Abstract
PostGISは、オブジェクトRDBであるPostgreSQLの拡張で、GIS (地理情報システム)オブジェクトを格納することができます。PostGISは、GiSTベースのR木空間インデクスをサポートし、GISオブジェクトの解析および処理を行う機能を持ちます。
本マニュアルは、2.4.3版のマニュアルです。
この作品はクリエイティブ・コモンズ 表示 - 継承 3.0 非移植 ライセンスの下に提供されています。好きなようにこの材料を使うことができますが、PostGIS Project のクレジット提示を求めます。また可能な限りhttp://postgis.netへのリンクを求めます。
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PostGISはRefractions Research Incが空間データベース技術研究プロジェクトとして開発しました。Refractionsはカナダ・ブリティッシュコロンビア州・ビクトリアにある、データインテグレーションとカスタムソフトウェア開発に特化した、GISとデータベースのコンサルティング会社です。私たちは完全なOpenGISサポート、高度なトポロジ構成 (カバレッジ、サーフェス、ネットワーク)、GISデータの表示と編集をするためのデスクトップユーザインタフェースツール、ウェブベースのアクセスツールを持つ、 重要なGIS機能性の範囲をサポートするPostGISを、サポートおよび開発する予定です。
PostGISはOSGeo財団のインキュベーションプロジェクトです。PostGISは、多数のFOSS4G開発者と、PostGISの機能と多彩さから大きな利益を得る世界中の企業によって継続的に改善され、資金を得ています。
PostGISプロジェクト運営委員会 (PostGIS Project Steering Committee, PSC)は、総合的な指示、リリースサイクル、ドキュメンテーション、支援活動に関する調整を行っています。また、委員会は、全体的なユーザサポート、PostGISコミュニティからのパッチの受け付けと適用、 開発者のコミットのアクセス、新しい委員、APIの重要な変更といった、PostGISを含む雑多な問題に関する投票を行っています。
Coordinates bug fixing and maintenance effort, spatial index selectivity and binding, loader/dumper, and Shapefile GUI Loader, integration of new and new function enhancements.
Buildbot Maintenance, windows production and experimental builds, Documentation, alignment of PostGIS with PostgreSQL releases, general user support on PostGIS newsgroup, X3D support, Tiger Geocoder Support, management functions, and smoke testing new functionality or major code changes.
ラスタ開発、GDALとの統合、ラスタローダ、ユーザサポート、一般的なバグフィクス、様々なOS (Slackware, Mac, Windows他)での試験。
Co-founder of PostGIS project. General bug fixing, geography support, geography and geometry index support (2D, 3D, nD index and anything spatial index), underlying geometry internal structures, PointCloud (in development), GEOS functionality integration and alignment with GEOS releases, alignment of PostGIS with PostgreSQL releases, loader/dumper, and Shapefile GUI loader.
Bug fixes and maintenance, git mirrors management, integration of new GEOS functionality and alignment with GEOS releases, Topology support, and Raster framework and low level api functions.
ラスタ開発、GDALドライバ機能、ローダ。
距離関数の強化 (3次元距離、関係関数を含む)と追加、Tiny WKB出力書式(TWKB, 開発中)と一般的なユーザサポート。
Geometry clustering function additions, other geometry algorithm enhancements, GEOS enhancements and general user support
XML (KML, GML)/GeoJSON入出力関数と3次元サポートとバグフィクス。
MapBox Vector Tile and GeoBuf functions. Gogs testing and GitLab experimentation.
PostGISのCMakeサポート。オリジナルのPython版ラスタローダ低水準ラスタAPI関数の以前の開発。
Index improvements, bug fixing and geometry/geography function improvements, GitHub curator, and Travis bot maintenance.
ラスタ全体のアーキテクチャ、プロトタイピング、プログラミング支援。
以前のPSCメンバ。一般的な開発、サイトとBuildbotのメンテナンス、OSGeoインキュベーション管理。
以前のPSCメンバ。文書と文書補助ツール、Buildbotのメンテナンス、PostGISニュースグループでの高度なユーザサポート、PostGISメンテナンス機能の強化。
PostGISのオリジナルの開発/副創始者。サーバサイドのオブジェクト、インデクスのバインディングや多数のサーバサイドの解析機能を記述。
シェープファイルのローダ/ダンパのオリジナルの開発者。現在のPostGISプロジェクトオーナーの代表。
中核機能の、継続的なメンテナンスと開発。曲線機能の強化。シェープファイルGUIローダ。
ラスタ開発 (ほとんど地図代数解析関数)。
アルファベット順: Alex Bodnaru, Alex Mayrhofer, Andrea Peri, Andreas Forř Tollefsen, Andreas Neumann, Anne Ghisla, Barbara Phillipot, Ben Jubb, Bernhard Reiter, Brian Hamlin, Bruce Rindahl, Bruno Wolff III, Bryce L. Nordgren, Carl Anderson, Charlie Savage, Dane Springmeyer, David Skea, David Techer, Eduin Carrillo, Even Rouault, Frank Warmerdam, George Silva, Gerald Fenoy, Gino Lucrezi, Guillaume Lelarge, IIDA Tetsushi, Ingvild Nystuen, Jason Smith, Jeff Adams, Jose Carlos Martinez Llari, Julien Rouhaud, Kashif Rasul, Klaus Foerster, Kris Jurka, Leo Hsu, Loic Dachary, Luca S. Percich, Maria Arias de Reyna, Mark Sondheim, Markus Schaber, Maxime Guillaud, Maxime van Noppen, Michael Fuhr, Mike Toews, Nathan Wagner, Nathaniel Clay, Nikita Shulga, Norman Vine, Rafal Magda, Ralph Mason, Rémi Cura, Richard Greenwood, Silvio Grosso, Steffen Macke, Stephen Frost, Tom van Tilburg, Vincent Mora, Vincent Picavet
PostGISプロジェクトへの開発時間、ホスティング、直接的な金銭提供の貢献を行った企業です。
アルファベット順: Arrival 3D, Associazione Italiana per l'Informazione Geografica Libera (GFOSS.it), AusVet, Avencia, Azavea, Cadcorp, CampToCamp, CartoDB, City of Boston (DND), Clever Elephant Solutions, Cooperativa Alveo, Deimos Space, Faunalia, Geographic Data BC, Hunter Systems Group, Lidwala Consulting Engineers, LisaSoft, Logical Tracking & Tracing International AG, Maponics, Michigan Tech Research Institute, Natural Resources Canada, Norwegian Forest and Landscape Institute, Boundless (former OpenGeo), OSGeo, Oslandia, Palantir Technologies, Paragon Corporation, R3 GIS, Refractions Research, Regione Toscana - SITA, Safe Software, Sirius Corporation plc, Stadt Uster, UC Davis Center for Vectorborne Diseases, University of Laval, U.S Department of State (HIU), Zonar Systems
クラウドファンディングキャンペーンは、PostGIS開発チームが走らせているキャンペーンです。欲しくて仕方ない機能に資金を与えて、多数の人々にサービスを提供できるようにするためのものです。それぞれのキャンペーンでは、特定の機能または機能の集合に焦点があてられます。それぞれのスポンサーは、必要な資金提供のうち少しだけを提供し、十分な人/組織の寄付で、たくさんの助けになる作業に支払う基金を持ちます。他の多くの人が寄付に協力してくれそうな機能に関するアイデアがありましたら、PostGIS newsgroupに、その考えを投稿して下さい。一緒に実現できます。
PostGIS 2.0.0はこの戦略を実施する最初のリリースです。PledgeBankを使い、2件のキャンペーンが成功しました。
postgistopology - 10以上のスポンサーがTopoGeometry機能の構築と2.0.0でのトポロジ対応強化とのために、それぞれ250米ドルを寄付しました。
postgis64windows - 20のスポンサーが, Windows上でのPostGIS 64ビット版に必要な作業のために、それぞれ100米ドルを寄付しました。64ビット用PostGIS 2.0.1ができ、PostgreSQLスタックビルダで使用可能なリリースを予定している最終版ができました。
ジオメトリ演算ライブラリGEOSは、Martin Davisがアルゴリズムを作成し、Mateusz Loskot, Sandro Santilli (strk), Paul Ramseyらで動作するようにし、メンテナンスとサポートの進行を行っています。
地理空間データ抽出ライブラリGDALはFrank Warmerdamらによります。PostGIS 2.0.0で導入されたラスタ機能で、非常によく使われています。 同じように、PostGISサポートに関するGDALの必要な改善でGDALプロジェクトに貢献しています。
地図投影ライブラリProj4は、Gerald EvendenとFrank Warmerdamによって作成とメンテナンスがされています。
最後ですがおろそかにできないのがPostgreSQL DBMSです。PostGISはこの巨人の肩に乗っています。PostGISの速度と柔軟性はPostgreSQLが提供する拡張性、偉大なクエリプランナ、GiSTインデクス、多数のSQL機能がないと成り立ちません。
最新のソフトウェア、ドキュメントおよびニュースについてはPostGISウェブサイトhttp://postgis.net/をご覧下さい。
ジオメトリ演算ライブラリGEOSに関する詳細情報はhttp://trac.osgeo.org/geos/をご覧下さい。
投影変換ライブラリProj4に関する詳細情報はhttp://trac.osgeo.org/proj/をご覧下さい。
データベースサーバPostgreSQLに関する詳細情報は、 PostgreSQLメインサイトhttp://www.postgresql.org/をご覧下さい。
GiSTインデクスに関する詳細情報は、PostgreSQL GiST開発サイトhttp://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist/をご覧下さい。
インターネットマップサーバMapServerに関する詳細情報は http://mapserver.org/をご覧下さい。
"Simple Features for Specification for SQL"は、OpenGISコンソーシアムウェブサイトhttp://www.opengeospatial.org/にあります。
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本章では、PostGISのインストールに必要な手順について説明します。
全ての依存がパスに入っているとする場合、次のようにコンパイルします。
tar xvfz postgis-2.4.3.tar.gz cd postgis-2.4.3 ./configure make make install
PostGISをインストールした後は、利用したいデータベース個々内で利用可能にする必要があります。
ラスタ機能は現在はオプションですが、デフォルトではインストールされます。PostgreSQL 9.1以上のエクステンションモデルを使ってインストールするには必須です。エクステンションを有効にする処理の方がよりよく、かつユーザフレンドリです。空間データベースを有効にするには、次のようにします。 |
psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis;" psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_topology;" -- SFCGAL対応でビルドした場合は次を実行 -- psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_sfcgal;" -- Tigerジオコーダをインストールしたい場合は次の二つを実行 -- psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION fuzzystrmatch" psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;" -- PCRE付きでインストールした場合は -- 住所標準化エクステンションも持つべきです psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION address_standardizer;"
インストールされて有効になっているEXTENSIONのクエリやEXTENSIONのアップグレード、EXTENSIONを使わずにインストールした場合のEXTENSIONへの切り替えに関する詳細情報については、Section 2.4.3, “PostGISエクステンションのビルドとデプロイ”を参照して下さい。
なんらかの理由で、ラスタ機能なしでコンパイルするか古いやり方でインストールする場合には、より長く、より苦痛を伴いますが、やり方はあります。
インストールされた.sqlファイルは全てPostgreSQLがインストールされているフォルダ内のshare/contrib/postgis-2.3の中にあります。
createdb yourdatabase createlang plpgsql yourdatabase psql -d yourdatabase -f postgis.sql psql -d yourdatabase -f postgis_comments.sql psql -d yourdatabase -f spatial_ref_sys.sql psql -d yourdatabase -f rtpostgis.sql psql -d yourdatabase -f raster_comments.sql psql -d yourdatabase -f topology.sql psql -d yourdatabase -f topology_comments.sql --SFCGAL対応でビルドした場合 -- psql -d yourdatabase -f sfcgal.sql psql -d yourdatabase -f sfcgal_comments.sql
本章の残りでは、上記のインストール手順の個々の詳細を見ていきます。
As of PostGIS 2.1.3, out-of-db rasters and all raster drivers are disabled by default. In order to re-enable these, you need to set the following environment variables POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS
and POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS
in the server environment. For PostGIS 2.2, you can use the more cross-platform approach of setting the corresponding Section 8.2, “PostGIS GUC (Grand Unified Custom)変数”.
データベース外ラスタを有効にするには次のようにします。
POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS=1
他の値を入れたり、値を入れない場合には、データベース外ラスタは無効になります。
インストールしたGDALのドライバを有効にするには、次の環境変数を設定します。
POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS=ENABLE_ALL
一部のドライバのみ有効にしたい場合には、環境変数を次のように設定します。
POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS="GTiff PNG JPEG GIF XYZ"
Windows上の場合は、ドライバリストに引用符をつけないで下さい。 |
環境変数の設定はOSによって変わります。UbuntuやDebian上でapt-postgresqlからインストールしたPostgreSQLの場合には、/etc/postgresql/
を編集するのが好まれます。なお、9.3はPostgreSQLの版を指し、mainはクラスタを示します。9.3
/main
/environment
Windowsでサービスとして実行している場合には、システム変数で設定します。Windows 7では、コンピュータを右クリックしてプロパティをクリックするか、エクスプローラの検索バーにコントロール パネル\すべてのコントロール パネル項目\システム
を指定します。システムの詳細設定 -> 詳細設定 -> 環境変数を順にクリックして、新しいシステム環境変数を追加します。
環境変数を設定した後は、設定を反映させるために、PostgreSQLサービスの再起動が必要です。
PostGISのビルドと利用のために、次のものが必要です。
必須
PostgreSQL 9.3以上。PostgreSQLの完全なインストール (サーバヘッダを含む)が必要です。PostgreSQLは http://www.postgresql.org/にあります。
完全なPosgreSQL/PostGIS対応表とPostGIS/GEOS対応表についてはhttp://trac.osgeo.org/postgis/wiki/UsersWikiPostgreSQLPostGISをご覧ください。
GNU Cコンパイラ (gcc
)。ANSI Cコンパイラの中には、PostGISをコンパイルできるものもありますが、gcc
でコンパイルするのが最も問題が少ないと見ています。
GNU Make (gmake
またはmake
)。多くのシステムで、GNU makeがデフォルトのmakeになっています。make -v
を実行して版を確認して下さい。他版のmake
では、PostGISのMakefile
を完全に処理しきれないかもしれません。
投影変換ライブラリ Proj4 の 4.6.0版以上。Proj4ライブラリは、PostGISの座標系投影変換機能に使われます。Proj4は、http://trac.osgeo.org/proj/からダウンロードできます。
ジオメトリライブラリGEOSの3.3版以上。新しい関数や機能の全てを得るために、GEOS 3.5以上を推奨します。GEOS 3.5以外では、ST_ClipByBox2DやST_Subdivideのような機能強化が使えません。GEOSはhttp://trac.osgeo.org/geos/からダウンロードできます。3.4以上は古い版との後方互換があり、アップグレードがかなり安全です。
LibXML2の2.5.x以上。LibXML2は現在取り込み関数 (ST_GeomFromGMLとST_GeomFromKML)で使っています。LibXML2はhttp://xmlsoft.org/downloads.htmlからダウンロード可能です。
JSON-C 0.9以上。JSON-Cは現在、ST_GeomFromGeoJsonによるGeoJSONの取り込みに使われます。JSON-Cはhttps://github.com/json-c/json-c/releases/からダウンロード可能です。
GDAL 1.8以上 (古い版では一部機能が働かなかったり挙動が異なるので1.9以上を強く推奨します)。ラスタ機能に必要で、CREATE EXTENSION postgis
でのインストールに必要となります。このため、PostgreSQL 9.1以上での使用では非常に推奨されますhttp://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource/からダウンロード可能です。
オプション
GDAL (実質必須)。ラスタを求めておらず、かつCREATE EXTENSION postgis
によるインストールを気にしない場合に限って放置できます。他のEXTENSIONで、PostGISをEXTENSIONとしてインストールしないと、インストールできないものがあるかも知れないことを心にとどめておいて下さい。このため、GDAL対応でのコンパイルは、非常に望まれます。
ドライバを有効にするにはSection 2.1, “簡略版”を参照してください。
GTK (GTK+2.0, 2.8+が必要)。シェープファイルのローダであるshp2pgsql-guiのコンパイル用です。http://www.gtk.org/にあります。
SFCGAL 1.1版以上。追加的な2次元や3次元の高度な解析関数をPostGISで使うために使用するものです。Section 8.10, “SFCGAL関数”をご覧下さい。また、GEOSを使う2次元関数のうちいくつか (たとえばST_IntersectionやST_Area)は、GEOSでなくSFCGALを使用することができます。PostgreSQLコンフィギュレーション変数postgis.backend
によって、SFCGALがインストールされている場合にはエンドユーザがバックエンドを制御することができます (デフォルトではGEOS)。SFCGAL 1.2は少なくともCGAL 4.3とBoost 1.54 (http://oslandia.github.io/SFCGAL/installation.htmlをご覧下さい)が必要ですのでご注意下さい。https://github.com/Oslandia/SFCGALにあります。
Chapter 12, 住所標準化をビルドするには、PCRE http://www.pcre.org (Unix系システムには通常はインストール済みです)も必要です。parseaddress-stcities.h
内のエンコードしたデータを再構築したい場合には、Perl CPANのRegex::Assemble
パッケージのみ必要です。Chapter 12, 住所標準化は、PCREライブラリを検出するか、コンフィギュレーションで適切に--with-pcre-dir=/path/to/pcre
を指定すると、自動的にビルドされます。
To enable ST_AsMVT protobuf-c library (for usage) and the protoc-c compiler (for building) are required. Also, pkg-config is required to verify the correct minimum version of protobuf-c. See protobuf-c.
CUnit (CUnit
)。レグレッションテストに必要です。http://cunit.sourceforge.net/にあります。
DocBook (xsltproc
)。文書のビルドに必要です。http://www.docbook.org/にあります。
DBLatex (dblatex
)。文書をPDFでビルドするのに必要です。http://dblatex.sourcforge.net/にあります。
ImageMagick (convert
)。文書で使う画像を生成するのに必要です。http://www.imagemagick.org/にあります。
ダウンロードサイトhttp://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-2.4.3.tar.gzからソースのアーカイブを入手します。
wget http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-2.4.3.tar.gz tar -xvzf postgis-2.4.3.tar.gz
これで、カレントディレクトリの下にpostgis-2.4.3
ができます。
もしくはsvnレポジトリhttp://svn.osgeo.org/postgis/trunk/からチェックアウトします。
svn checkout http://svn.osgeo.org/postgis/trunk/ postgis-2.4.3
新しく作られたpostgis-2.4.3
ディレクトトリに移動して、インストールを続けます。
多くのOSで、ビルドされたPostgreSQL/PostGISパッケージがあります。多くの場合、コンパイルが必要なのは、最もひどい最先端の版が欲しい場合やパッケージメンテナンスを行う人ぐらいです。 本節では、一般的なコンパイル手順を示します。Windows用や他のOS用等にコンパイルするなら、PostGIS User contributed compile guidesやPostGIS Dev Wikiで、より詳細な助けが見つかるかも知れません。 多くのOS用のビルド済みパッケージの一覧はPostGIS Pre-built Packagesにあります。 Windowsユーザの場合は、スタックビルダか、PostGIS Windows download siteから安定版を得ることができます。また、週に1回か2回、刺激的なことがあれば随時ビルドを行っているvery bleeding-edge windows experimental buildsもあります。これらはPostGISの進行中のリリースでの試験に使用します。 |
PostGISモジュールは、PostgreSQLバックエンドサーバの拡張です。PostGIS 2.4.3では、コンパイルのために、完全なPostgreSQLサーバヘッダが必要です。PostgreSQL 2.4.3以上でビルドできます。古い版のPostgreSQLはサポートされません。
PostgreSQLをインストールしていないならPostgreSQLインストールガイドを参照して下さい。http://www.postgresql.org/にあります。
GEOS機能を有効にするために、PostgreSQLをインストール時に明示的に標準C++ライブラリに対する明示的なリンクが必要になる場合があります。 LDFLAGS=-lstdc++ ./configure [コンフィギュアオプション] これは、古い開発ツールとインチキC++例外との対話のための応急処置です。怪しい問題 (望んでいないのにバックエンドが閉じたりそれに近い挙動を起こす)を経験したなら、このトリックを試してみて下さい。もちろん、これを行うにはPostgreSQLをはじめからコンパイルし直す必要があります。 |
次のステップでは、PostGISソースのコンフィギュレーションとコンパイルに概要を記述します。これらは、Linuxユーザ用に書いてありますので、WindowsやMacでは動作しません。
ほとんどのLinuxのインストールと同様に、最初のステップでは、ソースコードのビルドに使われるMakefileを生成します。これは、シェルスクリプトが行います。
./configure
パラメータを付けない場合には、このコマンドは自動で、PostGISのソースコードのビルドを行うのに必要なコンポーネントやライブラリをシステム上で探します。./configureとするのが一般的な使い方ですが、標準的でない位置に必要なライブラリやプログラムを置いてある場合のために、いくつかのパラメータを受け付けます。
次のリストで、共通して使われるパラメータを示します。 完全なリストについては、--helpまたは--help=shortパラメータを使って下さい。
PostGISライブラリとSQLスクリプトのインストール先を指定します。デフォルトでは、検出されたPostgreSQLのインストール先と同じになります。
このパラメータは現在のところ壊れていて、PostgreSQLのインストール先にしかインストールされません。このバグのトラックについてはhttp://trac.osgeo.org/postgis/ticket/635をご覧ください。 |
PostgreSQLは、PostGISなどの拡張に対してPostgreSQLのインストール先ディレクトリを伝えるpg_configというユーティリティを持っています。PostGISの対象とする特定のPostgreSQLのインストール先を手動で指定する場合に、このパラメータ(--with-pgconfig=/path/to/pg_config)を使います。
必須ライブラリであるGDALは、ラスタ機能に必要な機能を提供します。GDALには、インストール先ディレクトリをインストールスクリプトに伝えるgdal-configがあります。PostGISのビルドに使う特定のGDALを手動で指定する場合に、このパラメータ (--with-gdalconfig=/path/to/gdal-config)を使います。
必須のジオメトリライブラリであるGEOSには、ソフトウェアのインストール時にGEOSのインストール先ディレクトリを伝えるgeos-configというユーティリティがあります。PostGISのビルドに使う特定のGEOSを手動で指定する場合に、このパラメータ (--with-geosconfig=/path/to/geos-config)を使います。
LibXMLはGeomFromKML/GML処理を行うのに必須のライブラリです。通常はlibxmlをインストールしているなら発見されますが、発見できない場合や特定の版を使用したい場合は、xml2-config
を指定してインストールスクリプトにLibXMLのインストール先ディレクトリを伝えます。PostGISのビルドに使う特定のLibXMLを手動で指定する場合に、このパラメータ (
>--with-xml2config=/path/to/xml2-config)を使います。
Proj4はPostGISに必須の投影変換ライブラリです。PostGISのビルドに使う特定のProj4のディレクトリを手動で指定する場合は、このパラメータ (--with-projdir=/path/to/projdir)を使います。
iconvのインストール先ディレクトリを指定します。
JSON-Cは、MITライセンスのJSONライブラリで、PostGISのST_GeomFromJSONに必須です。PostGISのビルドに使う特定のJSON-Cを手動で指定する場合に、このパラメータ (--with-jsondir=/path/to/jsondir)を使います。
PCREは、BSDライセンスのPerl互換正規表現ライブラリです。住所標準化エクステンションに必須です。PostGISのビルド対象としている特定のPCREを手動で指定する場合に、このパラメータ (--with-pcredir=/path/to/pcredir)を使います。
データインポートGUI (GTK+2.0が必要)をコンパイルします。このパラメータによって、shp2pgsql-guiという、shp2pgsqlのグラフィカルユーザインタフェースが作成されます。
ラスタ機能付きでコンパイルします。これによりrtpostgis-2.4.3ライブラリとrtpostgis.sqlファイルが生成されます。最終リリースでは、デフォルトでラスタ機能付きにする予定ですので、このパラメータ自体は不要になる可能性があります。
トポロジ機能付きでコンパイルします。これによりtopology.sqlファイルが生成されます。トポロジに必要なロジックは全てpostgis-2.4.3ライブラリ内に作られるので、関連ライブラリはありません。
デフォルトでは、gettextの検出とこれを用いたコンパイルを試みますが、ローダ破損を引き起こす非互換性問題のもとで実行する場合には、このコマンドで無効にできます。これを使ったコンフィギュレーションによって解決する問題の例はhttp://trac.osgeo.org/postgis/ticket/748にあります。ご注意: これを切ることで多くの機能がなくなるわけではありません。まだ文書化されていなくて試験段階であるGUIローダにおける内部のヘルプ/ラベル機能に使われています。
デフォルトでは、このスイッチなしではSFCGAL対応でインストールされません。PATH
は、sfcgal-configへのパスを指定することができる追加的な引数です。
PostGISをSVNレポジトリから得る場合には、はじめに次のスクリプトを実行します。 ./autogen.sh このスクリプトによってconfigureスクリプトが生成されます。これはPostGISのインストールに関するカスタマイズに使われます。 PostGISをアーカイブファイルで入手する場合には、configureが既に生成されているので./autogen.shは不要です。 |
Makefileが生成されたら、PostGISのビルドは、次のコマンドを実行するだけです。
make
出力の最後の行に"PostGIS was built successfully. Ready to install.
"と出れば終わりです。
PostGIS 1.4.0版からは、全ての関数に文書から生成されるコメントが付きます。これらのコメントを後からインストールするには、次のコマンドを実行しますが、docbookが必要です。アーカイブファイルからインストールする場合は、postgis_comments.sql, raster_comments.sql, topology_comments.sqlは、docフォルダにあるので、コメントを作成する必要はありません。
make comments
PostGIS 2.0で導入されました。早見表に、または学習中の方のハンドアウトに適しているHTMLチートシートを生成します。xsltprocが必要で、topology_cheatsheet.html
, tiger_geocoder_cheatsheet.html
, raster_cheatsheet.html
, postgis_cheatsheet.html
の4ファイルが生成されます。
HTMLとPDFのビルド済みのものはPostGIS / PostgreSQL Study Guidesにあります。
make cheatsheets
PostgreSQL 9.1以上を使用している場合は、PostGISエクステンションが自動的にビルド、インストールされます。
ソースレポジトリからビルドしている場合は、関数の記述を最初にビルドする必要があります。これらは、docbookがインストールされている時にビルドされます。手動でインストールするには次のようにします。
make comments
アーカイブファイルからのビルドの場合は、ビルド済みのものがあるので、コメントのビルドは必須ではありません。
PostgreSQL 9.1を対象にビルドしている場合は、extensionsは自動的にmake install処理の一部としてビルドするべきです。必要ならextensionsフォルダからビルドできますし、他のサーバで必要ならファイルの複製ができます。
cd extensions cd postgis make clean make make install cd .. cd postgis_topology make clean make make install cd .. cd postgis_sfcgal make clean make make install cd .. cd address_standardizer make clean make make install make installcheck cd .. cd postgis_tiger_geocoder make clean make make install make installcheck
エクステンションファイルは、OSに関係なく、常に同じ版のPostGISと同じです。PostGISバイナリを既にインストールしている限りは、エクステンションファイルをあるOSから別のものに複写して大丈夫です。
開発用と異なる別のサーバでエクステンションを手動でインストールしたい場合は、サーバにない時に必要となる通常のPostGISのバイナリだけでなく、次のファイルをextensionsフォルダからPostgreSQLインストール先のPostgreSQL / share / extension
フォルダに複写します。
指定されていない場合のインストールするエクステンションの版等の情報を示す制御ファイpostgis.control, postgis_topology.control
。
エクステンションごとの/sqlフォルダにあるファイル全て。extensions/postgis/sql/*.sql
, extensions/postgis_topology/sql/*.sql
はPostgreSQL share/extensionフォルダの最上位に複写する必要があることに注意して下さい。
以上を実行すると、PgAdmin -> extensionでpostgis
, postgis_topology
が有効なエクステンションとして見えます。
psqlを使う場合は、次のクエリを実行してエクステンションがインストールされていることを確認できます。
SELECT name, default_version,installed_version FROM pg_available_extensions WHERE name LIKE 'postgis%' or name LIKE 'address%'; name | default_version | installed_version ------------------------------+-----------------+------------------- address_standardizer | 2.4.3 | 2.4.3 address_standardizer_data_us | 2.4.3 | 2.4.3 postgis | 2.4.3 | 2.4.3 postgis_sfcgal | 2.4.3 | postgis_tiger_geocoder | 2.4.3 | 2.4.3 postgis_topology | 2.4.3 | (6 rows)
クエリを行ったデータベースにエクステンションがインストールされている場合は、installed_version
カラムに記載が見えます。レコードが返ってこない場合は、PostGIS EXTENSIONがインストールされていないことになります。PgAdmin III 1.14以上では、データベースブラウザツリーのextensions
セクションで提供されていて、右クリックでアップグレードまたアンインストールできます。
有効なエクステンションがある場合、pgAdminエクステンションインタフェースまたは次のSQLの実行によって、選択したデータベースにPostGISエクステンションをインストールできます。
CREATE EXTENSION postgis; CREATE EXTENSION postgis_sfcgal; CREATE EXTENSION fuzzystrmatch; -- postgis_tiger_geocoderに必要 -- postgis_tiger_geocoderで使用されるか単独で使われます CREATE EXTENSION address_standardizer; CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder; CREATE EXTENSION postgis_topology;
psqlでは、どの版が、どのスキーマにインストールされているかを見ることができます。
\connect mygisdb \x \dx postgis*
List of installed extensions -[ RECORD 1 ]------------------------------------------------- - Name | postgis Version | 2.4.3 Schema | public Description | PostGIS geometry, geography, and raster spat.. -[ RECORD 2 ]------------------------------------------------- - Name | postgis_tiger_geocoder Version | 2.4.3 Schema | tiger Description | PostGIS tiger geocoder and reverse geocoder -[ RECORD 3 ]------------------------------------------------- - Name | postgis_topology Version | 2.4.3 Schema | topology Description | PostGIS topology spatial types and functions
エクステンションのテーブル |
この素晴らしいエクステンション機能を使わずに2.4.3をインストールした場合でもエクステンションベースに変更することができます。まずpostgis_upgrade_22_minor.sql
,raster_upgrade_22_minor.sql
,topology_upgrade_22_minor.sql
のアップグレードスクリプトを実行して最新版にアップグレードします
ラスタ機能無しでPostGISをインストールした場合には、最初にラスタ機能をインストールする必要があります (rtpostgis.sql
を使います)。
それから、次のコマンドを実行して、個々のエクステンションについて、関数をパッケージ化します。
CREATE EXTENSION postgis FROM unpackaged; CREATE EXTENSION postgis_topology FROM unpackaged; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder FROM unpackaged;
PostGISのテストを行うには、次のコマンドを実行します。
make check
このコマンドで、実際のPostgreSQLデータベースに対して生成したライブラリを使用した、様々なチェックとレグレッションテストを行います。
PostgreSQL, GEOS または Proj4 を標準の位置にインストールしていない場合には、環境変数LD_LIBRARY_PATHに、ライブラリの位置を追加する必要があるかも知れません。 |
現在のところmake checkは、チェックを行う際に 環境変数 |
成功した場合は、テストの出力は次のようなかんじになります。
CUnit - A unit testing framework for C - Version 2.1-2 http://cunit.sourceforge.net/ Suite: computational_geometry Test: test_lw_segment_side ...passed Test: test_lw_segment_intersects ...passed Test: test_lwline_crossing_short_lines ...passed Test: test_lwline_crossing_long_lines ...passed Test: test_lwline_crossing_bugs ...passed Test: test_lwpoint_set_ordinate ...passed Test: test_lwpoint_get_ordinate ...passed Test: test_point_interpolate ...passed Test: test_lwline_clip ...passed Test: test_lwline_clip_big ...passed Test: test_lwmline_clip ...passed Test: test_geohash_point ...passed Test: test_geohash_precision ...passed Test: test_geohash ...passed Test: test_geohash_point_as_int ...passed Test: test_isclosed ...passed Test: test_lwgeom_simplify ...passed Suite: buildarea Test: buildarea1 ...passed Test: buildarea2 ...passed Test: buildarea3 ...passed Test: buildarea4 ...passed Test: buildarea4b ...passed Test: buildarea5 ...passed Test: buildarea6 ...passed Test: buildarea7 ...passed Suite: geometry_clean Test: test_lwgeom_make_valid ...passed Suite: clip_by_rectangle Test: test_lwgeom_clip_by_rect ...passed Suite: force_sfs Test: test_sfs_11 ...passed Test: test_sfs_12 ...passed Test: test_sqlmm ...passed Suite: geodetic Test: test_sphere_direction ...passed Test: test_sphere_project ...passed Test: test_lwgeom_area_sphere ...passed Test: test_signum ...passed Test: test_gbox_from_spherical_coordinates ...passed Test: test_gserialized_get_gbox_geocentric ...passed Test: test_clairaut ...passed Test: test_edge_intersection ...passed Test: test_edge_intersects ...passed Test: test_edge_distance_to_point ...passed Test: test_edge_distance_to_edge ...passed Test: test_lwgeom_distance_sphere ...passed Test: test_lwgeom_check_geodetic ...passed Test: test_gserialized_from_lwgeom ...passed Test: test_spheroid_distance ...passed Test: test_spheroid_area ...passed Test: test_lwpoly_covers_point2d ...passed Test: test_gbox_utils ...passed Test: test_vector_angle ...passed Test: test_vector_rotate ...passed Test: test_lwgeom_segmentize_sphere ...passed Test: test_ptarray_contains_point_sphere ...passed Test: test_ptarray_contains_point_sphere_iowa ...passed Suite: GEOS Test: test_geos_noop ...passed Test: test_geos_subdivide ...passed Test: test_geos_linemerge ...passed Suite: Clustering Test: basic_test ...passed Test: nonsequential_test ...passed Test: basic_distance_test ...passed Test: single_input_test ...passed Test: empty_inputs_test ...passed Suite: Clustering Union-Find Test: test_unionfind_create ...passed Test: test_unionfind_union ...passed Test: test_unionfind_ordered_by_cluster ...passed Suite: homogenize Test: test_coll_point ...passed Test: test_coll_line ...passed Test: test_coll_poly ...passed Test: test_coll_coll ...passed Test: test_geom ...passed Test: test_coll_curve ...passed Suite: encoded_polyline_input Test: in_encoded_polyline_test_geoms ...passed Test: in_encoded_polyline_test_precision ...passed Suite: geojson_input Test: in_geojson_test_srid ...passed Test: in_geojson_test_bbox ...passed Test: in_geojson_test_geoms ...passed Suite: twkb_input Test: test_twkb_in_point ...passed Test: test_twkb_in_linestring ...passed Test: test_twkb_in_polygon ...passed Test: test_twkb_in_multipoint ...passed Test: test_twkb_in_multilinestring ...passed Test: test_twkb_in_multipolygon ...passed Test: test_twkb_in_collection ...passed Test: test_twkb_in_precision ...passed Suite: serialization/deserialization Test: test_typmod_macros ...passed Test: test_flags_macros ...passed Test: test_serialized_srid ...passed Test: test_gserialized_from_lwgeom_size ...passed Test: test_gbox_serialized_size ...passed Test: test_lwgeom_from_gserialized ...passed Test: test_lwgeom_count_vertices ...passed Test: test_on_gser_lwgeom_count_vertices ...passed Test: test_geometry_type_from_string ...passed Test: test_lwcollection_extract ...passed Test: test_lwgeom_free ...passed Test: test_lwgeom_flip_coordinates ...passed Test: test_f2d ...passed Test: test_lwgeom_clone ...passed Test: test_lwgeom_force_clockwise ...passed Test: test_lwgeom_calculate_gbox ...passed Test: test_lwgeom_is_empty ...passed Test: test_lwgeom_same ...passed Test: test_lwline_from_lwmpoint ...passed Test: test_lwgeom_as_curve ...passed Test: test_lwgeom_scale ...passed Test: test_gserialized_is_empty ...passed Test: test_gbox_same_2d ...passed Suite: measures Test: test_mindistance2d_tolerance ...passed Test: test_rect_tree_contains_point ...passed Test: test_rect_tree_intersects_tree ...passed Test: test_lwgeom_segmentize2d ...passed Test: test_lwgeom_locate_along ...passed Test: test_lw_dist2d_pt_arc ...passed Test: test_lw_dist2d_seg_arc ...passed Test: test_lw_dist2d_arc_arc ...passed Test: test_lw_arc_length ...passed Test: test_lw_dist2d_pt_ptarrayarc ...passed Test: test_lw_dist2d_ptarray_ptarrayarc ...passed Test: test_lwgeom_tcpa ...passed Test: test_lwgeom_is_trajectory ...passed Suite: effectivearea Test: do_test_lwgeom_effectivearea_lines ...passed Test: do_test_lwgeom_effectivearea_polys ...passed Suite: miscellaneous Test: test_misc_force_2d ...passed Test: test_misc_simplify ...passed Test: test_misc_count_vertices ...passed Test: test_misc_area ...passed Test: test_misc_wkb ...passed Test: test_grid ...passed Suite: noding Test: test_lwgeom_node ...passed Suite: encoded_polyline_output Test: out_encoded_polyline_test_geoms ...passed Test: out_encoded_polyline_test_srid ...passed Test: out_encoded_polyline_test_precision ...passed Suite: geojson_output Test: out_geojson_test_precision ...passed Test: out_geojson_test_dims ...passed Test: out_geojson_test_srid ...passed Test: out_geojson_test_bbox ...passed Test: out_geojson_test_geoms ...passed Suite: gml_output Test: out_gml_test_precision ...passed Test: out_gml_test_srid ...passed Test: out_gml_test_dims ...passed Test: out_gml_test_geodetic ...passed Test: out_gml_test_geoms ...passed Test: out_gml_test_geoms_prefix ...passed Test: out_gml_test_geoms_nodims ...passed Test: out_gml2_extent ...passed Test: out_gml3_extent ...passed Suite: kml_output Test: out_kml_test_precision ...passed Test: out_kml_test_dims ...passed Test: out_kml_test_geoms ...passed Test: out_kml_test_prefix ...passed Suite: svg_output Test: out_svg_test_precision ...passed Test: out_svg_test_dims ...passed Test: out_svg_test_relative ...passed Test: out_svg_test_geoms ...passed Test: out_svg_test_srid ...passed Suite: x3d_output Test: out_x3d3_test_precision ...passed Test: out_x3d3_test_geoms ...passed Test: out_x3d3_test_option ...passed Suite: ptarray Test: test_ptarray_append_point ...passed Test: test_ptarray_append_ptarray ...passed Test: test_ptarray_locate_point ...passed Test: test_ptarray_isccw ...passed Test: test_ptarray_signed_area ...passed Test: test_ptarray_unstroke ...passed Test: test_ptarray_insert_point ...passed Test: test_ptarray_contains_point ...passed Test: test_ptarrayarc_contains_point ...passed Test: test_ptarray_scale ...passed Suite: printing Test: test_lwprint_default_format ...passed Test: test_lwprint_format_orders ...passed Test: test_lwprint_optional_format ...passed Test: test_lwprint_oddball_formats ...passed Test: test_lwprint_bad_formats ...passed Suite: SFCGAL Test: test_sfcgal_noop ...passed Suite: split Test: test_lwline_split_by_point_to ...passed Test: test_lwgeom_split ...passed Suite: stringbuffer Test: test_stringbuffer_append ...passed Test: test_stringbuffer_aprintf ...passed Suite: surface Test: triangle_parse ...passed Test: tin_parse ...passed Test: polyhedralsurface_parse ...passed Test: surface_dimension ...passed Suite: Internal Spatial Trees Test: test_tree_circ_create ...passed Test: test_tree_circ_pip ...passed Test: test_tree_circ_pip2 ...passed Test: test_tree_circ_distance ...passed Test: test_tree_circ_distance_threshold ...passed Suite: triangulate Test: test_lwgeom_delaunay_triangulation ...passed Suite: twkb_output Test: test_twkb_out_point ...passed Test: test_twkb_out_linestring ...passed Test: test_twkb_out_polygon ...passed Test: test_twkb_out_multipoint ...passed Test: test_twkb_out_multilinestring ...passed Test: test_twkb_out_multipolygon ...passed Test: test_twkb_out_collection ...passed Test: test_twkb_out_idlist ...passed Suite: varint Test: test_zigzag ...passed Test: test_varint ...passed Test: test_varint_roundtrip ...passed Suite: wkb_input Test: test_wkb_in_point ...passed Test: test_wkb_in_linestring ...passed Test: test_wkb_in_polygon ...passed Test: test_wkb_in_multipoint ...passed Test: test_wkb_in_multilinestring ...passed Test: test_wkb_in_multipolygon ...passed Test: test_wkb_in_collection ...passed Test: test_wkb_in_circularstring ...passed Test: test_wkb_in_compoundcurve ...passed Test: test_wkb_in_curvpolygon ...passed Test: test_wkb_in_multicurve ...passed Test: test_wkb_in_multisurface ...passed Test: test_wkb_in_malformed ...passed Suite: wkb_output Test: test_wkb_out_point ...passed Test: test_wkb_out_linestring ...passed Test: test_wkb_out_polygon ...passed Test: test_wkb_out_multipoint ...passed Test: test_wkb_out_multilinestring ...passed Test: test_wkb_out_multipolygon ...passed Test: test_wkb_out_collection ...passed Test: test_wkb_out_circularstring ...passed Test: test_wkb_out_compoundcurve ...passed Test: test_wkb_out_curvpolygon ...passed Test: test_wkb_out_multicurve ...passed Test: test_wkb_out_multisurface ...passed Test: test_wkb_out_polyhedralsurface ...passed Suite: wkt_input Test: test_wkt_in_point ...passed Test: test_wkt_in_linestring ...passed Test: test_wkt_in_polygon ...passed Test: test_wkt_in_multipoint ...passed Test: test_wkt_in_multilinestring ...passed Test: test_wkt_in_multipolygon ...passed Test: test_wkt_in_collection ...passed Test: test_wkt_in_circularstring ...passed Test: test_wkt_in_compoundcurve ...passed Test: test_wkt_in_curvpolygon ...passed Test: test_wkt_in_multicurve ...passed Test: test_wkt_in_multisurface ...passed Test: test_wkt_in_tin ...passed Test: test_wkt_in_polyhedralsurface ...passed Test: test_wkt_in_errlocation ...passed Suite: wkt_output Test: test_wkt_out_point ...passed Test: test_wkt_out_linestring ...passed Test: test_wkt_out_polygon ...passed Test: test_wkt_out_multipoint ...passed Test: test_wkt_out_multilinestring ...passed Test: test_wkt_out_multipolygon ...passed Test: test_wkt_out_collection ...passed Test: test_wkt_out_circularstring ...passed Test: test_wkt_out_compoundcurve ...passed Test: test_wkt_out_curvpolygon ...passed Test: test_wkt_out_multicurve ...passed Test: test_wkt_out_multisurface ...passed Run Summary: Type Total Ran Passed Failed Inactive suites 38 38 n/a 0 0 tests 251 251 251 0 0 asserts 2468 2468 2468 0 n/a Elapsed time = 0.298 seconds Creating database 'postgis_reg' Loading PostGIS into 'postgis_reg' /projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/postgis.sql /projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/postgis_comments.sql Loading SFCGAL into 'postgis_reg' /projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/sfcgal.sql /projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/sfcgal_comments.sql PostgreSQL 9.4.4, compiled by Visual C++ build 1800, 32-bit Postgis 2.2.0dev - r13980 - 2015-08-23 06:13:07 scripts 2.2.0dev r13980 GEOS: 3.5.0-CAPI-1.9.0 r4088 PROJ: Rel. 4.9.1, 04 March 2015 SFCGAL: 1.1.0 Running tests loader/Point .............. ok loader/PointM .............. ok loader/PointZ .............. ok loader/MultiPoint .............. ok loader/MultiPointM .............. ok loader/MultiPointZ .............. ok loader/Arc .............. ok loader/ArcM .............. ok loader/ArcZ .............. ok loader/Polygon .............. ok loader/PolygonM .............. ok loader/PolygonZ .............. ok loader/TSTPolygon ......... ok loader/TSIPolygon ......... ok loader/TSTIPolygon ......... ok loader/PointWithSchema ..... ok loader/NoTransPoint ......... ok loader/NotReallyMultiPoint ......... ok loader/MultiToSinglePoint ......... ok loader/ReprojectPts ........ ok loader/ReprojectPtsGeog ........ ok loader/Latin1 .... ok loader/Latin1-implicit .... ok loader/mfile .... ok dumper/literalsrid ....... ok dumper/realtable ....... ok affine .. ok bestsrid .. ok binary .. ok boundary .. ok cluster .. ok concave_hull .. ok ctors .. ok dump .. ok dumppoints .. ok empty .. ok forcecurve .. ok geography .. ok in_geohash .. ok in_gml .. ok in_kml .. ok in_encodedpolyline .. ok iscollection .. ok legacy .. ok long_xact .. ok lwgeom_regress .. ok measures .. ok operators .. ok out_geometry .. ok out_geography .. ok polygonize .. ok polyhedralsurface .. ok postgis_type_name .. ok regress .. ok regress_bdpoly .. ok regress_index .. ok regress_index_nulls .. ok regress_management .. ok regress_selectivity .. ok regress_lrs .. ok regress_ogc .. ok regress_ogc_cover .. ok regress_ogc_prep .. ok regress_proj .. ok relate .. ok remove_repeated_points .. ok removepoint .. ok setpoint .. ok simplify .. ok simplifyvw .. ok size .. ok snaptogrid .. ok split .. ok sql-mm-serialize .. ok sql-mm-circularstring .. ok sql-mm-compoundcurve .. ok sql-mm-curvepoly .. ok sql-mm-general .. ok sql-mm-multicurve .. ok sql-mm-multisurface .. ok swapordinates .. ok summary .. ok temporal .. ok tickets .. ok twkb .. ok typmod .. ok wkb .. ok wkt .. ok wmsservers .. ok knn .. ok hausdorff .. ok regress_buffer_params .. ok offsetcurve .. ok relatematch .. ok isvaliddetail .. ok sharedpaths .. ok snap .. ok node .. ok unaryunion .. ok clean .. ok relate_bnr .. ok delaunaytriangles .. ok clipbybox2d .. ok subdivide .. ok in_geojson .. ok regress_sfcgal .. ok sfcgal/empty .. ok sfcgal/geography .. ok sfcgal/legacy .. ok sfcgal/measures .. ok sfcgal/regress_ogc_prep .. ok sfcgal/regress_ogc .. ok sfcgal/regress .. ok sfcgal/tickets .. ok sfcgal/concave_hull .. ok sfcgal/wmsservers .. ok sfcgal/approximatemedialaxis .. ok uninstall . /projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/uninstall_sfcgal.sql /projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/uninstall_postgis.sql . ok (4336) Run tests: 118 Failed: 0 -- if you built --with-gui, you should see this too CUnit - A unit testing framework for C - Version 2.1-2 http://cunit.sourceforge.net/ Suite: Shapefile Loader File shp2pgsql Test Test: test_ShpLoaderCreate() ...passed Test: test_ShpLoaderDestroy() ...passed Suite: Shapefile Loader File pgsql2shp Test Test: test_ShpDumperCreate() ...passed Test: test_ShpDumperDestroy() ...passed Run Summary: Type Total Ran Passed Failed Inactive suites 2 2 n/a 0 0 tests 4 4 4 0 0 asserts 4 4 4 0 n/a
postgis_tiger_geocoder
とaddress_standardizer
は、現在は、標準的なPostgreSQLインストールチェックにのみ対応しています。これらをテストするには、次のようにします。ご注意: PostGISコードフォルダのルートでmake installを既に行っている場合には、make installは重要ではありません。
address_standardizer用:
cd extensions/address_standardizer make install make installcheck
出力は次のようなかんじになります。
============== dropping database "contrib_regression" ============== DROP DATABASE ============== creating database "contrib_regression" ============== CREATE DATABASE ALTER DATABASE ============== running regression test queries ============== test test-init-extensions ... ok test test-parseaddress ... ok test test-standardize_address_1 ... ok test test-standardize_address_2 ... ok ===================== All 4 tests passed. =====================
Tiger Geocodeを使う場合には、使用するPostgreSQLインスタンス内にPostGISとfuzzystrmatchのエクステンションが必要です。PostGISをaddress_standardizer機能付きでビルドした場合は、address_standardizerのテストも行います。
cd extensions/postgis_tiger_geocoder make install make installcheck
出力は次のようなかんじになります。
============== dropping database "contrib_regression" ============== DROP DATABASE ============== creating database "contrib_regression" ============== CREATE DATABASE ALTER DATABASE ============== installing fuzzystrmatch ============== CREATE EXTENSION ============== installing postgis ============== CREATE EXTENSION ============== installing postgis_tiger_geocoder ============== CREATE EXTENSION ============== installing address_standardizer ============== CREATE EXTENSION ============== running regression test queries ============== test test-normalize_address ... ok test test-pagc_normalize_address ... ok ===================== All 2 tests passed. =====================
PostGISをインストールするには、次のコマンドを実行します。
make install
これにより、PostGISのインストールファイルが、--prefixパラメータで指定した、適切なサブディレクトリに複写されます。次に特筆すべきサブディレクトリを示します。
ローダとダンパのバイナリのインストール先は[prefix]/bin
です。
postgis.sql
などのSQLファイルのインストール先は[prefix]/share/contrib
です。
PostGISライブラリのインストール先は[prefix]/lib
です。
先にmake commentsを実行してpostgis_comments.sql
, raster_comments.sql
を生成していた場合は、次のコマンドを実行すると、これらのSQLファイルがインストールされます。
make comments-install
|
PostgreSQL 9.1以上を使っていて、extensions/postgisモジュールをコンパイルとインストールを行っている場合は、新しい方法で空間データベースを生成できます。
createdb [データベース名]
PostGISエクステンションの中核によって、ジオメトリ、ジオグラフィ、ラスタ、spatial_ref_sysおよび全ての関数とコメントがインストールされます。次のコマンドを実行するだけです。
CREATE EXTENSION postgis;
psql -d [データベース名] -c "CREATE EXTENSION postgis;"
トポロジは別のエクステンションとして用意されています。次のコマンドでインストールします。
psql -d [データベース名] -c "CREATE EXTENSION postgis_topology;"
以前の版の古いバックアップを新しいデータベースにリストアする予定の場合には、次を実行します。
psql -d [データベース名] -f legacy.sql
リストアとクリーンアップを行った後で非推奨関数を消すためにuninstall_legacy.sql
を実行できます。
This is generally only needed if you built-PostGIS without raster support. Since raster functions are part of the postgis extension, extension support is not enabled if PostGIS is built without raster. |
PostGISデータベースを作る最初のステップは、単純なPostgreSQLデータベースの作成です。
createdb [データベース名]
多くのPostGIS関数は、PL/pgSQL手続き言語で書かれています。次のステップは、PL/pgSQL言語を新たに作成したデータベースで有効にすることです。次のコマンドを実行します。PostgreSQL 8.4以上では、通常は既にインストールされています。
createlang plpgsql [データベース名]
次に、PostGISオブジェクトと関数定義をデータベースにロードします。定義ファイルpostgis.sql
(コンフィギュレーション段階で指定した[prefix]/share/contrib
にあります)をロードします。
psql -d [データベース名] -f postgis.sql
完全なEPSG座標系定義IDセットについては、spatial_ref_sys.sql
定義ファイルをロードしてspatial_ref_sys
テーブルを生成して下さい。これによりジオメトリ関数ST_Transform()が実行できるようになります。
psql -d [データベース名] -f spatial_ref_sys.sql
PostGISが持つ関数についての助けとなるコメントを求めるなら、postgis_comments.sql
を、データベースにロードします。コメントは、psqlターミナルウィンドウで単に\dd [function_name]とすれば見ることができます。ロードは次のようにします。
psql -d [データベース名] -f postgis_comments.sql
ラスタ機能をインストールします。
psql -d [データベース名] -f rtpostgis.sql
ラスタ機能のコメントをインストールします。ラスタ関数ごとの簡易説明が提供されます。psqlまたはpgAdmin等の関数コメントを表示できるPostgreSQLツールで使えます。
psql -d [データベース名] -f raster_comments.sql
トポロジ機能をインストールします。
psql -d [データベース名] -f topology/topology.sql
トポロジ機能のコメントをインストールします。トポロジ関数/型ごとの簡易説明が提供されます。psqlまたはpgAdmin等の関数コメントを表示できるPostgreSQLツールで使えます。
psql -d [データベース名] -f topology/topology_comments.sql
以前の版の古いバックアップを新しいデータベースにリストアする予定の場合には、次を実行します。
psql -d [データベース名] -f legacy.sql
テーブルを回復し、MapServerやGeoServerのようなアプリケーションで動作させるのに必要な最低限をインストールするには |
リストアとクリーンアップを行った後で非推奨関数を消すためにuninstall_legacy.sql
を実行できます。
address_standardizer
エクステンションは、別途ダウンロードする必要がある別パッケージとしていました。PostGIS 2.2からは同梱されています。address_standardizeの追加情報、できること、および、コンフィギュレーション方法については、Chapter 12, 住所標準化をご覧下さい。
標準化エクステンションは、Normalize_Addressの後継で、PostGISに入っているTigerジオコーダエクステンションに使うことができます。この場合の使い方についてはSection 2.8.3, “TigerジオコーダをPostGISデータベースで有効にする: エクステンションを使用”を参照して下さい。また、ユーザ自身がつくるジオコーダの要素として使用したり、住所の比較を簡単にするために住所を標準化するために使うことができます。
住所標準化エクステンションはPCREに依存しています。PCREは多くのUNIX系システムにインストールされていますが、http://www.pcre.orgから最新版をダウンロードできます。Section 2.4.1, “コンフィギュレーション”の際にPCREを発見すると、住所標準化エクステンションが自動的にビルドされます。使用したいPCREのインストールが独自なものである場合は、configureに--with-pcredir=/path/to/pcre
を渡します。/path/to/pcre
は、PCREのincludeとlibのあるルートフォルダです。
Windowsでは、PostGIS 2.1以上に住所標準化エクステンションが同梱されているので、コンパイルを行わずに、すぐにCREATE EXTENSION
に行くことができます。
インストールしたら、対象データベースに接続して次のSQLが実行できます。
CREATE EXTENSION address_standardizer;
次のテストでは、rules, gaz, lexテーブルは必要ありません。
SELECT num, street, city, state, zip FROM parse_address('1 Devonshire Place, Boston, MA 02109');
出力は次のようになります。
num | street | city | state | zip -----+------------------------+--------+-------+------- 1 | Devonshire Place PH301 | Boston | MA | 02109
PerlのRegex::Assembleは、ソースツリーの一部がこれで作られていますが、住所標準化エクステンションではもはや不要です。ただし、usps-st-city-orig.txt
またはusps-st-city-orig.txt usps-st-city-adds.tx
を編集する必要がある場合は、parseaddress-stcities.h
のリビルドでRegex:Assembleが必要です。
cpan Regexp::Assemble
Ubuntu / Degianの場合には、次のようにしなければならないかも知れません。
sudo perl -MCPAN -e "install Regexp::Assemble"
Extras like Tiger geocoder may not be packaged in your PostGIS distribution. If you are missing the tiger geocoder extension or want a newer version than what your install comes with, then use the share/extension/postgis_tiger_geocoder.*
files from the packages in Windows Unreleased Versions section for your version of PostgreSQL. Although these packages are for windows, the postgis_tiger_geocoder extension files will work on any OS since the extension is an SQL/plpgsql only extension.
PostgreSQL 9.1以上とPostGIS 2.1.0を使用している場合は、Tigerジオコーダのインストールで、新しいエクステンションモデルの利点を得ることができます。次のようにします。
まず、通常の方法で、PostGIS 2.1.0のバイナリを取得するか、コンパイルしてインストールします。これにより重要なエクステンションファイルとTigerジオコーダのファイルがインストールされます。
psql、pgAdminまたは他のツールでデータベースに接続して、次のSQLコマンドを実行します。既にPostGISを持っているデータベースにインストールする場合は、一つ目の手順は不要です。fuzzystrmatch
エクステンションが既にインストールされている場合は、二つ目の手順は不要です。
CREATE EXTENSION postgis; CREATE EXTENSION fuzzystrmatch; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder; --this one is optional if you want to use the rules based standardizer (pagc_normalize_address) CREATE EXTENSION address_standardizer;
If you already have postgis_tiger_geocoder extension installed, and just want to update to the latest run:
ALTER EXTENSION postgis UPDATE; ALTER EXTENSION postgis_tiger_geocoder UPDATE;
If you made custom entries or changes to tiger.loader_platform
and tiger.loader_variables
you may need to update these.
正しくインストールされたかを確認するために、インストール対象データベース内で次のSQLを実行します。
SELECT na.address, na.streetname,na.streettypeabbrev, na.zip FROM normalize_address('1 Devonshire Place, Boston, MA 02109') AS na;
出力は次のようになります。
address | streetname | streettypeabbrev | zip ---------+------------+------------------+------- 1 | Devonshire | Pl | 02109
tiger.loader_platform
テーブルの、実行ファイルやサーバのパスを持つ新しいレコードを生成します。
sh
コンベンションのあとにdebbieというプロファイルを生成する例として、次のコマンドを実行します。
INSERT INTO tiger.loader_platform(os, declare_sect, pgbin, wget, unzip_command, psql, path_sep, loader, environ_set_command, county_process_command) SELECT 'debbie', declare_sect, pgbin, wget, unzip_command, psql, path_sep, loader, environ_set_command, county_process_command FROM tiger.loader_platform WHERE os = 'sh';
それから、declare_sectカラム内のパスを編集して、Debbieのpg, unzip, shp2pgsql, psql他のパス位置に適応するようにします。
loader_platform
テーブルを編集しない場合は、一般的なアイテムの位置を持っているので、スクリプトが生成された後で、スクリプトを編集しなければなりません。
As of PostGIS 2.4.1 the Zip code-5 digit tabulation area zcta5
load step was revised to load current zcta5 data and is part of the Loader_Generate_Nation_Script when enabled. It is turned off by default because it takes quite a bit of time to load (20 to 60 minutes), takes up quite a bit of disk space, and is not used that often.
To enable it, do the following:
UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE table_name = 'zcta510';
If present the Geocode function can use it if a boundary filter is added to limit to just zips in that boundary. The Reverse_Geocode function uses it if the returned address is missing a zip, which often happens with highway reverse geocoding.
Create a folder called gisdata
on root of server or your local pc if you have a fast network connection to the server. This folder is where the tiger files will be downloaded to and processed. If you are not happy with having the folder on the root of the server, or simply want to change to a different folder for staging, then edit the field staging_fold
in the tiger.loader_variables
table.
Create a folder called temp in the gisdata
folder or whereever you designated the staging_fold
to be. This will be the folder where the loader extracts the downloaded tiger data.
そして、SQL関数Loader_Generate_Nation_ScriptとLoader_Generate_Scriptを実行して、独自のプロファイルの名前を使うか確認し、.shまたは.batファイルにスクリプトを複写します。たとえば、新しいプロファイルで国のロードと一つの州とについては、それぞれ次のようにします。
SELECT Loader_Generate_Nation_Script('debbie');
Run the generated nation load commandline scripts.
cd /gisdata sh nation_script_load.sh
After you are done running the nation script, you should have three tables in your tiger_data
schema and they should be filled with data. Confirm you do by doing the following queries from psql or pgAdmin
SELECT count(*) FROM tiger_data.county_all;
count ------- 3233 (1 row)
SELECT count(*) FROM tiger_data.state_all;
count ------- 56 (1 row)
By default the tables corresponding to bg
, tract
, tabblock
are not loaded. These tables are not used by the geocoder but are used by folks for population statistics. If you wish to load them as part of your state loads, run the following statement to enable them.
UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE load = false AND lookup_name IN('tract', 'bg', 'tabblock');
Loader_Generate_Nation_Scriptに詳細がある通り、このSELECTステートメントを使った削除スクリプトを生成します。
Loader_Generate_Nation_Scriptに詳細がある通り、このSELECTステートメントを使った削除スクリプトを生成します。
DO NOT Generate the state script until you have already loaded the nation data, because the state script utilizes county list loaded by nation script. |
SELECT Loader_Generate_Script(ARRAY['MA'], 'debbie');
Run the generated commandline scripts.
cd /gisdata sh ma_load.sh
全てのデータのロードが完了するか中断ポイントに達した後に、全てのtigerテーブルに対してanalyzeを実行して、(継承されたものも含めて)状態を更新するのは良いことです。
SELECT install_missing_indexes(); vacuum analyze verbose tiger.addr; vacuum analyze verbose tiger.edges; vacuum analyze verbose tiger.faces; vacuum analyze verbose tiger.featnames; vacuum analyze verbose tiger.place; vacuum analyze verbose tiger.cousub; vacuum analyze verbose tiger.county; vacuum analyze verbose tiger.state;
エクステンションモデルを使わずにTigerジオコーダをインストールしている場合に、次のようにして、エクステンションモデルに変換できます。
Section 2.8.5, “Tigerジオコーダのアップグレード”の指示に従って非エクステンションモデルのアップグレードを行います。
psqlまたはpgAdminでデータベースに接続して、次のコマンドを実行します。
CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder FROM unpackaged;
まず、上述の手順でPostGISをインストールします。
extrasフォルダが無い場合、http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-2.4.3.tar.gzをダウンロードします。
tar xvfz postgis-2.4.3.tar.gz
cd postgis-2.4.3/extras/tiger_geocoder
tiger_loader_2015.sql
(違う年のものをロードしたくないならば最新のローダファイル)をあなたの実行サーバ等のパスに編集します。もしくはloader_platform
がインストールされた後に一度これを更新します。このファイルもloader_platform
も編集しない場合には、一般的なアイテムの位置を持っているだけなので、Loader_Generate_Nation_ScriptとLoader_Generate_Scriptを実行した後に、生成されたスクリプトを編集しなければなりません。
初めてTigerジオコーダをインストールする場合は、Windowsではcreate_geocode.bat
を、またLinux/Unix/Mac OSXではcreate_geocode.sh
を、使用するPostgreSQLにとって独自の設定に変更したうえで、コマンドラインから対応するスクリプトを実行します。
データベースにtiger
スキーマがあることを確認します。もし無い場合は、次の行を参考に、コマンドを実行します。
ALTER DATABASE geocoder SET search_path=public, tiger;
住所正規化機能は、トリッキーな住所を除いて、大体データなしで動作します。テストを実行して次のように見えることを確認して下さい。
SELECT pprint_addy(normalize_address('202 East Fremont Street, Las Vegas, Nevada 89101')) As pretty_address; pretty_address --------------------------------------- 202 E Fremont St, Las Vegas, NV 89101
皆さんが問題と思われるの多くのことのひとつに、ジオコーディング前の準備に住所を正規化する関数Normalize_Addressがあります。住所正規化は万全と言うにはほど遠く、パッチをあてようとすると膨大な資源を費やします。よって、より良い住所標準化エンジンを持つ他のプロジェクトに統合しました。この新しい住所標準化を使うには、Section 2.7, “PAGC住所標準化ツールのインストールと使用”で記述するようにエクステンションをコンパイルし、使用するデータベースにインストールします。
このエクステンションをpostgis_tiger_geocoder
をインストールしているデータベースにインストールすると、Pagc_Normalize_Address文字列のストリート住所を与えると、道路後置辞、前置辞、標準タイプ、番地、ストリート名等を複数フィールドに分解して持つnorm_addy
複合型を返します。この関数は、tiger_geocoder同梱のルックアップテーブルだけを使います (Tigerデータは不要です)。住所標準化エクステンションが必要です。を、Normalize_Addressの代わりに使うことができます。このエクステンションはTigerジオコーダからは見えないので、国際的な住所といった他のデータソースでも使えます。Tigerジオコーダエクステンションは、その版の規則テーブル (tiger.pagc_rules
), gaz table (tiger.pagc_gaz
), lexテーブル (tiger.pagc_lex
)を同梱しています。これらは、必要に応じて標準化の改善のために追加や更新ができます。
データロードの説明の詳細はextras/tiger_geocoder/tiger_2011/README
にあります。これは一般的な手順を示しています。
ロードプロセスによって、米センサスウェブサイトから個々の国ファイル、リクエストされた州のデータをダウンロードし、ファイルを展開し、個別の州をそれぞれの州テーブルの集合にロードします。各州のテーブルは、tiger
スキーマで定義されたテーブルを継承しているので、これらのテーブルに対して全てのデータにアクセスするためのクエリを出すことができますし、州の再読み込みが必要となったり、州が必要ない場合には、Drop_State_Tables_Generate_Scriptで、いつでも州テーブルの集合を削除するクエリを出すことができます。
データのロードを可能にするためには次のツールが必要です。
センサスウェブサイトから取得するZIPファイルを展開するツール。
Unix系システムでは、unzip
実行ファイルです。通常は、ほとんどのUnix系プラットフォームで既にインストールされています。
Windowsでは7-zipです。http://www.7-zip.org/からダウンロードできる無償の圧縮解答ツールです。
shp2pgsql
コマンド。PostGISインストール時にデフォルトでインストールされます。
wget
コマンド。通常はほとんどのUnix/Linuxシステムにインストールされている、ウェブ取得ツールです。
Windows用については、コンパイル済みのバイナリをhttp://gnuwin32.sourceforge.net/packages/wget.htmから取得できます。
tiger_2010からアップグレードする場合には、最初にDrop_Nation_Tables_Generate_Scriptを生成、実行する必要があります。州データをロードする前に、Loader_Generate_Nation_Scriptで国データをロードする必要があります。これによって、環境に合ったローダスクリプトが生成されます。Loader_Generate_Nation_Scriptは、一度の操作で、(2010からの)アップグレードと、新しいインストールが行われます。
州データをロードするには、Loader_Generate_Scriptを参照して、手持ちのプラットフォームで動作する、求める州データをロードするデータロードスクリプトを生成します。州データはひとつずつダウンロードできることに注意して下さい。一度に必要な州の全てについてデータをロードする必要はありません。必要なだけダウンロードできます。
求める州データをロードした後は、Install_Missing_Indexesに示すように、
SELECT install_missing_indexes();
を実行するようにして下さい。
行うべきことができたかをテストするために、Geocodeを使用する州の中の住所についてジオコーダを実行してみます。
2.0以上に含まれるTigerジオコーダがインストールされている場合には、どうしても必要な訂正があるときは、いつでも臨時のアーカイブファイルからでも機能のアップグレードができます。 これは、エクステンションでインストールされていないTigerジオコーダで動作します。
extrasフォルダが無い場合、http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-2.4.3.tar.gzをダウンロードします。
tar xvfz postgis-2.4.3.tar.gz
cd postgis-2.4.3/extras/tiger_geocoder/tiger_2011
Windowsの場合はupgrade_geocoder.bat
スクリプト、Linux/Unix/MacOS Xの場合はupgrade_geocoder.sh
スクリプトの位置を特定します。 PostGISデータベースの資格情報を持つように編集します。
2010または2011からアップグレードする場合には、確実にローダスクリプトのコメントアウトを消すと、2012データのロードのための最新のスクリプトを得ます。
対応するスクリプトをコマンドラインから実行します。
次に、全ての国テーブルを削除し、新しい国テーブルをロードします。Drop_Nation_Tables_Generate_Scriptに詳細がある通り、このSQLステートメントを使った削除スクリプトを生成します。
SELECT drop_nation_tables_generate_script();
生成した削除SQLステートメントを実行します。
Loader_Generate_Nation_Scriptに詳細がある通り、このSELECTステートメントを使った削除スクリプトを生成します。
Windows向け
SELECT loader_generate_nation_script('windows');
Unix/Linux向け
SELECT loader_generate_nation_script('sh');
生成したスクリプトの実行方法に関する説明は、Section 2.8.4, “Tigerデータのロード”を参照して下さい。これは一度だけ実行する必要があります。
2010/2011州テーブルを混在させることができ、それぞれの州について個別にアップグレードできます。2011にアップグレードする前に、まず、Drop_State_Tables_Generate_Scriptを使って、2010州テーブルを削除します。 |
PostGISのディストリビューション (特にPostGIS >= 1.1.5のWin32インストーラ)の中には、template_postgis
というテンプレートにPostGIS関数をロードしていることがあります。PostgreSQLにtemplate_postgis
データベースが存在するなら、ユーザやアプリケーションは、空間データベースの生成をコマンドひとつで済ませられます。この2種類のやり方のどちらを使うににしても、データベースユーザは、新しいデータベースを作成する権限を与えられている必要があります。
シェルからの実行は次の通りです。
# createdb -T template_postgis my_spatial_db
SQLからの実行は次の通りです。
postgres=# CREATE DATABASE my_spatial_db TEMPLATE=template_postgis
既存の空間データベースのアップグレードは、新しいPostGISオブジェクト定義の置き換えや導入を必要とするとき、慎重を要することがあります。
不幸なことに、定義の全てが実行中のデータベース内で簡単には置き換えられるわけではないので、ダンプ/リロードが最善策となることがあります。
PostGISには、マイナーバージョンアップやバグフィクスリリースの場合に使うソフトアップグレードと、メジャーアップグレードで使うハードアップグレードが用意されています。
PostGISをアップグレードしようとする前にデータのバックアップを取ることは、常に価値のあるものです。pg_dumpで -Fc フラグを使うと、ハードアップグレードによってダンプを常にリストアすることができます。
エクステンションを使ってインストールした場合は、エクステンションモデルでアップグレードしなければなりません。 古いSQLスクリプトを使ってインストールした場合は、SQLスクリプトでアップグレードすべきです。適切な方を参照して下さい。
PostGISをエクステンションを使わずにインストールした人向けです。エクステンションを使っていてこの方法を使うと、次のようなメッセージが現れます。
can't drop ... because postgis extension depends on it
コンパイルとインストールの後にpostgis_upgrade.sql
とrtpostgis_upgrade.sql
を探して下さい。たとえば/usr/share/postgresql/9.3/contrib/postgis_upgrade.sql
です。postgis_upgrade.sql
をインストールして下さい。ラスタ機能をインストールしている場合には、/usr/share/postgresql/9.3/contrib/rtpostgis_upgrade.sql
もインストールします。PostGIS 1.*から2.*に移動したり、2.*からr7409以前に落とす場合は、ハードアップグレードして下さい。
psql -f postgis_upgrade.sql -d [データベース名]
ラスタ機能とトポロジ機能についても同じ手続きです。それぞれrtpostgis_upgrade*.sql
とtopology_upgrade*.sql
とになります。次のようにします。
psql -f rtpostgis_upgrade.sql -d [データベース名]
psql -f topology_upgrade.sql -d [データベース名]
アップグレードのための特定の版の |
PostGIS_Full_Version関数の"procs need upgrade"というメッセージで、この種のアップグレードを実行する必要性についての情報が得られます。
エクステンションを使ってPostGISをインストールした場合には、エクステンションを使ってアップグレードする必要があります。エクステンションを使ったマイナーアップグレードはかなり楽です。
ALTER EXTENSION postgis UPDATE TO "2.4.3"; ALTER EXTENSION postgis_topology UPDATE TO "2.4.3";
次のようなエラー通知が表示されることがあります。
No migration path defined for ... to 2.4.3
この場合は、データベースをバックアップして、Section 2.5, “エクステンションを使った空間データベースの生成”に記述されているように新しいデータベースを生成し、バックアップを新しいデータベースにリストアしなければなりません。
次のようなメッセージを得ることがあります。
Version "2.4.3" of extension "postgis" is already installed
この場合は、全てアップデートされていて、安全に無視できます。SVN版から次版(新しい版番号を得ていないもの)にアップグレードしようとしない限り、"next"を版文字列に追加できます。ただし、次回に"next"を削除する必要があります。
ALTER EXTENSION postgis UPDATE TO "2.4.3next"; ALTER EXTENSION postgis_topology UPDATE TO "2.4.3next";
PostGISをバージョン指定なしにインストールした場合には、 しばしばリストアの前のPostGIS EXTENSIONの再インストールをとばすことができます。 バックアップは |
ハードアップグレードとは、PostGISで利用可能なデータの完全なダンプ/リロードを意味します。PostGISオブジェクトの内部格納状態が変更される場合や、ソフトアップグレードができない場合に、ハードアップグレードが必要です。付録のリリースノートに、版ごとについて、ダンプ/リロード (ハードアップグレード)の要否を記載しています。
ダンプ/リロード作業はpostgis_restore.plスクリプトが補助します。このスクリプトは、PostGIS (古いものを含む)に属する定義を全て飛ばすように注意します。また、重複シンボルエラーや非推奨オブジェクトを持越すことなく、スキーマとデータをPostGISをインストールしたデータベースにリストアできます 。
Windows用に関する追加情報はWindows Hard upgradeにあります。
手続きは次の通りです。
アップグレードしたデータベース (olddb
と呼ぶことにしましょう)の「カスタム書式」のダンプを、バイナリBLOBデータを含めたダンプを指定して (-b)、verboseモード (-v)で生成します。ユーザはデータベースのオーナーになることができ、PostgreSQLのスーパーユーザである必要はありません。
pg_dump -h localhost -p 5432 -U postgres -Fc -b -v -f "/somepath/olddb.backup" olddb
新しいデータベースにPostGISを、PostGISが無い状態からインストールします。このデータベースをnewdb
と呼ぶことにします。この作業に関する説明についてはSection 2.6, “空間データベースをテンプレートから生成する”とSection 2.5, “エクステンションを使った空間データベースの生成”とを参照して下さい。
ダンプにあるspatial_ref_sysは、リストアされますが、既にあるspatial_ref_sysを上書きしません。リストア対象のデータベースに公式データセットの訂正が確実に伝わるようにするためです。標準のエントリを上書きしたい場合は、newdbを生成する際にspaltial_ref_sys.sqlファイルをロードしないだけです。
データベースが本当に古く、ビューや関数に、長く非推奨になっている関数があるような場合には、関数やビューを使えるようにするlegacy.sqlをロードする必要があるでしょう。ただし、本当に必要な場合に限ります。可能なら、ビューや関数をダンプせずにアップグレードすることを検討して下さい。非推奨関数は、uninstall_legacy.sql
で後から削除することができます。
バックアップを新しいnewdb
データベースにリストアするには、postgis_restore.plを使います。psqlが予期せぬエラーを標準エラー出力に出すことがあります。これらのログを保存しておいて下さい。
perl utils/postgis_restore.pl "/somepath/olddb.backup" | psql -h localhost -p 5432 -U postgres newdb 2 > errors.txt
エラーは次の場合に起こりえます。
ビューまたは関数の中に非推奨のPostGISオブジェクトを使っているものがある場合。これの訂正には、リストア前にlegacy.sql
スクリプトのロードを試してみることができます。非推奨オブジェクトをまだ持っている版のPostGISにリストアして、コードを作り替えた後に再び移動させることもできます。 legacy.sql
を利用する場合は、非推奨関数を使うのをやめたコードに訂正して、uninstall_legacy.sql
をロードするのを忘れないでください。
Some custom records of spatial_ref_sys in dump file have an invalid SRID value. Valid SRID values are bigger than 0 and smaller than 999000. Values in the 999000.999999 range are reserved for internal use while values > 999999 can't be used at all. All your custom records with invalid SRIDs will be retained, with those > 999999 moved into the reserved range, but the spatial_ref_sys table would lose a check constraint guarding for that invariant to hold and possibly also its primary key ( when multiple invalid SRIDS get converted to the same reserved SRID value ).
これの訂正には、カスタムSRSを妥当値 (多分91000から910999の間になります)に複写して、全てのテーブルを新しいSRIDに変換して(UpdateGeometrySRIDを参照して下さい)、不正なエントリをspatial_ref_sysから削除して、次を実行してチェック制約を再構築します。
ALTER TABLE spatial_ref_sys ADD CONSTRAINT spatial_ref_sys_srid_check check (srid > 0 AND srid < 999000 );
ALTER TABLE spatial_ref_sys ADD PRIMARY KEY(srid));
インストールやアップグレードが思うようにいかない時にチェックすることがいくつかあります。
PostgreSQL 9.3以上をインストールしているか、実行中のPostgreSQLと同じ版のソースでコンパイルしているか、をチェックします。(Linuxの)ディストリビューションによって既にPostgreSQLがインストールされている時や、 PostgreSQLを以前にインストールして忘れた場合に、 混乱が発生することがあります。PostGISはPostgreSQL 9.3以上で動作します。古い版のものを使った場合には、おかしな予想外のエラーメッセージが表示されます。実行中のPostgreSQLの版をチェックするには、psqlを使ってデータベースを接続して、次のクエリを実行して下さい。
SELECT version();
RPMベースのディストリビューションを実行している場合、 プリインストールされたパッケージが存在するかのチェックは、rpm コマンドを使ってrpm -qa | grep postgresqlでチェックできます。
アップグレードに失敗する場合、既にPostGISがインストールされているデータベースにリストアしているか確認して下さい。
SELECT postgis_full_version();
また、コンフィギュアが正しくPostgreSQL、Proj4ライブラリ、GEOSライブラリのインストール先を検出したかチェックして下さい。
コンフィギュアからの出力でpostgis_config.h
ファイルが作られます。POSTGIS_PGSQL_VERSION
、POSTGIS_PROJ_VERSION
およびPOSTGIS_GEOS_VERSION
変数が正しくセットされたかをチェックして下さい。
データのローダとダンパは、PostGISのビルドの一部として、自動的にビルド、インストールされます。手動でビルド、インストールするには、次を実行します。
# cd postgis-2.4.3/loader # make # make install
ローダはshp2pgsql
と呼ばれ、ESRIシェープファイルをPostGIS/PostgreSQLにロードするのに適したSQLに変換します。ダンパはpgsql2shp
と呼ばれ、PostGISのテーブル(またはクエリ)からESRIシェープファイルに変換します。より詳しいドキュメントをご覧になるには、オンラインヘルプとマニュアルページをご覧ください。
3.1. | PostGISでの作業に関するチュートリアル、ガイド、ワークショップはどこにありますか? | |||
OpenGeoが手順ごとのチュートリアルガイドワークショップIntroduction to PostGISを出しています。OpenGeo Suiteでの作業の入門編だけでなく梱包されたデータもあります。PostGISの最善のチュートリアルかも知れません。 BostonGISにもPostGIS almost idiot's guide on getting startedがあります。Windowsユーザに、より軸足を置いています。 | ||||
3.2. | PostGIS 1.5で動作していたアプリケーションやデスクトップツールがPostGIS 2.0では動作しなくなりました。解消するにはどうすればよいでしょうか? | |||
PostGIS 2.0で、多数の非推奨関数がPostGISコードから削除されました。これは、GeoServer, MapServer, QuantumGIS, OpenJump等のサードバーティツールに加えて、アプリケーションにも影響が出ます。これを解決する方法が二つあります。サードパーティアプリケーションの場合は、これらの問題の多くが解決されている最新版にアップグレードしてみることで対応できます。 ご自身のコードの場合は、削除された関数を使わないようにソースを変更することで対応できます。 削除された関数のほとんどは、ST_Unino, ST_Length等のエイリアスで、ST_を取ったものです。最後の手段として | ||||
3.3. | osm2pgsqlを使ってOpenStreetMapデータをロードするときに、failed: ERROR: operator class "gist_geometry_ops" does not exist for access method "gist"というエラーが発生しました。PostGIS 1.5では正しく動作していました。 | |||
PostGIS 2では、デフォルトのジオメトリ演算子クラスがgist_geometry_opsからgist_geometry_ops_2dに変更され、gist_geometry_opsは完全に削除されました。PostGIS 2は3次元対応のためN次元空間インデクスを導入しました。古い名前は混乱させるものであり、誤称であると考えました。 古いアプリケーションには、処理の一部として、テーブルやインデクスを生成する際に、明示的に演算子クラス名を参照しているものがありました。デフォルトの2次元インデクスが欲しい場合には重要ではありません。エラーが内容に管理するために、インデクス生成を次に示す悪い例から良い例に変えて下さい。 悪い例 CREATE INDEX idx_my_table_geom ON my_table USING gist(geom gist_geometry_ops); 良い例 CREATE INDEX idx_my_table_geom ON my_table USING gist(geom); 演算子クラスを指定する必要が出るのは、3次元空間が求められる場合です。次のようにします。 CREATE INDEX idx_my_super3d_geom ON my_super3d USING gist(geom gist_geometry_ops_nd); 不幸にもgist_geometry_opsがハードコーディングされていて変更不可なコンパイルされたコードを突きつけられているなら、PostGIS 2.0.2以上に同梱されている | ||||
3.4. | PostgreSQL 9.0を使っていますが、OpenJump、Safe FME等のツールでジオメトリの読み取りや表示ができなくなってしまいましたが? | |||
PostgreSQL 9.0以上では、byteaデータのデフォルトのエンコーディングがhexに変更されました。古いJDBCドライバはエスケープ形式を仮定しています。古いJDBCドライバを使ったJavaアプリケーションや古いNpgsqlドライバを使った.Netアプリケーションといった、ST_AsBinaryの古い挙動を期待するアプリケーションが影響を受けます。再び動作させるには二つの方法があります。 JDBCドライバを最新のPostgreSQL 9.0版にアップグレードします。http://jdbc.postgresql.org/download.htmlからダウンロードできます。 .Netアプリケーションについては、Npgsql 2.0.11以上を使います。http://pgfoundry.org/frs/?group_id=1000140からダウンロードできます。また、Francisco Figueiredo's NpgSQL 2.0.11 released blog entryに説明があります。 PostgreSQLドライバのアップグレードが選択できないなら、デフォルトで古い挙動をするようにします。次のようにします。 ALTER DATABASE mypostgisdb SET bytea_output='escape'; | ||||
3.5. | pgAdminを使ってジオメトリカラムを表示しようとしたら空っぽでした。何か方法はありませんか? | |||
pgAdminは大きなジオメトリを表示しません。ジオメトリカラムがそうなっていないかを確かめる最善の方法は次の通りです。 -- 全てのgeomカラムに値が入っている場合にはレコードが返りません SELECT somefield FROM mytable WHERE geom IS NULL; -- ジオメトリがどれぐらい大きいかを調べるには -- ジオメトリカラムの中でジオメトリごとに、それが持つポイントの数を -- 尋ねるかたちのクエリを実行します SELECT MAX(ST_NPoints(geom)) FROM sometable; | ||||
3.6. | どの種類のジオメトリオブジェクトを格納できますか? | |||
ポイント、ラインストリング、ポリゴン、マルチポイント、マルチラインストリング、マルチポリゴン、ジオメトリコレクションです。PostGIS 2.0以上では、基本ジオメトリタイプとしてTINと多面体サーフェスも格納できます。これらはOpen GIS Well Known Text形式(XYZ, XYM, XYZM拡張付き)で指定されます。現在サポートされているのは3つのデータ型です。計測に平面座標系を使う標準OGCジオメトリデータ型があります。また、地理座標系を使い、球面または回転楕円体面上の計算を行うジオグラフィデータ型があります。最新のPostGIS空間型群に追加されたのが、ラスタデータの格納と解析に使われるラスタ型です。ラスタ型単独で「よくある質問」を用意しています。詳細についてはChapter 10, PostGISラスタ よくある質問とChapter 9, ラスタ リファレンスをご覧ください。 | ||||
3.7. | たいへん混乱しました。ジオメトリとジオグラフィのどちらを使うべきでしょうか? | |||
短い答: ジオグラフィは長距離の測定をサポートする新しいデータ型ですが、計算速度は現在のところジオメトリの計算より遅いです。ジオグラフィを使う場合は、平面座標系についてあまり多く学習する必要がありません。行うことが距離や長さの計測に限定され、かつ世界中からのデータを持っている場合は、一般的にジオグラフィが最善です。ジオメトリは古いデータ型で、サポートする関数が多く、サードパーティからの多大なサポートが得られます。計算速度も早く、大きなジオメトリでは10倍違います。空間参照系に慣れているか、空間参照系 (SRID)が単一で済むような局所的なデータを扱っているか、あるいは、空間処理を多く行う必要がある場合には、ジオメトリが最善です。ご注意: 簡単に二つの型の相互変換を行ってそれぞれの利点を得ることができます。現在サポートされているもの、サポートされていないものについてはSection 14.11, “PostGIS Function Support Matrix”を参照して下さい。 長い答: Section 4.2.2, “ジオグラフィ型をジオメトリ型にして使用すべき時”とfunction type matrixとを参照して下さい。 | ||||
3.8. | もっとジオグラフィについて聞きたいです。 たとえば、ジオグラフィカラムにデータを入れて合理的な答えが得られる領域範囲はどれぐらいでしょうか、とか。極、全データが半球上になければならないのでしょうか(SQL Server 2008はそう)、速度等の制限はあるのでしょうか、とか。 | |||
その質問は相当深く複雑で、このセクションで十分に答えられません。Section 4.2.3, “ジオグラフィに関する高度なよくある質問”を参照して下さい。 | ||||
3.9. | GISオブジェクトをデータベースに挿入するにはどうしますか? | |||
まず、GISデータを保持するために"geometry"または"geogprahy"カラムを持つテーブルを作成します。ジオグラフィデータ型の格納は、ジオメトリデータ型とは若干異なります。ジオグラフィの格納についてはSection 4.2.1, “ジオグラフィ基礎”を参照して下さい。 ジオメトリについては、psqlでデータベースに接続して、次のSQLを試してみて下さい。 CREATE TABLE gtest ( gid serial primary key, name varchar(20) , geom geometry(LINESTRING) ); ジオメトリカラムの追加に失敗する場合は、もしかしたらPostGISの関数とオブジェクトをデータベースにロードしていないか、2.0より前の版のPostGISなのかも知れません。Section 2.4, “ソースからのコンパイルとインストール: 詳細”を参照して下さい。 これで、SQLのINSERTステートメントを使って、ジオメトリをテーブルに挿入することができます。GISオブジェクト自体は、OpenGISコンソーシアムの"well-known text"形式を使っています。 INSERT INTO gtest (ID, NAME, GEOM) VALUES ( 1, 'First Geometry', ST_GeomFromText('LINESTRING(2 3,4 5,6 5,7 8)') ); 他のGISオブジェクトの詳細についてはobject referenceをご覧ください。 テーブル内にあるGISデータを表示するには、次のようにします。 SELECT id, name, ST_AsText(geom) AS geom FROM gtest; 返り値は次のようなかんじになります。 id | name | geom ----+----------------+----------------------------- 1 | First Geometry | LINESTRING(2 3,4 5,6 5,7 8) (1 row) | ||||
3.10. | 空間クエリを作成するにはどうするのですか? | |||
他のデータベースクエリを作るのと同じで、返り値、関数、テストのSQLの組み合わせです。 空間クエリでは、クエリを作成する際に心を平静に保つための重要な二つの問題があります。 一つは、使用することができる空間インデクスがあるか、です。もう一つは、多数のジオメトリを相手に計算量の多い計算を行っているか、です。 一般的に、フィーチャーのバウンディングボックスがインタセクト (交差)しているかをテストするインタセクト演算子 (&&)を使います。&&演算子が便利な理由は、速度向上のために空間インデクスが付けられているなら、&&演算子は空間インデクスを使うからです。これによって、クエリの速度はとてもとても速くなります。 また、検索結果をより狭めるために、Distance(), ST_Intersects(), ST_Contains(), ST_Within() などといった空間関数を使うことでしょう。ほとんどの空間クエリは、インデクスのテストと空間関数のテストを含みます。インデクスのテストで返ってくるタプルを、求める条件に合致するかもしれないタプルのみとして、タプルの数を制限します。それから、空間関数で確実な条件のテストを行います。 SELECT id, the_geom FROM thetable WHERE ST_Contains(the_geom,'POLYGON((0 0, 0 10, 10 10, 10 0, 0 0))'); | ||||
3.11. | 大きなテーブルでの空間クエリの速度向上はどうするのですか? | |||
大きなテーブルの速いクエリは、空間データベースのレゾンデートル (トランザクションサポートもそうですが)で、良いインデクスは重要です。
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム] ); "USING GIST"オプションによって、サーバにGiST (Generalized Search Tree)インデクスを作るよう指示が渡ります。
PostgreSQLのクエリプランナがインデクスを作るべきかについて合理的な決定を行うよう、十分な情報を確実に持てるようにすべきです。そのために、ジオメトリテーブル上で"gather statistics"を実行しなければなりません。 PostgreSQL 8.0.x以上では、VACUUM ANALYZEコマンドを実行するだけです。 PostgreSQL 7.4.x以下では、SELECT UPDATE_GEOMETRY_STATS()を実行します。 | ||||
3.12. | なぜPostgreSQLのR木インデクス機能を持たないのですか? | |||
PostGISの、かつての版では、PostgreSQLのR木インデクスを使っていましたが、0.6版でPostgreSQLのR木は完全に捨てて、R-Tree-over-GiSTスキームによる空間インデクスを提供しています。 私たちの試験では、R木とGiSTの検索速度は同程度であることが示されています。PostgreSQLのR木には、GISフィーチャーで使うためには好ましくない二つの制限があります (これらの制限は現在のPostgreSQLネイティブのR木実装についてであって、R木一般の話ではありません)。
| ||||
3.13. | なぜ | |||
OpenGIS関数を使いたくないのでしたら、使う必要はありません。単純にジオメトリカラムをCREATEステートメントで定義する古いやり方で作成して下さい。全てのジオメトリはSRIDが-1になり、OpenGISメタデータテーブルは適切に書き込まれません。これによって、ほとんどのPostGISベースのアプリケーションでは失敗します。一般的には MapServerは | ||||
3.14. | 半径内にあるオブジェクトを全て検索する最善の方法は何ですか? | |||
データベースを最も効果的に使うには、半径検索とバウンディングボックス検索を組み合わせた半径検索を行うのが最も良いです。バウンディングボックス検索で空間インデクスを使用するので、半径検索が適用されるサブセットへのアクセスが早くなります。
たとえば、POINT(1000 1000)から100メートル内の全てのオブジェクトを見つけるためには、次のクエリで動作します。 SELECT * FROM geotable WHERE ST_DWithin(geocolumn, 'POINT(1000 1000)', 100.0); | ||||
3.15. | クエリの一部として投影変換を実現するにはどうしますか? | |||
投影変換を行うには、変換元と変換先双方の座標系がSPATIAL_REF_SYSテーブルに定義されていて、 かつ投影変換されるジオメトリがそのSRIDを持っている必要があります。これが行われていると、投影変換は求める変換先SRIDを参照するのと同じぐらい簡単です。次のクエリは、ジオメトリをNAD 83経度緯度に投影しています。このクエリはthe_geomが-1 (空間参照系が定義されていない)でない場合のみ動作します。 SELECT ST_Transform(the_geom,4269) FROM geotable; | ||||
3.16. | ST_AsEWKTとST_AsTextとを、かなり大きいジオメトリで実行すると、空のフィールドが返りました。どうしたら良いですか? | |||
pgAdminまたは大きなテキストを表示しないその他のツールを使用しているのかも知れません。 ジオメトリが十分に大きい場合、ツールには空として表示されます。本当にWKTで見たり出力したりしなければならない場合は、PSQLを使用して下さい。 -- 本当に空のジオメトリの数を検索します SELECT count(gid) FROM geotable WHERE the_geom IS NULL; | ||||
3.17. | ST_Intersectsを使うと、二つのジオメトリがインタセクトしているのが分かっているのに、インタセクトしていないと言います。どうしたら良いですか? | |||
二つの場合がよくあります。一つは、ジオメトリが不正な場合です。ST_IsValidで確認できます。もう一つは、ST_AsTextで数字を切り捨てていて、表示されている分より後にたくさんの小数が付いている場合です。 | ||||
3.18. | PostGISを用いたソフトウェアをリリースしています。PostGISのようにGPLライセンスを使う必要があるのでしょうか?PostGISを使うとコードを全て公開しなければならないのでしょうか? | |||
ほぼ確実に違います。 例として、Linux上で動作するOracleを考えてみます。 LinuxはGPLでOracleは違いますが、Linuxで動作するOracleはGPLで配布しなければならないでしょうか?違います。あなたのソフトウェアはPostgreSQL/PostGISデータベースを好きなだけ使うことができ、ライセンスは好きなようにできます。 PostGISソースコードに変更を加えて、変更したPostGISを配布したときだけは例外です。この場合、変更したPostGISのコードを共有しなければなりません (PostGIS上で動作するアプリケーションのコードではありません)。この限られた場合でも、ソースコードはバイナリの配布相手にだけ配布します。GPLはソースコードの公開までは求めておらず、バイナリを配布した相手との共有を求めています。 The above remains true even if you use PostGIS in conjunction with the optional CGAL-enabled functions. Portions of CGAL are GPL, but so is all of PostGIS already: using CGAL does not make PostGIS any more GPL than it was to start with. |
Table of Contents
PostGISでサポートされるGISオブジェクトは、OpenGIS Consortium (OGC)が定義する"Simple Features" のスーパーセットです。 PostGIS 0.9版からOGCの"Simple Features for SQL"仕様で定められた全てのオブジェクトと関数をサポートしています。
PostGISは標準から拡張して 3DZ, 3DM, 4D 座標 (訳注: それぞれXYZ, XYM, XYZM)をサポートしています。
OpenGIS仕様は空間オブジェクトの表現について二つの標準を定義しています。Well-Knownテキスト (WKT)形式とWell-Knownバイナリ (WKB)形式です。WKTもWKBも、オブジェクトの型とオブジェクトを形成する座標に関する情報を持っています。
フィーチャーの空間オブジェクトのテキスト表現 (WKT)の例は、次の通りです。
POINT(0 0)
LINESTRING(0 0,1 1,1 2)
POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1, 2 1, 2 2, 1 2,1 1))
MULTIPOINT((0 0),(1 2))
MULTILINESTRING((0 0,1 1,1 2),(2 3,3 2,5 4))
MULTIPOLYGON(((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1)), ((-1 -1,-1 -2,-2 -2,-2 -1,-1 -1)))
GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 3),LINESTRING(2 3,3 4))
OpenGIS仕様では、空間オブジェクトの内部保存書式は空間参照系識別子 (Spatial Referencing System IDentifier, SRID)を含むことも求められます。SRIDはデータベースへの挿入のために空間オブジェクトが生成される時に求められます。
これらの書式の入出力は次のインタフェースを用いて実現できます。
バイト配列 WKB = ST_AsBinary(geometry); テキスト WKT = ST_AsText(geometry); ジオメトリ = ST_GeomFromWKB (bytea WKB、SRID); ジオメトリ = ST_GeometryFromText (テキスト WKT、SRID);
たとえば、OGC空間オブジェクトを生成して挿入する妥当なINSERTステートメントは次の通りです。
INSERT INTO geotable ( the_geom, the_name ) VALUES ( ST_GeomFromText('POINT(-126.4 45.32)', 312), 'A Place');
OGC書式は2次元ジオメトリしかサポートされておらず、また、入出力の表現においてSRID群は*決して*埋め込まれません。
PostGIS拡張書式は現在のところOGC書式のスーパーセットとなっています (全ての妥当なWKB/WKTは妥当なEWKB/EWKTです)。しかし、特にもしOGCがPostGIS拡張と矛盾する新しい書式を出すことがあるなら、これは将来変更されるかも知れません。ゆえにこの機能に頼るべきではありません。
PostGIS EWKB/EWKT では 3dm, 3dz, 4d の座標サポートが追加され、SRID情報が埋め込まれます。
フィーチャーの空間オブジェクトのテキスト表現 (WKT)の例は、次の通りです。
POINT(0 0 0) -- XYZ
SRID=32632;POINT(0 0) -- SRID付きXY
POINTM(0 0 0) -- XYM
POINT(0 0 0 0) -- XYZM
SRID=4326;MULTIPOINTM(0 0 0,1 2 1) -- SRID付きXYM
MULTILINESTRING((0 0 0,1 1 0,1 2 1),(2 3 1,3 2 1,5 4 1))
POLYGON((0 0 0,4 0 0,4 4 0,0 4 0,0 0 0),(1 1 0,2 1 0,2 2 0,1 2 0,1 1 0))
MULTIPOLYGON(((0 0 0,4 0 0,4 4 0,0 4 0,0 0 0),(1 1 0,2 1 0,2 2 0,1 2 0,1 1 0)),((-1 -1 0,-1 -2 0,-2 -2 0,-2 -1 0,-1 -1 0)))
GEOMETRYCOLLECTIONM( POINTM(2 3 9), LINESTRINGM(2 3 4, 3 4 5) )
MULTICURVE( (0 0, 5 5), CIRCULARSTRING(4 0, 4 4, 8 4) )
POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )
TRIANGLE ((0 0, 0 9, 9 0, 0 0))
TIN( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0)) )
これらの書式の入出力は次のインタフェースを用いて実現できます。
バイト配列 EWKB = ST_AsEWKB(geometry); テキスト EWKT = ST_AsEWKT(geometry); ジオメトリ = ST_GeomFromEWKB(bytea EWKB); ジオメトリ = ST_GeomFromEWKT(text EWKT);
たとえば、PostGISの空間オブジェクトを作成し挿入する妥当なINSERTステートメントは次の通りです。
INSERT INTO geotable ( the_geom, the_name ) VALUES ( ST_GeomFromEWKT('SRID=312;POINTM(-126.4 45.32 15)'), 'A Place' )
PostgreSQLの「標準的な形式」は単純なクエリ (全く関数呼び出しが無い)で表現でできていて、INSERT, UPDATE, COPYで受け付けられることが保障されるものです。PostGISの"geometory"型の場合は次の通りです。
- 出力 - バイナリ: EWKB ascii: HEXEWKB (EWKBのHEX表現) - 入力 - バイナリ: EWKB ascii: HEXEWKB|EWKT
たとえば、次のステートメントは、標準的なASCII文字列による入出力の処理でEWKTを読み、HEXEWKBを返すものです。
=# SELECT 'SRID=4;POINT(0 0)'::geometry; geometry ---------------------------------------------------- 01010000200400000000000000000000000000000000000000 (1 row)
SQLマルチメディア・アプリケーション空間仕様は、円弧補完曲線を定義したSQL仕様の拡張です。
TSQL-MMの定義では、3dm、3dzと4dの座標を含みますが、SRID情報の埋め込みはできません。
WKT拡張はまだ完全にはサポートされていません。単純な曲線ジオメトリの例を次に示します。
CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0)
CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0)
CIRCULARSTRINGは基本的な曲線型で、線型のLINESTRINGに似ています。一つのセグメントで、始点、終点 (一つめと三つめ)と弧上の任意の点、の3点が必要です。例外として、始点と終点が同じとなる閉曲線があります。閉曲線では二つ目の点が弧の中心、すなわち円の反対側にならなければなりません。弧の連結では、LINESTRINGと同じように、前の弧の最後の点が次の弧の最初の点となります。よって、妥当なCIRCULARSTRINGは1以上の奇数になります。
COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0),(1 0, 0 1))
複合曲線は、曲線 (円弧)セグメントと線型セグメントの両方を持つ、単一の連続した曲線です。 よって、要素が的確である必要があることに加え、各要素 (最終要素は除く)の終点は次の要素の始点と同じになる必要があります。
CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0),(1 1, 3 3, 3 1, 1 1))
曲線ポリゴンの中に複合ポリゴンがある例は次の通りです。 CURVEPOLYGON(COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0,2 0, 2 1, 2 3, 4 3),(4 3, 4 5, 1 4, 0 0)), CIRCULARSTRING(1.7 1, 1.4 0.4, 1.6 0.4, 1.6 0.5, 1.7 1) )
CURVEPOLYGONは外環と0以上の内環とを持つ点でPOLYGONと似ています。 異なる点は、環に曲線ストリング、線型ストリング、複合ストリングのいずれも取れる点です。
PostGIS 1.4から、PostGISで曲線ポリゴンで複合曲線をサポートするようになりました。
MULTICURVE((0 0, 5 5),CIRCULARSTRING(4 0, 4 4, 8 4))
MULTICURVEは曲線のコレクションで、線型ストリング、曲線ストリング、複合ストリングを取れます。
MULTISURFACE(CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0),(1 1, 3 3, 3 1, 1 1)),((10 10, 14 12, 11 10, 10 10),(11 11, 11.5 11, 11 11.5, 11 11)))
サーフェスのコレクションです。(線型)ポリゴンか曲線ポリゴンを取れます。
PostGIS 1.4より前では、曲線ポリゴンで複合曲線をサポートしていませんでしたが、PostGIS 1.4以降は曲線ポリゴンでの複合曲線に対応するようになりました。 |
SQL-MM実装での全ての浮動小数点数の比較では、所定の丸め誤差があります。現在は1E-8です。 |
ジオグラフィ型は、「地理」座標 (しばしば「測地」座標、"lat/lon"、"lon/lat"、緯度経度, 経度緯度などとも呼ばれます)上で表現された空間フィーチャーのネイティブサポートするためのものです。地理座標は角度の単位 (度)で表現される球面座標です。
PostGISジオメトリ型の基礎は平面です。平面上の二点間の最短コースは直線になります。よって、ジオメトリ上の計算 (面積、距離、長さ、インタセクション等)は、デカルト座標と線型ベクトルを使用することができます。
PostGISのジオグラフィ型の基礎は球面です。球面上での二点間の最短距離は大圏の弧です。よって、ジオグラフィ上の計算 (面積、距離、長さ、インタセクション等)は、球面上で計算しなければならず、複雑な計算が必要となります。より正確な計測のためには、世界の実際の回転楕円体の形を考慮に入れなければならず、非常に複雑です。
基礎となる数学が大変に複雑なので、ジオグラフィ型用に定義された関数は、ジオメトリ型よりも少ないです。時間とともに、新しいアルゴリズムが追加されて、ジオグラフィ型の能力は拡大していくでしょう。
It uses a data type called geography
. None of the GEOS functions support the geography
type. As a workaround one can convert back and forth between geometry and geography types.
Prior to PostGIS 2.2, the geography type only supported WGS 84 long lat (SRID:4326). For PostGIS 2.2 and above, any long/lat based spatial reference system defined in the spatial_ref_sys
table can be used. You can even add your own custom spheroidal spatial refence system as described in geography type is not limited to earth.
Regardless which spatial reference system you use, the units returned by the measurement (ST_Distance, ST_Length, ST_Perimeter, ST_Area) and for input of ST_DWithin are in meters.
The geography type uses the PostgreSQL 8.3+ typmod definition format so that a table with a geography field can be added in a single step. All the standard OGC formats except for curves are supported.
The geography type does not support curves, TINS, or POLYHEDRALSURFACEs, but other geometry types are supported. Standard geometry type data will autocast to geography if it is of SRID 4326. You can also use the EWKT and EWKB conventions to insert data.
POINT: Creating a table with 2d point geography when srid is not specified defaults to 4326 WGS 84 long lat:
CREATE TABLE ptgeogwgs(gid serial PRIMARY KEY, geog geography(POINT) );
POINT: Creating a table with 2d point geography in NAD83 longlat:
CREATE TABLE ptgeognad83(gid serial PRIMARY KEY, geog geography(POINT,4269) );
Creating a table with z coordinate point and explicitly specifying srid
CREATE TABLE ptzgeogwgs84(gid serial PRIMARY KEY, geog geography(POINTZ,4326) );
LINESTRING
CREATE TABLE lgeog(gid serial PRIMARY KEY, geog geography(LINESTRING) );
POLYGON
--polygon NAD 1927 long lat CREATE TABLE lgeognad27(gid serial PRIMARY KEY, geog geography(POLYGON,4267) );
MULTIPOINT
MULTILINESTRING
MULTIPOLYGON
GEOMETRYCOLLECTION
The geography fields don't get registered in the geometry_columns
. They get registered in a view called geography_columns
which is a view against the system catalogs so is always automatically kept up to date without need for an AddGeom... like function.
"geography_columns"ビューをチェックして、テーブルが一覧にあるか見て下さい。
You can create a new table with a GEOGRAPHY column using the CREATE TABLE syntax.
CREATE TABLE global_points ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(64), location GEOGRAPHY(POINT,4326) );
locationカラムはジオグラフィ型で、二つのオプション修飾子をサポートすることにご注意ください。一つは、そのカラムで使用できる形状と次元を限定する型修飾子です。もう一つは、座標参照IDを特定の数に限定するSRID修飾子です。
型修飾子として受け付ける値は、POINT, LINESTRING, POLYGON, MULTIPOINT, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGONです。型修飾子は、Z, M, ZMの後置子を付けることで次元制限にも対応します。たとえば、'LINESTRINGM'という型修飾子で、三つ目の次元をMとする3次元のラインストリングのみ受け付けることになります。同じように'POINTZM'で、4次元データを期待します。
If you do not specify an SRID, the SRID will default to 4326 WGS 84 long/lat will be used, and all calculations will proceed using WGS84.
テーブルを作ったら、次のようにしてGEOGRAPHY_COLUMNSを見ることができます。
-- メタデータビューの中身を見る SELECT * FROM geography_columns;
ジオメトリカラムを使うのと同じようにテーブルへのデータの挿入ができます。
-- Add some data into the test table INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('Town', ST_GeogFromText('SRID=4326;POINT(-110 30)') ); INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('Forest', ST_GeogFromText('SRID=4326;POINT(-109 29)') ); INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('London', ST_GeogFromText('SRID=4326;POINT(0 49)') );
ジオメトリと同じ操作でインデクスを作成します。PostGISは、カラム型がジオグラフィであるかを見て、ジオメトリで使われる平面用インデクスの代わりに球面ベースのインデクスを作成します。
-- testテーブルに球面インデクスを作成 CREATE INDEX global_points_gix ON global_points USING GIST ( location );
クエリと計測関数はメートル単位となります。そのため距離パラメータはメートル (面積の場合は平方メートル)単位となります。
-- Show a distance query and note, London is outside the 1000km tolerance SELECT name FROM global_points WHERE ST_DWithin(location, ST_GeogFromText('SRID=4326;POINT(-110 29)'), 1000000);
You can see the power of GEOGRAPHY in action by calculating how close a plane flying from Seattle to London (LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)) comes to Reykjavik (POINT(-21.96 64.15)).
-- ジオグラフィを使った距離計算 (122.2km) SELECT ST_Distance('LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)'::geography, 'POINT(-21.96 64.15)':: geography);
-- ジオメトリを使った計算 (13.3 "度") SELECT ST_Distance('LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)'::geometry, 'POINT(-21.96 64.15)':: geometry);
Testing different lon/lat projects, requires PostGIS 2.2+. Any long lat spatial reference system listed in spatial_ref_sys
table is allowed.
-- NAD 83 lon/lat SELECT 'SRID=4269;POINT(-123 34)'::geography; geography ---------------------------------------------------- 0101000020AD1000000000000000C05EC00000000000004140 (1 row)
-- NAD27 lon/lat SELECT 'SRID=4267;POINT(-123 34)'::geography; geography ---------------------------------------------------- 0101000020AB1000000000000000C05EC00000000000004140 (1 row)
-- NAD83 UTM zone meters, yields error since its a meter based projection SELECT 'SRID=26910;POINT(-123 34)'::geography; ERROR: Only lon/lat coordinate systems are supported in geography. LINE 1: SELECT 'SRID=26910;POINT(-123 34)'::geography;
ジオグラフィ型は、レイキャビクとシアトル-ロンドン間の飛行機の大圏コースとの間の、球面上での本当に最も近い距離を計算します。
大圏コースマップ ジオメトリ型は、平面の世界地図上にプロットされたレイキャビクとシアトル-ロンドン間の直線とのデカルト距離という意味のない値を出します。結果の名目上の単位は「度」ですが、点間の本当の角度差にあっていませんので、「度」と言うこと自体不正確です。
The geography type allows you to store data in longitude/latitude coordinates, but at a cost: there are fewer functions defined on GEOGRAPHY than there are on GEOMETRY; those functions that are defined take more CPU time to execute.
選択した型が、期待する領域から出ないことを、ジオメトリ型にして使用する条件とすべきです。使用するデータは地球全体か、大陸か、州か、自治体か?
データが小さいエリア内におさまるなら、適切な投影を選択してジオメトリを使うのが、効率面でも機能面でも最も良い方法です。
データが地球全体か大陸なら、ジオグラフィで投影法の細かい問題を気にせずにシステムを構築できるでしょう。経度/緯度のデータを保存して、ジオグラフィで定義された関数使います。
投影法を理解していなくて、学習したくもなくて、かつ、ジオグラフィで使える関数が限られていることを受け入れるのなら、ジオグラフィを使った方が簡単です。単純にデータを経度/緯度でロードして、そこから進めて下さい。
ジオグラフィとジオメトリ間のサポート状況の比較についてはSection 14.11, “PostGIS Function Support Matrix”をご覧下さい。ジオグラフィ関数の簡潔なリストと説明についてはSection 14.4, “PostGIS Geography Support Functions”をご覧下さい。
OpenGISの「SQL用シンプルフィーチャー仕様」では、標準GISオブジェクト型とこれらを操作するために必要な関数、メタデータテーブルのセットが定義されています。メタデータが一貫性を維持していることを保証するために、空間カラムの生成、消去といった操作はOpenGISで定義されている空間プロシージャを通して実行されます。
OpenGISメタデータテーブルにはSPATIAL_REF_SYS
とGEOMETRY_COLUMNS
の二つがあります。SPATIAL_REF_SYS
テーブルは空間データベースで用いられる座標系の、数字によるIDと文字による説明を持っています。
spatial_ref_sysテーブルは、PostGISに含まれるもので、3000以上の空間参照系と、座標変換/投影変換を行うのに必要な詳細情報との一覧を持つ、OGC準拠のデータベーステーブルです。
PostGISのspatial_ref_sysテーブルには、projライブラリで使われる3000以上の一般に使われる空間参照系定義がありますが、全てを持っているわけではなく、projライブラリの構築に慣れているならカスタム投影を定義することができます。ほとんどの空間参照系は地域限定のもので、想定されている範囲の外で使うと意味が無いことに注意して下さい。
PostGISのコアセットに入っていない空間参照系を探すための素晴らしい資料がhttp://spatialreference.org/にあります。
よく共通的に使われる空間参照系は次の通りです (訳注: 日本では状況が異なります)。4326 - WGS 84 経度緯度、4269 - NAD 83 経度緯度、3395 - WGS 84 メルカトル図法、2163 - 米国ナショナルアトラス正積図法、NAD83とWGS84のUTM空間参照系 - UTMゾーンは計測に最も理想的なものの一つですが6度 (訳注: 経度)の領域しかカバーしません。
まざまな米国の州の平面空間参照系 (メートルまたはフィート単位) - 通常は州ごとに一つか二つあります。メートル単位のもののほとんどがPostGISのコアセットに入っていますが、多数のフィート単位のものやESRIが作ったものについてはspatialreference.orgから取得して下さい。
対象領域がどのUTMゾーンになるかを決めるには、utmzone PostGIS plpgsql helper functionを参照して下さい。
SPATIAL_REF_SYS
テーブル定義は次の通りです。
CREATE TABLE spatial_ref_sys ( srid INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, auth_name VARCHAR(256), auth_srid INTEGER, srtext VARCHAR(2048), proj4text VARCHAR(2048) )
SPATIAL_REF_SYS
のカラムは次の通りです。
一意に定められた整数値で、データベースで空間参照系 (SRS)を識別するものです。
その参照系の引用元である標準の名前です。たとえば「EPSG」は妥当なAUTH_NAME
です。
AUTH_NAME
で引用される団体によって定義された空間参照系のIDです。EPSGの場合、EPSG投影コードが入ります。
空間参照系のWell-Knownテキスト表現です。たとえば、WKT SRSの表現は、次のようになります。
PROJCS["NAD83 / UTM Zone 10N", GEOGCS["NAD83", DATUM["North_American_Datum_1983", SPHEROID["GRS 1980",6378137,298.257222101] ], PRIMEM["Greenwich",0], UNIT["degree",0.0174532925199433] ], PROJECTION["Transverse_Mercator"], PARAMETER["latitude_of_origin",0], PARAMETER["central_meridian",-123], PARAMETER["scale_factor",0.9996], PARAMETER["false_easting",500000], PARAMETER["false_northing",0], UNIT["metre",1] ]
EPSG投影コードと対応するWKT表現の一覧については、http://www.opengeospatial.org/をご覧下さい。WKTの一般的な議論については、OpenGISのhttp://www.opengeospatial.org/standardsにある「座標変換サービス実装仕様」をご覧下さい。欧州石油調査グループ(European Petroleum Survey Group, EPSG)とEPSG空間参照系のデータベースに関する情報は、http://www.epsg.org/をご覧下さい。
PostGISは座標変換機能を提供するためにProj4ライブラリを用いています。 PROJ4TEXT
カラムには、特定のSRIDを示すProj4座標定義文字列が入ります。たとえば次のようになります。
+proj=utm +zone=10 +ellps=clrk66 +datum=NAD27 +units=m
詳細情報については、Proj4ウェブサイトhttp://trac.osgeo.org/proj/をご覧下さい。spatial_ref_sys.sql
は、全てのEPSG投影法のためのSRTEXT
とPROJ4TEXT
とを持っています。
2.0.0より前のPostGISでは、geometry_columnsは直接編集可能なテーブルでした。時々、実際のジオメトリカラムとの同期が取れていませんでした。PostGIS 2.0.0では、GEOMETRY_COLUMNS
は、以前の版と同じ外見構造を持ちますが、データベースシステムカタログから読むビューになりました。構造は次の通りです。
\d geometry_columns
View "public.geometry_columns" Column | Type | Modifiers -------------------+------------------------+----------- f_table_catalog | character varying(256) | f_table_schema | character varying(256) | f_table_name | character varying(256) | f_geometry_column | character varying(256) | coord_dimension | integer | srid | integer | type | character varying(30) |
カラムは以前の版と変わりません。カラムについては次の通りです。
ジオメトリカラムを持つフィーチャーテーブルの完全修飾名。"catalog"および"schema"の語はOracle風であることに注意して下さい。"catalog"に類似するものはPostgreSQLになく、このカラムは空白にされます。"schema"についてはPostgreSQLスキーマ名が使われています (public
がデフォルトです)。
フィーチャーテーブル内のジオメトリカラムの名前。
そのカラムの空間の次元 (2, 3 または 4)。
このテーブルの座標ジオメトリのために使われる空間参照系のID。SPATIAL_REF_SYS
への外部キーになっています。
空間オブジェクトの型。空間カラムを単一型に制限するには、POINT、LINESTRING、POLYGON、MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTIONのうちのいずれかを、また、XYMで使う場合には、LINESTRINGM、POLYGONM、MULTIPOINTM、MULTILINESTRINGM、MULTIPOLYGONM、GEOMETRYCOLLECTIONMのうちのいずれかを使います。複数の型が混合するコレクションの場合は"GEOMETRY"を型とすることができます。
この属性は (おそらく)OpenGIS仕様に入っていませんが、型の同一性を保証するために必要です。 |
空間データを持つテーブルの生成は、1段階でできます。2次元ラインストリングでWGS84経度緯度のジオメトリカラムを持つroadsテーブルの生成の例を次に示します。
CREATE TABLE ROADS ( ID int4 , ROAD_NAME varchar(25), geom geometry(LINESTRING,4326) );
次の、3次元ラインストリングを追加する例で示す通り、標準的なALTER TABLEコマンドを使ってカラムを追加できます。
ALTER TABLE roads ADD COLUMN geom2 geometry(LINESTRINGZ,4326);
後方互換のため、今でも、管理関数を使って空間テーブルを2段階で生成することもできます。
通常の非空間テーブルを生成します。
例: CREATE TABLE ROADS ( ID int4, ROAD_NAME varchar(25) )
OpenGISの"AddGeometryColumn"関数によって空間カラムをテーブルに追加します。詳細情報についてはAddGeometryColumnを参照して下さい。
文法は次の通りです。
AddGeometryColumn( <schema_name>, <table_name>, <column_name>, <srid>, <type>, <dimension> )
現在のスキーマを使う場合には次のようにします。
AddGeometryColumn( <table_name>, <column_name>, <srid>, <type>, <dimension> )
例1: SELECT AddGeometryColumn('public', 'roads', 'geom', 423, 'LINESTRING', 2)
例2: SELECT AddGeometryColumn( 'roads', 'geom', 423, 'LINESTRING', 2)
次はテーブルを作成して空間カラムを作る例です (128というSRIDがあると仮定します)。
CREATE TABLE parks ( park_id INTEGER, park_name VARCHAR, park_date DATE, park_type VARCHAR ); SELECT AddGeometryColumn('parks', 'park_geom', 128, 'MULTIPOLYGON', 2 );
もう一つ、ジェネリックな"geometry"型とSRID不明を示す0を使った例を挙げます。
CREATE TABLE roads ( road_id INTEGER, road_name VARCHAR ); SELECT AddGeometryColumn( 'roads', 'roads_geom', 0, 'GEOMETRY', 3 );
AddGeometryColumn()アプローチでは、ジオメトリカラムを作成して、新しいカラムをgeometry_columnsテーブルに登録します。ソフトウェアでgeometry_columnsを使う場合には、クエリに必要なジオメトリカラムの全てがこのビューに登録されている必要があります。PostGIS 2.0からは、geometry_columnsは編集可能でなく、全てのジオメトリカラムは自動登録されます。
If your geometry columns were created as generic in a table or view and no constraints applied, they will not have a dimension, type or srid in geometry_columns views, but will still be listed.
こういうことが発生してAddGeometryColumnが使えなくなる事例に、SQLビューとバルクインサートの二つがあります。これらの場合には、カラムに制約を与えることで、geometry_columnsテーブル内の登録を訂正することができます。 PostGIS 2.0以上では、カラムが型修飾に基づく場合には、生成処理によって正しく登録されるので、何も行う必要がありません。
-- 次のようなビューがあるとします CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS SELECT gid, ST_Transform(geom,3395) As geom, f_name FROM public.mytable; -- PostGIS 2.0以上で正しく登録するには、 -- ジオメトリをキャストします。 -- DROP VIEW public.vwmytablemercator; CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS SELECT gid, ST_Transform(geom,3395)::geometry(Geometry, 3395) As geom, f_name FROM public.mytable; -- ジオメトリタイプが確実に2次元ポリゴンだと知っているなら -- 次のようにできます。 -- If you know the geometry type for sure is a 2D POLYGON then you could do DROP VIEW public.vwmytablemercator; CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS SELECT gid, ST_Transform(geom,3395)::geometry(Polygon, 3395) As geom, f_name FROM public.mytable;
-- 次のように、バルクインサートで派生テーブルを生成したとしましょう SELECT poi.gid, poi.geom, citybounds.city_name INTO myschema.my_special_pois FROM poi INNER JOIN citybounds ON ST_Intersects(citybounds.geom, poi.geom); -- 新しいテーブルに2次元インデクスを作ります CREATE INDEX idx_myschema_myspecialpois_geom_gist ON myschema.my_special_pois USING gist(geom); -- ポイントが3次元ポイントであったり、XYMポイントであったりした場合には、 -- 次のように、2次元インデクスでなくN次元インデクスを作るかも知れません。 CREATE INDEX my_special_pois_geom_gist_nd ON my_special_pois USING gist(geom gist_geometry_ops_nd); -- 新しいテーブルのジオメトリカラムをgeometry_columnsに手動登録するには、 -- 次のようにします。 -- この手法はPostGIS 2.0以上でもPostGIS 1.4以上でも動くことに注意して下さい。 -- PostGIS 2.0では、基のテーブル構造について -- 型修飾子に基づくカラムになるように変更します。 -- PostGIS 2.0より前では、この技術はビューの登録にも使います。 SELECT populate_geometry_columns('myschema.my_special_pois'::regclass); -- PostGIS 2.0を使っていて、何らかの理由で古い制約をもとにした定義を行う -- (派生テーブルが同じタイプやSRIDを持たないといった場合)ことが必要な場合には、 -- 新しいオプション引数use_typemodをfalseにします。 SELECT populate_geometry_columns('myschema.my_special_pois'::regclass, false);
古い制約を基にした手法は現在も対応していますが、制約を基にしたジオメトリカラムで直接的にビューで使われている場合は、型修飾子のようには正しくgeometry_columnsに登録されません。次の例では、型修飾子を使ったカラム定義と、制約に基づくカラムの定義とを行っています。
CREATE TABLE pois_ny(gid SERIAL PRIMARY KEY , poi_name text, cat varchar(20) , geom geometry(POINT,4326) ); SELECT AddGeometryColumn('pois_ny', 'geom_2160', 2160, 'POINT', 2, false);
psqlで次を実行します。
\d pois_ny;
型修飾子と制約に基づくのとでは異なった定義になっているのが見えます。
Table "public.pois_ny" Column | Type | Modifiers -----------+-----------------------+------------------------------------------------------ gid | integer | not null default nextval('pois_ny_gid_seq'::regclass) poi_name | text | cat | character varying(20) | geom | geometry(Point,4326) | geom_2160 | geometry | Indexes: "pois_ny_pkey" PRIMARY KEY, btree (gid) Check constraints: "enforce_dims_geom_2160" CHECK (st_ndims(geom_2160) = 2) "enforce_geotype_geom_2160" CHECK (geometrytype(geom_2160) = 'POINT'::text OR geom_2160 IS NULL) "enforce_srid_geom_2160" CHECK (st_srid(geom_2160) = 2160)
geometry_columnsでは、両方とも正しく登録されています。
SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type FROM geometry_columns WHERE f_table_name = 'pois_ny';
f_table_name | f_geometry_column | srid | type -------------+-------------------+------+------- pois_ny | geom | 4326 | POINT pois_ny | geom_2160 | 2160 | POINT
しかし、次のようにビューを作ろうとします。
CREATE VIEW vw_pois_ny_parks AS SELECT * FROM pois_ny WHERE cat='park'; SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type FROM geometry_columns WHERE f_table_name = 'vw_pois_ny_parks';
型修飾子によるgeomのビューカラムは正しく登録されますが、制約に基づくものは正しく登録されません。
f_table_name | f_geometry_column | srid | type ------------------+-------------------+------+---------- vw_pois_ny_parks | geom | 4326 | POINT vw_pois_ny_parks | geom_2160 | 0 | GEOMETRY
これは、将来的にPostGISの版で変更されるかもしれませんが、今のところは、制約に基づくビューカラムを正しく登録させるには、次のようにします。
DROP VIEW vw_pois_ny_parks; CREATE VIEW vw_pois_ny_parks AS SELECT gid, poi_name, cat , geom , geom_2160::geometry(POINT,2160) As geom_2160 FROM pois_ny WHERE cat='park'; SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type FROM geometry_columns WHERE f_table_name = 'vw_pois_ny_parks';
f_table_name | f_geometry_column | srid | type ------------------+-------------------+------+------- vw_pois_ny_parks | geom | 4326 | POINT vw_pois_ny_parks | geom_2160 | 2160 | POINT
PostGISはOpen Geospatial Consortium (OGC)のOpenGIS仕様に準拠しています。多くのPostGISメソッドは、操作対象のジオメトリが単純かつ妥当であることが求められます (正確に言うとそう仮定します)。たとえば、ポリゴンの外に穴があるようなものの面積を計算したり、単純でない境界線を持つポリゴンを作ったりするのは、意味がありません。
OGS仕様に沿うと、単純なジオメトリとは、自己インタセクトや自己接触のような、異常な幾何点を持たないことです。主に0次元または1次元のジオメトリ ([MULTI]POINT, [MULTI]LINESTRING
))に適用します。 他方、ジオメトリの妥当性は、主に2次元ジオメトリ ([MULTI]POLYGON
)に適用し、妥当なポリゴンを特徴づける位置指定子の集合を定義します。個々のジオメトリクラスには、単純性と妥当性をさらに詳細に述べる特定の条件があります。
POINT
は0次元ジオメトリオブジェクトとして常に単純です。
MULTIPOINT
は、二つの座標値 (POINT
)が同じでないなら単純です。
LINESTRING
は、2度同じPOINT
を通らない (終点は除きます。この場合は線型環と呼ばれ、さらに言うと閉じていると思われます)なら単純です。
(a)と(c)は単純な |
MULTILINESTRING
は、 全ての要素が単純で、かつ任意の2要素のインタセクトが要素の境界であるPOINT
でだけ発生する場合に限って単純です。
(e)と(f)は単純な |
定義からPOLYGON
は常に単純です。バウンダリ内の環 (外環と内環からなる)のうち二つがクロスしていないなら妥当です。POLYGON
の境界は、POINT
とインタセクトするかも知れませんが、接点にしかなりません (すなわち線上にない)。POLYGON
はカットラインまたはスパイクを持たなくても良く、内環は外環の中に完全に含まれていなければなりません。
(h)と(i)は妥当な |
MULTIPOLYGON
は、全ての要素が妥当で、二つのポリゴン要素について内側がインタセクトしていない場合は妥当です。ポリゴン要素の任意の二つの境界は接触してもよいですが、有限な数のPOINT
でなければなりません。
(n)と(o)は妥当でない |
GEOSライブラリを使って実装されている関数のほとんどは、ジオメトリがOpenGISシンプルフィーチャー仕様で定義されているように妥当であると仮定しています。ジオメトリが単純であるか、また妥当であるか、のチェックとしてST_IsSimple()とST_IsValid()が使えます。
-- 一般的に、線フィーチャーの妥当性のチェックは -- 常にTRUEを返すので意味がありません -- しかし、この例では、PostGISがOGCのIsValidの定義を拡張して -- *一意な頂点*が2より少ないラインストリングについてFALSEを -- 返すようにしています gisdb=# SELECT ST_IsValid('LINESTRING(0 0, 1 1)'), ST_IsValid('LINESTRING(0 0, 0 0, 0 0)'); st_isvalid | st_isvalid ------------+----------- t | f
デフォルトでは、PostGISはジオメトリ入力に関するこの妥当性チェックを適用しません。複雑なジオメトリの妥当性のチェックはCPU時間を多く必要とするためです。データソースが信用できない場合は、手動でこのチェックを強制するための制約を付けることができます。
ALTER TABLE mytable ADD CONSTRAINT geometry_valid_check CHECK (ST_IsValid(the_geom));
妥当な入力ジオメトリでPostGIS関数を呼んだのに「GEOS Intersection()がエラーを投げました!」や「JTS Intersection()がエラーを投げました!」というようなメッセージに遭遇したら、それはたぶん、PostGISまたは使用しているライブラリの中のエラーを発見しました。PostGIS開発者に連絡するべきです。PostGIS関数が妥当である入力ジオメトリから妥当でないジオメトリが返る場合も同じです。
厳格にOGCジオメトリに準拠すると、Z値やM値を持てません。ST_IsValid()は高次を考慮に入れません。AddGeometryColumn()を実行するとジオメトリの次元をチェックする制約が加わるので、そこで2を指定すれば十分です。 |
代表的な空間述語 (ST_Contains, ST_Crosses, ST_Intersects, ST_Touches…)は、求める空間フィルタを十分に提供しきれないことがあります。
たとえば、道路網を表現する線型のデータセットがあるとします。ビジネスルールを無視しているかも知れませんが、点で交差するだけでなく線上で交差する道路区間を全て判別することがGIS解析者の仕事となるかも知れません。この場合、 ST_Crossesでは重要な空間フィルタとして十分ではありません。線型のフィーチャーでは、点でクロス (訳注: インタセクトより厳しい条件です)している場合のみ 空間的にインタセクトしている (ST_Intersects)と判別された二つの区間の組み合わせについて、実際のインタセクト (ST_Intersection)を取り、 インタセクトのST_GeometryTypeが'' よりエレガントかつ速い解法が本当に望ましいでしょう。 |
二つ目の[理論的な]例として、GIS解析者が全ての湖の境界に線でインタセクトする波止場やドックの全ての位置を特定しようとするとします。ここで、波止場の一端だけ陸にあるとします。言いかえると、波止場が湖の中にあるが完全に中に入りきってはいなくて、湖と線でインタセクトして、波止場の一方の端が完全に湖に入っていて、かつもう一方の端点が境界線上にあります。解析者は空間述語の組み合わせで、非常に望まれるフィーチャーを引き出す必要があるかも知れません。
|
ここで、Dimensionally Extended 9 Intersection Mode、略してDE-9IMを見てみましょう。
OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQLによると「二つのジオメトリの比較の基本的なアプローチは、二つのジオメトリの内部、境界、外部のインタセクションの比較と、『インタセクション行列』の要素に基づく2ジオメトリの関係の分類です」。
ジオメトリの境界は一つ低い次元のジオメトリの集合です。0次元のPOINT
の境界は空集合です。LINESTRING
の境界は二つの端点です。 POLYGON
の境界は外環と内環を形成する線です。
ジオメトリの内部は境界を取り去った際に残るジオメトリです。POINT
の内部はPOINT
自身です。LINESTRING
の内部は二つの端点の間の実際の点の集合です。POLYGON
の内部はポリゴンの内側の範囲であるサーフェスです。
ジオメトリの外部は、内部と境界を除いた全領域のサーフェスです。
ジオメトリaがあり、aの内部、境界、外部をそれぞれI(a)、B(a)、E(a)とします。数学的な行列表現は次のようになります。
内部 (Interior) | 境界 (Boundary) | 外部 (Exterior) | |
---|---|---|---|
内部 (Interior) | dim( I(a) ∩ I(b) ) | dim( I(a) ∩ B(b) ) | dim( I(a) ∩ E(b) ) |
境界 (Boundary) | dim( B(a) ∩ I(b) ) | dim( B(a) ∩ B(b) ) | dim( B(a) ∩ E(b) ) |
外部 (Exterior) | dim( E(a) ∩ I(b) ) | dim( E(a) ∩ B(b) ) | dim( E(a) ∩ E(b) ) |
ここで、dim(a)はaの次元で、ST_Dimensionで規定されますが、{0,1,2,T,F,*}の値域を持ちます。
0
=> 点
1
=> 線
2
=> 面
T
=> {0,1,2}
F
=> 空集合
*
=> 何でも良い
二つのオーバラップするポリゴンについて可視化すると、次のようになります。
|
左から右、上から下に読むと、次元行列は'212101212'と表現されます。
一つ目の例である、2線が線上でインタセクトする場合の関係行列は'1*1***1**'となります。
-- 線上でクロスする道路区間の判別 SELECT a.id FROM roads a, roads b WHERE a.id != b.id AND a.geom && b.geom AND ST_Relate(a.geom, b.geom, '1*1***1**');
二つ目の例である、一部が湖の水涯線上にある波止場についての関係行列は'102101FF2'となります。
-- 一部が湖の水涯線上にある波止場の判別 SELECT a.lake_id, b.wharf_id FROM lakes a, wharfs b WHERE a.geom && b.geom AND ST_Relate(a.geom, b.geom, '102101FF2');
詳細情報ついては、次のページをご覧ください。
OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL (1.1版, 2.1.13.2節)
Hui XiongさんによるEncyclopedia of GIS
空間テーブルを作成したら、これでGISデータをデータベースにアップロードする準備ができたことになります。現在、PostGIS/PostgreSQLデータベースにデータをロードするには、SQLステートメントを使う、またはシェープファイルのローダ/ダンパを使う、二つの方法があります。
データをテキスト表現に変換できるなら、フォーマットされたSQLを使うのがデータをPostGISに入れる最も簡単な方法です。Oracleや他のSQLデータベースを使うように、SQL端末モニタにSQLの"INSERT"ステートメントで一杯になった大きなテキストファイルをパイプで送ることで、大量のデータをロードできます。
データアップロードファイル (たとえばroads.sql
)は次のようになるでしょう。
BEGIN; INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name) VALUES (1,ST_GeomFromText('LINESTRING(191232 243118,191108 243242)',-1),'Jeff Rd'); INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name) VALUES (2,ST_GeomFromText('LINESTRING(189141 244158,189265 244817)',-1),'Geordie Rd'); INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name) VALUES (3,ST_GeomFromText('LINESTRING(192783 228138,192612 229814)',-1),'Paul St'); INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name) VALUES (4,ST_GeomFromText('LINESTRING(189412 252431,189631 259122)',-1),'Graeme Ave'); INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name) VALUES (5,ST_GeomFromText('LINESTRING(190131 224148,190871 228134)',-1),'Phil Tce'); INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name) VALUES (6,ST_GeomFromText('LINESTRING(198231 263418,198213 268322)',-1),'Dave Cres'); COMMIT;
データファイルは、次に示す"psql"というSQL端末モニタを使って、簡単にPostgreSQLにパイプで送ることができます。
psql -d [データベース名] -f roads.sql
shp2pgsql
データローダは、ESRIシェープファイルをPostGIS/PostgreSQLデータベースに、ジオメトリまたはジオグラフィとして挿入するための適切なSQLに変換します。ローダには、次に示すコマンドラインフラグによって区別される、いくつかの操作モードがあります。
また、コマンドラインローダのほとんどのオプションに対応するshp2pgsql-gui
グラフィカルユーザインタフェースがあります。一度限りのロードしか行わずスクリプト化しない場合やPostGISに不慣れな方にとって便利になるかもしれません。これはpgAdminIIIのプラグインとして構築することもできます。
新しいテーブルの作成とシェープファイルからのデータの読み込みを行います。これがデフォルトモードです。
シェープファイルからデータベーステーブルにデータを追加します。複数のファイルをロードするためにこのオプションを使う場合は、これらのファイルは同じ属性と同じデータ型を持つ必要があります。
シェープファイルにあるデータを持つ新しいテーブルを作成する前にデータベーステーブルを削除します。
テーブル作成のSQLコードを生成するだけで、実際のデータは追加しません。このモードは、テーブル作成とデータロードとを完全に分けたい場合に使用します。
ヘルプ画面を表示します。
出力データにPostgreSQLのダンプ書式を用います。このモードは-a, -c, -dと組み合わせて利用します。デフォルトの"insert"によるSQL書式よりも、大変早くロードできます。大きなデータセットではこちらを使用して下さい。
指定したSRIDでジオメトリデーブルの作成とデータの読み込みを行います。 入力シェープファイルが使っているFROM_SRIDの指定が可能で、この場合は対象SRIDに投影変換を行います。FROM_SRIDは-Dと一緒には指定できません。
識別子 (カラム、スキーマおよび属性)の大文字小文字を保持します。シェープファイルの属性は全て大文字であることに注意して下さい。
全ての整数を標準の32ビット整数に強制します。DBFヘッダではそれが正当であったとしても、64ビットのbigintを生成しません。
ジオメトリカラムにGiSTインデクスを生成します。
-m a_file_name
で、長いカラム名を10文字のDBFカラム名に対応付けるファイルを指定します。ファイルは、1以上の行を持ちます。各行は空白区切りで二つの名前を持ち、行頭行末に空白を入れません。例を次に示します。
COLUMNNAME DBFFIELD1 AVERYLONGCOLUMNNAME DBFFIELD2
マルチ系ジオメトリの替りに単一ジオメトリを生成します。全てのジオメトリが実際に単一である (たとえば単一の外環でなるMULTIPOLYGONや単一の頂点でなるMULTIPOINT)場合にのみ成功します。
出力ジオメトリが特定の次元を持つよう強制します。次元は、2D, 3DZ, 3DM, 4Dの文字列を使います。
入力の次元が出力より小さい場合には、出力では0が入ります。入力の次元が大きい場合には、外されます。
出力書式をWKBでなくWKTにします。精度が低下して、座標変動が発生しうることに注意が必要です。
トランザクションを使わずに、ステートメントごとに実行するようにします。エラーの元となる不良なジオメトリがいくつか含んでいる時に、大半の良好なデータのロードが可能にするものです。ダンプ書式ではトランザクションを常に使うので、-Dフラグを指定している場合には使えません。
入力データ (dbfファイル)のエンコーディングを指定します。全てのdbfの属性は指定されたエンコーディングからUTF8に変換されます。SQL出力結果には SET CLIENT_ENCODING to UTF8
が含まれるようになり、バックエンドはUTF-8からデータベースが内部利用のために設定したエンコーディングに再変換できます。
NULLジオメトリ操作方針(insert*=挿入, skip=スキップ, abort=強制終了)を選択します。
DBFファイルのみインポートします。対応するシェープファイルを持っていない場合、 自動的にこのモードになり、DBFファイルのみロードします。 このフラグは、完全なシェープファイル群を持っていて、属性データだけが欲しくてジオメトリが欲しくない時のみ使用します。
ジオメトリ型のかわりに、ジオグラフィ型で、WGS84経度緯度 (SRID=4326)を使用します (経度緯度データが必要です)。
新しいテーブルのテーブル空間を指定します。 -Xパラメータが使われない場合には、インデクスはデフォルトのテーブル空間を使用します。PostgreSQL文書には、テーブル空間を用いるべき時に関する良い文書があります。
新しいテーブルのインデクスで使われるテーブル空間を指定します。 主キーインデクスに適用され、-Iが合わせて使われている場合にはGiST空間インデクスにも適用されます。
ローダを使って入力ファイルを生成してアップロードするセッション例は次の通りです。
# shp2pgsql -c -D -s 4269 -i -I shaperoads.shp myschema.roadstable > roads.sql # psql -d roadsdb -f roads.sql
変換とアップロードはUNIXのパイプを使うと一回で実行できます。
# shp2pgsql shaperoads.shp myschema.roadstable | psql -d roadsdb
データは、SQLまたはシェープファイルローダ/ダンパを使ってデータベースから抜き出すことができます。SQLに関する節において、空間テーブルでの比較とクエリを行うために用いることができる演算子のいくつかを議論します。
データベースからデータを引き出す最も直接的な手段は、次のように、SQLのSELECTクエリを使って返ってくるレコードとカラムの数を減らし、結果のカラムを可読テキストファイルにダンプするやり方です。
db=# SELECT road_id, ST_AsText(road_geom) AS geom, road_name FROM roads; road_id | geom | road_name --------+-----------------------------------------+----------- 1 | LINESTRING(191232 243118,191108 243242) | Jeff Rd 2 | LINESTRING(189141 244158,189265 244817) | Geordie Rd 3 | LINESTRING(192783 228138,192612 229814) | Paul St 4 | LINESTRING(189412 252431,189631 259122) | Graeme Ave 5 | LINESTRING(190131 224148,190871 228134) | Phil Tce 6 | LINESTRING(198231 263418,198213 268322) | Dave Cres 7 | LINESTRING(218421 284121,224123 241231) | Chris Way (6 rows)
しかし、返ってくる結果の数を削るために、なんらかの制限をかけることが重要となるときがあるでしょう。属性ベースの制限の場合、非空間テーブルで使う通常の文法と同じSQLを使うだけです。空間ベースの制限の場合、次の演算子が使用可能であり、便利です。
この演算子で、一つのジオメトリのバウンディングボックスが他のバウンディングボックスとインタセクトするかを問い合わせることができます。
この関数で、二つのジオメトリが幾何的に同一であるかを見ることができます。たとえば、'POLYGON((0 0,1 1,1 0,0 0))' は 'POLYGON((0 0,1 1,1 0,0 0))' と同じかを見ることができます (これは同じとなります)。
この演算子は他より若干素朴なもので、二つのジオメトリのバウンディングボックスが同じかを見るだけです。
次に、これらの演算子をクエリで使うことができます。SQLコマンドラインからジオメトリとボックスの指定を行うときは、"ST_GeomFromText()"関数で、明示的に文字列表現をジオメトリに変換しなければならないことに注意して下さい。 たとえば、次のようになります (312は架空の空間参照系番号で、ここでのデータに合致しています)。
SELECT road_id, road_name FROM roads WHERE ST_OrderingEquals(roads_geom , ST_GeomFromText('LINESTRING(191232 243118,191108 243242)',312) ) ;
上のクエリは"ROADS_GEOM"テーブルから、その値と等価である単一のレコードを返します。
"&&"演算子を使うとき、比較フィーチャーをBOX3DかGEOMETRYかに指定することができます。ただし、GEOMETRYを指定すると、それのバウンディングボックスが比較に使われます。
SELECT road_id, road_name FROM roads WHERE roads_geom && ST_GeomFromText('POLYGON((...))',312);
上のクエリでは、比較するためにポリゴンのバウンディングボックスを用いています。
最も一般的な空間クエリは「フレームベース」のクエリでしょう。これは、表示するためのデータの価値のある「マップフレーム」を取得するために、データブラウザやウェブマッパのようなクライアントソフトウェアに使われます。このフレームで"BOX3D"オブジェクトを使う場合は、次のようなクエリになります。
SELECT ST_AsText(roads_geom) AS geom FROM roads WHERE roads_geom && ST_MakeEnvelope(191232, 243117,191232, 243119,312);
エンベロープの投影を指定するためにSRID 312を使っていることに注意して下さい。
pgsql2shp
テーブルダンパは、データベースに直接接続して、テーブル (あるいはクエリによって定義されたもの)をシェープファイルに変換するものです。基本的な文法は次の通りです。
pgsql2shp [<オプション>] <database> [<スキーマ>.]<table>
pgsql2shp [<オプション>] <データベース> <クエリ>
コマンドラインオプションは次の通りです。
特定のファイル名に出力を書きこみます。
接続先データベースのホスト名。
接続先データベースのポート。
データベースに接続するためのパスワード。
データベースに接続する際のユーザ名。
複数のジオメトリカラムを持つテーブルの場合の、シェープファイルの出力に使用するジオメトリカラム。
バイナリカーソルを使います。これは、実行時間を短くしますが、テーブルの非ジオメトリ属性がテキストへのキャストを持っていない場合には、動作しません。
Rawモード。gid
フィールドを落としたり、カラム名をエスケープしてはいけません。
後方互換: 古い (1.0.0より前)のPostGISデータベースからダンプする際に3次元のシェープファイルを出力します (デフォルトでは2次元になります)。 PostGIS 1.0.0以上では、次元は完全に反映されます。
ファイル名
識別名を10文字名に再割り当てします。 ファイルの中身は、一つの空白で区切られ、前と後に空白が無い二つのシンボルの行からなります。VERYLONGSYMBOL SHORTONE ANOTHERVERYLONGSYMBOL SHORTER等となります。
インデクスは大きなデータセットを持つ空間データベースの利用を可能にするものです。インデクスなしでは、フィーチャーの検索でデータベースの全レコードを「シーケンシャルスキャン」する必要があります。インデクスをつけることで、データを検索木に組織化して、特定のレコードを発見するための検索をより早くすることができます。 PostgreSQLは、B木、R木、GiSTの3種類のインデクスをデフォルトでサポートしています。
B木は、数字、文字、日付といった、一つの軸に沿ってソートできるデータに使用します。 GISデータは合理的に一つの軸に沿ったソートはできません ((0,0)と(0,1)と(1,0)で大きいのはどれでしょう?)ので、B木インデクスは、ここでは使えません。
R木はデータを長方形に分割して、さらにその長方形を小さい長方形に分割していったものです。R木はいくつかの空間データベースでGISデータのインデクスに使われますが、PostgreSQLのR木実装は、GiST実装ほどにロバストではありません。
GiST (Generalized Search Trees)インデクスはデータを「一方へのもの」 (訳注: 「左側にあるもの」「上側にあるもの」など)、「オーバラップするもの」、「中にあるもの」に分割して、GISデータを含む幅広いデータ型で使えるようにしたものです。PostGISではGISデータにインデクスを付けるためにGiSTの上でR木インデクス実装を使用しています。
GiSTは「汎用的な検索木 (Generalized Search Tree)」の意味で、インデクスの一般化された形式です。GISインデクスに加えて、GiSTは通常のB木インデクスに従わない全ての種類の不規則なデータ構造 (整数配列, スペクトラルデータ等)の検索速度を向上させるために使います。
ひとたびGISデータテーブルが数千行を超えたら、空間検索の速度向上のためインデクスを構築したくなるでしょう (これは属性検索でない場合です。属性でしたら通常のインデクスを属性フィールドに追加します)。
GiSTインデクスをジオメトリカラムに追加するための文は次の通りです。
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム名] );
上の書式では常に2次元インデクスを構築します。PostGIS 2.0以上で対応しているn次元インデクスをジオメトリタイプで使うには、次の書式で生成できます。
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム名] gist_geometry_ops_nd);
空間インデクスの構築は、計算量を集中させて行われます。100万行のテーブルで、300MHzのSolaris機ではGiSTインデクスの構築に概ね1時間かかりました。インデクスを構築したあとは、クエリプランの最適化に使うため、次のようにPostgreSQLにテーブル統計情報の収集をさせることが重要です。
VACUUM ANALYZE [テーブル名] [(カラム名)]; -- 次のクエリはPostgreSQL 7.4以前でのみ必要です SELECT UPDATE_GEOMETRY_STATS( [テーブル名], [(カラム名)] );
GiSTインデクスはPostgreSQLのR木インデクスと比べて二つの利点を持っています。まず、GiSTインデクスは「NULLセーフ」、すなわちNULL値を含むインデクスカラムで利用できることです。次に、GiSTインデクスはGISオブジェクトがPostgreSQLで8Kのページサイズを超えるサイズを扱う際に重要な「不可逆」の概念を持っていることです。不可逆にすることによって、PostgreSQLは、インデクスにおけるオブジェクトの「重要な」部分、GISオブジェクトの場合にはバウンディングボックスになりますが、これのみを納めることができます。 R木インデクスで8Kを超えるGISオブジェクトのインデクスを構築しようとすると、失敗します。
BRIN stands for "Block Range Index" and is a generic form of indexing that has been introduced in PostgreSQL 9.5. BRIN is a lossy kind of index, and its main usage is to provide a compromise for both read and write performance. Its primary goal is to handle very large tables for which some of the columns have some natural correlation with their physical location within the table. In addition to GIS indexing, BRIN is used to speed up searches on various kinds of regular or irregular data structures (integer, arrays etc).
ひとたびGISデータテーブルが数千行を超えたら、空間検索の速度向上のためインデクスを構築したくなるでしょう (これは属性検索でない場合です。属性でしたら通常のインデクスを属性フィールドに追加します)。
The idea of a BRIN index is to store only the bouding box englobing all the geometries contained in all the rows in a set of table blocks, called a range. Obviously, this indexing method will only be efficient if the data is physically ordered in a way where the resulting bouding boxes for block ranges will be mutually exclusive. The resulting index will be really small, but will be less efficient than a GiST index in many cases.
Building a BRIN index is way less intensive than building a GiST index. It's quite common to build a BRIN index in more than ten time less than a GiST index would have required. As a BRIN index only store one bouding box for one to many table blocks, it's pretty common to consume up to a thousand time less disk space for this kind of indexes.
You can choose the number of blocks to summarize in a range. If you decrease this number, the index will be bigger but will probably help to get better performance.
GiSTインデクスをジオメトリカラムに追加するための文は次の通りです。
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム名] );
上の書式では常に2次元インデクスを構築します。PostGIS 2.0以上で対応しているn次元インデクスをジオメトリタイプで使うには、次の書式で生成できます。
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム名] gist_geometry_ops_nd);
You can also get a 4d-dimensional index using the 4d operator class
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム名] gist_geometry_ops_nd);
These above syntaxes will use the default number or block in a range, which is 128. To specify the number of blocks you want to summarise in a range, you can create one using this syntax
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム名] );
Also, keep in mind that a BRIN index will only store one index value for a large number of rows. If your table stores geometries with a mixed number of dimensions, it's likely that the resulting index will have poor performance. You can avoid this drop of performance by choosing the operator class whith the least number of dimensions of the stored geometries
GiSTインデクスをジオメトリカラムに追加するための文は次の通りです。
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム名] );
上の書式では常に2次元インデクスを構築します。PostGIS 2.0以上で対応しているn次元インデクスをジオメトリタイプで使うには、次の書式で生成できます。
Currently, just the "inclusion support" is considered here, meaning that just &&
, ~
and @
operators can be used for the 2D cases (both for "geometry" and for "geography"), and just the &&&
operator can be used for the 3D geometries. There is no support for kNN searches at the moment.
VACUUM ANALYZE [テーブル名] [(カラム名)]; -- 次のクエリはPostgreSQL 7.4以前でのみ必要です SELECT UPDATE_GEOMETRY_STATS( [テーブル名], [(カラム名)] );
通常、インデクスは見えないところでデータアクセスの速度向上を行います。すなわち、ひとたびインデクスが構築されたら、クエリプランナは透過的に、クエリプランの速度を向上させるためにインデクス情報を使うべき時を判断します。残念なことに、PostgreSQLクエリプランナは、GiSTインデクスの使用について十分に最適化できず、時々、検索で空間インデクスを使用すべきなのに、テーブル全体を順に走査することがあります。
空間インデクスが使用されていない (または属性インデクスがその問題のために使用されていない)場合、次の二つのことができます。
まず、クエリプランナにインデクス使用まわりの判断に利用するためのより良い情報を提供するために、値の数量と分散に関する統計情報が収集されたかを確認してください。PostgreSQL 7.4以前では、update_geometry_stats([テーブル名], [カラム名]) (分散計算)とVACUUM ANALYZE [テーブル名] [カラム名] (値の数量の計算)とを実行します。PostgreSQL 8.0については、VACUUM ANALYZEを実行することで同じ動作になります。常に定期的なデータベースへのvacuumを実行すべきです。多くのPostgreSQLのデータベースエージェントは、閑散時のcronジョブとして定期的にVACUUMを実行します。
vacuumが働かないなら、SET ENABLE_SEQSCAN=OFFコマンドで、プランナにインデクス情報を強制的に使わせることができます。このコマンドは控え目に実行すべきで、かつ、空間インデクスがあるクエリ上でのみ使うべきです。一般的に言うと、通常のB木インデクスを使うべき時に関してあなたが知っていることよりも、プランナはより良く知っています。クエリを実行したら、ENABLE_SEQSCAN
設定を戻して、他のクエリでは通常通りプランナを使用することを考えるべきです。
0.6版では、 |
もし、順に走査する際のコストとインデクスを使う際のコストとを比較してプランナが間違っていることに気付いたら、postgresql.confでrandom_page_costの値を減らしてみるか、"SET random_page_cost=#"を使ってみてください。このパラメータのデフォルト値は4ですが、それを1か2にしてみて下さい。値を減らすことで、プランナがよりインデクススキャンを行う傾向になります。
空間データベース機能のレゾンデートルは、通常はデスクトップGISに求める機能を、データベース内部のクエリで実現してすることです。PostGISを効果的に使用するには、どの空間機能が有効かを知り、また、良好なパフォーマンスを提供する所に適切にインデクスがあることが保証されていることが求められます。なお、本例ではSRID 312を使っていますが、これは純粋に例として出しているだけです。spatial_ref_sysテーブルにあり、データの投影法に合致している、本当のSRIDを使ってください。空間参照系を持たないデータについては、なぜ持っていないのか、持つべきなのかも知れないのか、をじっくり*考えてください*。 たとえば分子内部や火星旅行の到達位置といった、定義された空間参照系を持たない場合には、単にSRIDを無視するか、一つ作成してspatial_ref_sys
テーブルに追加して下さい。
If your reason is because you are modeling something that doesn't have a geographic spatial reference system defined such as the internals of a molecule or the floorplan of a not yet built amusement park then that's fine. If the location of the amusement park has been planned however, then it would make sense to use a suitable planar coordinate system for that location if nothing more than to ensure the amusement part is not trespassing on already existing structures.
Even in the case where you are planning a Mars expedition to transport the human race in the event of a nuclear holocaust and you want to map out the Mars planet for rehabitation, you can use a non-earthly coordinate system such as Mars 2000 make one up and insert it in the spatial_ref_sys
table. Though this Mars coordinate system is a non-planar one (it's in degrees spheroidal), you can use it with the geography type to have your length and proximity measurements in meters instead of degrees.
クエリを作成するとき、&&のようなバウンディングボックスを基準とした演算子によってのみGiST空間インデクスの利点が出てくることだけは覚えておくことが重要です。ST_Distance()
のような関数では演算の最適化を行うためにインデクスを使うことができません。たとえば、次のクエリでは、大きなテーブルでは本当に遅くなります。
SELECT the_geom FROM geom_table WHERE ST_Distance(the_geom, ST_GeomFromText('POINT(100000 200000)', 312)) < 100
このクエリは、geom_tableにおける (100000, 200000)の点から距離が100単位以内にある全てのジオメトリを選択します。このクエリでは、テーブル内にあるそれぞれの点と指定した点との距離を計算する、すなわち、それぞれの行で一つのST_Distance()
計算を行うため、遅くなるのです。&&演算子を使って、求められる距離計算の量を減らすことで回避できます。次のようにします。
SELECT the_geom FROM geom_table WHERE ST_DWithin(the_geom, ST_MakeEnvelope(90900, 190900, 100100, 200100,312), 100)
このクエリは、同じジオメトリを選択しますが、より効果的な方法で行われます。the_geomにGiSTインデクスがあると仮定すると、クエリプランナはST_distance()
関数の結果を計算する前にインデクスを使って行を減らせると認識します。 &&演算子で使われるST_MakeEnvelope
ジオメトリが、元のポイントに中央寄せした200単位の正方形です。これは「クエリボックス」です。&&演算子は、結果セットを「クエリボックス」にオーバラップするバウンディングボックスを持つジオメトリだけに素早く減らすためにインデクスを使います。「クエリボックス」がジオメトリテーブル全体の範囲より十分に小さいと仮定すると、行われなければならない距離計算の量は劇的に減少します。
挙動の変更 | |
---|---|
PostGIS 1.3.0では、ST_DisjointとST_Relateの注目すべき例外がありますが、ほとんどのジオメトリ関係関数は暗黙的なバウンディングボックスオーバラップ演算子を含んでいます。 |
本節の例では、線型の道、ポリゴンの自治体境界、の二つのテーブルを使います。テーブルの定義をしまします。bc_roads
については次の通りです。
Column | Type | Description ------------+-------------------+------------------- gid | integer | Unique ID name | character varying | Road Name the_geom | geometry | Location Geometry (Linestring)
bc_municipality
テーブルの定義については次の通りです。
Column | Type | Description -----------+-------------------+------------------- gid | integer | Unique ID code | integer | Unique ID name | character varying | City / Town Name the_geom | geometry | Location Geometry (Polygon)
Table of Contents
raster2pgsql
ラスタローダを使ってPostGISラスタを既存のラスタファイルからロードするのは、最もよく行われます。
raster2pgsql
は、GDALがサポートするラスタ書式をPostGISラスタテーブルにロードするのに適切なSQLにするバイナリファイルです。ラスタのオーバビューの生成だけでなく、ラスタファイルのフォルダのロードも可能です。
raster2pgsqlは、ほとんどの場合、PostGISの一部としてコンパイルされます (GDALライブラリをコンパイルしている場合)が、バイナリファイルによってサポートされるラスタタイプは、GDALでコンパイルされたのと同じです。raster2pgsqlがサポートするラスタタイプの一覧を得るには、-G
スイッチを使います。この一覧は、インストールした PostGIS が提供するST_GDALDriversと同じになるはずです。
このツールの古い版では、Pythonスクリプトでした。実行ファイルに置き換えられています。Pythonスクリプトが必要な場合は、 GDAL PostGIS Raster Driver Usageに、Pythonの例があります。raster2pgsqlのPythonスクリプトは、今後のPostGIS rasterでは動作しないかも知れませんし、サポートされませんので、ご注意ください。 |
同じアラインメントを持つラスタの集合から特定の要素のオーバビューを生成する時、オーバビューが同じアラインメントを持たないことがあります。オーバビューが同じアラインメントを持たない例についてはhttp://trac.osgeo.org/postgis/ticket/1764をご覧下さい。 |
使用例:
raster2pgsqlraster_options_go_here
raster_file
someschema
.sometable
> out.sql
ヘルプを表示します。引数を全く指定しない場合にも表示されます。
サポートされているラスタ書式を印字します。
新しいテーブルを生成し、ラスタを入れます。これがデフォルトモードです。
既存のテーブルにラスタを追加します。
テーブルを削除し、新しいテーブルを生成し、ラスタを入れます。
準備モード、テーブルを作るだけです。
SRIDやピクセルサイズ等のラスタ制約を適用して、raster_columns
ビューで適切な登録ができるようにします。
制約の最大範囲を無効にします。-Cフラグが使われている場合のみ適用されます。
正規ブロック制約 (空間的に一意で網羅タイル)を適用します。-Cフラグが使用されている場合のみ適用されます。
出力ラスタを指定されたSRIDにします。 指定しないか0を指定した場合、ラスタのメタデータに対して、適切なSRIDを決定するためのチェックを行います。
ラスタから抽出するバンドのインデクス (1始まり)。1より多いバンドを抽出するには、コンマ(,)で区切ります。指定しない場合、全てのバンドが抽出されます。
行毎に挿入するラスタを切断します。TILE_SIZE
は、「幅x高さ」で表現しますが、"auto"を指定すると、最初のラスタを使って適切なタイルサイズが計算され、全てのラスタに適用されます。
全てのタイルが同じ幅と高さを持つことを保証するために、右端、下端のタイルに詰め物を施します。
ファイルシステム (データベース外)ラスタとして、ラスタを登録します。
データベースには、ラスタのメタデータとラスタのファイルパスのみ格納されます (ピクセルは格納されません)。
OVERVIEW_FACTOR
ラスタのオーバビューを生成します。一つより多い係数を用いる場合は、コンマ (,) で区切ります。オーバビューのテーブル名はo_overview factor
_table
となります。overview factor
にはオーバビュー係数が入り、table
には基底テーブル名が入ります。生成されるオーバビューはデータベースに格納され、-Rは無視されます。生成されたSQLファイルは元データのテーブルとオーバビューテーブルの両方を含むことに注意して下さい。
NODATA
NODATA値を持たないバンドで使用するNODATA値を設定します。
PostgreSQL識別子に引用符を付けます。
出力先ラスタカラムの名前を指定します。デフォルトは'rast'です。
ファイル名でカラムを追加します。
ファイル名カラムの名前を指定します。-Fを暗に含みます。
PostgreSQL識別子に引用符を付けます。
ラスタカラムにGiSTインデクスを生成します。
ラスタテーブルにvacuum analyzeを行います。
バンドごとのNODATA値のチェックを省略します。
tablespace
生成されるテーブルのテーブルスペースを指定します。-Xフラグを併用しない場合には、インデクス (主キーを含む)はデフォルトのテーブルスペースを使用することにご注意ください。
tablespace
テーブルの新しいインデクスに使うテーブル空間を指定します。主キーに適用され、-Iフラグがある場合においては空間インデクスにも適用されます。
INSERTステートメントでなくCOPYステートメントを使います。
ステートメント毎に実行して、トランザクションを使用しないようにします。
生成されるラスタのバイナリ出力のエンディアンを制御します。XDR (訳注: ビッグエンディアン)の場合は0を、NDR (訳注:リトルエンディアン)の場合は1を、それぞれ指定します。デフォルトは1です。現時点ではNDR出力のみサポートします。
version
出力書式の版を指定します。デフォルトは0です。現時点では0のみサポートします。
ローダを用いて入力ファイルを100x100のタイルで生成して、データベースにアップロードする例は、次の通りです。
|
raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation > elev.sql psql -d gisdb -f elev.sql
変換とアップロードはUNIXのパイプを使うと一回で実行できます。
raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation | psql -d gisdb
マサチューセッツ州平面のメートル単位の空中写真タイルをaerial
という名前のスキーマにロードします。 元の画像と2, 4レベルのオーバビューのテーブルとを生成します。 データ格納にCOPYを使用し (データベースに仲介ファイルなくまっすぐ入ります)、-eでトランザクションを指定しないようにします (待たずにテーブルのデータを見たい場合には良いです)。ラスタを128x128ピクセルのタイルに分解してラスタ制約を適用します。INSERTモードでなくCOPYモードを使用します。-Fで、カラム名をタイル切り出し元ファイルのファイル名にします。
raster2pgsql -I -C -e -Y -F -s 26986 -t 128x128 -l 2,4 bostonaerials2008/*.jpg aerials.boston | psql -U postgres -d gisdb -h localhost -p 5432
-- サポートされているラスタタイプの一覧: raster2pgsql -G
-Gコマンドの出力は次のようになります。
Available GDAL raster formats: Virtual Raster GeoTIFF National Imagery Transmission Format Raster Product Format TOC format ECRG TOC format Erdas Imagine Images (.img) CEOS SAR Image CEOS Image JAXA PALSAR Product Reader (Level 1.1/1.5) Ground-based SAR Applications Testbed File Format (.gff) ELAS Arc/Info Binary Grid Arc/Info ASCII Grid GRASS ASCII Grid SDTS Raster DTED Elevation Raster Portable Network Graphics JPEG JFIF In Memory Raster Japanese DEM (.mem) Graphics Interchange Format (.gif) Graphics Interchange Format (.gif) Envisat Image Format Maptech BSB Nautical Charts X11 PixMap Format MS Windows Device Independent Bitmap SPOT DIMAP AirSAR Polarimetric Image RadarSat 2 XML Product PCIDSK Database File PCRaster Raster File ILWIS Raster Map SGI Image File Format 1.0 SRTMHGT File Format Leveller heightfield Terragen heightfield USGS Astrogeology ISIS cube (Version 3) USGS Astrogeology ISIS cube (Version 2) NASA Planetary Data System EarthWatch .TIL ERMapper .ers Labelled NOAA Polar Orbiter Level 1b Data Set FIT Image GRIdded Binary (.grb) Raster Matrix Format EUMETSAT Archive native (.nat) Idrisi Raster A.1 Intergraph Raster Golden Software ASCII Grid (.grd) Golden Software Binary Grid (.grd) Golden Software 7 Binary Grid (.grd) COSAR Annotated Binary Matrix (TerraSAR-X) TerraSAR-X Product DRDC COASP SAR Processor Raster R Object Data Store Portable Pixmap Format (netpbm) USGS DOQ (Old Style) USGS DOQ (New Style) ENVI .hdr Labelled ESRI .hdr Labelled Generic Binary (.hdr Labelled) PCI .aux Labelled Vexcel MFF Raster Vexcel MFF2 (HKV) Raster Fuji BAS Scanner Image GSC Geogrid EOSAT FAST Format VTP .bt (Binary Terrain) 1.3 Format Erdas .LAN/.GIS Convair PolGASP Image Data and Analysis NLAPS Data Format Erdas Imagine Raw DIPEx FARSITE v.4 Landscape File (.lcp) NOAA Vertical Datum .GTX NADCON .los/.las Datum Grid Shift NTv2 Datum Grid Shift ACE2 Snow Data Assimilation System Swedish Grid RIK (.rik) USGS Optional ASCII DEM (and CDED) GeoSoft Grid Exchange Format Northwood Numeric Grid Format .grd/.tab Northwood Classified Grid Format .grc/.tab ARC Digitized Raster Graphics Standard Raster Product (ASRP/USRP) Magellan topo (.blx) SAGA GIS Binary Grid (.sdat) Kml Super Overlay ASCII Gridded XYZ HF2/HFZ heightfield raster OziExplorer Image File USGS LULC Composite Theme Grid Arc/Info Export E00 GRID ZMap Plus Grid NOAA NGS Geoid Height Grids
データベース内でラスタやラスタテーブルを生成したい場合が多くあります。これを行うための関数が多数あります。一般的な手順は次の通りです。
新しいラスタ行を保持するためのラスタカラムを持つテーブルを生成します。次を実行します。
CREATE TABLE myrasters(rid serial primary key, rast raster);
この目標で助けとなる関数は多数あります。他のラスタの派生でないラスタを生成する場合、ST_MakeEmptyRasterとST_AddBandを順次実行して作業を開始します。
ジオメトリからラスタを生成することもできます。ST_AsRasterを使います。ST_UnionやST_MapAlgebraFctや、地図解析関数群等といった、他の関数を組み合わせる場合もあります。
既存テーブルから新しいラスタテーブルを生成するための多数の選択肢があります。たとえば、ST_Transformを使って、既存テーブルから異なる投影法のラスタテーブルを生成します。
はじめにテーブルにデータを入れたら、ラスタカラムに空間インデクスを生成したくなるでしょう。次のようにします。
CREATE INDEX myrasters_rast_st_convexhull_idx ON myrasters USING gist( ST_ConvexHull(rast) );
ST_ConvexHullを使用していることに注意して下さい。多くのラスタ演算子はラスタの凸包を元にしています。
2.0より前の PostGIS ラスタは、エンベロープを基本にして、凸包ではありませんでした。空間インデクスを適切に働かせるには、エンベロープを基本にしたインデクスを削除して、凸包を元にしたインデクスに置き換えます。 |
AddRasterConstraintsを用いてラスタ制約を適用します。
PostGISが生成する、二つのラスタカタログのビューがあります。両方ともラスタテーブルの制約の中に埋め込まれる情報を用いています。結果として、カタログビューは、テーブル内のラスタデータに制約が働くため、常にラスタデータとの矛盾がありません。
raster_columns
ラスタタイプのデータベースにおける全てのラスタテーブルカラムのカタログです。
raster_overviews
データベース内の、より詳細なテーブルのためのオーバビューを提供するラスタテーブルのカラム全てのカタログです。この種のテーブルは、ロード時に-l
を指定した時に生成されます。
raster_columns
は、ラスタタイプのデータベースにおける全てのラスタテーブルカラムのカタログです。テーブルの制約を使ったビューなので、他のデータベースのバックアップからラスタテーブルをリストアしたとしても、情報は常に矛盾がありません。raster_columns
カタログには次のカラムがあります。
ローダを使わずにテーブルを生成したり、ロード時に-C
フラグを忘れたりした場合には、事後にAddRasterConstraintsで制約を強制でき、raster_columns
カタログは、ラスタタイルの共通の情報を登録します。
r_table_catalog
テーブルが存在するデータベースです。これは常に現在のデータベースを読みます。
r_table_schema
ラスタテーブルが属するデータベーススキーマです。
r_table_name
ラスタテーブルです。
r_raster_column
ラスタタイプであるr_table_name
テーブルのカラムです。PostGISには、一つのテーブルに複数のラスタカラムを持つことを妨げません。異なるラスタカラムを持つラスタテーブルが、ラスタカラム毎に複数回出現するテーブルを持つことができます。
srid
ラスタの空間参照系識別番号です。Section 4.3.1, “SPATIAL_REF_SYSテーブルと空間参照系”にあるエントリであるべきです。
scale_x
地理空間座標とピクセルの間の拡大縮小係数です。これは、ラスタカラムのすべてのタイルが同じscale_x
を持ち、制約が適用されている場合のみ出現します。詳細情報についてはST_ScaleXを参照してください。
scale_y
地理空間座標とピクセルの間の拡大縮小係数です。これは、ラスタカラムのすべてのタイルが同じscale_y
を持ち、制約が適用されている場合のみ出現します。詳細情報についてはST_ScaleYを参照してください。
blocksize_x
ラスタタイルごとの幅 (横方向のピクセル数)です。詳細情報についてはST_Widthを参照してください。
blocksize_y
ラスタタイルごとの高さ (縦方向のピクセル数)です。詳細情報についてはST_Heightを参照してください。
same_alignment
全てのラスタタイルが同じアラインメントを持っているかを示す真偽値です。詳細情報についてはST_SameAlignmentを参照してください。
regular_blocking
ラスタカラムが空間的に一意かつカバレッジタイルの制約を持つなら、TRUEとなります。その他の場合はFALSEになります。。
num_bands
ラスタ集合のタイルごとのバンド数。 ST_NumBands
pixel_types
バンドごとのピクセルタイプを定義する配列です。この配列の要素数はバンド数と同じです。pixel_typesは、ST_BandPixelTypeで定義されるピクセルタイプの一つを取ります。
nodata_values
バンド毎のnodata_value
を示す倍精度浮動小数点数の配列です。バンド数と同じ配列数となります。これらの値は、バンド毎のほとんどの処理で無視されるべきピクセル値の定義です。これはST_BandNoDataValueで得られる情報と似ています。
out_db
ラスタバンドデータがデータベース外で維持されているかを示す真偽値の配列です。この配列の添え字はバンド番号と同じです。
extent
ラスタ集合における全てのラスタ行の範囲です。集合の範囲を変更するデータを別途ロードする予定である場合、ロード前にDropRasterConstraints関数を実行して、ロード後にAddRasterConstraintsで制約を再適用します。
spatial_index
空間インデクスを持っているかどうかを示す真偽値です。
raster_overviews
は、オーバビューで使われるラスタテーブルカラムに関する情報のカタログで、オーバビューを用いる際に知っておくと便利な情報も持ちます。オーバビューテーブルはraster_columns
とraster_overviews
の両方のカタログに入れられます。オーバビューもラスタの一つであるのは確かですが、より高い解像度テーブルの解像度を落としたカリカチュアになるという特殊な目的を満たすためでもあるからです。ラスタをロードする際に-l
スイッチを使うと、オーバビューが主ラスタテーブルと一緒に生成されます。もしくは、AddOverviewConstraintsを使うと手動で生成できます。
オーバビューテーブルには、他のラスタテーブルと同じ制約と、オーバビュー特有の制約となる追加情報があります。
|
オーバビューの主たる理由は次の二つです。
ズームアウトした際の地図表示を早くするために、元のテーブルの低解像度表現が一般的に使われます。
レコード数が少なく、ピクセル毎の適用範囲が広いため、高解像度の元テーブルより計算が一般的に早くなります。計算は高解像度テーブルより精度は落ちますが、大まかな計算には十分でありえます。
raster_overviews
カタログには、次の情報のカラムがあります。
o_table_catalog
オーバビューテーブルが存在するデータベースです。常に現在のデータベースを読みます。
o_table_schema
オーバビューラスタテーブルが属するデータベーススキーマです。
o_table_name
ラスタオーバビューテーブル名です。
o_raster_column
オーバビューテーブル内のラスタカラムです。
r_table_catalog
このオーバビューの元となるラスタテーブルのデータベースです。常に現在のデータベースを読みます。
r_table_schema
このオーバビューの元となるラスタテーブルが属するデータベーススキーマです。
r_table_name
このオーバビューの元となるラスタテーブルです。
r_raster_column
このオーバビューの元となるラスタカラムです。
overview_factor
- オーバビューテーブルのピラミッドレベルです。高い数字ほど解像度が低くなります。raster2pgsqlは、画像のフォルダを渡された場合は、分割して、イメージファイルのオーバビューの計算とロードを行います。レベル1は元ファイルと同じです。レベル2は、元ファイルの4分の1になります。たとえば、5000x5000ピクセルの画像ファイルのフォルダがあるとして、125x125に分ける場合、画像ファイルごとに(5000*5000)/(125*125) = 1600行のレコードを持ち、o_2
テーブル (レベル2)はceiling(1600/Power(2,2)) = 400行、o_3
(レベル3)ではceiling(1600/Power(2,3) ) = 200行のレコードを持ちます。ピクセルがタイルサイズで割り切れない場合、スクラップタイル (完全には値が入っていない)が得られます。raster2pgsqlによって生成される個々のオーバビュータイルは、元となるラスタと同じピクセル数を持ち、個々のピクセルの表現範囲 (オリジナルの Power(2,overview_factor)ピクセル分)が低い解像度になっている点に注意して下さい。
PostGISラスタには、対応イメージ書式のラスタをレンダリングするSQL関数があり、レンダリングを行うための多数の選択肢があります。たとえば、Rendering PostGIS Raster graphics with LibreOffice Base Reportsで例を挙げている通り、OpenOffice/LibreOfficeを使うことができます。さらに、ここで示すように、幅広い言語で使うことができます。
本節では、PHPのPostgreSQLドライバとST_AsGDALRaster等の関数を使って、HTML imgタグに埋め込むことができるPHPリクエストストリームにラスタの1、2、3バンドを出力する方法を示します。
サンプルクエリでは、 指定したWGS84バウンディングボックスにインタセクトするタイルを取って、 ST_Unionでインタセクトしたタイルを結合して全てのバンドを返し、ST_Transformでユーザ指定投影法に変換し、ST_AsPNGを使ってPNGで結果を出力するためのラスタ関数群全体をまとめる方法を示します。
次で示すスクリプトは、
http://mywebserver/test_raster.php?srid=2249
で、マサチューセッツ州平面 (フィート単位)のラスタ画像を取得するものです。
<?php /** test_raster.phpのコンテンツ **/ $conn_str ='dbname=mydb host=localhost port=5432 user=myuser password=mypwd'; $dbconn = pg_connect($conn_str); header('Content-Type: image/png'); /** 特定の投影法が要求された場合にはそれを使い、それ以外ではメートル単位マサチューセッツ州平面を使います **/ if (!empty( $_REQUEST['srid'] ) && is_numeric( $_REQUEST['srid']) ){ $input_srid = intval($_REQUEST['srid']); } else { $input_srid = 26986; } /** set bytea_outputは、PostgreSQL 9.0以上で必要になるかも知れませんが、8.4では不要です **/ $sql = "set bytea_output='escape'; SELECT ST_AsPNG(ST_Transform( ST_AddBand(ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2),ST_Union(rast,3)]) ,$input_srid) ) As new_rast FROM aerials.boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, 42.227, -71.1210, 42.218,4326),26986) )"; $result = pg_query($sql); $row = pg_fetch_row($result); pg_free_result($result); if ($row === false) return; echo pg_unescape_bytea($row[0]); ?>
本節では、Npgsql PostgreSQL .NETドライバとST_AsGDALRaster等の関数を使って、HTML imgタグに埋め込むことができるように、ラスタの1、2、3バンドを出力する方法を示します。
この例ではNpgsql .NET PostgreSQLドライバが必要です。最新版はhttp://npgsql.projects.postgresql.org/にあります。最新版をダウンロードして、ASP.NET の binフォルダに入れるだけでうまくいきます。
サンプルクエリでは、 指定したWGS84バウンディングボックスにインタセクトするタイルを取って、 ST_Unionでインタセクトしたタイルを結合して全てのバンドを返し、ST_Transformでユーザ指定投影法に変換し、ST_AsPNGを使ってPNGで結果を出力するためのラスタ関数群全体をまとめる方法を示します。
この例はC#で実装している点を除いてはSection 5.3.1, “ST_AsPNG を他の関数とあわせて使った PHP 出力例”と同じです。
次で示すスクリプトは、
http://mywebserver/TestRaster.ashx?srid=2249
で、マサチューセッツ州平面 (フィート単位)のラスタ画像を取得します。
-- web.config 接続文字列部 -- <connectionStrings> <add name="DSN" connectionString="server=localhost;database=mydb;Port=5432;User Id=myuser;password=mypwd"/> </connectionStrings >
// TestRaster.ashxのコード <%@ WebHandler Language="C#" Class="TestRaster" %> using System; using System.Data; using System.Web; using Npgsql; public class TestRaster : IHttpHandler { public void ProcessRequest(HttpContext context) { context.Response.ContentType = "image/png"; context.Response.BinaryWrite(GetResults(context)); } public bool IsReusable { get { return false; } } public byte[] GetResults(HttpContext context) { byte[] result = null; NpgsqlCommand command; string sql = null; int input_srid = 26986; try { using (NpgsqlConnection conn = new NpgsqlConnection(System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings["DSN"].ConnectionString)) { conn.Open(); if (context.Request["srid"] != null) { input_srid = Convert.ToInt32(context.Request["srid"]); } sql = @"SELECT ST_AsPNG( ST_Transform( ST_AddBand( ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2),ST_Union(rast,3)]) ,:input_srid) ) As new_rast FROM aerials.boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, 42.227, -71.1210, 42.218,4326),26986) )"; command = new NpgsqlCommand(sql, conn); command.Parameters.Add(new NpgsqlParameter("input_srid", input_srid)); result = (byte[]) command.ExecuteScalar(); conn.Close(); } } catch (Exception ex) { result = null; context.Response.Write(ex.Message.Trim()); } return result; } }
これは、一つの画像を返すクエリを取り、指定したファイルに出力する、簡単なJavaコンソールアプリケーションです。
最新のPostgreSQL JDBCドライバはhttp://jdbc.postgresql.org/download.htmlからダウンロードできます。
あとで示すコードをコンパイルします。コマンドは次の通りです。
set env CLASSPATH .:..\postgresql-9.0-801.jdbc4.jar javac SaveQueryImage.java jar cfm SaveQueryImage.jar Manifest.txt *.class
次のようにコマンドラインから呼び出します。
java -jar SaveQueryImage.jar "SELECT ST_AsPNG(ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),10, 'quad_segs=2'),150, 150, '8BUI',100));" "test.png"
-- Manifest.txt -- Class-Path: postgresql-9.0-801.jdbc4.jar Main-Class: SaveQueryImage
// SaveQueryImage.javaのコード import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.io.*; public class SaveQueryImage { public static void main(String[] argv) { System.out.println("Checking if Driver is registered with DriverManager."); try { //java.sql.DriverManager.registerDriver (new org.postgresql.Driver()); Class.forName("org.postgresql.Driver"); } catch (ClassNotFoundException cnfe) { System.out.println("Couldn't find the driver!"); cnfe.printStackTrace(); System.exit(1); } Connection conn = null; try { conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb","myuser", "mypwd"); conn.setAutoCommit(false); PreparedStatement sGetImg = conn.prepareStatement(argv[0]); ResultSet rs = sGetImg.executeQuery(); FileOutputStream fout; try { rs.next(); /** Output to file name requested by user **/ fout = new FileOutputStream(new File(argv[1]) ); fout.write(rs.getBytes(1)); fout.close(); } catch(Exception e) { System.out.println("Can't create file"); e.printStackTrace(); } rs.close(); sGetImg.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { System.out.println("Couldn't connect: print out a stack trace and exit."); se.printStackTrace(); System.exit(1); } } }
これは、サーバディレクトリ内でレコードごとにファイルを生成するPythonストアド関数です。plpythonが必要です。plpythonuとplpython3uの両方が正しく動作します。
CREATE OR REPLACE FUNCTION write_file (param_bytes bytea, param_filepath text) RETURNS text AS $$ f = open(param_filepath, 'wb+') f.write(param_bytes) return param_filepath $$ LANGUAGE plpythonu;
-- 5つの画像をPostgreSQLサーバに可変サイズで描きます。 -- PostgreSQLデーモンのアカウントにフォルダへの書き込み権限が必要ですので -- ご注意ください。 -- 生成されたファイル名をエコーバックします。 SELECT write_file(ST_AsPNG( ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),j*5, 'quad_segs=2'),150*j, 150*j, '8BUI',100)), 'C:/temp/slices'|| j || '.png') FROM generate_series(1,5) As j; write_file --------------------- C:/temp/slices1.png C:/temp/slices2.png C:/temp/slices3.png C:/temp/slices4.png C:/temp/slices5.png
PSQLから組み込み機能を用いてバイナリを出力するのは簡単ではありません。ここで紹介する方法は、レガシーなラージオブジェクトをサポートするPostgreSQL上に乗っかる、ちょっとしたハックです。まずは、psqlを起動して、データベースに接続します。
この方法はPythonの場合と違い、ローカル機にファイルが生成されます
SELECT oid, lowrite(lo_open(oid, 131072), png) As num_bytes FROM ( VALUES (lo_create(0), ST_AsPNG( (SELECT rast FROM aerials.boston WHERE rid=1) ) ) ) As v(oid,png); -- 次のような出力が得られます -- oid | num_bytes ---------+----------- 2630819 | 74860 -- 続いて、oidを書き留めて、'C:/temp/aerial_smap.png'を -- ローカルのコンピュータ上のファイルパスに置き換えたうえで、 -- 次を実行します。 \lo_export 2630819 'C:/temp/aerial_samp.png' -- db上のラージオブジェクトストレージからファイルを削除します SELECT lo_unlink(2630819);
Table of Contents
Minnesota MapServerはOpenGIS Web Mapping Server仕様を満たすウェブマッピングサーバです。
MapServerのウェブサイトはhttp://mapserver.org/です。
The OpenGIS Web Map Specificationはhttp://www.opengeospatial.org/standards/wmsにあります。
MapServerでPostGISを使うには、MapServerのコンフィギュレーション方法についての知識が必要ですが、この文書の範囲外です。この節では、PostGIS特有の問題とコンフィギュレーション詳細について記載します。
PostGISをMapServerで使うには、次のものが必要です。
PostGIS 0.6以上
MapServer 3.5以上
MapServerは、他のクライアントのように、libpq
インタフェースを使って、PostGIS/PostgreSQLデータにアクセスします。よってMapServerはPostGISサーバにアクセスするネットワークを持つ計算機にインストールでき、PostGISをデータソースとして使用することができます。システム間の接続は速いほど良いです。
"--with-postgis"と好きなconfigureオプションを付けてMpaServerのコンパイルとインストールを行います。
Mapserverのmapファイルの中に、PostGISレイヤを追加します。たとえば次のようになります。
LAYER CONNECTIONTYPE postgis NAME "widehighways" # リモートの空間データベースに接続します CONNECTION "user=dbuser dbname=gisdatabase host=bigserver" PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER" # 'roads'テーブルの'geom'カラムからラインを取得します DATA "geom from roads using srid=4326 using unique gid" STATUS ON TYPE LINE # 範囲内のラインである広い高速道路のみ描画します FILTER "type = 'highway' and numlanes >= 4" CLASS # 非常に広い高速道路はより明るい色かつ2ピクセル幅にします EXPRESSION ([numlanes] >= 6) STYLE COLOR 255 22 22 WIDTH 2 END END CLASS # 残りは、暗い色かつ1ピクセル幅です # All the rest are darker and only 1 pixel wide EXPRESSION ([numlanes] < 6) STYLE COLOR 205 92 82 END END END
上の例におけるPostGIS特有のディれ句ティ部は次の通りです。
PostGISレイヤでは常に"postgis"とします。
データベース接続は「接続文字列」によって制御されます。接続文字列は、次に示すような標準的なキーと値からなります(<>内はデフォルト値)。
user=<ユーザ名> password=<パスワード> dbname=<ユーザ名> hostname=<サーバ> port=<5432>
空の接続文字列も妥当とされますし、あらゆるキーと値のペアは省略できます。接続するためには一般的にはdbnameとusernameとが最少で与えるものとなります。
このパラメータの形式は "<カラム名> from <テーブル名> using srid=<SRID> using unique <主キー>"となります。ここで、カラム名は地図に描画したい空間カラムを指し、SRIDはそのカラムで使われるSRIDで、主キーはそのテーブルの主キー (またはインデクスを伴う一意の値を持つカラム)です。
"using srid"と"using unique"節は省略できます。MapServerは可能なら自動的に正しい値を判断しますが、地図を描画するサーバ上で余分なクエリを若干実行するコストがかかります。
接続を閉じずに複数のレイヤで再利用する場合にCLOSE_CONNECTION=DEFERとします。速度が改善します。詳細な説明についてはMapServer PostGIS Performance Tipsを参照して下さい。
フィルタは、妥当なSQL文字列でなければなりません。この文字列は、通常はSQLクエリにおける"WHERE"に続く論理式に対応します。たとえば、6レーン以上の道路だけを描画する場合には、"num_lanes >= 6"というフィルタを使います。
空間データベースにおいては、空間 (GiST)インデクスを、マップに描かれるレイヤ全てに構築していることを保証して下さい。
CREATE INDEX [インデクス名] ON [テーブル名] USING GIST ( [ジオメトリカラム] );
MapServerを使用するレイヤのクエリを実行する場合には、"using unique"節もDATAステートメントに追加しなければなりません。
MapServerでは、クエリ実行の際には、それぞれの空間レコードを識別するための一意な識別子が必要です。MapServerのPostGISモジュールは、一意な識別子を提供するために、ユーザ指定の一意な値を使います。テーブルの主キーを使うのが最も良い方法です。
USING
疑似SQL節を使ってMapServerがより複雑なクエリの結果を理解できるようにするための情報を追加します。より詳しく言うと、ビューまたは副問い合わせが元テーブル (DATA
定義で"FROM"の右にあるもの)として使われる時、MapServerが自動的に一意な識別子がそれぞれの行にあるか、また、SRIDがテーブルにあるかを判別するのは困難です。USING
節によって、MapServerがこれらの情報を得ることができます。例を次に挙げます。
DATA "geom FROM ( SELECT table1.geom AS geom, table1.gid AS gid, table2.data AS data FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id ) AS new_table USING UNIQUE gid USING SRID=4326"
MapServerは、マップクエリを実行する際、行識別のために、それぞれの行に一意な識別子を求めます。通常ならシステムテーブルから主キーを識別しますが、ビューや副問い合わせでは、一意性のあるカラムを自動的に知ることができません。MapServerのクエリ機能を使いたいなら、一意性のあるカラムをビューまたは副問い合わせに追加する必要があり、USING UNIQUE
宣言を付ける必要があります。たとえば、この目的のための主キー値のテーブルでのカラム名や、結果セットで一意性が保障されたカラムを明示的にSELECTに入れることができます。
「マップクエリ」はマップ上でクリックして、その場所におけるフィーチャーに関する情報を問い合わせる動作です。「マップクエリ」と |
PostGISは、MapServerに正しいデータを返すために、ジオメトリがどの空間参照系を使っているかを知る必要があります。通常は、この情報はPostGISデータベースの"geometry_columns"テーブルから得ることができます。しかし、副問い合わせやビューのような一時テーブルでは、この方法は不可能です。そこで、 USING SRID=
オプションを使って、正しいSRIDがDATA
定義で使われるように指定します。
簡単な例から始めて、ステップアップしていきましょう。次のMapServerレイヤ定義を考えて下さい。
LAYER CONNECTIONTYPE postgis NAME "roads" CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver" DATA "geom from roads" STATUS ON TYPE LINE CLASS STYLE COLOR 0 0 0 END END END
このレイヤは"roads"テーブルにある道路ジオメトリの全部を黒線で表示するものです。
では、少なくとも1:100000にズームするまでは高速道路だけを表示したい、としましょう。次の二つのレイヤで、その効果が実現できます。
LAYER CONNECTIONTYPE postgis CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver" PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER" DATA "geom from roads" MINSCALE 100000 STATUS ON TYPE LINE FILTER "road_type = 'highway'" CLASS COLOR 0 0 0 END END LAYER CONNECTIONTYPE postgis CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver" PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER" DATA "geom from roads" MAXSCALE 100000 STATUS ON TYPE LINE CLASSITEM road_type CLASS EXPRESSION "highway" STYLE WIDTH 2 COLOR 255 0 0 END END CLASS STYLE COLOR 0 0 0 END END END
一つ目のレイヤはスケールが1:100000以上であるときに使われ、道路タイプが"highway"である道路のみ黒線で表示されます。FILTER
オプションによって、道路タイプが"highway"の場合のみ表示することになります。
二つ目のレイヤはスケールが1:100000未満である時に使われ、"highway"は赤い二重細線で表示され、他の道路は黒線で表示されます。
さて、MapServerの機能を使うだけで、二つのおもしろいことを実行しました。しかし、DATA
のSQLステートメントは、単純なままです。道路名が (どういう理由かは知りませんが)他のテーブルに収められていて、それのデータを取得するためにテーブルを連結して、道路のラベルを取る必要がある、とします。
LAYER CONNECTIONTYPE postgis CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver" DATA "geom FROM (SELECT roads.gid AS gid, roads.geom AS geom, road_names.name as name FROM roads LEFT JOIN road_names ON roads.road_name_id = road_names.road_name_id) AS named_roads USING UNIQUE gid USING SRID=4326" MAXSCALE 20000 STATUS ON TYPE ANNOTATION LABELITEM name CLASS LABEL ANGLE auto SIZE 8 COLOR 0 192 0 TYPE truetype FONT arial END END END
このANNOTAIONレイヤでは、縮尺が1:20000以下のときに、全ての道路に緑色のラベルを表示します。また、この例は、 DATA
定義で、SQLのJOINを使用する方法も示しています。
Javaクライアントは、直接的にテキスト表現として、またはPostGISにバンドルされているJDBC拡張オブジェクトを使用して、PostgreSQLデータベース内にある、PostGISの"geometry"オブジェクトにアクセスできます。JDBC拡張オブジェクトを使うためには、"postgis.jar"ファイルを、JDBCドライバパッケージの"postgresql.jar"とともに、 CLASSPATHに置く必要があります。
import java.sql.*; import java.util.*; import java.lang.*; import org.postgis.*; public class JavaGIS { public static void main(String[] args) { java.sql.Connection conn; try { /* * JDBCドライバをロードして接続を確立します。 */ Class.forName("org.postgresql.Driver"); String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/database"; conn = DriverManager.getConnection(url, "postgres", ""); /* * ジオメトリ型を接続に追加します。 * ご注意 : addDateType()を呼ぶ前に * 接続をpgsql特有の接続実装にキャストしなければなりません。 */ ((org.postgresql.PGConnection)conn).addDataType("geometry",Class.forName("org.postgis.PGgeometry")); ((org.postgresql.PGConnection)conn).addDataType("box3d",Class.forName("org.postgis.PGbox3d")); /* * ステートメントの生成とSELECTクエリの実行を行います。 */ Statement s = conn.createStatement(); ResultSet r = s.executeQuery("select geom,id from geomtable"); while( r.next() ) { /* * ジオメトリをオブジェクトとして検索してジオメトリ型にキャストします。 * オブジェクトを印字します */ PGgeometry geom = (PGgeometry)r.getObject(1); int id = r.getInt(2); System.out.println("Row " + id + ":"); System.out.println(geom.toString()); } s.close(); conn.close(); } catch( Exception e ) { e.printStackTrace(); } } }
"PGeometry"オブジェクトは、Point、LineString、Polygon、MultiPoint、MultiLineString、MultiPolygonの各型に依存する、特定のトポロジカルジオメトリオブジェクト ("Geometory"抽象クラスの子クラス)を持つラッパオブジェクトです。
PGgeometry geom = (PGgeometry)r.getObject(1); if( geom.getType() == Geometry.POLYGON ) { Polygon pl = (Polygon)geom.getGeometry(); for( int r = 0; r < pl.numRings(); r++) { LinearRing rng = pl.getRing(r); System.out.println("Ring: " + r); for( int p = 0; p < rng.numPoints(); p++ ) { Point pt = rng.getPoint(p); System.out.println("Point: " + p); System.out.println(pt.toString()); } } }
幾何オブジェクトのさまざまなデータアクセサ関数に関する参照情報については、拡張オブジェクトのJavaDocをご覧下さい。
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現版のPostgreSQL (8.0を含む)では、TOASTテーブルに従うクエリオプティマイザの弱さに苦しみます。 TOASTテーブルは、(長いテキスト、イメージ、多数の頂点を持つ複合ジオメトリといった)通常のデータページに適合しない、(データサイズという意味では)巨大な値を納めるための「拡張部屋」の一種です。詳細情報は the PostgreSQL Documentation for TOASTをご覧ください。
(高解像度で全てのヨーロッパの国の境界を含むテーブルのような)大きなジオメトリがあるうえ、行がそう多くないテーブルを持つようになると、この問題が出てきます。テーブル自体は小さいのですが、多くのTOASTスペースを使います。例として、テーブル自体は概ね80行で3データページしか使わなくてもTOASTテーブルで8225ページを使うとします。
ここで、ジオメトリ演算子の&&を使って、ほとんどマッチしないようなバウンダリボックスを検索するクエリを出してみます。クエリオプティマイザにはテーブルは3ページ80行しかないように見えます。オプティマイザは、小さなテーブルを順に走査する方がインデクスを使うよりも早いと見積もります。そして、GiSTインデクスは無視すると決めます。通常なら、この見積もりは正しいです。しかし、この場合は&&演算子が全てのジオメトリをディスクから呼び出しでバウンディングボックスと比較しなければならなくなり、ゆえに、全てのTOASTページもまた呼び出す必要があります。
このバグに苦しむかどうかを見るには、PostgreSQLの"EXPLAIN ANALYZE"コマンドを使います。詳しい情報と技術に関する詳細については、postgres performance mailing list のスレッド(http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2005-02/msg00030.php)をご覧下さい。
and newer thread on PostGIS https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-devel/2017-June/026209.html
PostgreSQLコミュニティでは、TOASTを意識したクエリ見積もりを作ることで、この問題を解決しようとしています。今のところは、二つの応急処置があります。
一つは、クエリプランナにインデクスの使用を強制することです。クエリを発行する前に"SET enable_seqscan TO off;"をサーバに送信します。これは基本的にクエリプランナに対して可能な限り順に走査することを避けるよう強制します。そのためGiSTインデクスを通常使うようになります。しかし、このフラグは接続するたびに設定しなければならず、他のケースにおいてはクエリプランナに誤った見積もりをさせることになるので、 "SET enable_seqscan TO on;"をクエリの後に送信すべきです。
もう一つは、順に走査することをクエリプランナが考える程度に早くすることです。これは、バウンダリボックスの「キャッシュ」を行う追加カラムを作成し、このカラムにマッチさせるようにすることで達成することができます。ここでの例では次のようになります。
SELECT AddGeometryColumn('myschema','mytable','bbox','4326','GEOMETRY','2'); UPDATE mytable SET bbox = ST_Envelope(ST_Force2D(the_geom));
そして、次のように、&&演算子をgeom_columnに対して行っていたものをbboxに変更します。
SELECT geom_column FROM mytable WHERE bbox && ST_SetSRID('BOX3D(0 0,1 1)'::box3d,4326);
もちろん、mytableの行を変更または追加したら、bboxを「同期」するようにしなければなりません。最もすっきりした方法はトリガです。もしくは、アプリケーションを変更してbboxカラムの現状を保持するか、テーブル更新後にいつもUPDATEクエリを実行するかでも対応できます。
読み込むことがほとんどで、かつほとんどのクエリでひとつのインデクスを使うようなテーブルのために、PostgreSQLはCLUSTERコマンドを提供しています。このコマンドは、全てのデータ行を、インデクス基準にあわせて物理的に再整理するので、二つの性能の利点を生みます。一つは、インデクスの範囲走査のために、データテーブルのシーク回数が劇的に減少することです。もう一つは、いくつかの小さなインデクス間隔に集中する場合には、データ行が分布するデータページがより少なくなるので、より効率的なキャッシュを持つことです (この点で、PostgreSQLマニュアルのCLUSTERコマンドのドキュメントを読むように仕向けられていると感じて下さい)。
しかし、GiSTインデクスは単純にNULL値を無視するため現在のところPostGISのGiSTインデクスのクラスタリングはできず、次のようなエラーメッセージを得ます。
lwgeom=# CLUSTER my_geom_index ON my_table; ERROR: cannot cluster when index access method does not handle null values (エラー: インデクスアクセスメソッドがNULL値を扱わない場合クラスタ化できません) HINT: You may be able to work around this by marking column "the_geom" NOT NULL. (ヒント: 列"the_geom"をNOT NULLとすることで、これを回避できるかもしれません)
ヒントメッセージにある通り、テーブルに"not null"制限を追加することで、この欠陥にとりあえず対応できます。例を示します。
lwgeom=# ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN the_geom SET not null; ALTER TABLE
もちろん、ジオメトリカラムで実際にNULL値が必要な場合、この対応はできません。さらには、制限を追加するには上の方法を使わなければならず、"ALTER TABLE blubb ADD CHECK (geometry is not null);"のようなCHECK制限は使えません。
ときどき、テーブルで3次元、4次元のデータを持つのに、常にOpenGIS準拠のST_AsText()またはST_AsBinary()関数を使ってアクセスして 2次元ジオメトリを出力させるようなことが起きます。内部でST_Force_2d()関数を呼んでいるために発生しますが、これは、大きなジオメトリでは重大なオーバヘッドを誘引することになります。このオーバヘッドを回避するには、一度追加された次元を前もって落とし、かつこれを永続化するのが適当かも知れません。
UPDATE mytable SET the_geom = ST_Force2D(the_geom); VACUUM FULL ANALYZE mytable;
AddGeometryColumn()を使ってジオメトリカラムを追加した場合、ジオメトリの次元に関する制限があることに注意してください。この制限を迂回するには、制限の削除が必要になります。geometry_columnsテーブル内のエントリを更新して、その後で制限を再作成することを忘れないで下さい。
大きなテーブルの場合、WHERE節、およびプライマリキー若しくは他の適切な基準によってテーブルの一部へのUPDATEを制限させて、UPDATEの実行の間に単に"VACUUM;"と実行することで、UPDATEをより小さい塊に分割するのが賢いやり方かもしれません。これにより、テンポラリディスクスペースが劇的に減少します。さらに、次元混合のジオメトリを持つ場合、"WHERE dimension(the_geom)>2"によってUPDATEを制限することで、2次元で書かれているジオメトリの再書き込みをスキップさせることができます。
Tuning for PostGIS is much like tuning for any PostgreSQL workload. The only additional note to keep in mind is that geometries and rasters are heavy so memory related optimizations generally have more of an impact on PostGIS than other types of PostgreSQL queries.
For general details about optimizing PostgreSQL, refer to Tuning your PostgreSQL Server.
For PostgreSQL 9.4+ all these can be set at the server level without touching postgresql.conf or postgresql.auto.conf by using the ALTER SYSTEM..
command.
ALTER SYSTEM SET work_mem = '256MB'; -- this will force, non-startup configs to take effect for new connections SELECT pg_reload_conf(); -- show current setting value -- use SHOW ALL to see all settings SHOW work_mem;
In addition to these settings, PostGIS also has some custom settings which you can find listed in Section 8.2, “PostGIS GUC (Grand Unified Custom)変数”.
これらの設定はpostgresql.conf内にあります。
デフォルト: 1MB
一般的にテーブルのパーティショニングに使われます。PostgreSQL 8.4より前を使用している場合、"on"にして、クエリプランナに対して求めるような最適化をさせます。 PostgreSQL 8.4からは、デフォルトは"partition"になっています。この場合、制約やテーブルが継承階層の中にあって、クエリプランナに他のペナルティを与えない場合に、制約を考慮に入れたテーブルの解析を強制します。PostgreSQL 8.4以上ではこれが理想的です。
Default: ~128MB in PostgreSQL 9.6
Set to about 25% to 40% of available RAM. On windows you may not be able to set as high.
work_mem (並べ替えや複雑なクエリに使われるメモリ)
デフォルト: 1MB
Sets the maximum number of background processes that the system can support. This parameter can only be set at server start.
work_mem (並べ替えや複雑なクエリに使われるメモリ)
デフォルト: 1MB
大きなデータベースの場合や、複雑なクエリの場合、RAMが多い場合は値を大きくするように調整します。
同時接続ユーザ数が多い場合や、RAMが少ない場合には値を小さくするように調整します。
たくさんのRAMを持ち、少数の開発者しかいない場合は次のようにします。
SET work_mem TO 1200000;
maintenance_work_mem (VACUUM, CREATE INDEX等で使われるメモリ)
デフォルト: 16MB
一般的には低すぎます - メモリスワップの間、入出力が拘束され、オブジェクトがロックされます。
本番サーバでは32MBから256MBが推奨ですが、同時接続ユーザ数に依存します。たくさんのRAMを持ち、少数の開発者しかいない場合は次のようにします。
SET maintainence_work_mem TO 1200000;
max_parallel_workers_per_gather This setting is only available for PostgreSQL 9.6+ and will only affect PostGIS 2.3+, since only PostGIS 2.3+ supports parallel queries. If set to higher than 0, then some queries such as those involving relation functions like ST_Intersects
can use multiple processes and can run more than twice as fast when doing so. If you have a lot of processors to spare, you should change the value of this to as many processors as you have. Also make sure to bump up max_worker_processes
to at least as high as this number.
デフォルト: 1MB
Sets the maximum number of workers that can be started by a single Gather
node. Parallel workers are taken from the pool of processes established by max_worker_processes
. Note that the requested number of workers may not actually be available at run time. If this occurs, the plan will run with fewer workers than expected, which may be inefficient. Setting this value to 0, which is the default, disables parallel query execution.
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ここで示す関数はPostGISユーザが必要とすると思われる関数です。この他に、一般的なユーザが使わないPostGISオブジェクトに対して求められるサポート関数があります。
PostGISは、既存の名前付け方針からSQL-MM中心の方針への切り替えを開始しています。結果として、ユーザが知っていて愛用している関数の多くが標準空間型 (ST) プレフィクスを使うように名前変更されました。以前の関数はまだ有効ですが、更新された等価な関数があるものについては、この文書の一覧から外しています (訳注: 非推奨関数はPostGIS 2.0では基本的に外れています)。これらの関数は非推奨であり、将来のリリースでは削除されますので、*使わないでください*。 |
Abstract
本節では、PostGISによってインストールされるPostgreSQLデータ型を挙げます。特にユーザ定義関数をデザインする際に大変重要なキャストの挙動を記載しています。
ある型が他の型に強制されることをキャストといいます。PostgreSQLは、ほとんどのデータベースと異なり、カスタム型のキャストの挙動と、キャストのために使われる関数を定義することができます。キャストは自動的に指定することができます。この場合は、otherfootypeでしか動作しない関数にmyfooを渡す場合で、自動キャストがある場合には、CAST(myfoo AS otherfootype)やmyfoo::otherfootypeというものを必要としません。
自動キャストの挙動に頼る危険性は、関数をオーバロードするときに出てきます。たとえば、box2dを取るものとbox3dとを取るものがあるけれどもジオメトリをとるものが無いとします。どちらの関数とも、ジオメトリは両方に自動キャストするので、ジオメトリを使って良いことになります。-- しかし、あいまいな関数エラーで終わります。PostgreSQLに強制的に選択させるために、CAST(mygeom As box3d)またはmygeom::box3dを実行します。
少なくともPostgreSQL 8.3では、全て文字列にキャストできます (おそらく、不思議な未知の型のためです)。オブジェクトを文字列にキャストするために表現するキャストの定義は必要ありません。
geometry_dump — geom (ジオメトリオブジェクトを保持)とpath[] (ダンプされたオブジェクト内のジオメトリの位置を保持する1次元配列)とからなる二つのフィールドを持つ空間データ型。
postgis.backend — GEOSとSFCGALで重複する関数を提供するバックエンドです。GEOSまたはSFCGALを選択します。デフォルトはGEOSです。
このGUCはSFCGALサポートでPostGISをコンパイルした場合にのみ適切なものとなります。デフォルトでは、geos
バックエンドはGEOSとSFCGALが同じ名前の関数を持つ関数で使われます。この変数によって、SFCGALをリクエストを提供するバックエンドにすることができます。
Availability: 2.1.0
postgis.gdal_datapath — GDALのGDAL_DATAオプションの値を設定するためのコンフィギュレーションオプションです。設定しない場合には、GDAL_DATA環境変数が使われます。
GDALのGDAL_DATAオプションの値の設定に使うPostgreSQL GUC変数です。postgis.gdal_datapath
値は完全にGDALのデータファイルへの物理的なパスになるべきものです。
コンフィギュレーションオプションは、GDALのデータファイルパスがハードコーディングされていないWindowsプラットフォームのためにほとんど使われます。このオプションは、GDALのデータファイルがGDALの期待されているパスに無いときに設定します。
このオプションは、PostgreSQLのコンフィギュレーションファイルpostgresql.confで設定できます。コネクションまたはトランザクションでも設定できます。 |
Availability: 2.2.0
GDAL_DATAに関する追加情報報は、GDALのConfiguration Optionsにあります。 |
postgis.gdal_enabled_drivers — PostGIS環境でGDALドライバを有効にするコンフィギュレーションオプションです。GDALコンフィギュレーション変数GDAL_SKIPに影響を与えます。
PostGIS環境でGDALドライバを有効にするコンフィギュレーションオプションです。GDALコンフィギュレーション変数GDAL_SKIPに影響を与えます。このオプションは、PostgreSQLのコンフィギュレーションファイルpostgresql.confで設定できます。コネクションまたはトランザクションでも設定できます。
postgis.gdal_enabled_drivers
の初期値は、PostgreSQL開始プロセスに渡される、有効とするドライバの一覧からなる環境変数POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS
によって設定されます。
有効にするGDALドライバは、ドライバの短縮名またはコードで指定します。ドライバの短縮名またはコードはGDAL Raster Formatsにあります。複数のドライバを指定するには、ドライバの間に一つの空白を置きます。
|
標準的なPostGISのインストールでは、 |
GDAL_SKIPに関する追加情報は、GDALのConfiguration Optionsにあります。 |
Availability: 2.2.0
postgis.gdal_enabled_drivers
の設定とリセット。
データベースへの新規接続にバックエンドを設定します。
ALTER DATABASE mygisdb SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG';
サーバへの全ての新規接続のための、有効なドライバのデフォルトを設定します。スーパーユーザ権限とPostgreSQL 9.4以上が必要です。データベース、セッション、ユーザ設定によって上書きされます。
ALTER SYSTEM SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG'; SELECT pg_reload_conf();
SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG'; SET postgis.gdal_enabled_drivers = default;
全てのGDALドライバを有効にします。
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'ENABLE_ALL';
全てのGDALドライバを無効にします。
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'DISABLE_ALL';
postgis.enable_outdb_rasters — データベース外ラスタのバンドにアクセスできるようにする、真偽型のコンフィギュレーションオプション。
データベース外ラスタのバンドにアクセスできるようにする、真偽型のコンフィギュレーションオプションです。このオプションは、PostgreSQLのコンフィギュレーションファイルpostgresql.confで設定できます。コネクションまたはトランザクションでも設定できます。
postgis.enable_outdb_rasters
の初期値は、環境変数POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS
が0でない値で、PostgreSQL開始プロセスに渡されることでで設定されます。
|
標準的なPostGISのインストールでは、 |
Availability: 2.2.0
geometry_columns
に正しく登録されることを確実にします。デフォルトでは、型修飾子によらないジオメトリカラムを型修飾子によるジオメトリカラムに変換します。以前の挙動にするにはuse_typmod=false
とします。AddGeometryColumn — ジオメトリカラムを既存の属性テーブルに追加します。デフォルトでは、制約の定義でなく型の変更を使います。use_typmodにfalseを渡すと制約ベースの古い挙動で動作します。
text AddGeometryColumn(
varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true)
;
text AddGeometryColumn(
varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true)
;
text AddGeometryColumn(
varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true)
;
ジオメトリカラムを既存の属性テーブルに追加します。schema_name
はスキーマ名です。srid
はSPATIAL_REF_SYSテーブルのエントリを参照する整数でなければなりません。type
は'POLYGON'や'MULTILINESTRING'といった、ジオメトリタイプを示す文字でなければなりません。指定したスキーマが存在しない (または現在のsearch_pathからは見えない)場合、または指定したSRID、ジオメトリタイプもしくは次元が不正である場合はエラーが投げられます。
Changed: 2.0.0 geometry_columnsがシステムカタログを読むビューになったため、geometry_columnsを更新しないようになりました。デフォルトでは制約を生成せず、PostgreSQLの型修飾子を使います。この関数によるWGS 84のPOINTカラムの構築と Changed: 2.0.0 制約を使う必要がある場合には、 |
Changed: 2.0.0 ビューについては、geometry_columnsへの手動登録はできなくなりました。しかし、typmodテーブルジオメトリに対して構築されていて、かつラッパ関数が無いビューは、親テーブルカラムのtypmodの挙動を継承するので、正しく登録されます。他のジオメトリを出力するジオメトリ関数を使うビューについては、ビューのジオメトリカラムが正しく登録されるようにするため、typmodジオメトリへのキャストが必要です。Section 4.3.4, “手動でジオメトリカラムをgeometry_columnsに登録する”を参照して下さい。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Enhanced: 2.0.0 use_typmod引数が導入されました。デフォルトでは制約を基にしたものでなくtypmodジオメトリカラムが生成されます。
-- データを保持するスキーマの生成 CREATE SCHEMA my_schema; -- 新しい単純なPostgreSQLテーブルの生成 CREATE TABLE my_schema.my_spatial_table (id serial); -- "id"カラムのみを持つ単純なテーブルの説明 postgis=# \d my_schema.my_spatial_table Table "my_schema.my_spatial_table" Column | Type | Modifiers --------+---------+------------------------------------------------------------------------- id | integer | not null default nextval('my_schema.my_spatial_table_id_seq'::regclass) -- テーブルにジオメトリカラムを追加\ SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom',4326,'POINT',2); -- 制約を基にした古い方法でPOINTカラムを追加 SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom_c',4326,'POINT',2, false); -- 制約を基にした古い方法でCURVEPOLYGONカラムを追加 SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geomcp_c',4326,'CURVEPOLYGON',2, false); -- 再度説明を表示し、新しいジオメトリカラムの追加を明らかにする \d my_schema.my_spatial_table addgeometrycolumn ------------------------------------------------------------------------- my_schema.my_spatial_table.geomcp_c SRID:4326 TYPE:CURVEPOLYGON DIMS:2 (1 row) Table "my_schema.my_spatial_table" Column | Type | Modifiers ----------+----------------------+------------------------------------------------------------------------- id | integer | not null default nextval('my_schema.my_spatial_table_id_seq'::regclass) geom | geometry(Point,4326) | geom_c | geometry | geomcp_c | geometry | Check constraints: "enforce_dims_geom_c" CHECK (st_ndims(geom_c) = 2) "enforce_dims_geomcp_c" CHECK (st_ndims(geomcp_c) = 2) "enforce_geotype_geom_c" CHECK (geometrytype(geom_c) = 'POINT'::text OR geom_c IS NULL) "enforce_geotype_geomcp_c" CHECK (geometrytype(geomcp_c) = 'CURVEPOLYGON'::text OR geomcp_c IS NULL) "enforce_srid_geom_c" CHECK (st_srid(geom_c) = 4326) "enforce_srid_geomcp_c" CHECK (st_srid(geomcp_c) = 4326) -- geometry_columnsビューにも新しいカラムが登録されています -- SELECT f_geometry_column As col_name, type, srid, coord_dimension As ndims FROM geometry_columns WHERE f_table_name = 'my_spatial_table' AND f_table_schema = 'my_schema'; col_name | type | srid | ndims ----------+--------------+------+------- geom | Point | 4326 | 2 geom_c | Point | 4326 | 2 geomcp_c | CurvePolygon | 4326 | 2
DropGeometryColumn — ジオメトリカラムを空間テーブルから除去します。
text DropGeometryColumn(
varchar table_name, varchar column_name)
;
text DropGeometryColumn(
varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name)
;
text DropGeometryColumn(
varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name)
;
ジオメトリカラムを空間テーブルから除去します。schema_nameはgeometry_columnsテーブルの該当行のf_table_schemaフィールドと一致しなければならないことにご注意ください。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Changed: 2.0.0 この関数は後方互換のためのものです。geometry_columnsは現在はシステムカタログに対するビューですので、他のテーブルのカラムと同じように |
SELECT DropGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom'); ---- 結果出力 ---- dropgeometrycolumn ------------------------------------------------------ my_schema.my_spatial_table.geom effectively removed. -- PostGIS 2.0以上では標準的なALTER TABLEと上の例とは等価です -- 両方ともgeometry_columnsの登録を抹消します ALTER TABLE my_schema.my_spatial_table DROP column geom;
DropGeometryTable — テーブルとgeometry_columnsの当該テーブルへの参照の全てを削除します。
boolean DropGeometryTable(
varchar table_name)
;
boolean DropGeometryTable(
varchar schema_name, varchar table_name)
;
boolean DropGeometryTable(
varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name)
;
テーブルとgeometry_columnsの当該テーブルへの参照の全てを削除します。スキーマ対応版PostgreSQLではスキーマが与えられない場合はcurrent_schema()を使います。
Changed: 2.0.0で この関数は後方互換のためのものです。geometry_columnsは現在はシステムカタログに対するビューですので、他のテーブルのカラムと同じように |
PostGIS_Full_Version — 完全なPostGISのバージョン情報とコンフィギュレーション情報を報告します。
text PostGIS_Full_Version(
)
;
SELECT PostGIS_Full_Version(); postgis_full_version ---------------------------------------------------------------------------------- POSTGIS="2.2.0dev r12699" GEOS="3.5.0dev-CAPI-1.9.0 r3989" SFCGAL="1.0.4" PROJ="Rel. 4.8.0, 6 March 2012" GDAL="GDAL 1.11.0, released 2014/04/16" LIBXML="2.7.8" LIBJSON="0.12" RASTER (1 row)
PostGIS_GEOS_Version — GEOSライブラリのバージョン番号を返します。
text PostGIS_GEOS_Version(
)
;
PostGIS_PROJ_Version — PROJ4のバージョン番号を返します。
text PostGIS_PROJ_Version(
)
;
PostGIS_Scripts_Build_Date — PostGISスクリプトのビルド日付を返します。
text PostGIS_Scripts_Build_Date(
)
;
PostGIS_Scripts_Installed — このデータベースにインストールしたPostGISスクリプトの版を返します。
text PostGIS_Scripts_Installed(
)
;
このデータベースにインストールしたPostGISスクリプトの版を返します。
この関数の出力とPostGIS_Scripts_Releasedとが合わない場合、既存のデータベースの確実なアップグレードに失敗しているかも知れません。詳細情報についてはUpgradingをご覧ください。 |
Availability: 0.9.0
PostGIS_Scripts_Released — インストールしたPostGISライブラリとともにリリースされたpostgis.sqlスクリプトのバージョン番号を返します。
text PostGIS_Scripts_Released(
)
;
インストールしたPostGISライブラリとともにリリースされたpostgis.sqlスクリプトのバージョン番号を返します。
1.1.0からこの関数はPostGIS_Lib_Versionと同じ値を返すようになりました。後方互換のためです。 |
Availability: 0.9.0
PostGIS_Version — PostGISバージョン番号とコンパイルオプションを返します。
text PostGIS_Version(
)
;
Populate_Geometry_Columns — ジオメトリカラムが型修飾子で定義されるか、適切な制約を持つことを確実にします。ジオメトリカラムがgeometry_columns
に正しく登録されることを確実にします。デフォルトでは、型修飾子によらないジオメトリカラムを型修飾子によるジオメトリカラムに変換します。以前の挙動にするにはuse_typmod=false
とします。
text Populate_Geometry_Columns(
boolean use_typmod=true)
;
int Populate_Geometry_Columns(
oid relation_oid, boolean use_typmod=true)
;
ジオメトリカラムがgeometry_columns
に正しく登録されるために、ジオメトリカラムが型修飾子で定義されるか、適切な制約を持つことを確実にします。
後方互換のためと、それぞれの子テーブルが異なるジオメトリタイプを持つテーブル継承といった空間テーブルにとって必要があるためとの二つの理由から、古いCHECK制約の挙動がなお有効になっています。古い挙動が必要な場合には、新しいオプション引数でuse_typmod=false
を渡す必要があります。これが実行されると、型修飾子なしのジオメトリカラムが生成され、三つの制約が定義されます。特に、これは、テーブルに属するすべてのジオメトリカラムが少なくとも三つの制約を持つことを意味します。
enforce_dims_the_geom
- あらゆるジオメトリが同じ次元を持つことを確実にします (ST_NDimsをご覧下さい)
enforce_geotype_the_geom
- あらゆるジオメトリが同じ型を持つことを確実にします (GeometryTypeをご覧下さい)
enforce_srid_the_geom
- あらゆるジオメトリが同じ投影法になることを確実にします (ST_SRIDをご覧下さい)
テーブルにoid
がある場合には、この関数はテーブルのジオメトリカラム全てについて、SRIDと次元とジオメトリタイプを判定して、必要に応じて制約を追加しようとします。 成功した場合には、geometry_columns
に適切な行が追加され、その他の場合には、例外が捕まえられ、問題を記述したエラーが通知されます。
ビューのoid
がある場合、テーブルの場合と同じで、SIRDと次元とジオメトリタイプを判定して、適切なエントリをgeometry_columns
テーブルに挿入しますが、制約の追加はされません。
パラメタの無い形式は、geometry_columns
の行を削除したうえで、全ての空間テーブルと空間ビューについて再挿入し、適切な空間制約をテーブルに追加する、パラメタ付きの形式の単純なラッパです。パラメタが無い形式は、検出したジオメトリカラムの数の要約とgeometry_columns
に挿入された行の数とを返します。パラメタ付きの形式は単純にgeometry_columns
に挿入された行の数を返します。
Availability: 1.4.0
Changed: 2.0.0 デフォルトでは、ジオメトリタイプの制限について、制約を確認する代わりに型修飾子を使います。新しいuse_typmod
をFALSEに設定して使うことで、制約確認を使用することができます。
Enhanced: 2.0.0 use_typmod
任意引数が導入されました。カラムが型修飾子で生成されるか制約チェックで作られるかの制御ができます。
CREATE TABLE public.myspatial_table(gid serial, geom geometry); INSERT INTO myspatial_table(geom) VALUES(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)',4326) ); -- 型修飾子を使います -- 動作するにはデータが存在していなければなりません SELECT Populate_Geometry_Columns('public.myspatial_table'::regclass); populate_geometry_columns -------------------------- 1 \d myspatial_table Table "public.myspatial_table" Column | Type | Modifiers --------+---------------------------+--------------------------------------------------------------- gid | integer | not null default nextval('myspatial_table_gid_seq'::regclass) geom | geometry(LineString,4326) |
-- カラムが型修飾子でないか、既に制約が存在している場合には制約を使います -- 動作するにはデータが存在していなければなりません CREATE TABLE public.myspatial_table_cs(gid serial, geom geometry); INSERT INTO myspatial_table_cs(geom) VALUES(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)',4326) ); SELECT Populate_Geometry_Columns('public.myspatial_table_cs'::regclass, false); populate_geometry_columns -------------------------- 1 \d myspatial_table_cs Table "public.myspatial_table_cs" Column | Type | Modifiers --------+----------+------------------------------------------------------------------ gid | integer | not null default nextval('myspatial_table_cs_gid_seq'::regclass) geom | geometry | Check constraints: "enforce_dims_geom" CHECK (st_ndims(geom) = 2) "enforce_geotype_geom" CHECK (geometrytype(geom) = 'LINESTRING'::text OR geom IS NULL) "enforce_srid_geom" CHECK (st_srid(geom) = 4326)
UpdateGeometrySRID — ジオメトリカラムの全てのフィーチャーのSRID、geometry_columnsメタデータとSRIDテーブル制約を更新します。制約付きの場合には、制約が新しいSRID制約に更新されます。型定義付きの場合は、型定義が変更されます。
text UpdateGeometrySRID(
varchar table_name, varchar column_name, integer srid)
;
text UpdateGeometrySRID(
varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid)
;
text UpdateGeometrySRID(
varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid)
;
ジオメトリカラムの全てのフィーチャーのSRID、geometry_columnsメタデータとSRIDテーブル制約を更新します。スキーマ対応版pgsqlでは、スキーマが提供されていない場合には、この関数はcurrent_schema()を使うことにご注意下さい。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
この関数は、以前のSRIDに関係なく、道路テーブルのSRIDを4326に変更します。
SELECT UpdateGeometrySRID('roads','geom',4326);
上述の例と、このDDL手続き (訳注: DDLはData Definition Languageの略で、データ構造の操作を行う言語を指し、この場合は CREATE TABLEやALTER TABLE等が該当します)とは同じです。
ALTER TABLE roads ALTER COLUMN geom TYPE geometry(MULTILINESTRING, 4326) USING ST_SetSRID(geom,4326);
ロードデータの変換座標系が誤りである (またはunknownになっている)けれどもWebメルカトルに一度の処理で変換したい場合、DDLで実行可能ですが、PostGIS管理関数では一度の処理ですむ等価なものはありません。
ALTER TABLE roads ALTER COLUMN geom TYPE geometry(MULTILINESTRING, 3857) USING ST_Transform(ST_SetSRID(geom,4326),3857) ;
LINESTRING
を生成します。ST_BdPolyFromText — マルチラインストリングのWell-Known Text表現による、閉じたラインストリングの任意のコレクションからポリゴンを生成します。
geometry ST_BdPolyFromText(
text WKT, integer srid)
;
マルチラインストリングのWell-Known Text表現による、閉じたラインストリングの任意のコレクションからポリゴンを構築します。
WKTがMULTILINESTRINGでない場合には、エラーが投げられます。出力がMULTIPOLYGONになる場合には、エラーが投げられますが、この場合はST_BdMPolyFromTextを使うかPostGIS独特のアプローチとしてST_BuildArea()をご覧ください。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
Availability: 1.1.0 - GEOS 2.1.0以上が必要です。
ST_BdMPolyFromText — マルチラインストリングのWell-Known Text表現による、閉じたラインストリングの任意のコレクションからマルチポリゴンを構築します。
geometry ST_BdMPolyFromText(
text WKT, integer srid)
;
マルチラインストリングのWell-Known Text表現による、閉じたラインストリングの任意のコレクションからマルチポリゴンを構築します。
WKTがMULTILINESTRINGでない場合には、エラーが投げられます。出力が単一のポリゴンであってもマルチポリゴンに強制されます。単一のポリゴンが返って欲しい場合はST_BdPolyFromTextを使うかPostGIS独特のアプローチとしてST_BuildArea()をご覧ください。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
Availability: 1.1.0 - GEOS 2.1.0以上が必要です。
ST_Box2dFromGeoHash — GeoHash文字列からBOX2Dを返します。
box2d ST_Box2dFromGeoHash(
text geohash, integer precision=full_precision_of_geohash)
;
GeoHash文字列からBOX2Dを返します。
precision
が指定されていない場合には、ST_Box2dFromGeoHashは、入力GeoHash文字列の完全な精度でBOX2Dを返します。
precision
が指定されている場合には、ST_Box2dFromGeoHashは、BOX2Dを生成するために、GeoHashからの多数の文字を使用します。低い精度の値では大きなBOX2Dを返し、値が大きいほど精度が増します。
Availability: 2.1.0
SELECT ST_Box2dFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0'); st_geomfromgeohash -------------------------------------------------- BOX(-115.172816 36.114646,-115.172816 36.114646) SELECT ST_Box2dFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0', 0); st_box2dfromgeohash ---------------------- BOX(-180 -90,180 90) SELECT ST_Box2dFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0', 10); st_box2dfromgeohash --------------------------------------------------------------------------- BOX(-115.17282128334 36.1146408319473,-115.172810554504 36.1146461963654)
ST_GeogFromText — Well-Known Text表現または拡張WKTから指定したジオグラフィ値を返します。
geography ST_GeogFromText(
text EWKT)
;
Well-Known Text表現または拡張WKTから指定したジオグラフィ値を返します。SRID 4326を仮定します。この関数はST_GeographyFromTextの別名です。ポイントは常に経度緯度形式で表現されます。
ST_GeographyFromText — Well-Known Text表現または拡張WKTから指定したジオグラフィ値を返します。
geography ST_GeographyFromText(
text EWKT)
;
ST_GeogFromWKB — Well-Known Binaryジオメトリ表現(WKB)または拡張WKB(EWKB)からジオグラフィインスタンスを生成します。
geography ST_GeogFromWKB(
bytea wkb)
;
ST_GeogFromWKB
は、ジオメトリのWell-Known Binary表現 (WKB)またはPostGIS拡張WKBを得て、適切なジオグラフィ型のインスタンスを生成します。この関数はSQLのジオメトリファクトリの役割を果たします。
SRIDが指定されていない場合には、デフォルトは4326 (WGS 84経度緯度)となります。
This method supports Circular Strings and Curves
-- bytea表現では一つの\がありますが、 -- テーブル挿入時にエスケープする必要があるので二つになります。 SELECT ST_AsText( ST_GeogFromWKB(E'\\001\\002\\000\\000\\000\\002\\000\\000\\000\\037\\205\\353Q\\270~\\\\\\300\\323Mb\\020X\\231C@\\020X9\\264\\310~\\\\\\300)\\\\\\217\\302\\365\\230C@') ); st_astext ------------------------------------------------------ LINESTRING(-113.98 39.198,-113.981 39.195) (1 row)
ST_GeomFromTWKB — TWKB ("Tiny Well-Known Binary")ジオメトリ表現からジオメトリインスタンスを生成します。
geometry ST_GeomFromTWKB(
bytea twkb)
;
SELECT ST_AsText(ST_GeomFromTWKB(ST_AsTWKB('LINESTRING(126 34, 127 35)'::geometry))); st_astext ----------------------------- LINESTRING(126 34, 127 35) (1 row) SELECT ST_AsEWKT( ST_GeomFromTWKB(E'\\x620002f7f40dbce4040105') ); st_asewkt ------------------------------------------------------ LINESTRING(-113.98 39.198,-113.981 39.195) (1 row)
ST_GeomCollFromText — WKTのコレクションと与えられたSRIDからジオメトリのコレクションを生成します。SRIDが与えられていない場合は0とします。
geometry ST_GeomCollFromText(
text WKT, integer srid)
;
geometry ST_GeomCollFromText(
text WKT)
;
Well-Kown-Text (WKT)表現のコレクションと与えられたSRIDからジオメトリのコレクションを生成します。SRIDが与えられていない場合は0とします。
OGC SPEC 3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。
WKTがGEOMETRYCOLLECTIONでない場合には、NULLを返します。
全てのWKTジオメトリがジオメトリコレクションであると絶対的な確信を持てる場合は、この関数は使わないでください。付加的な評価ステップが追加されるのでST_GeomFromTextより遅いです。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
This method implements the SQL/MM specification.
ST_GeomFromEWKB — 拡張Well-Known Binary表現 (EWKB)から指定したST_Geometry値を返します。
geometry ST_GeomFromEWKB(
bytea EWKB)
;
拡張Well-Known Binary表現 (EWKB)からPostGISのST_Geometryオブジェクトを構築します。
EWKB書式はOGC標準ではなくPostGIS独特の書式で、空間参照系識別番号 (SRID)を含みます。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応とTIN対応が導入されました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
NAD83経度緯度 (4269)のLINESTRING(-71.160281 42.258729,-71.160837 42.259113,-71.161144 42.25932)のバイナリ表現です。
ご注意: byte配列は、\で区切られ、'を持ちますが、standard_conforming_stringsが切られている場合には、\と''でエスケープします。正確にはAsEWKB表現とはあいません。 |
SELECT ST_GeomFromEWKB(E'\\001\\002\\000\\000 \\255\\020\\000\\000\\003\\000\\000\\000\\344J= \\013B\\312Q\\300n\\303(\\010\\036!E@''\\277E''K \\312Q\\300\\366{b\\235*!E@\\225|\\354.P\\312Q \\300p\\231\\323e1!E@');
PostgreSQL 9.1より前では、standard_conforming_stringsは切られていましたが、9.1以上では、デフォルトで入っていることになりました。必要に応じて、クエリ1回で、データベースまたはサーバレベルでのデフォルトを変更できます。standard_conforming_strings = on使った場合を次に示します。この場合、'を標準ANSIの'でエスケープしますが、バックスラッシュはエスケープしていません。 |
set standard_conforming_strings = on; SELECT ST_GeomFromEWKB('\001\002\000\000 \255\020\000\000\003\000\000\000\344J=\012\013B \312Q\300n\303(\010\036!E@''\277E''K\012\312Q\300\366{b\235*!E@\225|\354.P\312Q\012\300p\231\323e1')
ST_GeomFromEWKT — 拡張Well-Known Text表現 (EWKT)から指定されたST_Geometry値を返します。
geometry ST_GeomFromEWKT(
text EWKT)
;
拡張Well-Known Text表現 (EWKT)からPostGIS ST_Geometryオブジェクトを生成します。
EWKT書式はOGC標準ではなくPostGIS独特の書式で、空間参照系ID (SRID)を含みます。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応とTIN対応が導入されました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT ST_GeomFromEWKT('SRID=4269;LINESTRING(-71.160281 42.258729,-71.160837 42.259113,-71.161144 42.25932)'); SELECT ST_GeomFromEWKT('SRID=4269;MULTILINESTRING((-71.160281 42.258729,-71.160837 42.259113,-71.161144 42.25932))'); SELECT ST_GeomFromEWKT('SRID=4269;POINT(-71.064544 42.28787)'); SELECT ST_GeomFromEWKT('SRID=4269;POLYGON((-71.1776585052917 42.3902909739571,-71.1776820268866 42.3903701743239, -71.1776063012595 42.3903825660754,-71.1775826583081 42.3903033653531,-71.1776585052917 42.3902909739571))'); SELECT ST_GeomFromEWKT('SRID=4269;MULTIPOLYGON(((-71.1031880899493 42.3152774590236, -71.1031627617667 42.3152960829043,-71.102923838298 42.3149156848307, -71.1023097974109 42.3151969047397,-71.1019285062273 42.3147384934248, -71.102505233663 42.3144722937587,-71.10277487471 42.3141658254797, -71.103113945163 42.3142739188902,-71.10324876416 42.31402489987, -71.1033002961013 42.3140393340215,-71.1033488797549 42.3139495090772, -71.103396240451 42.3138632439557,-71.1041521907712 42.3141153348029, -71.1041411411543 42.3141545014533,-71.1041287795912 42.3142114839058, -71.1041188134329 42.3142693656241,-71.1041112482575 42.3143272556118, -71.1041072845732 42.3143851580048,-71.1041057218871 42.3144430686681, -71.1041065602059 42.3145009876017,-71.1041097995362 42.3145589148055, -71.1041166403905 42.3146168544148,-71.1041258822717 42.3146748022936, -71.1041375307579 42.3147318674446,-71.1041492906949 42.3147711126569, -71.1041598612795 42.314808571739,-71.1042515013869 42.3151287620809, -71.1041173835118 42.3150739481917,-71.1040809891419 42.3151344119048, -71.1040438678912 42.3151191367447,-71.1040194562988 42.3151832057859, -71.1038734225584 42.3151140942995,-71.1038446938243 42.3151006300338, -71.1038315271889 42.315094347535,-71.1037393329282 42.315054824985, -71.1035447555574 42.3152608696313,-71.1033436658644 42.3151648370544, -71.1032580383161 42.3152269126061,-71.103223066939 42.3152517403219, -71.1031880899493 42.3152774590236)), ((-71.1043632495873 42.315113108546,-71.1043583974082 42.3151211109857, -71.1043443253471 42.3150676015829,-71.1043850704575 42.3150793250568,-71.1043632495873 42.315113108546)))');
-- 3次元曲線 SELECT ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)');
-- 多面体サーフェスの例 SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )');
ST_GeometryFromText — Well-Knwon Text表現 (WKT)から指定したST_Geometry値を返します。これはST_GeomFromTextの別名です。
geometry ST_GeometryFromText(
text WKT)
;
geometry ST_GeometryFromText(
text WKT, integer srid)
;
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.40
ST_GeomFromGeoHash — GeoHash文字列からジオメトリを返します。
geometry ST_GeomFromGeoHash(
text geohash, integer precision=full_precision_of_geohash)
;
GeoHash文字列からジオメトリを返します。ジオメトリはGeoHashバウンディングボックスのポリゴン表現となります。
precision
を指定しない場合には、ST_GeomFromGeoHashは、入力GeoHash文字列の最大精度に基づくポリゴンを返します。
precision
が指定されると、ST_GeomFromGeoHashは、ポリゴンを生成するためGeoHashからの多数の文字を使います。
Availability: 2.1.0
SELECT ST_AsText(ST_GeomFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0')); st_astext -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- POLYGON((-115.172816 36.114646,-115.172816 36.114646,-115.172816 36.114646,-115.172816 36.114646,-115.172816 36.114646)) SELECT ST_AsText(ST_GeomFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0', 4)); st_astext ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ POLYGON((-115.3125 36.03515625,-115.3125 36.2109375,-114.9609375 36.2109375,-114.9609375 36.03515625,-115.3125 36.03515625)) SELECT ST_AsText(ST_GeomFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0', 10)); st_astext ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- POLYGON((-115.17282128334 36.1146408319473,-115.17282128334 36.1146461963654,-115.172810554504 36.1146461963654,-115.172810554504 36.1146408319473,-115.17282128334 36.1146408319473))
ST_GeomFromGML — GML表現からPostGISジオメトリオブジェクトを出力します。
geometry ST_GeomFromGML(
text geomgml)
;
geometry ST_GeomFromGML(
text geomgml, integer srid)
;
OGC GML表現からPostGIS ST_Geometryオブジェクトを生成します。
ST_GeomFromGMLは、GMLのうちジオメトリ部分でのみ動作します。GML文書全体に使用しようとするとエラーが投げられます。
サポートされているOGC GMLの版は次のとおりです。
GML 3.2.1 Namespace
GML 3.1.1 Simple Features profile SF-2 (GML 3.1.0と3.0.0の後方互換)
GML 2.1.2
OGC GML標準については、http://www.opengeospatial.org/standards/gmlをご覧下さい。
Availability: 1.5 libxml2 1.6+が必要です。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応とTIN対応が導入されました。
Enhanced: 2.0.0 SRID任意引数が追加されました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
GMLは、複合次元 (たとえば、2次元と3次元が同じMultiGeometry内にある)を許します。PostGISジオメトリは許さないので、ST_GeomFromGMLは、Z次元が無いジオメトリを一つでも発見すると、ジオメトリ全体を2次元に変換します。
GMLは同じMultiGeometry内での複合SRSをサポートします。PostGISではサポートしないので、ST_GeomFromGMLは、この場合には、全てのサブジオメトリをルートノードのSRSに投影変換します。GMLのルートノードにsrsName属性が無い場合、関数はエラーを投げます。
ST_GeomFromGML関数は、明示的なGML名前空間について杓子定規ではありません。共通使用で名前空間の明示を避けることができます。ただし、GML内でXLink機能を使いたい場合は必要です。
ST_GeomFromGMLはSQL/MM曲線ジオメトリに対応していません。 |
SELECT ST_GeomFromGML(' <gml:LineString srsName="EPSG:4269"> <gml:coordinates> -71.16028,42.258729 -71.160837,42.259112 -71.161143,42.25932 </gml:coordinates> </gml:LineString >');
SELECT ST_GeomFromGML(' <gml:LineString xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::4269"> <gml:pointProperty> <gml:Point gml:id="p1" ><gml:pos >42.258729 -71.16028</gml:pos ></gml:Point> </gml:pointProperty> <gml:pos >42.259112 -71.160837</gml:pos> <gml:pointProperty> <gml:Point xlink:type="simple" xlink:href="#p1"/> </gml:pointProperty> </gml:LineString >'););
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeomFromGML(' <gml:PolyhedralSurface> <gml:polygonPatches> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing ><gml:posList srsDimension="3" >0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0</gml:posList ></gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing ><gml:posList srsDimension="3" >0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0</gml:posList ></gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing ><gml:posList srsDimension="3" >0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0</gml:posList ></gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing ><gml:posList srsDimension="3" >1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0</gml:posList ></gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing ><gml:posList srsDimension="3" >0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0</gml:posList ></gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing ><gml:posList srsDimension="3" >0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1</gml:posList ></gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> </gml:polygonPatches> </gml:PolyhedralSurface >')); -- 結果-- POLYHEDRALSURFACE(((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)), ((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)), ((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)), ((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0,1 1 0)), ((0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0,0 1 0)), ((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1)))
ST_GeomFromGeoJSON — ジオメトリのGeoJSON表現を入力として、PostGISジオメトリオブジェクトを出力します。
geometry ST_GeomFromGeoJSON(
text geomjson)
;
GeoJSON表現からPostGISジオメトリオブジェクトを生成します。
ST_GeomFromGeoJSONは、JSONのうちジオメトリ部分でのみ動作します。JSON文書全体を使おうとするとエラーが投げられます。
Availability: 2.0.0 JSON-C 0.9以上が必要です。
有効なJSON-Cが無い場合には、出力の替りに、エラー通知を得ます。JSON-Cを有効にするには--with-jsondir=/path/to/json-cをコンフィギュアで指定します。詳細についてはSection 2.4.1, “コンフィギュレーション”をご覧下さい。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT ST_AsText(ST_GeomFromGeoJSON('{"type":"Point","coordinates":[-48.23456,20.12345]}')) As wkt; wkt ------ POINT(-48.23456 20.12345)
-- 3次元ラインストリング SELECT ST_AsText(ST_GeomFromGeoJSON('{"type":"LineString","coordinates":[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]}')) As wkt; wkt ------------------- LINESTRING(1 2,4 5,7 8)
ST_GeomFromKML — ジオメトリのKML表現の入力をとり、PostGISジオメトリオブジェクトを出力します。
geometry ST_GeomFromKML(
text geomkml)
;
OGC KML表現からPostGIS ST_Geometryオブジェクトを生成します。
ST_GeomFromKMLは、KMLのうちジオメトリ部分でのみ動作します。KML文書全体に使用しようとするとエラーが投げられます。
対応するOGC KMLの版は次の通りです。
KML 2.2.0 Namespace
OGC KML標準についてはhttp://www.opengeospatial.org/standards/kmlをご覧ください。
Availability: 1.5 libxml2 2.6以上が必要です。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_GeomFromKML関数はSQL/MM曲線ジオメトリに対応していません。 |
ST_GMLToSQL — GML表現から指定したST_Geometry値を返します。これはST_GeomFromGMLの別名です。
geometry ST_GMLToSQL(
text geomgml)
;
geometry ST_GMLToSQL(
text geomgml, integer srid)
;
ST_GeomFromText — Well-Known Text表現 (WKT)から指定したST_Geometryを返します。
geometry ST_GeomFromText(
text WKT)
;
geometry ST_GeomFromText(
text WKT, integer srid)
;
OGC Well-Known Text表現からPostGIS ST_Geometryオブジェクトを生成します。
ST_GeomFromText関数には二つの形式があります。一つ目は、SRIDを取らず、空間参照系を持たない (SRID=0)ジオメトリを返すものです。二つ目は、SRIDを第2引数に取り、メタデータの一部としてSRIDを含むジオメトリを返すものです。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.40
This method supports Circular Strings and Curves
Changed: 2.0.0 前の版ではST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(EMPTY)')が許されていました。SQL/MM標準への適合のためPostGIS 2.0.0では不正とされます。今はST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION EMPTY')となります。 |
SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(-71.160281 42.258729,-71.160837 42.259113,-71.161144 42.25932)'); SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(-71.160281 42.258729,-71.160837 42.259113,-71.161144 42.25932)',4269); SELECT ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-71.160281 42.258729,-71.160837 42.259113,-71.161144 42.25932))'); SELECT ST_GeomFromText('POINT(-71.064544 42.28787)'); SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((-71.1776585052917 42.3902909739571,-71.1776820268866 42.3903701743239, -71.1776063012595 42.3903825660754,-71.1775826583081 42.3903033653531,-71.1776585052917 42.3902909739571))'); SELECT ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(((-71.1031880899493 42.3152774590236, -71.1031627617667 42.3152960829043,-71.102923838298 42.3149156848307, -71.1023097974109 42.3151969047397,-71.1019285062273 42.3147384934248, -71.102505233663 42.3144722937587,-71.10277487471 42.3141658254797, -71.103113945163 42.3142739188902,-71.10324876416 42.31402489987, -71.1033002961013 42.3140393340215,-71.1033488797549 42.3139495090772, -71.103396240451 42.3138632439557,-71.1041521907712 42.3141153348029, -71.1041411411543 42.3141545014533,-71.1041287795912 42.3142114839058, -71.1041188134329 42.3142693656241,-71.1041112482575 42.3143272556118, -71.1041072845732 42.3143851580048,-71.1041057218871 42.3144430686681, -71.1041065602059 42.3145009876017,-71.1041097995362 42.3145589148055, -71.1041166403905 42.3146168544148,-71.1041258822717 42.3146748022936, -71.1041375307579 42.3147318674446,-71.1041492906949 42.3147711126569, -71.1041598612795 42.314808571739,-71.1042515013869 42.3151287620809, -71.1041173835118 42.3150739481917,-71.1040809891419 42.3151344119048, -71.1040438678912 42.3151191367447,-71.1040194562988 42.3151832057859, -71.1038734225584 42.3151140942995,-71.1038446938243 42.3151006300338, -71.1038315271889 42.315094347535,-71.1037393329282 42.315054824985, -71.1035447555574 42.3152608696313,-71.1033436658644 42.3151648370544, -71.1032580383161 42.3152269126061,-71.103223066939 42.3152517403219, -71.1031880899493 42.3152774590236)), ((-71.1043632495873 42.315113108546,-71.1043583974082 42.3151211109857, -71.1043443253471 42.3150676015829,-71.1043850704575 42.3150793250568,-71.1043632495873 42.315113108546)))',4326); SELECT ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)');
ST_GeomFromWKB — Well-Knwon Binaryジオメトリ表現 (WKB)と任意パラメタのSRIDからジオメトリインスタンスを生成します。
geometry ST_GeomFromWKB(
bytea geom)
;
geometry ST_GeomFromWKB(
bytea geom, integer srid)
;
ST_GeomFromWKB
は、ジオメトリのWell-Known Binary表現と空間参照系識別番号 (SRID
)を取り、適切なジオメトリタイプのインスタンスを生成します。この関数は、SQLのジオメトリファクトリの役割を果たします。これは、ST_WKBToSQLの代替名です。
SRIDが指定されていない場合、0 (不明)となります。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.7.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.41
This method supports Circular Strings and Curves
-- bytea表現では\は一つですが、 -- standard_conforming_stringsがONでない限りは、 -- tableに挿入するときにエスケープしなければなりません。 SELECT ST_AsEWKT( ST_GeomFromWKB(E'\\001\\002\\000\\000\\000\\002\\000\\000\\000\\037\\205\\353Q\\270~\\\\\\300\\323Mb\\020X\\231C@\\020X9\\264\\310~\\\\\\300)\\\\\\217\\302\\365\\230C@',4326) ); st_asewkt ------------------------------------------------------ SRID=4326;LINESTRING(-113.98 39.198,-113.981 39.195) (1 row) SELECT ST_AsText( ST_GeomFromWKB( ST_AsEWKB('POINT(2 5)'::geometry) ) ); st_astext ------------ POINT(2 5) (1 row)
ST_LineFromEncodedPolyline — エンコード化ポリラインからラインストリングを生成します。
geometry ST_LineFromEncodedPolyline(
text polyline, integer precision=5)
;
エンコード化ポリラインからラインストリングを生成します。
http://developers.google.com/maps/documentation/utilities/polylinealgorithmを参照して下さい。
Availability: 2.2.0
ST_LineFromMultiPoint — マルチポイントジオメトリからラインストリングを生成します。
geometry ST_LineFromMultiPoint(
geometry aMultiPoint)
;
ST_LineFromText — WKT表現と与えられたSRIDからジオメトリを生成します。SRIDが与えられていない場合は0 (不明)となります。
geometry ST_LineFromText(
text WKT)
;
geometry ST_LineFromText(
text WKT, integer srid)
;
WKT表現と与えられたSRIDからジオメトリを生成します。SRIDが与えられていない場合は0 (不明)となります。渡されたWKTがLINESTRINGでない場合はNULLが返ります。
OGC SPEC 3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。 |
全てのジオメトリがLINESTRINGであると知っている場合は、ST_GeomFromTextを使う方が効率的です。 この関数はST_GeomFromTextの呼び出しと、LINESTRINGを返すかどうかの評価とを行います。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.8
ST_LineFromWKB — WKB表現と与えられたSRIDからLINESTRING
を生成します。
geometry ST_LineFromWKB(
bytea WKB)
;
geometry ST_LineFromWKB(
bytea WKB, integer srid)
;
ST_LineFromWKB
は、ジオメトリのWell-Known Binary表現と空間参照系識別番号 (SRID)を取り、適切なジオメトリタイプを返します。この場合はLINESTRINGジオメトリです。この関数はSQLのジオメトリファクトリの役割を果たします。
SRIDが指定されていない場合は0 (不明)となります。入力bytea
がLINESTRING
を表現していない場合はNULL
を返します。
OGC SPEC 3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。 |
全てのジオメトリが |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.9
ST_LinestringFromWKB — WKB表現と与えられたSRIDからジオメトリを生成します。
geometry ST_LinestringFromWKB(
bytea WKB)
;
geometry ST_LinestringFromWKB(
bytea WKB, integer srid)
;
ST_LinestringFromWKB
は、ジオメトリのWell-Known Binary表現と空間参照系識別番号 (SRID
を取り、適切なジオメトリタイプのインスタンスを生成します。この場合、LINESTRINGジオメトリです。この関数はSQLのジオメトリファクトリの役割を果たします。
SRIDが指定されていない場合は0 (不明)となります。入力bytea
がLINESTRING
を表現していない場合はNULL
を返します。これはST_LineFromWKBの別名です。
OGC SPEC 3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。 |
全てのジオメトリが |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.9
ST_MakeBox2D — 与えられたポイントジオメトリから定義されるBOX2Dを生成します。
box2d ST_MakeBox2D(
geometry pointLowLeft, geometry pointUpRight)
;
-- 米国ナショナルアトラス座標のバウンディングボックスに -- 完全に属するか一部属するフィーチャーの全てを返します。 -- ここでは、ジオメトリはSRID = 2163 (米国ナショナルアトラス正積図法) -- で保存していると仮定します。 SELECT feature_id, feature_name, the_geom FROM features WHERE the_geom && ST_SetSRID(ST_MakeBox2D(ST_Point(-989502.1875, 528439.5625), ST_Point(-987121.375 ,529933.1875)),2163)
ST_3DMakeBox — 与えられた3次元ポイントジオメトリから定義されるBOX3Dを生成します。
box3d ST_3DMakeBox(
geometry point3DLowLeftBottom, geometry point3DUpRightTop)
;
与えられた二つの3次元ポイントジオメトリから定義されるBOX3Dを生成します。
この関数は3次元に対応し、Zインデクスを削除しません。
Changed: 2.0.0以前の版ではST_MakeBox3Dと呼ばれていました。
ST_MakeLine — ポイント、マルチポイント、ラインジオメトリからラインストリングを生成します。
geometry ST_MakeLine(
geometry set geoms)
;
geometry ST_MakeLine(
geometry geom1, geometry geom2)
;
geometry ST_MakeLine(
geometry[] geoms_array)
;
ST_MakeLineには三つの形式があります。一つ目は、ポイント、マルチポイントまたはラインジオメトリの行を取り、一つのラインストリングを返す空間集約関数です。二つ目は、イント、マルチポイントまたはラインジオメトリの配列を取る関数です。三つめは、二つのポイント、マルチポイントまたはラインジオメトリを取る通常巻数です。集約関数の形式を使う場合で、関数に渡す前にポイントの順序を整理するには、副問い合わせを使います。
ポイント、マルチポイント、ラインジオメトリのいずれでもない入力は無視されます。
ライン要素を追加する時には、共通ノードは出力から削除されます。ポイントとマルチポイントの入力にある共通ノードは削除されません。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Availability: 2.0.0 - マルチポイントの入力要素に対応するようになりました。
Availability: 2.0.0 - ラインストリング入力要素が導入されました。
Availability: 1.4.0 - ST_MakeLine(geomarray)が導入されました。ST_MakeLine集約関数はより多くのポイントをより早く扱うための強化が施されています。
この例では、GPS位置の順列を取り、ジオメトリフィールドがGPSポイントからなるラインストリングで行程順になるよう、行程ごとに一つのレコードを生成します。
-- PostgreSQL 9.0より前の版 - これは普通に動きますが、 -- プランナが副問い合わせの並び順を尊重しない選択を発生させることがあります。 SELECT gps.gps_track, ST_MakeLine(gps.the_geom) As newgeom FROM (SELECT gps_track,gps_time, the_geom FROM gps_points ORDER BY gps_track, gps_time) As gps GROUP BY gps.gps_track;
-- PostgreSQL 9.0以上 (集約関数用の新しいORDER BY機能があります)では、 -- これは、正しく整列したラインストリングが得られることが保証されている方法です。 -- 必要ならORDER BYは複数のカラムで利用できます。 SELECT gps.gps_track, ST_MakeLine(gps.the_geom ORDER BY gps_time) As newgeom FROM gps_points As gps GROUP BY gps.gps_track;
一つ目の例は二つのポイントからなる使い捨てのラインストリングです。二つ目は、ユーザが描いた二つのポイントからラインストリングを生成しています。三つ目は、二つの3次元ポイントを接続した使い捨ての3次元ラインを生成しています。
SELECT ST_AsText(ST_MakeLine(ST_MakePoint(1,2), ST_MakePoint(3,4))); st_astext --------------------- LINESTRING(1 2,3 4) SELECT userpoints.id, ST_MakeLine(startpoint, endpoint) As drawn_line FROM userpoints ; SELECT ST_AsEWKT(ST_MakeLine(ST_MakePoint(1,2,3), ST_MakePoint(3,4,5))); st_asewkt ------------------------- LINESTRING(1 2 3,3 4 5)
ST_MakeEnvelope — 与えられた最小値と最大値から長方形ポリゴンを生成します。入力値はSRIDで指定された空間参照系でなければなりません。
geometry ST_MakeEnvelope(
double precision xmin, double precision ymin, double precision xmax, double precision ymax, integer srid=unknown)
;
与えられた最小値と最大値から長方形ポリゴンを生成します。入力値はSRIDで指定された空間参照系でなければなりません。SRIDが指定されない場合には、不明な空間参照系と仮定します。
Availability: 1.5
Enhanced: 2.0 SRID指定なしでエンベロープを指定できるようになりました。
ST_MakePolygon — 与えられた外環で形成されるポリゴンを生成します。入力ジオメトリは閉じたラインストリングでなければなりません。
geometry ST_MakePolygon(
geometry linestring)
;
geometry ST_MakePolygon(
geometry outerlinestring, geometry[] interiorlinestrings)
;
与えられた外環で形成されるポリゴンを生成します。入力ジオメトリは閉じたラインストリングでなければなりません。二つの形式があります。
形式1: 一つの閉じたラインストリングを取るものです。
形式2: 外環と内環配列を取るものです。ST_AccumまたはPostgreSQLのARRAY[]やARRAY()コンストラクタを使用してジオメトリ配列を生成できます。入力ジオメトリは閉じたラインストリングでなければなりません。
この関数はマルチラインストリングを受け付けません。ST_LineMergeまたはST_Dumpでラインストリングを生成して下さい。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- 2次元ライン SELECT ST_MakePolygon(ST_GeomFromText('LINESTRING(75.15 29.53,77 29,77.6 29.5, 75.15 29.53)')); --If linestring is not closed --you can add the start point to close it SELECT ST_MakePolygon(ST_AddPoint(foo.open_line, ST_StartPoint(foo.open_line))) FROM ( SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(75.15 29.53,77 29,77.6 29.5)') As open_line) As foo; -- 3次元の閉じたライン SELECT ST_MakePolygon(ST_GeomFromText('LINESTRING(75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 1, 75.15 29.53 1)')); st_asewkt ----------- POLYGON((75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 1,75.15 29.53 1)) -- M値を持つライン -- SELECT ST_MakePolygon(ST_GeomFromText('LINESTRINGM(75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 2, 75.15 29.53 2)')); st_asewkt ---------- POLYGONM((75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 2,75.15 29.53 2))
蟻の穴を持つドーナツの生成です。
SELECT ST_MakePolygon( ST_ExteriorRing(ST_Buffer(foo.line,10)), ARRAY[ST_Translate(foo.line,1,1), ST_ExteriorRing(ST_Buffer(ST_MakePoint(20,20),1)) ] ) FROM (SELECT ST_ExteriorRing(ST_Buffer(ST_MakePoint(10,10),10,10)) As line ) As foo;
県ポリゴン/マルチポリゴンと水涯線から、湖を表現する穴を持つ県の境界を構築します。PostGISのST_Accumを使う例です。
NULL配列をST_MakePolygonに渡すとNULLを返すのでCASEを使います。 |
湖がない県も含めて全ての県が返るのを保障するためにLEFT JOINを使います。 |
SELECT p.gid, p.province_name, CASE WHEN ST_Accum(w.the_geom) IS NULL THEN p.the_geom ELSE ST_MakePolygon(ST_LineMerge(ST_Boundary(p.the_geom)), ST_Accum(w.the_geom)) END FROM provinces p LEFT JOIN waterlines w ON (ST_Within(w.the_geom, p.the_geom) AND ST_IsClosed(w.the_geom)) GROUP BY p.gid, p.province_name, p.the_geom; -- 上と同じ例ですが、相関副問い合わせと行集合を -- 配列に変換するPostgreSQL組み込み関数ARRAY()を使っています。 SELECT p.gid, p.province_name, CASE WHEN EXISTS(SELECT w.the_geom FROM waterlines w WHERE ST_Within(w.the_geom, p.the_geom) AND ST_IsClosed(w.the_geom)) THEN ST_MakePolygon(ST_LineMerge(ST_Boundary(p.the_geom)), ARRAY(SELECT w.the_geom FROM waterlines w WHERE ST_Within(w.the_geom, p.the_geom) AND ST_IsClosed(w.the_geom))) ELSE p.the_geom END As the_geom FROM provinces p;
ST_MakePoint — Creates a 2D,3DZ or 4D point geometry.
geometry ST_MakePoint(
double precision x, double precision y)
;
geometry ST_MakePoint(
double precision x, double precision y, double precision z)
;
geometry ST_MakePoint(
double precision x, double precision y, double precision z, double precision m)
;
2次元、XYZの3次元、4次元のポイントジオメトリ (M値を持つジオメトリ)を生成します。ST_MakePoint
はOGC対応になっていませんが、一般的にST_GeomFromTextやST_PointFromTextより速く、高精度です。また、WKTでなく生の座標値を持っている場合は扱いやすいです。
Xが経度でYが緯度ですのでご注意ください。 |
X, Y, Mのポイントを生成する必要がある場合には、ST_MakePointMを使います。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- SRID不明のポイントを返します SELECT ST_MakePoint(-71.1043443253471, 42.3150676015829); -- WGS 84経度緯度とするポイントを返します。 SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326); -- 3次元ポイント (たとえば標高を持つ)を返します SELECT ST_MakePoint(1, 2,1.5); -- ポイントのZ値を得ます SELECT ST_Z(ST_MakePoint(1, 2,1.5)); result ------- 1.5
ST_MakePointM — X, Y, M座標を持つポイントジオメトリを生成します。
geometry ST_MakePointM(
float x, float y, float m)
;
この例では、文字列表現にST_AsTextでなくST_AsEWKTを使っています。ST_AsTextはM値に対応していないためです。
-- SRID不明のポイントのEWKT表現を返します SELECT ST_AsEWKT(ST_MakePointM(-71.1043443253471, 42.3150676015829, 10)); -- 結果 st_asewkt ----------------------------------------------- POINTM(-71.1043443253471 42.3150676015829 10) -- WGS 84経度緯度とするポイントのEWKT表現を返します SELECT ST_AsEWKT(ST_SetSRID(ST_MakePointM(-71.1043443253471, 42.3150676015829,10),4326)); st_asewkt --------------------------------------------------------- SRID=4326;POINTM(-71.1043443253471 42.3150676015829 10) -- 3次元ポイント (たとえば標高を持つ)を返します SELECT ST_MakePoint(1, 2,1.5); -- ポイントのZ値を得ます SELECT ST_M(ST_MakePointM(-71.1043443253471, 42.3150676015829,10)); result ------- 10
ST_MLineFromText — WKT表現から指定したST_MultiLineString値を返します。
geometry ST_MLineFromText(
text WKT, integer srid)
;
geometry ST_MLineFromText(
text WKT)
;
Well-Kown-Text (WKT)表現のコレクションと与えられたSRIDからジオメトリのコレクションを生成します。SRIDが与えられていない場合は0 (不明)とします。
OGC SPEC 3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。
WKTがMULTILINESTRINGでない場合はNULLを返します。
全てのWKTジオメトリがマルチラインストリングであると絶対的な確信を持てる場合は、この関数は使わないでください。付加的な評価ステップが追加されるのでST_GeomFromTextより遅いです。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
This method implements the SQL/MM specification.SQL-MM 3: 9.4.4
ST_MPointFromText — Well-Known Text (WKT)表現と与えられたSRIDからジオメトリを生成します。SRIDを与えない場合は0 (不明)となります。
geometry ST_MPointFromText(
text WKT, integer srid)
;
geometry ST_MPointFromText(
text WKT)
;
Well-Known Text (WKT)表現と与えられたSRIDからジオメトリを生成します。SRIDを与えない場合は0 (不明)となります。
OGC SPEC 3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。
WKTがMULTIPOINTでない場合はNULLを返します。
全てのWKTジオメトリがマルチラインストリングであると絶対的な確信を持てる場合は、この関数は使わないでください。付加的な評価ステップが追加されるのでST_GeomFromTextより遅いです。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. 3.2.6.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.2.4
ST_MPolyFromText — Well-Known Text (WKT)表現と与えられたSRIDからマルチポリゴンを生成します。SRIDを与えない場合は0 (不明)となります。
geometry ST_MPolyFromText(
text WKT, integer srid)
;
geometry ST_MPolyFromText(
text WKT)
;
Well-Known Text (WKT)表現と与えられたSRIDからマルチポリゴンを生成します。SRIDを与えない場合は0 (不明)となります。
OGC SPEC 3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。
WKTがMULTIPOLYGONでない場合はエラーを投げます。
全てのWKTジオメトリがマルチポリゴンであると絶対的な確信を持てる場合は、この関数は使わないでください。付加的な評価ステップが追加されるのでST_GeomFromTextより遅いです。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.6.4
SELECT ST_MPolyFromText('MULTIPOLYGON(((0 0 1,20 0 1,20 20 1,0 20 1,0 0 1),(5 5 3,5 7 3,7 7 3,7 5 3,5 5 3)))'); SELECt ST_MPolyFromText('MULTIPOLYGON(((-70.916 42.1002,-70.9468 42.0946,-70.9765 42.0872,-70.9754 42.0875,-70.9749 42.0879,-70.9752 42.0881,-70.9754 42.0891,-70.9758 42.0894,-70.9759 42.0897,-70.9759 42.0899,-70.9754 42.0902,-70.9756 42.0906,-70.9753 42.0907,-70.9753 42.0917,-70.9757 42.0924,-70.9755 42.0928,-70.9755 42.0942,-70.9751 42.0948,-70.9755 42.0953,-70.9751 42.0958,-70.9751 42.0962,-70.9759 42.0983,-70.9767 42.0987,-70.9768 42.0991,-70.9771 42.0997,-70.9771 42.1003,-70.9768 42.1005,-70.977 42.1011,-70.9766 42.1019,-70.9768 42.1026,-70.9769 42.1033,-70.9775 42.1042,-70.9773 42.1043,-70.9776 42.1043,-70.9778 42.1048,-70.9773 42.1058,-70.9774 42.1061,-70.9779 42.1065,-70.9782 42.1078,-70.9788 42.1085,-70.9798 42.1087,-70.9806 42.109,-70.9807 42.1093,-70.9806 42.1099,-70.9809 42.1109,-70.9808 42.1112,-70.9798 42.1116,-70.9792 42.1127,-70.979 42.1129,-70.9787 42.1134,-70.979 42.1139,-70.9791 42.1141,-70.9987 42.1116,-71.0022 42.1273, -70.9408 42.1513,-70.9315 42.1165,-70.916 42.1002)))',4326);
ST_Point — 与えられた座標値のST_Pointを返します。ST_MakePointのOGC別名です。
geometry ST_Point(
float x_lon, float y_lat)
;
与えられた座標値のST_Pointを返します。XとYを取るST_MakePointのMM対応の別名です。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.2
SELECT CAST(ST_SetSRID(ST_Point(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326) As geography);
-- "::"はPostgreSQLのキャストの簡略表現です。 SELECT ST_SetSRID(ST_Point(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326)::geography;
-- ポイント座標がWGS 84経度緯度と異なる座標系の場合には、 -- キャスト前に投影変換が必要です。 -- この例では、ペンシルベニア州平面 (フィート)からWGS 84に投影変換したうえで -- ジオグラフィに変換しています。 SELECT ST_Transform(ST_SetSRID(ST_Point(3637510, 3014852),2273),4326)::geography;
ST_PointFromGeoHash — GeoHash文字列からポイントを返します。
point ST_PointFromGeoHash(
text geohash, integer precision=full_precision_of_geohash)
;
GeoHash文字列からポイントを返します。ポイントはGeoHashの中心点を表します。
precision
を指定しない場合には、ST_PointFromGeoHashは、入力GeoHash文字列の最大精度に基づくポイントを返します。
precision
を指定した場合には、ST_PointFromGeoHashは、ポイント生成のために、GeoHasoから多数の文字を使用します。
Availability: 2.1.0
SELECT ST_AsText(ST_PointFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0')); st_astext ------------------------------ POINT(-115.172816 36.114646) SELECT ST_AsText(ST_PointFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0', 4)); st_astext ----------------------------------- POINT(-115.13671875 36.123046875) SELECT ST_AsText(ST_PointFromGeoHash('9qqj7nmxncgyy4d0dbxqz0', 10)); st_astext ------------------------------------------- POINT(-115.172815918922 36.1146435141563)
ST_PointFromText — WKTと与えられたSRIDからポイントジオメトリを生成します。SRIDが与えられていない場合は0 (不明)とします。
geometry ST_PointFromText(
text WKT)
;
geometry ST_PointFromText(
text WKT, integer srid)
;
OGC Well-Known Text表現からPostGISのST_Geometryポイントオブジェクトを生成します。SRIDが与えられていない場合は不明 (現在は0)とします。ジオメトリがWKTポイント表現でない場合はNULLを返します。完全に不正なWKTならエラーが投げられます。
ST_PointFromTextには二つの形式があります。 一つ目は、SRIDを取らずに空間参照系を定義していないジオメトリを返すものです。 二つ目は、空間参照系識別番号を第2引数に取り、SRIDをメタデータの一部として含むST_Geometryを返すものです。SRIDはspatial_ref_sysテーブルで定義されていなければなりません。 |
全てのWKTジオメトリがジオメトリコレクションであると絶対的な確信を持てる場合は、この関数は使わないでください。付加的な評価ステップが追加されるのでST_GeomFromTextより遅いです。 経度緯度座標からポイントを生成していて、OGC対応よりもパフォーマンスと精度を重視する場合は、ST_MakePointか、OGC対応の別名であるST_Pointを使用して下さい。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.8
ST_PointFromWKB — WKBと与えられたSRIDからジオメトリを生成します。
geometry ST_GeomFromWKB(
bytea geom)
;
geometry ST_GeomFromWKB(
bytea geom, integer srid)
;
ST_PointFromWKB
は、ジオメトリのWell-Known Binary表現と空間参照系識別番号 (SRID
)を取り、適切なジオメトリタイプのインスタンスを生成します。この場合、POINT
ジオメトリです。この関数はSQLのジオメトリファクトリの役割を果たします。
SRIDが指定されていない場合は0 (不明)となります。入力bytea
がPOINTジオメトリを表現しないならNULL
が返されます。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.7.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.9
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
ST_Polygon — 指定されたラインストリングとSRIDからポリゴンを生成します。
geometry ST_Polygon(
geometry aLineString, integer srid)
;
指定されたラインストリングとSRIDからポリゴンを生成します。
ST_PolygonはST_MakePolygonのひ一つ目の形式に似ていますが、ポリゴンの空間参照系識別番号 (SRID)を渡す点が異なります。MULTILINESTRINGでは動作しません。LineMergeでマルチラインをマージして下さい。また、内環をもつポリゴンを生成しません。ST_MakePolygonを使用して下さい。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.3.2
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- 2次元ポリゴン SELECT ST_Polygon(ST_GeomFromText('LINESTRING(75.15 29.53,77 29,77.6 29.5, 75.15 29.53)'), 4326); -- 結果 -- POLYGON((75.15 29.53,77 29,77.6 29.5,75.15 29.53)) -- 3次元ポリゴン SELECT ST_AsEWKT(ST_Polygon(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 1, 75.15 29.53 1)'), 4326)); result ------ SRID=4326;POLYGON((75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 1,75.15 29.53 1))
ST_PolygonFromText — Well-Known Text (WKT)表現と与えられたSRIDからジオメトリを生成します。SRIDを与えない場合は0 (不明)となります。
geometry ST_PolygonFromText(
text WKT)
;
geometry ST_PolygonFromText(
text WKT, integer srid)
;
WKTと与えられたSRIDからジオメトリを生成します。SRIDが与えられていない場合は0 (不明)とします。WKTがポリゴンでない場合はNULLを返します。
OGC SPEC 3.2.6.2 - 任意引数SRIDは仕様適合のためです。
全てのWKTジオメトリがポリゴンであると絶対的な確信を持てる場合は、この関数は使わないでください。付加的な評価ステップが追加されるのでST_GeomFromTextより遅いです。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.6.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.3.6
SELECT ST_PolygonFromText('POLYGON((-71.1776585052917 42.3902909739571,-71.1776820268866 42.3903701743239, -71.1776063012595 42.3903825660754,-71.1775826583081 42.3903033653531,-71.1776585052917 42.3902909739571))'); st_polygonfromtext ------------------ 010300000001000000050000006... SELECT ST_PolygonFromText('POINT(1 2)') IS NULL as point_is_notpoly; point_is_not_poly ---------- t
ST_WKBToSQL — Well-Known Binary表現 (WKB)からST_Geometry値を生成します。これはSRIDを取らないST_GeomFromWKBの別名です。
geometry ST_WKBToSQL(
bytea WKB)
;
LINESTRING
の最後のポイントをPOINT
で返します。POLYGON
の外環を表現するラインストリングを返します。ジオメトリがポリゴンでない場合はNULLを返します。マルチポリゴンでは動作しません。LINESTRING
の始点と終点が一致する場合にTRUE
を返します。多面体サーフェスの場合は閉じているかどうか (ボリュームであるかどうか)を返します。 MULTI*
, GEOMETRYCOLLECTION
, ...)の場合にTRUE
を返します。 LINESTRING
が閉じていて、かつ単純である場合にTRUE
を返します。true
を返します。 LINESTRING
の最初のポイントをPOINT
として返します。GeometryType — ジオメトリ型を'LINESTRING', 'POLYGON', 'MULTIPOINT'などの文字列で返します。
text GeometryType(
geometry geomA)
;
ジオメトリ型を'LINESTRING', 'POLYGON', 'MULTIPOINT'などの文字列で返します。
OGC SPEC s2.1.1.1 - このジオメトリインスタンスがメンバーになっているジオメトリのインスタンス化可能な派生タイプの名前を返します。インスタンス化可能な派生タイプの名前は、文字列として返されます。
この関数は、'POINTM'等が返るので、ジオメトリがM値を持っているかどうかも示します。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT GeometryType(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)')); geometrytype -------------- LINESTRING
SELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')); -- 結果 -- POLYHEDRALSURFACE
SELECT GeometryType(geom) as result FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('TIN ((( 0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0 )), (( 0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0 )) )') AS geom ) AS g; result -------- TIN
ST_Boundary — ジオメトリの組み合わせ境界の閉包を返します。
geometry ST_Boundary(
geometry geomA)
;
ジオメトリの組み合わせ境界の閉包を返します (訳注: ラインストリングは端点、ポリゴンはエッジ、複合オブジェクトは境界のうち奇数番)。組み合わせ境界はOGC仕様の3.12.3.2節に記述されています。結果として出てくる境界は、OGC SPEC 3.12.2で議論されているように、ジオメトリプリミティブを使って表現できます。
GEOSモジュールによって実現しています。
2.0.0より前の版では、この関数は |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. OGC SPEC s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.14
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Enhanced: 2.1.0で三角対応が導入されました。
SELECT ST_Boundary(geom) FROM (SELECT 'LINESTRING(100 150,50 60, 70 80, 160 170)'::geometry As geom) As f;
-- ST_AsText 出力 MULTIPOINT(100 150,160 170)
|
SELECT ST_Boundary(geom) FROM (SELECT 'POLYGON (( 10 130, 50 190, 110 190, 140 150, 150 80, 100 10, 20 40, 10 130 ), ( 70 40, 100 50, 120 80, 80 110, 50 90, 70 40 ))'::geometry As geom) As f;
-- ST_AsText 出力 -- MULTILINESTRING((10 130,50 190,110 190,140 150,150 80,100 10,20 40,10 130), (70 40,100 50,120 80,80 110,50 90,70 40))
|
SELECT ST_AsText(ST_Boundary(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 1,0 0, -1 1)'))); st_astext ----------- MULTIPOINT(1 1,-1 1) SELECT ST_AsText(ST_Boundary(ST_GeomFromText('POLYGON((1 1,0 0, -1 1, 1 1))'))); st_astext ---------- LINESTRING(1 1,0 0,-1 1,1 1) -- 3次元ポリゴンを使用 SELECT ST_AsEWKT(ST_Boundary(ST_GeomFromEWKT('POLYGON((1 1 1,0 0 1, -1 1 1, 1 1 1))'))); st_asewkt ----------------------------------- LINESTRING(1 1 1,0 0 1,-1 1 1,1 1 1) -- 3次元マルチラインストリングを使用 SELECT ST_AsEWKT(ST_Boundary(ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((1 1 1,0 0 0.5, -1 1 1),(1 1 0.5,0 0 0.5, -1 1 0.5, 1 1 0.5) )'))); st_asewkt ---------- MULTIPOINT(-1 1 1,1 1 0.75)
ST_CoordDim — ST_Geometry値の座標次元を返します。
integer ST_CoordDim(
geometry geomA)
;
ST_Geometry値の座標次元を返します。
この関数はST_NDimsのMM対応の別名です。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.3
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
ST_Dimension — ジオメトリの固有次元を返します。ジオメトリは座標次元以下でなければなりません。
integer ST_Dimension(
geometry g)
;
ジオメトリの固有次元を返します。ジオメトリは座標次元以下でなければなりません。OGC SPEC s2.1.1.1 - 0ならPOINT
、1ならLINESTRING
、2ならPOLYGON
で、GEOMETRYCOLLECTION
の場合は要素ごとの次元の最大値です。不明なジオメトリ (空ジオメトリ)の場合はNULLが返ります。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.2
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応とTIN対応が導入されました。空ジオメトリを与えた場合に例外を投げなくなりました。
2.0.0より前では、空ジオメトリを与えると例外を投げていました。 |
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
ST_EndPoint — LINESTRING
の最後のポイントをPOINT
で返します。
boolean ST_EndPoint(
geometry g)
;
LINESTRING
の最後のポイントをPOINT
で返します。パラメタがLINESTRING
でない場合はNULL
を返します。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Changed: 2.0.0では単一ジオメトリのMULTILINESTRINGで動作しなくなりました。単一のラインストリングからなるMULTILINESTRINGについては幸運にも動いていて、最初のポイントを返していました。2.0.0では他のMULTILINESTRINGと同様にNULLを返すようになりました。古い挙動は記載されていませんでしたが、LINESTRINGとして格納されているデータを持っていると思われる人々は2.0でNULLが返って来ることを経験することでしょう。 |
postgis=# SELECT ST_AsText(ST_EndPoint('LINESTRING(1 1, 2 2, 3 3)'::geometry)); st_astext ------------ POINT(3 3) (1 row) postgis=# SELECT ST_EndPoint('POINT(1 1)'::geometry) IS NULL AS is_null; is_null ---------- t (1 row) -- 3次元の最後のポイント SELECT ST_AsEWKT(ST_EndPoint('LINESTRING(1 1 2, 1 2 3, 0 0 5)')); st_asewkt -------------- POINT(0 0 5) (1 row)
ST_Envelope — ジオメトリの浮動小数点数 (float8)バウンディングボックスを表現するジオメトリを返します。
geometry ST_Envelope(
geometry g1)
;
ジオメトリのfloat8数の最小バウンディングボックスをジオメトリとして返します。バウンディングボックスの角で定義されたポリゴンで、 ((MINX
, MINY
), (MINX
, MAXY
), (MAXX
, MAXY
), (MAXX
, MINY
), (MINX
, MINY
))となります。可能ならZMIN
/ZMAX
座標が追加されます。
縮退する場合 (縦のライン、ポイント)はPOLYGON
より低い次元のジオメトリ、すなわちPOINT
またはLINESTRING
を返します。
Availability: 1.5.0 挙動が変更され出力がfloat4からfloat8になりました。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.15
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POINT(1 3)'::geometry)); st_astext ------------ POINT(1 3) (1 row) SELECT ST_AsText(ST_Envelope('LINESTRING(0 0, 1 3)'::geometry)); st_astext -------------------------------- POLYGON((0 0,0 3,1 3,1 0,0 0)) (1 row) SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POLYGON((0 0, 0 1, 1.0000001 1, 1.0000001 0, 0 0))'::geometry)); st_astext -------------------------------------------------------------- POLYGON((0 0,0 1,1.00000011920929 1,1.00000011920929 0,0 0)) (1 row) SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POLYGON((0 0, 0 1, 1.0000000001 1, 1.0000000001 0, 0 0))'::geometry)); st_astext -------------------------------------------------------------- POLYGON((0 0,0 1,1.00000011920929 1,1.00000011920929 0,0 0)) (1 row) SELECT Box3D(geom), Box2D(geom), ST_AsText(ST_Envelope(geom)) As envelopewkt FROM (SELECT 'POLYGON((0 0, 0 1000012333334.34545678, 1.0000001 1, 1.0000001 0, 0 0))'::geometry As geom) As foo;
ST_BoundingDiagonal — 与えられたジオメトリのバウンディングボックスの対角線を返します。
geometry ST_BoundingDiagonal(
geometry geom, boolean fits=false)
;
与えられたジオメトリのバウンディングボックスの対角線をラインストリングで返します。入力ジオメトリが空の場合には、対角線も空になります。その他の場合には、最小値のポイントを始点とし、最大値のポイントを終点とする、二つのポイントからなるラインストリングになります。
返されるラインストリングは常に、入力ジオメトリのSRIDと次元 (ZとMがあること)を維持します。
fits
パラメータは、最良適合が必要かどうかを指定するものです。FALSEの場合には、幾分大きめなバウンディングボックスの対角線を受け付けることができます (多数の頂点からなるジオメトリの取得が早くなります)。いずれにしても返された対角線のバウンディングボックスは常に入力ジオメトリを含みます。
縮退した (入力の頂点が一つ)場合、返されるラインストリングはトポロジ的に不正です (内部が無い)。返り値を意味的な不正にはしません。 |
Availability: 2.2.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
ST_ExteriorRing — POLYGON
の外環を表現するラインストリングを返します。ジオメトリがポリゴンでない場合はNULLを返します。マルチポリゴンでは動作しません。
geometry ST_ExteriorRing(
geometry a_polygon)
;
POLYGON
の外環を表現するラインストリングを返します。ジオメトリがポリゴンでない場合はNULLを返します。
POLYGONタイプでのみ動作します。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. 2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.3, 8.3.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- ポリゴンのテーブルを持っているとします SELECT gid, ST_ExteriorRing(the_geom) AS ering FROM sometable; -- マルチポリゴンのテーブルを持っていて、 -- それぞれのポリゴンの外環からなるマルチラインストリングを返させたいとします。 SELECT gid, ST_Collect(ST_ExteriorRing(the_geom)) AS erings FROM (SELECT gid, (ST_Dump(the_geom)).geom As the_geom FROM sometable) As foo GROUP BY gid; --3次元の例 SELECT ST_AsEWKT( ST_ExteriorRing( ST_GeomFromEWKT('POLYGON((0 0 1, 1 1 1, 1 2 1, 1 1 1, 0 0 1))') ) ); st_asewkt --------- LINESTRING(0 0 1,1 1 1,1 2 1,1 1 1,0 0 1)
ST_GeometryN — GEOMETRYCOLLECTION, (MULTI)POINT, (MULTI)LINESTRING, MULTICURVE, (MULTI)POLYGON, POLYHEDRALSURFACEの場合には、1始まりでN番目のジオメトリを返します。それ以外の場合にはNULLを返します。
geometry ST_GeometryN(
geometry geomA, integer n)
;
GEOMETRYCOLLECTION, (MULTI)POINT, (MULTI)LINESTRING, MULTICURVE, (MULTI)POLYGON, POLYHEDRALSURFACEの場合には、1始まりでN番目のジオメトリを返します。それ以外の場合にはNULLを返します。
OGC仕様のため0.8.0版からインデクスを1始まりにしています。これより前の版では0始まりになっています。 |
一つのジオメトリから全てのジオメトリを抽出したい場合は、ST_Dumpを使う方が効果的ですし、単一ジオメトリにも対応しています。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Changed: 2.0.0 以前の版では非マルチのジオメトリではNULLが返りました。ST_GeometryN(..,1)の場合にはジオメトリを返すよう変更されました。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.1.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
-- 3次元マルチポイントから部分集合を抽出 SELECT n, ST_AsEWKT(ST_GeometryN(the_geom, n)) As geomewkt FROM ( VALUES (ST_GeomFromEWKT('MULTIPOINT(1 2 7, 3 4 7, 5 6 7, 8 9 10)') ), ( ST_GeomFromEWKT('MULTICURVE(CIRCULARSTRING(2.5 2.5,4.5 2.5, 3.5 3.5), (10 11, 12 11))') ) )As foo(the_geom) CROSS JOIN generate_series(1,100) n WHERE n <= ST_NumGeometries(the_geom); n | geomewkt ---+----------------------------------------- 1 | POINT(1 2 7) 2 | POINT(3 4 7) 3 | POINT(5 6 7) 4 | POINT(8 9 10) 1 | CIRCULARSTRING(2.5 2.5,4.5 2.5,3.5 3.5) 2 | LINESTRING(10 11,12 11) -- 全てのジオメトリを抽出(idを付けたい場合に便利です) SELECT gid, n, ST_GeometryN(the_geom, n) FROM sometable CROSS JOIN generate_series(1,100) n WHERE n <= ST_NumGeometries(the_geom);
-- 多面体サーフェスの例 -- 多面体サーフェスをフェイスに分解します。 SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(p_geom,3)) As geom_ewkt FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )') AS p_geom ) AS a; geom_ewkt ------------------------------------------ POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0))
-- TIN -- SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('TIN ((( 0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0 )), (( 0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0 )) )') AS geom ) AS g; -- 結果-- wkt ------------------------------------- TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))
ST_GeometryType — ST_Geometry値のジオメトリ型を返します。
text ST_GeometryType(
geometry g1)
;
ジオメトリ型を'ST_Linestring', 'ST_Polygon', 'ST_MultiPolygon'等の文字列で返します。この関数はGeometryType(geometry)とは異なり、先頭に'ST'が付き、M値を持っているかを示しません。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
SELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)')); -- 結果 ST_LineString
SELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')); --結果 -- ST_PolyhedralSurface
SELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')); --結果 -- ST_PolyhedralSurface
SELECT ST_GeometryType(geom) as result FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('TIN ((( 0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0 )), (( 0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0 )) )') AS geom ) AS g; result -------- ST_Tin
ST_InteriorRingN — ポリゴンのN番目の内環を返します。ジオメトリがポリゴンでないかNが範囲外の場合はNULLを返します。
geometry ST_InteriorRingN(
geometry a_polygon, integer n)
;
ポリゴンのN番目の内環となるラインストリングを返します。ジオメトリがポリゴンでないかNが範囲外の場合はNULLを返します。1始まりです。
この関数はマルチポリゴンでは動作しません。マルチポリゴンに対してはST_Dumpを併用して下さい。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.6, 8.3.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_IsCollection — Returns true if all exterior rings are oriented counter-clockwise and all interior rings are oriented clockwise.
boolean ST_IsEmpty(
geometry geomA)
;
Returns true if all polygonal components of the input geometry use a counter-clockwise orientation for their exterior ring, and a clockwise direction for all interior rings.
ジオメトリが、空のジオメトリコレクション、ポリゴン、ポイント等の場合に、trueを返します。
Closed linestrings are not considered polygonal components, so you would still get a true return by passing a single closed linestring no matter its orientation. |
If a polygonal geometry does not use reversed orientation for interior rings (i.e., if one or more interior rings are oriented in the same direction as an exterior ring) then both ST_IsPolygonCW and ST_IsPolygonCCW will return false. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
ST_IsCollection — Returns true if all exterior rings are oriented clockwise and all interior rings are oriented counter-clockwise.
boolean ST_IsEmpty(
geometry geomA)
;
Returns true if all polygonal components of the input geometry use a clockwise orientation for their exterior ring, and a counter-clockwise direction for all interior rings.
ジオメトリが、空のジオメトリコレクション、ポリゴン、ポイント等の場合に、trueを返します。
Closed linestrings are not considered polygonal components, so you would still get a true return by passing a single closed linestring no matter its orientation. |
If a polygonal geometry does not use reversed orientation for interior rings (i.e., if one or more interior rings are oriented in the same direction as an exterior ring) then both ST_IsPolygonCW and ST_IsPolygonCCW will return false. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
ST_IsClosed — LINESTRING
の始点と終点が一致する場合にTRUE
を返します。多面体サーフェスの場合は閉じているかどうか (ボリュームであるかどうか)を返します。
boolean ST_IsClosed(
geometry g)
;
LINESTRING
の始点と終点が一致する場合にTRUE
を返します。多面体サーフェスの場合は面であるか (開いているか)、またはボリュームであるか (閉じているか)を返します。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.5, 9.3.3
SQL-MMでは |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
This function supports Polyhedral surfaces.
postgis=# SELECT ST_IsClosed('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry); st_isclosed ------------- f (1 row) postgis=# SELECT ST_IsClosed('LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 0 0)'::geometry); st_isclosed ------------- t (1 row) postgis=# SELECT ST_IsClosed('MULTILINESTRING((0 0, 0 1, 1 1, 0 0),(0 0, 1 1))'::geometry); st_isclosed ------------- f (1 row) postgis=# SELECT ST_IsClosed('POINT(0 0)'::geometry); st_isclosed ------------- t (1 row) postgis=# SELECT ST_IsClosed('MULTIPOINT((0 0), (1 1))'::geometry); st_isclosed ------------- t (1 row)
-- 立方体 -- SELECT ST_IsClosed(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')); st_isclosed ------------- t -- 立方体のようなものだけれども側面が一つ無いもの-- SELECT ST_IsClosed(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)) )')); st_isclosed ------------- f
ST_IsCollection — 引数がコレクション(MULTI*
, GEOMETRYCOLLECTION
, ...)の場合にTRUE
を返します。
boolean ST_IsCollection(
geometry g)
;
引数が次のいずれかの場合にはTRUE
を返します。
ジオメトリコレクション
マルチポイント、マルチポリゴン、マルチラインストリング、マルチ曲線、マルチサーフェス
複合曲線
この関数はジオメトリのタイプを解析します。これは、空のコレクションである場合、または一つのエレメントを持つコレクションである場合には |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
postgis=# SELECT ST_IsCollection('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry); st_iscollection ------------- f (1 row) postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT EMPTY'::geometry); st_iscollection ------------- t (1 row) postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT((0 0))'::geometry); st_iscollection ------------- t (1 row) postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT((0 0), (42 42))'::geometry); st_iscollection ------------- t (1 row) postgis=# SELECT ST_IsCollection('GEOMETRYCOLLECTION(POINT(0 0))'::geometry); st_iscollection ------------- t (1 row)
ST_IsEmpty — ジオメトリが、空のジオメトリコレクション、ポリゴン、ポイント等の場合に、trueを返します。
boolean ST_IsEmpty(
geometry geomA)
;
ジオメトリが空ジオメトリの場合にtrueを返します。 trueの場合には、このジオメトリは、空のジオメトリコレクション、ポリゴン、ポイント等です。
SQL-MMでは、ST_IsEmpty(NULL)は0を返しますが、PostGISではNULLを返します。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.7
This method supports Circular Strings and Curves
Changed: 2.0.0 以前の版のPostGISではST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(EMPTY)')を許しました。PostGIS 2.0.0では、SQL/MM標準により準拠させるため、これは不正となります。 |
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION EMPTY')); st_isempty ------------ t (1 row) SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON EMPTY')); st_isempty ------------ t (1 row) SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON((1 2, 3 4, 5 6, 1 2))')); st_isempty ------------ f (1 row) SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON((1 2, 3 4, 5 6, 1 2))')) = false; ?column? ---------- t (1 row) SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING EMPTY')); st_isempty ------------ t (1 row)
ST_IsRing — LINESTRING
が閉じていて、かつ単純である場合にTRUE
を返します。
boolean ST_IsRing(
geometry g)
;
LINESTRING
がST_IsClosed (ST_StartPoint(
g
)~=
ST_Endpoint(
)で、かつST_IsSimple (自己インタセクションが無い)場合にg
)TRUE
を返します。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. 2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.6
SQL-MMでは、 |
SELECT ST_IsRing(the_geom), ST_IsClosed(the_geom), ST_IsSimple(the_geom) FROM (SELECT 'LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0)'::geometry AS the_geom) AS foo; st_isring | st_isclosed | st_issimple -----------+-------------+------------- t | t | t (1 row) SELECT ST_IsRing(the_geom), ST_IsClosed(the_geom), ST_IsSimple(the_geom) FROM (SELECT 'LINESTRING(0 0, 0 1, 1 0, 1 1, 0 0)'::geometry AS the_geom) AS foo; st_isring | st_isclosed | st_issimple -----------+-------------+------------- f | t | f (1 row)
ST_IsSimple — ジオメトリが自己インタセクションや自己接触のような異常な幾何学ポイントを持っていない場合にTRUEを返します。
boolean ST_IsSimple(
geometry geomA)
;
ジオメトリが自己インタセクションや自己接触のような異常な幾何学ポイントを持っていない場合にTRUEを返します。OGCのジオメトリ単純性と妥当性の定義に関する詳細情報については「ジオメトリのOpenGIS準拠を確実にする」をご覧ください。
SQL-MMでは、ST_IsSimple(NULL)は0を返しますが、PostGISではNULLを返します。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.8
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_IsValid — ST_Geometryが整形されている場合には、true
を返します。
boolean ST_IsValid(
geometry g)
;
boolean ST_IsValid(
geometry g, integer flags)
;
ST_Geometry値が整形されているかを見ます。不正なジオメトリに対しては、その理由の詳細をPostgreSQLのNOTICEで提供します。OGCのジオメトリ単純性と妥当性の定義に関する詳細情報については「ジオメトリのOpenGIS準拠を確実にする」をご覧ください。
SQL-MMでは、ST_IsValid(NULL)は0を返しますが、PostGISではNULLを返します。 |
flagsを受け付ける形式が2.0.0で追加されました。GEOS 3.3.0以上が必要です。不正の説明をPostgreSQLのNOTICEで印字しません。許されるflags
についてはST_IsValidDetailをご覧ください。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.9
OGC-SFSもSQL-MMもST_IsValidでフラグ引数を含む仕様になっていません。フラグはPostGIS独自拡張です。 |
ST_IsValidReason — ジオメトリが妥当か否かを示す文字列を返し、不正な場合は理由を返します。
text ST_IsValidReason(
geometry geomA)
;
text ST_IsValidReason(
geometry geomA, integer flags)
;
ジオメトリが妥当か否かを示す文字列を返し、不正な場合は理由を返します。
ST_IsValidと併用して、不正なジオメトリとその理由の細かい報告を生成するのに便利です。
許されるflags
は、 ST_IsValidDetailにあります。
Availability: 1.4 - GEOS 3.1.0以上が必要です
Availability: 2.0 - flagsを受け付ける形式はGEOS 3.3.0以上が必要です。
-- 試験に成功した5レコードを除いた最初の3レコード SELECT gid, ST_IsValidReason(the_geom) as validity_info FROM (SELECT ST_MakePolygon(ST_ExteriorRing(e.buff), ST_Accum(f.line)) As the_geom, gid FROM (SELECT ST_Buffer(ST_MakePoint(x1*10,y1), z1) As buff, x1*10 + y1*100 + z1*1000 As gid FROM generate_series(-4,6) x1 CROSS JOIN generate_series(2,5) y1 CROSS JOIN generate_series(1,8) z1 WHERE x1 > y1*0.5 AND z1 < x1*y1) As e INNER JOIN (SELECT ST_Translate(ST_ExteriorRing(ST_Buffer(ST_MakePoint(x1*10,y1), z1)),y1*1, z1*2) As line FROM generate_series(-3,6) x1 CROSS JOIN generate_series(2,5) y1 CROSS JOIN generate_series(1,10) z1 WHERE x1 > y1*0.75 AND z1 < x1*y1) As f ON (ST_Area(e.buff) > 78 AND ST_Contains(e.buff, f.line)) GROUP BY gid, e.buff) As quintuplet_experiment WHERE ST_IsValid(the_geom) = false ORDER BY gid LIMIT 3; gid | validity_info ------+-------------------------- 5330 | Self-intersection [32 5] 5340 | Self-intersection [42 5] 5350 | Self-intersection [52 5] -- 単純なものの例 SELECT ST_IsValidReason('LINESTRING(220227 150406,2220227 150407,222020 150410)'); st_isvalidreason ------------------ Valid Geometry
ST_IsValidDetail — ジオメトリが妥当か否かを示すvalid_detail (valid,reason,location)行を返します。不正である場合には、理由と位置を示します。
valid_detail ST_IsValidDetail(
geometry geom)
;
valid_detail ST_IsValidDetail(
geometry geom, integer flags)
;
valid_detail行を返します。validはboolean型で、ジオメトリが妥当かを示します。reasonはvarchar型で、不正の理由を示します。locationはジオメトリ型で、不正になっている位置を示します。
不正なジオメトリの詳細報告を生成するためのST_IsValidとST_IsValidReasonの組み合わせを代替し、かつ改良するものとして使われます。
引数'flags'はビットフィールドです。次の値を取ることができます。
1: 穴を形成する自己インタセクトする環を妥当と考慮します。「ESRIフラグ」とも言われます。これはOGCモデルと対立します。
Availability: 2.0.0 - GEOS 3.3.0以上が必要
-- 成功した五つの実験から不合格となったもののうち最初の三つ SELECT gid, reason(ST_IsValidDetail(the_geom)), ST_AsText(location(ST_IsValidDetail(the_geom))) as location FROM (SELECT ST_MakePolygon(ST_ExteriorRing(e.buff), ST_Accum(f.line)) As the_geom, gid FROM (SELECT ST_Buffer(ST_MakePoint(x1*10,y1), z1) As buff, x1*10 + y1*100 + z1*1000 As gid FROM generate_series(-4,6) x1 CROSS JOIN generate_series(2,5) y1 CROSS JOIN generate_series(1,8) z1 WHERE x1 > y1*0.5 AND z1 < x1*y1) As e INNER JOIN (SELECT ST_Translate(ST_ExteriorRing(ST_Buffer(ST_MakePoint(x1*10,y1), z1)),y1*1, z1*2) As line FROM generate_series(-3,6) x1 CROSS JOIN generate_series(2,5) y1 CROSS JOIN generate_series(1,10) z1 WHERE x1 > y1*0.75 AND z1 < x1*y1) As f ON (ST_Area(e.buff) > 78 AND ST_Contains(e.buff, f.line)) GROUP BY gid, e.buff) As quintuplet_experiment WHERE ST_IsValid(the_geom) = false ORDER BY gid LIMIT 3; gid | reason | location ------+-------------------+------------- 5330 | Self-intersection | POINT(32 5) 5340 | Self-intersection | POINT(42 5) 5350 | Self-intersection | POINT(52 5) -- 単純な例 SELECT * FROM ST_IsValidDetail('LINESTRING(220227 150406,2220227 150407,222020 150410)'); valid | reason | location -------+--------+---------- t | |
ST_M — ポイントのM座標値を返し、有効でないならNULLを返します。入力はポイントでなければなりません。
float ST_M(
geometry a_point)
;
ポイントのM座標値を返し、有効でないならNULLを返します。入力はポイントでなければなりません。
これは (いまだに)OGC仕様に入っていませんが、ポイント座標抽出関数のリストを完全にするために挙げています。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_NDims — ジオメトリの座標次元をsmall intで返します。値は2, 3, 4のいずれかです。
integer ST_NDims(
geometry g1)
;
ジオメトリの座標次元返します。PostGISでは、2 - (X,Y), 3 - (X,Y,Z), (X,Y,M), 4 - (X,Y,Z,M)に対応しています。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_NPoints — ジオメトリのポイント (頂点)数を返します。
integer ST_NPoints(
geometry g1)
;
ジオメトリのポイントの数を返します。全てのジオメトリに対して動作します。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
1.3.4より前では、曲線を含むジオメトリで使用すると、この関数はクラッシュします。これは1.3.4以上で訂正されています。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
ST_NRings — ジオメトリがポリゴンまたはマルチポリゴンの場合、リング数を返します。
integer ST_NRings(
geometry geomA)
;
ジオメトリがポリゴンまたはマルチポリゴンの場合、リング数を返します。NumInteriorRingsと違い、外環も数えます。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
ST_NumGeometries — ジオメトリがジオメトリコレクションまたはマルチ系の場合はジオメトリの数を、単一のジオメトリの場合は1を返し、それ以外の場合はNULLを返します。
integer ST_NumGeometries(
geometry geom)
;
ジオメトリの数を返します。ジオメトリがジオメトリコレクションまたはマルチ系の場合は、ジオメトリの数を返し、単一のジオメトリの場合は1を返し、それ以外の場合はNULLを返します。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Changed: 2.0.0 前の版では、ジオメトリがコレクション/マルチ系でない場合にはNULLを返しました。2.0.0以上では、POLYGON, LINESTRING, POINTといった単一ジオメトリについては1を返します。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
-- 以前の版ではNULLが返りました -- 2.0.0から1が返ります SELECT ST_NumGeometries(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)')); -- 結果 1 -- ジオメトリコレクションの例 -- - マルチ系はコレクションで一つのジオメトリと数えます。 SELECT ST_NumGeometries(ST_GeomFromEWKT('GEOMETRYCOLLECTION(MULTIPOINT(-2 3 , -2 2), LINESTRING(5 5 ,10 10), POLYGON((-7 4.2,-7.1 5,-7.1 4.3,-7 4.2)))')); -- 結果 3
ST_NumInteriorRings — ポリゴンジオメトリの内環の数を返します。
integer ST_NumInteriorRings(
geometry a_polygon)
;
ポリゴンジオメトリの内環の数を返します。ジオメトリがポリゴンでない場合には、NULLを返します。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.5
Changed: 2.0.0 - 以前の版では、MULTIPOLYGONを渡して最初のPOLYGONの内環の数を返すことができました。
-- 通常のポリゴンの場合 SELECT gid, field1, field2, ST_NumInteriorRings(the_geom) AS numholes FROM sometable; -- マルチポリゴンの内環の総数を知りたい場合 SELECT gid, field1, field2, SUM(ST_NumInteriorRings(the_geom)) AS numholes FROM (SELECT gid, field1, field2, (ST_Dump(the_geom)).geom As the_geom FROM sometable) As foo GROUP BY gid, field1,field2;
ST_NumInteriorRing — ジオメトリ内のポリゴンの内環の数を返します。ST_NumInteriorRingsと同義です。
integer ST_NumInteriorRing(
geometry a_polygon)
;
ST_NumPatches — 多面体サーフェスのフェイス数を返します。多面体でないジオメトリの場合にはNULLを返します。
integer ST_NumPatches(
geometry g1)
;
多面体サーフェスのフェイス数を返します。多面体でないジオメトリの場合にはNULLを返します。ST_NumGeometriesの別名で、MMの名前付けに対応するためのものです。MM規約を気にしない場合はST_NumGeometriesの方が速いです。
Availability: 2.0.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
This function supports Polyhedral surfaces.
SELECT ST_NumPatches(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')); -- 結果 -- 6
ST_NumPoints — ST_LineStringまたはST_CircularStringのポイント数を返します。
integer ST_NumPoints(
geometry g1)
;
ST_LineStringまたはST_CircularStringのポイント数を返します。1.4より前は仕様通りにラインストリングにのみ対応していました。1.4以上ではラインストリングだけでなく頂点数を返すST_NPointsの別名です。多目的で多数のジオメトリタイプで動作するST_NPointsを使うことを考えて下さい。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.4
ST_PatchN — ジオメトリがPOLYHEDRALSURFACEかPOLYHEDRALSURFACEMの場合には、1始まりでN番目のジオメトリ (フェイス)を返します。それ以外の場合には、NULLを返します。
geometry ST_PatchN(
geometry geomA, integer n)
;
>ジオメトリがPOLYHEDRALSURFACEかPOLYHEDRALSURFACEMの場合には、1始まりでN番目のジオメトリ (フェイス)を返します。それ以外の場合には、NULLを返します。多面体サーフェスを引数にとるST_GeometryNと同じ答えが返ります。ST_GeometryNの方が速いです。
インデクスは1始まりです。 |
一つのジオメトリから全てのジオメトリを抽出したい場合は、ST_Dumpを使う方が効率的です。 |
Availability: 2.0.0
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
-- 多面体サーフェスの2番目のフェイスを抽出 SELECT ST_AsEWKT(ST_PatchN(geom, 2)) As geomewkt FROM ( VALUES (ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')) ) As foo(geom); geomewkt ---+----------------------------------------- POLYGON((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0))
ST_PointN — ラインストリングまたは曲線ストリングのN番目の点を返します。負数はラインストリングの終端から逆方向に遡って数えます。ジオメトリにラインストリングが無い場合には、NULLを返します。
geometry ST_PointN(
geometry a_linestring, integer n)
;
ラインストリングまたは曲線ストリングのN番目の点を返します。負数はラインストリングの終端から逆方向に遡って数えます。-1は終端を指します。ジオメトリにラインストリングが無い場合には、NULLを返します。
OGC仕様のため0.8.0版からインデックスを1始まりにしています。これより前の版では0はじまりになっています。後方インデックス (負数インデックス)はOGC仕様ではありません。 |
マルチラインストリングからN番目のポイントを得たい場合には、ST_Dumpを併用して下さい。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.5, 7.3.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Changed: 2.0.0 単一ジオメトリのMULTILINESTRINGで動作しなくなりました。単一のラインストリングからなるMULTILINESTRINGについては幸運にも動いていて、最初のポイントを返していました。2.0.0では他のMULTILINESTRINGと同様にNULLを返すようになりました。 Changed: 2.3.0 : 負数インデックスが有効になりました (-1は終端を指します) |
-- LINESTRINGから全てのPOINTを抽出 SELECT ST_AsText( ST_PointN( column1, generate_series(1, ST_NPoints(column1)) )) FROM ( VALUES ('LINESTRING(0 0, 1 1, 2 2)'::geometry) ) AS foo; st_astext ------------ POINT(0 0) POINT(1 1) POINT(2 2) (3 rows) -- CIRCULARSTRINGの例 SELECT ST_AsText(ST_PointN(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(1 2, 3 2, 1 2)'),2)); st_astext ---------- POINT(3 2) SELECT st_astext(f) FROM ST_GeometryFromtext('LINESTRING(0 0 0, 1 1 1, 2 2 2)') as g ,ST_PointN(g, -2) AS f -- 1 based index st_astext ---------- "POINT Z (1 1 1)"
ST_Points — ジオメトリの全ての座標値からなるマルチポイントを返します。
geometry ST_Points(
geometry geom )
;
ジオメトリの全ての座標値からなるマルチポイントを返します。入力ジオメトリの重複ポイントを削除せず、環ジオメトリの開始点と終了点も削除しません (この挙動を望まない場合にはST_RemoveRepeatedPointsを使って消します)。
M値とZ値は、存在する場合には保存されます。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Availability: 2.3.0
ST_SRID — ST_Geometryのspatial_ref_sysテーブルで定義されている空間参照系の識別番号を返します。
integer ST_SRID(
geometry g1)
;
ST_Geometryのspatial_ref_sysテーブルで定義されている空間参照系の識別番号を返します。Section 4.3.1, “SPATIAL_REF_SYSテーブルと空間参照系”を参照して下さい。
spatial_ref_sysテーブルはPostGISが知る参照系の全てのカタログを作っていて、ある空間参照系から他の空間参照系に変換するために使われます。ジオメトリの変換を予定している場合は正しい空間参照系の識別番号を持っているか確認することは重要です。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.5
This method supports Circular Strings and Curves
ST_StartPoint — LINESTRING
の最初のポイントをPOINT
として返します。
geometry ST_StartPoint(
geometry geomA)
;
LINESTRING
またはCIRCULARLINESTRING
ジオメトリの、最初のポイントをPOINT
で返します。入力パラメータがLINESTRING
でもCIRCULARLINESTRING
でもない場合には、NULL
を返します。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Changed: 2.0.0では単一ジオメトリのMULTILINESTRINGで動作しなくなりました。単一のラインストリングからなるMULTILINESTRINGについては幸運にも動いていて、最初のポイントを返していました。2.0.0では他のMULTILINESTRINGと同様にNULLを返すようになりました。古い挙動は記載されていませんでしたが、LINESTRINGとして格納されているデータを持っていると思われる人々は2.0でNULLが返って来ることを経験することでしょう。 |
SELECT ST_AsText(ST_StartPoint('LINESTRING(0 1, 0 2)'::geometry)); st_astext ------------ POINT(0 1) (1 row) SELECT ST_StartPoint('POINT(0 1)'::geometry) IS NULL AS is_null; is_null ---------- t (1 row) -- 3次元ライン -- SELECT ST_AsEWKT(ST_StartPoint('LINESTRING(0 1 1, 0 2 2)'::geometry)); st_asewkt ------------ POINT(0 1 1) (1 row) -- 曲線ストリング -- SELECT ST_AsText(ST_StartPoint('CIRCULARSTRING(5 2,-3 1.999999, -2 1, -4 2, 5 2)'::geometry)); st_astext ------------ POINT(5 2)
ST_Summary — ジオメトリについての要約文を返します。
text ST_Summary(
geometry g)
;
text ST_Summary(
geography g)
;
ジオメトリについての要約文を返します。
ジオメトリ型の後の角括弧で示されたフラグには次の意味があります。
M: M軸を持ちます
Z: Z軸を持ちます
B: バウンディングボックスを持ちます
G: 測地座標系 (ジオグラフィ)です
S: 空間参照系を持ちます
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Availability: 1.2.2
Enhanced: 2.0.0でジオグラフィ対応が追加されました。
Enhanced: 2.1.0 空間参照系を持つかを示すSフラグが追加されました。
Enhanced: 2.2.0 TINと曲線の対応が追加されました。
=# SELECT ST_Summary(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 1 1)')) as geom, ST_Summary(ST_GeogFromText('POLYGON((0 0, 1 1, 1 2, 1 1, 0 0))')) geog; geom | geog -----------------------------+-------------------------- LineString[B] with 2 points | Polygon[BGS] with 1 rings | ring 0 has 5 points : (1 row) =# SELECT ST_Summary(ST_GeogFromText('LINESTRING(0 0 1, 1 1 1)')) As geog_line, ST_Summary(ST_GeomFromText('SRID=4326;POLYGON((0 0 1, 1 1 2, 1 2 3, 1 1 1, 0 0 1))')) As geom_poly; ; geog_line | geom_poly -------------------------------- +-------------------------- LineString[ZBGS] with 2 points | Polygon[ZBS] with 1 rings : ring 0 has 5 points : (1 row)
ST_X — ポイントのX座標値を返し、有効でないならNULLを返します。入力はポイントでなければなりません。
float ST_X(
geometry a_point)
;
ポイントのX座標値を返し、有効でないならNULLを返します。入力はポイントでなければなりません。
ジオメトリのX座標値の最大値、最小値を得たい場合には、ST_XMin, ST_XMax関数をご覧ください。 |
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_XMax — 2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるXの最大値を返します。
float ST_XMax(
box3d aGeomorBox2DorBox3D)
;
2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるXの最大値を返します。
この関数はbox3dのみ定義していますが、ジオメトリとbox2dに定義されている自動キャストの挙動によって、box2dとジオメトリでも動作します。ジオメトリまたはbox2dの文字列表現については、自動キャストしないため、与えることはできません。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_XMax('BOX3D(1 2 3, 4 5 6)'); st_xmax ------- 4 SELECT ST_XMax(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 3 4, 5 6 7)')); st_xmax ------- 5 SELECT ST_XMax(CAST('BOX(-3 2, 3 4)' As box2d)); st_xmax ------- 3 -- *これが動作しない*ことを見てみます -- 文字列表現をBOX3Dに自動キャストしようとするためです SELECT ST_XMax('LINESTRING(1 3, 5 6)'); -- エラー: BOX3Dパーサ - BOX3D(で開始されていません -- ERROR: BOX3D parser - doesn't start with BOX3D( SELECT ST_XMax(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)')); st_xmax -------- 220288.248780547
ST_XMin — 2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるXの最小値を返します。
float ST_XMin(
box3d aGeomorBox2DorBox3D)
;
2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるXの最小値を返します。
この関数はbox3dのみ定義していますが、ジオメトリとbox2dに定義されている自動キャストの挙動によって、box2dとジオメトリでも動作します。ジオメトリまたはbox2dの文字列表現については、自動キャストしないため、与えることはできません。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_XMin('BOX3D(1 2 3, 4 5 6)'); st_xmin ------- 1 SELECT ST_XMin(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 3 4, 5 6 7)')); st_xmin ------- 1 SELECT ST_XMin(CAST('BOX(-3 2, 3 4)' As box2d)); st_xmin ------- -3 -- *これが動作しない*ことを見てみます -- 文字列表現をBOX3Dに自動キャストしようとするためです SELECT ST_XMin('LINESTRING(1 3, 5 6)'); -- エラー: BOX3Dパーサ - BOX3D(で開始されていません -- ERROR: BOX3D parser - doesn't start with BOX3D( SELECT ST_XMin(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)')); st_xmin -------- 220186.995121892
ST_Y — ポイントのY座標値を返し、有効でないならNULLを返します。入力はポイントでなければなりません。
float ST_Y(
geometry a_point)
;
ポイントのY座標値を返し、有効でないならNULLを返します。入力はポイントでなければなりません。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_YMax — 2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるYの最大値を返します。
float ST_YMax(
box3d aGeomorBox2DorBox3D)
;
2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるYの最大値を返します。
この関数はbox3dのみ定義していますが、ジオメトリとbox2dに定義されている自動キャストの挙動によって、box2dとジオメトリでも動作します。ジオメトリまたはbox2dの文字列表現については、自動キャストしないため、与えることはできません。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_YMax('BOX3D(1 2 3, 4 5 6)'); st_ymax ------- 5 SELECT ST_YMax(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 3 4, 5 6 7)')); st_ymax ------- 6 SELECT ST_YMax(CAST('BOX(-3 2, 3 4)' As box2d)); st_ymax ------- 4 --Observe THIS DOES NOT WORK because it will try to autocast the string representation to a BOX3D SELECT ST_YMax('LINESTRING(1 3, 5 6)'); --ERROR: BOX3D parser - doesn't start with BOX3D( SELECT ST_YMax(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)')); st_ymax -------- 150506.126829327
ST_YMin — 2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるYの最小値を返します。
float ST_YMin(
box3d aGeomorBox2DorBox3D)
;
2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるYの最小値を返します。
この関数はbox3dのみ定義していますが、ジオメトリとbox2dに定義されている自動キャストの挙動によって、box2dとジオメトリでも動作します。ジオメトリまたはbox2dの文字列表現については、自動キャストしないため、与えることはできません。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_YMin('BOX3D(1 2 3, 4 5 6)'); st_ymin ------- 2 SELECT ST_YMin(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 3 4, 5 6 7)')); st_ymin ------- 3 SELECT ST_YMin(CAST('BOX(-3 2, 3 4)' As box2d)); st_ymin ------- 2 -- *これが動作しない*ことを見てみます -- 文字列表現をBOX3Dに自動キャストしようとするためです SELECT ST_YMin('LINESTRING(1 3, 5 6)'); -- エラー: BOX3Dパーサ - BOX3D(で開始されていません -- ERROR: BOX3D parser - doesn't start with BOX3D( SELECT ST_YMin(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)')); st_ymin -------- 150406
ST_Z — ポイントのZ座標値を返し、有効でないならNULLを返します。入力はポイントでなければなりません。
float ST_Z(
geometry a_point)
;
ST_ZMax — 2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるZの最大値を返します。
float ST_ZMax(
box3d aGeomorBox2DorBox3D)
;
2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるZの最大値を返します。
この関数はbox3dのみ定義していますが、ジオメトリとbox2dに定義されている自動キャストの挙動によって、box2dとジオメトリでも動作します。ジオメトリまたはbox2dの文字列表現については、自動キャストしないため、与えることはできません。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_ZMax('BOX3D(1 2 3, 4 5 6)'); st_zmax ------- 6 SELECT ST_ZMax(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 3 4, 5 6 7)')); st_zmax ------- 7 SELECT ST_ZMax('BOX3D(-3 2 1, 3 4 1)' ); st_zmax ------- 1 -- *これが動作しない*ことを見てみます -- 文字列表現をBOX3Dに自動キャストしようとするためです SELECT ST_ZMax('LINESTRING(1 3 4, 5 6 7)'); -- エラー: BOX3Dパーサ - BOX3D(で開始されていません -- ERROR: BOX3D parser - doesn't start with BOX3D( SELECT ST_ZMax(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)')); st_zmax -------- 3
ST_Zmflag — ポイントのZM (次元の意味)フラグをsmall intで返します。値は 0=XY, 1=XYM, 2=XYZ, 3=XYZMとなります。
smallint ST_Zmflag(
geometry geomA)
;
ポイントのZM (次元の意味)フラグをsmall intで返します。値は 0=XY, 1=XYM, 2=XYZ, 3=XYZMとなります。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2, 3 4)')); st_zmflag ----------- 0 SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('LINESTRINGM(1 2 3, 3 4 3)')); st_zmflag ----------- 1 SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 2 3, 3 4 3, 5 6 3)')); st_zmflag ----------- 2 SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 3 4)')); st_zmflag ----------- 3
ST_ZMin — 2次元、3次元バウンディングボックスまたはジオメトリにおけるZの最大値を返します。
float ST_ZMin(
box3d aGeomorBox2DorBox3D)
;
2次元または3次元ジオメトリのバウンディングボックスにおけるZの最小値を返します。
この関数はbox3dのみ定義していますが、ジオメトリとbox2dに定義されている自動キャストの挙動によって、box2dとジオメトリでも動作します。ジオメトリまたはbox2dの文字列表現については、自動キャストしないため、与えることはできません。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_ZMin('BOX3D(1 2 3, 4 5 6)'); st_zmin ------- 3 SELECT ST_ZMin(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 3 4, 5 6 7)')); st_zmin ------- 4 SELECT ST_ZMin('BOX3D(-3 2 1, 3 4 1)' ); st_zmin ------- 1 -- *これが動作しない*ことを見てみます -- 文字列表現をBOX3Dに自動キャストしようとするためです tation to a BOX3D SELECT ST_ZMin('LINESTRING(1 3 4, 5 6 7)'); -- エラー: BOX3Dパーサ - BOX3D(で開始されていません -- ERROR: BOX3D parser - doesn't start with BOX3D( SELECT ST_ZMin(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)')); st_zmin -------- 1
ST_AddPoint — Add a point to a LineString.
geometry ST_AddPoint(
geometry linestring, geometry point)
;
geometry ST_AddPoint(
geometry linestring, geometry point, integer position)
;
ラインストリングに対して指定した<position> (0はじまり)の前にポイントを追加します。第3引数に-1を指定すると末尾に追加できます。
Availability: 1.1.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- テーブル内の全てのラインストリングのうち閉じていないものについて、 -- 最初のポイントを末尾に追加することで、 -- 全てのラインストリングが閉じていることを保証します UPDATE sometable SET the_geom = ST_AddPoint(the_geom, ST_StartPoint(the_geom)) FROM sometable WHERE ST_IsClosed(the_geom) = false; --Adding point to a 3-d line SELECT ST_AsEWKT(ST_AddPoint(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(0 0 1, 1 1 1)'), ST_MakePoint(1, 2, 3))); --result st_asewkt ---------- LINESTRING(0 0 1,1 1 1,1 2 3)
ST_Affine — Apply a 3d affine transformation to a geometry.
geometry ST_Affine(
geometry geomA, float a, float b, float c, float d, float e, float f, float g, float h, float i, float xoff, float yoff, float zoff)
;
geometry ST_Affine(
geometry geomA, float a, float b, float d, float e, float xoff, float yoff)
;
3次元アフィン変換をジオメトリに適用して移動、回転、拡大縮小を一度に行います。
一つ目の形式では、次のように関数を呼んでいます。
ST_Affine(geom, a, b, c, d, e, f, g, h, i, xoff, yoff, zoff)
これは次のような変換行列を表現しています。
/ a b c xoff \ | d e f yoff | | g h i zoff | \ 0 0 0 1 /
次のようにも表現できます。
x' = a*x + b*y + c*z + xoff y' = d*x + e*y + f*z + yoff z' = g*x + h*y + i*z + zoff
全ての移動/拡大縮小関数はこのようなアフィン変換を経由しています。
二つ目の形式では、2次元アフィン変換をジオメトリに適用します。次のように関数を呼んでいます。
ST_Affine(geom, a, b, d, e, xoff, yoff)
これは次のような変換行列を表現しています。
/ a b 0 xoff \ / a b xoff \ | d e 0 yoff | rsp. | d e yoff | | 0 0 1 0 | \ 0 0 1 / \ 0 0 0 1 /
頂点は次のように変換されます。
x' = a*x + b*y + xoff y' = d*x + e*y + yoff z' = z
このメソッドは上述の3次元メソッドの特異ケースです。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Availability: 1.1.2 AffineからST_Affineに名称変更しました。
1.3.4より前では、曲線を含むジオメトリで使用すると、この関数はクラッシュします。これは1.3.4以上で訂正されています。 |
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
-- 3次元ラインストリングをZ軸で180度回転させます。 -- ST_RotateZ()を冗長にしたものです。 SELECT ST_AsEWKT(ST_Affine(the_geom, cos(pi()), -sin(pi()), 0, sin(pi()), cos(pi()), 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0)) As using_affine, ST_AsEWKT(ST_Rotate(the_geom, pi())) As using_rotate FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 1 4 3)') As the_geom) As foo; using_affine | using_rotate -----------------------------+----------------------------- LINESTRING(-1 -2 3,-1 -4 3) | LINESTRING(-1 -2 3,-1 -4 3) (1 row) -- 3次元ラインストリングをX軸とZ軸で180度回転させます。 SELECT ST_AsEWKT(ST_Affine(the_geom, cos(pi()), -sin(pi()), 0, sin(pi()), cos(pi()), -sin(pi()), 0, sin(pi()), cos(pi()), 0, 0, 0)) FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 1 4 3)') As the_geom) As foo; st_asewkt ------------------------------- LINESTRING(-1 -2 -3,-1 -4 -3) (1 row)
ST_Force2D — ジオメトリをXYMモードに強制します。
geometry ST_Force2D(
geometry geomA)
;
ジオメトリを「2次元モード」に強制させます。全ての出力表現はXY座標値のみを持つことになります。OGC準拠の出力 (OGCは2次元ジオメトリのみ策定しています)に強制するために使われます。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
Changed: 2.1.0 2.0.xの間はST_Force_2Dと呼ばれていました。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force2D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)'))); st_asewkt ------------------------------------- CIRCULARSTRING(1 1,2 3,4 5,6 7,5 6) SELECT ST_AsEWKT(ST_Force2D('POLYGON((0 0 2,0 5 2,5 0 2,0 0 2),(1 1 2,3 1 2,1 3 2,1 1 2))')); st_asewkt ---------------------------------------------- POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))
ST_Force3D — ジオメトリをXYZモードに強制します。これはST_Force3DZの別名です。
geometry ST_Force3D(
geometry geomA)
;
ジオメトリをXYZモードに強制します。これはST_Force_3DZの別名です。ジオメトリがZ値を持っていない場合は0のZ値を追加します。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
Changed: 2.1.0 2.0.xの間はST_Force_3Dと呼ばれていました。
This function supports Polyhedral surfaces.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- 既に3次元ジオメトリになっている場合は何も起きません SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)'))); st_asewkt ----------------------------------------------- CIRCULARSTRING(1 1 2,2 3 2,4 5 2,6 7 2,5 6 2) SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3D('POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))')); st_asewkt -------------------------------------------------------------- POLYGON((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
ST_Force3DZ — ジオメトリをXYZMモードに強制します。
geometry ST_Force3DZ(
geometry geomA)
;
ジオメトリをXYZモードに強制します。これはST_Force3Dと同義です。ジオメトリがZ値を持っていない場合は0のZ値を追加します。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
Changed: 2.1.0 2.0.xの間はST_Force_3DZと呼ばれていました。
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
-- 既に3次元ジオメトリになっている場合は何も起きません SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DZ(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)'))); st_asewkt ----------------------------------------------- CIRCULARSTRING(1 1 2,2 3 2,4 5 2,6 7 2,5 6 2) SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DZ('POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))')); st_asewkt -------------------------------------------------------------- POLYGON((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
ST_Force3DM — ジオメトリをXYMモードに強制します。
geometry ST_Force3DM(
geometry geomA)
;
ジオメトリをXYMモードに強制します。ジオメトリがM値を持っていない場合は0のM値を追加します。Z値を持っている場合はZ値は除去されます。
Changed: 2.1.0 2.0.xの間はST_Force_3DMと呼ばれていました。
This method supports Circular Strings and Curves
-- 既に3次元ジオメトリになっている場合は何も起きません SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DM(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)'))); st_asewkt ------------------------------------------------ CIRCULARSTRINGM(1 1 0,2 3 0,4 5 0,6 7 0,5 6 0) SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DM('POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))')); st_asewkt --------------------------------------------------------------- POLYGONM((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
ST_Force4D — ジオメトリをXYZMモードに強制します。
geometry ST_Force4D(
geometry geomA)
;
ジオメトリをXYZMモードに強制します。Z値やM値が無い場合は0を追加します。
Changed: 2.1.0 2.0.xの間はST_Force_4Dと呼ばれていました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
-- 既に3次元ジオメトリになっている場合は何も起きません SELECT ST_AsEWKT(ST_Force4D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)'))); st_asewkt --------------------------------------------------------- CIRCULARSTRING(1 1 2 0,2 3 2 0,4 5 2 0,6 7 2 0,5 6 2 0) SELECT ST_AsEWKT(ST_Force4D('MULTILINESTRINGM((0 0 1,0 5 2,5 0 3,0 0 4),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))')); st_asewkt -------------------------------------------------------------------------------------- MULTILINESTRING((0 0 0 1,0 5 0 2,5 0 0 3,0 0 0 4),(1 1 0 1,3 1 0 1,1 3 0 1,1 1 0 1))
ST_ForceCollection — Orients all exterior rings counter-clockwise and all interior rings clockwise.
geometry ST_ForceCollection(
geometry geomA)
;
ST_ForceCollection — ジオメトリをジオメトリコレクションに変換します。
geometry ST_ForceCollection(
geometry geomA)
;
ジオメトリをジオメトリコレクションに変換します。これはWKB表現を単純化するのに便利です。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
Availability: 1.2.2 1.3.4より前は、曲線を含むジオメトリで使うとクラッシュしました。これは1.3.4以上では訂正されています。
Changed: 2.1.0 2.0.xの間はST_Force_Collectionと呼ばれていました。
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_AsEWKT(ST_ForceCollection('POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))')); st_asewkt ---------------------------------------------------------------------------------- GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))) SELECT ST_AsText(ST_ForceCollection('CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406)')); st_astext -------------------------------------------------------------------------------- GEOMETRYCOLLECTION(CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406)) (1 row)
-- 多面体の例 -- SELECT ST_AsEWKT(ST_ForceCollection('POLYHEDRALSURFACE(((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)), ((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)), ((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)), ((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0,1 1 0)), ((0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0,0 1 0)), ((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1)))')) st_asewkt ---------------------------------------------------------------------------------- GEOMETRYCOLLECTION( POLYGON((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)), POLYGON((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)), POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)), POLYGON((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0,1 1 0)), POLYGON((0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0,0 1 0)), POLYGON((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1)) )
ST_ForceCollection — Orients all exterior rings clockwise and all interior rings counter-clockwise.
geometry ST_ForceCollection(
geometry geomA)
;
ST_ForceSFS — SFS 1.1ジオメトリタイプのみ使うようジオメトリに強制します。
geometry ST_ForceSFS(
geometry geomA)
;
geometry ST_ForceSFS(
geometry geomA, text version)
;
ST_ForceRHR — ポリゴンの頂点の方向を右回りに強制します。
geometry ST_ForceRHR(
geometry g)
;
ポリゴンの頂点の方向を右回りに強制します。GIS用語では、ポリゴンで境界が作られた範囲は、境界線の右側になります。特に外環は時計回り方向で内環は反時計回りになります。
The above definition of the Right-Hand-Rule conflicts with definitions used in other contexts. To avoid confusion, it is recommended to use ST_ForcePolygonCW. |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
ST_ForceCurve — 該当する場合は、ジオメトリを曲線タイプに変換します。
geometry ST_ForceCurve(
geometry g)
;
可能ならジオメトリを曲線表現に変更します。ラインは複合曲線になり、マルチラインはマルチ曲線になり、ポリゴンは曲線ポリゴンになり、マルチポリゴンはマルチサーフェスになります。入力ジオメトリが既に曲線表現であるなら、入力と同じ値が返されます。
Availability: 2.2.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
ST_LineMerge — MULTILINESTRINGをまとめ合わせて形成されるラインストリング (またはその集合)を返します。
geometry ST_LineMerge(
geometry amultilinestring)
;
MULTILINESTRINGをまとめ合わせて形成されるラインストリング (またはその集合)を返します。
MULTILINESTRING/LINESTRINGに対してのみ使用して下さい。ポリゴンやジオメトリコレクションに対してこの関数を使うと、空のGEOMETRYCOLLECTIONが返ります。 |
Availability: 1.1.0
GEOS 2.1.0以上が必須です。 |
SELECT ST_AsText(ST_LineMerge( ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45 -33,-46 -32))') ) ); st_astext -------------------------------------------------------------------------------------------------- LINESTRING(-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33,-46 -32) (1 row) -- マージできない場合は、元のマルチラインストリングが返ります SELECT ST_AsText(ST_LineMerge( ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45.2 -33.2,-46 -32))') ) ); st_astext ---------------- MULTILINESTRING((-45.2 -33.2,-46 -32),(-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33))
ST_CollectionExtract — (マルチ)ジオメトリを与えると、指定したタイプの要素でのみ構成される (マルチ)ジオメトリを返します。
geometry ST_CollectionExtract(
geometry collection, integer type)
;
(マルチ)ジオメトリを与えると、指定したタイプの要素でのみ構成される (マルチ)ジオメトリを返します。指定したタイプでないジオメトリ要素は無視されます。正しいタイプのジオメトリ要素が無い場合はEMPTYジオメトリが返ります。ポイント、ラインストリング、ポリゴンのみをサポートします。番号は、1==ポイント, 2==ラインストリング, 3==ポリゴンです。
Availability: 1.5.0
1.5.3より前では、この関数は、非コクレションの入力については手を付けずに問題のないタイプで返しました。1.5.3では、適合しない単一ジオメトリについてはNULLを返しました。2.0.0では、適合するジオメトリが無い場合は常にEMPTYを返すようになりました。 |
3 == POLYGONを指定すると、エッジが共有されていたとしてもマルチポリゴンが返ります。この関数をST_Splitの結果への適用の多くの場合に不正なマルチポリゴンとなります。 |
-- 定数: 1 == ポイント, 2 == ラインストリング, 3 == ポリゴン SELECT ST_AsText(ST_CollectionExtract(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(GEOMETRYCOLLECTION(POINT(0 0)))'),1)); st_astext --------------- MULTIPOINT(0 0) (1 row) SELECT ST_AsText(ST_CollectionExtract(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(GEOMETRYCOLLECTION(LINESTRING(0 0, 1 1)),LINESTRING(2 2, 3 3))'),2)); st_astext --------------- MULTILINESTRING((0 0, 1 1), (2 2, 3 3)) (1 row)
ST_CollectionHomogenize — ジオメトリコレクションを与えると、「最も単純な」表現を返します。
geometry ST_CollectionHomogenize(
geometry collection)
;
ジオメトリコレクションを与えると、「最も単純な」表現を返します。非マルチなタイプは非マルチのタイプを返します。同質なコレクションは適切なマルチ系タイプを返します。
3 == POLYGONを指定すると、エッジが共有されていたとしてもマルチポリゴンが返ります。この関数をST_Splitの結果への適用の多くの場合に不正なマルチポリゴンとなります。 |
Availability: 2.0.0
ST_Multi — 頂点の順序を逆にしたジオメトリを返します。
geometry ST_Multi(
geometry g1)
;
SELECT ST_AsText(ST_Multi(ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450, 743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))'))); st_astext -------------------------------------------------------------------------------------------------- MULTIPOLYGON(((743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450,743265.625 2967416, 743238 2967416))) (1 row)
ST_Normalize — 頂点の順序を逆にしたジオメトリを返します。
geometry ST_Force2D(
geometry geomA)
;
Returns the geometry in its normalized/canonical form. May reorder vertices in polygon rings, rings in a polygon, elements in a multi-geometry complex.
Mostly only useful for testing purposes (comparing expected and obtained results).
SELECT ST_AsText(ST_Translate(ST_Collect('CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(4 3,3.12 0.878,1 0,-1.121 5.1213,6 7, 8 9,4 3))','POINT(1 3)'),1,2)); st_astext ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ GEOMETRYCOLLECTION(CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(5 5,4.12 2.878,2 2,-0.121 7.1213,7 9,9 11,5 5)),POINT(2 5))
ST_RemovePoint — ラインストリングからポイントを削除します。オフセットは0はじまりです。
geometry ST_RemovePoint(
geometry linestring, integer offset)
;
ラインストリングからポイントを削除します。閉じたリングを開いたラインストリングに変えるのに使います。
Availability: 1.1.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_Reverse — 頂点の順序を逆にしたジオメトリを返します。
geometry ST_Reverse(
geometry g1)
;
ST_Rotate — ジオメトリを、原点について反時計回りにrotRadiasnぶん回転させます。
geometry ST_Rotate(
geometry geomA, float rotRadians)
;
geometry ST_Rotate(
geometry geomA, float rotRadians, float x0, float y0)
;
geometry ST_Rotate(
geometry geomA, float rotRadians, geometry pointOrigin)
;
ジオメトリを、原点について反時計回りにrotRadiasnぶん回転させます。原点はPOINTジオメトリか、xとyの座標値を指定します。原点を指定しない場合にはPOINT(0,0)について回転させます。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Enhanced: 2.0.0 回転の原点を指定するパラメタを追加しました。
Availability: 1.1.2 RotateからST_Rotateに名称変更しました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
-- 180度回転 SELECT ST_AsEWKT(ST_Rotate('LINESTRING (50 160, 50 50, 100 50)', pi())); st_asewkt --------------------------------------- LINESTRING(-50 -160,-50 -50,-100 -50) (1 row) -- x=50,y=160で反時計回りに30度回転 SELECT ST_AsEWKT(ST_Rotate('LINESTRING (50 160, 50 50, 100 50)', pi()/6, 50, 160)); st_asewkt --------------------------------------------------------------------------- LINESTRING(50 160,105 64.7372055837117,148.301270189222 89.7372055837117) (1 row) -- 重心位置で時計回りに60度回転 SELECT ST_AsEWKT(ST_Rotate(geom, -pi()/3, ST_Centroid(geom))) FROM (SELECT 'LINESTRING (50 160, 50 50, 100 50)'::geometry AS geom) AS foo; st_asewkt -------------------------------------------------------------- LINESTRING(116.4225 130.6721,21.1597 75.6721,46.1597 32.3708) (1 row)
ST_RotateX — ジオメトリをX軸についてrotRadiansぶん回転させます。
geometry ST_RotateX(
geometry geomA, float rotRadians)
;
ジオメトリgeomAをX軸についてrotRadiansぶん回転させます。
|
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Availability: 1.1.2 1.2.2でRotateXからST_RotateXに名称変更しました。
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
ST_RotateY — ジオメトリgeomAをY軸についてrotRadiansぶん回転させます。
geometry ST_RotateY(
geometry geomA, float rotRadians)
;
ジオメトリgeomAをY軸についてrotRadiansぶん回転させます。
|
Availability: 1.1.2 1.2.2でRotateYからST_RotateYに名称変更しました。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
ST_RotateZ — ジオメトリをZ軸についてrotRadiansぶん回転させます。
geometry ST_RotateZ(
geometry geomA, float rotRadians)
;
ジオメトリをZ軸についてrotRadiansぶん回転させます。
この関数はST_Rotateと同じです。 |
|
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Availability: 1.1.2 1.2.2でRotateZからST_RotateZに名称変更しました。
1.3.4より前では、曲線を含むジオメトリで使用すると、この関数はクラッシュします。これは1.3.4以上で訂正されています。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
-- ラインをZ軸について90度回転 SELECT ST_AsEWKT(ST_RotateZ(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 1 1 1)'), pi()/2)); st_asewkt --------------------------- LINESTRING(-2 1 3,-1 1 1) -- 曲線化した円をZ軸について回転 SELECT ST_AsEWKT(ST_RotateZ(the_geom, pi()/2)) FROM (SELECT ST_LineToCurve(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(234 567)'), 3)) As the_geom) As foo; st_asewkt ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(-567 237,-564.87867965644 236.12132034356,-564 234,-569.12132034356 231.87867965644,-567 237))
ST_Scale — Scale a geometry by given factors.
geometry ST_Scale(
geometry geomA, float XFactor, float YFactor, float ZFactor)
;
geometry ST_Scale(
geometry geomA, float XFactor, float YFactor)
;
geometry ST_Scale(
geometry geom, geometry factor)
;
対応するパラメータで軸を乗算してジオメトリを新しいサイズに拡大縮小します。
The version taking a geometry as the factor
parameter allows passing a 2d, 3dm, 3dz or 4d point to set scaling factor for all supported dimensions. Missing dimensions in the factor
point are equivalent to no scaling the corresponding dimension.
1.3.4より前では、曲線を含むジオメトリで使用すると、この関数はクラッシュします。これは1.3.4以上で訂正されています。 |
Availability: 1.1.0
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Enhanced: 2.2.0 全ての次元の拡大縮小の対応 (ジオメトリによる引数指定)を導入しました
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports M coordinates.
-- 一つ目: X, Y, Zの拡大縮小 SELECT ST_AsEWKT(ST_Scale(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 1 1 1)'), 0.5, 0.75, 0.8)); st_asewkt -------------------------------------- LINESTRING(0.5 1.5 2.4,0.5 0.75 0.8) -- 二つ目: X, Yの拡大縮小 SELECT ST_AsEWKT(ST_Scale(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 1 1 1)'), 0.5, 0.75)); st_asewkt ---------------------------------- LINESTRING(0.5 1.5 3,0.5 0.75 1) -- 三つ目: X, Y, Z, Mの拡大縮小 SELECT ST_AsEWKT(ST_Scale(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3 4, 1 1 1 1)'), ST_MakePoint(0.5, 0.75, 2, -1))); st_asewkt ---------------------------------------- LINESTRING(0.5 1.5 6 -4,0.5 0.75 2 -1)
ST_Segmentize — Return a modified geometry/geography having no segment longer than the given distance.
geometry ST_Segmentize(
geometry geom, float max_segment_length)
;
geography ST_Segmentize(
geography geog, float max_segment_length)
;
max_segment_length
より長い辺を持たないジオメトリ/ジオグラフィに編集して返します。距離計算は2次元のみで行います。ジオメトリの場合、距離の単位は空間参照系の単位です。ジオグラフィの場合、メートル単位となります。
Availability: 1.2.2
Enhanced: 2.3.0 Segmentize geography now uses equal length segments
Enhanced: 2.1.0 ジオグラフィ対応が導入されました。
Changed: 2.1.0 ジオグラフィ対応導入の結果として、SELECT ST_Segmentize('LINESTRING(1 2, 3 4)',0.5);
では、あいまいな関数呼び出しエラーとなります。確実にタイプを指定したオブジェクトを持たせる必要があります。たとえば、ジオメトリ/ジオグラフィカラムであったり、ST_GeomFromText, ST_GeogFromTextを使ったり、SELECT ST_Segmentize('LINESTRING(1 2, 3 4)'::geometry,0.5);
としたりします。
この関数によって辺の数が増えるだけです。最大長より短い辺の長さを伸ばすことはしません。 |
SELECT ST_AsText(ST_Segmentize( ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45 -33,-46 -32))') ,5) ); st_astext -------------------------------------------------------------------------------------------------- MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-34.886615700134 -30.758766735029,-36 -31, -40.8809353009198 -32.0846522890933,-45 -33), (-45 -33,-46 -32)) (1 row) SELECT ST_AsText(ST_Segmentize(ST_GeomFromText('POLYGON((-29 28, -30 40, -29 28))'),10)); st_astext ----------------------- POLYGON((-29 28,-29.8304547985374 37.9654575824488,-30 40,-29.1695452014626 30.0345424175512,-29 28)) (1 row)
ST_SetPoint — ラインストリングのN番目を与えられたポイントに置き換えます。インデクスは0はじまりです。
geometry ST_SetPoint(
geometry linestring, integer zerobasedposition, geometry point)
;
ラインストリングのN番目を与えられたポイントに置き換えます。インデクスは0はじまりです。これは、頂点が一つ動いた時に接続のリレーションシップを維持しようとする場合のトリガに特に便利です。
Availability: 1.1.0
Updated 2.3.0 : negative indexing
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- ラインストリング先頭のポイントを-1 3から-1 1に変更 SELECT ST_AsText(ST_SetPoint('LINESTRING(-1 2,-1 3)', 0, 'POINT(-1 1)')); st_astext ----------------------- LINESTRING(-1 1,-1 3) -- ラインストリング末尾のポイントを変更 (3次元ラインストリングでやってみます) SELECT ST_AsEWKT(ST_SetPoint(foo.the_geom, ST_NumPoints(foo.the_geom) - 1, ST_GeomFromEWKT('POINT(-1 1 3)'))) FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1 2 3,-1 3 4, 5 6 7)') As the_geom) As foo; st_asewkt ----------------------- LINESTRING(-1 2 3,-1 3 4,-1 1 3)
ST_SetSRID — ジオメトリのSRIDを特定の整数値に設定します。
geometry ST_SetSRID(
geometry geom, integer srid)
;
ジオメトリのSRIDを特定の整数値に設定します。クエリのためのバウンディングボックスを生成する際に使います。
この関数はジオメトリを変換せず、ジオメトリが仮定する空間参照系を定義するメタデータを設定するだけです。ジオメトリを新しい投影法に変換したい場合はST_Transformを使います。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method supports Circular Strings and Curves
-- ポイントをWGS84経度緯度に設定 --
SELECT ST_SetSRID(ST_Point(-123.365556, 48.428611),4326) As wgs84long_lat; -- EWKT表現 (ST_AsEWKTでラップして表示します) -- SRID=4326;POINT(-123.365556 48.428611)
-- ポイントをWGS84経度緯度に設定したうえで、WEBメルカトル(球面メルカトル)に変換 --
SELECT ST_Transform(ST_SetSRID(ST_Point(-123.365556, 48.428611),4326),3785) As spere_merc; -- EWKT表現 (ST_AsEWKTでラップします) -- SRID=3785;POINT(-13732990.8753491 6178458.96425423)
ST_SnapToGrid — 入力ジオメトリの全ての点を規則的なグリッドにスナップします。
geometry ST_SnapToGrid(
geometry geomA, float originX, float originY, float sizeX, float sizeY)
;
geometry ST_SnapToGrid(
geometry geomA, float sizeX, float sizeY)
;
geometry ST_SnapToGrid(
geometry geomA, float size)
;
geometry ST_SnapToGrid(
geometry geomA, geometry pointOrigin, float sizeX, float sizeY, float sizeZ, float sizeM)
;
1, 2, 3番目の形式では、入力ジオメトリの全てのポイントを原点とセルサイズを定めたグリッドにスナップします。同じセルに落ちた、連続するポイントを削除します。引数ジオメトリのジオメトリタイプを定義できないポイントしか残らなかった場合は、NULLを返します。コレクション内で崩壊したジオメトリはそこから削除されます。精度を落とすのに使います。
4番目の形式は、1.1.0で導入されました。入力ジオメトリの全てのポイントを原点 (第2引数で指定するもので、ポイントでなければなりません)とセルサイズを定めたグリッドにスナップします。グリッドにスナップしたくない次元についてはサイズに0を指定します。
The returned geometry might lose its simplicity (see ST_IsSimple). |
1.1.0版より前では、この関数は常に2次元ジオメトリを返しました。1.1.0版からは、返されるジオメトリの次元数は、入力値のうちで手のつけられていない最大の次元と同じになります。全てのグリッドの次元を定義するには、第2引数にジオメトリを取る形式を使って下さい。 |
Availability: 1.0.0RC1
Availability: 1.1.0 - Z値とM値に対応しました
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- 10^-3のグリッドに基づく精度にジオメトリをスナップさせます UPDATE mytable SET the_geom = ST_SnapToGrid(the_geom, 0.001); SELECT ST_AsText(ST_SnapToGrid( ST_GeomFromText('LINESTRING(1.1115678 2.123, 4.111111 3.2374897, 4.11112 3.23748667)'), 0.001) ); st_astext ------------------------------------- LINESTRING(1.112 2.123,4.111 3.237) --Snap a 4d geometry SELECT ST_AsEWKT(ST_SnapToGrid( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1.1115678 2.123 2.3456 1.11111, 4.111111 3.2374897 3.1234 1.1111, -1.11111112 2.123 2.3456 1.1111112)'), ST_GeomFromEWKT('POINT(1.12 2.22 3.2 4.4444)'), 0.1, 0.1, 0.1, 0.01) ); st_asewkt ------------------------------------------------------------------------------ LINESTRING(-1.08 2.12 2.3 1.1144,4.12 3.22 3.1 1.1144,-1.08 2.12 2.3 1.1144) -- 4次元ジオメトリ - ST_SnapToGrid(geom, size)は、X座標とY座標のみ変更します -- M値とZ値は同じになります SELECT ST_AsEWKT(ST_SnapToGrid(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1.1115678 2.123 3 2.3456, 4.111111 3.2374897 3.1234 1.1111)'), 0.01) ); st_asewkt --------------------------------------------------------- LINESTRING(-1.11 2.12 3 2.3456,4.11 3.24 3.1234 1.1111)
ST_Snap — 入力ジオメトリの辺と頂点を参照ジオメトリの頂点にスナップします。
geometry ST_Snap(
geometry input, geometry reference, float tolerance)
;
入力ジオメトリの辺と頂点を、もう一つのジオメトリの頂点にスナップします。スナップが実行される位置を制御するにはスナップ距離許容値を使います。
一つのジオメトリからもう一つへの変換によって、近傍エッジ (ノード生成とインタセクション計算で問題を引き起こします)を除くことになり、オーバレイ演算のロバスト性が改善されます。
あまりに多数のスナップを行った場合には、生成されるトポロジが不正になる可能性があります。いつスナップが安全かを判定するために、ヒューリスティックにスナップされた頂点の数と位置が決めるしかありません。しかし、省略された潜在的なスナップになりえます。
The returned geometry might lose its simplicity (see ST_IsSimple) and validity (see ST_IsValid). |
Availability: 2.0.0 GEOS 3.3.0以降が必要です。
SELECT ST_AsText(ST_Snap(poly,line, ST_Distance(poly,line)*1.01)) AS polysnapped FROM (SELECT ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON( ((26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ), ( 51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )), (( 151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly, ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line ) As foo; polysnapped --------------------------------------------------------------------- MULTIPOLYGON(((26 125,26 200,126 200,126 125,101 100,26 125), (51 150,101 150,76 175,51 150)),((151 100,151 200,176 175,151 100))) |
SELECT ST_AsText( ST_Snap(poly,line, ST_Distance(poly,line)*1.25) ) AS polysnapped FROM (SELECT ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON( (( 26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ), ( 51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )), (( 151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly, ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line ) As foo; polysnapped --------------------------------------------------------------------- MULTIPOLYGON(((5 107,26 200,126 200,126 125,101 100,54 84,5 107), (51 150,101 150,76 175,51 150)),((151 100,151 200,176 175,151 100))) |
SELECT ST_AsText( ST_Snap(line, poly, ST_Distance(poly,line)*1.01) ) AS linesnapped FROM (SELECT ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON( ((26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125), (51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )), ((151 100, 151 200, 176 175, 151 100)))') As poly, ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line ) As foo; linesnapped ---------------------------------------- LINESTRING(5 107,26 125,54 84,101 100)
|
SELECT ST_AsText( ST_Snap(line, poly, ST_Distance(poly,line)*1.25) ) AS linesnapped FROM (SELECT ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON( (( 26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ), (51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )), ((151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly, ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line ) As foo; linesnapped --------------------------------------- LINESTRING(26 125,54 84,101 100) |
ST_Transform — 整数パラメータで参照されるSRIDに座標変換し、新しいジオメトリを返します。
geometry ST_Scale(
geometry geomA, float XFactor, float YFactor, float ZFactor)
;
geometry ST_Scale(
geometry geomA, float XFactor, float YFactor)
;
geometry ST_Scale(
geometry geom, geometry factor)
;
Returns a new geometry with its coordinates transformed to a different spatial reference system. The destination spatial reference to_srid
may be identified by a valid SRID integer parameter (i.e. it must exist in the spatial_ref_sys
table). Alternatively, a spatial reference defined as a PROJ.4 string can be used for to_proj
and/or from_proj
, however these methods are not optimized. If the destination spatial reference system is expressed with a PROJ.4 string instead of an SRID, the SRID of the output geometry will be set to zero. With the exception of functions with from_proj
, input geometries must have a defined SRID.
ST_TransformはしばしばST_SetSRIDと混同されます。ST_Transformは実際にジオメトリの座標を、ある空間参照系から他のものに変換します。ST_SetSRIDは単にジオメトリのSRIDを変更するだけです。
PostGISがProj対応でコンパイルされている必要があります。PostGIS_Full_Versionを使ってProj対応でコンパイルされているか確認して下さい。 |
一つ以上の変換を行う場合は、インデクスの利点を得るために、使用する変換に関する関数インデクスを持つと便利です。 |
1.3.4より前では、曲線を含むジオメトリで使用すると、この関数はクラッシュします。これは1.3.4以上で訂正されています。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
Enhanced: 2.1.0 ジオグラフィ対応が導入されました。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.6
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
マサチューセッツ州平面座標系 (アメリカ測量フィート)をWGS84経度緯度に変更します。
SELECT ST_AsText(ST_Transform(ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450, 743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))',2249),4326)) As wgs_geom; wgs_geom --------------------------- POLYGON((-71.1776848522251 42.3902896512902,-71.1776843766326 42.3903829478009, -71.1775844305465 42.3903826677917,-71.1775825927231 42.3902893647987,-71.177684 8522251 42.3902896512902)); (1 row) -- 3次元曲線ストリングの例 SELECT ST_AsEWKT(ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=2249;CIRCULARSTRING(743238 2967416 1,743238 2967450 2,743265 2967450 3,743265.625 2967416 3,743238 2967416 4)'),4326)); st_asewkt -------------------------------------------------------------------------------------- SRID=4326;CIRCULARSTRING(-71.1776848522251 42.3902896512902 1,-71.1776843766326 42.3903829478009 2, -71.1775844305465 42.3903826677917 3, -71.1775825927231 42.3902893647987 3,-71.1776848522251 42.3902896512902 4)
部分関数インデクスを作る例です。全てのジオメトリが入っているとは確信できないテーブルのためには、スペースの節約とインデクスを小さく効率的にするために、NULLジオメトリを無視する部分インデクスを使うのが最善です。
CREATE INDEX idx_the_geom_26986_parcels ON parcels USING gist (ST_Transform(the_geom, 26986)) WHERE the_geom IS NOT NULL;
Examples of using PROJ.4 text to transform with custom spatial references.
-- Find intersection of two polygons near the North pole, using a custom Gnomic projection -- See http://boundlessgeo.com/2012/02/flattening-the-peel/ WITH data AS ( SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((170 50,170 72,-130 72,-130 50,170 50))', 4326) AS p1, ST_GeomFromText('POLYGON((-170 68,-170 90,-141 90,-141 68,-170 68))', 4326) AS p2, '+proj=gnom +ellps=WGS84 +lat_0=70 +lon_0=-160 +no_defs'::text AS gnom ) SELECT ST_AsText( ST_Transform( ST_Intersection(ST_Transform(p1, gnom), ST_Transform(p2, gnom)), gnom, 4326)) FROM data; st_astext -------------------------------------------------------------------------------- POLYGON((-170 74.053793645338,-141 73.4268621378904,-141 68,-170 68,-170 74.053793645338))
グリッドシフトを含む座標変換は、ときどき失敗します。たとえば、PROJ.4にグリッドシフトファイルを付けてビルドされていなかった場合や、座標がグリッドシフト定義の範囲内に無い、といった場合です。デフォルトでは、PostGISはグリッドシフトファイルが無い場合はエラーを投げますが、この挙動は、spatial_ref_sysテーブルのproj4text値を変更することで、SRID毎の原則を設定することができます。
たとえば、proj4textパラメータ +datum=NAD87 は次に示す+nadgridsパラメータの短縮形です。
+nadgrids=@conus,@alaska,@ntv2_0.gsb,@ntv1_can.dat
接頭辞@は、ファイルが無くてもエラー報告をしないという意味ですが、適切だった (発見されてオーバラップした)ファイルがないままリストの終わりに達した場合はエラーが出ます。
逆に、少なくとも標準的なファイルが確実にあって欲しいけれども、該当が無いまま全てのファイルが走査された場合に、NULL変換としたいなら、次が使えます。
+nadgrids=@conus,@alaska,@ntv2_0.gsb,@ntv1_can.dat,null
NULLグリッドシフトファイルは、世界全体をカバーして、シフトを行わない、妥当なグリッドシフトファイルです。 完全な例のために、正しい範囲にないSRID 4267への変換でエラーが投げられないようPostGISを変えたいなら、次のようにします。
UPDATE spatial_ref_sys SET proj4text = '+proj=longlat +ellps=clrk66 +nadgrids=@conus,@alaska,@ntv2_0.gsb,@ntv1_can.dat,null +no_defs' WHERE srid = 4267;
ST_Translate — Translate a geometry by given offsets.
geometry ST_Translate(
geometry g1, float deltax, float deltay)
;
geometry ST_Translate(
geometry g1, float deltax, float deltay, float deltaz)
;
deltax, deltay, deltazぶん移動した新しいジオメトリを返します。単位は、このジオメトリの空間参照系 (SRID)で定義された単位です。
1.3.4より前では、曲線を含むジオメトリで使用すると、この関数はクラッシュします。これは1.3.4以上で訂正されています。 |
Availability: 1.2.2
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
ポイントを経度1度ぶん移動させます。
SELECT ST_AsText(ST_Translate(ST_GeomFromText('POINT(-71.01 42.37)',4326),1,0)) As wgs_transgeomtxt; wgs_transgeomtxt --------------------- POINT(-70.01 42.37)
ラインストリングを緯度1度ぶん、経度1/2度ぶん移動させます。
SELECT ST_AsText(ST_Translate(ST_GeomFromText('LINESTRING(-71.01 42.37,-71.11 42.38)',4326),1,0.5)) As wgs_transgeomtxt; wgs_transgeomtxt --------------------------------------- LINESTRING(-70.01 42.87,-70.11 42.88)
3次元ポイントを移動させます。
SELECT ST_AsEWKT(ST_Translate(CAST('POINT(0 0 0)' As geometry), 5, 12,3)); st_asewkt --------- POINT(5 12 3)
曲線とポイントを移動させます。
SELECT ST_AsText(ST_Translate(ST_Collect('CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(4 3,3.12 0.878,1 0,-1.121 5.1213,6 7, 8 9,4 3))','POINT(1 3)'),1,2)); st_astext ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ GEOMETRYCOLLECTION(CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(5 5,4.12 2.878,2 2,-0.121 7.1213,7 9,9 11,5 5)),POINT(2 5))
ST_TransScale — Translate a geometry by given factors and offsets.
geometry ST_TransScale(
geometry geomA, float deltaX, float deltaY, float XFactor, float YFactor)
;
deltaXとdeltaY引数を使ってジオメトリを移動させ、XFactor,YFactor引数で拡大縮小させます。2次元でのみ動作します。
|
1.3.4より前では、曲線を含むジオメトリで使用すると、この関数はクラッシュします。これは1.3.4以上で訂正されています。 |
Availability: 1.1.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_AsEWKT(ST_TransScale(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 1 1 1)'), 0.5, 1, 1, 2)); st_asewkt ----------------------------- LINESTRING(1.5 6 3,1.5 4 1) -- ポイントのバッファから得た近似円を曲線に変換したうえで -- (1, 2)だけ移動させ、(3, 4)倍に拡大します SELECT ST_AsText(ST_Transscale(ST_LineToCurve(ST_Buffer('POINT(234 567)', 3)),1,2,3,4)); st_astext ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(714 2276,711.363961030679 2267.51471862576,705 2264,698.636038969321 2284.48528137424,714 2276))
ST_AsBinary — ジオメトリ/ジオグラフィのSRIDメタデータのないWell-Known Binary (WKB)表現を返します
bytea ST_AsBinary(
geometry g1)
;
bytea ST_AsBinary(
geometry g1, text NDR_or_XDR)
;
bytea ST_AsBinary(
geography g1)
;
bytea ST_AsBinary(
geography g1, text NDR_or_XDR)
;
ジオメトリのWell-Knwon Binary表現を返します。二つの形式があります。一つ目の形式では、エンディアンエンコーディングのパラメータを取らずにサーバ機のエンディアンとします。二つ目の形式では、第2引数にリトルエンディアン ('NDR')かビッグエンディアン ('XDR')を使ってエンコーディングを明示します。
データを文字列表現に変換せずにデータベース外に引き出すためのバイナリカーソルに使えます。
WKB仕様ではSRIDは入りません。SRIDを持つOGC WKBの書式を得るにはST_AsEWKBを使用します。 |
ST_AsBinaryはジオメトリに対するST_GeomFromWKBの逆です。PostGISジオメトリをST_AsBinary表現から変換するにはST_GeomFromWKBを使います。 |
PostgreSQL 9.0でのデフォルトの挙動が、16進数エンコーディングに変わりました。ST_AsBinaryはジオメトリに対するST_GeomFromWKBの反対です。GUIツールが古い挙動を求める場合には、データベースでSET bytea_output='escape'を実行して下さい。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Enhanced: 2.0.0 高次元が導入されました。
Enhanced: 2.0.0 ジオグラフィでのエンディアン指定が導入されました。
Availability: 1.5.0 ジオグラフィが導入されました。
Changed: 2.0.0 この関数への入力は不明な型にすることができなくなり、必ずジオメトリでなければなりません。ST_AsBinary('POINT(1 2)')
といった構築ではもはや妥当ではなく、n st_asbinary(unknown) is not unique error
が得られます。このようなコードはST_AsBinary('POINT(1 2)'::geometry);
に変更する必要があります。これが不可能な場合にはlegacy.sql
をインストールして下さい。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.37
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT ST_AsBinary(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326)); st_asbinary -------------------------------- \001\003\000\000\000\001\000\000\000\005 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\360?\000\000\000\000\000\000 \360?\000\000\000\000\000\000\360?\000\000 \000\000\000\000\360?\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000 (1 row)
SELECT ST_AsBinary(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326), 'XDR'); st_asbinary -------------------------------- \000\000\000\000\003\000\000\000\001\000\000\000\005\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000 \000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 (1 row)
ST_AsEncodedPolyline — ラインストリングジオメトリから符号化したポリラインを返します。
text ST_AsEncodedPolyline(
geometry geom, integer precision=5)
;
基本
SELECT ST_AsEncodedPolyline(GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-120.2 38.5,-120.95 40.7,-126.453 43.252)')); --結果-- |_p~iF~ps|U_ulLnnqC_mqNvxq`@
ジオグラフィ型のラインストリングとジオグラフィ型のセグメント化したラインストリングを結合してGoogle Mapsに置きます。
-- ボストンからサンフランシスコまでの線を100kmでセグメント化するSQL SELECT ST_AsEncodedPolyline( ST_Segmentize( ST_GeogFromText('LINESTRING(-71.0519 42.4935,-122.4483 37.64)'), 100000)::geometry) As encodedFlightPath;
JavaScriptコードは、クエリの結果を$変数と置き換えると次のようになります。
<script type="text/javascript" src="http://maps.googleapis.com/maps/api/js?libraries=geometry" ></script> <script type="text/javascript"> flightPath = new google.maps.Polyline({ path: google.maps.geometry.encoding.decodePath("$encodedFlightPath"), map: map, strokeColor: '#0000CC', strokeOpacity: 1.0, strokeWeight: 4 }); </script>
ST_AsEWKB — ジオメトリのSRIDメタデータが付いたWell-Known Binary (WKB)表現を返します。
bytea ST_AsEWKB(
geometry g1)
;
bytea ST_AsEWKB(
geometry g1, text NDR_or_XDR)
;
ジオメトリのSRIDメタデータが付いWell-Knwon Binary表現を返します。二つの形式があります。一つ目の形式では、エンディアンエンコーディングのパラメータを取らずにサーバ機のエンディアンとします。二つ目の形式では、第2引数にリトルエンディアン ('NDR')かビッグエンディアン ('XDR')を使ってエンコーディングを明示します。
データを文字列表現に変換せずにデータベース外に引き出すためのバイナリカーソルに使えます。
WKB仕様ではSRIDは入りません。SRIDを持たないOGC WKBの書式を得るにはST_AsBinaryを使用します。 |
ST_AsEWKBはジオメトリに対するST_GeomFromEWKBの逆です。PostGISジオメトリをST_AsEWKB表現から変換するにはST_GeomFromEWKBを使います。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT ST_AsEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326)); st_asewkb -------------------------------- \001\003\000\000 \346\020\000\000\001\000 \000\000\005\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\360?\000\000\000\000\000\000\360? \000\000\000\000\000\000\360?\000\000\000\000\000 \000\360?\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 (1 row)
SELECT ST_AsEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326), 'XDR'); st_asewkb -------------------------------- \000 \000\000\003\000\000\020\346\000\000\000\001\000\000\000\005\000\000\000\000\ 000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000? \360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000 \000\000?\360\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000 \000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
ST_AsEWKT — ジオメトリのSRIDメタデータが付いたWell-Known Text (WKT)表現を返します。
text ST_AsEWKT(
geometry g1)
;
text ST_AsEWKT(
geography g1)
;
ジオメトリのSRIDメタデータが前に付いたWell-Known Text (WKT)表現を返します。
WKT仕様ではSRIDは入りません。SRIDを持たないOGC WKTの書式を得るにはST_AsTextを使用します。 |
WKT書式は精度はあまり維持しませんので、浮動小数点数の打ち切りをさせないために、ST_AsBinaryかST_AsEWKB書式を使用して運んで下さい。
ST_AsEWKTはST_GeomFromEWKTの逆です。ST_AsEWKT表現をPostGISジオメトリに変換するにはST_GeomFromEWKTを使います。 |
Enhanced: 2.0.0 ジオグラフィ対応、多面体サーフェス対応、三角形対応、TIN対応が導入されました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT ST_AsEWKT('0103000020E61000000100000005000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000 F03F000000000000F03F000000000000F03F000000000000F03 F000000000000000000000000000000000000000000000000'::geometry); st_asewkt -------------------------------- SRID=4326;POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0)) (1 row) SELECT ST_AsEWKT('0108000080030000000000000060E30A4100000000785C0241000000000000F03F0000000018 E20A4100000000485F024100000000000000400000000018 E20A4100000000305C02410000000000000840') --st_asewkt--- CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)
ST_AsGeoJSON — GeoJSON要素としてジオメトリを返します。
text ST_AsGeoJSON(
geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0)
;
text ST_AsGeoJSON(
geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0)
;
text ST_AsGeoJSON(
integer gj_version, geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0)
;
text ST_AsGeoJSON(
integer gj_version, geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0)
;
Geometry JavaScript Object Noation (GeoJSON)要素としてジオメトリを返します (GeoJSON specifications 1.0参照)。2次元と3次元のジオメトリの両方に対応しています。GeoJSONはSFS 1.1ジオメトリタイプのみ対応します (たとえば曲線は対応していません)。
gj_versionパラメタはGeoJSON仕様のメジャーバージョンです。指定した場合1でなければなりません。これはGeoJSONの仕様の版を表現します。
第3引数は、出力の最大有効桁数を減らすために使われることがあります (デフォルトは15です)。
最後の'options'引数は、GeoJSON出力の中にBboxまたはCrsを追加するために使います。与える値は次の通りです。
0: オプションなし (デフォルト値)
1: GeoJSON Bbox
2: GeoJSON Short CRS (たとえば EPSG:4326)
4: GeoJSON Long CRS (たとえば urn:ogc:def:crs:EPSG:4326)
一つ目の形式: ST_AsGeoJSON(geom) / precision=15 version=1 options=0
二つ目の形式: ST_AsGeoJSON(geom, precision) / version=1 options=0
三つ目の形式: ST_AsGeoJSON(geom, precision, options) / version=1
四つ目の形式: ST_AsGeoJSON(gj_version, geom) / precision=15 options=0
五つ目の形式: ST_AsGeoJSON(gj_version, geom, precision) /options=0
六つ目の形式: ST_AsGeoJSON(gj_version, geom, precision,options)
Availability: 1.3.4
Availability: 1.5.0 ジオグラフィが導入されました。
Changed: 2.0.0 デフォルト引数と名前付き引数に対応しました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
GeoJSON書式は一般的にAjaxマッピングでの使用に効果的です。OpenLayersはこれをサポートする有名なJavaSciprクライアントです。使用例がOpenLayers GeoJSON Exampleにあります。
SELECT ST_AsGeoJSON(the_geom) from fe_edges limit 1; st_asgeojson ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- {"type":"MultiLineString","coordinates":[[[-89.734634999999997,31.492072000000000], [-89.734955999999997,31.492237999999997]]]} (1 row) --3d point SELECT ST_AsGeoJSON('LINESTRING(1 2 3, 4 5 6)'); st_asgeojson ----------------------------------------------------------------------------------------- {"type":"LineString","coordinates":[[1,2,3],[4,5,6]]}
ST_AsGML — GML第2版または第3版としてジオメトリを返します。
text ST_AsGML(
geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0)
;
text ST_AsGML(
geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0)
;
text ST_AsGML(
integer version, geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0, text nprefix=null, text id=null)
;
text ST_AsGML(
integer version, geography geog, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0, text nprefix=null, text id=null)
;
Geography Markup Language (GML)要素としてジオメトリを返します。 versionパラメータは、指定した場合には、2または3となります。version引数が無い場合は、2と仮定します。 precision引数は、出力の最大有効桁数 (maxdecimaldigits
)を減らすために使います (デフォルトは15です)。
GML2では2.1.2版を参照し、GML3では3.1.1を参照します。
最後の'options'引数はビットフィールドです。GML出力のCRS出力型を定義するために、また緯度/経度でデータを宣言するために使います。
0: GML Short CRS (たとえば EPSG:4326)、デフォルト値
1: GML Long CRS (たとえば urn:ogc:def:crs:EPSG:4326)
2: GML 3のみ対応。srsDimension属性を出力から削除します。
4: GML 3のみ対応。線について<Curve>でなく<LineString>要素を使います。
16: データは緯度/経度 (すなわち SRID=4326)です。デフォルトではデータは平面上にあると仮定します。このオプションはGML 3.1.1による出力でのみ使われ、軸のオーダに関連します。これを設定すると、座標の順序を入れ替えるので、データベースの経度/緯度の順でなく緯度/経度の順になります。
32: ジオメトリのボックス (エンベロープ)を出力します。
'namespace prefix'引数は、カスタム名前空間のプリフィクスを指定したり、名前空間プリフィクスを指定しない (空にした場合)ために使用します。NULLを指定するか省略した場合には、'gml'プレフィクスを使用します。
Availability: 1.3.2
Availability: 1.5.0 ジオグラフィが導入されました。
Enhanced: 2.0.0 プレフィクスが導入されました。 GML 3用であるoptionsの4は、曲線のかわりにラインストリングを使えるようにするためのものです。GML 3の多面体サーフェスとTINが導入されました。optionsの32はボックスを出力するために導入されました。
Changed: 2.0.0 デフォルトの名前付き引数を使います。
Enhanced: 2.1.0 GML 3用にidが導入されました。
ST_AsGMLのGML 3版以上では多面体サーフェスとTINに対応しています。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT ST_AsGML(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326)); st_asgml -------- <gml:Polygon srsName="EPSG:4326" ><gml:outerBoundaryIs ><gml:LinearRing ><gml:coordinates >0,0 0,1 1,1 1,0 0,0</gml:coordinates ></gml:LinearRing ></gml:outerBoundaryIs ></gml:Polygon >
-- 座標を入れ替え、拡張EPSGで出力 (16 | 1)-- SELECT ST_AsGML(3, ST_GeomFromText('POINT(5.234234233242 6.34534534534)',4326), 5, 17); st_asgml -------- <gml:Point srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::4326" ><gml:pos >6.34535 5.23423</gml:pos ></gml:Point >
-- エンベロープ出力 (32) -- SELECT ST_AsGML(3, ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4, 10 20)',4326), 5, 32); st_asgml -------- <gml:Envelope srsName="EPSG:4326"> <gml:lowerCorner >1 2</gml:lowerCorner> <gml:upperCorner >10 20</gml:upperCorner> </gml:Envelope >
-- エンベロープ出力 (32)、座標入れ替え (経度緯度を緯度経度に)、Long CRS(1) = 32 | 16 | 1 = 49 -- SELECT ST_AsGML(3, ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4, 10 20)',4326), 5, 49); st_asgml -------- <gml:Envelope srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::4326"> <gml:lowerCorner >2 1</gml:lowerCorner> <gml:upperCorner >20 10</gml:upperCorner> </gml:Envelope >
-- 多面体サーフェスの例 -- SELECT ST_AsGML(3, ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')); st_asgml -------- <gml:PolyhedralSurface> <gml:polygonPatches> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing> <gml:posList srsDimension="3" >0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0</gml:posList> </gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing> <gml:posList srsDimension="3" >0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0</gml:posList> </gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing> <gml:posList srsDimension="3" >0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0</gml:posList> </gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing> <gml:posList srsDimension="3" >1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0</gml:posList> </gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing> <gml:posList srsDimension="3" >0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0</gml:posList> </gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> <gml:PolygonPatch> <gml:exterior> <gml:LinearRing> <gml:posList srsDimension="3" >0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1</gml:posList> </gml:LinearRing> </gml:exterior> </gml:PolygonPatch> </gml:polygonPatches> </gml:PolyhedralSurface >
ST_AsHEXEWKB — ジオメトリのHEXEWKB表現を (文字列として)返します。リトルエンディアン (NDR)またはビッグエンディアン (XDR)のどちらかのエンコーディングを使います。
text ST_AsHEXEWKB(
geometry g1, text NDRorXDR)
;
text ST_AsHEXEWKB(
geometry g1)
;
ジオメトリのHEXEWKB表現を (文字列として)返します。リトルエンディアン (NDR)またはビッグエンディアン (XDR)のどちらかのエンコーディングを使います。エンコーディングを指定しない場合はNDRを使います。
Availability: 1.2.2 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_AsHEXEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326)); which gives same answer as SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326)::text; st_ashexewkb -------- 0103000020E6100000010000000500 00000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000F03F 000000000000F03F000000000000F03F000000000000F03 F000000000000000000000000000000000000000000000000
ST_AsKML — ジオメトリをKML要素で返します。いくつかの形式があります。デフォルトはversion=2, precision=15です。
text ST_AsKML(
geometry geom, integer maxdecimaldigits=15)
;
text ST_AsKML(
geography geog, integer maxdecimaldigits=15)
;
text ST_AsKML(
integer version, geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, text nprefix=NULL)
;
text ST_AsKML(
integer version, geography geog, integer maxdecimaldigits=15, text nprefix=NULL)
;
ジオメトリをKeyhole Markup Language (KML)要素で返します。この関数にはいくつかの形式があります。出力に使われる小数位の最大数のデフォルトは15で、デフォルトのバージョンは2で、デフォルトの名前空間はプリフィクス無しです。
一つ目の形式: ST_AsKML(geom_or_geog, maxdecimaldigits) / version=2 / maxdecimaldigits=15
二つ目の形式: ST_AsKML(version, geom_or_geog, maxdecimaldigits, nprefix) maxdecimaldigits=15 / nprefix=NULL
PostGISがProj対応でコンパイルされている必要があります。PostGIS_Full_Versionを使ってProj対応でコンパイルされているか確認して下さい。 |
Availability: 1.2.2 - versionパラメータが付く形式は1.3.2からです。 |
Enhanced: 2.0.0 - プレフィクス名前空間を追加しました。デフォルトではプリフィクス無しです。 |
Changed: 2.0.0 - デフォルト引数と名前付き引数に対応しました。 |
AsKML出力はSRIDを持たないジオメトリでは動作しません。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT ST_AsKML(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326)); st_askml -------- <Polygon ><outerBoundaryIs ><LinearRing ><coordinates >0,0 0,1 1,1 1,0 0,0</coordinates ></LinearRing ></outerBoundaryIs ></Polygon> -- 3次元ラインストリング SELECT ST_AsKML('SRID=4326;LINESTRING(1 2 3, 4 5 6)'); <LineString ><coordinates >1,2,3 4,5,6</coordinates ></LineString>
ST_AsLatLonText — 与えられたポイントの度・分・秒表現を返します。
text ST_AsLatLonText(
geometry pt, text format='')
;
ポイントの度・分・秒表現を返します。
緯度/経度座標系のポイントを前提としています。X(経度)とY(緯度)座標系は「正常な」範囲 (経度は-180から180、緯度は-90から90)に正常化されます。 |
text引数は結果文字列のための書式を含む書式文字列です。日付書式文字列に近いものです。妥当なトークンは"D"が度、"M"が分、"S"が秒、"C" (cardinal direction)が4方位 (NSEW)です。DMSトークンは、求める幅と精度で示すために、繰り返せます ("SSS.SSSS"では" 1.0023"になります)。
"M"と"S"と"C"は必須ではありません。"C"が省略された場合には、南または西の場合には"-"符号がついたうえで、指定した精度で、度が表示されます。"M"も省略された場合には、指定した精度の桁数で十進の度が表示されます。
書式文字列が省略された (または長さが0の)場合には、デフォルトの書式が使われます。
Availability: 2.0
デフォルト書式。
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)')); st_aslatlontext ---------------------------- 2°19'29.928"S 3°14'3.243"W
書式を指定 (デフォルトと同じ)。
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)', 'D°M''S.SSS"C')); st_aslatlontext ---------------------------- 2°19'29.928"S 3°14'3.243"W
D, M, S, C以外の文字は通過するだけです。
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)', 'D degrees, M minutes, S seconds to the C')); st_aslatlontext -------------------------------------------------------------------------------------- 2 degrees, 19 minutes, 30 seconds to the S 3 degrees, 14 minutes, 3 seconds to the W
4方位文字でなく符号で示された度。
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)', 'D°M''S.SSS"')); st_aslatlontext ---------------------------- -2°19'29.928" -3°14'3.243"
十進の度。
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-3.2342342 -2.32498)', 'D.DDDD degrees C')); st_aslatlontext ----------------------------------- 2.3250 degrees S 3.2342 degrees W
過大な値が正常化されます。
SELECT (ST_AsLatLonText('POINT (-302.2342342 -792.32498)')); st_aslatlontext ------------------------------- 72°19'29.928"S 57°45'56.757"E
ST_AsSVG — ジオメトリまたはジオグラフィで与えられたSVGパスデータによるジオメトリを返します。
text ST_AsSVG(
geometry geom, integer rel=0, integer maxdecimaldigits=15)
;
text ST_AsSVG(
geography geog, integer rel=0, integer maxdecimaldigits=15)
;
Scalar Vector Graphics (SVG)としてジオメトリを返します。 第2引数に1を指定すると、相対移動によるパスデータ実装を返し、絶対移動の場合はデフォルト (または0)とします。第3引数は、出力の十進数の最大桁数を減らすために使います (デフォルトは15です)。ポイントジオメトリは、'rel'が0のときはポイントはcx/cyに、'rel'が1のときはx/yに、それぞれ出力されます。マルチポイントはコンマ (",")で区切られ、ジオメトリコレクションはセミコロン (";")で区切られます。
Availability: 1.2.2. Availability: 1.4.0 PostGIS 1.4.0でhttp://www.w3.org/TR/SVG/paths.html#PathDataBNFに従うため、絶対パスにLコマンドが入りました。 |
Changed: 2.0.0 - デフォルト引数と名前付き引数に対応しました。
ST_AsText — ジオメトリ/ジオグラフィのSRIDメタデータのないWell-Known Text (WKT)表現を返します。
text ST_AsText(
geometry g1)
;
text ST_AsText(
geography g1)
;
ジオメトリ/ジオグラフィのWell-Knwon Text表現を返します。
WKT仕様ではSRIDは入りません。SRIDを持つOGC WKTの書式を得るには、OGC標準ではないPostGIS ST_AsEWKTを使用します。 |
WKT書式は精度はあまり維持しませんので、浮動小数点数の打ち切りをさせないために、ST_AsBinaryかST_AsEWKB書式を使用して運んで下さい。
ST_AsTextはST_GeomFromTextの逆です。ST_AsText表現をPostGISジオメトリに変換するにはST_GeomFromTextを使います。 |
Availability: 1.5 - ジオグラフィ対応が導入されました。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.25
This method supports Circular Strings and Curves
ST_AsTWKB — TWKB (Tiny Well-Known Binary)としてジオメトリを出力します。
bytea ST_AsTWKB(
geometry g1, integer decimaldigits_xy=0, integer decimaldigits_z=0, integer decimaldigits_m=0, boolean include_sizes=false, boolean include_bounding boxes=false)
;
bytea ST_AsTWKB(
geometry[] geometries, bigint[] unique_ids, integer decimaldigits_xy=0, integer decimaldigits_z=0, integer decimaldigits_m=0, boolean include_sizes=false, boolean include_bounding_boxes=false)
;
TWKB (Tiny Well-Known Binary) 書式としてジオメトリを返します。 TWKBは、出力サイズを最小化することに焦点を当てたcompressed binary format (圧縮バイナリ書式)です。
decimaldigitsパラメータによって、出力に持たせる精度を制御できます。デフォルトでは、符号化前に値は単位上の最近値に丸められます。精度が高いものを転送したいなら、これの数字を大きくします。たとえば、1の値は小数点の右に1桁の数字が保存されます。
include_sizesとinclude_bounding_boxesパラメータによって、符号化オブジェクトの長さに関する任意情報の有無やオブジェクトの境界の有無を制御できます。デフォルトでは、無しです。クライアントソフトウェアが、これらの情報を使用しないなら、このパラメータを有効にしないで下さい。空白が増える (しかも空白の抑制がTWKBのポイントである)ためです。
配列入力の形式は、ジオメトリのコレクションを変換して、一意の識別子をTWKBコレクションに持たせるためのものです。これは、コレクションを展開して、オブジェクト内部に関する情報にさらにアクセスするのに使えます。array_agg関数を使用して配列を生成できます。他のパラメータは、単純な形式のものと同じです。
書式仕様はhttps://github.com/TWKB/Specificationにあります。JavaScriptクライアントを構築するプログラムはhttps://github.com/TWKB/twkb.jsにあります。 |
Enhanced: 2.4.0 memory and speed improvements.
Availability: 2.2.0
SELECT ST_AsTWKB('LINESTRING(1 1,5 5)'::geometry); st_astwkb -------------------------------------------- \x02000202020808
識別子を含むTWKBオブジェクトの集計を生成するには、まず、"array_agg()"を使って求めるジオメトリとオブジェクトを集計して、その後に適切なTWKB関数を呼んでいます。
SELECT ST_AsTWKB(array_agg(geom), array_agg(gid)) FROM mytable; st_astwkb -------------------------------------------- \x040402020400000202
ST_AsX3D — ジオメトリをX3Dノード要素書式 (ISO-IEC-19776-1.2-X3DEncodings-XML)で返します。
text ST_AsX3D(
geometry g1, integer maxdecimaldigits=15, integer options=0)
;
X3D XMLで表されたノード要素 http://www.web3d.org/standards/number/19776-1としたジオメトリを返します。maxdecimaldigits
(精度)を指定しない場合には、デフォルトは15です。
PostGISジオメトリをX3Dに変換するための任意引数が様々あります。X3Dジオメトリ型は、PostGISジオメトリタイプに対応付けされていないためです。また、より良い対応付けになると思われるものの、ほとんどのレンダリングツールが今のところは対応していないため、開発者が避けてきた新しいX3Dタイプに対応付けをしていないためでもあります。これらは開発者が決定した対応付けです。開発者が皆さんにより好まれる対応付けを示せるようなアイデアや方法に関する考えを持っているなら、お気軽にバグチケットを出して下さい。 次に現時点のPostGIS 2次元/3次元型からX3D型への対応付けを示します。 |
'options'引数はビットフィールドです。PostGIS 2.2以上では、これはX3D GeoCoordinates Geospatialノードを表現するかどうか、また、X/Y軸を反対にするかどうかで使います。ST_AsX3D
は、デフォルトではデータベースの形式(経度, 緯度またはX, Y)で出力しますが、X3Dのlat/lon, y/xのデフォルトが好まれるでしょう。
0: データベース内のX/Y順 (経度/緯度=X, Yが標準です)とします。デフォルト値です。非空間座標 (一般的な古いCoordinate要素です)です。
1: XとYを反対にします。GeoCoordinate任意スイッチと併せて使用されると、出力は"latitude_first" (緯度が先)となり、座標が同じように反対になります。
2: GeoSpatial GeoCoordinates内への座標出力。WGS 84経度緯度 (SRID: 4326)でない場合にエラーが投げられます。現在はGeoCoordinate型のみ対応します。
X3D specs specifying a spatial reference system.を参照して下さい。デフォルト出力はGeoCoordinate geoSystem='"GD" "WE" "longitude_first"'
となります。X3DのデフォルトであるGeoCoordinate geoSystem='"GD" "WE" "latitude_first"'
とするには、(2 + 1)
= 3
とします。
PostGISタイプ | 2次元X3Dタイプ | 3次元X3Dタイプ |
---|---|---|
LINESTRING | 未実装 - PolyLine2Dの予定 | LineSet |
MULTILINESTRING | 未実装 - PolyLine2Dの予定 | IndexedLineSet |
MULTIPOINT | Polypoint2D | PointSet |
POINT | 空白区切り座標値を出力 | 空白区切り座標値を出力 |
(MULTI) POLYGON, POLYHEDRALSURFACE | 不正なX3Dマークアップ | IndexedFaceSet (内環は現在は他のfacesetとして出力) |
TIN | TriangleSet2D (未実装) | IndexedTriangleSet |
2次元ジオメトリ対応はまだ不完全です。 内環は現在は分けられたポリゴンとして描画されるだけです。作業中です。 |
3次元空間については、特にX3D Integration with HTML5によって、よく進展しています。
また、描画されたジオメトリを閲覧するための素晴らしいオープンソースのX3Dビューアがあります。Free Wrl http://freewrl.sourceforge.net/のバイナリがMac, Linux, Windows用であります。ジオメトリを見るためのパッケージであるFreeWRL_Launcherを使います。
また、この関数とx3dDom html/js open source toolkitを用いるPostGIS minimalist X3D viewerをチェックアウトしてみて下さい。
Availability: 2.0.0: ISO-IEC-19776-1.2-X3DEncodings-XML
Enhanced: 2.2.0: GeoCoordinatesと軸 (x/y, 経度/緯度)の反転に対応しました。詳細はoptionsを見て下さい。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE X3D PUBLIC "ISO//Web3D//DTD X3D 3.0//EN" "http://www.web3d.org/specifications/x3d-3.0.dtd"> <X3D> <Scene> <Transform> <Shape> <Appearance> <Material emissiveColor=''0 0 1''/> </Appearance > ' || ST_AsX3D( ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')) || '</Shape> </Transform> </Scene> </X3D >' As x3ddoc; x3ddoc -------- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE X3D PUBLIC "ISO//Web3D//DTD X3D 3.0//EN" "http://www.web3d.org/specifications/x3d-3.0.dtd"> <X3D> <Scene> <Transform> <Shape> <Appearance> <Material emissiveColor='0 0 1'/> </Appearance> <IndexedFaceSet coordIndex='0 1 2 3 -1 4 5 6 7 -1 8 9 10 11 -1 12 13 14 15 -1 16 17 18 19 -1 20 21 22 23'> <Coordinate point='0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1' /> </IndexedFaceSet> </Shape> </Transform> </Scene> </X3D >
SELECT ST_AsX3D( ST_Translate( ST_Force_3d( ST_Buffer(ST_Point(10,10),5, 'quad_segs=2')), 0,0, 3) ,6) As x3dfrag; x3dfrag -------- <IndexedFaceSet coordIndex="0 1 2 3 4 5 6 7"> <Coordinate point="15 10 3 13.535534 6.464466 3 10 5 3 6.464466 6.464466 3 5 10 3 6.464466 13.535534 3 10 15 3 13.535534 13.535534 3 " /> </IndexedFaceSet >
SELECT ST_AsX3D(ST_GeomFromEWKT('TIN ((( 0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0 )), (( 0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0 )) )')) As x3dfrag; x3dfrag -------- <IndexedTriangleSet index='0 1 2 3 4 5' ><Coordinate point='0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0'/></IndexedTriangleSet >
SELECT ST_AsX3D( ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((20 0 10,16 -12 10,0 -16 10,-12 -12 10,-20 0 10,-12 16 10,0 24 10,16 16 10,20 0 10), (12 0 10,8 8 10,0 12 10,-8 8 10,-8 0 10,-8 -4 10,0 -8 10,8 -4 10,12 0 10))') ) As x3dfrag; x3dfrag -------- <IndexedLineSet coordIndex='0 1 2 3 4 5 6 7 0 -1 8 9 10 11 12 13 14 15 8'> <Coordinate point='20 0 10 16 -12 10 0 -16 10 -12 -12 10 -20 0 10 -12 16 10 0 24 10 16 16 10 12 0 10 8 8 10 0 12 10 -8 8 10 -8 0 10 -8 -4 10 0 -8 10 8 -4 10 ' /> </IndexedLineSet >
ST_GeoHash — ジオメトリのGeoHash表現を返します。
text ST_GeoHash(
geometry geom, integer maxchars=full_precision_of_point)
;
ジオメトリのGeoHash表現 (http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash)を返します。GeoHashによって、ポイントは、prefixingに基づいてソートと検索が可能なテキスト形式にエンコードされます。短いGeoHashは低精度のポイント表現です。実際の点を含むボックスとも考えられます。
maxchars
を指定しない場合には、ST_GeoHashは、入力ジオメトリタイプの、完全な精度に基づくGeoHashを返します。ポイントについては20文字の精度を持つGeoHashを返します (入力の倍精度を完全に保持するのに概ね十分です)。他のタイプでは、フィーチャーのサイズをもとに、可変的な精度量を持つGeoHashを返します。大きなフィーチャーは低精度で表現され、小さいフィーチャーは高精度で表現されます。GeoHashが含むボックスは常に入力フィーチャーを含むようにしています。
maxchars
を指定した場合には、ST_GeoHashは、最高でもその文字数によるGeoHashを返し、入力ジオメトリはおそらく低精度表現となります。ポイント以外では、計算の開始点はジオメトリのバウンディングボックスの中心となります。
Availability: 1.4.0
ST_GeoHashはジオグラフィ (経度緯度)座標系では動作しません。 |
This method supports Circular Strings and Curves
ST_AsGeoJSON — ジオメトリのGeoHash表現を返します。
bytea ST_AsEWKB(
geometry g1)
;
bytea ST_AsEWKB(
geometry g1, text NDR_or_XDR)
;
Return a Geobuf representation (https://github.com/mapbox/geobuf) of a set of rows corresponding to a FeatureCollection. Every input geometry is analyzed to determine maximum precision for optimal storage. Note that Geobuf in its current form cannot be streamed so the full output will be assembled in memory.
row
row data with at least a geometry column.
geom_name
is the name of the geometry column in the row data. If NULL it will default to the first found geometry column.
Availability: 2.2.0
ST_AsSVG — Transform a geometry into the coordinate space of a Mapbox Vector Tile.
text ST_AsHEXEWKB(
geometry g1, text NDRorXDR)
;
text ST_AsHEXEWKB(
geometry g1)
;
Transform a geometry into the coordinate space of a Mapbox Vector Tile of a set of rows corresponding to a Layer. Makes best effort to keep and even correct validity and might collapse geometry into a lower dimension in the process.
geom
is the geometry to transform.
bounds
is the geometric bounds of the tile contents without buffer.
extent
is the tile extent in tile coordinate space as defined by the specification. If NULL it will default to 4096.
buffer
is the buffer distance in tile coordinate space to optionally clip geometries. If NULL it will default to 256.
clip_geom
is a boolean to control if geometries should be clipped or encoded as is. If NULL it will default to true.
Availability: 2.2.0
SELECT ST_AsText(ST_AsMVTGeom( ST_GeomFromText('POLYGON ((0 0, 10 0, 10 5, 0 -5, 0 0))'), ST_MakeBox2D(ST_Point(0, 0), ST_Point(4096, 4096)), 4096, 0, false)); st_astext -------------------------------------------------------------------- MULTIPOLYGON(((5 4096,10 4096,10 4091,5 4096)),((5 4096,0 4096,0 4101,5 4096)))
ST_AsGML — Return a Mapbox Vector Tile representation of a set of rows.
text ST_AsKML(
geometry geom, integer maxdecimaldigits=15)
;
text ST_AsKML(
geography geog, integer maxdecimaldigits=15)
;
text ST_AsKML(
integer version, geometry geom, integer maxdecimaldigits=15, text nprefix=NULL)
;
text ST_AsKML(
integer version, geography geog, integer maxdecimaldigits=15, text nprefix=NULL)
;
Return a Mapbox Vector Tile representation of a set of rows corresponding to a Layer. Multiple calls can be concatenated to a tile with multiple Layers. Geometry is assumed to be in tile coordinate space and valid as per specification. Typically ST_AsSVG can be used to transform geometry into tile coordinate space. Other row data will be encoded as attributes.
The Mapbox Vector Tile format can store features with a different set of attributes per feature. To make use of this feature supply a JSONB column in the row data containing Json objects one level deep. The keys and values in the object will be parsed into feature attributes.
Do not call with a |
row
row data with at least a geometry column.
name
is the name of the Layer. If NULL it will use the string "default".
extent
is the tile extent in screen space as defined by the specification. If NULL it will default to 4096.
geom_name
is the name of the geometry column in the row data. If NULL it will default to the first found geometry column.
Availability: 2.2.0
SELECT ST_AsMVT(q, 'test', 4096, 'geom') FROM (SELECT 1 AS c1, ST_AsMVTGeom(ST_GeomFromText('POLYGON ((35 10, 45 45, 15 40, 10 20, 35 10), (20 30, 35 35, 30 20, 20 30))'), ST_MakeBox2D(ST_Point(0, 0), ST_Point(4096, 4096)), 4096, 0, false) AS geom) AS q; st_asmvt -------------------------------------------------------------------- \x1a320a0474657374121d12020000180322150946ec3f1a14453b0a09280f091413121e09091e0f1a026331220228012880207802
TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。~=
演算子はジオメトリ/ジオグラフィAのバウンディングボックスがジオメトリ/ジオグラフィBのバウンディングボックスと同じ場合にTRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。&& — Aの2次元バウンディングボックスがBの2次元バウンディングボックスとインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&(
geometry A , geometry B )
;
boolean &&(
geography A , geography B )
;
&&
演算子は、Aの2次元バウンディングボックスがBの2次元バウンディングボックスとインタセクトする場合にTRUE
を返します。
これのオペランドは、ジオメトリで使用できるインデクスを使用します。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応が導入されました。
Availability: 1.5.0 ジオグラフィ対応が導入されました。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 && tbl2.column2 AS overlaps FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry), (2, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (3, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | overlaps ---------+---------+---------- 1 | 3 | t 2 | 3 | f (2 rows)
&&(geometry,box2df) — ジオメトリの (キャッシュされている)2次元バウンディングボックスが単精度浮動小数点数による2次元バウンディングボックスとインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&(
geometry A , box2df B )
;
&&
演算子は、ジオメトリAのキャッシュされた2次元バウンディングボックスが、2次元バウンディングボックスBとインタセクトする場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。Bが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、単精度浮動小数点数によるバウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この被演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
&&(box2df,geometry) — 単精度浮動小数点数による2次元バウンディングボックスがジオメトリの (キャッシュされている)2次元バウンディングボックスとインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&(
box2df A , geometry B )
;
&&
演算子は、2次元バウンディングボックスAが、ジオメトリBのキャッシュされた2次元バウンディングボックスとインタセクトする場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。Aが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、単精度浮動小数点数によるバウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この被演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
&&(box2df,box2df) — 二つの単精度浮動小数点数による2次元バウンディングボックス (BOX2DF)が相互にインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&(
box2df A , box2df B )
;
&&
演算子は、2次元バウンディングボックスAとBが相互にインタセクトする場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。AまたはBが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、バウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
&&& — Aのn次元バウンディングボックスがBのn次元バウンディングボックスとインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&&(
geometry A , geometry B )
;
&&&
演算子は、Aのn次元バウンディングボックスがBのn次元バウンディングボックスとインタセクトする場合にTRUE
を返します。
これのオペランドは、ジオメトリで使用できるインデクスを使用します。 |
Availability: 2.0.0
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &&& tbl2.column2 AS overlaps_3d, tbl1.column2 && tbl2.column2 AS overlaps_2d FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING Z(0 0 1, 3 3 2)'::geometry), (2, 'LINESTRING Z(1 2 0, 0 5 -1)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (3, 'LINESTRING Z(1 2 1, 4 6 1)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | overlaps_3d | overlaps_2d ---------+---------+-------------+------------- 1 | 3 | t | t 2 | 3 | f | t
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &&& tbl2.column2 AS overlaps_3zm, tbl1.column2 && tbl2.column2 AS overlaps_2d FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING M(0 0 1, 3 3 2)'::geometry), (2, 'LINESTRING M(1 2 0, 0 5 -1)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (3, 'LINESTRING M(1 2 1, 4 6 1)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | overlaps_3zm | overlaps_2d ---------+---------+-------------+------------- 1 | 3 | t | t 2 | 3 | f | t
&&&(geometry,gidx) — ジオメトリの (キャッシュされている)n次元バウンディングボックスが単精度浮動小数点数によるn次元バウンディングボックス (GIDX)とインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&&(
geometry A , gidx B )
;
&&&
演算子は、ジオメトリAのキャッシュされたn次元バウンディングボックスが、n次元バウンディングボックスBとインタセクトする場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。Bが倍精度浮動小数点数を使うbox3dである場合には、単精度浮動小数点数による3次元バウンディングボックス (GIDX)に変換されることになります。
この演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
&&&(gidx,geometry) — 単精度浮動小数点数によるn次元バウンディングボックス (GIDX)がジオメトリの (キャッシュされている)n次元バウンディングボックスとインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&&(
gidx A , geometry B )
;
&&&
演算子は、n次元バウンディングボックスAが、ジオメトリBのキャッシュされたn次元バウンディングボックスとインタセクトする場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。Aが倍精度浮動小数点数を使うbox3dである場合には、単精度浮動小数点数による3次元バウンディングボックス (GIDX)に変換されることになります。
この演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
&&&(gidx,gidx) — 二つの単精度浮動小数点数によるn次元バウンディングボックス (GIDX)が相互にインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&&(
gidx A , gidx B )
;
&&&
演算子は、n次元バウンディングボックスAとBが相互にインタセクトする場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。AまたはBが倍精度浮動小数点数を使うbox3dである場合には、単精度浮動小数点数による3次元バウンディングボックス (GIDX)に変換されることになります。
この演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
&< — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの左にある場合にTRUE
を返します。
boolean &<(
geometry A , geometry B )
;
&<
演算子は、AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの左にある場合にTRUE
を返します。条件についてより詳細に言うと、BのバウンディングボックスをオーバラップするかBのバウンディングボックスの右に*ない*場合です。
これのオペランドは、ジオメトリで使用できるインデクスを使用します。 |
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &< tbl2.column2 AS overleft FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry), (3, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry), (4, 'LINESTRING(6 0, 6 1)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | overleft ---------+---------+---------- 1 | 2 | f 1 | 3 | f 1 | 4 | t (3 rows)
&<| — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの下にある場合にTRUE
を返します。
boolean &<|(
geometry A , geometry B )
;
&<|
演算子は、AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの下にある場合にTRUE
を返します。条件についてより詳細に言うと、BのバウンディングボックスをオーバラップするかBのバウンディングボックスの上に*ない*場合です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
これのオペランドは、ジオメトリで使用できるインデクスを使用します。 |
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &<| tbl2.column2 AS overbelow FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING(6 0, 6 4)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry), (3, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry), (4, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | overbelow ---------+---------+----------- 1 | 2 | f 1 | 3 | t 1 | 4 | t (3 rows)
&> — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの右にある場合にTRUE
を返します。
boolean &>(
geometry A , geometry B )
;
&>
演算子は、AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの右にある場合にTRUE
を返します。条件についてより詳細に言うと、BのバウンディングボックスをオーバラップするかBのバウンディングボックスの左に*ない*場合です。
これのオペランドは、ジオメトリで使用できるインデクスを使用します。 |
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 &> tbl2.column2 AS overright FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry), (3, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry), (4, 'LINESTRING(6 0, 6 1)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | overright ---------+---------+----------- 1 | 2 | t 1 | 3 | t 1 | 4 | f (3 rows)
<< — Aのバウンダリボックスが、厳密にBのバウンダリボックスの左にある場合にTRUE
を返します。
boolean <<(
geometry A , geometry B )
;
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 << tbl2.column2 AS left FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING (1 2, 1 5)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING (0 0, 4 3)'::geometry), (3, 'LINESTRING (6 0, 6 5)'::geometry), (4, 'LINESTRING (2 2, 5 6)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | left ---------+---------+------ 1 | 2 | f 1 | 3 | t 1 | 4 | t (3 rows)
<<| — Aのバウンダリボックスが、厳密にBのバウンダリボックスの下にある場合にTRUE
を返します。
boolean <<|(
geometry A , geometry B )
;
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 <<| tbl2.column2 AS below FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING (0 0, 4 3)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING (1 4, 1 7)'::geometry), (3, 'LINESTRING (6 1, 6 5)'::geometry), (4, 'LINESTRING (2 3, 5 6)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | below ---------+---------+------- 1 | 2 | t 1 | 3 | f 1 | 4 | f (3 rows)
= — ~=
演算子はジオメトリ/ジオグラフィAのバウンディングボックスがジオメトリ/ジオグラフィBのバウンディングボックスと同じ場合にTRUE
を返します。
boolean =(
geometry A , geometry B )
;
boolean =(
geography A , geography B )
;
=
演算子は、ジオメトリ/ジオグラフィAのバウンダリボックスが、Bのバウンダリボックスと同じ場合にTRUE
を返します。PostgreSQLは、ジオメトリが内部の並べ替えの実行やジオメトリの比較を行うために定義した=, <, >演算子を使います (GROUP BYやORDER BY節)。
Only geometry/geography that are exactly equal in all respects, with the same coordinates, in the same order, are considered equal by this operator. For "spatial equality", that ignores things like coordinate order, and can detect features that cover the same spatial area with different representations, use ST_OrderingEquals or ST_Equals |
これのオペランドはジオメトリで使用できるインデクスを*使いません*。 |
Changed: 2.4.0, in prior versions this was bounding box equality not a geometric equality. If you need bounding box equality, use ~= instead.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
SELECT 'LINESTRING(0 0, 0 1, 1 0)'::geometry = 'LINESTRING(1 1, 0 0)'::geometry; ?column? ---------- t (1 row) SELECT ST_AsText(column1) FROM ( VALUES ('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry), ('LINESTRING(1 1, 0 0)'::geometry)) AS foo; st_astext --------------------- LINESTRING(0 0,1 1) LINESTRING(1 1,0 0) (2 rows) -- Note: the GROUP BY uses the "=" to compare for geometry equivalency. SELECT ST_AsText(column1) FROM ( VALUES ('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry), ('LINESTRING(1 1, 0 0)'::geometry)) AS foo GROUP BY column1; st_astext --------------------- LINESTRING(0 0,1 1) (1 row) -- 2.0より前の版では、これはTRUEを返します -- SELECT ST_GeomFromText('POINT(1707296.37 4820536.77)') = ST_GeomFromText('POINT(1707296.27 4820536.87)') As pt_intersect; --pt_intersect -- f
>> — Aのバウンダリボックスが、厳密にBのバウンダリボックスの右にある場合にTRUE
を返します。
boolean >>(
geometry A , geometry B )
;
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 >> tbl2.column2 AS right FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING (2 3, 5 6)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING (1 4, 1 7)'::geometry), (3, 'LINESTRING (6 1, 6 5)'::geometry), (4, 'LINESTRING (0 0, 4 3)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | right ---------+---------+------- 1 | 2 | t 1 | 3 | f 1 | 4 | f (3 rows)
@ — AのバウンダリボックスがBのバウンダリボックスに含まれている場合にTRUE
を返します。
boolean @(
geometry A , geometry B )
;
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 @ tbl2.column2 AS contained FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING (1 1, 3 3)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING (0 0, 4 4)'::geometry), (3, 'LINESTRING (2 2, 4 4)'::geometry), (4, 'LINESTRING (1 1, 3 3)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | contained ---------+---------+----------- 1 | 2 | t 1 | 3 | f 1 | 4 | t (3 rows)
@(geometry,box2df) — ジオメトリの2次元バウンディングボックスが単精度浮動小数点数による2次元バウンディングボックス (BOX2DF)に包含される場合にTRUE
を返します。
boolean @(
geometry A , box2df B )
;
@
演算子は、ジオメトリAの2次元バウンディングボックスが、2次元バウンディングボックスBに包含される場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。Bが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、単精度浮動小数点数によるバウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この被演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
@(box2df,geometry) — 単精度浮動小数点数による2次元バウンディングボックス (BOX2DF)がジオメトリの2次元バウンディングボックスに包含される場合にTRUE
を返します。
boolean @(
box2df A , geometry B )
;
@
演算子は、2次元バウンディングボックスAが、ジオメトリBの2次元バウンディングボックスに包含される場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。Aが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、単精度浮動小数点数によるバウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この被演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
@(box2df,box2df) — 二つの単精度浮動小数点数によるn次元バウンディングボックス (GIDX)の一方がもう一方を包含する場合にTRUE
を返します。
boolean @(
box2df A , box2df B )
;
@
演算子は、2次元バウンディングボックスAが2次元バウンディングボックスBに包含される場合には、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。AまたはBが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、単精度浮動小数点数によるバウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この被演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
|&> — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの上にある場合にTRUE
を返します。
boolean |&>(
geometry A , geometry B )
;
|&>
演算子は、AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの上にある場合にTRUE
を返します。条件についてより詳細に言うと、BのバウンディングボックスをオーバラップするかBのバウンディングボックスの下に*ない*場合です。
これのオペランドは、ジオメトリで使用できるインデクスを使用します。 |
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 |&> tbl2.column2 AS overabove FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING(6 0, 6 4)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING(0 0, 3 3)'::geometry), (3, 'LINESTRING(0 1, 0 5)'::geometry), (4, 'LINESTRING(1 2, 4 6)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | overabove ---------+---------+----------- 1 | 2 | t 1 | 3 | f 1 | 4 | f (3 rows)
|>> — Aのバウンダリボックスが、厳密にBのバウンダリボックスの上にある場合にTRUE
を返します。
boolean |>>(
geometry A , geometry B )
;
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 |>> tbl2.column2 AS above FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING (1 4, 1 7)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING (0 0, 4 2)'::geometry), (3, 'LINESTRING (6 1, 6 5)'::geometry), (4, 'LINESTRING (2 3, 5 6)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | above ---------+---------+------- 1 | 2 | t 1 | 3 | f 1 | 4 | f (3 rows)
~ — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスを含む場合にTRUE
を返します。
boolean ~(
geometry A , geometry B )
;
SELECT tbl1.column1, tbl2.column1, tbl1.column2 ~ tbl2.column2 AS contains FROM ( VALUES (1, 'LINESTRING (0 0, 3 3)'::geometry)) AS tbl1, ( VALUES (2, 'LINESTRING (0 0, 4 4)'::geometry), (3, 'LINESTRING (1 1, 2 2)'::geometry), (4, 'LINESTRING (0 0, 3 3)'::geometry)) AS tbl2; column1 | column1 | contains ---------+---------+---------- 1 | 2 | f 1 | 3 | t 1 | 4 | t (3 rows)
~(geometry,box2df) — ジオメトリの (キャッシュされている)2次元バウンディングボックスが単精度浮動小数点数によるn次元バウンディングボックス (GIDX)を包含する場合にTRUE
を返します。
boolean ~(
geometry A , box2df B )
;
~
演算子は、ジオメトリAの2次元バウンディングボックスが、2次元バウンディングボックスBを包含する場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。Bが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、単精度浮動小数点数によるバウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この被演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
~(box2df,geometry) — 単精度浮動小数点数による2次元バウンディングボックス (BOX2DF)をジオメトリの (キャッシュされている)2次元バウンディングボックスが包含する場合にTRUE
を返します。
boolean ~(
box2df A , geometry B )
;
~
演算子は、2次元バウンディングボックスAが、ジオメトリBの2次元バウンディングボックスを包含する場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。Aが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、単精度浮動小数点数によるバウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この被演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
~(box2df,box2df) — 二つの単精度浮動小数点数による2次元バウンディングボックス (BOX2DF)の一方がもう一方を包含する場合にTRUE
を返します。
boolean ~(
box2df A , box2df B )
;
~
演算子は、2次元バウンディングボックスAが、2次元バウンディングボックスBを包含する場合に、TRUE
を返します。単精度浮動小数点数によるバウンディングボックスを使います。AまたはBが倍精度浮動小数点数を使うbox2dである場合には、単精度浮動小数点数によるバウンディングボックス (BOX2DF)に変換されることになります。
この被演算子は、ユーザが使うためというよりも内部でBRINインデックスに使うために導入されました。 |
Availability: 2.3.0 BRIN (Block Range INdexes)が導入されました。PostgreSQL 9.5以上が必要です。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
~= — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスと同じ場合にTRUEを返します。
boolean ~=(
geometry A , geometry B )
;
~=
演算子はジオメトリ/ジオグラフィAのバウンディングボックスがジオメトリ/ジオグラフィBのバウンディングボックスと同じ場合にTRUE
を返します。
これのオペランドは、ジオメトリで使用できるインデクスを使用します。 |
Availability: 1.5.0 挙動が変更されました
This function supports Polyhedral surfaces.
この演算子の挙動はPostGIS 1.5で、実際のジオメトリとしての等価性のテストから、バウンディングボックスの等価性のテストに変更されました。ハードアップグレードまたはソフトアップグレードを実行している場合は、データベースがどの挙動を持つかに動作が依存して、ややこしくなります。データベースがどの挙動を持つか判断するために、下のクエリを実行することができます。本当の等価性をチェックするにはST_OrderingEqualsまたは ST_Equalsを使用し、バウンディングボックスの等価性をチェックするには=を使用するのが、安全な選択肢です。 |
<-> — AとBの2次元距離を返します。
double precision <->(
geometry A , geometry B )
;
double precision <->(
geography A , geography B )
;
<->
演算子は二つのジオメトリの2次元距離を返します。"ORDER BY"句内で使われ、インデクスの援助を受けた近傍結果集合を提供します。PostgreSQL 9.5より前では、バウンディングボックスの中心距離を出すだけでしたが、PostgreSQL 9.5以上では、ジオメトリ間の本当の距離が与えられた本当のKNN距離検索を行います。ジオグラフィでは球面上の距離を計算します。
これのオペランドはジオメトリで利用できるインデクスを使用します。他の演算子との相違点は、ORDER BY句でのみインデクスが使用される点です。 |
ジオメトリのひとつが定数となる (副問い合わせ/共通テーブル式にない)場合 (a.geomでなく'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry等となる場合)には、インデクスが有効になるだけです。 |
実際の生きた例についてはOpenGeo workshop: Nearest-Neighbour Searchingを参照して下さい。
Enhanced: 2.2.0 ジオメトリとジオグラフィとのKNN (k近傍法)の動作が本当のものになりました。ジオグラフィのKNNは回転楕円体面上でなく球面上の計算となることに注意して下さい。PostgreSQL 9.4以下では、ジオグラフィに対応していますが、バウンディングボックスの重心に対応するだけです。
Changed: 2.2.0 PostgreSQL 9.5では、古いハイブリッド書式は遅くなりる可能性があります。そのため、PostGIS 2.2以上かつPostgreSQL 9.5以上においてのみ動作させる場合には、そのやり方をり除きたくなるでしょう。
Availability: 2.0.0 弱いKNNによって、実際の距離の代わりにジオメトリの重心による近傍が得られます。ポイントは確実な結果を得て、他のタイプは全て不確実な結果を得ます。PostgreSQL 9.1以上で有効です。
SELECT ST_Distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr FROM va2005 ORDER BY d limit 10; d | edabbr | vaabbr ------------------+--------+-------- 0 | ALQ | 128 5541.57712511724 | ALQ | 129A 5579.67450712005 | ALQ | 001 6083.4207708641 | ALQ | 131 7691.2205404848 | ALQ | 003 7900.75451037313 | ALQ | 122 8694.20710669982 | ALQ | 129B 9564.24289057111 | ALQ | 130 12089.665931705 | ALQ | 127 18472.5531479404 | ALQ | 002 (10 rows)
KNNの生の答は次のとおりです。
SELECT st_distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr FROM va2005 ORDER BY geom <-> 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry limit 10; d | edabbr | vaabbr ------------------+--------+-------- 0 | ALQ | 128 5541.57712511724 | ALQ | 129A 5579.67450712005 | ALQ | 001 6083.4207708641 | ALQ | 131 7691.2205404848 | ALQ | 003 7900.75451037313 | ALQ | 122 8694.20710669982 | ALQ | 129B 9564.24289057111 | ALQ | 130 12089.665931705 | ALQ | 127 18472.5531479404 | ALQ | 002 (10 rows)
二つのクエリで"EXPLAIN ANALYZE"を実行すると、二つ目で速度が改善したことが分かります。
PostgreSQL 9.5未満では、実際の近傍を発見するために、ハイブリッドのクエリを使います。最初にインデクスを用いたKNNを使って共通テーブル式 (CTE)クエリを行い、正しい順序を得る確実なクエリを実行します。
WITH index_query AS ( SELECT ST_Distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr FROM va2005 ORDER BY geom <-> 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry LIMIT 100) SELECT * FROM index_query ORDER BY d limit 10; d | edabbr | vaabbr ------------------+--------+-------- 0 | ALQ | 128 5541.57712511724 | ALQ | 129A 5579.67450712005 | ALQ | 001 6083.4207708641 | ALQ | 131 7691.2205404848 | ALQ | 003 7900.75451037313 | ALQ | 122 8694.20710669982 | ALQ | 129B 9564.24289057111 | ALQ | 130 12089.665931705 | ALQ | 127 18472.5531479404 | ALQ | 002 (10 rows)
|=| — AトラジェクトリとBトラジェクトリとの最接近する時の距離を返します。
double precision |=|(
geometry A , geometry B )
;
|=|
演算子は二つのトラジェクトリの3次元距離を返します (ST_IsValidTrajectoryを参照して下さい)。これは、ST_DistanceCPAと同じですが、N次元インデクスを使った近傍探索 (PostgreSQL 9.5.0以上)で使われる演算子です。
この演算子は、ジオメトリで使用可能なND GiST (n次元GiST)インデクスを使用します。他の空間インデクスを使う演算子と違い、ORDER BY句でのみ空間インデクスを使います。 |
ジオメトリのひとつが定数となる (副問い合わせ/共通テーブル式にない)場合 (a.geomでなく'SRID=3005;LINESTRINGM(0 0 0,0 0 1)'::geometry等となる場合)には、インデクスが有効になるだけです。 |
Availability:: 2.2.0 インデクス対応はPostgreSQL 9.5以上でのみ有効です。
-- psql変数にリテラルクエリのトラジェクトリを保存 \set qt 'ST_AddMeasure(ST_MakeLine(ST_MakePointM(-350,300,0),ST_MakePointM(-410,490,0)),10,20)' -- クエリを実行 SELECT track_id, dist FROM ( SELECT track_id, ST_DistanceCPA(tr,:qt) dist FROM trajectories ORDER BY tr |=| :qt LIMIT 5 ) foo; track_id dist ----------+------------------- 395 | 0.576496831518066 380 | 5.06797130410151 390 | 7.72262293958322 385 | 9.8004461358071 405 | 10.9534397988433 (5 rows)
<#> — AのバウンディングボックスとBのバウンディングボックスの2次元距離を返します。
double precision <#>(
geometry A , geometry B )
;
<#>
演算子は二つの浮動小数点数によるバウンディングボックス間の距離を返します。可能なら空間インデクス (PostgreSQL 9.1以上が必要です)を読みます。近傍の概ねの距離による並び替えに使います。
これのオペランドはジオメトリで利用できるインデクスを使用します。他の演算子との相違点は、ORDER BY句でのみインデクスが使用される点です。 |
ジオメトリのひとつがg1.geom <#>と違って ORDER BY (ST_GeomFromText('POINT(1 2)') <#> geom)というように定数である場合には、インデクスが有効になるだけです。 |
Availability: 2.0.0 PostgreSQL 9.1以上でのみ有効です。
SELECT * FROM ( SELECT b.tlid, b.mtfcc, b.geom <# > ST_GeomFromText('LINESTRING(746149 2948672,745954 2948576, 745787 2948499,745740 2948468,745712 2948438, 745690 2948384,745677 2948319)',2249) As b_dist, ST_Distance(b.geom, ST_GeomFromText('LINESTRING(746149 2948672,745954 2948576, 745787 2948499,745740 2948468,745712 2948438, 745690 2948384,745677 2948319)',2249)) As act_dist FROM bos_roads As b ORDER BY b_dist, b.tlid LIMIT 100) As foo ORDER BY act_dist, tlid LIMIT 10; tlid | mtfcc | b_dist | act_dist -----------+-------+------------------+------------------ 85732027 | S1400 | 0 | 0 85732029 | S1400 | 0 | 0 85732031 | S1400 | 0 | 0 85734335 | S1400 | 0 | 0 85736037 | S1400 | 0 | 0 624683742 | S1400 | 0 | 128.528874268666 85719343 | S1400 | 260.839270432962 | 260.839270432962 85741826 | S1400 | 164.759294123275 | 260.839270432962 85732032 | S1400 | 277.75 | 311.830282365264 85735592 | S1400 | 222.25 | 311.830282365264 (10 rows)
<<->> — AのバウンディングボックスとBのバウンディングボックスのn次元距離を返します。
double precision <<->>(
geometry A , geometry B )
;
<<->>
演算子は、二つのジオメトリのバウンディングボックスの重心のn次元 (ユークリッド)距離を返します。近傍の概ねの距離による並び替えに使います。
これのオペランドはジオメトリで利用できるインデクスを使用します。他の演算子との相違点は、ORDER BY句でのみインデクスが使用される点です。 |
ジオメトリのひとつが定数となる (副問い合わせ/共通テーブル式にない)場合 (a.geomでなく'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry等となる場合)には、インデクスが有効になるだけです。 |
Availability: 2.0.0 KNNはPostgreSQL 9.1以上でのみ有効です。
<<#>> — AのバウンディングボックスとBのバウンディングボックスのn次元距離を返します。
double precision <<#>>(
geometry A , geometry B )
;
<<#>>
演算子は二つの浮動小数点数バウンディングボックスの距離を返します。可能なら空間インデクス (PostgreSQL 9.1以上が必要です)を読みます。近傍の概ねの距離による並び替えに使います。
これのオペランドはジオメトリで利用できるインデクスを使用します。他の演算子との相違点は、ORDER BY句でのみインデクスが使用される点です。 |
ジオメトリの一つがg1.geom <<#>>.と違ってORDER BY (ST_GeomFromText('POINT(1 2)') <<#>> geom)といった定数である場合には、インデクスが有効になるだけです。 |
Availability: 2.0.0 KNNはPostgreSQL 9.1以上でのみ有効です。
TRUE
を返します。ST_Length
の別名です。POINT
を返します。POINT
を返します。TRUE
を返します。ST_3DClosestPoint — g1上の、g2に最も近い3次元ポイントを返します。3次元最短線の一つ目のポイントです。
geometry ST_3DClosestPoint(
geometry g1, geometry g2)
;
g1上の、g2に最も近い3次元ポイントを返します。3次元最短線の一つ目のポイントです。3次元最短線の長さは、3次元距離と同じです。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
Availability: 2.0.0
Changed: 2.2.0 - 二つの2次元ジオメトリが入力である場合には、2次元ポイントが返ります (古い挙動では、存在しないZの値について0を仮定していました)。2次元と3次元の場合には、もはや、存在しないZの値について0を仮定しません。
ラインストリングとポイント -- 3次元と2次元の両方の最も近いポイント SELECT ST_AsEWKT(ST_3DClosestPoint(line,pt)) AS cp3d_line_pt, ST_AsEWKT(ST_ClosestPoint(line,pt)) As cp2d_line_pt FROM (SELECT 'POINT(100 100 30)'::geometry As pt, 'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 1000)'::geometry As line ) As foo; cp3d_line_pt | cp2d_line_pt -----------------------------------------------------------+------------------------------------------ POINT(54.6993798867619 128.935022917228 11.5475869506606) | POINT(73.0769230769231 115.384615384615)
|
ラインストリングとマルチポイント -- 3次元と2次元の両方の最も近いポイント SELECT ST_AsEWKT(ST_3DClosestPoint(line,pt)) AS cp3d_line_pt, ST_AsEWKT(ST_ClosestPoint(line,pt)) As cp2d_line_pt FROM (SELECT 'MULTIPOINT(100 100 30, 50 74 1000)'::geometry As pt, 'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 900)'::geometry As line ) As foo; cp3d_line_pt | cp2d_line_pt -----------------------------------------------------------+-------------- POINT(54.6993798867619 128.935022917228 11.5475869506606) | POINT(50 75)
|
マルチラインストリングとポリゴン -- 3次元と2次元の両方の最も近いポイント SELECT ST_AsEWKT(ST_3DClosestPoint(poly, mline)) As cp3d, ST_AsEWKT(ST_ClosestPoint(poly, mline)) As cp2d FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((175 150 5, 20 40 5, 35 45 5, 50 60 5, 100 100 5, 175 150 5))') As poly, ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((175 155 2, 20 40 20, 50 60 -2, 125 100 1, 175 155 1), (1 10 2, 5 20 1))') As mline ) As foo; cp3d | cp2d -------------------------------------------+-------------- POINT(39.993580415989 54.1889925532825 5) | POINT(20 40)
|
ST_3DDistance — ジオメトリ型について、二つのジオメトリの、3次元の最小デカルト距離 (空間参照系に基づきます)を、投影法の単位で返します。
float ST_3DDistance(
geometry g1, geometry g2)
;
ジオメトリ型について、二つのジオメトリの、3次元の最小デカルト距離 (空間参照系に基づきます)を、投影法の単位で返します。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM ?
This method is also provided by SFCGAL backend.
Availability: 2.0.0
Changed: 2.2.0 - 2次元と3次元の場合には、もはや、存在しないZの値について0を仮定しません。
-- ジオメトリの例 - メートル単位(SRID: 2163 米国ナショナルアトラス正積図法) -- (3次元ポイントとラインの距離と、2次元ポイントとラインの距離とを比較) -- ご注意: 現在は垂直データムに対応していないので、 -- Zは変換されずに、最終的に同じであると仮定されます。 SELECT ST_3DDistance( ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521 4)'),2163), ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45 15, -72.123 42.1546 20)'),2163) ) As dist_3d, ST_Distance( ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-72.1235 42.3521)',4326),2163), ST_Transform(ST_GeomFromText('LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.123 42.1546)', 4326),2163) ) As dist_2d; dist_3d | dist_2d ------------------+----------------- 127.295059324629 | 126.66425605671
-- MultiLineStringとPolygonの、3次元距離と2次元距離 -- 3次元の最接近点を求める例と同じ例です SELECT ST_3DDistance(poly, mline) As dist3d, ST_Distance(poly, mline) As dist2d FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((175 150 5, 20 40 5, 35 45 5, 50 60 5, 100 100 5, 175 150 5))') As poly, ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((175 155 2, 20 40 20, 50 60 -2, 125 100 1, 175 155 1), (1 10 2, 5 20 1))') As mline ) As foo; dist3d | dist2d -------------------+-------- 0.716635696066337 | 0
ST_3DDWithin — 3次元 (XYZ)ジオメトリ型について、二つのジオメトリの3次元距離が指定した数の内にある場合にtrueを返します。
boolean ST_3DDWithin(
geometry g1, geometry g2, double precision distance_of_srid)
;
ジオメトリ型について、二つのオブジェクト間の距離が、投影法の単位 (空間参照系の単位)でdistance_of_srid内にある場合にtrueを返します。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM ?
Availability: 2.0.0
-- ジオメトリの例 - メートル単位(SRID: 2163 米国ナショナルアトラス正積図法) -- (3次元ポイントとラインの距離と、2次元ポイントとラインの距離とを比較) -- ご注意: 現在は垂直データムに対応していないので、 -- Zは変換されずに、最終的に同じであると仮定されます。 SELECT ST_3DDWithin( ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521 4)'),2163), ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45 15, -72.123 42.1546 20)'),2163), 126.8 ) As within_dist_3d, ST_DWithin( ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521 4)'),2163), ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45 15, -72.123 42.1546 20)'),2163), 126.8 ) As within_dist_2d; within_dist_3d | within_dist_2d ----------------+---------------- f | t
ST_3DDFullyWithin — 3次元ジオメトリが他のジオメトリとの距離が指定した範囲内ならtrueを返します。
boolean ST_3DDFullyWithin(
geometry g1, geometry g2, double precision distance)
;
3次元ジオメトリが他のジオメトリとの距離が、完全に指定した範囲内ならtrueを返します。距離の単位はジオメトリの空間参照系で定義されているものとされます。この関数が意味を持つためには、与えられるジオメトリは両方とも同じ座標系で同じSRIDを持つ必要があります。
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。 |
Availability: 2.0.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
-- 完全に中に入るかどうか (ST_3DDFullyWithin)と、 -- 中に入るかどうか (ST_3DDWithin)との比較を示します。 -- また、 -- ライン/ポイントを2次元にした場合に完全に中に入るかどうか (ST_DFullyWithin)と、 -- 3次元長のままで完全に中に入るかどうか (ST_3DDFullyWithin)との比較も -- 示します。 SELECT ST_3DDFullyWithin(geom_a, geom_b, 10) as D3DFullyWithin10, ST_3DDWithin(geom_a, geom_b, 10) as D3DWithin10, ST_DFullyWithin(geom_a, geom_b, 20) as D2DFullyWithin20, ST_3DDFullyWithin(geom_a, geom_b, 20) as D3DFullyWithin20 from (select ST_GeomFromEWKT('POINT(1 1 2)') as geom_a, ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 5 2, 2 7 20, 1 9 100, 14 12 3)') as geom_b) t1; d3dfullywithin10 | d3dwithin10 | d2dfullywithin20 | d3dfullywithin20 ------------------+-------------+------------------+------------------ f | t | t | f
ST_3DIntersects — ジオメトリが3次元で「空間的にインタセクトする」場合にTRUEを返します。ポイント、ラインストリング、ポリゴン、多面体サーフェス (面)のみ対応します。SFCGALバックエンドによってTINも対応します。
boolean ST_3DIntersects(
geometry geomA , geometry geomB )
;
オーバラップ、接触、包含は全て、ジオメトリがインタセクトしていることを意味しています。これらがTRUEを返す場合は、空間的にインタセクトしています。非接続は、空間インタセクトについてFALSEとなります。
Availability: 2.0.0
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。 |
TIN対応の利点を得るには、SFCGALバックエンドを有効にしなければなりません。セッション時に有効にするには |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This method is also provided by SFCGAL backend.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
SELECT ST_3DIntersects(pt, line), ST_Intersects(pt,line) FROM (SELECT 'POINT(0 0 2)'::geometry As pt, 'LINESTRING (0 0 1, 0 2 3 )'::geometry As line) As foo; st_3dintersects | st_intersects -----------------+--------------- f | t (1 row)
ST_3DLongestLine — 二つのジオメトリの3次元長が最長となるラインを返します。
geometry ST_3DLongestLine(
geometry g1, geometry g2)
;
二つのジオメトリの3次元長が最長となるラインを返します。見つかった最長線が複数ある場合は、最初のもののみ返します。返されるラインは常にg1側を始点、g2側を終点とします。この関数が返すラインの3次元の長さは、常に始点をg1に終点をg2にそれぞれ指定した場合のST_3DMaxDistanceが返す値と同じになります。
Availability: 2.0.0
Changed: 2.2.0 - 二つの2次元ジオメトリが入力である場合には、2次元ポイントが返ります (古い挙動では、存在しないZの値について0を仮定していました)。2次元と3次元の場合には、もはや、存在しないZの値について0を仮定しません。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
ラインストリングとポイント -- 3次元と2次元の最長ライン SELECT ST_AsEWKT(ST_3DLongestLine(line,pt)) AS lol3d_line_pt, ST_AsEWKT(ST_LongestLine(line,pt)) As lol2d_line_pt FROM (SELECT 'POINT(100 100 30)'::geometry As pt, 'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 1000)'::geometry As line ) As foo; lol3d_line_pt | lol2d_line_pt -----------------------------------+---------------------------- LINESTRING(50 75 1000,100 100 30) | LINESTRING(98 190,100 100)
|
ラインストリングとマルチポイント -- 3次元と2次元の最長ライン SELECT ST_AsEWKT(ST_3DLongestLine(line,pt)) AS lol3d_line_pt, ST_AsEWKT(ST_LongestLine(line,pt)) As lol2d_line_pt FROM (SELECT 'MULTIPOINT(100 100 30, 50 74 1000)'::geometry As pt, 'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 900)'::geometry As line ) As foo; lol3d_line_pt | lol2d_line_pt ---------------------------------+-------------------------- LINESTRING(98 190 1,50 74 1000) | LINESTRING(98 190,50 74)
|
マルチラインストリングとポリゴン -- 3次元と2次元の最長ライン SELECT ST_AsEWKT(ST_3DLongestLine(poly, mline)) As lol3d, ST_AsEWKT(ST_LongestLine(poly, mline)) As lol2d FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((175 150 5, 20 40 5, 35 45 5, 50 60 5, 100 100 5, 175 150 5))') As poly, ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((175 155 2, 20 40 20, 50 60 -2, 125 100 1, 175 155 1), (1 10 2, 5 20 1))') As mline ) As foo; lol3d | lol2d ------------------------------+-------------------------- LINESTRING(175 150 5,1 10 2) | LINESTRING(175 150,1 10)
|
ST_3DMaxDistance — ジオメトリ型について、二つのジオメトリの、3次元の最大デカルト距離 (空間参照系に基づきます)を、投影法の単位で返します。
float ST_3DMaxDistance(
geometry g1, geometry g2)
;
ジオメトリ型について、二つのジオメトリの、3次元の最大デカルト距離 (空間参照系に基づきます)を、投影法の単位で返します。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
Availability: 2.0.0
Changed: 2.2.0 - 2次元と3次元の場合には、もはや、存在しないZの値について0を仮定しません。
-- ジオメトリの例 - メートル単位(SRID: 2163 米国ナショナルアトラス正積図法) -- (3次元ポイントとラインの距離と、2次元ポイントとラインの距離とを比較) -- ご注意: 現在は垂直データムに対応していないので、Zは変換されずに、最終的に同じであると仮定されます。 SELECT ST_3DMaxDistance( ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521 10000)'),2163), ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45 15, -72.123 42.1546 20)'),2163) ) As dist_3d, ST_MaxDistance( ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521 10000)'),2163), ST_Transform(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45 15, -72.123 42.1546 20)'),2163) ) As dist_2d; dist_3d | dist_2d ------------------+------------------ 24383.7467488441 | 22247.8472107251
ST_3DShortestLine — 二つのジオメトリの3次元長が最短となるラインを返します。
geometry ST_3DShortestLine(
geometry g1, geometry g2)
;
二つのジオメトリの3次元長が最短となるラインを返します。見つかった最短線が複数ある場合は、最初のもののみ返します。g1とg2が1点のみでインタセクトする場合は、インタセクション点を開始点と終了点とします。g1とg2が1点より多くインタセクトする場合は、同じ点を開始点と終了点としますが、その点は不定です。返されるラインは常にg1側を始点、g2側を終点とします。この関数が返すラインの長さは、常にg1とg2を指定した場合のST_3DDistanceが返す値と同じになります。
Availability: 2.0.0
Changed: 2.2.0 - 二つの2次元ジオメトリが入力である場合には、2次元ポイントが返ります (古い挙動では、存在しないZの値について0を仮定していました)。2次元と3次元の場合には、もはや、存在しないZの値について0を仮定しません。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
ラインストリングとポイント -- 3次元と2次元の最短ライン SELECT ST_AsEWKT(ST_3DShortestLine(line,pt)) AS shl3d_line_pt, ST_AsEWKT(ST_ShortestLine(line,pt)) As shl2d_line_pt FROM (SELECT 'POINT(100 100 30)'::geometry As pt, 'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 1000)'::geometry As line ) As foo; shl3d_line_pt | shl2d_line_pt ----------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------ LINESTRING(54.6993798867619 128.935022917228 11.5475869506606,100 100 30) | LINESTRING(73.0769230769231 115.384615384615,100 100)
|
ラインストリングとマルチポイント -- 3次元と2次元の最短ライン SELECT ST_AsEWKT(ST_3DShortestLine(line,pt)) AS shl3d_line_pt, ST_AsEWKT(ST_ShortestLine(line,pt)) As shl2d_line_pt FROM (SELECT 'MULTIPOINT(100 100 30, 50 74 1000)'::geometry As pt, 'LINESTRING (20 80 20, 98 190 1, 110 180 3, 50 75 900)'::geometry As line ) As foo; shl3d_line_pt | shl2d_line_pt ---------------------------------------------------------------------------+------------------------ LINESTRING(54.6993798867619 128.935022917228 11.5475869506606,100 100 30) | LINESTRING(50 75,50 74)
|
マルチラインストリングとポリゴン -- 3次元と2次元の最短ライン SELECT ST_AsEWKT(ST_3DShortestLine(poly, mline)) As shl3d, ST_AsEWKT(ST_ShortestLine(poly, mline)) As shl2d FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((175 150 5, 20 40 5, 35 45 5, 50 60 5, 100 100 5, 175 150 5))') As poly, ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((175 155 2, 20 40 20, 50 60 -2, 125 100 1, 175 155 1), (1 10 2, 5 20 1))') As mline ) As foo; shl3d | shl2d ---------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------ LINESTRING(39.993580415989 54.1889925532825 5,40.4078575708294 53.6052383805529 5.03423778139177) | LINESTRING(20 40,20 40)
|
ST_Area — ポリゴンまたはマルチポリゴンの場合にはサーフェスの面積を返します。ジオメトリ型の面積はSRIDに基づく単位です。ジオグラフィ型の面積は曲面上で計算され、単位は平方メートルです。
float ST_Area(
geometry g1)
;
float ST_Area(
geography geog, boolean use_spheroid=true)
;
ポリゴンまたはマルチポリゴンの場合にはサーフェスの面積を返します。ST_SurfaceまたはST_MultiSurface値の面積計測を返します。ジオメトリ型の面積はSRIDに基づく単位です。ジオグラフィ型の面積は平方メートルで、デフォルトでは回転楕円体についての計測です。計算速度が速い反面精度が落ちる球面での計測を行うにはST_Area(geog,false)とします。
Enhanced: 2.0.0 - 2次元多面体サーフェス対応が導入されました。
Enhanced: 2.2.0 - 精度とロバスト性の向上のためにGeographicLibを使って回転楕円体面上での計測を行うようにしています。この新機能を使うには、Proj 4.9.0以上が必要です。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.2, 9.5.3
This function supports Polyhedral surfaces.
多面体サーフェスについて、2次元多面体サーフェスのみ対応します (2.5次元は対応しません)。2.5次元について、0でない答が与えられるかも知れませんが、完全にXY平面に付いているサーフェスのみです。 |
This method is also provided by SFCGAL backend.
マサチューセッツのプロットから平方フィートの面積を返すものと、乗算で平方フィートから平方メートルに変換するものです。EPSG:2249はマサチューセッツ州フィート平面であるので、平方フィートで面積が出ることに注意して下さい。
SELECT ST_Area(the_geom) As sqft, ST_Area(the_geom)*POWER(0.3048,2) As sqm FROM (SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450, 743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))',2249) ) As foo(the_geom); sqft | sqm ---------+------------- 928.625 | 86.27208552
平方フィートの面積を返すものと、マサチューセッツ州メートル平面 (EPSG:26986)に変換して平方メートルを得るものです。EPSG:2249はマサチューセッツ州フィート平面であり、EPSG:26986はマサチューセッツ州メートル平面であることに注意して下さい。
SELECT ST_Area(the_geom) As sqft, ST_Area(ST_Transform(the_geom,26986)) As sqm FROM (SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450, 743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))',2249) ) As foo(the_geom); sqft | sqm ---------+------------------ 928.625 | 86.2724304199219
ジオグラフィ型を使って平方フィートと平方メートルを返すものです。 ジオメトリをジオグラフィに変換することに注意して下さい (変換に先立ってジオメトリがWGS 84緯度経度のEPSG:4326であることを確認します)。ジオグラフィは常にメートルで計測されます。これは比較のためのデモンストレーションです。通常は、ジオグラフィ型が既に格納されているものです。
SELECT ST_Area(the_geog)/POWER(0.3048,2) As sqft_spheroid, ST_Area(the_geog,false)/POWER(0.3048,2) As sqft_sphere, ST_Area(the_geog) As sqm_spheroid FROM (SELECT geography( ST_Transform( ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))', 2249 ) ,4326 ) ) ) As foo(the_geog); sqft_spheroid | sqft_sphere | sqm_spheroid ------------------+------------------+------------------ 928.684403538925 | 927.049336105925 | 86.2776042893529 -- データが既にジオグラフィ型である場合 SELECT ST_Area(the_geog)/POWER(0.3048,2) As sqft, ST_Area(the_geog) As sqm FROM somegeogtable;
ST_Azimuth — pointAの鉛直線からPointBへの右回りの方位を北を基準にしたラジアン単位で返します。
float ST_Azimuth(
geometry pointA, geometry pointB)
;
float ST_Azimuth(
geography pointA, geography pointB)
;
与えられたポイントジオメトリで定義される線分の方位をラジアン単位で返します。2点が一致する場合にはNULLを返します。方位は北を基準として時計回りに計測します。北は0、東はπ/2、南はπ西は3π/2になります。
ジオグラフィに対しては、前方の方位は測地線逆問題の一部として解きます。
方位は、基準面と点の間の角度と定義される数学的概念です。PostgreSQL組み込み関数degrees()を使うと単位を度に変換できます。下に例を挙げます。
Availability: 1.1.0
Enhanced: 2.0.0 ジオグラフィ対応が導入されました。
Enhanced: 2.2.0 精度とロバスト性向上のために回転楕円体面上の計測をGeographicLibで行うようにしました。この新機能を使うには、Proj 4.9.0以上が必要です。
ST_Azimuthは、ST_Translateと併用して、垂直軸に沿ってオブジェクトをシフトさせる場合に、特に便利です。これの例として、Plpgsqlfunctions PostGIS wiki sectionを参照して下さい。
ST_Centroid — ジオメトリの幾何学的重心を返します。
float ST_Area(
geometry g1)
;
float ST_Area(
geography geog, boolean use_spheroid=true)
;
ジオメトリの幾何学的重心を計算します。ジオメトリの質量中心のPOINT
と同じです。[MULTI
]POINT
に対しては、入力座標の算術平均として計算されます。[MULTI
]LINESTRING
に対しては、各辺の重み付き長さとして計算されます。 [MULTI
]POLYGON
に対しては、「重み」を面積ととらえて計算します。空ジオメトリが与えられた場合には、空のGEOMETRYCOLLECTION
が返されます。NULL
が与えられた場合には、NULL
が返されます。CIRCULARSTRING
またはCOMPOUNDCURVE
が与えられた場合には、まずCurveToLineで直線に変換されてから、LINESTRING
と同じ計算を行います。
New in 2.3.0 : CIRCULARSTRING
とCOMPOUNDCURVE
に対応するようになりました (CurveToLineを使います)。
Availability: 1.5.0 ジオグラフィが導入されました。
重心は、最も高い次元のジオメトリの要素の集合の重心と同じです (低い次元のジオメトリは「重み」0に貢献するため)。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.4, 9.5.5
次に示す図では、青点が入力ジオメトリの重心です。
SELECT ST_AsText(ST_Centroid('MULTIPOINT ( -1 0, -1 2, -1 3, -1 4, -1 7, 0 1, 0 3, 1 1, 2 0, 6 0, 7 8, 9 8, 10 6 )')); st_astext ------------------------------------------ POINT(2.30769230769231 3.30769230769231) (1 row) SELECT ST_AsText(ST_centroid(g)) FROM ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(0 2, -1 1,0 0, 0.5 0, 1 0, 2 1, 1 2, 0.5 2, 0 2)') AS g ; ------------------------------------------ POINT(0.5 1) SELECT ST_AsText(ST_centroid(g)) FROM ST_GeomFromText('COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 2, -1 1,0 0),(0 0, 0.5 0, 1 0),CIRCULARSTRING( 1 0, 2 1, 1 2),(1 2, 0.5 2, 0 2))' ) AS g; ------------------------------------------ POINT(0.5 1)
ST_ClosestPoint — g2に最も接近するg1上の2次元のポイントを返します。これは最短線の最初のポイントです。
geometry ST_ClosestPoint(
geometry g1, geometry g2)
;
g2に最も接近するg1上の2次元のポイントを返します。これは最短線の最初のポイントです。
3次元ジオメトリの場合にはST_3DClosestPointの方が良いでしょう。 |
Availability: 1.5.0
SELECT ST_AsText(ST_ClosestPoint(pt,line)) AS cp_pt_line, ST_AsText(ST_ClosestPoint(line,pt)) As cp_line_pt FROM (SELECT 'POINT(100 100)'::geometry As pt, 'LINESTRING (20 80, 98 190, 110 180, 50 75 )'::geometry As line ) As foo; cp_pt_line | cp_line_pt ----------------+------------------------------------------ POINT(100 100) | POINT(73.0769230769231 115.384615384615)
|
SELECT ST_AsText( ST_ClosestPoint( ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20) ) ) As ptwkt; ptwkt ------------------------------------------ POINT(140.752120669087 125.695053378061)
|
ST_ClusterDBSCAN — DBSCAN (ノイズ適用可能な密度に基づいた空間クラスタリング)アルゴリズムの2次元実装に基づいて、それぞれの入力ジオメトリが入るクラスタの整数識別子を返すウィンドウ関数です。
integer ST_ClusterDBSCAN(
geometry winset geom, float8 eps, integer minpoints)
;
DBSCAN (ノイズ適用可能な密度に基づいた空間クラスタリング)アルゴリズムの2次元実装に基づいて、それぞれの入力ジオメトリが入るクラスタの整数識別子を返します。ST_ClusterKMeansと違って、クラスタ数の指定は求められず、所望する距離 (eps
)と密度(minpoints
)をクラスタを構築するためのパラメータとして使います。
入力ジオメトリは次の場合にクラスタに追加されます。
eps
の範囲内にある他のジオメトリがminpoints
個以上ある「核」ジオメトリ
核ジオメトリとの距離がeps
以内である「境界」ジオメトリ
境界ジオメトリがeps
以内に複数の核ジオメトリがあるかも知れないことに注意して下さい。この場合には、どちらに割り当てられても正しく、境界ジオメトリは、対象クラスタのうちの一つに任意に割り当てられます。これらの場合には、minpoints
より少ないジオメトリで正しいクラスタを生成できます。境界ジオメトリの割り当てが曖昧な時、ウィンドウの定義にORDER BY句が含まれている場合には、ST_ClusterDBSCANは同じ結果を返しますが、クラスタの割り当ては同じアルゴリズムの他の実装と異なる可能性があります。
どのクラスタの参加基準にも合わない入力ジオメトリは、番号をNULLとします。 |
Availability: 2.3.0 - GEOSが必要です。
Assigning a cluster number to each polygon within 50 meters of each other. Require at least 2 polygons per cluster
SELECT name, ST_ClusterDBSCAN(geom, eps := 50, minpoints := 2) over () AS cid FROM boston_polys WHERE name > '' AND building > '' AND ST_DWithin(geom, ST_Transform( ST_GeomFromText('POINT(-71.04054 42.35141)', 4326), 26986), 500);
| name | bucket -------------------------------------+-------- Manulife Tower | 0 Park Lane Seaport I | 0 Park Lane Seaport II | 0 Renaissance Boston Waterfront Hotel | 0 Seaport Boston Hotel | 0 Seaport Hotel & World Trade Center | 0 Waterside Place | 0 World Trade Center East | 0 100 Northern Avenue | 1 100 Pier 4 | 1 The Institute of Contemporary Art | 1 101 Seaport | 2 District Hall | 2 One Marina Park Drive | 2 Twenty Two Liberty | 2 Vertex | 2 Vertex | 2 Watermark Seaport | 2 Blue Hills Bank Pavilion | NULL World Trade Center West | NULL (20 rows) |
同じクラスタ番号の群を一つのジオメトリに統合します。名前付き引数を使用しています。
SELECT cid, ST_Collect(geom) AS cluster_geom, array_agg(parcel_id) AS ids_in_cluster FROM ( SELECT parcel_id, ST_ClusterDBSCAN(geom, eps := 0.5, minpoints := 5) over () AS cid, geom FROM parcels) sq GROUP BY cid;
ST_ClusterIntersecting — 集約関数です。ジオメトリの集合の接続された要素の配列を返します。
geometry[] ST_ClusterIntersecting(
geometry set g)
;
ST_ClusterIntersectingはジオメトリコレクションの配列を返す集約関数です。配列の要素は、相互接続されるジオメトリの集合を表現します。
Availability: 2.2.0 - GEOSが必要です。
WITH testdata AS (SELECT unnest(ARRAY['LINESTRING (0 0, 1 1)'::geometry, 'LINESTRING (5 5, 4 4)'::geometry, 'LINESTRING (6 6, 7 7)'::geometry, 'LINESTRING (0 0, -1 -1)'::geometry, 'POLYGON ((0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0))'::geometry]) AS geom) SELECT ST_AsText(unnest(ST_ClusterIntersecting(geom))) FROM testdata; -- 結果 -- st_astext --------- GEOMETRYCOLLECTION(LINESTRING(0 0,1 1),LINESTRING(5 5,4 4),LINESTRING(0 0,-1 -1),POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0))) GEOMETRYCOLLECTION(LINESTRING(6 6,7 7))
ST_ClusterKMeans — 個々のジオメトリが入るクラスタの整数識別子を返すウィンドウ関数です。
integer ST_ClusterKMeans(
geometry winset geom, integer number_of_clusters)
;
入力ジオメトリごとの、2次元距離に基づくk平均法クラスタ番号を返します。クラスタリングに使用する距離はジオメトリの重心間の距離です。
Availability: 2.3.0 - GEOSが必要です。
例としてダミーの区画の集合を生成します。
CREATE TABLE parcels AS SELECT lpad((row_number() over())::text,3,'0') As parcel_id, geom, ('{residential, commercial}'::text[])[1 + mod(row_number()OVER(),2)] As type FROM ST_Subdivide(ST_Buffer('LINESTRING(40 100, 98 100, 100 150, 60 90)'::geometry, 40, 'endcap=square'),12) As geom;
|
SELECT ST_ClusterKMeans(geom, 5) OVER() AS cid, parcel_id, geom FROM parcels; -- 結果 -- cid | parcel_id | geom -----+-----------+--------------- 0 | 001 | 0103000000... 0 | 002 | 0103000000... 1 | 003 | 0103000000... 0 | 004 | 0103000000... 1 | 005 | 0103000000... 2 | 006 | 0103000000... 2 | 007 | 0103000000... (7 rows)
|
-- 種別による区画クラスタの分割 SELECT ST_ClusterKMeans(geom,3) over (PARTITION BY type) AS cid, parcel_id, type FROM parcels; -- 結果 -- cid | parcel_id | type -----+-----------+------------- 1 | 005 | commercial 1 | 003 | commercial 2 | 007 | commercial 0 | 001 | commercial 1 | 004 | residential 0 | 002 | residential 2 | 006 | residential (7 rows)
ST_ClusterWithin — 集計関数です。ジオメトリコレクションの配列を返します。要素は、指定した距離以内となるよう分けられたジオメトリの集合です。
geometry[] ST_ClusterWithin(
geometry set g, float8 distance)
;
WITH testdata AS (SELECT unnest(ARRAY['LINESTRING (0 0, 1 1)'::geometry, 'LINESTRING (5 5, 4 4)'::geometry, 'LINESTRING (6 6, 7 7)'::geometry, 'LINESTRING (0 0, -1 -1)'::geometry, 'POLYGON ((0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0))'::geometry]) AS geom) SELECT ST_AsText(unnest(ST_ClusterWithin(geom, 1.4))) FROM testdata; -- 結果 -- st_astext --------- GEOMETRYCOLLECTION(LINESTRING(0 0,1 1),LINESTRING(5 5,4 4),LINESTRING(0 0,-1 -1),POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0))) GEOMETRYCOLLECTION(LINESTRING(6 6,7 7))
ST_Contains — Bの点がAの外部に無く、かつBの内部の少なくとも一つの点がAの内部にある場合に限って、TRUEを返します。
boolean ST_Contains(
geometry geomA, geometry geomB)
;
ジオメトリAがジオメトリBを含むのは、Bの点がAの外部に無く、かつBの内部の少なくとも一つの点がAの内部にある場合に限ります。この定義の重要で微妙なところは、AはAの境界を含まないと判断するのに、AはA自身を含むと判断することです。ジオメトリAはA自身を含まないと判断をするST_ContainsProperlyと対照的です。
ジオメトリBが完全にジオメトリAの内側になる場合はTRUEを返します。この関数が意味のあるものにするためには、元のジオメトリは同じ投影座標である、同じSRIDを持っている必要があります。ST_ContainsはST_Withinの逆のものです。ST_Contains(A,B)はST_Within(B,A)を意味します。ただし、結果が常にFALSEになる、不用意な、または定義されていない不正なジオメトリの場合を除きます。
GEOSモジュールによって実現しています。
Enhanced: 2.3.0 PIP short-circuit (ポリゴンとポイントに限定した高速判定)を少ないポイントからなるマルチポイントに対応することができるよう拡張しました。以前の版ではポリゴンとポイントの組み合わせにだけ対応していました。
|
この関数を不正なジオメトリで呼ばないでください。予期しない結果が返されます。 |
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。インデクスの使用を避けるには、_ST_Containsを使います。
ご注意: これは論理値を返して整数を返さないのが「許される」版です。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.2 // s2.1.13.3 - within(geometry B, geometry A)と同じ
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.31
直感的に分かりにくいST_ContainsとST_Withinの微妙な違いがあります。詳細については、Subtleties of OGC Covers, Contains, Withinをご覧ください。
次に示す図全てで、ST_Contains
はTRUE
を返します。
次に示す図全てで、ST_Contains
はFALSE
を返します。
-- 円の中にある円 SELECT ST_Contains(smallc, bigc) As smallcontainsbig, ST_Contains(bigc,smallc) As bigcontainssmall, ST_Contains(bigc, ST_Union(smallc, bigc)) as bigcontainsunion, ST_Equals(bigc, ST_Union(smallc, bigc)) as bigisunion, ST_Covers(bigc, ST_ExteriorRing(bigc)) As bigcoversexterior, ST_Contains(bigc, ST_ExteriorRing(bigc)) As bigcontainsexterior FROM (SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), 10) As smallc, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), 20) As bigc) As foo; -- 結果 smallcontainsbig | bigcontainssmall | bigcontainsunion | bigisunion | bigcoversexterior | bigcontainsexterior ------------------+------------------+------------------+------------+-------------------+--------------------- f | t | t | t | t | f -- ST_ContainsとST_ContainsProperlyとの違いを示す例 SELECT ST_GeometryType(geomA) As geomtype, ST_Contains(geomA,geomA) AS acontainsa, ST_ContainsProperly(geomA, geomA) AS acontainspropa, ST_Contains(geomA, ST_Boundary(geomA)) As acontainsba, ST_ContainsProperly(geomA, ST_Boundary(geomA)) As acontainspropba FROM (VALUES ( ST_Buffer(ST_Point(1,1), 5,1) ), ( ST_MakeLine(ST_Point(1,1), ST_Point(-1,-1) ) ), ( ST_Point(1,1) ) ) As foo(geomA); geomtype | acontainsa | acontainspropa | acontainsba | acontainspropba --------------+------------+----------------+-------------+----------------- ST_Polygon | t | f | f | f ST_LineString | t | f | f | f ST_Point | t | t | f | f
ST_ContainsProperly — BがAの内部にインタセクトするが境界 (または外部)にインタセクトしない場合に、TRUEを返します。Aは自身には、ContainsProperlyではありませんが、Containsです。
boolean ST_ContainsProperly(
geometry geomA, geometry geomB)
;
BがAの内部にインタセクトするが境界 (または外部)にインタセクトしない場合に、TRUEを返します。
Aは自身には、ContainsProperlyではありませんが、Containsです。
他のジオメトリの全てのポイントは、このジオメトリの内部のポイントです。 ST_Relateで使われるDE-9IMでは[T**FF*FF*]に合致します。
JTS文書からわずかに言い換えると、ST_ContainsとST_Intersectsでこの述語を併用する利点は、個々のポイントでのトポロジの計算が必要なく、効率的に計算されることです。 この述語の使用事例として、大きいポリゴンジオメトリでのジオメトリの集合のインタセクションを計算することが挙げられます。インタセクションはかなり遅いので、ContainsProperlyを使って、対象ジオメトリのうち全体が領域内にあるものを抜き出すことができ、効率的になります。これらの場面では、インタセクションは確実に元の対象ジオメトリであることが直感的に分かります。 |
Availability: 1.4.0 - GEOS 3.1.0以上が必要です。
|
この関数を不正なジオメトリで呼ばないでください。予期しない結果が返されます。 |
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。インデクスの使用を避けるには、_ST_ContainsProperlyを使います。
-- 円の中にある円 SELECT ST_ContainsProperly(smallc, bigc) As smallcontainspropbig, ST_ContainsProperly(bigc,smallc) As bigcontainspropsmall, ST_ContainsProperly(bigc, ST_Union(smallc, bigc)) as bigcontainspropunion, ST_Equals(bigc, ST_Union(smallc, bigc)) as bigisunion, ST_Covers(bigc, ST_ExteriorRing(bigc)) As bigcoversexterior, ST_ContainsProperly(bigc, ST_ExteriorRing(bigc)) As bigcontainsexterior FROM (SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), 10) As smallc, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), 20) As bigc) As foo; -- 結果 smallcontainspropbig | bigcontainspropsmall | bigcontainspropunion | bigisunion | bigcoversexterior | bigcontainsexterior ------------------+------------------+------------------+------------+-------------------+--------------------- f | t | f | t | t | f -- ST_ContainsとST_ContainsProperlyとの違いを示す例 SELECT ST_GeometryType(geomA) As geomtype, ST_Contains(geomA,geomA) AS acontainsa, ST_ContainsProperly(geomA, geomA) AS acontainspropa, ST_Contains(geomA, ST_Boundary(geomA)) As acontainsba, ST_ContainsProperly(geomA, ST_Boundary(geomA)) As acontainspropba FROM (VALUES ( ST_Buffer(ST_Point(1,1), 5,1) ), ( ST_MakeLine(ST_Point(1,1), ST_Point(-1,-1) ) ), ( ST_Point(1,1) ) ) As foo(geomA); geomtype | acontainsa | acontainspropa | acontainsba | acontainspropba --------------+------------+----------------+-------------+----------------- ST_Polygon | t | f | f | f ST_LineString | t | f | f | f ST_Point | t | t | f | f
ST_Covers — ジオメトリBにジオメトリAの外となるポイントが無い場合には、1 (TRUE)を返します。
boolean ST_Covers(
geometry geomA, geometry geomB)
;
boolean ST_Covers(
geography geogpolyA, geography geogpointB)
;
ジオメトリ/ジオグラフィBにジオメトリ/ジオグラフィAの外となるポイントが無い場合には、1 (TRUE)を返します。
GEOSモジュールによって実現しています。
|
この関数を不正なジオメトリで呼ばないでください。予期しない結果が返されます。 |
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。インデクスの使用を避けるには、_ST_Coversを使います。
Enhanced: 2.4.0 Support for polygon in polygon and line in polygon added for geography type
Enhanced: 2.3.0 ジオメトリについて、PIP short-circuit (ポリゴンとポイントに限定した高速判定)を少ないポイントからなるマルチポイントに対応することができるよう拡張しました。以前の版ではポリゴンとポイントの組み合わせにだけ対応していました。
Availability: 1.5 - ジオグラフィ対応が導入されました。
Availability: 1.2.2 - GEOS 3.0以上が必要です。
ご注意: これは論理値を返して整数を返さないのが「許される」版です。
これはOGC標準と違いますがOracleは持っています。
直感的に分かりにくいST_ContainsとST_Withinの微妙な違いがあります。詳細については、Subtleties of OGC Covers, Contains, Withinをご覧ください。
ジオメトリの例
-- 円をカバーする円 SELECT ST_Covers(smallc,smallc) As smallinsmall, ST_Covers(smallc, bigc) As smallcoversbig, ST_Covers(bigc, ST_ExteriorRing(bigc)) As bigcoversexterior, ST_Contains(bigc, ST_ExteriorRing(bigc)) As bigcontainsexterior FROM (SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), 10) As smallc, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), 20) As bigc) As foo; -- 結果 smallinsmall | smallcoversbig | bigcoversexterior | bigcontainsexterior --------------+----------------+-------------------+--------------------- t | f | t | f (1 row)
ジオグラフィの例
-- ポイントと、別のポイントから300メートル範囲のバッファとの比較と -- ポイントと、そこから10メートル範囲のバッファとの比較 SELECT ST_Covers(geog_poly, geog_pt) As poly_covers_pt, ST_Covers(ST_Buffer(geog_pt,10), geog_pt) As buff_10m_covers_cent FROM (SELECT ST_Buffer(ST_GeogFromText('SRID=4326;POINT(-99.327 31.4821)'), 300) As geog_poly, ST_GeogFromText('SRID=4326;POINT(-99.33 31.483)') As geog_pt ) As foo; poly_covers_pt | buff_10m_covers_cent ----------------+------------------ f | t
ST_CoveredBy — ジオメトリ/ジオグラフィAの点がジオメトリ/ジオグラフィBの外に無い場合に、1 (TRUE)を返します。
boolean ST_CoveredBy(
geometry geomA, geometry geomB)
;
boolean ST_CoveredBy(
geography geogA, geography geogB)
;
ジオメトリ/ジオグラフィAの点がジオメトリ/ジオグラフィBの外に無い場合に、1 (TRUE)を返します。
GEOSモジュールによって実現しています。
|
この関数を不正なジオメトリで呼ばないでください。予期しない結果が返されます。 |
Availability: 1.2.2 - GEOS 3.0以上が必要です。
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。インデクスの使用を避けるには、_ST_CoveredByを使います。
ご注意: これは論理値を返して整数を返さないのが「許される」版です。
これはOGC標準と違いますがOracleは持っています。
直感的に分かりにくいST_ContainsとST_Withinの微妙な違いがあります。詳細については、Subtleties of OGC Covers, Contains, Withinをご覧ください。
-- 円にカバーされる円 SELECT ST_CoveredBy(smallc,smallc) As smallinsmall, ST_CoveredBy(smallc, bigc) As smallcoveredbybig, ST_CoveredBy(ST_ExteriorRing(bigc), bigc) As exteriorcoveredbybig, ST_Within(ST_ExteriorRing(bigc),bigc) As exeriorwithinbig FROM (SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), 10) As smallc, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), 20) As bigc) As foo; -- 結果 smallinsmall | smallcoveredbybig | exteriorcoveredbybig | exeriorwithinbig --------------+-------------------+----------------------+------------------ t | t | t | f (1 row)
ST_Crosses — 与えられたジオメトリが共通の内部の点を持ち、かつそうでない点を持つ場合に、TRUE
を返します。
boolean ST_Crosses(
geometry g1, geometry g2)
;
ST_Crosses
は、二つのジオメトリをとり、インタセクションが「空間的にクロスする」、すなわちジオメトリが共通の内部の点を持ち、かつそうでない点を持つ場合にTRUE
を返します。ジオメトリの内部のインタセクションは、空集合であってはならず、二つのジオメトリの最大次元より低い次元でなければなりません。さらに言うと、二つのジオメトリのインタセクションは、元のジオメトリのいずれとも一致してはなりません。これらを満たさない場合にはFALSE
を返します。
数学的に述べると、次のようになります。
TODO:適切なMathMLマークアップかgif画像をここに挿入する.単純なHTMLマークアップはIEとFirefoxではうまく動作しない.
DE-9IMでは次のようになります。
T*T****** (for Point/Line, Point/Area, Line/Areaの場合)
T*****T** (for Line/Point, Area/Point, Area/Lineの場合)
0******** (for Line/Lineの場合)
他の次元の組み合わせでは、FALSEが返されます。
OpenGIS Simple Feature Specificationでは、この述語はPoint/Line, Point/Area, Line/Line, Line/Areaの場合についてのみ定義されています。JTS/GEOSでは、Line/Point, Area/Point, Area/Lineについて拡張しています。これによって関係が対称になっています。
|
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.13.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.29
次に示す図全てで、TRUE
が返されます。
roads (道路)とhighways (高速道路)の2つのテーブルを持っている場面を考えます。
CREATE TABLE roads ( id serial NOT NULL, the_geom geometry, CONSTRAINT roads_pkey PRIMARY KEY (road_id) );
|
CREATE TABLE highways ( id serial NOT NULL, the_gem geometry, CONSTRAINT roads_pkey PRIMARY KEY (road_id) );
|
次のようなクエリを使って、highwayとクロスするroadsのリストを決定します。
SELECT roads.id FROM roads, highways WHERE ST_Crosses(roads.the_geom, highways.the_geom);
ST_LineCrossingDirection — 与えられた二つのラインストリングに関するクロスの種類を-3から3の区間の数で返します。0の場合はクロスしていません
integer ST_LineCrossingDirection(
geometry linestringA, geometry linestringB)
;
与えられた二つのラインストリングに関するクロスの種類を-3から3の区間の数で返します。0の場合はクロスしていません。LINESTRING
のみサポートします。
整定数の定義は次の通りです。
0: クロスが無い
-1: 左クロス
1: 右クロス
-2: 複数クロスで最後が左
2: 複数クロスで最後が右
-3: 複数クロスで開始終了ともに左
3: 複数クロスで開始終了ともに右
Availability: 1.4
SELECT ST_LineCrossingDirection(foo.line1, foo.line2) As l1_cross_l2 , ST_LineCrossingDirection(foo.line2, foo.line1) As l2_cross_l1 FROM ( SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(25 169,89 114,40 70,86 43)') As line1, ST_GeomFromText('LINESTRING(171 154,20 140,71 74,161 53)') As line2 ) As foo; l1_cross_l2 | l2_cross_l1 -------------+------------- 3 | -3
|
SELECT ST_LineCrossingDirection(foo.line1, foo.line2) As l1_cross_l2 , ST_LineCrossingDirection(foo.line2, foo.line1) As l2_cross_l1 FROM ( SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(25 169,89 114,40 70,86 43)') As line1, ST_GeomFromText('LINESTRING (171 154, 20 140, 71 74, 2.99 90.16)') As line2 ) As foo; l1_cross_l2 | l2_cross_l1 -------------+------------- 2 | -2
|
SELECT ST_LineCrossingDirection(foo.line1, foo.line2) As l1_cross_l2 , ST_LineCrossingDirection(foo.line2, foo.line1) As l2_cross_l1 FROM ( SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(25 169,89 114,40 70,86 43)') As line1, ST_GeomFromText('LINESTRING (20 140, 71 74, 161 53)') As line2 ) As foo; l1_cross_l2 | l2_cross_l1 -------------+------------- -1 | 1
|
SELECT ST_LineCrossingDirection(foo.line1, foo.line2) As l1_cross_l2 , ST_LineCrossingDirection(foo.line2, foo.line1) As l2_cross_l1 FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(25 169,89 114,40 70,86 43)') As line1, ST_GeomFromText('LINESTRING(2.99 90.16,71 74,20 140,171 154)') As line2 ) As foo; l1_cross_l2 | l2_cross_l1 -------------+------------- -2 | 2
|
SELECT s1.gid, s2.gid, ST_LineCrossingDirection(s1.the_geom, s2.the_geom) FROM streets s1 CROSS JOIN streets s2 ON (s1.gid != s2.gid AND s1.the_geom && s2.the_geom ) WHERE ST_CrossingDirection(s1.the_geom, s2.the_geom) > 0;
ST_Disjoint — ジオメトリが「空間的にインタセクトし」ていない、すなわち、空間を共有していない場合に、TRUEを返します。
boolean ST_Disjoint(
geometry A , geometry B )
;
オーバラップ、接触、包含は全て、ジオメトリが非接続でないことを意味しています。これらがTRUEを返す場合は、空間的に非接続ではありません。非接続は、空間インタセクトについてFALSEとなります。
|
GEOSモジュールによって実現しています。
この関数はインデクスを使用しません。 |
ご注意: これは論理値を返して整数を返さないのが「許される」版です。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.2 //s2.1.13.3 - a.Relate(b, 'FF*FF****')
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.26
ST_Distance — ジオメトリ型については、二つのジオメトリの、2次元の最小デカルト距離 (空間参照系に基づきます)を、投影法の単位で返します。ジオグラフィ型については、デフォルトでは、二つのジオメトリ間の測地距離をメートル単位で返します。
float ST_Distance(
geometry g1, geometry g2)
;
float ST_Distance(
geography gg1, geography gg2)
;
float ST_Distance(
geography gg1, geography gg2, boolean use_spheroid)
;
ジオメトリ型については、二つのジオメトリの、2次元の最小デカルト距離 (空間参照系に基づきます)を、投影法の単位で返します。ジオグラフィ型については、デフォルトでは、二つのジオメトリ間の測地距離をメートル単位で返します。use_spheroidをFALSEにすると、回転楕円体の替わりに球面で計算します。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.23
This method supports Circular Strings and Curves
This method is also provided by SFCGAL backend.
Availability: 1.5.0 1.5でジオグラフィ対応が導入されました。大きいジオメトリや頂点の多いジオメトリについての速度が改善しました。
Enhanced: 2.1.0 ジオグラフィでの速度が改善されました。詳細はMaking Geography fasterをご覧ください。
Enhanced: 2.1.0 - 曲線ジオメトリ対応が導入されました。
Enhanced: 2.2.0 - 精度とロバスト性の向上のためにGeographicLibを使って回転楕円体面上での計測を行うようにしています。この新機能を使うには、Proj 4.9.0以上が必要です。
-- ジオメトリの例 - 4326はWGS 84経度緯度で単位は度 SELECT ST_Distance( ST_GeomFromText('POINT(-72.1235 42.3521)',4326), ST_GeomFromText('LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.123 42.1546)', 4326) ); st_distance ----------------- 0.00150567726382282 -- Geometry example - units in meters (SRID: 26986 Massachusetts state plane meters) (most accurate for Massachusetts) SELECT ST_Distance( ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-72.1235 42.3521)',4326),26986), ST_Transform(ST_GeomFromText('LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.123 42.1546)', 4326),26986) ); st_distance ----------------- 123.797937878454 -- ジオメトリの例 - 単位はメートル (SRID: 2163 米国ナショナルアトラス正積図法) (least accurate) SELECT ST_Distance( ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-72.1235 42.3521)',4326),2163), ST_Transform(ST_GeomFromText('LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.123 42.1546)', 4326),2163) ); st_distance ------------------ 126.664256056812
-- ジオメトリの例と同じですが、単位がメートルである点に注意して下さい。 -- 若干の速度向上と精度低下となる球面を使った計測です。 -- same as geometry example but note units in meters - use sphere for slightly faster less accurate SELECT ST_Distance(gg1, gg2) As spheroid_dist, ST_Distance(gg1, gg2, false) As sphere_dist FROM (SELECT ST_GeogFromText('SRID=4326;POINT(-72.1235 42.3521)') As gg1, ST_GeogFromText('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.123 42.1546)') As gg2 ) As foo ; spheroid_dist | sphere_dist ------------------+------------------ 123.802076746848 | 123.475736916397
ST_MinimumClearance — ジオメトリのクリアランスの最小値を返します。この値はジオメトリのロバスト性を示すものです。
float ST_MinimumClearance(
geometry g)
;
ジオメトリは珍しくありませんが、ST_IsValud (ポリゴン)またはST_IsSimple (ラインストリング)に従った妥当性の基準に合うけれども、文字ベースの書式 (WKT, KML, GML, GeoJSON等)や、倍精度浮動小数点の座標値を使用しない書式 (MapInfo TAB)の変換で少しだけ頂点が動いて不正なジオメトリになることは珍しくありません。
ジオメトリの「最小クリアランス」とは、ジオメトリの頂点が移動して不正なジオメトリになるための距離の最小値です。ジオメトリのロバスト性の量的計測ととらえられます。最小クリアランスが増えることはロバスト性が増えることを意味します。
ジオメトリの最小クリアランスがe
である場合には、次のように言えます。
ジオメトリの頂点の相異なる二つはe
未満で分割されない。
頂点について、その頂点の端点となる辺を除いて、辺との距離がe
より近いものは存在しない
ジオメトリで最小クリアランスを持たない (単一のポイント、要素ポイントが全く同じのマルチポイントなど)場合には、ST_MinimumClearanceは無限大を返します。
Availability: 2.3.0 - GEOS 3.6.0以上が必要です。
ST_MinimumClearanceLine — ジオメトリの最小クリアランスを示す、2点のラインストリングを返します。
Geometry ST_MinimumClearanceLine(
geometry g)
;
ジオメトリの最小クリアランスを示す、2点のラインストリングを返します。ジオメトリが最小クリアランスを持たない場合には、LINESTRING EMPTY
が返ります。
Availability: 2.3.0 - GEOS 3.6.0以上が必要です。
ST_HausdorffDistance — 二つのジオメトリ間のハウスドルフ距離を返します。基本的にジオメトリが似ているかどうかを計測するものです。単位はジオメトリの空間参照系の単位です。
float ST_HausdorffDistance(
geometry g1, geometry g2)
;
float ST_HausdorffDistance(
geometry g1, geometry g2, float densifyFrac)
;
「離散ハウスドルフ距離」とみなすことができる距離基準を計算します。これは、一つのジオメトリの離散点に制限されたハウスドルフ距離です。Hausdorff distanceに関するWikiPedia英語版の記事やMartin Davis note on how Hausdorff Distance calculation was used to prove correctness of the CascadePolygonUnion approach.などを参照して下さい。
densifyFracが指定された際には、離散ハウスドルフ距離を計算する前に、線分の密度を高めます。densifyFracパラメータは線分ごとの密度を高める小数です。それぞれの線分が、等分に分割されます。線分の長さに対する分割線分の長さの比は与えられた小数に近くなります。
現在の実装では、離散位置は、頂点のみに対応しています。任意の密度でポイントを使用することができるよう拡張されています。 |
このアルゴリズムは標準的なハウスドルフ距離と等価では*ありません*。しかし、使用可能な場面の大部分で正しくなる近似計算がなされています。重要なものに、それぞれが概ね平行で概ね等しい長さのラインストリングがあります。これはラインのマッチングに使える基準です。 |
Availability: 1.5.0 - GEOS 3.2.0以上が必要です。
建物ごとに、建物を表現する最善の区画を見つけます。まず、ジオメトリとインタセクトする区画を求めます。DISTINCT ONで、建物が一覧に一度だけ出現するのを保障します。ORDER BY ... ST_HausdorffDistanceで、最も建物に近い区画が前に出ます。
SELECT DISTINCT ON(buildings.gid) buildings.gid, parcels.parcel_id FROM buildings INNER JOIN parcels ON ST_Intersects(buildings.geom,parcels.geom) ORDER BY buildings.gid, ST_HausdorffDistance(buildings.geom, parcels.geom);
postgis=# SELECT ST_HausdorffDistance( 'LINESTRING (0 0, 2 0)'::geometry, 'MULTIPOINT (0 1, 1 0, 2 1)'::geometry); st_hausdorffdistance ---------------------- 1 (1 row)
postgis=# SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING (130 0, 0 0, 0 150)'::geometry, 'LINESTRING (10 10, 10 150, 130 10)'::geometry, 0.5); st_hausdorffdistance ---------------------- 70 (1 row)
ST_Distance — 二つのジオメトリ間のハウスドルフ距離を返します。基本的にジオメトリが似ているかどうかを計測するものです。単位はジオメトリの空間参照系の単位です。
boolean ST_DFullyWithin(
geometry g1, geometry g2, double precision distance)
;
Implements algorithm for computing the Fréchet distance restricted to discrete points for both geometries, based on Computing Discrete Fréchet Distance. The Fréchet distance is a measure of similarity between curves that takes into account the location and ordering of the points along the curves. Therefore it is often better than the Hausdorff distance.
densifyFracが指定された際には、離散ハウスドルフ距離を計算する前に、線分の密度を高めます。densifyFracパラメータは線分ごとの密度を高める小数です。それぞれの線分が、等分に分割されます。線分の長さに対する分割線分の長さの比は与えられた小数に近くなります。
現在の実装では、離散位置は、頂点のみに対応しています。任意の密度でポイントを使用することができるよう拡張されています。 |
The smaller densifyFrac we specify, the more acurate Fréchet distance we get. But, the computation time and the memory usage increase with the square of the number of subsegments. |
Availability: 2.3.0 - GEOS 3.6.0以上が必要です。
postgis=# SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING (130 0, 0 0, 0 150)'::geometry, 'LINESTRING (10 10, 10 150, 130 10)'::geometry, 0.5); st_hausdorffdistance ---------------------- 70 (1 row)
postgis=# SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING (130 0, 0 0, 0 150)'::geometry, 'LINESTRING (10 10, 10 150, 130 10)'::geometry, 0.5); st_hausdorffdistance ---------------------- 70 (1 row)
ST_MaxDistance — 二つのジオメトリ間の2次元距離の最大値を、投影法の単位で返します。
float ST_MaxDistance(
geometry g1, geometry g2)
;
ポイントからラインへの基本的な最長距離
postgis=# SELECT ST_MaxDistance('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 2 0, 0 2 )'::geometry); st_maxdistance ----------------- 2 (1 row) postgis=# SELECT ST_MaxDistance('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 2 2, 2 2 )'::geometry); st_maxdistance ------------------ 2.82842712474619 (1 row)
ST_DistanceSphere — 二つの経度緯度ジオメトリの間の最短距離をメートル単位で返します。SRIDで定義された回転楕円体に由来する半径となる球面を使います。ST_DistanceSpheroidより高速ですが、精度が悪くなります。PostGISの1.5より前の版ではポイント間の計測のみ実装していました。
float ST_DistanceSphere(
geometry geomlonlatA, geometry geomlonlatB)
;
二つの経度緯度ジオメトリの間の最短距離をメートル単位で返します。SRIDで定義された回転楕円体に由来する半径となる球面を使います。ST_DistanceSpheroidより高速ですが、精度が悪くなります。PostGISの1.5より前の版ではポイント間の距離の計測だけを実装していました。
Availability: 1.5 - ポイント以外のジオメトリが導入されました。以前の版ではポイントでのみ動作しました。
Changed: 2.2.0 前の版ではこの関数はST_Distance_Sphereと呼ばれていました。
SELECT round(CAST(ST_DistanceSphere(ST_Centroid(the_geom), ST_GeomFromText('POINT(-118 38)',4326)) As numeric),2) As dist_meters, round(CAST(ST_Distance(ST_Transform(ST_Centroid(the_geom),32611), ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-118 38)', 4326),32611)) As numeric),2) As dist_utm11_meters, round(CAST(ST_Distance(ST_Centroid(the_geom), ST_GeomFromText('POINT(-118 38)', 4326)) As numeric),5) As dist_degrees, round(CAST(ST_Distance(ST_Transform(the_geom,32611), ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-118 38)', 4326),32611)) As numeric),2) As min_dist_line_point_meters FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(-118.584 38.374,-118.583 38.5)', 4326) As the_geom) as foo; dist_meters | dist_utm11_meters | dist_degrees | min_dist_line_point_meters -------------+-------------------+--------------+---------------------------- 70424.47 | 70438.00 | 0.72900 | 65871.18
ST_DistanceSpheroid — 指定した回転楕円体による、二つの経度緯度ジオメトリ間の最小距離を返します。PostGIS 1.5より前ではポイント間の計測のみ対応していました。
float ST_DistanceSpheroid(
geometry geomlonlatA, geometry geomlonlatB, spheroid measurement_spheroid)
;
指定した回転楕円体による、ふたつの経度緯度ジオメトリ間の最小距離を返します。回転楕円体の説明については ST_LengthSpheroidをご覧下さい。PostGIS 1.5より前ではポイント間の計測のみ対応していました。
この関数は現在のところ、ジオメトリのSRIDを見ずに、常に関数に渡される回転楕円体の座標で表現されていると仮定します。以前の版ではポイント間の計測のみ対応していました。 |
Availability: 1.5 - ポイント以外のジオメトリが導入されました。以前の版ではポイントでのみ動作しました。
Changed: 2.2.0 前の版ではST_Distance_Spheroidと呼ばれていました。
SELECT round(CAST( ST_DistanceSpheroid(ST_Centroid(the_geom), ST_GeomFromText('POINT(-118 38)',4326), 'SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563]') As numeric),2) As dist_meters_spheroid, round(CAST(ST_DistanceSphere(ST_Centroid(the_geom), ST_GeomFromText('POINT(-118 38)',4326)) As numeric),2) As dist_meters_sphere, round(CAST(ST_Distance(ST_Transform(ST_Centroid(the_geom),32611), ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(-118 38)', 4326),32611)) As numeric),2) As dist_utm11_meters FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(-118.584 38.374,-118.583 38.5)', 4326) As the_geom) as foo; dist_meters_spheroid | dist_meters_sphere | dist_utm11_meters ----------------------+--------------------+------------------- 70454.92 | 70424.47 | 70438.00
ST_DFullyWithin — 全てのジオメトリが指定したジオメトリから指定した距離内にある場合にTRUEを返します。
boolean ST_DFullyWithin(
geometry g1, geometry g2, double precision distance)
;
全てのジオメトリが指定したジオメトリから指定した距離内にある場合にTRUEを返します。距離はジオメトリの空間参照系で定義されている単位になります。この関数が意味のあるものにするためには、与えられるジオメトリは両方とも同じ座標系で同じSRIDを持つ必要があります。
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。 |
Availability: 1.5.0
postgis=# SELECT ST_DFullyWithin(geom_a, geom_b, 10) as DFullyWithin10, ST_DWithin(geom_a, geom_b, 10) as DWithin10, ST_DFullyWithin(geom_a, geom_b, 20) as DFullyWithin20 from (select ST_GeomFromText('POINT(1 1)') as geom_a,ST_GeomFromText('LINESTRING(1 5, 2 7, 1 9, 14 12)') as geom_b) t1; ----------------- DFullyWithin10 | DWithin10 | DFullyWithin20 | ---------------+----------+---------------+ f | t | t |
ST_DWithin — ジオメトリが指定したジオメトリから指定した距離内にある場合にTRUEを返します。ジオメトリについては、距離は空間参照系で定義されている単位になります。ジオグラフィについては、メートル単位で、デフォルトではuse_spheroid=true (回転楕円体を使った計算)となり、速いチェックをするにはuse_spheroid=falseとして球面を使って計算します。
boolean ST_DWithin(
geometry g1, geometry g2, double precision distance_of_srid)
;
boolean ST_DWithin(
geography gg1, geography gg2, double precision distance_meters)
;
boolean ST_DWithin(
geography gg1, geography gg2, double precision distance_meters, boolean use_spheroid)
;
ジオメトリが指定したジオメトリから指定した距離内にある場合にTRUEを返します。
ジオメトリについては、距離は空間参照系で定義されている単位になります。この関数が意味を持つためには、与えられるジオメトリは両方とも同じ座標系で同じSRIDを持つ必要があります。
ジオグラフィについては、メートル単位で、デフォルトではuse_spheroid=true (回転楕円体を使った計算)となり、速いチェックをするにはuse_spheroid=falseとして球面を使って計算します。
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。 |
1.3より前では、ST_Expandは一般的に&&とST_Distanceとを併用して、同じ効果を得ていました。1.3.4より前では、この関数は、基本的にこのやり方の短縮版でした。1.3.4から、ST_DWithinは、大きなバッファ領域について前の版より効果的になる、より短縮した距離関数を使っています。 |
3次元ジオメトリの場合にはST_3DDWithinを使います。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
Availability: 1.5.0 ジオグラフィが導入されました。
Enhanced: 2.1.0で、ジオグラフィでの速度が向上しました。詳細についてはMaking Geography fasterを参照して下さい。
Enhanced: 2.1.0 曲線ジオメトリ対応が導入されました。
-- それぞれの学校から3000単位以内の、最も近い病院の探索。 -- インデクスを使用しないST_Distanceの処理に渡す学校リストを制限するために、 -- ST_DWithin探索でインデクスを使います。 -- 空間参照系の単位がメートルの場合は、単位はメートルになります。 SELECT DISTINCT ON (s.gid) s.gid, s.school_name, s.the_geom, h.hospital_name FROM schools s LEFT JOIN hospitals h ON ST_DWithin(s.the_geom, h.the_geom, 3000) ORDER BY s.gid, ST_Distance(s.the_geom, h.the_geom); -- 病院が近くに無い学校の探索。 -- 病院が3000単位内に無い全ての学校を探索します。 -- 単位は空間参照系の単位です(メートル、フィート、度) SELECT s.gid, s.school_name FROM schools s LEFT JOIN hospitals h ON ST_DWithin(s.the_geom, h.the_geom, 3000) WHERE h.gid IS NULL;
ST_Equals — 与えられたジオメトリ表現が同じ場合にTRUEを返します。方向は無視されます。
boolean ST_Equals(
geometry A, geometry B)
;
与えられたジオメトリ表現が「空間的に同じ」場合にTRUEを返します。'='よりも「よりよい」答を得るために使います。空間的に同じということは、ST_Within(A,B) = trueかつST_Within(B,A) = trueとなります。また、ポイントの順序が違っても同じジオメトリ構造ならtrueとなります。構成ポイントの順序の確認にはST_OrderingEqualsを使用します (ST_OrderingEqualsはポイントのオーダが同じかを確認するよりも若干厳しくなります)。
この関数は、どちらのジオメトリも不正である場合は、バイナリで同じ場合であっても、FALSEを返します。 |
ジオメトリコレクションを引数として読んではなりません。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.24
この関数は、どちらのジオメトリも不正である場合は、バイナリで同じ場合であっても、FALSEを返します。
ST_GeometricMedian — マルチポイントの幾何学的中央値を返します。
geometry ST_GeometricMedian (
geometry g , float8 tolerance , int max_iter , boolean fail_if_not_converged )
;
マルチポイントジオメトリの幾何学的な中央値の近似値を、Weiszfeldアルゴリズムを使って計算します。幾何学的な中央値は、重心よりも、点がはみ出しにくい中心性計測です。このアルゴリズムでは、成功した回次の間の距離の変化が、tolerance
パラメータよりも小さくなるまで繰り返します。max_iterations
回を超えた場合には、関数はfail_if_not_converged
をFALSEに指定している場合を除いて、エラーを生成して終了します。tolerance
が与えられていない場合には、デフォルトの許容値は入力ジオメトリの範囲を基にして計算されます。
Availability: 2.3.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
WITH test AS ( SELECT 'MULTIPOINT((0 0), (1 1), (2 2), (200 200))'::geometry geom) SELECT ST_AsText(ST_Centroid(geom)) centroid, ST_AsText(ST_GeometricMedian(geom)) median FROM test; centroid | median --------------------+---------------------------------------- POINT(50.75 50.75) | POINT(1.9761550281255 1.9761550281255) (1 row)
ST_HasArc — ジオメトリまたはジオメトリコレクションが曲線ストリングを含む場合にTRUEを返します。
boolean ST_HasArc(
geometry geomA)
;
ジオメトリまたはジオメトリコレクションが曲線ストリングを含む場合にTRUEを返します。
Availability: 1.2.3?
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
ST_Intersects — ジオメトリ/ジオグラフィが「2次元空間で空間的にインタセクトする」 (空間に共有部分がある)場合にTRUEを返します。そうでない (非接続)場合はFALSEを返します。ジオグラフィについては、許容量は0.00001メートルです (近い点はインタセクトと考えられてしまいます)。
boolean ST_Intersects(
geometry geomA , geometry geomB )
;
boolean ST_Intersects(
geography geogA , geography geogB )
;
ジオメトリ/ジオグラフィが空間に共有部分がある場合には、インタセクトしています。ジオグラフィでは許容誤差が0.00001メートルです (近い点はインタセクトと考えられてしまいます)。
オーバラップ、接触、包含は全て、ジオメトリがインタセクトしていることを意味しています。これらがTRUEを返す場合は、空間的にインタセクトしています。非接続は、空間インタセクトについてFALSEとなります。
ジオメトリ版では、 |
Enhanced: 2.3.0 PIP short-circuit (ポリゴンとポイントに限定した高速判定)を少ないポイントからなるマルチポイントに対応することができるよう拡張しました。以前の版ではポリゴンとポイントの組み合わせにだけ対応していました。
ジオメトリについては、GEOSモジュールで実現しています。ジオグラフィについてはネイティブです。
Availability: 1.5 ジオグラフィ対応が導入されました。
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。 |
ジオグラフィでは、この関数は0.00001メートルの距離許容を持ち、回転楕円体計算でなく球面を使います。 |
ご注意: これは論理値を返して整数を返さないのが「許される」版です。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.2 //s2.1.13.3 - ST_Intersects(g1, g2 ) --> Not (ST_Disjoint(g1, g2 ))
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.27
This method is also provided by SFCGAL backend.
SELECT ST_Intersects('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 2 0, 0 2 )'::geometry); st_intersects --------------- f (1 row) SELECT ST_Intersects('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 0 0, 0 2 )'::geometry); st_intersects --------------- t (1 row)
ST_Length — ジオメトリがLINESTRINGまたはMULTILINESTRINGの場合には、それらの2次元長を返します。ジオメトリでは、単位は空間参照系の単位です。ジオグラフィでは、メートル単位です (回転楕円体がデフォルトです)。
float ST_Length(
geometry a_2dlinestring)
;
float ST_Length(
geography geog, boolean use_spheroid=true)
;
ジオメトリについては、LINESTRING, MULTILINESTRING, ST_Curve, ST_MultiCurveの場合には、ジオメトリの2次元デカルト距離を返します。面ジオメトリに対しては0を返します。面ジオメトリに対してはST_Perimeterを使います。計測単位はジオメトリの空間参照系の単位になります。ジオグラフィについては、領域ジオメトリに対する周囲長関数としての働きもします。
ジオグラフィに対しては、測地線の逆問題を使って計算し、長さの単位はメートルです。PostGISをPROJ 4.8.0以上でコンパイルしているなら、回転楕円体面はSRIDで指定されたものですが、そうでなければ、WGS84に限定されます。use_spheroid=false
とすると、回転楕円体面でなく近似する球面で計算します。
現在は、ジオメトリに対してはST_Length2Dの別名ですが、高次元対応に変更されるかも知れません。
Changed: 2.0.0 大幅な変更 -- 以前の版ではジオグラフィのPOLYGONやMULTIPOLYGONへの適用によってPOLYGONやMULTIPOLYGONの周囲長を返しました。2.0.0版ではジオメトリの挙動に従うため0を返すように変更しました。ポリゴンの周囲長を求める場合は、ST_Perimeterを使います。 |
ジオグラフィに対しては、回転楕円体面での計測を行います。速くなる反面精度が下がる球面を使用するには、ST_Length(gg,false);とします。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.2, 9.3.4
Availability: 1.5.0 ジオグラフィt対応が導入されました。
This method is also provided by SFCGAL backend.
ラインストリングのフィート単位の長さを返します。EPSG:2249はフィート単位のマサチューセッツ州平面なので、フィート単位になることに注意して下さい。
SELECT ST_Length(ST_GeomFromText('LINESTRING(743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450, 743265.625 2967416,743238 2967416)',2249)); st_length --------- 122.630744000095 -- WGS84ラインストリングをメートル単位のマサチューセッツ平面に変換 SELECT ST_Length( ST_Transform( ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.1240 42.45666, -72.123 42.1546)'), 26986 ) ); st_length --------- 34309.4563576191
WGS84ジオグラフィのラインの長さを返します。
-- デフォルトでは回転楕円体面でなく球面を使って計算します SELECT ST_Length(the_geog) As length_spheroid, ST_Length(the_geog,false) As length_sphere FROM (SELECT ST_GeographyFromText( 'SRID=4326;LINESTRING(-72.1260 42.45, -72.1240 42.45666, -72.123 42.1546)') As the_geog) As foo; length_spheroid | length_sphere ------------------+------------------ 34310.5703627288 | 34346.2060960742
ST_Length2D — LINESTRINGまたはMULTILINESTRINGに対して、ジオメトリの2次元長を返します。これはST_Length
の別名です。
float ST_Length2D(
geometry a_2dlinestring)
;
ST_3DLength — LINESTRINGまたはMULTILINESTRINGに対して、ジオメトリの3次元長または2次元長を返します。
float ST_3DLength(
geometry a_3dlinestring)
;
LINESTRINGまたはMULTILINESTRINGに対して、ジオメトリの3次元長または2次元長を返します。2次元ラインについては、2次元長を返します (ST_LengthやST_Length2Dと同じです)。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Changed: 2.0.0 以前の版ではST_Length3Dと呼ばれていました。
ST_LengthSpheroid — 回転楕円体上のジオメトリの2次元長/周囲長または3次元長/周囲長を計算します。これは、ジオメトリの座標が経度/緯度になっていて、投影変換を行わずに距離を求めたい場合に使います。
float ST_LengthSpheroid(
geometry a_geometry, spheroid a_spheroid)
;
回転楕円体上のジオメトリの2次元長/周囲長または3次元長/周囲長を計算します。これは、ジオメトリの座標が経度/緯度になっていて、投影変換を行わずに距離を求めたい場合に使います。回転楕円体は独立したデータベースタイプで、次のように構成されています。
SPHEROID[<名称>,<長軸半径>,<扁平率の逆数>]
SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]
Availability: 1.2.2
Changed: 2.2.0 前の版ではST_Length_Spheroidと呼ばれていました。また、ST_3DLength_Spheroidの別名でした。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT ST_LengthSpheroid( geometry_column, 'SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' ) FROM geometry_table; SELECT ST_LengthSpheroid( the_geom, sph_m ) As tot_len, ST_LengthSpheroid(ST_GeometryN(the_geom,1), sph_m) As len_line1, ST_LengthSpheroid(ST_GeometryN(the_geom,2), sph_m) As len_line2 FROM (SELECT ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-118.584 38.374,-118.583 38.5), (-71.05957 42.3589 , -71.061 43))') As the_geom, CAST('SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' As spheroid) As sph_m) as foo; tot_len | len_line1 | len_line2 ------------------+------------------+------------------ 85204.5207562955 | 13986.8725229309 | 71217.6482333646 -- 3次元 SELECT ST_LengthSpheroid( the_geom, sph_m ) As tot_len, ST_LengthSpheroid(ST_GeometryN(the_geom,1), sph_m) As len_line1, ST_LengthSpheroid(ST_GeometryN(the_geom,2), sph_m) As len_line2 FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((-118.584 38.374 20,-118.583 38.5 30), (-71.05957 42.3589 75, -71.061 43 90))') As the_geom, CAST('SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' As spheroid) As sph_m) as foo; tot_len | len_line1 | len_line2 ------------------+-----------------+------------------ 85204.5259107402 | 13986.876097711 | 71217.6498130292
ST_Length2D_Spheroid — 回転楕円体上のジオメトリの2次元長/周囲長を計算します。これは、ジオメトリの座標が経度/緯度になっていて、投影変換を行わずに距離を求めたい場合に使います。
float ST_Length2D_Spheroid(
geometry a_geometry, spheroid a_spheroid)
;
回転楕円体上のジオメトリの2次元長/周囲長を計算します。これは、ジオメトリの座標が経度/緯度になっていて、投影変換を行わずに距離を求めたい場合に使います。回転楕円体は独立したデータベースタイプで、次のように構成されています。
SPHEROID[<名称>,<長軸半径>,<扁平率の逆数>]
SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]
ST_LengthSpheroidによく似ていますが、計算の際にZ座標値が無視される点が異なります。 |
SELECT ST_Length2D_Spheroid( geometry_column, 'SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' ) FROM geometry_table; SELECT ST_Length2D_Spheroid( the_geom, sph_m ) As tot_len, ST_Length2D_Spheroid(ST_GeometryN(the_geom,1), sph_m) As len_line1, ST_Length2D_Spheroid(ST_GeometryN(the_geom,2), sph_m) As len_line2 FROM (SELECT ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-118.584 38.374,-118.583 38.5), (-71.05957 42.3589 , -71.061 43))') As the_geom, CAST('SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' As spheroid) As sph_m) as foo; tot_len | len_line1 | len_line2 ------------------+------------------+------------------ 85204.5207562955 | 13986.8725229309 | 71217.6482333646 -- 3次元 同じ答になります SELECT ST_Length2D_Spheroid( the_geom, sph_m ) As tot_len, ST_Length2D_Spheroid(ST_GeometryN(the_geom,1), sph_m) As len_line1, ST_Length2D_Spheroid(ST_GeometryN(the_geom,2), sph_m) As len_line2 FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((-118.584 38.374 20,-118.583 38.5 30), (-71.05957 42.3589 75, -71.061 43 90))') As the_geom, CAST('SPHEROID["GRS_1980",6378137,298.257222101]' As spheroid) As sph_m) as foo; tot_len | len_line1 | len_line2 ------------------+------------------+------------------ 85204.5207562955 | 13986.8725229309 | 71217.6482333646
ST_LongestLine — 二つのジオメトリの2次元長が最長となるラインを返します。見つかったラインが複数ある場合は、最初のもののみ返します。返されるラインは常にg1側を始点、g2側を終点とします。この関数が返すラインの長さは、常に始点をg1に終点をg2にそれぞれ指定した場合のST_MaxDistanceが返す値と同じになります。
geometry ST_LongestLine(
geometry g1, geometry g2)
;
SELECT ST_AsText( ST_LongestLine('POINT(100 100)'::geometry, 'LINESTRING (20 80, 98 190, 110 180, 50 75 )'::geometry) ) As lline; lline ----------------- LINESTRING(100 100,98 190)
|
SELECT ST_AsText( ST_LongestLine( ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20) ) ) As llinewkt; lline ----------------- LINESTRING(20 40,121.111404660392 186.629392246051)
|
SELECT ST_AsText(ST_LongestLine(c.the_geom, c.the_geom)) As llinewkt, ST_MaxDistance(c.the_geom,c.the_geom) As max_dist, ST_Length(ST_LongestLine(c.the_geom, c.the_geom)) As lenll FROM (SELECT ST_BuildArea(ST_Collect(the_geom)) As the_geom FROM (SELECT ST_Translate(ST_SnapToGrid(ST_Buffer(ST_Point(50 ,generate_series(50,190, 50) ),40, 'quad_segs=2'),1), x, 0) As the_geom FROM generate_series(1,100,50) As x) AS foo ) As c; llinewkt | max_dist | lenll ---------------------------+------------------+------------------ LINESTRING(23 22,129 178) | 188.605408193933 | 188.605408193933
|
ST_OrderingEquals — 与えられたジオメトリが同じジオメトリを示し、ポイントの順序が同じである場合にTRUEを返します。
boolean ST_OrderingEquals(
geometry A, geometry B)
;
ST_OrderingEqualsは、二つのジオメトリを比較して、ジオメトリが同じで、座標値が同じ順序である場合には、t (TRUE)を返し、それ以外の場合には、f (FALSE)を返します。
この関数は、SQL-MM仕様ではなくArcSDE SQL仕様に従って実装しています。http://edndoc.esri.com/arcsde/9.1/sql_api/sqlapi3.htm#ST_OrderingEqualsをご覧ください。 |
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.43
SELECT ST_OrderingEquals(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 10 10)'), ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 5 5, 10 10)')); st_orderingequals ----------- f (1 row) SELECT ST_OrderingEquals(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 10 10)'), ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 0 0, 10 10)')); st_orderingequals ----------- t (1 row) SELECT ST_OrderingEquals(ST_Reverse(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 10 10)')), ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 0 0, 10 10)')); st_orderingequals ----------- f (1 row)
ST_Overlaps — ジオメトリが共有空間を持ち、同じ次元で、かつ完全には一方に含まれていない場合にTRUEを返します。
boolean ST_Overlaps(
geometry A, geometry B)
;
ジオメトリが「空間的にオーバラップ」する場合にTRUEを返します。ジオメトリがインタセクトして、かつ一方が他方を完全には含まない場合です。
GEOSモジュールによって実現しています。
ジオメトリコレクションを引数として呼ばないでください。 |
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。インデクスの使用を避けるには_ST_Overlapsを使います。
ご注意: これは論理値を返して整数を返さないのが「許される」版です。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.2 // s2.1.13.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.32
次に示す図全てで、TRUE
が返されます。
-- 線上にある点は、線に含まれていますが -- 低い次元ですので、線とオーバラップもクロスもしません SELECT ST_Overlaps(a,b) As a_overlap_b, ST_Crosses(a,b) As a_crosses_b, ST_Intersects(a, b) As a_intersects_b, ST_Contains(b,a) As b_contains_a FROM (SELECT ST_GeomFromText('POINT(1 0.5)') As a, ST_GeomFromText('LINESTRING(1 0, 1 1, 3 5)') As b) As foo a_overlap_b | a_crosses_b | a_intersects_b | b_contains_a ------------+-------------+----------------+-------------- f | f | t | t -- ラインは部分的に円に含まれますが、完全にはインタセクトとクロスを満たしません -- 次元の違いからオーバラップしません SELECT ST_Overlaps(a,b) As a_overlap_b, ST_Crosses(a,b) As a_crosses_b, ST_Intersects(a, b) As a_intersects_b, ST_Contains(a,b) As a_contains_b FROM (SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 0.5)'), 3) As a, ST_GeomFromText('LINESTRING(1 0, 1 1, 3 5)') As b) As foo; a_overlap_b | a_crosses_b | a_intersects_b | a_contains_b -------------+-------------+----------------+-------------- f | t | t | f -- 円にインタセクトした、2次元の曲がったホットドッグ -- (または、ふくれたラインストリング)です。 -- 完全には円に含まれず、同じ次元ですのでオーバラップします。 -- インタセクションの次元が最大次元と同じ2次元ですから、クロスしません。 SELECT ST_Overlaps(a,b) As a_overlap_b, ST_Crosses(a,b) As a_crosses_b, ST_Intersects(a, b) As a_intersects_b, ST_Contains(b,a) As b_contains_a, ST_Dimension(a) As dim_a, ST_Dimension(b) as dim_b, ST_Dimension(ST_Intersection(a,b)) As dima_intersection_b FROM (SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 0.5)'), 3) As a, ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 0, 1 1, 3 5)'),0.5) As b) As foo; a_overlap_b | a_crosses_b | a_intersects_b | b_contains_a | dim_a | dim_b | dima_intersection_b -------------+-------------+----------------+--------------+-------+-------+--------------------- t | f | t | f | 2 | 2 | 2
ST_Perimeter — ST_SrrfaceまたはST_MultiSurface (POLYGONまたはMULTIPOLYGON)の境界の長さの計測値を返します。ジオメトリでは単位は空間参照系によります。ジオグラフィではメートル単位になります。
float ST_Perimeter(
geometry g1)
;
float ST_Perimeter(
geography geog, boolean use_spheroid=true)
;
ジオメトリ/ジオグラフィがST_SrrfaceまたはST_MultiSurface (POLYGONまたはMULTIPOLYGON)の場合に、2次元周囲長を返します。面ジオメトリでない場合には0を返します。ラインストリングについてはST_Lengthを使います。ジオメトリに対しては、周囲長の計測単位は空間参照系によります。
ジオグラフィに対しては、測地線の逆問題を使って計算し、長さの単位はメートルです。PostGISをPROJ 4.8.0以上でコンパイルしているなら、回転楕円体面はSRIDで指定されたものですが、そうでなければ、WGS84に限定されます。use_spheroid=false
とすると、回転楕円体面でなく近似する球面で計算します。
現在は、この関数はST_Perimeter2Dの別名ですが、高次元対応に変更されるかも知れません。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.3, 9.5.4
Availability: 2.0.0 ジオグラフィ対応が導入されました。
POLYGONとMULTIPOLYGONに対するフィート単位の周囲長を返します。EPSG:2249はフィート単位のマサチューセッツ平面なので、フィート単位です。
SELECT ST_Perimeter(ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450, 743265.625 2967416,743238 2967416))', 2249)); st_perimeter --------- 122.630744000095 (1 row) SELECT ST_Perimeter(ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(((763104.471273676 2949418.44119003, 763104.477769673 2949418.42538203, 763104.189609677 2949418.22343004,763104.471273676 2949418.44119003)), ((763104.471273676 2949418.44119003,763095.804579742 2949436.33850239, 763086.132105649 2949451.46730207,763078.452329651 2949462.11549407, 763075.354136904 2949466.17407812,763064.362142565 2949477.64291974, 763059.953961626 2949481.28983009,762994.637609571 2949532.04103014, 762990.568508415 2949535.06640477,762986.710889563 2949539.61421415, 763117.237897679 2949709.50493431,763235.236617789 2949617.95619822, 763287.718121842 2949562.20592617,763111.553321674 2949423.91664605, 763104.471273676 2949418.44119003)))', 2249)); st_perimeter --------- 845.227713366825 (1 row)
ポリゴンとマルチポリゴンのメートル単位とフィート単位の周囲長を返します。ジオグラフィ (WGS 84経度緯度)であることに注意して下さい。
SELECT ST_Perimeter(geog) As per_meters, ST_Perimeter(geog)/0.3048 As per_ft FROM ST_GeogFromText('POLYGON((-71.1776848522251 42.3902896512902,-71.1776843766326 42.3903829478009, -71.1775844305465 42.3903826677917,-71.1775825927231 42.3902893647987,-71.1776848522251 42.3902896512902))') As geog; per_meters | per_ft -----------------+------------------ 37.3790462565251 | 122.634666195949 -- MultiPolygon example -- SELECT ST_Perimeter(geog) As per_meters, ST_Perimeter(geog,false) As per_sphere_meters, ST_Perimeter(geog)/0.3048 As per_ft FROM ST_GeogFromText('MULTIPOLYGON(((-71.1044543107478 42.340674480411,-71.1044542869917 42.3406744369506, -71.1044553562977 42.340673886454,-71.1044543107478 42.340674480411)), ((-71.1044543107478 42.340674480411,-71.1044860600303 42.3407237015564,-71.1045215770124 42.3407653385914, -71.1045498002983 42.3407946553165,-71.1045611902745 42.3408058316308,-71.1046016507427 42.340837442371, -71.104617893173 42.3408475056957,-71.1048586153981 42.3409875993595,-71.1048736143677 42.3409959528211, -71.1048878050242 42.3410084812078,-71.1044020965803 42.3414730072048, -71.1039672113619 42.3412202916693,-71.1037740497748 42.3410666421308, -71.1044280218456 42.3406894151355,-71.1044543107478 42.340674480411)))') As geog; per_meters | per_sphere_meters | per_ft ------------------+-------------------+------------------ 257.634283683311 | 257.412311446337 | 845.256836231335
ST_Perimeter2D — POLYGONまたはMULTIPOLYGONジオメトリの場合に、2次元周囲長を返します。これは、現在はST_Perimeterの別名です。
float ST_Perimeter2D(
geometry geomA)
;
ST_3DPerimeter — POLYGONまたはMULTIPOLYGONジオメトリの場合には、3次元周囲長を返します。
float ST_3DPerimeter(
geometry geomA)
;
POLYGONまたはMULTIPOLYGONジオメトリの場合には、3次元周囲長を返します。ジオメトリが2次元の場合には、2次元周囲長を返します。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Changed: 2.0.0 以前の版ではST_Perimeter3Dと呼ばれていました。
フィート単位のマサチューセッツ州平面での、大気中にある、わずかに持ち上げられたポリゴンの周囲長です。
SELECT ST_3DPerimeter(the_geom), ST_Perimeter2d(the_geom), ST_Perimeter(the_geom) FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('SRID=2249;POLYGON((743238 2967416 2,743238 2967450 1, 743265.625 2967416 1,743238 2967416 2))') As the_geom) As foo; ST_3DPerimeter | st_perimeter2d | st_perimeter ------------------+------------------+------------------ 105.465793597674 | 105.432997272188 | 105.432997272188
ST_PointOnSurface — サーフェス上にあることを保障されたPOINT
を返します。
geometry ST_PointOnSurface(
geometry g1)
;
サーフェス上にあることを保障されたPOINT
を返します。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s3.2.14.2 // s3.2.18.2
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.1.5, 9.5.6. 仕様によると、ST_PointOnSurfaceは面ジオメトリ (POLYGON, MULTIPOLYGON, 曲線ポリゴン)で動作します。PostGISは、仕様で許される以上に拡張しているように見えます。Oracle, DB II, ESRI SDEといったほとんどのデータベースでは、面ジオメトリにのみ対応しているように見えます。SQL Server 2008は、PostGISのように全ての一般的なジオメトリに対応しています。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT ST_AsText(ST_PointOnSurface('POINT(0 5)'::geometry)); st_astext ------------ POINT(0 5) (1 row) SELECT ST_AsText(ST_PointOnSurface('LINESTRING(0 5, 0 10)'::geometry)); st_astext ------------ POINT(0 5) (1 row) SELECT ST_AsText(ST_PointOnSurface('POLYGON((0 0, 0 5, 5 5, 5 0, 0 0))'::geometry)); st_astext ---------------- POINT(2.5 2.5) (1 row) SELECT ST_AsEWKT(ST_PointOnSurface(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(0 5 1, 0 0 1, 0 10 2)'))); st_asewkt ---------------- POINT(0 0 1) (1 row)
ST_Project — メートル単位の距離とラジアン単位の方位とを使って始点から算出されたPOINT
を返します。
geography ST_Project(
geography g1, float distance, float azimuth)
;
ラジアン単位の方位とメートル単位の距離を使って、始点から測地線に沿って移動したPOINT
を返します。これは測地線問題と言われるものです。
方位はナビゲーションでは時々ヘディングまたはベアリングと呼ばれます。 真北 (0度)との相対値です。東が90 (π/2)で、南が180 (π)、西が270 (3π/2)となります。
距離はメートル単位です。
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.4.0 Allow negative distance and non-normalized azimuth.
ST_Relate — intersectionMatrixPatternの値について、二つのジオメトリの内部、境界、外部のインタセクションを見て、指定したジオメトリがもうひとつのジオメトリと空間的に関係している場合に、TRUEを返します。intersectionMatrixPatternが無い場合には、二つのジオメトリについての最大のintersectionMatrixPatternを返します。
boolean ST_Relate(
geometry geomA, geometry geomB, text intersectionMatrixPattern)
;
text ST_Relate(
geometry geomA, geometry geomB)
;
text ST_Relate(
geometry geomA, geometry geomB, integer BoundaryNodeRule)
;
一つ目の形式: geomA, geomB, intersectionMatrixを取り、DE-9IM matrix patternの値によって指定される、二つのジオメトリの内部、境界、外部のインタセクションを見て、指定したジオメトリがもう一つのジオメトリと空間的に関係している場合に1 (TRUE)を返します。
これは特にインタセクト、クロス等の複合チェックを一度に行うために使われます。
ジオメトリコレクションを引数として呼ばないでください。
これは論理値を返して整数を返さないのが「許される」版です。これはOGC仕様で定められています。 |
この関数は、自動的にはインデクスを*呼びだしません*。非接続など、関連が否定的になるものがあるためです。インタセクションを必要とするパターンの関連を使うのでしたら、&&演算子でインデクスを呼び出して下さい。 |
二つ目の形式: geomAとgeomBを取り、Section 4.3.6, “ここで、Dimensionally Extended 9 Intersection Modelまたは略してDE-9IMを見てみましょう。”を返します。
三つ目の形式: 二つ目の形式と同じですが、境界ノード規則 (1:OGC/MOD2, 2:Endpoint, 3:MultivalentEndpoint, 4:MonovalentEndpoint)を指定できます。
ジオメトリコレクションを引数として呼ばないでください。 |
OGC仕様にはありませんが実装しました。s2.1.13.2をご覧下さい。
GEOSモジュールによって実現しています。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.2 // s2.1.13.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.25
Enhanced: 2.0.0 - 境界ノード規則が追加されました (GEOS 3.0以上が必要です)。
-- あるポリゴンとインタセクトして接触しない (内部でインタセクトする)区域を -- 探索します。 SELECT l.* , b.name As poly_name FROM polys As b INNER JOIN compounds As l ON (p.the_geom && b.the_geom AND ST_Relate(l.the_geom, b.the_geom,'T********')); SELECT ST_Relate(ST_GeometryFromText('POINT(1 2)'), ST_Buffer(ST_GeometryFromText('POINT(1 2)'),2)); st_relate ----------- 0FFFFF212 SELECT ST_Relate(ST_GeometryFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)'), ST_GeometryFromText('LINESTRING(5 6, 7 8)')); st_relate ----------- FF1FF0102 SELECT ST_Relate(ST_GeometryFromText('POINT(1 2)'), ST_Buffer(ST_GeometryFromText('POINT(1 2)'),2), '0FFFFF212'); st_relate ----------- t SELECT ST_Relate(ST_GeometryFromText('POINT(1 2)'), ST_Buffer(ST_GeometryFromText('POINT(1 2)'),2), '*FF*FF212'); st_relate ----------- t
ST_RelateMatch — intersectionMattrixPattern1がintersectionMatrixPattern2を含む場合にTRUEを返します。
boolean ST_RelateMatch(
text intersectionMatrix, text intersectionMatrixPattern)
;
intersectionMatrixとintersectionMatrixPatternを取り、intersectionMatrixがintersectionMatrixPatternを満たす場合にTRUEを返します。詳細情報についてはSection 4.3.6, “ここで、Dimensionally Extended 9 Intersection Modelまたは略してDE-9IMを見てみましょう。”をご覧下さい。
Availability: 2.0.0 - GEOS 3.3.0以上が必要
SELECT ST_RelateMatch('101202FFF', 'TTTTTTFFF') ; -- 結果-- t -- 一般的なインタセクション行列パターンと -- 不正なジオメトリ (内部と境界で共有部分を持つラインとポリゴン)を -- 含む関係を比較する行列の例 SELECT mat.name, pat.name, ST_RelateMatch(mat.val, pat.val) As satisfied FROM ( VALUES ('Equality', 'T1FF1FFF1'), ('Overlaps', 'T*T***T**'), ('Within', 'T*F**F***'), ('Disjoint', 'FF*FF****') As pat(name,val) CROSS JOIN ( VALUES ('Self intersections (invalid)', '111111111'), ('IE2_BI1_BB0_BE1_EI1_EE2', 'FF2101102'), ('IB1_IE1_BB0_BE0_EI2_EI1_EE2', 'F11F00212') ) As mat(name,val);
ST_ShortestLine — 二つのジオメトリの2次元長が最短となるラインを返します。
geometry ST_ShortestLine(
geometry g1, geometry g2)
;
二つのジオメトリの2次元最短ラインを返します。複数発見した場合には、最初のラインを返します。g1とg2が1点でインタセクトする場合には、インタセクトした点を始点と終点として返します。g1とg2が複数点でインタセクトする場合には、インタセクトした点からなるラインを返しますが、どの点になるかは分かりません。返されるラインは常にg1が始点でg2が終点です。この関数が返すラインの長さは常にg1とg2を引数に取ったST_Distanceの返り値と同じです。
Availability: 1.5.0
SELECT ST_AsText( ST_ShortestLine('POINT(100 100)'::geometry, 'LINESTRING (20 80, 98 190, 110 180, 50 75 )'::geometry) ) As sline; sline ----------------- LINESTRING(100 100,73.0769230769231 115.384615384615)
|
SELECT ST_AsText( ST_ShortestLine( ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20) ) ) As slinewkt; LINESTRING(140.752120669087 125.695053378061,121.111404660392 153.370607753949)
|
ST_Touches — ジオメトリが共通のポイントを少なくとも一つ持ち、かつ内部でインタセクトしない場合に、TRUE
を返します。
boolean ST_Touches(
geometry g1, geometry g2)
;
g1
とg2
の共通部分の点がg1
とg2
の境界の結合上にある場合にTRUEを返します。ST_Touchesは、面/面, 線/線, 線/面, 点/面, 点/線の全てを受け付けますが、点/点は受け付けません。
数学用語で言うと、この述語は次のように表現されます。
二つのジオメトリに対して許されるDE-9IMは次のようになります。
FT*******
F**T*****
F***T****
|
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。インデクスの使用を避けるには |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.2 // s2.1.13.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.28
ST_Within — ジオメトリAが完全にジオメトリBの内側にある場合にTRUEを返します。
boolean ST_Within(
geometry A, geometry B)
;
ジオメトリAが完全にジオメトリBの内側にある場合にTRUEを返します。この関数が意味を持つためには、与えられるジオメトリは両方とも同じ座標系で同じSRIDを持つ必要があります。ST_Within(A,B)がTRUEかつST_Within(B,A)がTRUEである場合には、二つのジオメトリは空間的に同じであると考えられます。
GEOSモジュールによって実現しています。
Enhanced: 2.3.0 ジオメトリについて、PIP short-circuit (ポリゴンとポイントに限定した高速判定)を少ないポイントからなるマルチポイントに対応することができるよう拡張しました。以前の版ではポリゴンとポイントの組み合わせにだけ対応していました。
|
この関数を不正なジオメトリで呼ばないでください。予期しない結果が返されます。 |
この関数の呼び出しによって、ジオメトリで使用可能なインデクスを使用したバウンディングボックスの比較が自動的に行われます。インデクスの使用を避けるには_ST_Withinを使います。
ご注意: これは論理値を返して整数を返さないのが「許される」版です。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.2 // s2.1.13.3 - a.Relate(b, 'T*F**F***')
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.30
-- 円の中にある円 SELECT ST_Within(smallc,smallc) As smallinsmall, ST_Within(smallc, bigc) As smallinbig, ST_Within(bigc,smallc) As biginsmall, ST_Within(ST_Union(smallc, bigc), bigc) as unioninbig, ST_Within(bigc, ST_Union(smallc, bigc)) as biginunion, ST_Equals(bigc, ST_Union(smallc, bigc)) as bigisunion FROM ( SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(50 50)'), 20) As smallc, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(50 50)'), 40) As bigc) As foo; -- 結果 smallinsmall | smallinbig | biginsmall | unioninbig | biginunion | bigisunion --------------+------------+------------+------------+------------+------------ t | t | f | t | t | t (1 row)
Abstract
SFCGALは、高度な2次元と3次元の関数を提供するCGALのC++ラッパです。堅牢性のために、ジオメトリの座標は正確な有理数表現を持ちます。
このライブラリのインストール手順は、SFCGALウェブページhttp://www.sfcgal.org/にあります。関数をロードするには、CREATE EXTENSION postgis_sfcgal;
とします。
SFCGAL関数には標準の関数を置き換えるものがあります (ST_Intersects, ST_Intersection, ST_Difference, ST_Union, ST_Area, ST_Distance)。標準の関数とSFCGAL関数とを切り替えるには、次の二つのいずれかを実行します。
SET postgis.backend = sfcgal;
および
SET postgis.backend = geos;
ST_Extrude — 関連するボリュームにサーフェスを押し出します。
geometry ST_Extrude(
geometry geom, float x, float y, float z)
;
Availability: 2.1.0
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
PostGIS関数ST_AsX3Dを使って3次元イメージを生成し、X3Dom HTML Javascript redering libraryを使ってHTMLでの描画を行います。
SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2'),0,0,30);
|
ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2'),0,0,30);
|
SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50, 100 90, 95 150)')
|
SELECT ST_Extrude( ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50, 100 90, 95 150)'),0,0,10));
|
ST_StraightSkeleton — ジオメトリからストレートスケルトンを計算します。
geometry ST_StraightSkeleton(
geometry geom)
;
ST_ApproximateMedialAxis — 面ジオメトリの近似的な中心軸を計算します。
geometry ST_ApproximateMedialAxis(
geometry geom)
;
ストレートスケルトンを基に、入力された面の近似的な中心軸を返します。可能な版 (1.2.0以上)でビルドすると、SFCGAL独自APIを使います。そうでない場合はST_StraightSkeleton (遅い)のラップとなります。
Availability: 2.2.0
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
ST_MinkowskiSum — ミンコフスキー和を求めます。
geometry ST_MinkowskiSum(
geometry geom1, geometry geom2)
;
ポリゴンと、ポイント、ライン、ポリゴンのいずれかとの2次元のミンコフスキー和を計算します。
二つのジオメトリAとBのミンコフスキー和はAとBのあらゆるポイントの和の集合です。ミンコフスキー和は、しばしば動作計画とCADで使われます。より詳細な情報についてWikipedia Minkowski additionをご覧ください。
一つ目の引数は2次元ジオメトリ (ポイント、ラインストリング、ポリゴン)とすることができます。3次元ジオメトリを渡すと、Zを0とした2次元に強制され、この場合は無効と考えられます。二つ目の引数は2次元ポリゴンでなければなりません。
CGAL 2D Minkowskisumを利用して実装しています。
Availability: 2.1.0
This method needs SFCGAL backend.
ラインストリングと円ポリゴンであって、ラインストリングがポリゴンを横切るミンコフスキー和
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|
SELECT ST_MinkowskiSum(line, circle)) FROM (SELECT ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(100, 100)) As line, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(50 50)'), 30) As circle) As foo; -- wkt -- MULTIPOLYGON(((30 59.9999999999999,30.5764415879031 54.1472903395161,32.2836140246614 48.5194970290472,35.0559116309237 43.3328930094119,38.7867965644036 38.7867965644035,43.332893009412 35.0559116309236,48.5194970290474 32.2836140246614,54.1472903395162 30.5764415879031,60.0000000000001 30,65.8527096604839 30.5764415879031,71.4805029709527 32.2836140246614,76.6671069905881 35.0559116309237,81.2132034355964 38.7867965644036,171.213203435596 128.786796564404,174.944088369076 133.332893009412,177.716385975339 138.519497029047,179.423558412097 144.147290339516,180 150,179.423558412097 155.852709660484,177.716385975339 161.480502970953,174.944088369076 166.667106990588,171.213203435596 171.213203435596,166.667106990588 174.944088369076, 161.480502970953 177.716385975339,155.852709660484 179.423558412097,150 180,144.147290339516 179.423558412097,138.519497029047 177.716385975339,133.332893009412 174.944088369076,128.786796564403 171.213203435596,38.7867965644035 81.2132034355963,35.0559116309236 76.667106990588,32.2836140246614 71.4805029709526,30.5764415879031 65.8527096604838,30 59.9999999999999)))
ポリゴンとマルチポイントとのミンコフスキー和
|
|
SELECT ST_MinkowskiSum(mp, poly) FROM (SELECT 'MULTIPOINT(25 50,70 25)'::geometry As mp, 'POLYGON((130 150, 20 40, 50 60, 125 100, 130 150))'::geometry As poly ) As foo -- wkt -- MULTIPOLYGON( ((70 115,100 135,175 175,225 225,70 115)), ((120 65,150 85,225 125,275 175,120 65)) )
ST_3DIntersection — 3次元のインタセクトした (共有する)部分を計算します。
geometry ST_3DIntersection(
geometry geom1, geometry geom2)
;
geom1とgeom2の間で共有される部分のジオメトリを返します。
Availability: 2.1.0
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
PostGIS関数ST_AsX3Dを使って3次元イメージを生成し、X3Dom HTML Javascript redering libraryを使ってHTMLでの描画を行います。
SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1, ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'), 50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2;
|
SELECT ST_3DIntersection(geom1,geom2) FROM ( SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1, ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'), 50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2 ) As t;
|
3次元ラインストリングとポリゴン
SELECT ST_AsText(ST_3DIntersection(linestring, polygon)) As wkt FROM ST_GeomFromText('LINESTRING Z (2 2 6,1.5 1.5 7,1 1 8,0.5 0.5 8,0 0 10)') AS linestring CROSS JOIN ST_GeomFromText('POLYGON((0 0 8, 0 1 8, 1 1 8, 1 0 8, 0 0 8))') AS polygon; wkt -------------------------------- LINESTRING Z (1 1 8,0.5 0.5 8)
立方体 (閉じた多面体サーフェス)と3次元ポリゴン
SELECT ST_AsText(ST_3DIntersection( ST_GeomFromText('POLYHEDRALSURFACE Z( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'), 'POLYGON Z ((0 0 0, 0 0 0.5, 0 0.5 0.5, 0 0.5 0, 0 0 0))'::geometry))
TIN Z (((0 0 0,0 0 0.5,0 0.5 0.5,0 0 0)),((0 0.5 0,0 0 0,0 0.5 0.5,0 0.5 0)))
二つの立体の共通部分もまた立体です (ST_Dimensionで3を返します)。
SELECT ST_AsText(ST_3DIntersection( ST_Extrude(ST_Buffer('POINT(10 20)'::geometry,10,1),0,0,30), ST_Extrude(ST_Buffer('POINT(10 20)'::geometry,10,1),2,0,10) ));
POLYHEDRALSURFACE Z (((13.3333333333333 13.3333333333333 10,20 20 0,20 20 10,13.3333333333333 13.3333333333333 10)), ((20 20 10,16.6666666666667 23.3333333333333 10,13.3333333333333 13.3333333333333 10,20 20 10)), ((20 20 0,16.6666666666667 23.3333333333333 10,20 20 10,20 20 0)), ((13.3333333333333 13.3333333333333 10,10 10 0,20 20 0,13.3333333333333 13.3333333333333 10)), ((16.6666666666667 23.3333333333333 10,12 28 10,13.3333333333333 13.3333333333333 10,16.6666666666667 23.3333333333333 10)), ((20 20 0,9.99999999999995 30 0,16.6666666666667 23.3333333333333 10,20 20 0)), ((10 10 0,9.99999999999995 30 0,20 20 0,10 10 0)),((13.3333333333333 13.3333333333333 10,12 12 10,10 10 0,13.3333333333333 13.3333333333333 10)), ((12 28 10,12 12 10,13.3333333333333 13.3333333333333 10,12 28 10)), ((16.6666666666667 23.3333333333333 10,9.99999999999995 30 0,12 28 10,16.6666666666667 23.3333333333333 10)), ((10 10 0,0 20 0,9.99999999999995 30 0,10 10 0)), ((12 12 10,11 11 10,10 10 0,12 12 10)),((12 28 10,11 11 10,12 12 10,12 28 10)), ((9.99999999999995 30 0,11 29 10,12 28 10,9.99999999999995 30 0)),((0 20 0,2 20 10,9.99999999999995 30 0,0 20 0)), ((10 10 0,2 20 10,0 20 0,10 10 0)),((11 11 10,2 20 10,10 10 0,11 11 10)),((12 28 10,11 29 10,11 11 10,12 28 10)), ((9.99999999999995 30 0,2 20 10,11 29 10,9.99999999999995 30 0)),((11 11 10,11 29 10,2 20 10,11 11 10)))
ST_3DDifference — 3次元の差分を計算します。
geometry ST_3DDifference(
geometry geom1, geometry geom2)
;
geom2に含まれないgeom1の一部を返します
Availability: 2.2.0
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
PostGIS関数ST_AsX3Dを使って3次元イメージを生成し、X3Dom HTML Javascript redering libraryを使ってHTMLでの描画を行います。
SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1, ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'), 50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2;
|
SELECT ST_3DDifference(geom1,geom2) FROM ( SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1, ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'), 50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2 ) As t;
|
ST_3DUnion — 3次元の結合を計算します。
geometry ST_3DUnion(
geometry geom1, geometry geom2)
;
Availability: 2.2.0
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
PostGIS関数ST_AsX3Dを使って3次元イメージを生成し、X3Dom HTML Javascript redering libraryを使ってHTMLでの描画を行います。
SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1, ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'), 50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2;
|
SELECT ST_3DUnion(geom1,geom2) FROM ( SELECT ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2'),0,0,30) AS geom1, ST_Extrude(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(80 80)'), 50, 'quad_segs=1'),0,0,30) AS geom2 ) As t;
|
ST_3DArea — 3次元の面ジオメトリの面積を計算します。立体の場合は0を返します。
floatST_3DArea(
geometry geom1)
;
Availability: 2.1.0
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
ご注意: デフォルトでは、WKTから生成されたPolyhedralSurfaceは面ジオメトリで、立体ではありません。サーフェス面を持ちます。立体に変換すると、面を持ちません。
SELECT ST_3DArea(geom) As cube_surface_area, ST_3DArea(ST_MakeSolid(geom)) As solid_surface_area FROM (SELECT 'POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'::geometry) As f(geom); cube_surface_area | solid_surface_area -------------------+-------------------- 6 | 0
ST_Tesselate — ポリゴンまたは多面体サーフェスのテッセレーションを計算し、TINまたはTINコレクションを返します。
geometry ST_Tesselate(
geometry geom)
;
(MULTI)POLYGONまたはPOLYHEDRALSURFACEのような面を入力に取り、三角形を使ったテッセレーション処理を通してTIN表現を返します。
Availability: 2.1.0
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT ST_GeomFromText('POLYHEDRALSURFACE Z( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )');
|
SELECT ST_Tesselate(ST_GeomFromText('POLYHEDRALSURFACE Z( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')); ST_AsTextの出力: TIN Z (((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 0 0)),((0 1 0,0 0 0,0 1 1,0 1 0)), ((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0)), ((1 0 0,0 0 0,1 1 0,1 0 0)),((0 0 1,1 0 0,1 0 1,0 0 1)), ((0 0 1,0 0 0,1 0 0,0 0 1)), ((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 1 0)),((1 0 0,1 1 0,1 0 1,1 0 0)), ((0 1 0,0 1 1,1 1 1,0 1 0)),((1 1 0,0 1 0,1 1 1,1 1 0)), ((0 1 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1)),((0 1 1,0 0 1,1 0 1,0 1 1)))
|
SELECT 'POLYGON (( 10 190, 10 70, 80 70, 80 130, 50 160, 120 160, 120 190, 10 190 ))'::geometry;
|
SELECT ST_Tesselate('POLYGON (( 10 190, 10 70, 80 70, 80 130, 50 160, 120 160, 120 190, 10 190 ))'::geometry);
ST_AsTextの出力: TIN(((80 130,50 160,80 70,80 130)),((50 160,10 190,10 70,50 160)), ((80 70,50 160,10 70,80 70)),((120 160,120 190,50 160,120 160)), ((120 190,10 190,50 160,120 190))) |
ST_Volume — 3次元立体の体積を計算します。面ジオメトリは (閉じていても)0を返します。
float ST_Volume(
geometry geom1)
;
Availability: 2.2.0
This method needs SFCGAL backend.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
WKTで閉じた面を生成した時、それは立体でなく面として扱われるます。立体にするにはST_MakeSolidを使います。面ジオメトリは堆積を持ちません。例を挙げます。
SELECT ST_Volume(geom) As cube_surface_vol, ST_Volume(ST_MakeSolid(geom)) As solid_surface_vol FROM (SELECT 'POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'::geometry) As f(geom); cube_surface_vol | solid_surface_vol ------------------+------------------- 0 | 1
ST_MakeSolid — ジオメトリを立体にキャストします。チェックはしません。妥当な立体を得るには、入力ジオメトリは閉じた多面体サーフェスか閉じたTINでなければなりません。
geometryST_MakeSolid(
geometry geom1)
;
geometry_dump
行の集合を返します。ST_Buffer — (T) このジオメトリからの距離が指定された距離以下となる点全てを表現するジオメトリを返します。
geometry ST_Buffer(
geometry g1, float radius_of_buffer)
;
geometry ST_Buffer(
geometry g1, float radius_of_buffer, integer num_seg_quarter_circle)
;
geometry ST_Buffer(
geometry g1, float radius_of_buffer, text buffer_style_parameters)
;
geography ST_Buffer(
geography g1, float radius_of_buffer_in_meters)
;
geography ST_Buffer(
geography g1, float radius_of_buffer, integer num_seg_quarter_circle)
;
geography ST_Buffer(
geography g1, float radius_of_buffer, text buffer_style_parameters)
;
このジオメトリ/ジオグラフィからの距離が指定された距離以下となる点全てを表現するジオメトリ/ジオグラフィを返します。
ジオメトリ: 計算は、ジオメトリの空間参照系で行われます。形状制御のために異なる終端キャップと継ぎ目を設定する機能が1.5で導入されました。
負の半径: ポリゴンでは、負の半径が使えます。ポリゴンを拡張させずに縮小させることができます。 |
ジオグラフィ: ジオメトリ実装にかぶさる、薄いラッパです。ジオグラフィオブジェクトのバウンディングボックスに最適なSRIDを決定し (UTMが望ましいですが、ランベルト正積方位図法 (北/南)や、最悪のシナリオではメルカトルに頼ります)、その平面でバッファを生成し、WGS84ジオグラフィに戻します。 |
ジオグラフィでは、オブジェクトが二つのUTMゾーンをまたいだり、日付変更線をまたぐような、相当に大きい場合には、期待した通りの動作をないかも知れません。
Availability: 1.5 - ST_Bufferが異なる終端と継ぎ目の型に対応するよう強化されました。たとえば、道路ラインストリングを、丸の代わりに平坦や四角形の終端を持つ道路ポリゴンに変換するのに使います。ジオグラフィ用の薄いラッパが追加されました。最新のジオメトリ機能の利点を得るにはGEOS 3.2以上が必要です。
第3引数 (現在ジオメトリしか適用できません)で、4分の1円に近づけるための区分数を指定でき (整数の場合、デフォルトは8です)、また、空白区切りのkey=valueペア (文字列の場合)を、次に示す操作として指定することができます。
'quad_segs=#' : 4分の1円区分数に近づけるために使われる区分の数 (デフォルトは8)。
'endcap=round|flat|square' : 終端スタイル (デフォルトは"round"、他の値を取るにはGEOS 3.2以上が必要)。'butt'は'flat'の同意語として受け付けます。
'join=round|mitre|bevel' : 接続スタイル (デフォルトは"round"、他の値を取るにはGEOS 3.2以上が必要)。'miter'は'mitre'の同義語として受け付けます。
'mitre_limit=#.#' : マイター比 (訳注: 継ぎ目の内側と外側の距離と線幅との比)の最大値 (継ぎ目スタイルがmiterである場合のみ有効)。'miter_limit'は'mitre_limit'の同義語として受け付けます。
半径の単位は空間参照系の単位です。
入力は、POINT, MULTIPOINT, LINESTRING, MULTILINESTRING, POLYGON, MULTIPOLYGON, GEOMETRYCOLLECTIONが可能です。
この関数は第3次元 (Z軸)は無視し、3次元ジオメトリが与えられても、常に2次元バッファを返します。 |
GEOSモジュールで実現しています。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.17
この関数はしばしば間違って半径探索に使われています。バッファを生成して半径探索に使うのは遅いし無意味です。ST_DWithinを使います。 |
SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=8');
|
SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 'quad_segs=2');
| |
SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText( 'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)' ), 10, 'endcap=round join=round');
|
SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText( 'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)' ), 10, 'endcap=square join=round');
|
SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText( 'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)' ), 10, 'endcap=flat join=round');
|
SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText( 'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)' ), 10, 'join=bevel');
|
SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText( 'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)' ), 10, 'join=mitre mitre_limit=5.0');
|
SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText( 'LINESTRING(50 50,150 150,150 50)' ), 10, 'join=mitre mitre_limit=1.0');
|
-- ポイントに対する近似円バッファ -- 4分の1円を2点で近似するようポイントに施したバッファは8辺のポリゴンです。 -- (ダイアグラム参照) SELECT ST_NPoints(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50)) As promisingcircle_pcount, ST_NPoints(ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50, 2)) As lamecircle_pcount; promisingcircle_pcount | lamecircle_pcount ------------------------+------------------- 33 | 9 --- 手軽だけれども不十分な円(4分の1円で2点だけの八角形) -- 次に示すのは100メートルの八角形です。 -- 座標系は、元はNAD 83経度緯度で、メートル単位マサチューセッツ州平面に変換してから、 -- メートルでバッファを取っています。 SELECT ST_AsText(ST_Buffer( ST_Transform( ST_SetSRID(ST_MakePoint(-71.063526, 42.35785),4269), 26986) ,100,2)) As octagon; ---------------------- POLYGON((236057.59057465 900908.759918696,236028.301252769 900838.049240578,235 957.59057465 900808.759918696,235886.879896532 900838.049240578,235857.59057465 900908.759918696,235886.879896532 900979.470596815,235957.59057465 901008.759918 696,236028.301252769 900979.470596815,236057.59057465 900908.759918696))
ST_BuildArea — 与えられたジオメトリの構成ラインから面ジオメトリを生成します。
geometry ST_BuildArea(
geometry A)
;
与えられたジオメトリの構成ラインから面ジオメトリを生成します。返り値はポリゴンまたはマルチポリゴンで、どちらになるかは入力に依存します。入力構成ラインがポリゴンを形成しない場合はNULLを返します。入力としてLINESTRING, MULTILINESTRING, POLYGON, MULTIPOLYGON, GEOMETRYCOLLECTIONを取ることができます。
この関数は全ての内部ジオメトリが穴を表現すると仮定します。
この関数が正しく動作するには、入力ラインに正しくノードが作成されている必要があります。 |
Availability: 1.1.0 - GEOS 2.1.0以上が必要です。
SELECT ST_BuildArea(ST_Collect(smallc,bigc)) FROM (SELECT ST_Buffer( ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 25) As smallc, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As bigc) As foo;
|
SELECT ST_BuildArea(ST_Collect(line,circle)) FROM (SELECT ST_Buffer( ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(190, 190)), 5) As line, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As circle) As foo; -- 同じ裂け目を生成します -- ただし、ポリゴンでなくラインストリングを使います SELECT ST_BuildArea( ST_Collect(ST_ExteriorRing(line),ST_ExteriorRing(circle)) ) FROM (SELECT ST_Buffer( ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(190, 190)) ,5) As line, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As circle) As foo;
|
ST_ClipByBox2D — 長方形内に落ちるジオメトリの一部を返します。
geometry ST_ClipByBox2D(
geometry geom, box2d box)
;
2次元ボックスでジオメトリを切り抜きます。高速ですが汚い方法かもしれません。出力ジオメトリの妥当性は保証されません (ポリゴンで自己インタセクションができるかも知れません)。トポロジ的に不正な入力ジオメトリでは例外が投げられ結果を返しません。
GEOSモジュールで実現しています。
GEOS 3.5.0以上が必要です。 |
Availability: 2.2.0 - GEOS 3.5.0以上が必要です。
ST_Collect — 他のジオメトリのコレクションから、指定したST_Geometry値を返します。
geometry ST_Collect(
geometry set g1field)
;
geometry ST_Collect(
geometry g1, geometry g2)
;
geometry ST_Collect(
geometry[] g1_array)
;
出力タイプはMULTI系またはGEOMETRYCOLLECTIONです。二つの形式があります。 一つ目は、二つのジオメトリをまとめるものです。二つ目は、ジオメトリの集合を取って単一のST_Geometryにまとめる集約関数です。
集約関数版: この関数は、ジオメトリの集合からGEOMETRYCOLLECTIONまたはMULTI系を返します。ST_Collect()関数はPostgreSQL用語で言うところの「集約関数」です。SUM()やMEAN()と同じ方法でデータ行での操作を行うことを意味します。たとえば、"SELECT ST_Collect(GEOM) FROM GEOMTABLE GROUP BY ATTRCOLUMN"はATTRCOLUMNの異なった値ごとに、別々のGEOMETRYCOLLECTIONを返します。
非集約関数版: この関数は、二つの入力ジオメトリをまとめたジオメトリを返します。出力タイプはMULTI系またはGEOMETRYCOLLECTIONです。
ST_CollectとST_Unionはしばしば交換して使うことができます。ただし、ST_Collectは常にジオメトリコレクションかマルチ系ジオメトリを返すのに対して、ST_Unionは分解できる時に単一ジオメトリを返すことがあります。また、ST_Unionはラインストリングをインタセクトするノードで分割しますが、ST_Collectは分割せずにマルチラインストリングとして返します。マルチ系ジオメトリを収集する時にST_Collectにジオメトリコレクションを返さないようにするためには、下に示すように、ST_Dumpを利用して、マルチ系ジオメトリを単一ジオメトリにして、再グループ化するというトリックを使います。 |
Availability: 1.4.0 - ST_Collect(geometry)が導入されました。ST_Collectがより多くのジオメトリをより早く扱えるよう強化されました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves このメソッドは曲線ストリングと曲線をサポートします。 ただし、MULTICURVEまたはMULTI系は期待するように返ることはなく、PostGISは現在のところこれに対応していません。
集約関数版の例
SELECT stusps, ST_Collect(f.the_geom) as singlegeom FROM (SELECT stusps, (ST_Dump(the_geom)).geom As the_geom FROM somestatetable ) As f GROUP BY stusps
非集約関数の例
SELECT ST_AsText(ST_Collect(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), ST_GeomFromText('POINT(-2 3)') )); st_astext ---------- MULTIPOINT(1 2,-2 3) -- 2次元ポイント SELECT ST_AsText(ST_Collect(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), ST_GeomFromText('POINT(1 2)') ) ); st_astext ---------- MULTIPOINT(1 2,1 2) -- 3次元ポイント SELECT ST_AsEWKT(ST_Collect(ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 3)'), ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 4)') ) ); st_asewkt ------------------------- MULTIPOINT(1 2 3,1 2 4) -- 曲線の例 SELECT ST_AsText(ST_Collect(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)'), ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406)'))); st_astext ------------------------------------------------------------------------------------ GEOMETRYCOLLECTION(CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406), CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406)) -- 配列を構築して渡す新しいST_Collect SELECT ST_Collect(ARRAY(SELECT the_geom FROM sometable)); SELECT ST_AsText(ST_Collect(ARRAY[ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)'), ST_GeomFromText('LINESTRING(3 4, 4 5)')])) As wktcollect; --wkt collect -- MULTILINESTRING((1 2,3 4),(3 4,4 5))
ST_ConcaveHull — 凹包は、集合の範囲内におけるすべてのジオメトリーを囲む、できる限り凹となるジオメトリを表現するものです。収縮包装とみることができます。
geometry ST_ConcaveHull(
geometry geomA, float target_percent, boolean allow_holes=false)
;
凹包は、集合の範囲内におけるすべてのジオメトリを囲む、できる限り凹となるジオメトリを表現するものです。ポリゴンの穴を認めるのはデフォルトではfalseです。結果はシングルポリゴンより高くなることはありません。
target_percentは、凸包からPostGISがあきらめるか終了するまでに接近を試みる、凸包に対する目標割合です。凹包はジオメトリの集合を真空パックしたジオメトリと考えることができます。target_percentが1の場合には、凸包と同じ答えになります。target_parcetが0から0.99までの間では、凸包より小さい面積が得られます。これが、ジオメトリ集合を輪ゴムで囲うのに似ている凸包との違いです。
通常はMULTI系とジオメトリコレクションに使われます。 集約関数ではないのですが、ST_CollectやST_Unionと併用して、ポイント/ラインストリング/ポリゴンの凹包を得ることができます。"ST_ConcaveHull(ST_Collect(somepointfield), 0.80)"といったようにします。
凸包の計算よりも非常に遅いですが、よりよくジオメトリを囲みますし、画像認識にも使用されます。
GEOSモジュールによって実現しています。
ご注意 - ポイント、ラインストリング、ジオメトリコレクションで使用する場合には、ST_Collectを使用して下さい。ポリゴンで使用する場合には、不正なジオメトリで失敗する可能性があるため、ST_Unionを使用して下さい。 |
ご注意 - 目標割合を小さくすると、凹包処理が長くなり、トポロジ例外が発生しやすくなります。蓄積される浮動小数点数とポイントの数もまた多くなります。最初に0.99で実行してみて下さい。普通は非常に速く、時々凸包と同じ速さです。99%縮小ではほとんどの場合行き過ぎになるので、通常は99%縮小より良い結果になります。次に0.98で実行すると、2乗のオーダーで遅くなります。ST_ConcaveHull実行後に、精度と浮動小数点数を減らすために、ST_SimplifyPreserveTopologyやST_SnapToGridを使用します。ST_SnapToGridは少し早くなりますが、不正なジオメトリが得られることがあります。ST_SimplifyPreserveTopologyは常にジオメトリの妥当性を確保します。 |
現実世界の例と技術面でのしっかりした説明は、http://www.bostongis.com/postgis_concavehull.snippetにあります。
Oracle 11G R2で導入された凹包のデモンストレーションに関するSimon Greenerさんの記事も見てください。http://www.spatialdbadvisor.com/oracle_spatial_tips_tricks/172/concave-hull-geometries-in-oracle-11gr2にあります。凸包に対する目標割合を0.75にした際の形状がSimonさんOracleのSDO_CONCAVEHULL_BOUNDARYで得た形状と似ています。
Availability: 2.0.0
-- 観察ポイントを基に感染域の見積もりを得ます SELECT d.disease_type, ST_ConcaveHull(ST_Collect(d.pnt_geom), 0.99) As geom FROM disease_obs As d GROUP BY d.disease_type;
-- 目標縮小率を100%にした (凸包と同じとなり、縮小していません)場合の凹包で -- 覆ったジオメトリ SELECT ST_ConcaveHull( ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20) ), 1) As convexhull;
|
-- 目標縮小率を900%にした 場合の凹包で覆ったジオメトリ SELECT ST_ConcaveHull( ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20) ), 0.9) As target_90;
|
-- 42ポイントでL字型を形成するテーブルを生成 SELECT (ST_DumpPoints(ST_GeomFromText( 'MULTIPOINT(14 14,34 14,54 14,74 14,94 14,114 14,134 14, 150 14,154 14,154 6,134 6,114 6,94 6,74 6,54 6,34 6, 14 6,10 6,8 6,7 7,6 8,6 10,6 30,6 50,6 70,6 90,6 110,6 130, 6 150,6 170,6 190,6 194,14 194,14 174,14 154,14 134,14 114, 14 94,14 74,14 54,14 34,14 14)'))).geom INTO TABLE l_shape; SELECT ST_ConvexHull(ST_Collect(geom)) FROM l_shape;
|
SELECT ST_ConcaveHull(ST_Collect(geom), 0.99) FROM l_shape;
|
-- 凸包に対する縮小目標割合を80%としたL字型のポイント群の凹包 SELECT ST_ConcaveHull(ST_Collect(geom), 0.80) FROM l_shape;
|
SELECT ST_ConcaveHull(ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((106 164,30 112,74 70,82 112,130 94, 130 62,122 40,156 32,162 76,172 88), (132 178,134 148,128 136,96 128,132 108,150 130, 170 142,174 110,156 96,158 90,158 88), (22 64,66 28,94 38,94 68,114 76,112 30, 132 10,168 18,178 34,186 52,184 74,190 100, 190 122,182 148,178 170,176 184,156 164,146 178, 132 186,92 182,56 158,36 150,62 150,76 128,88 118))'),0.99)
|
ST_ConvexHull — 凸包は与えられた集合の全てのジオメトリを含む最小の閉じた凸ジオメトリです。
geometry ST_ConvexHull(
geometry geomA)
;
凸包は与えられた集合の全てのジオメトリを含む最小の閉じた凸ジオメトリです。
凸包は、ジオメトリの集合に輪ゴムをかけて得られるジオメトリと見ることができます。これは縮小包装に似ている凹包と異なります。
通常はMULTI系まはたジオメトリカラムを使いますが、集約関数ではありません - ST_Collectと併用してST_ConvexHull(ST_Collect(somepointfield))とすると、ポイントの集合の凸包を得ることができます。
ポイント観察の集合を基にして、影響を受ける範囲を決定するのに使用します。
GEOSモジュールによって実現しています。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.16
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- ポイント観察に基づいて、感染域の推定を得る SELECT d.disease_type, ST_ConvexHull(ST_Collect(d.the_geom)) As the_geom FROM disease_obs As d GROUP BY d.disease_type;
SELECT ST_AsText(ST_ConvexHull( ST_Collect( ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((100 190,10 8),(150 10, 20 30))'), ST_GeomFromText('MULTIPOINT(50 5, 150 30, 50 10, 10 10)') )) ); ---st_astext-- POLYGON((50 5,10 8,10 10,100 190,150 30,150 10,50 5))
ST_CurveToLine — CIRCULARSTRING/CURVEPOLYGONをLINESTRING/POLYGONに変換します。
geometry ST_CurveToLine(
geometry curveGeom)
;
geometry ST_CurveToLine(
geometry curveGeom, integer segments_per_qtr_circle)
;
geometry ST_CurveToLine(
geometry curveGeom, float tolerance, integer tolerance_type, integer flags)
;
CIRCULARSTRINGを規則的なLINESTRINGに、または、CURVEPOLYGONをPOLYGONに変換します。CIRCULARSTRING型に対応していないデバイスへの出力に使います。
与えられたジオメトリを線型ジオメトリに変換します。それぞれの曲線ジオメトリまたは辺は、`tolerance` とオプションを使用して線形近似に変換します (デフォルトでは4分の1円ごとに32辺でオプションなしです)。
'tolerance_type'引数によって`tolerance`引数の解釈が決定されます。
0 (デフォルト): toleranceは4分の1円の最大辺数です。
1: toleranceは曲線からラインまでの最大差です。単位は入力ジオメトリの単位です。
2: toleranceは生成される半径がなす角度のラジアン単位の最大値です。
'flags'引数はビットフィールドです。デフォルトでは0です。次のビットに対応します。
1: 対称となる (方向独立)出力。
2: 角度維持。対称出力を生成する時に角度 (辺長)減少を避けます。対称フラグがOFFの時は何の効果もありません。
Availability: 1.2.2?
Enhanced: 2.4.0 最大距離差による許容範囲と最大角度による許容範囲に対応し、対称出力に対応しました。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.7
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
SELECT ST_AsText(ST_CurveToLine(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)'))); -- 結果 -- LINESTRING(220268 150415,220269.95064912 150416.539364228,220271.823415575 150418.17258804,220273.613787707 150419.895736857, 220275.317452352 150421.704659462,220276.930305234 150423.594998003,220278.448460847 150425.562198489, 220279.868261823 150427.60152176,220281.186287736 150429.708054909,220282.399363347 150431.876723113, 220283.50456625 150434.10230186,220284.499233914 150436.379429536,220285.380970099 150438.702620341,220286.147650624 150441.066277505, 220286.797428488 150443.464706771,220287.328738321 150445.892130112,220287.740300149 150448.342699654, 220288.031122486 150450.810511759,220288.200504713 150453.289621251,220288.248038775 150455.77405574, 220288.173610157 150458.257830005,220287.977398166 150460.734960415,220287.659875492 150463.199479347, 220287.221807076 150465.64544956,220286.664248262 150468.066978495,220285.988542259 150470.458232479,220285.196316903 150472.81345077, 220284.289480732 150475.126959442,220283.270218395 150477.39318505,220282.140985384 150479.606668057, 220280.90450212 150481.762075989,220279.5637474 150483.85421628,220278.12195122 150485.87804878, 220276.582586992 150487.828697901,220274.949363179 150489.701464356,220273.226214362 150491.491836488, 220271.417291757 150493.195501133,220269.526953216 150494.808354014,220267.559752731 150496.326509628, 220265.520429459 150497.746310603,220263.41389631 150499.064336517,220261.245228106 150500.277412127, 220259.019649359 150501.38261503,220256.742521683 150502.377282695,220254.419330878 150503.259018879, 220252.055673714 150504.025699404,220249.657244448 150504.675477269,220247.229821107 150505.206787101, 220244.779251566 150505.61834893,220242.311439461 150505.909171266,220239.832329968 150506.078553494, 220237.347895479 150506.126087555,220234.864121215 150506.051658938,220232.386990804 150505.855446946, 220229.922471872 150505.537924272,220227.47650166 150505.099855856,220225.054972724 150504.542297043, 220222.663718741 150503.86659104,220220.308500449 150503.074365683, 220217.994991777 150502.167529512,220215.72876617 150501.148267175, 220213.515283163 150500.019034164,220211.35987523 150498.7825509, 220209.267734939 150497.441796181,220207.243902439 150496, 220205.293253319 150494.460635772,220203.420486864 150492.82741196,220201.630114732 150491.104263143, 220199.926450087 150489.295340538,220198.313597205 150487.405001997,220196.795441592 150485.437801511, 220195.375640616 150483.39847824,220194.057614703 150481.291945091,220192.844539092 150479.123276887,220191.739336189 150476.89769814, 220190.744668525 150474.620570464,220189.86293234 150472.297379659,220189.096251815 150469.933722495, 220188.446473951 150467.535293229,220187.915164118 150465.107869888,220187.50360229 150462.657300346, 220187.212779953 150460.189488241,220187.043397726 150457.710378749,220186.995863664 150455.22594426, 220187.070292282 150452.742169995,220187.266504273 150450.265039585,220187.584026947 150447.800520653, 220188.022095363 150445.35455044,220188.579654177 150442.933021505,220189.25536018 150440.541767521, 220190.047585536 150438.18654923,220190.954421707 150435.873040558,220191.973684044 150433.60681495, 220193.102917055 150431.393331943,220194.339400319 150429.237924011,220195.680155039 150427.14578372,220197.12195122 150425.12195122, 220198.661315447 150423.171302099,220200.29453926 150421.298535644,220202.017688077 150419.508163512,220203.826610682 150417.804498867, 220205.716949223 150416.191645986,220207.684149708 150414.673490372,220209.72347298 150413.253689397,220211.830006129 150411.935663483, 220213.998674333 150410.722587873,220216.22425308 150409.61738497,220218.501380756 150408.622717305,220220.824571561 150407.740981121, 220223.188228725 150406.974300596,220225.586657991 150406.324522731,220227 150406) -- 3次元の例 SELECT ST_AsEWKT(ST_CurveToLine(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)'))); Output ------ LINESTRING(220268 150415 1,220269.95064912 150416.539364228 1.0181172856673, 220271.823415575 150418.17258804 1.03623457133459,220273.613787707 150419.895736857 1.05435185700189,....AD INFINITUM .... 220225.586657991 150406.324522731 1.32611114201132,220227 150406 3) -- 近似4分の1円を2辺だけとする例 SELECT ST_AsText(ST_CurveToLine(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)'),2)); st_astext ------------------------------ LINESTRING(220268 150415,220287.740300149 150448.342699654,220278.12195122 150485.87804878, 220244.779251566 150505.61834893,220207.243902439 150496,220187.50360229 150462.657300346, 220197.12195122 150425.12195122,220227 150406) -- 近似線が入力曲線から20単位以上離れることがないようにし、 -- 方向中立にします SELECT ST_AsText(ST_CurveToLine( 'CIRCULARSTRING(0 0,100 -100,200 0)'::geometry, 20, -- 許容範囲値 1, -- 上の値は曲線と線分との最大距離 1 -- 対称性フラグ )); st_astext ------------------------------------------------------------------------------------------- LINESTRING(0 0,50 -86.6025403784438,150 -86.6025403784439,200 -1.1331077795296e-13,200 0)
ST_DelaunayTriangles — 与えられたポイントの周りのドロネー三角形を返します。
geometry ST_DelaunayTriangles(
geometry g1, float tolerance, int4 flags)
;
入力ジオメトリの頂点の周りのドロネー三角形を返します。出力はポリゴンのコレクション (flags=0の場合)、MULTILINESTRING (flags=1の場合)、TIN(flags=2の場合)のいずれかになります。いずれの場合も、入力の頂点を一緒にスナップするために許容誤差が使われます。
Availability: 2.1.0 - GEOS 3.4.0以上が必要です。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
-- 元のジオメトリ -- ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20) ) |
-- マルチラインストリングによる三角形を載せたジオメトリ -- SELECT ST_DelaunayTriangles( ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20) )) As dtriag;
|
SELECT ST_DelaunayTriangles( ST_Union(ST_GeomFromText('POLYGON((175 150, 20 40, 50 60, 125 100, 175 150))'), ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(110 170)'), 20) ),0.001,1) As dtriag;
|
-- L字型に42個のポイントを持つテーブルを生成 SELECT (ST_DumpPoints(ST_GeomFromText( 'MULTIPOINT(14 14,34 14,54 14,74 14,94 14,114 14,134 14, 150 14,154 14,154 6,134 6,114 6,94 6,74 6,54 6,34 6, 14 6,10 6,8 6,7 7,6 8,6 10,6 30,6 50,6 70,6 90,6 110,6 130, 6 150,6 170,6 190,6 194,14 194,14 174,14 154,14 134,14 114, 14 94,14 74,14 54,14 34,14 14)'))).geom INTO TABLE l_shape; -- 個別の三角形ポリゴンとして出力 SELECT ST_AsText((ST_Dump(geom)).geom) As wkt FROM ( SELECT ST_DelaunayTriangles(ST_Collect(geom)) As geom FROM l_shape) As foo; -- wkt -- POLYGON((6 194,6 190,14 194,6 194)) POLYGON((14 194,6 190,14 174,14 194)) POLYGON((14 194,14 174,154 14,14 194)) POLYGON((154 14,14 174,14 154,154 14)) POLYGON((154 14,14 154,150 14,154 14)) POLYGON((154 14,150 14,154 6,154 14)) : :
|
ST_Difference — ジオメトリBにインタセクトしないジオメトリAの部分を表現するジオメトリを返します。
geometry ST_Difference(
geometry geomA, geometry geomB)
;
ジオメトリBにインタセクトしないジオメトリAの部分を表現するジオメトリを返します。これは、ジオメトリA - ST_Intersection(A,B)と見ることができます。Aが完全にBに含まれる場合に、空ジオメトリコレクションが返されます。
順序の問題に注意が必要です。B-Aでは常にBの部分が返ります。 |
GEOSモジュールによって実現しています。
ジオメトリコレクションを引数として呼ばないでください。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.20
This function supports 3d and will not drop the z-index. ただし、差を取ってZインデクスを戻す時に、X Yのみ考慮に入れているように見えます。
|
|
-- 2次元では安全です。これは同じST_SymDifferenceで示したのと同じジオメトリです。 SELECT ST_AsText( ST_Difference( ST_GeomFromText('LINESTRING(50 100, 50 200)'), ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50, 50 150)') ) ); st_astext --------- LINESTRING(50 150,50 200)
-- 3次元では正しく動作しません SELECT ST_AsEWKT(ST_Difference(ST_GeomFromEWKT('MULTIPOINT(-118.58 38.38 5,-118.60 38.329 6,-118.614 38.281 7)'), ST_GeomFromEWKT('POINT(-118.614 38.281 5)'))); st_asewkt --------- MULTIPOINT(-118.6 38.329 6,-118.58 38.38 5)
ST_Dump — ジオメトリg1から作られたgeometry_dump(geom, path)行の集合を返します。
geometry_dump[] ST_Dump(
geometry g1)
;
これは集合を返す関数 (SRF=set-returning function)です。ジオメトリ (geom
)と整数配列 (path
)で作られるgeometry_dump
行を返します。入力ジオメトリが単純型 (POINT,LINESTRING,POLYGON)の場合は、単一の行で返り、pathには空配列、geomには入力ジオメトリが入ります。入力ジオメトリがジオメトリコレクションまたはMULTI系の場合は、要素ごとの行で返り、pathはコレクション内の要素位置を表します。
ST_Dumpはジオメトリを展開するのに使えます。新しい行を作る点では、GROUP BYの逆です。たとえば、MULTIPOLYGONをPOLYGONに展開するために使われます。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Availability: PostGIS 1.0.0RC1 PostgreSQL 7.3以上が必要です。
1.3.4より前では、曲線を含むジオメトリで使用すると、この関数はクラッシュします。これは1.3.4以上で訂正されています。 |
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT sometable.field1, sometable.field1, (ST_Dump(sometable.the_geom)).geom AS the_geom FROM sometable; -- COMPOUNDCURVEをLINESTRINGとCIRCULARSTRINGとに分けます SELECT ST_AsEWKT(a.geom), ST_HasArc(a.geom) FROM ( SELECT (ST_Dump(p_geom)).geom AS geom FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0),(1 0, 0 1))') AS p_geom) AS b ) AS a; st_asewkt | st_hasarc -----------------------------+---------- CIRCULARSTRING(0 0,1 1,1 0) | t LINESTRING(1 0,0 1) | f (2 rows)
-- 多面体サーフェスの例 -- 多面体サーフェスを面に分解 SELECT (a.p_geom).path[1] As path, ST_AsEWKT((a.p_geom).geom) As geom_ewkt FROM (SELECT ST_Dump(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )') ) AS p_geom ) AS a; path | geom_ewkt ------+------------------------------------------ 1 | POLYGON((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)) 2 | POLYGON((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)) 3 | POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)) 4 | POLYGON((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0,1 1 0)) 5 | POLYGON((0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0,0 1 0)) 6 | POLYGON((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1))
-- TIN -- SELECT (g.gdump).path, ST_AsEWKT((g.gdump).geom) as wkt FROM (SELECT ST_Dump( ST_GeomFromEWKT('TIN ((( 0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0 )), (( 0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0 )) )') ) AS gdump ) AS g; -- 結果 -- path | wkt ------+------------------------------------- {1} | TRIANGLE((0 0 0,0 0 1,0 1 0,0 0 0)) {2} | TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))
ST_DumpPoints — ジオメトリを作る全ての点のgometry_dump(geom,path)行の集合を返します。
geometry_dump[]ST_DumpPoints(
geometry geom)
;
この集合を返す関数 (SRF=set-returning function)は、ジオメトリ (geom
)と整数配列 (path
)で作られるgeometry_dump
行を返します。
geometry_dump
のgeom
要素は全て、与えられたジオメトリを作るPOINT
です。
geometry_dump
のpath
要素 (integer[]
)は、与えられたジオメトリのPOINT
を列挙するインデクス参照です。たとえば、LINESTRING
が与えられた場合に、{i}
のpathが返ります。ここで、i
はLINESTRING
のn番目
の座標です。POLYGON
が与えられた場合には、{i,j}
のpathが返ります。ここで、i
は環番号 (1が外環で、内環が続きます)で、j
はPOINT
を列挙するものです (1始まり)。
Enhanced: 2.1.0 速度向上しました。C言語で実装しなおしました。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Availability: 1.5.0
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT edge_id, (dp).path[1] As index, ST_AsText((dp).geom) As wktnode FROM (SELECT 1 As edge_id , ST_DumpPoints(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4, 10 10)')) AS dp UNION ALL SELECT 2 As edge_id , ST_DumpPoints(ST_GeomFromText('LINESTRING(3 5, 5 6, 9 10)')) AS dp ) As foo; edge_id | index | wktnode ---------+-------+-------------- 1 | 1 | POINT(1 2) 1 | 2 | POINT(3 4) 1 | 3 | POINT(10 10) 2 | 1 | POINT(3 5) 2 | 2 | POINT(5 6) 2 | 3 | POINT(9 10)
SELECT path, ST_AsText(geom) FROM ( SELECT (ST_DumpPoints(g.geom)).* FROM (SELECT 'GEOMETRYCOLLECTION( POINT ( 0 1 ), LINESTRING ( 0 3, 3 4 ), POLYGON (( 2 0, 2 3, 0 2, 2 0 )), POLYGON (( 3 0, 3 3, 6 3, 6 0, 3 0 ), ( 5 1, 4 2, 5 2, 5 1 )), MULTIPOLYGON ( (( 0 5, 0 8, 4 8, 4 5, 0 5 ), ( 1 6, 3 6, 2 7, 1 6 )), (( 5 4, 5 8, 6 7, 5 4 )) ) )'::geometry AS geom ) AS g ) j; path | st_astext -----------+------------ {1,1} | POINT(0 1) {2,1} | POINT(0 3) {2,2} | POINT(3 4) {3,1,1} | POINT(2 0) {3,1,2} | POINT(2 3) {3,1,3} | POINT(0 2) {3,1,4} | POINT(2 0) {4,1,1} | POINT(3 0) {4,1,2} | POINT(3 3) {4,1,3} | POINT(6 3) {4,1,4} | POINT(6 0) {4,1,5} | POINT(3 0) {4,2,1} | POINT(5 1) {4,2,2} | POINT(4 2) {4,2,3} | POINT(5 2) {4,2,4} | POINT(5 1) {5,1,1,1} | POINT(0 5) {5,1,1,2} | POINT(0 8) {5,1,1,3} | POINT(4 8) {5,1,1,4} | POINT(4 5) {5,1,1,5} | POINT(0 5) {5,1,2,1} | POINT(1 6) {5,1,2,2} | POINT(3 6) {5,1,2,3} | POINT(2 7) {5,1,2,4} | POINT(1 6) {5,2,1,1} | POINT(5 4) {5,2,1,2} | POINT(5 8) {5,2,1,3} | POINT(6 7) {5,2,1,4} | POINT(5 4) (29 rows)
-- 多面体サーフェスの立方体-- SELECT (g.gdump).path, ST_AsEWKT((g.gdump).geom) as wkt FROM (SELECT ST_DumpPoints(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )') ) AS gdump ) AS g; -- 結果 -- path | wkt ---------+-------------- {1,1,1} | POINT(0 0 0) {1,1,2} | POINT(0 0 1) {1,1,3} | POINT(0 1 1) {1,1,4} | POINT(0 1 0) {1,1,5} | POINT(0 0 0) {2,1,1} | POINT(0 0 0) {2,1,2} | POINT(0 1 0) {2,1,3} | POINT(1 1 0) {2,1,4} | POINT(1 0 0) {2,1,5} | POINT(0 0 0) {3,1,1} | POINT(0 0 0) {3,1,2} | POINT(1 0 0) {3,1,3} | POINT(1 0 1) {3,1,4} | POINT(0 0 1) {3,1,5} | POINT(0 0 0) {4,1,1} | POINT(1 1 0) {4,1,2} | POINT(1 1 1) {4,1,3} | POINT(1 0 1) {4,1,4} | POINT(1 0 0) {4,1,5} | POINT(1 1 0) {5,1,1} | POINT(0 1 0) {5,1,2} | POINT(0 1 1) {5,1,3} | POINT(1 1 1) {5,1,4} | POINT(1 1 0) {5,1,5} | POINT(0 1 0) {6,1,1} | POINT(0 0 1) {6,1,2} | POINT(1 0 1) {6,1,3} | POINT(1 1 1) {6,1,4} | POINT(0 1 1) {6,1,5} | POINT(0 0 1) (30 rows)
-- 三角形 -- SELECT (g.gdump).path, ST_AsText((g.gdump).geom) as wkt FROM (SELECT ST_DumpPoints( ST_GeomFromEWKT('TRIANGLE (( 0 0, 0 9, 9 0, 0 0 ))') ) AS gdump ) AS g; -- 結果 -- path | wkt ------+------------ {1} | POINT(0 0) {2} | POINT(0 9) {3} | POINT(9 0) {4} | POINT(0 0)
-- TIN -- SELECT (g.gdump).path, ST_AsEWKT((g.gdump).geom) as wkt FROM (SELECT ST_DumpPoints( ST_GeomFromEWKT('TIN ((( 0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0 )), (( 0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0 )) )') ) AS gdump ) AS g; -- 結果 -- path | wkt ---------+-------------- {1,1,1} | POINT(0 0 0) {1,1,2} | POINT(0 0 1) {1,1,3} | POINT(0 1 0) {1,1,4} | POINT(0 0 0) {2,1,1} | POINT(0 0 0) {2,1,2} | POINT(0 1 0) {2,1,3} | POINT(1 1 0) {2,1,4} | POINT(0 0 0) (8 rows)
ST_DumpRings — ポリゴンの外環と内環を表すgeometry_dump
行の集合を返します。
geometry_dump[] ST_DumpRings(
geometry a_polygon)
;
これは集合を返す関数 (SRF=set-returning function)です。それぞれ"path", "geom"と別名が付けられたinteger[]
とgeometry
で定義さたgeometry_dump
行の集合を返します。"path"フィールドは、単一整数を持つ環のインデクスで、0が外環で、0より大きい値は内環です。"geom"フィールドは、対応する環をポリゴンで持ちます。
Availability: PostGIS 1.1.3 PostgreSQL 7.3以上が必要です。
POLYGONジオメトリでのみ動作します。MULTIPOLYGONでは動作しません。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT sometable.field1, sometable.field1, (ST_DumpRings(sometable.the_geom)).geom As the_geom FROM sometableOfpolys; SELECT ST_AsEWKT(geom) As the_geom, path FROM ST_DumpRings( ST_GeomFromEWKT('POLYGON((-8149064 5133092 1,-8149064 5132986 1,-8148996 5132839 1,-8148972 5132767 1,-8148958 5132508 1,-8148941 5132466 1,-8148924 5132394 1, -8148903 5132210 1,-8148930 5131967 1,-8148992 5131978 1,-8149237 5132093 1,-8149404 5132211 1,-8149647 5132310 1,-8149757 5132394 1, -8150305 5132788 1,-8149064 5133092 1), (-8149362 5132394 1,-8149446 5132501 1,-8149548 5132597 1,-8149695 5132675 1,-8149362 5132394 1))') ) as foo; path | the_geom ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- {0} | POLYGON((-8149064 5133092 1,-8149064 5132986 1,-8148996 5132839 1,-8148972 5132767 1,-8148958 5132508 1, | -8148941 5132466 1,-8148924 5132394 1, | -8148903 5132210 1,-8148930 5131967 1, | -8148992 5131978 1,-8149237 5132093 1, | -8149404 5132211 1,-8149647 5132310 1,-8149757 5132394 1,-8150305 5132788 1,-8149064 5133092 1)) {1} | POLYGON((-8149362 5132394 1,-8149446 5132501 1, | -8149548 5132597 1,-8149695 5132675 1,-8149362 5132394 1))
ST_FlipCoordinates — 与えられたジオメトリのX軸とY軸とを入れ替えたものを返します。緯度/経度のフィーチャーを構築して、これを訂正したい場合に使えます。
geometry ST_FlipCoordinates(
geometry geom)
;
与えられたジオメトリのX軸とY軸とを入れ替えたものを返します。
Availability: 2.0.0
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
ST_GeneratePoints — ポリゴンまたはマルチポリゴンから、元の領域の内部の、乱数で決められた位置に置かれた点からなるマルチポイントに変換します。
geometry ST_GeneratePoints(
g geometry , npoints numeric )
;
ST_Intersection — (T) geomAとgeomBの共有する部分を表現するジオメトリを返します。
geometry ST_Intersection(
geometry geomA , geometry geomB )
;
geography ST_Intersection(
geography geogA , geography geogB )
;
ジオメトリのインタセクションとなる点集合を表現するジオメトリを返します。
言い換えると、ジオメトリAとジオメトリBとで共有されている部分のことです。
ジオメトリの共有部分が無い (非接触になる)場合には、空ジオメトリコレクションが返されます。
ST_IntersectionとST_Intersectsとの併用は、バウンディングボックス、バッファ、領域のクエリ等で、対象とする国または地域にあるジオメトリの部分の返ってほしいところを切り取るのに、非常に便利です。
ジオグラフィ: ジオメトリ実装にかぶさる、薄いラッパです。ジオグラフィオブジェクトのバウンディングボックスに最適なSRIDを決定し (UTMが望ましいですが、ランベルト正積方位図法 (北/南)、最悪のシナリオでメルカトルに頼ります)、その平面でバッファを生成し、WGS84ジオグラフィに戻します。 |
|
この関数はM値が存在している場合には削除します。 |
3次元ジオメトリで動作させるにはSFCGALベースのST_3DIntersectionを使います。3次元ジオメトリに適切な3次元インタセクションを生成します。この関数はZ軸を持っていても動作しますが、 |
GEOSモジュールによって実現しています。
This method is also provided by SFCGAL backend.
Availability: 1.5 ジオグラフィ型が導入されました。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.18
SELECT ST_AsText(ST_Intersection('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 2 0, 0 2 )'::geometry)); st_astext --------------- GEOMETRYCOLLECTION EMPTY (1 row) SELECT ST_AsText(ST_Intersection('POINT(0 0)'::geometry, 'LINESTRING ( 0 0, 0 2 )'::geometry)); st_astext --------------- POINT(0 0) (1 row) -- trailsテーブルの線を全てをcountryテーブル -- (POLYGONかMULTIPOLYGONであるとします)で切り抜きます -- ご注意: trailsが点を共有することに注意を払っていないため -- LINESTRINGかMULTILINESTRINGとなるインタセクションのみを -- 抜き出すようにしています -- ダンプはコレクションから個々のMULTI系ポリゴンに展開するために必要です -- 下に示したのは、かなり一般的なもので、WHERE節を変更するだけで -- ポリゴンや他でも動作します。 SELECT clipped.gid, clipped.f_name, clipped_geom FROM (SELECT trails.gid, trails.f_name, (ST_Dump(ST_Intersection(country.the_geom, trails.the_geom))).geom As clipped_geom FROM country INNER JOIN trails ON ST_Intersects(country.the_geom, trails.the_geom)) As clipped WHERE ST_Dimension(clipped.clipped_geom) = 1 ; -- ランドマーク等のポリゴンに対しては、 -- 0.0を指定したバッファを使う、高速にする技を使うことができます -- ただし、ポリゴンが空のジオメトリコレクションの結果になる時を除きます -- (ジオメトリコレクションはポリゴン、ライン、ポイントを含みます) -- 0.0でバッファを施すと、ポリゴンはそのままで、コレクションの殻は分解されます。 SELECT poly.gid, ST_Multi(ST_Buffer( ST_Intersection(country.the_geom, poly.the_geom), 0.0) ) As clipped_geom FROM country INNER JOIN poly ON ST_Intersects(country.the_geom, poly.the_geom) WHERE Not ST_IsEmpty(ST_Buffer(ST_Intersection(country.the_geom, poly.the_geom),0.0));
GEOSが、バックエンド指定がない場合のデフォルトです。ST_3DIntersectionを使った同じ例と比較します。
set postgis.backend=geos; select ST_AsText(ST_Intersection(linestring, polygon)) As wkt from ST_GeomFromText('LINESTRING Z (2 2 6,1.5 1.5 7,1 1 8,0.5 0.5 8,0 0 10)') AS linestring CROSS JOIN ST_GeomFromText('POLYGON((0 0 8, 0 1 8, 1 1 8, 1 0 8, 0 0 8))') AS polygon; st_astext --------------------------------------- LINESTRING Z (1 1 8,0.5 0.5 8,0 0 10)
PostGISをSFCGAL対応でコンパイルしている場合には、SFCGAL使用の選択肢があります。ただし、基本的にインタセクション実行前にジオメトリを2次元に落とし、ST_Force2Dと等価な2次元ジオメトリを返します。
set postgis.backend=sfcgal; select ST_AsText(ST_Intersection(linestring, polygon)) As wkt from ST_GeomFromText('LINESTRING Z (2 2 6,1.5 1.5 7,1 1 8,0.5 0.5 8,0 0 10)') AS linestring CROSS JOIN ST_GeomFromText('POLYGON((0 0 8, 0 1 8, 1 1 8, 1 0 8, 0 0 8))') AS polygon; wkt ---------------------------------------------- MULTILINESTRING((0.5 0.5,0 0),(1 1,0.5 0.5))
ST_LineToCurve — LINESTRING/POLYGONをCIRCULARSTRINGかCURVEPOLYGONに変換します。
geometry ST_LineToCurve(
geometry geomANoncircular)
;
LINESTRING/POLYGONをCIRCULARSTRINGと曲線ポリゴンに変換します。等価の曲線を記述するのに必要なポイントが少なくなります。
入力ラインストリング/ポリゴンが、曲線をはっきりと表現するのには不十分な場合には、関数は入力ジオメトリと同じものを返します。 |
Availability: 1.2.2?
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
-- 2次元の例 SELECT ST_AsText(ST_LineToCurve(foo.the_geom)) As curvedastext,ST_AsText(foo.the_geom) As non_curvedastext FROM (SELECT ST_Buffer('POINT(1 3)'::geometry, 3) As the_geom) As foo; curvedatext non_curvedastext --------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------- CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(4 3,3.12132034355964 0.878679656440359, | POLYGON((4 3,3.94235584120969 2.41472903395162,3.77163859753386 1.85194970290473, 1 0,-1.12132034355965 5.12132034355963,4 3)) | 3.49440883690764 1.33328930094119,3.12132034355964 0.878679656440359, | 2.66671069905881 0.505591163092366,2.14805029709527 0.228361402466141, | 1.58527096604839 0.0576441587903094,1 0, | 0.414729033951621 0.0576441587903077,-0.148050297095264 0.228361402466137, | -0.666710699058802 0.505591163092361,-1.12132034355964 0.878679656440353, | -1.49440883690763 1.33328930094119,-1.77163859753386 1.85194970290472 | --ETC-- ,3.94235584120969 3.58527096604839,4 3)) -- 3次元の例 SELECT ST_AsText(ST_LineToCurve(geom)) As curved, ST_AsText(geom) AS not_curved FROM (SELECT ST_Translate(ST_Force3D(ST_Boundary(ST_Buffer(ST_Point(1,3), 2,2))),0,0,3) AS geom) AS foo; curved | not_curved ------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------- CIRCULARSTRING Z (3 3 3,-1 2.99999999999999 3,3 3 3) | LINESTRING Z (3 3 3,2.4142135623731 1.58578643762691 3,1 1 3, | -0.414213562373092 1.5857864376269 3,-1 2.99999999999999 3, | -0.414213562373101 4.41421356237309 3, | 0.999999999999991 5 3,2.41421356237309 4.4142135623731 3,3 3 3) (1 row)
ST_MakeValid — 頂点を失うことなしに不正なジオメトリを妥当なジオメトリにしようと試みます。
geometry ST_MakeValid(
geometry input)
;
入力頂点を失うことなしに、与えられた不正なジオメトリの妥当な表現を生成しようと試みます。既に妥当であるジオメトリは、さらなる操作を行わずに返ります。
対応する入力はPOINTS, MULTIPOINTS, LINESTRING, MULTILINESTRING, POLYGON, MULTIPOLYGON, GEOMETRYCOLLECTIONおよびそれらの混交したものです。
全部また部分的に次元減少が発生した場合には、出力ジオメトリが低い次元のジオメトリまたは元の次元以下の次元のコレクションになります。
単一ポリゴンは、自己インタセクトがある場合には、マルチポリゴンになります。
Availability: 2.0.0, GEOS 3.3.0以上が必要です。
Enhanced: 2.0.1 速度向上しました。GEOS 3.3.4が必要です。
Enhanced: 2.1.0 GEOMETRYCOLLECTIONとMULTIPOINTに対応するようになりました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_MemUnion — ST_Unionと同じですが、メモリフレンドリ (少ないメモリ使用、多いCPU時間)です。
geometry ST_MemUnion(
geometry set geomfield)
;
ST_MinimumBoundingCircle — ジオメトリを完全に含む最小の円ポリゴンを返します。デフォルトでは、4分の1円に対して48区分を使用します。
geometry ST_MinimumBoundingCircle(
geometry geomA, integer num_segs_per_qt_circ=48)
;
ジオメトリを完全に含む最小の円ポリゴンを返します。
円はポリゴンで近似されます。デフォルトでは、4分の1円で48辺です。このポリゴンは円の最小バウンディングボックスの近似であるので、入力ジオメトリのいくつかの点はポリゴンに入らない可能性があります。この近似は辺の数を増やすことによって改善され、辺の数を増やすことで得られる不利益は小さいです。ポリゴン近似が適切でない場合のアプリケーションにおいては、ST_MinimumBoundingRadiusを使います。 |
しばしば、MULTI系とジオメトリコレクションで使用します。しかし、集約関数ではありません。ST_Collectと併用して、ジオメトリの集合の最小包含円を得ます。ST_MinimumBoundingCircle(ST_Collect(somepointfield))とします。
ポリゴンの面積を最小包含円の面積で割った割合は、しばしばRoeckテストとして参照されます。
Availability: 1.4.0 - GEOSが必要です。
SELECT d.disease_type, ST_MinimumBoundingCircle(ST_Collect(d.the_geom)) As the_geom FROM disease_obs As d GROUP BY d.disease_type;
SELECT ST_AsText(ST_MinimumBoundingCircle( ST_Collect( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(55 75,125 150)'), ST_Point(20, 80)), 8 )) As wktmbc; wktmbc ----------- POLYGON((135.59714732062 115,134.384753327498 102.690357210921,130.79416296937 90.8537670908995,124.963360620072 79.9451031602111,117.116420743937 70.3835792560632,107.554896839789 62.5366393799277,96.6462329091006 56.70583703063,84.8096427890789 53.115246672502,72.5000000000001 51.9028526793802,60.1903572109213 53.1152466725019,48.3537670908996 56.7058370306299,37.4451031602112 62.5366393799276,27.8835792560632 70.383579256063,20.0366393799278 79.9451031602109,14.20583703063 90.8537670908993,10.615246672502 102.690357210921,9.40285267938019 115,10.6152466725019 127.309642789079,14.2058370306299 139.1462329091,20.0366393799275 150.054896839789,27.883579256063 159.616420743937, 37.4451031602108 167.463360620072,48.3537670908992 173.29416296937,60.190357210921 176.884753327498, 72.4999999999998 178.09714732062,84.8096427890786 176.884753327498,96.6462329091003 173.29416296937,107.554896839789 167.463360620072, 117.116420743937 159.616420743937,124.963360620072 150.054896839789,130.79416296937 139.146232909101,134.384753327498 127.309642789079,135.59714732062 115))
ST_MinimumBoundingRadius — ジオメトリを完全に包含する最小円の中心ポイントと半径を返します。
(geometry, double precision) ST_MinimumBoundingRadius(
geometry geom)
;
ST_Polygonize — 集約関数。ジオメトリの集合のラインから形成されうるポリゴンを含むジオメトリコレクションを生成します。
geometry ST_Polygonize(
geometry set geomfield)
;
geometry ST_Polygonize(
geometry[] geom_array)
;
ジオメトリの集合のラインから形成された可能なポリゴンを含むジオメトリコレクションを生成します。
ジオメトリコレクションはしばしばサードパーティのツールでは扱いにくいことがあります。ST_PolygonizeをST_Dumpと併用して、ポリゴンを個々のポリゴンにダンプします。 |
この関数が正しく動作するには、入力ラインに正しくノードが作成されている必要があります。 |
Availability: 1.0.0RC1 - GEOS 2.1.0が必要です。
SELECT ST_AsEWKT(ST_Polygonize(the_geom_4269)) As geomtextrep FROM (SELECT the_geom_4269 FROM ma.suffolk_edges ORDER BY tlid LIMIT 45) As foo; geomtextrep ------------------------------------- SRID=4269;GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((-71.040878 42.285678,-71.040943 42.2856,-71.04096 42.285752,-71.040878 42.285678)), POLYGON((-71.17166 42.353675,-71.172026 42.354044,-71.17239 42.354358,-71.171794 42.354971,-71.170511 42.354855, -71.17112 42.354238,-71.17166 42.353675))) (1 row) -- ポリゴン化ジオメトリを個々のポリゴンにダンプするためST_Dumpを使います SELECT ST_AsEWKT((ST_Dump(foofoo.polycoll)).geom) As geomtextrep FROM (SELECT ST_Polygonize(the_geom_4269) As polycoll FROM (SELECT the_geom_4269 FROM ma.suffolk_edges ORDER BY tlid LIMIT 45) As foo) As foofoo; geomtextrep ------------------------ SRID=4269;POLYGON((-71.040878 42.285678,-71.040943 42.2856,-71.04096 42.285752, -71.040878 42.285678)) SRID=4269;POLYGON((-71.17166 42.353675,-71.172026 42.354044,-71.17239 42.354358 ,-71.171794 42.354971,-71.170511 42.354855,-71.17112 42.354238,-71.17166 42.353675)) (2 rows)
ST_Node — ラインストリングの集合にノードを作成します。
geometry ST_Node(
geometry geom)
;
最小の可能なノード数を使ってラインストリングにノードを作成します。全ての入力ラインストリングは保存されます。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Availability: 2.0.0 - GEOS 3.3.0以上が必要
GEOS 3.3.1までのバグのため、この関数は自己インタセクトするラインのノード作成に失敗します。GEOS 3.3.2以上で訂正されています。 |
Changed: 2.4.0 この関数は内部でGEOSUnaryUnionの替わりにGEOSNodeを使用しています。ラインストリングの並び順と方向がPostGIS 2.4より前のものと違うことになるかも知れません。 |
ST_OffsetCurve — 与えられた距離と方面に入力ラインをずらしたラインを返します。中心線と平行する線を引く際に使えます。
geometry ST_OffsetCurve(
geometry line, float signed_distance, text style_parameters='')
;
与えられた距離と方面に入力ラインをずらしたラインを返します。返されるジオメトリの全てのポイントは、入力ジオメトリより与えられた距離以上には離れません。
距離が正の場合には、入力ラインの左側にずらして、方向が保持されます。負の場合には、右側にずらし、逆方向のラインになります。
Availability: 2.0 - GEOS 3.2以上、GEOS 3.3以上で改善されました。
任意指定の第3引数では、空白区切りのkey=valueペアの一覧を指定して、次のような操作をすることができます。
'quad_segs=#' : 4分の1円区分数に近づけるために使われる区分の数 (デフォルトは8)。
'join=round|mitre|bevel' : 接続スタイル (デフォルトは"round")。'miter'も'mitre'の同義語として受け付けます。
'mitre_limit=#.#' : マイターの割合制限 (接続スタイルがマイターである場合のみ影響が出ます)。'miter_limit'も'mitre_limit'の同義語として受け付けます。
距離の単位は空間参照系の単位です。
入力はLINESTRINGのみ可能です。
GEOSモジュールで実現しています。
この関数は第3次元 (Z)を無視し、3次元ジオメトリが与えられたとしても、常に2次元の結果を返します。 |
道路の周りの開いたバッファの算出
SELECT ST_Union( ST_OffsetCurve(f.the_geom, f.width/2, 'quad_segs=4 join=round'), ST_OffsetCurve(f.the_geom, -f.width/2, 'quad_segs=4 join=round') ) as track FROM someroadstable;
SELECT ST_AsText(ST_OffsetCurve(ST_GeomFromText( 'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16, 44 16,24 16,20 16,18 16,17 17, 16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100, 16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)'), 15, 'quad_segs=4 join=round')); -- 出力 -- LINESTRING(164 1,18 1,12.2597485145237 2.1418070123307, 7.39339828220179 5.39339828220179, 5.39339828220179 7.39339828220179, 2.14180701233067 12.2597485145237,1 18,1 195)
|
SELECT ST_AsText(ST_OffsetCurve(geom, -15, 'quad_segs=4 join=round')) As notsocurvy FROM ST_GeomFromText( 'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16, 44 16,24 16,20 16,18 16,17 17, 16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100, 16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)') As geom; -- 曲線になりません -- LINESTRING(31 195,31 31,164 31)
|
SELECT ST_AsText(ST_OffsetCurve(ST_OffsetCurve(geom, -30, 'quad_segs=4 join=round'), -15, 'quad_segs=4 join=round')) As morecurvy FROM ST_GeomFromText( 'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16, 44 16,24 16,20 16,18 16,17 17, 16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100, 16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)') As geom; -- 曲線になります -- LINESTRING(164 31,46 31,40.2597485145236 32.1418070123307, 35.3933982822018 35.3933982822018, 32.1418070123307 40.2597485145237,31 46,31 195)
|
SELECT ST_AsText(ST_Collect( ST_OffsetCurve(geom, 15, 'quad_segs=4 join=round'), ST_OffsetCurve(ST_OffsetCurve(geom, -30, 'quad_segs=4 join=round'), -15, 'quad_segs=4 join=round') ) ) As parallel_curves FROM ST_GeomFromText( 'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16, 44 16,24 16,20 16,18 16,17 17, 16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100, 16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)') As geom; -- parallel curves (平行曲線) -- MULTILINESTRING((164 1,18 1,12.2597485145237 2.1418070123307, 7.39339828220179 5.39339828220179,5.39339828220179 7.39339828220179, 2.14180701233067 12.2597485145237,1 18,1 195), (164 31,46 31,40.2597485145236 32.1418070123307,35.3933982822018 35.3933982822018, 32.1418070123307 40.2597485145237,31 46,31 195))
|
SELECT ST_AsText(ST_OffsetCurve(ST_GeomFromText( 'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16, 44 16,24 16,20 16,18 16,17 17, 16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100, 16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)'), 15, 'quad_segs=4 join=bevel')); -- 出力 -- LINESTRING(164 1,18 1,7.39339828220179 5.39339828220179, 5.39339828220179 7.39339828220179,1 18,1 195)
|
SELECT ST_AsText(ST_Collect( ST_OffsetCurve(geom, 15, 'quad_segs=4 join=mitre mitre_limit=2.2'), ST_OffsetCurve(geom, -15, 'quad_segs=4 join=mitre mitre_limit=2.2') ) ) FROM ST_GeomFromText( 'LINESTRING(164 16,144 16,124 16,104 16,84 16,64 16, 44 16,24 16,20 16,18 16,17 17, 16 18,16 20,16 40,16 60,16 80,16 100, 16 120,16 140,16 160,16 180,16 195)') As geom; -- 出力 -- MULTILINESTRING((164 1,11.7867965644036 1,1 11.7867965644036,1 195), (31 195,31 31,164 31))
|
ST_RemoveRepeatedPoints — 入力ジオメトリから重複ポイントを除いたものを返します。
geometry ST_RemoveRepeatedPoints(
geometry geom, float8 tolerance)
;
入力ジオメトリから重複ポイントを除いたものを返します。実際には(MULTI)LINE, (MULTI)POLYGONとMULTIPOINTで動作します。あらゆる種類のジオメトリで安全に呼び出せます。簡略化がオブジェクトごとに行われるので、ジオメトリコレクションでこの関数を呼ぶことができます。
tolerance引数を与えると、他の頂点との距離が許容値内にある頂点は、削除の目的から、「同じ」と考えます。
Availability: 2.2.0
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_SharedPaths — 二つのLINESTRING/MULTILINESTRINGの入力が共有するパスのコレクションを返します。
geometry ST_SharedPaths(
geometry lineal1, geometry lineal2)
;
二つの入力ジオメトリが共有するパスのコレクションを返します。順方向に行くものはコレクションの一つ目の要素にあり、逆方向は二つ目の要素にあります。これらのパス自体は一つ目のジオメトリの方向をもとにします。
Availability: 2.0.0 GEOS 3.3.0以降が必要です。
SELECT ST_AsText( ST_SharedPaths( ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((26 125,26 200,126 200,126 125,26 125), (51 150,101 150,76 175,51 150))'), ST_GeomFromText('LINESTRING(151 100,126 156.25,126 125,90 161, 76 175)') ) ) As wkt wkt ------------------------------------------------------------- GEOMETRYCOLLECTION(MULTILINESTRING((126 156.25,126 125), (101 150,90 161),(90 161,76 175)),MULTILINESTRING EMPTY)
|
-- 同じ例ですがラインストリングの引数の順序を入れ替えています SELECT ST_AsText( ST_SharedPaths( ST_GeomFromText('LINESTRING(76 175,90 161,126 125,126 156.25,151 100)'), ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((26 125,26 200,126 200,126 125,26 125), (51 150,101 150,76 175,51 150))') ) ) As wkt wkt ------------------------------------------------------------- GEOMETRYCOLLECTION(MULTILINESTRING EMPTY, MULTILINESTRING((76 175,90 161),(90 161,101 150),(126 125,126 156.25)))
|
ST_ShiftLongitude — ジオメトリの座標値を-180度から180度の範囲と0度から360度の範囲に揃えます。
geometry ST_ShiftLongitude(
geometry geomA)
;
ジオメトリの全ての地物の全てのポイント/頂点を読み、経度値が0より小さい場合には360を足します。結果は、180度を中心にした地図に描画される、経度が0-360の区間にあるデータです。
これは4326 (WGS84経度緯度)のような経度緯度でのみ使えます。 |
1.3.4より前ではMULTIPOINTでは動作しないバグがありました。1.3.4以上ではMULTIPOINTでも動作します。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応とTIN対応が導入されました。
ご注意: この関数は2.0.0で"ST_Shift_Longitude"から名称変更しました。
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
-- 3次元ポイント SELECT ST_AsEWKT(ST_ShiftLongitude(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(-118.58 38.38 10)'))) As geomA, ST_AsEWKT(ST_ShiftLongitude(ST_GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(241.42 38.38 10)'))) As geomb geomA geomB ---------- ----------- SRID=4326;POINT(241.42 38.38 10) SRID=4326;POINT(-118.58 38.38 10) -- 普通のラインストリング SELECT ST_AsText(ST_ShiftLongitude(ST_GeomFromText('LINESTRING(-118.58 38.38, -118.20 38.45)'))) st_astext ---------- LINESTRING(241.42 38.38,241.8 38.45)
ST_WrapX — ジオメトリをX値で回り込ませます。
geometry ST_WrapX(
geometry geom, float8 wrap, float8 move)
;
入力ジオメトリを分割して、全ての結果要素が「回り込み ('wrap')」線から’move'パラメータで決められた方向、すなわち、右側 ('move'が負数)または左側 ('move'が正数)に全ての要素が落ちるように移動させ、最後に再結合します。
経度緯度入力を「再センタリング」して、対象地物が一方からもう一方に飛ばないようにするのに使えます。 |
Availability: 2.3.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_Simplify — 与えられたジオメトリを「簡略化」したものを返します。Douglas-Peukerアルゴリズムを使用します。
geometry ST_Simplify(
geometry geomA, float tolerance, boolean preserveCollapsed)
;
与えられたジオメトリを「簡略化」したものを返します。Douglas-Peukerアルゴリズムを使用します。(MULTI)LINEと(MULTI)POLYGONとで実際に動作をしますが、どのような種類のジオメトリでも安全に呼ぶことができます。簡略化はオブジェクトごとに行われるので、ジオメトリコレクションでこの関数を呼ぶことができます。
"preserve collapsed"フラグによって、許容範囲より非常に小さいオブジェクトが保持されます。例えば、1メートル長のラインを10メートルの許容範囲で簡略化する場合です。"preserve"フラグを与えると、ラインは消去されません。このフラグは、多数の非常に小さいオブジェクトを持っていて、これらが想定外の隙間を残して地図から消えることを避けるのに使えます。
返されるジオメトリは単純性 (ST_IsSimple参照)を失うことがあります。 |
トポロジは保存されているとは限らず、不正なジオメトリを返すことがあります。トポロジを保存するにはST_SimplifyPreserveTopologyを使います。 |
Availability: 1.2.2
簡略化をやりすぎて三角形になった円、八角形になった円です。
SELECT ST_Npoints(the_geom) As np_before, ST_NPoints(ST_Simplify(the_geom,0.1)) As np01_notbadcircle, ST_NPoints(ST_Simplify(the_geom,0.5)) As np05_notquitecircle, ST_NPoints(ST_Simplify(the_geom,1)) As np1_octagon, ST_NPoints(ST_Simplify(the_geom,10)) As np10_triangle, (ST_Simplify(the_geom,100) is null) As np100_geometrygoesaway FROM (SELECT ST_Buffer('POINT(1 3)', 10,12) As the_geom) As foo; -- 結果 -- np_before | np01_notbadcircle | np05_notquitecircle | np1_octagon | np10_triangle | np100_geometrygoesaway -----------+-------------------+---------------------+-------------+---------------+------------------------ 49 | 33 | 17 | 9 | 4 | t
ST_SimplifyPreserveTopology — 与えられたジオメトリを「簡略化」したものを返します。Douglas-Peukerアルゴリズムを使用します。不正な派生ジオメトリ (特にポリゴン)の生成を回避します。
geometry ST_SimplifyPreserveTopology(
geometry geomA, float tolerance)
;
与えられたジオメトリを「簡略化」したものを返します。Douglas-Peukerアルゴリズムを使用します。不正な派生ジオメトリ (特にポリゴン)の生成を回避します。(MULTI)LINEと(MULTI)POLYGONとで実際に動作をしますが、どのような種類のジオメトリでも安全に呼ぶことができます。簡略化はオブジェクトごとに行われるので、ジオメトリコレクションでこの関数を呼ぶことができます。
GEOSモジュールで実現しています。
GEOS 3.0.0以上が必要です。 |
Availability: 1.3.3
Simplyfyと同じ例ですが、トポロジ保存で簡略化の行きすぎを阻止します。円は最低でも四角形になります。
SELECT ST_Npoints(the_geom) As np_before, ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,0.1)) As np01_notbadcircle, ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,0.5)) As np05_notquitecircle, ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,1)) As np1_octagon, ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,10)) As np10_square, ST_NPoints(ST_SimplifyPreserveTopology(the_geom,100)) As np100_stillsquare FROM (SELECT ST_Buffer('POINT(1 3)', 10,12) As the_geom) As foo; -- 結果 -- np_before | np01_notbadcircle | np05_notquitecircle | np1_octagon | np10_square | np100_stillsquare -----------+-------------------+---------------------+-------------+---------------+------------------- 49 | 33 | 17 | 9 | 5 | 5
ST_SimplifyVW — Visvalingam-Whyattアルゴリズムを用いて、入力ジオメトリを「簡略化」したジオメトリを返します。
geometry ST_SimplifyVW(
geometry geomA, float tolerance)
;
Visvalingam-Whyattアルゴリズムを用いて、入力ジオメトリを「簡略化」したジオメトリを返します。(マルチ)ラインと(マルチ)ポリゴンでのみ動作しますが、どの種類のジオメトリでも安全に呼ぶことができます。(MULTI)LINEと(MULTI)POLYGONとで実際に動作をしますが、どのような種類のジオメトリでも安全に呼ぶことができます。簡略化はオブジェクトごとに行われるので、ジオメトリコレクションでこの関数を呼ぶことができます。
返されるジオメトリは単純性 (ST_IsSimple参照)を失うことがあります。 |
トポロジは保存されているとは限らず、不正なジオメトリを返すことがあります。トポロジを保存するにはST_SimplifyPreserveTopologyを使います。 |
この関数は3次元を扱います。第3次元は結果に影響を与えます。 |
Availability: 2.2.0
ST_SetEffectiveArea — 個々の頂点について有効範囲を設定し、M値として保存します。M値でフィルタリングすると、単純化したジオメトリを生成できます。
geometry ST_SetEffectiveArea(
geometry geomA, float threshold = 0, integer set_area = 1)
;
Visvalingam-Whyattアルゴリズムから有効範囲となる個々の頂点を置きます。有効範囲はジオメトリのM値として格納されます。任意引数である第2引数を使うと、しきい値以上の有効範囲となる頂点だけで構築されるジオメトリを返します。
この関数は、しきい値を使うことでサーバサイド簡略化に使えます。もう一つの任意引数はしきい値を0にする際に使用します。この場合、完全なジオメトリを得ますが、クライアントが非常に高速に簡略化するために使うM値として格納している有効範囲を持っています。
(MULTI)LINEと(MULTI)POLYGONとで実際に動作をしますが、どのような種類のジオメトリでも安全に呼ぶことができます。簡略化はオブジェクトごとに行われるので、ジオメトリコレクションでこの関数を呼ぶことができます。
返されるジオメトリは単純性 (ST_IsSimple参照)を失うことがあります。 |
トポロジは保存されているとは限らず、不正なジオメトリを返すことがあります。トポロジを保存するにはST_SimplifyPreserveTopologyを使います。 |
出力ジオメトリは、入力時に持っていたM値の情報の全てを失います。 |
この関数は3次元を扱います。第3次元は結果に影響を与えます。 |
Availability: 2.2.0
ラインストリングの有効範囲の計算。しきい値を0にしているので、入力ジオメトリの全ての頂点が返ります。
select ST_AsText(ST_SetEffectiveArea(geom)) all_pts, ST_AsText(ST_SetEffectiveArea(geom,30) ) thrshld_30 FROM (SELECT 'LINESTRING(5 2, 3 8, 6 20, 7 25, 10 10)'::geometry geom) As foo; -- 結果 -- all_pts | thrshld_30 -----------+-------------------+ LINESTRING M (5 2 3.40282346638529e+38,3 8 29,6 20 1.5,7 25 49.5,10 10 3.40282346638529e+38) | LINESTRING M (5 2 3.40282346638529e+38,7 25 49.5,10 10 3.40282346638529e+38)
ST_Split — ジオメトリを分割したジオメトリのコレクションを返します。
geometry ST_Split(
geometry input, geometry blade)
;
この関数は、ラインの(MULTI)POINT, (MULTI)LINEまたは(MULTI)POLYGONの境界による分割に対応しています。返されるジオメトリは常にコレクションです。
この関数はST_Unionの逆と考えられます。理論的には、返されたコレクションにST_Unionを適用すると、常に元のジオメトリが得られます。
Availability: 2.0.0
Changed: 2.2.0 MULTILINESTRING,MULTIPOINT, (MULTI)POLYGONの境界によるラインの分割に対応しました。
ST_Splitのロバスト性を改善するには、非常に低い許容誤差を使用する前に、入力ジオメトリを、刃ジオメトリに対してST_Snapすると良いかも知れません。内部で使用されている座標グリッドは、許容誤差に関する問題を引き起こす可能性があります。入力座標と刃がお互いの上に落ちず、入力が正しく分割されない場合があります (#2192を参照して下さい)。 |
(MULTI)ポリゴンを刃として渡すと、線要素 (境界)が入力の分割に使われます。 |
ラインに切られるポリゴン
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-- ポリゴンを2個に割ったものからなるジオメトリコレクションを生成します -- ST_BuildAreaの例と似ています SELECT ST_Split(circle, line) FROM (SELECT ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(190, 190)) As line, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As circle) As foo; -- 結果 -- GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((150 90,149.039264020162 80.2454838991936,146.193976625564 70.8658283817455,..), POLYGON(..))) -- 個々のポリゴンに変換するには、ST_DumpまたはST_GeometryNを使います SELECT ST_AsText((ST_Dump(ST_Split(circle, line))).geom) As wkt FROM (SELECT ST_MakeLine(ST_MakePoint(10, 10),ST_MakePoint(190, 190)) As line, ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(100 90)'), 50) As circle) As foo; -- 結果 -- wkt --------------- POLYGON((150 90,149.039264020162 80.2454838991936,..)) POLYGON((60.1371179574584 60.1371179574584,58.4265193848728 62.2214883490198,53.8060233744357 ..))
ポイントで切られるマルチラインストリング
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SELECT ST_AsText(ST_Split(mline, pt)) As wktcut FROM (SELECT ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((10 10, 190 190), (15 15, 30 30, 100 90))') As mline, ST_Point(30,30) As pt) As foo; wktcut ------ GEOMETRYCOLLECTION( LINESTRING(10 10,30 30), LINESTRING(30 30,190 190), LINESTRING(15 15,30 30), LINESTRING(30 30,100 90) )
ST_SymDifference — AとBの、インタセクトしていない部分を表現するジオメトリを返します。対称と呼ばれるのは、ST_SymDifference(A,B) = ST_SymDifference(B,A) となるからです。
geometry ST_SymDifference(
geometry geomA, geometry geomB)
;
AとBの、インタセクトしていない部分を表現するジオメトリを返します。対称と呼ばれるのは、ST_SymDifference(A,B) = ST_SymDifference(B,A)となるからです。ST_Union(geomA,geomB) - ST_Intersection(A,B)と見ることができます。
GEOSモジュールによって実現しています。
ジオメトリコレクションを引数として呼ばないでください。 |
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.21
This function supports 3d and will not drop the z-index. ただし、差を取ってZインデクスを戻す時に、X Yのみ考慮に入れているように見えます。
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|
-- 2次元では安全です - 二つのラインストリングの対称差 SELECT ST_AsText( ST_SymDifference( ST_GeomFromText('LINESTRING(50 100, 50 200)'), ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50, 50 150)') ) ); st_astext --------- MULTILINESTRING((50 150,50 200),(50 50,50 100))
-- 3次元で使用すると、完全には正しいものとはなりません SELECT ST_AsEWKT(ST_SymDifference(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 1, 1 4 2)'), ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 1 3, 1 3 4)'))) st_astext ------------ MULTILINESTRING((1 3 2.75,1 4 2),(1 1 3,1 2 2.25))
ST_Subdivide — 指定した数より多い頂点を持たないジオメトリの集合を返します。
setof geometry ST_Subdivide(
geometry geom, integer max_vertices=256)
;
一つのジオメトリを、許された頂点数の最大値より小さい要素の集合にします。非常に大きなポリゴンとオブジェクトをデータベースのページサイズに収まるように、小さい部分に変換するのに使います。ST_ClipByBox2Dが行うような四角形切り抜きと同じことを行い、入力ジオメトリをすべてのポイントが頂点最大値未満になるまで再帰的に分割していきます。指定できる頂点最大値の最小値は8で、8未満を指定しようとすると、エラーが投げられます。
切り抜きはGEOSモジュールを使っています。
GEOS 3.5.0以上が必要です。 |
Availability: 2.2.0 GEOS 3.5.0以上が必要です。
-- 元のジオメトリに結合するのに適切な、新しい分割されたテーブルの作成 CREATE TABLE subdivided_geoms AS SELECT pkey, ST_Subdivide(geom) AS geom FROM original_geoms;
SELECT row_number() OVER() As rn, ST_AsText(geom) As wkt FROM ( SELECT ST_SubDivide('POLYGON((132 10,119 23,85 35,68 29,66 28,49 42,32 56,22 64,32 110,40 119,36 150, 57 158,75 171,92 182,114 184,132 186,146 178,176 184,179 162,184 141,190 122, 190 100,185 79,186 56,186 52,178 34,168 18,147 13,132 10))'::geometry,10)) As f(geom);
rn | wkt ---+--------------------------------------------------------------------------- 1 | POLYGON((22 64,29.3913043478263 98.000000000001,106.000000000001 98.00000000001, 106.000000000001 27.5882352941173,85 35,68 29,66 28,49 42,32 56,22 64)) 2 | POLYGON((29.3913043478263 98.000000000001,32 110,40 119,36 150,57 158, 75 11,92 182,106.000000000001 183.272727272727,106.000000000001 98.000000000001, 29.913043478263 98.000000000001)) 3 | POLYGON((106.000000000001 27.5882352941173,106.000000000001 98.00000000000, 189.52380952381 98.000000000001,185 79,186 56,186 52,178 34,168 18,147 13, 132 0,119 23,106.000000000001 27.5882352941173)) 4 | POLYGON((106.000000000001 98.000000000001,106.000000000001 183.27272727272, 114 184,132 186,146 178,176 184,179 162,184 141,190 122,190 100,189.5238095238 98.000000000001,106.000000000001 98.000000000001))
|
SELECT ST_AsText(ST_SubDivide(ST_Segmentize('LINESTRING(0 0, 100 100, 150 150)'::geometry,10),8));
LINESTRING(0 0,7.07106781186547 7.07106781186547,14.1421356237309 14.1421356237309,21.2132034355964 21.2132034355964,28.2842712474619 28.2842712474619,35.3553390593274 35.3553390593274,37.499999999998 37.499999999998) LINESTRING(37.499999999998 37.499999999998,42.4264068711929 42.4264068711929,49.4974746830583 49.4974746830583,56.5685424949238 56.5685424949238,63.6396103067893 63.6396103067893,70.7106781186548 70.7106781186548,74.999999999998 74.999999999998) LINESTRING(74.999999999998 74.999999999998,77.7817459305202 77.7817459305202,84.8528137423857 84.8528137423857,91.9238815542512 91.9238815542512,98.9949493661167 98.9949493661167,100 100,107.071067811865 107.071067811865,112.499999999998 112.499999999998) LINESTRING(112.499999999998 112.499999999998,114.142135623731 114.142135623731,121.213203435596 121.213203435596,128.284271247462 128.284271247462,135.355339059327 135.355339059327,142.426406871193 142.426406871193,149.497474683058 149.497474683058,149.999999999998 149.999999999998)
|
ST_SwapOrdinates — 与えられたジオメトリにおいて与えられた座標の値を入れ替えたジオメトリを返します。
geometry ST_SwapOrdinates(
geometry geom, cstring ords)
;
与えられたジオメトリにおいて与えられた座標の値を入れ替えたジオメトリを返します。
ords
引数は2文字の文字列で、入れ替える座標名を示します。座標名はx, y, z, mが有効です。
Availability: 2.2.0
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
ST_Union — ジオメトリの結合の点集合を表現するジオメトリを返します。
geometry ST_Union(
geometry set g1field)
;
geometry ST_Union(
geometry g1, geometry g2)
;
geometry ST_Union(
geometry[] g1_array)
;
MULTI系、単一ジオメトリ、ジオメトリコレクションのいずれでも出力されます。二つの形式があります。一つ目は、二つのジオメトリを結合して、インタセクトしている領域の無い新しいジオメトリを返します。二つ目は、ジオメトリの集合を結合して、インタセクトしている領域の無い単一のST_Geometryを返すものです。
集約関数版: この関数は、ジオメトリの集合から、MULTI系ジオメトリまたは非MULTI系ジオメトリを返します。ST_Union()関数は、PostgreSQL用語で言うところの「集約関数」です。SUM()やMEAN()と同じ方法でデータリストの操作を行い、NULLジオメトリを無視することを意味します。
非集約関数版: この関数は二つの入力ジオメトリの結合したジオメトリを返します。出力型はMULTI系、非MULTI系またはGEOMETRYCOLLECTIONです。入力が全てNULLならNULLを返します。
ST_CollectとST_Unionはしばしば交換して使うことができます。ST_Unionは境界を更新し、生成されるMULTI系ジオメトリがインタセクトした領域を持たないようにするため、一般的にST_Collectよりも桁違いに遅く動きます。 |
GEOSモジュールで実現しています。
ご注意: この関数は以前は、"Union"から名称変更してGeomUnion()と呼ばれていました。UNIONはSQLの予約語であるためです。
Availability: 1.4.0 - ST_Unionが強化されました。ST_Union(geomarray)が導入され、また、PostgreSQL内での集計が速くなりました。GEOS 3.1.0以上を使用している場合は、ST_Unionは、http://blog.cleverelephant.ca/2009/01/must-faster-unions-in-postgis-14.htmlに記述がある、Cascaded Unionアルゴリズムを使います。
This method implements the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.3
集約関数版は、OGC仕様に明示的に定義されていません。 |
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.19 ポリゴンが含まれる時、Z値 (標高)を持ちます。
集約関数版の例
SELECT stusps, ST_Multi(ST_Union(f.the_geom)) as singlegeom FROM sometable As f GROUP BY stusps
非集約関数の例
SELECT ST_AsText(ST_Union(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), ST_GeomFromText('POINT(-2 3)') ) ) st_astext ---------- MULTIPOINT(-2 3,1 2) SELECT ST_AsText(ST_Union(ST_GeomFromText('POINT(1 2)'), ST_GeomFromText('POINT(1 2)') ) ); st_astext ---------- POINT(1 2) -- 3次元の例 - 対応する3次元 (次元の混合があります!)の一覧 SELECT ST_AsEWKT(st_union(the_geom)) FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((-7 4.2,-7.1 4.2,-7.1 4.3, -7 4.2))') as the_geom UNION ALL SELECT ST_GeomFromEWKT('POINT(5 5 5)') as the_geom UNION ALL SELECT ST_GeomFromEWKT('POINT(-2 3 1)') as the_geom UNION ALL SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(5 5 5, 10 10 10)') as the_geom ) as foo; st_asewkt --------- GEOMETRYCOLLECTION(POINT(-2 3 1),LINESTRING(5 5 5,10 10 10),POLYGON((-7 4.2 5,-7.1 4.2 5,-7.1 4.3 5,-7 4.2 5))); -- 3次元で次元の混合がない例 SELECT ST_AsEWKT(st_union(the_geom)) FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYGON((-7 4.2 2,-7.1 4.2 3,-7.1 4.3 2, -7 4.2 2))') as the_geom UNION ALL SELECT ST_GeomFromEWKT('POINT(5 5 5)') as the_geom UNION ALL SELECT ST_GeomFromEWKT('POINT(-2 3 1)') as the_geom UNION ALL SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(5 5 5, 10 10 10)') as the_geom ) as foo; st_asewkt --------- GEOMETRYCOLLECTION(POINT(-2 3 1),LINESTRING(5 5 5,10 10 10),POLYGON((-7 4.2 2,-7.1 4.2 3,-7.1 4.3 2,-7 4.2 2))) -- 新しい配列構築を用いた例 SELECT ST_Union(ARRAY(SELECT the_geom FROM sometable)); SELECT ST_AsText(ST_Union(ARRAY[ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)'), ST_GeomFromText('LINESTRING(3 4, 4 5)')])) As wktunion; --wktunion--- MULTILINESTRING((3 4,4 5),(1 2,3 4))
ST_UnaryUnion — ST_Unionに似ていますが、ジオメトリ要素レベルで動作します。
geometry ST_UnaryUnion(
geometry geom)
;
ST_UnaryUnionは、ST_Unionと違い、マルチポリゴンの要素間の境界更新を行い、ジオメトリコレクションの要素間の結合を行います。入力ジオメトリの要素は、それぞれ妥当であると仮定しているので、蝶ネクタイポリゴン (不正なポリゴンです)から妥当なマルチポリゴンを得ることはできません。
この関数はラインストリングの集合にノードを作成するのに使えます。ST_UnaryUnionとST_Collectを混ぜて、ST_UnionとST_MemUnionの釣り合いを見つけて、メモリサイズとCPU時間の両方について適切になるように、一度に結合したいジオメトリ数を微調整することができます。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Availability: 2.0.0 - GEOS 3.3.0以上が必要
ST_VoronoiLines — ジオメトリの頂点からボロノイ図のセル間の境界を返します。
geometry ST_VoronoiLines(
g1 geometry , tolerance float8 , extend_to geometry )
;
ST_VoronoiLines は、与えられたジオメトリの頂点から、2次元ボロノイ図を計算します。図の細胞間の境界をMULTILINESTRINGで返します。
任意パラメータ:
'tolerance' : この距離以内の点は等価とします。0でない許容距離を指定することで、アルゴリズムのロバスト性が改善します。デフォルトは0.0です。
'extend_to': ジオメトリが"extend_to"パラメータとして渡された場合には、ボロノイ図は"extend_to"ジオメトリのエンベロープを覆う範囲になります。
Availability: 2.3.0 - GEOS 3.5.0以上が必要です。
SELECT ST_VoronoiLines(geom, 30) As geom FROM (SELECT 'MULTIPOINT (50 30, 60 30, 100 100,10 150, 110 120)'::geometry As geom ) As g
-- ST_AsText 出力 MULTILINESTRING((135.555555555556 270,36.8181818181818 92.2727272727273),(36.8181818181818 92.2727272727273,-110 43.3333333333333),(230 -45.7142857142858,36.8181818181818 92.2727272727273))
|
ST_VoronoiPolygons — ジオメトリの頂点からボロノイ図のセルを返します。
geometry ST_VoronoiPolygons(
g1 geometry , tolerance float8 , extend_to geometry )
;
ST_VoronoiPolygonsは、与えられたジオメトリの頂点から、2次元ボロノイ図を計算します。結果は、入力頂点の範囲より大きいエンベロープを覆うポリゴンのジオメトリコレクションです。
任意パラメータ:
'tolerance' : この距離以内の点は等価とします。0でない許容距離を指定することで、アルゴリズムのロバスト性が改善します。デフォルトは0.0です。
'extend_to': ジオメトリが"extend_to"パラメータとして渡された場合には、ボロノイ図は"extend_to"ジオメトリのエンベロープを覆う範囲になります。
Availability: 2.3.0 - GEOS 3.5.0以上が必要です。
SELECT ST_VoronoiPolygons(geom) As geom FROM (SELECT 'MULTIPOINT (50 30, 60 30, 100 100,10 150, 110 120)'::geometry As geom ) As g;
-- ST_AsText 出力 -- GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((-110 43.3333333333333,-110 270,100.5 270,59.3478260869565 132.826086956522,36.8181818181818 92.2727272727273,-110 43.3333333333333)), POLYGON((55 -90,-110 -90,-110 43.3333333333333,36.8181818181818 92.2727272727273,55 79.2857142857143,55 -90)), POLYGON((230 47.5,230 -20.7142857142857,55 79.2857142857143,36.8181818181818 92.2727272727273,59.3478260869565 132.826086956522,230 47.5)),POLYGON((230 -20.7142857142857,230 -90,55 -90,55 79.2857142857143,230 -20.7142857142857)), POLYGON((100.5 270,230 270,230 47.5,59.3478260869565 132.826086956522,100.5 270)))
|
SELECT ST_VoronoiPolygons(geom, 30) As geom FROM (SELECT 'MULTIPOINT (50 30, 60 30, 100 100,10 150, 110 120)'::geometry As geom ) As g;
-- ST_AsText 出力 GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((-110 43.3333333333333,-110 270,100.5 270,59.3478260869565 132.826086956522,36.8181818181818 92.2727272727273,-110 43.3333333333333)), POLYGON((230 47.5,230 -45.7142857142858,36.8181818181818 92.2727272727273,59.3478260869565 132.826086956522,230 47.5)),POLYGON((230 -45.7142857142858,230 -90,-110 -90,-110 43.3333333333333,36.8181818181818 92.2727272727273,230 -45.7142857142858)), POLYGON((100.5 270,230 270,230 47.5,59.3478260869565 132.826086956522,100.5 270)))
|
SELECT ST_VoronoiLines(geom, 30) As geom FROM (SELECT 'MULTIPOINT (50 30, 60 30, 100 100,10 150, 110 120)'::geometry As geom ) As g
-- ST_AsText 出力 MULTILINESTRING((135.555555555556 270,36.8181818181818 92.2727272727273),(36.8181818181818 92.2727272727273,-110 43.3333333333333),(230 -45.7142857142858,36.8181818181818 92.2727272727273))
|
ST_LineInterpolatePoint — 線に沿った内挿点を返します。第2引数はfloat8で0から1の区間で、そのポイントが位置するラインストリングの総延長についての割合です。
geometry ST_LineInterpolatePoint(
geometry a_linestring, float8 a_fraction)
;
線に沿った内挿点を返します。第1引数は LINESTRINGでなければなりません。第2引数はfloat8で0から1の区間で、そのポイントが位置するラインストリングの総延長に対する割合です。
ポイントに最も近いライン位置の計算についてはST_LineLocatePointを参照して下さい。
1.1.1から、この関数はM軸やZ軸の内挿点も (存在するなら)計算するようになりました。それより前の版では0.0となります。 |
Availability: 0.8.2 Z軸とM軸のサポートが1.1.1で追加されました。
Changed: 2.1.0 2.0.xまでではST_Line_Interpolate_Pointと呼んでいました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- 2次元ラインに沿った20%ポイント SELECT ST_AsEWKT(ST_LineInterpolatePoint(the_line, 0.20)) FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(25 50, 100 125, 150 190)') as the_line) As foo; st_asewkt ---------------- POINT(51.5974135047432 76.5974135047432)
-- 3次元線の中点 SELECT ST_AsEWKT(ST_LineInterpolatePoint(the_line, 0.5)) FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 4 5 6, 6 7 8)') as the_line) As foo; st_asewkt -------------------- POINT(3.5 4.5 5.5) -- ポイントまたは他のジオメトリへの、ライン上の最短点の探索 SELECT ST_AsText(ST_LineInterpolatePoint(foo.the_line, ST_LineLocatePoint(foo.the_line, ST_GeomFromText('POINT(4 3)')))) FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 4 5, 6 7)') As the_line) As foo; st_astext ---------------- POINT(3 4)
ST_LineLocatePoint — ラインストリング上の、与えたポイントへの最短点を、2次元長に対する割合として0から1の区間で返します。
float8 ST_LineLocatePoint(
geometry a_linestring, geometry a_point)
;
ラインストリング上の、与えたポイントへの最短点を、2次元ラインストリングの総延長に対する割合として0から1の区間で返します。
返された位置は、ポイント(ST_LineInterpolatePoint)または、部分ラインストリング(ST_LineSubstring)の抽出に使用することができます。
この関数は、住所番号に近づくのに使えます (訳注: 道路方式の住居表示の場合)。
Availability: 1.1.0
Changed: 2.1.0 2.0.xまでではST_Line_Locate_Pointと呼んでいました。
-- ストリートに沿った、ストリート番号の点の、粗い探索です。 -- なお、foo全体は住居の重心と通りのように見えるダミーデータです。 -- ST_DWithInで対象とする通りから大きく外れる住居を除外しています。 SELECT ST_AsText(house_loc) As as_text_house_loc, startstreet_num + CAST( (endstreet_num - startstreet_num) * ST_LineLocatePoint(street_line, house_loc) As integer) As street_num FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)') As street_line, ST_MakePoint(x*1.01,y*1.03) As house_loc, 10 As startstreet_num, 20 As endstreet_num FROM generate_series(1,3) x CROSS JOIN generate_series(2,4) As y) As foo WHERE ST_DWithin(street_line, house_loc, 0.2); as_text_house_loc | street_num -------------------+------------ POINT(1.01 2.06) | 10 POINT(2.02 3.09) | 15 POINT(3.03 4.12) | 20 -- ポイントまたは他のジオメトリへのライン上の最短点の探索 SELECT ST_AsText(ST_LineInterpolatePoint(foo.the_line, ST_LineLocatePoint(foo.the_line, ST_GeomFromText('POINT(4 3)')))) FROM (SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 4 5, 6 7)') As the_line) As foo; st_astext ---------------- POINT(3 4)
ST_LineSubstring — 次元長に対する割合で示された開始位置と終了位置で切り取られた部分ラインストリングを返します。第2引数と第3引数は、float8で0から1の区間です。
geometry ST_LineSubstring(
geometry a_linestring, float8 startfraction, float8 endfraction)
;
2次元長に対する割合で示された開始位置と終了位置で切り取られた部分ラインストリングを返します。第2引数と第3引数は、float8で0から1の区間です。この関数はLINESTRINGでのみ動作します。MULTILINESTRINGで使用するには、ST_LineMergeと併用します。
startfractionとendfractionが同じ値を持つ場合には、ST_LineInterpolatePointと等価になります。
ポイントに最も近いライン位置の計算についてはST_LineLocatePointを参照して下さい。
1.1.1から、この関数はM軸やZ軸の内挿点も (存在するなら)計算するようになりました。それより前の版では不定値となります。 |
Availability: 1.1.0 Z軸とM軸のサポートが1.1.1で追加されました。
Changed: 2.1.0 2.0.xではST_Line_Substringと呼ばれていました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- ラインストリングの概ね1/3の真ん中の線を返します SELECT ST_AsText(ST_Line_SubString(ST_GeomFromText('LINESTRING(25 50, 100 125, 150 190)'), 0.333, 0.666)); st_astext ------------------------------------------------------------------------------------------------ LINESTRING(69.2846934853974 94.2846934853974,100 125,111.700356260683 140.210463138888) --次に示す例では、PostgreSQLのgenerate_series()を --使ったwhileループに似たことを行って、 --テーブル内の全てのラインストリングを100単位の --区分にカットしています。 --単位はSRIDで決まります。 --全てのジオメトリがラインストリングまたは --隣接するマルチラインストリングで、 --100単位*10000より長いジオメトリが無いと仮定します。 --パフォーマンスを良くするために、10000を減らして、 --期待する最大区分数にあわせることができます。 SELECT field1, field2, ST_LineSubstring(the_geom, 100.00*n/length, CASE WHEN 100.00*(n+1) < length THEN 100.00*(n+1)/length ELSE 1 END) As the_geom FROM (SELECT sometable.field1, sometable.field2, ST_LineMerge(sometable.the_geom) AS the_geom, ST_Length(sometable.the_geom) As length FROM sometable ) AS t CROSS JOIN generate_series(0,10000) AS n WHERE n*100.00/length < 1;
ST_LocateAlong — 指定したM値に一致する要素からなる、派生ジオメトリコレクション値を返します。ポリゴン要素には対応していません。
geometry ST_LocateAlong(
geometry ageom_with_measure, float8 a_measure, float8 offset)
;
指定したM値に一致する要素からなる、派生ジオメトリコレクション値を返します。ポリゴン要素には対応していません。
offsetを与えた場合には、結果は入力ラインの右または左に、指定した数字分ずれます。正のオフセットでは左に、負のオフセットでは右にずれます。
意味は ISO/IEC CD 13249-3:200x(E) - Text for Continuation CD Editing Meeting で決められています。
Availability: 1.1.0 それまではST_Locale_Along_Measureでした。
Changed: 2.0.0 以前の版ではST_Locate_Along_Measureと呼ばれていましたが、古い名前は非推奨となり、将来的には削除しますが現時点では有効です。
この関数は、M要素を持つジオメトリでのみ使います。 |
This function supports M coordinates.
SELECT ST_AsText(the_geom) FROM (SELECT ST_LocateAlong( ST_GeomFromText('MULTILINESTRINGM((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3), (1 2 3, 5 4 5))'),3) As the_geom) As foo; st_asewkt ----------------------------------------------------------- MULTIPOINT M (1 2 3) -- ジオメトリコレクションは難しいものですので、 -- 簡略化するためにダンプしています。 SELECT ST_AsText((ST_Dump(the_geom)).geom) FROM (SELECT ST_LocateAlong( ST_GeomFromText('MULTILINESTRINGM((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3), (1 2 3, 5 4 5))'),3) As the_geom) As foo; st_asewkt --------------- POINTM(1 2 3) POINTM(9 4 3) POINTM(1 2 3)
ST_LocateBetween — 指定したM値の範囲内にある要素からなる、派生ジオメトリコレクション値を返します。ポリゴン要素には対応していません。
geometry ST_LocateBetween(
geometry geomA, float8 measure_start, float8 measure_end, float8 offset)
;
指定したM値の範囲内にある要素からなる、派生ジオメトリコレクション値を返します。ポリゴン要素には対応していません。
意味は ISO/IEC CD 13249-3:200x(E) - Text for Continuation CD Editing Meeting で決められています。
Availability: 1.1.0 それより前はST_Locate_Between_Measuresでした。
Changed: 2.0.0 以前の版でST_Locate_Between_Measuresと呼ばれていましたが、古い名前は非推奨となり、将来的には削除しますが現時点では後方互換のため有効になっています。
This function supports M coordinates.
SELECT ST_AsText(the_geom) FROM (SELECT ST_LocateBetween( ST_GeomFromText('MULTILINESTRING M ((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3), (1 2 3, 5 4 5))'),1.5, 3) As the_geom) As foo; st_asewkt ------------------------------------------------------------------------ GEOMETRYCOLLECTION M (LINESTRING M (1 2 3,3 4 2,9 4 3),POINT M (1 2 3)) -- ジオメトリコレクションは難しいものですので、 -- 簡略化するためにダンプしています。 SELECT ST_AsText((ST_Dump(the_geom)).geom) FROM (SELECT ST_LocateBetween( ST_GeomFromText('MULTILINESTRING M ((1 2 3, 3 4 2, 9 4 3), (1 2 3, 5 4 5))'),1.5, 3) As the_geom) As foo; st_asewkt -------------------------------- LINESTRING M (1 2 3,3 4 2,9 4 3) POINT M (1 2 3)
ST_LocateBetweenElevations — 指定したZ値の範囲内にある要素からなる、派生ジオメトリ (コレクション)値を返します。3次元、4次元のLINESTRINGSとMULTILINESTRINGSのみに対応しています。
geometry ST_LocateBetweenElevations(
geometry geom_mline, float8 elevation_start, float8 elevation_end)
;
指定したZ値の範囲内にある要素からなる、派生ジオメトリ (コレクション)値を返します。3次元、4次元のLINESTRINGSとMULTILINESTRINGSのみに対応しています。
Availability: 1.4.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT ST_AsEWKT(ST_LocateBetweenElevations( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 3, 4 5 6)'),2,4)) As ewelev; ewelev ---------------------------------------------------------------- MULTILINESTRING((1 2 3,2 3 4)) SELECT ST_AsEWKT(ST_LocateBetweenElevations( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 6, 4 5 -1, 7 8 9)'),6,9)) As ewelev; ewelev ---------------------------------------------------------------- GEOMETRYCOLLECTION(POINT(1 2 6),LINESTRING(6.1 7.1 6,7 8 9)) -- ジオメトリコレクションは難しいものですので、 -- 簡略化するためにダンプしています。 SELECT ST_AsEWKT((ST_Dump(the_geom)).geom) FROM (SELECT ST_LocateBetweenElevations( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2 6, 4 5 -1, 7 8 9)'),6,9) As the_geom) As foo; st_asewkt -------------------------------- POINT(1 2 6) LINESTRING(6.1 7.1 6,7 8 9)
ST_InterpolatePoint — ジオメトリの、指定したポイントに近いポイントにおけるM値を返します。
float8 ST_InterpolatePoint(
geometry line, geometry point)
;
ジオメトリの、指定したポイントに近いポイントにおけるM値を返します。
Availability: 2.0.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_AddMeasure — 始点と終点の間を線型補完した、M値を持つ派生ジオメトリを返します。
geometry ST_AddMeasure(
geometry geom_mline, float8 measure_start, float8 measure_end)
;
始点と終点の間を線型補完した、M値を持つ派生ジオメトリを返します。ジオメトリにM値が無い場合には、1が追加されます。ジオメトリがM値を持つ場合には、新しい値で上書きされます。LINESTRINGとMULTILINESTRINGのみ対応しています。
Availability: 1.5.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
SELECT ST_AsText(ST_AddMeasure( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 0, 2 0, 4 0)'),1,4)) As ewelev; ewelev -------------------------------- LINESTRINGM(1 0 1,2 0 2,4 0 4) SELECT ST_AsText(ST_AddMeasure( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 0 4, 2 0 4, 4 0 4)'),10,40)) As ewelev; ewelev ---------------------------------------- LINESTRING(1 0 4 10,2 0 4 20,4 0 4 40) SELECT ST_AsText(ST_AddMeasure( ST_GeomFromEWKT('LINESTRINGM(1 0 4, 2 0 4, 4 0 4)'),10,40)) As ewelev; ewelev ---------------------------------------- LINESTRINGM(1 0 10,2 0 20,4 0 40) SELECT ST_AsText(ST_AddMeasure( ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRINGM((1 0 4, 2 0 4, 4 0 4),(1 0 4, 2 0 4, 4 0 4))'),10,70)) As ewelev; ewelev ----------------------------------------------------------------- MULTILINESTRINGM((1 0 10,2 0 20,4 0 40),(1 0 40,2 0 50,4 0 70))
true
を返します。 ST_IsValidTrajectory — ジオメトリが妥当なトラジェクトリの場合にはtrue
を返します。
boolean ST_IsValidTrajectory(
geometry line)
;
ジオメトリが妥当なトラジェクトリになっているかどうかを問い合わせます。妥当なトラジェクトリはM値を持つLINESTRINGで、頂点を追うごとにM値が大きくなっていなければなりません。
妥当なトラジェクトリはST_ClosestPointOfApproachのような時空間クエリの入力で期待されます。
初出: 2.2.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- 妥当なトラジェクトリ SELECT ST_IsValidTrajectory(ST_MakeLine( ST_MakePointM(0,0,1), ST_MakePointM(0,1,2)) ); t -- 不正なトラジェクトリ SELECT ST_IsValidTrajectory(ST_MakeLine(ST_MakePointM(0,0,1), ST_MakePointM(0,1,0))); NOTICE: Measure of vertex 1 (0) not bigger than measure of vertex 0 (1) st_isvalidtrajectory ---------------------- f
ST_ClosestPointOfApproach — 二つのラインの最も近くなる内挿補間点のM値を返します。
float8 ST_ClosestPointOfApproach(
geometry track1, geometry track2)
;
与えられたラインの最も近くなる内挿補間点のM値を返します。入力は妥当なトラジェクトリでなければなりません。ST_IsValidTrajectoryで確認します。トラジェクトリのM値範囲が重ならない場合にはNULLを返します。
与えられたM値における実際の点を得るにはST_LocateAlongを参照して下さい。
初出: 2.2.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- 10:00から11:00まで移動する二つの物体の最接近する時刻を返します WITH inp AS ( SELECT ST_AddMeasure('LINESTRING Z (0 0 0, 10 0 5)'::geometry, extract(epoch from '2015-05-26 10:00'::timestamptz), extract(epoch from '2015-05-26 11:00'::timestamptz) ) a, ST_AddMeasure('LINESTRING Z (0 2 10, 12 1 2)'::geometry, extract(epoch from '2015-05-26 10:00'::timestamptz), extract(epoch from '2015-05-26 11:00'::timestamptz) ) b ), cpa AS ( SELECT ST_ClosestPointOfApproach(a,b) m FROM inp ), points AS ( SELECT ST_Force3DZ(ST_GeometryN(ST_LocateAlong(a,m),1)) pa, ST_Force3DZ(ST_GeometryN(ST_LocateAlong(b,m),1)) pb FROM inp, cpa ) SELECT to_timestamp(m) t, ST_Distance(pa,pb) distance FROM points, cpa; t | distance -------------------------------+------------------ 2015-05-26 10:45:31.034483+02 | 1.96036833151395
ST_DistanceCPA — 二つのトラジェクトリの最接近時の距離を返します。
float8 ST_DistanceCPA(
geometry track1, geometry track2)
;
二つの移動するオブジェクトの最小距離を返します。入力は妥当なトラジェクトリでなければなりません。ST_IsValidTrajectoryで確認します。トラジェクトリのM値範囲が重ならない場合にはNULLを返します。
初出: 2.2.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
-- 10:00から11:00まで移動する二つの物体の最短距離を返します WITH inp AS ( SELECT ST_AddMeasure('LINESTRING Z (0 0 0, 10 0 5)'::geometry, extract(epoch from '2015-05-26 10:00'::timestamptz), extract(epoch from '2015-05-26 11:00'::timestamptz) ) a, ST_AddMeasure('LINESTRING Z (0 2 10, 12 1 2)'::geometry, extract(epoch from '2015-05-26 10:00'::timestamptz), extract(epoch from '2015-05-26 11:00'::timestamptz) ) b ) SELECT ST_DistanceCPA(a,b) distance FROM inp; distance ------------------ 1.96036833151395
ST_CPAWithin — トラジェクトリの最接近点が空間的な距離内にある場合にはTRUEを返します。
float8 ST_CPAWithin(
geometry track1, geometry track2, float8 maxdist)
;
二つの移動する物体が、指定した最大距離以内にあるかどうかを確認します。
入力は妥当なトラジェクトリでなければなりません。ST_IsValidTrajectoryで確認します。トラジェクトリのM値範囲が重ならない場合にはFALSEを返します。
初出: 2.2.0
This function supports 3d and will not drop the z-index.
WITH inp AS ( SELECT ST_AddMeasure('LINESTRING Z (0 0 0, 10 0 5)'::geometry, extract(epoch from '2015-05-26 10:00'::timestamptz), extract(epoch from '2015-05-26 11:00'::timestamptz) ) a, ST_AddMeasure('LINESTRING Z (0 2 10, 12 1 2)'::geometry, extract(epoch from '2015-05-26 10:00'::timestamptz), extract(epoch from '2015-05-26 11:00'::timestamptz) ) b ) SELECT ST_CPAWithin(a,b,2), ST_DistanceCPA(a,b) distance FROM inp; st_cpawithin | distance --------------+------------------ t | 1.96521473776207
このモジュールとPL/pgSQL関数は、Web Feature Service仕様で求められているロングロックに対応しています。
serializable transaction levelを使わなければなりません。さもなくばロック機構が壊れます。 |
AddAuth — 現在のトランザクションで使われる認証トークンを追加します。
boolean AddAuth(
text auth_token)
;
現在のトランザクションで使われる認証トークンを追加します。
temp_lock_have_tableという一時テーブルに現在のトランザクション識別子と認証トークンキーを作成、追加します。
Availability: 1.1.3
CheckAuth — 認証トークンに基づいて行の更新と削除を拒否/許可するテーブルのトリガを生成します。
integer CheckAuth(
text a_schema_name, text a_table_name, text a_key_column_name)
;
integer CheckAuth(
text a_table_name, text a_key_column_name)
;
DisableLongTransactions — ロングトランザクション機能を無効にします。この関数によって、ロングトランザクション機能のためのメタデータテーブルが削除され、ロックチェックテーブルに付けられた全てのトリガが削除されます。
text DisableLongTransactions(
)
;
EnableLongTransactions — ロングトランザクション機能を有効にします。この関数によって、必要なメタデータテーブルが生成されます。このセクションにある他の関数を呼ぶ前に、一度呼ぶ必要があります。二度呼んでも構いません。
text EnableLongTransactions(
)
;
LockRow — テーブルの指定した行についてロック/認証を設定します。
integer LockRow(
text a_schema_name, text a_table_name, text a_row_key, text an_auth_token, timestamp expire_dt)
;
integer LockRow(
text a_table_name, text a_row_key, text an_auth_token, timestamp expire_dt)
;
integer LockRow(
text a_table_name, text a_row_key, text an_auth_token)
;
テーブルの指定した行についてロック/認証を設定します。<authid>は文字列値です。<expires>はタイムスタンプ値で、now()+1時間がデフォルトです。ロックされた場合は1を返し、他の場合 (既に他の認証によってロックされている場合)には、0を返します。
Availability: 1.1.3
ST_Accum — 集約関数です。ジオメトリの配列を生成します。
geometry[] ST_Accum(
geometry set geomfield)
;
集約関数です。ジオメトリの配列を生成します。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT (ST_Accum(the_geom)) As all_em, ST_AsText((ST_Accum(the_geom))[1]) As grabone, (ST_Accum(the_geom))[2:4] as grab_rest FROM (SELECT ST_MakePoint(a*CAST(random()*10 As integer), a*CAST(random()*10 As integer), a*CAST(random()*10 As integer)) As the_geom FROM generate_series(1,4) a) As foo; all_em|grabone | grab_rest -------------------------------------------------------------------------------+ {0101000080000000000000144000000000000024400000000000001040: 0101000080000000000 00018400000000000002C400000000000003040: 0101000080000000000000354000000000000038400000000000001840: 010100008000000000000040400000000000003C400000000000003040} | POINT(5 10) | {010100008000000000000018400000000000002C400000000000003040: 0101000080000000000000354000000000000038400000000000001840: 010100008000000000000040400000000000003C400000000000003040} (1 row)
Box2D — ジオメトリの最大範囲を表すBOX2Dを返します。
box2d Box2D(
geometry geomA)
;
ジオメトリの最大範囲を表すBOX2Dを返します。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Box3D — ジオメトリの最大範囲を表すBOX3Dを返します。
box3d Box3D(
geometry geomA)
;
ジオメトリの最大範囲を表すBOX3Dを返します。
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
ST_EstimatedExtent — 与えられた空間テーブルの「見積もられた」範囲を返します。ジオメトリカラムの統計情報から見積もります。指定されていない場合は現在のスキーマが使われます。
box2d ST_EstimatedExtent(
text schema_name, text table_name, text geocolumn_name, boolean parent_ony)
;
box2d ST_EstimatedExtent(
text schema_name, text table_name, text geocolumn_name)
;
box2d ST_EstimatedExtent(
text table_name, text geocolumn_name)
;
与えられた空間テーブルの「見積もられた」範囲を返します。ジオメトリカラムの統計情報から見積もります。指定されていない場合は現在のスキーマが使われます。デフォルトの挙動では、子テーブル (継承されたテーブル)が存在する場合に、これらから集めた統計情報も使用します。'parent_only'がTRUEに設定されている場合には、指定されたテーブルの統計情報のみを使い、子テーブルは無視されます。
PostgreSQL 8.0.0以上では、統計情報はVACUUM ANALYZEで集められ、結果の範囲は実際の約95%です。
統計情報が無い (空のテーブルまたはANALYZEを実行していない)場合には、この関数はNULLを返します。1.5.4より前では、代わりに例外が投げられていました。 |
PostgreSQL 8.0.0より前では、統計情報はupdate_geometry_stats()で集められ、範囲は確実です。
Availability: 1.0.0
Changed: 2.1.0 2.0.xまではST_Estimated_Extentと呼ばれていました。
This method supports Circular Strings and Curves
ST_Expand — 入力ジオメトリのバウンディングボックスから全ての方向に拡張されたバウンディングボックスを返します。倍精度浮動小数点数を使います。
geometry ST_Expand(
geometry geom, float units_to_expand)
;
geometry ST_Expand(
geometry geom, float dx, float dy, float dz=0, float dm=0)
;
box2d ST_Expand(
box2d box, float units_to_expand)
;
box2d ST_Expand(
box2d box, float dx, float dy)
;
box3d ST_Expand(
box3d box, float units_to_expand)
;
box3d ST_Expand(
box3d box, float dx, float dy, float dz=0)
;
入力のバウンディングボックスから拡張したバウンディングボックスを返します。一つの距離を指定して全ての方向に拡張するものと、方向ごとに距離を指定して拡張するものとがあります。倍精度浮動小数点を使います。距離に関するクエリや、空間インデックスの利点を得るために行うクエリへのフィルタリングの追加で非常に有用です。
最も一般的に使用されるジオメトリを引数に取る版のST_Expandの他に、内部で使われるBOX2Dデータ型やBOX3Dデータ型を受け付けたり生成したりする形式が提供されています。
ST_ExpandはST_bufferに概念的に似ていますが、バッファはジオメトリを全ての方向に拡張し、ST_Expandはバウンディングボックスをx,y,zの単位の量で拡張します。
単位はSRIDで示されている空間参照系の単位です。
1.3より前は、ST_Expandは、インデクスを利用するクエリを実行するために、distanceと併せて使用されていました。形式は |
Availability: 1.5.0 出力をfloat4座標値から倍精度に変更しました。 Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。 Enhanced: 2.3.0 異なる次元の異なる量によるボックスの拡張に対応するようになりました。 |
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
次に示す例では、メートル単位の投影法である米国ナショナルアトラス正積図法 (SRID=2163)を使っています。 |
-- ラインストリングのバウンディングボックスを10メートル拡張 SELECT CAST(ST_Expand(ST_GeomFromText('LINESTRING(2312980 110676,2312923 110701,2312892 110714)', 2163),10) As box2d); st_expand ------------------------------------ BOX(2312882 110666,2312990 110724) --10 meter expanded 3d box of a 3d box SELECT ST_Expand(CAST('BOX3D(778783 2951741 1,794875 2970042.61545891 10)' As box3d),10) st_expand ----------------------------------------------------- BOX3D(778773 2951731 -9,794885 2970052.61545891 20) -- 3次元ボックスを10メートル拡張 SELECT ST_AsEWKT(ST_Expand(ST_GeomFromEWKT('SRID=2163;POINT(2312980 110676)'),10)); st_asewkt ------------------------------------------------------------------------------------------------- SRID=2163;POLYGON((2312970 110666,2312970 110686,2312990 110686,2312990 110666,2312970 110666))
ST_Extent — ジオメトリのバウンディングボックスを返す集約関数です。
box2d ST_Extent(
geometry set geomfield)
;
ST_Extentは、ジオメトリの集合を囲むバウンディングボックスを返します。ST_Extentは、PostgreSQL用語で言うところの「集約関数」です。SUM()やMEAN()と同じ方法でデータリストの操作を行うことを意味します。
バウンディングボックスを返しますが、空間単位はSRIDで示された空間参照系の単位です。
ST_ExtentはOracle Spatial/LocatorのSDO_AGGR_MBRと似た発想のものです。
ST_Extentはバウンディングボックスを返しますが、SRIDメタデータは失います。ST_SetSRIDを使って、SRIDメタデータをジオメトリに強制的に戻します。座標値の単位は元のジオメトリの空間参照系の単位です。 |
ST_Extentは(X,Y,Z)を持っていても、X値とY値のボックスを返します。X,Y,Zを維持するにはST_Extent3Dを使います。 |
Availability: 1.4.0 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
次に示す例では、フィート単位のマサチューセッツ州平面 (SRID=2249)を使っています。 |
SELECT ST_Extent(the_geom) as bextent FROM sometable; st_bextent ------------------------------------ BOX(739651.875 2908247.25,794875.8125 2970042.75) -- ジオメトリの各カテゴリの範囲を返します SELECT ST_Extent(the_geom) as bextent FROM sometable GROUP BY category ORDER BY category; bextent | name ----------------------------------------------------+---------------- BOX(778783.5625 2951741.25,794875.8125 2970042.75) | A BOX(751315.8125 2919164.75,765202.6875 2935417.25) | B BOX(739651.875 2917394.75,756688.375 2935866) | C -- ジオメトリに強制的戻し、ジオメトリのEWKT表現を表示します SELECT ST_SetSRID(ST_Extent(the_geom),2249) as bextent FROM sometable; bextent -------------------------------------------------------------------------------- SRID=2249;POLYGON((739651.875 2908247.25,739651.875 2970042.75,794875.8125 2970042.75, 794875.8125 2908247.25,739651.875 2908247.25))
ST_3DExtent — ジオメトリのbox3Dバウンディングボックスを返す集約関数です。
box3d ST_3DExtent(
geometry set geomfield)
;
ST_3DExtentはジオメトリの集合を囲むbox3d (Z座標を含む)のバウンディングボックスを返します。ST_Extentは、PostgreSQL用語で言うところの「集約関数」です。SUM()やMEAN()と同じ方法でデータリストの操作を行うことを意味します。
バウンディングボックスを返しますが、空間単位はSRIDで示された空間参照系の単位です。
ST_3DExtentはバウンディングボックスを返しますが、SRIDメタデータは失います。ST_SetSRIDを使って、SRIDメタデータをジオメトリに強制的に戻します。座標値の単位は元のジオメトリの空間参照系の単位です。 |
Enhanced: 2.0.0 多面体サーフェス対応、三角対応、TIN対応が導入されました。
Changed: 2.0.0 以前の版ではST_Extent3Dと呼ばれていました。
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
SELECT ST_3DExtent(foo.the_geom) As b3extent FROM (SELECT ST_MakePoint(x,y,z) As the_geom FROM generate_series(1,3) As x CROSS JOIN generate_series(1,2) As y CROSS JOIN generate_series(0,2) As Z) As foo; b3extent -------------------- BOX3D(1 1 0,3 2 2) -- 様々な高度を持つ曲線ストリングの範囲を得ます SELECT ST_3DExtent(foo.the_geom) As b3extent FROM (SELECT ST_Translate(ST_Force_3DZ(ST_LineToCurve(ST_Buffer(ST_MakePoint(x,y),1))),0,0,z) As the_geom FROM generate_series(1,3) As x CROSS JOIN generate_series(1,2) As y CROSS JOIN generate_series(0,2) As Z) As foo; b3extent -------------------- BOX3D(1 0 0,4 2 2)
Find_SRID — この関数の書式はfind_srid(a_db_schema, a_table, a_column)です。GEOMETRY_COLUMNSで検索して、指定したカラムのSRID整数値を返します。
integer Find_SRID(
varchar a_schema_name, varchar a_table_name, varchar a_geomfield_name)
;
ST_MemSize — ジオメトリが取る容量 (バイト単位)を返します。
integer ST_MemSize(
geometry geomA)
;
ジオメトリが取る容量 (バイト単位)を返します。
この関数はPostgreSQLビルトイン関数pg_clumn_size, pg_size_pretty, pg_relation_size, pg_total_relation_sizeへのすばらしい賛辞です。
テーブルのバイト単位のサイズを与えるpg_relation_sizeはST_Mem_Sizeより小さいバイト数が返ります。これはpg_relation_sizeがTOAST化されたテーブルの寄与を追加せず、TOASTテーブルに格納された大きなジオメトリを加えないためです。 pg_total_relation_size - テーブル、TOASTテーブル、インデクスを含みます。 pg_column_sizeは、ジオメトリがカラム内で取る領域がどれだけかを、圧縮を考慮して返します。そのため、ST_MemSizeより小さくなることがあります。 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Changed: 2.2.0 命名規則に従うためにST_MemSizeに変更しました。以前の版では、この関数はST_Mem_Sizeと呼ばれていました。古い名前は非推奨ですが現在のところは有効です。
-- マサチューセッツ州データセットにおいて -- ボストンがどれだけの容量を取るかを返します SELECT pg_size_pretty(SUM(ST_MemSize(the_geom))) as totgeomsum, pg_size_pretty(SUM(CASE WHEN town = 'BOSTON' THEN ST_MemSize(the_geom) ELSE 0 END)) As bossum, CAST(SUM(CASE WHEN town = 'BOSTON' THEN ST_MemSize(the_geom) ELSE 0 END)*1.00 / SUM(ST_MemSize(the_geom))*100 As numeric(10,2)) As perbos FROM towns; totgeomsum bossum perbos ---------- ------ ------ 1522 kB 30 kB 1.99 SELECT ST_MemSize(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)')); --- 73 -- ジオメトリだけでテーブルの何パーセントを取っているか SELECT pg_total_relation_size('public.neighborhoods') As fulltable_size, sum(ST_MemSize(the_geom)) As geomsize, sum(ST_MemSize(the_geom))*1.00/pg_total_relation_size('public.neighborhoods')*100 As pergeom FROM neighborhoods; fulltable_size geomsize pergeom ------------------------------------------------ 262144 96238 36.71188354492187500000
ST_PointInsideCircle — ポイントジオメトリがcenter_x, center_y , radiusで定義される円内にあるかどうかを見ます。
boolean ST_PointInsideCircle(
geometry a_point, float center_x, float center_y, float radius)
;
この関数の書式はST_PointInsideCircle(<geometry>,<circle_center_x>,<circle_center_y>,<radius>)です。ジオメトリがポイントで、かつ円内にある場合にTRUEを返します。他の場合はFALSEを返します。
この関数は名前が示すようにポイントでのみ動作します。 |
Availability: 1.2
Changed: 2.2.0 以前の版ではST_Point_Inside_Circleと呼ばれていました。
ここで示す関数は、データが何らかの理由で破損した場合にだけ使われる、使用頻度の低い関数です。これらの関数は破損のトラブルシューティングと通常の環境では決して起こらないことを訂正するために使われます。
PostGIS_AddBBox — ジオメトリにバウンディングボックスを追加します。
geometry PostGIS_AddBBox(
geometry geomA)
;
PostGIS_DropBBox — ジオメトリからバウンディングボックスのキャッシュを削除します。
geometry PostGIS_DropBBox(
geometry geomA)
;
ジオメトリからバウンディングボックスのキャッシュを削除します。これによりジオメトリのサイズは小さくなりますが、バウンディングボックスを基にした検索が遅くなります。破損したバウンディングボックスを削除する際にも使われます。ST_Intersectsや他の関係関数がジオメトリを正しくtrueを返すべきジオメトリを無視すると、それが、バウンディングボックスのキャッシュが破損したことを示す合図です。
バウンディングボックスは自動的にジオメトリに追加されるので、通常はこの関数は不要ですが、生成されたバウンディングボックスが何らかの理由で破損するか、バウンディングボックスを欠く古い版をインストールしている場合に使われます。古いものを削除し、再追加する必要があります。この種類の破損は8.3-8.3.6で観察されました。ジオメトリが変更された際に常にキャッシュされたバウンディングボックスが再計算されておらず、ダンプと再読み込みを行わずに新しい版へのアップグレードを行うと、既に破損したバウンディングボックスが訂正されないためです。次に示すように手動で収集してバウンディングボックスを再追加するか、ダンプとリロードを使います。 |
This method supports Circular Strings and Curves
-- これは、バウンディングボックスのキャッシュが正しくないときに -- バウンディングボックスを削除する例です。 -- Box2Dの適用でバウンディングボックスの再計算が強制される前に -- ST_AsBinaryを実行して、 -- ジオメトリテーブルに適用されたBox2Dが -- 常にバウンディングボックスのキャッシュを返すようにします。 UPDATE sometable SET the_geom = PostGIS_DropBBox(the_geom) WHERE Not (Box2D(ST_AsBinary(the_geom)) = Box2D(the_geom)); UPDATE sometable SET the_geom = PostGIS_AddBBox(the_geom) WHERE Not PostGIS_HasBBOX(the_geom);
PostGIS_HasBBox — ジオメトリのバウンディングボックスがキャッシュされている場合にはTRUEを返し、他の場合にはFALSEを返します。
boolean PostGIS_HasBBox(
geometry geomA)
;
ジオメトリのバウンディングボックスがキャッシュされている場合にはTRUEを返し、他の場合にはFALSEを返します。PostGIS_AddBBoxとPostGIS_DropBBoxでバウンディングボックスのキャッシュを制御します。
This method supports Circular Strings and Curves
Table of Contents
ここで挙げる関数は、PostGISラスタにとって必要と思われるもので、現在PostGISラスタで有効なものです。他に、一般的なユーザが利用しない、ラスタオブジェクトに対して求められるサポート関数があります。
raster
は、ラスタデータの格納と分析のための新しいPostGIS型です。
ラスタファイルからラスタをロードするにはSection 5.1, “ラスタのロードと生成”を参照して下さい。
このリファレンスにおける例ではダミーラスタのラスタテーブルを使っています。ラスタは次のようなコードで形成しています。
CREATE TABLE dummy_rast(rid integer, rast raster); INSERT INTO dummy_rast(rid, rast) VALUES (1, ('01' -- little endian - リトルエンディアン (uint8 ndr) || '0000' -- version - 版 (uint16 0) || '0000' -- nBands - バンド数 (uint16 0) || '0000000000000040' -- scaleX - X方向セルサイズ (float64 2) || '0000000000000840' -- scaleY - Y方向セルサイズ (float64 3) || '000000000000E03F' -- ipX - 左上隅X値 (float64 0.5) || '000000000000E03F' -- ipY - 左上隅Y値 (float64 0.5) || '0000000000000000' -- skewX - スキューX (float64 0) || '0000000000000000' -- skewY - スキューY (float64 0) || '00000000' -- SRID (int32 0) || '0A00' -- width - 横セル数 (uint16 10) || '1400' -- height - 縦セル数 (uint16 20) )::raster ), -- Raster: 5 x 5 pixels, 3 bands, PT_8BUI pixel type, NODATA = 0 (2, ('01000003009A9999999999A93F9A9999999999A9BF000000E02B274A' || '41000000007719564100000000000000000000000000000000FFFFFFFF050005000400FDFEFDFEFEFDFEFEFDF9FAFEF' || 'EFCF9FBFDFEFEFDFCFAFEFEFE04004E627AADD16076B4F9FE6370A9F5FE59637AB0E54F58617087040046566487A1506CA2E3FA5A6CAFFBFE4D566DA4CB3E454C5665')::raster);
geomval — geom (ジオメトリオブジェクトを保持)とval (ラスタバンドからのピクセル値を倍精度浮動小数点数で保持)の2フィールドからなるデータ型。
addbandarg — ST_AddBandの入力に使われる複合型で、新しいバンドの属性と初期値からなります。
ST_AddBandの入力に使われる複合型で、新しいバンドの属性と初期値からなります。
index
integer ラスタのバンド群のうち新しいバンドが追加される位置を示す1始まりの値。NULLの場合には、新しいバンドはラスタバンド群の末尾に追加されます。
pixeltype
text 新しいバンドのピクセルタイプ。定義されたピクセルタイプはST_BandPixelTypeに記述されています。
initialvalue
double precision 新しいバンドに設定する初期値。
nodataval
double precision 新しいバンドのNODATA値。NULLの場合には、新しいバンドにNODATA値を設定しません。
raster — ラスタ空間データ型。
rasterは、JPEG, TIFF, PNG, デジタル標高モデルといったラスタデータを表現する空間データ型です。ラスタはそれぞれ1以上のバンドを持ち、バンドはそれぞれにピクセルの集合を持ちます。ラスタには地理参照を与えることができます。
PostGISをGDALサポート付きでコンパイルする必要があります。 現在、ラスタは暗黙にジオメトリ型に変換することができますが、ラスタのST_ConvexHullを返します。この自動キャストは近いうちに削除するかも知れないので、この関数に頼らないようにして下さい。 |
reclassarg — ST_Reclass関数への入力として使用する複合型です。再分類の挙動を定義します。
ST_Reclass関数への入力として使用する複合型です。再分類の挙動を定義します。
nband
integer再分類対象バンドの番号。
reclassexpr
textコンマ区切りの範囲表現。古い値から新しい値にマップする方法を定義します。 '('は「これより大きい」、')'は「これより小さい」、'['は「これ以上」、']'は「これ以下」、をそれぞれ示します。
1. [a-b] = a <= x <= b 2. (a-b] = a < x <= b 3. [a-b) = a <= x < b 4. (a-b) = a < x < b
'('標記はオプションです。'a-b'は'(a-b)'と同じ意味になります。
pixeltype
textST_BandPixelTypeの記述にあるピクセルタイプの一つ。
nodataval
double precisionNODATAとして扱う値。透過が可能な画像出力では、この値は空白になります。
summarystats — ST_SummaryStats関数とST_SummaryStatsAgg関数の出力として使う複合型です。
ST_SummaryStats関数とST_SummaryStatsAgg関数の出力として使う複合型です。
count
integer 統計情報で使ったピクセルの数。
sum
double precision 統計情報で使ったピクセルの値の合計。
mean
double precision 統計情報で使ったピクセルの値の平均。
stddev
double precision 統計情報で使ったピクセルの値の標準偏差。
min
double precision 統計情報で使ったピクセルの値の最小値。
max
double precision 統計情報で使ったピクセルの値の最大値。
AddRasterConstraints — ロードされたラスタテーブルの特定のカラムにラスタ制約を追加します。制約には空間参照系、スケール、ブロックサイズ、アラインメント、バンド数、バンド型、ラスタカラムが規則正しいブロックかどうかを示すフラグがあります。テーブルは制約が推論されるためのデータがロードされなければなりません。制約の設定が完了するとtrueを返し、問題があると通知を返します。
boolean AddRasterConstraints(
name rasttable, name rastcolumn, boolean srid, boolean scale_x, boolean scale_y, boolean blocksize_x, boolean blocksize_y, boolean same_alignment, boolean regular_blocking, boolean num_bands=true , boolean pixel_types=true , boolean nodata_values=true , boolean out_db=true , boolean extent=true )
;
boolean AddRasterConstraints(
name rasttable, name rastcolumn, text[] VARIADIC constraints)
;
boolean AddRasterConstraints(
name rastschema, name rasttable, name rastcolumn, text[] VARIADIC constraints)
;
boolean AddRasterConstraints(
name rastschema, name rasttable, name rastcolumn, boolean srid=true, boolean scale_x=true, boolean scale_y=true, boolean blocksize_x=true, boolean blocksize_y=true, boolean same_alignment=true, boolean regular_blocking=false, boolean num_bands=true, boolean pixel_types=true, boolean nodata_values=true , boolean out_db=true , boolean extent=true )
;
ラスタカラム上に、ラスタカタログraster_columns
で情報を表示するために使われる制約を生成します。rastschema
は、テーブルがあるテーブルスキーマの名前です。srid
はSPATIAL_REF_SYSテーブル内のエントリを参照する整数でなければなりません。
raster2pgsql
はこの関数を使ってラスタテーブルを登録します。
渡すのに妥当な制約名は次の通りです。詳細情報についてはSection 5.2.1, “ラスタカラムカタログ”を参照して下さい。
blocksize
ブロックのXとY両方のサイズを指定します
blocksize_x
Xタイル(タイル毎のピクセル幅)を設定します
blocksize_y
Yタイル(タイル毎のピクセル幅)を設定します
extent
テーブル全体の範囲を計算し、全てのラスタがこの範囲内にある制約を適用します
num_bands
バンド数
pixel_types
バンドごとにピクセルタイプを読み、全てのバンドが同じピクセルタイプであることを確認します。
regular_blocking
空間的に一意 (二つのラスタが空間的に同じにならない)であり、カバレッジタイル (ラスタがカバレッジに整列する)制約であるようにします。
same_alignment
同じアラインメントを持つようにします。任意の2タイルについて比較するとtrueを返すという意味です。次を参照して下さい。
srid
全て同じSRIDを持っていることを確認するためのものです。
その他 -- 上の関数への入力で一覧が挙げられています。
この関数はテーブル内に存在するデータから制約を推論します。動作させるには、まずラスタカラムを生成し、その後にデータをロードする必要があります。 |
制約を適用した後にデータをさらにロードする必要がある場合には、データ範囲が変わるならDropRasterConstraintsを使います。 |
Availability: 2.0.0
CREATE TABLE myrasters(rid SERIAL primary key, rast raster); INSERT INTO myrasters(rast) SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0.3, -0.3, 2, 2, 0, 0,4326), 1, '8BSI'::text, -129, NULL); SELECT AddRasterConstraints('myrasters'::name, 'rast'::name); -- verify if registered correctly in the raster_columns view -- SELECT srid, scale_x, scale_y, blocksize_x, blocksize_y, num_bands, pixel_types, nodata_values FROM raster_columns WHERE r_table_name = 'myrasters'; srid | scale_x | scale_y | blocksize_x | blocksize_y | num_bands | pixel_types| nodata_values ------+---------+---------+-------------+-------------+-----------+-------------+--------------- 4326 | 2 | 2 | 1000 | 1000 | 1 | {8BSI} | {0}
CREATE TABLE public.myrasters2(rid SERIAL primary key, rast raster); INSERT INTO myrasters2(rast) SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0.3, -0.3, 2, 2, 0, 0,4326), 1, '8BSI'::text, -129, NULL); SELECT AddRasterConstraints('public'::name, 'myrasters2'::name, 'rast'::name,'regular_blocking', 'blocksize'); -- 通知が出ます -- NOTICE: Adding regular blocking constraint NOTICE: Adding blocksize-X constraint NOTICE: Adding blocksize-Y constraint
DropRasterConstraints — ラスタテーブルカラムを参照するPostGISラスタ制約を削除します。データの再読み込みやラスタカラムデータの更新の際に使えます。
boolean DropRasterConstraints(
name rasttable, name rastcolumn, boolean srid, boolean scale_x, boolean scale_y, boolean blocksize_x, boolean blocksize_y, boolean same_alignment, boolean regular_blocking, boolean num_bands=true, boolean pixel_types=true, boolean nodata_values=true, boolean out_db=true , boolean extent=true)
;
boolean DropRasterConstraints(
name rastschema, name rasttable, name rastcolumn, boolean srid=true, boolean scale_x=true, boolean scale_y=true, boolean blocksize_x=true, boolean blocksize_y=true, boolean same_alignment=true, boolean regular_blocking=false, boolean num_bands=true, boolean pixel_types=true, boolean nodata_values=true, boolean out_db=true , boolean extent=true)
;
boolean DropRasterConstraints(
name rastschema, name rasttable, name rastcolumn, text[] constraints)
;
AddRasterConstraintsで追加された、ラスタテーブルカラムを参照するPostGISラスタ制約を削除します。データの追加ロードやラスタカラムデータの更新で使えます。ラスタテーブルまたはラスタカラムのridを取得したい場合には使う必要がありません。
ラスタテーブルを削除するには、次の標準的なSQLを使います。
DROP TABLE mytable
ラスタカラムを削除してテーブルの残りのカラムを置いておくには、次の標準的なSQLを使います。
ALTER TABLE mytable DROP COLUMN rast
カラムまたはテーブルが削除されると、テーブルはraster_columns
カタログから見えなくなります。しかしながら、制約だけが削除されたので、ラスタカラムはなおraster_columns
カタログに残ります。ただし、カラム名とテーブルからの内部に関する他の情報は存在しません。
Availability: 2.0.0
SELECT DropRasterConstraints ('myrasters','rast'); -- 結果出力 -- t -- raster_columnsで変更を確認します -- SELECT srid, scale_x, scale_y, blocksize_x, blocksize_y, num_bands, pixel_types, nodata_values FROM raster_columns WHERE r_table_name = 'myrasters'; srid | scale_x | scale_y | blocksize_x | blocksize_y | num_bands | pixel_types| nodata_values ------+---------+---------+-------------+-------------+-----------+-------------+--------------- 0 | | | | | | |
AddOverviewConstraints — ラスタカラムに対して、他のオーバビューであることをタグ付けします。
boolean AddOverviewConstraints(
name ovschema, name ovtable, name ovcolumn, name refschema, name reftable, name refcolumn, int ovfactor)
;
boolean AddOverviewConstraints(
name ovtable, name ovcolumn, name reftable, name refcolumn, int ovfactor)
;
raster_overviews
ラスタカタログ内の情報を表示するために使われるラスタカラムに制約を追加します。
ovfactor
引数は、オーバビューカラムの縮尺乗数を示します。縮尺乗数は大きいほど低い解像度になります。
ovschema
とrefschema
が省略されると、search_path
を走査して発見した最初のテーブルを使います。
Availability: 2.0.0
CREATE TABLE res1 AS SELECT ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0, 0, 2), 1, '8BSI'::text, -129, NULL ) r1; CREATE TABLE res2 AS SELECT ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(500, 500, 0, 0, 4), 1, '8BSI'::text, -129, NULL ) r2; SELECT AddOverviewConstraints('res2', 'r2', 'res1', 'r1', 2); -- raster_overviewsビューに正しく登録されたか確認します -- SELECT o_table_name ot, o_raster_column oc, r_table_name rt, r_raster_column rc, overview_factor f FROM raster_overviews WHERE o_table_name = 'res2'; ot | oc | rt | rc | f ------+----+------+----+--- res2 | r2 | res1 | r1 | 2 (1 row)
DropOverviewConstraints — ラスタカラムに対して他のオーバビューであることをタグ付けしているのを解除します。
boolean DropOverviewConstraints(
name ovschema, name ovtable, name ovcolumn)
;
boolean DropOverviewConstraints(
name ovtable, name ovcolumn)
;
PostGIS_GDAL_Version — PostGISで使っているGDALライブラリの版を報告します。
text PostGIS_GDAL_Version(
)
;
PostGIS_Raster_Lib_Build_Date — 完全なラスタライブラリをビルドした日付を報告します。
text PostGIS_Raster_Lib_Build_Date(
)
;
PostGIS_Raster_Lib_Version — 完全なラスタの版とビルドコンフィギュレーション情報を報告します。
text PostGIS_Raster_Lib_Version(
)
;
ST_GDALDrivers — 使用しているGDALライブラリが対応するラスタ書式の一覧を返します。ST_AsGDALRasterを使って出力できるラスタの書式です。
setof record ST_GDALDrivers(
integer OUT idx, text OUT short_name, text OUT long_name, text OUT create_options)
;
使用しているGDALライブラリが対応するラスタ書式のshort_name, long_nameと作成オプションの一覧を返します。short_nameは、ST_AsGDALRasterのformat
パラメタに使います。オプションはGDALライブラリのコンパイルに使ったドライバに依存します。create_options
は、XML形式のCretionOptionList/Optionの集合で、ドライバごとの生成オプションごとに、名前を持ち、追加情報のtype
, description
とVALUE
の集合を持ちます。
Changed: 2.0.6, 2.1.3 - GUC (訳注: Grand Unified Configurationの略で、動的に変更できるPostgreSQLパラメータ)または環境変数gdal_enabled_driversが設定されていないデフォルトではドライバが全て無効になりました。
Availability: 2.0.0 - GDAL 1.6.0以上が必要です。
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'ENABLE_ALL'; SELECT short_name, long_name FROM st_gdaldrivers() ORDER BY short_name; short_name | long_name -----------------+-------------------------------------- AAIGrid | Arc/Info ASCII Grid ARG | Azavea Raster Grid format DTED | DTED Elevation Raster EHdr | ESRI .hdr Labelled FIT | FIT Image GIF | Graphics Interchange Format (.gif) GPKG | GeoPackage GS7BG | Golden Software 7 Binary Grid (.grd) GSAG | Golden Software ASCII Grid (.grd) GSBG | Golden Software Binary Grid (.grd) GTiff | GeoTIFF HF2 | HF2/HFZ heightfield raster HFA | Erdas Imagine Images (.img) ILWIS | ILWIS Raster Map INGR | Intergraph Raster JPEG | JPEG JFIF KMLSUPEROVERLAY | Kml Super Overlay LCP | FARSITE v.4 Landscape File (.lcp) MFF | Vexcel MFF Raster NITF | National Imagery Transmission Format PNG | Portable Network Graphics R | R Object Data Store RST | Idrisi Raster A.1 SAGA | SAGA GIS Binary Grid (.sdat) SRTMHGT | SRTMHGT File Format USGSDEM | USGS Optional ASCII DEM (and CDED) VRT | Virtual Raster WMS | OGC Web Map Service XPM | X11 PixMap Format XYZ | ASCII Gridded XYZ ZMap | ZMap Plus Grid (31 rows)
-- JPEGのXMLカラムから生成オプションをテーブルとして出力します -- -- この生成オプションはST_AsGDALRasterのオプション引数で使えます -- SELECT (xpath('@name', g.opt))[1]::text As oname, (xpath('@type', g.opt))[1]::text As otype, (xpath('@description', g.opt))[1]::text As descrip FROM (SELECT unnest(xpath('/CreationOptionList/Option', create_options::xml)) As opt FROM st_gdaldrivers() WHERE short_name = 'JPEG') As g; oname | otype | descrip --------------------+---------+------------------------------------------------- PROGRESSIVE | boolean | whether to generate a progressive JPEG QUALITY | int | good=100, bad=0, default=75 WORLDFILE | boolean | whether to geneate a worldfile INTERNAL_MASK | boolean | whether to generate a validity mask COMMENT | string | Comment SOURCE_ICC_PROFILE | string | ICC profile encoded in Base64 EXIF_THUMBNAIL | boolean | whether to generate an EXIF thumbnail(overview). By default its max dimension will be 128 THUMBNAIL_WIDTH | int | Forced thumbnail width THUMBNAIL_HEIGHT | int | Forced thumbnail height (9 rows)
-- GeoTIFFの生成オプションを生のXMLで出力します -- SELECT create_options FROM st_gdaldrivers() WHERE short_name = 'GTiff'; <CreationOptionList> <Option name="COMPRESS" type="string-select"> <Value >NONE</Value> <Value >LZW</Value> <Value >PACKBITS</Value> <Value >JPEG</Value> <Value >CCITTRLE</Value> <Value >CCITTFAX3</Value> <Value >CCITTFAX4</Value> <Value >DEFLATE</Value> </Option> <Option name="PREDICTOR" type="int" description="Predictor Type"/> <Option name="JPEG_QUALITY" type="int" description="JPEG quality 1-100" default="75"/> <Option name="ZLEVEL" type="int" description="DEFLATE compression level 1-9" default="6"/> <Option name="NBITS" type="int" description="BITS for sub-byte files (1-7), sub-uint16 (9-15), sub-uint32 (17-31)"/> <Option name="INTERLEAVE" type="string-select" default="PIXEL"> <Value >BAND</Value> <Value >PIXEL</Value> </Option> <Option name="TILED" type="boolean" description="Switch to tiled format"/> <Option name="TFW" type="boolean" description="Write out world file"/> <Option name="RPB" type="boolean" description="Write out .RPB (RPC) file"/> <Option name="BLOCKXSIZE" type="int" description="Tile Width"/> <Option name="BLOCKYSIZE" type="int" description="Tile/Strip Height"/> <Option name="PHOTOMETRIC" type="string-select"> <Value >MINISBLACK</Value> <Value >MINISWHITE</Value> <Value >PALETTE</Value> <Value >RGB</Value> <Value >CMYK</Value> <Value >YCBCR</Value> <Value >CIELAB</Value> <Value >ICCLAB</Value> <Value >ITULAB</Value> </Option> <Option name="SPARSE_OK" type="boolean" description="Can newly created files have missing blocks?" default="FALSE"/> <Option name="ALPHA" type="boolean" description="Mark first extrasample as being alpha"/> <Option name="PROFILE" type="string-select" default="GDALGeoTIFF"> <Value >GDALGeoTIFF</Value> <Value >GeoTIFF</Value> <Value >BASELINE</Value> </Option> <Option name="PIXELTYPE" type="string-select"> <Value >DEFAULT</Value> <Value >SIGNEDBYTE</Value> </Option> <Option name="BIGTIFF" type="string-select" description="Force creation of BigTIFF file"> <Value >YES</Value> <Value >NO</Value> <Value >IF_NEEDED</Value> <Value >IF_SAFER</Value> </Option> <Option name="ENDIANNESS" type="string-select" default="NATIVE" description="Force endianness of created file. For DEBUG purpose mostly"> <Value >NATIVE</Value> <Value >INVERTED</Value> <Value >LITTLE</Value> <Value >BIG</Value> </Option> <Option name="COPY_SRC_OVERVIEWS" type="boolean" default="NO" description="Force copy of overviews of source dataset (CreateCopy())"/> </CreationOptionList > -- GeoTIFF生成オプションのXMLをテーブルとして出力します -- -- Output the create options XML column for GTiff as a table -- SELECT (xpath('@name', g.opt))[1]::text As oname, (xpath('@type', g.opt))[1]::text As otype, (xpath('@description', g.opt))[1]::text As descrip, array_to_string(xpath('Value/text()', g.opt),', ') As vals FROM (SELECT unnest(xpath('/CreationOptionList/Option', create_options::xml)) As opt FROM st_gdaldrivers() WHERE short_name = 'GTiff') As g; oname | otype | descrip | vals --------------------+---------------+----------------------------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------- COMPRESS | string-select | | NONE, LZW, PACKBITS, JPEG, CCITTRLE, CCITTFAX3, CCITTFAX4, DEFLATE PREDICTOR | int | Predictor Type | JPEG_QUALITY | int | JPEG quality 1-100 | ZLEVEL | int | DEFLATE compression level 1-9 | NBITS | int | BITS for sub-byte files (1-7), sub-uint16 (9-15), sub-uint32 (17-31) | INTERLEAVE | string-select | | BAND, PIXEL TILED | boolean | Switch to tiled format | TFW | boolean | Write out world file | RPB | boolean | Write out .RPB (RPC) file | BLOCKXSIZE | int | Tile Width | BLOCKYSIZE | int | Tile/Strip Height | PHOTOMETRIC | string-select | | MINISBLACK, MINISWHITE, PALETTE, RGB, CMYK, YCBCR, CIELAB, ICCLAB, ITULAB SPARSE_OK | boolean | Can newly created files have missing blocks? | ALPHA | boolean | Mark first extrasample as being alpha | PROFILE | string-select | | GDALGeoTIFF, GeoTIFF, BASELINE PIXELTYPE | string-select | | DEFAULT, SIGNEDBYTE BIGTIFF | string-select | Force creation of BigTIFF file | YES, NO, IF_NEEDED, IF_SAFER ENDIANNESS | string-select | Force endianness of created file. For DEBUG purpose mostly | NATIVE, INVERTED, LITTLE, BIG COPY_SRC_OVERVIEWS | boolean | Force copy of overviews of source dataset (CreateCopy()) | (19 rows)
UpdateRasterSRID — ユーザが指定したカラムとテーブルにあるラスタの全てについてSRIDを変更します。
raster UpdateRasterSRID(
name schema_name, name table_name, name column_name, integer new_srid)
;
raster UpdateRasterSRID(
name table_name, name column_name, integer new_srid)
;
ST_CreateOverview — 与えられたラスタカバレッジから解像度を落としたものを生成します。
regclass ST_CreateOverview(
regclass tab, name col, int factor, text algo='NearestNeighbor')
;
元のテーブルからリサンプリングを施したタイルのオーバビューテーブルを生成します。出力タイルは入力タイルと同じサイズで、同じ空間範囲を持ち、入力タイルより低い解像度 (ピクセル数は縦横ともに元のタイルの1/factor
倍になります)を持ちます。
オーバビューテーブルはraster_overviews
カタログに出現し、ラスタ制約を持ちます。
アルゴリズム指定オプションは'NearestNeighbor', 'Bilinear', 'Cubic', 'CubicSpline', 'Lanczos'です。詳細についてはGDAL Warp resampling methodsをご覧ください。
Availability: 2.2.0
ST_AddBand — 与えられたタイプで、与えられた初期値にした新しいバンドを、与えられたインデクス位置に追加したラスタを返します。インデクス位置を指定していない場合には、バンドは末尾に追加されます。
(1) raster ST_AddBand(
raster rast, addbandarg[] addbandargset)
;
(2) raster ST_AddBand(
raster rast, integer index, text pixeltype, double precision initialvalue=0, double precision nodataval=NULL)
;
(3) raster ST_AddBand(
raster rast, text pixeltype, double precision initialvalue=0, double precision nodataval=NULL)
;
(4) raster ST_AddBand(
raster torast, raster fromrast, integer fromband=1, integer torastindex=at_end)
;
(5) raster ST_AddBand(
raster torast, raster[] fromrasts, integer fromband=1, integer torastindex=at_end)
;
(6) raster ST_AddBand(
raster rast, integer index, text outdbfile, integer[] outdbindex, double precision nodataval=NULL)
;
(7) raster ST_AddBand(
raster rast, text outdbfile, integer[] outdbindex, integer index=at_end, double precision nodataval=NULL)
;
与えられたタイプで、与えられた初期値にし、与えられたNODATA値を付した新しいバンドを追加したラスタを返します。インデクス位置を指定していない場合には、バンドは末尾に追加されます。fromband
が指定されない場合には、1番バンドと仮定します。ピクセルタイプはST_BandPixelTypeで指定されているピクセルタイプの文字列表現です。既存のインデクスが指定された場合には、以降のバンドは全て1以上足されたインデクスになります。初期値としてピクセルタイプの最大値を超えた値が指定された場合には、初期値にピクセルタイプの許容最大値が指定されます。
addbandargの配列を取る版 (一つ目の版)では、指定したaddbandargのインデクス値は、addbandargで示されるバンドがラスタに追加される時のラスタとの相対値です。下の複数バンドの例を参照してください。
ラスタの配列を取る版 (五つ目の版)では、torast
がNULLなら、配列内のラスタごとのfromband
のバンドが新しいラスタに集約されます。
outdbfile
を取る版 (六つ目と七つ目の版)では、値はラスタファイルへのフルパスを含まなければなりません。また、ファイルはPostgreSQLサーバプロセスがアクセス可能でなければなりません。
Enhanced: 2.1.0 addbandarg対応が追加されました。
Enhanced: 2.1.0 out-dbバンドが追加されました。
-- 8ビット符号無し整数で初期値200のバンドを追加します UPDATE dummy_rast SET rast = ST_AddBand(rast,'8BUI'::text,200) WHERE rid = 1;
-- 100x100単位で左上を0,0とした空のラスタを生成し、 -- 2個のバンドを追加します (1番バンドは0/1の真偽値、2番バンドは0-15を許容) -- addbandargsを使用しています。 INSERT INTO dummy_rast(rid,rast) VALUES(10, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), ARRAY[ ROW(1, '1BB'::text, 0, NULL), ROW(2, '4BUI'::text, 0, NULL) ]::addbandarg[] ) ); -- output meta data of raster bands to verify all is right -- SELECT (bmd).* FROM (SELECT ST_BandMetaData(rast,generate_series(1,2)) As bmd FROM dummy_rast WHERE rid = 10) AS foo; --result -- pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path -----------+----------------+-------------+---------+------ 1BB | | f | 4BUI | | f | -- ラスタのメタデータの出力 -- SELECT (rmd).width, (rmd).height, (rmd).numbands FROM (SELECT ST_MetaData(rast) As rmd FROM dummy_rast WHERE rid = 10) AS foo; -- 結果 -- upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands ------------+------------+-------+--------+------------+------------+-------+-------+------+---------- 0 | 0 | 100 | 100 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 2
SELECT * FROM ST_BandMetadata( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), ARRAY[ ROW(NULL, '8BUI', 255, 0), ROW(NULL, '16BUI', 1, 2), ROW(2, '32BUI', 100, 12), ROW(2, '32BF', 3.14, -1) ]::addbandarg[] ), ARRAY[]::integer[] ); bandnum | pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path ---------+-----------+-------------+---------+------ 1 | 8BUI | 0 | f | 2 | 32BF | -1 | f | 3 | 32BUI | 12 | f | 4 | 16BUI | 2 | f |
-- 複数のラスタのようなテーブルの1番バンドを集計して単一ラスタに入れます。 -- test_typeと同じ数のバンドを持つ、マウスの数と同じ行 (新しいラスタ)になります。 -- ご注意: ORDER BY test_typeは、PostgreSQL 9.0以上でのみ対応します。 -- 8.4以下では副問い合わせ内の並び順になります (保証もされません)。 -- 結果ラスタはtest_typeのアルファベット順でtest_typeごとのバンドを持ちます -- マウス好きの方へ: この例ではマウスは傷つきませんでした SELECT mouse, ST_AddBand(NULL, array_agg(rast ORDER BY test_type), 1) As rast FROM mice_studies GROUP BY mouse;
SELECT * FROM ST_BandMetadata( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), '/home/raster/mytestraster.tif'::text, NULL::int[] ), ARRAY[]::integer[] ); bandnum | pixeltype | nodatavalue | isoutdb | path ---------+-----------+-------------+---------+------ 1 | 8BUI | | t | /home/raster/mytestraster.tif 2 | 8BUI | | t | /home/raster/mytestraster.tif 3 | 8BUI | | t | /home/raster/mytestraster.tif
ST_AsRaster — PostGISジオメトリをPostGISラスタに変換します。
raster ST_AsRaster(
geometry geom, raster ref, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, raster ref, text[] pixeltype=ARRAY['8BUI'], double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, double precision gridx, double precision gridy, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, text[] pixeltype=ARRAY['8BUI'], double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, double precision scalex, double precision scaley, text[] pixeltype, double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, integer width, integer height, double precision gridx, double precision gridy, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, integer width, integer height, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, text[] pixeltype=ARRAY['8BUI'], double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, integer width, integer height, text pixeltype, double precision value=1, double precision nodataval=0, double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false)
;
raster ST_AsRaster(
geometry geom, integer width, integer height, text[] pixeltype, double precision[] value=ARRAY[1], double precision[] nodataval=ARRAY[0], double precision upperleftx=NULL, double precision upperlefty=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, boolean touched=false)
;
PostGISジオメトリをPostGISラスタに変換します。多数の形式がありますが、結果ラスタのアラインメントとピクセルサイズを設定する三つの考えられる類型に分かれます。
一つ目の群は、最初の2形式です。 アラインメント (scalex
, scaley
, gridx
, gridy
)、ピクセルタイプ、NODATA値が提供される参照ラスタと同じとなるラスタを生成します。一般的にこの参照ラスタは、ジオメトリを含むテーブルを参照ラスタを含むテーブルに結合して渡します。
二つ目の群は、4形式あります。ピクセルサイズ (scalex
& scaley
とskewx
& skewy
)の引数を渡してラスタのピクセル範囲を設定します。結果ラスタのwidth
& height
はジオメトリの範囲にあわせて調整されます。ほとんどの場合、PostgreSQLが正しい形式を選択するために、scalex
& scaley
の整数引数を倍精度浮動小数点数にキャストしなければなりません。
三つ目の群は、4形式あります。ラスタのピクセル範囲 (width
& height
)を渡してラスタのピクセル範囲を固定するものです。結果ラスタのピクセルサイズ(scalex
& scaley
とskewx
& skewy
)の引数はジオメトリの範囲にあわせて調整されます。
二つ目の群と三つ目の群の群内前半2形式は、アラインメントグリッド (gridx
& gridy
)の適切な隅でアラインメントを特定します。群内後半2形式は左上隅 (upperleftx
& upperlefty
)を取ります。
これらの群のそれぞれによって、1バンドまたは複数バンドのラスタを生成することができます。複数バンドのラスタを生成するには、ピクセルタイプ配列 (pixeltype[]
)、初期値配列 (value
)、NODATA値配列 (nodataval
)を渡す必要があります。ピクセルタイプが渡されていない場合には、デフォルトは8BUIになり、初期値については1、NODATA値については0になります。
出力ラスタは元のジオメトリと同じ空間参照系になります。参照ラスタを使う形式は例外で、結果ラスタは参照ラスタと同じSRIDになります。
任意引数touched
は、デフォルトではFALSEになります。GDALのALL_TOUCHEDラスタ化オプションに相当し、ラインまたはポリゴンに接触するピクセルが描画されます。ライン上にあるか中心点がポリゴン内部にあるピクセルが描画されるだけではありません。
これは特にジオメトリをデータベースからST_AsPNGやST_AsGDALRaster系の関数を併用して直接JPEGやPNGに描画する際に使えます。
Availability: 2.0.0 - GDAL 1.6.0以上が必要です。
曲線、TIN、多面体サーフェスのような複雑なジオメトリタイプのレンダリングは、まだできませんが、GDALができることは実現できます。 |
-- 150x150ピクセルを占める黒い円を出力します -- SELECT ST_AsPNG(ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),10),150, 150, '2BUI'));
-- RGBバンド (118,154,118) - 鴨の羽色 にマップします -- SELECT ST_AsPNG( ST_AsRaster( ST_Buffer( ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 10,'join=bevel'), 200,200,ARRAY['8BUI', '8BUI', '8BUI'], ARRAY[118,154,118], ARRAY[0,0,0]));
ST_Band — 既存のラスタの、一つ以上のバンドを新しいラスタとして返します。既存のラスタから新しいラスタを構築する際に使えます。
raster ST_Band(
raster rast, integer[] nbands = ARRAY[1])
;
raster ST_Band(
raster rast, integer nband)
;
raster ST_Band(
raster rast, text nbands, character delimiter=,)
;
既存のラスタの、一つ以上のバンドを新しいラスタとして返します。既存ラスタから新しいラスタを構築したり、ラスタの選択したバンドのみを出力する際に使えます。バンドが指定されない場合には、1番バンドのみと仮定します。バンド削除等の様々な関数を補助する関数として使われています。
|
Availability: 2.0.0
-- 二つの新しいラスタを生成します -- 1 - ダミーラスタの1番バンド -- 2 - ダミーラスタの3番バンドを生成して2BUIで再分類 SELECT ST_NumBands(rast1) As numb1, ST_BandPixelType(rast1) As pix1, ST_NumBands(rast2) As numb2, ST_BandPixelType(rast2) As pix2 FROM ( SELECT ST_Band(rast) As rast1, ST_Reclass(ST_Band(rast,3), '100-200):1, [200-254:2', '2BUI') As rast2 FROM dummy_rast WHERE rid = 2) As foo; numb1 | pix1 | numb2 | pix2 -------+------+-------+------ 1 | 8BUI | 1 | 2BUI
-- 配列へのキャストを使って2番と3番バンドを返します SELECT ST_NumBands(ST_Band(rast, '{2,3}'::int[])) As num_bands FROM dummy_rast WHERE rid=2; num_bands ---------- 2 -- バンドの指定に配列を使って2番と3番バンドを返します SELECT ST_NumBands(ST_Band(rast, ARRAY[2,3])) As num_bands FROM dummy_rast WHERE rid=2;
-- 元画像の2番バンド、1番バンド、1番バンドでバンドを成すラスタと -- 3番バンドだけのラスタの生成 SELECT rast, ST_Band(rast, ARRAY[2,1,1]) As dupe_band, ST_Band(rast, 3) As sing_band FROM samples.than_chunked WHERE rid=35;
ST_MakeEmptyRaster — Cover georeferenced area with a grid of empty raster tiles.
raster ST_SetGeoReference(
raster rast, text georefcoords, text format=GDAL)
;
raster ST_SetGeoReference(
raster rast, double precision upperleftx, double precision upperlefty, double precision scalex, double precision scaley, double precision skewx, double precision skewy)
;
Create a set of raster tiles with ST_MakeEmptyRaster. Grid dimension is width
& height
. Tile dimension is tilewidth
& tileheight
. The covered georeferenced area is from upper left corner (upperleftx
, upperlefty
) to lower right corner (upperleftx
+ width
* scalex
, upperlefty
+ height
* scaley
).
Note that scaley is generally negative for rasters and scalex is generally positive. So lower right corner will have a lower y value and higher x value than the upper left corner. |
Availability: 2.0.0
Create 16 tiles in a 4x4 grid to cover the WGS84 area from upper left corner (22, 77) to lower right corner (55, 33).
SELECT (pixels).* FROM ( SELECT ST_PixelOfValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0), '8BUI'::text, 1, 0 ), 1, 1, 0 ), 2, 3, 0 ), 3, 5, 0 ), 4, 2, 0 ), 5, 4, 255 ) , 1, ARRAY[1, 255]) AS pixels ) AS foo val | x | y -----+---+--- 1 | 1 | 2 1 | 1 | 3 1 | 1 | 4 1 | 1 | 5 1 | 2 | 1 1 | 2 | 2 1 | 2 | 4 1 | 2 | 5 1 | 3 | 1 1 | 3 | 2 1 | 3 | 3 1 | 3 | 4 1 | 4 | 1 1 | 4 | 3 1 | 4 | 4 1 | 4 | 5 1 | 5 | 1 1 | 5 | 2 1 | 5 | 3 255 | 5 | 4 1 | 5 | 5
ST_MakeEmptyRaster — 与えられたピクセル範囲 (width & height)、左上のX,Y、ピクセルサイズ、回転 (scalex, scaley, skewx, skewy)と空間参照系 (srid)が指定された空ラスタ (バンドを持たないラスタ)を返します。ラスタが渡されると、新しいラスタは渡されたラスタと同じサイズ、アラインメント、SRIDになります。SRIDが指定されていない場合には、空間参照系は不明 (0)とされます。
raster ST_MakeEmptyRaster(
raster rast)
;
raster ST_MakeEmptyRaster(
integer width, integer height, float8 upperleftx, float8 upperlefty, float8 scalex, float8 scaley, float8 skewx, float8 skewy, integer srid=unknown)
;
raster ST_MakeEmptyRaster(
integer width, integer height, float8 upperleftx, float8 upperlefty, float8 pixelsize)
;
与えられたピクセル範囲 (width & height)を持ち、かつ、左上隅のX (upperleftx)とY (upperlefty)、ピクセルサイズと回転 (scalex, scaley, skewx, skewy)、空間参照系 (srid)によって空間 (またはワールド)座標上で地理参照された空ラスタ (バンドを持たないラスタ)を返します。
最後の形式では、ピクセルサイズを一つの引数 (pixelsize)で指定しています。scalexはこの引数に、scaleyは引数の正負逆の数に、それぞれ設定され、skewxとskewyは0に設定されます。
既存のラスタを渡すと、同じメタデータ設定 (バンド以外)を持つ新しいラスタが返ります。
SRIDが設定されていない場合には、デフォルトは0です。空ラスタを生成した後に、バンドの追加や編集を行うことになります。ST_AddBandでバンドを定義し、ST_SetValueで初期ピクセル値を設定します。
INSERT INTO dummy_rast(rid,rast) VALUES(3, ST_MakeEmptyRaster( 100, 100, 0.0005, 0.0005, 1, 1, 0, 0, 4326) ); -- 既存のラスタをテンプレートに用いて新しいラスタを生成 INSERT INTO dummy_rast(rid,rast) SELECT 4, ST_MakeEmptyRaster(rast) FROM dummy_rast WHERE rid = 3; -- 既存ラスタと生成したラスタのメタデータを出力 SELECT rid, (md).* FROM (SELECT rid, ST_MetaData(rast) As md FROM dummy_rast WHERE rid IN(3,4)) As foo; -- output -- rid | upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands -----+------------+------------+-------+--------+------------+------------+-------+-------+------+---------- 3 | 0.0005 | 0.0005 | 100 | 100 | 1 | 1 | 0 | 0 | 4326 | 0 4 | 0.0005 | 0.0005 | 100 | 100 | 1 | 1 | 0 | 0 | 4326 | 0
ST_Tile — 求められた出力ラスタのピクセル数に基づいて入力ラスタを分割した結果のラスタ集合を返します。
setof raster ST_Tile(
raster rast, int[] nband, integer width, integer height, boolean padwithnodata=FALSE, double precision nodataval=NULL)
;
setof raster ST_Tile(
raster rast, integer nband, integer width, integer height, boolean padwithnodata=FALSE, double precision nodataval=NULL)
;
setof raster ST_Tile(
raster rast, integer width, integer height, boolean padwithnodata=FALSE, double precision nodataval=NULL)
;
求められた出力ラスタのピクセル数に基づいて入力ラスタを分割した結果のラスタ集合を返します。
padwithnodata
がFALSEである場合には、ラスタの右端と下端のタイルは、他のタイルと異なるピクセル範囲を持つことがあります。padwithnodata
がTRUEの場合には、全てのタイルは同じピクセル範囲を持ち、端のタイルにNODATA値が詰められます。ラスタバンドにNODATA値が指定されていない場合には、nodataval
で指定することができます。
入力ラスタの指定したバンドがデータベース外ラスタの場合には、出力ラスタ内の対応するバンドもデータベース外になります。 |
Availability: 2.1.0
WITH foo AS ( SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 3, 0), 2, '8BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 4, 0), 2, '8BUI', 40, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 5, 0), 2, '8BUI', 50, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 6, 0), 2, '8BUI', 60, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 7, 0), 2, '8BUI', 70, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 8, 0), 2, '8BUI', 80, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 9, 0), 2, '8BUI', 90, 0) AS rast ), bar AS ( SELECT ST_Union(rast) AS rast FROM foo ), baz AS ( SELECT ST_Tile(rast, 3, 3, TRUE) AS rast FROM bar ) SELECT ST_DumpValues(rast) FROM baz; st_dumpvalues ------------------------------------------ (1,"{{1,1,1},{1,1,1},{1,1,1}}") (2,"{{10,10,10},{10,10,10},{10,10,10}}") (1,"{{2,2,2},{2,2,2},{2,2,2}}") (2,"{{20,20,20},{20,20,20},{20,20,20}}") (1,"{{3,3,3},{3,3,3},{3,3,3}}") (2,"{{30,30,30},{30,30,30},{30,30,30}}") (1,"{{4,4,4},{4,4,4},{4,4,4}}") (2,"{{40,40,40},{40,40,40},{40,40,40}}") (1,"{{5,5,5},{5,5,5},{5,5,5}}") (2,"{{50,50,50},{50,50,50},{50,50,50}}") (1,"{{6,6,6},{6,6,6},{6,6,6}}") (2,"{{60,60,60},{60,60,60},{60,60,60}}") (1,"{{7,7,7},{7,7,7},{7,7,7}}") (2,"{{70,70,70},{70,70,70},{70,70,70}}") (1,"{{8,8,8},{8,8,8},{8,8,8}}") (2,"{{80,80,80},{80,80,80},{80,80,80}}") (1,"{{9,9,9},{9,9,9},{9,9,9}}") (2,"{{90,90,90},{90,90,90},{90,90,90}}") (18 rows)
WITH foo AS ( SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 3, 0), 2, '8BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 4, 0), 2, '8BUI', 40, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 5, 0), 2, '8BUI', 50, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, -3, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 6, 0), 2, '8BUI', 60, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 7, 0), 2, '8BUI', 70, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 3, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 8, 0), 2, '8BUI', 80, 0) AS rast UNION ALL SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 6, -6, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 9, 0), 2, '8BUI', 90, 0) AS rast ), bar AS ( SELECT ST_Union(rast) AS rast FROM foo ), baz AS ( SELECT ST_Tile(rast, 3, 3, 2) AS rast FROM bar ) SELECT ST_DumpValues(rast) FROM baz; st_dumpvalues ------------------------------------------ (1,"{{10,10,10},{10,10,10},{10,10,10}}") (1,"{{20,20,20},{20,20,20},{20,20,20}}") (1,"{{30,30,30},{30,30,30},{30,30,30}}") (1,"{{40,40,40},{40,40,40},{40,40,40}}") (1,"{{50,50,50},{50,50,50},{50,50,50}}") (1,"{{60,60,60},{60,60,60},{60,60,60}}") (1,"{{70,70,70},{70,70,70},{70,70,70}}") (1,"{{80,80,80},{80,80,80},{80,80,80}}") (1,"{{90,90,90},{90,90,90},{90,90,90}}") (9 rows)
ST_Retile — 任意のタイル化されたラスタカバレッジから構成されたタイルの集合を返します。
SETOF raster ST_Retile(
regclass tab, name col, geometry ext, float8 sfx, float8 sfy, int tw, int th, text algo='NearestNeighbor')
;
指定された縮尺 (sfx
, sfy
)と最大サイズ (tw
, th
)を持ち、指定された範囲 (ext
)を包含し、指定されたラスタカバレッジ (tab
, col
)からのデータを持つタイルの集合を返します。
アルゴリズム指定オプションは'NearestNeighbor', 'Bilinear', 'Cubic', 'CubicSpline', 'Lanczos'です。詳細についてはGDAL Warp resampling methodsをご覧ください。
Availability: 2.2.0
ST_FromGDALRaster — 対応するGDALラスタファイルからラスタを返します。
raster ST_FromGDALRaster(
bytea gdaldata, integer srid=NULL)
;
対応するGDALラスタファイルからラスタを返します。gdaldata
はbytea型で、GDALラスタファイルの中身です。
srid
がNULLの場合には、この関数は、GDALラスタから自動的にSRIDを設定しようとします。srid
が与えられている場合には、与えられた値が自動的に設定したSRIDを上書きします。
Availability: 2.1.0
WITH foo AS ( SELECT ST_AsPNG(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 0.1, -0.1, 0, 0, 4326), 1, '8BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 2, 0), 3, '8BUI', 3, 0)) AS png ), bar AS ( SELECT 1 AS rid, ST_FromGDALRaster(png) AS rast FROM foo UNION ALL SELECT 2 AS rid, ST_FromGDALRaster(png, 3310) AS rast FROM foo ) SELECT rid, ST_Metadata(rast) AS metadata, ST_SummaryStats(rast, 1) AS stats1, ST_SummaryStats(rast, 2) AS stats2, ST_SummaryStats(rast, 3) AS stats3 FROM bar ORDER BY rid; rid | metadata | stats1 | stats2 | stats3 -----+---------------------------+---------------+---------------+---------------- 1 | (0,0,2,2,1,-1,0,0,0,3) | (4,4,1,0,1,1) | (4,8,2,0,2,2) | (4,12,3,0,3,3) 2 | (0,0,2,2,1,-1,0,0,3310,3) | (4,4,1,0,1,1) | (4,8,2,0,2,2) | (4,12,3,0,3,3) (2 rows)
ST_GeoReference — GDAL書式または一般的にワールドファイルでみられるESRI書式の地理参照メタデータを返します。デフォルトはGDALです。
text ST_GeoReference(
raster rast, text format=GDAL)
;
GDAL書式または一般的にworld file (英語版WikiPedia)でみられるESRI書式の地理参照メタデータを返します。書式を指定したいない場合のデフォルトはGDALです。書式は'GDAL'または'ESRI'の文字列です。
書式の表現の違いは次の通りです。
GDAL
:
scalex skewy skewx scaley upperleftx upperlefty
ESRI
:
scalex skewy skewx scaley upperleftx + scalex*0.5 upperlefty + scaley*0.5
SELECT ST_GeoReference(rast, 'ESRI') As esri_ref, ST_GeoReference(rast, 'GDAL') As gdal_ref FROM dummy_rast WHERE rid=1; esri_ref | gdal_ref --------------+-------------- 2.0000000000 | 2.0000000000 0.0000000000 : 0.0000000000 0.0000000000 : 0.0000000000 3.0000000000 : 3.0000000000 1.5000000000 : 0.5000000000 2.0000000000 : 0.5000000000
ST_Height — ラスタの高さをピクセル単位で返します。
integer ST_Height(
raster rast)
;
ST_IsEmpty — ラスタが空 (幅が0で高さが0)の場合にはTRUEを返します。他の場合には、FALSEを返します。
boolean ST_IsEmpty(
raster rast)
;
ST_MemSize — ラスタが取る領域の合計をバイト単位で返します。
integer ST_MemSize(
raster rast)
;
ラスタが取る領域の合計をバイト単位で返します。
この関数はPostgreSQLビルトイン関数pg_clumn_size, pg_size_pretty, pg_relation_size, pg_total_relation_sizeへのすばらしい賛辞です。
テーブルのバイト単位のサイズを得るpg_relation_sizeはST_MemSizeよりも小さい値を返すことがあります。pg_relation_sizeはTOASTテーブルの寄与分を追加せず、大きなジオメトリはTOASTテーブルに格納されるためです。pg_column_sizeは圧縮後のサイズを返すので、小さくなることがあります。 pg_total_relation_size - テーブル、TOASTテーブル、インデクスを含みます。 |
Availability: 2.2.0
ST_MetaData — ピクセル数、回転 (スキュー)、左上隅位置等のラスタオブジェクトに関する基本的なメタデータを返します。
record ST_MetaData(
raster rast)
;
ピクセルサイズ、回転 (skew)、左上隅位置等のラスタオブジェクトに関する基本的なメタデータを返します。返されるカラムはupperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbandsです。
SELECT rid, (foo.md).* FROM (SELECT rid, ST_MetaData(rast) As md FROM dummy_rast) As foo; rid | upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands ----+------------+------------+-------+--------+--------+-----------+-------+-------+------+------- 1 | 0.5 | 0.5 | 10 | 20 | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 2 | 3427927.75 | 5793244 | 5 | 5 | 0.05 | -0.05 | 0 | 0 | 0 | 3
ST_NumBands — ラスタオブジェクトのバンド数を返します。
integer ST_NumBands(
raster rast)
;
ST_PixelHeight — 空間参照系の地理的な単位でのピクセルの高さを返します。
double precision ST_PixelHeight(
raster rast)
;
空間参照系の地理的な単位でのピクセルの高さを返します。スキューが無い一般的な状況では、ピクセル高は地理座標とラスタピクセルのスケール率です。
関係について図示したものはST_PixelWidthを参照して下さい。
SELECT ST_Height(rast) As rastheight, ST_PixelHeight(rast) As pixheight, ST_ScaleX(rast) As scalex, ST_ScaleY(rast) As scaley, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy FROM dummy_rast; rastheight | pixheight | scalex | scaley | skewx | skewy ------------+-----------+--------+--------+-------+---------- 20 | 3 | 2 | 3 | 0 | 0 5 | 0.05 | 0.05 | -0.05 | 0 | 0
SELECT ST_Height(rast) As rastheight, ST_PixelHeight(rast) As pixheight, ST_ScaleX(rast) As scalex, ST_ScaleY(rast) As scaley, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy FROM (SELECT ST_SetSKew(rast,0.5,0.5) As rast FROM dummy_rast) As skewed; rastheight | pixheight | scalex | scaley | skewx | skewy -----------+-------------------+--------+--------+-------+---------- 20 | 3.04138126514911 | 2 | 3 | 0.5 | 0.5 5 | 0.502493781056044 | 0.05 | -0.05 | 0.5 | 0.5
ST_PixelWidth — 空間参照系の地理的な単位でのピクセルの幅を返します。
double precision ST_PixelWidth(
raster rast)
;
SELECT ST_Width(rast) As rastwidth, ST_PixelWidth(rast) As pixwidth, ST_ScaleX(rast) As scalex, ST_ScaleY(rast) As scaley, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy FROM dummy_rast; rastwidth | pixwidth | scalex | scaley | skewx | skewy -----------+----------+--------+--------+-------+---------- 10 | 2 | 2 | 3 | 0 | 0 5 | 0.05 | 0.05 | -0.05 | 0 | 0
SELECT ST_Width(rast) As rastwidth, ST_PixelWidth(rast) As pixwidth, ST_ScaleX(rast) As scalex, ST_ScaleY(rast) As scaley, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy FROM (SELECT ST_SetSkew(rast,0.5,0.5) As rast FROM dummy_rast) As skewed; rastwidth | pixwidth | scalex | scaley | skewx | skewy -----------+-------------------+--------+--------+-------+---------- 10 | 2.06155281280883 | 2 | 3 | 0.5 | 0.5 5 | 0.502493781056044 | 0.05 | -0.05 | 0.5 | 0.5
ST_ScaleX — 空間参照系の地理的な単位でのピクセル幅のX成分を返します。
float8 ST_ScaleX(
raster rast)
;
空間参照系の地理的な単位でのピクセル幅のX成分を返します。詳細についてはWorld File (英語版WikiPedia)をご覧ください。
Changed: 2.0.0. WKTRaster版ではST_PixelSizeXと呼ばれていました。
ST_ScaleY — 空間参照系の地理的な単位でのピクセル幅のY成分を返します。
float8 ST_ScaleY(
raster rast)
;
空間参照系の地理的な単位でのピクセル幅のY成分を返します。詳細についてはWorld File (英語版WikiPedia)をご覧ください。
Changed: 2.0.0. WKTRaster版ではST_PixelSizeYと呼ばれていました。
ST_RasterToWorldCoord — ラスタの指定した列と行における左上隅の地理座標X値とY値 (経度と緯度)を返します。列と行の番号は1始まりです。
record ST_RasterToWorldCoord(
raster rast, integer xcolumn, integer yrow)
;
ラスタの指定した列と行における左上隅の地理座標X値とY値 (経度と緯度)を返します。X値とY値の単位は、地理参照されたラスタの地理単位です。列と行の数字は1始まりですが、引数に0、負数またはラスタのピクセル範囲を超える値が渡されている場合には、ラスタのグリッドがラスタ範囲外に適用できると仮定して、範囲外の座標を返します。
Availability: 2.1.0
-- スキューの無いラスタ SELECT rid, (ST_RasterToWorldCoord(rast,1, 1)).*, (ST_RasterToWorldCoord(rast,2, 2)).* FROM dummy_rast rid | longitude | latitude | longitude | latitude -----+------------+----------+-----------+------------ 1 | 0.5 | 0.5 | 2.5 | 3.5 2 | 3427927.75 | 5793244 | 3427927.8 | 5793243.95
-- スキューの有るラスタ SELECT rid, (ST_RasterToWorldCoord(rast, 1, 1)).*, (ST_RasterToWorldCoord(rast, 2, 3)).* FROM ( SELECT rid, ST_SetSkew(rast, 100.5, 0) As rast FROM dummy_rast ) As foo rid | longitude | latitude | longitude | latitude -----+------------+----------+-----------+----------- 1 | 0.5 | 0.5 | 203.5 | 6.5 2 | 3427927.75 | 5793244 | 3428128.8 | 5793243.9
ST_RasterToWorldCoordX — ラスタの指定した列と行における左上隅の地理座標のX値を返します。列と行の番号は1始まりです。
float8 ST_RasterToWorldCoordX(
raster rast, integer xcolumn)
;
float8 ST_RasterToWorldCoordX(
raster rast, integer xcolumn, integer yrow)
;
ラスタの指定した列と行における左上隅の地理座標のX値を地理参照したラスタの地理単位で返します。列と行の番号は1始まりです。負数またはラスタの列数を超える値を渡した場合には、スキューとピクセルサイズが選択したラスタと同じであるという仮定のもとで、ラスタファイルから左または右にはずれた座標値を返します。
スキューの無いラスタでは、X列を与えれば十分です。スキューのあるラスタの場合には、地理参照のとれた座標はST_ScaleXとST_SkewXおよび行と列の関数となります。スキューのあるラスタでX列のみ与えた場合にはエラーが発生します。 |
Changed: 2.1.0 以前の版ではST_Raster2WorldCoordXと呼ばれていました。
-- スキューの無いラスタでは列を与えれば十分です SELECT rid, ST_RasterToWorldCoordX(rast,1) As x1coord, ST_RasterToWorldCoordX(rast,2) As x2coord, ST_ScaleX(rast) As pixelx FROM dummy_rast; rid | x1coord | x2coord | pixelx -----+------------+-----------+-------- 1 | 0.5 | 2.5 | 2 2 | 3427927.75 | 3427927.8 | 0.05
-- 面白半分にスキューさせてみましょう SELECT rid, ST_RasterToWorldCoordX(rast, 1, 1) As x1coord, ST_RasterToWorldCoordX(rast, 2, 3) As x2coord, ST_ScaleX(rast) As pixelx FROM (SELECT rid, ST_SetSkew(rast, 100.5, 0) As rast FROM dummy_rast) As foo; rid | x1coord | x2coord | pixelx -----+------------+-----------+-------- 1 | 0.5 | 203.5 | 2 2 | 3427927.75 | 3428128.8 | 0.05
ST_RasterToWorldCoordY — ラスタの指定した列と行における左上隅の地理座標のY値を返します。列と行の番号は1始まりです。
float8 ST_RasterToWorldCoordY(
raster rast, integer yrow)
;
float8 ST_RasterToWorldCoordY(
raster rast, integer xcolumn, integer yrow)
;
ラスタの指定した列と行における左上隅の地理座標のY値を地理参照したラスタの地理単位で返します。列と行の番号は1始まりです。負数またはラスタの列数や行数を超える値を渡した場合には、スキューとピクセルサイズが選択したラスタと同じであるという仮定のもとで、ラスタファイルから左または右にはずれた座標値を返します。
スキューの無いラスタでは、Y行を与えれば十分です。スキューのあるラスタの場合には、地理参照のとれた座標はST_ScaleYとST_SkewYおよび行と列の関数となります。スキューのあるラスタでY行のみ与えた場合にはエラーが発生します |
Changed: 2.1.0 以前の版ではST_Raster2WorldCoordYと呼ばれていました。
-- スキューの無いラスタでは列を与えれば十分です SELECT rid, ST_RasterToWorldCoordY(rast,1) As y1coord, ST_RasterToWorldCoordY(rast,3) As y2coord, ST_ScaleY(rast) As pixely FROM dummy_rast; rid | y1coord | y2coord | pixely -----+---------+-----------+-------- 1 | 0.5 | 6.5 | 3 2 | 5793244 | 5793243.9 | -0.05
-- 面白半分に回転させてみましょう SELECT rid, ST_RasterToWorldCoordY(rast,1,1) As y1coord, ST_RasterToWorldCoordY(rast,2,3) As y2coord, ST_ScaleY(rast) As pixely FROM (SELECT rid, ST_SetSkew(rast,0,100.5) As rast FROM dummy_rast) As foo; rid | y1coord | y2coord | pixely -----+---------+-----------+-------- 1 | 0.5 | 107 | 3 2 | 5793244 | 5793344.4 | -0.05
ST_Rotation — ラスタの回転をラジアンで返します。
float8 ST_Rotation(
raster rast)
;
ST_SkewX — 空間参照のXスキュー (回転パラメータ)を返します。
float8 ST_SkewX(
raster rast)
;
SELECT rid, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy, ST_GeoReference(rast) as georef FROM dummy_rast; rid | skewx | skewy | georef -----+-------+-------+-------------------- 1 | 0 | 0 | 2.0000000000 : 0.0000000000 : 0.0000000000 : 3.0000000000 : 0.5000000000 : 0.5000000000 : 2 | 0 | 0 | 0.0500000000 : 0.0000000000 : 0.0000000000 : -0.0500000000 : 3427927.7500000000 : 5793244.0000000000
ST_SkewY — 空間参照のYスキュー (回転パラメータ)を返します。
float8 ST_SkewY(
raster rast)
;
SELECT rid, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy, ST_GeoReference(rast) as georef FROM dummy_rast; rid | skewx | skewy | georef -----+-------+-------+-------------------- 1 | 0 | 0 | 2.0000000000 : 0.0000000000 : 0.0000000000 : 3.0000000000 : 0.5000000000 : 0.5000000000 : 2 | 0 | 0 | 0.0500000000 : 0.0000000000 : 0.0000000000 : -0.0500000000 : 3427927.7500000000 : 5793244.0000000000
ST_SRID — ラスタのspatial_ref_sysテーブルで定義されている空間参照系識別番号を返します。
integer ST_SRID(
raster rast)
;
ST_Summary — ラスタの中身の概要が文字列で返されます。
text ST_Summary(
raster rast)
;
SELECT ST_Summary( ST_AddBand( ST_AddBand( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0) , 1, '8BUI', 1, 0 ) , 2, '32BF', 0, -9999 ) , 3, '16BSI', 0, NULL ) ); st_summary ------------------------------------------------------------------ Raster of 10x10 pixels has 3 bands and extent of BOX(0 -10,10 0)+ band 1 of pixtype 8BUI is in-db with NODATA value of 0 + band 2 of pixtype 32BF is in-db with NODATA value of -9999 + band 3 of pixtype 16BSI is in-db with no NODATA value (1 row)
ST_UpperLeftX — 適用されている空間参照系でのラスタの左上隅のX座標値を返します。
float8 ST_UpperLeftX(
raster rast)
;
ST_UpperLeftY — 適用されている空間参照系でのラスタの左上隅のY座標値を返します。
float8 ST_UpperLeftY(
raster rast)
;
ST_WorldToRasterCoord — ラスタの空間参照系による地理座標のX値とY値 (経度と緯度)またはポイントジオメトリに対応するピクセルの左上隅を返します。
record ST_WorldToRasterCoord(
raster rast, geometry pt)
;
record ST_WorldToRasterCoord(
raster rast, double precision longitude, double precision latitude)
;
地理座標のX値とY値 (経度と緯度)またはポイントジオメトリに対応するピクセルの左上隅を返します。X値、Y値やポイントジオメトリがラスタの範囲外であるかないかにかかわらず動作します。地理座標のX値とY値はラスタの空間参照系で表現しなければなりません。
Availability: 2.1.0
SELECT rid, (ST_WorldToRasterCoord(rast,3427927.8,20.5)).*, (ST_WorldToRasterCoord(rast,ST_GeomFromText('POINT(3427927.8 20.5)',ST_SRID(rast)))).* FROM dummy_rast; rid | columnx | rowy | columnx | rowy -----+---------+-----------+---------+----------- 1 | 1713964 | 7 | 1713964 | 7 2 | 2 | 115864471 | 2 | 115864471
ST_WorldToRasterCoordX — ラスタの空間参照系に基づくポイントジオメトリ (pt)またはX,Y座標値 (xw,yw)に対応するラスタの列を返します。
integer ST_WorldToRasterCoordX(
raster rast, geometry pt)
;
integer ST_WorldToRasterCoordX(
raster rast, double precision xw)
;
integer ST_WorldToRasterCoordX(
raster rast, double precision xw, double precision yw)
;
ラスタの空間参照系に基づくポイントジオメトリ (pt)またはX,Y座標値 (xw,yw)に対応するラスタの列を返します。ラスタがスキューされている場合には、ポイントかxwとywの両方かが必要です。ラスタがスキューされていない場合には、xwを指定すれば十分です。ワールド座標系はラスタの空間参照系です。
Changed: 2.1.0 以前の版ではST_World2RasterCoordXと呼ばれていました。
SELECT rid, ST_WorldToRasterCoordX(rast,3427927.8) As xcoord, ST_WorldToRasterCoordX(rast,3427927.8,20.5) As xcoord_xwyw, ST_WorldToRasterCoordX(rast,ST_GeomFromText('POINT(3427927.8 20.5)',ST_SRID(rast))) As ptxcoord FROM dummy_rast; rid | xcoord | xcoord_xwyw | ptxcoord -----+---------+---------+---------- 1 | 1713964 | 1713964 | 1713964 2 | 1 | 1 | 1
ST_WorldToRasterCoordY — ラスタの空間参照系に基づくポイントジオメトリ (pt)またはX,Y座標値 (xw,yw)に対応するラスタの行を返します。
integer ST_WorldToRasterCoordY(
raster rast, geometry pt)
;
integer ST_WorldToRasterCoordY(
raster rast, double precision xw)
;
integer ST_WorldToRasterCoordY(
raster rast, double precision xw, double precision yw)
;
ラスタの空間参照系に基づくポイントジオメトリ (pt)またはX,Y座標値 (xw,yw)に対応するラスタの行を返します。ラスタがスキューされている場合には、ポイントかxwとywの両方かが必要です。ラスタがスキューされていない場合には、ywを指定すれば十分です。ワールド座標系はラスタの空間参照系です。
Changed: 2.1.0 以前の版ではST_World2RasterCoordYと呼ばれていました。
SELECT rid, ST_WorldToRasterCoordY(rast,20.5) As ycoord, ST_WorldToRasterCoordY(rast,3427927.8,20.5) As ycoord_xwyw, ST_WorldToRasterCoordY(rast,ST_GeomFromText('POINT(3427927.8 20.5)',ST_SRID(rast))) As ptycoord FROM dummy_rast; rid | ycoord | ycoord_xwyw | ptycoord -----+-----------+-------------+----------- 1 | 7 | 7 | 7 2 | 115864471 | 115864471 | 115864471
ST_BandMetaData — 指定したラスタバンドの基本的なメタデータを返します。バンド番号を指定しない場合には、1番と仮定します。
record ST_BandMetaData(
raster rast, integer bandnum=1)
;
指定したラスタバンドの基本的なメタデータを返します。返されるカラムはpixeltype | nodatavalue | isoutdb | pathです。
ラスタがバンドを持たない場合にはエラーが投げられます。 |
バンドにNODATA値が無い場合には、nodatavalueはNULLになります。 |
ST_BandNoDataValue — 指定されたバンドについてデータが無いことを表現する値を返します。バンド番号を指定しない場合には、1番と仮定します。
double precision ST_BandNoDataValue(
raster rast, integer bandnum=1)
;
ST_BandIsNoData — 指定したバンドがNODATA値だけで満たされている場合には、TRUEを返します。
boolean ST_BandIsNoData(
raster rast, integer band, boolean forceChecking=true)
;
boolean ST_BandIsNoData(
raster rast, boolean forceChecking=true)
;
指定したバンドがNODATA値だけで満たされている場合には、TRUEを返します。バンド番号を指定しない場合には、1番と仮定します。最後の引数がTRUEの場合には、全バンドについてピクセル毎に調べます。他の場合には、isnodataフラグの値を返すだけです。この引数を指定しない場合のデフォルト値はFALSEです。
Availability: 2.0.0
フラグが汚れている (最後の引数をTRUEにした場合としない場合とで結果が違う)場合には、ST_SetBandIsNodata関数、または最後の引数をTRUEにしたST_BandNodataValue関数を使って、フラグにTRUEを設定するためにラスタを更新するべきです。ST_SetBandIsNoDataを参照して下さい。 |
-- 一つのラスタカラムを持つダミーテーブルの生成 create table dummy_rast (rid integer, rast raster); -- 2バンドでバンドごとに1ピクセルを持つラスタを追加します。 -- 一つ目のバンドにはnodatavalueとピクセル値をともに3とし、 -- 二つ目のバンドにはnodatavalue=13とピクセル値=4とします。 insert into dummy_rast values(1, ( '01' -- little endian - リトルエンディアン (uint8 ndr) || '0000' -- version - 版 (uint16 0) || '0200' -- nBands - バンド数 (uint16 0) || '17263529ED684A3F' -- scaleX - X方向セルサイズ (float64 0.000805965234044584) || 'F9253529ED684ABF' -- scaleY - Y方向セルサイズ (float64 -0.00080596523404458) || '1C9F33CE69E352C0' -- ipX - 左上隅X値 (float64 -75.5533328537098) || '718F0E9A27A44840' -- ipY - 左上隅Y値 (float64 49.2824585505576) || 'ED50EB853EC32B3F' -- skewX - スキューX (float64 0.000211812383858707) || '7550EB853EC32B3F' -- skewY - スキューY (float64 0.000211812383858704) || 'E6100000' -- SRID (int32 4326) || '0100' -- width - 横セル数 (uint16 1) || '0100' -- height - 縦セル数 (uint16 1) || '6' -- hasnodatavalueとisnodataの値をtrueにする。 || '2' -- 1番バンドのタイプ (4BUI) || '03' -- NODATA値==3 || '03' -- 0列0行ピクセルの値==3 (NODATA値と同じ) || '0' -- hasnodatavalueをFALSEにする。 || '5' -- 2番バンドのタイプ (16BSI) || '0D00' -- NODATA値==13 || '0400' -- 0列0行ピクセルの値==4 )::raster ); select st_bandisnodata(rast, 1) from dummy_rast where rid = 1; -- Expected true select st_bandisnodata(rast, 2) from dummy_rast where rid = 1; -- Expected false
ST_BandPath — ファイルシステムに格納されているバンドのシステムファイルパスを返します。バンド番号が指定されていない場合には、1番と仮定します。
text ST_BandPath(
raster rast, integer bandnum=1)
;
ST_BandPixelType — 指定したバンドのピクセルタイプを返します。バンド番号が指定されていない場合には、1番と仮定します。
text ST_BandPixelType(
raster rast, integer bandnum=1)
;
指定されたバンドについてデータが無いことを表現する値を返します。
ピクセルタイプは11通りあります。対応しているピクセルタイプは次の通りです。
1BB - 1ビット真偽値
2BUI - 2ビット符号なし整数
4BUI - 4ビット符号なし整数
8BSI - 8ビット整数
8BUI - 8ビット符号なし整数
16BSI - 16ビット整数
16BUI - 16ビット符号なし整数
32BSI - 32ビット整数
32BUI - 32ビット符号なし整数
32BF - 32ビット浮動小数点数
64BF - 64ビット浮動小数点数
ST_HasNoBand — 指定したバンド番号のバンドが無い場合には、TRUEを返します。バンド番号を指定していない場合には、1番と仮定します。
boolean ST_HasNoBand(
raster rast, integer bandnum=1)
;
exclude_nodata_value
がFALSEに設定された場合には、NODATAピクセルを含む全てのピクセルがインタセクトするかが考慮され、値を返します。exclude_nodata_value
を渡さない場合には、ラスタのメタデータから読みます。NODATA
でない値を返します。 NODATA
でない2次元倍精度浮動小数点数配列を返します。 ST_PixelAsPolygon — 指定した行と列のピクセルの境界となるジオメトリを返します。
geometry ST_PixelAsPolygon(
raster rast, integer columnx, integer rowy)
;
-- ラスタピクセルのポリゴンを得ます SELECT i,j, ST_AsText(ST_PixelAsPolygon(foo.rast, i,j)) As b1pgeom FROM dummy_rast As foo CROSS JOIN generate_series(1,2) As i CROSS JOIN generate_series(1,1) As j WHERE rid=2; i | j | b1pgeom ---+---+----------------------------------------------------------------------------- 1 | 1 | POLYGON((3427927.75 5793244,3427927.8 5793244,3427927.8 5793243.95,... 2 | 1 | POLYGON((3427927.8 5793244,3427927.85 5793244,3427927.85 5793243.95, ..
ST_PixelAsPolygons — 全てのピクセルについて境界となるジオメトリを、ピクセルごとのピクセル値とラスタ座標系のXとYとを付けて返します。
setof record ST_PixelAsPolygons(
raster rast, integer band=1, boolean exclude_nodata_value=TRUE)
;
全てのピクセルについて境界となるジオメトリを、ピクセルごとのピクセル値 (倍精度浮動小数点数)とラスタ座標系のXとY (ともに整数)とを付けて返します。
ST_PixelAsPolygonsは、ピクセルごとに一つのポリゴンジオメトリを返します。ST_DumpAsPolygonsとは、 一つのジオメトリが同じ値となる一つ以上のピクセルを表現する点で違います。 |
exclude_nodata_valueがTRUEの場合には、値がNODATA値でないピクセルがポリゴンとして返ります。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 任意引数exclude_nodata_valueが追加されました。
Changed: 2.1.1 exclude_nodata_valueの挙動を変更しました。
-- ラスタピクセルのポリゴンを得ます SELECT (gv).x, (gv).y, (gv).val, ST_AsText((gv).geom) geom FROM (SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValue(ST_SetValue(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 0.001, -0.001, 0.001, 0.001, 4269), '8BUI'::text, 1, 0), 2, 2, 10), 1, 1, NULL) ) gv ) foo; x | y | val | geom ---+---+----------------------------------------------------------------------------- 1 | 1 | | POLYGON((0 0,0.001 0.001,0.002 0,0.001 -0.001,0 0)) 1 | 2 | 1 | POLYGON((0.001 -0.001,0.002 0,0.003 -0.001,0.002 -0.002,0.001 -0.001)) 2 | 1 | 1 | POLYGON((0.001 0.001,0.002 0.002,0.003 0.001,0.002 0,0.001 0.001)) 2 | 2 | 10 | POLYGON((0.002 0,0.003 0.001,0.004 0,0.003 -0.001,0.002 0))
ST_PixelAsPoint — ピクセルの左上隅のポイントジオメトリを返します。
geometry ST_PixelAsPoint(
raster rast, integer columnx, integer rowy)
;
ST_PixelAsPoints — 全てのピクセルについてポイントジオメトリを、ピクセルごとのピクセル値とラスタ座標系のXとYとを付けて返します。ポイントジオメトリの座標はピクセルの左上隅です。
geometry ST_PixelAsPoints(
raster rast, integer band=1, boolean exclude_nodata_value=TRUE)
;
全てのピクセルについてポイントジオメトリを、ピクセルごとのピクセル値とラスタ座標系のXとYとを付けて返します。ポイントジオメトリの座標はピクセルの左上隅です。
exclude_nodata_valueがTRUEの場合には、値がNODATA値でないピクセルがポイントとして返ります。 |
Availability: 2.1.0
Changed: 2.1.1 exclude_nodata_valueの挙動を変更しました。
SELECT x, y, val, ST_AsText(geom) FROM (SELECT (ST_PixelAsPoints(rast, 1)).* FROM dummy_rast WHERE rid = 2) foo; x | y | val | st_astext ---+---+-----+------------------------------ 1 | 1 | 253 | POINT(3427927.75 5793244) 2 | 1 | 254 | POINT(3427927.8 5793244) 3 | 1 | 253 | POINT(3427927.85 5793244) 4 | 1 | 254 | POINT(3427927.9 5793244) 5 | 1 | 254 | POINT(3427927.95 5793244) 1 | 2 | 253 | POINT(3427927.75 5793243.95) 2 | 2 | 254 | POINT(3427927.8 5793243.95) 3 | 2 | 254 | POINT(3427927.85 5793243.95) 4 | 2 | 253 | POINT(3427927.9 5793243.95) 5 | 2 | 249 | POINT(3427927.95 5793243.95) 1 | 3 | 250 | POINT(3427927.75 5793243.9) 2 | 3 | 254 | POINT(3427927.8 5793243.9) 3 | 3 | 254 | POINT(3427927.85 5793243.9) 4 | 3 | 252 | POINT(3427927.9 5793243.9) 5 | 3 | 249 | POINT(3427927.95 5793243.9) 1 | 4 | 251 | POINT(3427927.75 5793243.85) 2 | 4 | 253 | POINT(3427927.8 5793243.85) 3 | 4 | 254 | POINT(3427927.85 5793243.85) 4 | 4 | 254 | POINT(3427927.9 5793243.85) 5 | 4 | 253 | POINT(3427927.95 5793243.85) 1 | 5 | 252 | POINT(3427927.75 5793243.8) 2 | 5 | 250 | POINT(3427927.8 5793243.8) 3 | 5 | 254 | POINT(3427927.85 5793243.8) 4 | 5 | 254 | POINT(3427927.9 5793243.8) 5 | 5 | 254 | POINT(3427927.95 5793243.8)
ST_PixelAsCentroid — ピクセルで表現される面の重心 (ポイントジオメトリ)を返します。
geometry ST_PixelAsCentroid(
raster rast, integer x, integer y)
;
ST_PixelAsCentroids — 全てのピクセルについて重心 (ポイントジオメト)リを、ピクセルごとのピクセル値とラスタ座標系のXとYとを付けて返します。ポイントジオメトリの座標はピクセルで表現される面の重心です。
geometry ST_PixelAsCentroids(
raster rast, integer band=1, boolean exclude_nodata_value=TRUE)
;
全てのピクセルについて重心 (ポイントジオメト)リを、ピクセルごとのピクセル値とラスタ座標系のXとYとを付けて返します。ポイントジオメトリの座標はピクセルで表現される面の重心です。
exclude_nodata_valueがTRUEの場合には、値がNODATA値でないピクセルがポイントとして返ります。 |
Availability: 2.1.0
Changed: 2.1.1 exclude_nodata_valueの挙動を変更しました。
SELECT x, y, val, ST_AsText(geom) FROM (SELECT (ST_PixelAsCentroids(rast, 1)).* FROM dummy_rast WHERE rid = 2) foo; x | y | val | st_astext ---+---+-----+-------------------------------- 1 | 1 | 253 | POINT(3427927.775 5793243.975) 2 | 1 | 254 | POINT(3427927.825 5793243.975) 3 | 1 | 253 | POINT(3427927.875 5793243.975) 4 | 1 | 254 | POINT(3427927.925 5793243.975) 5 | 1 | 254 | POINT(3427927.975 5793243.975) 1 | 2 | 253 | POINT(3427927.775 5793243.925) 2 | 2 | 254 | POINT(3427927.825 5793243.925) 3 | 2 | 254 | POINT(3427927.875 5793243.925) 4 | 2 | 253 | POINT(3427927.925 5793243.925) 5 | 2 | 249 | POINT(3427927.975 5793243.925) 1 | 3 | 250 | POINT(3427927.775 5793243.875) 2 | 3 | 254 | POINT(3427927.825 5793243.875) 3 | 3 | 254 | POINT(3427927.875 5793243.875) 4 | 3 | 252 | POINT(3427927.925 5793243.875) 5 | 3 | 249 | POINT(3427927.975 5793243.875) 1 | 4 | 251 | POINT(3427927.775 5793243.825) 2 | 4 | 253 | POINT(3427927.825 5793243.825) 3 | 4 | 254 | POINT(3427927.875 5793243.825) 4 | 4 | 254 | POINT(3427927.925 5793243.825) 5 | 4 | 253 | POINT(3427927.975 5793243.825) 1 | 5 | 252 | POINT(3427927.775 5793243.775) 2 | 5 | 250 | POINT(3427927.825 5793243.775) 3 | 5 | 254 | POINT(3427927.875 5793243.775) 4 | 5 | 254 | POINT(3427927.925 5793243.775) 5 | 5 | 254 | POINT(3427927.975 5793243.775)
ST_Value — 指定したバンドにおけるcolumnx, rowyで指定したピクセルまたは指定したジオメトリポイントに対応するピクセルの値を返します。 バンド番号は1始まりで、指定しない場合には、1番と仮定します。exclude_nodata_value
がFALSEに設定された場合には、NODATAピクセルを含む全てのピクセルがインタセクトするかが考慮され、値を返します。exclude_nodata_value
を渡さない場合には、ラスタのメタデータから読みます。
double precision ST_Value(
raster rast, geometry pt, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision ST_Value(
raster rast, integer band, geometry pt, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision ST_Value(
raster rast, integer x, integer y, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision ST_Value(
raster rast, integer band, integer x, integer y, boolean exclude_nodata_value=true)
;
指定したバンドにおけるcolumnx, rowyで指定したピクセルまたは指定したジオメトリポイントに対応するピクセルの値を返します。 バンド番号は1始まりで、指定しない場合には、1番と仮定します。exclude_nodata_value
がTRUEに設定された場合には、非NODATAピクセルのみが考慮されます。exclude_nodata_value
がFALSEに設定された場合には、全てのピクセルが考慮されます。
Enhanced: 2.0.0 任意引数exclude_nodata_valueが追加されました。
-- PostGISジオメトリポイントを指定してラスタの値を得ます -- ジオメトリのSRIDはラスタと同じにします SELECT rid, ST_Value(rast, foo.pt_geom) As b1pval, ST_Value(rast, 2, foo.pt_geom) As b2pval FROM dummy_rast CROSS JOIN (SELECT ST_SetSRID(ST_Point(3427927.77, 5793243.76), 0) As pt_geom) As foo WHERE rid=2; rid | b1pval | b2pval -----+--------+-------- 2 | 252 | 79 -- 実際のテーブルを使った一般的な架空の例 SELECT rid, ST_Value(rast, 3, sometable.geom) As b3pval FROM sometable WHERE ST_Intersects(rast,sometable.geom);
SELECT rid, ST_Value(rast, 1, 1, 1) As b1pval, ST_Value(rast, 2, 1, 1) As b2pval, ST_Value(rast, 3, 1, 1) As b3pval FROM dummy_rast WHERE rid=2; rid | b1pval | b2pval | b3pval -----+--------+--------+-------- 2 | 253 | 78 | 70
-- 1番、2番、3番バンドの全ての値を得ます SELECT x, y, ST_Value(rast, 1, x, y) As b1val, ST_Value(rast, 2, x, y) As b2val, ST_Value(rast, 3, x, y) As b3val FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 1000) As x CROSS JOIN generate_series(1, 1000) As y WHERE rid = 2 AND x <= ST_Width(rast) AND y <= ST_Height(rast); x | y | b1val | b2val | b3val ---+---+-------+-------+------- 1 | 1 | 253 | 78 | 70 1 | 2 | 253 | 96 | 80 1 | 3 | 250 | 99 | 90 1 | 4 | 251 | 89 | 77 1 | 5 | 252 | 79 | 62 2 | 1 | 254 | 98 | 86 2 | 2 | 254 | 118 | 108 : :
-- 上の例と同じに、1番、2番、3番バンドの全ての値を得ますが、 -- ピクセル毎の左上隅のポイントを返します SELECT ST_AsText(ST_SetSRID( ST_Point(ST_UpperLeftX(rast) + ST_ScaleX(rast)*x, ST_UpperLeftY(rast) + ST_ScaleY(rast)*y), ST_SRID(rast))) As uplpt , ST_Value(rast, 1, x, y) As b1val, ST_Value(rast, 2, x, y) As b2val, ST_Value(rast, 3, x, y) As b3val FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,1000) As x CROSS JOIN generate_series(1,1000) As y WHERE rid = 2 AND x <= ST_Width(rast) AND y <= ST_Height(rast); uplpt | b1val | b2val | b3val -----------------------------+-------+-------+------- POINT(3427929.25 5793245.5) | 253 | 78 | 70 POINT(3427929.25 5793247) | 253 | 96 | 80 POINT(3427929.25 5793248.5) | 250 | 99 | 90 :
-- 指定した範囲内の値を持ち、指定したポリゴンにインタセクトするピクセルの -- 全てを結合することによって形成されるポリゴンを得ます SELECT ST_AsText(ST_Union(pixpolyg)) As shadow FROM (SELECT ST_Translate(ST_MakeEnvelope( ST_UpperLeftX(rast), ST_UpperLeftY(rast), ST_UpperLeftX(rast) + ST_ScaleX(rast), ST_UpperLeftY(rast) + ST_ScaleY(rast), 0 ), ST_ScaleX(rast)*x, ST_ScaleY(rast)*y ) As pixpolyg, ST_Value(rast, 2, x, y) As b2val FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,1000) As x CROSS JOIN generate_series(1,1000) As y WHERE rid = 2 AND x <= ST_Width(rast) AND y <= ST_Height(rast)) As foo WHERE ST_Intersects( pixpolyg, ST_GeomFromText('POLYGON((3427928 5793244,3427927.75 5793243.75,3427928 5793243.75,3427928 5793244))',0) ) AND b2val != 254; shadow ------------------------------------------------------------------------------------ MULTIPOLYGON(((3427928 5793243.9,3427928 5793243.85,3427927.95 5793243.85,3427927.95 5793243.9, 3427927.95 5793243.95,3427928 5793243.95,3427928.05 5793243.95,3427928.05 5793243.9,3427928 5793243.9)),((3427927.95 5793243.9,3427927.95 579324 3.85,3427927.9 5793243.85,3427927.85 5793243.85,3427927.85 5793243.9,3427927.9 5793243.9,3427927.9 5793243.95, 3427927.95 5793243.95,3427927.95 5793243.9)),((3427927.85 5793243.75,3427927.85 5793243.7,3427927.8 5793243.7,3427927.8 5793243.75 ,3427927.8 5793243.8,3427927.8 5793243.85,3427927.85 5793243.85,3427927.85 5793243.8,3427927.85 5793243.75)), ((3427928.05 5793243.75,3427928.05 5793243.7,3427928 5793243.7,3427927.95 5793243.7,3427927.95 5793243.75,3427927.95 5793243.8,3427 927.95 5793243.85,3427928 5793243.85,3427928 5793243.8,3427928.05 5793243.8, 3427928.05 5793243.75)),((3427927.95 5793243.75,3427927.95 5793243.7,3427927.9 5793243.7,3427927.85 5793243.7, 3427927.85 5793243.75,3427927.85 5793243.8,3427927.85 5793243.85,3427927.9 5793243.85, 3427927.95 5793243.85,3427927.95 5793243.8,3427927.95 5793243.75)))
-- 大きなラスタタイルの全てのピクセルをチェックは長時間かかります。 -- generate_seriesの任意引数stepを使用してサンプリングすることで、 -- 精度を大きく落としますが、劇的な速度改善が可能です。 -- 次の例では、前の例と同じことをしていますが、 -- 4 (2x2)ピクセルごとに1度チェックを行い、4ピクセルの値として置いています。 SELECT ST_AsText(ST_Union(pixpolyg)) As shadow FROM (SELECT ST_Translate(ST_MakeEnvelope( ST_UpperLeftX(rast), ST_UpperLeftY(rast), ST_UpperLeftX(rast) + ST_ScaleX(rast)*2, ST_UpperLeftY(rast) + ST_ScaleY(rast)*2, 0 ), ST_ScaleX(rast)*x, ST_ScaleY(rast)*y ) As pixpolyg, ST_Value(rast, 2, x, y) As b2val FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,1000,2) As x CROSS JOIN generate_series(1,1000,2) As y WHERE rid = 2 AND x <= ST_Width(rast) AND y <= ST_Height(rast) ) As foo WHERE ST_Intersects( pixpolyg, ST_GeomFromText('POLYGON((3427928 5793244,3427927.75 5793243.75,3427928 5793243.75,3427928 5793244))',0) ) AND b2val != 254; shadow ------------------------------------------------------------------------------------ MULTIPOLYGON(((3427927.9 5793243.85,3427927.8 5793243.85,3427927.8 5793243.95, 3427927.9 5793243.95,3427928 5793243.95,3427928.1 5793243.95,3427928.1 5793243.85,3427928 5793243.85,3427927.9 5793243.85)), ((3427927.9 5793243.65,3427927.8 5793243.65,3427927.8 5793243.75,3427927.8 5793243.85,3427927.9 5793243.85, 3427928 5793243.85,3427928 5793243.75,3427928.1 5793243.75,3427928.1 5793243.65,3427928 5793243.65,3427927.9 5793243.65)))
ST_NearestValue — 与えられたバンドの、columnxとrowyで指定されるか、またはラスタと同じ空間参照系で表現されたポイントで指定されたピクセルに最も近いNODATA
でない値を返します。
double precision ST_NearestValue(
raster rast, integer bandnum, geometry pt, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision ST_NearestValue(
raster rast, geometry pt, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision ST_NearestValue(
raster rast, integer bandnum, integer columnx, integer rowy, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision ST_NearestValue(
raster rast, integer columnx, integer rowy, boolean exclude_nodata_value=true)
;
与えられたバンドの、columnxとrowyで指定されるか、またはラスタと同じ空間参照系で表現されたポイントで指定されたピクセルに最も近いNODATA
でない値を返します。columnx, rowyピクセルまたは指定したジオメトリポイントのピクセルがNODATA
である場合には、この関数は、columnx, rowyピクセルかジオメトリポイントのピクセルから最も近いNODATA
.でないピクセルを探索します。
バンド番号は1始まりで、bandnum
が指定されていない場合には、1番と仮定します。exclude_nodata_value
がFALSEに設定された場合には、NODATA
ピクセルを含む全てのピクセルがインタセクトするかが考慮され、値を返します。exclude_nodata_value
を渡さない場合には、ラスタのメタデータから読みます。
Availability: 2.1.0
ST_NearestValueはST_Valueと交換可能です。 |
-- 2,2ピクセルは値を持っています SELECT ST_Value(rast, 2, 2) AS value, ST_NearestValue(rast, 2, 2) AS nearestvalue FROM ( SELECT ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0), '8BUI'::text, 1, 0 ), 1, 1, 0. ), 2, 3, 0. ), 3, 5, 0. ), 4, 2, 0. ), 5, 4, 0. ) AS rast ) AS foo value | nearestvalue -------+-------------- 1 | 1
-- 2,3ピクセルはNODATAです SELECT ST_Value(rast, 2, 3) AS value, ST_NearestValue(rast, 2, 3) AS nearestvalue FROM ( SELECT ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0), '8BUI'::text, 1, 0 ), 1, 1, 0. ), 2, 3, 0. ), 3, 5, 0. ), 4, 2, 0. ), 5, 4, 0. ) AS rast ) AS foo value | nearestvalue -------+-------------- | 1
ST_Neighborhood — 与えられたバンドのcolumnX, columnYか、ラスタと同じ空間参照系のジオメトリポイントで指定されたピクセルの周囲にある、NODATA
でない2次元倍精度浮動小数点数配列を返します。
double precision[][] ST_Neighborhood(
raster rast, integer bandnum, integer columnX, integer rowY, integer distanceX, integer distanceY, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision[][] ST_Neighborhood(
raster rast, integer columnX, integer rowY, integer distanceX, integer distanceY, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision[][] ST_Neighborhood(
raster rast, integer bandnum, geometry pt, integer distanceX, integer distanceY, boolean exclude_nodata_value=true)
;
double precision[][] ST_Neighborhood(
raster rast, geometry pt, integer distanceX, integer distanceY, boolean exclude_nodata_value=true)
;
与えられたバンドのcolumnX, columnYか、ラスタと同じ空間参照系のジオメトリポイントで指定されたピクセルの周囲にある、NODATA
でない2次元倍精度浮動小数点数配列を返します。distanceX
とdistanceY
引数は、たとえば、対象ピクセルからX軸に沿って3ピクセルとしてY軸に沿って2ピクセルというふうに、指定したピクセルの周囲のピクセル数を、それぞれX方向とY方向に定義します。2次元配列の中心の値はcolumnX, columnYまたはジオメトリポイントで指定したピクセルの値です。
バンド番号は1始まりで、bandnum
が指定されていない場合には、1番と仮定します。exclude_nodata_value
がFALSEに設定された場合には、NODATA
ピクセルを含む全てのピクセルがインタセクトするかが考慮され、値を返します。exclude_nodata_value
を渡さない場合には、ラスタのメタデータから読みます。
返される2次元配列の各軸の要素数は2 * ( |
2次元配列の出力はST_Min4ma, ST_Sum4ma, ST_Mean4maといったあらゆるラスタ処理関数に渡すことができます。 |
Availability: 2.1.0
-- 2,3ピクセルは値を持っています SELECT ST_Neighborhood(rast, 2, 2, 1, 1) FROM ( SELECT ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0), '8BUI'::text, 1, 0 ), 1, 1, 1, ARRAY[ [0, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 0, 1, 1] ]::double precision[], 1 ) AS rast ) AS foo st_neighborhood --------------------------------- {{NULL,1,1},{1,1,NULL},{1,1,1}}
-- 2,3ピクセルはNODATAです SELECT ST_Neighborhood(rast, 2, 3, 1, 1) FROM ( SELECT ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0), '8BUI'::text, 1, 0 ), 1, 1, 1, ARRAY[ [0, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 0, 1, 1] ]::double precision[], 1 ) AS rast ) AS foo st_neighborhood ------------------------------ {{1,1,1},{1,NULL,1},{1,1,1}}
-- 2,3ピクセルは値を持っています -- exclude_nodata_value = FALSE SELECT ST_Neighborhood(rast, 3, 3, 1, 1, false) FROM ( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0), '8BUI'::text, 1, 0 ), 1, 1, 1, ARRAY[ [0, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 0, 1, 1] ]::double precision[], 1 ) AS rast ) AS foo st_neighborhood --------------------------- {{1,0,1},{1,1,1},{0,1,1}}
ST_SetValue — 与えられたバンドのcolumnX, columnYか、ラスタと同じ空間参照系のジオメトリポイントで指定されたピクセルの値または指定したジオメトリとインタセクトするピクセル群の値を設定することから得られる、変更されたラスタを返します。バンド番号は1始まりで、指定しない場合には、1番と仮定します。
raster ST_SetValue(
raster rast, integer bandnum, geometry geom, double precision newvalue)
;
raster ST_SetValue(
raster rast, geometry geom, double precision newvalue)
;
raster ST_SetValue(
raster rast, integer bandnum, integer columnx, integer rowy, double precision newvalue)
;
raster ST_SetValue(
raster rast, integer columnx, integer rowy, double precision newvalue)
;
変更されるバンドの、与えられたラスタの行と列またはジオメトリで指定したピクセルの値を新しい値に設定することで得られる、変更したラスタを返します。バンドが指定されいていない場合には、1番と仮定します。
Enhanced: 2.1.0 ST_SetValueでジオメトリを用いる形式が、ポイントだけでなくあらゆるジオメトリタイプに対応するようになりました。ジオメトリを用いる形式はST_SetValuesのgeomval[]を用いる形式をラップしたものです。
-- ジオメトリの例 SELECT (foo.geomval).val, ST_AsText(ST_Union((foo.geomval).geom)) FROM (SELECT ST_DumpAsPolygons( ST_SetValue(rast,1, ST_Point(3427927.75, 5793243.95), 50) ) As geomval FROM dummy_rast where rid = 2) As foo WHERE (foo.geomval).val < 250 GROUP BY (foo.geomval).val; val | st_astext -----+------------------------------------------------------------------- 50 | POLYGON((3427927.75 5793244,3427927.75 5793243.95,3427927.8 579324 ... 249 | POLYGON((3427927.95 5793243.95,3427927.95 5793243.85,3427928 57932 ...
-- 変更したラスタの格納 -- UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetValue(rast,1, ST_Point(3427927.75, 5793243.95),100) WHERE rid = 2 ;
ST_SetValues — 与えられたバンドに複数の値を設定して、変更されたラスタを返します。
raster ST_SetValues(
raster rast, integer nband, integer columnx, integer rowy, double precision[][] newvalueset, boolean[][] noset=NULL, boolean keepnodata=FALSE)
;
raster ST_SetValues(
raster rast, integer nband, integer columnx, integer rowy, double precision[][] newvalueset, double precision nosetvalue, boolean keepnodata=FALSE)
;
raster ST_SetValues(
raster rast, integer nband, integer columnx, integer rowy, integer width, integer height, double precision newvalue, boolean keepnodata=FALSE)
;
raster ST_SetValues(
raster rast, integer columnx, integer rowy, integer width, integer height, double precision newvalue, boolean keepnodata=FALSE)
;
raster ST_SetValues(
raster rast, integer nband, geomval[] geomvalset, boolean keepnodata=FALSE)
;
指定されたバンドに値を設定して、変更されたラスタを返します。
keepnodata
がTRUEの場合には、NODATA値を持つピクセルはnewvalueset
に一致する値に設定しません。
一つ目の形式では、設定するピクセルをcolumnx
, rowy
のピクセル座標で決定し、 範囲をnewvalueset
配列で決定します。noset
によって、ピクセルをnewvalueset
内にある値で、一部を設定されないようにすることができます (PostgreSQLは不調和配列、ジャグ配列を許さないため)。一つ目の形式の例をご覧ください。
二つ目の形式では、一つ目の形式と似ていますが、倍精度浮動小数点数のスカラ値であるnosetvalue
をnoset
配列の代わりに使う点が違います。nosetvalue
の値になるnewvalueset
内の要素の設定は行いません。二つ目の形式の例をご覧下さい。
三つ目の形式では、設定するピクセルをcolumnx
, rowy
のピクセル座標とwidth
, height
.で決定します。三つ目の形式の例をご覧ください。
四つ目の形式では、rast
の1番バンドのピクセルを設定すると仮定する点を除いては、三つ目の形式と同じです。
五つ目の形式では、設定するピクセルをgeomvalの配列で決定します。配列内の全てのジオメトリのタイプがPOINTまたはMULTIPOINTである場合には、ポイントごとの経度と緯度がピクセルの設定に直接使うためのショートカットに使われます。他の場合には、ジオメトリはラスタに変換され一つずつ渡されます。五つ目の形式の例をご覧下さい。
Availability: 2.1.0
/* ST_SetValues()によって次のように書き換わります + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | = > | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + */ SELECT (poly).x, (poly).y, (poly).val FROM ( SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0 ), 1, 2, 2, ARRAY[[9, 9], [9, 9]]::double precision[][] ) ) AS poly ) foo ORDER BY 1, 2; x | y | val ---+---+----- 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 2 | 1 | 1 2 | 2 | 9 2 | 3 | 9 3 | 1 | 1 3 | 2 | 9 3 | 3 | 9
/* ST_SetValues()によって次のように書き換わります + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | = > | 9 | | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + */ SELECT (poly).x, (poly).y, (poly).val FROM ( SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0 ), 1, 1, 1, ARRAY[[9, 9, 9], [9, NULL, 9], [9, 9, 9]]::double precision[][] ) ) AS poly ) foo ORDER BY 1, 2; x | y | val ---+---+----- 1 | 1 | 9 1 | 2 | 9 1 | 3 | 9 2 | 1 | 9 2 | 2 | 2 | 3 | 9 3 | 1 | 9 3 | 2 | 9 3 | 3 | 9
/* ST_SetValues()によって次のように書き換わります + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | = > | 1 | | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + */ SELECT (poly).x, (poly).y, (poly).val FROM ( SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0 ), 1, 1, 1, ARRAY[[9, 9, 9], [9, NULL, 9], [9, 9, 9]]::double precision[][], ARRAY[[false], [true]]::boolean[][] ) ) AS poly ) foo ORDER BY 1, 2; x | y | val ---+---+----- 1 | 1 | 9 1 | 2 | 1 1 | 3 | 9 2 | 1 | 9 2 | 2 | 2 | 3 | 9 3 | 1 | 9 3 | 2 | 9 3 | 3 | 9
/* ST_SetValues()によって次のように書き換わります + - + - + - + + - + - + - + | | 1 | 1 | | | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | = > | 1 | | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 9 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + */ SELECT (poly).x, (poly).y, (poly).val FROM ( SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValues( ST_SetValue( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0 ), 1, 1, 1, NULL ), 1, 1, 1, ARRAY[[9, 9, 9], [9, NULL, 9], [9, 9, 9]]::double precision[][], ARRAY[[false], [true]]::boolean[][], TRUE ) ) AS poly ) foo ORDER BY 1, 2; x | y | val ---+---+----- 1 | 1 | 1 | 2 | 1 1 | 3 | 9 2 | 1 | 9 2 | 2 | 2 | 3 | 9 3 | 1 | 9 3 | 2 | 9 3 | 3 | 9
/* ST_SetValues()によって次のように書き換わります + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | = > | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + */ SELECT (poly).x, (poly).y, (poly).val FROM ( SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0 ), 1, 1, 1, ARRAY[[-1, -1, -1], [-1, 9, 9], [-1, 9, 9]]::double precision[][], -1 ) ) AS poly ) foo ORDER BY 1, 2; x | y | val ---+---+----- 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 2 | 1 | 1 2 | 2 | 9 2 | 3 | 9 3 | 1 | 1 3 | 2 | 9 3 | 3 | 9
/* この例は上の例と似ていますが、nosetvalueを-1でなくNULLにしています。 ST_SetValues()によって次のように書き換わります + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | = > | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + */ SELECT (poly).x, (poly).y, (poly).val FROM ( SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0 ), 1, 1, 1, ARRAY[[NULL, NULL, NULL], [NULL, 9, 9], [NULL, 9, 9]]::double precision[][], NULL::double precision ) ) AS poly ) foo ORDER BY 1, 2; x | y | val ---+---+----- 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 2 | 1 | 1 2 | 2 | 9 2 | 3 | 9 3 | 1 | 1 3 | 2 | 9 3 | 3 | 9
/* ST_SetValues()によって次のように書き換わります + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | = > | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + */ SELECT (poly).x, (poly).y, (poly).val FROM ( SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0 ), 1, 2, 2, 2, 2, 9 ) ) AS poly ) foo ORDER BY 1, 2; x | y | val ---+---+----- 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 2 | 1 | 1 2 | 2 | 9 2 | 3 | 9 3 | 1 | 1 3 | 2 | 9 3 | 3 | 9
/* ST_SetValues()によって次のように書き換わります + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 1 | 1 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | | 1 | = > | 1 | | 9 | + - + - + - + + - + - + - + | 1 | 1 | 1 | | 1 | 9 | 9 | + - + - + - + + - + - + - + */ SELECT (poly).x, (poly).y, (poly).val FROM ( SELECT ST_PixelAsPolygons( ST_SetValues( ST_SetValue( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0 ), 1, 2, 2, NULL ), 1, 2, 2, 2, 2, 9, TRUE ) ) AS poly ) foo ORDER BY 1, 2; x | y | val ---+---+----- 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 2 | 1 | 1 2 | 2 | 2 | 3 | 9 3 | 1 | 1 3 | 2 | 9 3 | 3 | 9
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 0, 0) AS rast ), bar AS ( SELECT 1 AS gid, 'SRID=0;POINT(2.5 -2.5)'::geometry geom UNION ALL SELECT 2 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((1 -1, 4 -1, 4 -4, 1 -4, 1 -1))'::geometry geom UNION ALL SELECT 3 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((0 0, 5 0, 5 -1, 1 -1, 1 -4, 0 -4, 0 0))'::geometry geom UNION ALL SELECT 4 AS gid, 'SRID=0;MULTIPOINT(0 0, 4 4, 4 -4)'::geometry ) SELECT rid, gid, ST_DumpValues(ST_SetValue(rast, 1, geom, gid)) FROM foo t1 CROSS JOIN bar t2 ORDER BY rid, gid; rid | gid | st_dumpvalues -----+-----+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 | 1 | (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,1,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}") 1 | 2 | (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}") 1 | 3 | (1,"{{3,3,3,3,3},{3,NULL,NULL,NULL,NULL},{3,NULL,NULL,NULL,NULL},{3,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}") 1 | 4 | (1,"{{4,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,4}}") (4 rows)
配列内における後のgeomvalsで前のgeomvalsを上書きできることを示しています。
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 0, 0) AS rast ), bar AS ( SELECT 1 AS gid, 'SRID=0;POINT(2.5 -2.5)'::geometry geom UNION ALL SELECT 2 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((1 -1, 4 -1, 4 -4, 1 -4, 1 -1))'::geometry geom UNION ALL SELECT 3 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((0 0, 5 0, 5 -1, 1 -1, 1 -4, 0 -4, 0 0))'::geometry geom UNION ALL SELECT 4 AS gid, 'SRID=0;MULTIPOINT(0 0, 4 4, 4 -4)'::geometry ) SELECT t1.rid, t2.gid, t3.gid, ST_DumpValues(ST_SetValues(rast, 1, ARRAY[ROW(t2.geom, t2.gid), ROW(t3.geom, t3.gid)]::geomval[])) FROM foo t1 CROSS JOIN bar t2 CROSS JOIN bar t3 WHERE t2.gid = 1 AND t3.gid = 2 ORDER BY t1.rid, t2.gid, t3.gid; rid | gid | gid | st_dumpvalues -----+-----+-----+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 | 1 | 2 | (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}") (1 row)
この例は前の例の逆です。
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 0, 0) AS rast ), bar AS ( SELECT 1 AS gid, 'SRID=0;POINT(2.5 -2.5)'::geometry geom UNION ALL SELECT 2 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((1 -1, 4 -1, 4 -4, 1 -4, 1 -1))'::geometry geom UNION ALL SELECT 3 AS gid, 'SRID=0;POLYGON((0 0, 5 0, 5 -1, 1 -1, 1 -4, 0 -4, 0 0))'::geometry geom UNION ALL SELECT 4 AS gid, 'SRID=0;MULTIPOINT(0 0, 4 4, 4 -4)'::geometry ) SELECT t1.rid, t2.gid, t3.gid, ST_DumpValues(ST_SetValues(rast, 1, ARRAY[ROW(t2.geom, t2.gid), ROW(t3.geom, t3.gid)]::geomval[])) FROM foo t1 CROSS JOIN bar t2 CROSS JOIN bar t3 WHERE t2.gid = 2 AND t3.gid = 1 ORDER BY t1.rid, t2.gid, t3.gid; rid | gid | gid | st_dumpvalues -----+-----+-----+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 | 2 | 1 | (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,2,1,2,NULL},{NULL,2,2,2,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}") (1 row)
ST_DumpValues — 指定したバンドの値を2次元で得ます。
setof record ST_DumpValues(
raster rast , integer[] nband=NULL , boolean exclude_nodata_value=true )
;
double precision[][] ST_DumpValues(
raster rast , integer nband , boolean exclude_nodata_value=true )
;
指定したバンドの値を2次元で得ます (一つ目の添え字で行、二つ目の添え字で列に、それぞれ対応します)。nband
がNULLまたは指定されていない場合には、全てのラスタバンドが処理されます。
Availability: 2.1.0
WITH foo AS ( SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0), 2, '32BF', 3, -9999), 3, '16BSI', 0, 0) AS rast ) SELECT (ST_DumpValues(rast)).* FROM foo; nband | valarray -------+------------------------------------------------------ 1 | {{1,1,1},{1,1,1},{1,1,1}} 2 | {{3,3,3},{3,3,3},{3,3,3}} 3 | {{NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL}} (3 rows)
WITH foo AS ( SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0), 2, '32BF', 3, -9999), 3, '16BSI', 0, 0) AS rast ) SELECT (ST_DumpValues(rast, ARRAY[3, 1])).* FROM foo; nband | valarray -------+------------------------------------------------------ 3 | {{NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL},{NULL,NULL,NULL}} 1 | {{1,1,1},{1,1,1},{1,1,1}} (2 rows)
WITH foo AS ( SELECT ST_SetValue(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(3, 3, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 1, 0), 1, 2, 5) AS rast ) SELECT (ST_DumpValues(rast, 1))[2][1] FROM foo; st_dumpvalues --------------- 5 (1 row)
ST_PixelOfValue — 検索値と同じ値を持つピクセルのcolumnx, rowyピクセル座標を得ます。
setof record ST_PixelOfValue(
raster rast , integer nband , double precision[] search , boolean exclude_nodata_value=true )
;
setof record ST_PixelOfValue(
raster rast , double precision[] search , boolean exclude_nodata_value=true )
;
setof record ST_PixelOfValue(
raster rast , integer nband , double precision search , boolean exclude_nodata_value=true )
;
setof record ST_PixelOfValue(
raster rast , double precision search , boolean exclude_nodata_value=true )
;
SELECT (pixels).* FROM ( SELECT ST_PixelOfValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(5, 5, -2, 2, 1, -1, 0, 0, 0), '8BUI'::text, 1, 0 ), 1, 1, 0 ), 2, 3, 0 ), 3, 5, 0 ), 4, 2, 0 ), 5, 4, 255 ) , 1, ARRAY[1, 255]) AS pixels ) AS foo val | x | y -----+---+--- 1 | 1 | 2 1 | 1 | 3 1 | 1 | 4 1 | 1 | 5 1 | 2 | 1 1 | 2 | 2 1 | 2 | 4 1 | 2 | 5 1 | 3 | 1 1 | 3 | 2 1 | 3 | 3 1 | 3 | 4 1 | 4 | 1 1 | 4 | 3 1 | 4 | 4 1 | 4 | 5 1 | 5 | 1 1 | 5 | 2 1 | 5 | 3 255 | 5 | 4 1 | 5 | 5
ST_SetGeoReference — 地理参照6パラメタを一度に設定します。数値は空白で区切ります。GDALまたはESRI書式の入力を受け付けます。デフォルトはGDALです。
raster ST_SetGeoReference(
raster rast, text georefcoords, text format=GDAL)
;
raster ST_SetGeoReference(
raster rast, double precision upperleftx, double precision upperlefty, double precision scalex, double precision scaley, double precision skewx, double precision skewy)
;
地理参照6パラメタを一度に設定します。'GDAL'または'ESRI'書式の入力を受け付けます。デフォルトはGDALです。6パラメタが与えられない場合には、NULLを返します。
書式の表現の違いは次の通りです。
GDAL
:
scalex skewy skewx scaley upperleftx upperlefty
ESRI
:
scalex skewy skewx scaley upperleftx + scalex*0.5 upperlefty + scaley*0.5
ラスタがデータベース外のバンドを持っている場合には、地理参照の変更によって、バンドの外部保存されているデータに正しくアクセスできなくなることがあります。 |
Enhanced: 2.1.0 ST_SetGeoReference(raster, double precision, ...)形式を追加しました。
WITH foo AS ( SELECT ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0) AS rast ) SELECT 0 AS rid, (ST_Metadata(rast)).* FROM foo UNION ALL SELECT 1, (ST_Metadata(ST_SetGeoReference(rast, '10 0 0 -10 0.1 0.1', 'GDAL'))).* FROM foo UNION ALL SELECT 2, (ST_Metadata(ST_SetGeoReference(rast, '10 0 0 -10 5.1 -4.9', 'ESRI'))).* FROM foo UNION ALL SELECT 3, (ST_Metadata(ST_SetGeoReference(rast, 1, 1, 10, -10, 0.001, 0.001))).* FROM foo rid | upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands -----+--------------------+--------------------+-------+--------+--------+--------+-------+-------+------+---------- 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 0 1 | 0.1 | 0.1 | 5 | 5 | 10 | -10 | 0 | 0 | 0 | 0 2 | 0.0999999999999996 | 0.0999999999999996 | 5 | 5 | 10 | -10 | 0 | 0 | 0 | 0 3 | 1 | 1 | 5 | 5 | 10 | -10 | 0.001 | 0.001 | 0 | 0
ST_SetRotation — ラスタの回転をラジアン単位で設定します。
float8 ST_SetRotation(
raster rast, float8 rotation)
;
SELECT ST_ScaleX(rast1), ST_ScaleY(rast1), ST_SkewX(rast1), ST_SkewY(rast1), ST_ScaleX(rast2), ST_ScaleY(rast2), ST_SkewX(rast2), ST_SkewY(rast2) FROM ( SELECT ST_SetRotation(rast, 15) AS rast1, rast as rast2 FROM dummy_rast ) AS foo; st_scalex | st_scaley | st_skewx | st_skewy | st_scalex | st_scaley | st_skewx | st_skewy ---------------------+---------------------+--------------------+--------------------+-----------+-----------+----------+---------- -1.51937582571764 | -2.27906373857646 | 1.95086352047135 | 1.30057568031423 | 2 | 3 | 0 | 0 -0.0379843956429411 | -0.0379843956429411 | 0.0325143920078558 | 0.0325143920078558 | 0.05 | -0.05 | 0 | 0
ST_SetScale — ピクセルサイズのX値とY値を空間参照系の単位で設定します。数値は単位/ピクセルの幅または高さです。
raster ST_SetScale(
raster rast, float8 xy)
;
raster ST_SetScale(
raster rast, float8 x, float8 y)
;
ピクセルサイズのX値とY値を空間参照系の単位で設定します。数値は単位/ピクセルの幅または高さです。一つだけ渡した場合には、X値とY値は同じ値に設定されます。
ST_SetScaleはラスタの範囲をあわせるためのリサンプリングをしない点でST_Rescaleと異なります。根本的に誤った設定を行ったのを訂正するためにラスタのメタデータ (地理参照)を変更するだけです。ST_Rescaleは、入力ラスタの地理範囲に合わせて計算された幅、高さを持つラスタを返します。ST_SetScaleはラスタの幅も高さも変更しません。 |
Changed: 2.0.0 WKTRaster版では、ST_SetPixelSizeと呼ばれていました。2.0.0で変更されました。
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetScale(rast, 1.5) WHERE rid = 2; SELECT ST_ScaleX(rast) As pixx, ST_ScaleY(rast) As pixy, Box3D(rast) As newbox FROM dummy_rast WHERE rid = 2; pixx | pixy | newbox ------+------+---------------------------------------------- 1.5 | 1.5 | BOX(3427927.75 5793244 0, 3427935.25 5793251.5 0)
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetScale(rast, 1.5, 0.55) WHERE rid = 2; SELECT ST_ScaleX(rast) As pixx, ST_ScaleY(rast) As pixy, Box3D(rast) As newbox FROM dummy_rast WHERE rid = 2; pixx | pixy | newbox ------+------+-------------------------------------------- 1.5 | 0.55 | BOX(3427927.75 5793244 0,3427935.25 5793247 0)
ST_SetSkew — 地理参照のスキュー (回転パラメタ)のX値とY値を設定します。一つだけ渡した場合には、X値とY値は同じ値に設定されます。
raster ST_SetSkew(
raster rast, float8 skewxy)
;
raster ST_SetSkew(
raster rast, float8 skewx, float8 skewy)
;
地理参照のスキュー (回転パラメタ)のX値とY値を設定します。一つだけ渡した場合には、X値とY値は同じ値に設定されます。詳細についてはWorld File (英語版WikiPedia)をご覧下さい。
-- 例1 UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetSkew(rast,1,2) WHERE rid = 1; SELECT rid, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy, ST_GeoReference(rast) as georef FROM dummy_rast WHERE rid = 1; rid | skewx | skewy | georef ----+-------+-------+-------------- 1 | 1 | 2 | 2.0000000000 : 2.0000000000 : 1.0000000000 : 3.0000000000 : 0.5000000000 : 0.5000000000
-- 例2 同じ値に設定 UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetSkew(rast,0) WHERE rid = 1; SELECT rid, ST_SkewX(rast) As skewx, ST_SkewY(rast) As skewy, ST_GeoReference(rast) as georef FROM dummy_rast WHERE rid = 1; rid | skewx | skewy | georef -----+-------+-------+-------------- 1 | 0 | 0 | 2.0000000000 : 0.0000000000 : 0.0000000000 : 3.0000000000 : 0.5000000000 : 0.5000000000
ST_SetSRID — スタのSRIDをspatial_ref_sysに定義されている特定の整数値に設定します。
raster ST_SetSRID(
raster rast, integer srid)
;
ST_SetUpperLeft — ラスタの左上隅の投影座標系のX値とY値を設定します。
raster ST_SetUpperLeft(
raster rast, double precision x, double precision y)
;
ST_Resample — 指定したリサンプリングアルゴリズム、新しいピクセル範囲、グリッドの隅、定義するか他のラスタから借りてきた地理参照属性を使ってリサンプリングを行います。
raster ST_Resample(
raster rast, integer width, integer height, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125)
;
raster ST_Resample(
raster rast, double precision scalex=0, double precision scaley=0, double precision gridx=NULL, double precision gridy=NULL, double precision skewx=0, double precision skewy=0, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125)
;
raster ST_Resample(
raster rast, raster ref, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125, boolean usescale=true)
;
raster ST_Resample(
raster rast, raster ref, boolean usescale, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125)
;
指定したリサンプリングアルゴリズム、新しいピクセル範囲 (width & height)、グリッド隅 (gridx & gridy)、定義するか他のラスタから借りてきた地理参照属性 (scalex, scaley, skewx, skewy)を使ってリサンプリングを行います。参照ラスタを使用する場合には、二つのラスタは同じSRIDでなければなりません。
新しいピクセル値は、リサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間 ('Lanczos')を用います。デフォルトは最も早いですが最も悪い内挿を行う最近傍補間です。
maxerr
が指定されていない場合には0.125とします。
詳細については GDAL Warp resampling methodsをご覧下さい。 |
Availability: 2.0.0 GDAL 1.6.1以上が必要です。
Changed: 2.1.0 srid引数を削除しました。参照ラスタを使う形式では、もはや参照ラスタのSRIDを適用しません。ラスタの投影変換にはST_Transform()を使います。SRIDなしで動作します。
SELECT ST_Width(orig) AS orig_width, ST_Width(reduce_100) AS new_width FROM ( SELECT rast AS orig, ST_Resample(rast,100,100) AS reduce_100 FROM aerials.boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_Transform( ST_MakeEnvelope(-71.128, 42.2392,-71.1277, 42.2397, 4326),26986) ) LIMIT 1 ) AS foo; orig_width | new_width ------------+------------- 200 | 100
ST_Rescale — スケール (ピクセルサイズ)だけを調整するリサンプリングを行います。新しいピクセル値のリサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間 ('Lanczos')を用います。デフォルトは最近傍補間です。
raster ST_Rescale(
raster rast, double precision scalexy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125)
;
raster ST_Rescale(
raster rast, double precision scalex, double precision scaley, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125)
;
スケール (ピクセルサイズ)だけを調整するリサンプリングを行います。新しいピクセル値のリサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間 ('Lanczos')を用います。デフォルトは最も早いですが最も悪い内挿を行う最近傍補間です。
scalex
とscaley
で、新しいピクセルサイズを定義します。ラスタを正しい方向にするには、scaleyは負数でなければならないことがしばしばあります。
新しいscalexまたはscaleyがラスタのwidthまたはheightの除数でない時、結果ラスタの範囲は元のラスタの範囲を含むために拡大されます。ST_Resizeをご覧ください。
maxerr
が指定されていない場合には0.125とします。
詳細については GDAL Warp resampling methodsをご覧下さい。 |
ST_Recalcは、ST_SetScaleはラスタ範囲に合わせるためのリサンプリングをしない点で、ST_SetScaleと異なります。ST_SetScaleは根本的に誤った設定を行ったのを訂正するためにラスタのメタデータ (地理参照)を変更するだけです。ST_Rescaleは、入力ラスタの地理範囲に合わせて計算された幅、高さを持つラスタを返します。ST_SetScaleはラスタの幅も高さも変更しません。 |
Availability: 2.0.0 GDAL 1.6.1以上が必要です。
Changed: 2.1.0 SRIDなしのラスタで動作するようになりました。
ラスタのピクセルサイズを0.001度から0.0015度にスケール再設定を行う例です。
-- 元のラスタのピクセルサイズ SELECT ST_PixelWidth(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0)) width width ---------- 0.001 -- スケール再設定したラスタのピクセルサイズ SELECT ST_PixelWidth(ST_Rescale(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0), 0.0015)) width width ---------- 0.0015
ST_Reskew — キュー (回転パラメタ)だけを調整するリサンプリングを行います。新しいピクセル値のリサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間 ('Lanczos')を用います。デフォルトは最近傍補間です。
raster ST_Reskew(
raster rast, double precision skewxy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125)
;
raster ST_Reskew(
raster rast, double precision skewx, double precision skewy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125)
;
スキュー (回転パラメタ)だけを調整するリサンプリングを行います。新しいピクセル値のリサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間 ('Lanczos')を用います。デフォルトは最も早いですが最も悪い内挿を行う最近傍補間です。
skewx
とskewy
によって新しいスキューが定義されます。
新しいラスタの範囲は元のラスタの範囲を含みます。
maxerr
が指定されていない場合には0.125とします。
詳細については GDAL Warp resampling methodsをご覧下さい。 |
ST_Reskewは、ST_SetSkewがラスタの範囲をあわせるためのリサンプリングをしない点でST_SetSkewと異なります。根本的に誤った設定を行ったのを訂正するためにラスタのメタデータ (地理参照)を変更するだけです。ST_Reskewは、入力ラスタの地理範囲に合わせて計算された幅、高さを持つラスタを返します。ST_SetSkewはラスタの幅も高さも変更しません。 |
Availability: 2.0.0 GDAL 1.6.1以上が必要です。
Changed: 2.1.0 SRIDなしのラスタで動作するようになりました。
スキューを0.0から0.0015に再設定する簡単な例です。
-- 回転前の元のラスタ SELECT ST_Rotation(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0)) -- ST_Reskewを施したラスタの回転 SELECT ST_Rotation(ST_Reskew(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(100, 100, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0), 0.0015))
ST_SnapToGrid — グリッドにスナップすることでラスタをリサンプリングします。新しいピクセル値のリサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間('Lanczos')を用います。デフォルトは最近傍補間です。
raster ST_SnapToGrid(
raster rast, double precision gridx, double precision gridy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125, double precision scalex=DEFAULT 0, double precision scaley=DEFAULT 0)
;
raster ST_SnapToGrid(
raster rast, double precision gridx, double precision gridy, double precision scalex, double precision scaley, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125)
;
raster ST_SnapToGrid(
raster rast, double precision gridx, double precision gridy, double precision scalexy, text algorithm=NearestNeighbour, double precision maxerr=0.125)
;
任意のピクセル隅 (gridx & gridy)と、任意引数としてピクセルサイズ (scalex & scaley)によって定義されるグリッドにスナップすることでラスタをリサンプリングします。新しいピクセル値のリサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間 ('Lanczos')を用います。デフォルトは最も早いですが最も悪い内挿を行う最近傍補間です。
gridx
とgridy
は、新しいグリッドの任意のピクセル隅を定義します。これは新しいラスタの左上隅に必ずなるものではありません。新しいラスタ範囲の内部または境界である必要はありません。
任意引数として、新しいグリッドのピクセルサイズをscalex
とscaley
で指定することができます。
新しいラスタの範囲は元のラスタの範囲を含みます。
maxerr
が指定されていない場合には0.125とします。
詳細については GDAL Warp resampling methodsをご覧下さい。 |
グリッドパラメタより多くの制御が必要な場合には、ST_Resampleを使います。 |
Availability: 2.0.0 GDAL 1.6.1以上が必要です。
Changed: 2.1.0 SRIDなしのラスタで動作するようになりました。
ラスタをわずかに異なるグリッドにスナップさせる簡単な例です。
-- 元のラスタの左上隅のX値 SELECT ST_UpperLeftX(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0)) -- スナップしたラスタの左上隅のX値 SELECT ST_UpperLeftX(ST_SnapToGrid(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 0.001, -0.001, 0, 0, 4269), '8BUI'::text, 1, 0), 0.0002, 0.0002))
ST_Resize — ラスタを新しい幅、高さにサイズ再設定を行います。
raster ST_Resize(
raster rast, integer width, integer height, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125)
;
raster ST_Resize(
raster rast, double precision percentwidth, double precision percentheight, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125)
;
raster ST_Resize(
raster rast, text width, text height, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125)
;
ラスタを新しい幅、高さにサイズ再設定を行います。新しい幅、高さはピクセル数で確実に指定するか、ラスタの幅、高さの比率で指定します。新しいラスタの範囲は元のラスタの範囲と同じです。
新しいピクセル値のリサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間 ('Lanczos')を用います。デフォルトは最も早いですが最も悪い内挿を行う最近傍補間です。
一つ目の形式では、出力ラスタの実際の幅、高さを予定しています。
二つ目の形式では、0から1の間の値で、入力ラスタの幅、高さに対する比率を指定しています。
三つ目の形式では、出力ラスタの実際の幅、高さを取るか、文字列による入力ラスタの幅、高さに対する百分率 ("20%")を取ります。
Availability: 2.1.0 GDAL 1.6.1以上が必要です。
WITH foo AS( SELECT 1 AS rid, ST_Resize( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0) , 1, '8BUI', 255, 0 ) , '50%', '500') AS rast UNION ALL SELECT 2 AS rid, ST_Resize( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0) , 1, '8BUI', 255, 0 ) , 500, 100) AS rast UNION ALL SELECT 3 AS rid, ST_Resize( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(1000, 1000, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0) , 1, '8BUI', 255, 0 ) , 0.25, 0.9) AS rast ), bar AS ( SELECT rid, ST_Metadata(rast) AS meta, rast FROM foo ) SELECT rid, (meta).* FROM bar rid | upperleftx | upperlefty | width | height | scalex | scaley | skewx | skewy | srid | numbands -----+------------+------------+-------+--------+--------+--------+-------+-------+------+---------- 1 | 0 | 0 | 500 | 500 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 2 | 0 | 0 | 500 | 100 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 3 | 0 | 0 | 250 | 900 | 1 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 (3 rows)
ST_Transform — ラスタを既知の空間参照系から他の既知の空間参照系に、指定したリサンプリングアルゴリズムで投影変換します。新しいピクセル値のリサンプリングアルゴリズムとして最近傍補間 ('NearestNeighbor' (米式綴り方))、双線形補間 ('Bilinear')、3次補間 ('Cubic')、3次スプライン補間 ('CubicSpline')、ランチョス補間 ('Lanczos')を用います。デフォルトは最近傍補間です。
raster ST_Transform(
raster rast, integer srid, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125, double precision scalex, double precision scaley)
;
raster ST_Transform(
raster rast, integer srid, double precision scalex, double precision scaley, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125)
;
raster ST_Transform(
raster rast, raster alignto, text algorithm=NearestNeighbor, double precision maxerr=0.125)
;
ラスタを既知の空間参照系から他の既知の空間参照系に、指定したリサンプリングアルゴリズムで投影変換します。algorithmが指定されていない場合には'NearestNeighbor'とし、maxerrorが指定されていない場合には0.125とします。
アルゴリズム指定オプションは'NearestNeighbor', 'Bilinear', 'Cubic', 'CubicSpline', 'Lanczos'です。詳細についてはGDAL Warp resampling methodsをご覧ください。
ST_TransformはしばしばST_SetSRIDと混同されます。ST_Transformは、ある空間参照系から別の空間参照系に変更する際に、実際にラスタの座標を変更します (かつピクセル値のリサンプリングを行います)が、ST_SetSRIDは単にラスタの空間参照系識別子を変更するだけです。
三つ目の形式は、他の形式と違い、alignto
として参照ラスタが求められます。投影変換したラスタは参照ラスタの空間参照系 (SRID)に投影変換して、参照ラスタと同じアラインメントを持つようにします (ST_SameAlignmentがTRUEになるようにします)。
変換機能が思ったように働かない場合には、環境変数PROJSOをPostGISが使用する投影変換ライブラリの.soまたは.dllに指定する必要があるかも知れません。ファイル名の指定だけ必要です。Windowsでの例として、コントロールパネル->システム->システムの詳細設定->環境変数で、 |
Availability: 2.0.0 GDAL 1.6.1以上が必要です。
Enhanced: 2.1.0 ST_Tranfrorm(rast, alignto)の形式を追加しました。
SELECT ST_Width(mass_stm) As w_before, ST_Width(wgs_84) As w_after, ST_Height(mass_stm) As h_before, ST_Height(wgs_84) As h_after FROM ( SELECT rast As mass_stm, ST_Transform(rast,4326) As wgs_84 , ST_Transform(rast,4326, 'Bilinear') AS wgs_84_bilin FROM aerials.o_2_boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.128, 42.2392,-71.1277, 42.2397, 4326),26986) ) LIMIT 1) As foo; w_before | w_after | h_before | h_after ----------+---------+----------+--------- 200 | 228 | 200 | 170
次に示す例は、ST_Transform(raster, srid)とST_Transform(raster, alignto)との違いを示しています。
WITH foo AS ( SELECT 0 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast UNION ALL SELECT 1, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 2, 0) AS rast UNION ALL SELECT 2, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 600000, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 3, 0) AS rast UNION ALL SELECT 3, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL SELECT 4, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL SELECT 5, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 599800, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL SELECT 6, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -500000, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL SELECT 7, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499800, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 200, 0) AS rast UNION ALL SELECT 8, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, -499600, 599600, 100, -100, 0, 0, 2163), 1, '16BUI', 300, 0) AS rast ), bar AS ( SELECT ST_Transform(rast, 4269) AS alignto FROM foo LIMIT 1 ), baz AS ( SELECT rid, rast, ST_Transform(rast, 4269) AS not_aligned, ST_Transform(rast, alignto) AS aligned FROM foo CROSS JOIN bar ) SELECT ST_SameAlignment(rast) AS rast, ST_SameAlignment(not_aligned) AS not_aligned, ST_SameAlignment(aligned) AS aligned FROM baz rast | not_aligned | aligned ------+-------------+--------- t | f | t
ST_SetBandNoDataValue — 指定したバンドにNODATAを表現する値を設定します。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。NODATA値を持たないようにするには、nodatavalueにNULLを指定します。
raster ST_SetBandNoDataValue(
raster rast, double precision nodatavalue)
;
raster ST_SetBandNoDataValue(
raster rast, integer band, double precision nodatavalue, boolean forcechecking=false)
;
指定したバンドにNODATAを表現する値を設定します。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。この関数はST_Polygon, ST_DumpAsPolygons, ST_PixelAs系関数群からの結果に影響を与えます。
-- 1番バンドのNODATA値を変更します UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,1, 254) WHERE rid = 2; -- 1番、2番、3番のNODATA値を変更します UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue( ST_SetBandNoDataValue( ST_SetBandNoDataValue( rast,1, 254) ,2,99), 3,108) WHERE rid = 2; -- NODATA値の設定を解除して、処理関数が全てのピクセルを考慮するようにします -- wipe out the nodata value this will ensure all pixels are considered for all processing functions UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,1, NULL) WHERE rid = 2;
ST_SetBandIsNoData — バンドのisnodataフラグをTRUEにします。
raster ST_SetBandIsNoData(
raster rast, integer band=1)
;
バンドのisnodataフラグをTRUEにします。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。isnodataフラグが汚れている場合にのみ呼ぶべきものです。ST_BandIsNoDataの、最後の引数にTRUEを設定した場合の結果と指定しない場合の結果とで異なっている時です。
Availability: 2.0.0
-- ラスタカラムを一つ持つダミーテーブルを生成します create table dummy_rast (rid integer, rast raster); -- 2バンドでバンドごとに1ピクセルを持つラスタを追加します -- 一つ目のバンドにはnodatavalueとピクセル値をともに3とし、 -- 二つ目のバンドにはnodatavalue=13とピクセル値=4とします。 insert into dummy_rast values(1, ( '01' -- little endian - リトルエンディアン (uint8 ndr) || '0000' -- version - 版 (uint16 0) || '0200' -- nBands - バンド数 (uint16 0) || '17263529ED684A3F' -- scaleX - X方向セルサイズ (float64 0.000805965234044584) || 'F9253529ED684ABF' -- scaleY - Y方向セルサイズ (float64 -0.00080596523404458) || '1C9F33CE69E352C0' -- ipX - 左上隅X値 (float64 -75.5533328537098) || '718F0E9A27A44840' -- ipY - 左上隅Y値 (float64 49.2824585505576) || 'ED50EB853EC32B3F' -- skewX - スキューX (float64 0.000211812383858707) || '7550EB853EC32B3F' -- skewY - スキューY (float64 0.000211812383858704) || 'E6100000' -- SRID (int32 4326) || '0100' -- width - 横セル数 (uint16 1) || '0100' -- height - 縦セル数 (uint16 1) || '4' -- hasnodatavalueをTRUEにし、isnodata値を (TRUEにするべきところ)FALSEにする || '2' -- 1番バンドのタイプ (4BUI) || '03' -- NODATA値==3 || '03' -- 0列0行ピクセルの値==3 (NODATA値と同じ) || '0' -- hasnodatavalueをFALSEにする。 || '5' -- 2番バンドのタイプ (16BSI) || '0D00' -- NODATA値==13 || '0400' -- 0列0行ピクセルの値==4 )::raster ); select st_bandisnodata(rast, 1) from dummy_rast where rid = 1; -- FALSEを期待 select st_bandisnodata(rast, 1, TRUE) from dummy_rast where rid = 1; -- TRUEを期待 -- isnodataフラグが汚れているのでTRUEに設定します update dummy_rast set rast = st_setbandisnodata(rast, 1) where rid = 1; select st_bandisnodata(rast, 1) from dummy_rast where rid = 1; -- TRUEを期待
ST_Count — ラスタまたはラスタカバレッジの指定したバンドのピクセル数を返します。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。exclude_nodata_valueをTRUEに設定している場合には、NODATA値と等しくないピクセルのみを数えます。
bigint ST_Count(
raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true)
;
bigint ST_Count(
raster rast, boolean exclude_nodata_value)
;
bigint ST_Count(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true)
;
bigint ST_Count(
text rastertable, text rastercolumn, boolean exclude_nodata_value)
;
ラスタまたはラスタカバレッジの指定したバンドのピクセル数を返します。nband
でバンドを指定しない場合には、1番と仮定します。
|
Availability: 2.0.0
ST_Count(rastertable, rastercolumn, ...)の形式は2.2.0で非推奨関数となりました。代わりにST_CountAggを使います。 |
ST_CountAgg — 集約関数です。ラスタ集合の与えられたバンドのピクセル数を返します。バンドが指定されていない場合には、1番と仮定します。exclude_nodata_valueをTRUEに設定している場合には、NODATA値と等しくないピクセルのみを数えます。
bigint ST_CountAgg(
raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision sample_percent)
;
bigint ST_CountAgg(
raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value)
;
bigint ST_CountAgg(
raster rast, boolean exclude_nodata_value)
;
ラスタ集合の与えられたバンドのピクセル数を返します。nband
でバンドを指定しない場合には、1番と仮定します。
exclude_nodata_value
をTRUEに設定している場合には、NODATA
値と等しくないピクセルのみを数えます。exclude_nodata_value
をFALSEに設定している場合には、全てのピクセルを数えます。
デフォルトでは、全てのピクセルを見ます。より早い応答を得るには、sample_percent
値を0から1の間で設定します。
Availability: 2.2.0
WITH foo AS ( SELECT rast.rast FROM ( SELECT ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 10, 10, 2, 2, 0, 0,0) , 1, '64BF', 0, 0 ) , 1, 1, 1, -10 ) , 1, 5, 4, 0 ) , 1, 5, 5, 3.14159 ) AS rast ) AS rast FULL JOIN ( SELECT generate_series(1, 10) AS id ) AS id ON 1 = 1 ) SELECT ST_CountAgg(rast, 1, TRUE) FROM foo; st_countagg ------------- 20 (1 row)
ST_Histogram — ラスタまたはラスタカバレッジのビン範囲で分割したデータ分布をまとめるヒストグラムの集合を返します。ビン数を指定しない場合には自動計算されます。
SETOF record ST_Histogram(
raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, integer bins=autocomputed, double precision[] width=NULL, boolean right=false)
;
SETOF record ST_Histogram(
raster rast, integer nband, integer bins, double precision[] width=NULL, boolean right=false)
;
SETOF record ST_Histogram(
raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, integer bins, boolean right)
;
SETOF record ST_Histogram(
raster rast, integer nband, integer bins, boolean right)
;
SETOF record ST_Histogram(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband, integer bins, boolean right)
;
SETOF record ST_Histogram(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband, boolean exclude_nodata_value, integer bins, boolean right)
;
SETOF record ST_Histogram(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, integer bins=autocomputed, double precision[] width=NULL, boolean right=false)
;
SETOF record ST_Histogram(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, integer bins, double precision[] width=NULL, boolean right=false)
;
最小値、最大値、合計数、全体から見た割合からなるレコードの集合を返します。nband
でバンドを指定しない場合には、1番と仮定します。
デフォルトでは、 |
width
double precision[]カテゴリ/ビン毎の幅を示す配列です。ビン数の指定がwidth要素数を超える場合には、widthを繰り返します。
例: ビン9個、widthが[a, b, c]では、[a, b, c, a, b, c, a, b, c]が出力されます。
bins
integer取り出し数 -- 関数から戻そうとするレコード数です。指定しない場合には、自動計算されます。
right
booleanヒストグラムを右から計算します (デフォルトは左からです)。値の評価の優先順位が、X軸について[a, b)から(a, b]に変わります。
Availability: 2.0.0
SELECT band, (stats).* FROM (SELECT rid, band, ST_Histogram(rast, band) As stats FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,3) As band WHERE rid=2) As foo; band | min | max | count | percent ------+-------+-------+-------+--------- 1 | 249 | 250 | 2 | 0.08 1 | 250 | 251 | 2 | 0.08 1 | 251 | 252 | 1 | 0.04 1 | 252 | 253 | 2 | 0.08 1 | 253 | 254 | 18 | 0.72 2 | 78 | 113.2 | 11 | 0.44 2 | 113.2 | 148.4 | 4 | 0.16 2 | 148.4 | 183.6 | 4 | 0.16 2 | 183.6 | 218.8 | 1 | 0.04 2 | 218.8 | 254 | 5 | 0.2 3 | 62 | 100.4 | 11 | 0.44 3 | 100.4 | 138.8 | 5 | 0.2 3 | 138.8 | 177.2 | 4 | 0.16 3 | 177.2 | 215.6 | 1 | 0.04 3 | 215.6 | 254 | 4 | 0.16
SELECT (stats).* FROM (SELECT rid, ST_Histogram(rast, 2,6) As stats FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo; min | max | count | percent ------------+------------+-------+--------- 78 | 107.333333 | 9 | 0.36 107.333333 | 136.666667 | 6 | 0.24 136.666667 | 166 | 0 | 0 166 | 195.333333 | 4 | 0.16 195.333333 | 224.666667 | 1 | 0.04 224.666667 | 254 | 5 | 0.2 (6 rows) -- 前と同じですが、ビン毎のピクセル値の範囲を明示的に制御しています SELECT (stats).* FROM (SELECT rid, ST_Histogram(rast, 2,6,ARRAY[0.5,1,4,100,5]) As stats FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo; min | max | count | percent -------+-------+-------+---------- 78 | 78.5 | 1 | 0.08 78.5 | 79.5 | 1 | 0.04 79.5 | 83.5 | 0 | 0 83.5 | 183.5 | 17 | 0.0068 183.5 | 188.5 | 0 | 0 188.5 | 254 | 6 | 0.003664 (6 rows)
ST_Quantile — ラスタまたはラスタテーブルカバレッジのサンプルまたは母集団の分位数を計算します。値がラスタの25%,50%,75%にあるかを調べることができます。
SETOF record ST_Quantile(
raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, double precision[] quantiles=NULL)
;
SETOF record ST_Quantile(
raster rast, double precision[] quantiles)
;
SETOF record ST_Quantile(
raster rast, integer nband, double precision[] quantiles)
;
double precision ST_Quantile(
raster rast, double precision quantile)
;
double precision ST_Quantile(
raster rast, boolean exclude_nodata_value, double precision quantile=NULL)
;
double precision ST_Quantile(
raster rast, integer nband, double precision quantile)
;
double precision ST_Quantile(
raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision quantile)
;
double precision ST_Quantile(
raster rast, integer nband, double precision quantile)
;
SETOF record ST_Quantile(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, double precision[] quantiles=NULL)
;
SETOF record ST_Quantile(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband, double precision[] quantiles)
;
ラスタまたはラスタテーブルカバレッジのサンプルまたは母集団の分位数を計算します。値がラスタの25%,50%,75%にあるかを調べることができます。
|
Availability: 2.0.0
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,249) WHERE rid=2; -- 1番バンドの値が249でないピクセルのみ考慮に入れた分位数を計算する例です SELECT (pvq).* FROM (SELECT ST_Quantile(rast, ARRAY[0.25,0.75]) As pvq FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo ORDER BY (pvq).quantile; quantile | value ----------+------- 0.25 | 253 0.75 | 254 SELECT ST_Quantile(rast, 0.75) As value FROM dummy_rast WHERE rid=2; value ------ 254
-- 実際の例です。2番バンドでジオメトリとインタセクトする部分の -- 全てのピクセルの分位数を計算します。 SELECT rid, (ST_Quantile(rast,2)).* As pvc FROM o_4_boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_GeomFromText('POLYGON((224486 892151,224486 892200,224706 892200,224706 892151,224486 892151))',26986) ) ORDER BY value, quantile,rid ; rid | quantile | value -----+----------+------- 1 | 0 | 0 2 | 0 | 0 14 | 0 | 1 15 | 0 | 2 14 | 0.25 | 37 1 | 0.25 | 42 15 | 0.25 | 47 2 | 0.25 | 50 14 | 0.5 | 56 1 | 0.5 | 64 15 | 0.5 | 66 2 | 0.5 | 77 14 | 0.75 | 81 15 | 0.75 | 87 1 | 0.75 | 94 2 | 0.75 | 106 14 | 1 | 199 1 | 1 | 244 2 | 1 | 255 15 | 1 | 255
ST_SummaryStats — ラスタまたはラスタカバレッジの指定したバンドについて、ピクセル数、合計値、平均値、標準偏差、最小値、最大値からなる統計情報の概要を返します。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。
summarystats ST_SummaryStats(
raster rast, boolean exclude_nodata_value)
;
summarystats ST_SummaryStats(
raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value)
;
summarystats ST_SummaryStats(
text rastertable, text rastercolumn, boolean exclude_nodata_value)
;
summarystats ST_SummaryStats(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true)
;
ラスタまたはラスタカバレッジの指定したバンドについて、ピクセル数、合計値、平均値、標準偏差、最小値、最大値からなるsummarystatsによる統計情報の概要を返します。nband
でバンドを指定しない場合には、1番と仮定します。
デフォルトでは、 |
デフォルトでは、全てのピクセルを見ます。より早い応答を得るには、 |
Availability: 2.0.0
ST_SummaryStats(rastertable, rastercolumn, ...)の形式は2.2.0で非推奨になりました。代わりにST_SummaryStatsAggを使います。 |
SELECT rid, band, (stats).* FROM (SELECT rid, band, ST_SummaryStats(rast, band) As stats FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1,3) As band WHERE rid=2) As foo; rid | band | count | sum | mean | stddev | min | max -----+------+-------+------+------------+-----------+-----+----- 2 | 1 | 23 | 5821 | 253.086957 | 1.248061 | 250 | 254 2 | 2 | 25 | 3682 | 147.28 | 59.862188 | 78 | 254 2 | 3 | 25 | 3290 | 131.6 | 61.647384 | 62 | 254
この例は、ボストンの建物の全て (約102,000件)と空中写真タイル (150x150ピクセルで約134,000タイル)とで、Windows 64ビット上のPostGISで計算したところ、574ミリ秒かかりました。
WITH -- 対象地物 feat AS (SELECT gid As building_id, geom_26986 As geom FROM buildings AS b WHERE gid IN(100, 103,150) ), -- ラスタタイルの2番バンドを建物の境界で切り取って -- その範囲の統計情報を得ます b_stats AS (SELECT building_id, (stats).* FROM (SELECT building_id, ST_SummaryStats(ST_Clip(rast,2,geom)) As stats FROM aerials.boston INNER JOIN feat ON ST_Intersects(feat.geom,rast) ) As foo ) -- 最後に統計情報の概要を得ます SELECT building_id, SUM(count) As num_pixels , MIN(min) As min_pval , MAX(max) As max_pval , SUM(mean*count)/SUM(count) As avg_pval FROM b_stats WHERE count > 0 GROUP BY building_id ORDER BY building_id; building_id | num_pixels | min_pval | max_pval | avg_pval -------------+------------+----------+----------+------------------ 100 | 1090 | 1 | 255 | 61.0697247706422 103 | 655 | 7 | 182 | 70.5038167938931 150 | 895 | 2 | 252 | 185.642458100559
-- バンドごとの統計情報 -- SELECT band, (stats).* FROM (SELECT band, ST_SummaryStats('o_4_boston','rast', band) As stats FROM generate_series(1,3) As band) As foo; band | count | sum | mean | stddev | min | max ------+---------+--------+------------------+------------------+-----+----- 1 | 8450000 | 725799 | 82.7064349112426 | 45.6800222638537 | 0 | 255 2 | 8450000 | 700487 | 81.4197705325444 | 44.2161184161765 | 0 | 255 3 | 8450000 | 575943 | 74.682739408284 | 44.2143885481407 | 0 | 255 -- テーブルの場合 -- サンプリング率を100%より低くすると早くなります -- 25%に設定して、速く答を得ています SELECT band, (stats).* FROM (SELECT band, ST_SummaryStats('o_4_boston','rast', band,true,0.25) As stats FROM generate_series(1,3) As band) As foo; band | count | sum | mean | stddev | min | max ------+---------+--------+------------------+------------------+-----+----- 1 | 2112500 | 180686 | 82.6890480473373 | 45.6961043857248 | 0 | 255 2 | 2112500 | 174571 | 81.448503668639 | 44.2252623171821 | 0 | 255 3 | 2112500 | 144364 | 74.6765884023669 | 44.2014869384578 | 0 | 255
ST_SummaryStatsAgg — 集約関数です。ラスタ集合の指定したバンドについて、ピクセル数、合計値、平均値、標準偏差、最小値、最大値からなる統計情報の概要を返します。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。
summarystats ST_SummaryStatsAgg(
raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision sample_percent)
;
summarystats ST_SummaryStatsAgg(
raster rast, boolean exclude_nodata_value, double precision sample_percent)
;
summarystats ST_SummaryStatsAgg(
raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value)
;
ラスタまたはラスタカバレッジの指定したバンドについて、ピクセル数、合計値、平均値、標準偏差、最小値、最大値からなるsummarystatsによる統計情報の概要を返します。nband
でバンドを指定しない場合には、1番と仮定します。
デフォルトでは、 |
デフォルトでは全てのピクセルを見ます。よりい早い応答を得るには、 |
Availability: 2.2.0
WITH foo AS ( SELECT rast.rast FROM ( SELECT ST_SetValue( ST_SetValue( ST_SetValue( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 10, 10, 2, 2, 0, 0,0) , 1, '64BF', 0, 0 ) , 1, 1, 1, -10 ) , 1, 5, 4, 0 ) , 1, 5, 5, 3.14159 ) AS rast ) AS rast FULL JOIN ( SELECT generate_series(1, 10) AS id ) AS id ON 1 = 1 ) SELECT (stats).count, round((stats).sum::numeric, 3), round((stats).mean::numeric, 3), round((stats).stddev::numeric, 3), round((stats).min::numeric, 3), round((stats).max::numeric, 3) FROM ( SELECT ST_SummaryStatsAgg(rast, 1, TRUE, 1) AS stats FROM foo ) bar; count | round | round | round | round | round -------+---------+--------+-------+---------+------- 20 | -68.584 | -3.429 | 6.571 | -10.000 | 3.142 (1 row)
ST_ValueCount — ラスタ (またはラスタカバレッジ)の指定されたバンドで、指定した値を持つピクセルを対象として、ピクセルバンド値とピクセル数からなるレコードの集合を返します。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。デフォルトではNODATA値のピクセルは数えられず、ピクセルの他の値は出力され、ピクセルバンド値は最も近い整数に丸められます。
SETOF record ST_ValueCount(
raster rast, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, double precision[] searchvalues=NULL, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count)
;
SETOF record ST_ValueCount(
raster rast, integer nband, double precision[] searchvalues, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count)
;
SETOF record ST_ValueCount(
raster rast, double precision[] searchvalues, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count)
;
bigint ST_ValueCount(
raster rast, double precision searchvalue, double precision roundto=0)
;
bigint ST_ValueCount(
raster rast, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision searchvalue, double precision roundto=0)
;
bigint ST_ValueCount(
raster rast, integer nband, double precision searchvalue, double precision roundto=0)
;
SETOF record ST_ValueCount(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband=1, boolean exclude_nodata_value=true, double precision[] searchvalues=NULL, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count)
;
SETOF record ST_ValueCount(
text rastertable, text rastercolumn, double precision[] searchvalues, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count)
;
SETOF record ST_ValueCount(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband, double precision[] searchvalues, double precision roundto=0, double precision OUT value, integer OUT count)
;
bigintST_ValueCount(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband, boolean exclude_nodata_value, double precision searchvalue, double precision roundto=0)
;
bigint ST_ValueCount(
text rastertable, text rastercolumn, double precision searchvalue, double precision roundto=0)
;
bigint ST_ValueCount(
text rastertable, text rastercolumn, integer nband, double precision searchvalue, double precision roundto=0)
;
ラスタタイルまたはラスタカバレッジの指定したバンドにおけるピクセルバンド値とピクセル数にあたる、value
とcount
からなるレコードの集合を返します。
nband
でバンドを指定しない場合には、1番と仮定します。searchvalues
が指定されていない場合には、ラスタまたはラスタカバレッジで発見した全てのピクセル値が返ります。searchvalueを一つ指定した場合には、指定したピクセルバンド値を持つピクセルの数を示すレコードでなく、整数を返します。
|
Availability: 2.0.0
UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,249) WHERE rid=2; -- この例では、1番バンドの、値が249でないピクセルに限って数えます SELECT (pvc).* FROM (SELECT ST_ValueCount(rast) As pvc FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo ORDER BY (pvc).value; value | count -------+------- 250 | 2 251 | 1 252 | 2 253 | 6 254 | 12 -- この例では、1番バンドの、249を含む全てのピクセルを数えます SELECT (pvc).* FROM (SELECT ST_ValueCount(rast,1,false) As pvc FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo ORDER BY (pvc).value; value | count -------+------- 249 | 2 250 | 2 251 | 1 252 | 2 253 | 6 254 | 12 -- この例では、2番バンドの、NODATA値でない値を持つピクセルに限って数えます SELECT (pvc).* FROM (SELECT ST_ValueCount(rast,2) As pvc FROM dummy_rast WHERE rid=2) As foo ORDER BY (pvc).value; value | count -------+------- 78 | 1 79 | 1 88 | 1 89 | 1 96 | 1 97 | 1 98 | 1 99 | 2 112 | 2 :
-- 現実の例です。空中写真ラスタタイルの2番バンドで、 -- ジオメトリとインタセクトするピクセル数を数え、 -- 500を超えるピクセル数があるピクセルバンド値のみ返します。 SELECT (pvc).value, SUM((pvc).count) As total FROM (SELECT ST_ValueCount(rast,2) As pvc FROM o_4_boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_GeomFromText('POLYGON((224486 892151,224486 892200,224706 892200,224706 892151,224486 892151))',26986) ) ) As foo GROUP BY (pvc).value HAVING SUM((pvc).count) > 500 ORDER BY (pvc).value; value | total -------+----- 51 | 502 54 | 521
-- 指定したジオメトリとインタセクトするタイルの -- 値が100のピクセルをラスタタイルごとに数えて返します SELECT rid, ST_ValueCount(rast,2,100) As count FROM o_4_boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_GeomFromText('POLYGON((224486 892151,224486 892200,224706 892200,224706 892151,224486 892151))',26986) ) ; rid | count -----+------- 1 | 56 2 | 95 14 | 37 15 | 64
ST_AsBinary — SRIDメタデータを持たないラスタのWell-Known Binary (WKB)表現を返します。
bytea ST_AsBinary(
raster rast, boolean outasin=FALSE)
;
ラスタのバイナリ表現を返します。outasin
がTRUEの場合には、データベース外のバンドがデータベース内のバンドとして扱われます。
データを文字列表現に変換せずにデータベース外に引き出すためのバイナリカーソルに使えます。
デフォルトでは、WKB出力には、データベース外のバンドの外部ファイルパスを含みます。クライアントがデータベース外にあるラスタファイルにアクセスできない場合には、 |
Enhanced: 2.1.0 outasin
の追加
SELECT ST_AsBinary(rast) As rastbin FROM dummy_rast WHERE rid=1; rastbin --------------------------------------------------------------------------------- \001\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000@\000\000\000\000\000\000\010@\ 000\000\000\000\000\000\340?\000\000\000\000\000\000\340?\000\000\000\000\000\00 0\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\012\000\000\000\012\000\024\000
ST_AsGDALRaster — 指定されたGDALラスタ書式でラスタタイルを返します。ラスタ書式はコンパイルしたライブラリが対応するものです。ライブラリが対応する書式の一覧を得るにはST_GDALRasters()を使います。
bytea ST_AsGDALRaster(
raster rast, text format, text[] options=NULL, integer srid=sameassource)
;
指定された書式でラスタタイルを返します。引数は次の通りです。
format
出力書式です。libgdalライブラリでコンパイルしたドライバに依存します。一般的には'JPEG', 'GTIff', 'PNG'が有効になっています。ライブラリが対応する形式の一覧を得るにはST_GDALDriversを使います。
options
GDALオプションの文字列配列です。妥当なオプションは書式に依存します。詳細についてはGDAL Raster format optionsをご覧下さい。
srs
画像に埋め込むproj4textまたはsrtext (spatial_ref_sysから)です。
Availability: 2.0.0 - GDAL 1.6.0以上が必要です。
SELECT ST_AsGDALRaster(ST_Union(rast), 'JPEG', ARRAY['QUALITY=50']) As rastjpg FROM dummy_rast WHERE rast && ST_MakeEnvelope(10, 10, 11, 11);
One way to export raster into another format is using PostgreSQL large object export functions. We'lll repeat the prior example but also exporting. Note for this you'll need to have super user access to db since it uses server side lo functions. It will also export to path on server network. If you need export locally, use the psql equivalent lo_ functions which export to the local file system instead of the server file system.
DROP TABLE IF EXISTS tmp_out ; CREATE TABLE tmp_out AS SELECT lo_from_bytea(0, ST_AsGDALRaster(ST_Union(rast), 'JPEG', ARRAY['QUALITY=50']) ) AS loid FROM dummy_rast WHERE rast && ST_MakeEnvelope(10, 10, 11, 11); SELECT lo_export(loid, '/tmp/dummy.jpg') FROM tmp_out; SELECT lo_unlink(loid) FROM tmp_out;
ST_AsJPEG — ラスタの選択されたバンドを、単一のJoint Photographic Exports Group (JPEG)画像としてバイト配列で返します。バンドを指定せず、1バンドか3より多いバンドがある場合には、1番バンドを使用します。3バンドのみ指定した場合には、3バンドを使用し、RGBに対応付けます。
bytea ST_AsJPEG(
raster rast, text[] options=NULL)
;
bytea ST_AsJPEG(
raster rast, integer nband, integer quality)
;
bytea ST_AsJPEG(
raster rast, integer nband, text[] options=NULL)
;
bytea ST_AsJPEG(
raster rast, integer[] nbands, text[] options=NULL)
;
bytea ST_AsJPEG(
raster rast, integer[] nbands, integer quality)
;
ラスタの選択されたバンドを、単一のJoint Photographic Exports Group (JPEG)画像として返します。 より一般でないラスタタイプで出力する必要がある場合には、ST_AsGDALRasterを使います。バンドを指定せず、1バンドか3より多いバンドがある場合には、1番バンドを使用します。3バンドのみ指定した場合には、3バンドを使用します。この関数には多数の任意引数が付くさまざまな形式があります。引数については次の通りです。
nband
単一バンド出力のためのものです。
nbands
出力バンドの配列 (JPEGでは3要素が最大です)で、バンドの並び順はRGBです。たとえばARRAY[3,2,1]は、3番バンドを赤、2番バンドを緑、1番バンドを青にそれぞれ対応させます。
quality
0から100の数値です。高いほどしっかりした画像になります。
options
JPEGのために定義するGDALオプションの文字列配列です (ST_GDALDriversのcreate_optionsを見てください)。JPEGの妥当なパラメタは PROGRESSIVE
の'ON'または'OFF'と、QUALITY
の0から100までの数 (デフォルトは75)です。詳細については GDAL Raster format optionsをご覧下さい。
Availability: 2.0.0 - GDAL 1.6.0以上が必要です。
-- 前から3バンドを75%品質で出力 SELECT ST_AsJPEG(rast) As rastjpg FROM dummy_rast WHERE rid=2; -- 1番バンドのみ90%品質で出力 SELECT ST_AsJPEG(rast,1,90) As rastjpg FROM dummy_rast WHERE rid=2; -- 前から3バンドを、2番を赤、1番を緑、3番を青とし、プログレッシブ、90%品質で出力します SELECT ST_AsJPEG(rast,ARRAY[2,1,3],ARRAY['QUALITY=90','PROGRESSIVE=ON']) As rastjpg FROM dummy_rast WHERE rid=2;
ST_AsPNG — ラスタの選択されたバンドを、単一のportable network graphics (PNG)画像としてバイト配列で返します。バンドを指定せず、1バンドか3バンドか4バンドある場合には、全てのバンドを使用します。バンドを指定せず、2バンドか4より多いバンドがある場合には、1番バンドを使用します。対象バンドはRGBまたはRGBAに対応付けられます。
bytea ST_AsPNG(
raster rast, text[] options=NULL)
;
bytea ST_AsPNG(
raster rast, integer nband, integer compression)
;
bytea ST_AsPNG(
raster rast, integer nband, text[] options=NULL)
;
bytea ST_AsPNG(
raster rast, integer[] nbands, integer compression)
;
bytea ST_AsPNG(
raster rast, integer[] nbands, text[] options=NULL)
;
ラスタの選択されたバンドを、単一のportable network graphics (PNG)画像として返します。より一般でないラスタタイプで出力する必要がある場合には、ST_AsGDALRasterを使います。バンドを指定しない場合には、前から3バンドを出力します。この関数には多数の任意引数が付くさまざまな形式があります。srid
が指定されない場合には、sridはラスタが使用しているSRIDを指定します。引数の一覧は次の通りです。
nband
単一バンド出力のためのものです。
nbands
出力バンドの配列 (PNGでは4要素が最大です)で、バンドの並び順はRGBAです。たとえばARRAY[3,2,1]は、3番バンドを赤、2番バンドを緑、1番バンドを青にそれぞれ対応させます。
compression
1から9の数を指定します。大きいほど圧縮効率が上がります。
options
PNGのために定義するGDALオプションの文字列配列です (ST_GDALDriversのcreate_optionsを見てください)。PNGの妥当なパラメタはZLEVEL (圧縮に費やす時間の合計で、デフォルトは6)です。ARRAY['ZLEVEL=9']というようにします。この関数が二つの出力を行う必要があるため、ワールドファイルはPNGでは許されません。詳細についてはGDAL Raster format optionsをご覧下さい。
Availability: 2.0.0 - GDAL 1.6.0以上が必要です。
ST_AsTIFF — ラスタの選択されたバンドを、単一のTIFF画像 (バイト配列)として返します。バンドを指定しない場合には、全てのバンドの使用を試みます。
bytea ST_AsTIFF(
raster rast, text[] options='', integer srid=sameassource)
;
bytea ST_AsTIFF(
raster rast, text compression='', integer srid=sameassource)
;
bytea ST_AsTIFF(
raster rast, integer[] nbands, text compression='', integer srid=sameassource)
;
bytea ST_AsTIFF(
raster rast, integer[] nbands, text[] options, integer srid=sameassource)
;
ラスタの選択されたバンドを、単一のTagged Image File Format (TIFF)画像として返します。バンドを指定しない場合には、全てのバンドの使用を試みます。この関数はST_AsGDALRasterのラッパです。より一般でないラスタタイプで出力する必要がある場合には、ST_AsGDALRasterを使います。この関数には多数の任意引数が付くさまざまな形式があります。空間参照系 (SRS)の文字列表現が指定されていない場合には、ラスタの空間参照系を使います。引数については次の通りです。
nbands
出力バンドの配列 (PNGでは3要素が最大です)で、バンドの並び順はRGBです。たとえばARRAY[3,2,1]は、3番バンドを赤、2番バンドを緑、1番バンドを青にそれぞれ対応させます。
compression
圧縮式 -- JPEG90 (または他のパーセント値), LZW, JPEG, DEFLATE9のいずれかです。
options
GTiffを定義するGDALオプションの文字列配列です (ST_GDALDriversのGTiff用のcreate_optionsを見てください)。詳細についてはGDAL Raster format optionsをご覧下さい。
srid
ラスタのspatial_ref_sysのSRIDです。地理参照情報を登録するために使われます。
Availability: 2.0.0 - GDAL 1.6.0以上が必要です。
crop
が指定されていない場合には、TRUEと仮定され、出力ラスタをクロップします。ST_Clip — 入力ジオメトリで切り取ったラスタを返します。バンドが指定されていない場合には、全てのバンドが返されます。crop
が指定されていない場合には、TRUEと仮定され、出力ラスタをクロップします。
raster ST_Clip(
raster rast, integer[] nband, geometry geom, double precision[] nodataval=NULL, boolean crop=TRUE)
;
raster ST_Clip(
raster rast, integer nband, geometry geom, double precision nodataval, boolean crop=TRUE)
;
raster ST_Clip(
raster rast, integer nband, geometry geom, boolean crop)
;
raster ST_Clip(
raster rast, geometry geom, double precision[] nodataval=NULL, boolean crop=TRUE)
;
raster ST_Clip(
raster rast, geometry geom, double precision nodataval, boolean crop=TRUE)
;
raster ST_Clip(
raster rast, geometry geom, boolean crop)
;
入力ジオメトリgeom
で切り取ったラスタを返します。バンドが指定されていない場合には、全てのバンドが処理されます。
ST_Clipが返すラスタは、バンド毎に一つずつ必ず切り取った領域に適用するNODATA値を持ちます。NODATA値が渡されず、入力ラスタがNODATA値を持たない場合には、結果ラスタのNODATA値はST_MinPossibleValue(ST_BandPixelType(rast, band))に設定されます。配列におけるNODATA値の要素数がバンド数より小さい場合には、配列の最後の要素が残りのバンドに適用されます。NODATA値の要素数がバンド数より多い場合には、超過分は無視されます。全てのNODATA値配列を受け付ける形式では、バンド毎に適用される単一値も受け付けます。
crop
が指定されていない場合には、TRUEと仮定され、出力ラスタを geom
範囲とrast
範囲とのインタセクトした範囲にクロップします。cropがFALSEに設定されている場合には、新しいラスタはrast
と同じ範囲になります。
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 C言語で記述されました
MassGISサイトMassGIS Aerial Orthosにあるマサチューセッツ空中写真データを使った例です。座標はメートル単位のマサチューセッツ州平面です。
-- 空中写真タイルの1番バンドを中心から20メートルのバッファで切り取ります SELECT ST_Clip(rast, 1, ST_Buffer(ST_Centroid(ST_Envelope(rast)),20) ) from aerials.boston WHERE rid = 4;
--ラスタの最終的なピクセル範囲についてのクロップの効果のデモンストレーション -- crop=trueでは、どのように最終的な範囲がジオメトリに切り取られるかをみます SELECT ST_XMax(ST_Envelope(ST_Clip(rast, 1, clipper, true))) As xmax_w_trim, ST_XMax(clipper) As xmax_clipper, ST_XMax(ST_Envelope(ST_Clip(rast, 1, clipper, false))) As xmax_wo_trim, ST_XMax(ST_Envelope(rast)) As xmax_rast_orig FROM (SELECT rast, ST_Buffer(ST_Centroid(ST_Envelope(rast)),6) As clipper FROM aerials.boston WHERE rid = 6) As foo; xmax_w_trim | xmax_clipper | xmax_wo_trim | xmax_rast_orig ------------------+------------------+------------------+------------------ 230657.436173996 | 230657.436173996 | 230666.436173996 | 230666.436173996
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-- 前の例と同じですが、 -- ST_AddBandは全てのバンドが同じピクセル範囲を持っている必要があるので -- ST_AddBandを使えるようにするためcropをFALSEに設定しなければなりません SELECT ST_AddBand(ST_Clip(rast, 1, ST_Buffer(ST_Centroid(ST_Envelope(rast)),20),false ), ARRAY[ST_Band(rast,2),ST_Band(rast,3)] ) from aerials.boston WHERE rid = 6;
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ST_ColorMap — 元のラスタと指定したバンドから4個までの8BUIバンド (grayscale, RGB, RGBA)からなる新しいラスタを生成します。
raster ST_ColorMap(
raster rast, integer nband=1, text colormap=grayscale, text method=INTERPOLATE)
;
raster ST_ColorMap(
raster rast, text colormap, text method=INTERPOLATE)
;
rast
のnband
で示されるバンドにcolormap
を適用し、4個までの8BUIバンドからなる新しいラスタを返します。新しいラスタの8BUIバンドの数はcolormap
で定義された色要素の数で決まります。
nband
が指定されていない場合には、1番と仮定します。
colormap
は事前定義された色マップまたは値を定義する行の集合と色要素のキーワードです。
妥当な事前定義されたcolormap
キーワードは次の通りです。
grayscale
またはgreyscale
1個の8BUIバンドからなるラスタで、グレーの陰影です。
pseudocolor
4個の8BUIバンド (RGBA)からなるラスタで、青から緑、赤に移るものです。
fire
4個の8BUIバンド (RGBA)からなるラスタで、黒から赤、淡黄色に移るものです。
bluered
4個の8BUIバンド (RGBA)からなるラスタで、青からペールホワイト、赤に移るものです。
カスタムカラーマップを指定するためにエントリ (1行1エントリ)の集合をcolormap
に渡すことができます。それぞれのエントリは一般的に、ピクセル値、ピクセル値と対応する赤、緑、青、アルファ要素(0から255の間の色要素)からなる5個の値を持ちます。ピクセル値の替わりに百分率値を使うことができ、0%がラスタバンドでの最小値、100%が最大値になります。値はコンマ('.')、タブ、コロン(':')、空白で区切られます。NODATA値に対しては、ピクセル値をnv, null, nodataのいずれかに設定できます。例を次に示します。
5 0 0 0 255 4 100:50 55 255 1 150,100 150 255 0% 255 255 255 255 nv 0 0 0 0
colormap
の構文は、GDALツールのgdaldemの起伏モードに似ています。
method
の妥当なキーワードは次の通りです。
INTERPOLATE
与えられたピクセル値の間での滑らかな色合成のための線形補間に使います。
EXACT
カラーマップで見つかったピクセル値だけを厳格に一致させます。カラーマップエントリに一致しないピクセルに対しては0 0 0 0 (RGBA)が設定されます。
NEAREST
ピクセル値に最も近い値にあうカラーマップエントリを使います。
カラーマップの偉大な参考情報はColorBrewerにあります。 |
新しいラスタの結果バンドにはNODATA値が入りません。NODATA値が必要な場合には、 ST_SetBandNoDataValueを使ってNODATA値をセットします。 |
Availability: 2.1.0
これは試行のためのがらくたテーブルです。
-- 試験ラスタテーブルの作成 -- DROP TABLE IF EXISTS funky_shapes; CREATE TABLE funky_shapes(rast raster); INSERT INTO funky_shapes(rast) WITH ref AS ( SELECT ST_MakeEmptyRaster( 200, 200, 0, 200, 1, -1, 0, 0) AS rast ) SELECT ST_Union(rast) FROM ( SELECT ST_AsRaster( ST_Rotate( ST_Buffer( ST_GeomFromText('LINESTRING(0 2,50 50,150 150,125 50)'), i*2 ), pi() * i * 0.125, ST_Point(50,50) ), ref.rast, '8BUI'::text, i * 5 ) AS rast FROM ref CROSS JOIN generate_series(1, 10, 3) AS i ) AS shapes;
SELECT ST_NumBands(rast) As n_orig, ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, 'greyscale')) As ngrey, ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, 'pseudocolor')) As npseudo, ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, 'fire')) As nfire, ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, 'bluered')) As nbluered, ST_NumBands(ST_ColorMap(rast,1, ' 100% 255 0 0 80% 160 0 0 50% 130 0 0 30% 30 0 0 20% 60 0 0 0% 0 0 0 nv 255 255 255 ')) As nred FROM funky_shapes;
n_orig | ngrey | npseudo | nfire | nbluered | nred --------+-------+---------+-------+----------+------ 1 | 1 | 4 | 4 | 4 | 3
SELECT ST_AsPNG(rast) As orig_png, ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1,'greyscale')) As grey_png, ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1, 'pseudocolor')) As pseudo_png, ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1, 'nfire')) As fire_png, ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1, 'bluered')) As bluered_png, ST_AsPNG(ST_ColorMap(rast,1, ' 100% 255 0 0 80% 160 0 0 50% 130 0 0 30% 30 0 0 20% 60 0 0 0% 0 0 0 nv 255 255 255 ')) As red_png FROM funky_shapes;
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ST_Intersection — 二つのラスタの共有部分またはベクタ化したラスタとジオメトリとのインタセクトした部分を表現する、ラスタまたはジオメトリとピクセル値の組の集合を返します。
setof geomval ST_Intersection(
geometry geom, raster rast, integer band_num=1)
;
setof geomval ST_Intersection(
raster rast, geometry geom)
;
setof geomval ST_Intersection(
raster rast, integer band, geometry geomin)
;
raster ST_Intersection(
raster rast1, raster rast2, double precision[] nodataval)
;
raster ST_Intersection(
raster rast1, raster rast2, text returnband, double precision[] nodataval)
;
raster ST_Intersection(
raster rast1, integer band1, raster rast2, integer band2, double precision[] nodataval)
;
raster ST_Intersection(
raster rast1, integer band1, raster rast2, integer band2, text returnband, double precision[] nodataval)
;
二つのラスタの共有部分またはベクタ化したラスタとジオメトリとのインタセクトした部分を表現する、ラスタまたはジオメトリとピクセル値の組の集合を返します。
前半の三つの形式は、geomvalの集合を返すもので、ベクタ形状を引数に取ります。ラスタは初めにgeomval行の集合にベクトル化されます (ST_DumpAsPolygonを使用)。これらの行はPostGIS関数のST_Intersection(geometry, geometry)を使ってジオメトリとインタセクトさせます。NODATA値の領域とだけインタセクトするジオメトリについては空ジオメトリを返します。通常はWHERE節でST_Intersectsを使って結果から確実に排除します。
丸括弧でくくって式の末尾に'.geom'や'.val'をつけることにより、geomvalの結果集合のジオメトリや値の部分にアクセスすることができます。たとえば(ST_Intersection(rast, geom)).geom等とします。
他の形式は、ラスタを引数に取り、ラスタを返します。ST_MapAlgebraExprの二つのラスタを取る形式を使って、インタセクトしている部分を取得します。
結果ラスタの範囲は、二つのラスタの範囲についてインタセクトしている部分です。結果ラスタは、returnband
引数として渡されたものにあわせられた'BAND1','BAND2','BOTH'バンドを含みます。どのバンドでもNODATA値の領域は、結果ラスタの全てのバンドのNODATA値領域に現れます。言い換えると、あらゆるNODATA値ピクセルとインタセクトしているピクセルは、結果ラスタではNODATA値ピクセルになります。
インタセクトしなかった領域にNODATA値を入れるために、ST_Intersectionからの結果ラスタは、NODATA値を持たなければなりません。結果ラスタのどのバンドにも、一つか二つのNODATA値を持つnodataval[]
配列を与えることでNODATA値を定義したり置き換えたりできます。この配列は、引数で与えた'BAND1','BAND2','BOTH'バンドに依存します。 配列の一つ目の値は、一つ目のバンドのNODATA値を入れ替えるものです。二つ目の値は二つ目のバンドのNODATA値を入れ替えるものです。入力バンドの一つがNODATA値を持っておらず、かつ配列を渡さなかった場合には、ST_MinPossibleValue関数を使ってNODATA値が選ばれます。NODATA値の配列を受け付ける形式の全てが、単一値を受け付けます。単一値は結果ラスタのそれぞれのバンドに適用されます。
全ての形式で、バンド番号を指定していない場合には、1番と仮定します。ラスタとジオメトリを引数にとり、ラスタを得たい場合には、ST_Clipを参照して下さい。
NODATA値に遭遇した時の、結果範囲や返された物に関して、より多くの制御を行いたい場合には、ST_MapAlgebraExprの二つのラスタを取る形式を使います。 |
ラスタバンドとジオメトリとがインタセクトする部分を計算するには、ST_Clipを使います。ST_Clipは複数のバンドで動作し、ラスタ化されたジオメトリに従ったバンドを返すことはしません。 |
ST_IntersectionはST_Intersectsと併用して、ラスタカラムとジオメトリカラムのインデクスを使うべきです。 |
Enhanced: 2.0.0 - ラスタ空間のインタセクションが導入されました。2.0.0より前の版では、ベクタ空間でのインタセクションの計算のみに対応していました。
SELECT foo.rid, foo.gid, ST_AsText((foo.geomval).geom) As geomwkt, (foo.geomval).val FROM ( SELECT A.rid, g.gid, ST_Intersection(A.rast, g.geom) As geomval FROM dummy_rast AS A CROSS JOIN ( VALUES (1, ST_Point(3427928, 5793243.85) ), (2, ST_GeomFromText('LINESTRING(3427927.85 5793243.75,3427927.8 5793243.75,3427927.8 5793243.8)')), (3, ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)')) ) As g(gid,geom) WHERE A.rid = 2 ) As foo; rid | gid | geomwkt | val -----+-----+--------------------------------------------------------------------------------------------- 2 | 1 | POINT(3427928 5793243.85) | 249 2 | 1 | POINT(3427928 5793243.85) | 253 2 | 2 | POINT(3427927.85 5793243.75) | 254 2 | 2 | POINT(3427927.8 5793243.8) | 251 2 | 2 | POINT(3427927.8 5793243.8) | 253 2 | 2 | LINESTRING(3427927.8 5793243.75,3427927.8 5793243.8) | 252 2 | 2 | MULTILINESTRING((3427927.8 5793243.8,3427927.8 5793243.75),...) | 250 2 | 3 | GEOMETRYCOLLECTION EMPTY
ST_MapAlgebra — コールバック関数版 - 一つ以上の入力ラスタ、バンドインデクスと一つのユーザ定義コールバック関数から、一つのバンドからなるラスタを返します。
raster ST_MapAlgebra(
rastbandarg[] rastbandargset, regprocedure callbackfunc, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, raster customextent=NULL, integer distancex=0, integer distancey=0, text[] VARIADIC userargs=NULL)
;
raster ST_MapAlgebra(
raster rast, integer[] nband, regprocedure callbackfunc, text pixeltype=NULL, text extenttype=FIRST, raster customextent=NULL, integer distancex=0, integer distancey=0, text[] VARIADIC userargs=NULL)
;
raster ST_MapAlgebra(
raster rast, integer nband, regprocedure callbackfunc, text pixeltype=NULL, text extenttype=FIRST, raster customextent=NULL, integer distancex=0, integer distancey=0, text[] VARIADIC userargs=NULL)
;
raster ST_MapAlgebra(
raster rast1, integer nband1, raster rast2, integer nband2, regprocedure callbackfunc, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, raster customextent=NULL, integer distancex=0, integer distancey=0, text[] VARIADIC userargs=NULL)
;
raster ST_MapAlgebra(
nband integer, regprocedure callbackfunc, float8[] mask, boolean weighted, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, raster customextent=NULL, text[] VARIADIC userargs=NULL)
;
一つ以上の入力ラスタ、バンドインデクスと一つのユーザ定義コールバック関数から、一つのバンドからなるラスタを返します。
地図代数処理が行われるラスタです。
rastbandargset
によって、多数のラスタと多数のバンドにおいて地図代数処理が使用できます。一つ目の形式の例を見て下さい。
処理を行うラスタのバンド番号です。nbandはバンドを示す整数スカラまたは整数配列です。2ラスタ/2バンドの場合では、nband1はrast1のバンド、nband2はrast2のバンドです。
callbackfunc
引数は、SQLまたはPL/pgSQL関数の名前とシグニチャでなければならず、regprocedureにキャストしなければなりません。PL/pgSQL関数の例は次の通りです。
CREATE OR REPLACE FUNCTION sample_callbackfunc(value double precision[][][], position integer[][], VARIADIC userargs text[]) RETURNS double precision AS $$ BEGIN RETURN 0; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE;
callbackfunc
は、三つの引数を持たなければなりません。すなわち、3次元倍精度浮動小数点数配列、2次元整数配列、VARIADICの1次元文字列配列です。一つ目の引数value
は、全ての入力ラスタからの値 (倍精度浮動小数点数)の配列です。3次元 (1始まり)は、ラスタ番号、行、列です。二つ目の引数position
は、出力ラスタと入力ラスタからのピクセル位置の集合です。一つ目の次元の添え字 (0はじまりです)はラスタ番号です。一つ目の次元の添え字が0の場合に指される位置は、出力ラスタのピクセル位置です。二つ目の次元はXとYからなる二つの要素を持ちます。三つ目の引数userargs
はユーザ定義関数特有の引数としてそのまま渡されます。
regprocedure引数をSQL関数に渡すには、完全な関数シグネチャが求められます。regprocedureへのキャストが必要です。上のPL/pgSQL関数を引数として渡すには、引数のSQLは次のようにします。
'sample_callbackfunc(double precision[], integer[], text[])'::regprocedure
引数は関数名と引数の型を含み、関数名と引数を引用符で括り、かつregprocedureにキャストする点に注意が必要です。
N次元の数値配列 (行列)で、地図代数コールバック関数に渡すセルを決めるためのフィルタに使われます。0は近隣セル値をNODATAとした扱うべきであることを示し、1はデータとして扱うべきであることをそれぞれ意味します。weightたTRUEに指定されいる場合には、この配列の値は、近隣セルのピクセル値に対して掛け算を行うための数になります。
マスク値に重みづけを施す (元の値に対して乗算を行う)か、施さない (マスク処理だけを行う)かを示す真偽値です。
pixeltype
を渡した場合には、新しいラスタの一つのバンドが、そのピクセルタイプになります。pixeltypeにNULLを渡したり指定しなかった場合には、新しいラスタのピクセルタイプは、一つ目のラスタ (extenttypeがINTERSECTION, UNION, FIRST, CUSTOMの場合)か、適切なラスタ (extenttypeがSECOND, LASTの場合)の指定したバンドと同じピクセルタイプになります。疑問を感じたら常にpixeltype
を渡します。
出力ラスタのピクセルタイプは、必ずST_BandPixelTypeに挙げられたものの一つになるか、省略されるか、NULLに設定されます。
INTERSECTION (デフォルト), UNION, FIRST (一つのラスタを取る形式でのデフォルト), SECOND, LAST, CUSTOMのいずれかになります。
extentype
がCUSTOMである場合には、ラスタはcustomextent
で提供されます。一つ目の形式の例4をご覧下さい。
参照セルからのピクセル単位の距離です。結果として得られる行列の幅は2*distancex + 1
となります。指定しない場合には、参照セルが対象となります (0の距離の近隣ピクセル)。
参照セルからのピクセル単位の距離です。結果として得られる行列の高さは2*distancey + 1
となります。指定しない場合には、参照セルが対象となります (0の距離の近隣ピクセル)。
callbackfunc
の三つ目の引数はvariadic text配列です。全ての文字列引数は指定されたcallbackfunc
にそのまま渡され、userargs
引数に含まれます。
VARIADICキーワードに関する詳細情報については、PostgreSQL文書とQuery Language (SQL) Functions (訳注: 日本語版は「問い合わせ言語 (SQL)関数」です)の"SQL Functions with Variable Numbers of Arguments" (訳注: 日本語版は「可変長引数を取るSQL関数」)節を参照して下さい。 |
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一つ目の形式では、多数のラスタやバンドで地図代数演算が使えるようになるためのrastbandarg
配列を受け付けます。一つ目の形式の例をご覧下さい。
二つ目と三つ目の形式では、一つのラスタにおける一つ以上のバンドについて演算を行います。二つ目の形式と三つ目の形式の例をご覧下さい。
四つ目の形式では、二つのラスタにおいて、それぞれ一つずつのバンドについて演算を行います。四つ目の形式の例をご覧下さい。
Availability: 2.2.0: マスクが追加されました。
Availability: 2.1.0
一つのラスタ、一つのバンド
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast ) SELECT ST_MapAlgebra( ARRAY[ROW(rast, 1)]::rastbandarg[], 'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure ) AS rast FROM foo
一つのラスタ、複数のバンド
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast ) SELECT ST_MapAlgebra( ARRAY[ROW(rast, 3), ROW(rast, 1), ROW(rast, 3), ROW(rast, 2)]::rastbandarg[], 'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure ) AS rast FROM foo
複数のラスタ、複数のバンド
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL SELECT 2 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 1, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0), 3, '32BUI', 300, 0) AS rast ) SELECT ST_MapAlgebra( ARRAY[ROW(t1.rast, 3), ROW(t2.rast, 1), ROW(t2.rast, 3), ROW(t1.rast, 2)]::rastbandarg[], 'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure ) AS rast FROM foo t1 CROSS JOIN foo t2 WHERE t1.rid = 1 AND t2.rid = 2
近隣ピクセルを併用したカバレッジのタイルの完全な例です。クエリはPostgreSQL 9.1以上でのみ動作します。
WITH foo AS ( SELECT 0 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast UNION ALL SELECT 1, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0) AS rast UNION ALL SELECT 2, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 3, 0) AS rast UNION ALL SELECT 3, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL SELECT 4, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL SELECT 5, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL SELECT 6, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL SELECT 7, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 200, 0) AS rast UNION ALL SELECT 8, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 300, 0) AS rast ) SELECT t1.rid, ST_MapAlgebra( ARRAY[ROW(ST_Union(t2.rast), 1)]::rastbandarg[], 'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure, '32BUI', 'CUSTOM', t1.rast, 1, 1 ) AS rast FROM foo t1 CROSS JOIN foo t2 WHERE t1.rid = 4 AND t2.rid BETWEEN 0 AND 8 AND ST_Intersects(t1.rast, t2.rast) GROUP BY t1.rid, t1.rast
前の例である近隣ピクセルを併用したカバレッジのタイルに似ていますがPostgreSQL 9.0で動作します。
WITH src AS ( SELECT 0 AS rid, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0) AS rast UNION ALL SELECT 1, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0) AS rast UNION ALL SELECT 2, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 3, 0) AS rast UNION ALL SELECT 3, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 10, 0) AS rast UNION ALL SELECT 4, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 20, 0) AS rast UNION ALL SELECT 5, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, -2, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 30, 0) AS rast UNION ALL SELECT 6, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL SELECT 7, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 2, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 200, 0) AS rast UNION ALL SELECT 8, ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 4, -4, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 300, 0) AS rast ) WITH foo AS ( SELECT t1.rid, ST_Union(t2.rast) AS rast FROM src t1 JOIN src t2 ON ST_Intersects(t1.rast, t2.rast) AND t2.rid BETWEEN 0 AND 8 WHERE t1.rid = 4 GROUP BY t1.rid ), bar AS ( SELECT t1.rid, ST_MapAlgebra( ARRAY[ROW(t2.rast, 1)]::rastbandarg[], 'raster_nmapalgebra_test(double precision[], int[], text[])'::regprocedure, '32BUI', 'CUSTOM', t1.rast, 1, 1 ) AS rast FROM src t1 JOIN foo t2 ON t1.rid = t2.rid ) SELECT rid, (ST_Metadata(rast)), (ST_BandMetadata(rast, 1)), ST_Value(rast, 1, 1, 1) FROM bar;
一つのラスタ、複数のバンド
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast ) SELECT ST_MapAlgebra( rast, ARRAY[3, 1, 3, 2]::integer[], 'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure ) AS rast FROM foo
一つのラスタ、一つのバンド
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast ) SELECT ST_MapAlgebra( rast, 2, 'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure ) AS rast FROM foo
二つのラスタ、二つのバンド
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL SELECT 2 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 1, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0), 3, '32BUI', 300, 0) AS rast ) SELECT ST_MapAlgebra( t1.rast, 2, t2.rast, 1, 'sample_callbackfunc(double precision[], int[], text[])'::regprocedure ) AS rast FROM foo t1 CROSS JOIN foo t2 WHERE t1.rid = 1 AND t2.rid = 2
WITH foo AS (SELECT ST_SetBandNoDataValue( ST_SetValue(ST_SetValue(ST_AsRaster( ST_Buffer( ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,100 90,100 50)'), 5,'join=bevel'), 200,200,ARRAY['8BUI'], ARRAY[100], ARRAY[0]), ST_Buffer('POINT(70 70)'::geometry,10,'quad_segs=1') ,50), 'LINESTRING(20 20, 100 100, 150 98)'::geometry,1),0) AS rast ) SELECT 'original' AS title, rast FROM foo UNION ALL SELECT 'no mask mean value' AS title, ST_MapAlgebra(rast,1,'ST_mean4ma(double precision[], int[], text[])'::regprocedure) AS rast FROM foo UNION ALL SELECT 'mask only consider neighbors, exclude center' AS title, ST_MapAlgebra(rast,1,'ST_mean4ma(double precision[], int[], text[])'::regprocedure, '{{1,1,1}, {1,0,1}, {1,1,1}}'::double precision[], false) As rast FROM foo UNION ALL SELECT 'mask weighted only consider neighbors, exclude center multi otehr pixel values by 2' AS title, ST_MapAlgebra(rast,1,'ST_mean4ma(double precision[], int[], text[])'::regprocedure, '{{2,2,2}, {2,0,2}, {2,2,2}}'::double precision[], true) As rast FROM foo;
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ST_MapAlgebra — 数式版 - 一つか二つの入力ラスタ、バンド番号、一つ以上のユーザ定義SQL式から一つのバンドを持つラスタを返します。
raster ST_MapAlgebra(
raster rast, integer nband, text pixeltype, text expression, double precision nodataval=NULL)
;
raster ST_MapAlgebra(
raster rast, text pixeltype, text expression, double precision nodataval=NULL)
;
raster ST_MapAlgebra(
raster rast1, integer nband1, raster rast2, integer nband2, text expression, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, text nodata1expr=NULL, text nodata2expr=NULL, double precision nodatanodataval=NULL)
;
raster ST_MapAlgebra(
raster rast1, raster rast2, text expression, text pixeltype=NULL, text extenttype=INTERSECTION, text nodata1expr=NULL, text nodata2expr=NULL, double precision nodatanodataval=NULL)
;
expression
で定義された妥当なPostgreSQL代数演算を入力ラスタ (rast
)に適用して、一つのバンドを持つラスタを生成します。nband
が指定されない場合には、1番バンドと仮定します。新しいラスタは、元のラスタと同じ地理参照、幅、高さになりますが、バンドは一つだけとなります。
pixeltype
が渡された場合には、新しいラスタのバンドは、そのピクセルタイプになります。pixeltypeにNULLが渡された場合には、新しいラスタは入力rast
のバンドのピクセルタイプと同じになります。
expression
のキーワードは次の通りです。
[rast]
- 演算対象ピクセルの値
[rast.val]
- 演算対象ピクセルの値
[rast.x]
- 演算対象ピクセルの列 (1始まり)
[rast.y]
- 演算対象ピクセルの行 (1始まり)
expression
で定義された妥当な二つのバンドへのPostgreSQL代数演算を入力ラスタ (rast1, rast2)に適用して、一つのバンドを持つラスタを生成します。nband1, nband2が指定されない場合には、1番バンドと仮定します。新しいラスタは、一つ目のラスタと同じアラインメント (スケール、スキュー、ピクセル隅)を持ちます。新しいラスタは、extenttype
引数で定義される範囲になります。
二つのラスタとPostgreSQL定義済み関数/演算子を含むPostgreSQL代数式です。関数と演算子は、二つのピクセルがインタセクトするピクセルの値を定めます。たとえば(([rast1] + [rast2])/2.0)::integerといったふうになります。
出力ラスタのピクセルタイプです。必ずST_BandPixelTypeに挙げられたものの一つになるか、省略されるか、NULLに設定されます。引数として渡されないかNULLが渡された場合には、一つ目のラスタのピクセルタイプになります。
新しいラスタの範囲を制御します。
INTERSECTION
- 新しいラスタの範囲は二つのラスタのインタセクトした領域です。これがデフォルトです。
UNION
- 新しいラスタの範囲は二つのラスタの結合です。
FIRST
- 新しいラスタの範囲は一つ目のラスタと同じです。
SECOND
- 新しいラスタの範囲は二つ目のラスタと同じです。
rast1
がNODATA値で、特にrast2ピクセルに値がある時に、rast2
だけを返すか返すべき値を定義する定数を含む代数式です。
rast2
がNODATA値で、特にrast2ピクセルに値がある時に、rast1
だけを返すか返すべき値を定義する定数を含む代数式です。
rast1とrast2のピクセルの両方がNOADTA値になる場合に返すべき定数です。
有効なexpression
, nodata1expr
, nodata2expr
のキーワードは次の通りです。
[rast1]
- rast1
の演算対象ピクセルの値
[rast1.val]
- rast1
の演算対象ピクセルの値
[rast1.x]
- rast1
の演算対象ピクセルの列 (1始まり)
[rast1.y]
- rast1
の演算対象ピクセルの行 (1始まり)
[rast2]
- rast2
の演算対象ピクセルの値
[rast2.val]
- rast2
の演算対象ピクセルの値
[rast2.x]
- rast2
の演算対象ピクセルの列 (1始まり)
[rast2.y]
- rast2
の演算対象ピクセルの行 (1始まり)
WITH foo AS ( SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(10, 10, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0), '32BF', 1, -1) AS rast ) SELECT ST_MapAlgebra(rast, 1, NULL, 'ceil([rast]*[rast.x]/[rast.y]+[rast.val])') FROM foo
WITH foo AS ( SELECT 1 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 1, 0), 2, '8BUI', 10, 0), 3, '32BUI', 100, 0) AS rast UNION ALL SELECT 2 AS rid, ST_AddBand(ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(2, 2, 0, 1, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '16BUI', 2, 0), 2, '8BUI', 20, 0), 3, '32BUI', 300, 0) AS rast ) SELECT ST_MapAlgebra( t1.rast, 2, t2.rast, 1, '([rast2] + [rast1.val]) / 2' ) AS rast FROM foo t1 CROSS JOIN foo t2 WHERE t1.rid = 1 AND t2.rid = 2
ST_MapAlgebraExpr — 1バンド版: 入力バンドに対する妥当なPostgreSQL代数演算で形成された、指定したピクセルタイプとなる1バンドラスタを生成します。バンドを指定しない場合には、1番を仮定します。
raster ST_MapAlgebraExpr(
raster rast, integer band, text pixeltype, text expression, double precision nodataval=NULL)
;
raster ST_MapAlgebraExpr(
raster rast, text pixeltype, text expression, double precision nodataval=NULL)
;
ST_MapAlgebraExpr は2.1.0で非推奨になりました。代わりにST_MapAlgebra を使います。 |
入力ラスタ (rast
)に対してexpression
で定義される妥当なPostgreSQL代数演算で形成されるラスタを返します。生成されるラスタは指定したピクセルタイプとなる1バンドラスタです。band
を指定しない場合には、1番と仮定します。新しいラスタは、元のラスタと同じ地理参照、幅、高さを持ちますが、一つのバンドしか持ちません。
pixeltype
が渡された場合には、新しいラスタのバンドは、そのピクセルタイプになります。pixeltypeにNULLが渡された場合には、新しいラスタは入力rast
のバンドのピクセルタイプと同じになります。
数式の中では、[rast]
で元のバンドのピクセル値を、[rast.x]
で1始まりの列番号、[rast.y]
で1始まりの行番号を、それぞれ参照することができます。
Availability: 2.0.0
元のラスタから1バンドラスタを生成します。元のラスタバンドの値について2で割った余りが入ります。
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN map_rast raster; UPDATE dummy_rast SET map_rast = ST_MapAlgebraExpr(rast,NULL,'mod([rast],2)') WHERE rid = 2; SELECT ST_Value(rast,1,i,j) As origval, ST_Value(map_rast, 1, i, j) As mapval FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 3) AS i CROSS JOIN generate_series(1,3) AS j WHERE rid = 2; origval | mapval ---------+-------- 253 | 1 254 | 0 253 | 1 253 | 1 254 | 0 254 | 0 250 | 0 254 | 0 254 | 0
ピクセルタイプが2BUIの1バンドラスタを生成します。元のラスタに対して再分類を行った値が入り、NODATA値を0に設定します。
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN map_rast2 raster; UPDATE dummy_rast SET map_rast2 = ST_MapAlgebraExpr(rast,'2BUI','CASE WHEN [rast] BETWEEN 100 and 250 THEN 1 WHEN [rast] = 252 THEN 2 WHEN [rast] BETWEEN 253 and 254 THEN 3 ELSE 0 END', '0') WHERE rid = 2; SELECT DISTINCT ST_Value(rast,1,i,j) As origval, ST_Value(map_rast2, 1, i, j) As mapval FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 5) AS i CROSS JOIN generate_series(1,5) AS j WHERE rid = 2; origval | mapval ---------+-------- 249 | 1 250 | 1 251 | 252 | 2 253 | 3 254 | 3 SELECT ST_BandPixelType(map_rast2) As b1pixtyp FROM dummy_rast WHERE rid = 2; b1pixtyp ---------- 2BUI
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新しいバンドを三つ持つラスタを生成します。元のバンドを三つ持つラスタと同じピクセルタイプです。1番バンドは地図代数関数によって変更され、残りの二つのバンドは値が代わりません。
SELECT ST_AddBand( ST_AddBand( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(rast_view), ST_MapAlgebraExpr(rast_view,1,NULL,'tan([rast])*[rast]') ), ST_Band(rast_view,2) ), ST_Band(rast_view, 3) As rast_view_ma ) FROM wind WHERE rid=167;
ST_MapAlgebraExpr — 2バンド版: 二つの入力バンドに対する妥当なPostgreSQL代数演算で形成された、指定したピクセルタイプとなる1バンドラスタを生成します。バンドを指定しない場合には、どちらも1番と仮定します。結果ラスタは、一つ目のラスタのアラインメント (スケール、スキュー、ピクセル角位置)にあわされます。範囲は"extenttype"引数で定義されます。取りうる"extenttype"の値はINTERSECTION, UNION, FIRST, SECONDです。
raster ST_MapAlgebraExpr(
raster rast1, raster rast2, text expression, text pixeltype=same_as_rast1_band, text extenttype=INTERSECTION, text nodata1expr=NULL, text nodata2expr=NULL, double precision nodatanodataval=NULL)
;
raster ST_MapAlgebraExpr(
raster rast1, integer band1, raster rast2, integer band2, text expression, text pixeltype=same_as_rast1_band, text extenttype=INTERSECTION, text nodata1expr=NULL, text nodata2expr=NULL, double precision nodatanodataval=NULL)
;
ST_MapAlgebraExpr は2.1.0で非推奨になりました。代わりにST_MapAlgebra を使います。 |
expression
で定義された妥当な二つのバンドへのPostgreSQL代数演算を入力ラスタ (rast1, rast2)に適用して、一つのバンドを持つラスタを生成します。nband1, nband2が指定されない場合には、1番バンドと仮定します。新しいラスタは、一つ目のラスタと同じアラインメント (スケール、スキュー、ピクセル隅)を持ちます。新しいラスタは、extenttype
引数で定義される範囲になります。
二つのラスタとPostgreSQL定義済み関数/演算子を含むPostgreSQL代数式です。関数と演算子は、二つのピクセルがインタセクトするピクセルの値を定めます。たとえば(([rast1] + [rast2])/2.0)::integerといったふうになります。
出力ラスタのピクセルタイプです。必ずST_BandPixelTypeに挙げられたものの一つになるか、省略されるか、NULLに設定されます。引数として渡されないかNULLが渡された場合には、一つ目のラスタのピクセルタイプになります。
新しいラスタの範囲を制御します。
INTERSECTION
- 新しいラスタの範囲は二つのラスタのインタセクトした領域です。これがデフォルトです。
UNION
- 新しいラスタの範囲は二つのラスタの結合です。
FIRST
- 新しいラスタの範囲は一つ目のラスタと同じです。
SECOND
- 新しいラスタの範囲は二つ目のラスタと同じです。
rast1
がNODATA値で、特にrast2ピクセルに値がある時に、rast2
だけを返すか返すべき値を定義する定数を含む代数式です。
rast2
がNODATA値で、特にrast2ピクセルに値がある時に、rast1
だけを返すか返すべき値を定義する定数を含む代数式です。
rast1とrast2のピクセルの両方がNOADTA値になる場合に返すべき定数です。
pixeltype
が渡された場合には、新しいラスタは、指定されたピクセルタイプのバンドを持ちます。pixeltypeとしてNULLが渡されたりピクセルタイプを指定しない場合には、新しいラスタはrast1
と同じピクセルタイプになります。
数式の中で使える語は、元バンドのピクセル値を参照する [rast1.val]
, [rast2.val]
、1始まりの列/行インデクスを参照する[rast1.x]
, [rast1.y]
などです。
Availability: 2.0.0
元のラスタから1バンドラスタを生成します。元のラスタバンドの値について2で割った余りが入ります。
-- ラスタの集合の生成 -- DROP TABLE IF EXISTS fun_shapes; CREATE TABLE fun_shapes(rid serial PRIMARY KEY, fun_name text, rast raster); -- 空間参照系をメートル単位のマサチューセッツ平面として、ボストンのまわりの形状を挿入 -- INSERT INTO fun_shapes(fun_name, rast) VALUES ('ref', ST_AsRaster(ST_MakeEnvelope(235229, 899970, 237229, 901930,26986),200,200,'8BUI',0,0)); INSERT INTO fun_shapes(fun_name,rast) WITH ref(rast) AS (SELECT rast FROM fun_shapes WHERE fun_name = 'ref' ) SELECT 'area' AS fun_name, ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_SetSRID(ST_Point(236229, 900930),26986), 1000), ref.rast,'8BUI', 10, 0) As rast FROM ref UNION ALL SELECT 'rand bubbles', ST_AsRaster( (SELECT ST_Collect(geom) FROM (SELECT ST_Buffer(ST_SetSRID(ST_Point(236229 + i*random()*100, 900930 + j*random()*100),26986), random()*20) As geom FROM generate_series(1,10) As i, generate_series(1,10) As j ) As foo ), ref.rast,'8BUI', 200, 0) FROM ref; -- 共有と結合の生成 -- SELECT ST_MapAlgebraExpr( area.rast, bub.rast, '[rast2.val]', '8BUI', 'INTERSECTION', '[rast2.val]', '[rast1.val]') As interrast, ST_MapAlgebraExpr( area.rast, bub.rast, '[rast2.val]', '8BUI', 'UNION', '[rast2.val]', '[rast1.val]') As unionrast FROM (SELECT rast FROM fun_shapes WHERE fun_name = 'area') As area CROSS JOIN (SELECT rast FROM fun_shapes WHERE fun_name = 'rand bubbles') As bub
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-- ST_AsPNGを使って1バンドで灰色に見える画像を作成します -- WITH mygeoms AS ( SELECT 2 As bnum, ST_Buffer(ST_Point(1,5),10) As geom UNION ALL SELECT 3 AS bnum, ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 10,'join=bevel') As geom UNION ALL SELECT 1 As bnum, ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(60 50,150 150,150 50)'), 5,'join=bevel') As geom ), -- ジオメトリと1対1に対応するキャンバスを定義 canvas AS (SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(200, 200, ST_XMin(e)::integer, ST_YMax(e)::integer, 1, -1, 0, 0) , '8BUI'::text,0) As rast FROM (SELECT ST_Extent(geom) As e, Max(ST_SRID(geom)) As srid from mygeoms ) As foo ), rbands AS (SELECT ARRAY(SELECT ST_MapAlgebraExpr(canvas.rast, ST_AsRaster(m.geom, canvas.rast, '8BUI', 100), '[rast2.val]', '8BUI', 'FIRST', '[rast2.val]', '[rast1.val]') As rast FROM mygeoms AS m CROSS JOIN canvas ORDER BY m.bnum) As rasts ) SELECT rasts[1] As rast1 , rasts[2] As rast2, rasts[3] As rast3, ST_AddBand( ST_AddBand(rasts[1],rasts[2]), rasts[3]) As final_rast FROM rbands;
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-- 前二つの切り取ったバンドと -- 3番バンドにジオメトリをオーバレイしたバンドからなる -- 3バンドのラスタを生成します -- このクエリはWindows 64ビット版のPostGISで3.6秒かかりました WITH pr AS -- 演算の順序の注意: 全てのラスタを必要なピクセル範囲に切り抜いています (SELECT ST_Clip(rast,ST_Expand(geom,50) ) As rast, g.geom FROM aerials.o_2_boston AS r INNER JOIN -- union our parcels of interest so they form a single geometry we can later intersect with (SELECT ST_Union(ST_Transform(the_geom,26986)) AS geom FROM landparcels WHERE pid IN('0303890000', '0303900000')) As g ON ST_Intersects(rast::geometry, ST_Expand(g.geom,50)) ), -- ラスタの破片を結合します -- ラスタのST_Unionは非常に遅いですがラスタを小さくすれば速度が上がります -- 先に切り出しておいてから結合しているのはこのためです prunion AS (SELECT ST_AddBand(NULL, ARRAY[ST_Union(rast,1),ST_Union(rast,2),ST_Union(rast,3)] ) As clipped,geom FROM pr GROUP BY geom) -- ラスタの破片を結合し、区画境界線のオーバレイも持った -- 最終のラスタを返します -- 最初の二つのバンドと3番バンド+ジオメトリの地図代数関数とを追加します SELECT ST_AddBand(ST_Band(clipped,ARRAY[1,2]) , ST_MapAlgebraExpr(ST_Band(clipped,3), ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Boundary(geom),2),clipped, '8BUI',250), '[rast2.val]', '8BUI', 'FIRST', '[rast2.val]', '[rast1.val]') ) As rast FROM prunion;
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ST_MapAlgebraFct — 1バンド版 - 入力バンドに対する妥当なPostgreSQL関数で形成された、指定したピクセルタイプとなる1バンドラスタを生成します。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast, regprocedure onerasteruserfunc)
;
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast, regprocedure onerasteruserfunc, text[] VARIADIC args)
;
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast, text pixeltype, regprocedure onerasteruserfunc)
;
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast, text pixeltype, regprocedure onerasteruserfunc, text[] VARIADIC args)
;
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast, integer band, regprocedure onerasteruserfunc)
;
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast, integer band, regprocedure onerasteruserfunc, text[] VARIADIC args)
;
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast, integer band, text pixeltype, regprocedure onerasteruserfunc)
;
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast, integer band, text pixeltype, regprocedure onerasteruserfunc, text[] VARIADIC args)
;
ST_MapAlgebraFct は2.1.0で非推奨になりました。代わりにST_MapAlgebraを使います。 |
入力ラスタ (rast
)に対してonerasteruserfunc
で指定される妥当なPostgreSQL関数で形成されたラスタを返します。生成されるラスタは指定したピクセルタイプとなる1バンドラスタです。band
を指定しない場合には、1番と仮定します。新しいラスタは、元のラスタと同じ地理参照、幅、高さを持ちますが、一つのバンドしか持ちません。
pixeltype
が渡された場合には、新しいラスタのバンドは、そのピクセルタイプになります。pixeltypeにNULLが渡された場合には、新しいラスタは入力rast
のバンドのピクセルタイプと同じになります。
onerasteruserfunc
引数は SQL関数またはPL/pgSQL関数のシグネチャで、regprocedureにキャストします。大変単純で本当に使えないPL/pgSQL関数の例を挙げます。
CREATE OR REPLACE FUNCTION simple_function(pixel FLOAT, pos INTEGER[], VARIADIC args TEXT[]) RETURNS FLOAT AS $$ BEGIN RETURN 0.0; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE;
userfunction
は、2または3の引数を受け付けます。すなわち、float8値、任意の整数配列、VARIADIC文字列配列です。第1引数はラスタセルごとの値です (ラスタのデータ型に関係なく)。第2引数は現在の処理セルの位置で、'{x,y}'であらわされます。第3引数は、ST_MapAlgebraFctへのパラメータの残っているもの全てがuserfunction
に渡されることを示します
regprodedure引数をSQL関数に渡す際は完全な関数シグネチャとregprocedure型へのキャストが求められます。 上のPL/pgSQL関数を引数に取るには、引数のSQLは次のようにします。
'simple_function(float,integer[],text[])'::regprocedure
引数は関数名と引数の型を含み、関数名と引数を引用符で括り、かつregprocedureにキャストする点に注意が必要です。
userfunction
の第3引数はvariadic text配列です。どのST_MapAlgebraFctにもついてくる全ての文字列引数は、指定されたuserfunction
に、そのまま渡されて、args
引数内に入ります。
VARIADICキーワードに関する詳細情報については、PostgreSQL文書とQuery Language (SQL) Functions (訳注: 日本語版は「問い合わせ言語 (SQL)関数」です)の"SQL Functions with Variable Numbers of Arguments" (訳注: 日本語版は「可変長引数を取るSQL関数」)節を参照して下さい。 |
|
Availability: 2.0.0
元のラスタから1バンドラスタを生成します。元のラスタバンドの値について2で割った余りが入ります。
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN map_rast raster; CREATE FUNCTION mod_fct(pixel float, pos integer[], variadic args text[]) RETURNS float AS $$ BEGIN RETURN pixel::integer % 2; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE; UPDATE dummy_rast SET map_rast = ST_MapAlgebraFct(rast,NULL,'mod_fct(float,integer[],text[])'::regprocedure) WHERE rid = 2; SELECT ST_Value(rast,1,i,j) As origval, ST_Value(map_rast, 1, i, j) As mapval FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 3) AS i CROSS JOIN generate_series(1,3) AS j WHERE rid = 2; origval | mapval ---------+-------- 253 | 1 254 | 0 253 | 1 253 | 1 254 | 0 254 | 0 250 | 0 254 | 0 254 | 0
ピクセルタイプが2BUIの1バンドラスタを生成します。元のラスタに対して再分類を行った値が入り、NODATA値をユーザ関数に渡される引数の値 (0)に設定します。
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN map_rast2 raster; CREATE FUNCTION classify_fct(pixel float, pos integer[], variadic args text[]) RETURNS float AS $$ DECLARE nodata float := 0; BEGIN IF NOT args[1] IS NULL THEN nodata := args[1]; END IF; IF pixel < 251 THEN RETURN 1; ELSIF pixel = 252 THEN RETURN 2; ELSIF pixel > 252 THEN RETURN 3; ELSE RETURN nodata; END IF; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; UPDATE dummy_rast SET map_rast2 = ST_MapAlgebraFct(rast,'2BUI','classify_fct(float,integer[],text[])'::regprocedure, '0') WHERE rid = 2; SELECT DISTINCT ST_Value(rast,1,i,j) As origval, ST_Value(map_rast2, 1, i, j) As mapval FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 5) AS i CROSS JOIN generate_series(1,5) AS j WHERE rid = 2; origval | mapval ---------+-------- 249 | 1 250 | 1 251 | 252 | 2 253 | 3 254 | 3 SELECT ST_BandPixelType(map_rast2) As b1pixtyp FROM dummy_rast WHERE rid = 2; b1pixtyp ---------- 2BUI
新しいバンドを三つ持つラスタを生成します。元のバンドを三つ持つラスタと同じピクセルタイプです。1番バンドは地図代数関数によって変更され、残りの二つのバンドは値が代わりません。
CREATE FUNCTION rast_plus_tan(pixel float, pos integer[], variadic args text[]) RETURNS float AS $$ BEGIN RETURN tan(pixel) * pixel; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; SELECT ST_AddBand( ST_AddBand( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(rast_view), ST_MapAlgebraFct(rast_view,1,NULL,'rast_plus_tan(float,integer[],text[])'::regprocedure) ), ST_Band(rast_view,2) ), ST_Band(rast_view, 3) As rast_view_ma ) FROM wind WHERE rid=167;
ST_MapAlgebraFct — 2バンド版 - 二つの入力バンドに対する妥当なPostgreSQL関数で形成された、指定したピクセルタイプとなる1バンドラスタを生成します。バンドを指定しない場合には、1番と仮定します。"extenttype"のデフォルトはINTERSECTIONです。
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast1, raster rast2, regprocedure tworastuserfunc, text pixeltype=same_as_rast1, text extenttype=INTERSECTION, text[] VARIADIC userargs)
;
raster ST_MapAlgebraFct(
raster rast1, integer band1, raster rast2, integer band2, regprocedure tworastuserfunc, text pixeltype=same_as_rast1, text extenttype=INTERSECTION, text[] VARIADIC userargs)
;
ST_MapAlgebraFct は2.1.0で非推奨になりました。代わりにST_MapAlgebraを使います。 |
二つの入力ラスタ (rast1
, rast2
)に対してtworastuserfunc
で指定される妥当なPostgreSQL関数で形成されるラスタを返します。band1
またはband2
が指定されていない場合には、1番と仮定します。新しいラスタは、元のラスタと同じ地理参照、幅、高さを持ちますが、一つのバンドしか持ちません。
pixeltype
が渡された場合には、新しいラスタはそのピクセルタイプのバンドを持ちます。pixelteypeとしてNULLが渡されたりピクセルタイプを指定しない場合には、新しいラスタはrast1
の入力バンドと同じピクセルタイプになります。
tworastuserfunc
引数はSQL関数またはPL/pgSQL関数のシグネチャで、regprocedureにキャストします。大変単純で本当に使えないPL/pgSQL関数の例を挙げます。
CREATE OR REPLACE FUNCTION simple_function_for_two_rasters(pixel1 FLOAT, pixel2 FLOAT, pos INTEGER[], VARIADIC args TEXT[]) RETURNS FLOAT AS $$ BEGIN RETURN 0.0; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE;
tworastuserfunc
は、3または4の引数を受け付けます。すなわち、倍精度浮動小数点数、倍精度浮動小数点数、任意の整数配列、VARIADIC文字列配列です。第1引数はrast1
のラスタセルごとの値です (ラスタのデータ型に関係なく)。第2引数はrast2
のラスタセルごとの値です。第3引数は現在の処理セルの位置で、'{x,y}'であらわされます。第4引数は、ST_MapAlgebraFctへのパラメータの残っているもの全てがtworastuserfunc
に渡されることを示します。
regprodedure引数をSQL関数に渡す際は完全な関数シグネチャとregprocedure型へのキャストが求められます。上のPL/pgSQL関数を引数に取るには、引数のSQLは次のようにします。
'simple_function(double precision, double precision, integer[], text[])'::regprocedure
引数は関数名と引数の型を含み、関数名と引数を引用符で括り、かつregprocedureにキャストする点に注意が必要です。
tworastuserfunc
引数は variadic text配列です。どのST_MapAlgebraFctにもついてくる全ての文字列引数は、指定されたtworastuserfunc
に、そのまま渡されて、userargs
引数内に入ります。
VARIADICキーワードに関する詳細情報については、PostgreSQL文書とQuery Language (SQL) Functions (訳注: 日本語版は「問い合わせ言語 (SQL)関数」です)の"SQL Functions with Variable Numbers of Arguments" (訳注: 日本語版は「可変長引数を取るSQL関数」)節を参照して下さい。 |
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Availability: 2.0.0
-- ユーザ関数の定義 -- CREATE OR REPLACE FUNCTION raster_mapalgebra_union( rast1 double precision, rast2 double precision, pos integer[], VARIADIC userargs text[] ) RETURNS double precision AS $$ DECLARE BEGIN CASE WHEN rast1 IS NOT NULL AND rast2 IS NOT NULL THEN RETURN ((rast1 + rast2)/2.); WHEN rast1 IS NULL AND rast2 IS NULL THEN RETURN NULL; WHEN rast1 IS NULL THEN RETURN rast2; ELSE RETURN rast1; END CASE; RETURN NULL; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE COST 1000; -- ラスタの試験テーブルの用意 DROP TABLE IF EXISTS map_shapes; CREATE TABLE map_shapes(rid serial PRIMARY KEY, rast raster, bnum integer, descrip text); INSERT INTO map_shapes(rast,bnum, descrip) WITH mygeoms AS ( SELECT 2 As bnum, ST_Buffer(ST_Point(90,90),30) As geom, 'circle' As descrip UNION ALL SELECT 3 AS bnum, ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(50 50,150 150,150 50)'), 15) As geom, 'big road' As descrip UNION ALL SELECT 1 As bnum, ST_Translate(ST_Buffer(ST_GeomFromText('LINESTRING(60 50,150 150,150 50)'), 8,'join=bevel'), 10,-6) As geom, 'small road' As descrip ), -- ジオメトリと1対1に対応するキャンバスを定義 canvas AS ( SELECT ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(250, 250, ST_XMin(e)::integer, ST_YMax(e)::integer, 1, -1, 0, 0 ) , '8BUI'::text,0) As rast FROM (SELECT ST_Extent(geom) As e, Max(ST_SRID(geom)) As srid from mygeoms ) As foo ) -- キャンバスとアラインメントの合ったラスタを返します SELECT ST_AsRaster(m.geom, canvas.rast, '8BUI', 240) As rast, bnum, descrip FROM mygeoms AS m CROSS JOIN canvas UNION ALL SELECT canvas.rast, 4, 'canvas' FROM canvas; -- 1バンド版の地図代数関数を実行し、あとでST_AddBandで集めます INSERT INTO map_shapes(rast,bnum,descrip) SELECT ST_AddBand(ST_AddBand(rasts[1], rasts[2]),rasts[3]), 4, 'map bands overlay fct union (canvas)' FROM (SELECT ARRAY(SELECT ST_MapAlgebraFct(m1.rast, m2.rast, 'raster_mapalgebra_union(double precision, double precision, integer[], text[])'::regprocedure, '8BUI', 'FIRST') FROM map_shapes As m1 CROSS JOIN map_shapes As m2 WHERE m1.descrip = 'canvas' AND m2.descrip <> 'canvas' ORDER BY m2.bnum) As rasts) As foo;
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CREATE OR REPLACE FUNCTION raster_mapalgebra_userargs( rast1 double precision, rast2 double precision, pos integer[], VARIADIC userargs text[] ) RETURNS double precision AS $$ DECLARE BEGIN CASE WHEN rast1 IS NOT NULL AND rast2 IS NOT NULL THEN RETURN least(userargs[1]::integer,(rast1 + rast2)/2.); WHEN rast1 IS NULL AND rast2 IS NULL THEN RETURN userargs[2]::integer; WHEN rast1 IS NULL THEN RETURN greatest(rast2,random()*userargs[3]::integer)::integer; ELSE RETURN greatest(rast1, random()*userargs[4]::integer)::integer; END CASE; RETURN NULL; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE COST 1000; SELECT ST_MapAlgebraFct(m1.rast, 1, m1.rast, 3, 'raster_mapalgebra_userargs(double precision, double precision, integer[], text[])'::regprocedure, '8BUI', 'INTERSECT', '100','200','200','0') FROM map_shapes As m1 WHERE m1.descrip = 'map bands overlay fct union (canvas)';
ST_MapAlgebraFctNgb — 1バンド版: ユーザ定義PostgreSQL関数を使用する最近傍地図代数関数です。入力ラスタバンドの近傍の値を与えたPL/pgSQLユーザ定義関数の結果からなるラスタを返します。
raster ST_MapAlgebraFctNgb(
raster rast, integer band, text pixeltype, integer ngbwidth, integer ngbheight, regprocedure onerastngbuserfunc, text nodatamode, text[] VARIADIC args)
;
ST_MapAlgebraFctNgb は2.1.0で非推奨になりました。代わりにST_MapAlgebraを使います。 |
(1バンド版) 入力ラスタバンドの近傍の値を与えたPL/pgSQLユーザ定義関数の結果からなるラスタを返します。ユーザ定義関数は近傍のピクセル値を数の配列として取り、ピクセル毎に、ユーザ定義関数からの結果を返し、現在の対象ピクセルのピクセル値を関数の返り値に置き換えます。
ユーザ定義関数が評価されるラスタです。
評価されるラスタのバンド番号です。デフォルトは1です。
出力ラスタのピクセルタイプです。ST_BandPixelTypeの一覧にあるものか、指定しないか、NULLを指定します。指定しないかNULLを指定した場合には、rast
のピクセルタイプがデフォルトになります。結果ピクセル値がピクセルタイプが許容する範囲を超える場合には、切り詰められます。
セル単位の近傍の幅です。
セル単位の近傍の高さです。
ラスタの単一バンドの近傍ピクセルに適用されるPL/pgSQLユーザ定義関数です。一つ目の要素は、近傍ピクセルの四角形を表現する数値の2次元配列です。
NODATAまたはNULLとなる近傍ピクセルにおける関数に渡す値を定義します。
'ignore': 近傍で遭遇したNODATA値全てが計算から除外されます。ユーザ定義関数に必ず送られ、ユーザ定義関数が対処方法を決定します。
'NULL': 近傍で遭遇したNODATA値全てが結果をNULLとします。この場合はユーザ定義関数が呼び出されません。
'value': 近傍で遭遇したNODATA値全てが参照ピクセル (近傍の中心にあるピクセル)の値に置き換えられます。この値がNODATAになった場合には、'NULL'と同じ挙動を取ります (影響のある近傍について)。
ユーザ定義関数に渡される引数です。
Availability: 2.0.0
単一タイルとしてロードされたカトリーナのラスタを使った例です。http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/frmts_wtkraster.htmlに説明があります。また、ST_Rescaleの例で準備を行っています。
-- -- 近傍の値の全てに関する平均を計算する、単純なユーザ定義の「コールバック」関数 -- CREATE OR REPLACE FUNCTION rast_avg(matrix float[][], nodatamode text, variadic args text[]) RETURNS float AS $$ DECLARE _matrix float[][]; x1 integer; x2 integer; y1 integer; y2 integer; sum float; BEGIN _matrix := matrix; sum := 0; FOR x in array_lower(matrix, 1)..array_upper(matrix, 1) LOOP FOR y in array_lower(matrix, 2)..array_upper(matrix, 2) LOOP sum := sum + _matrix[x][y]; END LOOP; END LOOP; RETURN (sum*1.0/(array_upper(matrix,1)*array_upper(matrix,2) ))::integer ; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql' IMMUTABLE COST 1000; -- ラスタに対してX,Y軸でそれぞれ2ピクセル内の平均を計算するようにしています -- SELECT ST_MapAlgebraFctNgb(rast, 1, '8BUI', 4,4, 'rast_avg(float[][], text, text[])'::regprocedure, 'NULL', NULL) As nn_with_border FROM katrinas_rescaled limit 1;
|
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ST_Reclass — 元のラスタから再分類したバンドタイプからなるラスタを生成します。nbandは変更するバンドです。nbandが指定されていない場合には、1と仮定します。他の全てのバンドは変更せずに返します。可視画像の書式としてより単純な描画を行うために、16BUIバンドを8BUIバンドに変換する、等のために使います。
raster ST_Reclass(
raster rast, integer nband, text reclassexpr, text pixeltype, double precision nodataval=NULL)
;
raster ST_Reclass(
raster rast, reclassarg[] VARIADIC reclassargset)
;
raster ST_Reclass(
raster rast, text reclassexpr, text pixeltype)
;
入力ラスタ (rast
)にreclassexpr
で定義する妥当なPostgreSQL代数演算子を適用して新しいラスタを生成します。band
が指定されていない場合には、1番と仮定します。新しいラスタは、元のラスタと同じ地理参照、幅、高さを持ちます。指示されていないバンドは変更せずに返ります。妥当な再分類の数式の説明についてはreclassargを参照して下さい。
新しいラスタのバンドはpixeltype
で指定するピクセルタイプになります。reclassargset
を渡した場合は、個々のreclassargが生成されるバンド毎の挙動を定義します。
Availability: 2.0.0
元ラスタから新しいラスタを生成しますが、2番バンドを8BUIから4BUIに変換して、101-254をNODATA値にします。
ALTER TABLE dummy_rast ADD COLUMN reclass_rast raster; UPDATE dummy_rast SET reclass_rast = ST_Reclass(rast,2,'0-87:1-10, 88-100:11-15, 101-254:0-0', '4BUI',0) WHERE rid = 2; SELECT i as col, j as row, ST_Value(rast,2,i,j) As origval, ST_Value(reclass_rast, 2, i, j) As reclassval, ST_Value(reclass_rast, 2, i, j, false) As reclassval_include_nodata FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 3) AS i CROSS JOIN generate_series(1,3) AS j WHERE rid = 2; col | row | origval | reclassval | reclassval_include_nodata -----+-----+---------+------------+--------------------------- 1 | 1 | 78 | 9 | 9 2 | 1 | 98 | 14 | 14 3 | 1 | 122 | | 0 1 | 2 | 96 | 14 | 14 2 | 2 | 118 | | 0 3 | 2 | 180 | | 0 1 | 3 | 99 | 15 | 15 2 | 3 | 112 | | 0 3 | 3 | 169 | | 0
元ラスタから新しいラスタを生成しますが、1番、2番、3番バンドを1BB, 4BUI, 4BUIにそれぞれ変換して再分類します。再分類の識別番号 (理論的には元ラスタと同数のバンド)を入力するために取るVARIADIC reclassarg引数を使っています。
UPDATE dummy_rast SET reclass_rast = ST_Reclass(rast, ROW(2,'0-87]:1-10, (87-100]:11-15, (101-254]:0-0', '4BUI',NULL)::reclassarg, ROW(1,'0-253]:1, 254:0', '1BB', NULL)::reclassarg, ROW(3,'0-70]:1, (70-86:2, [86-150):3, [150-255:4', '4BUI', NULL)::reclassarg ) WHERE rid = 2; SELECT i as col, j as row,ST_Value(rast,1,i,j) As ov1, ST_Value(reclass_rast, 1, i, j) As rv1, ST_Value(rast,2,i,j) As ov2, ST_Value(reclass_rast, 2, i, j) As rv2, ST_Value(rast,3,i,j) As ov3, ST_Value(reclass_rast, 3, i, j) As rv3 FROM dummy_rast CROSS JOIN generate_series(1, 3) AS i CROSS JOIN generate_series(1,3) AS j WHERE rid = 2; col | row | ov1 | rv1 | ov2 | rv2 | ov3 | rv3 ----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+----- 1 | 1 | 253 | 1 | 78 | 9 | 70 | 1 2 | 1 | 254 | 0 | 98 | 14 | 86 | 3 3 | 1 | 253 | 1 | 122 | 0 | 100 | 3 1 | 2 | 253 | 1 | 96 | 14 | 80 | 2 2 | 2 | 254 | 0 | 118 | 0 | 108 | 3 3 | 2 | 254 | 0 | 180 | 0 | 162 | 4 1 | 3 | 250 | 1 | 99 | 15 | 90 | 3 2 | 3 | 254 | 0 | 112 | 0 | 108 | 3 3 | 3 | 254 | 0 | 169 | 0 | 175 | 4
32BFバンドを一つ持つだけのラスタから三つのバンド (8BUI, 8BUI, 8BUI可視ラスタ)を生成します。
ALTER TABLE wind ADD COLUMN rast_view raster; UPDATE wind set rast_view = ST_AddBand( NULL, ARRAY[ ST_Reclass(rast, 1,'0.1-10]:1-10,9-10]:11,(11-33:0'::text, '8BUI'::text,0), ST_Reclass(rast,1, '11-33):0-255,[0-32:0,(34-1000:0'::text, '8BUI'::text,0), ST_Reclass(rast,1,'0-32]:0,(32-100:100-255'::text, '8BUI'::text,0) ] );
ST_Union — ラスタタイルの集合を結合して1以上のバンドからなる単一ラスタを返します。
raster ST_Union(
setof raster rast)
;
raster ST_Union(
setof raster rast, unionarg[] unionargset)
;
raster ST_Union(
setof raster rast, integer nband)
;
raster ST_Union(
setof raster rast, text uniontype)
;
raster ST_Union(
setof raster rast, integer nband, text uniontype)
;
ラスタタイルの集合を結合して少なくとも一つのバンドからなる単一ラスタを返します。結果ラスタの範囲は集合全体の範囲です。インタセクトする場合には、結果値は、LAST (デフォルト), FIRST, MIN, MAX, COUNT, SUM, MEAN, RANGEのいずれかとなるuniontype
で定義されます。
ラスタを結合するには、ほとんど全てが同じアラインメントを持ちます。ST_SameAlignmentとST_NotSameAlignmentReasonで詳細情報や助けとなる情報が得られます。アラインメント問題を修正する一つの方法として、ST_Resampleを使い、アラインメントの同じ参照ラスタを使います。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 速度が改善されました (完全にC言語で記述しました)
Availability: 2.1.0 ST_Union(rast, unionarg)の形式が導入されました。
Enhanced: 2.1.0 ST_Union(rast) (一つ目の形式)で、全ての入力ラスタの全てのバンドを結合するようになりました。以前の版のPostGISでは、一つ目のバンドと仮定していました。
Enhanced: 2.1.0 ST_Union(rast, uniontype) (四つ目の形式)で、全ての入力ラスタの全てのバンドを結合するようになりました。
-- ファイルシステムタイルの1番バンドから新しい単一バンドを生成します SELECT filename, ST_Union(rast,1) As file_rast FROM sometable WHERE filename IN('dem01', 'dem02') GROUP BY filename;
-- ラインとインタセクトするタイルを結合した複数バンドラスタを生成します -- ご注意: 2.0では、単一バンドのラスタを帰すだけです -- これはunionargで -- ARRAY[ROW(1, 'LAST'), ROW(2, 'LAST'), ROW(3, 'LAST')]::unionarg[] -- を指定するのと同じです。 SELECT ST_Union(rast) FROM aerials.boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_GeomFromText('LINESTRING(230486 887771, 230500 88772)',26986) );
バンドの部分集合が欲しいだけの場合や、バンドの並び順を変更したい場合には、より長い書き方にします。
-- ラインとインタセクトするタイルを結合した複数バンドラスタを生成します SELECT ST_Union(rast,ARRAY[ROW(2, 'LAST'), ROW(1, 'LAST'), ROW(3, 'LAST')]::unionarg[]) FROM aerials.boston WHERE ST_Intersects(rast, ST_GeomFromText('LINESTRING(230486 887771, 230500 88772)',26986) );
ST_Distinct4ma — 近隣のピクセル値のうち一意となるものを数えるラスタ処理関数です。
float8 ST_Distinct4ma(
float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args)
;
double precision ST_Distinct4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
近隣のピクセル値のうち一意となるものを数えます。
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
二つ目の形式は、ST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbが2.1.0で非推奨となったので、使用しないようになります。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 二つ目の形式の追加
ST_InvDistWeight4ma — 近隣のピクセル値の内挿補間を行うラスタ処理関数です。
double precision ST_InvDistWeight4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
近隣のピクセル値の逆距離加重法 (IDW=Inverse Distance Weighted method)による内挿補間を行います。
userargsに
渡される、二つの任意引数があります。一つ目は、逆距離加重法の式に与える0から1の間を取る冪数 (下の式の変数k)です。指定しない場合には、デフォルトは1とします。二つ目は、対象ピクセルの値が近隣セルからの補間値に含まれている場合にのみ適用される重み率です。指定せず、かつ対象ピクセルが値を持っている場合には、そのピクセルの持つ値が返されます。
基本的な逆距離加重法の方程式は次の通りです。
この関数はST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
Availability: 2.1.0
ST_Max4ma — 近隣のピクセル値の最大値を計算するラスタ処理関数です。
float8 ST_Max4ma(
float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args)
;
double precision ST_Max4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
近隣のピクセル値の最大値を計算します。
二つ目の形式では、userargsに渡す値でNODATAピクセルに代入する値を指定できます。
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
二つ目の形式は、ST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbが2.1.0で非推奨となったので、使用しないようになります。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 二つ目の形式の追加
ST_Mean4ma — 近隣のピクセル値の平均値を計算するラスタ処理関数です。
float8 ST_Mean4ma(
float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args)
;
double precision ST_Mean4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
近隣のピクセル値の平均値を計算します。
二つ目の形式では、userargsに渡す値でNODATAピクセルに代入する値を指定できます。
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
二つ目の形式は、ST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbが2.1.0で非推奨となったので、使用しないようになります。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 二つ目の形式の追加
SELECT rid, st_value( st_mapalgebrafctngb(rast, 1, '32BF', 1, 1, 'st_mean4ma(float[][],text,text[])'::regprocedure, 'ignore', NULL), 2, 2 ) FROM dummy_rast WHERE rid = 2; rid | st_value -----+------------------ 2 | 253.222229003906 (1 row)
ST_Min4ma — 近隣のピクセル値の最小値を計算するラスタ処理関数です。
float8 ST_Min4ma(
float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args)
;
double precision ST_Min4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
近隣のピクセル値の最小値を計算します。
二つ目の形式では、userargsに渡す値でNODATAピクセルに代入する値を指定できます。
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
二つ目の形式は、ST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbが2.1.0で非推奨となったので、使用しないようになります。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 二つ目の形式の追加
ST_MinDist4ma — 対象ピクセルと値を持つ近隣ピクセルとの最短距離をピクセル単位で返すラスタ処理関数です。
double precision ST_MinDist4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
対象ピクセルと値を持つ近隣ピクセルとの最短距離をピクセル単位で返します。
この関数の意図は、ST_InvDistWeight4maから対象ピクセルの内挿補間された値の有用性を判断することを補助するのに有益なデータポイントを提供することです。この関数は近隣セルの密度が小さい時に特に使えます。 |
この関数はST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
Availability: 2.1.0
ST_Range4ma — 近隣のピクセル値の範囲を計算するラスタ処理関数です。
float8 ST_Range4ma(
float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args)
;
double precision ST_Range4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
近隣のピクセル値の範囲を計算します。
二つ目の形式では、userargsに渡す値でNODATAピクセルに代入する値を指定できます。
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
二つ目の形式は、ST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbが2.1.0で非推奨となったので、使用しないようになります。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 二つ目の形式の追加
ST_StdDev4ma — 近隣のピクセル値の標準偏差を計算するラスタ処理関数です。
float8 ST_StdDev4ma(
float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args)
;
double precision ST_StdDev4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
近隣のピクセル値の標準偏差を計算します。
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
二つ目の形式は、ST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbが2.1.0で非推奨となったので、使用しないようになります。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 二つ目の形式の追加
ST_Sum4ma — 近隣のピクセル値の合計を計算するラスタ処理関数です。
float8 ST_Sum4ma(
float8[][] matrix, text nodatamode, text[] VARIADIC args)
;
double precision ST_Sum4ma(
double precision[][][] value, integer[][] pos, text[] VARIADIC userargs)
;
近隣のピクセル値の合計を計算します。
二つ目の形式では、userargsに渡す値でNODATAピクセルに代入する値を指定できます。
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
二つ目の形式は、ST_MapAlgebraへのコールバック引数として使用する専用コールバック関数です。 |
一つ目の形式は、ST_MapAlgebraFctNgbが2.1.0で非推奨となったので、使用しないようになります。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 二つ目の形式の追加
ST_Aspect — 標高ラスタバンドの傾斜方向 (デフォルトの単位は度)を返します。地形解析に使えます。
raster ST_Aspect(
raster rast, integer band=1, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, boolean interpolate_nodata=FALSE)
;
raster ST_Aspect(
raster rast, integer band, raster customextent, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, boolean interpolate_nodata=FALSE)
;
標高ラスタバンドの傾斜方向 (デフォルトの単位は度)を返します。地図代数を利用して、傾斜方向方程式を隣接ピクセルに適用します。
units
は、傾斜方向の単位を示します。取りえる値はRADIANS, DEGREES (デフォルト)です。
units
がRADIANSの時、値は0から2πラジアンの間で、北から時計回りに計ります。
units
がDEGREESの時、値は0から360度の間で、北から時計回りに計ります。
ピクセルの傾斜角が0の場合には、傾斜方向は-1とします。
傾斜角、傾斜方および陰影起伏に関する詳細情報については、ESRI - How hillshade worksおよびERDAS Field Guide - Aspect Imagesを参照して下さい。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 ST_MapAlgebra()を使用するようにし、interpolate_nodata
任意引数を追加しました。
Changed: 2.1.0 以前の版では、返り値はラジアン単位でした。現在は、デフォルトでは度で返します。
WITH foo AS ( SELECT ST_SetValues( ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999), 1, 1, 1, ARRAY[ [1, 1, 1, 1, 1], [1, 2, 2, 2, 1], [1, 2, 3, 2, 1], [1, 2, 2, 2, 1], [1, 1, 1, 1, 1] ]::double precision[][] ) AS rast ) SELECT ST_DumpValues(ST_Aspect(rast, 1, '32BF')) FROM foo st_dumpvalues ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ---------------------------------- (1,"{{315,341.565063476562,0,18.4349479675293,45},{288.434936523438,315,0,45,71.5650482177734},{270,270,-1,90,90},{251.565048217773,225,180,135,108.434951782227},{225,198.43495178 2227,180,161.565048217773,135}}") (1 row)
カバレッジのタイルの完全な例です。このクエリはPostgreSQL 9.1以上でのみ動作します。
WITH foo AS ( SELECT ST_Tile( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(6, 6, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999 ), 1, 1, 1, ARRAY[ [1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 2, 1], [1, 2, 2, 3, 3, 1], [1, 1, 3, 2, 1, 1], [1, 2, 2, 1, 2, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1] ]::double precision[] ), 2, 2 ) AS rast ) SELECT t1.rast, ST_Aspect(ST_Union(t2.rast), 1, t1.rast) FROM foo t1 CROSS JOIN foo t2 WHERE ST_Intersects(t1.rast, t2.rast) GROUP BY t1.rast;
ST_HillShade — 与えられた方位、高度、明度、スケールの入力を使って標高ラスタバンドの仮想照明を返します。
raster ST_HillShade(
raster rast, integer band=1, text pixeltype=32BF, double precision azimuth=315, double precision altitude=45, double precision max_bright=255, double precision scale=1.0, boolean interpolate_nodata=FALSE)
;
raster ST_HillShade(
raster rast, integer band, raster customextent, text pixeltype=32BF, double precision azimuth=315, double precision altitude=45, double precision max_bright=255, double precision scale=1.0, boolean interpolate_nodata=FALSE)
;
与えられた方位、高度、明度、スケールの入力を使って標高ラスタバンドの仮想照明を返します。地図代数を使って、陰影図方程式を隣接ピクセルに適用します。返されるピクセル値は0と255の間です。
azimuth
は0から360度の間の値で、北から時計回りに計ります。
altitude
は0から90度の間で、0が水平、90が鉛直上向きです。
max_bright
は0から255までの間で、0は明度なしで、255が最大明度です。
scale
は鉛直単位と水平単位との比です。フィート:経度緯度ではscale=370400となり、メートル:経度緯度ではscale=111120となります。
interpolate_nodata
がTRUEの場合には、入力ラスタのNODATAピクセルの値は陰影図を計算する前にST_InvDistWeight4maを使って内挿を行います。
陰影図に関する詳細情報については How hillshade worksをご覧下さい。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 ST_MapAlgebra()を使用するようにし、interpolate_nodata
任意引数を追加しました。
Changed: 2.1.0 以前の版ではazimuthとaltitudeはラジアン単位で表現しました。現在はazimuthとaltitudeは度単位で表現します。
WITH foo AS ( SELECT ST_SetValues( ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999), 1, 1, 1, ARRAY[ [1, 1, 1, 1, 1], [1, 2, 2, 2, 1], [1, 2, 3, 2, 1], [1, 2, 2, 2, 1], [1, 1, 1, 1, 1] ]::double precision[][] ) AS rast ) SELECT ST_DumpValues(ST_Hillshade(rast, 1, '32BF')) FROM foo st_dumpvalues ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ----------------------------------------------------------------------- (1,"{{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL},{NULL,251.32763671875,220.749786376953,147.224319458008,NULL},{NULL,220.749786376953,180.312225341797,67.7497863769531,NULL},{NULL,147.224319458008 ,67.7497863769531,43.1210060119629,NULL},{NULL,NULL,NULL,NULL,NULL}}") (1 row)
カバレッジのタイルの完全な例です。このクエリはPostgreSQL 9.1以上でのみ動作します。
WITH foo AS ( SELECT ST_Tile( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(6, 6, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999 ), 1, 1, 1, ARRAY[ [1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 2, 1], [1, 2, 2, 3, 3, 1], [1, 1, 3, 2, 1, 1], [1, 2, 2, 1, 2, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1] ]::double precision[] ), 2, 2 ) AS rast ) SELECT t1.rast, ST_Hillshade(ST_Union(t2.rast), 1, t1.rast) FROM foo t1 CROSS JOIN foo t2 WHERE ST_Intersects(t1.rast, t2.rast) GROUP BY t1.rast;
ST_Roughness — DEMの「粗度」を計算したラスタを返します。
raster ST_Roughness(
raster rast, integer nband, raster customextent, text pixeltype="32BF" , boolean interpolate_nodata=FALSE )
;
ST_Slope — 標高ラスタバンドの傾斜角 (デフォルトでは度単位)を返します。地形解析に使えます。
raster ST_Slope(
raster rast, integer nband=1, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, double precision scale=1.0, boolean interpolate_nodata=FALSE)
;
raster ST_Slope(
raster rast, integer nband, raster customextent, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, double precision scale=1.0, boolean interpolate_nodata=FALSE)
;
標高ラスタバンドの傾斜角 (デフォルトでは度単位)を返します。地図代数を使って、傾斜角方程式を隣接ピクセルに適用します。
units
は傾斜角の単位を示します。取りえる値はRADIANS, DEGREES (デフォルト), PERCENTです。
scale
は鉛直単位と水平単位との比です。フィート:経度緯度ではscale=370400となり、メートル:経度緯度ではscale=111120となります。
interpolate_nodata
がTRUEの場合には、入力ラスタのNODATAピクセルの値は表面傾斜角を計算する前にST_InvDistWeight4maを使って内挿を行います。
傾斜角、傾斜方および陰影起伏に関する詳細情報については、ESRI - How hillshade worksおよびERDAS Field Guide - Slope Imagesを参照して下さい。 |
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 ST_MapAlgebra()を使用するようにし、units
, scale
, interpolate_nodata
任意引数を追加しました。
Changed: 2.1.0 以前の版では、返り値はラジアン単位でした。現在は、デフォルトでは度で返します。
WITH foo AS ( SELECT ST_SetValues( ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999), 1, 1, 1, ARRAY[ [1, 1, 1, 1, 1], [1, 2, 2, 2, 1], [1, 2, 3, 2, 1], [1, 2, 2, 2, 1], [1, 1, 1, 1, 1] ]::double precision[][] ) AS rast ) SELECT ST_DumpValues(ST_Slope(rast, 1, '32BF')) FROM foo st_dumpvalues ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ --------------------------------------------------------------------- (1,"{{10.0249881744385,21.5681285858154,26.5650520324707,21.5681285858154,10.0249881744385},{21.5681285858154,35.2643890380859,36.8698959350586,35.2643890380859,21.5681285858154}, {26.5650520324707,36.8698959350586,0,36.8698959350586,26.5650520324707},{21.5681285858154,35.2643890380859,36.8698959350586,35.2643890380859,21.5681285858154},{10.0249881744385,21. 5681285858154,26.5650520324707,21.5681285858154,10.0249881744385}}") (1 row)
カバレッジのタイルの完全な例です。このクエリはPostgreSQL 9.1以上でのみ動作します。
WITH foo AS ( SELECT ST_Tile( ST_SetValues( ST_AddBand( ST_MakeEmptyRaster(6, 6, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999 ), 1, 1, 1, ARRAY[ [1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 2, 1], [1, 2, 2, 3, 3, 1], [1, 1, 3, 2, 1, 1], [1, 2, 2, 1, 2, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1] ]::double precision[] ), 2, 2 ) AS rast ) SELECT t1.rast, ST_Slope(ST_Union(t2.rast), 1, t1.rast) FROM foo t1 CROSS JOIN foo t2 WHERE ST_Intersects(t1.rast, t2.rast) GROUP BY t1.rast;
ST_TPI — 地形的位置指数を計算したラスタを返します。
raster ST_TPI(
raster rast, integer nband, raster customextent, text pixeltype="32BF" , boolean interpolate_nodata=FALSE )
;
Box3D — ラスタを囲むボックスのbox3d表現を返します。
box3d Box3D(
raster rast)
;
ラスタの範囲を表現するボックスを返します。
ポリゴンは、バウンディングボックス ((MINX
, MINY
), (MAXX
, MAXY
))の4隅のポイントにより定義されます。
Changed: 2.0.0 以前の版では、box3dでなくbox2dを使っていました。box2dは非推奨型となり、box3dに変更しました。
ST_ConvexHull — BandNoDataValueと等しいピクセル値を含むラスタの凸包ジオメトリを返します。一般的な形状でスキューのないラスタでは、ST_Envelopeと同じ結果になります。不規則な形状をしているか回転しているラスタでのみ使います。
geometry ST_ConvexHull(
raster rast)
;
NoDataValue値のピクセルを含むラスタの凸包ジオメトリを返します。一般的な形状でスキューのないラスタでは、ST_Envelopeと同じ結果になります。不規則な形状をしているかスキューのあるラスタでのみ使います。
ST_Envelopeは、座標値の小数部を切り捨て、ラスタのまわりに小さなバッファを追加します。小数部の切り捨てを行わないST_ConvexHullの答と若干異なります。 |
これの図についてはPostGIS Raster Specificationを参照して下さい。
-- ST_EnvelopeとST_ConvexHullはだいたい同じです SELECT ST_AsText(ST_ConvexHull(rast)) As convhull, ST_AsText(ST_Envelope(rast)) As env FROM dummy_rast WHERE rid=1; convhull | env --------------------------------------------------------+------------------------------------ POLYGON((0.5 0.5,20.5 0.5,20.5 60.5,0.5 60.5,0.5 0.5)) | POLYGON((0 0,20 0,20 60,0 60,0 0))
-- ラスタをスキューします -- 凸包とエンベロープがどのくらい異なるかをみます SELECT ST_AsText(ST_ConvexHull(rast)) As convhull, ST_AsText(ST_Envelope(rast)) As env FROM (SELECT ST_SetRotation(rast, 0.1, 0.1) As rast FROM dummy_rast WHERE rid=1) As foo; convhull | env --------------------------------------------------------+------------------------------------ POLYGON((0.5 0.5,20.5 1.5,22.5 61.5,2.5 60.5,0.5 0.5)) | POLYGON((0 0,22 0,22 61,0 61,0 0))
ST_DumpAsPolygons — 指定されたラスタバンドからgeomval (geom,val)行の集合を返します。バンドを指定しない場合のデフォルトは1です。
setof geomval ST_DumpAsPolygons(
raster rast, integer band_num=1, boolean exclude_nodata_value=TRUE)
;
集合を返す関数 (SRF=set-returning function)です。geomval行の集合を返します。geomvalはジオメトリ (geom)とピクセルバンド値 (val)からなります。それぞれのポリゴンは、指定したバンドの、valで示される値と同じピクセル値を持っている全てのピクセルの結合です。
ST_DumpAsPolygonはラスタのポリゴン化に使えます。新しい行を生成するのでGROUP BYの逆です。たとえば、単一ラスタを複数のPOLYGON/MULTIPOLYGONに展開できます。
Availability: GDAL 1.7以上が必要です。
バンドにNODATA値が設定されている場合には、NODATA値を持つピクセルは返りません。 |
ラスタ内の与えられた値を持つピクセルの数にのみ注意する場合にはST_ValueCountを使う方が速いです。 |
これは、ピクセル値にかかわらずピクセルごとに一つのジオメトリを返すST_PixelAsPolygonsと違います。 |
SELECT val, ST_AsText(geom) As geomwkt FROM ( SELECT (ST_DumpAsPolygons(rast)).* FROM dummy_rast WHERE rid = 2 ) As foo WHERE val BETWEEN 249 and 251 ORDER BY val; val | geomwkt -----+-------------------------------------------------------------------------- 249 | POLYGON((3427927.95 5793243.95,3427927.95 5793243.85,3427928 5793243.85, 3427928 5793243.95,3427927.95 5793243.95)) 250 | POLYGON((3427927.75 5793243.9,3427927.75 5793243.85,3427927.8 5793243.85, 3427927.8 5793243.9,3427927.75 5793243.9)) 250 | POLYGON((3427927.8 5793243.8,3427927.8 5793243.75,3427927.85 5793243.75, 3427927.85 5793243.8, 3427927.8 5793243.8)) 251 | POLYGON((3427927.75 5793243.85,3427927.75 5793243.8,3427927.8 5793243.8, 3427927.8 5793243.85,3427927.75 5793243.85))
ST_Envelope — ラスタの範囲のポリゴン表現を返します。
geometry ST_Envelope(
raster rast)
;
SRIDで定義されている空間参照系上でのラスタの範囲のポリゴン表現を返します。ポリゴンで表現されるfloat8の最小バウンディングボックスです。
ポリゴンはバウンディングボックスの隅のポイント、すなわち ((MINX
, MINY
), (MINX
, MAXY
), (MAXX
, MAXY
), (MAXX
, MINY
), (MINX
, MINY
))です。
SELECT rid, ST_AsText(ST_Envelope(rast)) As envgeomwkt FROM dummy_rast; rid | envgeomwkt -----+-------------------------------------------------------------------- 1 | POLYGON((0 0,20 0,20 60,0 60,0 0)) 2 | POLYGON((3427927 5793243,3427928 5793243, 3427928 5793244,3427927 5793244, 3427927 5793243))
ST_MinConvexHull — NODATA値を除いたラスタの凸包ジオメトリを返します。
geometry ST_MinConvexHull(
raster rast, integer nband=NULL)
;
WITH foo AS ( SELECT ST_SetValues( ST_SetValues( ST_AddBand(ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(9, 9, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '8BUI', 0, 0), 2, '8BUI', 1, 0), 1, 1, 1, ARRAY[ [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] ]::double precision[][] ), 2, 1, 1, ARRAY[ [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0] ]::double precision[][] ) AS rast ) SELECT ST_AsText(ST_ConvexHull(rast)) AS hull, ST_AsText(ST_MinConvexHull(rast)) AS mhull, ST_AsText(ST_MinConvexHull(rast, 1)) AS mhull_1, ST_AsText(ST_MinConvexHull(rast, 2)) AS mhull_2 FROM foo hull | mhull | mhull_1 | mhull_2 ----------------------------------+-------------------------------------+-------------------------------------+------------------------------------- POLYGON((0 0,9 0,9 -9,0 -9,0 0)) | POLYGON((0 -3,9 -3,9 -9,0 -9,0 -3)) | POLYGON((3 -3,9 -3,9 -6,3 -6,3 -3)) | POLYGON((0 -3,6 -3,6 -9,0 -9,0 -3))
ST_Polygon — NODATA値でないピクセル値を持つピクセルの結合で形成されるマルチポリゴンジオメトリを返します。バンドを指定しない場合のデフォルトは1です。
geometry ST_Polygon(
raster rast, integer band_num=1)
;
Availability: 0.1.6 GDAL 1.7以上が必要です。
Enhanced: 2.1.0 速度を改善し (完全にC言語で記述しました)、確実に妥当なマルチポリゴンを返すようにしました。
Changed: 2.1.0 以前の版では、時々ポリゴンを返しましたが、常にマルチポリゴンを返すように変更しました。
-- デフォルトではNODATA値は0になるか設定されていないので -- ST_Polygon()は四角形のポリゴンを返します SELECT ST_AsText(ST_Polygon(rast)) As geomwkt FROM dummy_rast WHERE rid = 2; geomwkt -------------------------------------------- MULTIPOLYGON(((3427927.75 5793244,3427928 5793244,3427928 5793243.75,3427927.75 5793243.75,3427927.75 5793244))) -- 1番目のバンドのNODATA値を変更します UPDATE dummy_rast SET rast = ST_SetBandNoDataValue(rast,1,254) WHERE rid = 2; SELECt rid, ST_BandNoDataValue(rast) from dummy_rast where rid = 2; -- ST_Polygonはピクセル値254を除外してマルチポリゴンを返します SELECT ST_AsText(ST_Polygon(rast)) As geomwkt FROM dummy_rast WHERE rid = 2; geomwkt --------------------------------------------------------- MULTIPOLYGON(((3427927.9 5793243.95,3427927.85 5793243.95,3427927.85 5793244,3427927.9 5793244,3427927.9 5793243.95)),((3427928 5793243.85,3427928 5793243.8,3427927.95 5793243.8,3427927.95 5793243.85,3427927.9 5793243.85,3427927.9 5793243.9,3427927.9 5793243.95,3427927.95 5793243.95,3427928 5793243.95,3427928 5793243.85)),((3427927.8 5793243.75,3427927.75 5793243.75,3427927.75 5793243.8,3427927.75 5793243.85,3427927.75 5793243.9,3427927.75 5793244,3427927.8 5793244,3427927.8 5793243.9,3427927.8 5793243.85,3427927.85 5793243.85,3427927.85 5793243.8,3427927.85 5793243.75,3427927.8 5793243.75))) -- 異なるNODATA値が1回だけ欲しい場合には、次のようにします SELECT ST_AsText( ST_Polygon( ST_SetBandNoDataValue(rast,1,252) ) ) As geomwkt FROM dummy_rast WHERE rid =2; geomwkt --------------------------------- MULTIPOLYGON(((3427928 5793243.85,3427928 5793243.8,3427928 5793243.75,3427927.85 5793243.75,3427927.8 5793243.75,3427927.8 5793243.8,3427927.75 5793243.8,3427927.75 5793243.85,3427927.75 5793243.9,3427927.75 5793244,3427927.8 5793244,3427927.85 5793244,3427927.9 5793244,3427928 5793244,3427928 5793243.95,3427928 5793243.85),(3427927.9 5793243.9,3427927.9 5793243.85,3427927.95 5793243.85,3427927.95 5793243.9,3427927.9 5793243.9)))
TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。TRUE
を返します。倍精度浮動小数点数のバウンディングボックスを使います。TRUE
を返します。倍精度浮動小数点数のバウンディングボックスを使います。TRUE
を返します。倍精度浮動小数点数のバウンディングボックスを使います。&& — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスとインタセクトする場合にTRUE
を返します。
boolean &&(
raster A , raster B )
;
boolean &&(
raster A , geometry B )
;
boolean &&(
geometry B , raster A )
;
&< — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの左にある場合にTRUE
を返します。
boolean &<(
raster A , raster B )
;
&> — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスをオーバラップするか、Bのバウンディングボックスの右にある場合に TRUE
を返します。
boolean &>(
raster A , raster B )
;
= — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスと同じ場合にTRUE
を返します。倍精度浮動小数点数のバウンディングボックスを使います。
boolean =(
raster A , raster B )
;
=
演算子は、AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスと同じ場合にTRUEを返します。PostgreSQLは内部でラスタの順序決定や比較 (GROUP BY節やORDER BY節など)を行うためにラスタ用として定義している=, <, >演算子を使用します。
これのオペランドは、ラスタで利用できるインデクスを使いません。代わりに~=を使います。この演算子はラスタカラムのGROUP BYに使うのがほとんどです。 |
Availability: 2.1.0
@ — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスに含まれる場合にTRUE
を返します。倍精度浮動小数点数のバウンディングボックスを使います。
boolean @(
raster A , raster B )
;
boolean @(
geometry A , raster B )
;
boolean @(
raster B , geometry A )
;
~= — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスと同じ場合にTRUEを返します。
boolean ~=(
raster A , raster B )
;
~=
演算子は、AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスと同じ場合にTRUE
を返します。
これのオペランドは、ラスタで使用できるインデクスを使用します。 |
Availability: 2.0.0
~ — AのバウンディングボックスがBのバウンディングボックスを含む場合にTRUE
を返します。倍精度浮動小数点数のバウンディングボックスを使います。
boolean ~(
raster A , raster B )
;
boolean ~(
geometry A , raster B )
;
boolean ~(
raster B , geometry A )
;
ST_Contains — rastAの外にrastBの点が無く、rastAの内部にrastBの内部の点が一つ以上ある場合にTRUEを返します。
boolean ST_Contains(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_Contains(
raster rastA , raster rastB )
;
rastAの外にrastBの点が無く、rastAの内部にrastBの内部の点が一つ以上ある場合に限って、rastAはrastBを包含しています。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
この関数はラスタで利用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_Contains(ST_Polygon(raster), geometry)またはST_Contains(geometry, ST_Polygon(raster))というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
ST_Contains()はST_Within()の逆です。ST_Contains(rastA, rastB)はST_Within(rastB, rastA)を示します。 |
Availability: 2.1.0
-- バンド番号指定 SELECT r1.rid, r2.rid, ST_Contains(r1.rast, 1, r2.rast, 1) FROM dummy_rast r1 CROSS JOIN dummy_rast r2 WHERE r1.rid = 1; NOTICE: The first raster provided has no bands rid | rid | st_contains -----+-----+------------- 1 | 1 | 1 | 2 | f
-- バンド番号不指定 SELECT r1.rid, r2.rid, ST_Contains(r1.rast, r2.rast) FROM dummy_rast r1 CROSS JOIN dummy_rast r2 WHERE r1.rid = 1; rid | rid | st_contains -----+-----+------------- 1 | 1 | t 1 | 2 | f
ST_ContainsProperly — rastBがrastAの内部でインタセクトし、かつrastAの境界とも外部ともインタセクトしない場合にTRUEを返します。
boolean ST_ContainsProperly(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_ContainsProperly(
raster rastA , raster rastB )
;
rastBがrastAの内部でインタセクトし、かつrastAの境界とも外部ともインタセクトしない場合には、rastAはrastBに対してContainsProperly (確実に包含している)です。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
rastAは自身にはContainsProperlyではありませんが、Containsです。
この関数はラスタで利用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_ContainsProperly(ST_Polygon(raster), geometry)またはST_ContainsProperly(geometry, ST_Polygon(raster))というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
Availability: 2.1.0
ST_Covers — rastBがrastAの外部に点を持たない場合にTRUEを返します。
boolean ST_Covers(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_Covers(
raster rastA , raster rastB )
;
rastAの外部にrastBの点が無い場合には、rastAはrastBに対してCoversです。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
この関数はラスタで利用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_Covers(ST_Polygon(raster), geometry)またはST_Covers(geometry, ST_Polygon(raster))というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
Availability: 2.1.0
ST_CoveredBy — rastAがrastBの外部に点を持たない場合にTRUEを返します。
boolean ST_CoveredBy(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_CoveredBy(
raster rastA , raster rastB )
;
rastAがrastBの外部に点を持たない場合には、rastAはrastBに対してCoveredByです。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
この関数はラスタで利用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_CoveredBy(ST_Polygon(raster), geometry)またはST_CoveredBy(geometry, ST_Polygon(raster))というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
Availability: 2.1.0
ST_Disjoint — rastAがrastBとインタセクトしない場合にTRUEを返します。
boolean ST_Disjoint(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_Disjoint(
raster rastA , raster rastB )
;
rastAがrastBとインタセクトしない場合には、rastAとrastBはDisjointです。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
この関数はインデクスを*使いません*。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_Disjoint(ST_Polygon(raster), geometry)というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
Availability: 2.1.0
-- rid=1のラスタはバンドを持っていないので、 -- 警告が出て、ST_DisjointでNULL値が出ます SELECT r1.rid, r2.rid, ST_Disjoint(r1.rast, 1, r2.rast, 1) FROM dummy_rast r1 CROSS JOIN dummy_rast r2 WHERE r1.rid = 2; NOTICE: The second raster provided has no bands rid | rid | st_disjoint -----+-----+------------- 2 | 1 | 2 | 2 | f
-- 今度はバンド番号を指定しません SELECT r1.rid, r2.rid, ST_Disjoint(r1.rast, r2.rast) FROM dummy_rast r1 CROSS JOIN dummy_rast r2 WHERE r1.rid = 2; rid | rid | st_disjoint -----+-----+------------- 2 | 1 | t 2 | 2 | f
ST_Intersects — rastAがrastBとインタセクトする場合にTRUEを返します。
boolean ST_Intersects(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_Intersects(
raster rastA , raster rastB )
;
boolean ST_Intersects(
raster rast , integer nband , geometry geommin )
;
boolean ST_Intersects(
raster rast , geometry geommin , integer nband=NULL )
;
boolean ST_Intersects(
geometry geommin , raster rast , integer nband=NULL )
;
rastAがrastBとインタセクトする場合にTRUEを返します。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
この関数はラスタで利用できるインデクスを使用します。 |
Enhanced: 2.0.0 ラスタ/ラスタのインタセクト対応が導入されました。
Changed: 2.1.0 ST_Intersects(raster, geometry)形式の挙動が ST_Intersects(geometry, raster)とあうように変更されました。 |
ST_Overlaps — rastAとrastBがインタセクトして、かつ一方がもう一方に完全には包含されない場合にはTRUEを返します。
boolean ST_Overlaps(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_Overlaps(
raster rastA , raster rastB )
;
rastAがrastBをオーバラップする場合にTRUEを返します。rastAとrastBがインタセクトして、かつ一方がもう一方に完全には包含されない場合にはいう意味です。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
この関数はラスタで利用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_Overlaps(ST_Polygon(raster), geometry)というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
Availability: 2.1.0
ST_Touches — rastAとrastBが少なくとも一つの共通の点を持ち、かつ二つのラスタの内部同士がインタセクトしない場合にTRUEを返します。
boolean ST_Touches(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_Touches(
raster rastA , raster rastB )
;
rastAがrastBに接触する場合にTRUEを返します。rastAとrastBが少なくとも一つの共通の点を持ち、かつ二つのラスタの内部同士がインタセクトしないという意味です。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
この関数はラスタで利用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_Touches(ST_Polygon(raster), geometry)というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
Availability: 2.1.0
ST_SameAlignment — ラスタが同じスキュー、スケール、空間参照系、オフセットを持つ (ピクセルが分割されることなく同じグリッドに置かれている)場合にTRUEを返し、そうでない場合は問題を詳述する通知とともにFALSEを返します。
boolean ST_SameAlignment(
raster rastA , raster rastB )
;
boolean ST_SameAlignment(
double precision ulx1 , double precision uly1 , double precision scalex1 , double precision scaley1 , double precision skewx1 , double precision skewy1 , double precision ulx2 , double precision uly2 , double precision scalex2 , double precision scaley2 , double precision skewx2 , double precision skewy2 )
;
boolean ST_SameAlignment(
raster set rastfield )
;
非集計版 (一つ目と二つ目の形式): 二つのラスタ (直接与えたラスタでも左上隅、スケール、スキュー、SRIDを使って作ったものでも)が同じスキュー、スケール、空間参照系、を持ち、少なくとも4隅の一つがもう一方のラスタのグリッド隅に落ちる場合にTRUEを返します。そうでない場合には、問題に言及した警告を出します。
集約関数版 (三つ目の形式): ラスタ集合から、全てのラスタが同じアラインメントを持つ場合にTRUEを返します。ST_SameAlignment()関数はPostgreSQLの用語で言うところの「集約」関数です。SUM()やAVG()といった複数のデータ行での操作を意味します。
Availability: 2.0.0
Enhanced: 2.1.0 集約関数版の追加
SELECT ST_SameAlignment( ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0), ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0) ) as sm; sm ---- t
SELECT ST_SameAlignment(A.rast,b.rast) FROM dummy_rast AS A CROSS JOIN dummy_rast AS B; NOTICE: The two rasters provided have different SRIDs NOTICE: The two rasters provided have different SRIDs st_samealignment ------------------ t f f f
ST_NotSameAlignmentReason — ラスタが同じアラインメントを持つかどうか、また、持たない場合にはその理由を示す文字列を返します。
text ST_NotSameAlignmentReason(
raster rastA, raster rastB)
;
ラスタが同じアラインメントを持つかどうか、また、持たない場合にはその理由を示す文字列を返します。
ラスタが同じアラインメントを持たない理由が複数ある場合には、一つだけ (最初のテストで失敗した)理由を返します。 |
Availability: 2.1.0
SELECT ST_SameAlignment( ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0), ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1.1, 1.1, 0, 0) ), ST_NotSameAlignmentReason( ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0), ST_MakeEmptyRaster(1, 1, 0, 0, 1.1, 1.1, 0, 0) ) ; st_samealignment | st_notsamealignmentreason ------------------+------------------------------------------------- f | The rasters have different scales on the X axis (1 row)
ST_Within — rastAがrastBの外部に点を持たず、rastAの内部の少なくとも一つの点がrastBの内部にある場合にTRUEを返します。
boolean ST_Within(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB )
;
boolean ST_Within(
raster rastA , raster rastB )
;
rastAがrastBの外部に点を持たず、rastAの内部の少なくとも一つの点がrastBの内部にある場合にrastAはrastBに対してWithinです。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
これのオペランドは、ラスタで使用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_Within(ST_Polygon(raster), geometry)またはST_Within(geometry, ST_Polygon(raster))というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
ST_Within()はST_Contains()の逆です。ST_Within(rastA, rastB)はST_Contains(rastB, rastA)を示します。 |
Availability: 2.1.0
ST_DWithin — rastAとrastBが指定した距離内にある場合にTRUEを返します。
boolean ST_DWithin(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB , double precision distance_of_srid )
;
boolean ST_DWithin(
raster rastA , raster rastB , double precision distance_of_srid )
;
rastAとrastBが指定した距離内にある場合にTRUEを返します。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
distanceはラスタの空間参照系で定義される単位です。この関数が意味あるものにするには、元のラスタが両方とも同じ空間参照系である、つまり同じSRIDを持たなければなりません。
これのオペランドは、ラスタで使用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_DWithin(ST_Polygon(raster), geometry)というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
Availability: 2.1.0
ST_DFullyWithin — rastAとrastBが指定した距離内に完全に収まる場合にTRUEを返します。
boolean ST_DFullyWithin(
raster rastA , integer nbandA , raster rastB , integer nbandB , double precision distance_of_srid )
;
boolean ST_DFullyWithin(
raster rastA , raster rastB , double precision distance_of_srid )
;
rastAとrastBが指定した距離内に完全に収まる場合にTRUEを返します。バンド番号が指定されていないかNULLに指定されている場合には、ラスタの凸包のみを考慮してテストします。バンド番号が指定されている場合には、値を持つ (NODATAでない)ピクセルについてテストします。
distanceはラスタの空間参照系で定義される単位です。この関数が意味あるものにするには、元のラスタが両方とも同じ空間参照系である、つまり同じSRIDを持たなければなりません。
これのオペランドは、ラスタで使用できるインデクスを使用します。 |
ラスタとジオメトリの空間関係をテストするには、ST_DFullyWithin(ST_Polygon(raster), geometry)というふうに、ラスタにST_Polygonを使います。 |
Availability: 2.1.0
10.1. | ST_FromGDALRasterを使うと | |||
As of PostGIS 2.1.3 and 2.0.5, a security change was made to by default disable all GDAL drivers and out of db rasters. The release notes are at PostGIS 2.0.6, 2.1.3 security release. In order to reenable specific drivers or all drivers and reenable out of database support, refer to Section 2.1, “簡略版”. | ||||
10.2. | PostGISラスタプロジェクトに関するより多くの情報はどこにありますか? | |||
PostGIS Raster home pageをご覧下さい。 | ||||
10.3. | この素晴らしいものを始めるための書籍やチュートリアルはありますか? | |||
There is a full length beginner tutorial Intersecting vector buffers with large raster coverage using PostGIS Raster. Jorge has a series of blog articles on PostGIS Raster that demonstrate how to load raster data as well as cross compare to same tasks in Oracle GeoRaster. Check out Jorge's PostGIS Raster / Oracle GeoRaster Series. There is a whole chapter (more than 35 pages of content) dedicated to PostGIS Raster with free code and data downloads at PostGIS in Action - Raster chapter. You can buy PostGIS in Action now from Manning in hard-copy (significant discounts for bulk purchases) or just the E-book format. You can also buy from Amazon and various other book distributors. All hard-copy books come with a free coupon to download the E-book version. Here is a review from a PostGIS Raster user PostGIS raster applied to land classification urban forestry | ||||
10.4. | PostGISデータベースにラスタ機能をインストールするにはどうすればよいでしょうか? | |||
PostGISとラスタ機能のバイナリをダウンロードするのが最も簡単です。Windows用と最新のMacOS X用とがあります。まずPostGIS 2.0.0以上とPostgreSQL 8.4, 9.0 または 9.1 が動作している必要があります。PostGIS 2.0ではPostGISラスタは完全に統合されていて、PostGISをコンパイルするときにPostGISラスタはコンパイルされます。 Windows下でのインストールと実行の説明はHow to Install and Configure PostGIS raster on windowsにあります。 Windows下でコンパイルすることができますし、コンパイル済みPostGISラスタのバイナリを使うこともできます。MacOS X LeopardまたはSnow Leopardでは、Kyng Chaos Mac OSX PostgreSQL/GIS binariesバイナリがあります。 データベースでラスタサポートを有効にするにはrtpostgis.sqlファイルをデータベースで実行します。既存のラスタサポートのアップグレードではrtpostgis_upgrade_minor..sqlを実行します。 他のプラットフォームでは、一般的には、自分でコンパイルする必要があります。依存物はPostGISとGDALです。ソースからのコンパイルの詳細についてはInstalling PostGIS Raster from source (以前の版のPostGIS)をご覧ください。 | ||||
10.5. | "C:/Program Files/PostgreSQL/8.4/lib/rtpostgis.dll": The specified module could not be found.エラーがでました。また、Linux上でrtpostgis.sql実行時にライブラリのロードができませんでした。 | |||
rtpostgis.dll/soは、libgdal.dll/soに依存します。Windowsではlibgdal-1.dllをPostgreSQLインストール先のbinフォルダに置いてください。Linuxについてはlibgdalがパスまたはbinフォルダの中に置いて下さい。 また、PostGISをデータベースにインストールしていない場合には別のエラーが出ます。PostGISをまずデータベースにインストールしてから、ラスタ機能をインストールしてみてください。 | ||||
10.6. | ラスタデータをPostGISにロードするにはどうすればよいでしょうか? | |||
PostGIS最新版には、ラスタローダ | ||||
10.7. | ロード可能なラスタファイルの種類は何ですか? | |||
GDALライブラリがサポートするもの全てです。GDALがサポートする形式についてはGDAL File Formatsにあります。 インストールで、一部の形式に対応していない可能性があります。インストールしたGDALがサポートする形式を確認するには、次を実行してください。 raster2pgsql -G | ||||
10.8. | PostGISラスタデータを他のラスタ形式に出力できますか? | |||
はい GDAL 1.7以上にはPostGISラスタのドライバがあります。ただしPostgreSQLサポートを付けてコンパイルするようにした場合に限ります。 PostGISラスタ型に不規則なブロックのラスタを格納できますが、GDALドライバは現在のところ不規則なブロックのラスタには対応していません。 ソースからコンパイルする場合、ドライバを有効にするには、コンフィギュアに --with-pg=path/to/pg_config を入れる必要があります。まざまなプラットフォーム上でGDALをビルドする際の各種情報については、GDAL Build Hintsを参照して下さい。 GDALをPostGISラスタドライバ付きでコンパイルしているなら、次のコマンドを実行すると、リストにPostGIS Rasterが現れます。 gdalinfo --formats GDALからラスタに関する要約を得るには、gdalinfoを使います。 gdalinfo "PG:host=localhost port=5432 dbname='mygisdb' user='postgres' password='whatever' schema='someschema' table=sometable"
他のラスタ書式へデータを出力するには、gdal_translateを使います。下で示すものは、テーブルからのデータ全体を10%のサイズのPNGファイルにして出力します。 ピクセルバンドタイプについて、出力書式がサポートしない場合は、変換が機能しないことがあります。たとえば、浮動小数点数と32ビット符号なし整数は、JPGや他の書式に簡単には変換しません。 次に単純な変換の例を示します。 gdal_translate -of PNG -outsize 10% 10% "PG:host=localhost port=5432 dbname='mygisdb' user='postgres' password='whatever' schema='someschema' table=sometable" C:\somefile.png また、ドライバ接続文字列内でwhere=...を使って、SQLのWHERE節を使うことができます。次に例を示します。 gdal_translate -of PNG -outsize 10% 10% "PG:host=localhost port=5432 dbname='mygisdb' user='postgres' password='whatever' schema='someschema' table=sometable where='filename=\'abcd.sid\''" " C:\somefile.png gdal_translate -of PNG -outsize 10% 10% "PG:host=localhost port=5432 dbname='mygisdb' user='postgres' password='whatever' schema='someschema' table=sometable where='ST_Intersects(rast, ST_SetSRID(ST_Point(-71.032,42.3793),4326) )' " C:\intersectregion.png より多くの例、構文についてはReading Raster Data of PostGIS Raster sectionを参照してください。 | ||||
10.9. | GDALバイナリはPostGISラスタ機能付きでコンパイルされていますか? | |||
はい。GDAL Binariesのページをご覧下さい。PostgreSQL対応でコンパイルされているものはPostGISラスタを持っています。 PostGIS Raster is undergoing many changes. If you want to get the latest nightly build for Windows -- then check out the Tamas Szekeres nightly builds built with Visual Studio which contain GDAL trunk, Python Bindings and MapServer executables and PostGIS Raster driver built-in. Just click the SDK bat and run your commands from there. http://www.gisinternals.com. Also available are VS project files. | ||||
10.10. | PostGISラスタデータを見るのに使うことができるツールは何ですか? | |||
GDAL 1.7以上とPostGISラスタドライバサポートとを付けてコンパイルしたMapServerでラスタデータの閲覧に使うことが可能です。QuantumGIS (QGIS) では、現在は、PostGISラスタドライバをインストールすると、PostGISラスタの閲覧が可能です。 In theory any tool that renders data using GDAL can support PostGIS raster data or support it with fairly minimal effort. Again for Windows, Tamas' binaries http://www.gisinternals.com are a good choice if you don't want the hassle of having to setup to compile your own. | ||||
10.11. | MapServerの地図にPostGISラスタレイヤを追加するにはどうすればいいですか? | |||
まずGDAL 1.7以上をPostGISラスタサポート付きでコンパイルします。多数の問題が1.8で解消したので、GDAL 1.8以上が望ましいです。また、より多くのPostGISラスタの問題は開発中の版で解消しています。 他のラスタでできることと同じことができます。MapServerラスタレイヤで使うことができる様々な処理機能のリストを得るにはMapServer Raster processing optionsを参照して下さい。 PostGISラスタデータを特に興味深くするのは、それぞれのタイルが様々な標準的なデータベースカラムを持ち得るので、データソースで分割することができる点です。 次に示す例は、PostGISラスタレイヤをMapServer内で定義する方法です。
-- 標準的なラスタオプションでラスタを表示します LAYER NAME coolwktraster TYPE raster STATUS ON DATA "PG:host=localhost port=5432 dbname='somedb' user='someuser' password='whatever' schema='someschema' table='cooltable' mode='2'" PROCESSING "NODATA=0" PROCESSING "SCALE=AUTO" #... other standard raster processing functions here #... classes are optional but useful for 1 band data CLASS NAME "boring" EXPRESSION ([pixel] < 20) COLOR 250 250 250 END CLASS NAME "mildly interesting" EXPRESSION ([pixel] > 20 AND [pixel] < 1000) COLOR 255 0 0 END CLASS NAME "very interesting" EXPRESSION ([pixel] >= 1000) COLOR 0 255 0 END END -- 標準的なラスタオプションとWHERE節でラスタを表示します LAYER NAME soil_survey2009 TYPE raster STATUS ON DATA "PG:host=localhost port=5432 dbname='somedb' user='someuser' password='whatever' schema='someschema' table='cooltable' where='survey_year=2009' mode='2'" PROCESSING "NODATA=0" #... 他の標準的なラスタ処理機能がここに入ります #... CLASSは必須ではありませんが1バンドデータには便利です END | ||||
10.12. | 現在ラスタデータで使用できる関数は何ですか? | |||
Chapter 9, ラスタ リファレンスのリストを参照して下さい。これよりも多くの関数がありますが、開発途中です。 将来的に期待できる関数の詳細情報についてはPostGIS Raster roadmap pageをご覧下さい。 | ||||
10.13. | 「ERROR: function st_intersects(raster, unknown) is not unique or st_union(geometry,text) is not unique.」というエラーが出ました。解消するにはどうすればいいでしょうか? | |||
引数のひとつがジオメトリでなくジオメトリの文字列表現である場合、一意でない関数エラーが発生します。この場合、PostgreSQLは文字列表現を未知の型とします。そうするとst_intersects(raster, geometry)かst_intersects(raster,raster)かのどちらかになります。理論上両方の関数はリクエストに沿うので、一意でないことになります。これを回避するには、GEOMETRY型にキャストして下さい。 たとえば次のようになっているとします。 SELECT rast FROM my_raster WHERE ST_Intersects(rast, 'SRID=4326;POINT(-10 10)'); 次の通りにコードを変更すれば文字列表現をジオメトリにキャストします。 SELECT rast FROM my_raster WHERE ST_Intersects(rast, 'SRID=4326;POINT(-10 10)'::geometry); | ||||
10.14. | PostGISラスタとOracle GeoRaster (SDO_GEORATGER)およびSDO_RASTERとどの位違うのでしょうか? | |||
この話題に関するより広範囲な議論については、Jorge ArévaloさんのOracle GeoRaster and PostGIS Raster: First impressions をご覧ください。 ラスタごとのジオリファレンスがレイヤごとのジオリファレンスより優れいていることの主たるものは次の通りです。 * カバレッジが必ずしも長方形でなくてよいこと (この長方形はしばしば広範囲におよぶラスタカバレッジになります。この文書内にある可能なラスタの配置をご覧ください) * オーバラップするラスタ (ベクタからラスタへの変換で欠損無く実装できる点で重要) これらの配置はOracleでも可能ですが、多数のSDO_RASTERテーブルと関連付けられる複数のSDO_GEORASTERオブジェクトを格納することになります。複雑なカバレッジになると、データベース上の数百のテーブルにおよぶこともあります。PostGISラスタを使うと、似たようなラスタ配置を一つのテーブルで行うことができます。 PostGISがユーザに隙間やオーバラップの無い長方形ベクタカバレッジ (完全な長方形トポロジのレイヤ)を強制するのに少し似ています。これは、いくつかのアプリケーションにおいては非常に実際的ですが、実際に行うと、ほとんどのカバレッジにとって、現実的でなく望ましくもないことが分かりました。ベクタ構造には、不連続かつ非長方形のカバレッジを格納する柔軟性が必要です。ラスタ構造が同様に利益を受けることについて、私たちは大きな利点であると考えます。 | ||||
10.15. | raster2pgsqlにより巨大なファイルのロードがString of N bytes is too long for encoding conversionと言われて失敗しますがどうすればよいでしょうか? | |||
raster2pgsqlは、ロード用ファイルを生成するときにデータベース接続を行いません。データベースに明示的にデータベースの文字エンコーディングと異なるものを設定している場合には、巨大な (30MB以上)ラスタファイルをロードするときに、 これは、一般的には、たとえばデータベースがUTF-8であるのに、Windowsアプリケーションに対応するために、クライアントの文字エンコーディングが これを回避策するには、ロードする間、クライアントの文字エンコーディングをデータベースと同じにします。明示的な文字エンコーディング設定をスクリプトに入れることで実現できます。たとえば、Windows上では次のようにします。 set PGCLIENTENCODING=UTF8 Unix/Linuxの場合には、次のようにします。 export PGCLIENTENCODING=UTF8 Goryさんがこの問題の詳細をhttp://trac.osgeo.org/postgis/ticket/2209に記述しています。 |
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PostGISトポロジ型と関数は、フェイス、エッジ、ノード等のトロポジオブジェクトを管理するために使います。
PostGIS Day Paris 2011におけるSandro Santilliさんの講演が、PostGISトポロジの概略説明として良いです。Topology with PostGIS 2.0 slide deckにあります。
Vincent Picavetさんはトポロジとは何か、どのように使われるか、および、対応するFOSS4Gツールに関する良い概略説明をPostGIS Topology PGConf EU 2012で出しています。
トポロジベースのGISデータベースの例としてUS Census Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing System (TIGER)があります。PostGISトポロジの試験がしたくて、何らかのデータが必要ならTopology_Load_Tigerをご覧下さい
PostGISトポロジモジュールは前の版にもありましたが、正式なPostGIS文書の中には入れていませんでした。PostGIS 2.0.0 では、全ての非推奨関数を無くし、知られていた使いやすさの問題を解決し、機能と関数の文書をより良くし、新しい関数を追加し、SQL-MM標準により準拠させるために、大整理を行っています。
このプロジェクトの詳細情報はPostGIS Topology Wikiにあります。
このモジュールに関する全ての関数とテーブルは、topology
スキーマにインストールされます。
SQL/MM標準で定義される関数はST_プリフィクスを持ち、PostGIS特有の関数はこのプリフィクスを持ちません。
Topolgy support is build by default starting with PostGIS 2.0, and can be disabled specifying --without-topology configure option at build time as described in Chapter 2, PostGISインストール
ST_GetFaceEdges
が返す型です。ValidateTopology
が返す型です。TopoGeometry — トポロジとして定義されたジオメトリを表現する型です。
特定のトポロジレイヤ内のトポロジジオメトリを参照する複合型で、特定のタイプと特定のIDを持ちます。TopoGeometryの要素はtopology_id, layer_id, id integer, type integerの各属性です。
topology_id
(整数): トポロジスキーマとSRIDを定義するtopology.topologyテーブルで定義されているトポロジへの参照です。
layer_id
(整数): TopoGeometryが属するlayersテーブルにおけるlayer_idです。topology_idとlayer_idとの組み合わせで、topology.layersテーブルを一意に参照できます。
id
(整数): それぞれのトポロジでTopoGeometryを一意にするための順序整数で、自動生成されます。
type
(1から4の整数でジオメトリタイプを定義): 1:[multi]point, 2:[multi]line, 3:[multi]poly, 4:collectionとなります。
validatetopology_returntype — エラーメッセージとエラーの場所を示す、id1とid2からなる複合型です。これはValidateTopology
が返す型です。
エラーメッセージと二つの整数からなる複合型です。ValidateTopology関数は、これの集合を返します。評価エラーを示し、id1とid2でエラーを含むトポロジオブジェクトの識別番号を示します。
error
(varchar): エラーのタイプを示します。
現在のエラー記述: coincident nodes (訳注: ノード重複), edge crosses node (訳注: エッジとノードのクロス), edge not simple (訳注: 単純でないエッジ), edge end node geometry mis-match (訳注: 終了ノードジオメトリの不整合), edge start node geometry mismatch (訳注: 開始ノードジオメトリの不整合), face overlaps face (訳注: フェイス同士のオーバラップ), face within face (訳注: フェイス間の包含)
id1
(整数): エラーを持つエッジ/フェイス/ノードの識別番号を示します。
id2
(整数): 2オブジェクトでのエラーにおける二つ目のエッジ/ノードの識別番号を示します。
TopoElement — 二つの整数の配列で、通常TopoGeometry要素を識別するために使われます。
二つの整数の配列で、単純または階層を持つTopoGeometryの一つのコンポーネントを表現するために使われます。
単純なTopoGeometryの場合は、配列の最初の要素がトポロジのプリミティブの識別を表現し、二つ目の要素がタイプ (1:ノード 2:エッジ, 3:フェイス)を表現します。階層的なTopoGeometryの場合は、一つ目の要素が子のTopoGeometryの識別子を表現し、二つ目の要素はレイヤ識別子を表現します。
階層的なTopoGeometryについては、全ての子のTopoGeometry要素は同じ子レイヤから来ます。子レイヤは、定義されたTopoGeometryのレイヤのtopology.layerレコード内で指定されます。 |
SELECT te[1] AS id, te[2] AS type FROM ( SELECT ARRAY[1,2]::topology.topoelement AS te ) f; id | type ----+------ 1 | 2
SELECT ARRAY[1,2]::topology.topoelement; te ------- {1,2}
-- 3要素配列をtopoelementに使った際に発生するエラーの例 -- ご注意: topoelementは、必ず2要素を持ちます。次元チェックにひっかかります。 SELECT ARRAY[1,2,3]::topology.topoelement; ERROR: value for domain topology.topoelement violates check constraint "dimensions"
TopoElementArray — TopoElementオブジェクトの配列
SELECT '{{1,2},{4,3}}'::topology.topoelementarray As tea; tea ------- {{1,2},{4,3}} -- より長く書いた等価なもの -- SELECT ARRAY[ARRAY[1,2], ARRAY[4,3]]::topology.topoelementarray As tea; tea ------- {{1,2},{4,3}} -- トポロジに同梱されている配列集約関数 -- SELECT topology.TopoElementArray_Agg(ARRAY[e,t]) As tea FROM generate_series(1,4) As e CROSS JOIN generate_series(1,3) As t; tea -------------------------------------------------------------------------- {{1,1},{1,2},{1,3},{2,1},{2,2},{2,3},{3,1},{3,2},{3,3},{4,1},{4,2},{4,3}}
SELECT '{{1,2,4},{3,4,5}}'::topology.topoelementarray As tea; ERROR: value for domain topology.topoelementarray violates check constraint "dimensions"
schema_name
で指定されたスキーマ内にあるtable_name
で指定されたテーブルからTopoGeometryカラムを削除し、topology.layerテーブルにある登録を解除します。AddTopoGeometryColumn — 既存のテーブルにTopoGeometryカラムを追加し、topology.layer内に新しいレイヤとして新しいカラムを登録して、新しい layer_id を返します。
integer AddTopoGeometryColumn(
varchar topology_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, varchar feature_type)
;
integer AddTopoGeometryColumn(
varchar topology_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, varchar feature_type, integer child_layer)
;
それぞれのTopoGeometryオブジェクトは、特定のトポロジの特定のレイヤに属します。TopoGeometryオブジェクト生成の前に、トポロジレイヤの生成が必要です。トポロジレイヤは地物テーブルとトポロジとで組織されます。また、タイプと階層の情報を持ちます。レイヤの生成にはAddTopoGeometryColumn()を使います。
この関数は、リクエストされたカラムをテーブルに追加し、topology.layerテーブルに、与えられた全ての情報のレコードを追加します。
[child_layer]を指定しない (またはNULLを指定する)場合、このレイヤは、基本的なTopoGeometry (プリミティブなトポロジ要素で構成)を含みます。指定する場合、このレイヤは階層的なTopoGeometry (child_layerからのTopoGeometryで構成)を持ちます。
レイヤが生成される (これの識別番号は、AddTopoGeometryColumn関数が返します)と、TopoGeometryオブジェクトをこの中に構築する準備ができます。
妥当なfeature_type
は、POINT, LINE, POLYGON, COLLECTIONです。
Availability: 1.?
-- この例では、topology_nameとshecma_nameが異なる場合には、 -- 異なるスキーマに作ることができましたが、 -- ma_topoスキーマに新しいテーブルを作ったことに注意して下さい。 CREATE SCHEMA ma; CREATE TABLE ma.parcels(gid serial, parcel_id varchar(20) PRIMARY KEY, address text); SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('ma_topo', 'ma', 'parcels', 'topo', 'POLYGON');
CREATE SCHEMA ri; CREATE TABLE ri.roads(gid serial PRIMARY KEY, road_name text); SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('ri_topo', 'ri', 'roads', 'topo', 'LINE');
DropTopology — 使用上の注意: この関数によって、トポロジスキーマが削除され、topology.topologyテーブルからの参照が削除され、geometry_columnsテーブルから削除対象スキーマ内のテーブルへの参照が削除されます。
integer DropTopology(
varchar topology_schema_name)
;
トポロジスキーマを削除し、topology.topologyテーブルからの参照を削除し、geometry_columnsテーブルから削除対象スキーマ内のテーブルへの参照を削除します。この関数は *十分に注意してご使用下さい*。残しておきたかったデータが破壊される可能性があります。スキーマが存在しない場合、スキーマへの参照に関するエントリの削除だけを行います。
Availability: 1.?
DropTopoGeometryColumn — schema_name
で指定されたスキーマ内にあるtable_name
で指定されたテーブルからTopoGeometryカラムを削除し、topology.layerテーブルにある登録を解除します。
text DropTopoGeometryColumn(
varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name)
;
ValidateTopology — Adds missing entries to topology.layer table by reading metadata from topo tables.
varchar GetTopologyName(
integer topology_id)
;
Adds missing entries to the topology.layer
table by inspecting topology constraints on tables. This function is useful for fixing up entries in topology catalog after restores of schemas with topo data.
It returns the list of entries created. Returned columns are schema_name
, table_name
, feature_column
.
Availability: 2.0.0
SELECT CreateTopology('strk_topo'); CREATE SCHEMA strk; CREATE TABLE strk.parcels(gid serial, parcel_id varchar(20) PRIMARY KEY, address text); SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('strk_topo', 'strk', 'parcels', 'topo', 'POLYGON'); -- this will return no records because this feature is already registered SELECT * FROM topology.Populate_Topology_Layer(); -- let's rebuild TRUNCATE TABLE topology.layer; SELECT * FROM topology.Populate_Topology_Layer(); SELECT topology_id,layer_id, schema_name As sn, table_name As tn, feature_column As fc FROM topology.layer;
schema_name | table_name | feature_column -------------+------------+---------------- strk | parcels | topo (1 row) topology_id | layer_id | sn | tn | fc -------------+----------+------+---------+------ 2 | 2 | strk | parcels | topo (1 row)
TopologySummary — トポロジ名を取り、トポロジ内のオブジェクトの型に関する概要の全体を提供します。
text TopologySummary(
varchar topology_schema_name)
;
SELECT topology.topologysummary('city_data'); topologysummary -------------------------------------------------------- Topology city_data (329), SRID 4326, precision: 0 22 nodes, 24 edges, 10 faces, 29 topogeoms in 5 layers Layer 1, type Polygonal (3), 9 topogeoms Deploy: features.land_parcels.feature Layer 2, type Puntal (1), 8 topogeoms Deploy: features.traffic_signs.feature Layer 3, type Lineal (2), 8 topogeoms Deploy: features.city_streets.feature Layer 4, type Polygonal (3), 3 topogeoms Hierarchy level 1, child layer 1 Deploy: features.big_parcels.feature Layer 5, type Puntal (1), 1 topogeoms Hierarchy level 1, child layer 2 Deploy: features.big_signs.feature
ValidateTopology — トポロジの問題についての詳細を示すvalidatetopology_returntypeの集合を返します。
setof validatetopology_returntype ValidateTopology(
varchar topology_schema_name)
;
トポロジの問題についての詳細を示すvalidatetopology_returntypeの集合を返します。ありえるエラーと返されたIDが表現するものの一覧は次のとおりです。
Error | id1 | id2 |
---|---|---|
edge crosses node (訳注: エッジとノードのクロス) | edge_id | node_id |
invalid edge (訳注: 不正なエッジ) | edge_id | null |
edge not simple (訳注: 単純でないエッジ) | edge_id | null |
edge crosses edge (訳注: エッジとエッジのクロス) | edge_id | edge_id |
edge start node geometry mis-match (訳注: 開始ノードジオメトリの不整合) | edge_id | node_id |
edge end node geometry mis-match (訳注: 終了ノードジオメトリの不整合) | edge_id | node_id |
face without edges (訳注: エッジのないフェイス) | face_id | null |
face has no rings (訳注: 環のないフェイス) | face_id | null |
face overlaps face (訳注: フェイス同士のオーバラップ) | face_id | face_id |
face within face (訳注: フェイス間の包含) | 内側のface_id | 外側のface_id |
Availability: 1.0.0
Enhanced: 2.0.0では、より効果的なエッジ交差検出が可能になり、以前の版で残っていた偽陽性を解決しています。
Changed: 2.2.0 エラーの記述と矛盾しないように'edge crosses node'のid1とid2の値が入れ替わっています。
CreateTopology — 新しいトポロジスキーマを生成し、新しいスキーマをtopology.topologyテーブルに登録します。
integer CreateTopology(
varchar topology_schema_name)
;
integer CreateTopology(
varchar topology_schema_name, integer srid)
;
integer CreateTopology(
varchar topology_schema_name, integer srid, double precision tolerance)
;
integer CreateTopology(
varchar topology_schema_name, integer srid, double precision tolerance, boolean hasz)
;
topology_name
で指定したスキーマを生成し、テーブル (edge_data
, face
, node
, relation
)を生成し、topology.topologyテーブルに新しいトポロジを登録します。トポロジテーブルにおけるトポロジのIDを返します。sridは、spatial_ref_sysテーブルで定義されている空間参照系識別番号です。トポロジの名称は一意でなければなりません。tolerance (訳注: 許容差)は、空間参照系で規定される単位で、指定しない場合は 0 とされます。
SQL/MMのST_InitTopoGeoに似ていますが、少しだけこちらの方が機能追加されています。hasz
は、指定されていない場合はfalseとされます。
Availability: 1.?
CopyTopology — トポロジ構造 (ノード、エッジ、フェイス、レイヤ、TopoGeometry)を複写します。
integer CopyTopology(
varchar existing_topology_name, varchar new_name)
;
ST_InitTopoGeo — 新しいトポロジスキーマを生成し、topology.topologyテーブルに新しいスキーマを登録し、処理の概要を表示します。
text ST_InitTopoGeo(
varchar topology_schema_name)
;
これはCreateTopologyのSQL-MM互換ですが、CreateTopologyにある空間参照系とtoleranceオプションがありません。また、トポロジIDを返すのではなく、生成に関する記述を出力します。
Availability: 1.?
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.17
ST_CreateTopoGeo — 空のトポロジにジオメトリのコレクションを追加し、成否を示すメッセージを返します。
text ST_CreateTopoGeo(
varchar atopology, geometry acollection)
;
空のトポロジにジオメトリのコレクションを追加し、成否を示すメッセージを返します。
空トポロジの追加に使えます。
Availability: 2.0
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.18
-- トポロジの投入 -- SELECT topology.ST_CreateTopoGeo('ri_topo', ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((384744 236928,384750 236923,384769 236911,384799 236895,384811 236890,384833 236884, 384844 236882,384866 236881,384879 236883,384954 236898,385087 236932,385117 236938, 385167 236938,385203 236941,385224 236946,385233 236950,385241 236956,385254 236971, 385260 236979,385268 236999,385273 237018,385273 237037,385271 237047,385267 237057, 385225 237125,385210 237144,385192 237161,385167 237192,385162 237202,385159 237214, 385159 237227,385162 237241,385166 237256,385196 237324,385209 237345,385234 237375, 385237 237383,385238 237399,385236 237407,385227 237419,385213 237430,385193 237439, 385174 237451,385170 237455,385169 237460,385171 237475,385181 237503,385190 237521, 385200 237533,385206 237538,385213 237541,385221 237542,385235 237540,385242 237541, 385249 237544,385260 237555,385270 237570,385289 237584,385292 237589,385291 237596,385284 237630))',3438) ); st_createtopogeo ---------------------------- Topology ri_topo populated -- テーブルとTopoGeometryの生成-- CREATE TABLE ri.roads(gid serial PRIMARY KEY, road_name text); SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('ri_topo', 'ri', 'roads', 'topo', 'LINE');
TopoGeo_AddPoint — 許容差を使って既存のトポロジにポイントを追加し、可能ならエッジを分割します。
integer TopoGeo_AddPoint(
varchar toponame, geometry apoint, float8 tolerance)
;
TopoGeo_AddLineString — 許容差を使って既存のトポロジにラインストリングを追加し、可能ならエッジ/フェイスを分割します。
SETOF integer TopoGeo_AddLineString(
varchar toponame, geometry aline, float8 tolerance)
;
TopoGeo_AddPolygon — 許容差を使って既存のトポロジにポリゴンを追加し、可能ならエッジ/フェイスを分割します。
integer TopoGeo_AddPolygon(
varchar atopology, geometry apoly, float8 atolerance)
;
anode
とanothernode
で指定される二つの既存孤立ノードを接続するトポロジに、ジオメトリalinestring
で定義される孤立エッジを追加し、新しいエッジの識別番号を返します。apoint
ジオメトリがノードとして存在しているなら、エラーが投げられます。移動に関する記述を返します。ST_AddIsoNode — フェイスに孤立ノードを追加し、新しいノードの識別番号を返します。フェイスがNULLの場合でもノードは生成されます。
integer ST_AddIsoNode(
varchar atopology, integer aface, geometry apoint)
;
atopology
で指定されたトポロジのaface
の識別番号で示された既存のフェイスに対して、apoint
で示された位置に孤立ノードを追加します。
ポイントジオメトリの空間参照系 (SRID)がトポロジと同じでない場合、apoint
がポイントジオメトリでない場合、ポイントがNULLである場合、または、ポイントが既存のエッジ (境界も含む)とインタセクトする場合には、例外が投げられます。また、ポイントが既にノードとして存在する場合、例外が投げられます。
aface
がNULLでなく、かつapoint
がフェイス内に無い場合には、例外が投げられます。
Availability: 1.?
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X 3.1
ST_AddIsoEdge — anode
とanothernode
で指定される二つの既存孤立ノードを接続するトポロジに、ジオメトリalinestring
で定義される孤立エッジを追加し、新しいエッジの識別番号を返します。
integer ST_AddIsoEdge(
varchar atopology, integer anode, integer anothernode, geometry alinestring)
;
anode
とanothernode
で指定される二つの既存孤立ノードを接続するトポロジに、ジオメトリalinestring
で定義される孤立エッジを追加し、新しいエッジの識別番号を返します。
alinestring
ジオメトリとトポロジとで空間参照系 (SRID)が異なる場合、引数がNULLである場合、ノードが一つ以上のフェイスに含まれている場合には、二つのノードが既存エッジの始端または終端である場合には、例外が投げられます。
alinestring
がanode
とanothernode
に属するフェイス内に無い場合には、例外が投げられます。
anode
とanothernode
が、alinestring
の始端と終端でない場合には、例外が投げられます。
Availability: 1.?
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.4
ST_AddEdgeNewFaces — 新しいエッジを追加します。新しいエッジがフェイスを分割する場合には、もとのフェイスを削除して、分割した二つのフェイスに置き換えます。
integer ST_AddEdgeNewFaces(
varchar atopology, integer anode, integer anothernode, geometry acurve)
;
新しいエッジを追加します。新しいエッジがフェイスを分割する場合には、もとのフェイスを削除して、分割した二つのフェイスに置き換えます。新しいエッジの識別番号を返します。
この関数によって、既存の接続されているエッジとリレーションシップが更新されます。
引数がNULLの場合、与えられたノードが不明な場合(トポロジスキーマのnode
テーブル内に既に存在していなければなりません)、acurve
がLINESTRING
でない場合、anode
とanothernode
が始端、終端でない場合には、例外が投げられます。
acurve
ジオメトリの空間参照系 (SRID) がトポロジと同じでない場合、例外が投げられます。
Availability: 2.0
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.12
ST_AddEdgeModFace — 新しいエッジを追加します。新しいエッジがフェイスを分割する場合には、もとのフェイスを編集し、一つのフェイスを追加します。
integer ST_AddEdgeModFace(
varchar atopology, integer anode, integer anothernode, geometry acurve)
;
新しいエッジを追加します。新しいエッジがフェイスを分割する場合には、もとのフェイスを編集し、一つのフェイスを追加します。
可能なら、新しいフェイスは新しいエッジの左側に作られます。左側のフェイスがユニバースフェイス (境界がない)でなければならない場合には、可能ではありません。 |
新しく追加されたエッジの識別番号を返します。
この関数によって、既存の接続されているエッジとリレーションシップが更新されます。
引数がNULLの場合、与えられたノードが不明な場合(トポロジスキーマのnode
テーブル内に既に存在していなければなりません)、acurve
がLINESTRING
でない場合、anode
とanothernode
が始端、終端でない場合には、例外が投げられます。
acurve
ジオメトリの空間参照系 (SRID) がトポロジと同じでない場合、例外が投げられます。
Availability: 2.0
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.13
ST_RemEdgeNewFace — エッジを削除し、消去対象エッジでフェイスが二つに分割されているなら元の二つのフェイスを削除し、一つの新しいフェイスに置き換えます。
integer ST_RemEdgeNewFace(
varchar atopology, integer anedge)
;
エッジを削除し、消去対象エッジでフェイスが二つに分割されているなら元の二つのフェイスを削除し、一つの新しいフェイスに置き換えます。
新しく作成されたフェイスの識別番号を返します。新しいフェイスが生成されない場合にはNULLを返します。削除対象エッジがダングルである (訳注: 「ぶらさがる」状態、すなわち一方の端が孤立ノードでなく、かつもう一方が孤立ノード)場合か、孤立している場合か、 ユニバースフェイスとの境界になっている (おそらく反対側のフェイスにユニバースが侵入します)場合には、フェイスは生成されません。
この関数によって、既存の接続されているエッジとリレーションシップが更新されます。
既存のTopoGeometryの定義に入り込んでいるエッジは削除を拒絶されます。TopoGeometryが二つのフェイスのうちひとつだけで定義されている (かつ他方は定義に使われていない)場合、二つのフェイスの修復は拒絶されます。
引数がNULLである場合、与えられたエッジが不明である場合 (トポロジスキーマのedge
テーブル内に既に存在していなければなりません)、トポロジ名が不正である場合、例外が投げられます。
Availability: 2.0
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.14
ST_RemEdgeModFace — エッジを削除し、削除対象エッジでフェイスが二つに分割されているなら、両方の空間をとるため、一つを削除して、もう一つを編集します。
integer ST_RemEdgeModFace(
varchar atopology, integer anedge)
;
エッジを削除し、削除対象エッジでフェイスが二つに分割されているなら、両方の空間をとるため、一つを削除して、もう一つを編集します。ST_AddEdgeModFaceと対称となるよう、右側のフェイスを優先して保持します。削除対象エッジの代わりに残存するフェイスの識別番号を返します。
この関数によって、既存の接続されているエッジとリレーションシップが更新されます。
既存のTopoGeometryの定義に入り込んでいるエッジは削除を拒絶されます。TopoGeometryが二つのフェイスのうちひとつだけで定義されている (かつ他方は定義に使われていない)場合、二つのフェイスの修復は拒絶されます。
引数がNULLである場合、与えられたエッジが不明である場合 (トポロジスキーマのedge
テーブル内に既に存在していなければなりません)、トポロジ名が不正である場合、例外が投げられます。
Availability: 2.0
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.15
ST_ChangeEdgeGeom — トポロジ構造に影響を与えることなくエッジの形状を変更します。
integer ST_ChangeEdgeGeom(
varchar atopology, integer anedge, geometry acurve)
;
トポロジ構造に影響を与えることなくエッジの形状を変更します。
NULLの引数があった場合、与えられたエッジがtopologyスキーマのedge
テーブルに存在しない場合、acurve
がLINESTRING
でない場合、anode
とanothernode
がacurve
の開始点と終了点でない場合、または、変更によってトポロジが変わる場合には、エラーが投げられます。
acurve
ジオメトリの空間参照系 (SRID) がトポロジと同じでない場合、例外が投げられます。
新しいacurve
が単純でない場合には、エラーが投げられます。
古い位置から新しい位置へのエッジ移動で障害物にあたった場合はエラーが投げられます。
Availability: 1.1.0
Enhanced: 2.0.0版で、トポロジ整合性の強制を追加しました。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.6
ST_ModEdgeSplit — 既存のエッジに沿って新しいノードを生成してエッジを分割します。もとのエッジは変更され、新しいエッジが一つ追加されます。
integer ST_ModEdgeSplit(
varchar atopology, integer anedge, geometry apoint)
;
既存のエッジに沿って新しいノードを生成してエッジを分割します。もとのエッジは変更され、新しいエッジが一つ追加されます。この関数によって、既存の接続されているエッジとリレーションシップが更新されます。新しく追加されたノードの識別番号が返ります。
Availability: 1.?
Changed: 2.0 - 以前の版では名前を間違えてST_ModEdgesSplitになっていました。
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.9
ST_ModEdgeHeal — 二つのエッジについて、接続しているノードを削除して修復します。1番目のエッジを編集して、2番目のエッジを削除します。削除されたノードの識別番号を返します。
int ST_ModEdgeHeal(
varchar atopology, integer anedge, integer anotheredge)
;
ST_NewEdgeHeal — 二つのエッジについて、接続しているノードを削除して修復します。両方のエッジを削除し、1番目のエッジと同じ方向のエッジに置き換えます。
int ST_NewEdgeHeal(
varchar atopology, integer anedge, integer anotheredge)
;
ST_MoveIsoNode — トポロジ内の孤立ノードを別の位置に移動させます。新しいapoint
ジオメトリがノードとして存在しているなら、エラーが投げられます。移動に関する記述を返します。
text ST_MoveIsoNode(
varchar atopology, integer anedge, geometry apoint)
;
トポロジ内の孤立ノードを別の位置に移動させます。新しいapoint
ジオメトリがノードとして存在しているなら、エラーが投げられます。
引数がNULLである場合、apoint
がポイントでない場合、既存のノードが孤立していない (既存エッジの始端または終端)場合、 新しいノード位置が既存のエッジとインタセクトする (終端も含む)場合、例外が投げられます。
ポイントジオメトリの空間参照系 (SRID)がトポロジと異なる場合には、例外が投げられます。
Availability: 1.?
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.2
-- フェイスの無い孤立ノードの追加 -- SELECT topology.ST_AddIsoNode('ma_topo', NULL, ST_GeomFromText('POINT(227579 893916)', 26986) ) As nodeid; nodeid -------- 7 -- 新しいノードの移動 -- SELECT topology.ST_MoveIsoNode('ma_topo', 7, ST_GeomFromText('POINT(227579.5 893916.5)', 26986) ) As descrip; descrip ---------------------------------------------------- Isolated Node 7 moved to location 227579.5,893916.5
ST_NewEdgesSplit — 新しいノードを既存のエッジに沿って作成して、エッジを分割します。もとのエッジは削除され、二つのエッジに置き換えられます。二つの新しいエッジに接続する新しいノードの識別番号を返します。
integer ST_NewEdgesSplit(
varchar atopology, integer anedge, geometry apoint)
;
anedge
で指定される既存のエッジに沿ったapoint
の位置に新しいノードを作成して、エッジを分割します。もとのエッジは削除され、二つつのエッジに置き換えられます。二つの新しいエッジに接続する新しいノードの識別番号を返します。この関数によって、既存の接続されているエッジとリレーションシップが更新されます。
ポイントジオメトリの空間参照系 (SRID)がトポロジと異なる場合、apoint
がポイントジオメトリでない場合、ポイントがNULLの場合、ポイントが既にノードとして存在する場合、エッジが既存のエッジと一致しない場合、ポイントがエッジ内にない場合、例外が投げられます。
Availability: 1.?
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.8
-- エッジの追加 -- SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_GeomFromText('LINESTRING(227575 893917,227592 893900)', 26986) ) As edgeid; -- 結果 -- edgeid ------ 2 -- 新しいエッジの分割 -- SELECT topology.ST_NewEdgesSplit('ma_topo', 2, ST_GeomFromText('POINT(227578.5 893913.5)', 26986) ) As newnodeid; newnodeid --------- 6
ST_RemoveIsoNode — 孤立ノードを削除し、実行結果が返されます。ノードが孤立していない (エッジの始端または終端である)場合には、例外が投げられます。
text ST_RemoveIsoNode(
varchar atopology, integer anode)
;
孤立ノードを削除し、実行結果が返されます。ノードが孤立していない (エッジの始端または終端である)場合には、例外が投げられます。
Availability: 1.?
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.3
ST_RemoveIsoNode — 孤立ノードを削除し、実行結果が返されます。ノードが孤立していない (エッジの始端または終端である)場合には、例外が投げられます。
text ST_RemoveIsoNode(
varchar atopology, integer anode)
;
孤立ノードを削除し、実行結果が返されます。ノードが孤立していない (エッジの始端または終端である)場合には、例外が投げられます。
Availability: 1.?
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.3
aface
の境界となる、整列したエッジの集合を返します。GetEdgeByPoint — 与えられたポイントにインタセクトするエッジの識別番号を探索します。
integer GetEdgeByPoint(
varchar atopology, geometry apoint, float8 tol)
;
この関数は、トポロジ、ポイント、許容差を引数にして、整数 (エッジの識別番号)を返します。許容差が0の場合、ポイントはエッジとインタセクトしていなければなりません。
ポイントがエッジにインタセクトしない場合には0を返します。
許容差を0より大きくして、ポイント付近のエッジが一つより多い場合には、例外が投げられます。
許容差が0の場合はST_Intersectsを使い、それ以外ではST_DWinthinを使います。 |
Availability: 2.0.0 - GEOS 3.3.0以上が必要
本例ではAddEdgeで作ったエッジを使います。
SELECT topology.GetEdgeByPoint('ma_topo',geom, 1) As with1mtol, topology.GetEdgeByPoint('ma_topo',geom,0) As withnotol FROM ST_GeomFromEWKT('SRID=26986;POINT(227622.6 893843)') As geom; with1mtol | withnotol -----------+----------- 2 | 0
SELECT topology.GetEdgeByPoint('ma_topo',geom, 1) As nearnode FROM ST_GeomFromEWKT('SRID=26986;POINT(227591.9 893900.4)') As geom; -- エラー発生 -- ERROR: Two or more edges found
GetFaceByPoint — 与えられたポイントにインタセクトするフェイスの識別番号を探索します。
integer GetFaceByPoint(
varchar atopology, geometry apoint, float8 tol)
;
与えられたポイントにインタセクトするフェイスの識別番号を探索します。
この関数は、トポロジ、ポイント、許容差を引数にして、整数 (フェイスの識別番号)を返します。許容差が0の場合には、ポイントはフェイスとインタセクトしていなければなりません。
ポイントがフェイスにインタセクトしない場合には.、0を返します。
許容差を0より大きくして、ポイント付近のフェイスが一つより多い場合には、例外が投げられます。
許容差が0の場合には、ST_Intersectsを使い、それ以外では、ST_DWinthinを使います。 |
Availability: 2.0.0 - GEOS 3.3.0以上が必要
本例ではAddFaceで作ったフェイスを使います。
SELECT topology.GetFaceByPoint('ma_topo',geom, 10) As with1mtol, topology.GetFaceByPoint('ma_topo',geom,0) As withnotol FROM ST_GeomFromEWKT('POINT(234604.6 899382.0)') As geom; with1mtol | withnotol -----------+----------- 1 | 0
SELECT topology.GetFaceByPoint('ma_topo',geom, 1) As nearnode FROM ST_GeomFromEWKT('POINT(227591.9 893900.4)') As geom; -- エラー発生-- ERROR: Two or more faces found
GetNodeByPoint — ポイント位置にあるノードの識別番号を探索します。
integer GetNodeByPoint(
varchar atopology, geometry point, float8 tol)
;
この関数は、トポロジ、ポイント、許容差を引数にして、整数 (ノードの識別番号) を返します。許容差が0の場合には、完全にインタセクトしているかで判断し、他の場合には、ある程度の間隔で探索します。
ポイントで指定した位置にノードが無い場合には、0を返します。
許容差を0より大きくして、ポイント付近のノードが一つより多い場合には、例外が投げられます。
許容差が0の場合には、ST_Intersectsを使い、それ以外では、ST_DWinthinを使います。 |
Availability: 2.0.0 - GEOS 3.3.0以上が必要
本例ではAddEdgeで作ったエッジを使います。
SELECT topology.GetNodeByPoint('ma_topo',geom, 1) As nearnode FROM ST_GeomFromEWKT('SRID=26986;POINT(227591.9 893900.4)') As geom; nearnode ---------- 2
SELECT topology.GetNodeByPoint('ma_topo',geom, 1000) As too_much_tolerance FROM ST_GeomFromEWKT('SRID=26986;POINT(227591.9 893900.4)') As geom; -- エラー発生 -- ERROR: Two or more nodes found
GetTopologyID — トポロジ名からtopology.topologyテーブル内にあるトポロジの識別番号を返します。
integer GetTopologyID(
varchar toponame)
;
GetTopologySRID — トポロジ名からtopology.topologyテーブル内にあるトポロジのSRIDを返します。
integer GetTopologyID(
varchar toponame)
;
GetTopologyName — 識別番号からトポロジ (スキーマ)の名前を返します。
varchar GetTopologyName(
integer topology_id)
;
ST_GetFaceEdges — 順序番号を含む、aface
の境界となる、整列したエッジの集合を返します。
getfaceedges_returntype ST_GetFaceEdges(
varchar atopology, integer aface)
;
順序番号を含む、aface
の境界となる、整列したエッジの集合を返します。それぞれの出力は、順序番号とエッジ識別番号からなります。順序番号は1から始まります。
環ごとのエッジの列挙は、識別番号が最も小さいものから始まります。エッジの順序は左手の法則に従います (境界フェイスは各有向辺の左側にあるようにします)。
Availability: 2.0
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.5
-- 1番フェイスの境界を返します。 SELECT (topology.ST_GetFaceEdges('tt', 1)).*; -- 結果 -- sequence | edge ----------+------ 1 | -4 2 | 5 3 | 7 4 | -6 5 | 1 6 | 2 7 | 3 (7 rows)
-- 1番フェイスの順序番号、エッジ識別番号とジオメトリを返します。 -- geomとseqが欲しいだけならST_GetFaceGeometryを使います。 SELECT t.seq, t.edge, geom FROM topology.ST_GetFaceEdges('tt',1) As t(seq,edge) INNER JOIN tt.edge AS e ON abs(t.edge) = e.edge_id;
ST_GetFaceGeometry — 指定されたトポロジの中の、フェイス識別番号で指定されたポリゴンを返します。
geometry ST_GetFaceGeometry(
varchar atopology, integer aface)
;
指定されたトポロジの中の、フェイス識別番号で指定されたポリゴンを返します。フェイスを作るエッジからポリゴンを構築します。
Availability: 1.?
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3 トポロジ-ジオメトリ および トポロジ-ネットワーク 3: ルーチン詳細: X.3.16
-- AddFaceで追加したポリゴンのWKTを返します。 SELECT ST_AsText(topology.ST_GetFaceGeometry('ma_topo', 1)) As facegeomwkt; -- 結果 -- facegeomwkt -------------------------------------------------------------------------------- POLYGON((234776.9 899563.7,234896.5 899456.7,234914 899436.4,234946.6 899356.9, 234872.5 899328.7,234891 899285.4,234992.5 899145,234890.6 899069, 234755.2 899255.4,234612.7 899379.4,234776.9 899563.7))
GetRingEdges — 与えられた側を歩いて得られた、正負符号付きエッジ識別番号の集合を、順序通りに返します。
getfaceedges_returntype GetRingEdges(
varchar atopology, integer aring, integer max_edges=null)
;
GetNodeEdges — 与えられたノードに付随するエッジの集合を整列して返します。
getfaceedges_returntype GetNodeEdges(
varchar atopology, integer anode)
;
Polygonize — トポロジエッジで定義される全てのフェイスを探索し、追加します。
text Polygonize(
varchar toponame)
;
AddNode — 指定したトポロジスキーマのノードテーブルにポイントノードを追加し、新しいノードの識別番号を返します。指定したポイントに既にノードがある場合は既存のノード識別番号を返します。
integer AddNode(
varchar toponame, geometry apoint, boolean allowEdgeSplitting=false, boolean computeContainingFace=false)
;
指定したトポロジスキーマのノードテーブルにポイントノードを追加します。 AddEdge関数は、呼ばれると自動的にエッジの始端と終端のポイントを追加するので、明示的にエッジのノードを追加する必要はあまりありません。
ノードとクロスするエッジが発見された場合は、例外が発生するか、エッジが分割されます。allowEdgeSplitting
パラメータの値に依存します。
computeContainingFace
がtrueの場合には、新しく追加されたノードによって、ノードを含む正しいフェイスが計算されます。
|
Availability: 2.0.0
AddEdge — 指定したラインストリングジオメトリを使って、ラインストリングエッジをエッジテーブルに追加し、指定したトポロジスキーマの始点終点をポイントノードテーブルに追加し、新しい (または既存の)エッジの識別番号を返します。
integer AddEdge(
varchar toponame, geometry aline)
;
指定したラインストリングジオメトリを使って、指定したtoponame
スキーマのノードテーブルにノードを追加し、新しいまたは既存のレコードのエッジ識別番号を返します。ラインストリングエッジをエッジテーブルに追加し、指定したトポロジスキーマの始点終点をポイントノードテーブルに追加し、新規または既存のエッジの識別番号を返します。新しく追加されたエッジは両側にユニバースフェイスを持ち、自分自身にリンクしています。
|
|
Availability: 2.0.0 GEOS 3.3.0以降が必要です。
SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_GeomFromText('LINESTRING(227575.8 893917.2,227591.9 893900.4)', 26986) ) As edgeid; -- 結果 -- edgeid -------- 1 SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_GeomFromText('LINESTRING(227591.9 893900.4,227622.6 893844.2,227641.6 893816.5, 227704.5 893778.5)', 26986) ) As edgeid; -- 結果 -- edgeid -------- 2 SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_GeomFromText('LINESTRING(227591.2 893900, 227591.9 893900.4, 227704.5 893778.5)', 26986) ) As edgeid; -- エラー発生 -- ERROR: Edge intersects (not on endpoints) with existing edge 1
AddFace — フェイスプリミティブをトポロジに登録し、その識別番号を得ます。
integer AddFace(
varchar toponame, geometry apolygon, boolean force_new=false)
;
フェイスプリミティブをトポロジに登録し、その識別番号を得ます。
新しく追加されたフェイスのために、境界を形成するエッジとフェイスに含まれるエッジはleft_faceとright_faceフィールドに正しい値を持つよう更新されます。フェイスに含まれる孤立ノードも正しいcontaining_faceフィールド値を持つよう更新されます。
この関数はエッジテーブルのnext_left_edgeとnext_right_edgeフィールドの読み書きを行いません。 |
対象トポロジは妥当 (自己インタセクトするエッジが無い)と仮定しています。ポリゴンの境界が既存のエッジでは完全には定義されない場合や、ポリゴンが既存のフェイスにオーバラップする場合には、例外が投げられます。
apolygon
ジオメトリが既にフェイスとして存在している場合には、
force_new
がfalse (デフォルト)の場合は、既存フェイスのフェイス識別番号が返り、force_new
がtrueの場合は、新しい識別番号が
既存フェイスの新規登録が実行される時(force_new=true)、そのエッジ内の既存のフェイスへの参照のダングルを解決しません。また、関連テーブルのノードと既存フェイスのレコードのMBR(訳注: 最小境界矩形)フィールドの更新も行いません。これに対応するのは、この関数を呼び出した側です。 |
|
Availability: 2.0.0
-- 最初に、反復子にgenerate_seriesを使用してエッジを追加 -- (generate_seriesの最大値の関係上、 -- 頂点が10000個未満のポリゴンでのみ動作します) SELECT topology.AddEdge('ma_topo', ST_MakeLine(ST_PointN(geom,i), ST_PointN(geom, i + 1) )) As edgeid FROM (SELECT ST_NPoints(geom) AS npt, geom FROM (SELECT ST_Boundary(ST_GeomFromText('POLYGON((234896.5 899456.7,234914 899436.4,234946.6 899356.9,234872.5 899328.7, 234891 899285.4,234992.5 899145, 234890.6 899069,234755.2 899255.4, 234612.7 899379.4,234776.9 899563.7,234896.5 899456.7))', 26986) ) As geom ) As geoms) As facen CROSS JOIN generate_series(1,10000) As i WHERE i < npt; -- 結果 -- edgeid -------- 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 (10 rows) -- フェイスの追加 SELECT topology.AddFace('ma_topo', ST_GeomFromText('POLYGON((234896.5 899456.7,234914 899436.4,234946.6 899356.9,234872.5 899328.7, 234891 899285.4,234992.5 899145, 234890.6 899069,234755.2 899255.4, 234612.7 899379.4,234776.9 899563.7,234896.5 899456.7))', 26986) ) As faceid; -- 結果 -- faceid -------- 1
ST_Simplify — 与えたTopoGeometryを「シンプル化した」ジオメトリを返します。ダグラス-ポーカーのアルゴリズムを使います。
geometry ST_Simplify(
TopoGeometry geomA, float tolerance)
;
topoelementarray
を返します。CreateTopoGeom — 新しいTopoGeometryオブジェクトをtopoエレメント配列から生成します - tg_type: 1:[multi]point, 2:[multi]line, 3:[multi]poly, 4:collection
topogeometry CreateTopoGeom(
varchar toponame, integer tg_type, integer layer_id, topoelementarray tg_objs)
;
topogeometry CreateTopoGeom(
varchar toponame, integer tg_type, integer layer_id)
;
layer_idで示されたレイヤでTopoGeometryオブジェクトを生成し、toponame
スキーマの関連テーブルに登録します。
tg_typeは次の整数値とします: 1:[multi]point (punctal), 2:[multi]line (lineal), 3:[multi]poly (areal), 4:collection。layer_idは、topology.layerテーブル内のレイヤ識別番号です。
点レイヤはノードの集合から形成され、線レイヤはエッジの集合から形成され、面レイヤはフェイスの集合から形成され、コレクションはノード、エッジ、フェイスの混合から形成されます。
要素の配列を省略した場合、空のTopoGeometryオブジェクトが生成されます。
Availability: 1.?
ラインタイプ (整数値で2)の、layer_idが2のレイヤ (ri_roads)があるri_topoスキーマ内で最初のエッジ (ST_CreateTopoGeo
でロードしてあります)からTopoGeometryを生成します。
INSERT INTO ri.ri_roads(road_name, topo) VALUES('Unknown', topology.CreateTopoGeom('ri_topo',2,2,'{{1,2}}'::topology.topoelementarray);
フェイスのコレクションから形成されるジオメトリがあるとします。blockgroupsテーブルがあり、それぞれの区画群のTopoGeometryを知りたいとします。データが完全に整列しているなら、次のようにできます。
-- TopoGeometryカラムの生成 -- SELECT topology.AddTopoGeometryColumn( 'topo_boston', 'boston', 'blockgroups', 'topo', 'POLYGON'); -- addtopgeometrycolumn -- 1 -- 全てがエッジに沿っている前提でのカラムのアップデート UPDATE boston.blockgroups AS bg SET topo = topology.CreateTopoGeom('topo_boston' ,3,1 , foo.bfaces) FROM (SELECT b.gid, topology.TopoElementArray_Agg(ARRAY[f.face_id,3]) As bfaces FROM boston.blockgroups As b INNER JOIN topo_boston.face As f ON b.geom && f.mbr WHERE ST_Covers(b.geom, topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id)) GROUP BY b.gid) As foo WHERE foo.gid = bg.gid;
-- 世界が誤差を完璧に許容することは、ほぼありません。 -- 50%がblockgroupの境界の内側に落ちるフェイスを数えます。 UPDATE boston.blockgroups AS bg SET topo = topology.CreateTopoGeom('topo_boston' ,3,1 , foo.bfaces) FROM (SELECT b.gid, topology.TopoElementArray_Agg(ARRAY[f.face_id,3]) As bfaces FROM boston.blockgroups As b INNER JOIN topo_boston.face As f ON b.geom && f.mbr WHERE ST_Covers(b.geom, topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id)) OR ( ST_Intersects(b.geom, topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id)) AND ST_Area(ST_Intersection(b.geom, topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id) ) ) > ST_Area(topology.ST_GetFaceGeometry('topo_boston', f.face_id))*0.5 ) GROUP BY b.gid) As foo WHERE foo.gid = bg.gid; -- TopoGeometryを、ジオメトリに戻したい場合には、 -- topoをgeometry型にキャストします。 -- 戻されたジオメトリは、トポロジの規則に関わりませんが、 -- フェイスとエッジに沿ったものになります。 -- 新しいジオメトリはTigerの道路中心線に沿っていて、とても素晴らしいです。 UPDATE boston.blockgroups SET new_geom = topo::geometry;
toTopoGeom — 単純なジオメトリからTopoGeometryを生成します。
topogeometry toTopoGeom(
geometry geom, varchar toponame, integer layer_id, float8 tolerance)
;
topogeometry toTopoGeom(
geometry geom, topogeometry topogeom, float8 tolerance)
;
単純なジオメトリからTopoGeometryを生成します。
入力ジオメトリを表現するために必要なトポロジプリミティブが、下位にあるトポロジに追加されます。既存のものを分割することもあります。relation
テーブル内のTopoGeometryの出力に紐づきます。
既存のTopoGeometryオブジェクトは形状を維持します (topogeom
が与えられている場合には、それが例外となる可能性があります)。
tolerance
は、与えられた場合には、入力ジオメトリを既存のプリミティブにスナップさせるために使われます。
1番目の形式では、新しいTopoGeometryは、与えられたトポロジ (toponame
)の与えられたレイヤ (layer_id
)に作られます。
2番目の形式では、変換結果のプリミティブが、既存のTopoGeometry (topogeom
)に追加されます。また、最終の形状にスペースを追加することがあります。新しい形状を完全に持つには、古いものを入れ替えます。clearTopoGeomを参照して下さい。
Availability: 2.0
Enhanced: 2.1.0版では、既存のTopoGeometryを取る形式が追加されました。
これは完全に全て揃ったワークフローです。
-- トポロジのセットアップがまだ終わっていない場合に実行します。 -- 許容値を許可しません。 SELECT topology.CreateTopology('topo_boston_test', 2249); -- 新しいテーブルの生成 CREATE TABLE nei_topo(gid serial primary key, nei varchar(30)); -- TopoGeometryカラムの追加 SELECT topology.AddTopoGeometryColumn('topo_boston_test', 'public', 'nei_topo', 'topo', 'MULTIPOLYGON') As new_layer_id; new_layer_id ----------- 1 -- 新しいTopoGeometryカラムの投入に新しいレイヤIDを使います。 -- TopoGeometryを新しいレイヤに許容値0で追加します。 INSERT INTO nei_topo(nei, topo) SELECT nei, topology.toTopoGeom(geom, 'topo_boston_test', 1) FROM neighborhoods WHERE gid BETWEEN 1 and 15; -- 何が発生したかの確認 SELECT * FROM topology.TopologySummary('topo_boston_test'); -- 結果-- Topology topo_boston_test (5), SRID 2249, precision 0 61 nodes, 87 edges, 35 faces, 15 topogeoms in 1 layers Layer 1, type Polygonal (3), 15 topogeoms Deploy: public.nei_topo.topo
-- 全てのTopoGeometryポリゴンを10メートル縮小 UPDATE nei_topo SET topo = ST_Buffer(clearTopoGeom(topo), -10); -- 上の操作で何も無いようになった土地の取得 -- GRASSでは"polygon0 layer"と呼ばれているものと思います SELECT ST_GetFaceGeometry('topo_boston_test', f.face_id) FROM topo_boston_test.face f WHERE f.face_id > 0 -- don't consider the universe face AND NOT EXISTS ( -- check that no TopoGeometry references the face SELECT * FROM topo_boston_test.relation WHERE layer_id = 1 AND element_id = f.face_id );
TopoElementArray_Agg — element_idとタイプの配列 (topoelements)からなるtopoelementarray
を返します。
topoelementarray TopoElementArray_Agg(
topoelement set tefield)
;
clearTopoGeom — TopoGeometryの中身を消去します。
topogeometry clearTopoGeom(
topogeometry topogeom)
;
TopoGeometryの中身を消去し、空にします。toTopoGeomと併用して、既存オブジェクトと上位にある依存オブジェクトの形状の置換に、だいたい便利です。
Availability: 2.1
TopoGeom_addElement — TopoGeometryの定義に要素を追加します。
topogeometry TopoGeom_addElement(
topogeometry tg, topoelement el)
;
topoelementarray
(topoelementの配列)を返します。topoelement
オブジェクトの集合を返します。GetTopoGeomElementArray — 与えられたTopoGeometry (プリミティブ要素)のトポロジ要素とタイプを含むtopoelementarray
(topoelementの配列)を返します。
topoelementarray GetTopoGeomElementArray(
varchar toponame, integer layer_id, integer tg_id)
;
topoelementarray topoelement GetTopoGeomElementArray(
topogeometry tg)
;
トポロジ要素と与えられたTopoGeometry (プリミティブ要素)のタイプを含むTopoElementArrayを返します。GetTopoGeomElementsに近いですが、これは、要素群をデータセットでなく配列で返しています。
tg_idは、topology.layerテーブル内のlayer_id
で指定されたレイヤのトポロジにおけるTopoGeometryオブジェクトの識別番号です。
Availability: 1.?
GetTopoGeomElements — 与えられたTopoGeometry (プリミティブ要素)の、トポロジのelement_idとelement_typeを含むtopoelement
オブジェクトの集合を返します。
setof topoelement GetTopoGeomElements(
varchar toponame, integer layer_id, integer tg_id)
;
setof topoelement GetTopoGeomElements(
topogeometry tg)
;
AsGML — TopoGeometryのGML表現を返します。
text AsGML(
topogeometry tg)
;
text AsGML(
topogeometry tg, text nsprefix_in)
;
text AsGML(
topogeometry tg, regclass visitedTable)
;
text AsGML(
topogeometry tg, regclass visitedTable, text nsprefix)
;
text AsGML(
topogeometry tg, text nsprefix_in, integer precision, integer options)
;
text AsGML(
topogeometry tg, text nsprefix_in, integer precision, integer options, regclass visitedTable)
;
text AsGML(
topogeometry tg, text nsprefix_in, integer precision, integer options, regclass visitedTable, text idprefix)
;
text AsGML(
topogeometry tg, text nsprefix_in, integer precision, integer options, regclass visitedTable, text idprefix, int gmlversion)
;
GML3の書式でTopoGeometryのGML表現を返します。nsprefix_in
が指定されていない場合には、gml
が使われます。非修飾名前空間を得るにはnsprefixに空文字列を渡します。精度 (デフォルトは15)とoptions (デフォルトは1)パラメタは、与えられた場合には、裏で呼んでいるST_AsGMLにそのまま渡します。
visitedTable
パラメタは、与えられた場合には、訪問したノード要素とエッジ要素のトラックを保持するために使われ、重複定義になるところで相互参照 (xlink:xref)を使います。テーブルは 整数カラムである'element_type'と'element_id'とを持つことを期待されます。この関数を呼び出したユーザは、このテーブルへの読み込み権限と書き込み権限とが必要です。効率よくするには、element_typeとelement_idに、この順序でインデクスを定義します。インデクスは一意制約をカラムに追加すると自動的に生成されます。例を示します。
CREATE TABLE visited ( element_type integer, element_id integer, unique(element_type, element_id) );
idprefix
パラメタは、指定された場合には、Edgeタグ識別子とNodeタグ識別子の前に付きます。
gmlver
パラメタは、指定された場合には、裏で呼んでいるST_AsGMLに渡されます。デフォルトは3です。
Availability: 2.0.0
ここではCreateTopoGeomで生成したTopoGeometryを使用しています。
SELECT topology.AsGML(topo) As rdgml FROM ri.roads WHERE road_name = 'Unknown'; -- rdgml-- <gml:TopoCurve> <gml:directedEdge> <gml:Edge gml:id="E1"> <gml:directedNode orientation="-"> <gml:Node gml:id="N1"/> </gml:directedNode> <gml:directedNode ></gml:directedNode> <gml:curveProperty> <gml:Curve srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::3438"> <gml:segments> <gml:LineStringSegment> <gml:posList srsDimension="2" >384744 236928 384750 236923 384769 236911 384799 236895 384811 236890 384833 236884 384844 236882 384866 236881 384879 236883 384954 236898 385087 236932 385117 236938 385167 236938 385203 236941 385224 236946 385233 236950 385241 236956 385254 236971 385260 236979 385268 236999 385273 237018 385273 237037 385271 237047 385267 237057 385225 237125 385210 237144 385192 237161 385167 237192 385162 237202 385159 237214 385159 237227 385162 237241 385166 237256 385196 237324 385209 237345 385234 237375 385237 237383 385238 237399 385236 237407 385227 237419 385213 237430 385193 237439 385174 237451 385170 237455 385169 237460 385171 237475 385181 237503 385190 237521 385200 237533 385206 237538 385213 237541 385221 237542 385235 237540 385242 237541 385249 237544 385260 237555 385270 237570 385289 237584 385292 237589 385291 237596 385284 237630</gml:posList> </gml:LineStringSegment> </gml:segments> </gml:Curve> </gml:curveProperty> </gml:Edge> </gml:directedEdge> </gml:TopoCurve >
上の例から名前空間を取った例です。
SELECT topology.AsGML(topo,'') As rdgml FROM ri.roads WHERE road_name = 'Unknown'; -- rdgml-- <TopoCurve> <directedEdge> <Edge id="E1"> <directedNode orientation="-"> <Node id="N1"/> </directedNode> <directedNode ></directedNode> <curveProperty> <Curve srsName="urn:ogc:def:crs:EPSG::3438"> <segments> <LineStringSegment> <posList srsDimension="2" >384744 236928 384750 236923 384769 236911 384799 236895 384811 236890 384833 236884 384844 236882 384866 236881 384879 236883 384954 236898 385087 236932 385117 236938 385167 236938 385203 236941 385224 236946 385233 236950 385241 236956 385254 236971 385260 236979 385268 236999 385273 237018 385273 237037 385271 237047 385267 237057 385225 237125 385210 237144 385192 237161 385167 237192 385162 237202 385159 237214 385159 237227 385162 237241 385166 237256 385196 237324 385209 237345 385234 237375 385237 237383 385238 237399 385236 237407 385227 237419 385213 237430 385193 237439 385174 237451 385170 237455 385169 237460 385171 237475 385181 237503 385190 237521 385200 237533 385206 237538 385213 237541 385221 237542 385235 237540 385242 237541 385249 237544 385260 237555 385270 237570 385289 237584 385292 237589 385291 237596 385284 237630</posList> </LineStringSegment> </segments> </Curve> </curveProperty> </Edge> </directedEdge> </TopoCurve >
AsTopoJSON — opoGeometryのTopoJSON表現を返します。
text AsTopoJSON(
topogeometry tg, regclass edgeMapTable)
;
TopoGeometryのTopoJSON表現を返します。edgeMapTable
がNULLでない場合には、エッジ識別番号とアーク添え字のルックアップと格納のマッピングに使われます。これは、最終的な文書内のコンパクトな"arcs"配列ができるようにするためです。
このテーブルは、与えられた場合には、"serial"型の"arc_id"カラムと整数型の"edge_id"とを持つことが期待されます。関数はこのテーブルに"edge_id"を問い合わせるので、このカラムにインデクスを追加することが推奨されます。
TopoJSONでのアークのインデックスは0始まりですが、"edgeMapTable"テーブルでは1始まりです。 |
完全なTopoJSON文書は、この関数が返すスニペットだけでなく、実際のarcsメンバと、いくつかのヘッダを含む必要があります。 TopoJSON specificationをご覧ください。
Availability: 2.1.0
Enhanced: 2.2.1 点入力に対応するようになりました
CREATE TEMP TABLE edgemap(arc_id serial, edge_id int unique); -- ヘッダ SELECT '{ "type": "Topology", "transform": { "scale": [1,1], "translate": [0,0] }, "objects": {' -- オブジェクトn UNION ALL SELECT '"' || feature_name || '": ' || AsTopoJSON(feature, 'edgemap') FROM features.big_parcels WHERE feature_name = 'P3P4'; -- アーク WITH edges AS ( SELECT m.arc_id, e.geom FROM edgemap m, city_data.edge e WHERE e.edge_id = m.edge_id ), points AS ( SELECT arc_id, (st_dumppoints(geom)).* FROM edges ), compare AS ( SELECT p2.arc_id, CASE WHEN p1.path IS NULL THEN p2.geom ELSE ST_Translate(p2.geom, -ST_X(p1.geom), -ST_Y(p1.geom)) END AS geom FROM points p2 LEFT OUTER JOIN points p1 ON ( p1.arc_id = p2.arc_id AND p2.path[1] = p1.path[1]+1 ) ORDER BY arc_id, p2.path ), arcsdump AS ( SELECT arc_id, (regexp_matches( ST_AsGeoJSON(geom), '\[.*\]'))[1] as t FROM compare ), arcs AS ( SELECT arc_id, '[' || array_to_string(array_agg(t), ',') || ']' as a FROM arcsdump GROUP BY arc_id ORDER BY arc_id ) SELECT '}, "arcs": [' UNION ALL SELECT array_to_string(array_agg(a), E',\n') from arcs -- フッタ UNION ALL SELECT ']}'::text as t; -- 結果 -- { "type": "Topology", "transform": { "scale": [1,1], "translate": [0,0] }, "objects": { "P3P4": { "type": "MultiPolygon", "arcs": [[[-1]],[[6,5,-5,-4,-3,1]]]} }, "arcs": [ [[25,30],[6,0],[0,10],[-14,0],[0,-10],[8,0]], [[35,6],[0,8]], [[35,6],[12,0]], [[47,6],[0,8]], [[47,14],[0,8]], [[35,22],[12,0]], [[35,14],[0,8]] ]}
Equals — 二つのTopoGeometryが同じトポロジプリミティブで成っている場合にtrueを返します。
boolean Equals(
topogeometry tg1, topogeometry tg2)
;
Intersects — 二つのTopoGeometryからのプリミティブの組がインタセクトする場合にtrueを返します。
boolean Intersects(
topogeometry tg1, topogeometry tg2)
;
Table of Contents
これは、PAGC standardizerから分かれたものです (オリジナルのコードはPAGC PostgreSQL Address Standardizerにあります)。
住所標準化は単一行の住所のパーサで、入力に住所を取り、テーブルに保存された規則と、補助テーブルlex (lexicon, 語彙)およびgaz (gazetteer, 地名集)とを基に正規化します。
コードは、address_standardizer
という名前の、1つのPostgreSQLエクステンションとしてビルドされます。CREATE EXTENSION address_standardizer;
でインストールできます。address_standardizerエクステンションとともに、address_standardizer_data_us
というサンプルデータのエクステンションがビルドされます。これには、アメリカのgaz, lexとrulesテーブルデータがあります。このエクステンションはCREATE EXTENSION address_standardizer_data_us;
でインストールできます。
このエクステンションのコードはPostGISのextensions/address_standardizer
内にあり、現在は自己充足しています。
インストール手順については、Section 2.7, “PAGC住所標準化ツールのインストールと使用”を参照してください。
パーサは右から左に見ます。最初に郵便番号、州/県、市のMACRO (訳注: マクロ)要素を見ます。その後、番地または交差点もしくはランドマークを扱う場合には、MICRO (訳注: マイクロ)要素を見ます。現在は、国別コードや国名を見ませんが、将来的には導入できると思います。
USまたはCAを仮定します。郵便番号か州/県で米国かカナダを分けますが、判別できない場合は米国とします。
Perl互換の正規表現を使用して認識します。正規表現は現在はparseaddress-api.cにあり、必要な際の変更は比較的簡単です。
Perl互換の正規表現を使用して認識します。正規表現は現在はparseaddress-api.cにありますが、将来的には、メンテナンスを簡単にするためにインクルードファイルに移動するかも知れません。
standardize_address
関数が返す型です。stdaddr — 住所の要素からなる複合型です。standardize_address
関数が返す型です。
住所の要素からなる複合型です。standardize_address
関数が返す型です。要素の記述のいくつかはPAGC Postal Attributesから借りています。
トークン番号は、規則テーブル内の出力参照番号を示します。
This method needs address_standardizer extension.
文字列 (トークン番号0
): 建物番号や建物名を参照します。解析されていない建物識別子と型です。一般的に、ほとんどの住所では空白です。
文字列 (トークン番号1
): ストリートの番号です。75 State Street
では75にあたります。
文字列 (トークン番号2
): North, South, East, Westといった、ストリート名の方角前置語です。
文字列 (トークン番号 3
): ストリート名の修飾前置語です。3715 OLD HIGHWAY 99
ではOLDにあたります。
文字列 (トークン番号 4
): STREET PREFIX TYPE (ストリート名の前置詞の種別)
文字列 (トークン番号 5
): ストリート名
文字列 (トークン番号 6
): St, Ave, Cir等の、後置詞の種別。ストリート名に続いて記述されるものです。75 State Street
ではSTREETが該当します。
文字列 (トークン番号 7
): ストリート名に続くNorth, South, East, Westといった、ストリート名の方角前置語です。3715 TENTH AVENUE WEST
ではWESTが該当します。
文字列 (トークン番号 8
): RURAL ROUTE (地方集配路線)。RR 7
では8が該当します。
文字列: 階番号のような追加的情報です。
文字列 (トークン番号 10
): 市名です。Boston等が該当します。
文字列 (トークン番号 11
): 州名です。MASSACHUSETTS
が該当します。
文字列 (トークン番号 12
): 国名です。USA
が該当します。
文字列 (トークン番号 13
): 郵便番号 (POSTAL CODE, ZIP CODE)です。02109
等です。
文字列 (トークン番号 14
と15
): 私書箱番号です。02109
等です。
文字列 (トークン番号 17
): 部屋番号です。APT 3B
の3Bが該当します。
規則テーブル — 規則テーブルには、住所入力順列トークンから標準化した出力順列への対応付けに関する規則の集合が入ります。それぞれの規則は、入力トークン、-1 (終端)、出力トークン、-1、規則の種類を示す数字、規則の階級、からなります。
規則テーブルには、少なくとも次に示すカラムが必要です。それ以外にカラムを追加してもかまいません。
テーブルの主キー。
規則を示す文字列フィールド。 PAGC Address Standardizer Rule recordsに詳細情報があります。
ruleには、入力トークンを表現する非負の整数、終端を示す-1、郵便属性を表現する非負の整数、終端を示す-1、規則種別を表現する整数、規則の階級を示す整数からなる集合が入ります。規則は0 (最低)から17 (最高)まであります。
たとえば、2 0 2 22 3 -1 5 5 6 7 3 -1 2 6
は、TYPE NUMBER TYPE DIRECT QUALIFなる入力トークン順列が、STREET STREET SUFTYP SUFDIR QUALIFなる出力トークン順列に対応付けされ、規則はARC_Cで、階級は6となります。
対応する出力トークンはstdaddrに挙げています。
個々の規則は、入力トークン順列、終端を示す-1
の順です。PAGC Input Tokensから引用した正当な入力トークンは次の通りです。
書式ベースの入力トークン
(13) アンパサンド (&)は、"and"という語を短縮するために、よく使われます
(9) 区切り記号。
(21) 二つの文字の順列。しばしば識別子に用いられます。
(25) ときどき"civic nunber"または"unit number" (訳注: 各戸に付けられる番号)で使われます。
(23) 英数文字列。識別子に用います。
(0) 数字からなる文字列。
(15) "First"や"1st"といったものを表現する文字列。しばしばストリート名の中で使われています。
(18) 一つの文字
(1) 任意長を持つ文字列です。一つの文字はSINGLEおよびWORDの両方になりえます。
機能ベースの入力トークン
(14) 私書箱を示すために使われる語です。たとえば BoxまたはPO Boxです。
(19) 建物またはその複合体を示すための語で、通常は前置語になります。たとえばTower 7AではTowerが該当します。
(24) 建物またはその複合体を示すために使われる語または略語で、通常は後置語になります。たとえばShopping Centreです。
(22) 方位を示す語です。たとえば Northです。
(20) 距離標の住所を示す語です。
(6) 高速道路と道路を示す語または略語です。たとえばInterstate 5のInterstateです。
(8) 地方集配路線を示す語または略語です。たとえばRRです。
(2) ストリート種別を示す語または略語です。たとえばSTやAVEです。
(16) 内部の部分住所を示す語または略語です。たとえばAPTやUNITです。
郵便型入力トークン
(28) 5桁の番号。ZIPコードです。
(29) 4桁の番号。ZIP4です。
(27) 英数3文字の順列です。カナダの郵便番号の先頭3文字であるFSAを示します。
(26) 英数3文字の順列です。カナダの郵便番号の末尾3文字です。
ストップワード
STOPWORD (訳注: 処理対象外とする語)はWORDと結合します。規則で、複数のWORDとSTOPWORDの列は、単一のWORDトークンで表現されます。
(7) 重要性が低い語で、パース時に省かれます。たとえばTHEが該当します。
1番目の-1 (終端)の後に、出力トークンが続き、その後に-1
が続きます。対応する出力トークンの番号は、stdaddrに挙げています。許されるものは、規則の種類に依存します。それぞれの規則種別で有効なトークンはthe section called “規則種別と階級”に挙げています。
規則の最後の部分は規則種別で、次に挙げるものの一つが示すものです。この後には階級が続きます。規則は0 (最低) から17 (最高)までに階級付けされます。
MACRO_C
(トークン番号 = "0") PLACE STATE ZIPのようなMACRO節をパースするための規則のクラス。
MACRO_C出力トークン (http://www.pagcgeo.org/docs/html/pagc-12.html#--r-typ--からの引用)
(トークン番号 "10") たとえば"Albany" (訳注: ニューヨーク州の州都)等。
(トークン番号 "11") たとえば"NY" (訳注: ニューヨーク州)等。
(トークン番号 "12") ほとんどの参照ファイル内で使われない属性です。たとえば"USA"等。
(トークン番号 "13") (SADS elements "ZIP CODE" , "PLUS 4" ). 米国Zip (郵便番号)とカナダ郵便番号の両方で使われます。
MICRO_C
(トークン番号 = "1") 完全なMICRO節 (House, street, sufdir, predir, pretyp, suftype, qualif等)をパースするための規則のクラス (ARC_CとCIVIC_Cの和)。建物フェーズでは使われません。
MICRO_C 出力トークン (http://www.pagcgeo.org/docs/html/pagc-12.html#--r-typ--からの引用)
文字列 (トークン番号1
): ストリートの番号です。75 State Street
では75にあたります。
文字列 (トークン番号2
): North, South, East, Westといった、ストリート名の方角前置語です。
文字列 (トークン番号 3
): ストリート名の修飾前置語です。3715 OLD HIGHWAY 99
ではOLDにあたります。
文字列 (トークン番号 4
): STREET PREFIX TYPE (ストリート名の前置詞の種別)
文字列 (トークン番号 5
): ストリート名
文字列 (トークン番号 6
): St, Ave, Cir等の、後置詞の種別。ストリート名に続いて記述されるものです。75 State Street
ではSTREETが該当します。
文字列 (トークン番号 7
): ストリート名に続くNorth, South, East, Westといった、ストリート名の方角前置語です。3715 TENTH AVENUE WEST
ではWESTが該当します。
ARC_C
(トークン番号 = "2") HOUSE属性を除いたMICRO節をパースするための規則のクラス。MICRO_CからHOUSEトークンを除いた出力トークン集合と同じです。
CIVIC_C
(トークン番号 = "3") HOUSE属性をパースするための規則のクラス。
EXTRA_C
(トークン番号 = "4") EXTRA属性 (ジオコーディングから除かれる属性)をパースするための規則のクラス。
EXTRA_C 出力トークン (http://www.pagcgeo.org/docs/html/pagc-12.html#--r-typ--からの引用)
(トークン番号 0
): パースされていない建物識別子と種別。
(トークン番号 14
): BOX 3B
内のBOXにあたります。
(トークン番号 15
): BOX 3B
内の3Bにあたります。
(トークン番号 8
): RR 7
内のRRにあたります。
(トークン番号 16
): APT 3B
内のAPTにあたります。
(トークン番号17
): APT 3B
内の3Bにあたります。
(トークン番号9
): その他分類対象外の出力。
lexテーブル — lexテーブルは英数字の入力をクラス分けして (a) 入力トークン (the section called “入力トークン” 参照)と (b) 標準化表現 とに関連付けます。
lex (lexiconの略語)テーブルは、英数入力を分類し、入力を (a) the section called “入力トークン”および (b) 標準化された表現、に関連付けます。
lexは少なくとも次のカラムを持ちます。追加できます。
テーブルの主キー。
整数: 定義番号?
文字列: 入力単語
文字列: 正規化した置き換え語
整数: その語の種別。このコンテキストで使われる場合のみ置き換えられます。PAGC Tokensを参照して下さい。
gaz table — gazテーブルは、地名を標準化し、入力と、(a)入力トークン (the section called “入力トークン”を参照して下さい)および (b) 標準化された表現とを関連付けるために使われます。
gaz (gazeteerの略語)テーブルは、地名を分類し、入力を (a) the section called “入力トークン”および (b) 標準化された表現、に関連付けます。
gazテーブルは少なくとも次のカラムを持ちます。独自の目的のために追加することができます。
テーブルの主キー。
整数: 定義番号? - 語のインスタンスに使われる識別子
文字列: 入力単語
文字列: 正規化した置き換え語
整数: その語の種別。このコンテキストで使われる場合のみ置き換えられます。PAGC Tokensを参照して下さい。
parse_address — 1行の住所を取り、分割します。
record parse_address(
text address)
;
一つの住所を入力に取り、num、street、street2、address1、city、state、zip、zipplus、countryからなるレコードを一つ返します。
初出: 2.2.0
This method needs address_standardizer extension.
単一の住所
SELECT num, street, city, zip, zipplus FROM parse_address('1 Devonshire Place, Boston, MA 02109-1234') AS a;
num | street | city | zip | zipplus -----+------------------+--------+-------+--------- 1 | Devonshire Place | Boston | 02109 | 1234
住所テーブル
-- 基本テーブル CREATE TABLE places(addid serial PRIMARY KEY, address text); INSERT INTO places(address) VALUES ('529 Main Street, Boston MA, 02129'), ('77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139'), ('25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323'), ('26 Capen Street, Medford, MA'), ('124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138'), ('950 Main Street, Worcester, MA 01610'); -- 住所のパース -- 全てのフィールドで使う場合には (a).* が使えます SELECT addid, (a).num, (a).street, (a).city, (a).state, (a).zip, (a).zipplus FROM (SELECT addid, parse_address(address) As a FROM places) AS p;
addid | num | street | city | state | zip | zipplus -------+-----+----------------------+-----------+-------+-------+--------- 1 | 529 | Main Street | Boston | MA | 02129 | 2 | 77 | Massachusetts Avenue | Cambridge | MA | 02139 | 3 | 25 | Wizard of Oz | Walaford | KS | 99912 | 323 4 | 26 | Capen Street | Medford | MA | | 5 | 124 | Mount Auburn St | Cambridge | MA | 02138 | 6 | 950 | Main Street | Worcester | MA | 01610 | (6 rows)
standardize_address — lexテーブル、gazテーブルおよび規則テーブルを使って、入力住所をstdaddr形式で返します。
stdaddr standardize_address(
text lextab, text gaztab, text rultab, text address)
;
stdaddr standardize_address(
text lextab, text gaztab, text rultab, text micro, text macro)
;
指定されたlexテーブル、gaz tableおよび規則テーブルのテーブルを使って、入力住所をstdaddr形式で返します。
1番目の形式: 単一行で住所を取る形式です。
2番目の形式: 住所を二つの部分から取ります。micro
はhouse_num street
等のような、標準的な宛先書式の1行目です。macro
は、city, state postal_code country
等のような、標準的な宛先書式の2行目です。
初出: 2.2.0
This method needs address_standardizer extension.
address_standardizer_data_usエクステンションを使います。
CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us; -- only needs to be done once
一つ目の版: 単一行住所。米国でない住所では十分に働きません。
SELECT house_num, name, suftype, city, country, state, unit FROM standardize_address('us_lex', 'us_gaz', 'us_rules', 'One Devonshire Place, PH 301, Boston, MA 02109');
house_num | name | suftype | city | country | state | unit ----------+------------+---------+--------+---------+---------------+----------------- 1 | DEVONSHIRE | PLACE | BOSTON | USA | MASSACHUSETTS | # PENTHOUSE 301
Tigerジオコーダに同梱されているテーブルを使います。この例はpostgis_tiger_geocoder
をインストールしている場合のみ動作します。
SELECT * FROM standardize_address('tiger.pagc_lex', 'tiger.pagc_gaz', 'tiger.pagc_rules', 'One Devonshire Place, PH 301, Boston, MA 02109-1234');
読みやすくするために、hstoreエクステンションを使ってダウンぷします。必要なら CREATE EXTENSION hstore; を実行します。
SELECT (each(hstore(p))).* FROM standardize_address('tiger.pagc_lex', 'tiger.pagc_gaz', 'tiger.pagc_rules', 'One Devonshire Place, PH 301, Boston, MA 02109') As p;
key | value ------------+----------------- box | city | BOSTON name | DEVONSHIRE qual | unit | # PENTHOUSE 301 extra | state | MA predir | sufdir | country | USA pretype | suftype | PL building | postcode | 02109 house_num | 1 ruralroute | (16 rows)
二つ目の形式: 二つの部分からなる住所
SELECT (each(hstore(p))).* FROM standardize_address('tiger.pagc_lex', 'tiger.pagc_gaz', 'tiger.pagc_rules', 'One Devonshire Place, PH 301', 'Boston, MA 02109, US') As p;
key | value ------------+----------------- box | city | BOSTON name | DEVONSHIRE qual | unit | # PENTHOUSE 301 extra | state | MA predir | sufdir | country | USA pretype | suftype | PL building | postcode | 02109 house_num | 1 ruralroute | (16 rows)
Table of Contents
本章では、PostGISのソースアーカイブとソースレポジトリのextrasフォルダにある機能を記述します。 これらは必ずPostGISバイナリ版に同梱されているものではありませんが、通常は実行可能なplpgsqlベースのものまたは標準的なシェルスクリプトです。
Abstract
米国国勢調査局が公開しているTIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system ) / Line and Master Address database exportで動作するよう書かれた、PL/pgSQLベースのジオコーダです。
データローダ機能、住所正規化、住所ジオコーダおよび逆ジオコーダ、の四つの要素があります。
米国のための設計ですが、概念および機能の多くは適用可能で、他国の住所と道路ネットワークで動作するように適合させることができます (訳注: 日本の地名については未知です)。
Tiger関連の関数、道路型前置辞・道路型後置辞・州といった再利用可能な参照データ、データロード管理のための様々な制御テーブル、全てのロードされたテーブルが継承するスケルトンテーブル、を収容するためのtiger
というスキーマが、スクリプトによって作成されます。
tiger_data
という、もう一つのスキーマが作られます。ここに、ローダが米国国勢調査サイトからダウンロードしてデータベースにロードした州ごとの全ての国勢調査データが収容されます。現在のモデルでは、州ごとのテーブルは、ma_addr
やma_edges
といったように名前の先頭に州コードを付けていて、州データのみに強制する制約が付いています。これらのテーブルはtiger schema
にあるaddr
, faces
, edges
等から継承されています。
全てのジオコード関数は基底テーブルを参照するだけです。そのため、tiger_data
データスキーマやそのデータを他のスキーマに分割できないという条件はありません。例えば、州ごとに異なるスキーマにしても、tiger
内のテーブルから継承されているなら使用可能です。
お手持ちのデータベース内のエクステンションを有効にし、使用するデータをロードする方法については、Section 2.8.1, “TigerジオコーダをPostGISデータベースで有効にする: エクステンションを使用”を参照して下さい。
Tigerジオコーダ (tiger_2010)を使っている場合には、extras/tiger内にあるupgrade_geocoder.bat / .sh を使ってアップグレードすることができます。 |
PostGIS 2.2.0での新規機能は、Tiger 2015データに対応したことと、住所標準化がPostGISの一部に取り入れられたことです。 PostGIS 2.1.0での新規機能は、PostgreSQL 9.1以上では、TigerジオコーダをPostgreSQLエクステンションモデルでインストールすることができるようになったことです。詳細についてはSection 2.8.1, “TigerジオコーダをPostGISデータベースで有効にする: エクステンションを使用”を参照して下さい。 |
PostGISが用意しているNormalize_Addressの代替としてPagc_Normalize_Address文字列のストリート住所を与えると、道路後置辞、前置辞、標準タイプ、番地、ストリート名等を複数フィールドに分解して持つnorm_addy
複合型を返します。この関数は、tiger_geocoder同梱のルックアップテーブルだけを使います (Tigerデータは不要です)。住所標準化エクステンションが必要です。関数があります。コンパイルとインストールの方法については、Section 2.7, “PAGC住所標準化ツールのインストールと使用”を参照して下さい。
設計:
このプロジェクトの目標は、任意の米国住所文字列を処理し、正規化したTiger国勢調査データを使ってポイントジオメトリを生成し、与えられた住所の位置や、位置のもっともらしさを反映した評価値を算出する、十分に実用的なジオコーダを構築することです。なお、評価値は高いほど悪い結果とします。
PostGIS 2.0.0で導入されたreverse_geocode
は、GPS位置のストリート住所と交差点を得るのに便利です。
ジオコーダは、PostGISに慣れている方ならだれでもインストールと使用が容易な程度に単純であるべきで、PostGISがサポートする全てのプラットフォームで簡便にインストール、使用ができるべきです。
書式や綴りの誤りがあっても確実に機能するための十分なロバスト性があるべきです。
将来のデータ更新が使えるか、最小のプログラムの変更で他のデータが使えるための十分な拡張性もあるべきです。
関数が確実に動作するために、 |
tiger_data
です。county_all
, state_all
または、county
or state
を削除するスクリプトを生成します。tiger_data
です。normalized_address
にそれぞれの位置、ratingに評価値がそれぞれ入ります。評価値が低いほど合致度が高くなります。結果は評価値の低い順にソートされます。最大結果数を渡すことができ、デフォルトは10です。Tigerデータ (エッジ、フェイス、住所)と、PostgreSQLあいまい文字列合致 (soundex, levenshtein)を使います。tiger_data
に格納するための、指定したプラットフォーム用のシェルスクリプトを生成します。行ごとに州ごとのスクリプトが返されます。tiger_data
スキーマに格納するシェルスクリプトを生成します。行ごとに州ごとのスクリプトが返ります。最新版ではTiger 2010のデータ構造変更に対応していて、国勢統計区、細分区グループ、細分区 (tabblocks)テーブルをダウンロードすることができます。norm_addy
複合型を返します。tiger_geocoderに同梱されているルックアップデータで動作します (Tigerデータ自体は不要です)。norm_addy
複合型を返します。この関数は、tiger_geocoder同梱のルックアップテーブルだけを使います (Tigerデータは不要です)。住所標準化エクステンションが必要です。 — 文字列のストリート住所を与えると、道路後置辞、前置辞、標準タイプ、番地、ストリート名等を複数フィールドに分解して持つnorm_addy
複合型を返します。この関数は、tiger_geocoder同梱のルックアップテーブルだけを使います (Tigerデータは不要です)。住所標準化エクステンションが必要です。norm_addy
複合型オブジェクトを与えると、印刷表現を返します。通常はnormalize_addressと併用します。PostGIS用の二つのオープンソースジオコーダがあります。これらはTigerジオコーダと違い、他国のジオコーディングに対応している利点があります。
Nominatimは、OpenStreetMapの地名集データを使います。データのロードにはosm2pgsqlが必要です。PostgreSQL 8.4以上とPostGIS 1.5以上が必要です。Webサービスのインタフェースとして作られていて、Webサービスと呼ばれるような設計に見えます。Tigerジオコーダと同じように、ジオコーダと逆ジオコーダの要素を持ちます。文書からでは、Tigerジオコーダのような純粋なSQLインタフェースを持っているのか、多くの処理がWebインタフェースに実装されているのか、は明確ではありません。
GIS Graphyも、PostGISを使用したもので、NominatimのようにOpenStreetMap (OSM)データを使用します。OSMデータのロードを行うローダとNominatimのように米国だけでなくジオコーディングを行う能力があります。Nominatimとよく似ていて、Webサービスとして動作し、Java 1.5、サーブレットアプリケーション、Apache Solrに依存しています。GisGraphyは、複数プラットフォームで動作し、他の機能の中には逆ジオコーダがあります。
Drop_Indexes_Generate_Script — tigerスキーマとユーザが指定したスキーマ上の、全ての主キーでなく、かつユニークでないインデックスを削除します。スキーマを指定しない場合のデフォルトスキーマは、tiger_data
です。
text Drop_Indexes_Generate_Script(
text param_schema=tiger_data)
;
tigerスキーマとユーザが指定したスキーマ上の、全ての主キーでなく、かつユニークでないインデックスを削除します。スキーマを指定しない場合のデフォルトスキーマは、tiger_data
です。
PostgreSQLのクエリプランナを混乱させる可能性があり、不要なディスク容量を取る、インデックスの膨張を最小化するために使います。ジオコーダで使われるインデックスを追加する関数Install_Missing_Indexesを併用します。
Availability: 2.0.0
SELECT drop_indexes_generate_script() As actionsql; actionsql --------------------------------------------------------- DROP INDEX tiger.idx_tiger_countysub_lookup_lower_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_edges_countyfp; DROP INDEX tiger.idx_tiger_faces_countyfp; DROP INDEX tiger.tiger_place_the_geom_gist; DROP INDEX tiger.tiger_edges_the_geom_gist; DROP INDEX tiger.tiger_state_the_geom_gist; DROP INDEX tiger.idx_tiger_addr_least_address; DROP INDEX tiger.idx_tiger_addr_tlid; DROP INDEX tiger.idx_tiger_addr_zip; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_countyfp; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_lookup_lower_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_lookup_snd_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_lower_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_snd_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_county_the_geom_gist; DROP INDEX tiger.idx_tiger_countysub_lookup_snd_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_countyfp; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_cousubfp; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_lower_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_snd_name; DROP INDEX tiger.idx_tiger_cousub_the_geom_gist; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_addr_least_address; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_addr_tlid; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_addr_zip; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_countyfp; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_lookup_lower_name; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_lookup_snd_name; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_lower_name; DROP INDEX tiger_data.idx_tiger_data_ma_county_snd_name; : :
Drop_Nation_Tables_Generate_Script — 指定したスキーマ内のテーブルのうち、county_all
, state_all
または、county
or state
を削除するスクリプトを生成します。
text Drop_Nation_Tables_Generate_Script(
text param_schema=tiger_data)
;
指定したスキーマ内のテーブルのうち、名前がcounty_all
、state_all
、(州コード)_county
、(州コード)_state
で始まるテーブルを全て削除するスクリプトを生成します。 tiger_2010
データからtiger_2011
データに更新する際に必要です。
Availability: 2.1.0
Drop_State_Tables_Generate_Script — 指定したスキーマ内の、名前が州コードから始まるテーブルを全て削除するスクリプトを生成します。スキーマが指定されていない場合のデフォルトスキーマはtiger_data
です。
text Drop_State_Tables_Generate_Script(
text param_state, text param_schema=tiger_data)
;
指定したスキーマ内の、名前が州コードから始まるテーブルを全て削除するスクリプトを生成します。スキーマが指定されていない場合のデフォルトスキーマはtiger_data
です。ある州の以前のデータのロードがうまくいかずに再ロードする際に使います。
Availability: 2.0.0
SELECT drop_state_tables_generate_script('PA'); DROP TABLE tiger_data.pa_addr; DROP TABLE tiger_data.pa_county; DROP TABLE tiger_data.pa_county_lookup; DROP TABLE tiger_data.pa_cousub; DROP TABLE tiger_data.pa_edges; DROP TABLE tiger_data.pa_faces; DROP TABLE tiger_data.pa_featnames; DROP TABLE tiger_data.pa_place; DROP TABLE tiger_data.pa_state; DROP TABLE tiger_data.pa_zip_lookup_base; DROP TABLE tiger_data.pa_zip_state; DROP TABLE tiger_data.pa_zip_state_loc;
Geocode — 住所を文字列 (もしくは他の正規化された住所)として取り、可能性のある位置の集合を返します。返される集合の要素は、NAD 83経度緯度のポイントジオメトリ、正規化された住所と評価値を持ちます。評価値は低いほど可能性が高いことを示しています。結果は評価値の低い順に並べ替えられます。オプションにmax_result (最大結果数、デフォルトは10)とrestrict_region (制限領域、デフォルトはNULL)を渡すことができます。
setof record geocode(
varchar address, integer max_results=10, geometry restrict_region=NULL, norm_addy OUT addy, geometry OUT geomout, integer OUT rating)
;
setof record geocode(
norm_addy in_addy, integer max_results=10, geometry restrict_region=NULL, norm_addy OUT addy, geometry OUT geomout, integer OUT rating)
;
文字列住所 (または正規化された住所)を引数に取り、NAD 83経度緯度のポイントジオメトリ (geomout)、個々のnormalized_address
(addy)、評価値 (rating)からなる、可能性のある位置の集合を出力します。評価値が低いほど合致度が高くなります。Tigerデータ (エッジ、フェイス、住所)、PostgreSQLあいまい文字列合致 (soundex,levenshtein)を使い、Tigerデータのエッジに沿った住所の補間のためにPostGIS線補間関数を使用っています。評価値が高いほどジオコードの正確度が低くなります。ジオコードされたポイントは、ストリート住所を中心線から左/右に移動しますが、デフォルトでは10メートルです。
Enhanced: 2.0.0 Tiger 2010構造のデータに対応しました。実行速度とジオコーディング精度を改善し、ストリート住所の位置を中心線から側線に移動するための改訂を行いました。また、良い結果の数を指定したり、最も良い結果だけを返すようにするのに使う新しいパラメータmax_results
を導入しました。
下の例は、3.0GHzの単一プロセッサと2GBのメモリを持つWindows 7機で、PostgreSQL 9.1rc1/PostGIS 2.0を走らせて、MA, MN, CA, RI の各州のTigerデータをロードしたものです。
完全一致は速いです (61ミリ秒)
SELECT g.rating, ST_X(g.geomout) As lon, ST_Y(g.geomout) As lat, (addy).address As stno, (addy).streetname As street, (addy).streettypeabbrev As styp, (addy).location As city, (addy).stateabbrev As st,(addy).zip FROM geocode('75 State Street, Boston MA 02109', 1) As g; rating | lon | lat | stno | street | styp | city | st | zip --------+-------------------+----------------+------+--------+------+--------+----+------- 0 | -71.0557505845646 | 42.35897920691 | 75 | State | St | Boston | MA | 02109
郵便番号を渡さない場合でも推測可能です (122-150ミリ秒かかりました)
SELECT g.rating, ST_AsText(ST_SnapToGrid(g.geomout,0.00001)) As wktlonlat, (addy).address As stno, (addy).streetname As street, (addy).streettypeabbrev As styp, (addy).location As city, (addy).stateabbrev As st,(addy).zip FROM geocode('226 Hanover Street, Boston, MA',1) As g; rating | wktlonlat | stno | street | styp | city | st | zip --------+---------------------------+------+---------+------+--------+----+------- 1 | POINT(-71.05528 42.36316) | 226 | Hanover | St | Boston | MA | 02113
綴りの誤りを処理して、一つ以上の可能性のある答を評価値付きで提供すると遅くなります (500ミリ秒)。
SELECT g.rating, ST_AsText(ST_SnapToGrid(g.geomout,0.00001)) As wktlonlat, (addy).address As stno, (addy).streetname As street, (addy).streettypeabbrev As styp, (addy).location As city, (addy).stateabbrev As st,(addy).zip FROM geocode('31 - 37 Stewart Street, Boston, MA 02116',1) As g; rating | wktlonlat | stno | street | styp | city | st | zip --------+---------------------------+------+--------+------+--------+----+------- 70 | POINT(-71.06466 42.35114) | 31 | Stuart | St | Boston | MA | 02116
複数住所のジオコードバッチ処理を行います。max_results=1
とすると最も簡単です。まだジオコードを行っていない (評価値が無い)もののみ処理します。
CREATE TABLE addresses_to_geocode(addid serial PRIMARY KEY, address text, lon numeric, lat numeric, new_address text, rating integer); INSERT INTO addresses_to_geocode(address) VALUES ('529 Main Street, Boston MA, 02129'), ('77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139'), ('25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323'), ('26 Capen Street, Medford, MA'), ('124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138'), ('950 Main Street, Worcester, MA 01610'); -- only update the first 3 addresses (323-704 ms - there are caching and shared memory effects so first geocode you do is always slower) -- -- for large numbers of addresses you don't want to update all at once -- since the whole geocode must commit at once -- For this example we rejoin with LEFT JOIN -- and set to rating to -1 rating if no match -- to ensure we don't regeocode a bad address UPDATE addresses_to_geocode SET (rating, new_address, lon, lat) = ( COALESCE(g.rating,-1), pprint_addy(g.addy), ST_X(g.geomout)::numeric(8,5), ST_Y(g.geomout)::numeric(8,5) ) FROM (SELECT addid, address FROM addresses_to_geocode WHERE rating IS NULL ORDER BY addid LIMIT 3) As a LEFT JOIN LATERAL geocode(a.address,1) As g ON true WHERE a.addid = addresses_to_geocode.addid; result ----- Query returned successfully: 3 rows affected, 480 ms execution time. SELECT * FROM addresses_to_geocode WHERE rating is not null; addid | address | lon | lat | new_address | rating -------+----------------------------------------------+-----------+----------+-------------------------------------------+-------- 1 | 529 Main Street, Boston MA, 02129 | -71.07177 | 42.38357 | 529 Main St, Boston, MA 02129 | 0 2 | 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | -71.09396 | 42.35961 | 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 | 0 3 | 25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323 | -97.92913 | 38.12717 | Willowbrook, KS 67502 | 108 (3 rows)
SELECT g.rating, ST_AsText(ST_SnapToGrid(g.geomout,0.00001)) As wktlonlat, (addy).address As stno, (addy).streetname As street, (addy).streettypeabbrev As styp, (addy).location As city, (addy).stateabbrev As st,(addy).zip FROM geocode('100 Federal Street, MA', 3, (SELECT ST_Union(the_geom) FROM place WHERE statefp = '25' AND name = 'Lynn')::geometry ) As g; rating | wktlonlat | stno | street | styp | city | st | zip --------+---------------------------+------+---------+------+------+----+------- 7 | POINT(-70.96796 42.4659) | 100 | Federal | St | Lynn | MA | 01905 16 | POINT(-70.96786 42.46853) | NULL | Federal | St | Lynn | MA | 01905 (2 rows) Time: 622.939 ms
Geocode_Intersection — インタセクトする二つのストリート、州コード、市名、郵便番号を引数に取り、最初の交差点の可能性のある位置の集合を出力します。geomoutにNAD83経度緯度のポイント、normalized_address
にそれぞれの位置、ratingに評価値がそれぞれ入ります。評価値が低いほど合致度が高くなります。結果は評価値の低い順にソートされます。最大結果数を渡すことができ、デフォルトは10です。Tigerデータ (エッジ、フェイス、住所)と、PostgreSQLあいまい文字列合致 (soundex, levenshtein)を使います。
setof record geocode_intersection(
text roadway1, text roadway2, text in_state, text in_city, text in_zip, integer max_results=10, norm_addy OUT addy, geometry OUT geomout, integer OUT rating)
;
インタセクトする二つのストリート、州コード、市名、郵便番号を引数に取り、最初の交差点の可能性のある位置の集合を出力します。集合の要素は、NAD83経度緯度のポイント、正規化された住所、評価値を持ちます。評価値が低いほど合致度が高くなります。結果は評価値の低い順にソートされます。最大結果数を渡すことができ、デフォルトは10です。normalized_address
(addy)、NAD83経度緯度のポイントとしてgeomout、評価値としてratingを返します。評価値が低いほど合致度が高くなります。結果は評価値の低い順にソートされます。Tigerデータ (エッジ、フェイス、住所)と、PostgreSQLあいまい文字列合致 (soundex, levenshtein)を使います。
Availability: 2.0.0
下の例では、3.0GHz単一プロセッサで2GBメモリのWindows 7機上でPostgreSQL 9.0/PostGIS 1.5を走らせ、マサチューセッツ州のTigerデータをロードしています。この場合は、少し遅いです (3000ミリ秒)。
Windows 2003 64ビット 8GBでPostGIS 2.0、PostgreSQL 64ビット版を動かし、Tiger 2011データがロードされている場合もテストしています (41ミリ秒)。
SELECT pprint_addy(addy), st_astext(geomout),rating FROM geocode_intersection( 'Haverford St','Germania St', 'MA', 'Boston', '02130',1); pprint_addy | st_astext | rating ----------------------------------+----------------------------+-------- 98 Haverford St, Boston, MA 02130 | POINT(-71.101375 42.31376) | 0
郵便番号をジオコーダに渡さない場合でも動作し、Windows 2003 64ビットで741ミリ秒でした(Windows 7機で3500ミリ秒)。
SELECT pprint_addy(addy), st_astext(geomout),rating FROM geocode_intersection('Weld', 'School', 'MA', 'Boston'); pprint_addy | st_astext | rating -------------------------------+--------------------------+-------- 98 Weld Ave, Boston, MA 02119 | POINT(-71.099 42.314234) | 3 99 Weld Ave, Boston, MA 02119 | POINT(-71.099 42.314234) | 3
Get_Geocode_Setting — tiger.geocode_settingsテーブルに格納されている設定のうち指定したものの値を返します。
text Get_Geocode_Setting(
text setting_name)
;
tiger.geocode_settingsテーブルに格納されている設定のうち指定したものの値を返します。設定によって、関数のデバッグの制御が可能です。今後の予定では、評価値の制御ができるようにします。現在の設定は次の通りです。
name | setting | unit | category | short_desc --------------------------------+---------+---------+-----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ debug_geocode_address | false | boolean | debug | trueの場合には、geocode_addressが呼ばれた時に、クエリ等のデバッグ情報をNOTICEログに出力します debug_geocode_intersection | false | boolean | debug | trueの場合には、geocode_intersectionが呼ばれた時に、クエリ等のデバッグ情報をNOTICEログに出力します debug_normalize_address | false | boolean | debug | trueの場合には、normalize_addressが呼ばれた時に、クエリや中間表現等のデバッグ情報をNOTICEログに出力します debug_reverse_geocode | false | boolean | debug | trueの場合には、reverse_geocodeが呼ばれた時に、クエリや中間表現等のデバッグ情報をNOTICEログに出力します reverse_geocode_numbered_roads | 0 | integer | rating | 州道名と郡道名について、0-どの名前でもよい、1-道路番号優先、2-州/郡名優先 use_pagc_address_parser | false | boolean | normalize | trueの場合には、address_standardizer (pagc_normalize_address経由)を使おうと試みます。
Changed: 2.2.0 : デフォルト設定をgeocode_settingsに保存するようにしました。ユーザが設定したものだけがgeocode_settings内にあります。
Availability: 2.1.0
Get_Tract — ジオメトリで指定した位置の米国国勢調査統計区またはtractテーブルのフィールドを返します。デフォルトでは、統計区の短縮名を返します。
text get_tract(
geometry loc_geom, text output_field=name)
;
ジオメトリを与えると、ジオメトリの位置の米国国勢調査統計区を返します。空間参照系を指定しない場合には、NAD83経度緯度と仮定します。
This function uses the census If you have not loaded your state data yet and want these additional tables loaded, do the following UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE load = false AND lookup_name IN('tract', 'bg', 'tabblock'); |
Availability: 2.0.0
Install_Missing_Indexes — ジオコーダで結合や検索条件に使われ、インデックスが付いていなキーカラムを持つ全てのテーブルを探し、インデックスを追加します。
boolean Install_Missing_Indexes(
)
;
ジオコーダで結合や検索条件に使われ、インデックスが付いていなキーカラムを持つ、tiger
スキーマとtiger_data
スキーマ内の全てのテーブルを探し、これらのテーブルにインデックスを追加するためのSQLデータ定義言語を出力し、実行します。これは、クエリの動作速度を上げるのに必要であるのにロード処理で失われたインデックスを追加するのを助ける関数です。インデックス追加スクリプトの生成と実行を行うMissing_Indexes_Generate_Scriptの仲間です。この関数はupdate_geocode.sql
更新スクリプトの一部として呼ばれます。
Availability: 2.0.0
Loader_Generate_Census_Script — 指定した州について、tract (統計区)、bg (block group, 細分区グループ)、tabblock (ブロック)をダウンロードし、tiger_data
に格納するための、指定したプラットフォーム用のシェルスクリプトを生成します。行ごとに州ごとのスクリプトが返されます。
setof text loader_generate_census_script(
text[] param_states, text os)
;
指定した州について、tract
(統計区)、bg
(block group, 細分区グループ)、tabblock
(ブロック)をダウンロードし、tiger_data
に格納するための、指定したプラットフォーム用のシェルスクリプトを生成します。行ごとに州ごとのスクリプトが返されます。
ダウンロードには、Linuxではunzip (Windowsのデフォルトは7-zip)とwgetとを使います。データの格納にはSection 4.4.2, “shp2pgsql: ESRIシェープファイルローダを使う”を使います。最小単位は州全体です。生成されるスクリプトは、格納準備中の一時フォルダ内にあるファイルのみ処理します。
プロセスの制御や異なるOSのシェルの書式の制御のために、次の制御テーブルを使います。
loader_variables
国勢調査ダウンロードサイト、年度、データと準備スキーマといった種々の変数の軌跡を保持します。
loader_platform
種々のプラットフォームのプロファイルと種々の実行ファイルを置いてある位置です。windowsとLinux/unixを備えています。追加も可能です。
レコードごとにテーブルの種類 (州、国)、レコード処理の有無、ロード方法を定義しています。データインポート方法、データ格納準備、カラム追加、カラム削除、インデックス、制約がそれぞれで定義されています。個々のテーブルは、名前の先頭に州コードを持ち、tigerスキーマのテーブルから継承されています。たとえば、tiger.faces
から継承されたtiger_data.ma_faces
する、といったことが行われます。
Availability: 2.0.0
Loader_Generate_Script は、このロジックを含んでいますが、PostGIS 2.0.0 alpha 5より前にTigerジオコーダをインストールしてLoader_Generate_Scriptを実行した場合には、これを実行する必要があります。 |
Windowsシェルスクリプト書式での選択した州のデータをロードするスクリプトの生成。
SELECT loader_generate_census_script(ARRAY['MA'], 'windows'); -- 結果 -- set STATEDIR="\gisdata\www2.census.gov\geo\pvs\tiger2010st\25_Massachusetts" set TMPDIR=\gisdata\temp\ set UNZIPTOOL="C:\Program Files\7-Zip\7z.exe" set WGETTOOL="C:\wget\wget.exe" set PGBIN=C:\projects\pg\pg91win\bin\ set PGPORT=5432 set PGHOST=localhost set PGUSER=postgres set PGPASSWORD=yourpasswordhere set PGDATABASE=tiger_postgis20 set PSQL="%PGBIN%psql" set SHP2PGSQL="%PGBIN%shp2pgsql" cd \gisdata %WGETTOOL% http://www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/25_Massachusetts/25/ --no-parent --relative --accept=*bg10.zip,*tract10.zip,*tabblock10.zip --mirror --reject=html del %TMPDIR%\*.* /Q %PSQL% -c "DROP SCHEMA tiger_staging CASCADE;" %PSQL% -c "CREATE SCHEMA tiger_staging;" cd %STATEDIR% for /r %%z in (*.zip) do %UNZIPTOOL% e %%z -o%TMPDIR% cd %TMPDIR% %PSQL% -c "CREATE TABLE tiger_data.MA_tract(CONSTRAINT pk_MA_tract PRIMARY KEY (tract_id) ) INHERITS(tiger.tract); " %SHP2PGSQL% -c -s 4269 -g the_geom -W "latin1" tl_2010_25_tract10.dbf tiger_staging.ma_tract10 | %PSQL% %PSQL% -c "ALTER TABLE tiger_staging.MA_tract10 RENAME geoid10 TO tract_id; SELECT loader_load_staged_data(lower('MA_tract10'), lower('MA_tract')); " %PSQL% -c "CREATE INDEX tiger_data_MA_tract_the_geom_gist ON tiger_data.MA_tract USING gist(the_geom);" %PSQL% -c "VACUUM ANALYZE tiger_data.MA_tract;" %PSQL% -c "ALTER TABLE tiger_data.MA_tract ADD CONSTRAINT chk_statefp CHECK (statefp = '25');" :
shスクリプトの生成
STATEDIR="/gisdata/www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/25_Massachusetts" TMPDIR="/gisdata/temp/" UNZIPTOOL=unzip WGETTOOL="/usr/bin/wget" export PGBIN=/usr/pgsql-9.0/bin export PGPORT=5432 export PGHOST=localhost export PGUSER=postgres export PGPASSWORD=yourpasswordhere export PGDATABASE=geocoder PSQL=${PGBIN}/psql SHP2PGSQL=${PGBIN}/shp2pgsql cd /gisdata wget http://www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/25_Massachusetts/25/ --no-parent --relative --accept=*bg10.zip,*tract10.zip,*tabblock10.zip --mirror --reject=html rm -f ${TMPDIR}/*.* ${PSQL} -c "DROP SCHEMA tiger_staging CASCADE;" ${PSQL} -c "CREATE SCHEMA tiger_staging;" cd $STATEDIR for z in *.zip; do $UNZIPTOOL -o -d $TMPDIR $z; done : :
Loader_Generate_Script — 指定したプラットフォーム用の、指定した州のTigerデータをダウンロードし、格納準備を行い、tiger_data
スキーマに格納するシェルスクリプトを生成します。行ごとに州ごとのスクリプトが返ります。最新版ではTiger 2010のデータ構造変更に対応していて、国勢統計区、細分区グループ、細分区 (tabblocks)テーブルをダウンロードすることができます。
setof text loader_generate_script(
text[] param_states, text os)
;
指定したプラットフォーム用の、指定した州のTigerデータをダウンロードし、格納準備を行い、tiger_data
スキーマに格納するシェルスクリプトを生成します。行ごとに州ごとのスクリプトが返ります。
ダウンロードには、Linuxではunzip (Windowsのデフォルトは7-zip)とwgetとを使います。データの格納にはSection 4.4.2, “shp2pgsql: ESRIシェープファイルローダを使う”を使います。ダウンロードの最小単位は州全体ですが、ファイルを手動でダウンロードすることで上書きできます。生成されるスクリプトは、格納準備中の一時フォルダ内にあるファイルのみ処理します。
プロセスの制御や異なるOSのシェルの書式の制御のために、次の制御テーブルを使います。
loader_variables
国勢調査ダウンロードサイト、年度、データと準備スキーマといった種々の変数の軌跡を保持します。
loader_platform
種々のプラットフォームのプロファイルと種々の実行ファイルを置いてある位置です。windowsとLinux/unixを備えています。追加も可能です。
レコードごとにテーブルの種類 (州、国)、レコード処理の有無、ロード方法を定義しています。データインポート方法、データ格納準備、カラム追加、カラム削除、インデックス、制約がそれぞれで定義されています。個々のテーブルは、名前の先頭に州コードを持ち、tigerスキーマのテーブルから継承されています。たとえば、tiger.faces
から継承されたtiger_data.ma_faces
する、といったことが行われます。
Availability: 2.0.0 Tiger 2010構造のデータに対応しました。国勢統計区 (tract)、細分区グループ ("block groups", bg)、細分区 (tabblocks)テーブルをダウンロードします。
If you are using pgAdmin 3, be warned that by default pgAdmin 3 truncates long text. To fix, change File -> Options -> Query Tool -> Query Editor - > Max. characters per column to larger than 50000 characters. |
Using psql where gistest is your database and /gisdata/data_load.sh
is the file to create with the shell commands to run.
psql -U postgres -h localhost -d gistest -A -t \ -c "SELECT Loader_Generate_Script(ARRAY['MA'], 'gistest')" > /gisdata/data_load.sh;
Windowsシェルスクリプト書式で二つの州のデータをロードするスクリプトを生成します。
SELECT loader_generate_script(ARRAY['MA','RI'], 'windows') AS result; -- 結果 -- set STATEDIR="\gisdata\www2.census.gov\geo\pvs\tiger2010st\44_Rhode_Island" set TMPDIR=\gisdata\temp\ set UNZIPTOOL="C:\Program Files\7-Zip\7z.exe" set WGETTOOL="C:\wget\wget.exe" set PGBIN=C:\Program Files\PostgreSQL\8.4\bin\ set PGPORT=5432 set PGHOST=localhost set PGUSER=postgres set PGPASSWORD=yourpasswordhere set PGDATABASE=geocoder set PSQL="%PGBIN%psql" set SHP2PGSQL="%PGBIN%shp2pgsql" %WGETTOOL% http://www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/44_Rhode_Island/ --no-parent --relative --recursive --level=2 --accept=zip,txt --mirror --reject=html : :
shスクリプトの生成
SELECT loader_generate_script(ARRAY['MA','RI'], 'sh') AS result; -- result -- STATEDIR="/gisdata/www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/44_Rhode_Island" TMPDIR="/gisdata/temp/" UNZIPTOOL=unzip PGPORT=5432 PGHOST=localhost PGUSER=postgres PGPASSWORD=yourpasswordhere PGDATABASE=geocoder PSQL=psql SHP2PGSQ=shp2pgsql wget http://www2.census.gov/geo/pvs/tiger2010st/44_Rhode_Island/ --no-parent --relative --recursive --level=2 --accept=zip,txt --mirror --reject=html : :
Loader_Generate_Nation_Script — 指定したプラットフォーム用の、国と州のルックアップテーブルをロードするシェルスクリプトを生成します。
text loader_generate_nation_script(
text os)
;
tiger_data
スキーマにcounty_all
, county_all_lookup
, state_all
テーブルをロードする、指定したプラットフォーム用のシェルスクリプトを生成します。それぞれtiger
スキーマのcounty
, county_lookup
, state
から継承されます。
ダウンロードには、Linuxではunzip (Windowsのデフォルトは7-zip)とwgetとを使います。データの格納にはSection 4.4.2, “shp2pgsql: ESRIシェープファイルローダを使う”を使います。
プロセスの制御や異なるOSのシェルの書式の制御のために、制御テーブルtiger.loader_platform
, tiger.loader_variables
, tiger.loader_lookuptables
を使います。
loader_variables
国勢調査ダウンロードサイト、年度、データと準備スキーマといった種々の変数の軌跡を保持します。
loader_platform
には、種々のプラットフォームのプロファイルや実行可能ファイルの置いてある位置を持ちます。windowsとLinux/unixを備えています。追加も可能です。
レコードごとにテーブルの種類 (州、国)、レコード処理の有無、ロード方法を定義しています。データインポート方法、データ格納準備、カラム追加、カラム削除、インデックス、制約がそれぞれで定義されています。個々のテーブルは、名前の先頭に州コードを持ち、tigerスキーマのテーブルから継承されています。たとえば、tiger.faces
から継承されたtiger_data.ma_faces
する、といったことが行われます。
Enhanced: 2.4.1 zip code 5 tabulation area (zcta5) load step was fixed and when enabled, zcta5 data is loaded as a single table called zcta5_all as part of the nation script load.
Availability: 2.1.0
If you want zip code 5 tabulation area (zcta5) to be included in your nation script load, do the following: UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE table_name = 'zcta510'; |
If you were running |
Missing_Indexes_Generate_Script — ジオコーダで結合に使われるキーカラムを持ち、インデックスが付いていないキーカラムを持つすべてのテーブルを検索し、インデックスを追加するSQLデータ定義言語を出力します。
text Missing_Indexes_Generate_Script(
)
;
tiger
スキーマとtiger_data
スキーマ内のジオコーダで結合に使われ、インデックスが付いていないキーカラムを持つ全てのテーブルを検索し、インデックスを付けるSQLデータ定義言語を出力します。これは、クエリの動作速度を上げるのに必要であるのにロード処理で失われたインデックスを追加するのを助ける関数です。ジオコーダが改善されますが、使用される新しいインデックスを受け入れるために、この関数は更新されます。この関数の出力が無い場合がありますが、これは、全てのテーブルにインデックスが付いていると考えられます。
Availability: 2.0.0
SELECT missing_indexes_generate_script(); -- 出力: 多数の修正がロードスクリプトで行われる前のデータベースで実行しました --- CREATE INDEX idx_tiger_county_countyfp ON tiger.county USING btree(countyfp); CREATE INDEX idx_tiger_cousub_countyfp ON tiger.cousub USING btree(countyfp); CREATE INDEX idx_tiger_edges_tfidr ON tiger.edges USING btree(tfidr); CREATE INDEX idx_tiger_edges_tfidl ON tiger.edges USING btree(tfidl); CREATE INDEX idx_tiger_zip_lookup_all_zip ON tiger.zip_lookup_all USING btree(zip); CREATE INDEX idx_tiger_data_ma_county_countyfp ON tiger_data.ma_county USING btree(countyfp); CREATE INDEX idx_tiger_data_ma_cousub_countyfp ON tiger_data.ma_cousub USING btree(countyfp); CREATE INDEX idx_tiger_data_ma_edges_countyfp ON tiger_data.ma_edges USING btree(countyfp); CREATE INDEX idx_tiger_data_ma_faces_countyfp ON tiger_data.ma_faces USING btree(countyfp);
Normalize_Address — 文字列で住所が与えられると、道路後置辞、前置辞、正規化された種別、番地、ストリート名等をフィールドに分けて持つnorm_addy
複合型を返します。tiger_geocoderに同梱されているルックアップデータで動作します (Tigerデータ自体は不要です)。
norm_addy normalize_address(
varchar in_address)
;
文字列で住所が与えられると、道路後置辞、前置辞、正規化された種別、番地、ストリート名等をフィールドに分けて持つnorm_addy
複合型を返します。全ての住所を正規化した郵便形式にするジオコーディング処理の第一段階です。ジオコーダに同梱されるもの以外で必要な者はありません。
tiger_geocoderによって前もってロードされ、tiger
スキーマに格納される、様々な方角/州/後置辞のルックアップテーブルを使います。よって、Tigerデータをダウンロードしたり、追加データをする必要はありません。tiger
スキーマ内のルックアップテーブルに略語や別名の追加が必要になることがあります。
tiger
スキーマ内に、入力アドレスを正規化するための、多様な制御ルックアップテーブルを使います。
この関数が返すnorm_addy
型オブジェクトのフィールドは、次に示す順序です。()はジオコーダの必須フィールド、[]は任意フィールドです。
(address) [predirAbbrev] (streetName) [streetTypeAbbrev] [postdirAbbrev] [internal] [location] [stateAbbrev] [zip]
Enhanced: 2.4.0 norm_addy object includes additional fields zip4 and address_alphanumeric.
address
整数: 番地
predirAbbrev
varchar型: N, S, E, W等といった道路の方向前置辞。direction_lookup
テーブルに制御されます。
streetName
varchar型
streetTypeAbbrev
varchar型 ストリート種別の短縮名: St, Ave, Cir等。street_type_lookup
テーブルに制御されます。
postdirAbbrev
varchar型 N, S, E, W等の道路名の方向後置辞。direction_lookup
テーブルに制御されます。
internal
varchar型 部屋番号といった内部住所。
location
varchar型 通常は市名や県名です。
stateAbbrev
varchar型 MA, NY, MI等のような米国の州名の2文字表示です。state_lookup
テーブルに制御されます。
zip
varchar型 02109等の5桁の数字です。
parsed
真偽型 - 住所が正規化処理で整形されたかを示します。normalize_addressは、住所を返す前にこれをTRUEにします。
zip
varchar型 02109等の5桁の数字です。
address_alphanumeric
Full street number even if it has alpha characters like 17R. Parsing of this is better using Pagc_Normalize_Address文字列のストリート住所を与えると、道路後置辞、前置辞、標準タイプ、番地、ストリート名等を複数フィールドに分解して持つnorm_addy
複合型を返します。この関数は、tiger_geocoder同梱のルックアップテーブルだけを使います (Tigerデータは不要です)。住所標準化エクステンションが必要です。 function. Availability: PostGIS 2.4.0.
フィールドを選択して出力します。きれいな文字列を求める場合には、Pprint_Addyを使います。
SELECT address As orig, (g.na).streetname, (g.na).streettypeabbrev FROM (SELECT address, normalize_address(address) As na FROM addresses_to_geocode) As g; orig | streetname | streettypeabbrev -----------------------------------------------------+---------------+------------------ 28 Capen Street, Medford, MA | Capen | St 124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | Mount Auburn | St 950 Main Street, Worcester, MA 01610 | Main | St 529 Main Street, Boston MA, 02129 | Main | St 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | Massachusetts | Ave 25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323 | Wizard of Oz |
Pagc_Normalize_Address文字列のストリート住所を与えると、道路後置辞、前置辞、標準タイプ、番地、ストリート名等を複数フィールドに分解して持つnorm_addy
複合型を返します。この関数は、tiger_geocoder同梱のルックアップテーブルだけを使います (Tigerデータは不要です)。住所標準化エクステンションが必要です。 — 文字列のストリート住所を与えると、道路後置辞、前置辞、標準タイプ、番地、ストリート名等を複数フィールドに分解して持つnorm_addy
複合型を返します。この関数は、tiger_geocoder同梱のルックアップテーブルだけを使います (Tigerデータは不要です)。住所標準化エクステンションが必要です。
norm_addy pagc_normalize_address(
varchar in_address)
;
文字列で住所が与えられると、道路後置辞、前置辞、正規化された種別、番地、ストリート名等をフィールドに分けて持つnorm_addy
複合型を返します。全ての住所を正規化した郵便形式にするジオコーディング処理の第一段階です。ジオコーダに同梱されるもの以外で必要な者はありません。
この関数は、Tigerジオコーダとともにロードされ、tiger
スキーマに置かれる、種々のpagc_+ルックアップテーブルだけを使うので、Tigerデータや他のデータをダウンロードする必要はありません。略語や別名をtiger
スキーマのルックアップテーブルに追加しなければならない場合もあります。
tiger
スキーマ内に、入力アドレスを正規化するための、多様な制御ルックアップテーブルを使います。
この関数が返すnorm_addy
型オブジェクトのフィールドは、次に示す順序です。()はジオコーダの必須フィールド、[]は任意フィールドです。
処理と書式についてNormalize_Addressと若干の違いがあります。
Availability: 2.1.0
This method needs address_standardizer extension.
(address) [predirAbbrev] (streetName) [streetTypeAbbrev] [postdirAbbrev] [internal] [location] [stateAbbrev] [zip]
住所標準化エクステンションのstandardaddrは、他国の住所への対応 (countryも含む)があるため、norm_addyより若干フィールドが多くなります。standardaddrの、norm_addyと等価なフィールドは次の通りです。
house_num,predir, name, suftype, sufdir, unit, city, state, postcode
Enhanced: 2.4.0 norm_addy object includes additional fields zip4 and address_alphanumeric.
address
整数: 番地
predirAbbrev
varchar型: N, S, E, W等といった道路の方向前置辞。direction_lookup
テーブルに制御されます。
streetName
varchar型
streetTypeAbbrev
varchar型 ストリート種別の短縮名: St, Ave, Cir等。street_type_lookup
テーブルに制御されます。
postdirAbbrev
varchar型 N, S, E, W等の道路名の方向後置辞。direction_lookup
テーブルに制御されます。
internal
varchar型 部屋番号といった内部住所。
location
varchar型 通常は市名や県名です。
stateAbbrev
varchar型 MA, NY, MI等のような米国の州名の2文字表示です。state_lookup
テーブルに制御されます。
zip
varchar型 02109等の5桁の数字です。
parsed
真偽型 - 住所が正規化処理で整形されたかを示します。normalize_addressは、住所を返す前にこれをTRUEにします。
zip
varchar型 02109等の5桁の数字です。
address_alphanumeric
Full street number even if it has alpha characters like 17R. Parsing of this is better using Pagc_Normalize_Address文字列のストリート住所を与えると、道路後置辞、前置辞、標準タイプ、番地、ストリート名等を複数フィールドに分解して持つnorm_addy
複合型を返します。この関数は、tiger_geocoder同梱のルックアップテーブルだけを使います (Tigerデータは不要です)。住所標準化エクステンションが必要です。 function. Availability: PostGIS 2.4.0.
単一呼び出しの例を示します。
SELECT addy.* FROM pagc_normalize_address('9000 E ROO ST STE 999, Springfield, CO') AS addy; address | predirabbrev | streetname | streettypeabbrev | postdirabbrev | internal | location | stateabbrev | zip | parsed ---------+--------------+------------+------------------+---------------+-----------+-------------+-------------+-----+-------- 9000 | E | ROO | ST | | SUITE 999 | SPRINGFIELD | CO | | t
バッチ呼び出しの例です。現在は、postgis_tiger_geocoderはaddress_standardizerを使用しているため、速度の問題があります。うまくいけば、今後解決されることでしょう。 normaddyへのジオコーディングのバッチ処理で速度が必要な場合には、住所標準化エクステンションのstandaridze_address関数を直接呼ぶことで回避できます。Geocodeで生成されたデータを使うNormalize_Addressで行っていることと似ています。例を次に示します。
WITH g AS (SELECT address, ROW((sa).house_num, (sa).predir, (sa).name , (sa).suftype, (sa).sufdir, (sa).unit , (sa).city, (sa).state, (sa).postcode, true)::norm_addy As na FROM (SELECT address, standardize_address('tiger.pagc_lex' , 'tiger.pagc_gaz' , 'tiger.pagc_rules', address) As sa FROM addresses_to_geocode) As g) SELECT address As orig, (g.na).streetname, (g.na).streettypeabbrev FROM g; orig | streetname | streettypeabbrev -----------------------------------------------------+---------------+------------------ 529 Main Street, Boston MA, 02129 | MAIN | ST 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | MASSACHUSETTS | AVE 25 Wizard of Oz, Walaford, KS 99912323 | WIZARD OF | 26 Capen Street, Medford, MA | CAPEN | ST 124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | MOUNT AUBURN | ST 950 Main Street, Worcester, MA 01610 | MAIN | ST
Pprint_Addy — norm_addy
複合型オブジェクトを与えると、印刷表現を返します。通常はnormalize_addressと併用します。
varchar pprint_addy(
norm_addy in_addy)
;
単一住所の印刷表現
SELECT pprint_addy(normalize_address('202 East Fremont Street, Las Vegas, Nevada 89101')) As pretty_address; pretty_address --------------------------------------- 202 E Fremont St, Las Vegas, NV 89101
住所テーブルの印刷表現
SELECT address As orig, pprint_addy(normalize_address(address)) As pretty_address FROM addresses_to_geocode; orig | pretty_address -----------------------------------------------------+------------------------------------------- 529 Main Street, Boston MA, 02129 | 529 Main St, Boston MA, 02129 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 28 Capen Street, Medford, MA | 28 Capen St, Medford, MA 124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | 124 Mount Auburn St, Cambridge, MA 02138 950 Main Street, Worcester, MA 01610 | 950 Main St, Worcester, MA 01610
Reverse_Geocode — 登録されている空間参照系に基づくポイントジオメトリを引数に取り、理論的に可能性のある住所の配列と交差するストリートの配列を一つのレコードで返します。include_strnum_range = trueの場合には、交差するストリートに番地範囲を追加します。
record Reverse_Geocode(
geometry pt, boolean include_strnum_range=false, geometry[] OUT intpt, norm_addy[] OUT addy, varchar[] OUT street)
;
登録されている空間参照系に基づくポイントジオメトリを引数に取り、理論的に可能性のある住所の配列と交差するストリートの配列を一つのレコードで返します。include_strnum_range = trueの場合には、交差するストリートに番地範囲を追加します。include_strnum_rangeは、していない場合のデフォルトはFALSEです。住所は、ポイントから近い順の道路でソートされるので、最初の要素が最も正解に近くなります。
実際の住所ではなく理論的な住所と書いているのには理由があります。Tigerデータは本当の住所ではなく、番地の範囲を持っています。そのため、理論的な住所は番地範囲に基づいて補間したものです。補間する場合には、たとえば、26 Court Sq.が存在しないにもかかわらず、26 Court St. と 26 Court Sq.が返る、といったことがあります。これは、ポイントが二つのストリートの角にあるのが原因で、両方のストリートに沿って補間を行うためです。住所はストリートに沿って等間隔になっていると仮定しています。非常に多くの番地範囲を取ってしまっている自治体の建物があり、他の建物がストリートの終わりにかたまっているため、ストリートの方向が悪いです。
ご注意: この関数はTigerデータに依存しています。指定した点を含む領域のデータが無い場合には、NULLで満たされた一つのレコードが返されます。
返されるレコードの要素は次の通りです。
intpt
ポイント配列: 入力ポイントに最も近いストリートの中心線のポイントです。住所と同じだけポイントがあります。
addy
norm_addy (正規化された住所)の配列: 入力ポイントに合わせた、可能性のある住所の配列です。最初の要素が最も可能性が高いものです。一般的に、一つだけになるべきですが、ポイントが二つか三つのストリートの角にあったり、ポイントが道路上のどこかにあって側線から離れている場合には、数出現します。
street
varchar型の配列: 交差するストリート (ストリートがインタセクトする場合)または一つのストリート (指定したポイントが乗るストリートである場合)です。
Enhanced: 2.4.1 if optional zcta5 dataset is loaded, the reverse_geocode function can resolve to state and zip even if the specific state data is not loaded. Refer to Loader_Generate_Nation_Script for details on loading zcta5 data.
Availability: 2.0.0
二つの近いストリートの角となる点の例です。MIT (Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 )に近い位置です。ストリートは三つはないですが、PostgreSQLは配列の範囲からはみ出してもNULLを返すので安全です。番地範囲を含んでいます。
SELECT pprint_addy(r.addy[1]) As st1, pprint_addy(r.addy[2]) As st2, pprint_addy(r.addy[3]) As st3, array_to_string(r.street, ',') As cross_streets FROM reverse_geocode(ST_GeomFromText('POINT(-71.093902 42.359446)',4269),true) As r; 結果t ------ st1 | st2 | st3 | cross_streets -------------------------------------------+-----+-----+---------------------------------------------- 67 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 | | | 67 - 127 Massachusetts Ave,32 - 88 Vassar St
交差するストリートの番地範囲を含めないことを選択しました。また、二つの異なる住所が分かるよう、二つのストリートの角に本当に近い位置を指定しました。
SELECT pprint_addy(r.addy[1]) As st1, pprint_addy(r.addy[2]) As st2, pprint_addy(r.addy[3]) As st3, array_to_string(r.street, ',') As cross_str FROM reverse_geocode(ST_GeomFromText('POINT(-71.06941 42.34225)',4269)) As r; 結果 -------- st1 | st2 | st3 | cross_str ---------------------------------+---------------------------------+-----+------------------------ 5 Bradford St, Boston, MA 02118 | 49 Waltham St, Boston, MA 02118 | | Waltham St
Geocodeからジオコーディングの例を再利用しています。主要な住所と、せいぜい二つの交差するストリートを求めているだけです。
SELECT actual_addr, lon, lat, pprint_addy((rg).addy[1]) As int_addr1, (rg).street[1] As cross1, (rg).street[2] As cross2 FROM (SELECT address As actual_addr, lon, lat, reverse_geocode( ST_SetSRID(ST_Point(lon,lat),4326) ) As rg FROM addresses_to_geocode WHERE rating > -1) As foo; actual_addr | lon | lat | int_addr1 | cross1 | cross2 -----------------------------------------------------+-----------+----------+-------------------------------------------+-----------------+------------ 529 Main Street, Boston MA, 02129 | -71.07181 | 42.38359 | 527 Main St, Boston, MA 02129 | Medford St | 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02139 | -71.09428 | 42.35988 | 77 Massachusetts Ave, Cambridge, MA 02139 | Vassar St | 26 Capen Street, Medford, MA | -71.12377 | 42.41101 | 9 Edison Ave, Medford, MA 02155 | Capen St | Tesla Ave 124 Mount Auburn St, Cambridge, Massachusetts 02138 | -71.12304 | 42.37328 | 3 University Rd, Cambridge, MA 02138 | Mount Auburn St | 950 Main Street, Worcester, MA 01610 | -71.82368 | 42.24956 | 3 Maywood St, Worcester, MA 01603 | Main St | Maywood Pl
Topology_Load_Tiger — Tigerデータの定義領域をPostGISトポロジにロードして、Tigerデータをトポロジの空間参照系に投影変換し、トポロジの許容精度にスナップします。
text Topology_Load_Tiger(
varchar topo_name, varchar region_type, varchar region_id)
;
Tigerデータの定義領域をPostGISトポロジにロードします。フェイス、ノード、エッジは対象トポロジの空間参照系に投影変換され、点は対象トポロジの許容精度にスナップされます。生成されたフェイス、ノード、エッジは、元のTigerデータのフェイス、ノード、エッジの識別値を維持するので、将来、データセットをより簡単にTigerデータに一致させることができます。処理の詳細に関する要約を返します。
これはデータの区域改訂に使えますが、ストリートの中心線に沿って新たに形成されるポリゴンと重ならないポリゴンとが必要です。
この関数はPostGISトポロジモジュールとTigerデータに依存しています。詳細情報については、Chapter 11, トポロジとSection 2.4.1, “コンフィギュレーション”を参照して下さい。対象領域を含むデータを持っていない場合には、トポロジは作られません。トポロジ関数を使ってトポロジが生成されない場合も失敗します。 |
ほとんどのトポロジ評価エラーは許容範囲の問題です。エッジの投影変換の後にポイントが準備できなかったり、エッジからずれる場合にあたります。トポロジ評価に失敗する状況を改善するには、精度を下げます。 |
必須引数:
topo_name
データを納めるPostGISトポロジの名前
region_type
境界種別。現在はplace
とcounty
とだけに対応しています。今後増やす予定です。これは境界を定義するために見るテーブルです。tiger.place
やtiger.county
等があたります。
region_id
TIGERではgeoidと呼ばれるものです。テーブルで領域の一意の識別子です。placeではtiger.place
テーブルのplcidfp
カラムで、郡ではtiger.country
テーブルのcntyidfp
カラムで保持します。
Availability: 2.0.0
マサチューセッツ州ボストンのトポロジをマサチューセッツ州フィート平面 (2249)、許容範囲0.25フィートで生成し、ボストンのTigerデータのフェイス、エッジ、ノードをロードします。
SELECT topology.CreateTopology('topo_boston', 2249, 0.25); createtopology -------------- 15 -- Windows 7 デスクトップ PostgreSQL 9.1 (5州のTigerデータを格納)で 60,902ミリ秒 (約1分) SELECT tiger.topology_load_tiger('topo_boston', 'place', '2507000'); -- topology_loader_tiger -- 29722 edges holding in temporary. 11108 faces added. 1875 edges of faces added. 20576 nodes added. 19962 nodes contained in a face. 0 edge start end corrected. 31597 edges added. -- 41ミリ秒 -- SELECT topology.TopologySummary('topo_boston'); -- topologysummary-- Topology topo_boston (15), SRID 2249, precision 0.25 20576 nodes, 31597 edges, 11109 faces, 0 topogeoms in 0 layers -- 評価に28,797ミリ秒 エラーなしでよかった -- SELECT * FROM topology.ValidateTopology('topo_boston'); error | id1 | id2 -------------------+----------+-----------
マサチューセッツ州サフォークのトポロジを、マサチューセッツ州メートル平面 (26986)、許容範囲0.25メートルで生成し、サフォークのTigerデータのフェイス、エッジ、ノードをロードします。
SELECT topology.CreateTopology('topo_suffolk', 26986, 0.25); -- Windows 7 32ビット Tigerデータ5州 で 56,275秒 (約1分)かかりました -- ボストンのロードのあとウォームアップされたに違いありません SELECT tiger.topology_load_tiger('topo_suffolk', 'county', '25025'); -- topology_loader_tiger -- 36003 edges holding in temporary. 13518 faces added. 2172 edges of faces added. 24761 nodes added. 24075 nodes contained in a face. 0 edge start end corrected. 38175 edges added. -- 31ミリ秒 -- SELECT topology.TopologySummary('topo_suffolk'); -- topologysummary-- Topology topo_suffolk (14), SRID 26986, precision 0.25 24761 nodes, 38175 edges, 13519 faces, 0 topogeoms in 0 layers -- 評価に 33,606ミリ秒 -- SELECT * FROM topology.ValidateTopology('topo_suffolk'); error | id1 | id2 -------------------+----------+----------- coincident nodes | 81045651 | 81064553 edge crosses node | 81045651 | 85737793 edge crosses node | 81045651 | 85742215 edge crosses node | 81045651 | 620628939 edge crosses node | 81064553 | 85697815 edge crosses node | 81064553 | 85728168 edge crosses node | 81064553 | 85733413
Set_Geocode_Setting — ジオコーダ関数の振る舞いに影響を与える設定を行います。
text Set_Geocode_Setting(
text setting_name, text setting_value)
;
tiger.geocode_settings
テーブルに格納されている設定の値を設定します。設定によって、関数のデバッグの切り替えができます。今後、評価値の制御を設定から行えるようにする予定です。現在の設定リストはGet_Geocode_Settingにあります。
Availability: 2.1.0
この関数がTRUEを返す場合にGeocodeを実行すると、時刻とクエリがNOTICEログに出力されます。
SELECT set_geocode_setting('debug_geocode_address', 'true') As result; result --------- true
Table of Contents
The functions given below are spatial aggregate functions provided with PostGIS that can be used just like any other sql aggregate function such as sum, average.
The functions given below are spatial window functions provided with PostGIS that can be used just like any other sql window function such as row_numer(), lead(), lag(). All these require an SQL OVER() clause.
The functions given below are PostGIS functions that conform to the SQL/MM 3 standard
SQL-MM defines the default SRID of all geometry constructors as 0. PostGIS uses a default SRID of -1. |
The functions and operators given below are PostGIS functions/operators that take as input or return as output a geography data type object.
Functions with a (T) are not native geodetic functions, and use a ST_Transform call to and from geometry to do the operation. As a result, they may not behave as expected when going over dateline, poles, and for large geometries or geometry pairs that cover more than one UTM zone. Basic transform - (favoring UTM, Lambert Azimuthal (North/South), and falling back on mercator in worst case scenario) |
The functions and operators given below are PostGIS functions/operators that take as input or return as output a raster data type object. Listed in alphabetical order.
The functions given below are PostGIS functions that take as input or return as output a set of or single geometry_dump or geomval data type object.
The functions given below are PostGIS functions that take as input or return as output the box* family of PostGIS spatial types. The box family of types consists of box2d, and box3d
The functions given below are PostGIS functions that do not throw away the Z-Index.
The functions given below are PostGIS functions that can use CIRCULARSTRING, CURVEPOLYGON, and other curved geometry types
The functions given below are PostGIS functions that can use POLYHEDRALSURFACE, POLYHEDRALSURFACEM geometries
Below is an alphabetical listing of spatial specific functions in PostGIS and the kinds of spatial types they work with or OGC/SQL compliance they try to conform to.
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
Functions enhanced in PostGIS 2.4
All aggregates now marked as parallel safe which should allow them to be used in plans that can employ parallelism.
PostGIS 2.4.1 postgis_tiger_geocoder set to load Tiger 2017 data. Can optionally load zip code 5-digit tabulation (zcta) as part of the Loader_Generate_Nation_Script.
Functions changed in PostGIS 2.4
All PostGIS aggregates now marked as parallel safe. This will force a drop and recreate of aggregates during upgrade which may fail if any user views or sql functions rely on PostGIS aggregates.
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
PostGIS 2.3.0: PostgreSQL 9.6+ support for parallel queries. |
PostGIS 2.3.0: PostGIS extension, all functions schema qualified to reduce issues in database restore. |
PostGIS 2.3.0: PostgreSQL 9.4+ support for BRIN indexes. Refer to Section 4.6.2, “GiSTインデクス”. |
PostGIS 2.3.0: Tiger Geocoder upgraded to work with TIGER 2016 data. |
Functions new in PostGIS 2.3
The functions given below are PostGIS functions that are enhanced in PostGIS 2.3.
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
postgis_sfcgal now can be installed as an extension using CREATE EXTENSION postgis_sfcgal; |
PostGIS 2.2.0: Tiger Geocoder upgraded to work with TIGER 2015 data. |
address_standardizer, address_standardizer_data_us extensions for standardizing address data refer to Chapter 12, 住所標準化 for details. |
Many functions in topology rewritten as C functions for increased performance. |
Functions new in PostGIS 2.2
The functions given below are PostGIS functions that are enhanced in PostGIS 2.2.
The functions given below are PostGIS functions that have possibly breaking changes in PostGIS 2.2. If you use any of these, you may need to check your existing code.
The functions given below are PostGIS functions that were added or enhanced.
More Topology performance Improvements. Please refer to Chapter 11, トポロジ for more details. |
Bug fixes (particularly with handling of out-of-band rasters), many new functions (often shortening code you have to write to accomplish a common task) and massive speed improvements to raster functionality. Refer to Chapter 9, ラスタ リファレンス for more details. |
PostGIS 2.1.0: Tiger Geocoder upgraded to work with TIGER 2012 census data. |
Functions new in PostGIS 2.1
The functions given below are PostGIS functions that are enhanced in PostGIS 2.1.
The functions given below are PostGIS functions that have possibly breaking changes in PostGIS 2.1. If you use any of these, you may need to check your existing code.
The functions given below are PostGIS functions that were added, enhanced, or have Section 14.12.8, “PostGIS Functions changed behavior in 2.0” breaking changes in 2.0 releases.
New geometry types: TIN and Polyhedral surfaces was introduced in 2.0
Greatly improved support for Topology. Please refer to Chapter 11, トポロジ for more details. |
In PostGIS 2.0, raster type and raster functionality has been integrated. There are way too many new raster functions to list here and all are new so
please refer to Chapter 9, ラスタ リファレンス for more details of the raster functions available. Earlier pre-2.0 versions had raster_columns/raster_overviews as real tables. These were changed to views before release. Functions such as |
Tiger Geocoder upgraded to work with TIGER 2010 census data and now included in the core PostGIS documentation. A reverse geocoder function was also added. Please refer to Section 13.1, “Tigerジオコーダ” for more details. |
The functions given below are PostGIS functions that are enhanced in PostGIS 2.0.
The functions given below are PostGIS functions that have changed behavior in PostGIS 2.0 and may require application changes.
Most deprecated functions have been removed. These are functions that haven't been documented since 1.2 or some internal functions that were never documented. If you are using a function that you don't see documented, it's probably deprecated, about to be deprecated, or internal and should be avoided. If you have applications or tools that rely on deprecated functions, please refer to Q: 3.2 for more details. |
Bounding boxes of geometries have been changed from float4 to double precision (float8). This has an impact on answers you get using bounding box operators and casting of bounding boxes to geometries. E.g ST_SetSRID(abbox) will often return a different more accurate answer in PostGIS 2.0+ than it did in prior versions which may very well slightly change answers to view port queries. |
The arguments hasnodata was replaced with exclude_nodata_value which has the same meaning as the older hasnodata but clearer in purpose. |
The functions given below are PostGIS functions that were introduced or enhanced in this minor release.
The functions given below are PostGIS functions that were introduced or enhanced in the 1.4 release.
The functions given below are PostGIS functions that were introduced in the 1.3 release.
Table of Contents
効率的なバグの報告はPostGISの開発を助ける本質的な方法です。最も効率的なバグ報告は、PostGIS開発者がそれを再現できるようにすることで、それの引き金となったスクリプトと検出された環境に沿った全ての情報を含んでいるのが理想です。SELECT postgis_full_version()
[PostGIS]とSELECT version()
[PostgreSQL]とを実行することで十分に良い情報を得ることができます。
最新版を使っていない場合にはrelease changelogをまず見て、既にバグフィクスされていないかを探すのは価値のあることです。
PostGIS bug trackerを使うと、レポートが捨てられず、それの対応プロセスが通知されることを保証します。新しいバグを報告する前にデータベースに問い合わせて、既知のバグかどうかを見て下さい。既知のものでしたら、それに関して持っているあらゆる新しい情報を追加して下さい。
新しいレポートを記入する前にSimon TathamさんのHow to Report Bugs Effectivelyに関するページを読むと良いでしょう。
文書は、ソフトウェアの機能と挙動を正確に反映するべきものです。正確でない場合は、ソフトウェアのバグがあるか、または文書に誤り若しくは不十分な箇所があることが考えられます。
文書の問題もPostGIS bug trackerに報告することができます。
訂正が小さいものなら、バグトラッカの新しい問題の中に、文書内の位置を特定して記述して下さい。
変更が大きい場合は、Subversion パッチが確実に好まれます。Unix上で次の4ステップの処理を行います (既にSubversionをインストールしていると仮定します)。
PostGISのSubversionトランクをチェックアウトします。Unixでは次のように入力します。
svn checkout http://svn.osgeo.org/postgis/trunk/
これで./trunkディレクトリに格納されます。
お使いのテキストエディタで文書に変更を加えます。Unixでは、たとえば次のようにします。
vim trunk/doc/postgis.xml
文書はHTMLでなくDocBook XMLで書かれていますので、慣れていないなら、残りの文書の例にならって下さい。
文書のマスタコピーからパッチファイルを作成します。Unixでは次のように入力します。
svn diff trunk/doc/postgis.xml > doc.patch
バグトラッカ内の新しい問題にパッチが取り付けられます。
Table of Contents
Release date: 2018/01/17
This is a bug fix and performance improvement release.
#3713, Support encodings that happen to output a '\' character
#3827, Set configure default to not do interrupt testing, was causing false negatives for many people. (Regina Obe) revised to be standards compliant in #3988 (Greg Troxel)
#3930, Minimum bounding circle issues on 32-bit platforms
#3965, ST_ClusterKMeans used to lose some clusters on initialization (Darafei Praliaskouski)
#3956, Brin opclass object does not upgrade properly (Sandro Santilli)
#3982, ST_AsEncodedPolyline supports LINESTRING EMPTY and MULTIPOINT EMPTY (Darafei Praliaskouski)
#3975, ST_Transform runs query on spatial_ref_sys without schema qualification. Was causing restore issues. (Paul Ramsey)
Release date: 2017/11/15
This is a bug fix and performance improvement release.
Release date: 2017/10/18
This is a bug fix and performance improvement release.
#3864, Fix memory leaks in BTREE operators
#3869, Fix build with "gold" linker
#3845, Gracefully handle short-measure issue
#3871, Performance tweak for geometry cmp function
#3879, Division by zero in some arc cases
#3878, Single defn of signum in header
#3880, Undefined behaviour in TYPMOD_GET_SRID
#3875, Fix undefined behaviour in shift operation
#3864, Performance improvements for b-tree geometry sorts
#3874, lw_dist2d_pt_arc division by zero
#3882, undefined behaviour in zigzag with negative inputs
#3891, undefined behaviour in pointarray_to_encoded_polyline
#3895, throw error on malformed WKB input
#3886, fix rare missing boxes in geometry subdivision
#3907, Allocate enough space for all possible GBOX string outputs (Raúl Marín Rodríguez)
Release date: 2017/09/30
#3822, Have postgis_full_version() also show and check version of PostgreSQL the scripts were built against (Sandro Santilli)
#2411, curves support in ST_Reverse (Sandro Santilli)
#2951, ST_Centroid for geography (Danny Götte)
#3788, Allow postgis_restore.pl to work on directory-style (-Fd) dumps (Roger Crew)
#3772, Direction agnostic ST_CurveToLine output (Sandro Santilli / KKGeo)
#2464, ST_CurveToLine with MaxError tolerance (Sandro Santilli / KKGeo)
#3599, Geobuf output support via ST_AsGeobuf (Björn Harrtell)
#3661, Mapbox vector tile output support via ST_AsMVT (Björn Harrtell / CartoDB)
#3689, Add orientation checking and forcing functions (Dan Baston)
#3753, Gist penalty speed improvements for 2D and ND points (Darafei Praliaskouski, Andrey Borodin)
#3677, ST_FrechetDistance (Shinichi Sugiyama)
Most aggregates (raster and geometry), and all stable / immutable (raster and geometry) marked as parallel safe
#2249, ST_MakeEmptyCoverage for raster (David Zwarg, ainomieli)
#3709, Allow signed distance for ST_Project (Darafei Praliaskouski)
#524, Covers support for polygon on polygon, line on line, point on line for geography (Danny Götte)
Many corrections to docs and several translations almost complete. Andreas Schild who provided many corrections to core docs. PostGIS Japanese translation team first to reach completion of translation.
Support for PostgreSQL 10
Preliminary support for PostgreSQL 11
#3645, Avoid loading logically deleted records from shapefiles
#3747, Add zip4 and address_alphanumeric as attributes to norm_addy tiger_geocoder type.
#3748, address_standardizer lookup tables update so pagc_normalize_address better standardizes abbreviations
#3647, better handling of noding in ST_Node using GEOSNode (Wouter Geraedts)
#3684, Update to EPSG register v9 (Even Rouault)
#3830, Fix initialization of incompatible type ( >=9.6) address_standardizer
#3662, Make shp2pgsql work in debug mode by sending debug to stderr
#3405, Fixed memory leak in lwgeom_to_points
#3832, Support wide integer fields as int8 in shp2pgsql
#3841, Deterministic sorting support for empty geometries in btree geography
#3844, Make = operator a strict equality test, and < > to rough "spatial sorting"
#3855, ST_AsTWKB memory and speed improvements
Dropped support for PostgreSQL 9.2.
#3810, GEOS 3.4.0 or above minimum required to compile
Most aggregates now marked as parallel safe, which means most aggs have to be dropped / recreated. If you have views that utilize PostGIS aggs, you'll need to drop before upgrade and recreate after upgrade
#3578, ST_NumInteriorRings(POLYGON EMPTY) now returns 0 instead of NULL
_ST_DumpPoints removed, was no longer needed after PostGIS 2.1.0 when ST_DumpPoints got reimplemented in C
B-Tree index operators < = > changed to provide better spatial locality on sorting and have expected behavior on GROUP BY. If you have btree index for geometry or geography, you need to REINDEX it, or review if it was created by accident and needs to be replaced with GiST index. If your code relies on old left-to-right box compare ordering, update it to use << >> operators.
Release date: 2017/11/15
This is a bug fix and performance improvement release.
Release date: 2017/10/18
This is a bug fix and performance improvement release.
PostgreSQL 10 support
#3782, Memory leak in lwline_from_wkb_state (Even Rouault)
#3101, Fix buffer overflow in pgsql2shp (Sandro Santilli)
#3786, ptarray null and heap issues on is_closed
#3795, Solaris build issues due to missing isfinite define (Julian Schauder)
#3792, mark all 3D related including SFCGAL as parallel safe
#3800, shp2pgql-gui allow export of foreign tables, materialized views, and partitioned tables
#3806, Reverse geocoder missing suffix direction when present
#3698, loading census tabblock is broken
#3839, loader tests sometimes crash because of variables not initialized also reenable cunit loader tess to always run.
#3774, Trigonometric length for CompoundCurves
#3731, Crash on very small table of homogenous data
#2836, Receiving ERROR: ExteriorRing: geom is not a polygon with ST_ConcaveHull
#3781, Not-quite curved CurvePolygon rejected by ST_Contains
#3818, Triangles unclosed in M should be parseable
#3866, Rare crash generating TWKB with large coordinate values
#3869, Fix build with "gold" linker
#3845, Gracefully handle short-measure issue
#3879, Division by zero in some arc cases
#3878, Single defn of signum in header
#3880, Undefined behaviour in TYPMOD_GET_SRID
#3875, Fix undefined behaviour in shift operation
#3874, lw_dist2d_pt_arc division by zero
#3882, undefined behaviour in zigzag with negative inputs
#3891, undefined behaviour in pointarray_to_encoded_polyline
#3895, throw error on malformed WKB input
#3907, Allocate enough space for all possible GBOX string outputs (Raúl Marín Rodríguez)
リリース日: 2005/01/26
This is a bug fix and performance improvement release.
#3777, GROUP BY anomaly with empty geometries
#3711, Azimuth error upon adding 2.5D edges to topology
#3726, PDF manual from dblatex renders fancy quotes for programlisting (Mike Toews)
#3738, raster: Using -s without -Y in raster2pgsql transforms raster data instead of setting srid
#3744, ST_Subdivide loses subparts of inverted geometries (Darafei Praliaskouski Komzpa)
#3750, @ and ~ operator not always schema qualified in geometry and raster functions. Causes restore issues. (Shane StClair of Axiom Data Science)
#3682, Strange fieldlength for boolean in result of pgsql2shp
#3701, Escape double quotes issue in pgsql2shp
#3704, ST_AsX3D crashes on empty geometry
#3730, Change ST_Clip from Error to Notice when ST_Clip can't compute a band
リリース日: 2005/01/13
This is a bug fix and performance improvement release.
#3418, KNN recheck in 9.5+ fails with index returned tuples in wrong order
#3675, Relationship functions not using an index in some cases
#3680, PostGIS upgrade scripts missing GRANT for views
#3683, Unable to update postgis after postgres pg_upgrade going from < 9.5 to pg > 9.4
#3688, ST_AsLatLonText: round minutes
リリース日: 2005/01/26
This is a bug fix and performance improvement release.
#1973, st_concavehull() returns sometimes empty geometry collection Fix from gde
#3501, add raster constraint max extent exceeds array size limit for large tables
#3643, PostGIS not building on latest OSX XCode
#3644, Deadlock on interrupt
#3650, Mark ST_Extent, ST_3DExtent and ST_Mem* agg functions as parallel safe so they can be parallelized
#3652, Crash on Collection(MultiCurve())
#3656, Fix upgrade of aggregates from 2.2 or lower version
#3659, Crash caused by raster GUC define after CREATE EXTENSION using wrong memory context. (manaeem)
#3665, Index corruption and memory leak in BRIN indexes patch from Julien Rouhaud (Dalibo)
#3667, geography ST_Segmentize bug patch from Hugo Mercier (Oslandia)
リリース日: 2005/01/26
This is a new feature release, with new functions, improved performance, all relevant bug fixes from PostGIS 2.2.3,and other goodies.
#3466, Casting from box3d to geometry now returns a 3D geometry (Julien Rouhaud of Dalibo)
#3396, ST_EstimatedExtent, throw WARNING instead of ERROR (Regina Obe)
Add support for custom TOC in postgis_restore.pl (Christoph Moench-Tegeder)
Add support for negative indexing in ST_PointN and ST_SetPoint (Rémi Cura)
Add parameters for geography ST_Buffer (Thomas Bonfort)
TopoGeom_addElement, TopoGeom_remElement (Sandro Santilli)
populate_topology_layer (Sandro Santilli)
#454, ST_WrapX and lwgeom_wrapx (Sandro Santilli)
#1758, ST_Normalize (Sandro Santilli)
#2236, shp2pgsql -d now emits "DROP TABLE IF EXISTS"
#2259, ST_VoronoiPolygons and ST_VoronoiLines (Dan Baston)
#2841 and #2996, ST_MinimumBoundingRadius and new ST_MinimumBoundingCircle implementation using Welzl's algorithm (Dan Baston)
#2991, Enable ST_Transform to use PROJ.4 text (Mike Toews)
#3059, Allow passing per-dimension parameters in ST_Expand (Dan Baston)
#3339, ST_GeneratePoints (Paul Ramsey)
#3362, ST_ClusterDBSCAN (Dan Baston)
#3364, ST_GeometricMedian (Dan Baston)
#3391, Add table inheritance support in ST_EstimatedExtent (Alessandro Pasotti)
#3424, ST_MinimumClearance (Dan Baston)
#3428, ST_Points (Dan Baston)
#3465, ST_ClusterKMeans (Paul Ramsey)
#3469, ST_MakeLine with MULTIPOINTs (Paul Norman)
#3549, Support PgSQL 9.6 parallel query mode, as far as possible (Paul Ramsey, Regina Obe)
#3557, Geometry function costs based on query stats (Paul Norman)
#3591, Add support for BRIN indexes. PostgreSQL 9.4+ required. (Giuseppe Broccolo of 2nd Quadrant, Julien Rouhaud and Ronan Dunklau of Dalibo)
#3496, Make postgis non-relocateable for extension install, schema qualify calls in functions (Regina Obe) Should resolve once and for all for extensions #3494, #3486, #3076
#3547, Update tiger geocoder to support TIGER 2016 and to support both http and ftp.
#3613, Segmentize geography using equal length segments (Hugo Mercier of Oslandia)
All relevant bug fixes from PostGIS 2.2.3
#2841, ST_MinimumBoundingCircle not covering original
#3604, pgcommon/Makefile.in orders CFLAGS incorrectly leading to wrong liblwgeom.h (Greg Troxel)
#75, Enhancement to PIP short circuit (Dan Baston)
#3383, Avoid deserializing small geometries during index operations (Dan Baston)
#3400, Minor optimization of PIP routines (Dan Baston)
Make adding a line to topology interruptible (Sandro Santilli)
Documentation updates from Mike Toews
リリース日: 2005/01/26
This is a bug fix and performance improvement release.
#3463, Fix crash on face-collapsing edge change
#3422, Improve ST_Split robustness on standard precision double systems (arm64, ppc64el, s390c, powerpc, ...)
#3427, Update spatial_ref_sys to EPSG version 8.8
#3433, ST_ClusterIntersecting incorrect for MultiPoints
#3435, ST_AsX3D fix rendering of concave geometries
#3436, memory handling mistake in ptarray_clone_deep
#3437, ST_Intersects incorrect for MultiPoints
#3461, ST_GeomFromKML crashes Postgres when there are innerBoundaryIs and no outerBoundaryIs
#3429, upgrading to 2.3 or from 2.1 can cause loop/hang on some platforms
#3460, ST_ClusterWithin 'Tolerance not defined' error after upgrade
#3490, Raster data restore issues, materialized views. Scripts postgis_proc_set_search_path.sql, rtpostgis_proc_set_search_path.sql refer to http://postgis.net/docs/manual-2.2/RT_FAQ.html#faq_raster_data_not_restore
#3426, failing POINT EMPTY tests on fun architectures
Release date: 2016/01/06
This is a bug fix and performance improvement release.
#2232, avoid accumulated error in SVG rounding
#3321, Fix performance regression in topology loading
#3329, Fix robustness regression in TopoGeo_addPoint
#3349, Fix installation path of postgis_topology scripts
#3351, set endnodes isolation on ST_RemoveIsoEdge (and lwt_RemIsoEdge)
#3355, geography ST_Segmentize has geometry bbox
#3359, Fix toTopoGeom loss of low-id primitives from TopoGeometry definition
#3360, _raster_constraint_info_scale invalid input syntax
#3375, crash in repeated point removal for collection(point)
#3378, Fix handling of hierarchical TopoGeometries in presence of multiple topologies
#3380, #3402, Decimate lines on topology load
#3388, #3410, Fix missing end-points in ST_Removepoints
#3389, Buffer overflow in lwgeom_to_geojson
#3390, Compilation under Alpine Linux 3.2 gives an error when compiling the postgis and postgis_topology extension
#3393, ST_Area NaN for some polygons
#3401, Improve ST_Split robustness on 32bit systems
#3404, ST_ClusterWithin crashes backend
#3407, Fix crash on splitting a face or an edge defining multiple TopoGeometry objects
#3411, Clustering functions not using spatial index
#3412, Improve robustness of snapping step in TopoGeo_addLinestring
#3415, Fix OSX 10.9 build under pkgsrc
Fix memory leak in lwt_ChangeEdgeGeom [liblwgeom]
Release date: 2015/10/07
This is a new feature release, with new functions, improved performance, and other goodies.
Topology API in liblwgeom (Sandro Santilli / Regione Toscana - SITA)
New lwgeom_unaryunion method in liblwgeom
New lwgeom_linemerge method in liblwgeom
New lwgeom_is_simple method in liblwgeom
#3169, Add SFCGAL 1.1 support: add ST_3DDifference, ST_3DUnion, ST_Volume, ST_MakeSolid, ST_IsSolid (Vincent Mora / Oslandia)
#3169, ST_ApproximateMedialAxis (Sandro Santilli)
ST_CPAWithin (Sandro Santilli / Boundless)
Add |=| operator with CPA semantic and KNN support with PgSQL 9.5+ (Sandro Santilli / Boundless)
#3131, KNN support for the geography type (Paul Ramsey / CartoDB)
#3023, ST_ClusterIntersecting / ST_ClusterWithin (Dan Baston)
#2703, Exact KNN results for all geometry types, aka "KNN re-check" (Paul Ramsey / CartoDB)
#1137, Allow a tolerance value in ST_RemoveRepeatedPoints (Paul Ramsey / CartoDB)
#3062, Allow passing M factor to ST_Scale (Sandro Santilli / Boundless)
#3139, ST_BoundingDiagonal (Sandro Santilli / Boundless)
#3129, ST_IsValidTrajectory (Sandro Santilli / Boundless)
#3128, ST_ClosestPointOfApproach (Sandro Santilli / Boundless)
#3152, ST_DistanceCPA (Sandro Santilli / Boundless)
Canonical output for index key types
ST_SwapOrdinates (Sandro Santilli / Boundless)
#2918, Use GeographicLib functions for geodetics (Mike Toews)
#3074, ST_Subdivide to break up large geometry (Paul Ramsey / CartoDB)
#3040, KNN GiST index based centroid (<<->>) n-D distance operators (Sandro Santilli / Boundless)
Interruptibility API for liblwgeom (Sandro Santilli / CartoDB)
#2939, ST_ClipByBox2D (Sandro Santilli / CartoDB)
#2247, ST_Retile and ST_CreateOverview: in-db raster overviews creation (Sandro Santilli / Vizzuality)
#899, -m shp2pgsql attribute names mapping -m switch (Regina Obe / Sandro Santilli)
#1678, Added GUC postgis.gdal_datapath to specify GDAL config variable GDAL_DATA
#2843, Support reprojection on raster import (Sandro Santilli / Vizzuality)
#2349, Support for encoded_polyline input/output (Kashif Rasul)
#2159, report libjson version from postgis_full_version()
#2770, ST_MemSize(raster)
Add postgis_noop(raster)
Added missing variants of ST_TPI(), ST_TRI() and ST_Roughness()
Added GUC postgis.gdal_enabled_drivers to specify GDAL config variable GDAL_SKIP
Added GUC postgis.enable_outdb_rasters to enable access to rasters with out-db bands
#2387, address_standardizer extension as part of PostGIS (Stephen Woodbridge / imaptools.com, Walter Sinclair, Regina Obe)
#2816, address_standardizer_data_us extension provides reference lex,gaz,rules for address_standardizer (Stephen Woodbridge / imaptools.com, Walter Sinclair, Regina Obe)
#2341, New mask parameter for ST_MapAlgebra
#2397, read encoding info automatically in shapefile loader
#2430, ST_ForceCurve
#2565, ST_SummaryStatsAgg()
#2567, ST_CountAgg()
#2632, ST_AsGML() support for curved features
#2652, Add --upgrade-path switch to run_test.pl
#2754, sfcgal wrapped as an extension
#2227, Simplification with Visvalingam-Whyatt algorithm ST_SimplifyVW, ST_SetEffectiveArea (Nicklas Avén)
Functions to encode and decode TWKB ST_AsTWKB, ST_GeomFromTWKB (Paul Ramsey / Nicklas Avén / CartoDB)
#3223, Add memcmp short-circuit to ST_Equals (Daniel Baston)
#3227, Tiger geocoder upgraded to support Tiger 2015 census
#2278, Make liblwgeom compatible between minor releases
#897, ST_AsX3D support for GeoCoordinates and systems "GD" "WE" ability to flip x/y axis (use option = 2, 3)
ST_Split: allow splitting lines by multilines, multipoints and (multi)polygon boundaries
#3070, Simplify geometry type constraint
#2839, Implement selectivity estimator for functional indexes, speeding up spatial queries on raster tables. (Sandro Santilli / Vizzuality)
#2361, Added spatial_index column to raster_columns view
#2390, Testsuite for pgsql2shp
#2527, Added -k flag to raster2pgsql to skip checking that band is NODATA
#2616, Reduce text casts during topology building and export
#2717, support startpoint, endpoint, pointn, numpoints for compoundcurve
#2747, Add support for GDAL 2.0
#2754, SFCGAL can now be installed with CREATE EXTENSION (Vincent Mora @ Oslandia)
#2828, Convert ST_Envelope(raster) from SQL to C
#2829, Shortcut ST_Clip(raster) if geometry fully contains the raster and no NODATA specified
#2906, Update tiger geocoder to handle tiger 2014 data
#3048, Speed up geometry simplification (J.Santana @ CartoDB)
#3092, Slow performance of geometry_columns with many tables
Release date: 2015-07-07
This is a critical bug fix release.
#3159, do not force a bbox cache on ST_Affine
#3018, GROUP BY geography sometimes returns duplicate rows
#3084, shp2pgsql - illegal number format when specific system locale set
#3094, Malformed GeoJSON inputs crash backend
#3104, st_asgml introduces random characters in ID field
#3155, Remove liblwgeom.h on make uninstall
#3177, gserialized_is_empty cannot handle nested empty cases
Fix crash in ST_LineLocatePoint
Release date: 2015-03-30
This is a critical bug fix release.
Release date: 2015-03-20
This is a bug fix and performance improvement release.
#3000, Ensure edge splitting and healing algorithms use indexes
#3048, Speed up geometry simplification (J.Santana @ CartoDB)
#3050, Speed up geometry type reading (J.Santana @ CartoDB)
#2941, allow geography columns with SRID other than 4326
#3069, small objects getting inappropriately fluffed up w/ boxes
#3068, Have postgis_typmod_dims return NULL for unconstrained dims
#3061, Allow duplicate points in JSON, GML, GML ST_GeomFrom* functions
#3058, Fix ND-GiST picksplit method to split on the best plane
#3052, Make operators <-> and <#> available for PostgreSQL < 9.1
#3045, Fix dimensionality confusion in &&& operator
#3016, Allow unregistering layers of corrupted topologies
#3015, Avoid exceptions from TopologySummary
#3020, ST_AddBand out-db bug where height using width value
#3031, Allow restore of Geometry(Point) tables dumped with empties in them
Release date: 2014-12-18
This is a bug fix and performance improvement release.
#2933, Speedup construction of large multi-geometry objects
#2947, Fix memory leak in lwgeom_make_valid for single-component collection input
#2949, Fix memory leak in lwgeom_mindistance2d for curve input
#2931, BOX representation is case sensitive
#2942, PostgreSQL 9.5 support
#2953, 2D stats not generated when Z/M values are extreme
#3009, Geography cast may effect underlying tuple
Release date: 2014-09-10
This is a bug fix and performance improvement release.
#2745, Speedup ST_Simplify calls against points
#2747, Support for GDAL 2.0
#2749, Make rtpostgis_upgrade_20_21.sql ACID
#2811, Do not specify index names when loading shapefiles/rasters
#2829, Shortcut ST_Clip(raster) if geometry fully contains the raster and no NODATA specified
#2895, Raise cost of ST_ConvexHull(raster) to 300 for better query plans
#2605, armel: _ST_Covers() returns true for point in hole
#2911, Fix output scale on ST_Rescale/ST_Resample/ST_Resize of rasters with scale 1/-1 and offset 0/0.
Fix crash in ST_Union(raster)
#2704, ST_GeomFromGML() does not work properly with array of gml:pos (Even Roualt)
#2708, updategeometrysrid doesn't update srid check when schema not specified. Patch from Marc Jansen
#2720, lwpoly_add_ring should update maxrings after realloc
#2759, Fix postgis_restore.pl handling of multiline object comments embedding sql comments
#2774, fix undefined behavior in ptarray_calculate_gbox_geodetic
Fix potential memory fault in ST_MakeValid
#2784, Fix handling of bogus argument to --with-sfcgal
#2772, Premature memory free in RASTER_getBandPath (ST_BandPath)
#2755, Fix regressions tests against all versions of SFCGAL
#2775, lwline_from_lwmpoint leaks memory
#2802, ST_MapAlgebra checks for valid callback function return value
#2803, ST_MapAlgebra handles no userarg and STRICT callback function
#2834, ST_Estimated_Extent and mixedCase table names (regression bug)
#2845, Bad geometry created from ST_AddPoint
#2870, Binary insert into geography column results geometry being inserted
#2872, make install builds documentation (Greg Troxell)
#2819, find isfinite or replacement on Centos5 / Solaris
#2899, geocode limit 1 not returning best answer (tiger geocoder)
#2903, Unable to compile on FreeBSD
#2927 reverse_geocode not filling in direction prefix (tiger geocoder) get rid of deprecated ST_Line_Locate_Point called
Release date: 2014/05/13
This is a bug fix and security release.
Starting with this version offline raster access and use of GDAL drivers are disabled by default.
An environment variable is introduced to allow for enabling specific GDAL drivers: POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS. By default, all GDAL drivers are disabled
An environment variable is introduced to allow for enabling out-db raster bands: POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS. By default, out-db raster bands are disabled
The environment variables must be set for the PostgreSQL process, and determines the behavior of the whole cluster.
Release date: 2014/03/31
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.1.1 release.
#2666, Error out at configure time if no SQL preprocessor can be found
#2534, st_distance returning incorrect results for large geographies
#2539, Check for json-c/json.h presence/usability before json/json.h
#2543, invalid join selectivity error from simple query
#2546, GeoJSON with string coordinates parses incorrectly
#2547, Fix ST_Simplify(TopoGeometry) for hierarchical topogeoms
#2552, Fix NULL raster handling in ST_AsPNG, ST_AsTIFF and ST_AsJPEG
#2555, Fix parsing issue of range arguments of ST_Reclass
#2556, geography ST_Intersects results depending on insert order
#2580, Do not allow installing postgis twice in the same database
#2589, Remove use of unnecessary void pointers
#2607, Cannot open more than 1024 out-db files in one process
#2610, Ensure face splitting algorithm uses the edge index
#2615, EstimatedExtent (and hence, underlying stats) gathering wrong bbox
#2619, Empty rings array in GeoJSON polygon causes crash
#2634, regression in sphere distance code
#2638, Geography distance on M geometries sometimes wrong
#2648, #2653, Fix topology functions when "topology" is not in search_path
#2654, Drop deprecated calls from topology
#2655, Let users without topology privileges call postgis_full_version()
#2674, Fix missing operator = and hash_raster_ops opclass on raster
#2675, #2534, #2636, #2634, #2638, Geography distance issues with tree optimization
Release date: 2013/11/06
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.1.0 release.
#2514, Change raster license from GPL v3+ to v2+, allowing distribution of PostGIS Extension as GPLv2.
#2396, Make regression tests more endian-agnostic
#2434, Fix ST_Intersection(geog,geog) regression in rare cases
#2454, Fix behavior of ST_PixelAsXXX functions regarding exclude_nodata_value parameter
#2489, Fix upgrades from 2.0 leaving stale function signatures
#2525, Fix handling of SRID in nested collections
#2449, Fix potential infinite loop in index building
#2493, Fix behavior of ST_DumpValues when passed an empty raster
#2502, Fix postgis_topology_scripts_installed() install schema
#2504, Fix segfault on bogus pgsql2shp call
#2512, Support for foreign tables and materialized views in raster_columns and raster_overviews
Release date: 2013/08/17
This is a minor release addressing both bug fixes and performance and functionality enhancements addressing issues since 2.0.3 release. If you are upgrading from 2.0+, only a soft upgrade is required. If you are upgrading from 1.5 or earlier, a hard upgrade is required.
#1653, Removed srid parameter from ST_Resample(raster) and variants with reference raster no longer apply reference raster's SRID.
#1962 ST_Segmentize - As a result of the introduction of geography support, The construct: SELECT ST_Segmentize('LINESTRING(1 2, 3 4)',0.5);
will result in ambiguous function error
#2026, ST_Union(raster) now unions all bands of all rasters
#2089, liblwgeom: lwgeom_set_handlers replaces lwgeom_init_allocators.
#2150, regular_blocking is no longer a constraint. column of same name in raster_columns now checks for existance of spatially_unique and coverage_tile constraints
ST_Intersects(raster, geometry) behaves in the same manner as ST_Intersects(geometry, raster).
point variant of ST_SetValue(raster) previously did not check SRID of input geometry and raster.
ST_Hillshade parameters azimuth and altitude are now in degrees instead of radians.
ST_Slope and ST_Aspect return pixel values in degrees instead of radians.
#2104, ST_World2RasterCoord, ST_World2RasterCoordX and ST_World2RasterCoordY renamed to ST_WorldToRasterCoord, ST_WorldToRasterCoordX and ST_WorldToRasterCoordY. ST_Raster2WorldCoord, ST_Raster2WorldCoordX and ST_Raster2WorldCoordY renamed to ST_RasterToWorldCoord, ST_RasterToWorldCoordX and ST_RasterToWorldCoordY
ST_Estimated_Extent renamed to ST_EstimatedExtent
ST_Line_Interpolate_Point renamed to ST_LineInterpolatePoint
ST_Line_Substring renamed to ST_LineSubstring
ST_Line_Locate_Point renamed to ST_LineLocatePoint
ST_Force_XXX renamed to ST_ForceXXX
ST_MapAlgebraFctNgb and 1 and 2 raster variants of ST_MapAlgebraFct. Use ST_MapAlgebra instead
1 and 2 raster variants of ST_MapAlgebraExpr. Use expression variants of ST_MapAlgebra instead
- Refer to http://postgis.net/docs/manual-2.1/PostGIS_Special_Functions_Index.html#NewFunctions_2_1 for complete list of new functions
#310, ST_DumpPoints converted to a C function (Nathan Wagner) and much faster
#739, UpdateRasterSRID()
#945, improved join selectivity, N-D selectivity calculations, user accessible selectivity and stats reader functions for testing (Paul Ramsey / OpenGeo)
toTopoGeom with TopoGeometry sink (Sandro Santilli / Vizzuality)
clearTopoGeom (Sandro Santilli / Vizzuality)
ST_Segmentize(geography) (Paul Ramsey / OpenGeo)
ST_DelaunayTriangles (Sandro Santilli / Vizzuality)
ST_NearestValue, ST_Neighborhood (Bborie Park / UC Davis)
ST_PixelAsPoint, ST_PixelAsPoints (Bborie Park / UC Davis)
ST_PixelAsCentroid, ST_PixelAsCentroids (Bborie Park / UC Davis)
ST_Raster2WorldCoord, ST_World2RasterCoord (Bborie Park / UC Davis)
Additional raster/raster spatial relationship functions (ST_Contains, ST_ContainsProperly, ST_Covers, ST_CoveredBy, ST_Disjoint, ST_Overlaps, ST_Touches, ST_Within, ST_DWithin, ST_DFullyWithin) (Bborie Park / UC Davis)
Added array variants of ST_SetValues() to set many pixel values of a band in one call (Bborie Park / UC Davis)
#1293, ST_Resize(raster) to resize rasters based upon width/height
#1627, package tiger_geocoder as a PostgreSQL extension
#1643, #2076, Upgrade tiger geocoder to support loading tiger 2011 and 2012 (Regina Obe / Paragon Corporation) Funded by Hunter Systems Group
GEOMETRYCOLLECTION support for ST_MakeValid (Sandro Santilli / Vizzuality)
#1709, ST_NotSameAlignmentReason(raster, raster)
#1818, ST_GeomFromGeoHash and friends (Jason Smith (darkpanda))
#1856, reverse geocoder rating setting for prefer numbered highway name
ST_PixelOfValue (Bborie Park / UC Davis)
Casts to/from PostgreSQL geotypes (point/path/polygon).
Added geomval array variant of ST_SetValues() to set many pixel values of a band using a set of geometries and corresponding values in one call (Bborie Park / UC Davis)
ST_Tile(raster) to break up a raster into tiles (Bborie Park / UC Davis)
#1895, new r-tree node splitting algorithm (Alex Korotkov)
#2011, ST_DumpValues to output raster as array (Bborie Park / UC Davis)
#2018, ST_Distance support for CircularString, CurvePolygon, MultiCurve, MultiSurface, CompoundCurve
#2030, n-raster (and n-band) ST_MapAlgebra (Bborie Park / UC Davis)
#2193, Utilize PAGC parser as drop in replacement for tiger normalizer (Steve Woodbridge, Regina Obe)
#2210, ST_MinConvexHull(raster)
lwgeom_from_geojson in liblwgeom (Sandro Santilli / Vizzuality)
#1687, ST_Simplify for TopoGeometry (Sandro Santilli / Vizzuality)
#2228, TopoJSON output for TopoGeometry (Sandro Santilli / Vizzuality)
#2123, ST_FromGDALRaster
#613, ST_SetGeoReference with numerical parameters instead of text
#2276, ST_AddBand(raster) variant for out-db bands
#2280, ST_Summary(raster)
#2163, ST_TPI for raster (Nathaniel Clay)
#2164, ST_TRI for raster (Nathaniel Clay)
#2302, ST_Roughness for raster (Nathaniel Clay)
#2290, ST_ColorMap(raster) to generate RGBA bands
#2254, Add SFCGAL backend support. (Backend selection throught postgis.backend var) Functions available both throught GEOS or SFCGAL: ST_Intersects, ST_3DIntersects, ST_Intersection, ST_Area, ST_Distance, ST_3DDistance New functions available only with SFCGAL backend: ST_3DIntersection, ST_Tesselate, ST_3DArea, ST_Extrude, ST_ForceLHR ST_Orientation, ST_Minkowski, ST_StraightSkeleton postgis_sfcgal_version New function available in PostGIS: ST_ForceSFS (Olivier Courtin and Hugo Mercier / Oslandia)
For detail of new functions and function improvements, please refer to Section 14.12.5, “PostGIS Functions new or enhanced in 2.1”.
Much faster raster ST_Union, ST_Clip and many more function additions operations
For geometry/geography better planner selectivity and a lot more functions.
#823, tiger geocoder: Make loader_generate_script download portion less greedy
#826, raster2pgsql no longer defaults to padding tiles. Flag -P can be used to pad tiles
#1363, ST_AddBand(raster, ...) array version rewritten in C
#1364, ST_Union(raster, ...) aggregate function rewritten in C
#1655, Additional default values for parameters of ST_Slope
#1661, Add aggregate variant of ST_SameAlignment
#1719, Add support for Point and GeometryCollection ST_MakeValid inputs
#1780, support ST_GeoHash for geography
#1796, Big performance boost for distance calculations in geography
#1802, improved function interruptibility.
#1823, add parameter in ST_AsGML to use id column for GML 3 output (become mandatory since GML 3.2.1)
#1856, tiger geocoder: reverse geocoder rating setting for prefer numbered highway name
#1938, Refactor basic ST_AddBand to add multiple new bands in one call
#1978, wrong answer when calculating length of a closed circular arc (circle)
#1989, Preprocess input geometry to just intersection with raster to be clipped
#2021, Added multi-band support to ST_Union(raster, ...) aggregate function
#2006, better support of ST_Area(geography) over poles and dateline
#2065, ST_Clip(raster, ...) now a C function
#2069, Added parameters to ST_Tile(raster) to control padding of tiles
#2078, New variants of ST_Slope, ST_Aspect and ST_HillShade to provide solution to handling tiles in a coverage
#2097, Added RANGE uniontype option for ST_Union(raster)
#2105, Added ST_Transform(raster) variant for aligning output to reference raster
#2119, Rasters passed to ST_Resample(), ST_Rescale(), ST_Reskew(), and ST_SnapToGrid() no longer require an SRID
#2141, More verbose output when constraints fail to be added to a raster column
#2143, Changed blocksize constraint of raster to allow multiple values
#2148, Addition of coverage_tile constraint for raster
#2149, Addition of spatially_unique constraint for raster
TopologySummary output now includes unregistered layers and a count of missing TopoGeometry objects from their natural layer.
ST_HillShade(), ST_Aspect() and ST_Slope() have one new optional parameter to interpolate NODATA pixels before running the operation.
Point variant of ST_SetValue(raster) is now a wrapper around geomval variant of ST_SetValues(rast).
Proper support for raster band's isnodata flag in core API and loader.
Additional default values for parameters of ST_Aspect and ST_HillShade
#2178, ST_Summary now advertises presence of known srid with an [S] flag
#2202, Make libjson-c optional (--without-json configure switch)
#2213, Add support libjson-c 0.10+
#2231, raster2pgsql supports user naming of filename column with -n
#2200, ST_Union(raster, uniontype) unions all bands of all rasters
#2264, postgis_restore.pl support for restoring into databases with postgis in a custom schema
#2244, emit warning when changing raster's georeference if raster has out-db bands
#2222, add parameter OutAsIn to flag whether ST_AsBinary should return out-db bands as in-db bands
#1839, handling of subdatasets in GeoTIFF in raster2pgsql.
#1840, fix logic of when to compute # of tiles in raster2pgsql.
#1870, align the docs and actual behavior of raster's ST_Intersects
#1872, fix ST_ApproxSummarystats to prevent division by zero
#1875, ST_SummaryStats returns NULL for all parameters except count when count is zero
#1932, fix raster2pgsql of syntax for index tablespaces
#1936, ST_GeomFromGML on CurvePolygon causes server crash
#1939, remove custom data types: summarystats, histogram, quantile, valuecount
#1951, remove crash on zero-length linestrings
#1957, ST_Distance to a one-point LineString returns NULL
#1976, Geography point-in-ring code overhauled for more reliability
#1981, cleanup of unused variables causing warnings with gcc 4.6+
#1996, support POINT EMPTY in GeoJSON output
#2062, improve performance of distance calculations
#2057, Fixed linking issue for raster2psql to libpq
#2077, Fixed incorrect values returning from ST_Hillshade()
#2019, ST_FlipCoordinates does not update bbox
#2100, ST_AsRaster may not return raster with specified pixel type
#2126, Better handling of empty rasters from ST_ConvexHull()
#2165, ST_NumPoints regression failure with CircularString
#2168, ST_Distance is not always commutative
#2182, Fix issue with outdb rasters with no SRID and ST_Resize
#2188, Fix function parameter value overflow that caused problems when copying data from a GDAL dataset
#2198, Fix incorrect dimensions used when generating bands of out-db rasters in ST_Tile()
#2201, ST_GeoHash wrong on boundaries
#2203, Changed how rasters with unknown SRID and default geotransform are handled when passing to GDAL Warp API
#2215, Fixed raster exclusion constraint for conflicting name of implicit index
#2251, Fix bad dimensions when rescaling rasters with default geotransform matrix
#2133, Fix performance regression in expression variant of ST_MapAlgebra
#2257, GBOX variables not initialized when testing with empty geometries
#2271, Prevent parallel make of raster
#2282, Fix call to undefined function nd_stats_to_grid() in debug mode
#2307, ST_MakeValid outputs invalid geometries
#2309, Remove confusing INFO message when trying to get SRS info
#2336, FIPS 20 (KS) causes wildcard expansion to wget all files
#2348, Provide raster upgrade path for 2.0 to 2.1
#2351, st_distance between geographies wrong
#2359, Fix handling of schema name when adding overview constraints
#2371, Support GEOS versions with more than 1 digit in micro
#2383, Remove unsafe use of \' from raster warning message
#2384, Incorrect variable datatypes for ST_Neighborhood
#2111, Raster bands can only reference the first 256 bands of out-db rasters
Release date: 2014/03/31
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.4 release. If you are using PostGIS 2.0+ a soft upgrade is required. For users of PostGIS 1.5 or below, a hard upgrade is required.
#2494, avoid memcpy in GIST index
#2502, Fix postgis_topology_scripts_installed() install schema
#2504, Fix segfault on bogus pgsql2shp call
#2528, Fix memory leak in ST_Split / lwline_split_by_line
#2532, Add missing raster/geometry commutator operators
#2533, Remove duplicated signatures
#2552, Fix NULL raster handling in ST_AsPNG, ST_AsTIFF and ST_AsJPEG
#2555, Fix parsing issue of range arguments of ST_Reclass
#2589, Remove use of unnecessary void pointers
#2607, Cannot open more than 1024 out-db files in process
#2610, Ensure face splitting algorithm uses the edge index
#2619, Empty ring array in GeoJSON polygon causes crash
#2638, Geography distance on M geometries sometimes wrong
##2514, Change raster license from GPL v3+ to v2+, allowing distribution of PostGIS Extension as GPLv2.
Release date: 2013/09/06
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.3 release. If you are using PostGIS 2.0+ a soft upgrade is required. For users of PostGIS 1.5 or below, a hard upgrade is required.
#2110, Equality operator between EMPTY and point on origin
Allow adding points at precision distance with TopoGeo_addPoint
#1968, Fix missing edge from toTopoGeom return
#2165, ST_NumPoints regression failure with CircularString
#2168, ST_Distance is not always commutative
#2186, gui progress bar updates too frequent
#2201, ST_GeoHash wrong on boundaries
#2257, GBOX variables not initialized when testing with empty geometries
#2271, Prevent parallel make of raster
#2267, Server crash from analyze table
#2277, potential segfault removed
#2307, ST_MakeValid outputs invalid geometries
#2351, st_distance between geographies wrong
#2359, Incorrect handling of schema for overview constraints
#2371, Support GEOS versions with more than 1 digit in micro
#2372, Cannot parse space-padded KML coordinates
Fix build with systemwide liblwgeom installed
#2383, Fix unsafe use of \' in warning message
#2410, Fix segmentize of collinear curve
#2412, ST_LineToCurve support for lines with less than 4 vertices
#2415, ST_Multi support for COMPOUNDCURVE and CURVEPOLYGON
#2420, ST_LineToCurve: require at least 8 edges to define a full circle
#2423, ST_LineToCurve: require all arc edges to form the same angle
#2424, ST_CurveToLine: add support for COMPOUNDCURVE in MULTICURVE
#2427, Make sure to retain first point of curves on ST_CurveToLine
#2269, Avoid uselessly detoasting full geometries on ANALYZE
#2111, Raster bands can only reference the first 256 bands of out-db rasters
Release date: 2013/03/01
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.2 release. If you are using PostGIS 2.0+ a soft upgrade is required. For users of PostGIS 1.5 or below, a hard upgrade is required.
#2126, Better handling of empty rasters from ST_ConvexHull()
#2134, Make sure to process SRS before passing it off to GDAL functions
Fix various memory leaks in liblwgeom
#2173, Fix robustness issue in splitting a line with own vertex also affecting topology building (#2172)
#2174, Fix usage of wrong function lwpoly_free()
#2176, Fix robustness issue with ST_ChangeEdgeGeom
#2184, Properly copy topologies with Z value
postgis_restore.pl support for mixed case geometry column name in dumps
#2188, Fix function parameter value overflow that caused problems when copying data from a GDAL dataset
#2216, More memory errors in MultiPolygon GeoJSON parsing (with holes)
Fix Memory leak in GeoJSON parser
#2141, More verbose output when constraints fail to be added to a raster column
Speedup ST_ChangeEdgeGeom
Release date: 2012/12/03
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.1 release.
#1287, Drop of "gist_geometry_ops" broke a few clients package of legacy_gist.sql for these cases
#1391, Errors during upgrade from 1.5
#1828, Poor selectivity estimate on ST_DWithin
#1838, error importing tiger/line data
#1869, ST_AsBinary is not unique added to legacy_minor/legacy.sql scripts
#1885, Missing field from tabblock table in tiger2010 census_loader.sql
#1891, Use LDFLAGS environment when building liblwgeom
#1900, Fix pgsql2shp for big-endian systems
#1932, Fix raster2pgsql for invalid syntax for setting index tablespace
#1936, ST_GeomFromGML on CurvePolygon causes server crash
#1955, ST_ModEdgeHeal and ST_NewEdgeHeal for doubly connected edges
#1957, ST_Distance to a one-point LineString returns NULL
#1976, Geography point-in-ring code overhauled for more reliability
#1978, wrong answer calculating length of closed circular arc (circle)
#1981, Remove unused but set variables as found with gcc 4.6+
#1987, Restore 1.5.x behaviour of ST_Simplify
#1989, Preprocess input geometry to just intersection with raster to be clipped
#1991, geocode really slow on PostgreSQL 9.2
#1996, support POINT EMPTY in GeoJSON output
#1998, Fix ST_{Mod,New}EdgeHeal joining edges sharing both endpoints
#2001, ST_CurveToLine has no effect if the geometry doesn't actually contain an arc
#2015, ST_IsEmpty('POLYGON(EMPTY)') returns False
#2019, ST_FlipCoordinates does not update bbox
#2025, Fix side location conflict at TopoGeo_AddLineString
#2026, improve performance of distance calculations
#2033, Fix adding a splitting point into a 2.5d topology
#2051, Fix excess of precision in ST_AsGeoJSON output
#2052, Fix buffer overflow in lwgeom_to_geojson
#2056, Fixed lack of SRID check of raster and geometry in ST_SetValue()
#2057, Fixed linking issue for raster2psql to libpq
#2060, Fix "dimension" check violation by GetTopoGeomElementArray
#2072, Removed outdated checks preventing ST_Intersects(raster) from working on out-db bands
#2077, Fixed incorrect answers from ST_Hillshade(raster)
#2092, Namespace issue with ST_GeomFromKML,ST_GeomFromGML for libxml 2.8+
#2099, Fix double free on exception in ST_OffsetCurve
#2100, ST_AsRaster() may not return raster with specified pixel type
#2108, Ensure ST_Line_Interpolate_Point always returns POINT
#2109, Ensure ST_Centroid always returns POINT
#2117, Ensure ST_PointOnSurface always returns POINT
#2129, Fix SRID in ST_Homogenize output with collection input
#2130, Fix memory error in MultiPolygon GeoJson parsing
Update URL of Maven jar
#1581, ST_Clip(raster, ...) no longer imposes NODATA on a band if the corresponding band from the source raster did not have NODATA
#1928, Accept array properties in GML input multi-geom input (Kashif Rasul and Shoaib Burq / SpacialDB)
#2082, Add indices on start_node and end_node of topology edge tables
#2087, Speedup topology.GetRingEdges using a recursive CTE
Release date: 2012/06/22
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 2.0.0 release.
#1264, fix st_dwithin(geog, geog, 0).
#1468 shp2pgsql-gui table column schema get shifted
#1694, fix building with clang. (vince)
#1708, improve restore of pre-PostGIS 2.0 backups.
#1714, more robust handling of high topology tolerance.
#1755, ST_GeographyFromText support for higher dimensions.
#1759, loading transformed shapefiles in raster enabled db.
#1761, handling of subdatasets in NetCDF, HDF4 and HDF5 in raster2pgsql.
#1763, topology.toTopoGeom use with custom search_path.
#1766, don't let ST_RemEdge* destroy peripheral TopoGeometry objects.
#1774, Clearer error on setting an edge geometry to an invalid one.
#1775, ST_ChangeEdgeGeom collision detection with 2-vertex target.
#1776, fix ST_SymDifference(empty, geom) to return geom.
#1779, install SQL comment files.
#1782, fix spatial reference string handling in raster.
#1789, fix false edge-node crossing report in ValidateTopology.
#1790, fix toTopoGeom handling of duplicated primitives.
#1791, fix ST_Azimuth with very close but distinct points.
#1797, fix (ValidateTopology(xxx)).* syntax calls.
#1805, put back the 900913 SRID entry.
#1813, Only show readable relations in metadata tables.
#1819, fix floating point issues with ST_World2RasterCoord and ST_Raster2WorldCoord variants.
#1820 compilation on 9.2beta1.
#1822, topology load on PostgreSQL 9.2beta1.
#1825, fix prepared geometry cache lookup
#1829, fix uninitialized read in GeoJSON parser
#1834, revise postgis extension to only backup user specified spatial_ref_sys
#1839, handling of subdatasets in GeoTIFF in raster2pgsql.
#1840, fix logic of when to compute # of tiles in raster2pgsql.
#1851, fix spatial_ref_system parameters for EPSG:3844
#1857, fix failure to detect endpoint mismatch in ST_AddEdge*Face*
#1865, data loss in postgis_restore.pl when data rows have leading dashes.
#1867, catch invalid topology name passed to topogeo_add*
#1872, fix ST_ApproxSummarystats to prevent division by zero
#1873, fix ptarray_locate_point to return interpolated Z/M values for on-the-line case
#1875, ST_SummaryStats returns NULL for all parameters except count when count is zero
#1881, shp2pgsql-gui -- editing a field sometimes triggers removing row
#1883, Geocoder install fails trying to run create_census_base_tables() (Brian Panulla)
Release date: 2012/04/03
This is a major release. A hard upgrade is required. Yes this means a full dump reload and some special preparations if you are using obsolete functions. Refer to Section 2.10.2, “ハードアップグレード” for details on upgrading. Refer to Section 14.12.7, “PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 2.0” for more details and changed/new functions.
We are most indebted to the numerous members in the PostGIS community who were brave enough to test out the new features in this release. No major release can be successful without these folk.
Below are those who have been most valiant, provided very detailed and thorough bug reports, and detailed analysis.
Andrea Peri - Lots of testing on topology, checking for correctness |
Andreas Forř Tollefsen - raster testing |
Chris English - topology stress testing loader functions |
Salvatore Larosa - topology robustness testing |
Brian Hamlin - Benchmarking (also experimental experimental branches before they are folded into core) , general testing of various pieces including Tiger and Topology. Testing on various server VMs |
Mike Pease - Tiger geocoder testing - very detailed reports of issues |
Tom van Tilburg - raster testing |
#722, #302, Most deprecated functions removed (over 250 functions) (Regina Obe, Paul Ramsey)
Unknown SRID changed from -1 to 0. (Paul Ramsey)
-- (most deprecated in 1.2) removed non-ST variants buffer, length, intersects (and internal functions renamed) etc.
-- If you have been using deprecated functions CHANGE your apps or suffer the consequences. If you don't see a function documented -- it ain't supported or it is an internal function. Some constraints in older tables were built with deprecated functions. If you restore you may need to rebuild table constraints with populate_geometry_columns(). If you have applications or tools that rely on deprecated functions, please refer to Q: 3.2 for more details.
#944 geometry_columns is now a view instead of a table (Paul Ramsey, Regina Obe) for tables created the old way reads (srid, type, dims) constraints for geometry columns created with type modifiers reads rom column definition
#1081, #1082, #1084, #1088 - Mangement functions support typmod geometry column creation functions now default to typmod creation (Regina Obe)
#1083 probe_geometry_columns(), rename_geometry_table_constraints(), fix_geometry_columns(); removed - now obsolete with geometry_column view (Regina Obe)
#817 Renaming old 3D functions to the convention ST_3D (Nicklas Avén)
#548 (sorta), ST_NumGeometries,ST_GeometryN now returns 1 (or the geometry) instead of null for single geometries (Sandro Santilli, Maxime van Noppen)
Support for TIN and PolyHedralSurface and enhancement of many functions to support 3D (Olivier Courtin / Oslandia)
Raster support integrated and documented (Pierre Racine, Jorge Arévalo, Mateusz Loskot, Sandro Santilli, David Zwarg, Regina Obe, Bborie Park) (Company developer and funding: University Laval, Deimos Space, CadCorp, Michigan Tech Research Institute, Azavea, Paragon Corporation, UC Davis Center for Vectorborne Diseases)
Making spatial indexes 3D aware - in progress (Paul Ramsey, Mark Cave-Ayland)
Topology support improved (more functions), documented, testing (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA), Andrea Peri, Regina Obe, Jose Carlos Martinez Llari
3D relationship and measurement support functions (Nicklas Avén)
ST_3DDistance, ST_3DClosestPoint, ST_3DIntersects, ST_3DShortestLine and more...
N-Dimensional spatial indexes (Paul Ramsey / OpenGeo)
ST_Split (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_IsValidDetail (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_MakeValid (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_RemoveRepeatedPoints (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_GeometryN and ST_NumGeometries support for non-collections (Sandro Santilli)
ST_IsCollection (Sandro Santilli, Maxime van Noppen)
ST_SharedPaths (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_Snap (Sandro Santilli)
ST_RelateMatch (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_ConcaveHull (Regina Obe and Leo Hsu / Paragon Corporation)
ST_UnaryUnion (Sandro Santilli / Faunalia for RT-SIGTA)
ST_AsX3D (Regina Obe / Arrival 3D funding)
ST_OffsetCurve (Sandro Santilli, Rafal Magda)
ST_GeomFromGeoJSON (Kashif Rasul, Paul Ramsey / Vizzuality funding)
Made shape file loader tolerant of truncated multibyte values found in some free worldwide shapefiles (Sandro Santilli)
Lots of bug fixes and enhancements to shp2pgsql Beefing up regression tests for loaders Reproject support for both geometry and geography during import (Jeff Adams / Azavea, Mark Cave-Ayland)
pgsql2shp conversion from predefined list (Loic Dachary / Mark Cave-Ayland)
Shp-pgsql GUI loader - support loading multiple files at a time. (Mark Leslie)
Extras - upgraded tiger_geocoder from using old TIGER format to use new TIGER shp and file structure format (Stephen Frost)
Extras - revised tiger_geocoder to work with TIGER census 2010 data, addition of reverse geocoder function, various bug fixes, accuracy enhancements, limit max result return, speed improvements, loading routines. (Regina Obe, Leo Hsu / Paragon Corporation / funding provided by Hunter Systems Group)
Overall Documentation proofreading and corrections. (Kasif Rasul)
Cleanup PostGIS JDBC classes, revise to use Maven build. (Maria Arias de Reyna, Sandro Santilli)
#1335 ST_AddPoint returns incorrect result on Linux (Even Rouault)
We thank U.S Department of State Human Information Unit (HIU) and Vizzuality for general monetary support to get PostGIS 2.0 out the door.
Release date: 2012/05/07
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 1.5.3 release.
#547, ST_Contains memory problems (Sandro Santilli)
#621, Problem finding intersections with geography (Paul Ramsey)
#627, PostGIS/PostgreSQL process die on invalid geometry (Paul Ramsey)
#810, Increase accuracy of area calculation (Paul Ramsey)
#852, improve spatial predicates robustness (Sandro Santilli, Nicklas Avén)
#877, ST_Estimated_Extent returns NULL on empty tables (Sandro Santilli)
#1028, ST_AsSVG kills whole postgres server when fails (Paul Ramsey)
#1056, Fix boxes of arcs and circle stroking code (Paul Ramsey)
#1121, populate_geometry_columns using deprecated functions (Regin Obe, Paul Ramsey)
#1135, improve testsuite predictability (Andreas 'ads' Scherbaum)
#1146, images generator crashes (bronaugh)
#1170, North Pole intersection fails (Paul Ramsey)
#1179, ST_AsText crash with bad value (kjurka)
#1184, honour DESTDIR in documentation Makefile (Bryce L Nordgren)
#1227, server crash on invalid GML
#1252, SRID appearing in WKT (Paul Ramsey)
#1264, st_dwithin(g, g, 0) doesn't work (Paul Ramsey)
#1344, allow exporting tables with invalid geometries (Sandro Santilli)
#1389, wrong proj4text for SRID 31300 and 31370 (Paul Ramsey)
#1406, shp2pgsql crashes when loading into geography (Sandro Santilli)
#1595, fixed SRID redundancy in ST_Line_SubString (Sandro Santilli)
#1596, check SRID in UpdateGeometrySRID (Mike Toews, Sandro Santilli)
#1602, fix ST_Polygonize to retain Z (Sandro Santilli)
#1697, fix crash with EMPTY entries in GiST index (Paul Ramsey)
#1772, fix ST_Line_Locate_Point with collapsed input (Sandro Santilli)
#1799, Protect ST_Segmentize from max_length=0 (Sandro Santilli)
Alter parameter order in 900913 (Paul Ramsey)
Support builds with "gmake" (Greg Troxel)
Release date: 2011/06/25
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 1.5.2 release. If you are running PostGIS 1.3+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended.
#1056, produce correct bboxes for arc geometries, fixes index errors (Paul Ramsey)
#1007, ST_IsValid crash fix requires GEOS 3.3.0+ or 3.2.3+ (Sandro Santilli, reported by Birgit Laggner)
#940, support for PostgreSQL 9.1 beta 1 (Regina Obe, Paul Ramsey, patch submitted by stl)
#845, ST_Intersects precision error (Sandro Santilli, Nicklas Avén) Reported by cdestigter
#884, Unstable results with ST_Within, ST_Intersects (Chris Hodgson)
#779, shp2pgsql -S option seems to fail on points (Jeff Adams)
#666, ST_DumpPoints is not null safe (Regina Obe)
#631, Update NZ projections for grid transformation support (jpalmer)
#630, Peculiar Null treatment in arrays in ST_Collect (Chris Hodgson) Reported by David Bitner
#624, Memory leak in ST_GeogFromText (ryang, Paul Ramsey)
#609, Bad source code in manual section 5.2 Java Clients (simoc, Regina Obe)
#604, shp2pgsql usage touchups (Mike Toews, Paul Ramsey)
#573 ST_Union fails on a group of linestrings Not a PostGIS bug, fixed in GEOS 3.3.0
#457 ST_CollectionExtract returns non-requested type (Nicklas Avén, Paul Ramsey)
#441 ST_AsGeoJson Bbox on GeometryCollection error (Olivier Courtin)
#411 Ability to backup invalid geometries (Sando Santilli) Reported by Regione Toscana
#409 ST_AsSVG - degraded (Olivier Courtin) Reported by Sdikiy
#373 Documentation syntax error in hard upgrade (Paul Ramsey) Reported by psvensso
Release date: 2010/09/27
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 1.5.1 release. If you are running PostGIS 1.3+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended.
Loader: fix handling of empty (0-verticed) geometries in shapefiles. (Sandro Santilli)
#536, Geography ST_Intersects, ST_Covers, ST_CoveredBy and Geometry ST_Equals not using spatial index (Regina Obe, Nicklas Aven)
#573, Improvement to ST_Contains geography (Paul Ramsey)
Loader: Add support for command-q shutdown in Mac GTK build (Paul Ramsey)
#393, Loader: Add temporary patch for large DBF files (Maxime Guillaud, Paul Ramsey)
#507, Fix wrong OGC URN in GeoJSON and GML output (Olivier Courtin)
spatial_ref_sys.sql Add datum conversion for projection SRID 3021 (Paul Ramsey)
Geography - remove crash for case when all geographies are out of the estimate (Paul Ramsey)
#469, Fix for array_aggregation error (Greg Stark, Paul Ramsey)
#532, Temporary geography tables showing up in other user sessions (Paul Ramsey)
#562, ST_Dwithin errors for large geographies (Paul Ramsey)
#513, shape loading GUI tries to make spatial index when loading DBF only mode (Paul Ramsey)
#527, shape loading GUI should always append log messages (Mark Cave-Ayland)
#504, shp2pgsql should rename xmin/xmax fields (Sandro Santilli)
#458, postgis_comments being installed in contrib instead of version folder (Mark Cave-Ayland)
#474, Analyzing a table with geography column crashes server (Paul Ramsey)
#581, LWGEOM-expand produces inconsistent results (Mark Cave-Ayland)
#513, Add dbf filter to shp2pgsql-gui and allow uploading dbf only (Paul Ramsey)
Fix further build issues against PostgreSQL 9.0 (Mark Cave-Ayland)
#572, Password whitespace for Shape File (Mark Cave-Ayland)
#603, shp2pgsql: "-w" produces invalid WKT for MULTI* objects. (Mark Cave-Ayland)
Release date: 2010/03/11
This is a bug fix release, addressing issues that have been filed since the 1.4.1 release. If you are running PostGIS 1.3+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended.
#410, update embedded bbox when applying ST_SetPoint, ST_AddPoint ST_RemovePoint to a linestring (Paul Ramsey)
#411, allow dumping tables with invalid geometries (Sandro Santilli, for Regione Toscana-SIGTA)
#414, include geography_columns view when running upgrade scripts (Paul Ramsey)
#419, allow support for multilinestring in ST_Line_Substring (Paul Ramsey, for Lidwala Consulting Engineers)
#421, fix computed string length in ST_AsGML() (Olivier Courtin)
#441, fix GML generation with heterogeneous collections (Olivier Courtin)
#443, incorrect coordinate reversal in GML 3 generation (Olivier Courtin)
#450, #451, wrong area calculation for geography features that cross the date line (Paul Ramsey)
Ensure support for upcoming 9.0 PgSQL release (Paul Ramsey)
Release date: 2010/02/04
This release provides support for geographic coordinates (lat/lon) via a new GEOGRAPHY type. Also performance enhancements, new input format support (GML,KML) and general upkeep.
The public API of PostGIS will not change during minor (0.0.X) releases.
The definition of the =~ operator has changed from an exact geometric equality check to a bounding box equality check.
GEOS, Proj4, and LibXML2 are now mandatory dependencies
The library versions below are the minimum requirements for PostGIS 1.5
PostgreSQL 8.3 and higher on all platforms
GEOS 3.1 and higher only (GEOS 3.2+ to take advantage of all features)
LibXML2 2.5+ related to new ST_GeomFromGML/KML functionality
Proj4 4.5 and higher only
Section 14.12.9, “PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.5”
Added Hausdorff distance calculations (#209) (Vincent Picavet)
Added parameters argument to ST_Buffer operation to support one-sided buffering and other buffering styles (Sandro Santilli)
Addition of other Distance related visualization and analysis functions (Nicklas Aven)
ST_ClosestPoint
ST_DFullyWithin
ST_LongestLine
ST_MaxDistance
ST_ShortestLine
ST_DumpPoints (Maxime van Noppen)
KML, GML input via ST_GeomFromGML and ST_GeomFromKML (Olivier Courtin)
Extract homogeneous collection with ST_CollectionExtract (Paul Ramsey)
Add measure values to an existing linestring with ST_AddMeasure (Paul Ramsey)
History table implementation in utils (George Silva)
Geography type and supporting functions
Spherical algorithms (Dave Skea)
Object/index implementation (Paul Ramsey)
Selectivity implementation (Mark Cave-Ayland)
Serializations to KML, GML and JSON (Olivier Courtin)
ST_Area, ST_Distance, ST_DWithin, ST_GeogFromText, ST_GeogFromWKB, ST_Intersects, ST_Covers, ST_Buffer (Paul Ramsey)
Performance improvements to ST_Distance (Nicklas Aven)
Documentation updates and improvements (Regina Obe, Kevin Neufeld)
Testing and quality control (Regina Obe)
PostGIS 1.5 support PostgreSQL 8.5 trunk (Guillaume Lelarge)
Win32 support and improvement of core shp2pgsql-gui (Mark Cave-Ayland)
In place 'make check' support (Paul Ramsey)
Release date: 2009/07/24
This release provides performance enhancements, improved internal structures and testing, new features, and upgraded documentation. If you are running PostGIS 1.1+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended.
As of the 1.4 release series, the public API of PostGIS will not change during minor releases.
The versions below are the *minimum* requirements for PostGIS 1.4
PostgreSQL 8.2 and higher on all platforms
GEOS 3.0 and higher only
PROJ4 4.5 and higher only
ST_Union() uses high-speed cascaded union when compiled against GEOS 3.1+ (Paul Ramsey)
ST_ContainsProperly() requires GEOS 3.1+
ST_Intersects(), ST_Contains(), ST_Within() use high-speed cached prepared geometry against GEOS 3.1+ (Paul Ramsey / funded by Zonar Systems)
Vastly improved documentation and reference manual (Regina Obe & Kevin Neufeld)
Figures and diagram examples in the reference manual (Kevin Neufeld)
ST_IsValidReason() returns readable explanations for validity failures (Paul Ramsey)
ST_GeoHash() returns a geohash.org signature for geometries (Paul Ramsey)
GTK+ multi-platform GUI for shape file loading (Paul Ramsey)
ST_LineCrossingDirection() returns crossing directions (Paul Ramsey)
ST_LocateBetweenElevations() returns sub-string based on Z-ordinate. (Paul Ramsey)
Geometry parser returns explicit error message about location of syntax errors (Mark Cave-Ayland)
ST_AsGeoJSON() return JSON formatted geometry (Olivier Courtin)
Populate_Geometry_Columns() -- automatically add records to geometry_columns for TABLES and VIEWS (Kevin Neufeld)
ST_MinimumBoundingCircle() -- returns the smallest circle polygon that can encompass a geometry (Bruce Rindahl)
Core geometry system moved into independent library, liblwgeom. (Mark Cave-Ayland)
New build system uses PostgreSQL "pgxs" build bootstrapper. (Mark Cave-Ayland)
Debugging framework formalized and simplified. (Mark Cave-Ayland)
All build-time #defines generated at configure time and placed in headers for easier cross-platform support (Mark Cave-Ayland)
Logging framework formalized and simplified (Mark Cave-Ayland)
Expanded and more stable support for CIRCULARSTRING, COMPOUNDCURVE and CURVEPOLYGON, better parsing, wider support in functions (Mark Leslie & Mark Cave-Ayland)
Improved support for OpenSolaris builds (Paul Ramsey)
Improved support for MSVC builds (Mateusz Loskot)
Updated KML support (Olivier Courtin)
Unit testing framework for liblwgeom (Paul Ramsey)
New testing framework to comprehensively exercise every PostGIS function (Regine Obe)
Performance improvements to all geometry aggregate functions (Paul Ramsey)
Support for the upcoming PostgreSQL 8.4 (Mark Cave-Ayland, Talha Bin Rizwan)
Shp2pgsql and pgsql2shp re-worked to depend on the common parsing/unparsing code in liblwgeom (Mark Cave-Ayland)
Use of PDF DbLatex to build PDF docs and preliminary instructions for build (Jean David Techer)
Automated User documentation build (PDF and HTML) and Developer Doxygen Documentation (Kevin Neufeld)
Automated build of document images using ImageMagick from WKT geometry text files (Kevin Neufeld)
More attractive CSS for HTML documentation (Dane Springmeyer)
Release date: 2009/05/04
If you are running PostGIS 1.1+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended. This release adds support for PostgreSQL 8.4, exporting prj files from the database with shape data, some crash fixes for shp2pgsql, and several small bug fixes in the handling of "curve" types, logical error importing dbf only files, improved error handling of AddGeometryColumns.
Release date: 2008/12/15
If you are running PostGIS 1.1+, a soft upgrade is sufficient otherwise a hard upgrade is recommended. This release is a bug fix release to address a failure in ST_Force_Collection and related functions that critically affects using MapServer with LINE layers.
Release date: 2008/11/24
This release adds support for GeoJSON output, building with PostgreSQL 8.4, improves documentation quality and output aesthetics, adds function-level SQL documentation, and improves performance for some spatial predicates (point-in-polygon tests).
Bug fixes include removal of crashers in handling circular strings for many functions, some memory leaks removed, a linear referencing failure for measures on vertices, and more. See the NEWS file for details.
Release date: 2008/04/12
This release fixes bugs shp2pgsql, adds enhancements to SVG and KML support, adds a ST_SimplifyPreserveTopology function, makes the build more sensitive to GEOS versions, and fixes a handful of severe but rare failure cases.
Release date: 2007/12/01
This release fixes bugs in ST_EndPoint() and ST_Envelope, improves support for JDBC building and OS/X, and adds better support for GML output with ST_AsGML(), including GML3 output.
Release date: 2007/08/13
This release fixes some oversights in the previous release around version numbering, documentation, and tagging.
Release date: 2007/08/09
This release provides performance enhancements to the relational functions, adds new relational functions and begins the migration of our function names to the SQL-MM convention, using the spatial type (SP) prefix.
JDBC: Added Hibernate Dialect (thanks to Norman Barker)
Added ST_Covers and ST_CoveredBy relational functions. Description and justification of these functions can be found at http://lin-ear-th-inking.blogspot.com/2007/06/subtleties-of-ogc-covers-spatial.html
Added ST_DWithin relational function.
Added cached and indexed point-in-polygon short-circuits for the functions ST_Contains, ST_Intersects, ST_Within and ST_Disjoint
Added inline index support for relational functions (except ST_Disjoint)
Release date: 2007/01/11
This release provides bug fixes in PostgreSQL 8.2 support and some small performance enhancements.
Fixed point-in-polygon shortcut bug in Within().
Fixed PostgreSQL 8.2 NULL handling for indexes.
Updated RPM spec files.
Added short-circuit for Transform() in no-op case.
JDBC: Fixed JTS handling for multi-dimensional geometries (thanks to Thomas Marti for hint and partial patch). Additionally, now JavaDoc is compiled and packaged. Fixed classpath problems with GCJ. Fixed pgjdbc 8.2 compatibility, losing support for jdk 1.3 and older.
Release date: 2006/12/08
This release provides type definitions along with serialization/deserialization capabilities for SQL-MM defined curved geometries, as well as performance enhancements.
Release date: 2006/11/02
This is a bugfix release, in particular fixing a critical error with GEOS interface in 64bit systems. Includes an updated of the SRS parameters and an improvement in reprojections (take Z in consideration). Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
fixed CAPI change that broke 64-bit platforms
loader/dumper: fixed regression tests and usage output
Fixed setSRID() bug in JDBC, thanks to Thomas Marti
use Z ordinate in reprojections
spatial_ref_sys.sql updated to EPSG 6.11.1
Simplified Version.config infrastructure to use a single pack of version variables for everything.
Include the Version.config in loader/dumper USAGE messages
Replace hand-made, fragile JDBC version parser with Properties
Release date: 2006/10/13
This is an bugfix release, including a critical segfault on win32. Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed MingW link error that was causing pgsql2shp to segfault on Win32 when compiled for PostgreSQL 8.2
fixed nullpointer Exception in Geometry.equals() method in Java
Added EJB3Spatial.odt to fulfill the GPL requirement of distributing the "preferred form of modification"
Removed obsolete synchronization from JDBC Jts code.
Updated heavily outdated README files for shp2pgsql/pgsql2shp by merging them with the manpages.
Fixed version tag in jdbc code that still said "1.1.3" in the "1.1.4" release.
Release date: 2006/09/27
This is an bugfix release including some improvements in the Java interface. Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed support for PostgreSQL 8.2
Fixed bug in collect() function discarding SRID of input
Added SRID match check in MakeBox2d and MakeBox3d
Fixed regress tests to pass with GEOS-3.0.0
Improved pgsql2shp run concurrency.
reworked JTS support to reflect new upstream JTS developers' attitude to SRID handling. Simplifies code and drops build depend on GNU trove.
Added EJB2 support generously donated by the "Geodetix s.r.l. Company"
Added EJB3 tutorial / examples donated by Norman Barker <nbarker@ittvis.com>
Reorganized java directory layout a little.
Release date: 2006/06/30
This is an bugfix release including also some new functionalities (most notably long transaction support) and portability enhancements. Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
BUGFIX in distance(poly,poly) giving wrong results.
BUGFIX in pgsql2shp successful return code.
BUGFIX in shp2pgsql handling of MultiLine WKT.
BUGFIX in affine() failing to update bounding box.
WKT parser: forbidden construction of multigeometries with EMPTY elements (still supported for GEOMETRYCOLLECTION).
NEW Long Transactions support.
NEW DumpRings() function.
NEW AsHEXEWKB(geom, XDR|NDR) function.
Improved regression tests: MultiPoint and scientific ordinates
Fixed some minor bugs in jdbc code
Added proper accessor functions for all fields in preparation of making those fields private later
Release date: 2006/03/30
This is an bugfix release including some new functions and portability enhancements. Upgrade is encouraged.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
BUGFIX in SnapToGrid() computation of output bounding box
BUGFIX in EnforceRHR()
jdbc2 SRID handling fixes in JTS code
Fixed support for 64bit archs
Regress tests can now be run *before* postgis installation
New affine() matrix transformation functions
New rotate{,X,Y,Z}() function
Old translating and scaling functions now use affine() internally
Embedded access control in estimated_extent() for builds against pgsql >= 8.0.0
Release date: 2006/01/23
This is an important Bugfix release, upgrade is highly recommended. Previous version contained a bug in postgis_restore.pl preventing hard upgrade procedure to complete and a bug in GEOS-2.2+ connector preventing GeometryCollection objects to be used in topological operations.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later follow the soft upgrade procedure.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed a premature exit in postgis_restore.pl
BUGFIX in geometrycollection handling of GEOS-CAPI connector
Solaris 2.7 and MingW support improvements
BUGFIX in line_locate_point()
Fixed handling of postgresql paths
BUGFIX in line_substring()
Added support for localized cluster in regress tester
Release date: 2005/12/21
This is a Minor release, containing many improvements and new things. Most notably: build procedure greatly simplified; transform() performance drastically improved; more stable GEOS connectivity (CAPI support); lots of new functions; draft topology support.
It is highly recommended that you upgrade to GEOS-2.2.x before installing PostGIS, this will ensure future GEOS upgrades won't require a rebuild of the PostGIS library.
This release includes code from Mark Cave Ayland for caching of proj4 objects. Markus Schaber added many improvements in his JDBC2 code. Alex Bodnaru helped with PostgreSQL source dependency relief and provided Debian specfiles. Michael Fuhr tested new things on Solaris arch. David Techer and Gerald Fenoy helped testing GEOS C-API connector. Hartmut Tschauner provided code for the azimuth() function. Devrim GUNDUZ provided RPM specfiles. Carl Anderson helped with the new area building functions. See the credits section for more names.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later you DO NOT need a dump/reload. Simply sourcing the new lwpostgis_upgrade.sql script in all your existing databases will work. See the soft upgrade chapter for more information.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
scale() and transscale() companion methods to translate()
line_substring()
line_locate_point()
M(point)
LineMerge(geometry)
shift_longitude(geometry)
azimuth(geometry)
locate_along_measure(geometry, float8)
locate_between_measures(geometry, float8, float8)
SnapToGrid by point offset (up to 4d support)
BuildArea(any_geometry)
OGC BdPolyFromText(linestring_wkt, srid)
OGC BdMPolyFromText(linestring_wkt, srid)
RemovePoint(linestring, offset)
ReplacePoint(linestring, offset, point)
Fixed memory leak in polygonize()
Fixed bug in lwgeom_as_anytype cast functions
Fixed USE_GEOS, USE_PROJ and USE_STATS elements of postgis_version() output to always reflect library state.
SnapToGrid doesn't discard higher dimensions
Changed Z() function to return NULL if requested dimension is not available
Much faster transform() function, caching proj4 objects
Removed automatic call to fix_geometry_columns() in AddGeometryColumns() and update_geometry_stats()
Makefile improvements
JTS support improvements
Improved regression test system
Basic consistency check method for geometry collections
Support for (Hex)(E)wkb
Autoprobing DriverWrapper for HexWKB / EWKT switching
fix compile problems in ValueSetter for ancient jdk releases.
fix EWKT constructors to accept SRID=4711; representation
added preliminary read-only support for java2d geometries
Full autoconf-based configuration, with PostgreSQL source dependency relief
GEOS C-API support (2.2.0 and higher)
Initial support for topology modelling
Debian and RPM specfiles
New lwpostgis_upgrade.sql script
Release date: 2005/12/06
Contains a few bug fixes and improvements.
If you are upgrading from release 1.0.3 or later you DO NOT need a dump/reload.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed palloc(0) call in collection deserializer (only gives problem with --enable-cassert)
Fixed bbox cache handling bugs
Fixed geom_accum(NULL, NULL) segfault
Fixed segfault in addPoint()
Fixed short-allocation in lwcollection_clone()
Fixed bug in segmentize()
Fixed bbox computation of SnapToGrid output
Release date: 2005/11/25
Contains memory-alignment fixes in the library, a segfault fix in loader's handling of UTF8 attributes and a few improvements and cleanups.
Return code of shp2pgsql changed from previous releases to conform to unix standards (return 0 on success). |
If you are upgrading from release 1.0.3 or later you DO NOT need a dump/reload.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Fixed memory alignment problems
Fixed computation of null values fraction in analyzer
Fixed a small bug in the getPoint4d_p() low-level function
Speedup of serializer functions
Fixed a bug in force_3dm(), force_3dz() and force_4d()
Fixed return code of shp2pgsql
Fixed back-compatibility issue in loader (load of null shapefiles)
Fixed handling of trailing dots in dbf numerical attributes
Segfault fix in shp2pgsql (utf8 encoding)
Release date: 2005/09/09
Contains important bug fixes and a few improvements. In particular, it fixes a memory leak preventing successful build of GiST indexes for large spatial tables.
If you are upgrading from release 1.0.3 you DO NOT need a dump/reload.
If you are upgrading from a release between 1.0.0RC6 and 1.0.2 (inclusive) and really want a live upgrade read the upgrade section of the 1.0.3 release notes chapter.
Upgrade from any release prior to 1.0.0RC6 requires an hard upgrade.
Memory leak plugged in GiST indexing
Segfault fix in transform() handling of proj4 errors
Fixed some proj4 texts in spatial_ref_sys (missing +proj)
Loader: fixed string functions usage, reworked NULL objects check, fixed segfault on MULTILINESTRING input.
Fixed bug in MakeLine dimension handling
Fixed bug in translate() corrupting output bounding box
Release date: 2005/08/08
Contains some bug fixes - including a severe one affecting correctness of stored geometries - and a few improvements.
Due to a bug in a bounding box computation routine, the upgrade procedure requires special attention, as bounding boxes cached in the database could be incorrect.
An hard upgrade procedure (dump/reload) will force recomputation of all bounding boxes (not included in dumps). This is required if upgrading from releases prior to 1.0.0RC6.
If you are upgrading from versions 1.0.0RC6 or up, this release includes a perl script (utils/rebuild_bbox_caches.pl) to force recomputation of geometries' bounding boxes and invoke all operations required to propagate eventual changes in them (geometry statistics update, reindexing). Invoke the script after a make install (run with no args for syntax help). Optionally run utils/postgis_proc_upgrade.pl to refresh postgis procedures and functions signatures (see Soft upgrade).
Severe bugfix in lwgeom's 2d bounding box computation
Bugfix in WKT (-w) POINT handling in loader
Bugfix in dumper on 64bit machines
Bugfix in dumper handling of user-defined queries
Bugfix in create_undef.pl script
Release date: 2005/07/04
Contains a few bug fixes and improvements.
If you are upgrading from release 1.0.0RC6 or up you DO NOT need a dump/reload.
Upgrading from older releases requires a dump/reload. See the upgrading chapter for more informations.
Fault tolerant btree ops
Memory leak plugged in pg_error
Rtree index fix
Cleaner build scripts (avoided mix of CFLAGS and CXXFLAGS)
Release date: 2005/05/24
Contains a few bug fixes and some improvements.
If you are upgrading from release 1.0.0RC6 or up you DO NOT need a dump/reload.
Upgrading from older releases requires a dump/reload. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX in shp2pgsql escape functions
better support for concurrent postgis in multiple schemas
documentation fixes
jdbc2: compile with "-target 1.2 -source 1.2" by default
NEW -k switch for pgsql2shp
NEW support for custom createdb options in postgis_restore.pl
BUGFIX in pgsql2shp attribute names unicity enforcement
BUGFIX in Paris projections definitions
postgis_restore.pl cleanups
Release date: 2005/04/19
Final 1.0.0 release. Contains a few bug fixes, some improvements in the loader (most notably support for older postgis versions), and more docs.
If you are upgrading from release 1.0.0RC6 you DO NOT need a dump/reload.
Upgrading from any other precedent release requires a dump/reload. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX in transform() releasing random memory address
BUGFIX in force_3dm() allocating less memory then required
BUGFIX in join selectivity estimator (defaults, leaks, tuplecount, sd)
BUGFIX in shp2pgsql escape of values starting with tab or single-quote
NEW manual pages for loader/dumper
NEW shp2pgsql support for old (HWGEOM) postgis versions
NEW -p (prepare) flag for shp2pgsql
NEW manual chapter about OGC compliancy enforcement
NEW autoconf support for JTS lib
BUGFIX in estimator testers (support for LWGEOM and schema parsing)
Release date: 2005/03/30
Sixth release candidate for 1.0.0. Contains a few bug fixes and cleanups.
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
Release date: 2005/03/25
Fifth release candidate for 1.0.0. Contains a few bug fixes and a improvements.
If you are upgrading from release 1.0.0RC4 you DO NOT need a dump/reload.
Upgrading from any other precedent release requires a dump/reload. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX (segfaulting) in box3d computation (yes, another!).
BUGFIX (segfaulting) in estimated_extent().
Release date: 2005/03/18
Fourth release candidate for 1.0.0. Contains bug fixes and a few improvements.
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX (segfaulting) in geom_accum().
BUGFIX in 64bit architectures support.
BUGFIX in box3d computation function with collections.
NEW subselects support in selectivity estimator.
Early return from force_collection.
Consistency check fix in SnapToGrid().
Box2d output changed back to 15 significant digits.
NEW distance_sphere() function.
Changed get_proj4_from_srid implementation to use PL/PGSQL instead of SQL.
BUGFIX in loader and dumper handling of MultiLine shapes
BUGFIX in loader, skipping all but first hole of polygons.
jdbc2: code cleanups, Makefile improvements
FLEX and YACC variables set *after* pgsql Makefile.global is included and only if the pgsql *stripped* version evaluates to the empty string
Added already generated parser in release
Build scripts refinements
improved version handling, central Version.config
improvements in postgis_restore.pl
Release date: 2005/02/24
Third release candidate for 1.0.0. Contains many bug fixes and improvements.
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
BUGFIX in transform(): missing SRID, better error handling.
BUGFIX in memory alignment handling
BUGFIX in force_collection() causing mapserver connector failures on simple (single) geometry types.
BUGFIX in GeometryFromText() missing to add a bbox cache.
reduced precision of box2d output.
prefixed DEBUG macros with PGIS_ to avoid clash with pgsql one
plugged a leak in GEOS2POSTGIS converter
Reduced memory usage by early releasing query-context palloced one.
BUGFIX in 72 index bindings.
BUGFIX in probe_geometry_columns() to work with PG72 and support multiple geometry columns in a single table
NEW bool::text cast
Some functions made IMMUTABLE from STABLE, for performance improvement.
jdbc2: small patches, box2d/3d tests, revised docs and license.
jdbc2: bug fix and testcase in for pgjdbc 8.0 type autoregistration
jdbc2: Removed use of jdk1.4 only features to enable build with older jdk releases.
jdbc2: Added support for building against pg72jdbc2.jar
jdbc2: updated and cleaned makefile
jdbc2: added BETA support for jts geometry classes
jdbc2: Skip known-to-fail tests against older PostGIS servers.
jdbc2: Fixed handling of measured geometries in EWKT.
new performance tips chapter in manual
documentation updates: pgsql72 requirement, lwpostgis.sql
few changes in autoconf
BUILDDATE extraction made more portable
spatial_ref_sys.sqlを修正してvacuumが全体のデータベースに及ぶのを避けるようにしました。
spatial_ref_sys: changed Paris entries to match the ones distributed with 0.x.
リリース日: 2005/01/26
1.0.0の第2リリース候補版。誤り訂正と若干の改善。
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.
ポイント配列からのbox3d計算に関する誤り訂正
distance_spheroid定義に関する誤り訂正
bboxキャッシュ更新がtransform()無かったことに関する誤り訂正
新しいJDBCドライバ (jdbc2)
後方互換のためのGEOMETRYCOLLECTION(EMPTY)書式への対応
バイナリ出力の高速化
OGC WKB/WKTコンストラクタの厳格化
リリース日: 2005/01/13
最初のPostGISメジャーリリース候補版。格納領域の低減とインデックス使用クエリの高速化のためのPostGIS型の内部格納の再設計。
You need a dump/reload to upgrade from precedent releases. See the upgrading chapter for more informations.