boolean keepnodata=FALSE);
raster ST_SetValues(raster rast, integer nband, geomval[] geomvalset, boolean keepnodata=FALSE);
설명
지정한 밴드에 대해, 설정한 픽셀들을 새로운 값(들)로 설정해서 나온 수정된 래스터를 반환합니다.
keepnodata 가 TRUE일 경우, NODATA 값인 픽셀들을 newvalueset 에 있는 상응하는 값으로 설정하지 않을 것입니다.
변종 1의 경우, columnx, rowy 픽셀 좌표 및 newvalueset 배열의 차원이 설정 대상 픽셀들을 결정합니다. 이미 newvalueset 에 있는 값들을 가진 픽셀을 중복 설정하는 것을 막기 위해 noset 을 이용할 수 있습니다(PostgreSQL이 이가 빠진 배열을 허용하지 않기 때문입니다). 변종 1 예시를 참조하십시오.
변종 2는 변종 1과 비슷하지만, 불 값인 noset 배열 대신 단순한 이중 정밀도 데이터형인 nosetvalue 를 입력받습니다. newvalueset 가운데 nosetvalue 값을 가진 구성 요소를 무시할 것입니다. 변종 2 예시를 참조하십시오.
변종 3의 경우, columnx, rowy 픽셀 좌표, width 및 height 가 설정 대상 픽셀들을 결정합니다. 변종 3 예시를 참조하십시오.
변종 4는 rast 의 첫 번째 밴드의 픽셀들이 설정될 것이라고 가정하는 점만 제외하면 변종 3과 동일합니다.
변종 5의 경우, 설정 대상 픽셀들을 결정하는 데 geomval 의 배열을 이용합니다. 배열 안의 도형들이 모두 POINT 또는 MULTIPOINT일 경우, 이 함수는 각 포인트의 경도와 위도를 써서 직접 픽셀을 설정하는 지름길을 이용합니다. 그렇지 않을 경우, 도형을 래스터로 변환한 다음 동일한 방식으로 반복합니다. 변종 5 예시를 참조하십시오.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 변종 1
/*
ST_SetValues() 함수가 다음 작업을 합니다.
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | =
> | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
*/
SELECT
(poly).x,
(poly).y,
(poly).val
FROM (
SELECT
ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '8BUI', 1, 0
),
1, 2, 2, ARRAY[[9, 9], [9, 9]]::double precision[][]
)
) AS poly
) foo
ORDER BY 1, 2;
x | y | val
---+---+-----
1 | 1 | 1
1 | 2 | 1
1 | 3 | 1
2 | 1 | 1
2 | 2 | 9
2 | 3 | 9
3 | 1 | 1
3 | 2 | 9
3 | 3 | 9
/*
ST_SetValues() 함수가 다음 작업을 합니다.
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | =
> | 9 | | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
*/
SELECT
(poly).x,
(poly).y,
(poly).val
FROM (
SELECT
ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '8BUI', 1, 0
),
1, 1, 1, ARRAY[[9, 9, 9], [9, NULL, 9], [9, 9, 9]]::double precision[][]
)
) AS poly
) foo
ORDER BY 1, 2;
x | y | val
---+---+-----
1 | 1 | 9
1 | 2 | 9
1 | 3 | 9
2 | 1 | 9
2 | 2 |
2 | 3 | 9
3 | 1 | 9
3 | 2 | 9
3 | 3 | 9
/*
ST_SetValues() 함수가 다음 작업을 합니다.
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | =
> | 1 | | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
*/
SELECT
(poly).x,
(poly).y,
(poly).val
FROM (
SELECT
ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '8BUI', 1, 0
),
1, 1, 1,
ARRAY[[9, 9, 9], [9, NULL, 9], [9, 9, 9]]::double precision[][],
ARRAY[[false], [true]]::boolean[][]
)
) AS poly
) foo
ORDER BY 1, 2;
x | y | val
---+---+-----
1 | 1 | 9
1 | 2 | 1
1 | 3 | 9
2 | 1 | 9
2 | 2 |
2 | 3 | 9
3 | 1 | 9
3 | 2 | 9
3 | 3 | 9
/*
ST_SetValues() 함수가 다음 작업을 합니다.
+ - + - + - + + - + - + - +
| | 1 | 1 | | | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | =
> | 1 | | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
*/
SELECT
(poly).x,
(poly).y,
(poly).val
FROM (
SELECT
ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValues(
ST_SetValue(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '8BUI', 1, 0
),
1, 1, 1, NULL
),
1, 1, 1,
ARRAY[[9, 9, 9], [9, NULL, 9], [9, 9, 9]]::double precision[][],
ARRAY[[false], [true]]::boolean[][],
TRUE
)
) AS poly
) foo
ORDER BY 1, 2;
x | y | val
---+---+-----
1 | 1 |
1 | 2 | 1
1 | 3 | 9
2 | 1 | 9
2 | 2 |
2 | 3 | 9
3 | 1 | 9
3 | 2 | 9
3 | 3 | 9
예시: 변종 2
/*
ST_SetValues() 함수가 다음 작업을 합니다.
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | =
> | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
*/
SELECT
(poly).x,
(poly).y,
(poly).val
FROM (
SELECT
ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '8BUI', 1, 0
),
1, 1, 1, ARRAY[[-1, -1, -1], [-1, 9, 9], [-1, 9, 9]]::double precision[][], -1
)
) AS poly
) foo
ORDER BY 1, 2;
x | y | val
---+---+-----
1 | 1 | 1
1 | 2 | 1
1 | 3 | 1
2 | 1 | 1
2 | 2 | 9
2 | 3 | 9
3 | 1 | 1
3 | 2 | 9
3 | 3 | 9
/*
이 예시는 이전 예시와 비슷하지만, nosetvalue = -1 대신 nosetvalue = NULL 을 씁니다.
ST_SetValues() 함수가 다음 작업을 합니다.
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | =
> | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
*/
SELECT
(poly).x,
(poly).y,
(poly).val
FROM (
SELECT
ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '8BUI', 1, 0
),
1, 1, 1, ARRAY[[NULL, NULL, NULL], [NULL, 9, 9], [NULL, 9, 9]]::double precision[][], NULL::double precision
)
) AS poly
) foo
ORDER BY 1, 2;
x | y | val
---+---+-----
1 | 1 | 1
1 | 2 | 1
1 | 3 | 1
2 | 1 | 1
2 | 2 | 9
2 | 3 | 9
3 | 1 | 1
3 | 2 | 9
3 | 3 | 9
예시: 변종 3
/*
ST_SetValues() 함수가 다음 작업을 합니다.
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | =
> | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
*/
SELECT
(poly).x,
(poly).y,
(poly).val
FROM (
SELECT
ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '8BUI', 1, 0
),
1, 2, 2, 2, 2, 9
)
) AS poly
) foo
ORDER BY 1, 2;
x | y | val
---+---+-----
1 | 1 | 1
1 | 2 | 1
1 | 3 | 1
2 | 1 | 1
2 | 2 | 9
2 | 3 | 9
3 | 1 | 1
3 | 2 | 9
3 | 3 | 9
/*
ST_SetValues() 함수가 다음 작업을 합니다.
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | | 1 | =
> | 1 | | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
| 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 |
+ - + - + - + + - + - + - +
*/
SELECT
(poly).x,
(poly).y,
(poly).val
FROM (
SELECT
ST_PixelAsPolygons(
ST_SetValues(
ST_SetValue(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '8BUI', 1, 0
),
1, 2, 2, NULL
),
1, 2, 2, 2, 2, 9, TRUE
)
) AS poly
) foo
ORDER BY 1, 2;
x | y | val
---+---+-----
1 | 1 | 1
1 | 2 | 1
1 | 3 | 1
2 | 1 | 1
2 | 2 |
2 | 3 | 9
3 | 1 | 1
3 | 2 | 9
3 | 3 | 9
예시: 변종 5
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 0, 0) AS rast
), bar AS (
SELECT 1 AS gid, 'SRID=0;POINT(2.5 -2.5)'::geometry geom UNION ALL
SELECT 2 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((1 -1, 4 -1, 4 -4, 1 -4, 1 -1))'::geometry geom UNION ALL
SELECT 3 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((0 0, 5 0, 5 -1, 1 -1, 1 -4, 0 -4, 0 0))'::geometry geom UNION ALL
SELECT 4 AS gid, 'SRID=0;MULTIPOINT(0 0, 4 4, 4 -4)'::geometry
)
SELECT
rid, gid, ST_DumpValues(ST_SetValue(rast, 1, geom, gid))
FROM foo t1
CROSS JOIN bar t2
ORDER BY rid, gid;
rid | gid | st_dumpvalues
-----+-----+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | 1 | (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,1,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}")
1 | 2 | (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}")
1 | 3 | (1,"{{3,3,3,3,3},{3,NULL,NULL,NULL,NULL},{3,NULL,NULL,NULL,NULL},{3,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}")
1 | 4 | (1,"{{4,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,4}}")
(4 rows)
다음은 배열 후반에 있는 geomvals가 전반의 geomvals를 덮어 쓸 수 있다는 사실을 보여주는 예시입니다.
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 0, 0) AS rast
), bar AS (
SELECT 1 AS gid, 'SRID=0;POINT(2.5 -2.5)'::geometry geom UNION ALL
SELECT 2 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((1 -1, 4 -1, 4 -4, 1 -4, 1 -1))'::geometry geom UNION ALL
SELECT 3 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((0 0, 5 0, 5 -1, 1 -1, 1 -4, 0 -4, 0 0))'::geometry geom UNION ALL
SELECT 4 AS gid, 'SRID=0;MULTIPOINT(0 0, 4 4, 4 -4)'::geometry
)
SELECT
t1.rid, t2.gid, t3.gid, ST_DumpValues(ST_SetValues(rast, 1, ARRAY[ROW(t2.geom, t2.gid), ROW(t3.geom, t3.gid)]::geomval[]))
FROM foo t1
CROSS JOIN bar t2
CROSS JOIN bar t3
WHERE t2.gid = 1
AND t3.gid = 2
ORDER BY t1.rid, t2.gid, t3.gid;
rid | gid | gid | st_dumpvalues
-----+-----+-----+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | 1 | 2 | (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}")
(1 row)
이전 예시와 반대되는 상황을 보여주는 예시입니다.
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 0, 0) AS rast
), bar AS (
SELECT 1 AS gid, 'SRID=0;POINT(2.5 -2.5)'::geometry geom UNION ALL
SELECT 2 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((1 -1, 4 -1, 4 -4, 1 -4, 1 -1))'::geometry geom UNION ALL
SELECT 3 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((0 0, 5 0, 5 -1, 1 -1, 1 -4, 0 -4, 0 0))'::geometry geom UNION ALL
SELECT 4 AS gid, 'SRID=0;MULTIPOINT(0 0, 4 4, 4 -4)'::geometry
)
SELECT
t1.rid, t2.gid, t3.gid, ST_DumpValues(ST_SetValues(rast, 1, ARRAY[ROW(t2.geom, t2.gid), ROW(t3.geom, t3.gid)]::geomval[]))
FROM foo t1
CROSS JOIN bar t2
CROSS JOIN bar t3
WHERE t2.gid = 2
AND t3.gid = 1
ORDER BY t1.rid, t2.gid, t3.gid;
rid | gid | gid | st_dumpvalues
-----+-----+-----+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | 2 | 1 | (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,1,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}")
(1 row)
Name
ST_DumpValues — 지정된 밴드의 값들을 2차원 배열로 반환합니다.
Synopsis
setof record ST_DumpValues( raster rast , integer[] nband=NULL , boolean exclude_nodata_value=true );
double precision[][] ST_DumpValues( raster rast , integer nband , boolean exclude_nodata_value=true );
설명
지정된 밴드의 값들을 2차원 배열로 반환합니다(첫 번째 인덱스가 행, 두 번째 인덱스가 열입니다). nband 가 NULL이거나 설정되지 않은 경우, 래스터의 모든 밴드를 처리합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
WITH foo AS (
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI'::text, 1, 0), 2, '32BF'::text, 3, -9999), 3, '16BSI', 0, 0) AS rast
)
SELECT
(ST_DumpValues(rast)).*
FROM foo;
nband | valarray
-------+------------------------------------------------------
1 | {{1,1,1},{1,1,1},{1,1,1}}
2 | {{3,3,3},{3,3,3},{3,3,3}}
3 | {{NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL}}
(3 rows)
WITH foo AS (
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI'::text, 1, 0), 2, '32BF'::text, 3, -9999), 3, '16BSI', 0, 0) AS rast
)
SELECT
(ST_DumpValues(rast, ARRAY[3, 1])).*
FROM foo;
nband | valarray
-------+------------------------------------------------------
3 | {{NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL}}
1 | {{1,1,1},{1,1,1},{1,1,1}}
(2 rows)
WITH foo AS (
SELECT ST_SetValue(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0), 1, 2, 5) AS rast
)
SELECT
(ST_DumpValues(rast, 1))[2][1]
FROM foo;
st_dumpvalues
---------------
5
(1 row)
Name
ST_PixelOfValue — 검색 값과 일치하는 값을 가진 픽셀의 columnx, rowy 좌표를 반환합니다.
Synopsis
setof record ST_PixelOfValue( raster rast , integer nband , double precision[] search , boolean exclude_nodata_value=true );
setof record ST_PixelOfValue( raster rast , double precision[] search , boolean exclude_nodata_value=true );
setof record ST_PixelOfValue( raster rast , integer nband , double precision search , boolean exclude_nodata_value=true );
setof record ST_PixelOfValue( raster rast , double precision search , boolean exclude_nodata_value=true );
설명
검색 값과 일치하는 값을 가진 픽셀의 columnx, rowy 좌표를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT
(pixels).*
FROM (
SELECT
ST_PixelOfValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0),
'8BUI'::text, 1, 0
),
1, 1, 0
),
2, 3, 0
),
3, 5, 0
),
4, 2, 0
),
5, 4, 255
)
, 1, ARRAY[1, 255]) AS pixels
) AS foo
val | x | y
-----+---+---
1 | 1 | 2
1 | 1 | 3
1 | 1 | 4
1 | 1 | 5
1 | 2 | 1
1 | 2 | 2
1 | 2 | 4
1 | 2 | 5
1 | 3 | 1
1 | 3 | 2
1 | 3 | 3
1 | 3 | 4
1 | 4 | 1
1 | 4 | 3
1 | 4 | 4
1 | 4 | 5
1 | 5 | 1
1 | 5 | 2
1 | 5 | 3
255 | 5 | 4
1 | 5 | 5
- ST_SetGeoReference — 단일 호출로 지리참조 파라미터 6개를 설정합니다. 숫자를 공백으로 구분해야 합니다. GDAL 또는 ESRI 서식의 입력물을 받아들입니다. 기본값은 GDAL입니다.
- ST_SetRotation — 래스터의 회전각을 라디안으로 설정합니다.
- ST_SetScale — X 및 Y 픽셀 크기를 좌표 참조 시스템의 단위로 설정합니다. 단위/픽셀 너비/픽셀 높이 순서입니다.
- ST_SetSkew — 지리참조 X 및 Y 기울기(skew)(또는 회전각 파라미터)를 설정합니다. 값 하나만 입력할 경우, X와 Y를 동일한 값으로 설정합니다.
- ST_SetSRID — 래스터의 SRID를 spatial_ref_sys 테이블에 정의된 특정 SRID의 정수값으로 설정합니다.
- ST_SetUpperLeft — Sets the value of the upper left corner of the pixel of the raster to projected X and Y coordinates.
- ST_Resample — 특정 리샘플링 알고리즘, 새로운 차원, 임의의 그리드 모서리, 그리고 또 다른 래스터에서 정의되거나 빌려온 래스터 지리참조 속성들의 집합을 이용해서 래스터를 리샘플링합니다.
- ST_Rescale — 축척(또는 픽셀 크기)만 조정해서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
- ST_Reskew — 기울기(또는 회전각 파라미터)만 조정해서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
- ST_SnapToGrid — 그리드에 래스터를 스냅시켜서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
- ST_Resize — 래스터의 크기를 새 너비/높이로 조정합니다.
- ST_Transform — 알려진 공간 참조 시스템의 래스터를 지정한 리샘플링 알고리즘을 통해 또 다른 알려진 공간 참조 시스템으로 재투영합니다. NearestNeighbor, Bilinear, Cubic, CubicSpline, Lanczos 알고리즘을 이용할 수 있습니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
Name
ST_SetGeoReference — 단일 호출로 지리참조 파라미터 6개를 설정합니다. 숫자를 공백으로 구분해야 합니다. GDAL 또는 ESRI 서식의 입력물을 받아들입니다. 기본값은 GDAL입니다.
Synopsis
raster ST_SetGeoReference(raster rast, text georefcoords, text format=GDAL);
raster ST_SetGeoReference(raster rast, double precision upperleftx, double precision upperlefty, double precision scalex, double precision scaley, double precision skewx, double precision skewy);
설명
단일 호출로 지리참조 파라미터 6개를 설정합니다. 'GDAL' 또는 'ESRI' 서식의 입력물을 받아들입니다. 기본값은 GDAL입니다. 6개의 좌표를 입력하지 않을 경우 NULL을 반환할 것입니다.
형식 표현식 사이의 차이점은 다음과 같습니다:
GDAL:
scalex skewy skewx scaley upperleftx upperlefty
ESRI:
scalex skewy skewx scaley upperleftx + scalex*0.5 upperlefty + scaley*0.5
| |
래스터가 DB 외부 밴드를 가지고 있을 경우, 지리참조 파라미터를 변경하면 밴드의 외부 저장 데이터에 접근하는 데 오류가 발생할 수도 있습니다. |
개선 사항: 2.1.0버전에서 ST_SetGeoReference(raster, double precision, ...) 변종이 추가됐습니다.
예시
WITH foo AS (
SELECT ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0) AS rast
)
SELECT
0 AS rid, (ST_Metadata(rast)).*
FROM foo
UNION ALL
SELECT
1, (ST_Metadata(ST_SetGeoReference(rast, '10 0 0 -10 0.1 0.1', 'GDAL'))).*
FROM foo
UNION ALL
SELECT
2, (ST_Metadata(ST_SetGeoReference(rast, '10 0 0 -10 5.1 -4.9', 'ESRI'))).*
FROM foo
UNION ALL
SELECT
3, (ST_Metadata(ST_SetGeoReference(rast, 1, 1, 10, -10, 0.001, 0.001))).*
FROM foo
rid | upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
-----+--------------------+--------------------+-------+--------+--------+--------+-------+-------+------+----------
0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0
1 | 0.1 | 0.1 | 5 | 5 | 10 | -10 | 0 | 0 | 0 | 0
2 | 0.0999999999999996 | 0.0999999999999996 | 5 | 5 | 10 | -10 | 0 | 0 | 0 | 0
3 | 1 | 1 | 5 | 5 | 10 | -10 | 0.001 | 0.001 | 0 | 0
Name
ST_SetRotation — 래스터의 회전각을 라디안으로 설정합니다.
Synopsis
float8 ST_SetRotation(raster rast, float8 rotation);
예시
SELECT
ST_ScaleX(rast1), ST_ScaleY(rast1), ST_SkewX(rast1), ST_SkewY(rast1),
ST_ScaleX(rast2), ST_ScaleY(rast2), ST_SkewX(rast2), ST_SkewY(rast2)
FROM (
SELECT ST_SetRotation(rast, 15) AS rast1, rast as rast2 FROM dummy_rast
) AS foo;
st_scalex | st_scaley | st_skewx | st_skewy | st_scalex | st_scaley | st_skewx | st_skewy
---------------------+---------------------+--------------------+--------------------+-----------+-----------+----------+----------
-1.51937582571764 | -2.27906373857646 | 1.95086352047135 | 1.30057568031423 | 2 | 3 | 0 | 0
-0.0379843956429411 | -0.0379843956429411 | 0.0325143920078558 | 0.0325143920078558 | 0.05 | -0.05 | 0 | 0
Name
ST_SetScale — X 및 Y 픽셀 크기를 좌표 참조 시스템의 단위로 설정합니다. 단위/픽셀 너비/픽셀 높이 순서입니다.
Synopsis
raster ST_SetScale(raster rast, float8 xy);
raster ST_SetScale(raster rast, float8 x, float8 y);
설명
X 및 Y 픽셀 크기를 좌표 참조 시스템의 단위로 설정합니다. 단위/픽셀 너비/픽셀 높이 순서로 숫자를 입력합니다. 단위 한 개만 입력될 경우, X와 Y가 동일한 숫자라고 가정합니다.
| |
ST_SetScale은 래스터 범위에 매칭시키기 위해 래스터를 리샘플링하지 않는다는 점에서 ST_Rescale 과는 다릅니다. 원본에서 잘못 설정된 축척을 교정하기 위해 래스터의 메타데이터(또는 지리참조)를 변경할 뿐입니다. ST_Rescale 함수는 입력 데이터의 지리적 범위에 맞추기 위해 너비와 높이를 수정한 래스터를 출력합니다. ST_SetScale 함수는 래스터의 너비는 물론 높이도 수정하지 않습니다. |
변경 사항: 2.0.0 미만 WKTRaster 버전에서는 ST_SetPixelSize라는 명칭이었습니다. 2.0.0 버전에서 현재 명칭으로 변경됐습니다.
예시
UPDATE dummy_rast
SET rast = ST_SetScale(rast, 1.5)
WHERE rid = 2;
SELECT ST_ScaleX(rast) As pixx, ST_ScaleY(rast) As pixy, Box3D(rast) As newbox
FROM dummy_rast
WHERE rid = 2;
pixx | pixy | newbox
------+------+----------------------------------------------
1.5 | 1.5 | BOX(3427927.75 5793244 0, 3427935.25 5793251.5 0)
UPDATE dummy_rast
SET rast = ST_SetScale(rast, 1.5, 0.55)
WHERE rid = 2;
SELECT ST_ScaleX(rast) As pixx, ST_ScaleY(rast) As pixy, Box3D(rast) As newbox
FROM dummy_rast
WHERE rid = 2;
pixx | pixy | newbox
------+------+--------------------------------------------
1.5 | 0.55 | BOX(3427927.75 5793244 0,3427935.25 5793247 0)
Name
ST_SetSkew — 지리참조 X 및 Y 기울기(skew)(또는 회전각 파라미터)를 설정합니다. 값 하나만 입력할 경우, X와 Y를 동일한 값으로 설정합니다.
Synopsis
raster ST_SetSkew(raster rast, float8 skewxy);
raster ST_SetSkew(raster rast, float8 skewx, float8 skewy);
예시
-- 예시 1
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetSkew(rast,1,2) WHERE rid = 1;
SELECT rid, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy,
ST_GeoReference(rast) as georef
FROM dummy_rast WHERE rid = 1;
rid | skewx | skewy | georef
----+-------+-------+--------------
1 | 1 | 2 | 2.0000000000
: 2.0000000000
: 1.0000000000
: 3.0000000000
: 0.5000000000
: 0.5000000000
-- 예시 2: 두 기울기를 동일한 값으로 설정
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetSkew(rast,0) WHERE rid = 1;
SELECT rid, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy,
ST_GeoReference(rast) as georef
FROM dummy_rast WHERE rid = 1;
rid | skewx | skewy | georef
-----+-------+-------+--------------
1 | 0 | 0 | 2.0000000000
: 0.0000000000
: 0.0000000000
: 3.0000000000
: 0.5000000000
: 0.5000000000
Name
ST_SetSRID — 래스터의 SRID를 spatial_ref_sys 테이블에 정의된 특정 SRID의 정수값으로 설정합니다.
Synopsis
raster ST_SetSRID(raster rast, integer srid);
Name
ST_SetUpperLeft — Sets the value of the upper left corner of the pixel of the raster to projected X and Y coordinates.
Synopsis
raster ST_SetUpperLeft(raster rast, double precision x, double precision y);
Name
ST_Resample — 특정 리샘플링 알고리즘, 새로운 차원, 임의의 그리드 모서리, 그리고 또 다른 래스터에서 정의되거나 빌려온 래스터 지리참조 속성들의 집합을 이용해서 래스터를 리샘플링합니다.
Synopsis
raster ST_Resample(raster rast, integer width, integer height, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125);
raster ST_Resample(raster rast, double precision scalex=0, double precision scaley=0, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);
raster ST_Resample(raster rast, raster ref, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125, boolean usescale=true);
raster ST_Resample(raster rast, raster ref, boolean usescale, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125);
설명
특정 리샘플링 알고리즘, 새로운 차원(width & height), 그리드 모서리(gridx & gridy), 그리고 또 다른 래스터에서 정의되거나 빌려온 래스터 지리참조 속성들(scalex, scaley, skewx & skewy)의 집합을 이용해서 래스터를 리샘플링합니다. 참조 래스터를 이용할 경우, 두 래스터는 동일한 SRID를 지고 있어야만 합니다.
NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 가장 빠르지만 보간의 질은 가장 낮은 NearestNeighbor입니다.
maxerr 를 설정하지 않을 경우 최대 오류 백분율 0.125를 사용합니다.
| |
자세한 내용은 GDAL Warp resampling methods 를 참조하십시오. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.1 이상 버전이 필요합니다.
변경 사항: 2.1.0 버전부터 SRID 파라미터를 제거했습니다. 참조 래스터를 입력받는 변종은 더 이상 참조 래스터의 SRID를 적용하지 않습니다. 래스터를 재투영하려면 ST_Transform()을 이용하십시오. SRID가 없는 래스터에 대해서도 작동합니다.
예시
SELECT
ST_Width(orig) AS orig_width,
ST_Width(reduce_100) AS new_width
FROM (
SELECT
rast AS orig,
ST_Resample(rast,100,100) AS reduce_100
FROM aerials.boston
WHERE ST_Intersects(rast,
ST_Transform(
ST_MakeEnvelope(-71.128, 42.2392,-71.1277, 42.2397, 4326),26986)
)
LIMIT 1
) AS foo;
orig_width | new_width
------------+-------------
200 | 100
Name
ST_Rescale — 축척(또는 픽셀 크기)만 조정해서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
Synopsis
raster ST_Rescale(raster rast, double precision scalexy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125);
raster ST_Rescale(raster rast, double precision scalex, double precision scaley, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125);
설명
축척(또는 픽셀 크기)만 조정해서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 가장 빠르지만 보간의 질은 가장 낮은 NearestNeighbor입니다.
scalex and scaley define the new pixel size. scaley must often be negative to get well oriented raster.
새 scalex 또는 scaley가 래스터 너비 또는 높이의 나눗수가 아닌 경우, 결과 래스터의 범위가 입력 래스터의 범위를 포괄하도록 확장됩니다. 입력 범위를 정확히 유지하고자 할 경우, ST_Resize 를 참조하십시오.
maxerr is the threshold for transformation approximation by the resampling algorithm (in pixel units). A default of 0.125 is used if no maxerr is specified, which is the same value used in GDAL gdalwarp utility. If set to zero, no approximation takes place.
| |
자세한 내용은 GDAL Warp resampling methods 를 참조하십시오. |
| |
ST_Rescale은 래스터 범위에 매칭시키기 위해 래스터를 리샘플링한다는 점에서 ST_SetScale 과는 다릅니다. ST_SetScale은 원본에서 잘못 설정된 축척을 교정하기 위해 래스터의 메타데이터(또는 지리참조)를 변경할 뿐입니다. ST_Rescale 함수는 입력 데이터의 지리적 범위에 맞추기 위해 너비와 높이를 수정한 래스터를 출력합니다. ST_SetScale 함수는 래스터의 너비는 물론 높이도 수정하지 않습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.1 이상 버전이 필요합니다.
변경 사항: 2.1.0 버전부터 SRID가 없는 래스터도 입력받습니다.
예시
픽셀 크기 0.001도에서 픽셀 크기 0.0015도로 래스터를 재축척하는 단순한 예시입니다.
-- 원본 래스터 픽셀 크기 SELECT ST_PixelWidth(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0)) width width ---------- 0.001 -- 재축척된 래스터 픽셀 크기 SELECT ST_PixelWidth(ST_Rescale(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0), 0.0015)) width width ---------- 0.0015
Name
ST_Reskew — 기울기(또는 회전각 파라미터)만 조정해서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
Synopsis
raster ST_Reskew(raster rast, double precision skewxy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125);
raster ST_Reskew(raster rast, double precision skewx, double precision skewy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125);
설명
기울기(또는 회전각 파라미터)만 조정해서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 가장 빠르지만 보간의 질은 가장 낮은 NearestNeighbor입니다.
skewx 와 skewy 가 새 기울기를 정의합니다.
새 래스터의 범위가 입력 래스터의 범위를 포괄할 것입니다.
maxerr 를 설정하지 않을 경우 최대 오류 백분율 0.125를 사용합니다.
| |
자세한 내용은 GDAL Warp resampling methods 를 참조하십시오. |
| |
ST_Reskew는 래스터 범위에 매칭시키기 위해 래스터를 리샘플링한다는 점에서 ST_SetSkew 와는 다릅니다. ST_SetSkew는 원본에서 잘못 설정된 기울기를 교정하기 위해 래스터의 메타데이터(또는 지리참조)를 변경할 뿐입니다. ST_Reskew 함수는 입력 데이터의 지리적 범위에 맞추기 위해 너비와 높이를 수정한 래스터를 출력합니다. ST_SetSkew 함수는 래스터의 너비는 물론 높이도 수정하지 않습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.1 이상 버전이 필요합니다.
변경 사항: 2.1.0 버전부터 SRID가 없는 래스터도 입력받습니다.
예시
기울기 0.0에서 기울기 0.0015로 래스터를 다시 기울이는 단순한 예시입니다.
-- the original raster non-rotated SELECT ST_Rotation(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0)); -- result 0 -- the reskewed raster raster rotation SELECT ST_Rotation(ST_Reskew(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0), 0.0015)); -- result -0.982793723247329
Name
ST_SnapToGrid — 그리드에 래스터를 스냅시켜서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
Synopsis
raster ST_SnapToGrid(raster rast, double precision gridx, double precision gridy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125, double precision scalex=DEFAULT 0, double precision scaley=DEFAULT 0);
raster ST_SnapToGrid(raster rast, double precision gridx, double precision gridy, double precision scalex, double precision scaley, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125);
raster ST_SnapToGrid(raster rast, double precision gridx, double precision gridy, double precision scalexy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125);
설명
임의의 픽셀 모서리(gridx & gridy)와 선택적인 픽셀 크기(scalex & scaley)로 정의되는 그리드에 래스터를 스냅시켜서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 가장 빠르지만 보간의 질은 가장 낮은 NearestNeighbor입니다.
gridx 및 gridy 가 새 그리드의 어떤 임의의 픽셀 모서리라도 정의합니다. 이 픽셀 모서리가 새 래스터의 좌상단일 필요도 없고, 새 래스터 범위의 경계선 또는 내부에 있어야 하지도 않습니다.
You can optionally define the pixel size of the new grid with scalex and scaley.
새 래스터의 범위가 입력 래스터의 범위를 포괄할 것입니다.
maxerr 를 설정하지 않을 경우 최대 오류 백분율 0.125를 사용합니다.
| |
자세한 내용은 GDAL Warp resampling methods 를 참조하십시오. |
| |
그리드 파라미터를 더 세밀하게 조정해야 할 경우 ST_Resample 함수를 이용하십시오. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.1 이상 버전이 필요합니다.
변경 사항: 2.1.0 버전부터 SRID가 없는 래스터도 입력받습니다.
예시
래스터를 약간 다른 그리드에 스냅시키는 단순한 예시입니다.
-- the original raster upper left X SELECT ST_UpperLeftX(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0)); -- result 0 -- the upper left of raster after snapping SELECT ST_UpperLeftX(ST_SnapToGrid(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0), 0.0002, 0.0002)); --result -0.0008
Name
ST_Resize — 래스터의 크기를 새 너비/높이로 조정합니다.
Synopsis
raster ST_Resize(raster rast, integer width, integer height, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);
raster ST_Resize(raster rast, double precision percentwidth, double precision percentheight, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);
raster ST_Resize(raster rast, text width, text height, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);
설명
래스터의 크기를 새 너비/높이로 조정합니다. 픽셀의 정확한 개수 또는 입력 래스터의 너비/높이의 백분율로 새 너비/높이를 설정할 수 있습니다. 새 래스터의 범위가 입력 래스터의 범위와 동일할 것입니다.
NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 가장 빠르지만 보간의 질은 가장 낮은 NearestNeighbor입니다.
변종 1은 출력 레이어의 실제 너비/높이를 입력받습니다.
변종 2는 입력 래스터의 너비/높이의 백분율을 나타내는 0과 1 사이의 소수값을 입력받습니다.
변종 3은 출력 래스터의 실제 너비/높이 또는 입력 래스터의 너비/높이의 백분율을 나타내는 문자열("20%")을 입력받습니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.1 이상 버전이 필요합니다.
예시
WITH foo AS(
SELECT
1 AS rid,
ST_Resize(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0)
, 1, '8BUI', 255, 0
)
, '50%', '500') AS rast
UNION ALL
SELECT
2 AS rid,
ST_Resize(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0)
, 1, '8BUI', 255, 0
)
, 500, 100) AS rast
UNION ALL
SELECT
3 AS rid,
ST_Resize(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0)
, 1, '8BUI', 255, 0
)
, 0.25, 0.9) AS rast
), bar AS (
SELECT rid, ST_Metadata(rast) AS meta, rast FROM foo
)
SELECT rid, (meta).* FROM bar
rid | upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
-----+------------+------------+-------+--------+--------+--------+-------+-------+------+----------
1 | 0 | 0 | 500 | 500 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1
2 | 0 | 0 | 500 | 100 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1
3 | 0 | 0 | 250 | 900 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1
(3 rows)
Name
ST_Transform — 알려진 공간 참조 시스템의 래스터를 지정한 리샘플링 알고리즘을 통해 또 다른 알려진 공간 참조 시스템으로 재투영합니다. NearestNeighbor, Bilinear, Cubic, CubicSpline, Lanczos 알고리즘을 이용할 수 있습니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
Synopsis
raster ST_Transform(raster rast, integer srid, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125, double precision scalex, double precision scaley);
raster ST_Transform(raster rast, integer srid, double precision scalex, double precision scaley, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);
raster ST_Transform(raster rast, raster alignto, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125);
설명
알려진 공간 참조 시스템의 래스터를 지정한 픽셀 왜곡(pixel warp) 알고리즘을 통해 또 다른 알려진 공간 참조 시스템으로 재투영합니다. 따로 알고리즘을 설정하지 않을 경우 기본값은 NearestNeighbor이며, maxerror를 설정하지 않을 경우 기본값은 백분율 0.125입니다.
알고리즘 옵션에는 'NearestNeighbor', 'Bilinear', 'Cubic', 'CubicSpline', 그리고 'Lanczos'가 있습니다. 자세한 내용은 GDAL Warp resampling methods 를 참조하십시오.
ST_Transform 함수는 종종 ST_SetSRID()와 착각당합니다. ST_Transform이 실제로 래스터의 좌표를 한 공간 참조 시스템에서 또다른 공간 참조 시스템으로 변환시키는 (그리고 픽셀 값을 리샘플링하는) 반면, ST_SetSRID()는 래스터의 SRID 식별자를 변경할 뿐입니다.
다른 변종과 달리, 변종 3은 alignto 파라미터에 참조 래스터를 요구합니다. 결과 래스터는 참조 래스터의 공간 참조 시스템(SRID)으로 변환될 것이며, (ST_SameAlignment = TRUE일 경우) 참조 래스터와 동일하게 정렬될 것입니다.
| |
사용자의 변환 지원이 제대로 동작하지 않는다면, PROJSO 환경 변수를 사용자 PostGIS가 이용하고 있는 .so 또는 .dll 투영 라이브러리로 설정해야 할 수도 있습니다. 파일명만 지정해주면 됩니다. 예를 들어 윈도우의 경우, 제어판 -> 시스템 -> 환경 변수로 가서 |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.1 이상 버전이 필요합니다.
개선 사항: 2.1.0버전에서 ST_Transform(rast, alignto) 변종이 추가됐습니다.
예시
SELECT ST_Width(mass_stm) As w_before, ST_Width(wgs_84) As w_after,
ST_Height(mass_stm) As h_before, ST_Height(wgs_84) As h_after
FROM
( SELECT rast As mass_stm, ST_Transform(rast,4326) As wgs_84
, ST_Transform(rast,4326, 'Bilinear') AS wgs_84_bilin
FROM aerials.o_2_boston
WHERE ST_Intersects(rast,
ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.128, 42.2392,-71.1277, 42.2397, 4326),26986) )
LIMIT 1) As foo;
w_before | w_after | h_before | h_after
----------+---------+----------+---------
200 | 228 | 200 | 170
 원본 매사추세츠 주 미터 단위 평면(mass_stm) |  WGS84 경위도(wgs_84)로 변환한 후 |  기본값 NN 대신 Bilinear 알고리즘을 통해 WGS84 경위도(wgs_84_bilin)로 변환한 후 |
예시: 변종 3
다음은 ST_Transform(raster, srid)과 ST_Transform(raster, alignto)의 차이점을 보여주는 예시입니다.
WITH foo AS (
SELECT 0 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 1, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 2, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 2, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 3, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 3, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 4, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 5, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 6, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 7, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 200, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 8, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 300, 0) AS rast
), bar AS (
SELECT
ST_Transform(rast, 4269) AS alignto
FROM foo
LIMIT 1
), baz AS (
SELECT
rid,
rast,
ST_Transform(rast, 4269) AS not_aligned,
ST_Transform(rast, alignto) AS aligned
FROM foo
CROSS JOIN bar
)
SELECT
ST_SameAlignment(rast) AS rast,
ST_SameAlignment(not_aligned) AS not_aligned,
ST_SameAlignment(aligned) AS aligned
FROM baz
rast | not_aligned | aligned
------+-------------+---------
t | f | t
- ST_SetBandNoDataValue — NODATA를 나타내는 입력 밴드의 값을 설정합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 밴드에 NODATA가 없다고 표시하려면, nodata value = NULL이라고 설정하십시오.
- ST_SetBandIsNoData — 밴드의 isnodata 플래그를 참으로 설정합니다.
- ST_SetBandPath — Update the external path and band number of an out-db band
- ST_SetBandIndex — Update the external band number of an out-db band
Name
ST_SetBandNoDataValue — NODATA를 나타내는 입력 밴드의 값을 설정합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 밴드에 NODATA가 없다고 표시하려면, nodata value = NULL이라고 설정하십시오.
Synopsis
raster ST_SetBandNoDataValue(raster rast, double precision nodatavalue);
raster ST_SetBandNoDataValue(raster rast, integer band, double precision nodatavalue, boolean forcechecking=false);
설명
밴드에서 NODATA를 나타내는 값을 설정합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 이 함수는 ST_Polygon, ST_DumpAsPolygons, 그리고 ST_PixelAs...() 함수의 결과물에 영향을 미칩니다.
예시
-- 첫 번째 밴드의 NODATA 값만 변경
UPDATE dummy_rast
SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,1, 254)
WHERE rid = 2;
-- 밴드 1, 2, 3의 NODATA 밴드 값을 변경
UPDATE dummy_rast
SET rast =
ST_SetBandNoDataValue(
ST_SetBandNoDataValue(
ST_SetBandNoDataValue(
rast,1, 254)
,2,99),
3,108)
WHERE rid = 2;
-- NODATA 값을 모두 제거합니다. 이렇게 하면 모든 공간 처리 함수가 모든 픽셀을 처리하게 될 것입니다.
UPDATE dummy_rast
SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,1, NULL)
WHERE rid = 2;
Name
ST_SetBandIsNoData — 밴드의 isnodata 플래그를 참으로 설정합니다.
Synopsis
raster ST_SetBandIsNoData(raster rast, integer band=1);
설명
밴드의 isnodata 플래그를 참으로 설정합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 플래그가 지저분하다고 여겨지는 경우에만 이 함수를 호출해야 합니다. 즉, 마지막 인수에 참을 설정한 경우와 설정하지 않을 경우 ST_BandIsNoData 함수를 호출해서 나온 결과물이 달라질 때 말입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- 래스터 열 한 개를 가진 가짜 테이블을 생성합니다.
create table dummy_rast (rid integer, rast raster);
-- 밴드 두 개와 픽셀/밴드 하나를 가진 래스터를 추가합니다. 첫 번째 밴드의 nodatavalue = pixel value = 3입니다.
-- 두 번째 밴드의 nodatavalue = 13, pixel value = 4입니다.
insert into dummy_rast values(1,
(
'01' -- little endian (uint8 ndr)
||
'0000' -- version (uint16 0)
||
'0200' -- nBands (uint16 0)
||
'17263529ED684A3F' -- scaleX (float64 0.000805965234044584)
||
'F9253529ED684ABF' -- scaleY (float64 -0.00080596523404458)
||
'1C9F33CE69E352C0' -- ipX (float64 -75.5533328537098)
||
'718F0E9A27A44840' -- ipY (float64 49.2824585505576)
||
'ED50EB853EC32B3F' -- skewX (float64 0.000211812383858707)
||
'7550EB853EC32B3F' -- skewY (float64 0.000211812383858704)
||
'E6100000' -- SRID (int32 4326)
||
'0100' -- width (uint16 1)
||
'0100' -- height (uint16 1)
||
'4' -- hasnodatavalue 값이 참으로, isnodata 값이 (참이어야 하는데) 거짓으로 설정됐습니다.
||
'2' -- 첫 번째 밴드 유형(4BUI)
||
'03' -- novalue==3
||
'03' -- pixel(0,0)==3 (same that nodata)
||
'0' -- hasnodatavalue 값이 거짓으로 설정됐습니다.
||
'5' -- 두 번째 밴드 유형(16BSI)
||
'0D00' -- novalue==13
||
'0400' -- pixel(0,0)==4
)::raster
);
select st_bandisnodata(rast, 1) from dummy_rast where rid = 1; -- Expected false
select st_bandisnodata(rast, 1, TRUE) from dummy_rast where rid = 1; -- Expected true
-- isnodata 플래그가 지저분합니다. 이 플래그를 참으로 설정하겠습니다.
update dummy_rast set rast = st_setbandisnodata(rast, 1) where rid = 1;
select st_bandisnodata(rast, 1) from dummy_rast where rid = 1; -- Expected true
Name
ST_SetBandPath — Update the external path and band number of an out-db band
Synopsis
raster ST_SetBandPath(raster rast, integer band, text outdbpath, integer outdbindex, boolean force=false);
설명
Updates an out-db band's external raster file path and external band number.
| |
If |
| |
Internally, this method replaces the PostGIS raster's band at index |
Availability: 2.5.0
예시
WITH foo AS (
SELECT
ST_AddBand(NULL::raster, '/home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif', NULL::int[]) AS rast
)
SELECT
1 AS query,
*
FROM ST_BandMetadata(
(SELECT rast FROM foo),
ARRAY[1,3,2]::int[]
)
UNION ALL
SELECT
2,
*
FROM ST_BandMetadata(
(
SELECT
ST_SetBandPath(
rast,
2,
'/home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected2.tif',
1
) AS rast
FROM foo
),
ARRAY[1,3,2]::int[]
)
ORDER BY 1, 2;
query | bandnum | pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path | outdbbandnum
-------+---------+-----------+-------------+---------+---------------------------------------------------------------------------------+--------------
1 | 1 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 1
1 | 2 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 2
1 | 3 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 3
2 | 1 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 1
2 | 2 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected2.tif | 1
2 | 3 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 3
Name
ST_SetBandIndex — Update the external band number of an out-db band
Synopsis
raster ST_SetBandIndex(raster rast, integer band, integer outdbindex, boolean force=false);
설명
Updates an out-db band's external band number. This does not touch the external raster file associated with the out-db band
| |
If |
| |
Internally, this method replaces the PostGIS raster's band at index |
Availability: 2.5.0
예시
WITH foo AS (
SELECT
ST_AddBand(NULL::raster, '/home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif', NULL::int[]) AS rast
)
SELECT
1 AS query,
*
FROM ST_BandMetadata(
(SELECT rast FROM foo),
ARRAY[1,3,2]::int[]
)
UNION ALL
SELECT
2,
*
FROM ST_BandMetadata(
(
SELECT
ST_SetBandIndex(
rast,
2,
1
) AS rast
FROM foo
),
ARRAY[1,3,2]::int[]
)
ORDER BY 1, 2;
query | bandnum | pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path | outdbbandnum
-------+---------+-----------+-------------+---------+---------------------------------------------------------------------------------+--------------
1 | 1 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 1
1 | 2 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 2
1 | 3 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 3
2 | 1 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 1
2 | 2 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 1
2 | 3 | 8BUI | | t | /home/pele/devel/geo/postgis-git/raster/test/regress/loader/Projected.tif | 3
- ST_Count — 래스터 또는 래스터 커버리지의 입력 밴드에 있는 픽셀 개수를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. exclude_nodata_value를 참으로 설정할 경우, NODATA 값이 아닌 픽셀의 개수만 반환할 것입니다.
- ST_CountAgg — 종합 함수입니다. 래스터 집합의 입력 밴드에 있는 픽셀 개수를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. exclude_nodata_value를 참으로 설정할 경우, NODATA 값이 아닌 픽셀의 개수만 반환할 것입니다.
- ST_Histogram — 빈(bin; 히스토그램 표시에서 수직 막대로 나타나는 단위) 범위로 구분된 래스터 또는 래스터 커버리지의 데이터 분포를 요약하는 레코드 집합을 반환합니다. 따로 설정하지 않을 경우 빈의 개수를 자동으로 계산합니다.
- ST_Quantile — 샘플링 또는 채우기(population)라는 맥락에서 래스터 또는 래스터 테이블 커버리지의 사분위(quantile)를 계산합니다. 따라서, 래스터의 25%, 50%, 75% 백분위(percentile) 단계로 값을 확인할 수 있습니다.
- ST_SummaryStats — 입력한 래스터 밴드 또는 래스터 또는 래스터 커버리지의 count, sum, mean, stddev, min, max로 이루어진 통계 요약을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_SummaryStatsAgg — 종합 함수입니다. 래스터 집합의 입력 래스터 밴드의 count, sum, mean, stddev, min, max로 이루어진 통계 요약을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_ValueCount — 설정한 값들의 집합을 가진 래스터(또는 래스터 커버리지)의 입력 밴드에 있는 픽셀 밴드 값 및 픽셀 개수의 집계를 담고 있는 레코드 집합을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. 기본적으로 NODATA 값은 집계되지 않습니다. 픽셀의 다른 모든 값들을 출력하는데, 픽셀 밴드 값은 가장 가까운 정수로 반올림됩니다.
Name
ST_Count — 래스터 또는 래스터 커버리지의 입력 밴드에 있는 픽셀 개수를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. exclude_nodata_value를 참으로 설정할 경우, NODATA 값이 아닌 픽셀의 개수만 반환할 것입니다.
Synopsis
bigint ST_Count(raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true);
bigint ST_Count(raster rast, boolean exclude_nodata_value);
bigint ST_Count(text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true);
bigint ST_Count(text rastertable, text rastercolumn, boolean exclude_nodata_value);
설명
래스터 또는 래스터 커버리지의 입력 밴드에 있는 픽셀 개수를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 nband 의 기본값은 1입니다.
| |
|
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
2.2.0 버전부터 더 이상 ST_Count(rastertable, rastercolumn, ...) 변종 함수를 지원하지 않습니다. 대신 ST_CountAgg 함수를 이용하십시오. |
예시
-- 첫 번째 함수는 값이 249가 아닌 모든 픽셀의 개수를 집계하고, 두 번째 함수는 모든 픽셀의 개수를 집계할 것입니다. --
SELECT rid, ST_Count(ST_SetBandNoDataValue(rast,249)) As exclude_nodata,
ST_Count(ST_SetBandNoDataValue(rast,249),false) As include_nodata
FROM dummy_rast WHERE rid=2;
rid | exclude_nodata | include_nodata
-----+----------------+----------------
2 | 23 | 25
Name
ST_CountAgg — 종합 함수입니다. 래스터 집합의 입력 밴드에 있는 픽셀 개수를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. exclude_nodata_value를 참으로 설정할 경우, NODATA 값이 아닌 픽셀의 개수만 반환할 것입니다.
Synopsis
bigint ST_CountAgg(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision sample_percent);
bigint ST_CountAgg(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value);
bigint ST_CountAgg(raster rast, boolean exclude_nodata_value);
설명
래스터 집합의 입력 밴드에 있는 픽셀 개수를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 nband 의 기본값은 1입니다.
exclude_nodata_value 를 참으로 설정할 경우, 래스터의 nodata 값이 아닌 픽셀의 개수만 반환할 것입니다. 모든 픽셀의 개수를 구하려면 exclude_nodata_value 를 거짓으로 설정하십시오.
기본적으로 모든 픽셀을 샘플링할 것입니다. 더 빠른 속도를 원한다면, sample_percent 를 0과 1 사이의 값으로 설정하십시오.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
WITH foo AS (
SELECT
rast.rast
FROM (
SELECT ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 10, 10, 2, 2, 0, 0,0)
, 1, '64BF', 0, 0
)
, 1, 1, 1, -10
)
, 1, 5, 4, 0
)
, 1, 5, 5, 3.14159
) AS rast
) AS rast
FULL JOIN (
SELECT generate_series(1, 10) AS id
) AS id
ON 1 = 1
)
SELECT
ST_CountAgg(rast, 1, TRUE)
FROM foo;
st_countagg
-------------
20
(1 row)
Name
ST_Histogram — 빈(bin; 히스토그램 표시에서 수직 막대로 나타나는 단위) 범위로 구분된 래스터 또는 래스터 커버리지의 데이터 분포를 요약하는 레코드 집합을 반환합니다. 따로 설정하지 않을 경우 빈의 개수를 자동으로 계산합니다.
Synopsis
SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, integer bins=autocomputed, double precision[] width=NULL, boolean right=false);
SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, integer bins, double precision[] width=NULL, boolean right=false);
SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, integer bins, boolean right);
SETOF record ST_Histogram(raster rast, integer nband, integer bins, boolean right);
SETOF record ST_Histogram(text rastertable, text rastercolumn, integer nband, integer bins, boolean right);
SETOF record ST_Histogram(text rastertable, text rastercolumn, integer nband, boolean exclude_nodata_value, integer bins, boolean right);
SETOF record ST_Histogram(text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, integer bins=autocomputed, double precision[] width=NULL, boolean right=false);
SETOF record ST_Histogram(text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, integer bins, double precision[] width=NULL, boolean right=false);
설명
각 빈에 대해 입력 래스터 밴드의 min, max, count, percent로 이루어진 레코드 집합을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 nband 의 기본값은 1입니다.
| |
기본적으로 |
widthdouble precision[]width: 각 카테고리/빈의 너비를 나타내는 배열입니다. 빈 개수가 width 개수보다 큰 경우, width를 반복합니다.
예시: 빈 9개, width [a, b, c]는 [a, b, c, a, b, c, a, b, c]로 출력될 것입니다.
binsinteger분류 단계(breakout)의 개수: 따로 설정할 경우 함수가 반환하는 레코드의 개수입니다. 따로 설정하지 않을 경우 분류 단계의 개수를 자동으로 계산합니다.
rightboolean히스토그램을 왼쪽부터보다는 오른쪽부터(기본값) 계산합니다. X값을 평가하는 기준을 [a, b) 에서 (a, b] 로 변경합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 단일 래스터 타일 - 밴드 1, 2, 3에 대한 히스토그램을 계산하고 빈을 자동으로 계산합니다.
SELECT band, (stats).*
FROM (SELECT rid, band, ST_Histogram(rast, band) As stats
FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,3) As band
WHERE rid=2) As foo;
band | min | max | count | percent
------+-------+-------+-------+---------
1 | 249 | 250 | 2 | 0.08
1 | 250 | 251 | 2 | 0.08
1 | 251 | 252 | 1 | 0.04
1 | 252 | 253 | 2 | 0.08
1 | 253 | 254 | 18 | 0.72
2 | 78 | 113.2 | 11 | 0.44
2 | 113.2 | 148.4 | 4 | 0.16
2 | 148.4 | 183.6 | 4 | 0.16
2 | 183.6 | 218.8 | 1 | 0.04
2 | 218.8 | 254 | 5 | 0.2
3 | 62 | 100.4 | 11 | 0.44
3 | 100.4 | 138.8 | 5 | 0.2
3 | 138.8 | 177.2 | 4 | 0.16
3 | 177.2 | 215.6 | 1 | 0.04
3 | 215.6 | 254 | 4 | 0.16예시: 밴드 2의 히스토그램만 계산하고 빈 6개를 계산합니다.
SELECT (stats).*
FROM (SELECT rid, ST_Histogram(rast, 2,6) As stats
FROM dummy_rast
WHERE rid=2) As foo;
min | max | count | percent
------------+------------+-------+---------
78 | 107.333333 | 9 | 0.36
107.333333 | 136.666667 | 6 | 0.24
136.666667 | 166 | 0 | 0
166 | 195.333333 | 4 | 0.16
195.333333 | 224.666667 | 1 | 0.04
224.666667 | 254 | 5 | 0.2
(6 rows)
-- 이전 예시와 동일하지만 각 빈의 픽셀 값 범위를 명확하게 조정합니다.
SELECT (stats).*
FROM (SELECT rid, ST_Histogram(rast, 2,6,ARRAY[0.5,1,4,100,5]) As stats
FROM dummy_rast
WHERE rid=2) As foo;
min | max | count | percent
-------+-------+-------+----------
78 | 78.5 | 1 | 0.08
78.5 | 79.5 | 1 | 0.04
79.5 | 83.5 | 0 | 0
83.5 | 183.5 | 17 | 0.0068
183.5 | 188.5 | 0 | 0
188.5 | 254 | 6 | 0.003664
(6 rows)Name
ST_Quantile — 샘플링 또는 채우기(population)라는 맥락에서 래스터 또는 래스터 테이블 커버리지의 사분위(quantile)를 계산합니다. 따라서, 래스터의 25%, 50%, 75% 백분위(percentile) 단계로 값을 확인할 수 있습니다.
Synopsis
SETOF record ST_Quantile(raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, double precision[] quantiles=NULL);
SETOF record ST_Quantile(raster rast, double precision[] quantiles);
SETOF record ST_Quantile(raster rast, integer nband, double precision[] quantiles);
double precision ST_Quantile(raster rast, double precision quantile);
double precision ST_Quantile(raster rast, boolean exclude_nodata_value, double precision quantile=NULL);
double precision ST_Quantile(raster rast, integer nband, double precision quantile);
double precision ST_Quantile(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision quantile);
double precision ST_Quantile(raster rast, integer nband, double precision quantile);
SETOF record ST_Quantile(text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, double precision[] quantiles=NULL);
SETOF record ST_Quantile(text rastertable, text rastercolumn, integer nband, double precision[] quantiles);
설명
샘플링 또는 채우기(population)라는 맥락에서 래스터 또는 래스터 테이블 커버리지의 사분위(quantile)를 계산합니다. 따라서, 래스터의 25%, 50%, 75% 백분위(percentile) 단계로 값을 확인할 수 있습니다.
| |
|
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,249) WHERE rid=2;
-- 이 예시 쿼리는 지정한 사분위 안에 있는 밴드 1의 픽셀 가운데 값이 249가 아닌 픽셀들만 처리할 것입니다. --
SELECT (pvq).*
FROM (SELECT ST_Quantile(rast, ARRAY[0.25,0.75]) As pvq
FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo
ORDER BY (pvq).quantile;
quantile | value
----------+-------
0.25 | 253
0.75 | 254
SELECT ST_Quantile(rast, 0.75) As value
FROM dummy_rast WHERE rid=2;
value
------
254
-- 실제 예시입니다. 밴드 2의 픽셀 가운데 도형과 교차하는 모든 픽셀들의 사분위를 구합니다.
SELECT rid, (ST_Quantile(rast,2)).* As pvc
FROM o_4_boston
WHERE ST_Intersects(rast,
ST_GeomFromText('POLYGON((224486 892151,224486 892200,224706 892200,224706 892151,224486 892151))',26986)
)
ORDER BY value, quantile,rid
;
rid | quantile | value
-----+----------+-------
1 | 0 | 0
2 | 0 | 0
14 | 0 | 1
15 | 0 | 2
14 | 0.25 | 37
1 | 0.25 | 42
15 | 0.25 | 47
2 | 0.25 | 50
14 | 0.5 | 56
1 | 0.5 | 64
15 | 0.5 | 66
2 | 0.5 | 77
14 | 0.75 | 81
15 | 0.75 | 87
1 | 0.75 | 94
2 | 0.75 | 106
14 | 1 | 199
1 | 1 | 244
2 | 1 | 255
15 | 1 | 255
Name
ST_SummaryStats — 입력한 래스터 밴드 또는 래스터 또는 래스터 커버리지의 count, sum, mean, stddev, min, max로 이루어진 통계 요약을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
summarystats ST_SummaryStats(raster rast, boolean exclude_nodata_value);
summarystats ST_SummaryStats(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value);
summarystats ST_SummaryStats(text rastertable, text rastercolumn, boolean exclude_nodata_value);
summarystats ST_SummaryStats(text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true);
설명
입력한 래스터 밴드 또는 래스터 또는 래스터 커버리지의 count, sum, mean, stddev, min, max로 이루어진 summarystats 을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 nband 의 기본값은 1입니다.
| |
기본적으로 |
| |
기본적으로 모든 픽셀을 샘플링할 것입니다. 더 빠른 속도를 원한다면, |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
2.2.0 버전부터 더 이상 ST_SummaryStats(rastertable, rastercolumn, ...) 변종 함수를 지원하지 않습니다. 대신 ST_SummaryStatsAgg 함수를 이용하십시오. |
예시: 단일 래스터 타일
SELECT rid, band, (stats).*
FROM (SELECT rid, band, ST_SummaryStats(rast, band) As stats
FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,3) As band
WHERE rid=2) As foo;
rid | band | count | sum | mean | stddev | min | max
-----+------+-------+------+------------+-----------+-----+-----
2 | 1 | 23 | 5821 | 253.086957 | 1.248061 | 250 | 254
2 | 2 | 25 | 3682 | 147.28 | 59.862188 | 78 | 254
2 | 3 | 25 | 3290 | 131.6 | 61.647384 | 62 | 254
예시: 관심 건물과 교차하는 픽셀들을 요약
PostGIS 윈도우 64비트 버전에서 모든 보스턴 건물들과 항공사진 타일들(각각 건물 레코드 102,000개, 150x150 픽셀 크기의 타일 134,000개)을 처리하는 이 예시가 574밀리초 걸렸습니다.
WITH
-- 관심 피처
feat AS (SELECT gid As building_id, geom_26986 As geom FROM buildings AS b
WHERE gid IN(100, 103,150)
),
-- builds의 경계선에 맞춰 래스터 타일의 밴드 2를 잘라낸 다음
-- 이 잘라낸 지역의 통계를 얻습니다.
b_stats AS
(SELECT building_id, (stats).*
FROM (SELECT building_id, ST_SummaryStats(ST_Clip(rast,2,geom)) As stats
FROM aerials.boston
INNER JOIN feat
ON ST_Intersects(feat.geom,rast)
) As foo
)
-- 마지막으로 통계를 요약합니다.
SELECT building_id, SUM(count) As num_pixels
, MIN(min) As min_pval
, MAX(max) As max_pval
, SUM(mean*count)/SUM(count) As avg_pval
FROM b_stats
WHERE count
> 0
GROUP BY building_id
ORDER BY building_id;
building_id | num_pixels | min_pval | max_pval | avg_pval
-------------+------------+----------+----------+------------------
100 | 1090 | 1 | 255 | 61.0697247706422
103 | 655 | 7 | 182 | 70.5038167938931
150 | 895 | 2 | 252 | 185.642458100559예시: 래스터 커버리지
-- 각 밴드에 대한 통계 --
SELECT band, (stats).*
FROM (SELECT band, ST_SummaryStats('o_4_boston','rast', band) As stats
FROM generate_series(1,3) As band) As foo;
band | count | sum | mean | stddev | min | max
------+---------+--------+------------------+------------------+-----+-----
1 | 8450000 | 725799 | 82.7064349112426 | 45.6800222638537 | 0 | 255
2 | 8450000 | 700487 | 81.4197705325444 | 44.2161184161765 | 0 | 255
3 | 8450000 | 575943 | 74.682739408284 | 44.2143885481407 | 0 | 255
-- 테이블의 경우: 샘플링을 100% 미만으로 설정하면 속도가 향상됩니다.
-- 이 예시에서는 25%로 설정해서 훨씬 빨리 답을 반환받습니다.
SELECT band, (stats).*
FROM (SELECT band, ST_SummaryStats('o_4_boston','rast', band,true,0.25) As stats
FROM generate_series(1,3) As band) As foo;
band | count | sum | mean | stddev | min | max
------+---------+--------+------------------+------------------+-----+-----
1 | 2112500 | 180686 | 82.6890480473373 | 45.6961043857248 | 0 | 255
2 | 2112500 | 174571 | 81.448503668639 | 44.2252623171821 | 0 | 255
3 | 2112500 | 144364 | 74.6765884023669 | 44.2014869384578 | 0 | 255
Name
ST_SummaryStatsAgg — 종합 함수입니다. 래스터 집합의 입력 래스터 밴드의 count, sum, mean, stddev, min, max로 이루어진 통계 요약을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
summarystats ST_SummaryStatsAgg(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision sample_percent);
summarystats ST_SummaryStatsAgg(raster rast, boolean exclude_nodata_value, double precision sample_percent);
summarystats ST_SummaryStatsAgg(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value);
설명
입력한 래스터 밴드 또는 래스터 또는 래스터 커버리지의 count, sum, mean, stddev, min, max로 이루어진 summarystats 을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 nband 의 기본값은 1입니다.
| |
기본적으로 |
| |
기본적으로 모든 픽셀을 샘플링할 것입니다. 더 빠른 속도를 원한다면, |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
WITH foo AS (
SELECT
rast.rast
FROM (
SELECT ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_SetValue(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 10, 10, 2, 2, 0, 0,0)
, 1, '64BF', 0, 0
)
, 1, 1, 1, -10
)
, 1, 5, 4, 0
)
, 1, 5, 5, 3.14159
) AS rast
) AS rast
FULL JOIN (
SELECT generate_series(1, 10) AS id
) AS id
ON 1 = 1
)
SELECT
(stats).count,
round((stats).sum::numeric, 3),
round((stats).mean::numeric, 3),
round((stats).stddev::numeric, 3),
round((stats).min::numeric, 3),
round((stats).max::numeric, 3)
FROM (
SELECT
ST_SummaryStatsAgg(rast, 1, TRUE, 1) AS stats
FROM foo
) bar;
count | round | round | round | round | round
-------+---------+--------+-------+---------+-------
20 | -68.584 | -3.429 | 6.571 | -10.000 | 3.142
(1 row)
Name
ST_ValueCount — 설정한 값들의 집합을 가진 래스터(또는 래스터 커버리지)의 입력 밴드에 있는 픽셀 밴드 값 및 픽셀 개수의 집계를 담고 있는 레코드 집합을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. 기본적으로 NODATA 값은 집계되지 않습니다. 픽셀의 다른 모든 값들을 출력하는데, 픽셀 밴드 값은 가장 가까운 정수로 반올림됩니다.
Synopsis
SETOF record ST_ValueCount(raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, double precision[] searchvalues=NULL, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count);
SETOF record ST_ValueCount(raster rast, integer nband, double precision[] searchvalues, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count);
SETOF record ST_ValueCount(raster rast, double precision[] searchvalues, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count);
bigint ST_ValueCount(raster rast, double precision searchvalue, double precision roundto=0);
bigint ST_ValueCount(raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision searchvalue, double precision roundto=0);
bigint ST_ValueCount(raster rast, integer nband, double precision searchvalue, double precision roundto=0);
SETOF record ST_ValueCount(text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, double precision[] searchvalues=NULL, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count);
SETOF record ST_ValueCount(text rastertable, text rastercolumn, double precision[] searchvalues, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count);
SETOF record ST_ValueCount(text rastertable, text rastercolumn, integer nband, double precision[] searchvalues, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count);
bigintST_ValueCount(text rastertable, text rastercolumn, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision searchvalue, double precision roundto=0);
bigint ST_ValueCount(text rastertable, text rastercolumn, double precision searchvalue, double precision roundto=0);
bigint ST_ValueCount(text rastertable, text rastercolumn, integer nband, double precision searchvalue, double precision roundto=0);
설명
선택한 밴드의 래스터 타일 또는 래스터 커버리지에 있는 픽셀의 밴드 값 및 개수를 담고 있는 value, count 열을 가진 레코드 집합을 반환합니다.
밴드를 따로 설정하지 않을 경우 nband 의 기본값은 1입니다. searchvalues 를 설정하지 않을 경우, 래스터 또는 래스터 커버리지에서 발견된 모든 픽셀 값을 반환할 것입니다. searchvalues 를 하나만 설정하면, 레코드 대신 해당 픽셀 밴드 값을 가진 픽셀의 개수를 나타내는 정수를 반환할 것입니다.
| |
|
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,249) WHERE rid=2;
-- 이 예시는 밴드 1에서 값이 249가 아닌 픽셀들만 집계할 것입니다. --
SELECT (pvc).*
FROM (SELECT ST_ValueCount(rast) As pvc
FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo
ORDER BY (pvc).value;
value | count
-------+-------
250 | 2
251 | 1
252 | 2
253 | 6
254 | 12
-- 이 예시는 값 249를 포함한 밴드 1의 모든 픽셀을 집계할 것입니다. --
SELECT (pvc).*
FROM (SELECT ST_ValueCount(rast,1,false) As pvc
FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo
ORDER BY (pvc).value;
value | count
-------+-------
249 | 2
250 | 2
251 | 1
252 | 2
253 | 6
254 | 12
-- 이 예시는 밴드 2 가운데 NODATA 값이 아닌 픽셀들만 집계할 것입니다. --
SELECT (pvc).*
FROM (SELECT ST_ValueCount(rast,2) As pvc
FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo
ORDER BY (pvc).value;
value | count
-------+-------
78 | 1
79 | 1
88 | 1
89 | 1
96 | 1
97 | 1
98 | 1
99 | 2
112 | 2
:
-- 실제 예시입니다. 도형과 교차하는 항공사진 래스터 타일의 밴드 2에 있는 모든 픽셀을 집계한 다음
-- 개수가 500개를 초과하는 픽셀 밴드 값만 반환합니다.
SELECT (pvc).value, SUM((pvc).count) As total
FROM (SELECT ST_ValueCount(rast,2) As pvc
FROM o_4_boston
WHERE ST_Intersects(rast,
ST_GeomFromText('POLYGON((224486 892151,224486 892200,224706 892200,224706 892151,224486 892151))',26986)
)
) As foo
GROUP BY (pvc).value
HAVING SUM((pvc).count)
> 500
ORDER BY (pvc).value;
value | total
-------+-----
51 | 502
54 | 521
-- 각 래스터에서 특정 도형과 교차하는 타일 가운데 값이 100인 픽셀의 개수 집계만 반환합니다. --
SELECT rid, ST_ValueCount(rast,2,100) As count
FROM o_4_boston
WHERE ST_Intersects(rast,
ST_GeomFromText('POLYGON((224486 892151,224486 892200,224706 892200,224706 892151,224486 892151))',26986)
) ;
rid | count
-----+-------
1 | 56
2 | 95
14 | 37
15 | 64
- ST_RastFromWKB — Return a raster value from a Well-Known Binary (WKB) raster.
- ST_RastFromHexWKB — Return a raster value from a Hex representation of Well-Known Binary (WKB) raster.
Name
ST_RastFromWKB — Return a raster value from a Well-Known Binary (WKB) raster.
Synopsis
raster ST_RastFromWKB(bytea wkb);
예시
SELECT (ST_Metadata(
ST_RastFromWKB(
'\001\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000@\000\000\000\000\000\000\010@\000\000\000\000\000\000\340?\000\000\000\000\000\000\340?\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\012\000\000\000\012\000\024\000'::bytea
)
)).* AS metadata;
upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
------------+------------+-------+--------+--------+--------+-------+-------+------+----------
0.5 | 0.5 | 10 | 20 | 2 | 3 | 0 | 0 | 10 | 0
Name
ST_RastFromHexWKB — Return a raster value from a Hex representation of Well-Known Binary (WKB) raster.
Synopsis
raster ST_RastFromHexWKB(text wkb);
설명
Given a Well-Known Binary (WKB) raster in Hex representation, return a raster.
Availability: 2.5.0
예시
SELECT (ST_Metadata(
ST_RastFromHexWKB(
'010000000000000000000000400000000000000840000000000000E03F000000000000E03F000000000000000000000000000000000A0000000A001400'
)
)).* AS metadata;
upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands
------------+------------+-------+--------+--------+--------+-------+-------+------+----------
0.5 | 0.5 | 10 | 20 | 2 | 3 | 0 | 0 | 10 | 0
- ST_AsBinary/ST_AsWKB — Return the Well-Known Binary (WKB) representation of the raster.
- ST_AsHexWKB — Return the Well-Known Binary (WKB) in Hex representation of the raster.
- ST_AsGDALRaster — Return the raster tile in the designated GDAL Raster format. Raster formats are one of those supported by your compiled library. Use ST_GDALDrivers() to get a list of formats supported by your library.
- ST_AsJPEG — 래스터 타일에서 선택한 밴드들을 단일 JPEG(Joint Photographic Exports Group) 이미지(바이트 배열)로 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않거나, 밴드가 1개거나 또는 3개를 초과할 경우 첫 번째 밴드를 씁니다. 밴드가 3개뿐일 경우 밴드 3개를 모두 써서 RGB에 매핑시킵니다.
- ST_AsPNG — 래스터 타일에서 선택한 밴드들을 단일 PNG(Portable Network Graphics) 이미지(바이트 배열)로 반환합니다. 래스터의 밴드가 1개, 3개, 또는 4개이거나 따로 설정하지 않을 경우 모든 밴드를 씁니다. 밴드가 2개 또는 4개를 초과하며 따로 설정하지 않을 경우, 밴드 1만 씁니다. 밴드를 RGB 또는 RGBA 스페이스에 매핑합니다.
- ST_AsTIFF — Return the raster selected bands as a single TIFF image (byte array). If no band is specified or any of specified bands does not exist in the raster, then will try to use all bands.
Name
ST_AsBinary/ST_AsWKB — Return the Well-Known Binary (WKB) representation of the raster.
Synopsis
bytea ST_AsBinary(raster rast, boolean outasin=FALSE);
bytea ST_AsWKB(raster rast, boolean outasin=FALSE);
설명
Returns the Binary representation of the raster. If outasin is TRUE, out-db bands are treated as in-db. Refer to raster/doc/RFC2-WellKnownBinaryFormat located in the PostGIS source folder for details of the representation.
이 함수는 데이터베이스로부터 데이터를 문자열 표현식으로 변환하지 않고 추출하는 바이너리 커서에 유용합니다.
| |
기본적으로, WKB 출력물은 DB 외부 밴드를 가리키는 외부 파일 경로를 담고 있습니다. 클라이언트가 DB 외부 밴드의 기저 래스터 파일에 접근하지 못 하는 경우, |
개선 사항: 2.1.0버전에서 outasin 이 추가됐습니다.
Enhanced: 2.5.0 Addition of ST_AsWKB
예시
SELECT ST_AsBinary(rast) As rastbin FROM dummy_rast WHERE rid=1;
rastbin
---------------------------------------------------------------------------------
\001\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000@\000\000\000\000\000\000\010@\000\000\000\000\000\000\340?\000\000\000\000\000\000\340?\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\012\000\000\000\012\000\024\000
Name
ST_AsHexWKB — Return the Well-Known Binary (WKB) in Hex representation of the raster.
Synopsis
bytea ST_AsHexWKB(raster rast, boolean outasin=FALSE);
설명
Returns the Binary representation in Hex representation of the raster. If outasin is TRUE, out-db bands are treated as in-db. Refer to raster/doc/RFC2-WellKnownBinaryFormat located in the PostGIS source folder for details of the representation.
| |
By default, Hex WKB output contains the external file path for out-db bands. If the client does not have access to the raster file underlying an out-db band, set |
Availability: 2.5.0
예시
SELECT ST_AsHexWKB(rast) As rastbin FROM dummy_rast WHERE rid=1;
st_ashexwkb
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
010000000000000000000000400000000000000840000000000000E03F000000000000E03F000000000000000000000000000000000A0000000A001400
Name
ST_AsGDALRaster — Return the raster tile in the designated GDAL Raster format. Raster formats are one of those supported by your compiled library. Use ST_GDALDrivers() to get a list of formats supported by your library.
Synopsis
bytea ST_AsGDALRaster(raster rast, text format, text[] options=NULL, integer srid=sameassource);
설명
래스터 타일을 지정한 형식으로 반환합니다. 인수들은 다음과 같습니다:
format- 출력할 형식입니다. 사용자의 LibGDAL 라이브러리에 컴파일된 드라이버에 따라 달라질 수 있습니다. 일반적으로 사용할 수 있는 형식은 'JPEG', 'GTiff', 'PNG'입니다. 사용자 라이브러리가 지원하는 형식들의 목록을 보려면 ST_GDALDrivers 함수를 이용하십시오.options- GDAL 옵션들의 텍스트 배열입니다. 형식에 따라 유효한 옵션들이 달라집니다. 자세한 내용은 GDAL 래스터 형식 옵션 을 참조하십시오.srs- 이미지 파일에 임베딩할 proj4text 또는 (spatial_ref_sys에서 가져온) srtext입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.0 이상 버전이 필요합니다.
JPEG Output Example, multiple tiles as single raster
SELECT ST_AsGDALRaster(ST_Union(rast), 'JPEG', ARRAY['QUALITY=50']) As rastjpg FROM dummy_rast WHERE rast && ST_MakeEnvelope(10, 10, 11, 11);
Using PostgreSQL Large Object Support to export raster
One way to export raster into another format is using PostgreSQL large object export functions. We'lll repeat the prior example but also exporting. Note for this you'll need to have super user access to db since it uses server side lo functions. It will also export to path on server network. If you need export locally, use the psql equivalent lo_ functions which export to the local file system instead of the server file system.
DROP TABLE IF EXISTS tmp_out ;
CREATE TABLE tmp_out AS
SELECT lo_from_bytea(0,
ST_AsGDALRaster(ST_Union(rast), 'JPEG', ARRAY['QUALITY=50'])
) AS loid
FROM dummy_rast
WHERE rast && ST_MakeEnvelope(10, 10, 11, 11);
SELECT lo_export(loid, '/tmp/dummy.jpg')
FROM tmp_out;
SELECT lo_unlink(loid)
FROM tmp_out;Name
ST_AsJPEG — 래스터 타일에서 선택한 밴드들을 단일 JPEG(Joint Photographic Exports Group) 이미지(바이트 배열)로 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않거나, 밴드가 1개거나 또는 3개를 초과할 경우 첫 번째 밴드를 씁니다. 밴드가 3개뿐일 경우 밴드 3개를 모두 써서 RGB에 매핑시킵니다.
Synopsis
bytea ST_AsJPEG(raster rast, text[] options=NULL);
bytea ST_AsJPEG(raster rast, integer nband, integer quality);
bytea ST_AsJPEG(raster rast, integer nband, text[] options=NULL);
bytea ST_AsJPEG(raster rast, integer[] nbands, text[] options=NULL);
bytea ST_AsJPEG(raster rast, integer[] nbands, integer quality);
설명
래스터에서 선택한 밴드들을 단일 JPEG(Joint Photographic Exports Group) 이미지로 반환합니다. 덜 흔한 래스터 유형으로 내보내야 할 경우 ST_AsGDALRaster 함수를 이용하십시오. 밴드를 따로 설정하지 않거나, 밴드가 1개거나 또는 3개를 초과할 경우 첫 번째 밴드만 씁니다. 밴드가 3개일 경우 밴드 3개를 모두 씁니다. 이 함수에는 다음과 같은 많은 옵션을 가진 많은 변종이 있습니다.
nband- 단일 밴드 내보내기를 위한 옵션입니다.nbands- 내보낼 밴드들의 배열입니다(JPEG의 경우 3이 최대값입니다). 밴드의 순서는 RGB입니다. 예를 들어 ARRAY[3,2,1]은 밴드 3을 빨간색, 밴드 2를 초록색, 밴드 1을 파란색에 매핑한다는 뜻입니다.quality- 1부터 100까지의 숫자입니다. 숫자가 높을수록 이미지가 선명해집니다.options- JPEG에 대해 정의된 GDAL 옵션들의 텍스트 배열입니다(ST_GDALDrivers에서 JPEG에 대한 create_options를 살펴보십시오). JPEG의 경우, 유효한 옵션은PROGRESSIVEON/OFF 및 기본값이 75이고 0부터 100까지의 범위에서 설정할 수 있는QUALITY입니다. 자세한 내용은 GDAL 래스터 형식 옵션 을 참조하십시오.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.0 이상 버전이 필요합니다.
예시: 출력
-- 처음 밴드 3개를 75% 품질로 출력
SELECT ST_AsJPEG(rast) As rastjpg
FROM dummy_rast WHERE rid=2;
-- 첫 번째 밴드만 90% 품질로 출력
SELECT ST_AsJPEG(rast,1,90) As rastjpg
FROM dummy_rast WHERE rid=2;
-- 처음 밴드 3개를 출력(밴드 2를 빨강, 밴드 1을 녹색, 밴드 3을 파랑으로 하고 PROGRESSIVE = ON, 품질은 90%)
SELECT ST_AsJPEG(rast,ARRAY[2,1,3],ARRAY['QUALITY=90','PROGRESSIVE=ON']) As rastjpg
FROM dummy_rast WHERE rid=2;Name
ST_AsPNG — 래스터 타일에서 선택한 밴드들을 단일 PNG(Portable Network Graphics) 이미지(바이트 배열)로 반환합니다. 래스터의 밴드가 1개, 3개, 또는 4개이거나 따로 설정하지 않을 경우 모든 밴드를 씁니다. 밴드가 2개 또는 4개를 초과하며 따로 설정하지 않을 경우, 밴드 1만 씁니다. 밴드를 RGB 또는 RGBA 스페이스에 매핑합니다.
Synopsis
bytea ST_AsPNG(raster rast, text[] options=NULL);
bytea ST_AsPNG(raster rast, integer nband, integer compression);
bytea ST_AsPNG(raster rast, integer nband, text[] options=NULL);
bytea ST_AsPNG(raster rast, integer[] nbands, integer compression);
bytea ST_AsPNG(raster rast, integer[] nbands, text[] options=NULL);
설명
래스터에서 선택한 밴드들을 단일 PNG(Portable Network Graphics) 이미지로 반환합니다. 덜 흔한 래스터 유형으로 내보내야 할 경우 ST_AsGDALRaster 함수를 이용하십시오. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우, 처음 3개의 밴드를 내보냅니다. srid 를 따로 설정하지 않으면 래스터의 SRID를 사용합니다. 이 함수에는 다음과 같은 많은 옵션을 가진 많은 변종이 있습니다:
nband- 단일 밴드 내보내기를 위한 옵션입니다.nbands- 내보낼 밴드들의 배열입니다(PNG의 경우 4가 최대값입니다). 밴드의 순서는 RGBA입니다. 예를 들어 ARRAY[3,2,1]은 밴드 3을 빨간색, 밴드 2를 초록색, 밴드 1을 파란색에 매핑한다는 뜻입니다.compression- 1부터 9까지의 숫자입니다. 숫자가 높을수록 압축률도 높아집니다.options- PNG에 대해 정의된 GDAL 옵션들의 텍스트 배열입니다(ST_GDALDrivers에서 PNG에 대한 create_options를 살펴보십시오). PNG의 경우, 유효한 옵션은 ZLEVEL(압축에 소비할 시간 - 기본값은 6)뿐으로, 예를 들어 ARRAY['ZLEVEL=9']처럼 쓰입니다. 이 함수는 출력물 2개를 출력해야 하기 때문에 월드 파일을 사용할 수는 없습니다. 자세한 내용은 GDAL 래스터 형식 옵션 을 참조하십시오.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.0 이상 버전이 필요합니다.
Name
ST_AsTIFF — Return the raster selected bands as a single TIFF image (byte array). If no band is specified or any of specified bands does not exist in the raster, then will try to use all bands.
Synopsis
bytea ST_AsTIFF(raster rast, text[] options='', integer srid=sameassource);
bytea ST_AsTIFF(raster rast, text compression='', integer srid=sameassource);
bytea ST_AsTIFF(raster rast, integer[] nbands, text compression='', integer srid=sameassource);
bytea ST_AsTIFF(raster rast, integer[] nbands, text[] options, integer srid=sameassource);
설명
래스터에서 선택한 밴드들을 단일 TIFF(Tagged Image File Format) 이미지로 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우, 모든 밴드를 쓰려 할 것입니다. 이 함수는 ST_AsGDALRaster 를 둘러싼 래퍼입니다. 덜 흔한 래스터 유형으로 내보내야 할 경우 ST_AsGDALRaster 함수를 이용하십시오. 어떤 공간 참조 SRS 텍스트도 없을 경우, 래스터의 공간 참조를 사용합니다. 이 함수에는 다음과 같은 많은 옵션을 가진 많은 변종이 있습니다:
nbands- 내보낼 밴드들의 배열입니다(PNG의 경우 3이 최대값입니다). 밴드의 순서는 RGB입니다. 예를 들어 ARRAY[3,2,1]은 밴드 3을 빨간색, 밴드 2를 초록색, 밴드 1을 파란색에 매핑한다는 뜻입니다.compression- 압축 표현식: JPEG90(또는 다른 퍼센트), LZW, JPEG, DEFLATE9options- GTiff에 대해 정의된 GDAL 생성 옵션들의 텍스트 배열입니다(ST_GDALDrivers에서 GTiff에 대한 create_options를 살펴보십시오). 자세한 내용은 GDAL 래스터 형식 옵션 을 참조하십시오.srid- 래스터의 spatial_ref_sys의 SRID입니다. 이 옵션은 지리참조 정보를 채우는 데 쓰입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.6.0 이상 버전이 필요합니다.
- ST_Clip — 입력 도형으로 잘라낸 래스터를 반환합니다. 밴드 번호를 지정하지 않은 경우, 모든 밴드를 처리합니다.
crop을 설정하지 않거나 참으로 설정한 경우, 잘라낸 래스터를 출력합니다. - ST_ColorMap — 소스 래스터 및 설정한 밴드로부터 8BUI 밴드(grayscale, RGB, RGBA)를 4개까지 가지는 새 래스터를 생성합니다. 밴드를 따로 설정하지 않으면 밴드 1로 가정합니다.
- ST_Grayscale — Creates a new one-8BUI band raster from the source raster and specified bands representing Red, Green and Blue
- ST_Intersection — 두 래스터의 공유 부분을 표현하는, 또는 벡터화된 래스터와 도형의 기하학적 교차를 표현하는 래스터 또는 도형-픽셀값 쌍의 집합을 반환합니다.
- 내장 맵 대수 콜백 함수 — 콜백 함수 버전 - 래스터 1개 이상, 밴드 인덱스, 그리고 사용자 지정 콜백 함수 1개를 입력받아 밴드 1개를 가진 래스터를 반환합니다.
- ST_MapAlgebraExpr — 표현식 버전 - 입력 래스터 1개 또는 2개, 밴드 인덱스, 그리고 사용자 지정 SQL 표현식 1개 이상을 입력받아 밴드 1개를 가진 래스터를 반환합니다.
- ST_MapAlgebraExpr — 래스터 밴드 1개 버전: 입력 래스터에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
- ST_MapAlgebraExpr — 래스터 밴드 2개 버전: 입력 래스터 2개에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 각 래스터의 밴드 1로 가정합니다. 출력 래스터는 첫 번째 래스터가 정의하는 그리드 상에 (축척, 기울기 및 픽셀 모서리가) 정렬될 것입니다.
extenttype파라미터가 출력 래스터의 범위를 정의할 것입니다.extenttype의 값은 INTERSECTION, UNION, FIRST, SECOND가 될 수 있습니다. - ST_MapAlgebraFct — 래스터 밴드 1개 버전: 입력 래스터에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
- ST_MapAlgebraFct — 래스터 밴드 2개 버전: 입력 래스터 2개에 대해 유효한 PostgreSQL 함수를 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 범위 유형을 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 INTERSECTION입니다.
- ST_MapAlgebraFctNgb — 래스터 밴드 1개 버전: 사용자 지정 PostgreSQL 함수를 이용하는 맵 대수 최근접 이웃(Map Algebra Nearest Neighbor)입니다. 입력 래스터 밴드의 값의 이웃(neighborhood)이 관련된 PostgreSQL 사용자 함수가 출력하는 값을 가진 래스터를 반환합니다.
- ST_Reclass — 원본으로부터 재분류된 밴드 유형으로 이루어진 새 래스터를 생성합니다.
nband는 변경할 밴드를 가리킵니다.nband를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 다른 모든 밴드들은 변경 없이 반환됩니다. 실제 사례: 보기 좋은 형식으로 더 간단하게 렌더링하기 위해 16BUI 밴드를 8BUI 등등으로 변환하십시오. - ST_Union — 래스터 타일 집합을 1개 이상의 밴드로 이루어진 단일 래스터로 통합합니다.
Name
ST_Clip — 입력 도형으로 잘라낸 래스터를 반환합니다. 밴드 번호를 지정하지 않은 경우, 모든 밴드를 처리합니다. crop 을 설정하지 않거나 참으로 설정한 경우, 잘라낸 래스터를 출력합니다.
Synopsis
raster ST_Clip(raster rast, integer[] nband, geometry geom, double precision[] nodataval=NULL, boolean crop=TRUE);
raster ST_Clip(raster rast, integer nband, geometry geom, double precision nodataval, boolean crop=TRUE);
raster ST_Clip(raster rast, integer nband, geometry geom, boolean crop);
raster ST_Clip(raster rast, geometry geom, double precision[] nodataval=NULL, boolean crop=TRUE);
raster ST_Clip(raster rast, geometry geom, double precision nodataval, boolean crop=TRUE);
raster ST_Clip(raster rast, geometry geom, boolean crop);
설명
입력 도형 geom 으로 잘라낸 래스터를 반환합니다. 밴드 인덱스를 지정하지 않을 경우, 모든 밴드를 처리합니다.
ST_Clip이 출력한 래스터는 각 밴드에 대해 잘라낸 면에 할당된 NODATA 값을 가지고 있어야 합니다. NODATA 값을 설정하지 않고 입력 래스터에 정의된 NODATA 값이 없을 경우, 출력 래스터의 NODATA 값을 ST_MinPossibleValue(ST_BandPixelType(rast, band))로 설정합니다. 배열 내부의 NODATA 값의 개수가 밴드 개수보다 작을 경우, 배열 안의 마지막 NODATA 값을 남은 밴드의 NODATA 값으로 씁니다. NODATA 값의 개수가 밴드 개수보다 클 경우, 남는 NODATA 값을 무시합니다. NODATA 값의 배열을 입력받는 모든 변종 함수는 각 밴드에 할당될 단일 값도 입력받습니다.
crop 을 설정하지 않을 경우, 참으로 가정합니다. geom 범위와 rast 범위가 교차하는 부분을 잘라낸 래스터를 출력한다는 의미입니다. crop 을 거짓으로 설정할 경우, 새 래스터의 범위는 rast 의 범위와 동일합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 C 언어로 다시 쓰였습니다.
이 예시는 MassGIS 사이트의 MassGIS Aerial Orthos 에서 다운로드할 수 있는 매사추세츠 항공사진 데이터를 이용합니다. 매사추세츠 주 미터 단위 평면의 좌표로 돼 있습니다.
예시: 밴드 1개 잘라내기
-- 항공사진 타일의 첫 번째 밴드를 20미터 버퍼로 잘라내기
SELECT ST_Clip(rast, 1,
ST_Buffer(ST_Centroid(ST_Envelope(rast)),20)
) from aerials.boston
WHERE rid = 4;
-- 래스터의 마지막 차원에 대한 잘라내기의 영향을 보여줍니다.
-- 마지막 범위를 어떻게 도형의 범위로 잘라내는지 눈여겨 보십시오.
-- crop = true 일 경우
SELECT ST_XMax(ST_Envelope(ST_Clip(rast, 1, clipper, true))) As xmax_w_trim,
ST_XMax(clipper) As xmax_clipper,
ST_XMax(ST_Envelope(ST_Clip(rast, 1, clipper, false))) As xmax_wo_trim,
ST_XMax(ST_Envelope(rast)) As xmax_rast_orig
FROM (SELECT rast, ST_Buffer(ST_Centroid(ST_Envelope(rast)),6) As clipper
FROM aerials.boston
WHERE rid = 6) As foo;
xmax_w_trim | xmax_clipper | xmax_wo_trim | xmax_rast_orig
------------------+------------------+------------------+------------------
230657.436173996 | 230657.436173996 | 230666.436173996 | 230666.436173996
|
 잘라내기 전의 전체 래스터 타일
|
 잘라낸 후
|
예시: crop 없이 밴드 1개를 잘라낸 다음 다른 밴드들을 변경 없이 다시 추가하기
-- 이전과 동일한 예시지만, ST_AddBand를 사용할 수 있으려면 crop을 거짓으로 설정해야 합니다.
-- ST_AddBand 함수를 쓰려면 모든 밴드의 너비 및 높이가 동일해야 하기 때문입니다.
SELECT ST_AddBand(ST_Clip(rast, 1,
ST_Buffer(ST_Centroid(ST_Envelope(rast)),20),false
), ARRAY[ST_Band(rast,2),ST_Band(rast,3)] ) from aerials.boston
WHERE rid = 6;
|
 잘라내기 전의 전체 래스터 타일
|
 잘라낸 후 - 비현실적
|
Name
ST_ColorMap — 소스 래스터 및 설정한 밴드로부터 8BUI 밴드(grayscale, RGB, RGBA)를 4개까지 가지는 새 래스터를 생성합니다. 밴드를 따로 설정하지 않으면 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
raster ST_ColorMap(raster rast, integer nband=1, text colormap=grayscale, text method=INTERPOLATE);
raster ST_ColorMap(raster rast, text colormap, text method=INTERPOLATE);
설명
rast 의 nband 위치의 밴드에 colormap 을 적용해서 8BUI 밴드 4개까지로 구성된 새 래스터를 출력합니다. colormap 안에 정의된 색상 구성 요소의 개수가 새 래스터의 8BUI 밴드 개수를 결정합니다.
nband 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
미리 정의된 컬러맵의 키워드, 또는 값 및 색상 구성 요소를 정의하는 라인 집합이 colormap 이 될 수 있습니다.
유효한 미리 정의된 colormap 키워드:
grayscale또는greyscale- 8BUI 밴드 래스터의 회색조(shades of gray)를 설정pseudocolor- 8BUI(RGBA) 밴드 4개의 래스터에 대해 파랑에서 녹색으로, 녹색에서 빨강으로 변하는 색상을 설정fire- 8BUI(RGBA) 밴드 4개의 래스터에 대해 검정에서 빨강으로, 빨강에서 연한 노랑으로 변하는 색상을 설정bluered- 8BUI(RGBA) 밴드 4개의 래스터에 대해 파랑에서 연한 하양으로, 연한 하양에서 빨강으로 변하는 색상을 설정
사용자 지정 컬러맵을 설정하려면 사용자가 colormap 에 (한 줄에 하나씩 작성한) 항목들의 집합을 입력할 수 있습니다. 각 항목은 일반적으로 다음 5개의 값으로 구성됩니다. 픽셀 값과 해당 픽셀의 빨강, 녹색, 파랑, 알파 구성 요소(RGBA)입니다(색상 구성 요소는 0부터 255 사이의 값입니다). 픽셀 값 대신 해당 래스터 밴드의 최소/최대값이 0/100%인 백분율 값을 쓸 수도 있습니다. 각 값을 쉼표, 탭, 쌍점, 그리고/또는 공백으로 구분할 수 있습니다. 픽셀 값이 NODATA 값일 경우, nv, null 또는 nodata 로 설정할 수 있습니다. 다음은 그 예시입니다.
5 0 0 0 255
4 100:50 55 255
1 150,100 150 255
0% 255 255 255 255
nv 0 0 0 0
colormap 의 문법은 GDAL의 색상 강조(color-relief) 모드 gdaldem 의 문법과 유사합니다.
유효한 method 키워드:
INTERPOLATE- 입력한 픽셀 값들 사이의 색상을 부드럽게 섞여들게 하기 위해 선형 보간법을 이용합니다.EXACT- 컬러맵에 존재하는 픽셀 값과만 엄격히 매칭시킵니다. 컬러맵 항목과 일치하지 않는 값을 가진 픽셀은 0 0 0 0(RGBA)으로 설정할 것입니다.NEAREST- 픽셀 값과 가장 가까운 값을 가진 컬러맵 항목을 이용합니다.
| |
컬러맵에 대해서는 ColorBrewer 를 참조하면 좋습니다. |
| |
그 결과 새 래스터의 밴드들은 NODATA 값을 가지지 않을 것입니다. NODATA 값이 필요하다면 ST_SetBandNoDataValue 를 이용해서 NODATA 값을 설정하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
다음은 예시용 가짜 테이블입니다.
-- 테스트 래스터 테이블 작성 --
DROP TABLE IF EXISTS funky_shapes;
CREATE TABLE funky_shapes(rast raster);
INSERT INTO funky_shapes(rast)
WITH ref AS (
SELECT ST_MakeEmptyRaster( 200, 200, 0, 200, 1, -1, 0, 0) AS rast
)
SELECT
ST_Union(rast)
FROM (
SELECT
ST_AsRaster(
ST_Rotate(
ST_Buffer(
ST_GeomFromText('LINESTRING(0 2,50 50,150 150,125 50)'),
i*2
),
pi() * i * 0.125, ST_Point(50,50)
),
ref.rast, '8BUI'::text, i * 5
) AS rast
FROM ref
CROSS JOIN generate_series(1, 10, 3) AS i
) AS shapes;
SELECT
ST_NumBands(rast) As n_orig,
ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, 'greyscale')) As ngrey,
ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, 'pseudocolor')) As npseudo,
ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, 'fire')) As nfire,
ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, 'bluered')) As nbluered,
ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, '
100% 255 0 0
80% 160 0 0
50% 130 0 0
30% 30 0 0
20% 60 0 0
0% 0 0 0
nv 255 255 255
')) As nred
FROM funky_shapes;
n_orig | ngrey | npseudo | nfire | nbluered | nred
--------+-------+---------+-------+----------+------
1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3
예시: ST_AsPNG를 이용해서 서로 다른 컬러맵의 외양을 비교하기
SELECT
ST_AsPNG(rast) As orig_png,
ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1,'greyscale')) As grey_png,
ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1, 'pseudocolor')) As pseudo_png,
ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1, 'nfire')) As fire_png,
ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1, 'bluered')) As bluered_png,
ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1, '
100% 255 0 0
80% 160 0 0
50% 130 0 0
30% 30 0 0
20% 60 0 0
0% 0 0 0
nv 255 255 255
')) As red_png
FROM funky_shapes;
|
 orig_png
|
 grey_png
|
 pseudo_png
|
|
 fire_png
|
 bluered_png
|
 red_png
|
Name
ST_Grayscale — Creates a new one-8BUI band raster from the source raster and specified bands representing Red, Green and Blue
Synopsis
(1) raster ST_Grayscale(raster rast, integer redband=1, integer greenband=2, integer blueband=3, text extenttype=INTERSECTION);
(2) raster ST_Grayscale(rastbandarg[] rastbandargset, text extenttype=INTERSECTION);
설명
Create a raster with one 8BUI band given three input bands (from one or more rasters). Any input band whose pixel type is not 8BUI will be reclassified using ST_Reclass.
| |
This function is not like ST_ColorMap with the |
Availability: 2.5.0
예시: 변종 1
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'ENABLE_ALL';
SET postgis.enable_outdb_rasters = True;
WITH apple AS (
SELECT ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(350, 246, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
'/tmp/apple.png'::text,
NULL::int[]
) AS rast
)
SELECT
ST_AsPNG(rast) AS original_png,
ST_AsPNG(ST_Grayscale(rast)) AS grayscale_png
FROM apple;
|
 original_png
|
 grayscale_png
|
예시: 변종 2
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'ENABLE_ALL';
SET postgis.enable_outdb_rasters = True;
WITH apple AS (
SELECT ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(350, 246, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
'/tmp/apple.png'::text,
NULL::int[]
) AS rast
)
SELECT
ST_AsPNG(rast) AS original_png,
ST_AsPNG(ST_Grayscale(
ARRAY[
ROW(rast, 1)::rastbandarg, -- red
ROW(rast, 2)::rastbandarg, -- green
ROW(rast, 3)::rastbandarg, -- blue
]::rastbandarg[]
)) AS grayscale_png
FROM apple;
Name
ST_Intersection — 두 래스터의 공유 부분을 표현하는, 또는 벡터화된 래스터와 도형의 기하학적 교차를 표현하는 래스터 또는 도형-픽셀값 쌍의 집합을 반환합니다.
Synopsis
setof geomval ST_Intersection(geometry geom, raster rast, integer band_num=1);
setof geomval ST_Intersection(raster rast, geometry geom);
setof geomval ST_Intersection(raster rast, integer band, geometry geomin);
raster ST_Intersection(raster rast1, raster rast2, double precision[] nodataval);
raster ST_Intersection(raster rast1, raster rast2, text returnband, double precision[] nodataval);
raster ST_Intersection(raster rast1, integer band1, raster rast2, integer band2, double precision[] nodataval);
raster ST_Intersection(raster rast1, integer band1, raster rast2, integer band2, text returnband, double precision[] nodataval);
설명
두 래스터의 공유 부분을 표현하는, 또는 벡터화된 래스터와 도형의 기하학적 교차를 표현하는 래스터 또는 도형-픽셀값 쌍의 집합을 반환합니다.
geomval 집합을 반환하는 처음 세 변종 함수는 벡터 스페이스에서 작동합니다. 먼저 (ST_DumpAsPolygon을 통해) 래스터를 geomval 행의 집합으로 벡터화한 다음, 해당 행을 ST_Intersection(geometry, geometry) PostGIS 함수를 이용해서 도형과 교차시킵니다. 도형이 래스터의 NODATA 값 부분과만 교차할 경우, 텅 빈 도형을 반환합니다. WHERE 절에 ST_Intersect 함수를 적절히 사용하면, 일반적으로 결과에서 이런 경우들을 제외시킬 수 있습니다.
출력되는 geomval 집합 앞뒤에 괄호를 치고 표현식 끝에 '.geom' 또는 '.val'을 붙이면 도형 및 값 부분에 접근할 수 있습니다. 예: (ST_Intersection(rast, geom)).geom
래스터를 반환하는 다른 변종들은 래스터 스페이스에서 작동합니다. 이 변종들은 교차를 수행하기 위해 ST_MapAlgebraExpr 함수의 래스터 2개를 입력받는 버전을 이용합니다.
출력 래스터의 범위는 두 래스터 범위의 기하학적 교차 부분과 일치합니다. 출력 래스터는 returnband 파라미터가 어떻게 설정됐는지에 따라 'BAND1', 'BAND2' 또는 'BOTH' 밴드를 포함합니다. 어느 한 밴드에서 NODATA 값을 가진 부분은 출력물의 모든 밴드에서 NODATA 값을 가지게 됩니다. 즉, NODATA 값을 가진 픽셀과 교차하는 픽셀을 모두 NODATA 값을 가진 픽셀로 출력합니다.
ST_Intersection 함수가 출력하는 래스터는 교차하지 않는 부분에 할당된 NODATA 값을 가지고 있어야 합니다. 사용자가 'BAND1', 'BAND2' 또는 'BOTH' 밴드 가운데 어떤 것을 요청하느냐에 따라 1개 또는 2개의 NODATA 값을 가진 nodataval[] 배열을 입력해서 어떤 출력 밴드에 대해서도 NODATA 값을 정의하거나 대체할 수 있습니다. 배열의 첫 번째 값은 첫 번째 밴드의 NODATA 값을 대체하고, 두 번째 값은 두 번째 밴드의 NODATA 값을 대체합니다. 만약 입력 밴드 가운데 하나에 정의된 NODATA 값이 없고 입력된 NODATA 값 배열도 없을 경우, ST_MinPossibleValue 함수를 통해 NODATA 값을 선택합니다. NODATA 값의 배열을 입력받는 모든 변종 함수는 요청된 각 밴드에 할당될 단일 값도 입력받습니다.
모든 변종 함수에서, 밴드 번호를 따로 지정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 래스터와 도형 사이의 교차 부분을 래스터로 반환받아야 할 경우, ST_Clip 을 참조하십시오.
| |
출력 범위 또는 NODATA 값을 맞닥뜨렸을 때 무엇을 반환할지를 더 세밀히 조정하려면, ST_MapAlgebraExpr 함수의 두 래스터를 입력받는 버전을 이용하십시오. |
| |
래스터 스페이스에서 래스터 밴드와 도형의 교차 부분을 계산하려면, ST_Clip 을 이용하십시오. ST_Clip 함수는 복수의 밴드를 가진 래스터를 입력받으며, 래스터화된 도형과 일치하는 밴드를 반환하지 않습니다. |
| |
ST_Intersects 및 래스터에 대한 인덱스 그리고/또는 도형 열과 결합해서 ST_Intersection 함수를 사용해야 합니다. |
개선 사항: 2.0.0부터 래스터 스페이스에서 교차 부분을 구할 수 있습니다. 2.0.0 미만 버전에서는, 벡터 스페이스에서만 교차 작업을 수행할 수 있었습니다.
예시: 도형, 래스터 -- 도형-값 쌍으로 출력
SELECT
foo.rid,
foo.gid,
ST_AsText((foo.geomval).geom) As geomwkt,
(foo.geomval).val
FROM (
SELECT
A.rid,
g.gid,
ST_Intersection(A.rast, g.geom) As geomval
FROM dummy_rast AS A
CROSS JOIN (
VALUES
(1, ST_Point(3427928, 5793243.85) ),
(2, ST_GeomFromText('LINESTRING(3427927.85 5793243.75,3427927.8 5793243.75,3427927.8 5793243.8)')),
(3, ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)'))
) As g(gid,geom)
WHERE A.rid = 2
) As foo;
rid | gid | geomwkt | val
-----+-----+---------------------------------------------------------------------------------------------
2 | 1 | POINT(3427928 5793243.85) | 249
2 | 1 | POINT(3427928 5793243.85) | 253
2 | 2 | POINT(3427927.85 5793243.75) | 254
2 | 2 | POINT(3427927.8 5793243.8) | 251
2 | 2 | POINT(3427927.8 5793243.8) | 253
2 | 2 | LINESTRING(3427927.8 5793243.75,3427927.8 5793243.8) | 252
2 | 2 | MULTILINESTRING((3427927.8 5793243.8,3427927.8 5793243.75),...) | 250
2 | 3 | GEOMETRYCOLLECTION EMPTY
Name
내장 맵 대수 콜백 함수 — 콜백 함수 버전 - 래스터 1개 이상, 밴드 인덱스, 그리고 사용자 지정 콜백 함수 1개를 입력받아 밴드 1개를 가진 래스터를 반환합니다.
Synopsis
raster ST_MapAlgebra(rastbandarg[] rastbandargset, regprocedure callbackfunc, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, raster customextent=NULL, integer distancex=0, integer distancey=0, text[] VARIADIC userargs=NULL);
raster ST_MapAlgebra(raster rast, integer[] nband, regprocedure callbackfunc, text pixeltype=NULL, text extenttype=FIRST, raster customextent=NULL, integer distancex=0, integer distancey=0, text[] VARIADIC userargs=NULL);
raster ST_MapAlgebra(raster rast, integer nband, regprocedure callbackfunc, text pixeltype=NULL, text extenttype=FIRST, raster customextent=NULL, integer distancex=0, integer distancey=0, text[] VARIADIC userargs=NULL);
raster ST_MapAlgebra(raster rast1, integer nband1, raster rast2, integer nband2, regprocedure callbackfunc, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, raster customextent=NULL, integer distancex=0, integer distancey=0, text[] VARIADIC userargs=NULL);
raster ST_MapAlgebra(nband integer, regprocedure callbackfunc, float8[] mask, boolean weighted, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, raster customextent=NULL, text[] VARIADIC userargs=NULL);
설명
래스터 1개 이상, 밴드 인덱스, 그리고 사용자 지정 콜백 함수 1개를 입력받아 밴드 1개를 가진 래스터를 반환합니다.
- rast, rast1, rast2, rastbandargset
맵 대수(代數) 처리를 평가하는 데 쓰이는 래스터
rastbandargset은 많은 래스터 그리고/또는 많은 밴드에 대해 맵 대수 연산을 이용할 수 있도록 해줍니다. 변종 1 예시를 참조하십시오.- nband, nband1, nband2
평가할 래스터의 밴드 개수입니다. nband는 밴드를 나타내는 정수 또는 정수 배열이 될 수 있습니다. nband1은 rast1에 있는 밴드이며 nband2는 래스터 2개/밴드 2개일 경우 rast2에 있는 밴드입니다.
- callbackfunc
callbackfunc파라미터는 regprocedure(회귀 처리)로 형변환된 SQL 또는 PL/pgSQL 함수의 명칭 및 서명(signature)이어야 합니다. 다음은 PL/pgSQL 함수의 예시입니다:CREATE OR REPLACE FUNCTION sample_callbackfunc(value double precision[][][], position integer[][], VARIADIC userargs text[]) RETURNS double precision AS $$ BEGIN RETURN 0; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE;
callbackfunc는 인수를 3개 가지고 있어야만 합니다: 이중 정밀도 데이터형 3차원 배열, 정수형 2차원 배열, 그리고 임의로 여러 인수를 입력받는 문자열 1차원 배열입니다. 첫 번째 인수value는 모든 입력 래스터에서 나온 (이중 정밀도) 값들의 집합입니다. (인덱스가 1-기반인) 3차원이란 래스터 번호, Y행, X열을 말합니다. 두 번째 인수position은 출력 래스터 및 입력 래스터의 픽셀 위치들의 집합입니다. (인덱스가 0-기반인) 외곽 차원은 래스터 번호입니다. 외곽 차원 인덱스 0에 있는 위치는 출력 래스터의 픽셀 위치입니다. 각 외곽 차원에 대해, 내곽 차원에 X 및 Y를 위한 두 요소가 있습니다. 세 번째 인수userargs는 어떤 사용자 지정 인수라도 넘겨주기 위한 것입니다.regprocedure 인수를 SQL 함수에 입력하려면 입력하기 위한 전체 함수 서명이 필요하고, 그 다음 regprocedure 유형으로 형변환해야 합니다. 앞의 PL/pgSQL 함수를 인수로서 넘겨주려면, 해당 인수를 위한 SQL은 다음과 같습니다:
'sample_callbackfunc(double precision[], integer[], text[])'::regprocedure
해당 인수가 함수의 명칭, 함수 인수들의 유형, 명칭 및 인수 유형을 감싼 따옴표, 그리고 regprocedure 로의 형변환을 포함하고 있다는 점에 주의하십시오.
- mask
An n-dimensional array (matrix) of numbers used to filter what cells get passed to map algebra call-back function. 0 means a neighbor cell value should be treated as no-data and 1 means value should be treated as data. If weight is set to true, then the values, are used as multipliers to multiple the pixel value of that value in the neighborhood position.
- weighted
mask 값에 가중치를 적용해야 할지(원래 값으로 곱해야 할지) 말지(mask를 입력받는 최초 버전에만 적용할지)를 표시하는 불 값(참/거짓)입니다.
- pixeltype
pixeltype을 설정할 경우, 새 래스터의 밴드 하나가 해당 픽셀 유형이 될 것입니다.pixeltype이 NULL이거나 생략된 경우, 새 래스터 밴드가 첫 번째 래스터의 지정된 밴드와(범위 유형의 경우: INTERSECTION, UNION, FIRST, CUSTOM), 또는 적절한 래스터의 지정된 밴드와(범위 유형의 경우: SECOND, LAST) 동일한 픽셀 유형을 가지게 될 것입니다. 어떤 유형인지 확신하지 못 한다면, 언제나pixeltype을 설정하십시오.출력 래스터의 픽셀 유형은 ST_BandPixelType 목록에 존재하는 유형 가운데 하나이거나, 생략되거나, NULL로 설정돼야만 합니다.
- extenttype
사용할 수 있는 값은 INTERSECTION(기본값), UNION, FIRST(래스터 1개를 입력받는 변종들의 기본값), SECOND, LAST, CUSTOM입니다.
- customextent
extentype이 CUSTOM일 경우, 래스터가customextent를 입력받아야만 합니다. 변종 1의 4번째 예시를 참조하십시오.- distancex
The distance in pixels from the reference cell in x direction. So width of resulting matrix would be
2*distancex + 1.If not specified only the reference cell is considered (neighborhood of 0).- distancey
참조 셀에서 나온 Y 방향의 픽셀 단위 거리입니다. 결과 매트릭스의 높이는
2*distancey + 1일 것입니다. 따로 설정하지 않으면 참조 셀만 (이웃 셀의 개수가 0) 고려합니다.- userargs
callbackfunc에 들어가는 세 번째 인수는 variadic text 배열입니다. 길고 긴 텍스트 인수들이 모두 지정된callbackfunc에 넘겨지며,userargs인수에 담겨집니다.
| |
(다양한 개수의 인수를 입력받는) VARIADIC 키워드에 대한 더 자세한 정보를 알고 싶다면, PostgreSQL 문서 가운데 Query Language (SQL) Functions 의 "SQL Functions with Variable Numbers of Arguments" 단원을 참조하십시오. |
| |
사용자가 처리하기 위해 콜백 함수에 어떤 인수를 넘겨주기로 하고 말고에 상관없이, |
변종 1은 많은 래스터 그리고/또는 많은 밴드에 대해 맵 대수 연산을 이용할 수 있도록 해주는 rastbandarg 배열을 입력받습니다. 변종 1 예시를 참조하십시오.
변종 2 및 3은 한 래스터의 1개 이상의 밴드에 대해 연산합니다. 변종 2및 3의 예시를 참조하십시오.
변종 4는 각 래스터가 밴드 1개씩 가지고 있는 래스터 2개에 대해 연산합니다. 변종 4 예시를 참조하십시오.
2.2.0 버전부터 mask를 추가할 수 있습니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 변종 1
래스터 1개, 밴드 1개
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast
)
SELECT
ST_MapAlgebra(
ARRAY[ROW(rast, 1)]::rastbandarg[],
'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure
) AS rast
FROM foo
래스터 1개, 밴드 몇 개
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast
)
SELECT
ST_MapAlgebra(
ARRAY[ROW(rast, 3), ROW(rast, 1), ROW(rast, 3), ROW(rast, 2)]::rastbandarg[],
'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure
) AS rast
FROM foo
래스터 몇 개, 밴드 몇 개
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 2 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 1, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0), 3, '32BUI', 300, 0) AS rast
)
SELECT
ST_MapAlgebra(
ARRAY[ROW(t1.rast, 3), ROW(t2.rast, 1), ROW(t2.rast, 3), ROW(t1.rast, 2)]::rastbandarg[],
'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure
) AS rast
FROM foo t1
CROSS JOIN foo t2
WHERE t1.rid = 1
AND t2.rid = 2
이웃을 가진 커버리지의 타일들의 완전한 예시입니다. 이 쿼리는 PostgreSQL 9.1 이상 버전에서만 작동합니다.
WITH foo AS (
SELECT 0 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 1, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 2, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 3, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 3, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 4, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 5, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 6, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 7, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 200, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 8, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 300, 0) AS rast
)
SELECT
t1.rid,
ST_MapAlgebra(
ARRAY[ROW(ST_Union(t2.rast), 1)]::rastbandarg[],
'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure,
'32BUI',
'CUSTOM', t1.rast,
1, 1
) AS rast
FROM foo t1
CROSS JOIN foo t2
WHERE t1.rid = 4
AND t2.rid BETWEEN 0 AND 8
AND ST_Intersects(t1.rast, t2.rast)
GROUP BY t1.rid, t1.rast
이웃을 가진 커버리지의 타일들의 예시와 유사하지만 PostgreSQL 9.0에서 작동하는 쿼리입니다.
WITH src AS (
SELECT 0 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 1, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 2, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 3, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 3, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 4, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 5, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 6, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 7, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 200, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 8, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 300, 0) AS rast
)
WITH foo AS (
SELECT
t1.rid,
ST_Union(t2.rast) AS rast
FROM src t1
JOIN src t2
ON ST_Intersects(t1.rast, t2.rast)
AND t2.rid BETWEEN 0 AND 8
WHERE t1.rid = 4
GROUP BY t1.rid
), bar AS (
SELECT
t1.rid,
ST_MapAlgebra(
ARRAY[ROW(t2.rast, 1)]::rastbandarg[],
'raster_nmapalgebra_test(double precision[], int[], text[])'::regprocedure,
'32BUI',
'CUSTOM', t1.rast,
1, 1
) AS rast
FROM src t1
JOIN foo t2
ON t1.rid = t2.rid
)
SELECT
rid,
(ST_Metadata(rast)),
(ST_BandMetadata(rast, 1)),
ST_Value(rast, 1, 1, 1)
FROM bar;
예시: 변종 2 및 3
래스터 1개, 밴드 몇 개
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast
)
SELECT
ST_MapAlgebra(
rast, ARRAY[3, 1, 3, 2]::integer[],
'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure
) AS rast
FROM foo
래스터 1개, 밴드 1개
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast
)
SELECT
ST_MapAlgebra(
rast, 2,
'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure
) AS rast
FROM foo
예시: 변종 4
래스터 2개, 밴드 2개
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 2 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 1, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0), 3, '32BUI', 300, 0) AS rast
)
SELECT
ST_MapAlgebra(
t1.rast, 2,
t2.rast, 1,
'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure
) AS rast
FROM foo t1
CROSS JOIN foo t2
WHERE t1.rid = 1
AND t2.rid = 2
예시: mask 사용하기
WITH foo AS (SELECT
ST_SetBandNoDataValue(
ST_SetValue(ST_SetValue(ST_AsRaster(
ST_Buffer(
ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,100 90,100 50)'), 5,'join=bevel'),
200,200,ARRAY['8BUI'], ARRAY[100], ARRAY[0]), ST_Buffer('POINT(70 70)'::geometry,10,'quad_segs=1') ,50),
'LINESTRING(20 20, 100 100, 150 98)'::geometry,1),0) AS rast )
SELECT 'original' AS title, rast
FROM foo
UNION ALL
SELECT 'no mask mean value' AS title, ST_MapAlgebra(rast,1,'ST_mean4ma(double precision[], int[], text[])'::regprocedure) AS rast
FROM foo
UNION ALL
SELECT 'mask only consider neighbors, exclude center' AS title, ST_MapAlgebra(rast,1,'ST_mean4ma(double precision[], int[], text[])'::regprocedure,
'{{1,1,1}, {1,0,1}, {1,1,1}}'::double precision[], false) As rast
FROM foo
UNION ALL
SELECT 'mask weighted only consider neighbors, exclude center multi otehr pixel values by 2' AS title, ST_MapAlgebra(rast,1,'ST_mean4ma(double precision[], int[], text[])'::regprocedure,
'{{2,2,2}, {2,0,2}, {2,2,2}}'::double precision[], true) As rast
FROM foo;
|
 원본
|
 mask 평균값 없음(mask 매트릭스의 숫자가 모두 1인 것과 동일)
|
|
 mask가 중심을 제외한 이웃만 고려
|
 mask가 중심을 제외한 다른 픽셀 값에 2를 곱해 이웃에만 가중치를 부여
|
Name
ST_MapAlgebraExpr — 표현식 버전 - 입력 래스터 1개 또는 2개, 밴드 인덱스, 그리고 사용자 지정 SQL 표현식 1개 이상을 입력받아 밴드 1개를 가진 래스터를 반환합니다.
Synopsis
raster ST_MapAlgebra(raster rast, integer nband, text pixeltype, text expression, double precision nodataval=NULL);
raster ST_MapAlgebra(raster rast, text pixeltype, text expression, double precision nodataval=NULL);
raster ST_MapAlgebra(raster rast1, integer nband1, raster rast2, integer nband2, text expression, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, text nodata1expr=NULL, text nodata2expr=NULL, double precision nodatanodataval=NULL);
raster ST_MapAlgebra(raster rast1, raster rast2, text expression, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, text nodata1expr=NULL, text nodata2expr=NULL, double precision nodatanodataval=NULL);
설명
표현식 버전 - 입력 래스터 1개 또는 2개, 밴드 인덱스, 그리고 사용자 지정 SQL 표현식 1개 이상을 입력받아 밴드 1개를 가진 래스터를 반환합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
설명: 변종 1, 2 (래스터 1개)
입력 래스터(rast)에 대해 expression 이 정의하는 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성된, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. nband 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 이 새 래스터는 원본 래스터와 동일한 지리참조, 너비 및 높이이지만, 밴드는 1개만 가질 것입니다.
pixeltype 을 설정할 경우, 새 래스터의 밴드가 해당 픽셀 유형이 될 것입니다. pixeltype 이 NULL일 경우, 새 래스터의 밴드는 입력 rast 의 밴드와 동일한 픽셀 유형이 될 것입니다.
expression에 키워드를 쓸 수 있습니다.[rast]- 관심 픽셀의 픽셀 값[rast.val]- 관심 픽셀의 픽셀 값[rast.x]- 관심 픽셀의 1-기반 픽셀 열[rast.y]- 관심 픽셀의 1-기반 픽셀 행
설명: 변종 3, 4 (래스터 2개)
입력 래스터 밴드 rast1, (rast2)에 대한 expression 이 정의하는 밴드 2개에 대해, 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성된, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. band1, band2 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 출력 래스터는 첫 번째 래스터가 정의하는 그리드 상에 (축척, 기울기 및 픽셀 모서리가) 정렬될 것입니다. extenttype 파라미터가 출력 래스터의 범위를 정의할 것입니다.
- 표현식(expression)
래스터 2개가 관련된 PostgreSQL 대수 표현식 및 픽셀들이 교차할 경우 픽셀 값을 정의할 PostgreSQL 정의 함수/연산자입니다. 예: (([rast1] + [rast2])/2.0)::integer
- pixeltype
출력 래스터의 픽셀 유형입니다. 이 유형은 ST_BandPixelType 목록에 존재하는 유형 가운데 하나이거나, 생략되거나, NULL로 설정돼야만 합니다. 따로 설정하지 않거나 NULL로 설정하지 않으면, 첫 번째 래스터의 픽셀 유형을 기본값으로 삼을 것입니다.
- extenttype
출력 래스터의 범위 제어
INTERSECTION- 새 래스터의 범위는 두 래스터의 교차 부분입니다. 기본값입니다.UNION- 새 래스터의 범위는 두 래스터를 통합한 범위입니다.FIRST- 새 래스터의 범위는 첫 번째 래스터의 범위와 동일합니다.SECOND- 새 래스터의 범위는 두 번째 래스터의 범위와 동일합니다.
- nodata1expr
rast1의 픽셀들이 NODATA 값이고 공간적으로 상응하는rast2의 픽셀들이 값을 가지고 있을 때 어떤 것을 반환할지 정의하는 상수만, 또는rast2와만 관련된 대수 표현식입니다.- nodata2expr
rast2의 픽셀들이 NODATA 값이고 공간적으로 상응하는rast1의 픽셀들이 값을 가지고 있을 때 어떤 것을 반환할지 정의하는 상수만, 또는rast1과만 관련된 대수 표현식입니다.- nodatanodataval
공간적으로 상응하는
rast1및rast2의 픽셀들이 모두 NODATA 값일 경우 반환하는 숫자 상수입니다.
expression,nodata1expr및nodata2expr에 키워드를 쓸 수 있습니다.[rast1]-rast1에 있는 관심 픽셀의 픽셀 값[rast1.val]-rast1에 있는 관심 픽셀의 픽셀 값[rast1.x]-rast1에 있는 관심 픽셀의 1-기반 픽셀 열[rast1.y]-rast1에 있는 관심 픽셀의 1-기반 픽셀 행[rast2]-rast2에 있는 관심 픽셀의 픽셀 값[rast2.val]-rast2에 있는 관심 픽셀의 픽셀 값[rast2.x]-rast2에 있는 관심 픽셀의 1-기반 픽셀 열[rast2.y]-rast2에 있는 관심 픽셀의 1-기반 픽셀 행
예시: 변종 1 및 2
WITH foo AS (
SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0), '32BF'::text, 1, -1) AS rast
)
SELECT
ST_MapAlgebra(rast, 1, NULL, 'ceil([rast]*[rast.x]/[rast.y]+[rast.val])')
FROM foo;
예시: 변종 3 및 4
WITH foo AS (
SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI'::text, 100, 0) AS rast UNION ALL
SELECT 2 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 1, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0), 3, '32BUI'::text, 300, 0) AS rast
)
SELECT
ST_MapAlgebra(
t1.rast, 2,
t2.rast, 1,
'([rast2] + [rast1.val]) / 2'
) AS rast
FROM foo t1
CROSS JOIN foo t2
WHERE t1.rid = 1
AND t2.rid = 2;
Name
ST_MapAlgebraExpr — 래스터 밴드 1개 버전: 입력 래스터에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
raster ST_MapAlgebraExpr(raster rast, integer band, text pixeltype, text expression, double precision nodataval=NULL);
raster ST_MapAlgebraExpr(raster rast, text pixeltype, text expression, double precision nodataval=NULL);
설명
| |
ST_MapAlgebraExpr 2.1.0 버전부터 더 이상 이 함수를 지원하지 않습니다. 대신 ST_MapAlgebraExpr 함수를 이용하십시오. |
입력 래스터(rast)에 대해 expression 이 정의하는 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성된, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. nband 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 이 새 래스터는 원본 래스터와 동일한 지리참조, 너비 및 높이이지만, 밴드는 1개만 가질 것입니다.
pixeltype 을 설정할 경우, 새 래스터의 밴드가 해당 픽셀 유형이 될 것입니다. pixeltype 이 NULL일 경우, 새 래스터의 밴드는 입력 rast 의 밴드와 동일한 픽셀 유형이 될 것입니다.
표현식에서 원본 밴드의 픽셀 값을 참조하는 데 [rast], 1-기반 픽셀 열 인덱스를 참조하는 데 [rast.x], 1-기반 픽셀 행 인덱스를 참조하는 데 [rast.y] 용어를 사용할 수 있습니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
원본 래스터 2개를 입력받는 모듈로(modulo) 함수인 원본으로부터 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다.
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN map_rast raster;
UPDATE dummy_rast SET map_rast = ST_MapAlgebraExpr(rast,NULL,'mod([rast]::numeric,2)') WHERE rid = 2;
SELECT
ST_Value(rast,1,i,j) As origval,
ST_Value(map_rast, 1, i, j) As mapval
FROM dummy_rast
CROSS JOIN generate_series(1, 3) AS i
CROSS JOIN generate_series(1,3) AS j
WHERE rid = 2;
origval | mapval
---------+--------
253 | 1
254 | 0
253 | 1
253 | 1
254 | 0
254 | 0
250 | 0
254 | 0
254 | 0
재분류를 거치고 NODATA 값을 0으로 설정한 원본으로부터 픽셀 유형이 2BUI인, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다.
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN map_rast2 raster;
UPDATE dummy_rast SET
map_rast2 = ST_MapAlgebraExpr(rast,'2BUI'::text,'CASE WHEN [rast] BETWEEN 100 and 250 THEN 1 WHEN [rast] = 252 THEN 2 WHEN [rast] BETWEEN 253 and 254 THEN 3 ELSE 0 END'::text, '0')
WHERE rid = 2;
SELECT DISTINCT
ST_Value(rast,1,i,j) As origval,
ST_Value(map_rast2, 1, i, j) As mapval
FROM dummy_rast
CROSS JOIN generate_series(1, 5) AS i
CROSS JOIN generate_series(1,5) AS j
WHERE rid = 2;
origval | mapval
---------+--------
249 | 1
250 | 1
251 |
252 | 2
253 | 3
254 | 3
SELECT
ST_BandPixelType(map_rast2) As b1pixtyp
FROM dummy_rast
WHERE rid = 2;
b1pixtyp
----------
2BUI
|
 original (column rast_view)
|
 rast_view_ma
|
밴드 3개를 가진 원본 래스터에서 맵 대수로 첫 번째 밴드를 조정하고 나머지 두 밴드는 그대로 둔 상태로, 동일한 픽셀 유형인 밴드 3개를 가진 새 래스터를 생성합니다.
SELECT
ST_AddBand(
ST_AddBand(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(rast_view),
ST_MapAlgebraExpr(rast_view,1,NULL,'tan([rast])*[rast]')
),
ST_Band(rast_view,2)
),
ST_Band(rast_view, 3)
) As rast_view_ma
FROM wind
WHERE rid=167;
Name
ST_MapAlgebraExpr — 래스터 밴드 2개 버전: 입력 래스터 2개에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 각 래스터의 밴드 1로 가정합니다. 출력 래스터는 첫 번째 래스터가 정의하는 그리드 상에 (축척, 기울기 및 픽셀 모서리가) 정렬될 것입니다. extenttype 파라미터가 출력 래스터의 범위를 정의할 것입니다. extenttype 의 값은 INTERSECTION, UNION, FIRST, SECOND가 될 수 있습니다.
Synopsis
raster ST_MapAlgebraExpr(raster rast1, raster rast2, text expression, text pixeltype=same_as_rast1_band, text extenttype=INTERSECTION, text nodata1expr=NULL, text nodata2expr=NULL, double precision nodatanodataval=NULL);
raster ST_MapAlgebraExpr(raster rast1, integer band1, raster rast2, integer band2, text expression, text pixeltype=same_as_rast1_band, text extenttype=INTERSECTION, text nodata1expr=NULL, text nodata2expr=NULL, double precision nodatanodataval=NULL);
설명
| |
ST_MapAlgebraExpr 2.1.0 버전부터 더 이상 이 함수를 지원하지 않습니다. 대신 ST_MapAlgebraExpr 함수를 이용하십시오. |
입력 래스터 밴드 rast1, (rast2)에 대한 expression 이 정의하는 밴드 2개에 대해, 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성된, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. band1, band2 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 출력 래스터는 첫 번째 래스터가 정의하는 그리드 상에 (축척, 기울기 및 픽셀 모서리가) 정렬될 것입니다. extenttype 파라미터가 출력 래스터의 범위를 정의할 것입니다.
- 표현식(expression)
래스터 2개가 관련된 PostgreSQL 대수 표현식 및 픽셀들이 교차할 경우 픽셀 값을 정의할 PostgreSQL 정의 함수/연산자입니다. 예: (([rast1] + [rast2])/2.0)::integer
- pixeltype
출력 래스터의 픽셀 유형입니다. 이 유형은 ST_BandPixelType 목록에 존재하는 유형 가운데 하나이거나, 생략되거나, NULL로 설정돼야만 합니다. 따로 설정하지 않거나 NULL로 설정하지 않으면, 첫 번째 래스터의 픽셀 유형을 기본값으로 삼을 것입니다.
- extenttype
출력 래스터의 범위 제어
INTERSECTION- 새 래스터의 범위는 두 래스터의 교차 부분입니다. 기본값입니다.UNION- 새 래스터의 범위는 두 래스터를 통합한 범위입니다.FIRST- 새 래스터의 범위는 첫 번째 래스터의 범위와 동일합니다.SECOND- 새 래스터의 범위는 두 번째 래스터의 범위와 동일합니다.
- nodata1expr
rast1의 픽셀들이 NODATA 값이고 공간적으로 상응하는rast2의 픽셀들이 값을 가지고 있을 때 어떤 것을 반환할지 정의하는 상수만, 또는rast2와만 관련된 대수 표현식입니다.- nodata2expr
rast2의 픽셀들이 NODATA 값이고 공간적으로 상응하는rast1의 픽셀들이 값을 가지고 있을 때 어떤 것을 반환할지 정의하는 상수만, 또는rast1과만 관련된 대수 표현식입니다.- nodatanodataval
공간적으로 상응하는
rast1및rast2의 픽셀들이 모두 NODATA 값일 경우 반환하는 숫자 상수입니다.
pixeltype 을 설정할 경우, 새 래스터의 밴드가 해당 픽셀 유형이 될 것입니다. pixeltype 이 NULL이거나 따로 설정하지 않을 경우, 새 래스터의 밴드는 입력 rast1 의 밴드와 동일한 픽셀 유형이 될 것입니다.
원본 밴드의 픽셀 값을 참조하는 데 [rast1.val], [rast2.val], 픽셀의 열/행 위치를 참조하는 데 [rast1.x], [rast1.y] 등의 용어를 사용하십시오.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 밴드 2개의 교차 및 통합
원본 래스터 2개를 입력받는 모듈로(modulo) 함수인 원본으로부터 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다.
-- 래스터 집합 생성 --
DROP TABLE IF EXISTS fun_shapes;
CREATE TABLE fun_shapes(rid serial PRIMARY KEY, fun_name text, rast raster);
-- 매사추세츠 주 미터 단위 평면의 보스턴 주위에 몇 개의 형상을 삽입 --
INSERT INTO fun_shapes(fun_name, rast)
VALUES ('ref', ST_AsRaster(ST_MakeEnvelope(235229, 899970, 237229, 901930,26986),200,200,'8BUI',0,0));
INSERT INTO fun_shapes(fun_name,rast)
WITH ref(rast) AS (SELECT rast FROM fun_shapes WHERE fun_name = 'ref' )
SELECT 'area' AS fun_name, ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_SetSRID(ST_Point(236229, 900930),26986), 1000),
ref.rast,'8BUI', 10, 0) As rast
FROM ref
UNION ALL
SELECT 'rand bubbles',
ST_AsRaster(
(SELECT ST_Collect(geom)
FROM (SELECT ST_Buffer(ST_SetSRID(ST_Point(236229 + i*random()*100, 900930 + j*random()*100),26986), random()*20) As geom
FROM generate_series(1,10) As i, generate_series(1,10) As j
) As foo ), ref.rast,'8BUI', 200, 0)
FROM ref;
-- 매핑 --
SELECT ST_MapAlgebraExpr(
area.rast, bub.rast, '[rast2.val]', '8BUI', 'INTERSECTION', '[rast2.val]', '[rast1.val]') As interrast,
ST_MapAlgebraExpr(
area.rast, bub.rast, '[rast2.val]', '8BUI', 'UNION', '[rast2.val]', '[rast1.val]') As unionrast
FROM
(SELECT rast FROM fun_shapes WHERE
fun_name = 'area') As area
CROSS JOIN (SELECT rast
FROM fun_shapes WHERE
fun_name = 'rand bubbles') As bub
|
 맵 대수 교차(intersection)
|
 맵 대수 통합(union)
|
예시: 캔버스 상에 래스터들을 개별 밴드로서 오버레이
-- 모든 단일 밴드 래스터를 회색조로 만들기 위해 ST_AsPNG를 통해 이미지를 렌더링합니다. --
WITH mygeoms
AS ( SELECT 2 As bnum, ST_Buffer(ST_Point(1,5),10) As geom
UNION ALL
SELECT 3 AS bnum,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 10,'join=bevel') As geom
UNION ALL
SELECT 1 As bnum,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(60 50,150 150,150 50)'), 5,'join=bevel') As geom
),
-- 캔버스가 도형에 1:1 픽셀이 되도록 정의
canvas
AS (SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(200,
200,
ST_XMin(e)::integer, ST_YMax(e)::integer, 1, -1, 0, 0) , '8BUI'::text,0) As rast
FROM (SELECT ST_Extent(geom) As e,
Max(ST_SRID(geom)) As srid
from mygeoms
) As foo
),
rbands AS (SELECT ARRAY(SELECT ST_MapAlgebraExpr(canvas.rast, ST_AsRaster(m.geom, canvas.rast, '8BUI', 100),
'[rast2.val]', '8BUI', 'FIRST', '[rast2.val]', '[rast1.val]') As rast
FROM mygeoms AS m CROSS JOIN canvas
ORDER BY m.bnum) As rasts
)
SELECT rasts[1] As rast1 , rasts[2] As rast2, rasts[3] As rast3, ST_AddBand(
ST_AddBand(rasts[1],rasts[2]), rasts[3]) As final_rast
FROM rbands;
|
 rast1
|
 rast2
|
|
 rast3
|
 final_rast
|
예시: 항공사진 상에 선택된 획지에 두께 2미터의 경계선을 오버레이
-- 처음 2개의 밴드를 잘라내고 세 번째 밴드를 도형과 겹친, 밴드 3개를 가진 새 래스터를 생성합니다.
-- PostGIS 윈도우 64비트 설치본에서 이 쿼리가 3.6초 걸렸습니다.
WITH pr AS
-- 연산 순서에 주의하십시오: 모든 래스터를 해당 지역의 차원에 맞게 잘라냅니다.
(SELECT ST_Clip(rast,ST_Expand(geom,50) ) As rast, g.geom
FROM aerials.o_2_boston AS r INNER JOIN
-- 관심 획지를 통합해서 나중에 교차시킬 수 있는 단일 도형으로 만듭니다.
(SELECT ST_Union(ST_Transform(the_geom,26986)) AS geom
FROM landparcels WHERE pid IN('0303890000', '0303900000')) As g
ON ST_Intersects(rast::geometry, ST_Expand(g.geom,50))
),
-- 그리고 래스터 조각들을 통합합니다.
-- 래스터를 ST_Union으로 통합하는 작업은 조금 느린 편이지만, 래스터를 잘게 쪼갤수록 속도는 빨라집니다.
-- 따라서 먼저 잘라낸 다음에 통합하는 편이 좋습니다.
prunion AS
(SELECT ST_AddBand(NULL, ARRAY[ST_Union(rast,1),ST_Union(rast,2),ST_Union(rast,3)] ) As clipped,geom
FROM pr
GROUP BY geom)
-- 래스터 조각들을 통합하고 획지 경계선과 겹친
-- 결과 래스터를 반환합니다.
-- 처음 2개의 밴드를 추가한 다음, 세 번째 밴드와 도형에 맵 대수를 적용합니다.
SELECT ST_AddBand(ST_Band(clipped,ARRAY[1,2])
, ST_MapAlgebraExpr(ST_Band(clipped,3), ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Boundary(geom),2),clipped, '8BUI',250),
'[rast2.val]', '8BUI', 'FIRST', '[rast2.val]', '[rast1.val]') ) As rast
FROM prunion;
|
 파란색 라인이 선택된 획지의 경계선입니다.
|
Name
ST_MapAlgebraFct — 래스터 밴드 1개 버전: 입력 래스터에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast, regprocedure onerasteruserfunc);
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast, regprocedure onerasteruserfunc, text[] VARIADIC args);
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast, text pixeltype, regprocedure onerasteruserfunc);
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast, text pixeltype, regprocedure onerasteruserfunc, text[] VARIADIC args);
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast, integer band, regprocedure onerasteruserfunc);
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast, integer band, regprocedure onerasteruserfunc, text[] VARIADIC args);
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast, integer band, text pixeltype, regprocedure onerasteruserfunc);
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast, integer band, text pixeltype, regprocedure onerasteruserfunc, text[] VARIADIC args);
설명
| |
ST_MapAlgebraFct 2.1.0 버전부터 더 이상 이 함수를 지원하지 않습니다. 대신 내장 맵 대수 콜백 함수 함수를 이용하십시오. |
입력 래스터(rast)에 대해 onerasteruserfunc 가 정의하는 유효한 PostgreSQL 함수를 적용해서 형성된, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. band 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 이 새 래스터는 원본 래스터와 동일한 지리참조, 너비 및 높이이지만, 밴드는 1개만 가질 것입니다.
pixeltype 을 설정할 경우, 새 래스터의 밴드가 해당 픽셀 유형이 될 것입니다. pixeltype 이 NULL일 경우, 새 래스터의 밴드는 입력 rast 의 밴드와 동일한 픽셀 유형이 될 것입니다.
onerasteruserfunc 파라미터는 regprocedure(회귀 처리)로 형변환된 SQL 또는 PL/pgSQL 함수의 명칭 및 서명(signature)이어야 합니다. 다음은 매우 간단하고 쓸모없는 PL/pgSQL 함수의 예입니다:
CREATE OR REPLACE FUNCTION simple_function(pixel FLOAT, pos INTEGER[], VARIADIC args TEXT[]) RETURNS FLOAT AS $$ BEGIN RETURN 0.0; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE;
userfunction 은 인수를 2개 또는 3개 받을 수 있습니다: 부동소수점 값, 선택적인 정수 배열, 그리고 임의로 여러 인수를 입력받는 문자열 배열입니다. 첫 번째 인수는 (래스터의 데이터형과 상관없이) 개별적인 래스터 셀의 값입니다. 두 번째 인수는 현재 처리중인 셀의 위치를 '{x,y}' 서식으로 표현한 것입니다. 세 번째 인수는 ST_MapAlgebraFct 의 모든 나머지 파라미터들을 userfunction 을 통해 설정해야 한다는 것을 의미합니다.
regprocedure 인수를 SQL 함수에 입력하려면 입력하기 위한 전체 함수 서명이 필요하고, 그 다음 regprocedure 유형으로 형변환해야 합니다. 앞의 PL/pgSQL 함수를 인수로서 넘겨주려면, 해당 인수를 위한 SQL은 다음과 같습니다:
'simple_function(float,integer[],text[])'::regprocedure
해당 인수가 함수의 명칭, 함수 인수들의 유형, 명칭 및 인수 유형을 감싼 따옴표, 그리고 regprocedure 로의 형변환을 포함하고 있다는 점에 주의하십시오.
userfunction 에 들어가는 세 번째 인수는 variadic text 배열입니다. 어떤 ST_MapAlgebraFct 함수 호출에도 입력되는 길고 긴 텍스트 인수들이 모두 지정된 userfunction 에 넘겨지며, args 인수에 담겨집니다.
| |
(다양한 개수의 인수를 입력받는) VARIADIC 키워드에 대한 더 자세한 정보를 알고 싶다면, PostgreSQL 문서 가운데 Query Language (SQL) Functions 의 "SQL Functions with Variable Numbers of Arguments" 단원을 참조하십시오. |
| |
공간 처리를 위해 사용자 함수에 어떤 인수를 넘겨주기로 하고 말고에 상관없이, |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
원본 래스터 2개를 입력받는 모듈로(modulo) 함수인 원본으로부터 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다.
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN map_rast raster;
CREATE FUNCTION mod_fct(pixel float, pos integer[], variadic args text[])
RETURNS float
AS $$
BEGIN
RETURN pixel::integer % 2;
END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE;
UPDATE dummy_rast SET map_rast = ST_MapAlgebraFct(rast,NULL,'mod_fct(float,integer[],text[])'::regprocedure) WHERE rid = 2;
SELECT ST_Value(rast,1,i,j) As origval, ST_Value(map_rast, 1, i, j) As mapval
FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 3) AS i CROSS JOIN generate_series(1,3) AS j
WHERE rid = 2;
origval | mapval
---------+--------
253 | 1
254 | 0
253 | 1
253 | 1
254 | 0
254 | 0
250 | 0
254 | 0
254 | 0
재분류를 거치고 NODATA 값을 사용자 함수(0)으로 넘겨진 파라미터로 설정한 원본으로부터 픽셀 유형이 2BUI인, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다.
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN map_rast2 raster;
CREATE FUNCTION classify_fct(pixel float, pos integer[], variadic args text[])
RETURNS float
AS
$$
DECLARE
nodata float := 0;
BEGIN
IF NOT args[1] IS NULL THEN
nodata := args[1];
END IF;
IF pixel < 251 THEN
RETURN 1;
ELSIF pixel = 252 THEN
RETURN 2;
ELSIF pixel > 252 THEN
RETURN 3;
ELSE
RETURN nodata;
END IF;
END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql';
UPDATE dummy_rast SET map_rast2 = ST_MapAlgebraFct(rast,'2BUI','classify_fct(float,integer[],text[])'::regprocedure, '0') WHERE rid = 2;
SELECT DISTINCT ST_Value(rast,1,i,j) As origval, ST_Value(map_rast2, 1, i, j) As mapval
FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 5) AS i CROSS JOIN generate_series(1,5) AS j
WHERE rid = 2;
origval | mapval
---------+--------
249 | 1
250 | 1
251 |
252 | 2
253 | 3
254 | 3
SELECT ST_BandPixelType(map_rast2) As b1pixtyp
FROM dummy_rast WHERE rid = 2;
b1pixtyp
----------
2BUI
원본(rast-view 열) | rast_view_ma |
밴드 3개를 가진 원본 래스터에서 맵 대수로 첫 번째 밴드를 조정하고 나머지 두 밴드는 그대로 둔 상태로, 동일한 픽셀 유형인 밴드 3개를 가진 새 래스터를 생성합니다.
CREATE FUNCTION rast_plus_tan(pixel float, pos integer[], variadic args text[])
RETURNS float
AS
$$
BEGIN
RETURN tan(pixel) * pixel;
END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql';
SELECT ST_AddBand(
ST_AddBand(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(rast_view),
ST_MapAlgebraFct(rast_view,1,NULL,'rast_plus_tan(float,integer[],text[])'::regprocedure)
),
ST_Band(rast_view,2)
),
ST_Band(rast_view, 3) As rast_view_ma
)
FROM wind
WHERE rid=167;
Name
ST_MapAlgebraFct — 래스터 밴드 2개 버전: 입력 래스터 2개에 대해 유효한 PostgreSQL 함수를 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 범위 유형을 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 INTERSECTION입니다.
Synopsis
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast1, raster rast2, regprocedure tworastuserfunc, text pixeltype=same_as_rast1, text extenttype=INTERSECTION, text[] VARIADIC userargs);
raster ST_MapAlgebraFct(raster rast1, integer band1, raster rast2, integer band2, regprocedure tworastuserfunc, text pixeltype=same_as_rast1, text extenttype=INTERSECTION, text[] VARIADIC userargs);
설명
| |
ST_MapAlgebraFct 2.1.0 버전부터 더 이상 이 함수를 지원하지 않습니다. 대신 내장 맵 대수 콜백 함수 함수를 이용하십시오. |
입력 래스터 rast1, rast2 에 대해 tworastuserfunc 가 정의하는 PostgreSQL 함수를 적용해서 형성된, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. band1 또는 band2 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 이 새 래스터는 원본 래스터와 동일한 지리참조, 너비 및 높이이지만, 밴드는 1개만 가질 것입니다.
pixeltype 을 설정할 경우, 새 래스터의 밴드가 해당 픽셀 유형이 될 것입니다. pixeltype 이 NULL이거나 따로 설정하지 않을 경우, 새 래스터의 밴드는 입력 rast1 의 밴드와 동일한 픽셀 유형이 될 것입니다.
tworastuserfunc 파라미터는 regprocedure(회귀 처리)로 형변환된 SQL 또는 PL/pgSQL 함수의 명칭 및 서명(signature)이어야 합니다. 다음은 PL/pgSQL 함수의 예입니다:
CREATE OR REPLACE FUNCTION simple_function_for_two_rasters(pixel1 FLOAT, pixel2 FLOAT, pos INTEGER[], VARIADIC args TEXT[]) RETURNS FLOAT AS $$ BEGIN RETURN 0.0; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE;
tworastuserfunc 은 인수를 3개 또는 4개 받을 수 있습니다: 이중 정밀도 값, 이중 정밀도 값, 선택적인 정수형 배열, 그리고 임의로 여러 인수를 입력받는 문자열 배열입니다. 첫 번째 인수는 (래스터의 데이터형과 상관없이) rast1에 있는 개별적인 래스터 셀의 값입니다. 두 번째 인수는 rast2에 있는 개별적인 래스터 셀의 값입니다. 세 번째 인수는 현재 처리중인 셀의 위치를 '{x,y}' 서식으로 표현한 것입니다. 네 번째 인수는 ST_MapAlgebraFct 의 모든 나머지 파라미터들을 tworastuserfunc 을 통해 설정해야 한다는 것을 의미합니다.
regprocedure 인수를 SQL 함수에 입력하려면 입력하기 위한 전체 함수 서명이 필요하고, 그 다음 regprocedure 유형으로 형변환해야 합니다. 앞의 PL/pgSQL 함수를 인수로서 넘겨주려면, 해당 인수를 위한 SQL은 다음과 같습니다:
'simple_function(double precision, double precision, integer[], text[])'::regprocedure
해당 인수가 함수의 명칭, 함수 인수들의 유형, 명칭 및 인수 유형을 감싼 따옴표, 그리고 regprocedure 로의 형변환을 포함하고 있다는 점에 주의하십시오.
The fourth argument to the tworastuserfunc is a variadic text array. All trailing text arguments to any ST_MapAlgebraFct call are passed through to the specified tworastuserfunc, and are contained in the userargs argument.
| |
(다양한 개수의 인수를 입력받는) VARIADIC 키워드에 대한 더 자세한 정보를 알고 싶다면, PostgreSQL 문서 가운데 Query Language (SQL) Functions 의 "SQL Functions with Variable Numbers of Arguments" 단원을 참조하십시오. |
| |
공간 처리를 위해 사용자 함수에 어떤 인수를 넘겨주기로 하고 말고에 상관없이, |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 캔버스 상에 래스터들을 개별 밴드로서 오버레이
-- 사용자 지정 함수를 정의 --
CREATE OR REPLACE FUNCTION raster_mapalgebra_union(
rast1 double precision,
rast2 double precision,
pos integer[],
VARIADIC userargs text[]
)
RETURNS double precision
AS $$
DECLARE
BEGIN
CASE
WHEN rast1 IS NOT NULL AND rast2 IS NOT NULL THEN
RETURN ((rast1 + rast2)/2.);
WHEN rast1 IS NULL AND rast2 IS NULL THEN
RETURN NULL;
WHEN rast1 IS NULL THEN
RETURN rast2;
ELSE
RETURN rast1;
END CASE;
RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE COST 1000;
-- 래스터 테스트 테이블 준비
DROP TABLE IF EXISTS map_shapes;
CREATE TABLE map_shapes(rid serial PRIMARY KEY, rast raster, bnum integer, descrip text);
INSERT INTO map_shapes(rast,bnum, descrip)
WITH mygeoms
AS ( SELECT 2 As bnum, ST_Buffer(ST_Point(90,90),30) As geom, 'circle' As descrip
UNION ALL
SELECT 3 AS bnum,
ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 15) As geom, 'big road' As descrip
UNION ALL
SELECT 1 As bnum,
ST_Translate(ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(60 50,150 150,150 50)'), 8,'join=bevel'), 10,-6) As geom, 'small road' As descrip
),
-- 캔버스가 도형에 1:1 픽셀이 되도록 정의
canvas
AS ( SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(250,
250,
ST_XMin(e)::integer, ST_YMax(e)::integer, 1, -1, 0, 0 ) , '8BUI'::text,0) As rast
FROM (SELECT ST_Extent(geom) As e,
Max(ST_SRID(geom)) As srid
from mygeoms
) As foo
)
-- 캔버스에 정렬된 래스터를 반환
SELECT ST_AsRaster(m.geom, canvas.rast, '8BUI', 240) As rast, bnum, descrip
FROM mygeoms AS m CROSS JOIN canvas
UNION ALL
SELECT canvas.rast, 4, 'canvas'
FROM canvas;
-- 단일 밴드 래스터에 대해 맵 대수를 연산한 다음 ST_AddBand로 모으기
INSERT INTO map_shapes(rast,bnum,descrip)
SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(rasts[1], rasts[2]),rasts[3]), 4, 'map bands overlay fct union (canvas)'
FROM (SELECT ARRAY(SELECT ST_MapAlgebraFct(m1.rast, m2.rast,
'raster_mapalgebra_union(double precision, double precision, integer[], text[])'::regprocedure, '8BUI', 'FIRST')
FROM map_shapes As m1 CROSS JOIN map_shapes As m2
WHERE m1.descrip = 'canvas' AND m2.descrip <> 'canvas' ORDER BY m2.bnum) As rasts) As foo;
|
 맵 밴드 오버레이(캔버스) (R: small road, G: circle, B: big road)
|
추가 인수를 입력받는 사용자 지정 함수
CREATE OR REPLACE FUNCTION raster_mapalgebra_userargs(
rast1 double precision,
rast2 double precision,
pos integer[],
VARIADIC userargs text[]
)
RETURNS double precision
AS $$
DECLARE
BEGIN
CASE
WHEN rast1 IS NOT NULL AND rast2 IS NOT NULL THEN
RETURN least(userargs[1]::integer,(rast1 + rast2)/2.);
WHEN rast1 IS NULL AND rast2 IS NULL THEN
RETURN userargs[2]::integer;
WHEN rast1 IS NULL THEN
RETURN greatest(rast2,random()*userargs[3]::integer)::integer;
ELSE
RETURN greatest(rast1, random()*userargs[4]::integer)::integer;
END CASE;
RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE COST 1000;
SELECT ST_MapAlgebraFct(m1.rast, 1, m1.rast, 3,
'raster_mapalgebra_userargs(double precision, double precision, integer[], text[])'::regprocedure,
'8BUI', 'INTERSECT', '100','200','200','0')
FROM map_shapes As m1
WHERE m1.descrip = 'map bands overlay fct union (canvas)';
추가 인수 및 동일한 래스터에서 가져온 다른 밴드를 받는 사용자 지정 함수
Name
ST_MapAlgebraFctNgb — 래스터 밴드 1개 버전: 사용자 지정 PostgreSQL 함수를 이용하는 맵 대수 최근접 이웃(Map Algebra Nearest Neighbor)입니다. 입력 래스터 밴드의 값의 이웃(neighborhood)이 관련된 PostgreSQL 사용자 함수가 출력하는 값을 가진 래스터를 반환합니다.
Synopsis
raster ST_MapAlgebraFctNgb(raster rast, integer band, text pixeltype, integer ngbwidth, integer ngbheight, regprocedure onerastngbuserfunc, text nodatamode, text[] VARIADIC args);
설명
| |
ST_MapAlgebraFctNgb 2.1.0 버전부터 더 이상 이 함수를 지원하지 않습니다. 대신 내장 맵 대수 콜백 함수 함수를 이용하십시오. |
래스터 1개 버전: 입력 래스터 밴드 값의 이웃(neighborhood)이 관련된 PostgreSQL 사용자 함수가 출력하는 값을 가진 래스터를 반환합니다. 사용자 함수가 픽셀의 이웃 값을 숫자의 배열로 입력받아, 각 픽셀에 대해 사용자 함수의 결과값을 반환해서, 현재 처리중인 픽셀의 픽셀 값을 함수 결과값으로 대체합니다.
- rast
사용자 함수를 평가하는 데 쓰이는 래스터
- band
평가할 래스터 밴드 번호(기본값은 1)
- pixeltype
출력 래스터의 픽셀 유형입니다. 이 유형은 ST_BandPixelType 목록에 존재하는 유형 가운데 하나이거나, 생략되거나, NULL로 설정돼야만 합니다. 따로 설정하지 않거나 NULL로 설정하지 않으면,
rast의 픽셀 유형을 기본값으로 삼을 것입니다. 결과값이 픽셀 유형의 허용치보다 클 경우 결과값의 길이를 허용치에 맞춰 줄입니다.- ngbwidth
이웃(neighborhood)의 셀 단위 너비
- ngbheight
이웃(neighborhood)의 셀 단위 높이
- onerastngbuserfunc
래스터의 단일 밴드의 근접 픽셀에 적용할 PL/pgSQL 또는 psql 사용자 함수입니다. 첫 번째 요소가 사각형 픽셀 이웃을 표현하는 2차원 숫자 배열입니다.
- nodatamode
NODATA 또는 NULL인 이웃 픽셀의 경우 함수에 어떤 값을 넘겨줄지 정의합니다.
'ignore': 이웃에서 맞닥뜨린 어떤 NODATA 값도 계산을 통해 무시합니다. 사용자 콜백 함수에 이 플래그를 전송해야만 하며, 사용자 함수는 NODATA 값을 어떻게 무시할 것인지 결정합니다.
'NULL': 이웃에서 맞닥뜨린 모든 NODATA 값이 출력 픽셀을 NULL로 만들 것입니다. 이 경우 사용자 콜백 함수를 건너뜁니다.
'value': 이웃에서 맞닥뜨린 어떤 NODATA 값도 참조 픽셀(이웃의 한가운데 있는 픽셀)로 대체합니다. 이 값이 NODATA일 경우, (영향을 받는 이웃에 대해) 'NULL'과 동일한 습성을 보인다는 점에 주의하십시오.
- args
사용자 함수로 넘겨줄 인수들
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
다음 예시는 http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/frmts_wtkraster.html 에서 설명하는 대로 단일 타일로 불러온 다음 ST_Rescale 예시 대로 준비한 카트리나 래스터를 활용합니다.
-- 이웃에 있는 모든 값을 평균하는 단순한 '콜백' 사용자 함수입니다. --
CREATE OR REPLACE FUNCTION rast_avg(matrix float[][], nodatamode text, variadic args text[])
RETURNS float AS
$$
DECLARE
_matrix float[][];
x1 integer;
x2 integer;
y1 integer;
y2 integer;
sum float;
BEGIN
_matrix := matrix;
sum := 0;
FOR x in array_lower(matrix, 1)..array_upper(matrix, 1) LOOP
FOR y in array_lower(matrix, 2)..array_upper(matrix, 2) LOOP
sum := sum + _matrix[x][y];
END LOOP;
END LOOP;
RETURN (sum*1.0/(array_upper(matrix,1)*array_upper(matrix,2) ))::integer ;
END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE COST 1000;
-- 이제 각각 서로의 X 및 Y 방향으로 픽셀 2개 만큼의 거리 안에 래스터의 평균낸 픽셀들을 적용해봅시다. --
SELECT ST_MapAlgebraFctNgb(rast, 1, '8BUI', 4,4,
'rast_avg(float[][], text, text[])'::regprocedure, 'NULL', NULL) As nn_with_border
FROM katrinas_rescaled
limit 1;
|
 래스터의 첫 번째 밴드
|
 각각 서로의 4x4 픽셀 거리 안에 있는 픽셀들을 평균낸 후의 새 래스터
|
Name
ST_Reclass — 원본으로부터 재분류된 밴드 유형으로 이루어진 새 래스터를 생성합니다. nband 는 변경할 밴드를 가리킵니다. nband 를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 다른 모든 밴드들은 변경 없이 반환됩니다. 실제 사례: 보기 좋은 형식으로 더 간단하게 렌더링하기 위해 16BUI 밴드를 8BUI 등등으로 변환하십시오.
Synopsis
raster ST_Reclass(raster rast, integer nband, text reclassexpr, text pixeltype, double precision nodataval=NULL);
raster ST_Reclass(raster rast, reclassarg[] VARIADIC reclassargset);
raster ST_Reclass(raster rast, text reclassexpr, text pixeltype);
설명
입력 래스터(rast)에 대해 reclassexpr 이 정의하는 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성된 새 래스터를 생성합니다. band 를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 이 새 래스터는 원본 래스터와 동일한 지리참조, 너비 및 높이를 가질 것입니다. 지정하지 않은 밴드들은 변경 없이 반환될 것입니다. 유효한 재분류 표현식에 대한 설명이 필요한 경우 reclassarg 를 참조하십시오.
새 래스터의 밴드들은 pixeltype 픽셀 유형일 것입니다. reclassargset 를 넘겨받은 경우, 각 reclassarg(재분류 인수)가 생성된 각 밴드의 습성을 정의합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
기본 예시
원본의 밴드 2를 8BUI에서 4BUI로 변환하고 101에서 254까지의 모든 값을 NODATA 값으로 설정한 새 래스터를 생성합니다.
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN reclass_rast raster;
UPDATE dummy_rast SET reclass_rast = ST_Reclass(rast,2,'0-87:1-10, 88-100:11-15, 101-254:0-0', '4BUI',0) WHERE rid = 2;
SELECT i as col, j as row, ST_Value(rast,2,i,j) As origval,
ST_Value(reclass_rast, 2, i, j) As reclassval,
ST_Value(reclass_rast, 2, i, j, false) As reclassval_include_nodata
FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 3) AS i CROSS JOIN generate_series(1,3) AS j
WHERE rid = 2;
col | row | origval | reclassval | reclassval_include_nodata
-----+-----+---------+------------+---------------------------
1 | 1 | 78 | 9 | 9
2 | 1 | 98 | 14 | 14
3 | 1 | 122 | | 0
1 | 2 | 96 | 14 | 14
2 | 2 | 118 | | 0
3 | 2 | 180 | | 0
1 | 3 | 99 | 15 | 15
2 | 3 | 112 | | 0
3 | 3 | 169 | | 0
재분류 인수를 여러 개 이용하는 고급 예시
원본 래스터의 밴드 1, 2, 3을 각각 1BB, 4BUI, 4BUI로 변환하고 재분류한 새 래스터를 생성합니다. 이 예시가 (이론적으로 사용자가 가진 밴드의 개수만큼) 무한한 개수의 재분류 인수를 입력받을 수 있는, 다양한 개수의 인수를 입력받는 reclassarg 인수를 이용한다는 점에 주의하십시오.
UPDATE dummy_rast SET reclass_rast =
ST_Reclass(rast,
ROW(2,'0-87]:1-10, (87-100]:11-15, (101-254]:0-0', '4BUI',NULL)::reclassarg,
ROW(1,'0-253]:1, 254:0', '1BB', NULL)::reclassarg,
ROW(3,'0-70]:1, (70-86:2, [86-150):3, [150-255:4', '4BUI', NULL)::reclassarg
) WHERE rid = 2;
SELECT i as col, j as row,ST_Value(rast,1,i,j) As ov1, ST_Value(reclass_rast, 1, i, j) As rv1,
ST_Value(rast,2,i,j) As ov2, ST_Value(reclass_rast, 2, i, j) As rv2,
ST_Value(rast,3,i,j) As ov3, ST_Value(reclass_rast, 3, i, j) As rv3
FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 3) AS i CROSS JOIN generate_series(1,3) AS j
WHERE rid = 2;
col | row | ov1 | rv1 | ov2 | rv2 | ov3 | rv3
----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----
1 | 1 | 253 | 1 | 78 | 9 | 70 | 1
2 | 1 | 254 | 0 | 98 | 14 | 86 | 3
3 | 1 | 253 | 1 | 122 | 0 | 100 | 3
1 | 2 | 253 | 1 | 96 | 14 | 80 | 2
2 | 2 | 254 | 0 | 118 | 0 | 108 | 3
3 | 2 | 254 | 0 | 180 | 0 | 162 | 4
1 | 3 | 250 | 1 | 99 | 15 | 90 | 3
2 | 3 | 254 | 0 | 112 | 0 | 108 | 3
3 | 3 | 254 | 0 | 169 | 0 | 175 | 4
단일 32BF 밴드를 가진 래스터를 보기 좋은 밴드 여러 개에 매핑하는 고급 예시
32BF 밴드 하나만 가진 래스터로부터 새로운 밴드 3개((8BUI,8BUI,8BUI)를 가진 보기 좋은 새 래스터를 생성합니다.
ALTER TABLE wind ADD COLUMN rast_view raster;
UPDATE wind
set rast_view = ST_AddBand( NULL,
ARRAY[
ST_Reclass(rast, 1,'0.1-10]:1-10,9-10]:11,(11-33:0'::text, '8BUI'::text,0),
ST_Reclass(rast,1, '11-33):0-255,[0-32:0,(34-1000:0'::text, '8BUI'::text,0),
ST_Reclass(rast,1,'0-32]:0,(32-100:100-255'::text, '8BUI'::text,0)
]
);
Name
ST_Union — 래스터 타일 집합을 1개 이상의 밴드로 이루어진 단일 래스터로 통합합니다.
Synopsis
raster ST_Union(setof raster rast);
raster ST_Union(setof raster rast, unionarg[] unionargset);
raster ST_Union(setof raster rast, integer nband);
raster ST_Union(setof raster rast, text uniontype);
raster ST_Union(setof raster rast, integer nband, text uniontype);
설명
래스터 타일 집합을 최소한 밴드 1개로 이루어진 단일 래스터로 통합합니다. 출력 래스터의 범위는 전체 집합의 범위입니다. 교차 부분의 경우, uniontype 이 결과 값을 정의합니다. uniontype 의 값은 LAST(기본값), FIRST, MIN, MAX, COUNT, SUM, MEAN, RANGE 가운데 하나입니다.
| |
In order for rasters to be unioned, they must all have the same alignment. Use ST_SameAlignment and ST_NotSameAlignmentReason for more details and help. One way to fix alignment issues is to use ST_Resample and use the same reference raster for alignment. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 속도가 향상됐습니다(완전히 C언어 기반으로 변경했습니다).
2.1.0 버전부터 ST_Union(rast, unionarg) 변종을 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 ST_Union(rast) 변종 1 함수가 모든 입력 래스터의 모든 밴드를 통합합니다. PostGIS 이전 버전에서는 첫 번째 밴드로 가정했습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 ST_Union(rast, uniontype) 변종 4 함수가 모든 입력 래스터의 모든 밴드를 통합합니다.
예시: 단일 밴드를 가진 래스터 타일 뭉치를 재구성
-- 원본 파일 시스템 타일을 형성하는 래스터 타일들의
-- 첫 번째 밴드로부터 단일 밴드를 생성합니다.
SELECT filename, ST_Union(rast,1) As file_rast
FROM sometable WHERE filename IN('dem01', 'dem02') GROUP BY filename;
예시: 타일이 도형과 교차하는 부분을 통합한 다중 밴드 래스터를 반환
-- 라인과 교차하는 모든 타일들을 모은 다중 밴드 래스터를 생성합니다.
-- 주의: 2.0 버전에서 이 쿼리는 단일 밴드 래스터를 반환했겠지만
-- 새 버전은 기본적으로 모든 밴드를 처리합니다.
-- 이 쿼리는 unionarg: ARRAY[ROW(1, 'LAST'), ROW(2, 'LAST'), ROW(3, 'LAST')]::unionarg[]과 동일합니다.
SELECT ST_Union(rast)
FROM aerials.boston
WHERE ST_Intersects(rast, ST_GeomFromText('LINESTRING(230486 887771, 230500 88772)',26986) );
예시: 타일이 도형과 교차하는 부분을 통합한 다중 밴드 래스터를 반환
다음은 밴드들의 하위 집합만을 원하거나, 또는 밴드들의 순서를 변경하고자 하는 경우 더 긴 문법을 사용하는 예시입니다.
-- 라인과 교차하는 모든 타일들을 모은 다중 밴드 래스터를 생성합니다.
SELECT ST_Union(rast,ARRAY[ROW(2, 'LAST'), ROW(1, 'LAST'), ROW(3, 'LAST')]::unionarg[])
FROM aerials.boston
WHERE ST_Intersects(rast, ST_GeomFromText('LINESTRING(230486 887771, 230500 88772)',26986) );
- ST_Distinct4ma — 이웃에서 유일한 픽셀 값들의 개수를 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
- ST_InvDistWeight4ma — 픽셀의 이웃으로부터 픽셀 값을 보간하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
- ST_Max4ma — 이웃에서 최대 픽셀 값을 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
- ST_Mean4ma — 이웃에서 평균 픽셀 값을 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
- ST_Min4ma — 이웃에서 최소 픽셀 값을 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
- ST_MinDist4ma — 관심 픽셀과 값을 가지고 있는 이웃 픽셀 사이의 최소 거리를 (픽셀 개수로) 반환하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
- ST_Range4ma — 이웃에 있는 픽셀값들의 범위를 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
- ST_StdDev4ma — 이웃에 있는 픽셀값들의 표준 편차를 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
- ST_Sum4ma — 이웃에 있는 모든 픽셀값들의 합계를 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Name
ST_Distinct4ma — 이웃에서 유일한 픽셀 값들의 개수를 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
float8 ST_Distinct4ma(float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args);
double precision ST_Distinct4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
픽셀의 이웃에 있는 유일한 픽셀 값들의 개수를 계산합니다.
| |
변종 1은 ST_MapAlgebraFctNgb 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
변종 2는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebraFctNgb 를 지원하지 않기 때문에 변종 1 함수를 쓰지 않는 편이 좋습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 변종 2가 추가됐습니다.
Name
ST_InvDistWeight4ma — 픽셀의 이웃으로부터 픽셀 값을 보간하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
double precision ST_InvDistWeight4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
거리 역산 가중법(Inverse Distance Weighted method)을 이용해서 픽셀에 대한 보간값을 계산합니다.
userargs 를 통해 넘길 수 있는 선택적인 파라미터가 2개 있습니다. 첫 번째 파라미터는 거리 역산 가중법 방정식에 쓰이는 0과 1 사이의 역률(力率)입니다(다음 방정식의 k 변수). 따로 설정하지 않을 경우, 기본값은 1입니다. 두 번째 파라미터는 관심 픽셀의 값이 이웃에서 나온 보간값에 포함될 경우에만 적용되는 가중치 백분율입니다. 관심 픽셀이 값을 가지고 있고 따로 설정하지 않을 경우, 해당 값을 반환합니다.
거리 역산 가중법의 기본 방정식은 다음과 같습니다:
k = 역률(power factor), 0과 1 사이의 실수
| |
이 함수는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_Max4ma — 이웃에서 최대 픽셀 값을 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
float8 ST_Max4ma(float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args);
double precision ST_Max4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
픽셀의 이웃에 있는 최대 픽셀 값을 계산합니다.
변종 2의 경우, 해당 값을 userargs 에 넘겨서 NODATA 픽셀의 대체값을 지정할 수 있습니다.
| |
변종 1은 ST_MapAlgebraFctNgb 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
변종 2는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebraFctNgb 를 지원하지 않기 때문에 변종 1 함수를 쓰지 않는 편이 좋습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 변종 2가 추가됐습니다.
Name
ST_Mean4ma — 이웃에서 평균 픽셀 값을 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
float8 ST_Mean4ma(float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args);
double precision ST_Mean4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
픽셀의 이웃에 있는 평균 픽셀 값을 계산합니다.
변종 2의 경우, 해당 값을 userargs 에 넘겨서 NODATA 픽셀의 대체값을 지정할 수 있습니다.
| |
변종 1은 ST_MapAlgebraFctNgb 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
변종 2는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebraFctNgb 를 지원하지 않기 때문에 변종 1 함수를 쓰지 않는 편이 좋습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 변종 2가 추가됐습니다.
예시: 변종 1
SELECT
rid,
st_value(
st_mapalgebrafctngb(rast, 1, '32BF', 1, 1, 'st_mean4ma(float[][],text,text[])'::regprocedure, 'ignore', NULL), 2, 2
)
FROM dummy_rast
WHERE rid = 2;
rid | st_value
-----+------------------
2 | 253.222229003906
(1 row)
Name
ST_Min4ma — 이웃에서 최소 픽셀 값을 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
float8 ST_Min4ma(float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args);
double precision ST_Min4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
픽셀의 이웃에 있는 최소 픽셀 값을 계산합니다.
변종 2의 경우, 해당 값을 userargs 에 넘겨서 NODATA 픽셀의 대체값을 지정할 수 있습니다.
| |
변종 1은 ST_MapAlgebraFctNgb 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
변종 2는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebraFctNgb 를 지원하지 않기 때문에 변종 1 함수를 쓰지 않는 편이 좋습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 변종 2가 추가됐습니다.
Name
ST_MinDist4ma — 관심 픽셀과 값을 가지고 있는 이웃 픽셀 사이의 최소 거리를 (픽셀 개수로) 반환하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
double precision ST_MinDist4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
관심 픽셀과 이웃에서 값을 가지고 있는 가장 가까운 픽셀 사이의 최단 거리를 (픽셀 개수로) 반환합니다.
| |
이 함수의 목적은 ST_InvDistWeight4ma 함수가 반환하는 관심 픽셀의 보간값의 유용성을 추론하는 것을 도와주는 유익한 데이터 포인트를 제공하는 것입니다. 이웃의 밀도가 희박한 경우 이 함수가 특히 유용합니다. |
| |
이 함수는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_Range4ma — 이웃에 있는 픽셀값들의 범위를 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
float8 ST_Range4ma(float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args);
double precision ST_Range4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
픽셀의 이웃에 있는 픽셀 값들의 범위를 계산합니다.
변종 2의 경우, 해당 값을 userargs 에 넘겨서 NODATA 픽셀의 대체값을 지정할 수 있습니다.
| |
변종 1은 ST_MapAlgebraFctNgb 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
변종 2는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebraFctNgb 를 지원하지 않기 때문에 변종 1 함수를 쓰지 않는 편이 좋습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 변종 2가 추가됐습니다.
Name
ST_StdDev4ma — 이웃에 있는 픽셀값들의 표준 편차를 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
float8 ST_StdDev4ma(float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args);
double precision ST_StdDev4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
픽셀의 이웃에 있는 픽셀 값들의 표준 편차를 계산합니다.
| |
변종 1은 ST_MapAlgebraFctNgb 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
변종 2는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebraFctNgb 를 지원하지 않기 때문에 변종 1 함수를 쓰지 않는 편이 좋습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 변종 2가 추가됐습니다.
Name
ST_Sum4ma — 이웃에 있는 모든 픽셀값들의 합계를 계산하는 래스터 공간 처리 함수입니다.
Synopsis
float8 ST_Sum4ma(float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args);
double precision ST_Sum4ma(double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs);
설명
픽셀의 이웃에 있는 모든 픽셀 값들의 합계를 계산합니다.
변종 2의 경우, 해당 값을 userargs 에 넘겨서 NODATA 픽셀의 대체값을 지정할 수 있습니다.
| |
변종 1은 ST_MapAlgebraFctNgb 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
변종 2는 내장 맵 대수 콜백 함수 의 콜백 파라미터로 쓰이는 특화된 콜백 함수입니다. |
| |
2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebraFctNgb 를 지원하지 않기 때문에 변종 1 함수를 쓰지 않는 편이 좋습니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 변종 2가 추가됐습니다.
- ST_Aspect — 표고 래스터 밴드의 향(기본 단위는 도)을 반환합니다. 지형을 분석하는 데 유용합니다.
- ST_HillShade — 입력한 방위각, 고도각, 밝기 및 축척을 이용해서 표고 래스터 밴드의 가상적인 음영기복을 반환합니다.
- ST_Roughness — DEM의 계산된 "거칠기(roughness)"와 함께 래스터를 반환합니다.
- ST_Slope — 표고 래스터 밴드의 경사(기본 단위는 도)를 반환합니다. 지형을 분석하는 데 유용합니다.
- ST_TPI — 계산된 지형위치지수(Topographic Position Index)와 함께 래스터를 반환합니다.
- ST_TRI — 계산된 지형험준도지수(Terrain Ruggedness Index)와 함께 래스터를 반환합니다.
Name
ST_Aspect — 표고 래스터 밴드의 향(기본 단위는 도)을 반환합니다. 지형을 분석하는 데 유용합니다.
Synopsis
raster ST_Aspect(raster rast, integer band=1, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, boolean interpolate_nodata=FALSE);
raster ST_Aspect(raster rast, integer band, raster customextent, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, boolean interpolate_nodata=FALSE);
설명
표고 래스터 밴드의 향(기본 단위는 도)을 반환합니다. 맵 대수를 활용해서 이웃 픽셀들에 향 방정식을 적용합니다.
units 는 향의 단위를 의미합니다. RADIANS, DEGREES(기본값)를 쓸 수 있습니다.
units = RADIANS일 경우, 북쪽에서 시계방향으로 측정한 0과 2π 라디안 사이의 값입니다.
units = DEGREES일 경우, 북쪽에서 시계방향으로 측정한 0도와 360도 사이의 값입니다.
픽셀의 경사가 0일 경우, 픽셀의 향은 -1입니다.
| |
경사(slope), 향(aspect), 음영기복(hillshade)에 대한 자세한 내용을 알고 싶다면, ESRI - How hillshade works 및 ERDAS Field Guide - Aspect Images 를 참조하십시오. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebra()를 이용하며, 선택적인 interpolate_nodata 함수 파라미터가 추가됐습니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전에서는 반환되는 값이 라디안 단위였습니다. 2.1.0 버전부터 반환되는 값의 기본 단위가 도로 바뀌었습니다.
예시: 변종 1
WITH foo AS (
SELECT ST_SetValues(
ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999),
1, 1, 1, ARRAY[
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 2, 2, 2, 1],
[1, 2, 3, 2, 1],
[1, 2, 2, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]
]::double precision[][]
) AS rast
)
SELECT
ST_DumpValues(ST_Aspect(rast, 1, '32BF'))
FROM foo
st_dumpvalues
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------
(1,"{{315,341.565063476562,0,18.4349479675293,45},{288.434936523438,315,0,45,71.5650482177734},{270,270,-1,90,90},{251.565048217773,225,180,135,108.434951782227},{225,198.43495178
2227,180,161.565048217773,135}}")
(1 row)
예시: 변종 2
커버리지 타일의 완전한 예시입니다. 이 쿼리는 PostgreSQL 9.1 이상 버전에서만 작동합니다.
WITH foo AS (
SELECT ST_Tile(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(6, 6, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '32BF', 0, -9999
),
1, 1, 1, ARRAY[
[1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 2, 1],
[1, 2, 2, 3, 3, 1],
[1, 1, 3, 2, 1, 1],
[1, 2, 2, 1, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1]
]::double precision[]
),
2, 2
) AS rast
)
SELECT
t1.rast,
ST_Aspect(ST_Union(t2.rast), 1, t1.rast)
FROM foo t1
CROSS JOIN foo t2
WHERE ST_Intersects(t1.rast, t2.rast)
GROUP BY t1.rast;
Name
ST_HillShade — 입력한 방위각, 고도각, 밝기 및 축척을 이용해서 표고 래스터 밴드의 가상적인 음영기복을 반환합니다.
Synopsis
raster ST_HillShade(raster rast, integer band=1, text pixeltype=32BF, double precision azimuth=315, double precision altitude=45, double precision max_bright=255, double precision scale=1.0, boolean interpolate_nodata=FALSE);
raster ST_HillShade(raster rast, integer band, raster customextent, text pixeltype=32BF, double precision azimuth=315, double precision altitude=45, double precision max_bright=255, double precision scale=1.0, boolean interpolate_nodata=FALSE);
설명
입력한 방위각, 고도각, 밝기 및 축척을 이용해서 표고 래스터 밴드의 가상적인 음영기복을 반환합니다. 맵 대수를 활용해서 이웃 픽셀들에 음영기복 방정식을 적용합니다. 반환되는 픽셀 값은 0과 255 사이입니다.
azimuth 는 북쪽에서 시계방향으로 측정한 0도와 360도 사이의 값입니다.
altitude 는 0도가 지평선, 90도가 천정(天頂)인 0도와 90도 사이의 값입니다.
max_bright 는 0이 밝기가 없고, 255가 최대 밝기인 0과 255 사이의 값입니다.
scale 은 수평 단위에 대한 수직 단위의 비율입니다. 피트:경위도의 경우 scale=370400, 미터:경위도의 경우 scale=111120을 사용하십시오.
interpolate_nodata 가 참일 경우, 음영기복을 계산하기 전에 ST_InvDistWeight4ma 함수를 통해 입력 래스터에서 나온 NODATA 픽셀들의 값을 보간할 것입니다.
| |
음영기복에 대해 더 자세히 알고 싶다면, How hillshade works 를 참조하십시오. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebra()를 이용하며, 선택적인 interpolate_nodata 함수 파라미터가 추가됐습니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전에서는 방위각 및 고도각이 라디안 단위였습니다. 2.1.0 버전부터 방위각과 고도각이 도 단위로 바뀌었습니다.
예시: 변종 1
WITH foo AS (
SELECT ST_SetValues(
ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999),
1, 1, 1, ARRAY[
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 2, 2, 2, 1],
[1, 2, 3, 2, 1],
[1, 2, 2, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]
]::double precision[][]
) AS rast
)
SELECT
ST_DumpValues(ST_Hillshade(rast, 1, '32BF'))
FROM foo
st_dumpvalues
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------
(1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,251.32763671875,220.749786376953,147.224319458008,NULL},{NULL,220.749786376953,180.312225341797,67.7497863769531,NULL},{NULL,147.224319458008
,67.7497863769531,43.1210060119629,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}")
(1 row)
예시: 변종 2
커버리지 타일의 완전한 예시입니다. 이 쿼리는 PostgreSQL 9.1 이상 버전에서만 작동합니다.
WITH foo AS (
SELECT ST_Tile(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(6, 6, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '32BF', 0, -9999
),
1, 1, 1, ARRAY[
[1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 2, 1],
[1, 2, 2, 3, 3, 1],
[1, 1, 3, 2, 1, 1],
[1, 2, 2, 1, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1]
]::double precision[]
),
2, 2
) AS rast
)
SELECT
t1.rast,
ST_Hillshade(ST_Union(t2.rast), 1, t1.rast)
FROM foo t1
CROSS JOIN foo t2
WHERE ST_Intersects(t1.rast, t2.rast)
GROUP BY t1.rast;
Name
ST_Roughness — DEM의 계산된 "거칠기(roughness)"와 함께 래스터를 반환합니다.
Synopsis
raster ST_Roughness(raster rast, integer nband, raster customextent, text pixeltype="32BF" , boolean interpolate_nodata=FALSE );
Name
ST_Slope — 표고 래스터 밴드의 경사(기본 단위는 도)를 반환합니다. 지형을 분석하는 데 유용합니다.
Synopsis
raster ST_Slope(raster rast, integer nband=1, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, double precision scale=1.0, boolean interpolate_nodata=FALSE);
raster ST_Slope(raster rast, integer nband, raster customextent, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, double precision scale=1.0, boolean interpolate_nodata=FALSE);
설명
표고 래스터 밴드의 경사(기본 단위는 도)를 반환합니다. 맵 대수를 활용해서 이웃 픽셀들에 경사 방정식을 적용합니다.
units 는 경사의 단위를 의미합니다. RADIANS, DEGREES(기본값), PERCENT를 쓸 수 있습니다.
scale 은 수평 단위에 대한 수직 단위의 비율입니다. 피트:경위도의 경우 scale=370400, 미터:경위도의 경우 scale=111120을 사용하십시오.
interpolate_nodata 가 참일 경우, 지표면 경사를 계산하기 전에 ST_InvDistWeight4ma 함수를 통해 입력 래스터에서 나온 NODATA 픽셀들의 값을 보간할 것입니다.
| |
경사(slope), 향(aspect), 음영기복(hillshade)에 대한 자세한 내용을 알고 싶다면, ESRI - How hillshade works 및 ERDAS Field Guide - Slope Images 를 참조하십시오. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 ST_MapAlgebra()를 이용하며, 선택적인 units, scale, interpolate_nodata 함수 파라미터가 추가됐습니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전에서는 반환되는 값이 라디안 단위였습니다. 2.1.0 버전부터 반환되는 값의 기본 단위가 도로 바뀌었습니다.
예시: 변종 1
WITH foo AS (
SELECT ST_SetValues(
ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999),
1, 1, 1, ARRAY[
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 2, 2, 2, 1],
[1, 2, 3, 2, 1],
[1, 2, 2, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1]
]::double precision[][]
) AS rast
)
SELECT
ST_DumpValues(ST_Slope(rast, 1, '32BF'))
FROM foo
st_dumpvalues
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------
(1,"{{10.0249881744385,21.5681285858154,26.5650520324707,21.5681285858154,10.0249881744385},{21.5681285858154,35.2643890380859,36.8698959350586,35.2643890380859,21.5681285858154},
{26.5650520324707,36.8698959350586,0,36.8698959350586,26.5650520324707},{21.5681285858154,35.2643890380859,36.8698959350586,35.2643890380859,21.5681285858154},{10.0249881744385,21.
5681285858154,26.5650520324707,21.5681285858154,10.0249881744385}}")
(1 row)
예시: 변종 2
커버리지 타일의 완전한 예시입니다. 이 쿼리는 PostgreSQL 9.1 이상 버전에서만 작동합니다.
WITH foo AS (
SELECT ST_Tile(
ST_SetValues(
ST_AddBand(
ST_MakeEmptyRaster(6, 6, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
1, '32BF', 0, -9999
),
1, 1, 1, ARRAY[
[1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 2, 1],
[1, 2, 2, 3, 3, 1],
[1, 1, 3, 2, 1, 1],
[1, 2, 2, 1, 2, 1],
[1, 1, 1, 1, 1, 1]
]::double precision[]
),
2, 2
) AS rast
)
SELECT
t1.rast,
ST_Slope(ST_Union(t2.rast), 1, t1.rast)
FROM foo t1
CROSS JOIN foo t2
WHERE ST_Intersects(t1.rast, t2.rast)
GROUP BY t1.rast;
Name
ST_TPI — 계산된 지형위치지수(Topographic Position Index)와 함께 래스터를 반환합니다.
Synopsis
raster ST_TPI(raster rast, integer nband, raster customextent, text pixeltype="32BF" , boolean interpolate_nodata=FALSE );
Name
ST_TRI — 계산된 지형험준도지수(Terrain Ruggedness Index)와 함께 래스터를 반환합니다.
Synopsis
raster ST_TRI(raster rast, integer nband, raster customextent, text pixeltype="32BF" , boolean interpolate_nodata=FALSE );
- Box3D — 래스터를 둘러싼 상자의 BOX3D 표현식을 반환합니다.
- ST_ConvexHull — BandNoDataValue와 일치하는 픽셀 값을 포함한, 래스터의 볼록 껍질 도형을 반환합니다. 정규 형상 및 기울어지지 않은 래스터의 경우, ST_Envelope와 동일한 결과물을 출력하므로 비정규 형상 또는 기울어진 래스터에 대해서만 쓸모가 있습니다.
- ST_DumpAsPolygons — 입력 래스터 밴드로부터 geomval(geom, val) 행들의 집합을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않을 경우 기본적으로 밴드 1로 가정합니다.
- ST_Envelope — 래스터 범위의 폴리곤 표현식을 반환합니다.
- ST_MinConvexHull — 래스터의 NODATA 픽셀을 제외한 볼록 껍질 도형을 반환합니다.
- ST_Polygon — NODATA 값이 아닌 픽셀 값을 가진 픽셀들을 통합해서 형성된 멀티폴리곤 도형을 반환합니다.
Name
Box3D — 래스터를 둘러싼 상자의 BOX3D 표현식을 반환합니다.
Synopsis
box3d Box3D(raster rast);
설명
래스터의 범위를 표현하는 상자를 반환합니다.
경계 상자의 꼭짓점 포인트들((MINX, MINY), (MAXX, MAXY))이 폴리곤을 정의합니다.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서는 BOX3D 대신 BOX2D를 이용했습니다. BOX2D가 지원이 끝난 유형이기 때문에, 2.0.0 버전에서 BOX3D로 바뀌었습니다.
Name
ST_ConvexHull — BandNoDataValue와 일치하는 픽셀 값을 포함한, 래스터의 볼록 껍질 도형을 반환합니다. 정규 형상 및 기울어지지 않은 래스터의 경우, ST_Envelope와 동일한 결과물을 출력하므로 비정규 형상 또는 기울어진 래스터에 대해서만 쓸모가 있습니다.
Synopsis
geometry ST_ConvexHull(raster rast);
설명
NoDataBandValue 밴드 픽셀을 포함한, 래스터의 볼록 껍질 도형을 반환합니다. 정규 형상 및 기울어지지 않은 래스터의 경우, ST_Envelope와 거의 동일한 결과물을 출력하므로 비정규 형상 또는 기울어진 래스터에 대해서만 쓸모가 있습니다.
| |
ST_Envelope 함수는 좌표를 버림(floor)하기 때문에 래스터 주위에 버퍼를 약간 주게 됩니다. 따라서 버림을 하지 않는 ST_ConvexHull 함수와는 약간 다른 결과를 냅니다. |
예시
이 차이에 대한 도표를 보고 싶다면 PostGIS Raster Specification 을 참조하십시오.
-- 엔벨로프와 볼록 껍질이 거의 동일하다는 점에 주의하십시오.
SELECT ST_AsText(ST_ConvexHull(rast)) As convhull,
ST_AsText(ST_Envelope(rast)) As env
FROM dummy_rast WHERE rid=1;
convhull | env
--------------------------------------------------------+------------------------------------
POLYGON((0.5 0.5,20.5 0.5,20.5 60.5,0.5 60.5,0.5 0.5)) | POLYGON((0 0,20 0,20 60,0 60,0 0))
-- 래스터를 기울입니다.
-- 이제 볼록 껍질과 엔벨로프가 어떻게 달라지는지 눈여겨 보십시오.
SELECT ST_AsText(ST_ConvexHull(rast)) As convhull,
ST_AsText(ST_Envelope(rast)) As env
FROM (SELECT ST_SetRotation(rast, 0.1, 0.1) As rast
FROM dummy_rast WHERE rid=1) As foo;
convhull | env
--------------------------------------------------------+------------------------------------
POLYGON((0.5 0.5,20.5 1.5,22.5 61.5,2.5 60.5,0.5 0.5)) | POLYGON((0 0,22 0,22 61,0 61,0 0))
Name
ST_DumpAsPolygons — 입력 래스터 밴드로부터 geomval(geom, val) 행들의 집합을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않을 경우 기본적으로 밴드 1로 가정합니다.
Synopsis
setof geomval ST_DumpAsPolygons(raster rast, integer band_num=1, boolean exclude_nodata_value=TRUE);
설명
이 함수는 집합 반환 함수(SRF; Set-Returning Function)입니다. 도형(geom)과 픽셀 밴드 값(val)으로 이루어진 geomval 행들의 집합을 반환합니다. 각 폴리곤은 해당 밴드에서 val이 표시하는 값과 동일한 픽셀 값을 가진 모든 픽셀들을 통합한 것입니다.
ST_DumpAsPolygon은 래스터를 폴리곤화하는 데 유용합니다. 새 행들을 생성한다는 점에서 GROUP BY의 역함수라고 할 수 있습니다. 예를 들어 단일 래스터를 복수의 폴리곤/멀티폴리곤으로 확장하는 데 이 함수를 쓸 수 있습니다.
GDAL 1.7 이상 버전이 필요합니다.
| |
If there is a no data value set for a band, pixels with that value will not be returned except in the case of exclude_nodata_value=false. |
| |
래스터 안에 있는 해당 값을 가진 픽셀들의 개수에만 관심이 있다면, ST_ValueCount 함수가 더 빠릅니다. |
| |
이 함수는 픽셀 값과 상관없이 각 픽셀에 대해 도형 하나를 반환하는 ST_PixelAsPolygons 함수와 다릅니다. |
예시
-- this syntax requires PostgreSQL 9.3+
SELECT val, ST_AsText(geom) As geomwkt
FROM (
SELECT dp.*
FROM dummy_rast, LATERAL ST_DumpAsPolygons(rast) AS dp
WHERE rid = 2
) As foo
WHERE val BETWEEN 249 and 251
ORDER BY val;
val | geomwkt
-----+--------------------------------------------------------------------------
249 | POLYGON((3427927.95 5793243.95,3427927.95 5793243.85,3427928 5793243.85,
3427928 5793243.95,3427927.95 5793243.95))
250 | POLYGON((3427927.75 5793243.9,3427927.75 5793243.85,3427927.8 5793243.85,
3427927.8 5793243.9,3427927.75 5793243.9))
250 | POLYGON((3427927.8 5793243.8,3427927.8 5793243.75,3427927.85 5793243.75,
3427927.85 5793243.8, 3427927.8 5793243.8))
251 | POLYGON((3427927.75 5793243.85,3427927.75 5793243.8,3427927.8 5793243.8,
3427927.8 5793243.85,3427927.75 5793243.85))
Name
ST_Envelope — 래스터 범위의 폴리곤 표현식을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Envelope(raster rast);
설명
래스터 범위의 폴리곤 표현식을 SRID가 정의하는 공간 좌표 단위로 반환합니다. 여기에서 폴리곤 표현식이란 폴리곤으로 표현된 float8 형 최소치 경계 상자입니다.
해당 폴리곤은 경계 상자의 꼭짓점 포인트들로 정의됩니다((MINX, MINY), (MINX, MAXY), (MAXX, MAXY), (MAXX, MINY), (MINX, MINY)).
예시
SELECT rid, ST_AsText(ST_Envelope(rast)) As envgeomwkt
FROM dummy_rast;
rid | envgeomwkt
-----+--------------------------------------------------------------------
1 | POLYGON((0 0,20 0,20 60,0 60,0 0))
2 | POLYGON((3427927 5793243,3427928 5793243,
3427928 5793244,3427927 5793244, 3427927 5793243))
Name
ST_MinConvexHull — 래스터의 NODATA 픽셀을 제외한 볼록 껍질 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_MinConvexHull(raster rast, integer nband=NULL);
예시
WITH foo AS (
SELECT
ST_SetValues(
ST_SetValues(
ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(9, 9, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 0, 0), 2, '8BUI', 1, 0),
1, 1, 1,
ARRAY[
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]::double precision[][]
),
2, 1, 1,
ARRAY[
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]::double precision[][]
) AS rast
)
SELECT
ST_AsText(ST_ConvexHull(rast)) AS hull,
ST_AsText(ST_MinConvexHull(rast)) AS mhull,
ST_AsText(ST_MinConvexHull(rast, 1)) AS mhull_1,
ST_AsText(ST_MinConvexHull(rast, 2)) AS mhull_2
FROM foo
hull | mhull | mhull_1 | mhull_2
----------------------------------+-------------------------------------+-------------------------------------+-------------------------------------
POLYGON((0 0,9 0,9 -9,0 -9,0 0)) | POLYGON((0 -3,9 -3,9 -9,0 -9,0 -3)) | POLYGON((3 -3,9 -3,9 -6,3 -6,3 -3)) | POLYGON((0 -3,6 -3,6 -9,0 -9,0 -3))
Name
ST_Polygon — NODATA 값이 아닌 픽셀 값을 가진 픽셀들을 통합해서 형성된 멀티폴리곤 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Polygon(raster rast, integer band_num=1);
설명
0.1.6 버전부터 사용할 수 있습니다. GDAL 1.7 이상 버전이 필요합니다.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 속도가 향상됐습니다(완전히 C언어 기반으로 변경했습니다). 반환되는 멀티폴리곤이 유효한 도형인지 확인합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전에서 종종 폴리곤을 반환하곤 했던 것을, 언제나 멀티폴리곤을 반환하도록 바꿨습니다.
예시
-- 기본적으로 NODATA 밴드 값이 0 또는 설정되지 않은 상태로, 따라서 사각형 폴리곤을 반환할 것입니다.
SELECT ST_AsText(ST_Polygon(rast)) As geomwkt
FROM dummy_rast
WHERE rid = 2;
geomwkt
--------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((3427927.75 5793244,3427928 5793244,3427928 5793243.75,3427927.75 5793243.75,3427927.75 5793244)))
-- 이제 첫 번째 밴드의 NODATA 값을 변경합니다.
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,1,254)
WHERE rid = 2;
SELECt rid, ST_BandNoDataValue(rast)
from dummy_rast where rid = 2;
-- ST_Polygon이 필셀 값 254를 제외하고 멀티폴리곤을 반환합니다.
SELECT ST_AsText(ST_Polygon(rast)) As geomwkt
FROM dummy_rast
WHERE rid = 2;
geomwkt
---------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((3427927.9 5793243.95,3427927.85 5793243.95,3427927.85 5793244,3427927.9 5793244,3427927.9 5793243.95)),((3427928 5793243.85,3427928 5793243.8,3427927.95 5793243.8,3427927.95 5793243.85,3427927.9 5793243.85,3427927.9 5793243.9,3427927.9 5793243.95,3427927.95 5793243.95,3427928 5793243.95,3427928 5793243.85)),((3427927.8 5793243.75,3427927.75 5793243.75,3427927.75 5793243.8,3427927.75 5793243.85,3427927.75 5793243.9,3427927.75 5793244,3427927.8 5793244,3427927.8 5793243.9,3427927.8 5793243.85,3427927.85 5793243.85,3427927.85 5793243.8,3427927.85 5793243.75,3427927.8 5793243.75)))
-- 또는 NODATA 값을 한번만 다르게 하고 싶을 경우
SELECT ST_AsText(
ST_Polygon(
ST_SetBandNoDataValue(rast,1,252)
)
) As geomwkt
FROM dummy_rast
WHERE rid =2;
geomwkt
---------------------------------
MULTIPOLYGON(((3427928 5793243.85,3427928 5793243.8,3427928 5793243.75,3427927.85 5793243.75,3427927.8 5793243.75,3427927.8 5793243.8,3427927.75 5793243.8,3427927.75 5793243.85,3427927.75 5793243.9,3427927.75 5793244,3427927.8 5793244,3427927.85 5793244,3427927.9 5793244,3427928 5793244,3427928 5793243.95,3427928 5793243.85),(3427927.9 5793243.9,3427927.9 5793243.85,3427927.95 5793243.85,3427927.95 5793243.9,3427927.9 5793243.9)))
- && — A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 교차하는 경우
TRUE를 반환합니다. - &< — A의 경계 상자가 B의 경계 상자 왼쪽에 있을 경우
TRUE를 반환합니다. - &> — A의 경계 상자가 B의 경계 상자 오른쪽에 있을 경우
TRUE를 반환합니다. - = — A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우
TRUE를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다. - @ — B의 경계 상자가 A의 경계 상자를 담고 있을 경우
TRUE를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다. - ~= — A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우
TRUE를 반환합니다. - ~ — A의 경계 상자가 B의 경계 상자를 담고 있을 경우
TRUE를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다.
Name
&& — A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean &&( raster A , raster B );
boolean &&( raster A , geometry B );
boolean &&( geometry B , raster A );
Name
&< — A의 경계 상자가 B의 경계 상자 왼쪽에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean &<( raster A , raster B );
Name
&> — A의 경계 상자가 B의 경계 상자 오른쪽에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean &>( raster A , raster B );
Name
= — A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다.
Synopsis
boolean =( raster A , raster B );
설명
= 연산자는 래스터 A의 경계 상자와 래스터 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다. PostgreSQL은 래스터를 내부 정렬하고 비교하기 위해 도형에 대해 정의된 =, <, 및 > 연산자를 이용합니다(예: GROUP BY 또는 ORDER BY 절에서).
| |
이 피연산자(operand)는 래스터에 대해 이용할 수 있을지도 모르는 어떤 인덱스도 활용하지 않을 것입니다. 대신 ~= 함수를 이용하십시오. 이 연산자의 목적은 대부분 래스터 열로 그룹화(group by)하는 것입니다. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
@ — B의 경계 상자가 A의 경계 상자를 담고 있을 경우 TRUE 를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다.
Synopsis
boolean @( raster A , raster B );
boolean @( geometry A , raster B );
boolean @( raster B , geometry A );
Name
~= — A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ~=( raster A , raster B );
설명
~= 연산자는 래스터 A의 경계 상자와 래스터 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
~ — A의 경계 상자가 B의 경계 상자를 담고 있을 경우 TRUE 를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다.
Synopsis
boolean ~( raster A , raster B );
boolean ~( geometry A , raster B );
boolean ~( raster B , geometry A );
- ST_Contains — 래스터 rastA 외부에 놓인 래스터 rastB의 포인트가 하나도 없고, 적어도 rastB 내부의 포인트 하나가 rastA의 내부에 있는 경우 참을 반환합니다.
- ST_ContainsProperly — rastB가 rastA의 내부와 교차하지만 rastA의 경계선 또는 외부와 교차하지는 않을 경우 참을 반환합니다.
- ST_Covers — 래스터 rastB의 어떤 포인트도 래스터 rastA 외부에 없을 경우 참을 반환합니다.
- ST_CoveredBy — 래스터 rastA의 어떤 포인트도 래스터 rastB 외부에 없을 경우 참을 반환합니다.
- ST_Disjoint — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 교차하지 않을 경우 참을 반환합니다.
- ST_Intersects — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 교차할 경우 참을 반환합니다.
- ST_Overlaps — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 교차하지만 어느 한 쪽이 다른 한 쪽을 완전히 담고 있지는 않을 경우 참을 반환합니다.
- ST_Touches — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 최소한 포인트 한 개를 공유하지만, 내부가 교차하지는 않을 경우
TRUE를 반환합니다. - ST_SameAlignment — 래스터들이 동일한 기울기, 축척, 공간 참조 시스템, 그리고 오프셋을 가지고 있을 경우 (픽셀이 다른 픽셀을 침범하지 않고 동일한 그리드에 놓일 수 있을 경우) 참을 반환하고, 그렇지 않을 경우 문제점을 설명하는 안내문과 함께 거짓을 반환합니다.
- ST_NotSameAlignmentReason — 래스터들이 정렬돼 있는지 아닌지, 그리고 정렬되지 않았다면 그 이유를 설명하는 텍스트를 반환합니다.
- ST_Within — 래스터 rastB 외부에 놓인 래스터 rastA의 포인트가 하나도 없고, 적어도 rastA 내부의 포인트 하나가 rastB의 내부에 있는 경우 참을 반환합니다.
- ST_DWithin — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 서로 설정된 거리 안에 있을 경우 참을 반환합니다.
- ST_DFullyWithin — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 완전히 서로 설정된 거리 안에 있을 경우 참을 반환합니다.
Name
ST_Contains — 래스터 rastA 외부에 놓인 래스터 rastB의 포인트가 하나도 없고, 적어도 rastB 내부의 포인트 하나가 rastA의 내부에 있는 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_Contains( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_Contains( raster rastA , raster rastB );
설명
래스터 rastA 외부에 놓인 래스터 rastB의 포인트가 하나도 없고, 적어도 rastB 내부의 포인트 하나가 rastA의 내부에 있을 경우에만 rastA가 rastB를 담고 있다고 합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
| |
이 함수는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_Contains(ST_Polygon(raster), geometry) 또는 ST_Contains(geometry, ST_Polygon(raster))처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
| |
ST_Contains()는 ST_Within()의 역함수입니다. 따라서, ST_Contains(rastA, rastB)의 결과와 ST_Within(rastB, rastA)의 결과는 동일할 것입니다. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- 밴드 번호 설정
SELECT r1.rid, r2.rid, ST_Contains(r1.rast, 1, r2.rast, 1) FROM dummy_rast r1 CROSS JOIN dummy_rast r2 WHERE r1.rid = 1;
NOTICE: The first raster provided has no bands
rid | rid | st_contains
-----+-----+-------------
1 | 1 |
1 | 2 | f
-- 밴드 번호 설정하지 않음
SELECT r1.rid, r2.rid, ST_Contains(r1.rast, r2.rast) FROM dummy_rast r1 CROSS JOIN dummy_rast r2 WHERE r1.rid = 1;
rid | rid | st_contains
-----+-----+-------------
1 | 1 | t
1 | 2 | f
Name
ST_ContainsProperly — rastB가 rastA의 내부와 교차하지만 rastA의 경계선 또는 외부와 교차하지는 않을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_ContainsProperly( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_ContainsProperly( raster rastA , raster rastB );
설명
래스터 rastB가 래스터 rastA의 내부와 교차하지만 rastA의 경계선 또는 외부와 교차하지는 않을 경우 rastA가 rastB를 제대로 담고 있다고 합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
래스터 rastA는 자기 자신을 제대로 담고 있지는 않지만, 자기 자신을 담고 있긴 합니다.
| |
이 함수는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_ContainsProperly(ST_Polygon(raster), geometry) 또는 ST_ContainsProperly(geometry, ST_Polygon(raster))처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_Covers — 래스터 rastB의 어떤 포인트도 래스터 rastA 외부에 없을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_Covers( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_Covers( raster rastA , raster rastB );
설명
래스터 rastB의 어떤 포인트도 래스터 rastA 외부에 없을 경우 rastA가 rastB를 커버한다고 합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
| |
이 함수는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_Covers(ST_Polygon(raster), geometry) 또는 ST_Covers(geometry, ST_Polygon(raster))처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_CoveredBy — 래스터 rastA의 어떤 포인트도 래스터 rastB 외부에 없을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_CoveredBy( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_CoveredBy( raster rastA , raster rastB );
설명
래스터 rastA의 어떤 포인트도 래스터 rastB 외부에 없을 경우 rastA가 rastB에 의해 커버된다고 합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
| |
이 함수는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_CoveredBy(ST_Polygon(raster), geometry) 또는 ST_CoveredBy(geometry, ST_Polygon(raster))처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_Disjoint — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 교차하지 않을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_Disjoint( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_Disjoint( raster rastA , raster rastB );
설명
래스터 rastA와 래스터 rastB가 어떤 공간도 함께 공유하지 않을 경우 rastA와 rastB가 분리됐다고 합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
| |
이 함수는 어떤 인덱스도 활용하지 않습니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_Disjoint(ST_Polygon(raster), geometry)처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- rid = 1 이 밴드를 가지고 있지 않기 때문에, 안내문(NOTICE)이 출력되고 st_disjoint가 NULL값을 가지게 됩니다.
SELECT r1.rid, r2.rid, ST_Disjoint(r1.rast, 1, r2.rast, 1) FROM dummy_rast r1 CROSS JOIN dummy_rast r2 WHERE r1.rid = 2;
NOTICE: The second raster provided has no bands
rid | rid | st_disjoint
-----+-----+-------------
2 | 1 |
2 | 2 | f
-- 이번에는 밴드 번호를 설정하지 않음
SELECT r1.rid, r2.rid, ST_Disjoint(r1.rast, r2.rast) FROM dummy_rast r1 CROSS JOIN dummy_rast r2 WHERE r1.rid = 2;
rid | rid | st_disjoint
-----+-----+-------------
2 | 1 | t
2 | 2 | f
Name
ST_Intersects — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 교차할 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_Intersects( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_Intersects( raster rastA , raster rastB );
boolean ST_Intersects( raster rast , integer nband , geometry geommin );
boolean ST_Intersects( raster rast , geometry geommin , integer nband=NULL );
boolean ST_Intersects( geometry geommin , raster rast , integer nband=NULL );
설명
래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 교차할 경우 참을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
| |
이 함수는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 래스터/래스터 교차를 지원합니다.
| |
변경 사항: 2.1.0 버전부터 ST_Intersects(geometry, raster)의 습성과 일치시키기 위해 ST_Intersects(raster, geometry) 변종의 습성을 바꿨습니다. |
Name
ST_Overlaps — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 교차하지만 어느 한 쪽이 다른 한 쪽을 완전히 담고 있지는 않을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_Overlaps( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_Overlaps( raster rastA , raster rastB );
설명
래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 중첩할 경우 참을 반환합니다. 다시 말해 rastA와 rastB가 교차하지만 어느 한 쪽이 다른 한 쪽을 완전히 담고 있지는 않다는 뜻입니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
| |
이 함수는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_Overlaps(ST_Polygon(raster), geometry)처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_Touches — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 최소한 포인트 한 개를 공유하지만, 내부가 교차하지는 않을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_Touches( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_Touches( raster rastA , raster rastB );
설명
래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 접촉할 경우 참을 반환합니다. 다시 말해 rastA와 래스터 rastB가 최소한 포인트 한 개를 공유하지만, 내부가 교차하지는 않는다는 뜻입니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
| |
이 함수는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_Touches(ST_Polygon(raster), geometry)처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_SameAlignment — 래스터들이 동일한 기울기, 축척, 공간 참조 시스템, 그리고 오프셋을 가지고 있을 경우 (픽셀이 다른 픽셀을 침범하지 않고 동일한 그리드에 놓일 수 있을 경우) 참을 반환하고, 그렇지 않을 경우 문제점을 설명하는 안내문과 함께 거짓을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_SameAlignment( raster rastA , raster rastB );
boolean ST_SameAlignment( double precision ulx1 , double precision uly1 , double precision scalex1 , double precision scaley1 , double precision skewx1 , double precision skewy1 , double precision ulx2 , double precision uly2 , double precision scalex2 , double precision scaley2 , double precision skewx2 , double precision skewy2 );
boolean ST_SameAlignment( raster set rastfield );
설명
종합 함수가 아닌 버전(변종 1, 2): (직접 입력하거나 또는 좌상단, 축척, 기울기, SRID 값을 이용해서) 두 래스터가 동일한 축척, 기울기, SRID를 가지며 한 래스터의 어떤 픽셀의 꼭짓점 4개 가운데 적어도 어느 한 꼭짓점이 다른 래스터의 그리드의 어느 모서리에 놓일 경우 참을 반환합니다. 그렇지 않을 경우 정렬 문제를 설명하는 안내문(NOTICE)과 함께 거짓을 반환합니다.
종합 함수 버전(변종 3): 래스터 집합에서, 집합 내부의 모든 래스터가 정렬돼 있을 경우 참을 반환합니다. ST_SameAlignment() 함수는 PostgreSQL 전문 용어로 "종합(aggregate)" 함수입니다. 즉 SUM() 및 AVG() 함수와 마찬가지로 데이터 행들을 대상으로 연산한다는 뜻입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 종합 함수 변종이 추가됐습니다.
예시: 래스터
SELECT ST_SameAlignment(
ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0),
ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0)
) as sm;
sm
----
t
SELECT ST_SameAlignment(A.rast,b.rast) FROM dummy_rast AS A CROSS JOIN dummy_rast AS B; NOTICE: The two rasters provided have different SRIDs NOTICE: The two rasters provided have different SRIDs st_samealignment ------------------ t f f f
Name
ST_NotSameAlignmentReason — 래스터들이 정렬돼 있는지 아닌지, 그리고 정렬되지 않았다면 그 이유를 설명하는 텍스트를 반환합니다.
Synopsis
text ST_NotSameAlignmentReason(raster rastA, raster rastB);
설명
래스터들이 정렬돼 있는지 아닌지, 그리고 정렬되지 않았다면 그 이유를 설명하는 텍스트를 반환합니다.
| |
래스터들이 정렬되지 않은 이유가 여러 개 있을 경우, 한 가지 이유(실패한 첫 번째 확인 작업)만 반환할 것입니다. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT
ST_SameAlignment(
ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0),
ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1.1, 1.1, 0, 0)
),
ST_NotSameAlignmentReason(
ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0),
ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1.1, 1.1, 0, 0)
)
;
st_samealignment | st_notsamealignmentreason
------------------+-------------------------------------------------
f | The rasters have different scales on the X axis
(1 row)
Name
ST_Within — 래스터 rastB 외부에 놓인 래스터 rastA의 포인트가 하나도 없고, 적어도 rastA 내부의 포인트 하나가 rastB의 내부에 있는 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_Within( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB );
boolean ST_Within( raster rastA , raster rastB );
설명
래스터 rastB 외부에 놓인 래스터 rastA의 포인트가 하나도 없고, 적어도 rastA 내부의 포인트 하나가 rastB의 내부에 있을 경우에만 rastA가 rastB 내부에 있다고 합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_Within(ST_Polygon(raster), geometry) 또는 ST_Within(geometry, ST_Polygon(raster))처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
| |
ST_Within()는 ST_Contains()의 역함수입니다. 따라서, ST_Within(rastA, rastB)의 결과와 ST_Contains(rastB, rastA)의 결과는 동일할 것입니다. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_DWithin — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 서로 설정된 거리 안에 있을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_DWithin( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB , double precision distance_of_srid );
boolean ST_DWithin( raster rastA , raster rastB , double precision distance_of_srid );
설명
래스터 rastA와 래스터 rastB가 서로 설정된 거리 안에 있을 경우 참을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
거리는 래스터들의 공간 참조 시스템이 정의한 단위로 설정됩니다. 이 함수가 제대로 동작하려면, 소스 래스터들이 둘 다 동일한 SRID를 가진, 동일한 좌표 투영체여야 합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_DWithin(ST_Polygon(raster), geometry)처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_DFullyWithin — 래스터 rastA와 래스터 rastB가 완전히 서로 설정된 거리 안에 있을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_DFullyWithin( raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB , double precision distance_of_srid );
boolean ST_DFullyWithin( raster rastA , raster rastB , double precision distance_of_srid );
설명
래스터 rastA와 래스터 rastB가 완전히 서로 설정된 거리 안에 있을 경우 참을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않거나 또는 NULL로 설정할 경우, 확인 작업중 래스터의 볼록 껍질만 고려합니다. 밴드 번호를 설정할 경우, 확인 작업중 값을 가진 (NODATA가 아닌) 픽셀들만 고려합니다.
거리는 래스터들의 공간 참조 시스템이 정의한 단위로 설정됩니다. 이 함수가 제대로 동작하려면, 소스 래스터들이 둘 다 동일한 SRID를 가진, 동일한 좌표 투영체여야 합니다.
| |
이 피연산자(operand)는 래스터에서 이용할 수도 있는 모든 인덱스를 활용할 것입니다. |
| |
래스터와 도형의 공간 관계성을 확인하려면, ST_DFullyWithin(ST_Polygon(raster), geometry)처럼 래스터에 ST_Polygon 함수를 이용하십시오. |
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
When GDAL opens a file, GDAL eagerly scans the directory of that file to build a catalog of other files. If this directory contains many files (e.g. thousands, millions), opening that file becomes extremely slow (especially if that file happens to be on a network drive such as NFS).
To control this behavior, GDAL provides the following environment variable: GDAL_DISABLE_READDIR_ON_OPEN. Set GDAL_DISABLE_READDIR_ON_OPEN to TRUE to disable directory scanning.
In Ubuntu (and assuming you are using PostgreSQL's packages for Ubuntu), GDAL_DISABLE_READDIR_ON_OPEN can be set in /etc/postgresql/POSTGRESQL_VERSION/CLUSTER_NAME/environment (where POSTGRESQL_VERSION is the version of PostgreSQL, e.g. 9.6 and CLUSTER_NAME is the name of the cluster, e.g. maindb). You can also set PostGIS environment variables here as well.
# environment variables for postmaster process
# This file has the same syntax as postgresql.conf:
# VARIABLE = simple_value
# VARIABLE2 = 'any value!'
# I. e. you need to enclose any value which does not only consist of letters,
# numbers, and '-', '_', '.' in single quotes. Shell commands are not
# evaluated.
POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS = 'ENABLE_ALL'
POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS = 1
GDAL_DISABLE_READDIR_ON_OPEN = 'TRUE'
The maximum number of open files permitted by Linux and PostgreSQL are typically conservative (typically 1024 open files per process) given the assumption that the system is consumed by human users. For Out-DB Rasters, a single valid query can easily exceed this limit (e.g. a dataset of 10 year's worth of rasters with one raster for each day containing minimum and maximum temperatures and we want to know the absolute min and max value for a pixel in that dataset).
The easiest change to make is the following PostgreSQL setting: max_files_per_process. The default is set to 1000, which is far too low for Out-DB Rasters. A safe starting value could be 65536 but this really depends on your datasets and the queries run against those datasets. This setting can only be made on server start and probably only in the PostgreSQL configuration file (e.g. /etc/postgresql/POSTGRESQL_VERSION/CLUSTER_NAME/postgresql.conf in Ubuntu environments).
...
# - Kernel Resource Usage -
max_files_per_process = 65536 # min 25
# (change requires restart)
...
The major change to make is the Linux kernel's open files limits. There are two parts to this:
Maximum number of open files for the entire system
Maximum number of open files per process
You can inspect the current maximum number of open files for the entire system with the following example:
$ sysctl -a | grep fs.file-max
fs.file-max = 131072
If the value returned is not large enough, add a file to /etc/sysctl.d/ as per the following example:
$ echo "fs.file-max = 6145324" >> /etc/sysctl.d/fs.conf
$ cat /etc/sysctl.d/fs.conf
fs.file-max = 6145324
$ sysctl -p --system
* Applying /etc/sysctl.d/fs.conf ...
fs.file-max = 2097152
* Applying /etc/sysctl.conf ...
$ sysctl -a | grep fs.file-max
fs.file-max = 6145324
We need to increase the maximum number of open files per process for the PostgreSQL server processes.
To see what the current PostgreSQL service processes are using for maximum number of open files, do as per the following example (make sure to have PostgreSQL running):
$ ps aux | grep postgres
postgres 31713 0.0 0.4 179012 17564 pts/0 S Dec26 0:03 /home/dustymugs/devel/postgresql/sandbox/10/usr/local/bin/postgres -D /home/dustymugs/devel/postgresql/sandbox/10/pgdata
postgres 31716 0.0 0.8 179776 33632 ? Ss Dec26 0:01 postgres: checkpointer process
postgres 31717 0.0 0.2 179144 9416 ? Ss Dec26 0:05 postgres: writer process
postgres 31718 0.0 0.2 179012 8708 ? Ss Dec26 0:06 postgres: wal writer process
postgres 31719 0.0 0.1 179568 7252 ? Ss Dec26 0:03 postgres: autovacuum launcher process
postgres 31720 0.0 0.1 34228 4124 ? Ss Dec26 0:09 postgres: stats collector process
postgres 31721 0.0 0.1 179308 6052 ? Ss Dec26 0:00 postgres: bgworker: logical replication launcher
$ cat /proc/31718/limits
Limit Soft Limit Hard Limit Units
Max cpu time unlimited unlimited seconds
Max file size unlimited unlimited bytes
Max data size unlimited unlimited bytes
Max stack size 8388608 unlimited bytes
Max core file size 0 unlimited bytes
Max resident set unlimited unlimited bytes
Max processes 15738 15738 processes
Max open files 1024 4096 files
Max locked memory 65536 65536 bytes
Max address space unlimited unlimited bytes
Max file locks unlimited unlimited locks
Max pending signals 15738 15738 signals
Max msgqueue size 819200 819200 bytes
Max nice priority 0 0
Max realtime priority 0 0
Max realtime timeout unlimited unlimited us
In the example above, we inspected the open files limit for Process 31718. It doesn't matter which PostgreSQL process, any of them will do. The response we are interested in is Max open files.
We want to increase Soft Limit and Hard Limit of Max open files to be greater than the value we specified for the PostgreSQL setting max_files_per_process. In our example, we set max_files_per_process to 65536.
In Ubuntu (and assuming you are using PostgreSQL's packages for Ubuntu), the easiest way to change the Soft Limit and Hard Limit is to edit /etc/init.d/postgresql (SysV) or /lib/systemd/system/postgresql*.service (systemd).
Let's first address the SysV Ubuntu case where we add ulimit -H -n 262144 and ulimit -n 131072 to /etc/init.d/postgresql.
...
case "$1" in
start|stop|restart|reload)
if [ "$1" = "start" ]; then
create_socket_directory
fi
if [ -z "`pg_lsclusters -h`" ]; then
log_warning_msg 'No PostgreSQL clusters exist; see "man pg_createcluster"'
exit 0
fi
ulimit -H -n 262144
ulimit -n 131072
for v in $versions; do
$1 $v || EXIT=$?
done
exit ${EXIT:-0}
;;
status)
...
Now to address the systemd Ubuntu case. We will add LimitNOFILE=131072 to every /lib/systemd/system/postgresql*.service file in the [Service] section.
...
[Service]
LimitNOFILE=131072
...
[Install]
WantedBy=multi-user.target
...
After making the necessary systemd changes, make sure to reload the daemon
systemctl daemon-reload
- 10.1. 어디에서 PostGIS 래스터 프로젝트에 대한 정보를 찾을 수 있습니까?
- 10.2. 이 멋진 발명품을 시작해볼 수 있는 책이나 교육 교재가 있을까요?
- 10.3. 어떻게 PostGIS 데이터베이스에 래스터 지원을 설치하나요?
- 10.4. could not load library "C:/Program Files/PostgreSQL/8.4/lib/rtpostgis.dll": The specified module could not be found 라는 오류가 발생합니다. 또는 리눅스에서 rtpostgis.sql 파일을 실행하려 하면 could not load library 오류가 발생합니다.
- 10.5. 어떻게 PostGIS로 래스터 데이터를 로드하나요?
- 10.6. 사용자 데이터베이스에 어떤 종류의 래스터 파일 형식을 로드할 수 있습니까?
- 10.7. 내 PostGIS 래스터 데이터를 다른 래스터 형식으로 내보내기할 수 있습니까?
- 10.8. 다운로드할 수 있는 GDAL 바이너리가 이미 PostGIS 래스터 지원과 함께 컴파일돼 있습니까?
- 10.9. 어떤 도구를 사용해서 PostGIS 래스터 데이터를 표출할 수 있습니까?
- 10.10. 어떻게 내 MapServer 맵에 PostGIS 래스터 레이어를 추가할 수 있습니까?
- 10.11. 현재 어떤 함수를 내 래스터 데이터와 함께 사용할 수 있습니까?
- 10.12. ERROR: function st_intersects(raster, unknown) is not unique or st_union(geometry,text) is not unique 라는 오류가 발생합니다. 어떻게 해결해야 합니까?
- 10.13. PostGIS 래스터와 오라클 GeoRaster의 SDO_GEORASTER 및 SDO_RASTER 유형은 어떻게 다릅니까?
- 10.14. raster2pgsql이 대용량 파일을 로드할 때 String of N bytes is too long for encoding conversion 이라는 오류를 내는데요?
- 10.15. ST_FromGDALRaster 함수를 실행할 경우 ERROR: RASTER_fromGDALRaster: Could not open bytea with GDAL. Check that the bytea is of a GDAL supported format. 오류 메시지를 받거나, ST_AsPNG 또는 다른 래스터 입력 함수들을 실행하려 할 경우 ERROR: rt_raster_to_gdal: Could not load the output GDAL driver 오류 메시지를 받습니다.
10.1. | 어디에서 PostGIS 래스터 프로젝트에 대한 정보를 찾을 수 있습니까? | |||
PostGIS 래스터 홈페이지 를 참조하십시오. | ||||
10.2. | 이 멋진 발명품을 시작해볼 수 있는 책이나 교육 교재가 있을까요? | |||
초급자용 정식 교육 교재 Intersecting vector buffers with large raster coverage using PostGIS Raster 가 있습니다. 호르헤 아레발로(Jorge Arévalo)가 자기 블로그에 래스터 데이터를 로드하는 방법과 함께, 해당 방법을 오라클 GeoRaster에서의 동일한 작업과 교차 비교한 포스팅을 몇 개 올렸습니다. Jorge's PostGIS Raster / Oracle GeoRaster Series 를 확인해보십시오. PostGIS in Action - Raster chapter 처럼 무료 코드 및 다운로드 데이터를 포함해서 (35페이지가 넘는 내용의) 한 장을 통째로 PostGIS 래스터에 집중한 교재도 있습니다. 매닝 출판사에서 나온 책으로(대량 구매시 할인율이 엄청납니다) 또는 E-Book 버전으로 PostGIS in Action을 살 수도 있습니다. 해당 링크만이 아니라 아마존 및 다양한 서적유통 채널에서도 구입할 수 있습니다. 책을 구매하면 E-Book 버전을 다운로드할 수 있는 무료 쿠폰을 제공합니다. Here is a review from a PostGIS Raster user PostGIS raster applied to land classification urban forestry | ||||
10.3. | 어떻게 PostGIS 데이터베이스에 래스터 지원을 설치하나요? | |||
Starting with PostGIS 2.0 PostGIS Raster is fully integrated, so it will be compiled when you compile PostGIS. How to Install and Configure PostGIS raster on windows에서 윈도우 설치 및 실행에 대한 지침을 찾을 수 있습니다. 윈도우를 쓰고 있다면, 사용자가 직접 컴파일할 수도 있고, 또는 미리 컴파일된 PostGIS 래스터 윈도우 바이너리 를 이용할 수도 있습니다. Mac OSX 레퍼드(Leopard) 또는 스노 레퍼드(Snow Leopard)를 쓰고 있다면, Kyng Chaos Mac OSX PostgreSQL/GIS binaries 에서 바이너리를 다운로드할 수 있습니다. For other platforms, install PostGIS from your software repository. For more details about compiling from source, please refer to Installing PostGIS Raster from source | ||||
10.4. | could not load library "C:/Program Files/PostgreSQL/8.4/lib/rtpostgis.dll": The specified module could not be found 라는 오류가 발생합니다. 또는 리눅스에서 rtpostgis.sql 파일을 실행하려 하면 could not load library 오류가 발생합니다. | |||
rtpostgis.so/dll은 libgdal.dll/so에 대한 의존성을 가지고 빌드됩니다. 윈도우의 경우 사용자의 PostgreSQL 설치 폴더의 bin 폴더에 libgdal-1.dll 파일이 있는지 확인하십시오. 리눅스의 경우 사용자 경로 또는 bin 폴더에 libgdal이 있어야 합니다. 사용자 데이터베이스에 PostGIS를 설치하지 않았다면 서로 다른 오류들이 발생할 수도 있습니다. 래스터 지원을 설치하려 하기 전에 먼저 사용자 데이터베이스에 PostGIS를 설치했는지를 확인하십시오. | ||||
10.5. | 어떻게 PostGIS로 래스터 데이터를 로드하나요? | |||
The latest version of PostGIS comes packaged with a | ||||
10.6. | 사용자 데이터베이스에 어떤 종류의 래스터 파일 형식을 로드할 수 있습니까? | |||
사용자의 GDAL 라이브러리가 지원하는 모든 형식을 로드할 수 있습니다. GDAL이 지원하는 형식은 GDAL File Formats 에 잘 정리돼 있습니다. 사용자가 설치한 특정 GDAL이 모든 형식을 지원하지 않을 수도 있습니다. 사용자의 특정 GDAL이 지원하는 형식들을 확인하려면, 다음 명령어를 실행하십시오: raster2pgsql -G | ||||
10.7. | 내 PostGIS 래스터 데이터를 다른 래스터 형식으로 내보내기할 수 있습니까? | |||
네. GDAL has a PostGIS raster driver, but is only compiled in if you choose to compile with PostgreSQL support. 사용자가 비정규적으로 블록화된 래스터를 PostGIS 래스터 데이터형으로 저장할 수 있음에도 불구하고, 해당 드라이버는 현재 비정규적으로 블록화된 래스터를 지원하지 않습니다. 사용자가 소스로부터 컴파일할 경우, 드라이버를 활성화하려면 사용자 설정에 --with-pg=path/to/pg_config 를 포함시켜야 합니다. 여러 OS 플랫폼에 대해 GDAL을 빌드하는 데 대한 방법을 알고 싶다면 GDAL Build Hints 를 참조하십시오. 사용자의 GDAL 버전을 PostGIS 래스터 드라이버와 함께 컴파일했다면 다음 명령어를 실행했을 때 목록에 PostGIS 래스터가 보여야 합니다: gdalinfo --formats gdalinfo를 이용해서 GDAL을 통해 사용자 래스터에 대한 요약을 보려면 다음 명령어를 실행하십시오: gdalinfo "PG:host=localhost port=5432 dbname='mygisdb' user='postgres' password='whatever' schema='someschema' table=sometable"
데이터를 다른 래스터 형식으로 내보내기하려면, gdal_translate를 이용하십시오. 다음 명령어는 테이블에서 모든 데이터를 10% 크기의 PNG 파일로 내보내기할 것입니다. 사용자의 픽셀 밴드 유형에 따라, 내보내기할 형식이 해당 픽셀 유형을 지원하지 않을 경우 gdal_translate이 작동하지 않을 수도 있습니다. 예를 들어 부동소수점 밴드 유형 및 부호가 없는 32비트 정수형은 JPG 또는 몇몇 다른 형식으로 쉽게 변환되지 않을 것입니다. 다음은 단순한 gdal_translate 작업의 예시입니다: gdal_translate -of PNG -outsize 10% 10% "PG:host=localhost port=5432 dbname='mygisdb' user='postgres' password='whatever' schema='someschema' table=sometable" C:\somefile.png 사용자의 드라이버 연결 스트링에 WHERE=... 를 이용해서 내보내기 작업에 SQL WHERE 절을 사용할 수도 있습니다. 다음은 WHERE 절을 이용하는 몇몇 예시입니다: gdal_translate -of PNG -outsize 10% 10% "PG:host=localhost port=5432 dbname='mygisdb' user='postgres' password='whatever' schema='someschema' table=sometable where='filename=\'abcd.sid\''" " C:\somefile.png gdal_translate -of PNG -outsize 10% 10% "PG:host=localhost port=5432 dbname='mygisdb' user='postgres' password='whatever' schema='someschema' table=sometable where='ST_Intersects(rast, ST_SetSRID(ST_Point(-71.032,42.3793),4326) )' " C:\intersectregion.png 더 많은 예시와 문법을 보려면 Reading Raster Data of PostGIS Raster section 을 참조하십시오. | ||||
10.8. | 다운로드할 수 있는 GDAL 바이너리가 이미 PostGIS 래스터 지원과 함께 컴파일돼 있습니까? | |||
네. GDAL Binaries 페이지를 확인해보십시오. PostgreSQL 지원과 함께 컴파일된 모든 바이너리는 PostGIS 래스터도 함께 지원할 것입니다. PostGIS 래스터는 많은 변화를 겪고 있는 중입니다. 윈도우용 최신 "Nightly" 빌드를 다운로드하고 싶다면, GDAL 트렁크, 파이썬 바인딩 및 MapServer 실행 파일과 PostGIS 래스터 드라이버를 내장한 상태로 Visual Studio를 통해 빌드된 터마스 세케레시(Tamás Szekeres)의 Nightly 빌드를 확인해보십시오. 그냥 SDK 배치 파일(.bat)을 클릭한 다음 사용자 명령어를 실행하십시오. http://www.gisinternals.com 에서 다운로드할 수 있으며, 또 VS 프로젝트 파일도 다운로드할 수 있습니다. | ||||
10.9. | 어떤 도구를 사용해서 PostGIS 래스터 데이터를 표출할 수 있습니까? | |||
You can use MapServer compiled with GDAL 1.7+ and PostGIS Raster driver support to view Raster data. QGIS supports viewing of PostGIS Raster if you have PostGIS raster driver installed. 이론적으로 GDAL을 이용해서 데이터를 렌더링하는 어떤 도구든 PostGIS 래스터 데이터를 지원하거나, 또는 최소한의 노력으로 지원할 수 있습니다. 다시 말하지만 윈도우의 경우, 사용자가 직접 컴파일해서 구성하는 수고를 들이고 싶지 않다면 터마스 세케레시의 http://www.gisinternals.com 바이너리를 선택하는 편이 좋습니다. | ||||
10.10. | 어떻게 내 MapServer 맵에 PostGIS 래스터 레이어를 추가할 수 있습니까? | |||
먼저 PostGIS 래스터 지원과 함께 컴파일된 GDAL 1.7 이상 버전이 필요합니다. GDAL 1.8 버전에서 많은 문제점들이 해결됐기 때문에 1.8 이상 버전을 쓰는 편이 좋습니다. 트렁크 버전에서는 더 많은 PostGIS 래스터 문제점들이 해결됐습니다. 어떤 다른 래스터와 마찬가지로 추가할 수 있습니다. MapServer 래스터 레이어와 함께 이용할 수 있는 여러 공간 처리 함수들의 목록을 보려면 MapServer Raster processing options 를 참조하십시오. PostGIS 래스터 데이터를 특히 흥미롭게 만드는 점은, 각 타일이 다양한 표준 데이터베이스 열들을 가질 수 있기 때문에 사용자 데이터소스에서 타일을 부분으로 나눌 수 있다는 점입니다. 다음은 MapServer에서 PostGIS 래스터 레이어를 어떻게 정의하는가에 대한 예시입니다.
-- 래스터를 표준 래스터 옵션으로 표출하기
LAYER
NAME coolwktraster
TYPE raster
STATUS ON
DATA "PG:host=localhost port=5432 dbname='somedb' user='someuser' password='whatever'
schema='someschema' table='cooltable' mode='2'"
PROCESSING "NODATA=0"
PROCESSING "SCALE=AUTO"
#... 다른 표준 래스터 공간 처리 함수를 추가
#... 클래스는 선택적이지만 단일 밴드 데이터에 유용함
CLASS
NAME "boring"
EXPRESSION ([pixel] < 20)
COLOR 250 250 250
END
CLASS
NAME "mildly interesting"
EXPRESSION ([pixel] > 20 AND [pixel] < 1000)
COLOR 255 0 0
END
CLASS
NAME "very interesting"
EXPRESSION ([pixel] >= 1000)
COLOR 0 255 0
END
END
-- 래스터를 표준 래스터 옵션 및 WHERE 절로 표출하기
LAYER
NAME soil_survey2009
TYPE raster
STATUS ON
DATA "PG:host=localhost port=5432 dbname='somedb' user='someuser' password='whatever'
schema='someschema' table='cooltable' where='survey_year=2009' mode='2'"
PROCESSING "NODATA=0"
#... other standard raster processing functions here
#... classes are optional but useful for 1 band data
END
| ||||
10.11. | 현재 어떤 함수를 내 래스터 데이터와 함께 사용할 수 있습니까? | |||
Chapter 9, 래스트 참조문서 의 목록을 참조하십시오. 함수가 더 많이 있지만, 목록화를 계속 진행중입니다. 향후 어떤 함수를 기대할 수 있는지 알고 싶다면 PostGIS 래스터 로드맵 페이지 를 참조하십시오. | ||||
10.12. | ERROR: function st_intersects(raster, unknown) is not unique or st_union(geometry,text) is not unique 라는 오류가 발생합니다. 어떻게 해결해야 합니까? | |||
The function is not unique error happens if one of your arguments is a textual representation of a geometry instead of a geometry. In these cases, PostgreSQL marks the textual representation as an unknown type, which means it can fall into the st_intersects(raster, geometry) or st_intersects(raster,raster) thus resulting in a non-unique case since both functions can in theory support your request. To prevent this, you need to cast the textual representation of the geometry to a geometry. 예를 들어 사용자 코드가 다음처럼 보일 경우: SELECT rast FROM my_raster WHERE ST_Intersects(rast, 'SRID=4326;POINT(-10 10)'); 사용자 코드를 다음과 같이 변경해서 도형의 문자형 표현식을 도형으로 형변환하십시오: SELECT rast FROM my_raster WHERE ST_Intersects(rast, 'SRID=4326;POINT(-10 10)'::geometry); | ||||
10.13. | PostGIS 래스터와 오라클 GeoRaster의 SDO_GEORASTER 및 SDO_RASTER 유형은 어떻게 다릅니까? | |||
이 주제에 대해 더 광범위한 논의를 보고 싶다면, 호르헤 아레발로(Jorge Arévalo)의 Oracle GeoRaster and PostGIS Raster: First impressions 블로그 포스팅을 참조하십시오. 레이어 당 1개의 지리참조(one-georeference-by-layer)에 비해 래스터 당 1개의 지리참조(one-georeference-by-raster)가 지니는 주요한 장점은 다음과 같은 처리 방식이 가능하다는 것입니다: * 커버리지가 반드시 사각형이 아니어도 됩니다. (넓은 범위를 커버하는 래스터 커버리지는 사각형이 아닌 경우가 많습니다. 래스터를 처리할 수 있는 방식에 대해서 문서를 찾아보십시오.) * 래스터를 중첩시킬 수 있습니다. (벡터를 손실 없이 래스터로 변환시키는 데 필요합니다.) 오라클에서도 이런 처리 방식을 쓸 수 있지만, 같은 개수의 SDO_RASTER 테이블에 링크된 복수의 SDO_GEORASTER 객체를 저장한다는 뜻도 됩니다. 복잡 변환 작업으로 데이터베이스에 수백 개의 테이블을 생성할 수도 있습니다. PostGIS 래스터를 사용하면, 비슷한 래스터 처리 방식을 단일 테이블에 저장할 수 있습니다. 오라클의 래스터 유형은 PostGIS가 틈(gap)이나 중첩이 없는 완전한 사각형 벡터 커버리지(위상기하학적으로 완벽한 사각형 레이어)만 저장하도록 강제하는 것과 비슷합니다. 몇몇 실제 사례에서 이는 매우 실용적이지만, 대부분의 지리학적 커버리지의 경우 그다지 현실적이거나 바람직하다고 볼 수 없습니다. 불연속적이고 사각형이 아닌 커버리지를 저장하려면 벡터 구조에 유연성이 필요합니다. 래스터 구조 또한 이런 효용을 받는 것이 대단한 장점이라고 생각합니다. | ||||
10.14. | raster2pgsql이 대용량 파일을 로드할 때 String of N bytes is too long for encoding conversion 이라는 오류를 내는데요? | |||
raster2pgsql은 로드할 파일을 생성할 때 사용자 데이터베이스와 어떤 연결도 하지 않습니다. 사용자 데이터베이스가 사용자 데이터베이스의 인코딩과 명백히 다른 클라이언트 인코딩을 설정한 경우, 대용량 (30MB 이상) 래스터 파일을 로드할 때 예를 들어 사용자 데이터베이스의 인코딩이 UTF8인데 윈도우 응용 프로그램을 지원하기 위해 클라이언트 인코딩을 이 오류를 피하려면 로드 작업중 사용자 데이터베이스의 인코딩과 클라이언트 인코딩이 동일한지 확인하십시오. 사용자의 로드 스크립트에 확실히 설정해두면 됩니다. 다음은 윈도우 예시입니다: set PGCLIENTENCODING=UTF8 유닉스/리눅스의 경우: export PGCLIENTENCODING=UTF8 이 문제점을 http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/2209 에서 자세히 설명하고 있습니다. | ||||
10.15. | ST_FromGDALRaster 함수를 실행할 경우 | |||
PostGIS 2.1.3 및 2.0.5 버전에서, 기본적으로 모든 GDAL 드라이버 및 DB 외부 래스터를 비활성화하도록 보안 정책이 변경됐습니다. PostGIS 2.0.6, 2.1.3 security release 에서 릴리즈 노트를 볼 수 있습니다. 특정 드라이버 또는 모든 드라이버를 재활성화하거나 DB 외부 지원을 재활성화하려면, Section 2.1, “짧은 설명” 을 참조하십시오. |
PostGIS 지형 유형 및 함수는 표면(face), 가장자리(edge), 노드(node)와 같은 위상기하학적 객체를 관리했습니다.
Sandro Santilli's presentation at PostGIS Day Paris 2011 conference gives a good synopsis of PostGIS Topology and where it is headed Topology with PostGIS 2.0 slide deck.
뱅상 피카브(Vincent Picavet)의 PostGIS Topology PGConf EU 2012 는 지형 유형이란 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 지형 유형을 지원하는 다양한 FOSS4G 도구들에 대해 잘 요약해서 보여주고 있습니다.
지형에 기반한 GIS 데이터베이스의 예로는 US Census Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing System (TIGER) 데이터베이스가 있습니다. PostGIS 지형 유형을 테스트해보고 싶은데 데이터가 필요하다면, Topology_Load_Tiger 를 확인해보십시오.
PostGIS 지형 모듈은 PostGIS 이전 버전에도 있었지만, 공식 PostGIS 문서에 포함된 적은 없었습니다. PostGIS 2.0.0 버전에서, 지원이 중단된 모든 함수를 제거하고, 알려진 사용성 문제들을 해결하고, 기능 및 함수들을 새로이 문서화하며, 새로운 함수들을 추가하고, SQL-MM 표준을 더 잘 준수하도록 개선하는 등 주요한 정리 작업이 이루어졌습니다.
이 프로젝트에 대한 자세한 내용을 PostGIS Topology Wiki 에서 찾아볼 수 있습니다.
이 모듈과 관련된 모든 함수 및 테이블이 topology 라는 스키마에 설치돼 있습니다.
SQL/MM 표준이 정의하는 함수들은 접두사 ST_ 가 붙은 명칭을 가지고 있으며, PostGIS에 특화된 함수들의 명칭에는 접두사가 붙지 않습니다.
Topology support is build by default starting with PostGIS 2.0, and can be disabled specifying --without-topology configure option at build time as described in Chapter 2, PostGIS 설치
- getfaceedges_returntype — 배열(sequence) 번호와 경계선(edge) 번호로 이루어진 합성 유형입니다.
ST_GetFaceEdges함수가 이 유형을 반환합니다. - TopoGeometry — 위상기하학적으로 정의된 도형을 표현하는 합성 유형입니다.
- validatetopology_returntype — 오류 메시지 및 오류의 위치를 나타내는 id1과 id2로 이루어진 합성 유형입니다.
ValidateTopology함수가 이 유형을 반환합니다.
Name
getfaceedges_returntype — 배열(sequence) 번호와 경계선(edge) 번호로 이루어진 합성 유형입니다. ST_GetFaceEdges 함수가 이 유형을 반환합니다.
Name
TopoGeometry — 위상기하학적으로 정의된 도형을 표현하는 합성 유형입니다.
설명
특정 지형 레이어에 있는, 특정 유형 및 특정 ID를 가진 지형 도형을 참조하는 합성 유형입니다. TopoGeometry를 구성하는 요소는 topology_id, layer_id, id, type 정수형 속성입니다.
topology_id는 정수형입니다: 지형 스키마 및 SRID를 정의하는 topology.topology 테이블에 정의돼 있는 지형을 참조하십시오.layer_id는 정수형입니다: TopoGeometry가 속해 있는 레이어 테이블의 layer_id입니다. topology_id 와 layer_id를 조합하면 topology.layers 테이블에 유일한 참조(unique reference)를 제공합니다.id는 정수형입니다: 해당 지형 레이어에 지형 도형을 유일하게 정의하는, 자동 생성된 순차 번호입니다.1에서 4까지의
type정수가 도형 유형을 정의합니다. 1: [멀티]포인트, 2: [멀티]라인, 3: [멀티]폴리곤, 4: 도형 집합.
Name
validatetopology_returntype — 오류 메시지 및 오류의 위치를 나타내는 id1과 id2로 이루어진 합성 유형입니다. ValidateTopology 함수가 이 유형을 반환합니다.
설명
오류 메시지 및 정수형 2개로 이루어진 합성 유형입니다. ValidateTopology 함수가 확인 오류 및 해당 오류에 연관된 지형 객체들의 ID를 표시하는 id1과 id2를 나타내는 이 집합을 반환합니다.
error는 가변 길이 문자열(varchar)입니다: 오류의 유형을 표시합니다.현재 오류 설명자(descriptor)는 다음과 같습니다: coincident nodes(일치하는 노드들), edge crosses node(노드를 가로지르는 경계선), edge not simple(단순하지 않은 경계선), edge end node geometry mis-match(경계선의 종단 노드 도형 불일치), edge start node geometry mismatch(경계선의 시작 노드 도형 불일치), face overlaps face(표면 중첩 표면), face within face(표면 내부 표면)
id1은 정수형입니다: 오류가 발생한 경계선(edge)/표면(face)/노드(node)의 식별자를 나타냅니다.id2는 정수형입니다: 객체 2개와 연관된 오류일 경우, 두 번째 경계선 또는 노드를 표시합니다.
- TopoElement — 일반적으로 TopoGeometry 구성 요소를 식별하는 데 쓰이는 정수형 2개의 배열입니다.
- TopoElementArray — TopoElement 객체들의 배열입니다.
Name
TopoElement — 일반적으로 TopoGeometry 구성 요소를 식별하는 데 쓰이는 정수형 2개의 배열입니다.
설명
단순 또는 계층 TopoGeometry 의 구성 요소 1개를 표현하는 데 쓰이는 정수형 2개의 배열입니다.
단순 TopoGeometry의 경우, 배열의 첫 번째 요소가 지형적 원시형(topological primitive)의 식별자를 나타내고 두 번째 요소가 그 유형(1: node, 2: edge, 3: face)을 나타냅니다. 계층 TopoGeometry의 경우 배열의 첫 번째 요소가 자식 TopoGeometry의 식별자를 나타내고 두 번째 요소가 해당 레이어 식별자를 나타냅니다.
| |
어떤 계층 TopoGeometry가 주어지더라도, 모든 자식 TopoGeometry 요소들은, 해당 TopoGeometry의 레이어에 대해 topology.layer 레코드에 지정된 동일한 자식 레이어에서 나옵니다. |
예시
SELECT te[1] AS id, te[2] AS type FROM
( SELECT ARRAY[1,2]::topology.topoelement AS te ) f;
id | type
----+------
1 | 2
SELECT ARRAY[1,2]::topology.topoelement;
te
-------
{1,2}
-- topoelement에 요소 3개를 가진 배열을 넣으면 어떻게 되는지 보여주는 예시
-- 주의: topoelement는 요소 2개를 가진 배열이어야 하므로 차원 확인에 실패합니다.
SELECT ARRAY[1,2,3]::topology.topoelement;
ERROR: value for domain topology.topoelement violates check constraint "dimensions"
Name
TopoElementArray — TopoElement 객체들의 배열입니다.
예시
SELECT '{{1,2},{4,3}}'::topology.topoelementarray As tea;
tea
-------
{{1,2},{4,3}}
-- 더 설명적인 동일한 쿼리 --
SELECT ARRAY[ARRAY[1,2], ARRAY[4,3]]::topology.topoelementarray As tea;
tea
-------
{{1,2},{4,3}}
-- 지형과 함께 패키징된 배열 종합 함수를 이용 --
SELECT topology.TopoElementArray_Agg(ARRAY[e,t]) As tea
FROM generate_series(1,4) As e CROSS JOIN generate_series(1,3) As t;
tea
--------------------------------------------------------------------------
{{1,1},{1,2},{1,3},{2,1},{2,2},{2,3},{3,1},{3,2},{3,3},{4,1},{4,2},{4,3}}
SELECT '{{1,2,4},{3,4,5}}'::topology.topoelementarray As tea;
ERROR: value for domain topology.topoelementarray violates check constraint "dimensions"
- AddTopoGeometryColumn — 기존 테이블에 TopoGeometry 열을 추가하고, topology.layer에 이 새 열을 레이어로 추가하며, 새 layer_id를 반환합니다.
- DropTopology — 이용에 주의하십시오: 지형 스키마를 삭제하고 topology.topology 테이블에서 해당 참조를, 그리고 geometry_columns 테이블에서 해당 스키마에 있는 테이블의 참조를 삭제합니다.
- DropTopoGeometryColumn —
schema_name스키마 안의table_name명칭의 테이블에서 Topogeometry 열을 삭제하고 topology.layer 테이블에서 해당 열을 등록 해제합니다. - Populate_Topology_Layer — Adds missing entries to topology.layer table by reading metadata from topo tables.
- TopologySummary — 지형 명칭을 받아 지형 내부에 있는 객체들의 유형 전체의 요약문을 반환합니다.
- ValidateTopology — 지형이 가지고 있는 문제점들을 상세하게 열거하는 validatetopology_returntype 객체 집합을 반환합니다.
Name
AddTopoGeometryColumn — 기존 테이블에 TopoGeometry 열을 추가하고, topology.layer에 이 새 열을 레이어로 추가하며, 새 layer_id를 반환합니다.
Synopsis
integer AddTopoGeometryColumn(varchar topology_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, varchar feature_type);
integer AddTopoGeometryColumn(varchar topology_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, varchar feature_type, integer child_layer);
설명
각 TopoGeometry 객체는 특정 지형의 특정 레이어에 속합니다. TopoGeometry 객체를 생성하기 전에 해당 지형 레이어를 생성해야 합니다. 지형 레이어란 지형과 피처 테이블의 조합입니다. 유형 및 계층 정보도 담고 있습니다. AddTopoGeometryColumn() 함수를 이용해서 레이어를 생성해보겠습니다:
이 함수는 요청한 열을 테이블에 추가하고 topology.layer 테이블에 레코드를 주어진 모든 정보와 함께 추가할 것입니다.
[child_layer]를 따로 설정하지 않을 (또는 NULL로 설정할) 경우, 해당 레이어가 (원시형 지형 요소들로 이루어진) 기본 TopoGeometry를 담을 것입니다. 그렇지 않을 경우, 이 레이어는 (child_layer에서 나온 TopoGeometry들로 이루어진) 계층 TopoGeometry를 담을 것입니다.
레이어를 생성했다면 (AddTopoGeometryColumn 함수가 레이어의 ID를 반환합니다) 해당 레이어에 TopoGeometry 객체를 작성할 준비가 된 것입니다.
유효한 feature_type 은 POINT, LINE, POLYGON, COLLECTION입니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- 이 예시를 위해 ma_topo 스키마에 새 테이블을 생성했다는 점에 주의하십시오.
-- 다른 스키마에 생성할 수 있었는데도 말입니다. 그랬더라면 topology_name과 schema_name이 달라졌을 겁니다.
CREATE SCHEMA ma;
CREATE TABLE ma.parcels(gid serial, parcel_id varchar(20) PRIMARY KEY, address text);
SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('ma_topo', 'ma', 'parcels', 'topo', 'POLYGON');CREATE SCHEMA ri;
CREATE TABLE ri.roads(gid serial PRIMARY KEY, road_name text);
SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('ri_topo', 'ri', 'roads', 'topo', 'LINE');
Name
DropTopology — 이용에 주의하십시오: 지형 스키마를 삭제하고 topology.topology 테이블에서 해당 참조를, 그리고 geometry_columns 테이블에서 해당 스키마에 있는 테이블의 참조를 삭제합니다.
Synopsis
integer DropTopology(varchar topology_schema_name);
설명
지형 스키마를 삭제하고 topology.topology 테이블에서 해당 참조를, 그리고 geometry_columns 테이블에서 해당 스키마에 있는 테이블의 참조를 삭제합니다. 이 함수는 사용자의 관심 데이터를 파괴할 수도 있으니 주의해서 사용해야 합니다. 스키마가 존재하지 않을 경우, 해당 스키마의 명칭으로 된 참조 항목만 제거합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
DropTopoGeometryColumn — schema_name 스키마 안의 table_name 명칭의 테이블에서 Topogeometry 열을 삭제하고 topology.layer 테이블에서 해당 열을 등록 해제합니다.
Synopsis
text DropTopoGeometryColumn(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name);
Name
Populate_Topology_Layer — Adds missing entries to topology.layer table by reading metadata from topo tables.
Synopsis
setof record Populate_Topology_Layer();
설명
Adds missing entries to the topology.layer table by inspecting topology constraints on tables. This function is useful for fixing up entries in topology catalog after restores of schemas with topo data.
It returns the list of entries created. Returned columns are schema_name, table_name, feature_column.
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT CreateTopology('strk_topo');
CREATE SCHEMA strk;
CREATE TABLE strk.parcels(gid serial, parcel_id varchar(20) PRIMARY KEY, address text);
SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('strk_topo', 'strk', 'parcels', 'topo', 'POLYGON');
-- this will return no records because this feature is already registered
SELECT *
FROM topology.Populate_Topology_Layer();
-- let's rebuild
TRUNCATE TABLE topology.layer;
SELECT *
FROM topology.Populate_Topology_Layer();
SELECT topology_id,layer_id, schema_name As sn, table_name As tn, feature_column As fc
FROM topology.layer;
schema_name | table_name | feature_column
-------------+------------+----------------
strk | parcels | topo
(1 row)
topology_id | layer_id | sn | tn | fc
-------------+----------+------+---------+------
2 | 2 | strk | parcels | topo
(1 row)Name
TopologySummary — 지형 명칭을 받아 지형 내부에 있는 객체들의 유형 전체의 요약문을 반환합니다.
Synopsis
text TopologySummary(varchar topology_schema_name);
예시
SELECT topology.topologysummary('city_data');
topologysummary
--------------------------------------------------------
Topology city_data (329), SRID 4326, precision: 0
22 nodes, 24 edges, 10 faces, 29 topogeoms in 5 layers
Layer 1, type Polygonal (3), 9 topogeoms
Deploy: features.land_parcels.feature
Layer 2, type Puntal (1), 8 topogeoms
Deploy: features.traffic_signs.feature
Layer 3, type Lineal (2), 8 topogeoms
Deploy: features.city_streets.feature
Layer 4, type Polygonal (3), 3 topogeoms
Hierarchy level 1, child layer 1
Deploy: features.big_parcels.feature
Layer 5, type Puntal (1), 1 topogeoms
Hierarchy level 1, child layer 2
Deploy: features.big_signs.featureName
ValidateTopology — 지형이 가지고 있는 문제점들을 상세하게 열거하는 validatetopology_returntype 객체 집합을 반환합니다.
Synopsis
setof validatetopology_returntype ValidateTopology(varchar topology_schema_name);
설명
지형이 가지고 있는 문제점들을 상세하게 열거하는 validatetopology_returntype 객체 집합을 반환합니다. 다음 표는 가능한 오류 목록 및 반환된 ID가 어떤 의미를 가지는지 보여줍니다.
| 오류 | id1 | id2 |
|---|---|---|
| edge crosses node(노드를 가로지르는 경계선) | edge_id | node_id |
| invalid edge(유효하지 않은 경계선) | edge_id | null |
| edge not simple(단순하지 않은 경계선) | edge_id | null |
| edge crosses edge(경계선을 가로지르는 경계선) | edge_id | edge_id |
| edge start node geometry mismatch(경계선의 시작 노드 도형 불일치) | edge_id | node_id |
| edge end node geometry mis-match(경계선의 종단 노드 도형 불일치) | edge_id | node_id |
| face without edges(경계선이 없는 표면) | face_id | null |
| face has no rings(고리가 없는 표면) | face_id | null |
| face overlaps face(표면 중첩 표면) | face_id | face_id |
| face within face(표면 내부 표면) | inner face_id | outer face_id |
1.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전에서 경계선 가로지르기 탐지를 더 효율적으로 개선하고, 이전 버전에 존재했던 긍정 오류(false positive)를 해결했습니다.
변경 사항: 2.2.0 버전에서 'edge crosses node'를 오류 설명문과 일치시키기 위해 id1과 id2의 값을 서로 바꿨습니다.
- CreateTopology — 새 지형 스키마를 생성하고 topology.topology 테이블에 이 새 스키마를 등록합니다.
- CopyTopology — 지형 구조(노드, 경계선, 표면, 레이어 및 TopoGeometry)를 복사합니다.
- ST_InitTopoGeo — 새 지형 스키마를 생성하고 topology.topology 테이블에 이 새 스키마를 등록한 다음 처리 과정의 상세한 요약문을 반환합니다.
- ST_CreateTopoGeo — 텅 빈 입력 지형에 도형들의 집합을 추가한 다음 작업 성공 여부를 상세하게 설명하는 메시지를 반환합니다.
- TopoGeo_AddPoint — 허용 오차를 이용해서 그리고 기존 경계선을 분할(split)하기도 해서 기존 지형에 포인트를 추가합니다.
- TopoGeo_AddLineString — 허용 오차를 이용해서 그리고 기존 경계선/표면을 분할(split)하기도 해서 기존 지형에 라인스트링을 추가합니다. 경계선 식별자를 반환합니다.
- TopoGeo_AddPolygon — 허용 오차를 이용해서 그리고 기존 경계선/표면을 분할(split)하기도 해서 기존 지형에 라인스트링을 추가합니다. 경계선 식별자를 반환합니다.
Name
CreateTopology — 새 지형 스키마를 생성하고 topology.topology 테이블에 이 새 스키마를 등록합니다.
Synopsis
integer CreateTopology(varchar topology_schema_name);
integer CreateTopology(varchar topology_schema_name, integer srid);
integer CreateTopology(varchar topology_schema_name, integer srid, double precision prec);
integer CreateTopology(varchar topology_schema_name, integer srid, double precision prec, boolean hasz);
설명
Creates a new schema with name topology_name consisting of tables (edge_data,face,node, relation and registers this new topology in the topology.topology table. It returns the id of the topology in the topology table. The srid is the spatial reference identified as defined in spatial_ref_sys table for that topology. Topologies must be uniquely named. The tolerance is measured in the units of the spatial reference system. If the tolerance (prec) is not specified defaults to 0.
이 함수는 SQL/MM의 ST_InitTopoGeo 와 유사하지만 좀 더 기능적입니다. hasz 를 설정하지 않을 경우 기본값은 거짓입니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
CopyTopology — 지형 구조(노드, 경계선, 표면, 레이어 및 TopoGeometry)를 복사합니다.
Synopsis
integer CopyTopology(varchar existing_topology_name, varchar new_name);
설명
existing_topology_name에서 가져온 SRID 및 정확도, 그리고 new_topology_name 명칭을 가진 새 지형을 생성하고, existing_topology_name의 모든 노드, 경계선, 표면을 복사한 다음 레이어 및 TopoGeometry도 복사합니다.
| |
topology.layer의 새 행들이 schema_name, table_name 및 feature_column에 대해 합성된 값들을 담을 것입니다. TopoGeometry가 오직 정의로만 존재하고, 아직 어떤 사용자 레벨 테이블에서도 사용할 수 없기 때문입니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_InitTopoGeo — 새 지형 스키마를 생성하고 topology.topology 테이블에 이 새 스키마를 등록한 다음 처리 과정의 상세한 요약문을 반환합니다.
Synopsis
text ST_InitTopoGeo(varchar topology_schema_name);
설명
이 함수는 CreateTopology의 SQL-MM 버전이지만, CreateTopology 함수의 공간 참조 및 허용 오차 옵션이 없고 지형 ID 대신 생성 작업을 설명하는 문자열을 출력합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.17
Name
ST_CreateTopoGeo — 텅 빈 입력 지형에 도형들의 집합을 추가한 다음 작업 성공 여부를 상세하게 설명하는 메시지를 반환합니다.
Synopsis
text ST_CreateTopoGeo(varchar atopology, geometry acollection);
설명
텅 빈 입력 지형에 도형들의 집합을 추가한 다음 작업 성공 여부를 상세하게 설명하는 메시지를 반환합니다.
텅 빈 지형을 채우는 데 유용합니다.
2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details -- X.3.18
예시
-- 지형을 채웁니다. --
SELECT topology.ST_CreateTopoGeo('ri_topo',
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((384744 236928,384750 236923,384769 236911,384799 236895,384811 236890,384833 236884,
384844 236882,384866 236881,384879 236883,384954 236898,385087 236932,385117 236938,
385167 236938,385203 236941,385224 236946,385233 236950,385241 236956,385254 236971,
385260 236979,385268 236999,385273 237018,385273 237037,385271 237047,385267 237057,
385225 237125,385210 237144,385192 237161,385167 237192,385162 237202,385159 237214,
385159 237227,385162 237241,385166 237256,385196 237324,385209 237345,385234 237375,
385237 237383,385238 237399,385236 237407,385227 237419,385213 237430,385193 237439,
385174 237451,385170 237455,385169 237460,385171 237475,385181 237503,385190 237521,
385200 237533,385206 237538,385213 237541,385221 237542,385235 237540,385242 237541,
385249 237544,385260 237555,385270 237570,385289 237584,385292 237589,385291 237596,385284 237630))',3438)
);
st_createtopogeo
----------------------------
Topology ri_topo populated
-- 테이블 및 지형 도형을 생성합니다. --
CREATE TABLE ri.roads(gid serial PRIMARY KEY, road_name text);
SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('ri_topo', 'ri', 'roads', 'topo', 'LINE');
Name
TopoGeo_AddPoint — 허용 오차를 이용해서 그리고 기존 경계선을 분할(split)하기도 해서 기존 지형에 포인트를 추가합니다.
Synopsis
integer TopoGeo_AddPoint(varchar toponame, geometry apoint, float8 tolerance);
Name
TopoGeo_AddLineString — 허용 오차를 이용해서 그리고 기존 경계선/표면을 분할(split)하기도 해서 기존 지형에 라인스트링을 추가합니다. 경계선 식별자를 반환합니다.
Synopsis
SETOF integer TopoGeo_AddLineString(varchar toponame, geometry aline, float8 tolerance);
Name
TopoGeo_AddPolygon — 허용 오차를 이용해서 그리고 기존 경계선/표면을 분할(split)하기도 해서 기존 지형에 라인스트링을 추가합니다. 경계선 식별자를 반환합니다.
Synopsis
integer TopoGeo_AddPolygon(varchar atopology, geometry apoly, float8 atolerance);
- ST_AddIsoNode — 지형 안의 표면에 고립된(isolated) 노드를 추가하고 새 노드의 ID를 반환합니다. 표면이 NULL일 경우, 그래도 노드를 생성합니다.
- ST_AddIsoEdge — 지형에 두 개의 고립된 기존 노드
anode와anothernode를 연결하는alinestring도형이 정의하는 고립된 경계선을 추가하고 새 경계선의 ID를 반환합니다. - ST_AddEdgeNewFaces — 새 경계선을 추가하고, 그 과정에서 경계선이 표면을 분할할 경우, 원본 표면을 삭제하고 새 표면 2개로 교체합니다.
- ST_AddEdgeModFace — 새 경계선을 추가하고, 그 과정에서 경계선이 표면을 분할할 경우, 원본 표면을 수정하고 새 표면을 추가합니다.
- ST_RemEdgeNewFace — 경계선을 제거하고, 제거한 경계선이 두 표면을 분할하고 있을 경우, 원본 표면들을 삭제하고 새 표면 하나로 대체합니다.
- ST_RemEdgeModFace — 경계선을 제거하고, 제거한 경계선이 두 표면을 분할하고 있을 경우, 표면 하나를 삭제하고 다른 표면을 두 표면의 공간을 차지하도록 수정합니다.
- ST_ChangeEdgeGeom — 지형 구조를 건드리는 일 없이 경계선의 형상을 변경합니다.
- ST_ModEdgeSplit — 기존 경계선을 따라 새 노드를 추가한 다음, 원본 경계선을 수정하고 새 경계선을 추가해서 경계선을 분할합니다.
- ST_ModEdgeHeal — 두 경계선을 연결하는 노드를 삭제한 다음, 첫 번째 경계선을 수정하고 두 번째 경계선을 삭제해서 두 경계선을 붙입니다. 삭제한 노드의 ID를 반환합니다.
- ST_NewEdgeHeal — 두 경계선을 연결하는 노드를 삭제한 다음, 두 경계선을 모두 삭제하고 첫 번째 경계선과 동일한 방향인 경계선으로 교체합니다.
- ST_MoveIsoNode — Moves an isolated node in a topology from one point to another. If new
apointgeometry exists as a node an error is thrown. Returns description of move. - ST_NewEdgesSplit — 기존 경계선을 따라 새 노드를 추가한 다음, 원본 경계선을 삭제하고 새 경계선 2개로 교체해서 경계선을 분할합니다. 새 경계선들을 결합하는 새로 생성된 노드의 ID를 반환합니다.
- ST_RemoveIsoNode — 고립된 노드를 제거하고 작업 내용을 설명하는 메시지를 반환합니다. 노드가 고립되지 않은 (경계선의 시작점이나 종단점인) 경우, 예외가 발생합니다.
- ST_RemoveIsoEdge — Removes an isolated edge and returns description of action. If the edge is not isolated, then an exception is thrown.
Name
ST_AddIsoNode — 지형 안의 표면에 고립된(isolated) 노드를 추가하고 새 노드의 ID를 반환합니다. 표면이 NULL일 경우, 그래도 노드를 생성합니다.
Synopsis
integer ST_AddIsoNode(varchar atopology, integer aface, geometry apoint);
설명
atopology 지형의 aface ID(faceid)를 가진 기존 표면에 포인트 위치가 apoint 인 고립된 노드를 추가하고 새 노드의 ID(nodeid)를 반환합니다.
포인트 도형과 지형의 공간 참조 시스템(SRID)이 다를 경우, apoint 가 포인트 도형이 아닐 경우, 포인트가 NULL일 경우, 또는 포인트가 기존 경계선과 (또는 외곽선일지라도) 교차하는 경우 예외가 발생합니다. 해당 포인트의 위치에 이미 노드가 존재할 경우에도 예외가 발생합니다.
aface 가 NULL이 아닌데 apoint 가 표면 내부에 있지 않을 경우, 예외가 발생합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Net Routines: X+1.3.1
Name
ST_AddIsoEdge — 지형에 두 개의 고립된 기존 노드 anode 와 anothernode 를 연결하는 alinestring 도형이 정의하는 고립된 경계선을 추가하고 새 경계선의 ID를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_AddIsoEdge(varchar atopology, integer anode, integer anothernode, geometry alinestring);
설명
지형에 두 개의 고립된 기존 노드 anode 와 anothernode 를 연결하는 alinestring 도형이 정의하는 고립된 경계선을 추가하고 새 경계선의 ID(edgeid)를 반환합니다.
alinestring 도형과 지형의 공간 참조 시스템(SRID)이 다를 경우, 입력 인수 가운데 하나라도 NULL일 경우, 하나 이상의 표면이 노드를 담고 있을 경우, 또는 노드가 기존 경계선의 시작 또는 종단 노드일 경우, 예외가 발생합니다.
alinestring 이 anode 와 anothernode 가 속해 있는 표면 내부에 없을 경우, 예외가 발생합니다.
anode 와 anothernode 가 alinestring 의 시작점 및 종단점이 아닐 경우 예외가 발생합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.4
Name
ST_AddEdgeNewFaces — 새 경계선을 추가하고, 그 과정에서 경계선이 표면을 분할할 경우, 원본 표면을 삭제하고 새 표면 2개로 교체합니다.
Synopsis
integer ST_AddEdgeNewFaces(varchar atopology, integer anode, integer anothernode, geometry acurve);
설명
새 경계선을 추가하고, 그 과정에서 경계선이 표면을 분할할 경우, 원본 표면을 삭제하고 새 표면 2개로 교체합니다. 새로 추가된 경계선의 ID를 반환합니다.
모든 기존의 결합된 경계선 및 관계성을 결과에 맞춰 업데이트합니다.
어떤 인수가 NULL일 경우, 주어진 노드들이 알려지지 않은 경우(노드가 이미 지형 스키마의 node 테이블에 존재해야 합니다), acurve 가 LINESTRING 이 아닐 경우, anode 와 anothernode 가 acurve 의 시작점 및 종단점이 아닐 경우 오류가 발생합니다.
acurve 도형과 지형의 공간 참조 시스템(SRID)이 다를 경우 예외가 발생합니다.
2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.12
Name
ST_AddEdgeModFace — 새 경계선을 추가하고, 그 과정에서 경계선이 표면을 분할할 경우, 원본 표면을 수정하고 새 표면을 추가합니다.
Synopsis
integer ST_AddEdgeModFace(varchar atopology, integer anode, integer anothernode, geometry acurve);
설명
새 경계선을 추가하고, 그 과정에서 경계선이 표면을 분할할 경우, 원본 표면을 수정하고 새 표면을 추가합니다.
| |
가능한 경우, 새 경계선의 왼쪽에 새 표면을 생성할 것입니다. 왼쪽의 표면이 (무한한) 세계 표면(universe face)이어야 할 경우 이는 불가능할 것입니다. |
새로 추가된 경계선의 ID를 반환합니다.
모든 기존의 결합된 경계선 및 관계성을 결과에 맞춰 업데이트합니다.
어떤 인수가 NULL일 경우, 주어진 노드들이 알려지지 않은 경우(노드가 이미 지형 스키마의 node 테이블에 존재해야 합니다), acurve 가 LINESTRING 이 아닐 경우, anode 와 anothernode 가 acurve 의 시작점 및 종단점이 아닐 경우 오류가 발생합니다.
acurve 도형과 지형의 공간 참조 시스템(SRID)이 다를 경우 예외가 발생합니다.
2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.13
Name
ST_RemEdgeNewFace — 경계선을 제거하고, 제거한 경계선이 두 표면을 분할하고 있을 경우, 원본 표면들을 삭제하고 새 표면 하나로 대체합니다.
Synopsis
integer ST_RemEdgeNewFace(varchar atopology, integer anedge);
설명
경계선을 제거하고, 제거한 경계선이 두 표면을 분할하고 있을 경우, 원본 표면들을 삭제하고 새 표면 하나로 대체합니다.
새로 생성된 표면의 ID를 반환하거나, 또는 새 표면이 생성되지 않은 경우 NULL을 반환합니다. 제거한 경계선이 세계 표면에 매달려 있거나, 고립돼 있거나, 또는 (세계 표면이 다른 쪽의 표면을 침범하게 할 수 있게) 갇혀 있을 경우 새 표면을 생성할 수 없습니다.
모든 기존의 결합된 경계선 및 관계성을 결과에 맞춰 업데이트합니다.
Refuses to remove an edge participating in the definition of an existing TopoGeometry. Refuses to heal two faces if any TopoGeometry is defined by only one of them (and not the other).
어떤 인수가 NULL일 경우, 주어진 경계선이 알려지지 않은 경우(경계선이 이미 지형 스키마의 edge 테이블에 존재해야 합니다), 지형 명칭이 유효하지 않은 경우 오류가 발생합니다.
2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.14
Name
ST_RemEdgeModFace — 경계선을 제거하고, 제거한 경계선이 두 표면을 분할하고 있을 경우, 표면 하나를 삭제하고 다른 표면을 두 표면의 공간을 차지하도록 수정합니다.
Synopsis
integer ST_RemEdgeModFace(varchar atopology, integer anedge);
설명
경계선을 제거하고, 제거한 경계선이 두 표면을 분할하고 있을 경우, 표면 하나를 삭제하고 다른 표면을 두 표면의 공간을 차지하도록 수정합니다. 우선적으로 오른쪽에 있는 표면을 유지합니다. 역시 오른쪽의 표면을 유지하는 ST_AddEdgeModFace 함수와 대칭을 이루기 위해서입니다. 제거한 경계선의 위치에 남아 있는 표면의 ID를 반환합니다.
모든 기존의 결합된 경계선 및 관계성을 결과에 맞춰 업데이트합니다.
기존 TopoGeometry를 정의하는 데 쓰이는 경계선을 제거하지 않습니다. 두 표면 가운데 하나만 (다른 하나가 정의하는 TopoGeometry는 없으며) 어떤 TopoGeometry를 정의하는 경우 두 표면을 합치지 않습니다.
어떤 인수가 NULL일 경우, 주어진 경계선이 알려지지 않은 경우(경계선이 이미 지형 스키마의 edge 테이블에 존재해야 합니다), 지형 명칭이 유효하지 않은 경우 오류가 발생합니다.
2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.15
Name
ST_ChangeEdgeGeom — 지형 구조를 건드리는 일 없이 경계선의 형상을 변경합니다.
Synopsis
integer ST_ChangeEdgeGeom(varchar atopology, integer anedge, geometry acurve);
설명
지형 구조를 건드리는 일 없이 경계선의 형상을 변경합니다.
어떤 인수가 NULL일 경우, 주어진 경계선이 지형 스키마의 edge 테이블에 존재하지 않을 경우, acurve 가 LINESTRING 이 아닐 경우, anode 와 anothernode 가 acurve 의 시작점 및 종단점이 아닐 경우, 또는 수정 작업이 기저 지형을 변경할 경우 오류가 발생합니다.
acurve 도형과 지형의 공간 참조 시스템(SRID)이 다를 경우 예외가 발생합니다.
새 acurve 가 단순 도형이 아닐 경우, 오류가 발생합니다.
예전 위치에서 새 위치로 경계선을 이동시킬 때 장애물에 부딪히는 경우 오류가 발생합니다.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0버전부터 지형의 일관성을 강제합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details X.3.6
Name
ST_ModEdgeSplit — 기존 경계선을 따라 새 노드를 추가한 다음, 원본 경계선을 수정하고 새 경계선을 추가해서 경계선을 분할합니다.
Synopsis
integer ST_ModEdgeSplit(varchar atopology, integer anedge, geometry apoint);
설명
기존 경계선을 따라 새 노드를 추가한 다음, 원본 경계선을 수정하고 새 경계선을 추가해서 경계선을 분할합니다. 기존의 모든 결합된 경계선들 및 관계성을 새로이 분할된 경계선들에 맞춰 업데이트합니다. 새로 추가된 노드의 식별자를 반환합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
변경 사항: 2.0 미만 버전에서, 이 함수는 ST_ModEdgesSplit이라는 잘못된 명칭이었습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.9
Name
ST_ModEdgeHeal — 두 경계선을 연결하는 노드를 삭제한 다음, 첫 번째 경계선을 수정하고 두 번째 경계선을 삭제해서 두 경계선을 붙입니다. 삭제한 노드의 ID를 반환합니다.
Synopsis
int ST_ModEdgeHeal(varchar atopology, integer anedge, integer anotheredge);
Name
ST_NewEdgeHeal — 두 경계선을 연결하는 노드를 삭제한 다음, 두 경계선을 모두 삭제하고 첫 번째 경계선과 동일한 방향인 경계선으로 교체합니다.
Synopsis
int ST_NewEdgeHeal(varchar atopology, integer anedge, integer anotheredge);
Name
ST_MoveIsoNode — Moves an isolated node in a topology from one point to another. If new apoint geometry exists as a node an error is thrown. Returns description of move.
Synopsis
text ST_MoveIsoNode(varchar atopology, integer anedge, geometry apoint);
설명
지형 안에 있는 고립된 노드를 어떤 위치에서 다른 위치로 이동합니다. 새 apoint 도형의 위치에 노드가 존재할 경우 오류가 발생합니다.
어떤 인수가 NULL일 경우, apoint가 포인트 도형이 아닐 경우, 기존 노드가 고립 노드가 아닐 (기존 경계선의 시작점 또는 종단점일) 경우, 새 노드 위치가 기존 경계선과 (종단점에서라도) 교차할 경우 예외가 발생합니다.
포인트 도형과 지형의 공간 참조 시스템(SRID)이 다를 경우 예외가 발생합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Net Routines: X.3.2
예시
-- 표면이 없는 고립 노드를 추가 --
SELECT topology.ST_AddIsoNode('ma_topo', NULL, ST_GeomFromText('POINT(227579 893916)', 26986) ) As nodeid;
nodeid
--------
7
-- 새 노드를 이동 --
SELECT topology.ST_MoveIsoNode('ma_topo', 7, ST_GeomFromText('POINT(227579.5 893916.5)', 26986) ) As descrip;
descrip
----------------------------------------------------
Isolated Node 7 moved to location 227579.5,893916.5Name
ST_NewEdgesSplit — 기존 경계선을 따라 새 노드를 추가한 다음, 원본 경계선을 삭제하고 새 경계선 2개로 교체해서 경계선을 분할합니다. 새 경계선들을 결합하는 새로 생성된 노드의 ID를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NewEdgesSplit(varchar atopology, integer anedge, geometry apoint);
설명
기존 경계선을 따라 apoint 포인트 위치에 새 노드를 생성한 다음, 다음, 원본 경계선을 삭제하고 새 경계선 2개로 교체해서 경계선 ID anedge 인 경계선을 분할합니다. 새 경계선들을 결합하는 새로 생성된 노드의 ID를 반환합니다. 기존의 모든 결합된 경계선들 및 관계성을 분할된 경계선에 맞춰 업데이트합니다.
포인트 도형과 지형의 공간 참조 시스템(SRID)이 다를 경우, apoint 가 포인트 도형이 아닐 경우, 포인트가 NULL일 경우, 해당 포인트의 위치에 이미 노드가 존재할 경우, 경계선이 기존 경계선과 일치하지 않을 경우, 또는 포인트가 경계선 안에 있지 않을 경우 예외가 발생합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Net Routines: X.3.8
예시
-- 경계선 추가 --
SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_GeomFromText('LINESTRING(227575 893917,227592 893900)', 26986) ) As edgeid;
-- 결과 --
edgeid
------
2
-- 새 경계선을 분할 --
SELECT topology.ST_NewEdgesSplit('ma_topo', 2, ST_GeomFromText('POINT(227578.5 893913.5)', 26986) ) As newnodeid;
newnodeid
---------
6Name
ST_RemoveIsoNode — 고립된 노드를 제거하고 작업 내용을 설명하는 메시지를 반환합니다. 노드가 고립되지 않은 (경계선의 시작점이나 종단점인) 경우, 예외가 발생합니다.
Synopsis
text ST_RemoveIsoNode(varchar atopology, integer anode);
설명
고립된 노드를 제거하고 작업 내용을 설명하는 메시지를 반환합니다. 노드가 고립되지 않은 (경계선의 시작점이나 종단점인) 경우, 예외가 발생합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X+1.3.3
Name
ST_RemoveIsoEdge — Removes an isolated edge and returns description of action. If the edge is not isolated, then an exception is thrown.
Synopsis
text ST_RemoveIsoEdge(varchar atopology, integer anedge);
설명
Removes an isolated edge and returns description of action. If the edge is not isolated, then an exception is thrown.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X+1.3.3
- GetEdgeByPoint — 입력 포인트와 교차하는 경계선의 경계선 ID(edgeid)를 탐색합니다.
- GetFaceByPoint — 입력 포인트와 교차하는 표면의 표면 ID(faceid)를 탐색합니다.
- GetNodeByPoint — 입력 포인트 위치에 있는 노드의 ID를 탐색합니다.
- GetTopologyID — 지형의 명칭을 입력받아 topology.topology 테이블에 있는 지형의 ID를 반환합니다.
- GetTopologySRID — 지형의 명칭을 입력받아 topology.topology 테이블에 있는 지형의 SRID를 반환합니다.
- GetTopologyName — 지형의 ID를 입력받아 지형(스키마)의 명칭을 반환합니다.
- ST_GetFaceEdges —
aface의 경계를 이루는 정렬된 경계선들의 집합을 반환합니다. - ST_GetFaceGeometry — 입력 지형으로부터 설정된 표면 ID를 가진 폴리곤을 반환합니다.
- GetRingEdges — 입력 경계선 쪽을 따라 탐색한 부호가 있는 경계선 식별자들의 정렬된 집합을 반환합니다.
- GetNodeEdges — 입력 노드를 따르는 경계선들의 정렬된 집합을 반환합니다.
Name
GetEdgeByPoint — 입력 포인트와 교차하는 경계선의 경계선 ID(edgeid)를 탐색합니다.
Synopsis
integer GetEdgeByPoint(varchar atopology, geometry apoint, float8 tol);
설명
포인트와 교차하는 경계선의 ID를 검색합니다.
이 함수는 지형, 포인트, 그리고 허용 오차를 입력받아 정수(edgeid)를 반환합니다. tolerance = 0일 경우 포인트와 경계선이 교차해야 합니다.
포인트와 경계선이 교차하지 않을 경우, 0을 반환합니다.
0보다 큰 허용 오차를 설정했는데 포인트 가까이에 하나 이상의 경계선이 있을 경우 예외가 발생합니다.
| |
이 함수는 tolerance = 0일 경우 ST_Intersects를, 그렇지 않을 경우 ST_DWithin을 이용합니다. |
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
다음 예시들은 AddEdge 에서 생성한 경계선들을 사용합니다.
SELECT topology.GetEdgeByPoint('ma_topo',geom, 1) As with1mtol, topology.GetEdgeByPoint('ma_topo',geom,0) As withnotol
FROM ST_GeomFromEWKT('SRID=26986;POINT(227622.6 893843)') As geom;
with1mtol | withnotol
-----------+-----------
2 | 0
SELECT topology.GetEdgeByPoint('ma_topo',geom, 1) As nearnode
FROM ST_GeomFromEWKT('SRID=26986;POINT(227591.9 893900.4)') As geom;
-- 오류 발생 --
ERROR: Two or more edges foundName
GetFaceByPoint — 입력 포인트와 교차하는 표면의 표면 ID(faceid)를 탐색합니다.
Synopsis
integer GetFaceByPoint(varchar atopology, geometry apoint, float8 tol);
설명
포인트와 교차하는 표면의 ID를 검색합니다.
이 함수는 지형, 포인트, 그리고 허용 오차를 입력받아 정수(faceid)를 반환합니다. tolerance = 0일 경우 포인트와 표면이 교차해야 합니다.
포인트와 표면이 교차하지 않을 경우, 0을 반환합니다.
0보다 큰 허용 오차를 설정했는데 포인트 가까이에 하나 이상의 표면이 있을 경우 예외가 발생합니다.
| |
이 함수는 tolerance = 0일 경우 ST_Intersects를, 그렇지 않을 경우 ST_DWithin을 이용합니다. |
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
다음 예시들은 AddFace 에서 생성한 표면들을 사용합니다.
SELECT topology.GetFaceByPoint('ma_topo',geom, 10) As with1mtol, topology.GetFaceByPoint('ma_topo',geom,0) As withnotol
FROM ST_GeomFromEWKT('POINT(234604.6 899382.0)') As geom;
with1mtol | withnotol
-----------+-----------
1 | 0SELECT topology.GetFaceByPoint('ma_topo',geom, 1) As nearnode
FROM ST_GeomFromEWKT('POINT(227591.9 893900.4)') As geom;
-- 오류 발생 --
ERROR: Two or more faces foundName
GetNodeByPoint — 입력 포인트 위치에 있는 노드의 ID를 탐색합니다.
Synopsis
integer GetNodeByPoint(varchar atopology, geometry point, float8 tol);
설명
입력 포인트 위치에 있는 노드의 ID를 검색합니다.
이 함수는 지형, 포인트, 그리고 허용 오차를 입력받아 정수(nodeid)를 반환합니다. tolerance = 0일 경우 정확히 교차점을 의미하고, 그렇지 않을 경우 간격(interval)으로부터 노드를 검색합니다.
포인트와 경계선이 교차하지 않을 경우, 0을 반환합니다.
0보다 큰 허용 오차를 설정했는데 포인트 가까이에 하나 이상의 경계선이 있을 경우 예외가 발생합니다.
| |
이 함수는 tolerance = 0일 경우 ST_Intersects를, 그렇지 않을 경우 ST_DWithin을 이용합니다. |
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
다음 예시들은 AddEdge 에서 생성한 경계선들을 사용합니다.
SELECT topology.GetNodeByPoint('ma_topo',geom, 1) As nearnode
FROM ST_GeomFromEWKT('SRID=26986;POINT(227591.9 893900.4)') As geom;
nearnode
----------
2
SELECT topology.GetNodeByPoint('ma_topo',geom, 1000) As too_much_tolerance
FROM ST_GeomFromEWKT('SRID=26986;POINT(227591.9 893900.4)') As geom;
-- 오류 발생 --
ERROR: Two or more nodes found
Name
GetTopologyID — 지형의 명칭을 입력받아 topology.topology 테이블에 있는 지형의 ID를 반환합니다.
Synopsis
integer GetTopologyID(varchar toponame);
Name
GetTopologySRID — 지형의 명칭을 입력받아 topology.topology 테이블에 있는 지형의 SRID를 반환합니다.
Synopsis
integer GetTopologyID(varchar toponame);
Name
GetTopologyName — 지형의 ID를 입력받아 지형(스키마)의 명칭을 반환합니다.
Synopsis
varchar GetTopologyName(integer topology_id);
Name
ST_GetFaceEdges — aface 의 경계를 이루는 정렬된 경계선들의 집합을 반환합니다.
Synopsis
getfaceedges_returntype ST_GetFaceEdges(varchar atopology, integer aface);
설명
aface 의 경계를 이루는 정렬된 경계선들의 집합을 반환합니다. 각 출력물은 순차(sequence) 및 경계선 ID(edgeid)로 이루어집니다. 순차 번호는 1부터 시작합니다.
각 고리의 경계선을 가장 작은 식별자를 가진 경계선부터 열거합니다. 경계선의 순서는 왼손 법칙을 따릅니다(각 경계선의 왼쪽 방향으로 표면의 경계선을 구성하게 됩니다).
2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.5
예시
-- 표면 1의 경계를 이루는 경계선들을 반환
SELECT (topology.ST_GetFaceEdges('tt', 1)).*;
-- 결과 --
sequence | edge
----------+------
1 | -4
2 | 5
3 | 7
4 | -6
5 | 1
6 | 2
7 | 3
(7 rows)
-- 표면 1의 경계를 이루은 경계선들의 도형과
-- 순차 및 경계선 ID를 반환
-- 도형과 순차만 필요할 경우, ST_GetFaceGeometry 함수를 이용할 수 있습니다.
SELECT t.seq, t.edge, geom
FROM topology.ST_GetFaceEdges('tt',1) As t(seq,edge)
INNER JOIN tt.edge AS e ON abs(t.edge) = e.edge_id;
Name
ST_GetFaceGeometry — 입력 지형으로부터 설정된 표면 ID를 가진 폴리곤을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_GetFaceGeometry(varchar atopology, integer aface);
설명
입력 지형으로부터 설정된 표면 ID를 가진 폴리곤을 반환합니다. 표면을 구성하는 경계선들로부터 폴리곤을 빌드합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.16
예시
-- AddFace 함수를 통해 추가된 폴리곤의 WKT를 반환합니다.
SELECT ST_AsText(topology.ST_GetFaceGeometry('ma_topo', 1)) As facegeomwkt;
-- 결과 --
facegeomwkt
--------------------------------------------------------------------------------
POLYGON((234776.9 899563.7,234896.5 899456.7,234914 899436.4,234946.6 899356.9,
234872.5 899328.7,234891 899285.4,234992.5 899145,234890.6 899069,
234755.2 899255.4,234612.7 899379.4,234776.9 899563.7))
Name
GetRingEdges — 입력 경계선 쪽을 따라 탐색한 부호가 있는 경계선 식별자들의 정렬된 집합을 반환합니다.
Synopsis
getfaceedges_returntype GetRingEdges(varchar atopology, integer aring, integer max_edges=null);
설명
입력 경계선 쪽을 따라 탐색한 부호가 있는 경계선 식별자들의 정렬된 집합을 반환합니다. 각 출력물은 순차(sequence) 및 부호가 있는 경계선 ID(edgeid)로 이루어집니다. 순차 번호는 1부터 시작합니다.
양의 부호를 가진 경계선 ID를 넘겨줄 경우, 해당 경계선의 왼쪽에서 탐색을 시작해서 경계선의 방향으로 진행합니다. 음의 부호를 가진 경계선 ID를 넘겨줄 경우, 해당 경계선의 오른쪽에서 탐색을 시작해서 경계선 방향의 반대로 진행합니다.
max_edges 가 NULL이 아닐 경우 함수가 해당 개수 이상의 레코드를 반환하지 않습니다. 유효하지 않을 수도 있는 지형을 처리할 때 이 파라미터를 안전 장치로 쓸 수 있다는 의미입니다.
| |
이 함수는 메타데이터를 링크하는 경계선 고리를 이용합니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
GetNodeEdges — 입력 노드를 따르는 경계선들의 정렬된 집합을 반환합니다.
Synopsis
getfaceedges_returntype GetNodeEdges(varchar atopology, integer anode);
- Polygonize — 지형 경계선이 정의하는 모든 표면을 찾아 등록합니다.
- AddNode — 설정한 지형 스키마의 노드 테이블에 포인트 노드를 추가하고 새 노드의 노드 ID(nodeid)를 반환합니다. 새 포인트 위치에 이미 노드가 존재할 경우, 기존 노드 ID를 반환합니다.
- AddEdge — 설정한 지형 스키마의 경계선 테이블에 라인스트링 경계선을 추가하고, 설정한 라인스트링 도형을 이용해서 포인트 노드 테이블에 경계선의 시작점 및 종단점을 추가한 다음 새 (또는 기존) 경계선의 경계선 ID(edgeid)를 반환합니다.
- AddFace — 지형에 표면 원시형(face primitive)을 등록하고 그 식별자를 반환합니다.
- ST_Simplify — 더글러스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 통해 입력 TopoGeometry 의 "단순화된" 도형 버전을 반환합니다.
Name
Polygonize — 지형 경계선이 정의하는 모든 표면을 찾아 등록합니다.
Synopsis
text Polygonize(varchar toponame);
Name
AddNode — 설정한 지형 스키마의 노드 테이블에 포인트 노드를 추가하고 새 노드의 노드 ID(nodeid)를 반환합니다. 새 포인트 위치에 이미 노드가 존재할 경우, 기존 노드 ID를 반환합니다.
Synopsis
integer AddNode(varchar toponame, geometry apoint, boolean allowEdgeSplitting=false, boolean computeContainingFace=false);
설명
설정한 지형 스키마의 노드 테이블에 포인트 노드를 추가합니다. AddEdge 함수를 호출할 때 경계선의 시작점 및 종단점을 자동적으로 추가하므로, 경계선의 노드를 따로 추가할 필요는 없습니다.
새 노드를 가로지르는 경계선이 있을 경우, allowEdgeSplitting 파라미터 값에 따라 예외가 발생하거나 또는 해당 경계선을 분할합니다.
computeContainingFace 가 참일 경우 새로 추가된 노드를 정확히 담고 있는 표면을 계산합니다.
| |
|
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
AddEdge — 설정한 지형 스키마의 경계선 테이블에 라인스트링 경계선을 추가하고, 설정한 라인스트링 도형을 이용해서 포인트 노드 테이블에 경계선의 시작점 및 종단점을 추가한 다음 새 (또는 기존) 경계선의 경계선 ID(edgeid)를 반환합니다.
Synopsis
integer AddEdge(varchar toponame, geometry aline);
설명
설정한 라인스트링 도형을 이용해서 설정한 toponame 스키마의 경계선 테이블에 경계선을, 노드 테이블에 경계선의 노드를 추가한 다음 새 (또는 기존) 레코드의 경계선 ID(edgeid)를 반환합니다. 새로 추가된 경계선은 양쪽에 "세계(universe)" 표면을 가지며 자기 자신에게 링크합니다.
| |
기존 라인스트링 경계선이 |
| |
|
GEOS 모듈로 실행
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_GeomFromText('LINESTRING(227575.8 893917.2,227591.9 893900.4)', 26986) ) As edgeid;
-- 결과 --
edgeid
--------
1
SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_GeomFromText('LINESTRING(227591.9 893900.4,227622.6 893844.2,227641.6 893816.5,
227704.5 893778.5)', 26986) ) As edgeid;
-- 결과 --
edgeid
--------
2
SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_GeomFromText('LINESTRING(227591.2 893900, 227591.9 893900.4,
227704.5 893778.5)', 26986) ) As edgeid;
-- 오류 발생 --
ERROR: Edge intersects (not on endpoints) with existing edge 1
Name
AddFace — 지형에 표면 원시형(face primitive)을 등록하고 그 식별자를 반환합니다.
Synopsis
integer AddFace(varchar toponame, geometry apolygon, boolean force_new=false);
설명
지형에 표면 원시형(face primitive)을 등록하고 그 식별자를 반환합니다.
새로 추가된 표면의 left_face 및 right_face 항목이 정확한 값을 가지도록 그 외곽선을 형성하는 경계선들 및 표면이 담고 있는 경계선들을 업데이트합니다. 표면이 담고 있는 고립된 노드들도 containing_face 항목이 정확한 값을 가지도록 업데이트할 것입니다.
| |
이 함수는 edge 테이블의 next_left_edge 및 next_right_edge 항목을 이용하지도 설정하지도 않습니다. |
대상 지형이 유효하다고 (자체 교차하는 경계선을 담고 있지 않다고) 가정합니다. 기존 경계선들이 폴리곤 외곽선을 완전하게 정의하고 있지 않거나, 또는 폴리곤이 기존 표면과 중첩할 경우 예외가 발생합니다.
apolygon 도형과 동일한 표면이 이미 존재할 경우, force_new 가 (기본값인) 거짓이면 기존 표면의 표면 ID를 반환하고, force_new 가 참이면 새로 등록된 표면에 새 ID를 할당할 것입니다.
| |
기존 표면을 새로 등록할 경우 (force_new = true) 경계선, 노드, 관계성 테이블에 있는 기존 표면에 대한 예전 참조들을 해결하기 위한 어떤 작동도 하지 않을 것입니다. 또 기존 표면 레코드의 MBR 항목도 업데이트하지 않을 것입니다. 호출자가 해결해야 할 문제입니다. |
| |
|
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
-- 먼저 generate_series를 반복자(iterator)로 이용해서 경계선을 추가합니다.
-- (다음 쿼리는 generate_series의 최대값 설정 때문에 포인트 10,000개 미만인 폴리곤에 대해서만 동작할 것입니다.)
SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_MakeLine(ST_PointN(geom,i), ST_PointN(geom, i + 1) )) As edgeid
FROM (SELECT ST_NPoints(geom) AS npt, geom
FROM
(SELECT ST_Boundary(ST_GeomFromText('POLYGON((234896.5 899456.7,234914 899436.4,234946.6 899356.9,234872.5 899328.7,
234891 899285.4,234992.5 899145, 234890.6 899069,234755.2 899255.4,
234612.7 899379.4,234776.9 899563.7,234896.5 899456.7))', 26986) ) As geom
) As geoms) As facen CROSS JOIN generate_series(1,10000) As i
WHERE i < npt;
-- 결과 --
edgeid
--------
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
(10 rows)
-- 그 다음 표면을 추가합니다. --
SELECT topology.AddFace('ma_topo',
ST_GeomFromText('POLYGON((234896.5 899456.7,234914 899436.4,234946.6 899356.9,234872.5 899328.7,
234891 899285.4,234992.5 899145, 234890.6 899069,234755.2 899255.4,
234612.7 899379.4,234776.9 899563.7,234896.5 899456.7))', 26986) ) As faceid;
-- 결과 --
faceid
--------
1
Name
ST_Simplify — 더글러스-패커(Douglas-Peucker) 알고리즘을 통해 입력 TopoGeometry 의 "단순화된" 도형 버전을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Simplify(TopoGeometry geomA, float tolerance);
- CreateTopoGeom — 지형 요소 배열로부터 새 지형 도형 객체를 생성합니다. tg_type은 1: [멀티]포인트, 2: [멀티]라인, 3: [멀티]폴리곤, 4: 도형 집합입니다.
- toTopoGeom — 단순 도형을 지형 도형으로 변환합니다.
- TopoElementArray_Agg — element_id, 유형 배열(topoelement)들의 집합에 대해
topoelementarray를 반환합니다.
Name
CreateTopoGeom — 지형 요소 배열로부터 새 지형 도형 객체를 생성합니다. tg_type은 1: [멀티]포인트, 2: [멀티]라인, 3: [멀티]폴리곤, 4: 도형 집합입니다.
Synopsis
topogeometry CreateTopoGeom(varchar toponame, integer tg_type, integer layer_id, topoelementarray tg_objs);
topogeometry CreateTopoGeom(varchar toponame, integer tg_type, integer layer_id);
설명
layer_id가 지정하는 레이어에 TopoGeometry 객체를 생성하고, toponame 스키마의 관계성 테이블에 새 객체를 등록합니다.
tg_type은 정수형입니다. 1: [멀티]포인트(점형, punctal), 2: [멀티]라인(선형, lineal), 3: [멀티]폴리곤(면형, areal), 4: 도형 집합. layer_id는 topology.layer 테이블에 있는 레이어 ID입니다.
노드들의 집합이 점형 레이어를 형성하고, 경계선들의 집합이 선형 레이어를 형성하고, 표면들의 집합이 면형 레이어를 형성하며, 노드, 경계선, 표면의 혼합 집합이 도형 집합을 형성할 수 있습니다.
구성 요소 배열을 생략하면 텅 빈 TopoGeometry 객체를 생성합니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 기존 경계선으로부터 형성
Create a topogeom in ri_topo schema for layer 2 (our ri_roads), of type (2) LINE, for the first edge (we loaded in ST_CreateTopoGeo).
INSERT INTO ri.ri_roads(road_name, topo) VALUES('Unknown', topology.CreateTopoGeom('ri_topo',2,2,'{{1,2}}'::topology.topoelementarray);예시: 면형 도형을 가장 잘 추측한 TopoGeometry로 변환
표면들의 집합으로 형성돼야 하는 도형을 가지고 있다고 해봅시다. 예를 들어 blockgroups 테이블이 있는데 각 블록 그룹의 TopoGeometry를 알고 싶습니다. 데이터가 완벽하게 정렬돼 있다면, 다음과 같이 할 수 있습니다:
-- TopoGeometry 열을 생성 --
SELECT topology.AddTopoGeometryColumn(
'topo_boston',
'boston', 'blockgroups', 'topo', 'POLYGON');
-- addtopgeometrycolumn --
1
-- 모든 것이 경계선과 완벽하게 정렬된다고 가정하고
-- 열을 업데이트합니다.
UPDATE boston.blockgroups AS bg
SET topo = topology.CreateTopoGeom('topo_boston'
,3,1
, foo.bfaces)
FROM (SELECT b.gid, topology.TopoElementArray_Agg(ARRAY[f.face_id,3]) As bfaces
FROM boston.blockgroups As b
INNER JOIN topo_boston.face As f ON b.geom && f.mbr
WHERE ST_Covers(b.geom, topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id))
GROUP BY b.gid) As foo
WHERE foo.gid = bg.gid;
-- 일부 오류를 허용할 정도로 세계가 완벽한 경우는 드뭅니다.
-- 블록 그룹의 경계선으로 생각되는 범위에
-- 50% 이상 들어가는 표면의 개수를 집계합니다.
UPDATE boston.blockgroups AS bg
SET topo = topology.CreateTopoGeom('topo_boston'
,3,1
, foo.bfaces)
FROM (SELECT b.gid, topology.TopoElementArray_Agg(ARRAY[f.face_id,3]) As bfaces
FROM boston.blockgroups As b
INNER JOIN topo_boston.face As f ON b.geom && f.mbr
WHERE ST_Covers(b.geom, topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id))
OR
( ST_Intersects(b.geom, topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id))
AND ST_Area(ST_Intersection(b.geom, topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id) ) ) >
ST_Area(topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id))*0.5
)
GROUP BY b.gid) As foo
WHERE foo.gid = bg.gid;
-- TopoGeometry를 표면 및 경계선과 정렬된
-- 비정규화 도형으로 다시 변환하고자 할 경우
-- TopoGeometry를 도형으로 형변환합니다.
-- 진짜 멋진 일은 새 도형들이 이제
-- TIGER 거리 중심선과 정렬됐다는 사실입니다.
UPDATE boston.blockgroups SET new_geom = topo::geometry;
Name
toTopoGeom — 단순 도형을 지형 도형으로 변환합니다.
Synopsis
topogeometry toTopoGeom(geometry geom, varchar toponame, integer layer_id, float8 tolerance);
topogeometry toTopoGeom(geometry geom, topogeometry topogeom, float8 tolerance);
설명
단순 도형을 TopoGeometry 로 변환합니다.
기저 지형에 입력 도형을 표현해야 하는 지형 원시형을 추가할 것입니다. 이 지형 원시형이 기존 지형을 분할할 수도 있습니다. 분할된 지형들은 relation 테이블에서 출력 TopoGeometry와 관련될 것입니다.
기존 TopoGeometry 객체는 (topogeom 을 설정할 경우 제외할 수도 있습니다) 자기 형상을 유지할 것입니다.
tolerance 를 설정하면 입력 도형을 기존 원시형에 스냅시키는 데 허용 오차를 이용할 것입니다.
변종 1의 경우 입력 지형(toponame)의 입력 레이어(layer_id)에 대해 새 TopoGeometry를 생성할 것입니다.
변종 2의 경우, 기존 TopoGeometry(toponame)에 작업중 생성된 원시형을 추가할 것입니다. 기존 TopoGeometry의 최종 형상에 공간을 추가할 수도 있습니다. 새 형상이 예전 형상을 완전히 대체하도록 하려면 clearTopoGeom 을 참조하십시오.
2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전에서 기존 TopoGeometry를 입력받는 버전을 추가했습니다.
예시
다음은 완전히 자급자족하는 독립적인 작업 흐름(workflow)입니다.
-- 아직 지형을 설정하지 않았다면 다음 쿼리를 실행하십시오.
-- 어떤 허용 오차도 허용하지 않는 지형을 생성합니다.
SELECT topology.CreateTopology('topo_boston_test', 2249);
-- 새 테이블 생성
CREATE TABLE nei_topo(gid serial primary key, nei varchar(30));
-- 새 테이블에 TopoGeometry 열을 추가
SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('topo_boston_test', 'public', 'nei_topo', 'topo', 'MULTIPOLYGON') As new_layer_id;
new_layer_id
-----------
1
-- 새 TopoGeometry 열을 채우는 데 새 레이어 ID를 이용
-- 새 레이어에 허용 오차가 0인 TopoGeometry를 추가
INSERT INTO nei_topo(nei, topo)
SELECT nei, topology.toTopoGeom(geom, 'topo_boston_test', 1)
FROM neighborhoods
WHERE gid BETWEEN 1 and 15;
-- 작업 내용을 확인하려면 다음 쿼리를 이용합니다. --
SELECT * FROM
topology.TopologySummary('topo_boston_test');
-- 요약문 --
Topology topo_boston_test (5), SRID 2249, precision 0
61 nodes, 87 edges, 35 faces, 15 topogeoms in 1 layers
Layer 1, type Polygonal (3), 15 topogeoms
Deploy: public.nei_topo.topo-- 모든 TopoGeometry 폴리곤을 10미터씩 줄입니다.
UPDATE nei_topo SET topo = ST_Buffer(clearTopoGeom(topo), -10);
-- 위의 연산으로 남은 아무것도 없는 토지(no-one-lands)를 집계합니다.
-- GRASS에서는 이걸 "polygon0 layer"라고 부를 겁니다.
SELECT ST_GetFaceGeometry('topo_boston_test', f.face_id)
FROM topo_boston_test.face f
WHERE f.face_id
> 0 -- don't consider the universe face
AND NOT EXISTS ( -- check that no TopoGeometry references the face
SELECT * FROM topo_boston_test.relation
WHERE layer_id = 1 AND element_id = f.face_id
);
Name
TopoElementArray_Agg — element_id, 유형 배열(topoelement)들의 집합에 대해 topoelementarray 를 반환합니다.
Synopsis
topoelementarray TopoElementArray_Agg(topoelement set tefield);
- clearTopoGeom — 지형 도형의 내용을 지웁니다.
- TopoGeom_addElement — TopoGeometry의 정의에 요소를 추가합니다.
- TopoGeom_remElement — TopoGeometry의 정의에서 요소를 제거합니다.
- toTopoGeom — 기존 지형 도형에 도형 형상을 추가합니다.
Name
clearTopoGeom — 지형 도형의 내용을 지웁니다.
Synopsis
topogeometry clearTopoGeom(topogeometry topogeom);
설명
TopoGeometry 의 내용을 지워서 텅 빈 TopoGeometry 로 바꿉니다. toTopoGeom 함수와 결합해서 기존 객체 및 더 높은 계층 레벨에 있는 모든 의존적인 객체의 형상을 교체하는 데 가장 유용합니다.
2.1 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
TopoGeom_addElement — TopoGeometry의 정의에 요소를 추가합니다.
Synopsis
topogeometry TopoGeom_addElement(topogeometry tg, topoelement el);
설명
TopoGeometry 객체의 정의에 TopoElement 를 추가합니다. 해당 요소가 정의에 이미 존재하더라도 오류가 발생하지 않습니다.
2.3 버전부터 사용할 수 있습니다.
- GetTopoGeomElementArray — 지형의 요소 및 입력 TopoGeometry의 유형(원시형 요소)를 담고 있는
topoelementarray(topoelement의 배열)을 반환합니다. - GetTopoGeomElements — 입력 TopoGeometry의 지형 element_id, element_type(원시형 요소)을 담고 있는
topoelement객체 집합을 반환합니다.
Name
GetTopoGeomElementArray — 지형의 요소 및 입력 TopoGeometry의 유형(원시형 요소)를 담고 있는 topoelementarray (topoelement의 배열)을 반환합니다.
Synopsis
topoelementarray GetTopoGeomElementArray(varchar toponame, integer layer_id, integer tg_id);
topoelementarray topoelement GetTopoGeomElementArray(topogeometry tg);
설명
지형의 요소 및 입력 TopoGeometry 의 유형(원시형 요소)를 담고 있는 TopoElementArray 를 반환합니다. 이 함수는 요소들을 데이터셋이 아니라 배열로 반환한다는 점만 제외하면 GetTopoGeomElements 함수와 비슷합니다.
tg_id는 topology.layer 테이블에 있는 layer_id 가 지정하는 레이어 안의 지형이 가지고 있는 TopoGeometry 객체의 TopoGeometry ID입니다.
1.? 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
GetTopoGeomElements — 입력 TopoGeometry의 지형 element_id, element_type(원시형 요소)을 담고 있는 topoelement 객체 집합을 반환합니다.
Synopsis
setof topoelement GetTopoGeomElements(varchar toponame, integer layer_id, integer tg_id);
setof topoelement GetTopoGeomElements(topogeometry tg);
- AsGML — TopoGeometry의 GML 표현식을 반환합니다.
- AsTopoJSON — TopoGeometry의 TopoJSON 표현식을 반환합니다.
Name
AsGML — TopoGeometry의 GML 표현식을 반환합니다.
Synopsis
text AsGML(topogeometry tg);
text AsGML(topogeometry tg, text nsprefix_in);
text AsGML(topogeometry tg, regclass visitedTable);
text AsGML(topogeometry tg, regclass visitedTable, text nsprefix);
text AsGML(topogeometry tg, text nsprefix_in, integer precision, integer options);
text AsGML(topogeometry tg, text nsprefix_in, integer precision, integer options, regclass visitedTable);
text AsGML(topogeometry tg, text nsprefix_in, integer precision, integer options, regclass visitedTable, text idprefix);
text AsGML(topogeometry tg, text nsprefix_in, integer precision, integer options, regclass visitedTable, text idprefix, int gmlversion);
설명
TopoGeometry의 GML 표현식을 GML3 버전 서식으로 반환합니다. nsprefix_in 을 따로 설정하지 않을 경우 gml 접두사를 이용합니다. nsprefix에 대해 텅 빈 문자열을 넘겨줄 경우 무자격(non-qualified) 네임스페이스를 반환합니다. 정확도(기본값 15) 및 옵션(기본값 1) 파라미터를 설정한 경우, 손대는 일 없이 ST_AsGML 함수에 대한 기저 호출에 그대로 넘겨줍니다.
visitedTable 파라미터는 접근한 노드 및 경계선 요소를 추적하는 데 쓰이기 때문에, 설정할 경우, 정의를 복제하는 게 아니라 교차 참조(xlink:xref)를 이용합니다. 정수형 항목 'element_type' 및 'element_id' (적어도) 2개가 테이블에 있어야 합니다. 함수 호출자는 입력 테이블에 대해 읽기 및 쓰기 권한을 가지고 있어야만 합니다. 최상의 성능을 내려면, element_type 과 element_id 에, 이 순서대로, 인덱스를 정의해야 합니다. 항목들에 유일한 제약조건을 추가하면 이 인덱스를 자동적으로 생성할 것입니다. 다음은 그 예시입니다:
CREATE TABLE visited ( element_type integer, element_id integer, unique(element_type, element_id) );
idprefix 파라미터를 설정할 경우, 노드 및 경계선 태그 식별자에 접두사를 붙일 것입니다.
gmlver 파라미터를 설정할 경우, 기저 ST_AsGML 함수에 해당 파라미터를 넘겨줄 것입니다. 기본값은 3입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
다음 예시는 CreateTopoGeom 에서 생성한 지형 도형을 사용합니다.
SELECT topology.AsGML(topo) As rdgml
FROM ri.roads
WHERE road_name = 'Unknown';
-- rdgml--
<gml:TopoCurve>
<gml:directedEdge>
<gml:Edge gml:id="E1">
<gml:directedNode orientation="-">
<gml:Node gml:id="N1"/>
</gml:directedNode>
<gml:directedNode
></gml:directedNode>
<gml:curveProperty>
<gml:Curve srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::3438">
<gml:segments>
<gml:LineStringSegment>
<gml:posList srsDimension="2"
>384744 236928 384750 236923 384769 236911 384799 236895 384811 236890
384833 236884 384844 236882 384866 236881 384879 236883 384954 236898 385087 236932 385117 236938
385167 236938 385203 236941 385224 236946 385233 236950 385241 236956 385254 236971
385260 236979 385268 236999 385273 237018 385273 237037 385271 237047 385267 237057 385225 237125
385210 237144 385192 237161 385167 237192 385162 237202 385159 237214 385159 237227 385162 237241
385166 237256 385196 237324 385209 237345 385234 237375 385237 237383 385238 237399 385236 237407
385227 237419 385213 237430 385193 237439 385174 237451 385170 237455 385169 237460 385171 237475
385181 237503 385190 237521 385200 237533 385206 237538 385213 237541 385221 237542 385235 237540 385242 237541
385249 237544 385260 237555 385270 237570 385289 237584 385292 237589 385291 237596 385284 237630</gml:posList>
</gml:LineStringSegment>
</gml:segments>
</gml:Curve>
</gml:curveProperty>
</gml:Edge>
</gml:directedEdge>
</gml:TopoCurve
>
이전 예시와 동일하지만 네임스페이스를 쓰지 않습니다.
SELECT topology.AsGML(topo,'') As rdgml
FROM ri.roads
WHERE road_name = 'Unknown';
-- rdgml--
<TopoCurve>
<directedEdge>
<Edge id="E1">
<directedNode orientation="-">
<Node id="N1"/>
</directedNode>
<directedNode
></directedNode>
<curveProperty>
<Curve srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::3438">
<segments>
<LineStringSegment>
<posList srsDimension="2"
>384744 236928 384750 236923 384769 236911 384799 236895 384811 236890
384833 236884 384844 236882 384866 236881 384879 236883 384954 236898 385087 236932 385117 236938
385167 236938 385203 236941 385224 236946 385233 236950 385241 236956 385254 236971
385260 236979 385268 236999 385273 237018 385273 237037 385271 237047 385267 237057 385225 237125
385210 237144 385192 237161 385167 237192 385162 237202 385159 237214 385159 237227 385162 237241
385166 237256 385196 237324 385209 237345 385234 237375 385237 237383 385238 237399 385236 237407
385227 237419 385213 237430 385193 237439 385174 237451 385170 237455 385169 237460 385171 237475
385181 237503 385190 237521 385200 237533 385206 237538 385213 237541 385221 237542 385235 237540 385242 237541
385249 237544 385260 237555 385270 237570 385289 237584 385292 237589 385291 237596 385284 237630</posList>
</LineStringSegment>
</segments>
</Curve>
</curveProperty>
</Edge>
</directedEdge>
</TopoCurve
>
Name
AsTopoJSON — TopoGeometry의 TopoJSON 표현식을 반환합니다.
Synopsis
text AsTopoJSON(topogeometry tg, regclass edgeMapTable);
설명
TopoGeometry의 TopoJSON 표현식을 반환합니다. edgeMapTable 이 NULL이 아닐 경우, 경계선 식별자를 원호(arc) 인덱스에 매핑하는 탐색/저장(lookup/storage)으로 쓰일 것입니다. 최종 문서에 조밀한(compact) "원호" 배열을 사용할 수 있게 하기 위해서입니다.
테이블을 설정할 경우, 테이블이 "순차(serial)" 유형 "arc_id" 항목과 정수형 "edge_id" 항목을 가지고 있어야 합니다. 코드가 "edge_id"에 대해 테이블을 쿼리할 것이므로 해당 항목에 인덱스를 추가하는 편이 좋습니다.
| |
TopoJSON 출력물에서는 원호 인덱스가 0-기반이지만 "edgeMapTable" 테이블에서는 1-기반입니다. |
완전한 TopoJSON 문서는, 이 함수가 반환하는 토막 정보(snippet)에 더해, 일부 헤더와 함께 실제 원호를 담고 있어야 할 것입니다. TopoJSON 사양서 를 참조하십시오.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.2.1 버전부터 점형(puntal) 입력을 지원하기 시작했습니다.
예시
CREATE TEMP TABLE edgemap(arc_id serial, edge_id int unique);
-- 헤더
SELECT '{ "type": "Topology", "transform": { "scale": [1,1], "translate": [0,0] }, "objects": {'
-- 객체
UNION ALL SELECT '"' || feature_name || '": ' || AsTopoJSON(feature, 'edgemap')
FROM features.big_parcels WHERE feature_name = 'P3P4';
-- 원호
WITH edges AS (
SELECT m.arc_id, e.geom FROM edgemap m, city_data.edge e
WHERE e.edge_id = m.edge_id
), points AS (
SELECT arc_id, (st_dumppoints(geom)).* FROM edges
), compare AS (
SELECT p2.arc_id,
CASE WHEN p1.path IS NULL THEN p2.geom
ELSE ST_Translate(p2.geom, -ST_X(p1.geom), -ST_Y(p1.geom))
END AS geom
FROM points p2 LEFT OUTER JOIN points p1
ON ( p1.arc_id = p2.arc_id AND p2.path[1] = p1.path[1]+1 )
ORDER BY arc_id, p2.path
), arcsdump AS (
SELECT arc_id, (regexp_matches( ST_AsGeoJSON(geom), '\[.*\]'))[1] as t
FROM compare
), arcs AS (
SELECT arc_id, '[' || array_to_string(array_agg(t), ',') || ']' as a FROM arcsdump
GROUP BY arc_id
ORDER BY arc_id
)
SELECT '}, "arcs": [' UNION ALL
SELECT array_to_string(array_agg(a), E',\n') from arcs
-- 꼬리말
UNION ALL SELECT ']}'::text as t;
-- 결과:
{ "type": "Topology", "transform": { "scale": [1,1], "translate": [0,0] }, "objects": {
"P3P4": { "type": "MultiPolygon", "arcs": [[[-1]],[[6,5,-5,-4,-3,1]]]}
}, "arcs": [
[[25,30],[6,0],[0,10],[-14,0],[0,-10],[8,0]],
[[35,6],[0,8]],
[[35,6],[12,0]],
[[47,6],[0,8]],
[[47,14],[0,8]],
[[35,22],[12,0]],
[[35,14],[0,8]]
]}
Name
Equals — 두 TopoGeometry가 동일한 지형 원시형으로 이루어졌을 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean Equals(topogeometry tg1, topogeometry tg2);
Name
교차 — 두 TopoGeometry에서 나온 원시형의 쌍 가운데 하나라도 교차할 경우 참을 반환합니다.
Synopsis
boolean Intersects(topogeometry tg1, topogeometry tg2);
이 도구는 PAGC standardizer 의 한 갈래(fork)입니다(이 갈래의 원본 코드는 PAGC PostgreSQL 주소 표준화 도구 였습니다).
주소 표준화 도구는 단일 라인 주소 파싱 도구로, 주소를 입력받아 테이블에 저장된 일련의 규칙 및 도우미 어휘 목록(lexicon; lex) 테이블 과 지명 색인(gazetteer; gaz) 테이블 에 기반해서 정규화합니다.
CREATE EXTENSION address_standardizer; 명령으로 설치할 수 있는 address_standardizer 라는 단일 PostgreSQL 확장 프로그램 라이브러리로 코드를 빌드합니다. address_standardizer 확장 프로그램에 더해, address_standardizer_data_us 라는 샘플 데이터 확장 프로그램도 빌드하는데, 미국 데이터에 대한 지명 색인, 어휘 목록, 규칙 테이블을 담고 있습니다. CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us; 명령으로 이 확장 프로그램을 설치할 수 있습니다.
PostGIS extensions/address_standardizer 에서 이 확장 프로그램을 위한 코드를 찾을 수 있으며, 현재 독립적으로 돼 있습니다.
설치에 대한 지침을 보고 싶다면 Section 2.8, “주소 표준화 도구 설치 및 활용” 를 참조하십시오.
파싱 도구는 오른쪽에서 왼쪽 방향으로 먼저 우편번호, 주/도, 시군구에 해당하는 거시적(macro) 요소를 탐색한 다음, 가구의 번지수 또는 교차점 또는 랜드마크 가운데 어떤 것을 처리하고 있는지 결정하기 위한 미시적(micro) 요소를 탐색합니다. 현재 국가 코드 또는 국가명을 탐색하지는 않지만, 향후 추가될 수도 있습니다.
- 국가 코드
미국 또는 캐나다의 주/도, 미국 또는 캐나다의 우편번호를 바탕으로 미국 또는 캐나다로 가정합니다.
- 우편번호/집코드(zip code)
펄(Perl) 호환 정규 표현식을 이용해서 우편번호를 인식합니다. 이 정규 표현식은 현재 parseaddress-api.c 파일에 담겨 있고, 필요한 경우 상대적으로 쉽게 변경할 수 있습니다.
- 주/도
펄(Perl) 호환 정규 표현식을 이용해서 우편번호를 인식합니다. 이 정규 표현식은 현재 parseaddress-api.c 파일에 담겨 있는데, 향후 유지보수를 더 쉽게 하기 위해 "includes"로 이동할 수도 있습니다.
- stdaddr — 주소의 요소들로 이루어진 합성 유형입니다.
standardize_address함수가 이 유형을 반환합니다.
Name
stdaddr — 주소의 요소들로 이루어진 합성 유형입니다. standardize_address 함수가 이 유형을 반환합니다.
설명
주소의 요소들로 이루어진 합성 유형입니다. standardize_address 함수가 이 유형을 반환합니다. PAGC Postal Attributes 에서 요소들에 대한 몇몇 설명을 빌려왔습니다.
규칙 테이블 에서 출력 참조 번호를 표시하는 토큰 번호를 찾아볼 수 있습니다.
This method needs address_standardizer extension.
- building
문자형(토큰 번호
0)입니다: 건물 번호 또는 건물명을 참조합니다. 파싱되지 않은 건물 식별자 및 유형입니다. 주소 대부분의 경우 일반적으로 비어 있습니다.- house_num
문자형(토큰 번호
1)입니다: 도로의 번지수입니다. 예:75 State Street의 75 번지- predir
문자형(토큰 번호
2)입니다: North, South, East, West 등과 같이 방향을 나타내는 도로명 접두사(STREET NAME PRE-DIRECTIONAL)입니다.- qual
문자형(토큰 번호
3)입니다: 도로명 전치수식어(STREET NAME PRE-MODIFIER)입니다. 예:3715 OLD HIGHWAY 99에서 OLD- pretype
문자형(토큰 번호
4)입니다: 도로 접두사 유형(STREET PREFIX TYPE)입니다.- name
문자형(토큰 번호
5)입니다: 도로명(STREET NAME)입니다.- suftype
문자형(토큰 번호
6)입니다: St, Ave, Cir와 같은 도로 접미사 유형(STREET POST TYPE)입니다. 도로명의 몸통 뒤에 붙는 도로 유형을 뜻합니다. 예:75 State Street에서 STREET- sufdir
문자형(토큰 번호
7)입니다: 방향을 나타내는 도로 접미사(STREET POST-DIRECTIONAL)입니다. 도로명 뒤에 붙어 방향을 나타내는 수식어입니다. 예:3715 TENTH AVENUE WEST에서 WEST- ruralroute
is text (token number
8): RURAL ROUTE . Example 7 inRR 7.- extra
문자형입니다: 층수 같은 추가 정보입니다.
- city
문자형(토큰 번호
10)입니다: 예: 보스턴 시- state
문자형(토큰 번호
11)입니다: 예: 매사추세츠 주- country
문자형(토큰 번호
12)입니다: 예:USA- postcode
문자형(토큰 번호
13) 우편번호(postal code, zip code)입니다: 예:02109- box
문자형(토큰 번호
14,15) 사서함 번호(POSTAL BOX NUMBER)입니다: 예:02109- unit
문자형(토큰 번호
17) 아파트 동수 또는 호수입니다: 예:APT 3B에서 3B
이 단원에서 address_standardizer가 주소를 정규화하기 위해 이용하는 PostgreSQL 테이블 서식 목록을 소개합니다. 이 테이블들의 명칭을 여기에 소개된 대로 명명할 필요는 없다는 점에 주의하십시오. 예를 들어 각 국가 또는 사용자 지정 지오코딩 도구에 대해 서로 다른 어휘 목록(lex), 지명 색인(gaz), 규칙 테이블을 쓸 수 있습니다. 주소 표준화 도구 함수에 이 테이블들의 명칭을 넘겨줍니다.
패키징된 address_standardizer_data_us 확장 프로그램이 미국 주소를 표준화하기 위한 데이터를 담고 있습니다.
- 규칙 테이블 — 규칙 테이블은 주소 입력 배열 토큰을 표준화된 출력 배열 토큰에 매핑하는 일련의 규칙들을 담고 있습니다. 입력 토큰들의 집합, 그 뒤에 -1(종결자; terminator), 그 뒤에 출력 토큰들의 집합, 그 뒤에 -1, 그 뒤에 규칙의 종류를 표시하는 번호, 그 뒤에 규칙의 순위를 나열해서 하나의 규칙을 정의합니다.
- 어휘 목록 테이블 — 어휘 목록(lex) 테이블은 영숫자 입력을 분류하고, 해당 입력을 (1) 입력 토큰(the section called “입력 토큰” 참조) 및 (2) 표준화된 표현식과 연관짓는 데 쓰입니다.
- 지명 색인 테이블 — 지명 색인(gaz) 테이블은 지명을 표준화하고, 해당 입력을 (1) 입력 토큰(the section called “입력 토큰” 참조) 및 (2) 표준화된 표현식과 연관짓는 데 쓰입니다.
Name
규칙 테이블 — 규칙 테이블은 주소 입력 배열 토큰을 표준화된 출력 배열 토큰에 매핑하는 일련의 규칙들을 담고 있습니다. 입력 토큰들의 집합, 그 뒤에 -1(종결자; terminator), 그 뒤에 출력 토큰들의 집합, 그 뒤에 -1, 그 뒤에 규칙의 종류를 표시하는 번호, 그 뒤에 규칙의 순위를 나열해서 하나의 규칙을 정의합니다.
설명
규칙 테이블은 최소한 다음 열들을 가지고 있어야만 하지만, 사용자의 용처에 따라 더 많은 열을 추가할 수도 있습니다.
- id
테이블의 기본 키
- rule
규칙을 표시하는 텍스트 항목입니다. PAGC Address Standardizer Rule records 에서 자세히 설명하고 있습니다.
하나의 규칙은 입력 토큰을 나타내는 음수가 아닌 정수들의 집합, 해당 집합을 종결하는 -1, 그 다음에 우편 속성을 나타내는 동일한 개수의 음수가 아닌 정수들의 집합, 해당 집합을 종결하는 -1, 그 다음에 규칙 유형을 나타내는 정수, 그 다음에 규칙 순위를 나타내는 정수로 이루어집니다. 규칙의 순위는 (최저) 0부터 (최고) 17까지입니다.
따라서, 예를 들어 규칙
2 0 2 22 3 -1 5 5 6 7 3 -1 2 6은 출력 토큰 배열 TYPE NUMBER TYPE DIRECT QUALIF 에, 해당 출력 토큰 배열은 출력 배열 STREET STREET SUFTYP SUFDIR QUALIF 에 매핑됩니다. 규칙은 6순위의 ARC_C 규칙입니다.stdaddr에서 해당 출력 토큰에 대한 번호 목록을 소개하고 있습니다.
입력 토큰
각 규칙은 입력 토큰 집합과 그 다음의 종결자 -1 로 시작합니다. PAGC Input Tokens 에서 발췌한 유효한 입력 토큰들은 다음과 같습니다:
서식 기반 입력 토큰
- AMPERS
(13). 앰퍼샌드(&)는 단어 "and"를 축약하는 데 자주 쓰입니다.
- DASH
(9). 구두법(句讀法; punctuation) 문자입니다.
- DOUBLE
(21). 문자 2개의 배열입니다. 식별자로 종종 쓰입니다.
- FRACT
(25). 분수는 가끔 가구 번호 또는 동호수에 쓰입니다.
- MIXED
(23). 문자와 숫자 모두를 담고 있는 영숫자 스트링입니다. 식별자로 쓰입니다.
- NUMBER
(0). 숫자 스트링입니다.
- ORD
(15). "First" 또는 "1st" 같은 표현입니다. 도로명에 자주 쓰입니다.
- ORD
(18). 단일 문자입니다.
- WORD
(1). 임의의 길이의 문자열입니다. 단일 문자는 SINGLE도, WORD도 될 수 있습니다.
기능 기반 입력 토큰
- BOXH
(14). 우편사서함을 표시하는 데 쓰이는 단어입니다. 예를 들어 Box 또는 PO Box 처럼 말이죠.
- BUILDH
(19). 일반적으로 접두사의 형태인, 건물 또는 건물군을 표시하는 데 쓰이는 단어입니다. 예: Tower 7A 에서 Tower
- BUILDT
일반적으로 접미사의 형태인, 건물 또는 건물군을 표시하는 데 쓰이는 단어 및 약어입니다. 예: Shopping Centre
- DIRECT
(22). 방향을 표시하는 데 쓰이는 단어입니다. 예: North
- MILE
(20). 거리표(어떤 지점까지의 거리를 나타내는 도로가의 푯말; milepost) 주소를 표시하는 데 쓰이는 단어입니다.
- ROAD
(6). 고속도로와 도로를 표시하는 데 쓰이는 단어 및 약어입니다. 예: Interstate 5 에서 Interstate
- RR
(8). 지방 우편물 배달 노선(rural route)을 표시하는 데 쓰이는 단어 및 약어입니다. RR.
- TYPE
(2). 도로 유형을 표시하는 데 쓰이는 단어 및 약어입니다. 예: ST 또는 AVE
- UNITH
(16). 내부 하위주소를 표시하는 데 쓰이는 단어 및 약어입니다. 예: APT 또는 UNIT
우편 유형 입력 토큰
- QUINT
(28). 다섯 자리 숫자입니다. 집코드(Zip Code)를 식별합니다.
- QUAD
(29). 네 자리 숫자입니다. ZIP4를 식별합니다.
- PCH
(27). 문자, 숫자, 문자 순서로 이루어진 문자 3개의 배열입니다. 캐나다 우편 번호의 처음 세 문자인 FSA를 식별합니다.
- PCT
(26). 숫자, 문자, 숫자 순서로 이루어진 문자 3개의 배열입니다. 캐나다 우편 번호의 마지막 세 문자인 LDU를 식별합니다.
불용어(不用語; stopword)
STOPWORD는 WORD와 결합합니다. 규칙 상 복수의 WORD 및 STOPWORD 스트링을 단일 WORD 토큰으로 표현할 것입니다.
- STOPWORD
(7). 어휘 상 중요도가 낮아 파싱 작업시 생략할 수 있는 단어입니다. 예: THE
출력 토큰
첫 번째 -1(종결자) 다음에 출력 토큰 및 그 순서가 오고, 그 다음에 종결자 -1 이 따라옵니다. stdaddr 에서 많은 해당 출력 토큰들의 목록을 소개하고 있습니다. 규칙의 유형에 따라 사용할 수 있는 출력 토큰들도 달라집니다. the section called “규칙 유형 및 순위” 에서 각 규칙 유형에 대해 유효한 출력 토큰 목록을 볼 수 있습니다.
규칙 유형 및 순위
규칙을 구성하는 마지막 부분은 다음 가운데 하나로 표시되는 규칙 유형과 그 다음에 오는 규칙 순위입니다. 규칙의 순위는 (최저) 0부터 (최고) 17까지입니다.
MACRO_C
(토큰 번호 = "0"). PLACE STATE ZIP 같은 MACRO 절을 파싱하기 위한 규칙 클래스입니다.
MACRO_C 출력 토큰 (http://www.pagcgeo.org/docs/html/pagc-12.html#--r-typ-- 에서 발췌)
- CITY
(토큰 번호 "10"). 예: "Albany"
- STATE
(토큰 번호 "11"). 예: "NY"
- NATION
(토큰 번호 "12"). 이 속성은 대부분의 참조 파일에서 쓰이지 않습니다. 예: "USA"
- POSTAL
(토큰 번호 "13"). (SADS 요소 "ZIP CODE", "PLUS 4"). 미국 집코드 및 캐나다 우편 번호 모두 이 속성을 이용합니다.
MICRO_C
(토큰 번호 = "1"). (가구, 도로, sufdir, predir, pretyp, suftype, qualif와 같은) 완전한 MICRO 절을 파싱하기 위한 규칙 클래스입니다(예: ARC_C 및 CIVIC_C). 빌드 시기에는 이 규칙들을 이용하지 않습니다.
MICRO_C 출력 토큰 (http://www.pagcgeo.org/docs/html/pagc-12.html#--r-typ-- 에서 발췌).
- HOUSE
문자형(토큰 번호
1)입니다: 도로의 번지수입니다. 예:75 State Street의 75 번지- predir
문자형(토큰 번호
2)입니다: North, South, East, West 등과 같이 방향을 나타내는 도로명 접두사(STREET NAME PRE-DIRECTIONAL)입니다.- qual
문자형(토큰 번호
3)입니다: 도로명 전치수식어(STREET NAME PRE-MODIFIER)입니다. 예:3715 OLD HIGHWAY 99에서 OLD- pretype
문자형(토큰 번호
4)입니다: 도로 접두사 유형(STREET PREFIX TYPE)입니다.- street
문자형(토큰 번호
5)입니다: 도로명(STREET NAME)입니다.- suftype
문자형(토큰 번호
6)입니다: St, Ave, Cir와 같은 도로 접미사 유형(STREET POST TYPE)입니다. 도로명의 몸통 뒤에 붙는 도로 유형을 뜻합니다. 예:75 State Street에서 STREET- sufdir
문자형(토큰 번호
7)입니다: 방향을 나타내는 도로 접미사(STREET POST-DIRECTIONAL)입니다. 도로명 뒤에 붙어 방향을 나타내는 수식어입니다. 예:3715 TENTH AVENUE WEST에서 WEST
ARC_C
(토큰 번호 = "2"). HOUSE 속성을 제외하고 MICRO 절을 파싱하기 위한 규칙 클래스입니다. 따라서 HOUSE 토큰을 뺀 MICRO_C 출력 토큰 집합을 이용합니다.
CIVIC_C
(토큰 번호 = "3"). HOUSE 속성을 파싱하기 위한 규칙 클래스입니다.
EXTRA_C
(토큰 번호 = "4"). EXTRA 속성 - 지오코딩에서 제외된 속성 - 을 파싱하기 위한 규칙 클래스입니다. 빌드 시기에는 이 규칙들을 이용하지 않습니다.
EXTRA_C 출력 토큰 (http://www.pagcgeo.org/docs/html/pagc-12.html#--r-typ-- 에서 발췌).
- BLDNG
(토큰 번호
0): 파싱되지 않은 건물 식별자 및 유형입니다.- BOXH
(token number
14): The BOX inBOX 3B- BOXT
(토큰 번호
15):BOX 3B에서 3B- RR
(토큰 번호
8):RR 7에서 RR- UNITH
(토큰 번호
16):APT 3B에서 APT- UNITT
(토큰 번호
17):APT 3B에서 3B- UNKNWN
(토큰 번호
9): 따로 분류되지 않은 출력물입니다.
Name
어휘 목록 테이블 — 어휘 목록(lex) 테이블은 영숫자 입력을 분류하고, 해당 입력을 (1) 입력 토큰(the section called “입력 토큰” 참조) 및 (2) 표준화된 표현식과 연관짓는 데 쓰입니다.
설명
어휘 목록(lexicon) 테이블은 영숫자 입력을 분류하고, 해당 입력을 (1) 입력 토큰(the section called “입력 토큰” 참조) 및 (2) 표준화된 표현식과 연관짓는 데 쓰입니다. 이 테이블에서, 예를 들어, 영단어 ONE 이 stdword 1 로 매핑된 것을 찾아볼 수 있습니다.
어휘 목록 테이블은 최소한 다음 열을 가지고 있어야 합니다. 사용자 지정 열을 추가할 수도 있습니다.
- id
테이블의 기본 키
- seq
정수형: 정의 번호?
- word
문자형: 입력 단어
- stdword
문자형: 표준화된 대체 단어
- token
정수형: 단어의 유형을 나타냅니다. 단어가 해당 맥락에서 쓰였을 경우에만 대체될 것입니다. PAGC Tokens 를 참조하십시오.
Name
지명 색인 테이블 — 지명 색인(gaz) 테이블은 지명을 표준화하고, 해당 입력을 (1) 입력 토큰(the section called “입력 토큰” 참조) 및 (2) 표준화된 표현식과 연관짓는 데 쓰입니다.
설명
A gaz (short for gazeteer) table is used to standardize place names and associate that input with the section called “입력 토큰” and (b) standardized representations. For example if you are in US, you may load these with State Names and associated abbreviations.
지명 색인 테이블은 최소한 다음 열을 가지고 있어야 합니다. 사용자의 용처에 따라 더 많은 열을 추가할 수도 있습니다.
- id
테이블의 기본 키
- seq
정수형: 정의 번호? - 단어의 해당 인스턴스에 쓰이는 식별자
- word
문자형: 입력 단어
- stdword
문자형: 표준화된 대체 단어
- token
정수형: 단어의 유형을 나타냅니다. 단어가 해당 맥락에서 쓰였을 경우에만 대체될 것입니다. PAGC Tokens 를 참조하십시오.
- parse_address — 한 줄로 된 주소를 입력받아 부분들로 분해합니다.
- standardize_address — 어휘 목록, 지명 색인, 규칙 테이블을 활용해서 입력 주소의 stdaddr 형식을 반환합니다.
Name
parse_address — 한 줄로 된 주소를 입력받아 부분들로 분해합니다.
Synopsis
record parse_address(text address);
설명
Returns takes an address as input, and returns a record output consisting of fields num, street, street2, address1, city, state, zip, zipplus, country.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs address_standardizer extension.
예시
단일 주소
SELECT num, street, city, zip, zipplus
FROM parse_address('1 Devonshire Place, Boston, MA 02109-1234') AS a;num | street | city | zip | zipplus -----+------------------+--------+-------+--------- 1 | Devonshire Place | Boston | 02109 | 1234
주소 테이블
-- 기본 테이블
CREATE TABLE places(addid serial PRIMARY KEY, address text);
INSERT INTO places(address)
VALUES ('529 Main Street, Boston MA, 02129'),
('77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139'),
('25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323'),
('26 Capen Street, Medford, MA'),
('124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138'),
('950 Main Street, Worcester, MA 01610');
-- 주소 파싱하기
-- 모든 항목을 원한다면 (a).*를 쓰면 됩니다.
SELECT addid, (a).num, (a).street, (a).city, (a).state, (a).zip, (a).zipplus
FROM (SELECT addid, parse_address(address) As a
FROM places) AS p;addid | num | street | city | state | zip | zipplus
-------+-----+----------------------+-----------+-------+-------+---------
1 | 529 | Main Street | Boston | MA | 02129 |
2 | 77 | Massachusetts Avenue | Cambridge | MA | 02139 |
3 | 25 | Wizard of Oz | Walaford | KS | 99912 | 323
4 | 26 | Capen Street | Medford | MA | |
5 | 124 | Mount Auburn St | Cambridge | MA | 02138 |
6 | 950 | Main Street | Worcester | MA | 01610 |
(6 rows)Name
standardize_address — 어휘 목록, 지명 색인, 규칙 테이블을 활용해서 입력 주소의 stdaddr 형식을 반환합니다.
Synopsis
stdaddr standardize_address(text lextab, text gaztab, text rultab, text address);
stdaddr standardize_address(text lextab, text gaztab, text rultab, text micro, text macro);
설명
어휘 목록 테이블, 지명 색인 테이블, 규칙 테이블 테이블명 및 주소를 활용해서 입력 주소의 stdaddr 형식을 반환합니다.
변종 1: 주소를 단일 행으로 입력받습니다.
변종 2: 주소를 두 부분으로 입력받습니다. house_num street 같은 우편 주소의 표준 첫 번째 행으로 이루어진 micro 절과, city, state postal_code country 같은 우편 주소의 표준 두 번째 행으로 이루어진 macro 절입니다.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs address_standardizer extension.
예시
address_standardizer_data_us 확장 프로그램 이용
CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us; -- 한 번만 실행하면 됩니다.
변종 1: 단일 행 주소를 입력 받습니다. 미국 주소가 아닌 경우 제대로 동작하지 않습니다.
SELECT house_num, name, suftype, city, country, state, unit FROM standardize_address('us_lex',
'us_gaz', 'us_rules', 'One Devonshire Place, PH 301, Boston, MA 02109');house_num | name | suftype | city | country | state | unit ----------+------------+---------+--------+---------+---------------+----------------- 1 | DEVONSHIRE | PLACE | BOSTON | USA | MASSACHUSETTS | # PENTHOUSE 301
TIGER 지오코딩 도구로 패키징된 테이블을 이용 (이 예시는 사용자가 postgis_tiger_geocoder 를 설치했을 경우에만 동작합니다.)
SELECT * FROM standardize_address('tiger.pagc_lex',
'tiger.pagc_gaz', 'tiger.pagc_rules', 'One Devonshire Place, PH 301, Boston, MA 02109-1234');더 알아보기 쉽게 하기 위해 hstore 확장 프로그램을 이용해서 출력물을 덤프할 것입니다. 사용자가 CREATE EXTENSION hstore; 명령으로 설치해야 합니다.
SELECT (each(hstore(p))).*
FROM standardize_address('tiger.pagc_lex', 'tiger.pagc_gaz',
'tiger.pagc_rules', 'One Devonshire Place, PH 301, Boston, MA 02109') As p;key | value
------------+-----------------
box |
city | BOSTON
name | DEVONSHIRE
qual |
unit | # PENTHOUSE 301
extra |
state | MA
predir |
sufdir |
country | USA
pretype |
suftype | PL
building |
postcode | 02109
house_num | 1
ruralroute |
(16 rows)
변종 2: 주소를 두 부분으로 입력받습니다.
SELECT (each(hstore(p))).*
FROM standardize_address('tiger.pagc_lex', 'tiger.pagc_gaz',
'tiger.pagc_rules', 'One Devonshire Place, PH 301', 'Boston, MA 02109, US') As p;key | value ------------+----------------- box | city | BOSTON name | DEVONSHIRE qual | unit | # PENTHOUSE 301 extra | state | MA predir | sufdir | country | USA pretype | suftype | PL building | postcode | 02109 house_num | 1 ruralroute | (16 rows)
This chapter documents features found in the extras folder of the PostGIS source tarballs and source repository. These are not always packaged with PostGIS binary releases, but are usually plpgsql based or standard shell scripts that can be run as is.
미국 인구조사국이 배포한 TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system ) / Line and Master Address database export 과 함께 동작하도록 작성된 PL/pgSQL 기반 지오코딩 도구입니다.
지오코딩 도구는 네 가지 구성 요소로 이루어져 있습니다: 데이터 로더 함수, 주소 정규화 도구, 주소 지오코딩 도구, 그리고 역 지오코딩 도구입니다.
TIGER 지오코딩 도구가 특별히 미국을 위해 설계되긴 했지만, 대부분의 개념 및 함수를 다른 국가의 주소 및 도로망과 함께 동작하도록 조정할 수 있습니다.
스크립트가 TIGER 관련 모든 함수 및 도로 유형 접두사, 접미사, 주와 같은 재사용할 수 있는 색인 데이터, 데이터 로드를 관리하기 위한 여러 제어 테이블, 그리고 TIGER가 로드한 모든 테이블이 승계하는, 필요한 최소한의 기본(skeleton) 기반 테이블들을 보관하는 tiger 라는 스키마를 빌드합니다.
로더가 인구조사 사이트에서 다운로드하고 데이터베이스에 로드한, 각 주에 대한 모든 인구조사 데이터를 보관하는 tiger_data 라는 또다른 스키마도 생성합니다. 현재 모델에서, 주(州) 테이블들의 각 집합에 해당 주 데이터만 강제하도록 하는 제약조건과 함께 ma_addr, ma_edges 등과 같은 주 코드 접두사를 붙입니다. 각 테이블은 tiger schema 안에 위치한 addr, faces, edges 등과 같은 테이블들을 승계합니다.
모든 지오코딩 함수는 기반 테이블들만 참조하기 때문에, 데이터 스키마를 tiger_data 라고 명명하거나 또는 다른 스키마에 데이터를 한 단계 더 분할할 수 없다거나 할 필요는 없습니다. 예를 들어 각 주에 대해 서로 다른 스키마를 쓸 수 있습니다. 모든 테이블이 tiger 스키마의 테이블을 승계하는 한 말이죠.
사용자 데이터베이스에서 확장 프로그램을 활성화하는 방법 및 이를 통해 데이터를 로드하는 방법에 대한 지침을 알고 싶다면, Section 2.9.1, “TIGER 지오코딩 도구로 사용자의 PostGIS 데이터베이스 활성화: 확장 프로그램 이용” 을 참조하십시오.
| |
TIGER 지오코딩 도구(tiger_2010)를 사용중이라면, extras/tiger 폴더에 첨부된 upgrade_geocoder.bat 또는 .sh 스크립트를 실행해서 스크립트들을 업그레이드할 수 있습니다. |
| |
PostGIS 2.2.0 배포본이 TIGER 2015 데이터를 지원하기 시작했고, 주소 표준화 도구를 PostGIS의 한 부분으로 포함했습니다. PostGIS 2.1.0 배포본부터, PostgreSQL 9.1 이상 버전을 실행중일 경우, TIGER 지오코딩 도구를 PostgreSQL 확장 프로그램 모델과 함께 설치할 수 있게 됐습니다. 자세한 내용은 Section 2.9.1, “TIGER 지오코딩 도구로 사용자의 PostGIS 데이터베이스 활성화: 확장 프로그램 이용” 을 참조하십시오. |
Pagc_Normalize_Address 함수는 내장된 Normalize_Address 함수와 바로 바꿔 쓸 수 있는 대체 함수입니다. 컴파일 및 설치 지침을 알고 싶다면 Section 2.8, “주소 표준화 도구 설치 및 활용” 를 참조하십시오.
설계:
이 프로젝트의 목표는 임의의 미국 주소 스트링을 처리하고, 정규화된 TIGER 인구조사 데이터를 이용해서 주어진 주소의 위치 및 해당 위치의 가능성을 반영한 포인트 도형 및 순위(rating)를 생성할 수 있는, 모든 기능을 갖춘 지오코딩 도구를 빌드하는 것입니다. 순위 번호가 높을수록 결과가 나빠집니다.
PostGIS 2.0.0 버전에서 처음 도입된 reverse_geocode 함수는 GPS 위치의 도로 주소 및 교차로를 추출하는 데 유용합니다.
지오코딩 도구는 PostGIS에 익숙한 사람이라면 누구나 설치하고 이용할 수 있을 만큼 단순해야 하며, PostGIS가 지원하는 플랫폼 상에서 쉽게 설치하고 이용할 수 있어야 합니다.
지오코딩 도구는 서식 및 철자 오류가 있더라도 제대로 기능할 수 있을 만큼 강력해야 합니다.
지오코딩 도구는 향후 데이터를 업데이트, 또는 데이터소스를 대체하더라도 최소한의 코딩 변경만으로 이용할 수 있을 만큼 확장성을 갖춰야 합니다.
| |
지오코딩 도구 함수들이 제대로 동작하려면 데이터베이스 탐색 경로에 |
- Drop_Indexes_Generate_Script — TIGER 스키마 및 사용자 지정 스키마에 있는 기본 키가 아닌 그리고 유일하지 않은 인덱스들을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인
tiger_data스키마를 대상으로 합니다. - Drop_Nation_Tables_Generate_Script — 지정한 스키마에서
county_all,state_all로 시작하는 테이블, 또는 뒤에county,state가 붙는 주(州) 코드를 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. - Drop_State_Tables_Generate_Script — 지정한 스키마에서 주(州) 명칭의 약어가 접두사로 붙는 테이블을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인
tiger_data스키마를 대상으로 합니다. - Geocode — 주소를 스트링(또는 다른 정규화된 주소)으로 입력받아 NAD83 경위도로 투영된 포인트 도형, 각 주소에 대한 정규화된 주소 및 순위를 포함하는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. 결과의 최대 개수(기본값 10) 및 restrict_region(기본값 NULL) 옵션 파라미터를 넘겨줄 수 있습니다.
- Geocode_Intersection — 교차하는 도로 2개와 주, 시, 집코드를 입력받아 NAD83 경위도로 투영된 포인트 위치인
geomout, 각 위치에 대한normalized_address(addy) 및 순위도 포함하는, 교차점에서 처음 가로지르는 도로에 있는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. 결과의 최대 개수(기본값 10) 옵션 파라미터를 넘겨줄 수 있습니다. TIGER 데이터(edge, face, addr) 및 PostgreSQL 퍼지 문자열 매칭(soundex, levenshtein)을 이용합니다. - Get_Geocode_Setting — tiger.geocode_settings 테이블에 저장된 특정 설정값을 반환합니다.
- Get_Tract — 도형이 위치해 있는 구역(tract) 테이블로부터 인구조사 구역 또는 현장(field)을 반환합니다. 기본적으로 구역의 축약된 명칭을 반환합니다.
- Install_Missing_Indexes — 지오코딩 도구의 결합(join)에 이용되는 키(key) 열을 가진 테이블을 모두 찾아서 해당 열에 쓰인 인덱스 가운데 없어진 것들에 대한 조건으로 필터링해서 없어진 인덱스들을 추가합니다.
- Loader_Generate_Census_Script — 설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 인구조사 주(州) 구역(tract), 블록 그룹(bg), 블록(tabblock) 데이터 테이블을 다운로드해서
tiger_data스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다. - Loader_Generate_Script — 설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 데이터를 다운로드해서
tiger_data스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다. 최신 버전은 TIGER 2010 구조 변경 사항을 지원하며, 인구조사 구역, 블록 그룹, 블록 테이블도 로드합니다. - Loader_Generate_Nation_Script — 설정한 플랫폼에 대해, 군 및 주 색인 테이블을 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다.
- Missing_Indexes_Generate_Script — 지오코딩 도구의 결합(join)에 이용되는 키(key) 열을 가진 테이블 가운데 해당 열에서 없어진 인덱스를 모두 찾아서 해당 테이블에 대한 인덱스를 정의하는 SQL DDL을 출력합니다.
- Normalize_Address — 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한
norm_addy합성 유형을 반환합니다. 이 함수는 tiger_geocoder와 함께 패키징된 색인 데이터만 이용해서 (TIGER 인구조사 데이터는 필요없이) 작동할 것입니다. - Pagc_Normalize_Address — 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한
norm_addy합성 유형을 반환합니다. 이 함수는 tiger_geocoder와 함께 패키징된 색인 데이터만 이용해서 (TIGER 인구조사 데이터는 필요없이) 작동할 것입니다. address_standardizer 확장 프로그램이 필요합니다. - Pprint_Addy —
norm_addy복합 유형 객체를 입력받아, 해당 객체의 보기 좋은 인쇄용 표현을 반환합니다. 일반적으로 normalize_address 함수와 결합해서 쓰입니다. - Reverse_Geocode — 알려진 공간 참조 시스템으로 투영된 도형 포인트를 입력받아 이론적으로 가능한 주소들의 배열과 교차로의 배열을 담고 있는 레코드를 반환합니다. include_strnum_range = true일 경우, 교차로에 있는 도로 범위를 포함합니다.
- Topology_Load_Tiger — PostGIS 지형에 TIGER 데이터의 정의된 지역을 로드하면서 TIGER 데이터를 지형의 공간 참조 시스템으로 변환하고 지형의 정확도 허용 오차에 스냅시킵니다.
- Set_Geocode_Setting — 지오코딩 도구 함수들의 습성에 영향을 미치는 설정값을 설정합니다.
TIGER 지오코딩 도구와 달리 여러 국가의 지오코딩을 지원한다는 장점을 가진, PostGIS를 지원하는 몇몇 오픈소스 지오코딩 도구들이 있습니다.
Nominatim 은 OpenStreetMap 지명 색인 데이터 형식을 이용합니다. 데이터를 로드하기 위해 osm2pgsql이, 제대로 동작하기 위해 PostgreSQL 8.4 이상 버전 및 PostGIS 1.5 이상 버전이 필요합니다. 웹서비스 인터페이스로 패키징됐으며, 웹서비스로 호출하기 위해 설계된 것으로 보입니다. TIGER 지오코딩 도구와 마찬가지로, 지오코딩 도구 및 역 지오코딩 도구 구성 요소들을 모두 가지고 있습니다. 문서상에서 보면, Nominatim이 TIGER 지오코딩 도구처럼 순수한 SQL 인터페이스를 가지고 있는지, 또는 웹 인터페이스에 충분한 로직을 구현했는지 불확실합니다.
GIS Graphy 또한 PostGIS를 활용하며 Nominatim처럼 OSM(OpenStreetMap) 데이터를 이용합니다. OSM 데이터를 로드하기 위한 로더를 갖추고 있고, Nominatim와 유사하게 미국 이외의 국가의 지오코딩도 할 수 있습니다. Nominatim과 마찬가지로, 웹서비스로 실행되며 Java 1.5, Servlet apps, Solr에 의존합니다. GIS Graphy는 여러 플랫폼 상에서 실행되며, 몇몇 멋진 기능과 함께 역 지오코딩 도구도 가지고 있습니다.
Name
Drop_Indexes_Generate_Script — TIGER 스키마 및 사용자 지정 스키마에 있는 기본 키가 아닌 그리고 유일하지 않은 인덱스들을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인 tiger_data 스키마를 대상으로 합니다.
Synopsis
text Drop_Indexes_Generate_Script(text param_schema=tiger_data);
설명
TIGER 스키마 및 사용자 지정 스키마에 있는 기본 키가 아닌 그리고 유일하지 않은 인덱스들을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인 tiger_data 스키마를 대상으로 합니다.
이 함수는 쿼리 설계자를 혼란스럽게 할 수도 있는 인덱스의 쓸데없는 팽창(bloat) 또는 불필요한 용량을 차지하는 일을 최소화합니다. Install_Missing_Indexes 함수와 결합해서 지오코딩 도구가 이용하는 인덱스들만 추가하는 데 쓰입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT drop_indexes_generate_script() As actionsql; actionsql --------------------------------------------------------- DROP INDEX tiger.idx_tiger_countysub_lookup_lower_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_edges_countyfp; DROP INDEX tiger.idx_tiger_faces_countyfp; DROP INDEX tiger.tiger_place_the_geom_gist; DROP INDEX tiger.tiger_edges_the_geom_gist; DROP INDEX tiger.tiger_state_the_geom_gist; DROP INDEX tiger.idx_tiger_addr_least_address; DROP INDEX tiger.idx_tiger_addr_tlid; DROP INDEX tiger.idx_tiger_addr_zip; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_countyfp; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_lookup_lower_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_lookup_snd_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_lower_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_snd_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_the_geom_gist; DROP INDEX tiger.idx_tiger_countysub_lookup_snd_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_countyfp; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_cousubfp; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_lower_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_snd_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_the_geom_gist; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_addr_least_address; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_addr_tlid; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_addr_zip; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_countyfp; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_lookup_lower_name; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_lookup_snd_name; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_lower_name; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_snd_name; : :
Name
Drop_Nation_Tables_Generate_Script — 지정한 스키마에서 county_all, state_all 로 시작하는 테이블, 또는 뒤에 county, state 가 붙는 주(州) 코드를 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다.
Synopsis
text Drop_Nation_Tables_Generate_Script(text param_schema=tiger_data);
설명
지정한 스키마에서 county_all, state_all 로 시작하는 테이블, 또는 뒤에 county, state 가 붙는 주(州) 코드를 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. tiger_2010 데이터를 tiger_2011 데이터로 업그레이드하는 경우 이 함수가 필요합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
Drop_State_Tables_Generate_Script — 지정한 스키마에서 주(州) 명칭의 약어가 접두사로 붙는 테이블을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인 tiger_data 스키마를 대상으로 합니다.
Synopsis
text Drop_State_Tables_Generate_Script(text param_state, text param_schema=tiger_data);
설명
지정한 스키마에서 주(州) 명칭의 약어가 접두사로 붙는 테이블을 모두 삭제하는 스크립트를 생성합니다. 스키마를 따로 지정하지 않을 경우 기본값인 tiger_data 스키마를 대상으로 합니다. 이전 데이터 로드 과정에 어떤 문제가 생겼을 경우 주(州) 데이터를 다시 로드하기 전에 주(州) 테이블들을 삭제하는 데 유용합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT drop_state_tables_generate_script('PA');
DROP TABLE tiger_data.pa_addr;
DROP TABLE tiger_data.pa_county;
DROP TABLE tiger_data.pa_county_lookup;
DROP TABLE tiger_data.pa_cousub;
DROP TABLE tiger_data.pa_edges;
DROP TABLE tiger_data.pa_faces;
DROP TABLE tiger_data.pa_featnames;
DROP TABLE tiger_data.pa_place;
DROP TABLE tiger_data.pa_state;
DROP TABLE tiger_data.pa_zip_lookup_base;
DROP TABLE tiger_data.pa_zip_state;
DROP TABLE tiger_data.pa_zip_state_loc;
Name
Geocode — 주소를 스트링(또는 다른 정규화된 주소)으로 입력받아 NAD83 경위도로 투영된 포인트 도형, 각 주소에 대한 정규화된 주소 및 순위를 포함하는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. 결과의 최대 개수(기본값 10) 및 restrict_region(기본값 NULL) 옵션 파라미터를 넘겨줄 수 있습니다.
Synopsis
setof record geocode(varchar address, integer max_results=10, geometry restrict_region=NULL, norm_addy OUT addy, geometry OUT geomout, integer OUT rating);
setof record geocode(norm_addy in_addy, integer max_results=10, geometry restrict_region=NULL, norm_addy OUT addy, geometry OUT geomout, integer OUT rating);
설명
주소를 스트링(또는 다른 정규화된 주소)으로 입력받아 NAD83 경위도로 투영된 포인트 도형, 각 주소에 대한 normalized_address (addy) 및 순위를 포함하는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. TIGER 데이터(edge, face, addr), PostgreSQL 퍼지 문자열 매칭(soundex, levenshtein), 그리고 PostGIS 라인 보간 함수를 이용해서 TIGER 경계선을 따라 주소를 보간합니다. 순위가 높을수록 지오코딩 작업이 올바를 가능성이 떨어집니다. 지오코딩된 포인트는 기본적으로 중심선에서 도로 주소가 위치한 쪽(왼쪽/오른쪽)으로 10미터 오프셋됩니다.
개선 사항: 2.0.0 버전에서 TIGER 2010 데이터 구조를 지원하고, 속도와 지오코딩 작업의 정확도를 향상시키기 위해 몇몇 로직을 수정하고, 포인트를 중심선에서 도로 주소가 위치한 쪽으로 오프셋시키기 시작했습니다. 새로 도입된 max_results 파라미터는 결과의 개수를 설정하거나 최선의 결과만 반환하도록 하는 데 유용합니다.
기본 예시
매사추세츠(MA), 미네소타(MN), 캘리포니아(CA), 로드아일랜드(RI) 주의 TIGER 데이터를 로드한 PostgreSQL 9.1rc1/PostGIS 2.0이 실행되고 있는 3.0 GHZ 단일 프로세서 및 2GB 램 윈도우7 컴퓨터에서 다음 예시를 실행시키는 데 걸리는 시간을 측정했습니다.
완전 일치를 계산하는 것이 더 빠릅니다(61밀리초).
SELECT g.rating, ST_X(g.geomout) As lon, ST_Y(g.geomout) As lat,
(addy).address As stno, (addy).streetname As street,
(addy).streettypeabbrev As styp, (addy).location As city, (addy).stateabbrev As st,(addy).zip
FROM geocode('75 State Street, Boston MA 02109') As g;
rating | lon | lat | stno | street | styp | city | st | zip
--------+-------------------+------------------+------+--------+------+--------+----+-------
0 | -71.0556722990239 | 42.3589914927049 | 75 | State | St | Boston | MA | 02109
지오코딩 도구에 집코드를 넘겨주지 않더라도 추측할 수 있습니다(122 ~ 150밀리초 걸립니다).
SELECT g.rating, ST_AsText(ST_SnapToGrid(g.geomout,0.00001)) As wktlonlat,
(addy).address As stno, (addy).streetname As street,
(addy).streettypeabbrev As styp, (addy).location As city, (addy).stateabbrev As st,(addy).zip
FROM geocode('226 Hanover Street, Boston, MA',1) As g;
rating | wktlonlat | stno | street | styp | city | st | zip
--------+---------------------------+------+---------+------+--------+----+-------
1 | POINT(-71.05528 42.36316) | 226 | Hanover | St | Boston | MA | 02113
철자 오류도 처리할 수 있는데, 하나 이상의 가능성 있는 답을 순위와 함께 생성하기 때문에 시간이 더 걸립니다(500밀리초).
SELECT g.rating, ST_AsText(ST_SnapToGrid(g.geomout,0.00001)) As wktlonlat,
(addy).address As stno, (addy).streetname As street,
(addy).streettypeabbrev As styp, (addy).location As city, (addy).stateabbrev As st,(addy).zip
FROM geocode('31 - 37 Stewart Street, Boston, MA 02116') As g;
rating | wktlonlat | stno | street | styp | city | st | zip
--------+---------------------------+------+--------+------+--------+----+-------
70 | POINT(-71.06459 42.35113) | 31 | Stuart | St | Boston | MA | 02116
주소들을 지오코딩하는 데 배치(batch) 작업을 이용합니다. max_results = 1 로 설정하는 편이 가장 쉽습니다. 아직 지오코딩되지 않은 (순위가 없는) 주소들만 처리합니다.
CREATE TABLE addresses_to_geocode(addid serial PRIMARY KEY, address text,
lon numeric, lat numeric, new_address text, rating integer);
INSERT INTO addresses_to_geocode(address)
VALUES ('529 Main Street, Boston MA, 02129'),
('77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139'),
('25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323'),
('26 Capen Street, Medford, MA'),
('124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138'),
('950 Main Street, Worcester, MA 01610');
-- 처음 세 주소만 업데이트합니다(323 ~ 704밀리초 - 캐싱 및 공유 메모리 영향 때문에 첫 지오코딩 작업은 항상 느립니다). --
-- 주소가 대량일 경우 한번에 업데이트하지 않는 편이 좋습니다.
-- 전체 지오코딩 작업을 한번에 커밋해야만 하기 때문입니다.
-- 이 예시의 경우 LEFT JOIN으로 재결합시키고
-- 나쁜 주소를 다시 지오코딩 작업하지 않기 위해
-- 일치하지 않을 경우 순위를 -1로 설정합니다.
UPDATE addresses_to_geocode
SET (rating, new_address, lon, lat)
= ( COALESCE((g.geo).rating,-1), pprint_addy((g.geo).addy),
ST_X((g.geo).geomout)::numeric(8,5), ST_Y((g.geo).geomout)::numeric(8,5) )
FROM (SELECT addid
FROM addresses_to_geocode
WHERE rating IS NULL ORDER BY addid LIMIT 3) As a
LEFT JOIN (SELECT addid, (geocode(address,1)) As geo
FROM addresses_to_geocode As ag
WHERE ag.rating IS NULL ORDER BY addid LIMIT 3) As g ON a.addid = g.addid
WHERE a.addid = addresses_to_geocode.addid;
result
-----
Query returned successfully: 3 rows affected, 480 ms execution time.
SELECT * FROM addresses_to_geocode WHERE rating is not null;
addid | address | lon | lat | new_address | rating
-------+----------------------------------------------+-----------+----------+-------------------------------------------+--------
1 | 529 Main Street, Boston MA, 02129 | -71.07181 | 42.38359 | 529 Main St, Boston, MA 02129 | 0
2 | 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | -71.09428 | 42.35988 | 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 | 0
3 | 25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323 | | | | -1예시: 도형 필터 이용
SELECT g.rating, ST_AsText(ST_SnapToGrid(g.geomout,0.00001)) As wktlonlat,
(addy).address As stno, (addy).streetname As street,
(addy).streettypeabbrev As styp,
(addy).location As city, (addy).stateabbrev As st,(addy).zip
FROM geocode('100 Federal Street, MA',
3,
(SELECT ST_Union(the_geom)
FROM place WHERE statefp = '25' AND name = 'Lynn')::geometry
) As g;
rating | wktlonlat | stno | street | styp | city | st | zip
--------+--------------------------+------+---------+------+------+----+-------
8 | POINT(-70.96796 42.4659) | 100 | Federal | St | Lynn | MA | 01905
Total query runtime: 245 ms.
Name
Geocode_Intersection — 교차하는 도로 2개와 주, 시, 집코드를 입력받아 NAD83 경위도로 투영된 포인트 위치인 geomout, 각 위치에 대한 normalized_address (addy) 및 순위도 포함하는, 교차점에서 처음 가로지르는 도로에 있는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. 결과의 최대 개수(기본값 10) 옵션 파라미터를 넘겨줄 수 있습니다. TIGER 데이터(edge, face, addr) 및 PostgreSQL 퍼지 문자열 매칭(soundex, levenshtein)을 이용합니다.
Synopsis
setof record geocode_intersection(text roadway1, text roadway2, text in_state, text in_city, text in_zip, integer max_results=10, norm_addy OUT addy, geometry OUT geomout, integer OUT rating);
설명
교차하는 도로 2개와 주, 시, 집코드를 입력받아 각 위치에 대한 normalized_address (addy), NAD83 경위도로 투영된 포인트 위치인 geomout, 그리고 순위(rating)도 포함하는, 교차점에서 처음 가로지르는 도로에 있는 가능성 있는 위치들의 집합을 출력합니다. 순위가 낮을수록 주소와 위치가 일치할 가능성이 커집니다. 결과를 순위가 낮은 순서로 정렬합니다. 결과의 최대 개수(기본값 10) 옵션 파라미터를 넘겨줄 수 있습니다. TIGER 데이터(edge, face, addr) 및 PostgreSQL 퍼지 문자열 매칭(soundex, levenshtein)을 이용합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
기본 예시
매사추세츠(MA) 주의 모든 TIGER 데이터를 로드한 PostgreSQL 9.0/PostGIS 1.5가 실행되고 있는 3.0 GHZ 단일 프로세서 및 2GB 램 윈도우7 컴퓨터에서 다음 예시를 실행시키는 데 걸리는 시간을 측정했습니다. 현재 조금 느린 편입니다(3,000밀리초).
TIGER 2011 데이터를 로드한 PostGIS 2.0과 PostgreSQL 64비트 버전을 실행중인 8GB 램 윈도우 2003 64비트 컴퓨터에서 테스트한 결과는 더 빠릅니다(41밀리초).
SELECT pprint_addy(addy), st_astext(geomout),rating
FROM geocode_intersection( 'Haverford St','Germania St', 'MA', 'Boston', '02130',1);
pprint_addy | st_astext | rating
----------------------------------+----------------------------+--------
98 Haverford St, Boston, MA 02130 | POINT(-71.101375 42.31376) | 0
지오코딩 도구에 집코드를 넘겨주지 않더라도 추측할 수 있습니다. 윈도우 7 컴퓨터에서는 3,500밀리초, 윈도우 2003 64비트 컴퓨터에서는 741밀리초 걸립니다.
SELECT pprint_addy(addy), st_astext(geomout),rating
FROM geocode_intersection('Weld', 'School', 'MA', 'Boston');
pprint_addy | st_astext | rating
-------------------------------+--------------------------+--------
98 Weld Ave, Boston, MA 02119 | POINT(-71.099 42.314234) | 3
99 Weld Ave, Boston, MA 02119 | POINT(-71.099 42.314234) | 3
Name
Get_Geocode_Setting — tiger.geocode_settings 테이블에 저장된 특정 설정값을 반환합니다.
Synopsis
text Get_Geocode_Setting(text setting_name);
설명
tiger.geocode_settings 테이블에 저장된 특정 설정값을 반환합니다. 사용자가 함수의 디버깅을 켜고 끌 수 있게 해주는 설정값입니다. 향후 설정값으로 순위를 제어할 수 있도록 할 계획입니다. 현재 설정값 목록은 다음과 같습니다:
명칭 | 설정값 | 데이터형 | 카테고리 | 간단한 설명 --------------------------------+---------+---------+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ debug_geocode_address | false | boolean | debug | 참일 경우 geocode_address를 호출할 때 NOTICE 로그에 쿼리와 같은 디버그 정보를 출력합니다. debug_geocode_intersection | false | boolean | debug | 참일 경우 geocode_intersection을 호출할 때 NOTICE 로그에 쿼리와 같은 디버그 정보를 출력합니다. debug_normalize_address | false | boolean | debug | 참일 경우 normalize_address를 호출할 때 NOTICE 로그에 쿼리 및 중간 표현식과 같은 디버그 정보를 출력합니다. debug_reverse_geocode | false | boolean | debug | 참일 경우 reverse_geocode를 호출할 때 NOTICE 로그에 쿼리 및 중간 표현식과 같은 디버그 정보를 출력합니다. reverse_geocode_numbered_roads | 0 | integer | rating | 주 및 군 고속도로에 대해, 0 - 어떤 명칭도 우선하지 않고, 1 - 번호로 된 고속도로 명칭을 우선하며, 2 - 지방의 주/군 명칭을 우선합니다. use_pagc_address_parser | false | boolean | normalize | 참으로 설정할 경우, 빌드된 TIGER normalize_address 대신 (pagc_normalize_address를 통해) address_standardizer 확장 프로그램을 이용하려 할 것입니다.
변경 사항: 2.2.0 버전부터 geocode_settings_default 테이블에 기본 설정값을 저장합니다. 사용자 지정 설정값은 geocode_settings 테이블에 있으며, 이 geocode_settings 테이블에는 사용자가 설정한 설정값만 저장합니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
Get_Tract — 도형이 위치해 있는 구역(tract) 테이블로부터 인구조사 구역 또는 현장(field)을 반환합니다. 기본적으로 구역의 축약된 명칭을 반환합니다.
Synopsis
text get_tract(geometry loc_geom, text output_field=name);
설명
도형을 입력받아 해당 도형이 위치한 인구조사 구역을 반환합니다. 공간 참조 시스템을 따로 설정하지 않을 경우 NAD83 경위도라고 가정합니다.
| |
This function uses the census If you have not loaded your state data yet and want these additional tables loaded, do the following UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE load = false AND lookup_name IN('tract', 'bg', 'tabblock');then they will be included by the Loader_Generate_Script. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
Install_Missing_Indexes — 지오코딩 도구의 결합(join)에 이용되는 키(key) 열을 가진 테이블을 모두 찾아서 해당 열에 쓰인 인덱스 가운데 없어진 것들에 대한 조건으로 필터링해서 없어진 인덱스들을 추가합니다.
Synopsis
boolean Install_Missing_Indexes();
설명
tiger 및 tiger_data 스키마에서 지오코딩 도구의 결합에 이용되는 키 열을 가진 테이블을 모두 찾은 다음, 해당 열에서 없어진 인덱스들을 필터링해서, 해당 테이블들을 위한 인덱스를 정의하기 위한 SQL DDL을 출력하고, 생성된 스크립트를 실행합니다. 이 함수는 로드 과정에서 없어졌을 수도 있는, 쿼리를 더 빨리 하기 위해 필요한 새 인덱스들을 추가하는 도우미 함수입니다. 이 함수는 인덱스 생성 스크립트를 작성하는 Missing_Indexes_Generate_Script 함수와 동일한 계열로, 작성된 스크립트를 실행까지 합니다. update_geocode.sql 업그레이드 스크립트의 일부로 이 함수를 호출합니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
Loader_Generate_Census_Script — 설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 인구조사 주(州) 구역(tract), 블록 그룹(bg), 블록(tabblock) 데이터 테이블을 다운로드해서 tiger_data 스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다.
Synopsis
setof text loader_generate_census_script(text[] param_states, text os);
설명
설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 인구조사 주(州) tract, bg, tabblocks 데이터 테이블을 다운로드해서 tiger_data 스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다.
리눅스 상에서 unzip을 (윈도우 상에서는 기본적으로 7-zip을) 사용하고, 다운로드를 위해 wget을 씁니다. 데이터를 로드하는 데 Section 4.4.2, “shp2pgsql: ESRI shapefile 로더 이용하기” 를 이용합니다. 이 함수가 작업에 이용하는 가장 작은 단위가 주(州) 전체라는 점에 주의하십시오. 이 함수는 "staging" 및 "temp" 폴더에 있는 파일들만 처리할 것입니다.
처리 과정 및 서로 다른 OS 셸 문법 변수들을 제어하기 위해 다음 제어 테이블들을 이용합니다.
loader_variables- 인구조사 현장, 연도, 데이터 및 단계별(staging) 스키마들과 같은 여러 변수들을 추적합니다.loader_platform- 여러 플랫폼 및 여러 실행 파일들의 위치에 대한 개요를 작성합니다. 기본적으로 윈도우와 리눅스를 가지고 있습니다. 더 많은 플랫폼을 추가할 수 있습니다.loader_lookuptables- 각 레코드가 테이블 유형(주, 군), 테이블에서 레코드를 처리할지 여부, 테이블에 레코드를 로드하는 방법을 정의합니다. 각 단계별로 데이터를 임포트하고 준비하며, 각 단계에 대해 열, 인덱스, 제약조건을 추가하고 제거하는 단계들을 정의합니다. 각 테이블의 접두사는 주명(州名)이며, TIGER 스키마 안의 테이블을 승계합니다. 예:tiger.faces를 승계하는tiger_data.ma_faces테이블을 생성하십시오.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
Loader_Generate_Script 는 이 로직을 포함하지만, PostGIS 2.0.0 alpha5 이전 버전에 TIGER 지오코딩 도구를 설치한 경우, 이런 추가적인 테이블을 얻으려면 사용자가 이미 처리한 주(州)에 대해 이 함수를 실행해야 할 것입니다. |
예시
선택한 주들을 위한 데이터를 윈도우 셸 스크립트 형식으로 로드하는 스크립트를 생성합니다.
SELECT loader_generate_census_script(ARRAY['MA'], 'windows');
-- 결과 --
set STATEDIR="\gisdata\www2.census.gov\geo\pvs\tiger2010st\25_Massachusetts"
set TMPDIR=\gisdata\temp\
set UNZIPTOOL="C:\Program Files\7-Zip\7z.exe"
set WGETTOOL="C:\wget\wget.exe"
set PGBIN=C:\projects\pg\pg91win\bin\
set PGPORT=5432
set PGHOST=localhost
set PGUSER=postgres
set PGPASSWORD=yourpasswordhere
set PGDATABASE=tiger_postgis20
set PSQL="%PGBIN%psql"
set SHP2PGSQL="%PGBIN%shp2pgsql"
cd \gisdata
%WGETTOOL% http://www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/25_Massachusetts/25/ --no-parent --relative --accept=*bg10.zip,*tract10.zip,*tabblock10.zip --mirror --reject=html
del %TMPDIR%\*.* /Q
%PSQL% -c "DROP SCHEMA tiger_staging CASCADE;"
%PSQL% -c "CREATE SCHEMA tiger_staging;"
cd %STATEDIR%
for /r %%z in (*.zip) do %UNZIPTOOL% e %%z -o%TMPDIR%
cd %TMPDIR%
%PSQL% -c "CREATE TABLE tiger_data.MA_tract(CONSTRAINT pk_MA_tract PRIMARY KEY (tract_id) ) INHERITS(tiger.tract); "
%SHP2PGSQL% -c -s 4269 -g the_geom -W "latin1" tl_2010_25_tract10.dbf tiger_staging.ma_tract10 | %PSQL%
%PSQL% -c "ALTER TABLE tiger_staging.MA_tract10 RENAME geoid10 TO tract_id; SELECT loader_load_staged_data(lower('MA_tract10'), lower('MA_tract')); "
%PSQL% -c "CREATE INDEX tiger_data_MA_tract_the_geom_gist ON tiger_data.MA_tract USING gist(the_geom);"
%PSQL% -c "VACUUM ANALYZE tiger_data.MA_tract;"
%PSQL% -c "ALTER TABLE tiger_data.MA_tract ADD CONSTRAINT chk_statefp CHECK (statefp = '25');"
: .sh 스크립트를 생성합니다.
STATEDIR="/gisdata/www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/25_Massachusetts"
TMPDIR="/gisdata/temp/"
UNZIPTOOL=unzip
WGETTOOL="/usr/bin/wget"
export PGBIN=/usr/pgsql-9.0/bin
export PGPORT=5432
export PGHOST=localhost
export PGUSER=postgres
export PGPASSWORD=yourpasswordhere
export PGDATABASE=geocoder
PSQL=${PGBIN}/psql
SHP2PGSQL=${PGBIN}/shp2pgsql
cd /gisdata
wget http://www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/25_Massachusetts/25/ --no-parent --relative --accept=*bg10.zip,*tract10.zip,*tabblock10.zip --mirror --reject=html
rm -f ${TMPDIR}/*.*
${PSQL} -c "DROP SCHEMA tiger_staging CASCADE;"
${PSQL} -c "CREATE SCHEMA tiger_staging;"
cd $STATEDIR
for z in *.zip; do $UNZIPTOOL -o -d $TMPDIR $z; done
:
: Name
Loader_Generate_Script — 설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 데이터를 다운로드해서 tiger_data 스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다. 최신 버전은 TIGER 2010 구조 변경 사항을 지원하며, 인구조사 구역, 블록 그룹, 블록 테이블도 로드합니다.
Synopsis
setof text loader_generate_script(text[] param_states, text os);
설명
설정한 플랫폼에 대해 설정한 주(州)를 위한, TIGER 데이터를 다운로드해서 tiger_data 스키마에 단계별로 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 각 주(州)의 스크립트를 개별 레코드로 반환합니다.
리눅스 상에서 unzip을 (윈도우 상에서는 기본적으로 7-zip을) 사용하고, 다운로드를 위해 wget을 씁니다. 데이터를 로드하는 데 Section 4.4.2, “shp2pgsql: ESRI shapefile 로더 이용하기” 를 이용합니다. 이 함수가 작업에 이용하는 가장 작은 단위가 주(州) 전체라는 점에 주의하십시오. 다만 사용자가 직접 파일들을 다운로드해서 이 단위를 덮어 쓸 수 있습니다. 이 함수는 "staging" 및 "temp" 폴더에 있는 파일들만 처리할 것입니다.
처리 과정 및 서로 다른 OS 셸 문법 변수들을 제어하기 위해 다음 제어 테이블들을 이용합니다.
loader_variables- 인구조사 현장, 연도, 데이터 및 단계별(staging) 스키마들과 같은 여러 변수들을 추적합니다.loader_platform- 여러 플랫폼 및 여러 실행 파일들의 위치에 대한 개요를 작성합니다. 기본적으로 윈도우와 리눅스를 가지고 있습니다. 더 많은 플랫폼을 추가할 수 있습니다.loader_lookuptables- 각 레코드가 테이블 유형(주, 군), 테이블에서 레코드를 처리할지 여부, 테이블에 레코드를 로드하는 방법을 정의합니다. 각 단계별로 데이터를 임포트하고 준비하며, 각 단계에 대해 열, 인덱스, 제약조건을 추가하고 제거하는 단계들을 정의합니다. 각 테이블의 접두사는 주명(州名)이며, TIGER 스키마 안의 테이블을 승계합니다. 예:tiger.faces를 승계하는tiger_data.ma_faces테이블을 생성하십시오.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다. TIGER 2010 데이터 구조를 지원하며 인구조사 구역(tract), 블록 그룹(bg), 블록(tabblock) 테이블을 로드합니다.
| |
If you are using pgAdmin 3, be warned that by default pgAdmin 3 truncates long text. To fix, change File -> Options -> Query Tool -> Query Editor - > Max. characters per column to larger than 50000 characters. |
예시
Using psql where gistest is your database and /gisdata/data_load.sh is the file to create with the shell commands to run.
psql -U postgres -h localhost -d gistest -A -t \ -c "SELECT Loader_Generate_Script(ARRAY['MA'], 'gistest')" > /gisdata/data_load.sh;
주(州) 2곳을 위한 데이터를 윈도우 셸 스크립트 형식으로 로드하는 스크립트를 생성합니다.
SELECT loader_generate_script(ARRAY['MA','RI'], 'windows') AS result; -- result -- set TMPDIR=\gisdata\temp\ set UNZIPTOOL="C:\Program Files\7-Zip\7z.exe" set WGETTOOL="C:\wget\wget.exe" set PGBIN=C:\Program Files\PostgreSQL\9.4\bin\ set PGPORT=5432 set PGHOST=localhost set PGUSER=postgres set PGPASSWORD=yourpasswordhere set PGDATABASE=geocoder set PSQL="%PGBIN%psql" set SHP2PGSQL="%PGBIN%shp2pgsql" cd \gisdata cd \gisdata %WGETTOOL% ftp://ftp2.census.gov/geo/tiger/TIGER2015/PLACE/tl_*_25_* --no-parent --relative --recursive --level=2 --accept=zip --mirror --reject=html cd \gisdata/ftp2.census.gov/geo/tiger/TIGER2015/PLACE : :
.sh 스크립트를 생성합니다.
STATEDIR="/gisdata/www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/25_Massachusetts"
TMPDIR="/gisdata/temp/"
UNZIPTOOL=unzip
WGETTOOL="/usr/bin/wget"
export PGBIN=/usr/pgsql-9.0/bin
export PGPORT=5432
export PGHOST=localhost
export PGUSER=postgres
export PGPASSWORD=yourpasswordhere
export PGDATABASE=geocoder
PSQL=${PGBIN}/psql
SHP2PGSQL=${PGBIN}/shp2pgsql
cd /gisdata
wget http://www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/25_Massachusetts/25/ --no-parent --relative --accept=*bg10.zip,*tract10.zip,*tabblock10.zip --mirror --reject=html
rm -f ${TMPDIR}/*.*
${PSQL} -c "DROP SCHEMA tiger_staging CASCADE;"
${PSQL} -c "CREATE SCHEMA tiger_staging;"
cd $STATEDIR
for z in *.zip; do $UNZIPTOOL -o -d $TMPDIR $z; done
:
:Name
Loader_Generate_Nation_Script — 설정한 플랫폼에 대해, 군 및 주 색인 테이블을 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다.
Synopsis
text loader_generate_nation_script(text os);
설명
설정한 플랫폼에 대해, tiger_data 스키마로 county_all, county_all_lookup, state_all 테이블을 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다. 이 테이블들은 각각 tiger 스키마의 county, county_lookup, state 테이블을 승계합니다.
리눅스 상에서 unzip을 (윈도우 상에서는 기본적으로 7-zip을) 사용하고, 다운로드를 위해 wget을 씁니다. 데이터를 로드하는 데 Section 4.4.2, “shp2pgsql: ESRI shapefile 로더 이용하기” 를 이용합니다.
처리 과정 및 서로 다른 OS 셸 문법 변수들을 제어하기 위해 다음 제어 테이블 tiger.loader_platform, tiger.loader_variables, 그리고 tiger.loader_lookuptables 를 이용합니다.
loader_variables- 인구조사 현장, 연도, 데이터 및 단계별(staging) 스키마들과 같은 여러 변수들을 추적합니다.loader_platform- 여러 플랫폼 및 여러 실행 파일들의 위치에 대한 개요를 작성합니다. 기본적으로 윈도우와 리눅스/유닉스를 가지고 있습니다. 더 많은 플랫폼을 추가할 수 있습니다.loader_lookuptables- 각 레코드가 테이블 유형(주, 군), 테이블에서 레코드를 처리할지 여부, 테이블에 레코드를 로드하는 방법을 정의합니다. 각 단계별로 데이터를 임포트하고 준비하며, 각 단계에 대해 열, 인덱스, 제약조건을 추가하고 제거하는 단계들을 정의합니다. 각 테이블의 접두사는 주명(州名)이며, TIGER 스키마 안의 테이블을 승계합니다. 예:tiger.faces를 승계하는tiger_data.ma_faces테이블을 생성하십시오.
Enhanced: 2.4.1 zip code 5 tabulation area (zcta5) load step was fixed and when enabled, zcta5 data is loaded as a single table called zcta5_all as part of the nation script load.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
If you want zip code 5 tabulation area (zcta5) to be included in your nation script load, do the following: UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE table_name = 'zcta510'; |
| |
사용자가 |
Name
Missing_Indexes_Generate_Script — 지오코딩 도구의 결합(join)에 이용되는 키(key) 열을 가진 테이블 가운데 해당 열에서 없어진 인덱스를 모두 찾아서 해당 테이블에 대한 인덱스를 정의하는 SQL DDL을 출력합니다.
Synopsis
text Missing_Indexes_Generate_Script();
설명
tiger 및 tiger_data 스키마에서 지오코딩 도구의 결합(join)에 이용되는 키(key) 열을 가진 테이블 가운데 해당 열에서 없어진 인덱스를 모두 찾아서 해당 테이블에 대한 인덱스를 정의하는 SQL DDL을 출력합니다. 이 함수는 로드 과정에서 없어졌을 수도 있는, 쿼리를 더 빨리 하기 위해 필요한 새 인덱스들을 추가하는 도우미 함수입니다. 지오코딩 도구가 향상되면, 사용되는 새 인덱스를 수용하기 위해 이 함수도 업데이트될 것입니다. 이 함수가 아무것도 출력하지 않을 경우, 모든 테이블이 이미 키 인덱스로 간주되는 것을 가지고 있다는 뜻입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT missing_indexes_generate_script();
-- 출력물: 로드 작업 스크립트에 많은 수정이 가해지기 전에 생성된 데이터베이스 상에서 실행한 것입니다. --
CREATE INDEX idx_tiger_county_countyfp ON tiger.county USING btree(countyfp);
CREATE INDEX idx_tiger_cousub_countyfp ON tiger.cousub USING btree(countyfp);
CREATE INDEX idx_tiger_edges_tfidr ON tiger.edges USING btree(tfidr);
CREATE INDEX idx_tiger_edges_tfidl ON tiger.edges USING btree(tfidl);
CREATE INDEX idx_tiger_zip_lookup_all_zip ON tiger.zip_lookup_all USING btree(zip);
CREATE INDEX idx_tiger_data_ma_county_countyfp ON tiger_data.ma_county USING btree(countyfp);
CREATE INDEX idx_tiger_data_ma_cousub_countyfp ON tiger_data.ma_cousub USING btree(countyfp);
CREATE INDEX idx_tiger_data_ma_edges_countyfp ON tiger_data.ma_edges USING btree(countyfp);
CREATE INDEX idx_tiger_data_ma_faces_countyfp ON tiger_data.ma_faces USING btree(countyfp);
Name
Normalize_Address — 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 norm_addy 합성 유형을 반환합니다. 이 함수는 tiger_geocoder와 함께 패키징된 색인 데이터만 이용해서 (TIGER 인구조사 데이터는 필요없이) 작동할 것입니다.
Synopsis
norm_addy normalize_address(varchar in_address);
설명
문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 norm_addy 합성 유형을 반환합니다. 모든 주소를 정규화된 우편 형식으로 변환하기 위한 지오코딩 과정의 첫 번째 단계입니다. 지오코딩 도구와 함께 패키징된 데이터 외에 다른 데이터는 필요하지 않습니다.
이 함수는 tiger 스키마에 있고 tiger_geocoder와 함께 미리 로드돼 있는 여러 방향/주(州)/접미사 색인 테이블만 이용합니다. 따라서 이 함수를 이용하기 위해 TIGER 인구조사 데이터 또는 다른 추가적인 데이터를 다운로드할 필요가 없습니다. tiger 스키마에 있는 여러 색인 테이블에 더 많은 약어 또는 대체 명칭들을 추가해야 할 필요가 있을 수도 있습니다.
이 함수는 입력 주소를 정규화하기 위해 tiger 스키마에 있는 여러 제어 색인 테이블을 이용합니다.
이 함수는 norm_addy 유형 객체 안의 필드들을 다음과 같은 순서로 반환합니다. 이때 ()가 지오코딩 도구가 요구하는 필드를 나타내고, []는 선택적인 필드를 나타냅니다:
(address) [predirAbbrev] (streetName) [streetTypeAbbrev] [postdirAbbrev] [internal] [location] [stateAbbrev] [zip] [parsed] [zip4] [address_alphanumeric]
Enhanced: 2.4.0 norm_addy object includes additional fields zip4 and address_alphanumeric.
address는 정수형입니다: 도로 번지수입니다.predirAbbrev는 varchar형입니다: N, S, E, W 등과 같은 도로의 방향을 의미하는 접두사입니다.direction_lookup테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.streetName은 varchar형입니다.streetTypeAbbrev는 varchar형으로, St, Ave, Cir처럼 도로 유형의 축약 버전입니다.street_type_lookup테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.postdirAbbrev는 varchar형으로, N, S, E, W 등과 같은 도로의 방향을 의미하는 접미사의 축약 버전입니다.direction_lookup테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.internal은 varchar형입니다. 아파트 또는 빌라의 동호수와 같은 내부 주소입니다.location은 varchar형으로, 일반적으로 도시 또는 지자체를 나타냅니다.stateAbbrev는 varchar형으로, MA, NY, MI처럼 두 글자로 표현한 미국의 주명(州名)입니다.state_lookup테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.zip은 varchar형입니다. 02109 같은 다섯 자리 집코드입니다.parsed는 불(boolean)형입니다. 정규화 처리해서 주소를 형성했는지 여부를 표시합니다. normalize_address 함수는 주소를 반환하기 전에 이 필드를 참으로 설정합니다.zip4last 4 digits of a 9 digit zip code. Availability: PostGIS 2.4.0.address_alphanumericFull street number even if it has alpha characters like 17R. Parsing of this is better using Pagc_Normalize_Address function. Availability: PostGIS 2.4.0.
예시
선택한 필드를 출력합니다. 보기 좋은 문자형 출력물을 원한다면 Pprint_Addy 함수를 이용하십시오.
SELECT address As orig, (g.na).streetname, (g.na).streettypeabbrev
FROM (SELECT address, normalize_address(address) As na
FROM addresses_to_geocode) As g;
orig | streetname | streettypeabbrev
-----------------------------------------------------+---------------+------------------
28 Capen Street, Medford, MA | Capen | St
124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | Mount Auburn | St
950 Main Street, Worcester, MA 01610 | Main | St
529 Main Street, Boston MA, 02129 | Main | St
77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | Massachusetts | Ave
25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323 | Wizard of Oz |
Name
Pagc_Normalize_Address — 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 norm_addy 합성 유형을 반환합니다. 이 함수는 tiger_geocoder와 함께 패키징된 색인 데이터만 이용해서 (TIGER 인구조사 데이터는 필요없이) 작동할 것입니다. address_standardizer 확장 프로그램이 필요합니다.
Synopsis
norm_addy pagc_normalize_address(varchar in_address);
설명
문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 norm_addy 합성 유형을 반환합니다. 모든 주소를 정규화된 우편 형식으로 변환하기 위한 지오코딩 과정의 첫 번째 단계입니다. 지오코딩 도구와 함께 패키징된 데이터 외에 다른 데이터는 필요하지 않습니다.
이 함수는 tiger 스키마에 있고 tiger_geocoder와 함께 미리 로드돼 있는 여러 pagc_* 색인 테이블만 이용합니다. 따라서 이 함수를 이용하기 위해 TIGER 인구조사 데이터 또는 다른 추가적인 데이터를 다운로드할 필요가 없습니다. tiger 스키마에 있는 여러 색인 테이블에 더 많은 약어 또는 대체 명칭들을 추가해야 할 필요가 있을 수도 있습니다.
이 함수는 입력 주소를 정규화하기 위해 tiger 스키마에 있는 여러 제어 색인 테이블을 이용합니다.
이 함수는 norm_addy 유형 객체 안의 필드들을 다음과 같은 순서로 반환합니다. 이때 ()가 지오코딩 도구가 요구하는 필드를 나타내고, []는 선택적인 필드를 나타냅니다:
Normalize_Address 에 대해 대소문자 규칙 및 서식이 살짝 다른 변종들이 있습니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method needs address_standardizer extension.
(address) [predirAbbrev] (streetName) [streetTypeAbbrev] [postdirAbbrev] [internal] [location] [stateAbbrev] [zip]
이 시점에서 address_standardizer 확장 프로그램의 원형 standardaddr는 norm_addy보다 약간 다채롭습니다. (국가를 포함한) 국제 주소를 지원하도록 설계됐기 때문입니다. standardaddr의 상응하는 필드들은 다음과 같습니다:
house_num, predir, name, suftype, sufdir, unit, city, state, postcode
Enhanced: 2.4.0 norm_addy object includes additional fields zip4 and address_alphanumeric.
address는 정수형입니다: 도로 번지수입니다.predirAbbrev는 varchar형입니다: N, S, E, W 등과 같은 도로의 방향을 의미하는 접두사입니다.direction_lookup테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.streetName은 varchar형입니다.streetTypeAbbrev는 varchar형으로, St, Ave, Cir처럼 도로 유형의 축약 버전입니다.street_type_lookup테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.postdirAbbrev는 varchar형으로, N, S, E, W 등과 같은 도로의 방향을 의미하는 접미사의 축약 버전입니다.direction_lookup테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.internal은 varchar형입니다. 아파트 또는 빌라의 동호수와 같은 내부 주소입니다.location은 varchar형으로, 일반적으로 도시 또는 지자체를 나타냅니다.stateAbbrev는 varchar형으로, MA, NY, MI처럼 두 글자로 표현한 미국의 주명(州名)입니다.state_lookup테이블을 이용해서 이 필드를 제어합니다.zip은 varchar형입니다. 02109 같은 다섯 자리 집코드입니다.parsed는 불(boolean)형입니다. 정규화 처리해서 주소를 형성했는지 여부를 표시합니다. normalize_address 함수는 주소를 반환하기 전에 이 필드를 참으로 설정합니다.zip4last 4 digits of a 9 digit zip code. Availability: PostGIS 2.4.0.address_alphanumericFull street number even if it has alpha characters like 17R. Parsing of this is better using Pagc_Normalize_Address function. Availability: PostGIS 2.4.0.
예시
단일 호출 예시
SELECT addy.*
FROM pagc_normalize_address('9000 E ROO ST STE 999, Springfield, CO') AS addy;
address | predirabbrev | streetname | streettypeabbrev | postdirabbrev | internal | location | stateabbrev | zip | parsed
---------+--------------+------------+------------------+---------------+-----------+-------------+-------------+-----+--------
9000 | E | ROO | ST | | SUITE 999 | SPRINGFIELD | CO | | t배치 호출 예시. 현재 postgis_tiger_geocoder가 address_standardizer를 감싸는 방식에 대한 속도 관련 문제점들이 있습니다. 바라건대 향후 버전에서 이 문제점들을 해결할 수 있을 것입니다. 이 문제점들을 피하려면, 배치 지오코딩 작업이 배치 모드에서 normaddy를 생성하도록 호출하는 데 속도를 높힐 필요가 있을 경우, Geocode 에서 생성한 데이터를 이용하는 Normalize_Address 의 예시와 유사한 다음 예시에서처럼 address_standardizer 및 standardize_address 함수를 직접 호출하도록 권장합니다.
WITH g AS (SELECT address, ROW((sa).house_num, (sa).predir, (sa).name
, (sa).suftype, (sa).sufdir, (sa).unit , (sa).city, (sa).state, (sa).postcode, true)::norm_addy As na
FROM (SELECT address, standardize_address('tiger.pagc_lex'
, 'tiger.pagc_gaz'
, 'tiger.pagc_rules', address) As sa
FROM addresses_to_geocode) As g)
SELECT address As orig, (g.na).streetname, (g.na).streettypeabbrev
FROM g;
orig | streetname | streettypeabbrev
-----------------------------------------------------+---------------+------------------
529 Main Street, Boston MA, 02129 | MAIN | ST
77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | MASSACHUSETTS | AVE
25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323 | WIZARD OF |
26 Capen Street, Medford, MA | CAPEN | ST
124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | MOUNT AUBURN | ST
950 Main Street, Worcester, MA 01610 | MAIN | STName
Pprint_Addy — norm_addy 복합 유형 객체를 입력받아, 해당 객체의 보기 좋은 인쇄용 표현을 반환합니다. 일반적으로 normalize_address 함수와 결합해서 쓰입니다.
Synopsis
varchar pprint_addy(norm_addy in_addy);
설명
norm_addy 복합 유형 객체를 입력받아, 해당 객체의 보기 좋은 인쇄용 표현을 반환합니다. 지오코딩 도구와 함께 패키징된 데이터 이외에 다른 데이터는 불필요합니다.
일반적으로 Normalize_Address 함수와 결합해서 쓰입니다.
예시
단일 주소의 보기 좋은 인쇄용 출력
SELECT pprint_addy(normalize_address('202 East Fremont Street, Las Vegas, Nevada 89101')) As pretty_address;
pretty_address
---------------------------------------
202 E Fremont St, Las Vegas, NV 89101
주소 테이블의 보기 좋은 인쇄용 출력
SELECT address As orig, pprint_addy(normalize_address(address)) As pretty_address
FROM addresses_to_geocode;
orig | pretty_address
-----------------------------------------------------+-------------------------------------------
529 Main Street, Boston MA, 02129 | 529 Main St, Boston MA, 02129
77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139
28 Capen Street, Medford, MA | 28 Capen St, Medford, MA
124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | 124 Mount Auburn St, Cambridge, MA 02138
950 Main Street, Worcester, MA 01610 | 950 Main St, Worcester, MA 01610Name
Reverse_Geocode — 알려진 공간 참조 시스템으로 투영된 도형 포인트를 입력받아 이론적으로 가능한 주소들의 배열과 교차로의 배열을 담고 있는 레코드를 반환합니다. include_strnum_range = true일 경우, 교차로에 있는 도로 범위를 포함합니다.
Synopsis
record Reverse_Geocode(geometry pt, boolean include_strnum_range=false, geometry[] OUT intpt, norm_addy[] OUT addy, varchar[] OUT street);
설명
알려진 공간 참조 시스템으로 투영된 도형 포인트를 입력받아 이론적으로 가능한 주소들의 배열과 교차로의 배열을 담고 있는 레코드를 반환합니다. include_strnum_range = true일 경우, 교차로에 있는 도로 범위를 포함합니다. 따로 설정하지 않을 경우 include_strnum_range의 기본값은 거짓입니다. 포인트가 어떤 도로에 가장 가까운지에 따라 주소를 정렬하기 때문에 첫 번째 주소가 대부분 맞는 편입니다.
실제 주소라고 하는 대신 이론적이라고 하는 이유가 뭘까요. TIGER 데이터는 실제 주소를 가지고 있지 않고, 다만 도로 범위만 가지고 있습니다. 그러므로 이론적 주소란 도로 범위에 기반해서 보간된 주소입니다. 예를 들어 어떤 실제 주소를 보간하면 26 Court Sq. 라는 주소가 실재하지 않는데도 불구하고 26 Court St. 와 26 Court Sq. 를 반환합니다. 왜냐하면 포인트가 두 도로의 교차점에 위치할 수도 있으므로 로직이 두 도로 모두를 따라 보간하기 때문입니다. 이 로직은 또 주소들이 도로를 따라 균등한 간격으로 위치한다고 가정하는데, 물론 지자체 건물이 도로 범위의 큰 부분을 차지하고 나머지 건물들이 도로 끝 부분에 몰려 있을 수도 있기 때문에 이 가정은 틀렸습니다.
주의: 이 함수는 TIGER 데이터에 의존합니다. 해당 포인트의 지역을 커버하는 데이터를 로드하지 않았을 경우, NULL로 채워진 레코드를 반환할 것입니다.
반환된 레코드를 구성하는 요소는 다음과 같습니다:
intpt은 포인트 배열입니다: 입력 포인트에 가장 가까운 도로 상의 중심선 포인트들입니다. 주소의 개수 만큼 많은 포인트들이 있습니다.addy는 norm_addy(정규화된 주소) 배열입니다: 입력 포인트에 적합한, 가능한 주소들의 배열입니다. 배열의 첫 번째 주소가 가장 올바를 가능성이 큽니다. 일반적으로, 포인트가 도로 2개 또는 3개의 교차점에 위치한 경우 또는 포인트가 도로의 어느 한 편이 아니라 도로 상에 위치한 경우를 제외하면, 주소 1개만 있어야 합니다.street는 varchar형 배열입니다: 교차로의 도로들(또는 도로 1개)입니다(교차하는 도로들 또는 포인트가 그 위에 투영된 도로입니다).
Enhanced: 2.4.1 if optional zcta5 dataset is loaded, the reverse_geocode function can resolve to state and zip even if the specific state data is not loaded. Refer to Loader_Generate_Nation_Script for details on loading zcta5 data.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
포인트가 두 도로의 교차점에 있지만, 어느 한 도로에 더 가까운 경우의 예시입니다. 이 포인트는 MIT - 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 - 에 매우 가까운 위치에 있습니다. 도로 3개의 경우는 아니지만, PostgreSQL이 상한(上限; upper bound)을 넘어서는 항목에 대해 NULL을 반환할 것이기 때문에 안전하게 이용할 수 있다는 점에 주의하십시오. 도로 범위도 포함합니다.
SELECT pprint_addy(r.addy[1]) As st1, pprint_addy(r.addy[2]) As st2, pprint_addy(r.addy[3]) As st3,
array_to_string(r.street, ',') As cross_streets
FROM reverse_geocode(ST_GeomFromText('POINT(-71.093902 42.359446)',4269),true) As r;
result
------
st1 | st2 | st3 | cross_streets
-------------------------------------------+-----+-----+----------------------------------------------
67 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 | | | 67 - 127 Massachusetts Ave,32 - 88 Vassar St다음 예시는 교차로에 대해 주소 범위를 포함하지 않도록 선택하고, 두 도로의 교차점에 정말로 가까운 위치를 골라서 서로 다른 두 주소들을 반환할 수 있도록 합니다.
SELECT pprint_addy(r.addy[1]) As st1, pprint_addy(r.addy[2]) As st2,
pprint_addy(r.addy[3]) As st3, array_to_string(r.street, ',') As cross_str
FROM reverse_geocode(ST_GeomFromText('POINT(-71.06941 42.34225)',4269)) As r;
result
--------
st1 | st2 | st3 | cross_str
---------------------------------+---------------------------------+-----+------------------------
5 Bradford St, Boston, MA 02118 | 49 Waltham St, Boston, MA 02118 | | Waltham St
다음 예시는 Geocode 의 지오코딩된 예시를 다시 이용해서 도로가 최대한 2개만 교차하는 교차로에 있는 최선의 주소만을 반환하도록 합니다.
SELECT actual_addr, lon, lat, pprint_addy((rg).addy[1]) As int_addr1,
(rg).street[1] As cross1, (rg).street[2] As cross2
FROM (SELECT address As actual_addr, lon, lat,
reverse_geocode( ST_SetSRID(ST_Point(lon,lat),4326) ) As rg
FROM addresses_to_geocode WHERE rating
> -1) As foo;
actual_addr | lon | lat | int_addr1 | cross1 | cross2
-----------------------------------------------------+-----------+----------+-------------------------------------------+-----------------+------------
529 Main Street, Boston MA, 02129 | -71.07181 | 42.38359 | 527 Main St, Boston, MA 02129 | Medford St |
77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | -71.09428 | 42.35988 | 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 | Vassar St |
26 Capen Street, Medford, MA | -71.12377 | 42.41101 | 9 Edison Ave, Medford, MA 02155 | Capen St | Tesla Ave
124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | -71.12304 | 42.37328 | 3 University Rd, Cambridge, MA 02138 | Mount Auburn St |
950 Main Street, Worcester, MA 01610 | -71.82368 | 42.24956 | 3 Maywood St, Worcester, MA 01603 | Main St | Maywood Pl
Name
Topology_Load_Tiger — PostGIS 지형에 TIGER 데이터의 정의된 지역을 로드하면서 TIGER 데이터를 지형의 공간 참조 시스템으로 변환하고 지형의 정확도 허용 오차에 스냅시킵니다.
Synopsis
text Topology_Load_Tiger(varchar topo_name, varchar region_type, varchar region_id);
설명
PostGIS 지형에 TIGER 데이터의 정의된 지역을 로드합니다. 면, 노드 및 경계선을 대상 지형의 공간 참조 시스템으로 변환하고 대상 지형의 허용 오차에 포인트들을 스냅시킵니다. 이렇게 생성된 면, 노드, 경계선이 원본 TIGER 데이터의 면, 노드, 경계선과 동일한 ID를 유지하기 때문에, 이 데이터셋은 향후 TIGER 데이터와 더 쉽게 함께 쓰일 수 있습니다. 처리 과정에 대한 요약 설명문을 반환합니다.
이 함수는, 예를 들어, 도로의 중심선을 따라 새로 형성된 폴리곤이 필요한데 이 폴리곤들이 서로 중첩해서는 안 될 경우, 데이터를 제약하는 데 유용합니다.
| |
이 함수는 TIGER 데이터는 물론 PostGIS 지형의 설치에 의존적입니다. 더 자세한 정보를 원한다면 Chapter 11, 지형(topology) 및 Section 2.5.1, “설정” 을 참조하십시오. 관심지역을 커버하는 데이터를 로드하지 않았을 경우, 어떤 지형 레코드도 생성하지 않을 것입니다. 또한 지형 함수를 이용해서 지형을 생성하지 않았을 경우에도 오류를 발생시킬 것입니다. |
| |
지형 확인 오류 대부분은 변환 작업 후 경계선 및 포인트가 제대로 정렬되지 않거나 중첩되지 않는 허용 오차 문제입니다. 지형 확인 오류가 발생한 경우, 이런 상황을 해결하려면 정확도를 높이거나 낮추는 편이 좋을 수도 있습니다. |
필수 인수:
topo_name- 데이터를 로드할 기존 PostGIS 지형의 명칭입니다.region_type- 경계를 이루는 지역의 유형입니다. 현재place와county만 지원합니다. 몇몇 유형을 더 지원할 예정입니다. 이 인수는tiger.place,tiger.county처럼 지역 경계를 정의하려면 살펴봐야 할 테이블입니다.region_id- TIGER가 지리 ID(geoid)라고 부르는 식별자입니다. 테이블에 있는 지역의 유일한 식별자입니다.place의 경우tiger.place테이블에 있는plcidfp열입니다.county의 경우tiger.county테이블에 있는cntyidfp열입니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 매사추세츠 주 보스턴 시의 지형
매사추세츠 주 피트 단위 평면(2249)에서 매사추세츠 주 보스턴 시에 대해 허용 오차 0.25 피트를 가진 지형을 생성한 다음, 보스턴 시의 TIGER 면, 경계선, 노드를 로드합니다.
SELECT topology.CreateTopology('topo_boston', 2249, 0.25);
createtopology
--------------
15
-- 윈도우7 데스크탑에서 9.1 버전을 (5개 주의 TIGER 데이터를 로드한 상태로) 실행했을 때 60,902밀리초 ~ 1분 소요
SELECT tiger.topology_load_tiger('topo_boston', 'place', '2507000');
-- topology_loader_tiger --
29722 edges holding in temporary. 11108 faces added. 1875 edges of faces added. 20576 nodes added.
19962 nodes contained in a face. 0 edge start end corrected. 31597 edges added.
-- 41밀리초 소요 --
SELECT topology.TopologySummary('topo_boston');
-- topologysummary--
Topology topo_boston (15), SRID 2249, precision 0.25
20576 nodes, 31597 edges, 11109 faces, 0 topogeoms in 0 layers
-- 확인 작업에 28,797밀리초 소요, 발생한 오류 없음 --
SELECT * FROM
topology.ValidateTopology('topo_boston');
error | id1 | id2
-------------------+----------+-----------
예시: 매사추세츠 주 서퍽 군의 지형
매사추세츠 주 미터 단위 평면(26986)에서 매사추세츠 주 서퍽 군에 대해 허용 오차 0.25 미터를 가진 지형을 생성한 다음, 서퍽 군의 TIGER 면, 경계선, 노드를 로드합니다.
SELECT topology.CreateTopology('topo_suffolk', 26986, 0.25);
-- 윈도우7 32비트 상에서 5개 주의 TIGER 데이터를 로드한 상태로 실행했을 때 56,275밀리초 ~ 1분 소요
-- 보스턴 데이터를 로드한 다음 예열됐음이 분명함
SELECT tiger.topology_load_tiger('topo_suffolk', 'county', '25025');
-- topology_loader_tiger --
36003 edges holding in temporary. 13518 faces added. 2172 edges of faces added.
24761 nodes added. 24075 nodes contained in a face. 0 edge start end corrected. 38175 edges added.
-- 31밀리초 소요 --
SELECT topology.TopologySummary('topo_suffolk');
-- topologysummary--
Topology topo_suffolk (14), SRID 26986, precision 0.25
24761 nodes, 38175 edges, 13519 faces, 0 topogeoms in 0 layers
-- 확인 작업에 33,606밀리초 소요 --
SELECT * FROM
topology.ValidateTopology('topo_suffolk');
error | id1 | id2
-------------------+----------+-----------
coincident nodes | 81045651 | 81064553
edge crosses node | 81045651 | 85737793
edge crosses node | 81045651 | 85742215
edge crosses node | 81045651 | 620628939
edge crosses node | 81064553 | 85697815
edge crosses node | 81064553 | 85728168
edge crosses node | 81064553 | 85733413
Name
Set_Geocode_Setting — 지오코딩 도구 함수들의 습성에 영향을 미치는 설정값을 설정합니다.
Synopsis
text Set_Geocode_Setting(text setting_name, text setting_value);
설명
tiger.geocode_settings 테이블에 저장된 특정 설정값의 값을 설정합니다. 사용자가 함수의 디버깅을 켜고 끌 수 있게 해주는 설정값입니다. 향후 설정값으로 순위를 제어할 수 있도록 할 계획입니다. Get_Geocode_Setting 에서 현재 설정값 목록을 볼 수 있습니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 디버깅 설정값 반환
이 함수가 참일 때 Geocode 를 실행할 경우, NOTICE 로그가 소요 시간 및 쿼리를 출력할 것입니다.
SELECT set_geocode_setting('debug_geocode_address', 'true') As result;
result
---------
true- 14.1. PostGIS Aggregate Functions
- 14.2. PostGIS Window Functions
- 14.3. PostGIS SQL-MM Compliant Functions
- 14.4. PostGIS Geography Support Functions
- 14.5. PostGIS Raster Support Functions
- 14.6. PostGIS Geometry / Geography / Raster Dump Functions
- 14.7. PostGIS Box Functions
- 14.8. PostGIS Functions that support 3D
- 14.9. PostGIS Curved Geometry Support Functions
- 14.10. PostGIS Polyhedral Surface Support Functions
- 14.11. PostGIS Function Support Matrix
- 14.12. New, Enhanced or changed PostGIS Functions
- 14.12.1. PostGIS Functions new or enhanced in 3.0
- 14.12.2. PostGIS Functions new or enhanced in 2.5
- 14.12.3. PostGIS Functions new or enhanced in 2.4
- 14.12.4. PostGIS Functions new or enhanced in 2.3
- 14.12.5. PostGIS Functions new or enhanced in 2.2
- 14.12.6. PostGIS functions breaking changes in 2.2
- 14.12.7. PostGIS Functions new or enhanced in 2.1
- 14.12.8. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 2.0
- 14.12.9. PostGIS Functions changed behavior in 2.0
- 14.12.10. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.5
- 14.12.11. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.4
- 14.12.12. PostGIS Functions new in 1.3
The functions given below are spatial aggregate functions provided with PostGIS that can be used just like any other sql aggregate function such as sum, average.
- ST_AsGeobuf - Return a Geobuf representation of a set of rows.
- ST_GeomCollFromText - Creates a GeometryCollection or Multi* geometry from a set of geometries.
- ST_MakeLine - 포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
- ST_MemUnion - 메모리 친화적이라는 점만 제외하면 ST_Union 함수와 동일합니다(메모리를 덜 사용하고 CPU 시간을 더 사용합니다).
- ST_Polygonize - 종합 함수입니다. 도형들의 집합의 선분 구성 요소로부터 형성될 수 있는 폴리곤들을 담고 있는 도형 집합을 생성합니다.
- ST_SameAlignment - 래스터들이 동일한 기울기, 축척, 공간 참조 시스템, 그리고 오프셋을 가지고 있을 경우 (픽셀이 다른 픽셀을 침범하지 않고 동일한 그리드에 놓일 수 있을 경우) 참을 반환하고, 그렇지 않을 경우 문제점을 설명하는 안내문과 함께 거짓을 반환합니다.
- ST_Union - 도형들의 포인트들을 통합한 집합을 표현하는 도형을 반환합니다.
- TopoElementArray_Agg - element_id, 유형 배열(topoelement)들의 집합에 대해 topoelementarray 를 반환합니다.
The functions given below are spatial window functions provided with PostGIS that can be used just like any other sql window function such as row_numer(), lead(), lag(). All these require an SQL OVER() clause.
The functions given below are PostGIS functions that conform to the SQL/MM 3 standard
| |
SQL-MM defines the default SRID of all geometry constructors as 0. PostGIS uses a default SRID of -1. |
- ST_3DDistance - 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최단 거리를 투영 단위로 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM ?
- ST_AddEdgeModFace - 새 경계선을 추가하고, 그 과정에서 경계선이 표면을 분할할 경우, 원본 표면을 수정하고 새 표면을 추가합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.13
- ST_AddEdgeNewFaces - 새 경계선을 추가하고, 그 과정에서 경계선이 표면을 분할할 경우, 원본 표면을 삭제하고 새 표면 2개로 교체합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.12
- ST_AddIsoEdge - 지형에 두 개의 고립된 기존 노드 anode 와 anothernode 를 연결하는 alinestring 도형이 정의하는 고립된 경계선을 추가하고 새 경계선의 ID를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.4
- ST_AddIsoNode - 지형 안의 표면에 고립된(isolated) 노드를 추가하고 새 노드의 ID를 반환합니다. 표면이 NULL일 경우, 그래도 노드를 생성합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Net Routines: X+1.3.1
- ST_Area - 도형의 기하학적 중심을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.2, 9.5.3
- ST_AsBinary - 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.37
- ST_AsText - 도형/지리형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.25
- ST_Boundary - 해당 도형의 결합된 범위의 닫힘 여부를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.14
- ST_Buffer - 입력 도형으로부터 주어진 거리 안에 있는 모든 포인트들을 커버하는 도형을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.17
- ST_Centroid - 도형을 분해(split)해서 나오는 도형들의 집합을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.7
- ST_ChangeEdgeGeom - 지형 구조를 건드리는 일 없이 경계선의 형상을 변경합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details X.3.6
- ST_ConvexHull - Computes the convex hull of a geometry. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.16
- ST_CoordDim - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.3
- ST_CreateTopoGeo - 텅 빈 입력 지형에 도형들의 집합을 추가한 다음 작업 성공 여부를 상세하게 설명하는 메시지를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details -- X.3.18
- ST_CurveToLine - 원호 스트링(CIRCULARSTRING)/만곡 폴리곤(CURVEPOLYGON)을 라인스트링/폴리곤으로 변환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.7
- ST_Difference - 도형 A에서 도형 B와 교차하지 않는 부분을 표현하는 도형을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.20
- ST_Dimension - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.2
- ST_Distance - 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.23
- ST_EndPoint - ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.4
- ST_Envelope - 주어진 도형의 이중 정밀도(double precision; float8) 경계 상자를 표현하는 도형을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.15
- ST_ExteriorRing - 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.3, 8.3.3
- ST_GeometryN - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.1.5
- ST_GeometryType - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.4
- ST_GetFaceEdges - aface 의 경계를 이루는 정렬된 경계선들의 집합을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.5
- ST_GetFaceGeometry - 입력 지형으로부터 설정된 표면 ID를 가진 폴리곤을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.16
- ST_InitTopoGeo - 새 지형 스키마를 생성하고 topology.topology 테이블에 이 새 스키마를 등록한 다음 처리 과정의 상세한 요약문을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.17
- ST_InteriorRingN - 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.6, 8.3.5
- ST_Intersection - geomA와 geomB의 공유 부분을 표현하는 도형을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.18
- ST_IsClosed - LINESTRING 의 시작점과 종단점이 일치하는 경우 TRUE 를 반환합니다. 다면체 표면이 닫혀 (부피를 가지고) 있는 경우 TRUE 를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.5, 9.3.3
- ST_IsEmpty - Tests if a geometry is empty. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.7
- ST_IsRing - Tests if a LineString is closed and simple. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.6
- ST_IsSimple - 해당 도형이 자체 교차하거나 자체 접촉하는 이례적인 도형 포인트를 가지고 있지 않을 경우 TRUE 를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.8
- ST_Length - 도형의 기하학적 중심을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.2, 9.3.4
- ST_M - Returns the M coordinate of a Point. This method implements the SQL/MM specification.
- ST_ModEdgeHeal - 두 경계선을 연결하는 노드를 삭제한 다음, 첫 번째 경계선을 수정하고 두 번째 경계선을 삭제해서 두 경계선을 붙입니다. 삭제한 노드의 ID를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.9
- ST_ModEdgeSplit - 기존 경계선을 따라 새 노드를 추가한 다음, 원본 경계선을 수정하고 새 경계선을 추가해서 경계선을 분할합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.9
- ST_MoveIsoNode - Moves an isolated node in a topology from one point to another. If new apoint geometry exists as a node an error is thrown. Returns description of move. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Net Routines: X.3.2
- ST_NewEdgeHeal - 두 경계선을 연결하는 노드를 삭제한 다음, 두 경계선을 모두 삭제하고 첫 번째 경계선과 동일한 방향인 경계선으로 교체합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.9
- ST_NewEdgesSplit - 기존 경계선을 따라 새 노드를 추가한 다음, 원본 경계선을 삭제하고 새 경계선 2개로 교체해서 경계선을 분할합니다. 새 경계선들을 결합하는 새로 생성된 노드의 ID를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Net Routines: X.3.8
- ST_NumGeometries - 도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.1.4
- ST_NumInteriorRings - 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.5
- ST_NumPatches - 다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
- ST_NumPoints - ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.4
- ST_PatchN - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
- ST_Perimeter - Returns the length of the boundary of a polygonal geometry or geography. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.3, 9.5.4
- ST_Point - 주어진 좌표값을 가진 ST_Point를 반환합니다. ST_MakePoint와 동일한 OGC 함수입니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.2
- ST_PointN - ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.5, 7.3.5
- ST_PointOnSurface - Returns a POINT guaranteed to lie on the surface. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.5, 9.5.6. According to the specs, ST_PointOnSurface works for surface geometries (POLYGONs, MULTIPOLYGONS, CURVED POLYGONS). So PostGIS seems to be extending what the spec allows here. Most databases Oracle,DB II, ESRI SDE seem to only support this function for surfaces. SQL Server 2008 like PostGIS supports for all common geometries.
- ST_Polygon - Creates a Polygon from a LineString with a specified SRID. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.3.2
- ST_RemEdgeModFace - 경계선을 제거하고, 제거한 경계선이 두 표면을 분할하고 있을 경우, 표면 하나를 삭제하고 다른 표면을 두 표면의 공간을 차지하도록 수정합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.15
- ST_RemEdgeNewFace - 경계선을 제거하고, 제거한 경계선이 두 표면을 분할하고 있을 경우, 원본 표면들을 삭제하고 새 표면 하나로 대체합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X.3.14
- ST_RemoveIsoEdge - Removes an isolated edge and returns description of action. If the edge is not isolated, then an exception is thrown. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X+1.3.3
- ST_RemoveIsoNode - 고립된 노드를 제거하고 작업 내용을 설명하는 메시지를 반환합니다. 노드가 고립되지 않은 (경계선의 시작점이나 종단점인) 경우, 예외가 발생합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM: Topo-Geo and Topo-Net 3: Routine Details: X+1.3.3
- ST_StartPoint - Returns the first point of a LineString. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.3
- ST_SymDifference - 도형 A와 B의 서로 교차하지 않는 부분들을 표현하는 도형을 반환합니다. ST_SymDifference(A,B) = ST_SymDifference(B,A)이기 때문에 이를 대칭차(symmetric difference)라고 합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.21
- ST_Union - 도형들의 포인트들을 통합한 집합을 표현하는 도형을 반환합니다. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.19 폴리곤이 연관된 경우 Z-인덱스(고도)
- ST_X - Returns the X coordinate of a Point. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.3
- ST_Y - Returns the Y coordinate of a Point. This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.4
- ST_Z - Returns the Z coordinate of a Point. This method implements the SQL/MM specification.
The functions and operators given below are PostGIS functions/operators that take as input or return as output a geography data type object.
| |
Functions with a (T) are not native geodetic functions, and use a ST_Transform call to and from geometry to do the operation. As a result, they may not behave as expected when going over dateline, poles, and for large geometries or geometry pairs that cover more than one UTM zone. Basic transform - (favoring UTM, Lambert Azimuthal (North/South), and falling back on mercator in worst case scenario) |
- ST_Area - 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_AsBinary - 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
- ST_AsEWKT - 도형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsGML - 도형을 GML 2 또는 GML 3 버전 요소로 반환합니다.
- ST_AsGeoJSON - 도형을 GeoJSON 요소로 반환합니다.
- ST_AsKML - 도형을 KML 요소로 반환합니다. 변종이 몇 개 있습니다. 기본값은 버전 2, 정밀도 15입니다.
- ST_AsMVT - Aggregate function returning a Mapbox Vector Tile representation of a set of rows.
- ST_AsMVTGeom - Transform a geometry into the coordinate space of a Mapbox Vector Tile.
- ST_AsSVG - 도형을 주어진 도형 또는 지리형의 SVG 경로 데이터로 반환합니다.
- ST_AsText - 도형/지리형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
- ST_Azimuth - 포인트 A와 포인트 B를 잇는 선의 각도를, 포인트 A에 그은 수직선을 기준으로 시계 방향으로 라디안 단위로 각도를 측정해서 북극 기준(north-based) 방위각(azimuth)을 반환합니다.
- ST_Buffer - 입력 도형으로부터 주어진 거리 안에 있는 모든 포인트들을 커버하는 도형을 반환합니다.
- ST_Centroid - 도형을 분해(split)해서 나오는 도형들의 집합을 반환합니다.
- ST_GeneratePoints - 폴리곤 또는 멀티폴리곤을 원본 면의 내부에 임의로 배치한 포인트들로 구성된 멀티포인트로 변환합니다.
- = - Returns TRUE if the coordinates and coordinate order geometry/geography A are the same as the coordinates and coordinate order of geometry/geography B.
- ST_Intersection - geomA와 geomB의 공유 부분을 표현하는 도형을 반환합니다.
- ST_Length - 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_Perimeter - Returns the length of the boundary of a polygonal geometry or geography.
- ST_Project - 시작점으로부터 미터 단위 거리 및 라디안 단위 방향(방위각)을 이용해 투영된 POINT 를 반환합니다.
- ST_Segmentize - 주어진 거리보다 더 긴 구간이 없도록 수정된 도형/지리형을 반환합니다.
- ST_Summary - 도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
- <-> - A와 B 사이의 2차원 거리를 반환합니다.
- && - A의 2D 경계 상자와 B의 2D 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
The functions and operators given below are PostGIS functions/operators that take as input or return as output a raster data type object. Listed in alphabetical order.
- Box3D - 래스터를 둘러싼 상자의 BOX3D 표현식을 반환합니다.
- @ - B의 경계 상자가 A의 경계 상자를 담고 있을 경우 TRUE 를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다.
- ~ - A의 경계 상자가 B의 경계 상자를 담고 있을 경우 TRUE 를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다.
- = - A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다. 이중 정밀도 경계 상자를 이용합니다.
- && - A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- &< - A의 경계 상자가 B의 경계 상자 왼쪽에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
- &> - A의 경계 상자가 B의 경계 상자 오른쪽에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ~= - A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_Retile - 임의로 타일화된 래스터 커버리지로부터, 설정된 타일들의 집합을 반환합니다.
- ST_AddBand - 입력 인덱스 위치에 입력 초기값으로 추가된 입력 유형의 새 밴드(들)을 가진 래스터를 반환합니다. 인덱스를 설정하지 않을 경우, 마지막 위치에 밴드를 추가합니다.
- ST_AsBinary/ST_AsWKB - Return the Well-Known Binary (WKB) representation of the raster.
- ST_AsGDALRaster - Return the raster tile in the designated GDAL Raster format. Raster formats are one of those supported by your compiled library. Use ST_GDALDrivers() to get a list of formats supported by your library.
- ST_AsHexWKB - Return the Well-Known Binary (WKB) in Hex representation of the raster.
- ST_AsJPEG - 래스터 타일에서 선택한 밴드들을 단일 JPEG(Joint Photographic Exports Group) 이미지(바이트 배열)로 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않거나, 밴드가 1개거나 또는 3개를 초과할 경우 첫 번째 밴드를 씁니다. 밴드가 3개뿐일 경우 밴드 3개를 모두 써서 RGB에 매핑시킵니다.
- ST_AsPNG - 래스터 타일에서 선택한 밴드들을 단일 PNG(Portable Network Graphics) 이미지(바이트 배열)로 반환합니다. 래스터의 밴드가 1개, 3개, 또는 4개이거나 따로 설정하지 않을 경우 모든 밴드를 씁니다. 밴드가 2개 또는 4개를 초과하며 따로 설정하지 않을 경우, 밴드 1만 씁니다. 밴드를 RGB 또는 RGBA 스페이스에 매핑합니다.
- ST_AsRaster - PostGIS 도형을 PostGIS 래스터로 변환합니다.
- ST_AsTIFF - Return the raster selected bands as a single TIFF image (byte array). If no band is specified or any of specified bands does not exist in the raster, then will try to use all bands.
- ST_Aspect - 표고 래스터 밴드의 향(기본 단위는 도)을 반환합니다. 지형을 분석하는 데 유용합니다.
- ST_Band - 기존 래스터의 하나 이상의 밴드를 새 래스터로 반환합니다. 기존 래스터로부터 새 래스터를 빌드하는 데 유용합니다.
- ST_BandFileSize - Returns the file size of a band stored in file system. If no bandnum specified, 1 is assumed.
- ST_BandFileTimestamp - Returns the file timestamp of a band stored in file system. If no bandnum specified, 1 is assumed.
- ST_BandIsNoData - 밴드가 NODATA 값만으로 채워져 있을 경우 참을 반환합니다.
- ST_BandMetaData - 지정 래스터 밴드에 대한 기본 메타데이터를 반환합니다. 밴드를 지정하지 않을 경우 밴드 1번이라고 가정합니다.
- ST_BandNoDataValue - 입력 밴드에서 NODATA를 나타내는 값을 반환합니다. 어떤 밴드도 지정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_BandPath - 파일 시스템에 저장된 밴드를 가리키는 시스템 파일 경로를 반환합니다. bandnum을 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_BandPixelType - 입력 밴드의 픽셀 유형을 반환합니다. bandnum을 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_Clip - 입력 도형으로 잘라낸 래스터를 반환합니다. 밴드 번호를 지정하지 않은 경우, 모든 밴드를 처리합니다. crop 을 설정하지 않거나 참으로 설정한 경우, 잘라낸 래스터를 출력합니다.
- ST_ColorMap - 소스 래스터 및 설정한 밴드로부터 8BUI 밴드(grayscale, RGB, RGBA)를 4개까지 가지는 새 래스터를 생성합니다. 밴드를 따로 설정하지 않으면 밴드 1로 가정합니다.
- ST_Contains - 래스터 rastA 외부에 놓인 래스터 rastB의 포인트가 하나도 없고, 적어도 rastB 내부의 포인트 하나가 rastA의 내부에 있는 경우 참을 반환합니다.
- ST_ContainsProperly - rastB가 rastA의 내부와 교차하지만 rastA의 경계선 또는 외부와 교차하지는 않을 경우 참을 반환합니다.
- ST_ConvexHull - BandNoDataValue와 일치하는 픽셀 값을 포함한, 래스터의 볼록 껍질 도형을 반환합니다. 정규 형상 및 기울어지지 않은 래스터의 경우, ST_Envelope와 동일한 결과물을 출력하므로 비정규 형상 또는 기울어진 래스터에 대해서만 쓸모가 있습니다.
- ST_Count - 래스터 또는 래스터 커버리지의 입력 밴드에 있는 픽셀 개수를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. exclude_nodata_value를 참으로 설정할 경우, NODATA 값이 아닌 픽셀의 개수만 반환할 것입니다.
- ST_CountAgg - 종합 함수입니다. 래스터 집합의 입력 밴드에 있는 픽셀 개수를 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. exclude_nodata_value를 참으로 설정할 경우, NODATA 값이 아닌 픽셀의 개수만 반환할 것입니다.
- ST_CoveredBy - 래스터 rastA의 어떤 포인트도 래스터 rastB 외부에 없을 경우 참을 반환합니다.
- ST_Covers - 래스터 rastB의 어떤 포인트도 래스터 rastA 외부에 없을 경우 참을 반환합니다.
- ST_DFullyWithin - 래스터 rastA와 래스터 rastB가 완전히 서로 설정된 거리 안에 있을 경우 참을 반환합니다.
- ST_DWithin - 래스터 rastA와 래스터 rastB가 서로 설정된 거리 안에 있을 경우 참을 반환합니다.
- ST_Disjoint - 래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 교차하지 않을 경우 참을 반환합니다.
- ST_DumpAsPolygons - 입력 래스터 밴드로부터 geomval(geom, val) 행들의 집합을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않을 경우 기본적으로 밴드 1로 가정합니다.
- ST_DumpValues - 지정된 밴드의 값들을 2차원 배열로 반환합니다.
- ST_Envelope - 래스터 범위의 폴리곤 표현식을 반환합니다.
- ST_FromGDALRaster - 지원 GDAL 래스터 파일로부터 래스터를 반환합니다.
- ST_GeoReference - 월드(world) 파일에서 흔히 볼 수 있는 지리참조 메타데이터를 GDAL 또는 ESRI 형식으로 반환합니다. 기본값은 GDAL입니다.
- ST_Grayscale - Creates a new one-8BUI band raster from the source raster and specified bands representing Red, Green and Blue
- ST_HasNoBand - 입력된 밴드 번호에 밴드가 없을 경우 참을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
- ST_Height - 래스터의 높이를 픽셀 개수로 반환합니다.
- ST_HillShade - 입력한 방위각, 고도각, 밝기 및 축척을 이용해서 표고 래스터 밴드의 가상적인 음영기복을 반환합니다.
- ST_Histogram - 빈(bin; 히스토그램 표시에서 수직 막대로 나타나는 단위) 범위로 구분된 래스터 또는 래스터 커버리지의 데이터 분포를 요약하는 레코드 집합을 반환합니다. 따로 설정하지 않을 경우 빈의 개수를 자동으로 계산합니다.
- ST_Intersection - 두 래스터의 공유 부분을 표현하는, 또는 벡터화된 래스터와 도형의 기하학적 교차를 표현하는 래스터 또는 도형-픽셀값 쌍의 집합을 반환합니다.
- ST_Intersects - 래스터 rastA와 래스터 rastB가 공간적으로 교차할 경우 참을 반환합니다.
- ST_IsEmpty - 래스터가 비어 있을 경우 (width = 0, height = 0) 참을 반환합니다. 그렇지 않을 경우 거짓을 반환합니다.
- ST_MakeEmptyCoverage - Cover georeferenced area with a grid of empty raster tiles.
- ST_MakeEmptyRaster - 설정된 차원(너비 & 높이), 좌상단 X 및 Y, 픽셀 크기, 회전(scalex, scaley, skewx & skewy) 그리고 공간 참조 시스템(SRID)를 가진 텅 빈 (밴드가 없는) 래스터를 반환합니다. 래스터를 입력할 경우, 동일한 크기, 정렬 방향 및 SRID를 가진 새 래스터를 반환합니다. SRID를 생략할 경우, 공간 참조 시스템을 0(unknown)으로 설정합니다.
- 내장 맵 대수 콜백 함수 - 콜백 함수 버전 - 래스터 1개 이상, 밴드 인덱스, 그리고 사용자 지정 콜백 함수 1개를 입력받아 밴드 1개를 가진 래스터를 반환합니다.
- ST_MapAlgebraExpr - 래스터 밴드 1개 버전: 입력 래스터에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
- ST_MapAlgebraExpr - 래스터 밴드 2개 버전: 입력 래스터 2개에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 각 래스터의 밴드 1로 가정합니다. 출력 래스터는 첫 번째 래스터가 정의하는 그리드 상에 (축척, 기울기 및 픽셀 모서리가) 정렬될 것입니다. extenttype 파라미터가 출력 래스터의 범위를 정의할 것입니다. extenttype 의 값은 INTERSECTION, UNION, FIRST, SECOND가 될 수 있습니다.
- ST_MapAlgebraFct - 래스터 밴드 1개 버전: 입력 래스터에 대해 유효한 PostgreSQL 대수 연산을 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다.
- ST_MapAlgebraFct - 래스터 밴드 2개 버전: 입력 래스터 2개에 대해 유효한 PostgreSQL 함수를 적용해서 형성되고, 설정한 픽셀 유형을 가진, 밴드 1개를 가진 새 래스터를 생성합니다. 따로 밴드를 설정하지 않을 경우, 밴드 1로 가정합니다. 범위 유형을 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 INTERSECTION입니다.
- ST_MapAlgebraFctNgb - 래스터 밴드 1개 버전: 사용자 지정 PostgreSQL 함수를 이용하는 맵 대수 최근접 이웃(Map Algebra Nearest Neighbor)입니다. 입력 래스터 밴드의 값의 이웃(neighborhood)이 관련된 PostgreSQL 사용자 함수가 출력하는 값을 가진 래스터를 반환합니다.
- ST_MapAlgebraExpr - 표현식 버전 - 입력 래스터 1개 또는 2개, 밴드 인덱스, 그리고 사용자 지정 SQL 표현식 1개 이상을 입력받아 밴드 1개를 가진 래스터를 반환합니다.
- ST_MemSize - 래스터가 차지하는 공간의 용량을 (바이트 단위로) 반환합니다.
- ST_MetaData - 래스터 객체의 픽셀 크기, 회전(skew), 좌상단, 좌하단 등과 같은 기본 메타데이터를 반환합니다.
- ST_MinConvexHull - 래스터의 NODATA 픽셀을 제외한 볼록 껍질 도형을 반환합니다.
- ST_NearestValue - columnx 및 rowy, 또는 래스터와 동일한 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 기하학적 포인트로 지정된 입력 밴드의 픽셀에 가장 가까운 NODATA 가 아닌 값을 반환합니다.
- ST_Neighborhood - columnx 및 rowy, 또는 래스터와 동일한 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 기하학적 포인트로 지정된 입력 밴드의 픽셀 주위의 NODATA 가 아닌 값들의 이중 정밀도 데이터형 2차원 배열을 반환합니다.
- ST_NotSameAlignmentReason - 래스터들이 정렬돼 있는지 아닌지, 그리고 정렬되지 않았다면 그 이유를 설명하는 텍스트를 반환합니다.
- ST_NumBands - 래스터 객체 내부에 있는 밴드들의 개수를 반환합니다.
- ST_Overlaps - 래스터 rastA와 래스터 rastB가 교차하지만 어느 한 쪽이 다른 한 쪽을 완전히 담고 있지는 않을 경우 참을 반환합니다.
- ST_PixelAsCentroid - 픽셀 하나가 차지하는 면의 중심점(포인트 도형)을 반환합니다.
- ST_PixelAsCentroids - 래스터 밴드의 각 픽셀에 대한 중심점(포인트 도형)을 각 픽셀의 값 및 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다. 포인트 도형은 픽셀이 차지하는 면의 중심점입니다.
- ST_PixelAsPoint - 픽셀의 좌상단에 위치하는 포인트 도형을 반환합니다.
- ST_PixelAsPoints - 래스터 밴드의 각 픽셀에 대한 포인트 도형을 각 픽셀의 값 및 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다. 포인트 도형의 좌표는 픽셀의 좌상단 좌표입니다.
- ST_PixelAsPolygon - 특정 행 및 열에 대한 픽셀의 경계를 이루는 폴리곤 도형을 반환합니다.
- ST_PixelAsPolygons - 래스터 밴드의 모든 픽셀의 경계를 이루는 폴리곤 도형을 각 픽셀의 값과 X, Y 래스터 좌표와 함께 반환합니다.
- ST_PixelHeight - 픽셀 높이를 공간 참조 시스템의 기하 단위로 반환합니다.
- ST_PixelOfValue - 검색 값과 일치하는 값을 가진 픽셀의 columnx, rowy 좌표를 반환합니다.
- ST_PixelWidth - 픽셀 너비를 공간 참조 시스템의 기하 단위로 반환합니다.
- ST_Polygon - NODATA 값이 아닌 픽셀 값을 가진 픽셀들을 통합해서 형성된 멀티폴리곤 도형을 반환합니다.
- ST_Quantile - 샘플링 또는 채우기(population)라는 맥락에서 래스터 또는 래스터 테이블 커버리지의 사분위(quantile)를 계산합니다. 따라서, 래스터의 25%, 50%, 75% 백분위(percentile) 단계로 값을 확인할 수 있습니다.
- ST_RastFromHexWKB - Return a raster value from a Hex representation of Well-Known Binary (WKB) raster.
- ST_RastFromWKB - Return a raster value from a Well-Known Binary (WKB) raster.
- ST_RasterToWorldCoord - 주어진 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 X, Y(경도, 위도)를 으로 반환합니다. 열과 행은 1부터 시작합니다.
- ST_RasterToWorldCoordX - 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 X 좌표를 반환합니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작합니다.
- ST_RasterToWorldCoordY - 열과 행에 있는 래스터의 좌상단의 기하학적 Y 좌표를 반환합니다. 열과 행의 번호는 1부터 시작합니다.
- ST_Reclass - 원본으로부터 재분류된 밴드 유형으로 이루어진 새 래스터를 생성합니다. nband 는 변경할 밴드를 가리킵니다. nband 를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 다른 모든 밴드들은 변경 없이 반환됩니다. 실제 사례: 보기 좋은 형식으로 더 간단하게 렌더링하기 위해 16BUI 밴드를 8BUI 등등으로 변환하십시오.
- ST_Resample - 특정 리샘플링 알고리즘, 새로운 차원, 임의의 그리드 모서리, 그리고 또 다른 래스터에서 정의되거나 빌려온 래스터 지리참조 속성들의 집합을 이용해서 래스터를 리샘플링합니다.
- ST_Rescale - 축척(또는 픽셀 크기)만 조정해서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
- ST_Resize - 래스터의 크기를 새 너비/높이로 조정합니다.
- ST_Reskew - 기울기(또는 회전각 파라미터)만 조정해서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
- ST_Rotation - 래스터의 회전각을 라디안으로 반환합니다.
- ST_Roughness - DEM의 계산된 "거칠기(roughness)"와 함께 래스터를 반환합니다.
- ST_SRID - spatial_ref_sys 테이블에 정의되어 있는, 래스터의 공간 참조 식별자를 반환합니다.
- ST_SameAlignment - 래스터들이 동일한 기울기, 축척, 공간 참조 시스템, 그리고 오프셋을 가지고 있을 경우 (픽셀이 다른 픽셀을 침범하지 않고 동일한 그리드에 놓일 수 있을 경우) 참을 반환하고, 그렇지 않을 경우 문제점을 설명하는 안내문과 함께 거짓을 반환합니다.
- ST_ScaleX - 픽셀 너비의 X 요소를 좌표 참조 시스템의 단위로 반환합니다.
- ST_ScaleY - 픽셀 높이의 Y 요소를 좌표 참조 시스템의 단위로 반환합니다.
- ST_SetBandIndex - Update the external band number of an out-db band
- ST_SetBandIsNoData - 밴드의 isnodata 플래그를 참으로 설정합니다.
- ST_SetBandNoDataValue - NODATA를 나타내는 입력 밴드의 값을 설정합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다. 밴드에 NODATA가 없다고 표시하려면, nodata value = NULL이라고 설정하십시오.
- ST_SetBandPath - Update the external path and band number of an out-db band
- ST_SetGeoReference - 단일 호출로 지리참조 파라미터 6개를 설정합니다. 숫자를 공백으로 구분해야 합니다. GDAL 또는 ESRI 서식의 입력물을 받아들입니다. 기본값은 GDAL입니다.
- ST_SetRotation - 래스터의 회전각을 라디안으로 설정합니다.
- ST_SetSRID - 래스터의 SRID를 spatial_ref_sys 테이블에 정의된 특정 SRID의 정수값으로 설정합니다.
- ST_SetScale - X 및 Y 픽셀 크기를 좌표 참조 시스템의 단위로 설정합니다. 단위/픽셀 너비/픽셀 높이 순서입니다.
- ST_SetSkew - 지리참조 X 및 Y 기울기(skew)(또는 회전각 파라미터)를 설정합니다. 값 하나만 입력할 경우, X와 Y를 동일한 값으로 설정합니다.
- ST_SetUpperLeft - Sets the value of the upper left corner of the pixel of the raster to projected X and Y coordinates.
- ST_SetValue - 입력한 columnx, rowy 픽셀 또는 특정 도형과 교차하는 픽셀들의 위치의 밴드 값을 설정해서 나온 수정된 래스터를 반환합니다. 밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 설정하지 않을 경우 1로 가정합니다.
- ST_SetValues - 지정한 밴드의 값들을 설정해서 나온 수정된 래스터를 반환합니다.
- ST_SkewX - 지리참조 X 기울기(skew)(또는 회전각 파라미터)를 반환합니다.
- ST_SkewY - 지리참조 Y 기울기(또는 회전각 파라미터)를 반환합니다.
- ST_Slope - 표고 래스터 밴드의 경사(기본 단위는 도)를 반환합니다. 지형을 분석하는 데 유용합니다.
- ST_SnapToGrid - 그리드에 래스터를 스냅시켜서 래스터를 리샘플링합니다. NearestNeighbor(영국 또는 미국 철자), Bilinear, Cubic, CubicSpline 또는 Lanczos 리샘플링 알고리즘을 이용해서 새 픽셀 값을 계산합니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
- ST_Summary - 래스터의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
- ST_SummaryStats - 입력한 래스터 밴드 또는 래스터 또는 래스터 커버리지의 count, sum, mean, stddev, min, max로 이루어진 통계 요약을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_SummaryStatsAgg - 종합 함수입니다. 래스터 집합의 입력 래스터 밴드의 count, sum, mean, stddev, min, max로 이루어진 통계 요약을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 밴드 1로 가정합니다.
- ST_TPI - 계산된 지형위치지수(Topographic Position Index)와 함께 래스터를 반환합니다.
- ST_TRI - 계산된 지형험준도지수(Terrain Ruggedness Index)와 함께 래스터를 반환합니다.
- ST_Tile - 출력 래스터에 원하는 차원을 바탕으로 입력 래스터를 분할해서 나온 래스터들의 집합을 반환합니다.
- ST_Touches - 래스터 rastA와 래스터 rastB가 최소한 포인트 한 개를 공유하지만, 내부가 교차하지는 않을 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_Transform - 알려진 공간 참조 시스템의 래스터를 지정한 리샘플링 알고리즘을 통해 또 다른 알려진 공간 참조 시스템으로 재투영합니다. NearestNeighbor, Bilinear, Cubic, CubicSpline, Lanczos 알고리즘을 이용할 수 있습니다. 기본값은 NearestNeighbor입니다.
- ST_Union - 래스터 타일 집합을 1개 이상의 밴드로 이루어진 단일 래스터로 통합합니다.
- ST_UpperLeftX - 래스터의 좌상단 X 좌표를 투영된 공간 참조 단위로 반환합니다.
- ST_UpperLeftY - 래스터의 좌상단 Y 좌표를 투영된 공간 참조 단위로 반환합니다.
- ST_Value - 입력 columnx, rowy 픽셀의 입력 밴드의 값, 또는 특정 기하학적 포인트의 밴드의 값을 반환합니다. 밴드 번호는 1부터 시작하며, 따로 지정하지 않을 경우 1로 가정합니다. exclude_nodata_value 를 거짓으로 설정할 경우, nodata 픽셀을 포함한 모든 픽셀이 교차한다고 가정하고 값을 반환합니다. exclude_nodata_value 를 설정하지 않은 경우, 래스터의 메타데이터에서 값을 읽어 들입니다.
- ST_ValueCount - 설정한 값들의 집합을 가진 래스터(또는 래스터 커버리지)의 입력 밴드에 있는 픽셀 밴드 값 및 픽셀 개수의 집계를 담고 있는 레코드 집합을 반환합니다. 밴드를 따로 설정하지 않을 경우 기본값은 밴드 1입니다. 기본적으로 NODATA 값은 집계되지 않습니다. 픽셀의 다른 모든 값들을 출력하는데, 픽셀 밴드 값은 가장 가까운 정수로 반올림됩니다.
- ST_Width - 래스터의 너비를 픽셀 개수로 반환합니다.
- ST_Within - 래스터 rastB 외부에 놓인 래스터 rastA의 포인트가 하나도 없고, 적어도 rastA 내부의 포인트 하나가 rastB의 내부에 있는 경우 참을 반환합니다.
- ST_WorldToRasterCoord - 주어진 기하학적 X, Y(경도, 위도)의 좌상단을 열과 행으로 또는 래스터의 공간 참조 좌표 시스템 단위로 표현된 포인트 도형으로 반환합니다.
- ST_WorldToRasterCoordX - 포인트 도형(pt)의 래스터 안의 열 또는 래스터의 월드 공간 참조 시스템 단위로 표현된 X, Y 월드 좌표(xw, yw)를 반환합니다.
- ST_WorldToRasterCoordY - 포인트 도형(pt)의 래스터 안의 행 또는 래스터의 월드 공간 참조 시스템 단위로 표현된 X, Y 월드 좌표(xw, yw)를 반환합니다.
- UpdateRasterSRID - 사용자가 지정한 열 및 테이블에 있는 모든 래스터의 SRID를 변경합니다.
The functions given below are PostGIS functions that take as input or return as output a set of or single geometry_dump or geomval data type object.
- ST_DumpAsPolygons - 입력 래스터 밴드로부터 geomval(geom, val) 행들의 집합을 반환합니다. 밴드 번호를 설정하지 않을 경우 기본적으로 밴드 1로 가정합니다.
- ST_Intersection - 두 래스터의 공유 부분을 표현하는, 또는 벡터화된 래스터와 도형의 기하학적 교차를 표현하는 래스터 또는 도형-픽셀값 쌍의 집합을 반환합니다.
The functions given below are PostGIS functions that take as input or return as output the box* family of PostGIS spatial types. The box family of types consists of box2d, and box3d
- Box3D - 래스터를 둘러싼 상자의 BOX3D 표현식을 반환합니다.
- ST_AsTWKB - 도형을 TWKB(Tiny Well-Known Binary)로 반환합니다.
- ST_ClipByBox2D - 직사각형 안에 들어오는 도형의 부분을 반환합니다.
- ~(box2df,box2df) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains another 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- ~(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains a geometry's 2D bonding box.
- ~(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's 2D bonding box contains a 2D float precision bounding box (GIDX).
- @(box2df,box2df) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into another 2D float precision bounding box.
- @(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into a geometry's 2D bounding box.
- @(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's 2D bounding box is contained into a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- &&(box2df,box2df) - Returns TRUE if two 2D float precision bounding boxes (BOX2DF) intersect each other.
- &&(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) intersects a geometry's (cached) 2D bounding box.
- &&(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's (cached) 2D bounding box intersects a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
The functions given below are PostGIS functions that do not throw away the Z-Index.
- AddGeometryColumn - 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
- DropGeometryColumn - 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
- GeometryType - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_3DArea - 3차원 표면 도형의 면적을 계산합니다. 입체일 경우 0을 반환할 것입니다.
- ST_3DClosestPoint - g2에 가장 가까운 g1 상에 있는 3차원 포인트를 반환합니다. 해당 포인트는 3D 최단 라인의 첫 번째 포인트입니다.
- ST_3DDifference - 3차원 차이를 수행합니다.
- ST_3DDistance - 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최단 거리를 투영 단위로 반환합니다.
- ST_3DIntersection - 3차원 교차를 수행합니다.
- ST_3DLength - 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_3DLongestLine - 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
- ST_3DMaxDistance - 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최장 거리를 투영 단위로 반환합니다.
- ST_3DPerimeter - 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_3DShortestLine - 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
- ST_3DUnion - 3차원 통합을 수행합니다.
- ST_AddMeasure - 시작점과 종단점 사이의 선형적으로 보간된 척도 요소들을 가진 파생 도형을 반환합니다.
- ST_AddPoint - 라인스트링에 포인트를 추가합니다.
- ST_ApproximateMedialAxis - 면 도형의 근사 중심축을 계산합니다.
- ST_AsBinary - 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
- ST_AsEWKB - 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsEWKT - 도형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsGML - 도형을 GML 2 또는 GML 3 버전 요소로 반환합니다.
- ST_AsGeoJSON - 도형을 GeoJSON 요소로 반환합니다.
- ST_AsHEXEWKB - 도형을 소 엔디안(NDR) 또는 대 엔디안(XDR) 인코딩을 통해 HEXEWKB (텍스트) 형식으로 반환합니다.
- ST_AsKML - 도형을 KML 요소로 반환합니다. 변종이 몇 개 있습니다. 기본값은 버전 2, 정밀도 15입니다.
- ST_AsX3D - 도형을 X3D XML 노드 요소 형식: ISO-IEC-19776-1.2-X3DEncodings-XML로 반환합니다.
- ST_Boundary - 해당 도형의 결합된 범위의 닫힘 여부를 반환합니다.
- ST_BoundingDiagonal - 주어진 도형의 경계 상자의 대각선을 반환합니다.
- ST_Collect - Creates a GeometryCollection or Multi* geometry from a set of geometries.
- ST_ConstrainedDelaunayTriangles - Return a constrained Delaunay triangulation around the given input geometry.
- ST_ConvexHull - Computes the convex hull of a geometry.
- ST_CoordDim - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_CurveToLine - 원호 스트링(CIRCULARSTRING)/만곡 폴리곤(CURVEPOLYGON)을 라인스트링/폴리곤으로 변환합니다.
- ST_DelaunayTriangles - 주어진 입력 포인트들을 둘러싼 들로네 삼각망(Delaunay triangulation)을 반환합니다.
- ST_Difference - 도형 A에서 도형 B와 교차하지 않는 부분을 표현하는 도형을 반환합니다.
- ST_Dump - Returns a set of geometry_dump rows for the components of a geometry.
- ST_DumpPoints - Returns a set of geometry_dump rows for the points in a geometry.
- ST_DumpRings - Returns a set of geometry_dump rows for the exterior and interior rings of a Polygon.
- ST_EndPoint - ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_ExteriorRing - 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_Extrude - 표면을 관련 입체로 돌출시킵니다.
- ST_FlipCoordinates - 입력 도형을 X축과 Y축을 뒤집은 상태로 반환합니다. 위도/경도 피처를 빌드해서 수정해야 하는 경우 유용합니다.
- ST_Force2D - 도형을 "2차원 모드"로 강제합니다.
- ST_ForceCurve - 적용이 가능한 경우, 도형을 해당 도형의 만곡 유형으로 상위 형변환(upcast)합니다.
- ST_ForceLHR - LHR(Left Hand Reverse; 시계 방향) 방향을 강제합니다.
- ST_ForcePolygonCCW - Orients all exterior rings counter-clockwise and all interior rings clockwise.
- ST_ForcePolygonCW - Orients all exterior rings clockwise and all interior rings counter-clockwise.
- ST_ForceRHR - 폴리곤 안에 있는 꼭짓점들의 방향(orientation)이 오른손 법칙(Right-Hand Rule)을 따르도록 강제합니다.
- ST_ForceSFS - 도형이 SFS 1.1 도형 유형만을 쓰도록 강제합니다.
- ST_Force_3D - 도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ라고도 합니다.
- ST_Force_3DZ - 도형을 XYZ 모드로 강제합니다.
- ST_Force_4D - 도형을 XYZM 모드로 강제합니다.
- ST_Force_Collection - 도형을 도형 집합으로 변환합니다.
- ST_GeometricMedian - Returns the geometric median of a MultiPoint.
- ST_GeometryN - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_GeometryType - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_HasArc - Tests if a geometry contains a circular arc
- ST_InteriorRingN - 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_InterpolatePoint - 입력 포인트에 가까운 포인트에서 도형의 척도 차원의 값을 반환합니다.
- ST_IsClosed - LINESTRING 의 시작점과 종단점이 일치하는 경우 TRUE 를 반환합니다. 다면체 표면이 닫혀 (부피를 가지고) 있는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_IsCollection - 해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등인 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_IsPlanar - 표면이 평면인지 아닌지 확인합니다.
- ST_IsPolygonCCW - Tests if Polygons have exterior rings oriented counter-clockwise and interior rings oriented clockwise.
- ST_IsPolygonCW - Tests if Polygons have exterior rings oriented clockwise and interior rings oriented counter-clockwise.
- ST_IsSimple - 해당 도형이 자체 교차하거나 자체 접촉하는 이례적인 도형 포인트를 가지고 있지 않을 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_IsSolid - 도형이 입체인지 테스트합니다. 어떤 유효성 검사도 수행하지 않습니다.
- ST_Length_Spheroid - 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_LineFromMultiPoint - 멀티포인트 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
- ST_LineInterpolatePoint - 라인을 따라 보간된 포인트를 반환합니다. 두 번째 인수는 0과 1 사이의 Float8 데이터형으로 라인스트링의 전체 길이에서 포인트가 위치해야 하는 비율을 의미합니다.
- ST_LineInterpolatePoints - Returns one or more points interpolated along a line.
- ST_LineSubstring - 입력 라인스트링의 전체 2차원 길이의 주어진 비율의 위치에서 시작해서 끝나는, 입력 라인스트링의 부분 스트링(substring)인 라인스트링을 반환합니다. 두 번째 및 세 번째 인수는 0과 1 사이의 8바이트 부동소수점 데이터형(float8) 값입니다.
- ST_LineToCurve - 라인스트링/폴리곤을 원호 스트링/만곡 폴리곤으로 변환합니다.
- ST_LocateBetweenElevations - 설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
- ST_M - Returns the M coordinate of a Point.
- ST_MakeLine - 포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
- ST_MakePoint - Creates a 2D, 3DZ or 4D Point.
- ST_MakePolygon - Creates a Polygon from a shell and optional list of holes.
- ST_MakeSolid - 도형을 입체로 지정합니다. 어떤 확인 작업도 수행하지 않습니다. 유효한 입체를 얻으려면, 입력 도형이 닫힌 다면체 표면 또는 닫힌 TIN이어야만 합니다.
- ST_MakeValid - 유효하지 않은 도형을 꼭짓점을 버리지 않고 유효한 도형으로 바꾸려고 시도합니다.
- ST_MemSize - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_MemUnion - 메모리 친화적이라는 점만 제외하면 ST_Union 함수와 동일합니다(메모리를 덜 사용하고 CPU 시간을 더 사용합니다).
- ST_NDims - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_NPoints - 도형이 가지고 있는 포인트(꼭짓점)의 개수를 반환합니다.
- ST_NRings - 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_Node - 라인스트링들의 집합에 노드를 적용합니다.
- ST_NumGeometries - 도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다.
- ST_NumPatches - 다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다.
- ST_Orientation - 표면의 방향(orientation)을 결정합니다.
- ST_PatchN - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_PointN - ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_PointOnSurface - Returns a POINT guaranteed to lie on the surface.
- ST_Points - 도형의 모든 좌표들을 담고 있는 멀티포인트를 반환합니다.
- ST_Polygon - Creates a Polygon from a LineString with a specified SRID.
- ST_RemovePoint - 라인스트링에서 포인트를 제거합니다.
- ST_RemoveRepeatedPoints - 입력 도형을 중복된 포인트들을 제거한 상태로 반환합니다.
- ST_Reverse - 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
- ST_SetPoint - 라인스트링의 포인트를 주어진 포인트로 대체합니다.
- ST_Shift_Longitude - 도형의 좌표를 -180 ~ 180 범위와 0 ~ 360 범위 간에 전환합니다.
- ST_SnapToGrid - 입력 도형의 모든 포인트를 정규 그리드로 스냅(snap)시킵니다.
- ST_StartPoint - Returns the first point of a LineString.
- ST_StraightSkeleton - 도형으로부터 직선 골격(straight skeleton)을 계산합니다.
- ST_SwapOrdinates - 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
- ST_SymDifference - 도형 A와 B의 서로 교차하지 않는 부분들을 표현하는 도형을 반환합니다. ST_SymDifference(A,B) = ST_SymDifference(B,A)이기 때문에 이를 대칭차(symmetric difference)라고 합니다.
- ST_Tesselate - 폴리곤 또는 다면체 표면의 표면 다듬기(tesselation) 작업을 수행한 다음 TIN 또는 TIN 집합으로 반환합니다.
- ST_UnaryUnion - ST_Union과 비슷하지만, 도형 구성 요소 레벨에서 동작합니다.
- ST_Volume - 3차원 입체의 부피를 계산합니다. 표면 도형을 입력하면 (닫힌 도형일지라도) 0을 반환할 것입니다.
- ST_WrapX - X값 근처에서 도형을 래핑합니다.
- ST_X - Returns the X coordinate of a Point.
- ST_Y - Returns the Y coordinate of a Point.
- ST_Z - Returns the Z coordinate of a Point.
- ST_Zmflag - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- TG_Equals - 두 TopoGeometry가 동일한 지형 원시형으로 이루어졌을 경우 참을 반환합니다.
- TG_Intersects - 두 TopoGeometry에서 나온 원시형의 쌍 가운데 하나라도 교차할 경우 참을 반환합니다.
- UpdateGeometrySRID - Updates the SRID of all features in a geometry column, and the table metadata.
- geometry_overlaps_nd - A의 n차원 경계 상자와 B의 n차원 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- overlaps_nd_geometry_gidx - Returns TRUE if a geometry's (cached) n-D bounding box intersects a n-D float precision bounding box (GIDX).
- overlaps_nd_gidx_geometry - Returns TRUE if a n-D float precision bounding box (GIDX) intersects a geometry's (cached) n-D bounding box.
- overlaps_nd_gidx_gidx - Returns TRUE if two n-D float precision bounding boxes (GIDX) intersect each other.
- postgis_sfcgal_version - 실행중인 SFCGAL의 버전을 반환합니다.
The functions given below are PostGIS functions that can use CIRCULARSTRING, CURVEPOLYGON, and other curved geometry types
- AddGeometryColumn - 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
- DropGeometryColumn - 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
- 도형 유형 - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_AsBinary - 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
- ST_AsEWKB - 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsEWKT - 도형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsHEXEWKB - 도형을 소 엔디안(NDR) 또는 대 엔디안(XDR) 인코딩을 통해 HEXEWKB (텍스트) 형식으로 반환합니다.
- ST_AsText - 도형/지리형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
- ST_GeomCollFromText - Creates a GeometryCollection or Multi* geometry from a set of geometries.
- ST_CoordDim - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_CurveToLine - 원호 스트링(CIRCULARSTRING)/만곡 폴리곤(CURVEPOLYGON)을 라인스트링/폴리곤으로 변환합니다.
- ST_Distance - 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
- ST_Dump - Returns a set of geometry_dump rows for the components of a geometry.
- ST_NumPoints - Returns a set of geometry_dump rows for the points in a geometry.
- ST_EndPoint - ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_FlipCoordinates - 입력 도형을 X축과 Y축을 뒤집은 상태로 반환합니다. 위도/경도 피처를 빌드해서 수정해야 하는 경우 유용합니다.
- ST_Force2D - 도형을 "2차원 모드"로 강제합니다.
- ST_ForceCurve - 적용이 가능한 경우, 도형을 해당 도형의 만곡 유형으로 상위 형변환(upcast)합니다.
- ST_ForceSFS - 도형이 SFS 1.1 도형 유형만을 쓰도록 강제합니다.
- ST_Force3D - 도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ라고도 합니다.
- ST_Force3DM - 도형을 XYM 모드로 강제합니다.
- ST_Force3DZ - 도형을 XYZ 모드로 강제합니다.
- ST_Force4D - 도형을 XYZM 모드로 강제합니다.
- ST_ForceCollection - 도형을 도형 집합으로 변환합니다.
- ST_GeoHash - 도형의 GeoHash 표현식을 반환합니다.
- ST_GeometryN - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- = - Returns TRUE if the coordinates and coordinate order geometry/geography A are the same as the coordinates and coordinate order of geometry/geography B.
- &<| - A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 아래에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_HasArc - Tests if a geometry contains a circular arc
- ST_IsClosed - LINESTRING 의 시작점과 종단점이 일치하는 경우 TRUE 를 반환합니다. 다면체 표면이 닫혀 (부피를 가지고) 있는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_IsCollection - 해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등인 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_IsEmpty - Tests if a geometry is empty.
- ST_LineToCurve - 라인스트링/폴리곤을 원호 스트링/만곡 폴리곤으로 변환합니다.
- ST_MemSize - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_NPoints - 도형이 가지고 있는 포인트(꼭짓점)의 개수를 반환합니다.
- ST_NRings - 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_PointN - ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_Points - 도형의 모든 좌표들을 담고 있는 멀티포인트를 반환합니다.
- ST_StartPoint - Returns the first point of a LineString.
- ST_Summary - 도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
- ST_SwapOrdinates - 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
- ST_Zmflag - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- UpdateGeometrySRID - Updates the SRID of all features in a geometry column, and the table metadata.
- ~(box2df,box2df) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains another 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- ~(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains a geometry's 2D bonding box.
- ~(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's 2D bonding box contains a 2D float precision bounding box (GIDX).
- && - A의 2D 경계 상자와 B의 2D 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- &&& - A의 n차원 경계 상자와 B의 n차원 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- @(box2df,box2df) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into another 2D float precision bounding box.
- @(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into a geometry's 2D bounding box.
- @(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's 2D bounding box is contained into a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- &&(box2df,box2df) - Returns TRUE if two 2D float precision bounding boxes (BOX2DF) intersect each other.
- &&(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) intersects a geometry's (cached) 2D bounding box.
- &&(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's (cached) 2D bounding box intersects a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- &&&(geometry,gidx) - Returns TRUE if a geometry's (cached) n-D bounding box intersects a n-D float precision bounding box (GIDX).
- &&&(gidx,geometry) - Returns TRUE if a n-D float precision bounding box (GIDX) intersects a geometry's (cached) n-D bounding box.
- &&&(gidx,gidx) - Returns TRUE if two n-D float precision bounding boxes (GIDX) intersect each other.
The functions given below are PostGIS functions that can use POLYHEDRALSURFACE, POLYHEDRALSURFACEM geometries
- 도형 유형 - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_3DArea - 3차원 표면 도형의 면적을 계산합니다. 입체일 경우 0을 반환할 것입니다.
- ST_3DClosestPoint - g2에 가장 가까운 g1 상에 있는 3차원 포인트를 반환합니다. 해당 포인트는 3D 최단 라인의 첫 번째 포인트입니다.
- ST_3DDifference - 3차원 차이를 수행합니다.
- ST_3DDistance - 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최단 거리를 투영 단위로 반환합니다.
- ST_3DIntersection - 3차원 교차를 수행합니다.
- ST_3DLongestLine - 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
- ST_3DMaxDistance - 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최장 거리를 투영 단위로 반환합니다.
- ST_3DShortestLine - 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
- ST_3DUnion - 3차원 통합을 수행합니다.
- ST_ApproximateMedialAxis - 면 도형의 근사 중심축을 계산합니다.
- ST_Area - 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_AsBinary - 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
- ST_AsEWKB - 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsEWKT - 도형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsGML - 도형을 GML 2 또는 GML 3 버전 요소로 반환합니다.
- ST_AsX3D - 도형을 X3D XML 노드 요소 형식: ISO-IEC-19776-1.2-X3DEncodings-XML로 반환합니다.
- ST_CoordDim - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_Dimension - ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_Dump - Returns a set of geometry_dump rows for the components of a geometry.
- ST_NumPoints - Returns a set of geometry_dump rows for the points in a geometry.
- ST_Extrude - 표면을 관련 입체로 돌출시킵니다.
- ST_FlipCoordinates - 입력 도형을 X축과 Y축을 뒤집은 상태로 반환합니다. 위도/경도 피처를 빌드해서 수정해야 하는 경우 유용합니다.
- ST_Force2D - 도형을 "2차원 모드"로 강제합니다.
- ST_ForceLHR - LHR(Left Hand Reverse; 시계 방향) 방향을 강제합니다.
- ST_ForceRHR - 폴리곤 안에 있는 꼭짓점들의 방향(orientation)이 오른손 법칙(Right-Hand Rule)을 따르도록 강제합니다.
- ST_ForceSFS - 도형이 SFS 1.1 도형 유형만을 쓰도록 강제합니다.
- ST_Force3D - 도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ라고도 합니다.
- ST_Force3DZ - 도형을 XYZ 모드로 강제합니다.
- ST_ForceCollection - 도형을 도형 집합으로 변환합니다.
- ST_GeometryN - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_GeometryType - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- = - Returns TRUE if the coordinates and coordinate order geometry/geography A are the same as the coordinates and coordinate order of geometry/geography B.
- &<| - A의 경계 상자가 B의 경계 상자와 겹치거나 그 아래에 있을 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ~= - A의 경계 상자와 B의 경계 상자가 동일할 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_IsClosed - LINESTRING 의 시작점과 종단점이 일치하는 경우 TRUE 를 반환합니다. 다면체 표면이 닫혀 (부피를 가지고) 있는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- ST_IsPlanar - 표면이 평면인지 아닌지 확인합니다.
- ST_IsSolid - 도형이 입체인지 테스트합니다. 어떤 유효성 검사도 수행하지 않습니다.
- ST_MakeSolid - 도형을 입체로 지정합니다. 어떤 확인 작업도 수행하지 않습니다. 유효한 입체를 얻으려면, 입력 도형이 닫힌 다면체 표면 또는 닫힌 TIN이어야만 합니다.
- ST_MemSize - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_NPoints - 도형이 가지고 있는 포인트(꼭짓점)의 개수를 반환합니다.
- ST_NumGeometries - 도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다.
- ST_NumPatches - 다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다.
- ST_PatchN - ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_RemoveRepeatedPoints - 입력 도형을 중복된 포인트들을 제거한 상태로 반환합니다.
- ST_Reverse - 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
- ST_ShiftLongitude - 도형의 좌표를 -180 ~ 180 범위와 0 ~ 360 범위 간에 전환합니다.
- ST_StraightSkeleton - 도형으로부터 직선 골격(straight skeleton)을 계산합니다.
- ST_Summary - 도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
- ST_SwapOrdinates - 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
- ST_Tesselate - 폴리곤 또는 다면체 표면의 표면 다듬기(tesselation) 작업을 수행한 다음 TIN 또는 TIN 집합으로 반환합니다.
- ST_Volume - 3차원 입체의 부피를 계산합니다. 표면 도형을 입력하면 (닫힌 도형일지라도) 0을 반환할 것입니다.
- ~(box2df,box2df) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains another 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- ~(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains a geometry's 2D bonding box.
- ~(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's 2D bonding box contains a 2D float precision bounding box (GIDX).
- && - A의 2D 경계 상자와 B의 2D 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- &&& - A의 n차원 경계 상자와 B의 n차원 경계 상자가 교차하는 경우 TRUE 를 반환합니다.
- @(box2df,box2df) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into another 2D float precision bounding box.
- @(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into a geometry's 2D bounding box.
- @(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's 2D bounding box is contained into a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- &&(box2df,box2df) - Returns TRUE if two 2D float precision bounding boxes (BOX2DF) intersect each other.
- &&(box2df,geometry) - Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) intersects a geometry's (cached) 2D bounding box.
- &&(geometry,box2df) - Returns TRUE if a geometry's (cached) 2D bounding box intersects a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- &&&(geometry,gidx) - Returns TRUE if a geometry's (cached) n-D bounding box intersects a n-D float precision bounding box (GIDX).
- &&&(gidx,geometry) - Returns TRUE if a n-D float precision bounding box (GIDX) intersects a geometry's (cached) n-D bounding box.
- &&&(gidx,gidx) - Returns TRUE if two n-D float precision bounding boxes (GIDX) intersect each other.
- postgis_sfcgal_version - 실행중인 SFCGAL의 버전을 반환합니다.
Below is an alphabetical listing of spatial specific functions in PostGIS and the kinds of spatial types they work with or OGC/SQL compliance they try to conform to.
- A
means the function works with the type or subtype natively. - A
means it works but with a transform cast built-in using cast to geometry, transform to a "best srid" spatial ref and then cast back. Results may not be as expected for large areas or areas at poles
and may accumulate floating point junk. - A
means the function works with the type because of a auto-cast to another such as to box3d rather than direct type support. - A
means the function only available if PostGIS compiled with SFCGAL support. - A
means the function support is provided by SFCGAL if PostGIS compiled with SFCGAL support, otherwise GEOS/built-in support. - geom - Basic 2D geometry support (x,y).
- geog - Basic 2D geography support (x,y).
- 2.5D - basic 2D geometries in 3 D/4D space (has Z or M coord).
- PS - Polyhedral surfaces
- T - Triangles and Triangulated Irregular Network surfaces (TIN)
- 14.12.1. PostGIS Functions new or enhanced in 3.0
- 14.12.2. PostGIS Functions new or enhanced in 2.5
- 14.12.3. PostGIS Functions new or enhanced in 2.4
- 14.12.4. PostGIS Functions new or enhanced in 2.3
- 14.12.5. PostGIS Functions new or enhanced in 2.2
- 14.12.6. PostGIS functions breaking changes in 2.2
- 14.12.7. PostGIS Functions new or enhanced in 2.1
- 14.12.8. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 2.0
- 14.12.9. PostGIS Functions changed behavior in 2.0
- 14.12.10. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.5
- 14.12.11. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.4
- 14.12.12. PostGIS Functions new in 1.3
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
Functions enhanced in PostGIS 3.0
- ST_AsMVT - Enhanced: 3.0 - added support for Feature ID. Aggregate function returning a Mapbox Vector Tile representation of a set of rows.
- ST_CurveToLine - Enhanced: 3.0.0 implemented a minimum number of segments per linearized arc to prevent topological collapse. 원호 스트링(CIRCULARSTRING)/만곡 폴리곤(CURVEPOLYGON)을 라인스트링/폴리곤으로 변환합니다.
- ST_GeneratePoints - Enhanced: 3.0.0, added seed parameter 폴리곤 또는 멀티폴리곤을 원본 면의 내부에 임의로 배치한 포인트들로 구성된 멀티포인트로 변환합니다.
- ST_LocateBetween - Enhanced: 3.0.0 - added support for POLYGON, TIN, TRIANGLE. 설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
- ST_LocateBetweenElevations - Enhanced: 3.0.0 - added support for POLYGON, TIN, TRIANGLE. 설정한 척도와 일치하는 요소들을 가진 파생 도형 집합의 값을 반환합니다. 폴리곤 구성 요소는 지원되지 않습니다.
- ST_Segmentize - Enhanced: 3.0.0 Segmentize geometry now uses equal length segments 주어진 거리보다 더 긴 구간이 없도록 수정된 도형/지리형을 반환합니다.
Functions changed in PostGIS 3.0
- ST_3DDistance - Changed: 3.0.0 - SFCGAL version removed 도형 유형에 대해, 두 도형 사이의 (SRS에 기반한) 3차원 데카르트 최단 거리를 투영 단위로 반환합니다.
- ST_Area - Changed: 3.0.0 - does not depend on SFCGAL anymore. 도형의 기하학적 중심을 반환합니다.
- ST_AsGeoJSON - Changed: 3.0.0 output SRID if not EPSG:4326. 도형을 GeoJSON 요소로 반환합니다.
- ST_Distance - Changed: 3.0.0 - does not depend on SFCGAL anymore. 두 도형 사이의 3차원 최장(longest) 라인을 반환합니다.
- ST_Intersection - Changed: 3.0.0 does not depend on SFCGAL. geomA와 geomB의 공유 부분을 표현하는 도형을 반환합니다.
- ST_Union - Changed: 3.0.0 does not depend on SFCGAL. 도형들의 포인트들을 통합한 집합을 표현하는 도형을 반환합니다.
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
Functions new in PostGIS 2.5
- ST_Angle - Availability: 2.5.0 Returns the angle between 3 points, or between 2 vectors (4 points or 2 lines).
- ST_AsHexWKB - Availability: 2.5.0 Return the Well-Known Binary (WKB) in Hex representation of the raster.
- ST_BandFileSize - Availability: 2.5.0 Returns the file size of a band stored in file system. If no bandnum specified, 1 is assumed.
- ST_BandFileTimestamp - Availability: 2.5.0 Returns the file timestamp of a band stored in file system. If no bandnum specified, 1 is assumed.
- ST_Grayscale - Availability: 2.5.0 Creates a new one-8BUI band raster from the source raster and specified bands representing Red, Green and Blue
- ST_LineInterpolatePoints - Availability: 2.5.0 Returns one or more points interpolated along a line.
- ST_RastFromHexWKB - Availability: 2.5.0 Return a raster value from a Hex representation of Well-Known Binary (WKB) raster.
- ST_RastFromWKB - Availability: 2.5.0 Return a raster value from a Well-Known Binary (WKB) raster.
- ST_SetBandIndex - Availability: 2.5.0 Update the external band number of an out-db band
- ST_SetBandPath - Availability: 2.5.0 Update the external path and band number of an out-db band
Functions enhanced in PostGIS 2.5
- ST_AsBinary/ST_AsWKB - Enhanced: 2.5.0 Addition of ST_AsWKB Return the Well-Known Binary (WKB) representation of the raster.
- ST_BandMetaData - Enhanced: 2.5.0 to include outdbbandnum, filesize and filetimestamp for outdb rasters. 지정 래스터 밴드에 대한 기본 메타데이터를 반환합니다. 밴드를 지정하지 않을 경우 밴드 1번이라고 가정합니다.
- ST_Buffer - Enhanced: 2.5.0 - ST_Buffer geometry support was enhanced to allow for side buffering specification side=both|left|right. 입력 도형으로부터 주어진 거리 안에 있는 모든 포인트들을 커버하는 도형을 반환합니다.
- ST_GeometricMedian - Enhanced: 2.5.0 Added support for M as weight of points. Returns the geometric median of a MultiPoint.
- ST_Subdivide - Enhanced: 2.5.0 reuses existing points on polygon split, vertex count is lowered from 8 to 5. 집합 내의 모든 도형이 설정된 개수 이하의 꼭짓점을 가지는 도형 집합을 반환합니다.
Functions changed in PostGIS 2.5
- ST_GDALDrivers - Changed: 2.5.0 - add can_read and can_write columns. Returns a list of raster formats supported by PostGIS through GDAL. Only those formats with can_write=True can be used by ST_AsGDALRaster
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
Functions new in PostGIS 2.4
- ST_AsGeobuf - Availability: 2.4.0 Return a Geobuf representation of a set of rows.
- ST_AsMVT - Availability: 2.4.0 Aggregate function returning a Mapbox Vector Tile representation of a set of rows.
- ST_AsMVTGeom - Availability: 2.4.0 Transform a geometry into the coordinate space of a Mapbox Vector Tile.
- ST_FrechetDistance - Availability: 2.4.0 - requires GEOS >= 3.7.0 두 도형 사이의 3차원 최단(shortest) 라인을 반환합니다.
- ST_MakeEmptyCoverage - Availability: 2.4.0 Cover georeferenced area with a grid of empty raster tiles.
Functions enhanced in PostGIS 2.4
All aggregates now marked as parallel safe which should allow them to be used in plans that can employ parallelism.
PostGIS 2.4.1 postgis_tiger_geocoder set to load Tiger 2017 data. Can optionally load zip code 5-digit tabulation (zcta) as part of the Loader_Generate_Nation_Script.
- Loader_Generate_Nation_Script - Enhanced: 2.4.1 zip code 5 tabulation area (zcta5) load step was fixed and when enabled, zcta5 data is loaded as a single table called zcta5_all as part of the nation script load. 설정한 플랫폼에 대해, 군 및 주 색인 테이블을 로드하는 셸 스크립트를 생성합니다.
- Normalize_Address - Enhanced: 2.4.0 norm_addy object includes additional fields zip4 and address_alphanumeric. 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 norm_addy 합성 유형을 반환합니다. 이 함수는 tiger_geocoder와 함께 패키징된 색인 데이터만 이용해서 (TIGER 인구조사 데이터는 필요없이) 작동할 것입니다.
- Pagc_Normalize_Address - Enhanced: 2.4.0 norm_addy object includes additional fields zip4 and address_alphanumeric. 문자형 도로 주소를 입력받아, 도로 접미사, 접두사 및 유형을 표준화하고 도로, 도로명 등을 개별 필드로 분해한 norm_addy 합성 유형을 반환합니다. 이 함수는 tiger_geocoder와 함께 패키징된 색인 데이터만 이용해서 (TIGER 인구조사 데이터는 필요없이) 작동할 것입니다. address_standardizer 확장 프로그램이 필요합니다.
- Reverse_Geocode - Enhanced: 2.4.1 if optional zcta5 dataset is loaded, the reverse_geocode function can resolve to state and zip even if the specific state data is not loaded. Refer to for details on loading zcta5 data. 알려진 공간 참조 시스템으로 투영된 도형 포인트를 입력받아 이론적으로 가능한 주소들의 배열과 교차로의 배열을 담고 있는 레코드를 반환합니다. include_strnum_range = true일 경우, 교차로에 있는 도로 범위를 포함합니다.
- ST_AsTWKB - Enhanced: 2.4.0 memory and speed improvements. 도형을 TWKB(Tiny Well-Known Binary)로 반환합니다.
- ST_CurveToLine - Enhanced: 2.4.0 added support for max-deviation and max-angle tolerance, and for symmetric output. 원호 스트링(CIRCULARSTRING)/만곡 폴리곤(CURVEPOLYGON)을 라인스트링/폴리곤으로 변환합니다.
- ST_Project - Enhanced: 2.4.0 Allow negative distance and non-normalized azimuth. 시작점으로부터 미터 단위 거리 및 라디안 단위 방향(방위각)을 이용해 투영된 POINT 를 반환합니다.
- ST_Reverse - Enhanced: 2.4.0 support for curves was introduced. 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
Functions changed in PostGIS 2.4
All PostGIS aggregates now marked as parallel safe. This will force a drop and recreate of aggregates during upgrade which may fail if any user views or sql functions rely on PostGIS aggregates.
- = - Changed: 2.4.0, in prior versions this was bounding box equality not a geometric equality. If you need bounding box equality, use instead. Returns TRUE if the coordinates and coordinate order geometry/geography A are the same as the coordinates and coordinate order of geometry/geography B.
- ST_Node - Changed: 2.4.0 this function uses GEOSNode internally instead of GEOSUnaryUnion. This may cause the resulting linestrings to have a different order and direction compared to Postgis < 2.4. 라인스트링들의 집합에 노드를 적용합니다.
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
| |
PostGIS 2.3.0: PostgreSQL 9.6+ support for parallel queries. |
| |
PostGIS 2.3.0: PostGIS extension, all functions schema qualified to reduce issues in database restore. |
| |
PostGIS 2.3.0: PostgreSQL 9.4+ support for BRIN indexes. Refer to Section 4.6.2, “GiST 인덱스”. |
| |
PostGIS 2.3.0: Tiger Geocoder upgraded to work with TIGER 2016 data. |
Functions new in PostGIS 2.3
- &&&(geometry,gidx) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a geometry's (cached) n-D bounding box intersects a n-D float precision bounding box (GIDX).
- &&&(gidx,geometry) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a n-D float precision bounding box (GIDX) intersects a geometry's (cached) n-D bounding box.
- &&&(gidx,gidx) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if two n-D float precision bounding boxes (GIDX) intersect each other.
- &&(box2df,box2df) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if two 2D float precision bounding boxes (BOX2DF) intersect each other.
- &&(box2df,geometry) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) intersects a geometry's (cached) 2D bounding box.
- &&(geometry,box2df) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a geometry's (cached) 2D bounding box intersects a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- @(box2df,box2df) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into another 2D float precision bounding box.
- @(box2df,geometry) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) is contained into a geometry's 2D bounding box.
- @(geometry,box2df) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a geometry's 2D bounding box is contained into a 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- ST_MakeLine - Availability: 2.3.0 - Support for multipoint input elements was introduced 포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
- ~(box2df,box2df) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains another 2D float precision bounding box (BOX2DF).
- ~(box2df,geometry) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a 2D float precision bounding box (BOX2DF) contains a geometry's 2D bonding box.
- ~(geometry,box2df) - Availability: 2.3.0 support for Block Range INdexes (BRIN) was introduced. Requires PostgreSQL 9.5+. Returns TRUE if a geometry's 2D bonding box contains a 2D float precision bounding box (GIDX).
The functions given below are PostGIS functions that are enhanced in PostGIS 2.3.
- ST_Segmentize - Enhanced: 2.3.0 Segmentize geography now uses equal length segments
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
| |
postgis_sfcgal now can be installed as an extension using CREATE EXTENSION postgis_sfcgal; |
| |
PostGIS 2.2.0: Tiger Geocoder upgraded to work with TIGER 2015 data. |
| |
address_standardizer, address_standardizer_data_us extensions for standardizing address data refer to Chapter 12, 주소 표준화 도구 for details. |
| |
Many functions in topology rewritten as C functions for increased performance. |
The functions given below are PostGIS functions that have possibly breaking changes in PostGIS 2.2. If you use any of these, you may need to check your existing code.
- ST_MemSize - Changed: 2.2.0 name changed to ST_MemSize to follow naming convention. In prior versions this function was called ST_Mem_Size, old name deprecated though still available.
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
| |
More Topology performance Improvements. Please refer to Chapter 11, 지형(topology) for more details. |
| |
Bug fixes (particularly with handling of out-of-band rasters), many new functions (often shortening code you have to write to accomplish a common task) and massive speed improvements to raster functionality. Refer to Chapter 9, 래스트 참조문서 for more details. |
| |
PostGIS 2.1.0: Tiger Geocoder upgraded to work with TIGER 2012 census data. |
The functions given below are PostGIS functions that are enhanced in PostGIS 2.1.
- ST_NumPoints - Enhanced: 2.1.0 Faster speed. Reimplemented as native-C.
The functions given below are PostGIS functions that were added, enhanced, or have Section 14.12.9, “PostGIS Functions changed behavior in 2.0” breaking changes in 2.0 releases.
New geometry types: TIN and Polyhedral surfaces was introduced in 2.0
| |
Greatly improved support for Topology. Please refer to Chapter 11, 지형(topology) for more details. |
| |
In PostGIS 2.0, raster type and raster functionality has been integrated. There are way too many new raster functions to list here and all are new so
please refer to Chapter 9, 래스트 참조문서 for more details of the raster functions available. Earlier pre-2.0 versions had raster_columns/raster_overviews as real tables. These were changed to views before release. Functions such as |
| |
Tiger Geocoder upgraded to work with TIGER 2010 census data and now included in the core PostGIS documentation. A reverse geocoder function was also added. Please refer to Section 13.1, “TIGER 지오코딩 도구” for more details. |
The functions given below are PostGIS functions that have changed behavior in PostGIS 2.0 and may require application changes.
| |
Most deprecated functions have been removed. These are functions that haven't been documented since 1.2 or some internal functions that were never documented. If you are using a function that you don't see documented, it's probably deprecated, about to be deprecated, or internal and should be avoided. If you have applications or tools that rely on deprecated functions, please refer to Q: 3.2 for more details. |
| |
Bounding boxes of geometries have been changed from float4 to double precision (float8). This has an impact on answers you get using bounding box operators and casting of bounding boxes to geometries. E.g ST_SetSRID(abbox) will often return a different more accurate answer in PostGIS 2.0+ than it did in prior versions which may very well slightly change answers to view port queries. |
| |
The arguments hasnodata was replaced with exclude_nodata_value which has the same meaning as the older hasnodata but clearer in purpose. |
The functions given below are PostGIS functions that were introduced or enhanced in the 1.4 release.
Reporting bugs effectively is a fundamental way to help PostGIS development. The most effective bug report is that enabling PostGIS developers to reproduce it, so it would ideally contain a script triggering it and every information regarding the environment in which it was detected. Good enough info can be extracted running SELECT postgis_full_version() [for postgis] and SELECT version() [for postgresql].
If you aren't using the latest release, it's worth taking a look at its release changelog first, to find out if your bug has already been fixed.
Using the PostGIS bug tracker will ensure your reports are not discarded, and will keep you informed on its handling process. Before reporting a new bug please query the database to see if it is a known one, and if it is please add any new information you have about it.
You might want to read Simon Tatham's paper about How to Report Bugs Effectively before filing a new report.
The documentation should accurately reflect the features and behavior of the software. If it doesn't, it could be because of a software bug or because the documentation is in error or deficient.
Documentation issues can also be reported to the PostGIS bug tracker.
If your revision is trivial, just describe it in a new bug tracker issue, being specific about its location in the documentation.
If your changes are more extensive, a Subversion patch is definitely preferred. This is a four step process on Unix (assuming you already have Subversion installed):
Check out a copy of PostGIS' Subversion trunk. On Unix, type:
svn checkout http://svn.osgeo.org/postgis/trunk/
This will be stored in the directory ./trunk
Make your changes to the documentation with your favorite text editor. On Unix, type (for example):
vim trunk/doc/postgis.xml
Note that the documentation is written in DocBook XML rather than HTML, so if you are not familiar with it please follow the example of the rest of the documentation.
Make a patch file containing the differences from the master copy of the documentation. On Unix, type:
svn diff trunk/doc/postgis.xml > doc.patch
Attach the patch to a new issue in bug tracker.
- A.1. Release 3.0.0
- A.2. Release 3.0.0rc2
- A.3. Release 3.0.0rc1
- A.4. Release 3.0.0beta1
- A.5. Release 3.0.0alpha4
- A.6. Release 3.0.0alpha3
- A.7. Release 3.0.0alpha2
- A.8. Release 3.0.0alpha1
- A.9. Release 2.5.0
- A.10. Release 2.4.5
- A.11. Release 2.4.4
- A.12. Release 2.4.3
- A.13. Release 2.4.2
- A.14. Release 2.4.1
- A.15. Release 2.4.0
- A.16. Release 2.3.3
- A.17. Release 2.3.2
- A.18. Release 2.3.1
- A.19. Release 2.3.0
- A.20. Release 2.2.2
- A.21. Release 2.2.1
- A.22. Release 2.2.0
- A.23. Release 2.1.8
- A.24. Release 2.1.7
- A.25. Release 2.1.6
- A.26. Release 2.1.5
- A.27. Release 2.1.4
- A.28. Release 2.1.3
- A.29. Release 2.1.2
- A.30. Release 2.1.1
- A.31. Release 2.1.0
- A.32. Release 2.0.5
- A.33. Release 2.0.4
- A.34. Release 2.0.3
- A.35. Release 2.0.2
- A.36. Release 2.0.1
- A.37. Release 2.0.0
- A.38. Release 1.5.4
- A.39. Release 1.5.3
- A.40. Release 1.5.2
- A.41. Release 1.5.1
- A.42. Release 1.5.0
- A.43. Release 1.4.0
- A.44. Release 1.3.6
- A.45. Release 1.3.5
- A.46. Release 1.3.4
- A.47. Release 1.3.3
- A.48. Release 1.3.2
- A.49. Release 1.3.1
- A.50. Release 1.3.0
- A.51. Release 1.2.1
- A.52. Release 1.2.0
- A.53. Release 1.1.6
- A.54. Release 1.1.5
- A.55. Release 1.1.4
- A.56. Release 1.1.3
- A.57. Release 1.1.2
- A.58. Release 1.1.1
- A.59. Release 1.1.0
- A.60. Release 1.0.6
- A.61. Release 1.0.5
- A.62. Release 1.0.4
- A.63. Release 1.0.3
- A.64. Release 1.0.2
- A.65. Release 1.0.1
- A.66. Release 1.0.0
- A.67. Release 1.0.0RC6
- A.68. Release 1.0.0RC5
- A.69. Release 1.0.0RC4
- A.70. Release 1.0.0RC3
- A.71. Release 1.0.0RC2
- A.72. Release 1.0.0RC1
Release date: 2019/10/20
This version requires PostgreSQL 9.5+-12 and GEOS >= 3.6+ Additional features and enhancements enabled if you are running Proj6+, PostgreSQL 12, and GEOS 3.8.0
2902, postgis_geos_noop (Sandro Santilli)
4128, ST_AsMVT support for Feature ID (Stepan Kuzmin)
4230, SP-GiST and GiST support for ND box operators overlaps, contains, within, equals (Esteban Zimányi and Arthur Lesuisse from Université Libre de Bruxelles (ULB), Darafei Praliaskouski)
4171, ST_3DLineInterpolatePoint (Julien Cabieces, Vincent Mora)
4311, Introduce WAGYU to validate MVT polygons. This option requires a C++11 compiler and will use CXXFLAGS (not CFLAGS). Add `--without-wagyu` to disable this option and keep the behaviour from 2.5 (Raúl Marín)
1833, ST_AsGeoJSON(row) generates full GeoJSON Features (Joe Conway)
3687, Casts json(geometry) and jsonb(geometry) for implicit GeoJSON generation (Paul Ramsey)
4198, Add ST_ConstrainedDelaunayTriangles SFCGAL function (Darafei Praliaskouski)
4267, Bump minimum GEOS version to 3.6 (Regina Obe, Darafei Praliaskouski)
3888, Raster support now available as a separate extension (Sandro Santilli)
3807, Extension library files no longer include the minor version. Use New configure switch --with-library-minor-version if you need the old behavior (Regina Obe)
4230, ND box operators (overlaps, contains, within, equals) now don't look on dimensions that aren't present in both operands. Please REINDEX your ND indexes after upgrade. (Darafei Praliaskouski)
4229, Dropped support for PostgreSQL < 9.5. (Darafei Praliaskouski)
4260, liblwgeom headers are not installed anymore. If your project depends on them available, please use librttopo instead. (Darafei Praliaskouski)
4258, Remove SFCGAL support for ST_Area, ST_Distance, ST_Intersection, ST_Difference, ST_Union, ST_Intersects, ST_3DIntersects, ST_3DDistance and postgis.backend switch (Darafei Praliaskouski)
4267, Enable Proj 6 deprecated APIs (Darafei Praliaskouski, Raúl Marín)
4268, Bump minimum SFCGAL version to 1.3.1 (Darafei Praliaskouski)
4331, ST_3DMakeBox now returns error instead of a miniscule box (Regina Obe)
4342, Removed "versioned" variants of ST_AsGeoJSON and ST_AsKML (Paul Ramsey)
4356, ST_Accum removed. Use array_agg instead. (Darafei Praliaskouski)
4414, Include version number in address_standardizer lib (Raúl Marín)
4334, Fix upgrade issues related to renamed function parameters (Raúl Marín)
4442, raster2pgsql now skips NODATA tiles. Use -k option if you still want them in database for some reason. (Darafei Praliaskouski)
4433, 32-bit hash fix (requires reindexing hash(geometry) indexes) (Raúl Marín)
3383, Sorting now uses Hilbert curve and Postgres Abbreviated Compare. You need to REINDEX your btree indexes if you had them. (Darafei Praliaskouski)
4341, Using "support function" API in PgSQL 12+ to replace SQL inlining as the mechanism for providing index support under ST_Intersects, et al
4330, postgis_restore OOM when output piped to an intermediate process (Hugh Ranalli)
4322, Support for Proj 6+ API, bringing more accurate datum transforms and support for WKT projections
4153, ST_Segmentize now splits segments proportionally (Darafei Praliaskouski).
4162, ST_DWithin documentation examples for storing geometry and radius in table (Darafei Praliaskouski, github user Boscop).
4161 and #4294, ST_AsMVTGeom: Shortcut geometries smaller than the resolution (Raúl Marín)
4176, ST_Intersects supports GEOMETRYCOLLECTION (Darafei Praliaskouski)
4181, ST_AsMVTGeom: Avoid type changes due to validation (Raúl Marín)
4183, ST_AsMVTGeom: Drop invalid geometries after simplification (Raúl Marín)
4196, Have postgis_extensions_upgrade() package unpackaged extensions (Sandro Santilli)
4215, Use floating point compare in ST_DumpAsPolygons (Darafei Praliaskouski)
4155, Support for GEOMETRYCOLLECTION, POLYGON, TIN, TRIANGLE in ST_LocateBetween and ST_LocateBetweenElevations (Darafei Praliaskouski)
2767, Documentation for AddRasterConstraint optional parameters (Sunveer Singh)
4244, Avoid unaligned memory access in BOX2D_out (Raúl Marín)
4139, Make mixed-dimension ND index build tree correctly (Darafei Praliaskouski, Arthur Lesuisse, Andrew Gierth, Raúl Marín)
4262, Document MULTISURFACE compatibility of ST_LineToCurve (Steven Ottens)
4276, ST_AsGeoJSON documentation refresh (Darafei Praliaskouski)
4292, ST_AsMVT: parse JSON numeric values with decimals as doubles (Raúl Marín)
4300, ST_AsMVTGeom: Always return the simplest geometry (Raúl Marín)
4301, ST_Subdivide: fix endless loop on coordinates near coincident to bounds (Darafei Praliaskouski)
4289, ST_AsMVTGeom: Transform coordinates space before clipping (Raúl Marín)
4272, Improve notice message when unable to compute stats (Raúl Marín)
4313, #4307, PostgreSQL 12 compatibility (Laurenz Albe, Raúl Marín)
4299, #4304, ST_GeneratePoints is now VOLATILE. IMMUTABLE version with seed parameter added. (Mike Taves)
4278, ST_3DDistance and ST_3DIntersects now support Solid TIN and Solid POLYHEDRALSURFACE (Darafei Praliaskouski)
4348, ST_AsMVTGeom (GEOS): Enforce validation at all times (Raúl Marín)
4295, Allow GEOMETRYCOLLECTION in ST_Overlaps, ST_Contains, ST_ContainsProperly, ST_Covers, ST_CoveredBy, ST_Crosses, ST_Touches, ST_Disjoint, ST_Relate, ST_Equals (Esteban Zimányi)
4340, ST_Union aggregate now can handle more than 1 GB of geometries (Darafei Praliaskouski)
4378, Allow passing TINs as input to GEOS-backed functions (Darafei Praliaskouski)
4368, Reorder LWGEOM struct members to minimize extra padding (Raúl Marín)
4141, Use uint64 to handle row counts in the topology extension (Raúl Marín)
4412, Support ingesting rasters with NODATA=NaN (Darafei Praliaskouski)
4413, Raster tile size follows GeoTIFF block size on raster2pgsql -t auto (Darafei Praliaskouski)
4422, Modernize Python 2 code to get ready for Python 3 (Christian Clauss)
4352, Use CREATE OR REPLACE AGGREGATE for PG12+ (Raúl Marín)
4394, Allow FULL OUTER JOIN on geometry equality operator (Darafei Praliaskouski)
4441, Make GiST penalty friendly to multi-column indexes and build single-column ones faster. (Darafei Praliaskouski)
4403, Support for shp2pgsql ability to reproject with copy mode (-D) (Regina Obe)
4410, More descriptive error messages about SRID mismatch (Darafei Praliaskouski)
4399, TIN and Triangle output support in all output functions (Darafei Praliaskouski)
3719, Impose minimum number of segments per arc during linearization (Dan Baston / City of Helsinki, Raúl Marín)
4277, ST_GeomFromGeoJSON now marks SRID=4326 by default as per RFC7946, ST_AsGeoJSON sets SRID in JSON output if it differs from 4326. (Darafei Praliaskouski)
3979, postgis_sfcgal_noop() round trip function (Lucas C. Villa Real)
4328, ST_3DIntersects for 2D TINs. (Darafei Praliaskouski)
4509, Update geocoder for tiger 2019 (Regina Obe)
Release date: 2019/10/13
If compiling with PostgreSQL+JIT, LLVM >= 6 is required
Supported PostgreSQL versions for this release are: PostgreSQL 9.5 - PostgreSQL 12 GEOS >= 3.6. Additional features enabled if you running Proj6+ and/or PostgreSQL 12. Performance enhancements if running GEOS 3.8+
Release date: 2019/10/08
If compiling with PostgreSQL+JIT, LLVM >= 6 is required
Supported PostgreSQL versions for this release are: PostgreSQL 9.5 - PostgreSQL 12 GEOS >= 3.6. Additional features enabled if you running Proj6+ and/or PostgreSQL 12. Performance enhancements if running GEOS 3.8+
4519, Fix getSRIDbySRS crash (Raúl Marín)
4520, Use a clean environment when detecting C++ libraries (Raúl Marín)
Restore ST_Union() aggregate signature so drop agg not required and re-work performance/size enhancement to continue to avoid using Array type during ST_Union(), hopefully avoiding Array size limitations. (Paul Ramsey)
Release date: 2019/09/28
If compiling with PostgreSQL+JIT, LLVM >= 6 is required
Supported PostgreSQL versions for this release are: PostgreSQL 9.5 - PostgreSQL 12 GEOS >= 3.6. Additional features enabled if you running Proj6+ and/or PostgreSQL 12. Performance enhancements if running GEOS 3.8+
4492, Fix ST_Simplify ignoring the value of the 3rd parameter (Raúl Marín)
4494, Fix ST_Simplify output having an outdated bbox (Raúl Marín)
4493, Fix ST_RemoveRepeatedPoints output having an outdated bbox (Raúl Marín)
4495, Fix ST_SnapToGrid output having an outdated bbox (Raúl Marín)
4496, Make ST_Simplify(TRIANGLE) collapse if requested (Raúl Marín)
4501, Allow postgis_tiger_geocoder to be installable by non-super users (Regina Obe)
4503, Speed up the calculation of cartesian bbox (Raúl Marín)
4504, shp2pgsql -D not working with schema qualified tables (Regina Obe)
4505, Speed up conversion of geometries to/from GEOS (Dan Baston)
4507, Use GEOSMakeValid and GEOSBuildArea for GEOS 3.8+ (Dan Baston)
4491, Speed up ST_RemoveRepeatedPoints (Raúl Marín)
4509, Update geocoder for tiger 2019 (Regina Obe)
4338, Census block level data (tabblock table) not loading (Regina Obe)
Release date: 2019/08/11
If compiling with PostgreSQL+JIT, LLVM >= 6 is required
Supported PostgreSQL versions for this release are: PostgreSQL 9.5 - PostgreSQL 12 GEOS >= 3.6. Additional features enabled if you running Proj6+ and/or PostgreSQL 12
4433, 32-bit hash fix (requires reindexing hash(geometry) indexes) (Raúl Marín)
4445, Fix a bug in geometry_le (Raúl Marín)
4451, Fix the calculation of gserialized_max_header_size (Raúl Marín)
4450, Speed up ST_GeometryType (Raúl Marín)
4452, Add ST_TileEnvelope() (Paul Ramsey)
4403, Support for shp2pgsql ability to reproject with copy mode (-D) (Regina Obe)
4417, Update spatial_ref_sys with new entries (Paul Ramsey)
4449, Speed up ST_X, ST_Y, ST_Z and ST_M (Raúl Marín)
4454, Speed up _ST_OrderingEquals (Raúl Marín)
4453, Speed up ST_IsEmpty (Raúl Marín)
4271, postgis_extensions_upgrade() also updates after pg_upgrade (Raúl Marín)
4466, Fix undefined behaviour in _postgis_gserialized_stats (Raúl Marín)
4209, Handle NULL geometry values in pgsql2shp (Paul Ramsey)
4419, Use protobuf version to enable/disable mvt/geobuf (Paul Ramsey)
4437, Handle POINT EMPTY in shape loader/dumper (Paul Ramsey)
4456, add Rasbery Pi 32-bit jenkins bot for testing (Bruce Rindahl,Regina Obe)
4420, update path does not exists for address_standardizer extension (Regina Obe)
Release date: 2019/07/01
If compiling with PostgreSQL+JIT, LLVM >= 6 is required
Supported PostgreSQL versions for this release are: PostgreSQL 9.5 - PostgreSQL 12 GEOS >= 3.6
4414, Include version number in address_standardizer lib (Raúl Marín)
4352, Use CREATE OR REPLACE AGGREGATE for PG12+ (Raúl Marín)
4334, Fix upgrade issues related to renamed parameters (Raúl Marín)
4388, AddRasterConstraints: Ignore NULLs when generating constraints (Raúl Marín)
4327, Avoid pfree'ing the result of getenv (Raúl Marín)
4406, Throw on invalid characters when decoding geohash (Raúl Marín)
4429, Avoid resource leaks with PROJ6 (Raúl Marín)
4372, PROJ6: Speed improvements (Raúl Marín)
3437, Speed up ST_Intersects with Points (Raúl Marín)
4438, Update serialization to support extended flags area (Paul Ramsey)
4443, Fix wagyu configure dropping CPPFLAGS (Raúl Marín)
4440, Type lookups in FDW fail (Paul Ramsey)
4442, raster2pgsql now skips NODATA tiles. Use -k option if you still want them in database for some reason. (Darafei Praliaskouski)
4441, Make GiST penalty friendly to multi-column indexes and build single-column ones faster. (Darafei Praliaskouski)
Release date: 2019/06/02
If compiling with PostgreSQL+JIT, LLVM >= 6 is required
Supported PostgreSQL versions for this release are: PostgreSQL 9.5 - PostgreSQL 12 GEOS >= 3.6
#4404, Fix selectivity issue with support functions (Paul Ramsey)
#4311, Make wagyu the default option to validate polygons. This option requires a C++11 compiler and will use CXXFLAGS (not CFLAGS). It is only enabled if built with MVT support (protobuf) Add `--without-wagyu` to disable this option and keep the behaviour from 2.5 (Raúl Marín)
#4198, Add ST_ConstrainedDelaunayTriangles SFCGAL function (Darafei Praliaskouski)
Release date: 2019/05/26
If compiling with PostgreSQL+JIT, LLVM >= 6 is required
Supported PostgreSQL versions for this release are: PostgreSQL 9.5 - PostgreSQL 12 GEOS >= 3.6
Release date: 2018/09/23
If compiling with PostgreSQL+JIT, LLVM >= 6 is required
Supported PostgreSQL versions for this release are: PostgreSQL 9.4 - PostgreSQL 12 (in development) GEOS >= 3.5
#1847, spgist 2d and 3d support for PG 11+ (Esteban Zimányi and Arthur Lesuisse from Université Libre de Bruxelles (ULB), Darafei Praliaskouski)
#4056, ST_FilterByM (Nicklas Avén)
#4050, ST_ChaikinSmoothing (Nicklas Avén)
#3989, ST_Buffer single sided option (Stephen Knox)
#3876, ST_Angle function (Rémi Cura)
#3564, ST_LineInterpolatePoints (Dan Baston)
#3896, PostGIS_Extensions_Upgrade() (Regina Obe)
#3913, Upgrade when creating extension from unpackaged (Sandro Santilli)
#2256, _postgis_index_extent() for extent from index (Paul Ramsey)
#3176, Add ST_OrientedEnvelope (Dan Baston)
#4029, Add ST_QuantizeCoordinates (Dan Baston)
#4063, Optional false origin point for ST_Scale (Paul Ramsey)
#4082, Add ST_BandFileSize and ST_BandFileTimestamp, extend ST_BandMetadata (Even Rouault)
#2597, Add ST_Grayscale (Bborie Park)
#4007, Add ST_SetBandPath (Bborie Park)
#4008, Add ST_SetBandIndex (Bborie Park)
Upgrade scripts from multiple old versions are now all symlinks to a single upgrade script (Sandro Santilli)
#3944, Update to EPSG register v9.2 (Even Rouault)
#3927, Parallel implementation of ST_AsMVT
#3925, Simplify geometry using map grid cell size before generating MVT
#3899, BTree sort order is now defined on collections of EMPTY and same-prefix geometries (Darafei Praliaskouski)
#3864, Performance improvement for sorting POINT geometries (Darafei Praliaskouski)
#3900, GCC warnings fixed, make -j is now working (Darafei Praliaskouski) - TopoGeo_addLinestring robustness improvements (Sandro Santilli) #1855, #1946, #3718, #3838
#3234, Do not accept EMPTY points as topology nodes (Sandro Santilli)
#1014, Hashable geometry, allowing direct use in CTE signatures (Paul Ramsey)
#3097, Really allow MULTILINESTRING blades in ST_Split() (Paul Ramsey)
#3942, geojson: Do not include private header for json-c >= 0.13 (Björn Esser)
#3954, ST_GeometricMedian now supports point weights (Darafei Praliaskouski)
#3965, #3971, #3977, #4071 ST_ClusterKMeans rewritten: better initialization, faster convergence, K=2 even faster (Darafei Praliaskouski)
#3982, ST_AsEncodedPolyline supports LINESTRING EMPTY and MULTIPOINT EMPTY (Darafei Praliaskouski)
#3986, ST_AsText now has second argument to limit decimal digits (Marc Ducobu, Darafei Praliaskouski)
#4020, Casting from box3d to geometry now returns correctly connected PolyhedralSurface (Matthias Bay)
#2508, ST_OffsetCurve now works with collections (Darafei Praliaskouski)
#4006, ST_GeomFromGeoJSON support for json and jsonb as input (Paul Ramsey, Regina Obe)
#4038, ST_Subdivide now selects pivot for geometry split that reuses input vertices. (Darafei Praliaskouski)
#4025, #4032 Fixed precision issue in ST_ClosestPointOfApproach, ST_DistanceCPA, and ST_CPAWithin (Paul Ramsey, Darafei Praliaskouski)
#4076, Reduce use of GEOS in topology implementation (Björn Harrtell)
#4080, Add external raster band index to ST_BandMetaData - Add Raster Tips section to Documentation for information about Raster behavior (e.g. Out-DB performance, maximum open files)
#4084: Fixed wrong code-comment regarding front/back of BOX3D (Matthias Bay)
#4060, #4094, PostgreSQL JIT support (Raúl Marín, Laurenz Albe)
#3960, ST_Centroid now uses lwgeom_centroid (Darafei Praliaskouski)
#4027, Remove duplicated code in lwgeom_geos (Darafei Praliaskouski, Daniel Baston)
#4115, Fix a bug that created MVTs with incorrect property values under parallel plans (Raúl Marín).
#4120, ST_AsMVTGeom: Clip using tile coordinates (Raúl Marín).
#4132, ST_Intersection on Raster now works without throwing TopologyException (Vinícius A.B. Schmidt, Darafei Praliaskouski)
#4177, #4180 Support for PostgreSQL 12 dev branch (Laurenz Albe, Raúl Marín)
#4156, ST_ChaikinSmoothing: also smooth start/end point of polygon by default (Darafei Praliaskouski)
Release date: 2018/09/12
This is a bug fix and performance improvement release.
#4031, Survive to big MaxError tolerances passed to ST_CurveToLine (Sandro Santilli)
#4058, Fix infinite loop in linearization of a big radius small arc (Sandro Santilli)
#4071, ST_ClusterKMeans crash on NULL/EMPTY fixed (Darafei Praliaskouski)
#4079, ensure St_AsMVTGeom outputs CW oriented polygons (Paul Ramsey)
#4070, use standard interruption error code on GEOS interruptions (Paul Ramsey)
#3980, delay freeing input until processing complete (lucasvr)
#4090, PG 11 support (Paul Ramsey, Raúl Marín)
#4077, Serialization failure for particular empty geometry cases (Paul Ramsey)
#3997, fix bug in lwgeom_median and avoid division by zero (Raúl Marín)
#4093, Inconsistent results from qsort callback (yugr)
#4081, Geography DWithin() issues for certain cases (Paul Ramsey)
#4105, Parallel build of tarball (Bas Couwenberg)
#4163, MVT: Fix resource leak when the first geometry is NULL (Raúl Marín)
Release date: 2018/04/08
This is a bug fix and performance improvement release.
#3055, [raster] ST_Clip() on a raster without band crashes the server (Regina Obe)
#3942, geojson: Do not include private header for json-c >= 0.13 (Björn Esser)
#3952, ST_Transform fails in parallel mode (Paul Ramsey)
#3978, Fix KNN when upgrading from 2.1 or older (Sandro Santilli)
#4003, lwpoly_construct_circle: Avoid division by zero (Raúl Marín Rodríguez)
#4004, Avoid memory exhaustion when building a btree index (Edmund Horner)
#4016, proj 5.0.0 support (Raúl Marín Rodríguez)
#4017, lwgeom lexer memory corruption (Peter E)
#4020, Casting from box3d to geometry now returns correctly connected PolyhedralSurface (Matthias Bay)
#4025, #4032 Incorrect answers for temporally "almost overlapping" ranges (Paul Ramsey, Darafei Praliaskouski)
#4052, schema qualify several functions in geography (Regina Obe)
#4055, ST_ClusterIntersecting drops SRID (Daniel Baston)
Release date: 2018/01/17
This is a bug fix and performance improvement release.
#3713, Support encodings that happen to output a '\' character
#3827, Set configure default to not do interrupt testing, was causing false negatives for many people. (Regina Obe) revised to be standards compliant in #3988 (Greg Troxel)
#3930, Minimum bounding circle issues on 32-bit platforms
#3965, ST_ClusterKMeans used to lose some clusters on initialization (Darafei Praliaskouski)
#3956, Brin opclass object does not upgrade properly (Sandro Santilli)
#3982, ST_AsEncodedPolyline supports LINESTRING EMPTY and MULTIPOINT EMPTY (Darafei Praliaskouski)
#3975, ST_Transform runs query on spatial_ref_sys without schema qualification. Was causing restore issues. (Paul Ramsey)
Release date: 2017/11/15
This is a bug fix and performance improvement release.
Release date: 2017/10/18
This is a bug fix and performance improvement release.
#3864, Fix memory leaks in BTREE operators
#3869, Fix build with "gold" linker
#3845, Gracefully handle short-measure issue
#3871, Performance tweak for geometry cmp function
#3879, Division by zero in some arc cases
#3878, Single defn of signum in header
#3880, Undefined behaviour in TYPMOD_GET_SRID
#3875, Fix undefined behaviour in shift operation
#3864, Performance improvements for b-tree geometry sorts
#3874, lw_dist2d_pt_arc division by zero
#3882, undefined behaviour in zigzag with negative inputs
#3891, undefined behaviour in pointarray_to_encoded_polyline
#3895, throw error on malformed WKB input
#3886, fix rare missing boxes in geometry subdivision
#3907, Allocate enough space for all possible GBOX string outputs (Raúl Marín Rodríguez)
Release date: 2017/09/30
#3822, Have postgis_full_version() also show and check version of PostgreSQL the scripts were built against (Sandro Santilli)
#2411, curves support in ST_Reverse (Sandro Santilli)
#2951, ST_Centroid for geography (Danny Götte)
#3788, Allow postgis_restore.pl to work on directory-style (-Fd) dumps (Roger Crew)
#3772, Direction agnostic ST_CurveToLine output (Sandro Santilli / KKGeo)
#2464, ST_CurveToLine with MaxError tolerance (Sandro Santilli / KKGeo)
#3599, Geobuf output support via ST_AsGeobuf (Björn Harrtell)
#3661, Mapbox vector tile output support via ST_AsMVT (Björn Harrtell / CartoDB)
#3689, Add orientation checking and forcing functions (Dan Baston)
#3753, Gist penalty speed improvements for 2D and ND points (Darafei Praliaskouski, Andrey Borodin)
#3677, ST_FrechetDistance (Shinichi Sugiyama)
Most aggregates (raster and geometry), and all stable / immutable (raster and geometry) marked as parallel safe
#2249, ST_MakeEmptyCoverage for raster (David Zwarg, ainomieli)
#3709, Allow signed distance for ST_Project (Darafei Praliaskouski)
#524, Covers support for polygon on polygon, line on line, point on line for geography (Danny Götte)
Many corrections to docs and several translations almost complete. Andreas Schild who provided many corrections to core docs. PostGIS Japanese translation team first to reach completion of translation.
Support for PostgreSQL 10
Preliminary support for PostgreSQL 11
#3645, Avoid loading logically deleted records from shapefiles
#3747, Add zip4 and address_alphanumeric as attributes to norm_addy tiger_geocoder type.
#3748, address_standardizer lookup tables update so pagc_normalize_address better standardizes abbreviations
#3647, better handling of noding in ST_Node using GEOSNode (Wouter Geraedts)
#3684, Update to EPSG register v9 (Even Rouault)
#3830, Fix initialization of incompatible type ( >=9.6) address_standardizer
#3662, Make shp2pgsql work in debug mode by sending debug to stderr
#3405, Fixed memory leak in lwgeom_to_points
#3832, Support wide integer fields as int8 in shp2pgsql
#3841, Deterministic sorting support for empty geometries in btree geography
#3844, Make = operator a strict equality test, and < > to rough "spatial sorting"
#3855, ST_AsTWKB memory and speed improvements
Dropped support for PostgreSQL 9.2.
#3810, GEOS 3.4.0 or above minimum required to compile
Most aggregates now marked as parallel safe, which means most aggs have to be dropped / recreated. If you have views that utilize PostGIS aggs, you'll need to drop before upgrade and recreate after upgrade
#3578, ST_NumInteriorRings(POLYGON EMPTY) now returns 0 instead of NULL
_ST_DumpPoints removed, was no longer needed after PostGIS 2.1.0 when ST_DumpPoints got reimplemented in C
B-Tree index operators < = > changed to provide better spatial locality on sorting and have expected behavior on GROUP BY. If you have btree index for geometry or geography, you need to REINDEX it, or review if it was created by accident and needs to be replaced with GiST index. If your code relies on old left-to-right box compare ordering, update it to use << >> operators.
Release date: 2017/07/01
This is a bug fix and performance improvement release.
#3777, GROUP BY anomaly with empty geometries
#3711, Azimuth error upon adding 2.5D edges to topology
#3726, PDF manual from dblatex renders fancy quotes for programlisting (Mike Toews)
#3738, raster: Using -s without -Y in raster2pgsql transforms raster data instead of setting srid
#3744, ST_Subdivide loses subparts of inverted geometries (Darafei Praliaskouski Komzpa)
#3750, @ and ~ operator not always schema qualified in geometry and raster functions. Causes restore issues. (Shane StClair of Axiom Data Science)
#3682, Strange fieldlength for boolean in result of pgsql2shp
#3701, Escape double quotes issue in pgsql2shp
#3704, ST_AsX3D crashes on empty geometry
#3730, Change ST_Clip from Error to Notice when ST_Clip can't compute a band
Release date: 2017/01/31
This is a bug fix and performance improvement release.
#3418, KNN recheck in 9.5+ fails with index returned tuples in wrong order
#3675, Relationship functions not using an index in some cases
#3680, PostGIS upgrade scripts missing GRANT for views
#3683, Unable to update postgis after postgres pg_upgrade going from < 9.5 to pg > 9.4
#3688, ST_AsLatLonText: round minutes
Release date: 2016/11/28
This is a bug fix and performance improvement release.
#1973, st_concavehull() returns sometimes empty geometry collection Fix from gde
#3501, add raster constraint max extent exceeds array size limit for large tables
#3643, PostGIS not building on latest OSX XCode
#3644, Deadlock on interrupt
#3650, Mark ST_Extent, ST_3DExtent and ST_Mem* agg functions as parallel safe so they can be parallelized
#3652, Crash on Collection(MultiCurve())
#3656, Fix upgrade of aggregates from 2.2 or lower version
#3659, Crash caused by raster GUC define after CREATE EXTENSION using wrong memory context. (manaeem)
#3665, Index corruption and memory leak in BRIN indexes patch from Julien Rouhaud (Dalibo)
#3667, geography ST_Segmentize bug patch from Hugo Mercier (Oslandia)
Release date: 2016/09/26
This is a new feature release, with new functions, improved performance, all relevant bug fixes from PostGIS 2.2.3,and other goodies.
#3466, Casting from box3d to geometry now returns a 3D geometry (Julien Rouhaud of Dalibo)
#3396, ST_EstimatedExtent, throw WARNING instead of ERROR (Regina Obe)
Add support for custom TOC in postgis_restore.pl (Christoph Moench-Tegeder)
Add support for negative indexing in ST_PointN and ST_SetPoint (Rémi Cura)
Add parameters for geography ST_Buffer (Thomas Bonfort)
TopoGeom_addElement, TopoGeom_remElement (Sandro Santilli)
populate_topology_layer (Sandro Santilli)
#454, ST_WrapX and lwgeom_wrapx (Sandro Santilli)
#1758, ST_Normalize (Sandro Santilli)
#2236, shp2pgsql -d now emits "DROP TABLE IF EXISTS"
#2259, ST_VoronoiPolygons and ST_VoronoiLines (Dan Baston)
#2841 and #2996, ST_MinimumBoundingRadius and new ST_MinimumBoundingCircle implementation using Welzl's algorithm (Dan Baston)
#2991, Enable ST_Transform to use PROJ.4 text (Mike Toews)
#3059, Allow passing per-dimension parameters in ST_Expand (Dan Baston)
#3339, ST_GeneratePoints (Paul Ramsey)
#3362, ST_ClusterDBSCAN (Dan Baston)
#3364, ST_GeometricMedian (Dan Baston)
#3391, Add table inheritance support in ST_EstimatedExtent (Alessandro Pasotti)
#3424, ST_MinimumClearance (Dan Baston)
#3428, ST_Points (Dan Baston)
#3465, ST_ClusterKMeans (Paul Ramsey)
#3469, ST_MakeLine with MULTIPOINTs (Paul Norman)
#3549, Support PgSQL 9.6 parallel query mode, as far as possible (Paul Ramsey, Regina Obe)
#3557, Geometry function costs based on query stats (Paul Norman)
#3591, Add support for BRIN indexes. PostgreSQL 9.4+ required. (Giuseppe Broccolo of 2nd Quadrant, Julien Rouhaud and Ronan Dunklau of Dalibo)
#3496, Make postgis non-relocateable for extension install, schema qualify calls in functions (Regina Obe) Should resolve once and for all for extensions #3494, #3486, #3076
#3547, Update tiger geocoder to support TIGER 2016 and to support both http and ftp.
#3613, Segmentize geography using equal length segments (Hugo Mercier of Oslandia)
All relevant bug fixes from PostGIS 2.2.3
#2841, ST_MinimumBoundingCircle not covering original
#3604, pgcommon/Makefile.in orders CFLAGS incorrectly leading to wrong liblwgeom.h (Greg Troxel)
#75, Enhancement to PIP short circuit (Dan Baston)
#3383, Avoid deserializing small geometries during index operations (Dan Baston)
#3400, Minor optimization of PIP routines (Dan Baston)
Make adding a line to topology interruptible (Sandro Santilli)
Documentation updates from Mike Toews
Release date: 2016/03/22
This is a bug fix and performance improvement release.
#3463, Fix crash on face-collapsing edge change
#3422, Improve ST_Split robustness on standard precision double systems (arm64, ppc64el, s390c, powerpc, ...)
#3427, Update spatial_ref_sys to EPSG version 8.8
#3433, ST_ClusterIntersecting incorrect for MultiPoints
#3435, ST_AsX3D fix rendering of concave geometries
#3436, memory handling mistake in ptarray_clone_deep
#3437, ST_Intersects incorrect for MultiPoints
#3461, ST_GeomFromKML crashes Postgres when there are innerBoundaryIs and no outerBoundaryIs
#3429, upgrading to 2.3 or from 2.1 can cause loop/hang on some platforms
#3460, ST_ClusterWithin 'Tolerance not defined' error after upgrade
#3490, Raster data restore issues, materialized views. Scripts postgis_proc_set_search_path.sql, rtpostgis_proc_set_search_path.sql refer to http://postgis.net/docs/manual-2.2/RT_FAQ.html#faq_raster_data_not_restore
#3426, failing POINT EMPTY tests on fun architectures
Release date: 2016/01/06
This is a bug fix and performance improvement release.
#2232, avoid accumulated error in SVG rounding
#3321, Fix performance regression in topology loading
#3329, Fix robustness regression in TopoGeo_addPoint
#3349, Fix installation path of postgis_topology scripts
#3351, set endnodes isolation on ST_RemoveIsoEdge (and lwt_RemIsoEdge)
#3355, geography ST_Segmentize has geometry bbox
#3359, Fix toTopoGeom loss of low-id primitives from TopoGeometry definition
#3360, _raster_constraint_info_scale invalid input syntax
#3375, crash in repeated point removal for collection(point)
#3378, Fix handling of hierarchical TopoGeometries in presence of multiple topologies
#3380, #3402, Decimate lines on topology load
#3388, #3410, Fix missing end-points in ST_Removepoints
#3389, Buffer overflow in lwgeom_to_geojson
#3390, Compilation under Alpine Linux 3.2 gives an error when compiling the postgis and postgis_topology extension
#3393, ST_Area NaN for some polygons
#3401, Improve ST_Split robustness on 32bit systems
#3404, ST_ClusterWithin crashes backend
#3407, Fix crash on splitting a face or an edge defining multiple TopoGeometry objects
#3411, Clustering functions not using spatial index
#3412, Improve robustness of snapping step in TopoGeo_addLinestring
#3415, Fix OSX 10.9 build under pkgsrc
Fix memory leak in lwt_ChangeEdgeGeom [liblwgeom]
Release date: 2015/10/07
This is a new feature release, with new functions, improved performance, and other goodies.
Topology API in liblwgeom (Sandro Santilli / Regione Toscana - SITA)
New lwgeom_unaryunion method in liblwgeom
New lwgeom_linemerge method in liblwgeom
New lwgeom_is_simple method in liblwgeom
#3169, Add SFCGAL 1.1 support: add ST_3DDifference, ST_3DUnion, ST_Volume, ST_MakeSolid, ST_IsSolid (Vincent Mora / Oslandia)
#3169, ST_ApproximateMedialAxis (Sandro Santilli)
ST_CPAWithin (Sandro Santilli / Boundless)
Add |=| operator with CPA semantic and KNN support with PgSQL 9.5+ (Sandro Santilli / Boundless)
#3131, KNN support for the geography type (Paul Ramsey / CartoDB)
#3023, ST_ClusterIntersecting / ST_ClusterWithin (Dan Baston)
#2703, Exact KNN results for all geometry types, aka "KNN re-check" (Paul Ramsey / CartoDB)
#1137, Allow a tolerance value in ST_RemoveRepeatedPoints (Paul Ramsey / CartoDB)
#3062, Allow passing M factor to ST_Scale (Sandro Santilli / Boundless)
#3139, ST_BoundingDiagonal (Sandro Santilli / Boundless)
#3129, ST_IsValidTrajectory (Sandro Santilli / Boundless)
#3128, ST_ClosestPointOfApproach (Sandro Santilli / Boundless)
#3152, ST_DistanceCPA (Sandro Santilli / Boundless)
Canonical output for index key types
ST_SwapOrdinates (Sandro Santilli / Boundless)
#2918, Use GeographicLib functions for geodetics (Mike Toews)
#3074, ST_Subdivide to break up large geometry (Paul Ramsey / CartoDB)
#3040, KNN GiST index based centroid (<<->>) n-D distance operators (Sandro Santilli / Boundless)
Interruptibility API for liblwgeom (Sandro Santilli / CartoDB)
#2939, ST_ClipByBox2D (Sandro Santilli / CartoDB)
#2247, ST_Retile and ST_CreateOverview: in-db raster overviews creation (Sandro Santilli / Vizzuality)
#899, -m shp2pgsql attribute names mapping -m switch (Regina Obe / Sandro Santilli)
#1678, Added GUC postgis.gdal_datapath to specify GDAL config variable GDAL_DATA
#2843, Support reprojection on raster import (Sandro Santilli / Vizzuality)
#2349, Support for encoded_polyline input/output (Kashif Rasul)
#2159, report libjson version from postgis_full_version()
#2770, ST_MemSize(raster)
Add postgis_noop(raster)
Added missing variants of ST_TPI(), ST_TRI() and ST_Roughness()
Added GUC postgis.gdal_enabled_drivers to specify GDAL config variable GDAL_SKIP
Added GUC postgis.enable_outdb_rasters to enable access to rasters with out-db bands
#2387, address_standardizer extension as part of PostGIS (Stephen Woodbridge / imaptools.com, Walter Sinclair, Regina Obe)
#2816, address_standardizer_data_us extension provides reference lex,gaz,rules for address_standardizer (Stephen Woodbridge / imaptools.com, Walter Sinclair, Regina Obe)
#2341, New mask parameter for ST_MapAlgebra
#2397, read encoding info automatically in shapefile loader
#2430, ST_ForceCurve
#2565, ST_SummaryStatsAgg()
#2567, ST_CountAgg()
#2632, ST_AsGML() support for curved features
#2652, Add --upgrade-path switch to run_test.pl
#2754, sfcgal wrapped as an extension
#2227, Simplification with Visvalingam-Whyatt algorithm ST_SimplifyVW, ST_SetEffectiveArea (Nicklas Avén)
Functions to encode and decode TWKB ST_AsTWKB, ST_GeomFromTWKB (Paul Ramsey / Nicklas Avén / CartoDB)
#3223, Add memcmp short-circuit to ST_Equals (Daniel Baston)
#3227, Tiger geocoder upgraded to support Tiger 2015 census
#2278, Make liblwgeom compatible between minor releases
#897, ST_AsX3D support for GeoCoordinates and systems "GD" "WE" ability to flip x/y axis (use option = 2, 3)
ST_Split: allow splitting lines by multilines, multipoints and (multi)polygon boundaries
#3070, Simplify geometry type constraint
#2839, Implement selectivity estimator for functional indexes, speeding up spatial queries on raster tables. (Sandro Santilli / Vizzuality)
#2361, Added spatial_index column to raster_columns view
#2390, Testsuite for pgsql2shp
#2527, Added -k flag to raster2pgsql to skip checking that band is NODATA
#2616, Reduce text casts during topology building and export
#2717, support startpoint, endpoint, pointn, numpoints for compoundcurve
#2747, Add support for GDAL 2.0
#2754, SFCGAL can now be installed with CREATE EXTENSION (Vincent Mora @ Oslandia)
#2828, Convert ST_Envelope(raster) from SQL to C
#2829, Shortcut ST_Clip(raster) if geometry fully contains the raster and no NODATA specified
#2906, Update tiger geocoder to handle tiger 2014 data
#3048, Speed up geometry simplification (J.Santana @ CartoDB)
#3092, Slow performance of geometry_columns with many tables
Release date: 2015-07-07
This is a critical bug fix release.
#3159, do not force a bbox cache on ST_Affine
#3018, GROUP BY geography sometimes returns duplicate rows
#3084, shp2pgsql - illegal number format when specific system locale set
#3094, Malformed GeoJSON inputs crash backend
#3104, st_asgml introduces random characters in ID field
#3155, Remove liblwgeom.h on make uninstall
#3177, gserialized_is_empty cannot handle nested empty cases
Fix crash in ST_LineLocatePoint
Release date: 2015-03-30
This is a critical bug fix release.
Release date: 2015-03-20
This is a bug fix and performance improvement release.
#3000, Ensure edge splitting and healing algorithms use indexes
#3048, Speed up geometry simplification (J.Santana @ CartoDB)
#3050, Speed up geometry type reading (J.Santana @ CartoDB)
#2941, allow geography columns with SRID other than 4326
#3069, small objects getting inappropriately fluffed up w/ boxes
#3068, Have postgis_typmod_dims return NULL for unconstrained dims
#3061, Allow duplicate points in JSON, GML, GML ST_GeomFrom* functions
#3058, Fix ND-GiST picksplit method to split on the best plane
#3052, Make operators <-> and <#> available for PostgreSQL < 9.1
#3045, Fix dimensionality confusion in &&& operator
#3016, Allow unregistering layers of corrupted topologies
#3015, Avoid exceptions from TopologySummary
#3020, ST_AddBand out-db bug where height using width value
#3031, Allow restore of Geometry(Point) tables dumped with empties in them
Release date: 2014-12-18
This is a bug fix and performance improvement release.
#2933, Speedup construction of large multi-geometry objects
#2947, Fix memory leak in lwgeom_make_valid for single-component collection input
#2949, Fix memory leak in lwgeom_mindistance2d for curve input
#2931, BOX representation is case sensitive
#2942, PostgreSQL 9.5 support
#2953, 2D stats not generated when Z/M values are extreme
#3009, Geography cast may effect underlying tuple
Release date: 2014-09-10
This is a bug fix and performance improvement release.
#2745, Speedup ST_Simplify calls against points
#2747, Support for GDAL 2.0
#2749, Make rtpostgis_upgrade_20_21.sql ACID
#2811, Do not specify index names when loading shapefiles/rasters
#2829, Shortcut ST_Clip(raster) if geometry fully contains the raster and no NODATA specified
#2895, Raise cost of ST_ConvexHull(raster) to 300 for better query plans
#2605, armel: _ST_Covers() returns true for point in hole
#2911, Fix output scale on ST_Rescale/ST_Resample/ST_Resize of rasters with scale 1/-1 and offset 0/0.
Fix crash in ST_Union(raster)
#2704, ST_GeomFromGML() does not work properly with array of gml:pos (Even Roualt)
#2708, updategeometrysrid doesn't update srid check when schema not specified. Patch from Marc Jansen
#2720, lwpoly_add_ring should update maxrings after realloc
#2759, Fix postgis_restore.pl handling of multiline object comments embedding sql comments
#2774, fix undefined behavior in ptarray_calculate_gbox_geodetic
Fix potential memory fault in ST_MakeValid
#2784, Fix handling of bogus argument to --with-sfcgal
#2772, Premature memory free in RASTER_getBandPath (ST_BandPath)
#2755, Fix regressions tests against all versions of SFCGAL
#2775, lwline_from_lwmpoint leaks memory
#2802, ST_MapAlgebra checks for valid callback function return value
#2803, ST_MapAlgebra handles no userarg and STRICT callback function
#2834, ST_Estimated_Extent and mixedCase table names (regression bug)
#2845, Bad geometry created from ST_AddPoint
#2870, Binary insert into geography column results geometry being inserted
#2872, make install builds documentation (Greg Troxell)
#2819, find isfinite or replacement on Centos5 / Solaris
#2899, geocode limit 1 not returning best answer (tiger geocoder)
#2903, Unable to compile on FreeBSD
#2927 reverse_geocode not filling in direction prefix (tiger geocoder) get rid of deprecated ST_Line_Locate_Point called
Release date: 2014/05/13
This is a bug fix and security release.
Starting with this version offline raster access and use of GDAL drivers are disabled by default.
An environment variable is introduced to allow for enabling specific GDAL drivers: POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS. By default, all GDAL drivers are disabled
An environment variable is introduced to allow for enabling out-db raster bands: POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS. By default, out-db raster bands are disabled
The environment variables must be set for the PostgreSQL process, and determines the behavior of the whole cluster.
Release date: 2014/03/31
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.1.1 release.
#2666, Error out at configure time if no SQL preprocessor can be found
#2534, st_distance returning incorrect results for large geographies
#2539, Check for json-c/json.h presence/usability before json/json.h
#2543, invalid join selectivity error from simple query
#2546, GeoJSON with string coordinates parses incorrectly
#2547, Fix ST_Simplify(TopoGeometry) for hierarchical topogeoms
#2552, Fix NULL raster handling in ST_AsPNG, ST_AsTIFF and ST_AsJPEG
#2555, Fix parsing issue of range arguments of ST_Reclass
#2556, geography ST_Intersects results depending on insert order
#2580, Do not allow installing postgis twice in the same database
#2589, Remove use of unnecessary void pointers
#2607, Cannot open more than 1024 out-db files in one process
#2610, Ensure face splitting algorithm uses the edge index
#2615, EstimatedExtent (and hence, underlying stats) gathering wrong bbox
#2619, Empty rings array in GeoJSON polygon causes crash
#2634, regression in sphere distance code
#2638, Geography distance on M geometries sometimes wrong
#2648, #2653, Fix topology functions when "topology" is not in search_path
#2654, Drop deprecated calls from topology
#2655, Let users without topology privileges call postgis_full_version()
#2674, Fix missing operator = and hash_raster_ops opclass on raster
#2675, #2534, #2636, #2634, #2638, Geography distance issues with tree optimization
Release date: 2013/11/06
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.1.0 release.
#2514, Change raster license from GPL v3+ to v2+, allowing distribution of PostGIS Extension as GPLv2.
#2396, Make regression tests more endian-agnostic
#2434, Fix ST_Intersection(geog,geog) regression in rare cases
#2454, Fix behavior of ST_PixelAsXXX functions regarding exclude_nodata_value parameter
#2489, Fix upgrades from 2.0 leaving stale function signatures
#2525, Fix handling of SRID in nested collections
#2449, Fix potential infinite loop in index building
#2493, Fix behavior of ST_DumpValues when passed an empty raster
#2502, Fix postgis_topology_scripts_installed() install schema
#2504, Fix segfault on bogus pgsql2shp call
#2512, Support for foreign tables and materialized views in raster_columns and raster_overviews
Release date: 2013/08/17
This is a minor release addressing both bug fixes and performance and functionality enhancements addressing issues since 2.0.3 release. If you are upgrading from 2.0+, only a soft upgrade is required. If you are upgrading from 1.5 or earlier, a hard upgrade is required.
#1653, Removed srid parameter from ST_Resample(raster) and variants with reference raster no longer apply reference raster's SRID.
#1962 ST_Segmentize - As a result of the introduction of geography support, The construct: SELECT ST_Segmentize('LINESTRING(1 2, 3 4)',0.5); will result in ambiguous function error
#2026, ST_Union(raster) now unions all bands of all rasters
#2089, liblwgeom: lwgeom_set_handlers replaces lwgeom_init_allocators.
#2150, regular_blocking is no longer a constraint. column of same name in raster_columns now checks for existance of spatially_unique and coverage_tile constraints
ST_Intersects(raster, geometry) behaves in the same manner as ST_Intersects(geometry, raster).
point variant of ST_SetValue(raster) previously did not check SRID of input geometry and raster.
ST_Hillshade parameters azimuth and altitude are now in degrees instead of radians.
ST_Slope and ST_Aspect return pixel values in degrees instead of radians.
#2104, ST_World2RasterCoord, ST_World2RasterCoordX and ST_World2RasterCoordY renamed to ST_WorldToRasterCoord, ST_WorldToRasterCoordX and ST_WorldToRasterCoordY. ST_Raster2WorldCoord, ST_Raster2WorldCoordX and ST_Raster2WorldCoordY renamed to ST_RasterToWorldCoord, ST_RasterToWorldCoordX and ST_RasterToWorldCoordY
ST_Estimated_Extent renamed to ST_EstimatedExtent
ST_Line_Interpolate_Point renamed to ST_LineInterpolatePoint
ST_Line_Substring renamed to ST_LineSubstring
ST_Line_Locate_Point renamed to ST_LineLocatePoint
ST_Force_XXX renamed to ST_ForceXXX
ST_MapAlgebraFctNgb and 1 and 2 raster variants of ST_MapAlgebraFct. Use ST_MapAlgebra instead
1 and 2 raster variants of ST_MapAlgebraExpr. Use expression variants of ST_MapAlgebra instead
- Refer to http://postgis.net/docs/manual-2.1/PostGIS_Special_Functions_Index.html#NewFunctions_2_1 for complete list of new functions
#310, ST_DumpPoints converted to a C function (Nathan Wagner) and much faster
#739, UpdateRasterSRID()
#945, improved join selectivity, N-D selectivity calculations, user accessible selectivity and stats reader functions for testing (Paul Ramsey / OpenGeo)
toTopoGeom with TopoGeometry sink (Sandro Santilli / Vizzuality)
clearTopoGeom (Sandro Santilli / Vizzuality)
ST_Segmentize(geography) (Paul Ramsey / OpenGeo)
ST_DelaunayTriangles (Sandro Santilli / Vizzuality)
ST_NearestValue, ST_Neighborhood (Bborie Park / UC Davis)
ST_PixelAsPoint, ST_PixelAsPoints (Bborie Park / UC Davis)
ST_PixelAsCentroid, ST_PixelAsCentroids (Bborie Park / UC Davis)
ST_Raster2WorldCoord, ST_World2RasterCoord (Bborie Park / UC Davis)
Additional raster/raster spatial relationship functions (ST_Contains, ST_ContainsProperly, ST_Covers, ST_CoveredBy, ST_Disjoint, ST_Overlaps, ST_Touches, ST_Within, ST_DWithin, ST_DFullyWithin) (Bborie Park / UC Davis)
Added array variants of ST_SetValues() to set many pixel values of a band in one call (Bborie Park / UC Davis)
#1293, ST_Resize(raster) to resize rasters based upon width/height
#1627, package tiger_geocoder as a PostgreSQL extension
#1643, #2076, Upgrade tiger geocoder to support loading tiger 2011 and 2012 (Regina Obe / Paragon Corporation) Funded by Hunter Systems Group
GEOMETRYCOLLECTION support for ST_MakeValid (Sandro Santilli / Vizzuality)
#1709, ST_NotSameAlignmentReason(raster, raster)
#1818, ST_GeomFromGeoHash and friends (Jason Smith (darkpanda))
#1856, reverse geocoder rating setting for prefer numbered highway name
ST_PixelOfValue (Bborie Park / UC Davis)
Casts to/from PostgreSQL geotypes (point/path/polygon).
Added geomval array variant of ST_SetValues() to set many pixel values of a band using a set of geometries and corresponding values in one call (Bborie Park / UC Davis)
ST_Tile(raster) to break up a raster into tiles (Bborie Park / UC Davis)
#1895, new r-tree node splitting algorithm (Alex Korotkov)
#2011, ST_DumpValues to output raster as array (Bborie Park / UC Davis)
#2018, ST_Distance support for CircularString, CurvePolygon, MultiCurve, MultiSurface, CompoundCurve
#2030, n-raster (and n-band) ST_MapAlgebra (Bborie Park / UC Davis)
#2193, Utilize PAGC parser as drop in replacement for tiger normalizer (Steve Woodbridge, Regina Obe)
#2210, ST_MinConvexHull(raster)
lwgeom_from_geojson in liblwgeom (Sandro Santilli / Vizzuality)
#1687, ST_Simplify for TopoGeometry (Sandro Santilli / Vizzuality)
#2228, TopoJSON output for TopoGeometry (Sandro Santilli / Vizzuality)
#2123, ST_FromGDALRaster
#613, ST_SetGeoReference with numerical parameters instead of text
#2276, ST_AddBand(raster) variant for out-db bands
#2280, ST_Summary(raster)
#2163, ST_TPI for raster (Nathaniel Clay)
#2164, ST_TRI for raster (Nathaniel Clay)
#2302, ST_Roughness for raster (Nathaniel Clay)
#2290, ST_ColorMap(raster) to generate RGBA bands
#2254, Add SFCGAL backend support. (Backend selection throught postgis.backend var) Functions available both throught GEOS or SFCGAL: ST_Intersects, ST_3DIntersects, ST_Intersection, ST_Area, ST_Distance, ST_3DDistance New functions available only with SFCGAL backend: ST_3DIntersection, ST_Tesselate, ST_3DArea, ST_Extrude, ST_ForceLHR ST_Orientation, ST_Minkowski, ST_StraightSkeleton postgis_sfcgal_version New function available in PostGIS: ST_ForceSFS (Olivier Courtin and Hugo Mercier / Oslandia)
For detail of new functions and function improvements, please refer to Section 14.12.7, “PostGIS Functions new or enhanced in 2.1”.
Much faster raster ST_Union, ST_Clip and many more function additions operations
For geometry/geography better planner selectivity and a lot more functions.
#823, tiger geocoder: Make loader_generate_script download portion less greedy
#826, raster2pgsql no longer defaults to padding tiles. Flag -P can be used to pad tiles
#1363, ST_AddBand(raster, ...) array version rewritten in C
#1364, ST_Union(raster, ...) aggregate function rewritten in C
#1655, Additional default values for parameters of ST_Slope
#1661, Add aggregate variant of ST_SameAlignment
#1719, Add support for Point and GeometryCollection ST_MakeValid inputs
#1780, support ST_GeoHash for geography
#1796, Big performance boost for distance calculations in geography
#1802, improved function interruptibility.
#1823, add parameter in ST_AsGML to use id column for GML 3 output (become mandatory since GML 3.2.1)
#1856, tiger geocoder: reverse geocoder rating setting for prefer numbered highway name
#1938, Refactor basic ST_AddBand to add multiple new bands in one call
#1978, wrong answer when calculating length of a closed circular arc (circle)
#1989, Preprocess input geometry to just intersection with raster to be clipped
#2021, Added multi-band support to ST_Union(raster, ...) aggregate function
#2006, better support of ST_Area(geography) over poles and dateline
#2065, ST_Clip(raster, ...) now a C function
#2069, Added parameters to ST_Tile(raster) to control padding of tiles
#2078, New variants of ST_Slope, ST_Aspect and ST_HillShade to provide solution to handling tiles in a coverage
#2097, Added RANGE uniontype option for ST_Union(raster)
#2105, Added ST_Transform(raster) variant for aligning output to reference raster
#2119, Rasters passed to ST_Resample(), ST_Rescale(), ST_Reskew(), and ST_SnapToGrid() no longer require an SRID
#2141, More verbose output when constraints fail to be added to a raster column
#2143, Changed blocksize constraint of raster to allow multiple values
#2148, Addition of coverage_tile constraint for raster
#2149, Addition of spatially_unique constraint for raster
TopologySummary output now includes unregistered layers and a count of missing TopoGeometry objects from their natural layer.
ST_HillShade(), ST_Aspect() and ST_Slope() have one new optional parameter to interpolate NODATA pixels before running the operation.
Point variant of ST_SetValue(raster) is now a wrapper around geomval variant of ST_SetValues(rast).
Proper support for raster band's isnodata flag in core API and loader.
Additional default values for parameters of ST_Aspect and ST_HillShade
#2178, ST_Summary now advertises presence of known srid with an [S] flag
#2202, Make libjson-c optional (--without-json configure switch)
#2213, Add support libjson-c 0.10+
#2231, raster2pgsql supports user naming of filename column with -n
#2200, ST_Union(raster, uniontype) unions all bands of all rasters
#2264, postgis_restore.pl support for restoring into databases with postgis in a custom schema
#2244, emit warning when changing raster's georeference if raster has out-db bands
#2222, add parameter OutAsIn to flag whether ST_AsBinary should return out-db bands as in-db bands
#1839, handling of subdatasets in GeoTIFF in raster2pgsql.
#1840, fix logic of when to compute # of tiles in raster2pgsql.
#1870, align the docs and actual behavior of raster's ST_Intersects
#1872, fix ST_ApproxSummarystats to prevent division by zero
#1875, ST_SummaryStats returns NULL for all parameters except count when count is zero
#1932, fix raster2pgsql of syntax for index tablespaces
#1936, ST_GeomFromGML on CurvePolygon causes server crash
#1939, remove custom data types: summarystats, histogram, quantile, valuecount
#1951, remove crash on zero-length linestrings
#1957, ST_Distance to a one-point LineString returns NULL
#1976, Geography point-in-ring code overhauled for more reliability
#1981, cleanup of unused variables causing warnings with gcc 4.6+
#1996, support POINT EMPTY in GeoJSON output
#2062, improve performance of distance calculations
#2057, Fixed linking issue for raster2psql to libpq
#2077, Fixed incorrect values returning from ST_Hillshade()
#2019, ST_FlipCoordinates does not update bbox
#2100, ST_AsRaster may not return raster with specified pixel type
#2126, Better handling of empty rasters from ST_ConvexHull()
#2165, ST_NumPoints regression failure with CircularString
#2168, ST_Distance is not always commutative
#2182, Fix issue with outdb rasters with no SRID and ST_Resize
#2188, Fix function parameter value overflow that caused problems when copying data from a GDAL dataset
#2198, Fix incorrect dimensions used when generating bands of out-db rasters in ST_Tile()
#2201, ST_GeoHash wrong on boundaries
#2203, Changed how rasters with unknown SRID and default geotransform are handled when passing to GDAL Warp API
#2215, Fixed raster exclusion constraint for conflicting name of implicit index
#2251, Fix bad dimensions when rescaling rasters with default geotransform matrix
#2133, Fix performance regression in expression variant of ST_MapAlgebra
#2257, GBOX variables not initialized when testing with empty geometries
#2271, Prevent parallel make of raster
#2282, Fix call to undefined function nd_stats_to_grid() in debug mode
#2307, ST_MakeValid outputs invalid geometries
#2309, Remove confusing INFO message when trying to get SRS info
#2336, FIPS 20 (KS) causes wildcard expansion to wget all files
#2348, Provide raster upgrade path for 2.0 to 2.1
#2351, st_distance between geographies wrong
#2359, Fix handling of schema name when adding overview constraints
#2371, Support GEOS versions with more than 1 digit in micro
#2383, Remove unsafe use of \' from raster warning message
#2384, Incorrect variable datatypes for ST_Neighborhood
#2111, Raster bands can only reference the first 256 bands of out-db rasters
Release date: 2014/03/31
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.4 release. If you are using PostGIS 2.0+ a soft upgrade is required. For users of PostGIS 1.5 or below, a hard upgrade is required.
#2494, avoid memcpy in GIST index
#2502, Fix postgis_topology_scripts_installed() install schema
#2504, Fix segfault on bogus pgsql2shp call
#2528, Fix memory leak in ST_Split / lwline_split_by_line
#2532, Add missing raster/geometry commutator operators
#2533, Remove duplicated signatures
#2552, Fix NULL raster handling in ST_AsPNG, ST_AsTIFF and ST_AsJPEG
#2555, Fix parsing issue of range arguments of ST_Reclass
#2589, Remove use of unnecessary void pointers
#2607, Cannot open more than 1024 out-db files in process
#2610, Ensure face splitting algorithm uses the edge index
#2619, Empty ring array in GeoJSON polygon causes crash
#2638, Geography distance on M geometries sometimes wrong
##2514, Change raster license from GPL v3+ to v2+, allowing distribution of PostGIS Extension as GPLv2.
Release date: 2013/09/06
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.3 release. If you are using PostGIS 2.0+ a soft upgrade is required. For users of PostGIS 1.5 or below, a hard upgrade is required.
#2110, Equality operator between EMPTY and point on origin
Allow adding points at precision distance with TopoGeo_addPoint
#1968, Fix missing edge from toTopoGeom return
#2165, ST_NumPoints regression failure with CircularString
#2168, ST_Distance is not always commutative
#2186, gui progress bar updates too frequent
#2201, ST_GeoHash wrong on boundaries
#2257, GBOX variables not initialized when testing with empty geometries
#2271, Prevent parallel make of raster
#2267, Server crash from analyze table
#2277, potential segfault removed
#2307, ST_MakeValid outputs invalid geometries
#2351, st_distance between geographies wrong
#2359, Incorrect handling of schema for overview constraints
#2371, Support GEOS versions with more than 1 digit in micro
#2372, Cannot parse space-padded KML coordinates
Fix build with systemwide liblwgeom installed
#2383, Fix unsafe use of \' in warning message
#2410, Fix segmentize of collinear curve
#2412, ST_LineToCurve support for lines with less than 4 vertices
#2415, ST_Multi support for COMPOUNDCURVE and CURVEPOLYGON
#2420, ST_LineToCurve: require at least 8 edges to define a full circle
#2423, ST_LineToCurve: require all arc edges to form the same angle
#2424, ST_CurveToLine: add support for COMPOUNDCURVE in MULTICURVE
#2427, Make sure to retain first point of curves on ST_CurveToLine
#2269, Avoid uselessly detoasting full geometries on ANALYZE
#2111, Raster bands can only reference the first 256 bands of out-db rasters
Release date: 2013/03/01
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.2 release. If you are using PostGIS 2.0+ a soft upgrade is required. For users of PostGIS 1.5 or below, a hard upgrade is required.
#2126, Better handling of empty rasters from ST_ConvexHull()
#2134, Make sure to process SRS before passing it off to GDAL functions
Fix various memory leaks in liblwgeom
#2173, Fix robustness issue in splitting a line with own vertex also affecting topology building (#2172)
#2174, Fix usage of wrong function lwpoly_free()
#2176, Fix robustness issue with ST_ChangeEdgeGeom
#2184, Properly copy topologies with Z value
postgis_restore.pl support for mixed case geometry column name in dumps
#2188, Fix function parameter value overflow that caused problems when copying data from a GDAL dataset
#2216, More memory errors in MultiPolygon GeoJSON parsing (with holes)
Fix Memory leak in GeoJSON parser
#2141, More verbose output when constraints fail to be added to a raster column
Speedup ST_ChangeEdgeGeom
Release date: 2012/12/03
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.1 release.
#1287, Drop of "gist_geometry_ops" broke a few clients package of legacy_gist.sql for these cases
#1391, Errors during upgrade from 1.5
#1828, Poor selectivity estimate on ST_DWithin
#1838, error importing tiger/line data
#1869, ST_AsBinary is not unique added to legacy_minor/legacy.sql scripts
#1885, Missing field from tabblock table in tiger2010 census_loader.sql
#1891, Use LDFLAGS environment when building liblwgeom
#1900, Fix pgsql2shp for big-endian systems
#1932, Fix raster2pgsql for invalid syntax for setting index tablespace
#1936, ST_GeomFromGML on CurvePolygon causes server crash
#1955, ST_ModEdgeHeal and ST_NewEdgeHeal for doubly connected edges
#1957, ST_Distance to a one-point LineString returns NULL
#1976, Geography point-in-ring code overhauled for more reliability
#1978, wrong answer calculating length of closed circular arc (circle)
#1981, Remove unused but set variables as found with gcc 4.6+
#1987, Restore 1.5.x behaviour of ST_Simplify
#1989, Preprocess input geometry to just intersection with raster to be clipped
#1991, geocode really slow on PostgreSQL 9.2
#1996, support POINT EMPTY in GeoJSON output
#1998, Fix ST_{Mod,New}EdgeHeal joining edges sharing both endpoints
#2001, ST_CurveToLine has no effect if the geometry doesn't actually contain an arc
#2015, ST_IsEmpty('POLYGON(EMPTY)') returns False
#2019, ST_FlipCoordinates does not update bbox
#2025, Fix side location conflict at TopoGeo_AddLineString
#2026, improve performance of distance calculations
#2033, Fix adding a splitting point into a 2.5d topology
#2051, Fix excess of precision in ST_AsGeoJSON output
#2052, Fix buffer overflow in lwgeom_to_geojson
#2056, Fixed lack of SRID check of raster and geometry in ST_SetValue()
#2057, Fixed linking issue for raster2psql to libpq
#2060, Fix "dimension" check violation by GetTopoGeomElementArray
#2072, Removed outdated checks preventing ST_Intersects(raster) from working on out-db bands
#2077, Fixed incorrect answers from ST_Hillshade(raster)
#2092, Namespace issue with ST_GeomFromKML,ST_GeomFromGML for libxml 2.8+
#2099, Fix double free on exception in ST_OffsetCurve
#2100, ST_AsRaster() may not return raster with specified pixel type
#2108, Ensure ST_Line_Interpolate_Point always returns POINT
#2109, Ensure ST_Centroid always returns POINT
#2117, Ensure ST_PointOnSurface always returns POINT
#2129, Fix SRID in ST_Homogenize output with collection input
#2130, Fix memory error in MultiPolygon GeoJson parsing
Update URL of Maven jar
#1581, ST_Clip(raster, ...) no longer imposes NODATA on a band if the corresponding band from the source raster did not have NODATA
#1928, Accept array properties in GML input multi-geom input (Kashif Rasul and Shoaib Burq / SpacialDB)
#2082, Add indices on start_node and end_node of topology edge tables
#2087, Speedup topology.GetRingEdges using a recursive CTE
Release date: 2012/06/22
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.0 release.
#1264, fix st_dwithin(geog, geog, 0).
#1468 shp2pgsql-gui table column schema get shifted
#1694, fix building with clang. (vince)
#1708, improve restore of pre-PostGIS 2.0 backups.
#1714, more robust handling of high topology tolerance.
#1755, ST_GeographyFromText support for higher dimensions.
#1759, loading transformed shapefiles in raster enabled db.
#1761, handling of subdatasets in NetCDF, HDF4 and HDF5 in raster2pgsql.
#1763, topology.toTopoGeom use with custom search_path.
#1766, don't let ST_RemEdge* destroy peripheral TopoGeometry objects.
#1774, Clearer error on setting an edge geometry to an invalid one.
#1775, ST_ChangeEdgeGeom collision detection with 2-vertex target.
#1776, fix ST_SymDifference(empty, geom) to return geom.
#1779, install SQL comment files.
#1782, fix spatial reference string handling in raster.
#1789, fix false edge-node crossing report in ValidateTopology.
#1790, fix toTopoGeom handling of duplicated primitives.
#1791, fix ST_Azimuth with very close but distinct points.
#1797, fix (ValidateTopology(xxx)).* syntax calls.
#1805, put back the 900913 SRID entry.
#1813, Only show readable relations in metadata tables.
#1819, fix floating point issues with ST_World2RasterCoord and ST_Raster2WorldCoord variants.
#1820 compilation on 9.2beta1.
#1822, topology load on PostgreSQL 9.2beta1.
#1825, fix prepared geometry cache lookup
#1829, fix uninitialized read in GeoJSON parser
#1834, revise postgis extension to only backup user specified spatial_ref_sys
#1839, handling of subdatasets in GeoTIFF in raster2pgsql.
#1840, fix logic of when to compute # of tiles in raster2pgsql.
#1851, fix spatial_ref_system parameters for EPSG:3844
#1857, fix failure to detect endpoint mismatch in ST_AddEdge*Face*
#1865, data loss in postgis_restore.pl when data rows have leading dashes.
#1867, catch invalid topology name passed to topogeo_add*
#1872, fix ST_ApproxSummarystats to prevent division by zero
#1873, fix ptarray_locate_point to return interpolated Z/M values for on-the-line case
#1875, ST_SummaryStats returns NULL for all parameters except count when count is zero
#1881, shp2pgsql-gui -- editing a field sometimes triggers removing row
#1883, Geocoder install fails trying to run create_census_base_tables() (Brian Panulla)
Release date: 2012/04/03
This is a major release. A hard upgrade is required. Yes this means a full dump reload and some special preparations if you are using obsolete functions. Refer to Section 2.11.2, “하드 업그래이드” for details on upgrading. Refer to Section 14.12.8, “PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 2.0” for more details and changed/new functions.
We are most indebted to the numerous members in the PostGIS community who were brave enough to test out the new features in this release. No major release can be successful without these folk.
Below are those who have been most valiant, provided very detailed and thorough bug reports, and detailed analysis.
| Andrea Peri - Lots of testing on topology, checking for correctness |
| Andreas Forř Tollefsen - raster testing |
| Chris English - topology stress testing loader functions |
| Salvatore Larosa - topology robustness testing |
| Brian Hamlin - Benchmarking (also experimental experimental branches before they are folded into core) , general testing of various pieces including Tiger and Topology. Testing on various server VMs |
| Mike Pease - Tiger geocoder testing - very detailed reports of issues |
| Tom van Tilburg - raster testing |
#722, #302, Most deprecated functions removed (over 250 functions) (Regina Obe, Paul Ramsey)
Unknown SRID changed from -1 to 0. (Paul Ramsey)
-- (most deprecated in 1.2) removed non-ST variants buffer, length, intersects (and internal functions renamed) etc.
-- If you have been using deprecated functions CHANGE your apps or suffer the consequences. If you don't see a function documented -- it ain't supported or it is an internal function. Some constraints in older tables were built with deprecated functions. If you restore you may need to rebuild table constraints with populate_geometry_columns(). If you have applications or tools that rely on deprecated functions, please refer to Q: 3.2 for more details.
#944 geometry_columns is now a view instead of a table (Paul Ramsey, Regina Obe) for tables created the old way reads (srid, type, dims) constraints for geometry columns created with type modifiers reads rom column definition
#1081, #1082, #1084, #1088 - Mangement functions support typmod geometry column creation functions now default to typmod creation (Regina Obe)
#1083 probe_geometry_columns(), rename_geometry_table_constraints(), fix_geometry_columns(); removed - now obsolete with geometry_column view (Regina Obe)
#817 Renaming old 3D functions to the convention ST_3D (Nicklas Avén)
#548 (sorta), ST_NumGeometries,ST_GeometryN now returns 1 (or the geometry) instead of null for single geometries (Sandro Santilli, Maxime van Noppen)
Support for TIN and PolyHedralSurface and enhancement of many functions to support 3D (Olivier Courtin / Oslandia)
Raster support integrated and documented (Pierre Racine, Jorge Arévalo, Mateusz Loskot, Sandro Santilli, David Zwarg, Regina Obe, Bborie Park) (Company developer and funding: University Laval, Deimos Space, CadCorp, Michigan Tech Research Institute, Azavea, Paragon Corporation, UC Davis Center for Vectorborne Diseases)
Making spatial indexes 3D aware - in progress (Paul Ramsey, Mark Cave-Ayland)
Topology support improved (more functions), documented, testing (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA), Andrea Peri, Regina Obe, Jose Carlos Martinez Llari
3D relationship and measurement support functions (Nicklas Avén)
ST_3DDistance, ST_3DClosestPoint, ST_3DIntersects, ST_3DShortestLine and more...
N-Dimensional spatial indexes (Paul Ramsey / OpenGeo)
ST_Split (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_IsValidDetail (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_MakeValid (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_RemoveRepeatedPoints (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_GeometryN and ST_NumGeometries support for non-collections (Sandro Santilli)
ST_IsCollection (Sandro Santilli, Maxime van Noppen)
ST_SharedPaths (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_Snap (Sandro Santilli)
ST_RelateMatch (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_ConcaveHull (Regina Obe and Leo Hsu / Paragon Corporation)
ST_UnaryUnion (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_AsX3D (Regina Obe / Arrival 3D funding)
ST_OffsetCurve (Sandro Santilli, Rafal Magda)
ST_GeomFromGeoJSON (Kashif Rasul, Paul Ramsey / Vizzuality funding)
Made shape file loader tolerant of truncated multibyte values found in some free worldwide shapefiles (Sandro Santilli)
Lots of bug fixes and enhancements to shp2pgsql Beefing up regression tests for loaders Reproject support for both geometry and geography during import (Jeff Adams / Azavea, Mark Cave-Ayland)
pgsql2shp conversion from predefined list (Loic Dachary / Mark Cave-Ayland)
Shp-pgsql GUI loader - support loading multiple files at a time. (Mark Leslie)
Extras - upgraded tiger_geocoder from using old TIGER format to use new TIGER shp and file structure format (Stephen Frost)
Extras - revised tiger_geocoder to work with TIGER census 2010 data, addition of reverse geocoder function, various bug fixes, accuracy enhancements, limit max result return, speed improvements, loading routines. (Regina Obe, Leo Hsu / Paragon Corporation / funding provided by Hunter Systems Group)
Overall Documentation proofreading and corrections. (Kasif Rasul)
Cleanup PostGIS JDBC classes, revise to use Maven build. (Maria Arias de Reyna, Sandro Santilli)
#1335 ST_AddPoint returns incorrect result on Linux (Even Rouault)
We thank U.S Department of State Human Information Unit (HIU) and Vizzuality for general monetary support to get PostGIS 2.0 out the door.
Release date: 2012/05/07
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 1.5.3 release.
#547, ST_Contains memory problems (Sandro Santilli)
#621, Problem finding intersections with geography (Paul Ramsey)
#627, PostGIS/PostgreSQL process die on invalid geometry (Paul Ramsey)
#810, Increase accuracy of area calculation (Paul Ramsey)
#852, improve spatial predicates robustness (Sandro Santilli, Nicklas Avén)
#877, ST_Estimated_Extent returns NULL on empty tables (Sandro Santilli)
#1028, ST_AsSVG kills whole postgres server when fails (Paul Ramsey)
#1056, Fix boxes of arcs and circle stroking code (Paul Ramsey)
#1121, populate_geometry_columns using deprecated functions (Regin Obe, Paul Ramsey)
#1135, improve testsuite predictability (Andreas 'ads' Scherbaum)
#1146, images generator crashes (bronaugh)
#1170, North Pole intersection fails (Paul Ramsey)
#1179, ST_AsText crash with bad value (kjurka)
#1184, honour DESTDIR in documentation Makefile (Bryce L Nordgren)
#1227, server crash on invalid GML
#1252, SRID appearing in WKT (Paul Ramsey)
#1264, st_dwithin(g, g, 0) doesn't work (Paul Ramsey)
#1344, allow exporting tables with invalid geometries (Sandro Santilli)
#1389, wrong proj4text for SRID 31300 and 31370 (Paul Ramsey)
#1406, shp2pgsql crashes when loading into geography (Sandro Santilli)
#1595, fixed SRID redundancy in ST_Line_SubString (Sandro Santilli)
#1596, check SRID in UpdateGeometrySRID (Mike Toews, Sandro Santilli)
#1602, fix ST_Polygonize to retain Z (Sandro Santilli)
#1697, fix crash with EMPTY entries in GiST index (Paul Ramsey)
#1772, fix ST_Line_Locate_Point with collapsed input (Sandro Santilli)
#1799, Protect ST_Segmentize from max_length=0 (Sandro Santilli)
Alter parameter order in 900913 (Paul Ramsey)
Support builds with "gmake" (Greg Troxel)
Release date: 2011/06/25
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 1.5.2 release. If you are running PostGIS 1.3+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended.
#1056, produce correct bboxes for arc geometries, fixes index errors (Paul Ramsey)
#1007, ST_IsValid crash fix requires GEOS 3.3.0+ or 3.2.3+ (Sandro Santilli, reported by Birgit Laggner)
#940, support for PostgreSQL 9.1 beta 1 (Regina Obe, Paul Ramsey, patch submitted by stl)
#845, ST_Intersects precision error (Sandro Santilli, Nicklas Avén) Reported by cdestigter
#884, Unstable results with ST_Within, ST_Intersects (Chris Hodgson)
#779, shp2pgsql -S option seems to fail on points (Jeff Adams)
#666, ST_DumpPoints is not null safe (Regina Obe)
#631, Update NZ projections for grid transformation support (jpalmer)
#630, Peculiar Null treatment in arrays in ST_Collect (Chris Hodgson) Reported by David Bitner
#624, Memory leak in ST_GeogFromText (ryang, Paul Ramsey)
#609, Bad source code in manual section 5.2 Java Clients (simoc, Regina Obe)
#604, shp2pgsql usage touchups (Mike Toews, Paul Ramsey)
#573 ST_Union fails on a group of linestrings Not a PostGIS bug, fixed in GEOS 3.3.0
#457 ST_CollectionExtract returns non-requested type (Nicklas Avén, Paul Ramsey)
#441 ST_AsGeoJson Bbox on GeometryCollection error (Olivier Courtin)
#411 Ability to backup invalid geometries (Sando Santilli) Reported by Regione Toscana
#409 ST_AsSVG - degraded (Olivier Courtin) Reported by Sdikiy
#373 Documentation syntax error in hard upgrade (Paul Ramsey) Reported by psvensso
Release date: 2010/09/27
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 1.5.1 release. If you are running PostGIS 1.3+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended.
Loader: fix handling of empty (0-verticed) geometries in shapefiles. (Sandro Santilli)
#536, Geography ST_Intersects, ST_Covers, ST_CoveredBy and Geometry ST_Equals not using spatial index (Regina Obe, Nicklas Aven)
#573, Improvement to ST_Contains geography (Paul Ramsey)
Loader: Add support for command-q shutdown in Mac GTK build (Paul Ramsey)
#393, Loader: Add temporary patch for large DBF files (Maxime Guillaud, Paul Ramsey)
#507, Fix wrong OGC URN in GeoJSON and GML output (Olivier Courtin)
spatial_ref_sys.sql Add datum conversion for projection SRID 3021 (Paul Ramsey)
Geography - remove crash for case when all geographies are out of the estimate (Paul Ramsey)
#469, Fix for array_aggregation error (Greg Stark, Paul Ramsey)
#532, Temporary geography tables showing up in other user sessions (Paul Ramsey)
#562, ST_Dwithin errors for large geographies (Paul Ramsey)
#513, shape loading GUI tries to make spatial index when loading DBF only mode (Paul Ramsey)
#527, shape loading GUI should always append log messages (Mark Cave-Ayland)
#504, shp2pgsql should rename xmin/xmax fields (Sandro Santilli)
#458, postgis_comments being installed in contrib instead of version folder (Mark Cave-Ayland)
#474, Analyzing a table with geography column crashes server (Paul Ramsey)
#581, LWGEOM-expand produces inconsistent results (Mark Cave-Ayland)
#513, Add dbf filter to shp2pgsql-gui and allow uploading dbf only (Paul Ramsey)
Fix further build issues against PostgreSQL 9.0 (Mark Cave-Ayland)
#572, Password whitespace for Shape File (Mark Cave-Ayland)
#603, shp2pgsql: "-w" produces invalid WKT for MULTI* objects. (Mark Cave-Ayland)
Release date: 2010/03/11
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 1.4.1 release. If you are running PostGIS 1.3+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended.
#410, update embedded bbox when applying ST_SetPoint, ST_AddPoint ST_RemovePoint to a linestring (Paul Ramsey)
#411, allow dumping tables with invalid geometries (Sandro Santilli, for Regione Toscana-SIGTA)
#414, include geography_columns view when running upgrade scripts (Paul Ramsey)
#419, allow support for multilinestring in ST_Line_Substring (Paul Ramsey, for Lidwala Consulting Engineers)
#421, fix computed string length in ST_AsGML() (Olivier Courtin)
#441, fix GML generation with heterogeneous collections (Olivier Courtin)
#443, incorrect coordinate reversal in GML 3 generation (Olivier Courtin)
#450, #451, wrong area calculation for geography features that cross the date line (Paul Ramsey)
Ensure support for upcoming 9.0 PgSQL release (Paul Ramsey)
Release date: 2010/02/04
This release provides support for geographic coordinates (lat/lon) via a new GEOGRAPHY type. Also performance enhancements, new input format support (GML,KML) and general upkeep.
The public API of PostGIS will not change during minor (0.0.X) releases.
The definition of the =~ operator has changed from an exact geometric equality check to a bounding box equality check.
GEOS, Proj4, and LibXML2 are now mandatory dependencies
The library versions below are the minimum requirements for PostGIS 1.5
PostgreSQL 8.3 and higher on all platforms
GEOS 3.1 and higher only (GEOS 3.2+ to take advantage of all features)
LibXML2 2.5+ related to new ST_GeomFromGML/KML functionality
Proj4 4.5 and higher only
Section 14.12.10, “PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.5”
Added Hausdorff distance calculations (#209) (Vincent Picavet)
Added parameters argument to ST_Buffer operation to support one-sided buffering and other buffering styles (Sandro Santilli)
Addition of other Distance related visualization and analysis functions (Nicklas Aven)
ST_ClosestPoint
ST_DFullyWithin
ST_LongestLine
ST_MaxDistance
ST_ShortestLine
ST_DumpPoints (Maxime van Noppen)
KML, GML input via ST_GeomFromGML and ST_GeomFromKML (Olivier Courtin)
Extract homogeneous collection with ST_CollectionExtract (Paul Ramsey)
Add measure values to an existing linestring with ST_AddMeasure (Paul Ramsey)
History table implementation in utils (George Silva)
Geography type and supporting functions
Spherical algorithms (Dave Skea)
Object/index implementation (Paul Ramsey)
Selectivity implementation (Mark Cave-Ayland)
Serializations to KML, GML and JSON (Olivier Courtin)
ST_Area, ST_Distance, ST_DWithin, ST_GeogFromText, ST_GeogFromWKB, ST_Intersects, ST_Covers, ST_Buffer (Paul Ramsey)
Performance improvements to ST_Distance (Nicklas Aven)
Documentation updates and improvements (Regina Obe, Kevin Neufeld)
Testing and quality control (Regina Obe)
PostGIS 1.5 support PostgreSQL 8.5 trunk (Guillaume Lelarge)
Win32 support and improvement of core shp2pgsql-gui (Mark Cave-Ayland)
In place 'make check' support (Paul Ramsey)
Release date: 2009/07/24
This release provides performance enhancements, improved internal structures and testing, new features, and upgraded documentation. If you are running PostGIS 1.1+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended.
As of the 1.4 release series, the public API of PostGIS will not change during minor releases.
The versions below are the *minimum* requirements for PostGIS 1.4
PostgreSQL 8.2 and higher on all platforms
GEOS 3.0 and higher only
PROJ4 4.5 and higher only
ST_Union() uses high-speed cascaded union when compiled against GEOS 3.1+ (Paul Ramsey)
ST_ContainsProperly() requires GEOS 3.1+
ST_Intersects(), ST_Contains(), ST_Within() use high-speed cached prepared geometry against GEOS 3.1+ (Paul Ramsey / funded by Zonar Systems)
Vastly improved documentation and reference manual (Regina Obe & Kevin Neufeld)
Figures and diagram examples in the reference manual (Kevin Neufeld)
ST_IsValidReason() returns readable explanations for validity failures (Paul Ramsey)
ST_GeoHash() returns a geohash.org signature for geometries (Paul Ramsey)
GTK+ multi-platform GUI for shape file loading (Paul Ramsey)
ST_LineCrossingDirection() returns crossing directions (Paul Ramsey)
ST_LocateBetweenElevations() returns sub-string based on Z-ordinate. (Paul Ramsey)
Geometry parser returns explicit error message about location of syntax errors (Mark Cave-Ayland)
ST_AsGeoJSON() return JSON formatted geometry (Olivier Courtin)
Populate_Geometry_Columns() -- automatically add records to geometry_columns for TABLES and VIEWS (Kevin Neufeld)
ST_MinimumBoundingCircle() -- returns the smallest circle polygon that can encompass a geometry (Bruce Rindahl)
Core geometry system moved into independent library, liblwgeom. (Mark Cave-Ayland)
New build system uses PostgreSQL "pgxs" build bootstrapper. (Mark Cave-Ayland)
Debugging framework formalized and simplified. (Mark Cave-Ayland)
All build-time #defines generated at configure time and placed in headers for easier cross-platform support (Mark Cave-Ayland)
Logging framework formalized and simplified (Mark Cave-Ayland)
Expanded and more stable support for CIRCULARSTRING, COMPOUNDCURVE and CURVEPOLYGON, better parsing, wider support in functions (Mark Leslie & Mark Cave-Ayland)
Improved support for OpenSolaris builds (Paul Ramsey)
Improved support for MSVC builds (Mateusz Loskot)
Updated KML support (Olivier Courtin)
Unit testing framework for liblwgeom (Paul Ramsey)
New testing framework to comprehensively exercise every PostGIS function (Regine Obe)
Performance improvements to all geometry aggregate functions (Paul Ramsey)
Support for the upcoming PostgreSQL 8.4 (Mark Cave-Ayland, Talha Bin Rizwan)
Shp2pgsql and pgsql2shp re-worked to depend on the common parsing/unparsing code in liblwgeom (Mark Cave-Ayland)
Use of PDF DbLatex to build PDF docs and preliminary instructions for build (Jean David Techer)
Automated User documentation build (PDF and HTML) and Developer Doxygen Documentation (Kevin Neufeld)
Automated build of document images using ImageMagick from WKT geometry text files (Kevin Neufeld)
More attractive CSS for HTML documentation (Dane Springmeyer)
Release date: 2009/05/04
If you are running PostGIS 1.1+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended. This release adds support for PostgreSQL 8.4, exporting prj files from the database with shape data, some crash fixes for shp2pgsql, and several small bug fixes in the handling of "curve" types, logical error importing dbf only files, improved error handling of AddGeometryColumns.
Release date: 2008/12/15
If you are running PostGIS 1.1+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended. This release is a bug fix release to address a failure in ST_Force_Collection and related functions that critically affects using MapServer with LINE layers.
Release date: 2008/11/24
This release adds support for GeoJSON output, building with PostgreSQL 8.4, improves documentation quality and output aesthetics, adds function-level SQL documentation, and improves performance for some spatial predicates (point-in-polygon tests).
Bug fixes include removal of crashers in handling circular strings for many functions, some memory leaks removed, a linear referencing failure for measures on vertices, and more. See the NEWS file for details.
Release date: 2008/04/12
This release fixes bugs shp2pgsql, adds enhancements to SVG and KML support, adds a ST_SimplifyPreserveTopology function, makes the build more sensitive to GEOS versions, and fixes a handful of severe but rare failure cases.
Release date: 2007/12/01
This release fixes bugs in ST_EndPoint() and ST_Envelope, improves support for JDBC building and OS/X, and adds better support for GML output with ST_AsGML(), including GML3 output.
Release date: 2007/08/13
This release fixes some oversights in the previous release around version numbering, documentation, and tagging.
Release date: 2007/08/09
This release provides performance enhancements to the relational functions, adds new relational functions and begins the migration of our function names to the SQL-MM convention, using the spatial type (SP) prefix.
JDBC: Added Hibernate Dialect (thanks to Norman Barker)
Added ST_Covers and ST_CoveredBy relational functions. Description and justification of these functions can be found at http://lin-ear-th-inking.blogspot.com/2007/06/subtleties-of-ogc-covers-spatial.html
Added ST_DWithin relational function.
Added cached and indexed point-in-polygon short-circuits for the functions ST_Contains, ST_Intersects, ST_Within and ST_Disjoint
Added inline index support for relational functions (except ST_Disjoint)
Release date: 2007/01/11
This release provides bug fixes in PostgreSQL 8.2 support and some small performance enhancements.
Fixed point-in-polygon shortcut bug in Within().
Fixed PostgreSQL 8.2 NULL handling for indexes.
Updated RPM spec files.
Added short-circuit for Transform() in no-op case.
JDBC: Fixed JTS handling for multi-dimensional geometries (thanks to Thomas Marti for hint and partial patch). Additionally, now JavaDoc is compiled and packaged. Fixed classpath problems with GCJ. Fixed pgjdbc 8.2 compatibility, losing support for jdk 1.3 and older.
Release date: 2006/12/08
This release provides type definitions along with serialization/deserialization capabilities for SQL-MM defined curved geometries, as well as performance enhancements.
Release date: 2006/11/02
This is a bugfix release, in particular fixing a critical error with GEOS interface in 64bit systems. Includes an updated of the SRS parameters and an improvement in reprojections (take Z in consideration). Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
fixed CAPI change that broke 64-bit platforms
loader/dumper: fixed regression tests and usage output
Fixed setSRID() bug in JDBC, thanks to Thomas Marti
use Z ordinate in reprojections
spatial_ref_sys.sql updated to EPSG 6.11.1
Simplified Version.config infrastructure to use a single pack of version variables for everything.
Include the Version.config in loader/dumper USAGE messages
Replace hand-made, fragile JDBC version parser with Properties
Release date: 2006/10/13
This is an bugfix release, including a critical segfault on win32. Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed MingW link error that was causing pgsql2shp to segfault on Win32 when compiled for PostgreSQL 8.2
fixed nullpointer Exception in Geometry.equals() method in Java
Added EJB3Spatial.odt to fulfill the GPL requirement of distributing the "preferred form of modification"
Removed obsolete synchronization from JDBC Jts code.
Updated heavily outdated README files for shp2pgsql/pgsql2shp by merging them with the manpages.
Fixed version tag in jdbc code that still said "1.1.3" in the "1.1.4" release.
Release date: 2006/09/27
This is an bugfix release including some improvements in the Java interface. Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed support for PostgreSQL 8.2
Fixed bug in collect() function discarding SRID of input
Added SRID match check in MakeBox2d and MakeBox3d
Fixed regress tests to pass with GEOS-3.0.0
Improved pgsql2shp run concurrency.
reworked JTS support to reflect new upstream JTS developers' attitude to SRID handling. Simplifies code and drops build depend on GNU trove.
Added EJB2 support generously donated by the "Geodetix s.r.l. Company"
Added EJB3 tutorial / examples donated by Norman Barker <nbarker@ittvis.com>
Reorganized java directory layout a little.
Release date: 2006/06/30
This is an bugfix release including also some new functionalities (most notably long transaction support) and portability enhancements. Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
BUGFIX in distance(poly,poly) giving wrong results.
BUGFIX in pgsql2shp successful return code.
BUGFIX in shp2pgsql handling of MultiLine WKT.
BUGFIX in affine() failing to update bounding box.
WKT parser: forbidden construction of multigeometries with EMPTY elements (still supported for GEOMETRYCOLLECTION).
NEW Long Transactions support.
NEW DumpRings() function.
NEW AsHEXEWKB(geom, XDR|NDR) function.
Improved regression tests: MultiPoint and scientific ordinates
Fixed some minor bugs in jdbc code
Added proper accessor functions for all fields in preparation of making those fields private later
Release date: 2006/03/30
This is an bugfix release including some new functions and portability enhancements. Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
BUGFIX in SnapToGrid() computation of output bounding box
BUGFIX in EnforceRHR()
jdbc2 SRID handling fixes in JTS code
Fixed support for 64bit archs
Regress tests can now be run *before* postgis installation
New affine() matrix transformation functions
New rotate{,X,Y,Z}() function
Old translating and scaling functions now use affine() internally
Embedded access control in estimated_extent() for builds against pgsql >= 8.0.0
Release date: 2006/01/23
This is an important Bugfix release, upgrade is highly recommended. Previous version contained a bug in postgis_restore.pl preventing hard upgrade procedure to complete and a bug in GEOS-2.2+ connector preventing GeometryCollection objects to be used in topological operations.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed a premature exit in postgis_restore.pl
BUGFIX in geometrycollection handling of GEOS-CAPI connector
Solaris 2.7 and MingW support improvements
BUGFIX in line_locate_point()
Fixed handling of postgresql paths
BUGFIX in line_substring()
Added support for localized cluster in regress tester
Release date: 2005/12/21
This is a Minor release, containing many improvements and new things. Most notably: build procedure greatly simplified; transform() performance drastically improved; more stable GEOS connectivity (CAPI support); lots of new functions; draft topology support.
It is highly recommended that you upgrade to GEOS-2.2.x before installing PostGIS, this will ensure future GEOS upgrades won't require a rebuild of the PostGIS library.
This release includes code from Mark Cave Ayland for caching of proj4 objects. Markus Schaber added many improvements in his JDBC2 code. Alex Bodnaru helped with PostgreSQL source dependency relief and provided Debian specfiles. Michael Fuhr tested new things on Solaris arch. David Techer and Gerald Fenoy helped testing GEOS C-API connector. Hartmut Tschauner provided code for the azimuth() function. Devrim GUNDUZ provided RPM specfiles. Carl Anderson helped with the new area building functions. See the credits section for more names.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later you DO NOT need a dump/reload. Simply sourcing the new lwpostgis_upgrade.sql script in all your existing databases will work. See the soft upgrade chapter for more information.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
scale() and transscale() companion methods to translate()
line_substring()
line_locate_point()
M(point)
LineMerge(geometry)
shift_longitude(geometry)
azimuth(geometry)
locate_along_measure(geometry, float8)
locate_between_measures(geometry, float8, float8)
SnapToGrid by point offset (up to 4d support)
BuildArea(any_geometry)
OGC BdPolyFromText(linestring_wkt, srid)
OGC BdMPolyFromText(linestring_wkt, srid)
RemovePoint(linestring, offset)
ReplacePoint(linestring, offset, point)
Fixed memory leak in polygonize()
Fixed bug in lwgeom_as_anytype cast functions
Fixed USE_GEOS, USE_PROJ and USE_STATS elements of postgis_version() output to always reflect library state.
SnapToGrid doesn't discard higher dimensions
Changed Z() function to return NULL if requested dimension is not available
Much faster transform() function, caching proj4 objects
Removed automatic call to fix_geometry_columns() in AddGeometryColumns() and update_geometry_stats()
Makefile improvements
JTS support improvements
Improved regression test system
Basic consistency check method for geometry collections
Support for (Hex)(E)wkb
Autoprobing DriverWrapper for HexWKB / EWKT switching
fix compile problems in ValueSetter for ancient jdk releases.
fix EWKT constructors to accept SRID=4711; representation
added preliminary read-only support for java2d geometries
Full autoconf-based configuration, with PostgreSQL source dependency relief
GEOS C-API support (2.2.0 and higher)
Initial support for topology modelling
Debian and RPM specfiles
New lwpostgis_upgrade.sql script
Release date: 2005/12/06
Contains a few bug fixes and improvements.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later you DO NOT need a dump/reload.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed palloc(0) call in collection deserializer (only gives problem with --enable-cassert)
Fixed bbox cache handling bugs
Fixed geom_accum(NULL, NULL) segfault
Fixed segfault in addPoint()
Fixed short-allocation in lwcollection_clone()
Fixed bug in segmentize()
Fixed bbox computation of SnapToGrid output
Release date: 2005/11/25
Contains memory-alignment fixes in the library, a segfault fix in loader's handling of UTF8 attributes and a few improvements and cleanups.
| |
Return code of shp2pgsql changed from previous releases to conform to unix standards (return 0 on success). |
If you are upgrading from release 1.0.3 or later you DO NOT need a dump/reload.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed memory alignment problems
Fixed computation of null values fraction in analyzer
Fixed a small bug in the getPoint4d_p() low-level function
Speedup of serializer functions
Fixed a bug in force_3dm(), force_3dz() and force_4d()
Fixed return code of shp2pgsql
Fixed back-compatibility issue in loader (load of null shapefiles)
Fixed handling of trailing dots in dbf numerical attributes
Segfault fix in shp2pgsql (utf8 encoding)
Release date: 2005/09/09
Contains important bug fixes and a few improvements. In particular, it fixes a memory leak preventing successful build of GiST indexes for large spatial tables.
If you are upgrading from release 1.0.3 you DO NOT need a dump/reload.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Memory leak plugged in GiST indexing
Segfault fix in transform() handling of proj4 errors
Fixed some proj4 texts in spatial_ref_sys (missing +proj)
Loader: fixed string functions usage, reworked NULL objects check, fixed segfault on MULTILINESTRING input.
Fixed bug in MakeLine dimension handling
Fixed bug in translate() corrupting output bounding box
Release date: 2005/08/08
Contains some bug fixes - including a severe one affecting correctness of stored geometries - and a few improvements.
Due to a bug in a bounding box computation routine, the upgrade procedure requires special attention, as bounding boxes cached in the database could be incorrect.
An hard upgrade procedure (dump/reload) will force recomputation of all bounding boxes (not included in dumps). This is required if upgrading from releases prior to 1.0.0RC6.
If you are upgrading from versions 1.0.0RC6 or up, this release includes a perl script (utils/rebuild_bbox_caches.pl) to force recomputation of geometries' bounding boxes and invoke all operations required to propagate eventual changes in them (geometry statistics update, reindexing). Invoke the script after a make install (run with no args for syntax help). Optionally run utils/postgis_proc_upgrade.pl to refresh postgis procedures and functions signatures (see Soft upgrade).
Severe bugfix in lwgeom's 2d bounding box computation
Bugfix in WKT (-w) POINT handling in loader
Bugfix in dumper on 64bit machines
Bugfix in dumper handling of user-defined queries
Bugfix in create_undef.pl script
Release date: 2005/07/04
Contains a few bug fixes and improvements.
If you are upgrading from release 1.0.0RC6 or up you DO NOT need a dump/reload.
Upgrading from older releases requires a dump/reload. See the upgrading chapter for more informations.
Fault tolerant btree ops
Memory leak plugged in pg_error
Rtree index fix
Cleaner build scripts (avoided mix of CFLAGS and CXXFLAGS)
Release date: 2005/05/24
Contains a few bug fixes and some improvements.
If you are upgrading from release 1.0.0RC6 or up you DO NOT need a dump/reload.
Upgrading from older releases requires a dump/reload. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX in shp2pgsql escape functions
better support for concurrent postgis in multiple schemas
documentation fixes
jdbc2: compile with "-target 1.2 -source 1.2" by default
NEW -k switch for pgsql2shp
NEW support for custom createdb options in postgis_restore.pl
BUGFIX in pgsql2shp attribute names unicity enforcement
BUGFIX in Paris projections definitions
postgis_restore.pl cleanups
Release date: 2005/04/19
Final 1.0.0 release. Contains a few bug fixes, some improvements in the loader (most notably support for older postgis versions), and more docs.
If you are upgrading from release 1.0.0RC6 you DO NOT need a dump/reload.
Upgrading from any other precedent release requires a dump/reload. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX in transform() releasing random memory address
BUGFIX in force_3dm() allocating less memory then required
BUGFIX in join selectivity estimator (defaults, leaks, tuplecount, sd)
BUGFIX in shp2pgsql escape of values starting with tab or single-quote
NEW manual pages for loader/dumper
NEW shp2pgsql support for old (HWGEOM) postgis versions
NEW -p (prepare) flag for shp2pgsql
NEW manual chapter about OGC compliancy enforcement
NEW autoconf support for JTS lib
BUGFIX in estimator testers (support for LWGEOM and schema parsing)
Release date: 2005/03/30
Sixth release candidate for 1.0.0. Contains a few bug fixes and cleanups.
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
Release date: 2005/03/25
Fifth release candidate for 1.0.0. Contains a few bug fixes and a improvements.
If you are upgrading from release 1.0.0RC4 you DO NOT need a dump/reload.
Upgrading from any other precedent release requires a dump/reload. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX (segfaulting) in box3d computation (yes, another!).
BUGFIX (segfaulting) in estimated_extent().
Release date: 2005/03/18
Fourth release candidate for 1.0.0. Contains bug fixes and a few improvements.
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX (segfaulting) in geom_accum().
BUGFIX in 64bit architectures support.
BUGFIX in box3d computation function with collections.
NEW subselects support in selectivity estimator.
Early return from force_collection.
Consistency check fix in SnapToGrid().
Box2d output changed back to 15 significant digits.
NEW distance_sphere() function.
Changed get_proj4_from_srid implementation to use PL/PGSQL instead of SQL.
BUGFIX in loader and dumper handling of MultiLine shapes
BUGFIX in loader, skipping all but first hole of polygons.
jdbc2: code cleanups, Makefile improvements
FLEX and YACC variables set *after* pgsql Makefile.global is included and only if the pgsql *stripped* version evaluates to the empty string
Added already generated parser in release
Build scripts refinements
improved version handling, central Version.config
improvements in postgis_restore.pl
Release date: 2005/02/24
Third release candidate for 1.0.0. Contains many bug fixes and improvements.
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX in transform(): missing SRID, better error handling.
BUGFIX in memory alignment handling
BUGFIX in force_collection() causing mapserver connector failures on simple (single) geometry types.
BUGFIX in GeometryFromText() missing to add a bbox cache.
reduced precision of box2d output.
prefixed DEBUG macros with PGIS_ to avoid clash with pgsql one
plugged a leak in GEOS2POSTGIS converter
Reduced memory usage by early releasing query-context palloced one.
BUGFIX in 72 index bindings.
BUGFIX in probe_geometry_columns() to work with PG72 and support multiple geometry columns in a single table
NEW bool::text cast
Some functions made IMMUTABLE from STABLE, for performance improvement.
jdbc2: small patches, box2d/3d tests, revised docs and license.
jdbc2: bug fix and testcase in for pgjdbc 8.0 type autoregistration
jdbc2: Removed use of jdk1.4 only features to enable build with older jdk releases.
jdbc2: Added support for building against pg72jdbc2.jar
jdbc2: updated and cleaned makefile
jdbc2: added BETA support for jts geometry classes
jdbc2: Skip known-to-fail tests against older PostGIS servers.
jdbc2: Fixed handling of measured geometries in EWKT.
new performance tips chapter in manual
documentation updates: pgsql72 requirement, lwpostgis.sql
few changes in autoconf
BUILDDATE extraction made more portable
fixed spatial_ref_sys.sql to avoid vacuuming the whole database.
spatial_ref_sys: changed Paris entries to match the ones distributed with 0.x.
Release date: 2005/01/26
Second release candidate for 1.0.0 containing bug fixes and a few improvements.
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX in pointarray box3d computation
BUGFIX in distance_spheroid definition
BUGFIX in transform() missing to update bbox cache
NEW jdbc driver (jdbc2)
GEOMETRYCOLLECTION(EMPTY) syntax support for backward compatibility
Faster binary outputs
Stricter OGC WKB/WKT constructors
More correct STABLE, IMMUTABLE, STRICT uses in lwpostgis.sql
stricter OGC WKB/WKT constructors
Release date: 2005/01/13
This is the first candidate of a major postgis release, with internal storage of postgis types redesigned to be smaller and faster on indexed queries.
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
Faster canonical input parsing.
Lossless canonical output.
EWKB Canonical binary IO with PG>73.
Support for up to 4d coordinates, providing lossless shapefile->postgis->shapefile conversion.
New function: UpdateGeometrySRID(), AsGML(), SnapToGrid(), ForceRHR(), estimated_extent(), accum().
Vertical positioning indexed operators.
JOIN selectivity function.
More geometry constructors / editors.
PostGIS extension API.
UTF8 support in loader.